第一篇：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)調(diào)研報(bào)告版

徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息與電氣工程 學(xué)院 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 專業(yè)調(diào)研報(bào)告 一、調(diào)研目的、調(diào)研對(duì)象、調(diào)研方式與實(shí)施情況

調(diào)研目的：調(diào)查社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用人才的需求狀況，明確專業(yè)設(shè)置的職業(yè)面向、就業(yè)崗位和培養(yǎng)規(guī)格，明確用人單位對(duì)專業(yè)人才的知識(shí)、能力和素質(zhì)要求，了解同類學(xué)校同類專業(yè)學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀，準(zhǔn)確進(jìn)行專業(yè)定位，突出專業(yè)特色，優(yōu)化專業(yè)集群課程體系，為 2019 級(jí)專業(yè)人才培養(yǎng)方案修訂、課程標(biāo)準(zhǔn)制定、2020年進(jìn)行專業(yè)調(diào)整、開設(shè)新專業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。

調(diào)研對(duì)象包括相關(guān)企業(yè)和兄弟院校。調(diào)研方式采用直接調(diào)研、間接調(diào)研、材料搜集、訪談等形式。實(shí)施情況：相關(guān)專業(yè)全體教師在今年上半年對(duì)江蘇，安徽，山東，上海等地的企業(yè)和高職院校進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，主要調(diào)研企業(yè)對(duì)專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)的能力需求，調(diào)研高職院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)相關(guān)方案，形成了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)調(diào)研報(bào)告。

二、調(diào)研內(nèi)容

“大數(shù)據(jù)”是今年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的熱詞之一，與會(huì)各界都對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素表達(dá)了高度關(guān)注。而在年初舉辦的 2018 拉斯維加斯消費(fèi)電子展（CES）上，美國消費(fèi)技術(shù)協(xié)會(huì)總裁兼首席執(zhí)行官加里·夏皮羅、英特爾首席執(zhí)行官布萊恩·克爾扎尼奇等都表示，大數(shù)據(jù)將對(duì)人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，大數(shù)據(jù)是未來科技浪潮發(fā)展不容忽視的巨大推動(dòng)力量，2018 年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將得到強(qiáng)勁發(fā)展。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速普及，數(shù)據(jù)以爆炸方式增長(zhǎng)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023 年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2016 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為 1403 億美元，預(yù)計(jì)到 2020 年將達(dá)到10270 億美元，2014-2020 年間年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá) 49%；2016 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為 2485 億元，預(yù)計(jì) 2018 年將近6000 億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院 據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中，行業(yè)解決方案、計(jì)算分析服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為市場(chǎng)份額排名最靠前的細(xì)分市場(chǎng)，分別占據(jù)35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市場(chǎng)份額。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院 據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，未來的 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展將圍繞數(shù)據(jù)的收集、分析、處理展開，除了專業(yè)的 IT 技術(shù)和服務(wù)外，像 O2O、導(dǎo)航、移動(dòng)支付等日常 IT 服務(wù)背后，都有大數(shù)據(jù)作為支撐，其本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。這意味著，目前現(xiàn)有的 IT 技術(shù)和服務(wù)將向數(shù)據(jù)化服務(wù)演變，這將為 IT 服務(wù)業(yè)提供新的發(fā)展動(dòng)力。

七大趨勢(shì)：產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將是主旋律

中國科學(xué)院、美國電子消費(fèi)協(xié)會(huì)的有關(guān)專家，他們認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具將逐漸成為大數(shù)據(jù)的主力軍。2018 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)七大發(fā)展趨勢(shì)，而產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將是主旋律。

第一，開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)一步深化。隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小，老牌 IT 廠商正在改變商業(yè)模式，向開源靠攏，并加大專業(yè)服務(wù)和系統(tǒng)集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產(chǎn)品遷移，主要是 Hadoop技術(shù)將加速發(fā)展。

第二，打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用開拓新市場(chǎng)。隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個(gè)行業(yè)，基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求也日益增長(zhǎng)。未來幾年針對(duì)特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的分析應(yīng)用將會(huì)以預(yù)打包的形式出現(xiàn)，這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商打開新的市場(chǎng)。

第三，大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步增大。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會(huì)創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市場(chǎng)。例如，以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)、基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析等。

第四，大數(shù)據(jù)推動(dòng)公司并購的規(guī)模和數(shù)量進(jìn)一步提升。因此，在未來幾年中，大型 IT 廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進(jìn)行并購，首先涉及的將是信息管理分析軟件廠商、預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。

第五，大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)。今年，大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會(huì)產(chǎn)生理論級(jí)別的突破。機(jī)器學(xué)習(xí)繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)；人工智能和腦科學(xué)相結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)。金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用令人矚目。

第六，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將深度融合。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施支撐環(huán)境以及數(shù)據(jù)服務(wù)的高效模式，大數(shù)據(jù)則為云計(jì)算提供新的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)必有更完美的結(jié)合。阿里云計(jì)算有限公司總裁胡曉明表示，2018 年將是云計(jì)算與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的元年。人們將看到各國的基礎(chǔ)設(shè)施越來越緊密地和云計(jì)算結(jié)合起來，更多的制造企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)開始用“云”，云計(jì)算將促進(jìn)科技金融提高效益。

第七，大數(shù)據(jù)一體機(jī)將陸續(xù)發(fā)布。在未來幾年里，數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)、NoSQL一體機(jī)以及其它一些將多種技術(shù)結(jié)合的一體化設(shè)備將進(jìn)一步快速發(fā)展。據(jù)記者了解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大數(shù)據(jù)一體機(jī)上有更大的動(dòng)作。華為 IT服務(wù)器產(chǎn)品線總裁邱隆表示：“華為服務(wù)器在自身高質(zhì)量、創(chuàng)新、高性價(jià)比的基礎(chǔ)上，致力提供一個(gè)開放的計(jì)算平臺(tái)，通過和業(yè)界主流大數(shù)據(jù)廠家合作，面向客

戶提供最佳性價(jià)比的大數(shù)據(jù)解決方案。”

大數(shù)據(jù)行業(yè)政策導(dǎo)向 2016 年以來，國家政策持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2016 年“十三五規(guī)劃”中明確提出實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)治理創(chuàng)新。發(fā)改委、工信部及農(nóng)業(yè)部、運(yùn)輸部等部委先后頒布相關(guān)后續(xù)政策，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步落地，預(yù)計(jì)未來將有更多部門出臺(tái)具體政策，推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策 文件名稱 發(fā)文單位 《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》 工信部 《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》 工信部、發(fā)改委 《軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 工信部 《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》 國務(wù)院 《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》 農(nóng)業(yè)部 《關(guān)于推進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實(shí)施意見》 交通部 《關(guān)于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》 林業(yè)局 《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》 環(huán)保部 《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案》 發(fā)改委 《促進(jìn)國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》 國土資源部 《關(guān)于促進(jìn)全國發(fā)展改革系統(tǒng)大數(shù)據(jù)工作的指導(dǎo)意見》 發(fā)改委 大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求 大數(shù)據(jù)人才缺口有多大？ 根據(jù) LinkedIn（領(lǐng)英）發(fā)布的《2016 年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個(gè)月。

根據(jù)麥肯錫咨詢公司出具的一份分析報(bào)告，預(yù)計(jì)到 2018 年，大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在 14 萬到 19 萬之間，懂得

利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá) 150 萬。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來 3-5 年，中國需要180 萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約 30 萬人。

據(jù)職業(yè)社交平臺(tái) LinkedIn 發(fā)布的《2016 年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為 0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個(gè)月。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到 1400 萬，而在 BAT 企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀分析 2016 年教育部對(duì)普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)目錄進(jìn)行增補(bǔ)，確定了 2016 年度增補(bǔ)專業(yè)共 13 個(gè)，其中包括大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)（專科代碼：610215）。

2016 年 62 所高職院校開設(shè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”高職專業(yè)。

2018 年 1 月 18 日，教育部公布“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)備案和審批結(jié)果。已有 270 所高職院校申報(bào)開展“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)，其中共有 208 所職業(yè)院校獲批“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)。根據(jù)公布結(jié)果分析如下：

“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”高職專業(yè)的設(shè)置成為“產(chǎn)學(xué)研用”一體化的紐帶，很好的體現(xiàn)了《國家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》和《國務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見》文件精神的貫徹落實(shí)，深入推進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，匯聚社會(huì)資源支持高校專業(yè)綜合改革和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。在大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)獲批之后，高校大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)成為下一步的重點(diǎn)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融、氣象、行政管理等各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

新工科與大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)

“新工科的內(nèi)涵，是基于國家戰(zhàn)略發(fā)展新需求、國際競(jìng)爭(zhēng)新形勢(shì)、立德樹人新要求而提出的我國工程教育改革方向。新工科的內(nèi)涵是以立德樹人為引領(lǐng)，以

應(yīng)對(duì)變化、塑造未來為建設(shè)理念，以繼承與創(chuàng)新、交叉與融合、協(xié)調(diào)與共享為主要路徑，培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型卓越工程人才，具有戰(zhàn)略型、創(chuàng)新性、系統(tǒng)化、開放式的特征。新工科建設(shè)將階段推進(jìn)，需要重點(diǎn)把握學(xué)與教、實(shí)踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、本土化與國際化三個(gè)任務(wù)，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)立法保障、擴(kuò)大辦學(xué)自主權(quán)、改革教育評(píng)價(jià)體系三個(gè)突破。”----摘自《新工科建設(shè)的內(nèi)涵與行動(dòng)》-鐘登華 17 年 2 月，教育部在復(fù)旦大學(xué)召開了高等工程教育發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì)，與會(huì)高校對(duì)新時(shí)期工程人才培養(yǎng)進(jìn)行了熱烈討論，共同探討了新工科的內(nèi)涵特征、新工科建設(shè)與發(fā)展的路徑選擇，并達(dá)成了若干共識(shí)。年 4 月，教育部在天津大學(xué)舉行工科優(yōu)勢(shì)高校新工科建設(shè)研討會(huì)，在研討的基礎(chǔ)上公布了《新工科建設(shè)行動(dòng)路線》，也稱新工科建設(shè)“天大行動(dòng)”。年 6 月，新工科研究與實(shí)踐專家組成立暨第一次工作會(huì)議在北京會(huì)議中心召開，專家審議并原則通過了《新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目指南》，形成了新工科建設(shè)的“北京指南”。復(fù)旦共識(shí)、天大行動(dòng)和北京指南，構(gòu)成了新工科建設(shè)的“三部曲”，是中國高校培養(yǎng)人才的新方向，也是工程教育改革新路徑。也是我國高教界在“一帶一路”戰(zhàn)略、“工業(yè)制造 2025”“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列時(shí)代命題面前積極創(chuàng)新、砥礪前行的堅(jiān)定決心。年 6 月教育部辦公廳有關(guān)《新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目指南》中明確提出：“圍繞新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，探索基于現(xiàn)有工科專業(yè)改造升級(jí)……”其中新技術(shù)主要為人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)。由此可見，大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)也必將推動(dòng)新工科專業(yè)的改造升級(jí)。

大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)的現(xiàn)狀分析 由于高校在大數(shù)據(jù)教育領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)間并不是很長(zhǎng)，所以目前高校在大數(shù)據(jù)專業(yè)方向的教學(xué)過程中，主要面臨以下幾個(gè)方面的問題：教學(xué)資源 高校在實(shí)踐教學(xué)和科研環(huán)節(jié)缺少配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例及數(shù)據(jù)集，可聯(lián)合相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)，提供企業(yè)真實(shí)脫敏的數(shù)據(jù)集和教學(xué)案例等系列教學(xué)科研資源。人才培養(yǎng) 由于高校教師無法準(zhǔn)確把握市場(chǎng)對(duì)人才的需求情況，因此，在大數(shù)據(jù)課程體系設(shè)置、人才培養(yǎng)方案制定以及考核評(píng)估等方面，需要與企業(yè)多方聯(lián)合，根據(jù)市場(chǎng)人才需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)的用人崗位需求，依據(jù)國家教學(xué)規(guī)范要求和學(xué)校原專業(yè)的基礎(chǔ)和辦學(xué)定位，多方共同制定人才培養(yǎng)特色方案、專業(yè)授課計(jì)劃以及考核評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)環(huán)境 目前，高校在開設(shè)大數(shù)據(jù)課程方面，缺少綜合的大數(shù)據(jù)教學(xué)和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)為學(xué)

生提供實(shí)訓(xùn)教學(xué)。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源更新速度快，平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)建較為復(fù)雜，因此需要專業(yè)的平臺(tái)建設(shè)企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)提供系統(tǒng)的維護(hù)和更新升級(jí)，保證大數(shù)據(jù)課程和實(shí)訓(xùn)的順利開展和實(shí)施。師資支撐 高校師資在實(shí)踐教學(xué)方面缺乏一定的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，需要與企業(yè)開展聯(lián)合培養(yǎng)，學(xué)校組織團(tuán)隊(duì)實(shí)施公共課和基礎(chǔ)課以及基礎(chǔ)技術(shù)課教學(xué)，由企業(yè)派駐工程師承擔(dān)專業(yè)核心課程的教學(xué)；同時(shí)，通過和企業(yè)互動(dòng)合作，可建立雙師型師資培養(yǎng)機(jī)制，提升師資整體的科研和實(shí)踐水平。實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn) 在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中，動(dòng)手能力和項(xiàng)目能力較弱，缺少實(shí)踐環(huán)境和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)，因此可與大數(shù)據(jù)企業(yè)聯(lián)合共建大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地，不僅可以為學(xué)生提供良好的實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)境和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，同時(shí)，由企業(yè)工程師和高校教師聯(lián)合開展實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目實(shí)踐，可快速提升學(xué)生的整體實(shí)踐水平。

下面我們從以下幾個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)進(jìn)行了調(diào)研分析：1 政府發(fā)展規(guī)劃與政策動(dòng)態(tài)。

推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國務(wù)院作出的重大戰(zhàn)略部署，是實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)我國從數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的重要舉措。日前，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020 年）》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），全面部署“十三五”時(shí)期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國，為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。

2016 年 8 月 30 日，江蘇省人民政府對(duì)外正式公布了“大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃”。根據(jù)行動(dòng)計(jì)劃，江蘇將完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在數(shù)據(jù)采集、整理、分析、發(fā)掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等領(lǐng)域突破關(guān)鍵技術(shù)，制定發(fā)布一批大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范，建立政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、用聯(lián)動(dòng)，大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系和公共服務(wù)支撐體系，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過 1 萬億元。

未來幾年，江蘇將主要圍繞“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”(工業(yè)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù))、“公共服務(wù)”(健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游大數(shù)據(jù)、教育服務(wù)大數(shù)據(jù)、人力資源社會(huì)保障大數(shù)據(jù))、“社會(huì)治理”(信用大數(shù)據(jù)、食品藥品大數(shù)據(jù)、環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)、國土資源大數(shù)據(jù)、輿情分析大數(shù)據(jù)、警務(wù)反恐大數(shù)據(jù))三個(gè)領(lǐng)域，實(shí)施 18個(gè)重點(diǎn)工程，推廣典型應(yīng)用。2 市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

（1）大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求 大數(shù)據(jù)經(jīng)過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場(chǎng)啟動(dòng)階段，當(dāng)前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)方面趨于成熟，開始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)巨大的應(yīng)用價(jià)值帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。截至 2014 年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)成長(zhǎng)到 300 億美元的空間，預(yù)測(cè)到 2017 年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的 2018 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到 26.4%，規(guī)模達(dá)到 415 億美元，是整個(gè) IT 市場(chǎng)增幅的 6 倍。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年有望達(dá)到 611.6 億美元，符合年增長(zhǎng)率將達(dá)到 26%。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析處理，提煉其中的有效信息。

2014 年，中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 767 億元，同比增長(zhǎng) 27.8%。預(yù)計(jì)到 2020 年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 8228.81 億元。

2015-2017 年復(fù)合增長(zhǎng)率為 51.5%。2014 年，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為 80.54 億元，同比增長(zhǎng) 3.2%，預(yù)計(jì) 2015 年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng) 37.3%，至 110.56 億元，預(yù)計(jì)到 2020 年，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至 5019.58 億元。

2015-2017 年復(fù)合增速為 87.8%。

（2）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 整體來看，2017 年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展依然呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了 234 億元，和去年相比增速超過 39%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數(shù)據(jù)規(guī)模還將繼續(xù)增長(zhǎng)，但增速可能會(huì)趨于平穩(wěn)。

我國行業(yè)大數(shù)據(jù)總體發(fā)展水平較好，在各行業(yè)都有應(yīng)用。其中，金融大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平最高，同時(shí)交通、電信、商貿(mào)、醫(yī)療、教育、旅游等行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平也有顯著提升。

根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將近一半的企業(yè)將大數(shù)據(jù)運(yùn)用在企業(yè)工商信息管理方面，此外，在社會(huì)保障、勞動(dòng)就業(yè)、市政管理、教育科研方面分別占據(jù) 33.9%，32.7%，29.4%，29%。整體來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍廣泛。

大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的發(fā)展越來越重要，35.1%以上的企業(yè)已經(jīng)開始在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用到了大數(shù)據(jù)；34.2%的企業(yè)正在考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)，22.9%的企業(yè)在未來 1年有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的計(jì)劃，僅僅有 7.8%的企業(yè)暫不考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)。2 兄弟院校

1.基本情況 1）深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 【培養(yǎng)目標(biāo)】掌握大數(shù)據(jù)類應(yīng)用、開發(fā)、管理和運(yùn)維等專業(yè)技術(shù)技能，面向大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)類崗位、大數(shù)據(jù)技術(shù)類崗位、大數(shù)據(jù)銷售服務(wù)類崗位等領(lǐng)域，能夠從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等工作的復(fù)合式創(chuàng)新型高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

【主干課程】程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python 語言及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)（Linux）、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作技術(shù)、動(dòng)態(tài) Web 技術(shù)（PHP）、Web 框架技術(shù)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、Oracle 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及PL/SQL 語言、Oracle 數(shù)據(jù)庫高級(jí)管理技術(shù)等。

【就業(yè)方向】主要面向大數(shù)據(jù)行業(yè)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理行業(yè)，在生產(chǎn)第一線從事大數(shù)據(jù)分析/開發(fā)等工作，面向的主要崗位有數(shù)據(jù)采集工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。截止到 2018 年 12 月累計(jì)有 43 名學(xué)生和 2 名教師獲得甲骨文（Oracle）認(rèn)證大師資格證書（OCM 認(rèn)證），該國際認(rèn)證證書含金量高。

2）九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)面向新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)領(lǐng)域融合的“互聯(lián)網(wǎng)+”新興產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)具備計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力、具有軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等專業(yè)技能，熟悉淘寶電商精準(zhǔn)推送、海量數(shù)據(jù)采集、個(gè)人行為預(yù)測(cè)等技術(shù)的高端技能型人才。

能力結(jié)構(gòu)：企業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力、大型數(shù)據(jù)庫管理能力、計(jì)算機(jī)綜合應(yīng)用能力、軟件設(shè)計(jì)開發(fā)能力、軟件系統(tǒng)配置與管理能力。

專業(yè)師資條件：現(xiàn)有專任教師 8 人，其中副教授 4 人，高級(jí)工程師 1 人，講師 2 人，助教 1 人,1 人獲江西省技能大師，1 人獲江西省技術(shù)能手。全部具有碩士學(xué)位，6 人具備“雙師”素質(zhì),2 人取得軟件設(shè)計(jì)師技術(shù)資格，1 人具有企業(yè)一線工作經(jīng)歷。

主干課程：Java 程序基礎(chǔ)，Python 程序設(shè)計(jì)，Hadoop平臺(tái)應(yīng)用，Spark 生態(tài)系統(tǒng)，Linux 系統(tǒng)配置，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，JSP 程序設(shè)計(jì)等。

3）廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 專業(yè)招生概況 廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 2018 年面向廣東省內(nèi)高考理科生招生，計(jì)劃招生 45 人，專業(yè)學(xué)費(fèi)每年每生 6410 元。

專業(yè)介紹 廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)開設(shè)于信息工程學(xué)院，本專業(yè)人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)實(shí)行以素質(zhì)為基礎(chǔ)，以能力為核心，以就業(yè)為導(dǎo)向，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，積極實(shí)施“雙證書”制度，大力培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技能。

主要課程：大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、Python 編程語言、Hadoop 應(yīng)用開發(fā)等。

畢業(yè)生就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)分析公司、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)企業(yè)、大數(shù)據(jù)設(shè)備廠家或集成商、企事業(yè)單位和政府信息部門。

4）蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 培養(yǎng)目標(biāo) 本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，德、智、體、美全面發(fā)展的，具有良好的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，掌握大數(shù)據(jù)基本理論、方法與技能，同時(shí)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)框架和生態(tài)系統(tǒng)，能夠很好的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位的，有可持續(xù)發(fā)展能力的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

專業(yè)核心能力 具有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)操作及應(yīng)用能力，數(shù)據(jù)庫開發(fā)與應(yīng)用能力，大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運(yùn)維能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)用能力，大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運(yùn)維能力，計(jì)算機(jī)軟、硬件的安裝、調(diào)試、維護(hù)與故障檢測(cè)、排除等能力。

主要課程 Python 程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、Linux 操作系統(tǒng)基礎(chǔ)與應(yīng)用、Hadoop系統(tǒng)基礎(chǔ)、動(dòng)態(tài) WEB 開發(fā)技術(shù)、HBase 系統(tǒng)基礎(chǔ)與應(yīng)用、NoSql 技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用、ETL 工具應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、Hive 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用、人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用等。

實(shí)踐條件 本專業(yè)擁有中央財(cái)政支持的職業(yè)教育實(shí)訓(xùn)基地，實(shí)訓(xùn)條件優(yōu)越，設(shè)備齊全，管理規(guī)范。相關(guān)的專業(yè)實(shí)訓(xùn)室有：程序設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)室、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)實(shí)訓(xùn)室、軟件開發(fā)實(shí)訓(xùn)室、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)室、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)實(shí)訓(xùn)室等。通過實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)，增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實(shí)踐能力，提高了學(xué)生的職業(yè)崗位能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

學(xué)生通過考試，可獲得人力資源和社會(huì)保障部“計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)員”職業(yè)資格證書、大數(shù)據(jù)分析員、信息處理技術(shù)員、助理企業(yè)信息管理師等職業(yè)資格證書。此外，還可獲得全國計(jì)算機(jī)水平考試、計(jì)算機(jī)等級(jí)考試、微軟、ADOBE 等行業(yè)企業(yè)認(rèn)證證書。

就業(yè)崗位 學(xué)生畢業(yè)后可在各類企、事業(yè)單位中從事大數(shù)據(jù)運(yùn)維和應(yīng)用開發(fā)工作，主要職業(yè)范圍有：大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)、信息安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)；還可從事數(shù)據(jù)管理與維護(hù)、人工智能，大數(shù)據(jù)可視化及分析、網(wǎng)站建設(shè)和軟件開發(fā)等工作。主要就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師、企業(yè)信息資源管理工程師等崗位。

5）溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 專業(yè)招生計(jì)劃及學(xué)費(fèi) 溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 2018 年面向浙江省內(nèi)計(jì)劃招生 30人，面向安徽、河南、貴州三個(gè)省份招生 15 人，共計(jì)招生 45 人，專業(yè)學(xué)費(fèi) 6600

元。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)介紹 溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)開設(shè)于信息技術(shù)系，本專業(yè)是在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)信息化人才的需求，對(duì)接信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、依托信息服務(wù)行業(yè)，與大型軟件企業(yè)合作，培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德，能在企事業(yè)單位中從事大數(shù)據(jù)與大型軟件的應(yīng)用、維護(hù)與管理等工作的高素質(zhì)技能型信息化專門人才，也可在軟件企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)與大型軟件的項(xiàng)目實(shí)施、技術(shù)服務(wù)、二次開發(fā)等工作的高素質(zhì)技術(shù)型信息化專門人才。

本專業(yè)主要有大型軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)兩個(gè)培養(yǎng)方向，所有的核心課程均設(shè)有綜合項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，即在掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)的前提下，輔以一個(gè)引入企業(yè)真實(shí)案例的綜合實(shí)訓(xùn)，最終達(dá)到強(qiáng)化學(xué)生對(duì)項(xiàng)目的認(rèn)知能力、提高解決問題的能力、激發(fā)團(tuán)隊(duì)合作精神、培養(yǎng)技術(shù)自學(xué)能力。

辦學(xué)優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)在校內(nèi)建設(shè)有大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研發(fā)中心、信息技術(shù)服務(wù)實(shí)訓(xùn)室、連鎖分銷系統(tǒng)展示廳，在校外與金蝶軟件溫州分公司、溫州恒諾信息科技有限公司、溫州易天信息科技有限公司等十幾家公司建立了校外的實(shí)踐基地。

6）柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 專業(yè)特色：本專業(yè)是柳職院與武漢百捷集團(tuán)合作開辦的特色專業(yè)，立足本地，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，具有良好的職業(yè)素質(zhì)和文化修養(yǎng)，掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析相應(yīng)崗位必備的基礎(chǔ)知識(shí)和專門知識(shí)，具有較強(qiáng)的云計(jì)算儲(chǔ)存能力，數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)安全管理與產(chǎn)品策劃等能力，能從事如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)有效的解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，如何挖掘?qū)τ诠芾頉Q策發(fā)揮重要價(jià)值的信息，旨在培養(yǎng)當(dāng)前社會(huì)各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)需求的高端復(fù)合型人才。

主干課程：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、JAVA 基礎(chǔ)、Oracle 數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁前臺(tái)技術(shù)、金融、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、軟件測(cè)試、Android 技術(shù)、信息處理技術(shù)、JAVA 高級(jí)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)可視化、云計(jì)算概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Hadoop 核心技術(shù)等課程。

通過考核可獲得的技能等級(jí)證書：電子商務(wù)師、信息處理技術(shù)員、云架構(gòu)師證書。

初次就業(yè)崗位：主要面向電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、互聯(lián)網(wǎng)等與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的企業(yè)，以及政府?dāng)?shù)據(jù)中心，醫(yī)藥和銀行、金融機(jī)構(gòu)等需要收集處理高質(zhì)量的事業(yè)單位。

發(fā)展就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)規(guī)劃師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、ETL研發(fā)、Hadoop 開發(fā)、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)、信息架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫

研究、數(shù)據(jù)科學(xué)研究、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全研究等。

7）湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 專業(yè)概況 本專業(yè)是學(xué)院 2017 年申報(bào)，2018 開始招生的專業(yè)，專業(yè)培養(yǎng)能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與建設(shè)需要的德、智、體、美全面發(fā)展的具有良好職業(yè)道德和計(jì)算機(jī)科學(xué)基本理論，具有創(chuàng)新精神和較強(qiáng)實(shí)踐能力，熟悉計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識(shí)，具備一定的大數(shù)據(jù)需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、處理、分析與應(yīng)用的技術(shù)與核心技能，能夠承擔(dān)企業(yè)、事業(yè)、政府、社會(huì)組織等部門的信息管理、信息咨詢服務(wù)、信息研究等工作，具有大數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘、可視化、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成、管理維護(hù)等能力的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)專門技術(shù)人才。

專業(yè)課程體系

就業(yè)方向 學(xué)生畢業(yè)后能在計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事、政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行等領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)挖掘等方面的工作。

8）湖南科技職業(yè)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工作崗位需要，具有較強(qiáng)的外語應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力、較高綜合素質(zhì)與良好職業(yè)素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用框架與其生態(tài)系統(tǒng)，掌握大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、建模、分析等基本技能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的基本理論、技術(shù)和方法，面向電信、零售、銀行、金融、政府等機(jī)構(gòu)的高素質(zhì)勞動(dòng)者和技術(shù)技能人才。

就業(yè)方向：IT 企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師 專業(yè)核心課程：Java 開發(fā)基礎(chǔ)、Java 高級(jí)應(yīng)用、Linux 操作系統(tǒng)、My SQL 數(shù)據(jù)庫、分布式處理系統(tǒng) Hadoop、分布式數(shù)據(jù)庫 Hbase、數(shù)據(jù)倉庫 Hive、大數(shù)據(jù)處理 Spark、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等。

9）安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 就業(yè)方向 主要面向大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、開發(fā)、銷售、運(yùn)維、技術(shù)支持等職業(yè)崗位群，從事大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)清洗與整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等工作。

培養(yǎng)目標(biāo) 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)思想政治堅(jiān)定、德技并修、全面發(fā)展，具有一定的科學(xué)文化水平、良好的職業(yè)道德和工匠精神、掌握大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、技術(shù)支持、開發(fā)等專業(yè)技術(shù)技能，具備一定的認(rèn)知能力、合作能力、創(chuàng)新能力、職業(yè)能力等支撐終身發(fā)展、適應(yīng)時(shí)代要求的關(guān)鍵能力，具有較強(qiáng)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，面向大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域，能夠從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)清洗整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)及大數(shù)據(jù)可視化展示等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

主要課程 C 語言程序設(shè)計(jì)、Excel 數(shù)據(jù)分析、Java 語言程序設(shè)計(jì)、Linux 操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、MySQL 數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Scala 語言編程、Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維、Hadoop 項(xiàng)目開發(fā)技術(shù)、Spark 項(xiàng)目開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、計(jì)算機(jī)組裝與調(diào)試實(shí)訓(xùn)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)訓(xùn)、頂崗實(shí)習(xí)等。

10）南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方面的高級(jí)專門技術(shù)人才。畢業(yè)生品格健全，具有科學(xué)的人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好的職業(yè)道德精神，具備自主學(xué)習(xí)能力、批判思維能力，能夠?yàn)榈胤酱髷?shù)據(jù)行業(yè)服務(wù)。畢業(yè)生具有信息科學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能，掌握大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)所需要的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)學(xué)科的基本理論和基礎(chǔ)知識(shí)，初步具備對(duì)各行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析、處理能力，能夠管理和維護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

主干課程：高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、Python 編程、Linux 基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Hadoop 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、軟件工程等。

就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件開發(fā)（如 Hadoop 組件應(yīng)用）、大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用軟件開發(fā)（如WEB應(yīng)用程序）、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)庫維護(hù)（如SQL數(shù)據(jù)庫、MongoDB

數(shù)據(jù)庫）。

11）江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是是新興的“互聯(lián)網(wǎng)+”專業(yè)，該專業(yè)將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開發(fā)與架構(gòu)、人軟件開發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)相結(jié)合，并引入企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目演練，依托產(chǎn)學(xué)界的雄厚師資，旨在培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，能適應(yīng)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析與處理和政府、醫(yī)藥、銀行數(shù)據(jù)中心分析管理第一線崗位需要，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)必備的基礎(chǔ)理論和專業(yè)技能，從事各類大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)支持、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)支持和其他大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)工作等崗位，并有一定專業(yè)創(chuàng)新能力的高素質(zhì)技能型人才。

核心課程 《高級(jí)程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》、《Hadoop 分布式技術(shù)》、《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)（Linux）》、《職業(yè)資格認(rèn)證實(shí)訓(xùn)》（信息分析師證書和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師證書等）。

就業(yè)領(lǐng)域及崗位 本專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生主要面向電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、互聯(lián)網(wǎng)等與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的企業(yè)，以及政府?dāng)?shù)據(jù)中心，醫(yī)藥和銀行、金融機(jī)構(gòu)等需要收集處理高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的事業(yè)單位。同時(shí)可以從事大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)品設(shè)備的銷售、售后服務(wù)、技術(shù)咨詢、培訓(xùn)等工作。

面向的崗位群有：電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)助理、電商基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析員、電商大數(shù)據(jù)收集員、電商數(shù)據(jù)調(diào)研員，政府?dāng)?shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析員等，醫(yī)藥和銀行、金融機(jī)構(gòu)等需要數(shù)據(jù)收集、分析、處理崗位等。

12）常州機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 專業(yè)培養(yǎng)擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)分析、懂得將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)更好結(jié)合、達(dá)到應(yīng)用目的的實(shí)用型高端人才。畢業(yè)生品格健全，具有科學(xué)的人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好的職業(yè)道德精神。全面掌握大數(shù)據(jù)方向的一些基本理論和技術(shù)，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理與分析、傳輸和應(yīng)用技術(shù)，同時(shí)能以所學(xué)的知識(shí)與技能分析和解決實(shí)際問題。

畢業(yè)以后能夠承擔(dān)政府、電力、教育、證券、金融、稅務(wù)、電子商務(wù)、信息產(chǎn)業(yè)以及其他國民經(jīng)濟(jì)部門的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫管理與維護(hù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能以及系統(tǒng)研發(fā)等工作。

13）淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方面的高級(jí)應(yīng)用人才。讓畢業(yè)生掌握大數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用框架，具備大數(shù)據(jù)采挖掘與分析、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成等技能，能勝任電信、零售、金融、政府、電商等大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高素質(zhì)勞動(dòng)者和技術(shù)技能人才。

就業(yè)方向 主要就業(yè)方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用方向、大數(shù)據(jù)運(yùn)維方向、大數(shù)據(jù)分析方向、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成等。就業(yè)崗位（目前成都地區(qū)平均薪酬超過 8K）如下：

數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、ETL 應(yīng)用、Hadoop 開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成、可視化（前端展現(xiàn)）應(yīng)用、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)科學(xué)等。

主干課程 《SPSS 分析應(yīng)用》 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 《大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)》 《Python 應(yīng)用開發(fā)》《Storm 技術(shù)》 《hive 應(yīng)用基礎(chǔ)》 《大數(shù)據(jù)離線分析》 《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)》 《Hadoop 系統(tǒng)基礎(chǔ)》 《Spark 應(yīng)用開發(fā)》等。

14）蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 人才培養(yǎng)方向 目前本專業(yè)分為兩個(gè)方向：

大型軟件技術(shù)方向——能在企事業(yè)單位中從事大型軟件的應(yīng)用、維護(hù)與管理等工作，也可在軟件企業(yè)中從事大型軟件的項(xiàng)目實(shí)施、技術(shù)服務(wù)、二次開發(fā)等技術(shù)工作以及大型軟件系統(tǒng)產(chǎn)品及服務(wù)的推廣工作的高素質(zhì)技術(shù)型信息化專門人才。

大數(shù)據(jù)技術(shù)方向——能在企事業(yè)單位的信息部門從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用、維護(hù)與管理等工作，也可在軟件企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目實(shí)施、技術(shù)服務(wù)、二次開發(fā)等技術(shù)工作以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的推廣工作的高素質(zhì)技術(shù)型信息化專門人才。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用教學(xué)實(shí)訓(xùn)環(huán)境為基礎(chǔ)，引入多種 ERP 系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)軟件等真實(shí)案例，邀請(qǐng)企業(yè)的相關(guān)專家對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)和指導(dǎo)。培養(yǎng)學(xué)生“工匠”精神，用“心”為學(xué)生創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。

同時(shí)，繼續(xù)與多家著名大型軟件企業(yè)密切合作，每年都為學(xué)生提供幾十個(gè)與專業(yè)對(duì)口的社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì)，使學(xué)生提前了解就業(yè)環(huán)境，提前對(duì)接企業(yè)，通過暑期社會(huì)實(shí)踐，提前與實(shí)習(xí)企業(yè)達(dá)成了就業(yè)意向。共建校企共享場(chǎng)地，提供社會(huì)服務(wù)，建設(shè)校企實(shí)訓(xùn)基地。

15）河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、Java 開發(fā)、數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)等知識(shí)，具備分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，從事大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫管理與維護(hù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能以及系統(tǒng)研發(fā)等工作的高技能人才。畢業(yè)生面向政府、電力、教育、證券、金融、稅務(wù)、電子商務(wù)、信息產(chǎn)業(yè)以及其他國民經(jīng)濟(jì)部門等云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與服務(wù)企業(yè)就業(yè)。

主干課程：Python 語言、Java 開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用。

2.主要內(nèi)容 （1）國內(nèi)外已開設(shè)相關(guān)專業(yè)的兄弟院校調(diào)研 云的時(shí)代已全面到來！現(xiàn)在，越來越多的大中型企業(yè)正將基礎(chǔ)架構(gòu)向云端加速遷移，小微企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者更是將云作為基礎(chǔ)設(shè)施的首選。隨著云的能力不斷提升，在 DT 時(shí)代，絕大多數(shù)的計(jì)算與數(shù)據(jù)服務(wù)都會(huì)在云端完成。面對(duì)這一發(fā)展趨勢(shì)，除了需要在技術(shù)不斷將計(jì)算能力提升之外，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才缺失，也成為了整個(gè)生態(tài)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)！站在互聯(lián)網(wǎng)“風(fēng)口”上的大數(shù)據(jù)，直接催熱了大學(xué)里的大數(shù)據(jù)專業(yè)。

國外除了在大數(shù)據(jù)的概念上的研究外，重點(diǎn)放在技術(shù)研究。美國政府六個(gè)部門啟動(dòng)的大數(shù)據(jù)研究計(jì)劃中，絕大多數(shù)研究項(xiàng)目都是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)，重視的是數(shù)據(jù)工程而不是數(shù)據(jù)科學(xué)，主要考慮大數(shù)據(jù)分析算法和系統(tǒng)的效率。2015 年 9 月，國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用上升到了國家戰(zhàn)略的層面，將數(shù)據(jù)視為“國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”，號(hào)召政府部門對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)共享。國內(nèi)在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘，并行計(jì)算和分布式處理，應(yīng)用式主要集中在地理信息系統(tǒng),大數(shù)據(jù)在商品零售、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，而在法律領(lǐng)域，其實(shí)也有許多可挖掘、可利用、可產(chǎn)生價(jià)值的地方。

阿里云大學(xué)聯(lián)合慧科教育實(shí)施“阿里云大學(xué)合作計(jì)劃”，在全國高校合作開設(shè)云計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)方向?qū)I(yè)，并向高校開放阿里云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工程師以及生態(tài)圈伙伴等資源。未來三年，阿里云與慧科將在全國 100 所高校完成專業(yè)課程開設(shè)，通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的模式覆蓋 300 所大學(xué)的云計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)教育，培養(yǎng)和認(rèn)證 5 萬名云計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)工作者。北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)、華南理工大學(xué)在內(nèi)的首批 8 所高校，正式落戶阿里云大學(xué)合作計(jì)劃 AUCP。據(jù)國外著名職業(yè)人士社交網(wǎng)站 LinkedIn 公布的 2014 年最受雇主喜歡、最炙手可熱的 25 項(xiàng)技能，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。研究機(jī)構(gòu) Gartner 預(yù)測(cè)，2015 年，全球?qū)⑿略?440 萬個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。目前高校專業(yè)設(shè)置與社會(huì)需求出現(xiàn)落差，成為中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。

（2）兄弟院校學(xué)科專業(yè)建設(shè)情況 1）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向：

方向一：Hadoop(在分布式服務(wù)器集群上存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析應(yīng)用的一種方法)大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

方向二：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向 方向三：大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向 2）課程設(shè)置 大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式 Hadoop 集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式 Hbase 集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce 的并行算法、部署 Hive 并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。核心課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高等代數(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái) Hadoop、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化原理與方法、數(shù)據(jù)挖掘等以及相應(yīng)的項(xiàng)目與實(shí)訓(xùn)課程。

3）核心技術(shù)(1)大數(shù)據(jù)與 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng) HDFS、集群文件系統(tǒng) ClusterFS 和 NoSQLDatabase 技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫 HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫 Hive。

(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。

(3)分 布 式 數(shù) 據(jù) 處 理。

詳 細(xì) 介 紹 分 析 Map/Reduce 計(jì) 算 模 型 和HadoopMap/Reduce 技術(shù)的原理與應(yīng)用。

(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF 數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動(dòng)解譯、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。

(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細(xì)介紹 HDFS 部署，基于 HDFS 的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

(7)NoSQL。詳細(xì)介紹 NoSQL 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。3 企業(yè)公司

1.基本情況 序號(hào) 號(hào) 企業(yè)名稱 企業(yè)類型 業(yè)務(wù)范圍 企業(yè)地址

山大地緯軟件股份有限公司 國企 國家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)、國家火炬計(jì)劃重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè),是國內(nèi)領(lǐng)先的智慧人社、智能用電、智慧政務(wù)、智慧健康信息化解決方案提供商和服務(wù)運(yùn)營(yíng)商。

濟(jì)南市經(jīng)十東路33688 號(hào)港興一路300 號(hào)

山東 旗幟軟件股份有限公司 國企 致力于政務(wù)人力資源軟件產(chǎn)品開發(fā)和解決方案提供，是國內(nèi)領(lǐng)先的組織干部、人事編制、資格考試和公務(wù)員考試行業(yè)軟件產(chǎn)品和解決方案提供商 濟(jì)南市高新區(qū)天辰大街 2177 號(hào)聯(lián)合財(cái)富廣場(chǎng) 2 號(hào)樓 18 層

山東正中信息技術(shù)股份有限公司 國企 正中信息先后為多個(gè)國家重大信息系統(tǒng)工程建設(shè)項(xiàng)目提供咨詢、監(jiān)理服務(wù)，是國家電子政務(wù)和信息系統(tǒng)工程咨詢、監(jiān)理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的倡導(dǎo)者與積極參與者，為電子政務(wù)、公安交警、智慧城市、民生保障、公共事業(yè)等領(lǐng)域信息化發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

山東省濟(jì)南市歷下區(qū)科院路 19 號(hào)

山東國子軟件股份有限公司 上市 國內(nèi)領(lǐng)先的資產(chǎn)管理軟件開發(fā)服務(wù)商和SOA 架構(gòu)中間件應(yīng)用解決方案提供商 濟(jì)南市高新區(qū)舜風(fēng)路 101 號(hào)齊魯文化創(chuàng)意基地5號(hào)樓4單元

神思電子技術(shù)股份有限公司 上市集團(tuán) 是身份識(shí)別解決方案的提供商和服務(wù)商，專業(yè)從事身份認(rèn)證終端和行業(yè)應(yīng)用軟件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù);逐步升級(jí)為在身份識(shí)別相關(guān)領(lǐng)域提供具備人工智能特征的行業(yè)解決方案的一 站式國際化服務(wù)提供商 山東省濟(jì)南市高新區(qū)神思科技園

山東萬佳云計(jì)算信息科技有限公司 股份制 公司主營(yíng)浪潮服務(wù)器、存儲(chǔ)、浪潮信息安全產(chǎn)品、PCM UPS、天融信全線產(chǎn)品等。

濟(jì)南市歷下區(qū)工業(yè)南路 104 號(hào)

武漢噢易云計(jì)算股份有限公司 司 上市 致力于云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)、云計(jì)算規(guī)劃實(shí)施、云計(jì)算綜合服務(wù)的高科技企業(yè);主要產(chǎn)品有噢易云計(jì)算管理平臺(tái)(OS-Easy Cloud)、噢易服務(wù)器虛擬化（OS-Easy vServer）、噢易教育桌面云（OS-Easy E-VDI），為教育、公安、法院、社保、醫(yī)療等行業(yè)提供私有云、云數(shù)據(jù)中心、云機(jī)房、云實(shí)驗(yàn)室、移動(dòng)辦公等行業(yè)云解決方案。

關(guān)山大道 465 號(hào)光谷創(chuàng)意大廈 C 座 17層

山東云管家數(shù)據(jù)科技有限公司 司 上市 是阿里云在山東區(qū)的云計(jì)算服務(wù)商，為行業(yè)客戶提供上云、用云、管云，一站式服務(wù)。作為阿里云授權(quán)中心，阿里云鉆石級(jí)合作伙伴、授權(quán)服務(wù)中心、授權(quán)賦能中心、區(qū)域服務(wù)中心,公司業(yè)務(wù)分為云服務(wù)咨詢、云方案實(shí)施、云賦能培訓(xùn)、云合聯(lián)盟體系四大板塊。現(xiàn)已服務(wù) 10000 家企業(yè)收獲到云計(jì)算的技術(shù)紅利。

山東省青島市市北區(qū)威海路 312 號(hào)

深圳訊方技術(shù)股份有限公司 上市 致力于為大型的通訊設(shè)備制造商、電信運(yùn)營(yíng)商和學(xué)校提供工程技術(shù)服務(wù)、軟件技術(shù)服務(wù)和教學(xué)合作服務(wù)。主營(yíng)業(yè)務(wù)有：為運(yùn)營(yíng)商提供工程安裝調(diào)測(cè)服務(wù)、為政企提供信息化集成服務(wù)、為高校提供信息教學(xué)解決方案、校園信息化建設(shè)、華為授權(quán)培訓(xùn)中心推廣建設(shè)、軟件外包服務(wù)等 濟(jì)南高新區(qū)魯商國奧城

北京國電海通科技發(fā)展有限公司 股份制 國家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地骨干企業(yè)、北京市高新技術(shù)企業(yè)和雙軟企業(yè);公司專注于電力行業(yè)信息化建設(shè)與服務(wù)，面向電力行業(yè)發(fā)輸變配等多個(gè)環(huán)節(jié)，形成系列產(chǎn)品和解決方案。業(yè)務(wù)范圍涵蓋配網(wǎng)生產(chǎn)管理、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、低壓檢測(cè)診斷設(shè)備開發(fā)、信息化咨詢規(guī)劃及決策支持等，同時(shí)支持能統(tǒng)推但細(xì)節(jié)可定制的軟件研發(fā)。

濟(jì)南市市中區(qū)華景苑 14 號(hào)樓 1601

青島依 藍(lán)云計(jì)算有限公司 集團(tuán) 是一家以品牌策劃、場(chǎng)景應(yīng)用和云安全服務(wù)為主的創(chuàng)新型科技企業(yè) 青島市海信南嶺風(fēng)情別墅區(qū)2號(hào)樓9棟

山東眾志電子有限公司 有限責(zé)任公司 信息化綜合解決方案的提供商，專業(yè)從事系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、軟件開發(fā)與應(yīng)用、企事業(yè)信息化管理和音視頻等業(yè)務(wù) 歷城區(qū)王舍人街道萬科新里程 20 號(hào)樓

銀澎云計(jì)算股份有限公司 上市 國內(nèi)領(lǐng)先的云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)提供商，公司擁有多項(xiàng)創(chuàng)新核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，榮獲工信部頒發(fā)的多方通信服務(wù)牌照的云計(jì)算服務(wù)商，先后獲得“德勤高科技高成長(zhǎng)中國 50 強(qiáng)”、“電子政務(wù)推薦品牌”、“視頻會(huì)議軟件全能之星”、“中國 IT 市場(chǎng)最具成長(zhǎng)性產(chǎn)品”，并通過國家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、雙軟認(rèn)證、ISO9001 認(rèn)證、CMMI3 認(rèn)證、國家電網(wǎng)安全評(píng)測(cè)等。

高新開發(fā)區(qū)

戈?duì)柼匚魉箍萍迹?jì)南）有限公司 外企 公司主要承接世界頂級(jí)證券交易市場(chǎng)(包括NASDAQ, NYSE, CME, TSX, NYSE Euronext, LSE, DBG, OMX, TSE, OSE, HKEx)的金融數(shù)據(jù)研究分析和投資交易等。

高新區(qū)銀荷大廈

山東正云信息技術(shù)有限公司 有限責(zé)任公司 致力于促進(jìn)超算-云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)-人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，努力成為制造業(yè)及實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的加速器和高端的國家制造業(yè)創(chuàng)新中心。

濟(jì)南市高新區(qū)大正路

江蘇三希科技股份有限公司 股份制 公司業(yè)務(wù)涵蓋環(huán)保信息化軟件開發(fā)、工業(yè)過程自動(dòng)化控制建設(shè)、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)采集與傳輸設(shè)備供應(yīng)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、信息系統(tǒng)咨詢與服務(wù)、技術(shù)支持與外包業(yè)務(wù)，是國內(nèi)環(huán)保信息化行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。

漢峪金谷

山東聯(lián)科云計(jì)算股份有限公司 司 上市 一家提供云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析方向產(chǎn)品和服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。公司擁有世界最...

第二篇：文獻(xiàn)3-大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用*

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是近年來云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來.數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單的處理對(duì)象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源,如何更好地管理和利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍關(guān)注的話題.大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)管理方式上的變革正在醞釀和發(fā)生.對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景和基本概念進(jìn)行剖析,并對(duì)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用作簡(jiǎn)單對(duì)比.在此基礎(chǔ)上,闡述大數(shù)據(jù)處理的基本框架,并就云計(jì)算技術(shù)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理所產(chǎn)生的作用進(jìn)行分析.最后歸納總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的新挑戰(zhàn)。【關(guān)鍵字】：大數(shù)據(jù)

發(fā)展趨勢(shì) 應(yīng)用 機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景

半個(gè)世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。2011年5 月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會(huì)議中，EMC 拋出了Big Data概念。正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”

二、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對(duì)于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：分析使用和二次開發(fā)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對(duì)門店銷售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對(duì)客戶的理解。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長(zhǎng)項(xiàng)。例如Facebook通過結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。

（一）大數(shù)據(jù)的4V特征

大量化(Volume)：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

多樣化(Variety)：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機(jī)通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

快速化(Velocity)：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過基于實(shí)現(xiàn)

軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。價(jià)值（Value）：大量的不相關(guān)信息，浪里淘沙卻又彌足珍貴。對(duì)未來趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析，深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向、趨勢(shì)

根據(jù)ESM國際電子商情針對(duì)2013年大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢(shì)的調(diào)查顯示：被調(diào)查者最關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)中，排在前五位的分別是大數(shù)據(jù)分析（12.91%）、云數(shù)據(jù)庫（11.82%）、Hadoop（11.73%）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（11.64%）以及數(shù)據(jù)安全（9.21%）。Hadoop已不再是人們心目中僅有的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而大數(shù)據(jù)分析成為最被關(guān)注的技術(shù)。從中可以看出，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的了解已經(jīng)逐漸深入，關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)也越來越多。既然大數(shù)據(jù)分析是最被關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì)，那么大數(shù)據(jù)分析中的哪項(xiàng)功能是最重要的呢?從下圖可以看出，排在前三位的功能分別是實(shí)時(shí)分析(21.32%)、豐富的挖掘模型(17.97%)和可視化界面(15.91%)。2012年也曾做過類似的調(diào)查，當(dāng)時(shí)選擇豐富的挖掘模型(27.22%)比實(shí)時(shí)分析(19.88%)多7.34%。短短一年時(shí)間內(nèi)，企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)分析的需求激增，成就了很多以實(shí)時(shí)分析為創(chuàng)新技術(shù)的大數(shù)據(jù)廠商。從調(diào)查結(jié)果可以看出：企業(yè)在未來一兩年中有迫切部署大數(shù)據(jù)的需求，并且已經(jīng)從一開始的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐漸發(fā)展為對(duì)大數(shù)據(jù)分析和整體大數(shù)據(jù)解決方案的需求。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)還面臨人才的缺乏的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)和高校聯(lián)合起來，培養(yǎng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才，幫助企業(yè)打贏這場(chǎng)“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”。

五、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

（一）行業(yè)拓展者，打造大數(shù)據(jù)行業(yè)基石

你IBM：IBM大數(shù)據(jù)提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)分析，文本分析，藍(lán)色云杉（混搭供電合作的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)）;業(yè)務(wù)事件處理；IBM Mashup Center的計(jì)量，監(jiān)測(cè)，和商業(yè)化服務(wù)（MMMS）。IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合中的最新系列產(chǎn)品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。該產(chǎn)品組合包括：打包的Apache Hadoop的軟件和服務(wù)，代號(hào)是bigInsights核心，用于開始大數(shù)據(jù)分析。軟件被稱為bigsheet，軟件目的是幫助從大量數(shù)據(jù)中輕松、簡(jiǎn)單、直觀的提取、批注相關(guān)信息為金融，風(fēng)險(xiǎn)管理，媒體和娛樂等行業(yè)量身定做的行業(yè)解決方案 微軟：2011年1月與惠普（具體而言是HP數(shù)據(jù)庫綜合應(yīng)用部門）合作目標(biāo)是開發(fā)了一系列

能夠提升生產(chǎn)力和提高決策速度的設(shè)備。

EMC：EMC 斬獲了紐交所和Nasdaq；大數(shù)據(jù)解決方案已包括40多個(gè)產(chǎn)品。

Oracle：Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)與Oracle Exalogic中間件云服務(wù)器、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器以及Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合。

（二）大數(shù)據(jù)促進(jìn)了政府職能變革

重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計(jì)算中心資產(chǎn)：把原來大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績(jī)工程，改造成智慧工程；在安防領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高應(yīng)急處置能力和安全防范能力；在民生領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務(wù)能力和運(yùn)作效率，以及個(gè)性化的服務(wù)，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門；解決在金融，電信領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困于存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力的限制，只局限在交易數(shù)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。一方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促進(jìn)了政府職能變革，另一方面政府投入將形成示范效應(yīng)，大大推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

（三）打造“智慧城市”

美國奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提出“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識(shí)和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國國土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式” ；中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計(jì)算技術(shù)使得城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的組成和服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效，隨著智慧城市的建設(shè)，社會(huì)將步入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。”

（四）未來，改變一切

未來，企業(yè)會(huì)依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。

數(shù)據(jù)的再利用：由于在信息價(jià)值鏈中的特殊位置，有些公司可能會(huì)收集到大量的數(shù)據(jù)，但他們并不急需使用也不擅長(zhǎng)再次利用這些數(shù)據(jù)。例如，移動(dòng)電話運(yùn)營(yíng)商手機(jī)用戶的位置信息來傳輸電話信號(hào)，這對(duì)以他們來說，數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。但當(dāng)它被一些發(fā)布個(gè)性化位置廣告服務(wù)和促銷活動(dòng)的公司再次利用時(shí)，則變得更有價(jià)值。

六、機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)賦予了我們洞察未來的能力，但同時(shí)諸多領(lǐng)域的問題亟待解決，最重要的是每個(gè)人的信息都被互聯(lián)網(wǎng)所記錄和保留了下來，并且進(jìn)行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔(dān)憂的信息安全隱患！更多的隱私、安全性問題：我們的隱私被二次利用了。多少密碼和賬號(hào)是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的？

眼下中國互聯(lián)網(wǎng)熱門的話題之一就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制問題，我愿意相信這是個(gè)好事。畢竟我們?nèi)绻髦脸鲎约旱纳矸荩ヂ?lián)網(wǎng)才能對(duì)我們的隱私給予更好保護(hù)。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

【摘要】人類進(jìn)入信息化時(shí)代以后，短短的數(shù)年時(shí)間，積累了大量的數(shù)據(jù)，步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生，成為了一種新的主流技術(shù)。而研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理念、方法以及應(yīng)用領(lǐng)域，將對(duì)我國各個(gè)領(lǐng)域的未來帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文就大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行探究。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科，它誕生于20世紀(jì)80年代，主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的復(fù)雜的、不規(guī)則的、隨機(jī)的、模糊的數(shù)據(jù)中獲取隱含的、人們事先沒有發(fā)覺的、有潛在價(jià)值和知識(shí)的過程。從商業(yè)角度來說，數(shù)據(jù)挖掘就是從龐大的數(shù)據(jù)庫中抽取、轉(zhuǎn)換、分析一些潛在規(guī)律和價(jià)值，從中獲取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵信息和有用知識(shí)。

1.數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法

分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心工作，通過科學(xué)可靠的算法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘，找出數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，通過不同的分析方法，將解決不同類型的問題。目前常用的方法有聚類分析、特征數(shù)據(jù)分析法、關(guān)聯(lián)性分析等。

1.1聚類分析法。簡(jiǎn)單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的利用。由于這種分析方法不能夠較好的就數(shù)據(jù)類別、屬性進(jìn)行分類，所以聚類分析法一般都運(yùn)用心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)識(shí)別等方面。

1.2特征性數(shù)據(jù)分析法。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著信息時(shí)代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡(luò)爆炸式數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)于特性的分類就成為了當(dāng)下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。此外還有很多方法都是通過計(jì)算機(jī)來進(jìn)行虛擬數(shù)據(jù)的分類，尋找數(shù)據(jù)之間存在的普遍規(guī)律性完成數(shù)據(jù)的特性分析從而進(jìn)行進(jìn)一步分類。

1.3關(guān)聯(lián)性分析法。有時(shí)數(shù)據(jù)本身存在一定的隱蔽性使得很難通過普通的數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和利用，這就需要通過關(guān)聯(lián)性分析法完成對(duì)于數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性識(shí)別，來幫助人力完成對(duì)于數(shù)據(jù)分辨的任務(wù)，這種數(shù)據(jù)分析方法通常是帶著某種目的性進(jìn)行的，因此比較適用于對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度相對(duì)較高的信息管理工作。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對(duì)于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。在完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作后進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，最后實(shí)現(xiàn)運(yùn)用。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運(yùn)用到很多方面。如數(shù)據(jù)量巨大的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、天文學(xué)、氣象學(xué)、生物技術(shù)，以及醫(yī)療保健、教育教學(xué)、銀行、金融、零售等行業(yè)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將大數(shù)據(jù)融合在各種社會(huì)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果參與到政府、企業(yè)、個(gè)人的決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)價(jià)值，改變?nèi)藗兊纳罘绞剑畲蠡瘮?shù)據(jù)挖掘的積極作用。以教育行業(yè)為例，探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教育教學(xué)活動(dòng)中的應(yīng)用。

2.1在高校管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理的內(nèi)容主要包括：高校招生錄取工作、貧困生選定以及優(yōu)秀生評(píng)定等。高校每年的招生工作是學(xué)校可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，直接影響到高校教學(xué)質(zhì)量以及發(fā)展情況。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理中的應(yīng)用主要是對(duì)學(xué)生高考成績(jī)、志愿填報(bào)、以及生源來源地等多方面信息進(jìn)行整理分類匯總。具體步驟是通過進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，采用分類算法，提取和挖掘?qū)τ脩粲杏玫男畔ⅲ缓筮M(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式。目前高校數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的范圍比較廣泛，由于高校管理內(nèi)容比較復(fù)雜，因此在其管理內(nèi)容的每個(gè)小部分也開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行管理，比如學(xué)生成績(jī)管理，課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)等。

2.2在高校課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用主要也是利用關(guān)聯(lián)分析法。首先先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵步驟，并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率。數(shù)據(jù)預(yù)處中要將教師的基本信息、教師教授課程以及教師的職稱、學(xué)歷、學(xué)生信息以及學(xué)生課表相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)初始記錄。對(duì)于教師的評(píng)價(jià)內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定，學(xué)校教學(xué)評(píng)價(jià)管理部門登錄學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)后，將學(xué)生所選擇的選項(xiàng)對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換為教師的分值，通過計(jì)算機(jī)計(jì)算總分后得出教師的學(xué)期得分。學(xué)生對(duì)于教師教學(xué)的評(píng)價(jià)在一定程度上也反映了自己的學(xué)習(xí)情況，如對(duì)教師的評(píng)價(jià)為零分，則說明學(xué)生也否定了自己的學(xué)習(xí)效果。2.3在高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中管理要素主要是學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)、任課教師、學(xué)生以及家長(zhǎng)。系統(tǒng)的功能要包括：對(duì)不同的用戶設(shè)置不同的使用權(quán)限；對(duì)學(xué)生的基本信息以及學(xué)生瀏覽管理網(wǎng)站的記錄要做到明確記錄；各個(gè)學(xué)院不同專業(yè)的學(xué)生課程要能準(zhǔn)確公布并允許學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況修改；成績(jī)管理要能實(shí)現(xiàn)大批量添加及修改；還有比如評(píng)優(yōu)活動(dòng)、黨務(wù)管理等具體功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是利用決策樹的方法。學(xué)生信息管理的基本數(shù)據(jù)就是學(xué)生入學(xué)時(shí)填寫的基本信息表，內(nèi)容包括學(xué)生的姓名、學(xué)號(hào)、考勤以及學(xué)習(xí)成績(jī)等，這些都是學(xué)生特有的屬性，學(xué)生信息管理利用決策樹方法就是將學(xué)生的這些屬性作為決策元素，監(jiān)理不同的決策節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生全方位的考核和評(píng)價(jià)，完整的了解到每位學(xué)生的具體信息。

2.4高校圖書館信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最基本的應(yīng)用就是通過對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解學(xué)校圖書館現(xiàn)有資源利用情況，為圖書館的未來建設(shè)提供可靠數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠使圖書館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)檢索記錄進(jìn)行整理，將手工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮訑?shù)據(jù)記錄。其最大的優(yōu)勢(shì)就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫資源，幫助圖書館管理人員對(duì)于圖書館信息的補(bǔ)充和調(diào)整，還能夠?yàn)楦咝D書館的館藏工作建設(shè)提供有效的引導(dǎo)。數(shù)據(jù)挖掘還能應(yīng)用于圖書館的多媒體數(shù)字資源，多媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更為快捷和準(zhǔn)確的為讀者提供相應(yīng)的服務(wù)。

3.結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可是它的廣泛應(yīng)用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。這些年來，伴隨著時(shí)間的推移以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的被更新，開發(fā)，而且在金融、管理、教學(xué)等行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會(huì)越來越廣。

【參考文獻(xiàn)】

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第四篇：擬新增大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)的申請(qǐng)報(bào)告

擬新增大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)的申請(qǐng)報(bào)告

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。為了更好服務(wù)宿遷地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動(dòng)宿遷新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，主動(dòng)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求，推動(dòng)校企合作的發(fā)展，解決人才緊缺的問題，江蘇城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院/宿遷辦學(xué)點(diǎn)現(xiàn)申請(qǐng)新增大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)。

一、開設(shè)背景分析

當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在逐步從互聯(lián)網(wǎng)、金融擴(kuò)展到教育、政務(wù)、交通物流、醫(yī)療健康等各大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,，深刻影響中國未來社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程。這些發(fā)展促使我們快速進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場(chǎng)上的香餑餑。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的兩個(gè)主要趨勢(shì)是：

1、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的薪資將繼續(xù)增長(zhǎng)；

2、大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。

二、目前大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)行業(yè)人才需求和培養(yǎng)情況

1、行業(yè)現(xiàn)狀（人才缺口巨大）

今天，越來越多的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務(wù)水平。在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長(zhǎng)，人才缺口巨大。

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細(xì)分析報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2018年，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作需求急劇擴(kuò)大，工作崗位激增。大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口將在14萬到19萬之間，而懂得利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師及經(jīng)理的崗位缺口預(yù)計(jì)可能達(dá)到150萬。

2、企業(yè)需求

如果說2015年是“大數(shù)據(jù)元年”的話，那么2016年就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)真正爆發(fā)的一年。如今，2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初具規(guī)模，但在人才市場(chǎng)上缺乏綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)學(xué)科及應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)的綜合性數(shù)據(jù)科學(xué)人才，特別是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人才。企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)人才，從個(gè)人素質(zhì)方面，需要以下能力：

良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果。對(duì)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模有強(qiáng)烈的興趣和鉆研精神。

良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、邏輯思維能力、分析能力。擅長(zhǎng)與商業(yè)伙伴的交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解能力及溝通能力。

工作高效，有條理，細(xì)致，態(tài)度積極，責(zé)任心強(qiáng)，能夠承受較強(qiáng)工作壓力。在專業(yè)技能方面，需要以下能力：

熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)知識(shí)，熟知常用算法。熟練使用SAS、SPSS、R、Excel等統(tǒng)計(jì)分析軟件。精通至少一門編程語言（C、Java、Python、shell）。了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)。熟悉Linux操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境。

三、開辦大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)的條件和理由

1.增設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代形勢(shì)發(fā)展的需要 當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)資源被視為是一種國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)科學(xué)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展新動(dòng)力，重塑國家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇和提升政府治理能力的新途徑。2015 年 8 月 31 日，國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（國發(fā)[2015]50 號(hào)），系統(tǒng)部署我國的大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。

2.增設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是為了滿足江蘇省電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求當(dāng)下的江蘇，正處于電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高速階段，2015年底，省政府召開新聞發(fā)布會(huì)發(fā)布《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)力的實(shí)施意見》，力爭(zhēng)到2020年，全省電子商務(wù)交易額超過4.5萬億元，其中網(wǎng)絡(luò)零售額超過1.4萬億元。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，未來5年，全省將通過創(chuàng)建100個(gè)江蘇省電子商務(wù)示范基地、100個(gè)江蘇省電子商務(wù)創(chuàng)客中心等一系列舉措全力推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展提速。目前，就宿遷市而言，宿豫區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園、京東商城宿遷分公司、湖濱新區(qū)的保險(xiǎn)小鎮(zhèn)等一系列大型企業(yè)無不需要實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)”三位一體協(xié)手并進(jìn),推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，這些企業(yè)的行業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在加快建設(shè)。為解決急需的數(shù)據(jù)科學(xué)人才問題，2017年初，在江蘇省發(fā)布的《江蘇省大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中明確鼓勵(lì)高校設(shè)置數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè),重點(diǎn)培養(yǎng)具有數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與分析等知識(shí)和技能的復(fù)合型人才。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的設(shè)立將滿足江蘇省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求。

3.師資力量

我系具有雄厚的師資力量，教師對(duì)工作精益求精，能勝任主干專業(yè)理論教學(xué)，掌握本職工作基礎(chǔ)理論，能運(yùn)用理論指導(dǎo)實(shí)踐、解決問題，是一支具有較高理論水平、較強(qiáng)實(shí)踐能力、熱愛本專業(yè)教育工作、工作認(rèn)真細(xì)致、積極主動(dòng)、有奉獻(xiàn)精神、熱心高等職業(yè)技術(shù)教育的師資隊(duì)伍。

教師們積極投身教育教學(xué)研究和實(shí)踐，努力提高學(xué)術(shù)水平和綜合素質(zhì)，形成了一支由學(xué)科帶頭人、中青年骨干教師為中堅(jiān)力量，熱愛教育事業(yè)、團(tuán)結(jié)互助、愛崗敬業(yè)、知識(shí)結(jié)構(gòu)新、創(chuàng)新能力強(qiáng)、實(shí)踐能力過硬的“雙師型”專業(yè)教師隊(duì)伍。目前，專業(yè)共有校內(nèi)專任教師11人，其中高級(jí)職稱4人。整個(gè)教師隊(duì)伍的年齡、職稱、學(xué)歷、能力等結(jié)構(gòu)合理，形成了有良好發(fā)展前景的學(xué)術(shù)梯隊(duì)。無論從職稱到年齡，專業(yè)教師結(jié)構(gòu)十分合理，符合高等職業(yè)學(xué)校專業(yè)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的要求。

綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)具有開設(shè)的可行性，符合社會(huì)對(duì)該人才的需要，江蘇城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院/宿遷辦學(xué)點(diǎn)在原有專業(yè)基礎(chǔ)上，已經(jīng)具備開設(shè)該專業(yè)的能力，故將此專業(yè)列為2018年新增專業(yè)申報(bào)。

負(fù)責(zé)人簽字： 申請(qǐng)日期：

公章：

第五篇：郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可行性分析

郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可行性分析

摘 要：隨著當(dāng)前各行業(yè)信息化的發(fā)展，郵政行業(yè)各類信息化系統(tǒng)積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。由于業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級(jí)地快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，并且明顯表現(xiàn)出數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式已經(jīng)無法滿足行業(yè)需求。通過引入針對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等技術(shù)，可以有效地解決對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、價(jià)值挖掘問題，進(jìn)而通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，達(dá)到對(duì)客戶需求的精準(zhǔn)把控、對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判等目的，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)郵政行業(yè)發(fā)展的促進(jìn)效果。

關(guān)鍵詞：郵政 大數(shù)據(jù) 可行性 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）11（b）-0010-02

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有如下特點(diǎn)。

1.1 數(shù)據(jù)量大

一組數(shù)據(jù)的計(jì)量單位轉(zhuǎn)換比例：1T=1000G、1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數(shù)據(jù)的常用衡量單位。

1.2 類型繁多

大數(shù)據(jù)包含的不只有普通意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、地理位置、網(wǎng)絡(luò)文章等。

1.3 價(jià)值密度低

互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備參與到數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感應(yīng)收集無處不在。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)真正附帶使用價(jià)值的只是很少一部分。所以對(duì)大數(shù)據(jù)中有價(jià)值數(shù)據(jù)的篩選過濾是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要環(huán)節(jié)。

1.4 高速數(shù)據(jù)處理

既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對(duì)于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息?o法通過及時(shí)處理反饋有效信息，那將是得不償失的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，正在向各行業(yè)滲透，例如銀行業(yè)。銀行業(yè)本質(zhì)上就是要面向客戶提供金融服務(wù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以更準(zhǔn)確地把握客戶需求，有針對(duì)性地研發(fā)金融產(chǎn)品，提供金融服務(wù)。一方面面對(duì)不同區(qū)域，差異化管理。通過分析不同區(qū)域人群的差異化數(shù)據(jù)，量身制定符合各區(qū)域需求的管理措施；另一方面，針對(duì)不同客戶，實(shí)行差別化產(chǎn)品和服務(wù)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個(gè)人喜好的金融產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。大數(shù)據(jù)技術(shù)在郵政行業(yè)的應(yīng)用

郵政業(yè)務(wù)結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的與銀行業(yè)相比，郵政行業(yè)業(yè)務(wù)類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個(gè)方向。各業(yè)務(wù)方向當(dāng)前獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，雖然也積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻只是單獨(dú)分布在各自領(lǐng)域，還有很大一部分潛在價(jià)值未被發(fā)掘。

3.1 成立針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)構(gòu)

很多現(xiàn)代企業(yè)都成立了自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的組織機(jī)構(gòu)，專門負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)，旨在提升自身的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)郵政企業(yè)而言，同樣具備建立相應(yīng)研究機(jī)構(gòu)的條件。首先，郵政企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設(shè)以及深入的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。最后，郵政龐大的機(jī)構(gòu)人員隊(duì)伍中儲(chǔ)備了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、信息應(yīng)用技術(shù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面的專業(yè)人才。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

3.2.1 梳理數(shù)據(jù)來源渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

郵政企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)種類繁多，相應(yīng)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)也較多，產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模式也各有差異。在此類數(shù)據(jù)上應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必須對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道進(jìn)行規(guī)范化梳理，尤其是對(duì)組織機(jī)構(gòu)、客戶信息、地理位置信息等核心基礎(chǔ)信息的采集，必須要求按照統(tǒng)一的格式規(guī)范進(jìn)行。

3.2.2 夯實(shí)原有數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓展數(shù)據(jù)來源

郵政現(xiàn)有各類應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)完整性差、業(yè)務(wù)相關(guān)性較差，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)可借鑒性較差，需要就上述問題從技術(shù)層面、管理層面進(jìn)行完善和加強(qiáng)。同時(shí)增多數(shù)據(jù)來源渠道，豐富業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類。

3.3 破除企業(yè)內(nèi)專業(yè)壁壘，打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)

3.3.1 杜絕信息孤島

郵政行業(yè)業(yè)務(wù)種類豐富，各業(yè)務(wù)類別之間差異較大，結(jié)果導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，各業(yè)務(wù)類別難以突破本專業(yè)壁壘，汲取其它專業(yè)數(shù)據(jù)，助力本專業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。信息的孤島化現(xiàn)象比較嚴(yán)重。

3.3.2 打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)

（1）數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各專業(yè)依據(jù)該規(guī)范重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并推送到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。同時(shí)要保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)推送、匯總過程中的安全。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

將各業(yè)務(wù)方向業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)歸集存儲(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)節(jié)省成本、提高數(shù)據(jù)利用率、降低機(jī)房能耗等目的。按照規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，同時(shí)利用過濾和去重技術(shù)，減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)總量，并加入標(biāo)簽，利于數(shù)據(jù)的檢索。

（3）數(shù)據(jù)處理。

郵政各業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)自身復(fù)雜度較高，數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)多樣，不同業(yè)務(wù)流程之間數(shù)據(jù)交互度高，造成傳統(tǒng)方法難以描述、衡量。相關(guān)人員只有通過業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，進(jìn)而挖掘綜合信息；而專業(yè)技術(shù)人員需要利用專業(yè)手段衡量、處理，并得出所需的數(shù)據(jù)報(bào)表并產(chǎn)出有價(jià)值的分析報(bào)告。

（4）數(shù)據(jù)應(yīng)用。

可以基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，定制不同的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式，為不同業(yè)務(wù)人員提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)預(yù)判可視化展現(xiàn)。

3.4 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念

（1）基于客戶行為分析的產(chǎn)品與服務(wù)營(yíng)銷。

整理統(tǒng)計(jì)郵政業(yè)務(wù)中用戶的消費(fèi)記錄，發(fā)掘客戶消費(fèi)潛力和消費(fèi)習(xí)慣，并制定對(duì)應(yīng)策略進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

（2）基于客戶評(píng)價(jià)的產(chǎn)品與服務(wù)提升。

注重收集整理各業(yè)務(wù)方面客戶反饋的評(píng)價(jià)信息，根據(jù)評(píng)價(jià)信息發(fā)掘產(chǎn)品、服務(wù)中存在的問題，通過修正和完善問題，使產(chǎn)品和服務(wù)更加符合用戶需求。

（3）基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放，加大營(yíng)銷宣傳效果。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行廣告投放，避免毫無依據(jù)的盲目投放。

（4）基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價(jià)。

綜合參考同類產(chǎn)品定價(jià)數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)價(jià)格走勢(shì)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)格走勢(shì)預(yù)判，為產(chǎn)品定價(jià)提供預(yù)判依據(jù)。

（5）基于客戶異常行為的客戶流失預(yù)測(cè)。

收集整理客戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，重視異常情況的發(fā)現(xiàn)與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，并做出準(zhǔn)確的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，預(yù)算出客戶流失帶來的收益損失，及時(shí)反饋市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)部門，以便制定可行的應(yīng)對(duì)措施，降低風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)。

（6）基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢(shì)分析。

對(duì)于企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息加強(qiáng)收集與整理，全面掌握社會(huì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，了解市場(chǎng)發(fā)展走勢(shì)，正確估計(jì)市場(chǎng)形勢(shì)。做好企業(yè)相應(yīng)的分析與預(yù)警。

（7）企業(yè)管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析。

做好企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時(shí)，也要對(duì)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與整理，包括財(cái)務(wù)管理、人事管理等數(shù)據(jù)信息等方面。結(jié)語

總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化進(jìn)程中，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)τ谄髽I(yè)管理體制優(yōu)化，精準(zhǔn)把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的良性的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

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