第一篇：集群存儲系統數據安全研究論文

借鑒P2P的思想實現了一個基于集群的安全存儲系統，并介紹了構建在該存儲體系結構之上的一種數據安全存取方案。引入基于共享鑒別密鑰的鑒別機制，以確保用戶數據的授權訪問，防止未授權用戶的閱讀和修改。系統采用廣泛用于加/解密技術中的SHA-1算法作為密碼校驗函數，與采用數字簽名鑒別機制相比，該算法具有較高的性能。初步分析和實驗表明,該系統在現實條件下,在消耗較低的維護帶寬的同時維持了較高的可靠性，并提供了較好的讀寫性能。

近幾年來，基于P2P技術的分布式存儲系統[1,2]已經成為一個研究熱點。廣域網中的分布式文件存儲系統能夠更好地為用戶提供文件存儲服務，使用戶可以隨時隨地訪問存放在網上的數據，并且能夠為文件共享、多用戶之間的協作提供支持。基于P2P構建的分布式文件存儲系統，一般都是面向廣域網提供大規模網絡存儲服務,利用其分布在廣域網上的大量服務器為用戶提供安全的、可靠的和高效的存儲訪問服務。P2P強調的是對等服務，不區分服務器和客戶端，每個節點在索取其他節點服務的同時，也與其他節點相配合提供相同的服務，每個參與節點的位置均相等。借鑒P2P技術的思想，采用高速網絡將普通PC機相連成一個可擴展集群存儲系統方案[3~B6]相對于價格昂貴的大型磁盤陣列，具有極高的性能價格比。

基于以上現狀，本文提出了一個基于集群的安全存儲系統設計[3]。在以前的研究工作中[7]解決了集群存儲系統的數據容錯問題。本文致力于解決集群存儲系統的信息安全性問題，保證存儲系統中的數據只被合法用戶讀寫。

1系統架構

集群存儲系統將局域網內單個PC上的存儲資源整合成具有統一邏輯視圖的高性能存儲系統。如圖1所示,系統中的存儲節點是一臺PC機，每個節點運行Linux操作系統，通過局域網將各個節點連接起來，構成一個存儲實體，對外提供存儲服務。圖中LAN1的主要功能是實現節點之間的數據備份和恢復，以及節點的全局管理等;LAN2則起到用戶之間進行數據交換的作用。LAN通過高速以太網連接，采用通用的TCP/IP協議通信形成一個集群存儲系統。

在圖1的體系結構中，本地主機上裝有存儲虛擬化的客戶端存儲代理軟件SA(storage agent)。用戶的請求由駐留在客戶端的這些SA截獲，并將請求發送給適當的存儲節點。應用程序訪問數據對象的步驟如下：a)將用戶可理解的數據對象的名字通過一個目錄服務器解析為數據對象的惟一標志DOID(data object identification);b)將DOID作為偽隨機函數的種子提交給本地客戶端存儲代理SA，返回數據對象的位置;c)用戶直接與選中的存儲節點連接，完成數據的讀寫請求。

2安全存取機制

系統數據安全性的增強主要取決于存儲在各個節點的數據對象的安全性，只有授權的合法用戶有權存取數據。假設用戶從密鑰對象中得到了對稱加密密鑰(RC5密鑰)，安全數據對象包含了足夠的信息來保護其所包含數據的保密性和完整性。這就意味著即使惡意用戶能夠得到存儲節點中的所有數據，或是嗅探到所有在網絡上傳輸的數據，仍能夠維持數據的保密性和完整性。

2.1主要數據結構

系統中主要有三個基本的數據結構，即安全數據對象包括加密的用戶數據和元數據;密鑰對象與一個或一組文件相關，保存各個用戶用于解密文件數據的密鑰;認證對象存儲在每個存儲節點上，用于決定一個特定的用戶能否從一個數據對象中寫或刪除數據。

1)安全數據對象每個數據對象由兩部分組成，即用戶數據和元數據，如圖2所示。用戶數據是加密存儲的。元數據包括文件id、用戶id、文件相對應密鑰文件id。HMAC(hashed message authentication code)字段用于證明數據的完整性和鑒別用戶的合法性;IV(初始向量)用于防止相同數據在相同密鑰加密時密文相同;timestamp字段用于防止hacker用一個已經存儲過的文件來覆蓋新的文件。

2)密鑰對象每個密鑰對象如圖3所示，包括兩種類型的信息。密鑰對象的頭部：key file id是系統中惟一的文件標志;用戶標志域(uid)是指出最后一個修改密鑰對象的用戶。當用戶修改了密鑰對象后，對整個密鑰對象用自己的私鑰簽名，將結果存放在signature中，這種機制能夠防止非授權用戶非法修改密鑰文件。密鑰對象主體信息是一組三元組，包括uid、encrypted key和權限位。Uid不僅可以是一個用戶，還可以是幾個用戶或是一個用戶組;encrypted key是一個對稱密鑰用于加解密文件，由用戶的公鑰加密;權限位類似于UNIX系統的權限位。一個密鑰對象可以不僅僅對應一個文件，也可以是一組文件，這樣這組文件都用同樣的密鑰加/解密。

3)認證對象每個存儲節點包含一個認證對象，如圖4所示。存儲節點利用認證對象來鑒別用戶，作出是否授權該用戶的寫操作的判斷。KeyMAC是一個共享密鑰，以密文形式存儲，用于HMAC生成及用戶與存儲節點之間的驗證。當存儲節點啟動時，將認證對象調入內存，keyMAC被解密緩存在內存中。KeyPUB是用戶的公鑰，存儲用戶的公鑰主要是為方便查找用戶的公鑰，而不用去求助于一個集中的密鑰服務器。時戳字段在一個文件塊被寫入時更新，用于防止重演攻擊。

uidkeyPUBkeyMACtimestamp

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…

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2.2鑒別機制

系統的主要目標是提供鑒別和加密的存儲服務。加密和解密由客戶端來完成，盡管不容易減少加/解密的時間開銷，但是采用對稱加密算法時間相對要快一些。目前的主要鑒別方法在安全性和速度上均有差別，最常用的是采用數字簽名機制。但是數字簽名是一個相對比較慢的操作，對用戶和存儲節點的CPU有較高的要求。本文提出一種基于密鑰的哈希散列方法來保證整個系統的數據完整性。與數字簽名方案相比，該方法具有相對較快的鑒別速度。

如圖5所示，在讀或寫操作時，存儲節點需要完成用戶身份的鑒別。在本系統中，每個存儲節點存有一個認證對象，其中存有各個用戶的用戶標志、公鑰以及由存儲節點加密的共享鑒別密鑰所得的密文keyMAC和時戳信息。每個用戶均與存儲節點有一個共享鑒別密鑰，這個鑒別密鑰僅由用戶和存儲節點兩方知道，用來完成用戶身份的鑒別。每當一個新用戶加入系統時，可以通過RSA加密機制將用戶的鑒別密鑰發送到每個存儲節點，存儲節點在收到加密的密文keyMAC之后，在認證對象中，為該用戶添加一行信息。

在這種方案中并沒有采用數字簽名機制，而只是在寫數據時計算HMAC散列來鑒別寫者。HMAC不同于數字簽名之處，在于用戶端可以驗證一個基于密鑰的散列也可以創建這個散列。寫操作需要客戶端加密安全數據對象，并且計算HMAC，然后將這些信息發送給存儲節點。存儲節點使用存儲在認證對象中的共享鑒別密鑰重新計算HMAC來鑒別發送者的身份。如果通過鑒別，客戶有權修改或創建安全數據對象，存儲節點完成寫操作，并更新相應的數據結構。注意存儲節點并不存儲HMAC。如果讀數據的用戶不是創建這個數據對象的用戶，那么需要重新計算一個新的HMAC。

2.3數據讀寫過程

數據的讀寫過程大致相同，首先用戶將與存儲節點共享的鑒別密鑰私鑰提供給客戶端，這可以通過要求用戶輸入密碼形式或是鑒別服務器來完成。對于每一個文件，通過文件的放置與定位算法找到相應的存儲節點，完成存儲節點鑒別用戶的合法性。如果鑒別用戶有權對此文件讀或寫操作，打開文件，獲得相應的密鑰文件標志，然后去讀密鑰文件，得到該文件的加/解密密鑰。如果是寫操作，這個密鑰用于加密數據;如果是讀操作，用于解密數據。

2.4數據對象的復制機制

隨著系統規模的擴大，節點失效和磁盤損壞現象不可避免，因此考慮到數據對象的冗余是很有必要的。數據對象標志符DOID由事先定義好的函數，根據文件在其名字空間的全路徑和名字空間的標志生成。將數據對象的全局統一標志DOID作為SHA-1算法的輸入，產生一個160 bit的消息摘要x;將160 bit的消息摘要x分成五個32 bit偽隨機數k1~k5。如果需要更多的隨機數，可以將x作為SHA-1算法的輸入，產生另外五個32 bit偽隨機數k6~k10。假定系統要求的副本數量是k，需要產生三倍于k的偽隨機數，再根據這些偽隨機數將數據對象散列到不同的磁盤上。產生三倍于k的偽隨機數降低了3k個偽隨機數全部散列到同一個磁盤的概率。

2.5數據對象的修復機制

系統在運行一段時間后，存儲在系統中的數據副本可能會因為某些不可預知的原因而丟失或者被損壞，從而降低了存儲在系統中數據對象的可靠性。單獨使用冗余機制無法有效地提高分布式存儲系統中數據存儲的可靠性。對于高可靠性的存儲系統，設計并實現一個簡單而且高效的修復算法相當重要。在分布式文件存儲系統中存在三種基本的修復機制，即本地數據維護、被動檢測和主動掃描。文獻[8]中詳細敘述了在OceanStore中如何應用這三種修復機制以及相應的性能分析。

考慮到系統實現的復雜性及性能，本文設計了簡單的數據對象副本修復機制。系統中每個存儲節點定期掃描存儲在本地的文件元數據信息，并檢查在其他副本存儲節點上的元數據信息，在多于quorum個(包括quorum)元數據信息中找出具有最大時間戳的元數據信息，并覆蓋其他副本。

3性能分析

3.1修復算法的可行性

首先分析修復算法的可行性,包括帶寬消耗和文件的可靠性。假定副本的死亡分布服從負指數分布,即Pdeath(t)=1-eλt。其中1/λ是副本的壽命期望。下面是推導過程中用到的其他符號的定義:bandwidth為系統節點的帶寬;N為系統的節點數目;F/N是每個節點保存在系統中文件的平均數目;filesize為系統中文件的平均大小;uptime為每個節點每天的平均在線時間;T為系統的修復周期;R為一個文件的副本數。

假如沒有修復,一個文件經過T時間后它存活的可能性為Pliving(1)=1-PRdeath(T)。文件的修復是需要時間的,修復文件所需時間的上界是一個節點修復所有丟失的副本所需的時間，即T2R=(filesize×R)/bandwidth。一個節點進行修復時可能由于下線等原因導致修復失敗,可以假定修復在上線期間是均勻進行的,則修復失敗的上限為T2r/uptime。如果修復時文件還存活,從這一時刻往前看:如果修復成功,死亡分布的無記憶性,文件將以概率1存活下去;否則,文件以Pliving(T)的概率繼續存活。由此可以得到文件存活的遞推公式:

3.2系統的可擴展性分析

系統所采用的鑒別機制中，在客戶端和存儲節點執行的操作分工如表1所示。值得一提的是這種方案不需要產生簽名或驗證簽名，而在讀和寫操作時，存儲節點均要計算一次HMAC。因為加密比散列需要更長的時間，存儲節點的工作量還不到客戶端完成工作量的1/2，這將保證系統能夠擴展到更大規模。存儲節點的瓶頸主要是在網卡，因為完成散列的操作要比在100 Mbps鏈路上傳送包所花費的時間少得多。

4結束語

集群存儲是一種網絡存儲體系結構，本文重點介紹了構建在該存儲體系結構上的一種數據安全存取方案。它采用基于共享鑒別密鑰的鑒別機制，防止未授權用戶的閱讀和修改，并且對上層應用透明。系統采用廣泛用于加/解密技術中的SHA-1算法作為密碼校驗函數，與采用數字簽名鑒別機制相比，該算法具有較高的性能。系統修復機制能夠自動地修復系統中存在錯誤的數據對象，保證了系統的高可靠性。通過分析推導，證明系統的自動修復機制是可行的。通過比較客戶端和存儲節點所執行的任務，存儲節點的工作量不到客戶端的一半，從而保證系統能夠擴展到更大規模。

第二篇：數據挖掘教學方法研究論文

摘要：在本科高年級學生中開設符合學術研究和工業應用熱點的進階課程是十分必要的。以數據挖掘課程為例，本科高年級學生了解并掌握數據挖掘的相關技術，對于其今后的工作、學習不無裨益。著重闡述數據挖掘等進階課程在本科高年級學生中的教學方法，基于本科高年級學生的實際情況，以及進階課程的知識體系特點，提出有針對性的教學方法參考，從而提高進階課程的教學效果。

關鍵詞：數據挖掘；進階課程；教學方法研究；本科高年級

學生在本科高年級學生中開設數據挖掘等進階課程是十分必要的，以大數據、數據挖掘為例，其相關技術不僅是當前學術界的研究熱點，也是各家企事業單位招聘中重要崗位的要求之一。對于即將攻讀碩士或博士學位的學生，對于即將走上工作崗位的學生，了解并掌握一些大數據相關技術，尤其是數據挖掘技術，都是不無裨益的。在目前本科教學中，對于數據挖掘等課程的教學，由于前序課程的要求，往往是放在本科四年級進行。如何激發本科四年級學生在考研，找工作等繁雜事務中的學習興趣，從而更好地掌握數據挖掘的相關技術是本課程面臨的主要挑戰，也是所有本科進階課程所面臨的難題之一。

1數據挖掘等進階課程所面臨的問題

1.1進階課程知識體系的綜合性

進階課程由于其理論與技術的先進性，往往是學術研究的前沿，工業應用的熱點，是綜合多方面知識的課程。以數據挖掘課程為例，其中包括數據庫、機器學習、模式識別、統計、可視化、高性能技術，算法等多方面的知識內容。雖然學生在前期的本科學習中已經掌握了部分相關內容，如數據庫、統計、算法等，但對于其他內容如機器學習、人工智能、模式識別、可視化等，有的是與數據挖掘課程同時開設的進階課程，有的已經是研究生的教學內容。對于進階課程繁雜的知識體系，應該如何把握廣度和深度的關系尤為重要。

1.2進階課程的教學的目的要求

進階課程的知識體系的綜合性體現在知識點過多、技術特征復雜。從教學效益的角度出發，進階課程的教學目的是在有限的課時內最大化學生的知識收獲。從教學結果的可測度出發，進階課程的教學需要能夠有效驗證學生掌握重點知識的學習成果。1.3本科高年級學生的實際情況本科高年級學生需要處理考研復習，找工作等繁雜事務，往往對于剩余本科階段的學習不重視，存在得過且過的心態。進階課程往往是專業選修課程，部分學分已經修滿的學生往往放棄這部分課程的學習，一來沒有時間，二來怕拖累學分。

2數據挖掘等進階課程的具體教學方法

進階課程的教學理念是在有限的課時內，盡可能地提高課程的廣度，增加介紹性內容，在授課中著重講解1~2個關鍵技術，如在數據挖掘課程中，著重講解分類中的決策樹算法，聚類中的K-Means算法等復雜度一般，應用廣泛的重要知識點，并利用實踐來檢驗學習成果。

2.1進階課程的課堂教學

數據挖掘等進階課程所涉及的知識點眾多，在課堂上則采用演示和講授相結合的方法，對大部分知識點做廣度介紹，而對需要重點掌握知識點具體講授，結合實踐案例及板書。在介紹工業實踐案例的過程中，對于具體數據挖掘任務的來龍去脈解釋清楚，尤其是對于問題的歸納，數據的處理，算法的選擇等步驟，并在不同的知識點的教學中重復介紹和總結數據挖掘的一般性流程，可以加深學生對于數據挖掘的深入理解。對于一些需要記憶的知識點，在課堂上采用隨機問答的方式，必要的時候可以在每堂課的開始重復提問，提高學習的效果。

2.2進階課程的課后教學

對于由于時間限制無法在課上深入討論的知識點，只能依靠學生在課后自學掌握。本科高年級學生的課后自學的動力不像低年級學生那么充足，可以布置需要動手實踐并涵蓋相關知識點的課后實踐，但盡量降低作業的工程量。鼓勵學生利用開源軟件和框架，基于提供的數據集，實際解決一些簡單的數據挖掘任務，讓學生掌握相關算法技術的使用，并對算法有一定的了解。利用學院與大數據相關企業建立的合作關系，在課后通過參觀，了解大數據技術在當前企業實踐中是如何應用的，激發學生的學習興趣。

2.3進階課程的教學效果考察進階課程的考察不宜采取考試的形式，可以采用大作業的形式。從具體的數據挖掘實踐中檢驗教學的成果，力求是學生在上完本課程后可以解決一些簡單的數據挖掘任務，將較復雜的數據挖掘技術的學習留給學生自己。

3結語

數據挖掘是來源于實踐的科學，學習完本課程的學生需要真正理解，掌握相關的數據挖掘技術，并能夠在實際數據挖掘任務中應用相關算法解決問題。這也對教師的教學水平提出了挑戰，并直接與教師的科研水平相關。在具體的教學過程中，發現往往是在講授實際科研中遇到的問題時，學生的興趣較大，對于書本上的例子則反映一般。進階課程在注重教學方法的基礎上，對于教師的科研水平提出了新的要求，這也是對于教師科研的反哺，使教學過程變成了教學相長的過程。

參考文獻：

[1]孫宇，梁俊斌，鐘淑瑛．面向工程的《數據挖掘》課程教學方法探討[J]．現代計算機，2014（13）.[2]蔣盛益，李霞，鄭琪．研究性學習和研究性教學的實證研究———以數據挖掘課程為例[J]．計算機教育，2014（24）.[3]張曉芳，王芬，黃曉．國內外大數據課程體系與專業建設調查研究[C]．2ndInternationalConferenceonEducation,ManagementandSocialScience（ICEMSS2014），2014.[4]郝潔．《無線傳感器網絡》課程特點、挑戰和解決方案[J]．現代計算機，2016（35）.[5]王永紅．計算機類專業剖析中課程分析探討[J]．現代計算機，2011（04）.

第三篇：Web數據研究與應用論文

1知如何能夠投其所好，為用戶實現主動推薦，提供個性化服務；這些都是電子商務成敗的關鍵問題。在這種新型的商務模式下，如何對網絡上大量的信息進行有效組織利用，幫助海量數據的擁有者們找出真正有價值的信息和知識，以指導他們的商業決策行為，成為電子商務經營者關注的問題。迅速發展的基于Web的數據挖掘技術，為解決電子商務所面臨的問題提供了有效途徑。Web數據挖掘

2.1 Web數據挖掘概述

數據挖掘（Data Mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中提取人們事先不知道的、潛在有用的信息和知識的非平凡過程。

Web數據挖掘（Web Mining）是從Web文檔和Web活動中抽取感興趣的、潛在的有用模式和隱藏的信息，是數據庫、數據挖掘、人工智能、信息檢索、自然語言理解等技術的綜合應用，是在一定基礎上應用數據挖掘的方法以發現有用的知識來幫助人們從www.tmdps.cnputer processing of Oriental Languages,2003,16(2).

第四篇：大數據時代管理會計研究論文

一、大數據時代

1.大數據。大數據原來是計算機領域處理信息的一種方法。為了得到更精確的結果，大數據采納了很多看起來毫無關聯的信息，比如天氣、溫度等，構成了龐大繁雜的數據庫。這些信息平均價值較低，利用新的處理模式刪繁就簡,實現高效準確的目的，于是大數據便發展成為一種新的信息處理模式，它包括海量的、高增長率的和多樣化的信息資產，且具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據時代最大的轉變就是關注相關關系而不是因果關系，即只需要結果，而不需要理清其中的聯系，這顛覆了人們的思維習慣，對收集信息、管理信息和預測信息等方面提出了新的挑戰。

2.云計算。云計算是大數據的主要運算方法之一，也是支撐大數據的平臺，它可以挖掘出紛繁復雜、價值低廉的數據群下的真實價值。云計算由不同研究機構共同開發，普遍被認為是一個由虛擬資源構成的資源池，通過互聯網向外按需提供資源，其主要特點是多用戶共享、大數據處理與大數據儲存。云計算是在原有的并行計算和分布式計算等多種技術的基礎上進化而來，成熟度高，可靠性強，具備廉價和高效的優點。

二、大數據時代的管理會計

管理會計的任務是將財務會計所記錄的總賬和報表等資料進行加工處理，使高層管理人員能夠對日常活動進行規劃、控制和決策。管理會計是對未來的規劃，側重于對未來的預測，相對于財務會計來說更依賴對數據、尤其是大數據的處理分析。管理會計大致可分為對經營預測、決策和長期投資決策的預期效果綜合分析的“決策會計”和為了提高預期決策效率而進行的預算管理、責任會計、成本控制和績效評價的“執行會計”。大數據時代大大擴展了管理會計的各項職能。

1.經營預測。傳統的經營預測存在偏差的最大原因是信息不對稱，很多信息沒有被利用或量化。大數據時代，可利用計算機、互聯網和云計算將巨量數據的信息載體處理成為簡單準確的所需信息呈現在面前，只要挖掘數據，即可得出預測結果。互聯網時代，人們習慣于在網上搜尋自己需求的信息，這就在網上留下了文本、音頻、視頻等瀏覽記錄。這些記錄之間缺乏邏輯與結構的聯系，所以被稱為“非結構性數據”。管理會計可通過云計算處理這些“非結構性數據”，并利用計算結果進行經營預測。

2.全面預算管理。預算管理既將企業制定的經營目標以貨幣形式表現出來，也將企業整體目標拆分開來落實到每個部門和員工。大數據時代，預算人員面對復雜的巨量數據和動態實時的預算要求，需要將預算管理系統與大數據結合。

2.1大數據時代下的預算是動態、實時的。在編寫預算時，所有預算項目會經審批后儲存進云端，在執行預算時，云會計下的系統可以利用云端上新增的數據同步計算出實際與預算的差異，并可調整預算。

2.2有力的數據分析軟件使預算系統更加及時。應用多維數據分析技術，大數據下的預算系統可以很好的支持巨量數據的及時分析。

2.3預算的編寫更加智能。大數據下的預算系統，可以先由IT部門制作標準模型和參數表，將它們與預算模塊中的具體數據建立動態聯系，再由預算管理人員通過自定義計算功能實現預算模塊各個數據之間的聯系，并且預算人員可以自己編寫、維護和更新業務規則，使預算要求更加明確有效的反映到預算模塊中。

3.績效評價。績效評價系統的關鍵績效指標是衡量員工工作的量化指標，其設定應遵循具體、可度量、可實現、現實性和時限性五個原則，實際設計時容易出現偏差。應用大數據系統可以解決其中一些問題。

3.1可度量原則可能導致的關鍵指標遺漏。可度量原則是指績效指標應是數量化或行為化的，過分追求量化指標往往導致關鍵績效指標遺漏。應用大數據系統，設計者可以在云端獲得形式多樣的間接反映績效的數據，量化充分即可避免關鍵指標的遺漏。

3.2現實性原則可能導致的指標偏離。現實性原則是指績效指標的考察是現實可行的，而在操作時，設計者可能常為節省考核費用而忽略考察成本較高的指標，導致考核結果偏離戰略目標。大數據系統下，大量數據的收集唾手可得，很多指標的測定變得不再復雜昂貴，既可以通過委托專門的研究中心計算所需指標，也可以租用經濟高效的虛擬服務器自己計算指標，成本低，更加符合現實性原則。

3.3時限原則可能導致的考核過于注重短期利益。時限原則是指指標的完成應在特定期限內，不能遙遙無期，這導致員工過于注重短期利益，對企業長期經營不利。大數據是站在巨量數據之上進行分析的，數據基數很大，考量因素很多，有更大的把握對復雜和長遠的投資進行預測，在一定程度上避免短視行為。

三、挑戰

大數據和云計算尚未引起普遍重視。麥肯錫公司2013年調查顯示，只有49%的高管關注大數據的發展，很多中小企業忽視對大數據的關注。這無疑會影響大數據的推廣應用，落后企業也會因此增加機會成本與時間成本。大數據的信息真實性越來越被重視。大數據的引進，對外部信息和內部信息真實性均提出了更高的標準，這對目前還未做到公開透明的企業來說是個挑戰。大數據系統的處理技術尚不令人滿意。例如，處理非結構化數據時，在轉化成結構化數據的途中可能會產生意思曲解和信息遺漏；目前處理巨量數據較為成熟的Hadoop體系的應用門檻較高，不利于大數據系統的推廣；網絡容量有限，儲存成本較高。信息和網絡安全問題的挑戰日益嚴重。一方面是企業取得的信息是否合法，是否尊重了客戶的隱私權。另一方面是企業能否保護好客戶的資料，不被竊取。網絡水平的快速發展與網絡高手的層出不窮，信息和網絡安全愈發重要。熟練掌握大數據處理技術的人才不足。企業需要能夠熟練應用大數據工具的管理會計人才，只有通過他們專業解讀和提煉大數據系統處理得到的最終信息，管理層才能得到有利于經營管理的信息，才能做出合理可行的決策。目前，這類人才嚴重缺少。

四、建議

1.大力宣傳和推廣大數據系統，普及大數據和云計算知識，推動大數據時代的健康發展。

2.國家應著重提升全民的計算機素質，鼓勵參與國家大型分布式計算項目，發展大數據計算技術。分布式計算項目是將一個超大型計算項目分解成可在單個電腦上計算的小塊兒，每一個擁有電腦的人只需下載正規軟件，即可參與其中。

3.高度重視云安全，不僅要建立殺毒系統保護信息免受侵害，還要在信息共享時注意混合云中數據的所有權問題，推廣使用分裂密鑰加密等技術對機密數據進行保護。

4.加大培養管理會計人才的力度，鼓勵使用大數據工具。逐步培養可以綜合掌握數學、統計學、計算機等多方面知識的復合型人才，提高管理會計的數據分析與挖掘能力，適應大數據時代的變化。

第五篇：臨沂五金機械產業集群發展數據分析

臨沂五金機械產業集群發展數據分析 河東區五金制造產業發展較早，早期以生產剪刀、錘子、翻砂聞名。改革開放后，九曲的三官廟、柳杭頭，太平的陳莊子等村莊就以生產的五金加工產品質優、價廉、品種多樣而贏得了良好的市場信譽。據初步統計，目前全區五金制造業發展到590家，加工業戶2100個，五金加工專業村30多個，從業人員近2萬多人，品種上千種，產品主要出口東南亞、非洲等三十多個國家和地區。2009年，五金機械產業完成產值100億元，收入98億元，利稅4.8億元，占全區工業的比重在35%左右，其中規模以上企業41家，實現產值40億元，從業人員7000人，利稅1.8億元，占五金產業集群的38.9%。被中國五金制品加工協會授予“中國五金產業工貿城”榮譽稱號。

資料顯示，山東蒙凌集團公司是集科研、鑄造、機械加工、裝配為一體的國家級新技術企業，企業總資產5.2億元，職工2000人，其中，工程技術人員280余人。年產工程機械1100余臺套，年鑄造能力10萬噸，產品達100多個品種。2009年實現產值14億元，利稅1.3億元。該公司生產的“蒙凌”牌建筑扣件獲省科學進步二等獎，利用消失模技術生產的大型變速箱體獲國家專利，填補了國內空白，被國家科技部列為國家火炬計劃項目。自主研發出低合金高強度汽車橋殼和消失模鑄造大型變速箱等4項產品獲國家發明專利，3個產品獲國家級重點新產品命名。2008年，投資1.2億元新上新型“V”法鑄造生產線，并從美國哈斯公司等引進了多套生產設備，項目建設完成后，可新增鑄造生產能力10萬噸，實現利稅7000萬元。

山東啟陽工具有限公司是一家開發和制造手動立式油壓千斤頂的專業企業，占地14000平方米，建筑面積8000平方米，固定資產5500萬元，流動資金3000萬元，有固定員工560人，各類技術人員占18%，年產量達500萬臺，形成DYL、QYD兩大系列，多種規格，并可滿足客戶來樣來圖產品的特殊需要。2009年實現產值1億元元，利稅740萬元，公司在1999年通過了全國工業產品生產許可證和出口機電產品質量許可證的驗收辦理，采用ISO9001國際標準控制產品質量。公司以高質量的產品，優質的服務立足國內遠銷國外。山東啟陽工具有限公司與上海啟陽千斤頂廠合作投資新建年產40萬臺臥式千斤頂項目，總投資5100萬元，占地面積69畝。項目建成投產后，年可實現銷售收入12680萬元，稅后利潤1748萬元，新增職工360人，推動當地經濟飛速增長。