第一篇：PLC應用與最新技術調研報告

PLC應用與最新技術調研報告

——08車輛工程（2）班 鄭進亮

一．PLC簡介

PLC是一種專門為在工業環境下應用而設計的數字運算操作的電子裝置。它采用可以編制程序的存儲器，用來在其內部存儲執行邏輯運算、順序運算、計時、計數和算術運算等 操作的指令，并能通過數字式或模擬式的輸入和輸出，控制各種類型的機械或生產過程。PLC及其有關的外圍設備都應該按易于與工業控制系統形成一個整體，易于擴展其功能的 原則而設計。

二．PLC 的主要特點和在工業中的作用

1969年美國數字設備公司成功研制世界第一臺可編程序控制器PDP-14，并在GM公司的汽車自動裝配線上首次使用并獲得成功。由于PLC具有以下主要優點：

1.極高的可靠性

2.使用方便（操作方便，編程方便，維修方便）

3.靈活性高（編程的靈活性，擴展的靈活性，操作的靈活性）

4.機電一體化

目前，PLC 在國內外已廣泛應用于鋼鐵、石油、化工、電力、建材、機械制造、汽車、輕紡、交通運輸、環保及文化娛樂等各個行業，使用情況大致可歸納為如下幾類：

1.開關量的邏輯控制

2.模擬量控制

3.運動控制

4.過程控制

5.數據處理

6.通信及聯網

PLC將電氣、儀表、控制這三電集于一體，可以方便、靈活地組合成各種不同規模和要求的控制系統，以適應各種工業控制的需要。由于PLC 是專為工業控制而設計的，其結構緊密、堅固、體積小巧，是實現機電一體化的理想控制設備。隨著微電子技術的快速發展，PLC 的制造成本不斷下降，而其功能卻大大增強。在先進工業國家中 PLC 已成為工業控制 的標準設備，應用幾乎覆蓋了所有工業企業，日益躍居現代工業自動化三大支柱(PLC,ROBOT,CAD/CAM)的主導地位。伴隨時代發展，進入21世紀嶄新工業控制領域，PLC仍然能夠引導自動化行業的發展，主要是由于在最初其采用計算機的設計思想和適應各種現場應用，隨著電子事業的飛速發展，PLC已經可以在各個領域去適應不同的客戶要求。這就是 PLC 的生命力，具有一個非常靈活的大腦和可以隨時變化和更新的身體部件。

三．PLC 的發展趨勢

一）PLC 發展中面臨的問題

雖然在現代工業中，PLC 起到了十分重要的作用，但是，另一方面，PLC 還必須依靠其他新技術來面對市場份額逐漸縮小所帶來的沖擊，尤其是工業 PC所帶來的沖擊。PLC 需要解決的問題依然是新技術的采用、系統開放性和價格。在全球工業計算機控制領域，圍 繞開放與再開放過程控制系統、開放式過程控制軟件、開放性數據通信協議，已經發生巨大變革，幾乎到處都有PLC，但這種趨勢也許不會繼續發展下去。隨著軟 PLC(SoftPLC)控制組態軟件技術的誕生與進一步完善和發展，安裝有SoftPLC 組態軟件和基于工業 PC 控制系統的市場份額正

在逐步得到增長，這些事實使傳統 PLC 供應商在思想上已經發生了戲劇的變化，他們必須面對現實，在傳統 PLC 的技術發展與提高方面作出更加開放的高姿態。對 于控制軟件來講，這是 PLC 控制器的核心，PLC 供應商正在向工業用戶提供開放式的編程 組態工具軟件，而且對于工業用戶表現得非常積極。此外，開放式通信網絡技術也得到了突 破，其結果是將 PLC 融入更加開放的工業控制行業。PLC 技術發展的最終趨勢仍然是人們所爭論的焦點之一。大多數人認為，PLC 將會繼 續失去市場份額；更有甚者認為，在工業PC 面前，PLC 將會一步一步走向死亡；但也有一部分人相信，一些特殊工業應用領域仍將為PLC 提供一定的市場份額。

二）、新技術在 PLC 中的應用調整

A.開放和基于工業 PLC 制造商已經開始注視基于工業 PC 控制技術所帶來的強大沖擊。有專家甚至認為，新商務活動所帶來的新技術和開放技術規范將會埋葬傳統 PLC。PLC 制造商認為，雖然在工業現場安裝有大量的 PLC 控制設備，但他們仍然需要聯合工控軟件公司，以便開發他們 自己的基于工業PC 的過程控制軟件。誠然，幾年前在工業現場明顯存在著新舊 PLC 混合使用的情況，工業用戶不得不同時 學習相關的新舊知識，甚至彼此借鑒學習。大多數 PLC 制造商為工業用戶僅僅提供了軟邏輯和一種操作平臺。在高端應用方面，很難進一步區分 PLC 控制系統和工業 PC 控制系統之間的差異，因 為這兩者均采用了同樣類型的微處理器和內存芯片。形象地打個比喻，如果你忘掉工業 PC 和 PLC 這些詞語字面上的含義，那么在箱子里所能夠觀察到的恰恰是一些基本計算機硬件 技術，我們更多觀察到的卻是那些基本技術的復雜化和混合體，這些技術被有效地組合到控制系統中去。另外，采用開放控制的原因一方面是系統功能集成的需要，另一方面也是由于一些工業用戶對功能過分苛求所致。如果能夠給予高度的重視，就能夠獲得更多的基本技術知識。PLC 制造商專注于系統功能化，而工業用戶則專注于系統應用。人們可以看到，將來的發展趨勢是將更多的功能進一步集成到一個控制箱內。因而像順序控制和過程控制這樣的事件 將會采用功能化方式進行處理，其他像運動控制等也能夠共享到相同的控制結構體系中。可以相信，PLC 技術將繼續向開放式控制系統方向轉移，尤其是基于工業 PC 的控制 系統。后者除了在靈活性方面比傳統 PLC 具有截然不同的優勢外，還具有其他優點，如能 夠縮短系統投放到市場的周期，降低系統投資費用，提高從工廠底層到企業辦公自動化的數 據信息流動效率等。目前，已經有很多公司開發出了適合于工業 PC 的控制系統的工控軟件產品，能夠增強 PLC 的功能特性，而且開發出了一些新的功能。相信在不久的將來，還會繼續朝著這個方向快速發展。

B.Ethernet的擴展與進一步容納Web技術

當前，在所有過程控制領域，最大的發展趨勢之一就是 Ethernet 技術的擴展。PLC 也例外，現在，越來越多的 PLC 供應商開始提供Ethernet 接口部件。在最近的幾年間，我們已經看到，發展比現有普通小快靈 PLC 更加強大的PLC 是種趨勢。Ethernet 將會成為 PLC 的通信標準嗎？也許最終結果是這樣的，但現在還為時尚早。對于在 PLC 上提供 Ethernet 接口將能夠解決所有通信問題，人們普遍存在著誤解。Ethernet 僅僅定義了 OSI 參考模型 底部的幾層協議標準，如果上層協議相互之間不能兼容，那么仍然不可能進行相互之間的通 信處理。打個比方，這如同一個不懂英語的中國人與一個不懂漢語的美國人之間是不能夠通 過電話進行對話一樣。因此，協議就是設備之間相互通信的語言。另一方面，前進的步伐已經邁出，我們只有迎著困難而上，為了將 Ethernet 技術應用 到

工廠底層的現場過程控制設備中去，ODVA 協會為此建立了一套全球性標準技術規范，即Ethernet/IP 標準，以便能夠解決在實際工作中所遇到的困難。向 Ethernet 靠近的一個目的在于通過 Internet 能夠連接到所希望的任何地方。實際上，在一些意想不到的地方，Web 服務器正在顯露出其應有的威力。幾年前，有一些 PLC 系統 已經內藏了 Web 服務器，這無疑又為 PLC 系統增加了更多的特點。其他類型的控制設備也 正在準備進一步集成 Web 服務器。例如，Square D 公司已經有一個具備 Ethernet 連接接 口的發動機控制中心，并正在準備開發一種內藏 Web 服務器連接接口的變速裝置。內藏 Web 服務器所體一風的益處包括開放網絡、商業工具的影響、客戶機/服務器關系。在過去，工業用戶可能會有代表性地詢問一些有關 PLC 方面的信息，但在現在，由于新技 術的不斷誕生和發展，工業用戶很容易就可以得到有關這方面的信息。另一方面，隨著芯片 和處理器大規模的生產，PLC 生產制造商能夠生產并提供開放網絡的產品，讓工業用戶花 較少的費用就能夠購買到功能非常完善的 PLC 產品。在為將 PLC 連接到 Ethernet 和 Web 上提供技術支持方面，Schneider 公司已經成了先驅 者之一。該公司已經在該方面做了大量的工作，取得了很好的成果，在一次展覽會上，Schneider 公司還向工業用戶展示了他們有關透明工廠的觀念。另外，Schneider 公司最近還 推出了基于 Modicon 公司的 Momentum MIE 系列處理器的適配器，該適配器提供了標準 IEC 程序控制性能，進一步為 e-制造提供了完美的解決方案。該適配器還提供了將智能化 I/O 系 統和其他現場過程控制設備連接到 Internet 和 Ethernet 的能力，現場過程控制設備包括所有 功能化實時過程控制器。同樣，其他許多公司也已經推出了 Ethernet 通信接口模件。例如，來自于 IDEC 公司的 OpenNet PLC 控制器所提供的通信接口，實現了與 DeviceNet、LonWorks 和 Interbus 等現場 總線設備的兼容。該控制器利用一個 Interbus 遠程 I/O 主卡件能夠處理不超過480點本地I /O 和512點遠程數字量 I/O。

四．PLC 的發展前景

PLC 市場份額將會繼續擴大。首先，PLC 會提供穩定的控制響應，第二，高度的可靠性。PLC有著其它控制產品，如工控機，DCS，單片機等控制產品，所無法替代的特性。但是會朝著整合多種功能，更加開放的一體化的方向發展。一是更多的高級功能，更簡單快捷的 更多的高級功能，更多的高級功能使用。使用。傳統 PLC 簡單的邏輯控制功能已漸漸不能滿足目前工控領域的要求，許多新的控制系統不再是簡單的邏輯控制而已，增加了許多新的功能要求，如大量數據處理，存儲，圖形 處理，現地顯示等，除了要求功能的強大，許多工程開發人員，以及最終用戶，還希望控制 系統的結構更為簡單，開發使用過程更為快捷，對其他控制系統兼容性，開放性更強。二是更強的通訊功能，更好的開放性。更強的通訊功能，更好的開放性。近幾年來，隨著互聯網技術的普及與推廣，以太網也得到了飛速發展，特別是以太網通訊速率的提高、以太網交換技術的發展，給解決以太網的非確定性問題帶來了新的契機：首先，以太網的通信速率一再提高，從10Mbps，到 100Mbps 甚至到10Gbps； 其次，以太網交換機為連接在其端口上的每個網絡節點提供了 獨立的帶寬，連接在同一個交換機上的不同的設備不存在資源的爭奪，這就相當于每個 設備獨占一個網段；第三，全雙工技術又為每個設備與交換機端口之間提供了發送與接 收的專用通道，因此使不同的以太網設備之間的沖突大大降低（半雙工交換式）或完全 避免（全雙工交換式）。因此，以太網成了確定的網絡，從而為它應用于工業自動化控 制消除了

主要的障礙。

五．結束語

PLC 的未來發展除了產品本身的發展，更大程度上取決于用戶和市場的發展，任何產品 存在的根本在于用戶和市場的需求。PLC 以它的高可靠性和易操作性，主導了工控行業數十年，我相信如果新的技術不斷的應用到PLC中，它將繼續存在且壯大下去。

第二篇：電氣與PLC控制技術

《電氣與PLC控制技術》智慧型課程教學改革 自從2008年IBM首次提出“智慧地球”概念，“智慧地球”戰略得到了世界各國的普遍認可，而教育對未來城市的發展起著決定性的作用，智慧教育就是在這樣的背景下誕生。智慧教育是依托物聯網、云計算、大數據、移動通信等新一代信息技術所打造的物聯化、感知化、泛在化、智能化和個性化的新型教育形態和教育模式，它是教育信息化的未來發展趨勢，是未來教育的主要形態。有別與單純的網絡教育和信息化教育，智慧教育是教育信息化高度發展的教育新形態。在與課程的融合上更優于網絡和信息化教育。智慧教育是教育信息化高度發展的教育新形態，是“互聯網+教育”的必然。它給傳統教育在教育觀念、教育角色、教學方法、教學模式帶來了新的轉變。

世界范圍內也因此掀起了新一輪基于信息化的教育創新和改革的浪潮。我國在《國家中長期教育改革和發展綱要（2010-2020）》指出：“信息技術對教育具有革命性影響，必須予以高度重視”，《教育信息化十年發展規劃（2011-2020）》也提出“要探索現代信息技術與教育的全面深度融合，以信息化引領教育理念和教育模式的創新，充分發揮教育信息化在教育改革和發展中的支撐與引領作用。”黨的十八屆三中全會也密切關注教育改革，提出“運用信息技術破解教育改革與發展難題”的總體要求。把教育信息化納入國家信息化發展整體戰略。[1] 以個性化、社會化、開放化、智能化、集成化、碎片化為特征的智慧教育

1）理論意義: 智慧教育是教育發展的新常態，加強對該模式下課堂教學方法、教學內容、教學形式的理論研究，對完善智慧教育理論體系很有必要。

2）實踐意義:通過對智慧課程教學過程和教學方法模式進行研究，探索如何在智慧課程教學中使教師課堂教學行為更好地發生，以提高教學效果，從而為智慧課程開發者和教學者提供教育理論支撐，促進智慧課程建設，推動智慧教育進程。

隨著互聯網+教育的發展已越來越受到教育界廣泛的重視。全球范圍內的M00C、翻轉式課堂、微課、在線課堂等教學形式孕育而生，為教育帶來了活力，但也存在以下問題： 1)教學形式過于獨立，未能很好的將傳統教育與網絡教育進行融合。

2)改變傳統教材中的知識和多媒體資源的實時對接，學生學習中的主體地位未能體系。

3)且如何將互聯網中的技術融合到理工科類課程中探索。

智慧教育是教育發展的新常態，對此進行相關研究很有必要。因此，本研究將以對本校開發的智慧課程為例，對其教師課堂教學行為進行深入研究，以期得出一些課堂行為的特征，從而促進教師在智慧課程開發，更好地實行有效教學。

1、個性化

布魯姆教育目標分類修訂版將認知領域學習者對知識的領悟程度由低到高分為“識記、理解、應用、分析、評價、創造”六個層次，并將這六個層次的目標分類劃分為淺表學習與深度學習兩個層級，淺表學習指向“識記、理解、應用”，深度學習指向“分析、評價、創造” [5]

祝智庭.智慧教育新發展 : 從翻轉課堂到智慧課堂及智慧學習空間 [J].開放教育研究 ,2016,(02):18-26 教學內容按分為為每一個學生提供更好的人性關懷，實現教育優質均衡發展，是智慧教育的核心。采用最為先進的信息技術手段，采集獲取學習者的學習需求，根據學習者的學業水平智能地提供全過程學習支持和及時的評價反饋，并根據學習過程進行動態調整；輔助教師在課堂上隨時了解學生的學習情況，從而做出精準的學習指導，調整教學環節；在課后，則可以使學習者基于智能化的學習環境開展自學、自測、協作交流等。

第三篇：RFID技術相關應用調研

RFID技術相關應用調研

一、RFID的特點及應用

1.什么是RFID?

RFID是Radio

Frequency

Identi

Fication的縮寫，即無線射頻識別。常稱為感應式電子晶片或近接卡、感應卡、非接觸卡、電子標簽、電子條碼，等等。

RFID系統組成：

標簽(Tag)：由耦合元件及芯片組成，每個RFID標簽具有唯一的電子編碼，附著在物體上標識目標對象，俗稱電子標簽或智能標簽;讀取器/讀寫器(Reader)：讀取(有時還可以寫入)標簽信息的設備，可設計為手持式或固定式;天線(Antenna)：在RFID標簽和讀取器間傳遞射頻信號。

一套完整的系統還需具備：數據傳輸和處理系統。

RFID電子標簽：有源標簽，無源標簽，半有源半無源標簽。

RFID工作原理：標簽進入磁場后，接收解讀器發出的射頻信號，憑借感應電流所獲得的能量發送出存儲在芯片中的產品信息(Passive

Tag，無源標簽或被動標簽)，或者主動發送某一頻率的信號(Active

Tag，有源標簽或主動標簽);解讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統進行有關數據處理。

RFID技術：RFID無線射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個電子標簽，操作快捷方便。

2.RFID技術的應用：

短距離射頻識別產品不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環境，可在這樣的環境中替代條碼，例如用在工廠的流水線上跟蹤物體。

長距射頻識別產品多用于交通上，識別距離可達幾十米，如自動收費或識別車輛身份等。

1、在零售業中，條形碼技術的運用使得數以萬計的商品種類、價格、產地、批次、貨架、庫存、銷售等各環節被管理得井然有序;

2、采用車輛自動識別技術，使得路橋、停車場等收費場所避免了車輛排隊通關現象，減少了時間浪費，從而極大地提高了交通運輸效率及交通運輸設施的通行能力;

3、在自動化的生產流水線上，整個產品生產流程的各個環節均被置于嚴密的監控和管理之下;

4、在粉塵、污染、寒冷、炎熱等惡劣環境中，遠距離射頻識別技術的運用改善了卡車司機必須下車辦理手續的不便;

5、在公交車的運行管理中，自動識別系統準確地記錄著車輛在沿線各站點的到發站時刻，為車輛調度及全程運行管理提供實時可靠的信息。

RFID電子標簽的技術應用非常廣泛，目前典型應用：動物晶片、門禁控制、航空包裹識別、文檔追蹤管理、包裹追蹤識別、畜牧業、后勤管理、移動商務、產品防偽、運動計時、票證管理、汽車晶片防盜器、停車場管制、生產線自動化、物料管理等等。

3.電子標簽RFID七大特點：

傳統條形碼識別技術相比，RFID有以下優勢：

1.快速掃描

條形碼一次只能有一個條形碼受到掃描;RFID辨識器可同時辨識讀取數個RFID標簽。

2.體積小型化、形狀多樣化

RFID在讀取上并不受尺寸大小與形狀限制，不需為了讀取精確度而配合紙張的固定尺寸和印刷品質。此外，RFID標簽更可往小型化與多樣形態發展，以應用于不同產品。

3.抗污染能力和耐久性

傳統條形碼的載體是紙張，因此容易受到污染，但RFID對水、油和化學藥品等物質具有很強抵抗性。此外，由于條形碼是附于塑料袋或外包裝紙箱上，所以特別容易受到折損;RFID卷標是將數據存在芯片中，因此可以免受污損。

4.可重復使用

現今的條形碼印刷上去之后就無法更改，RFID標簽則可以重復地新增、修改、刪除RFID卷標內儲存的數據，方便信息的更新。

5.穿透性和無屏障閱讀

在被覆蓋的情況下，RFID能夠穿透紙張、木材和塑料等非金屬或非透明的材質，并能夠進行穿透性通信。而條形碼掃描機必須在近距離而且沒有物體阻擋的情況下，才可以辨讀條形碼。

6.數據的記憶容量大

一維條形碼的容量是50Bytes，二維條形碼最大的容量可儲存2至3000字符，RFID最大的容量則有數Mega

Bytes。隨著記憶載體的發展，數據容量也有不斷擴大的趨勢。未來物品所需攜帶的資料量會越來越大，對卷標所能擴充容量的需求也相應增加。

7.安全性

由于RFID承載的是電子式信息，其數據內容可經由密碼保護，使其內容不易被偽造及變造。

近年來，RFID因其所具備的遠距離讀取、高儲存量等特性而備受矚目。它不僅可以幫助一個企業大幅提高貨物、信息管理的效率，還可以讓銷售企業和制造企業互聯，從而更加準確地接收反饋信息，控制需求信息，優化整個供應鏈。

二、應用領域概況

1.圖書館中的應用

圖書管理是RFID技術應用的一個重要方面，圖書館是圖書管理需求最為集中的應用場所。據調研分析，目前全國共有1萬多家圖書館，且大多數圖書館已經從純手工管理方式過度到了采用條形碼識別、計算機網絡、計算機軟件技術的數字化管理模式。雖然采用了許多現代化技術，但還是有許多問題困擾著圖書館的管理及工作人員。

通過系統的需求調研，RFID技術應用于圖書館圖書管理過程中需要解決的主要問題包括以下幾個方面：

（1）

實現電子表情的轉換

（2）

實現圖書自助借還

（3）

實現圖書快速盤點

（4）

實現圖書快速查找

（5）

實現錯架圖書快速整理

（6）

實現RFID安全門禁

（7）

實現與現有系統無縫連接

2.食品監管中的應用

在食品供應鏈中將全面運用RFID電子標簽技術，實現食品的安全信息全程溯源。進入園區的蔬菜、水果、水產品、蛋等初級產品及配送的餐飲半成品等，包裝袋上都將戴上RFID標簽，這個標簽會儲存種植養殖企業或生產單位、品名、產地、生產日期、保質期等信息，在專供食品的物流貨車上也配備相應的RFID設備，對裝載冷藏、冷凍食品的車輛配備RFID等溫度連續監控設備。在食品進入園區時，工作人員通過手持式RFID讀取器，就能在現場快速追溯食品和原料的來源。

3.服裝行業的應用

RFID技術在服裝行業的應用越來越收到服裝企業主的重視，通過RFID技術提供供應鏈管理的透明度，提高庫存轉轉率，減少缺貨損失，提升門店的消費體驗.通過RFID技術基本上為服裝行業帶來四大類的利益：

1.快：物流效率快，貨品交接點數快，提高物流作業效率

.準：數據準，在供應鏈的各個環節對服裝的流通數據采集準確

3.防：通過嵌入RFID芯片到服裝內部，實現防竄貨和防偽功效，而且還提高物流效率。

4.服務：通過RFID智能商店，提高消費者體驗，通過互動，更多商品的展示，快速響應消費者需求來

提高服務水平，提升門店銷售額。

4.物聯網中的應用

RFID中的射頻模塊是物聯網的基礎，RFID的應用是物聯網的核心。射頻識別技術的優勢很明顯，它可以容納大量數據信息，能反復修改，讀取速度快，識別的功能、效率也能得到大大的提升，可以同時遠距離識別多個高速運動的物體，不受惡劣的環境影響，且安全性好。從理論上說，裝上射頻標簽后，全世界的物品都將擁有獨一無二、功能強大、非接觸快速讀取的“身份證”。

正是因為這個特征，它可以被廣泛的應用在各個領域，如物流過程中物流追蹤，信息自動采集，倉儲應用，港口應用，快遞；商品的銷售數據實時統計、補貨、防盜；生產數據的實時監控、質量追蹤、自動化生產；旅客機票，行李包裹追蹤；車輛管理、人員進出；物流管理、資產跟蹤識別、產品核心組件跟蹤識別、產品核心組件的生命周期管理等各個領域，RFID技術是物聯網技術的重要組成部分，它的發展將極大的推動物聯網的應用，其應用前景不可估量。

5.車輛管理中的應用

智能停車場系統性能特點如下：

(1)采用了射頻識別技術和計算機控制，自動化程度高，控制準確。

(2)采用遠距離智能識別標簽技術，防偽性能良好。停車的車輛擁有一個唯一序列號的標簽卡，該序列號不能更改。多重加密技術，唯一識別，無法仿制。而且只有該系統發行認可。

(3)非接觸式智能標簽卡使用時無機械接觸動作，遠距離感應通訊，無方向性，卡片可以在讀寫器的遠距離讀卡范圍內，在車輛不停車的同時就可以完成讀卡的操作，方便用戶的使用。

(4)道閘根據車輛的通行情況自動升起和降落，并具有防砸車功能。

(5)停車收費由計算機統計和確認。

(6)采用計算機網絡和收費軟件相結合的方法，防止了非法的修改和越權查閱資料。

(7)管理計算機和各個收費計算機可以實現實時通訊，并且管理計算機具有外接接口，網絡擴展性強。

(8)采用標準的工業控制系統結構，可根據用戶的不同要求組織不同系統的配置，方便靈活。

(9)安裝、調試、維護簡單方便，易于更換及檢修。

(10)整個系統性能穩定，使用可靠。

三、案例分析

醫院智能管理系統(RFID行業應用案例）

目前，醫院管理還是不夠人性化和智能化。具體表現在以下方面

：

1.患者病情加重，當病人出現突發病情，而病人當時不知情的情況下，病人的體溫出現變化

2.醫療服務的遲延，當所需的醫生不能及時找到時，其病房會引起閑置并導致傷患搶救時機的喪失

3、有些病患者未經允許擅自離開病房或者進入其他區域所引起的對其自身和他人的疾病威脅，沒有形成對病人的定位管理

4、沒有智能化的病人監督體系，對病人的治療程序沒有完整明確的記錄過程。如病人治療到哪一階段了，該服藥了有沒有發出提醒信號，護士的護理是不是合乎病人病情發展的要求

5、婦產科母嬰的鑒定，有時會發生陰差陽錯抱錯嬰兒的事情，也有偷盜嬰兒的事情發生等

針對目前醫療行業客觀存在的上述需求，蘇州木蘭電子科技有限公司近期推出了基于有源RFID技術的“病人實時監控系統”。將采集到的人體溫度數據持續記錄在有源電子標簽內，對病人進行細致地、實時地管理。

2、RFID系統工作原理簡圖

主要工作流程：

3、給每個病人佩戴相關的RFID電子標簽卡，該卡的信息和病人的相關信息具有唯一性的對應，其主動向外界發出信號，當信號被病房附近裝設的相關讀卡器讀到，然后通過各種傳輸方式（RS485＼以太網等）將信號傳到醫院后臺管理中心，通過查看管理中心數據庫病人的病情記錄信息，就可以對別人的信息了如指掌，一清二楚。還有，對病人的實時監控以及區域定位，因為每個病人都佩戴有標示自己唯一性身份的RFID標簽卡，而醫院隨處都安裝有RFID遠距離讀卡器，也就是病人的一舉一動，出行軌跡等所有信息都隨時在監控的范圍之內，從而達到實時監控全程跟蹤的目的。在母嬰鑒定，嬰兒防盜方面，會有相關唯一性標簽對應關系以及權限設置即時報警提示功能。

3.智能醫院管理系統示意圖

示意圖中，讀卡器是安裝在醫院不同角落的，根據具體情況而設立的。當然，讀卡器可以是固定讀卡器，根據功能需求也可以使用手持式PDA讀卡器。病人所佩戴的標簽卡也有各種形式的，據不同的情況而定。

一、系統介紹

1、系統組成電子標簽：

ML-T系列的有源射頻卡，識別距離范圍是2-80M，工作方式是主動式的。是能呼叫的，比如按一下按鈕醫生就知道那個病人呼叫。

固定讀卡器：由木蘭自主研發生產的ML-M系列遠距離全向性讀卡器，用來自動讀取射頻卡的信息。每個病房安裝一個。

監控軟件系統：由電腦和軟件系統組成。

二、方案介紹

1、病人的區域定位管理

因為給每一個病人都發放一個可以代表自己唯一性身份的標簽卡，該卡不斷主動地向外界發出信號，而醫院到處都安裝有RFID遠距離讀卡器，這樣病人的活動都在系統監視的范圍內，而讀卡器是有編號的，也有固定的位置的，當病人出現在某一個位置時會被附近相關的讀卡器讀到，根據讀卡器的位置可達到對病人區域定位的效果。

當然，根據病人病情的不同，會設置病人的活動范圍，當病人離開病房或到了不該到的地方時，通過管理軟件相關權限的設置，系統會發出報警信號，提醒相關工作人員及時處理。

這樣，病人的區域定位管理便可實現。

2、母嬰管理體系

母嬰對應：

當嬰兒出生之后，也會給嬰兒佩戴一個可以標示唯一性身份的標簽卡，考慮到嬰兒抱錯以及被竊等問題，該標簽設置成防水放拆型的，當有人強制拆掉時會發出報警信號，而且，嬰兒的標簽卡信息和母親的信息具有一一對應性，要確定是不是抱錯了嬰兒，只需在管理中心數據庫對比母嬰的標簽卡信息就可以了，這樣，嬰兒和母親有了對應關系，可以避免嬰兒抱錯事件的發生。

嬰兒防盜：

因為每一個嬰兒都有自己的標識卡，該卡不斷向外界發出信息，因此，和其他病人一樣，嬰兒也時時刻刻處于被監控的狀態，這樣，對智能管理系統軟件的設置，當嬰兒離開被指定的某一區域時，系統會發出報警提醒相關人員及時作出反應采取措施。當然，當母嬰完全康復出院時，通過管理系統解除報警讓母嬰正常的離開醫院。

3、病人日常護理監護

通過RFID標簽，遠距離讀卡器以及后臺管理中心這一系列的過程，對病人病情的發展，診斷，醫療，護理都有一個全程的記錄，而且，每一個病人的情況都會在管理系統數據庫中有詳細的記錄和實時的更新，這樣會做到對病人從入院到出院全程的智能化的監護，人性化的管理。如病人的醫療進行到哪一階段了，到服藥的時候了提醒病人服藥，病人該服哪方面的藥了，還有及時通知病人醫療費用余額等都有全程的掌控，這樣，對病人的治療，護理更加條理化，清晰化，合理化，安全化，智能化，人性化。

三、系統特點和優勢

1、產品特點

遠距離：閱讀距離10米以內輕松實現。由于按考勤地點的實際情況，讀卡距離可設定；

運行穩定：有源卡閱讀距離穩定，不易受周邊環境影響。使用頻道隔離技術，多個設備互不干擾；

支持高速度移動讀取：標識卡的移動時速可達200公里/小時。；

高可靠性：環境溫度-40℃-85℃內能完全正常運行（MTBF≥70000小時），尤其是在北方低溫和南方高溫狀態下更顯優勢，可以有效抵抗惡劣環境下空氣中的高粉塵和污染物以及陰雨等環境下，能夠保證設備正常使用；

安全性：加密計算與認證，確保數據安全，防止鏈路與數據破解；

高抗干擾和防雷設計：對現場各種干擾源無特殊要求，滿足工業環境要求，安裝方便簡單，全球開放的ISM微波頻段，無須申請和付費；

超低功耗：使用壽命長，平均成本低，并且對人體安全、更健康，無輻射損害。可配置微波模塊工作方式，發射功率可調；

多識別性：可以同時識別200個以上標示，如果現場有多與200個以上的標示，我們有辦法進行處理。

2、系統優勢

●利用RFID技術，完全智能化的系統，輕松的解決了醫院經常會發生的嬰兒調換以及嬰兒被盜事件；

●完全自動化的系統，實現了病人在醫院的全程監控、區域定位管理、安全提示等智能化的功能；

●使醫院的服務、管理有序化、明了化、清晰化；

●智能化的軟件系統，實現智能化的醫院管理服務體系，所有功能的實現只在RFID硬件以及軟件系統的強力配合下，完全自動化的實現；

●智能化的醫院管理，可以提高醫院在當地的知名度，贏得廣大群眾的認可；

四、RFID技術發展史

1.RFID在我國的發展

本世紀初，RFID已經開始在中國進行試探性的應用，并很快得到政府的大力支持，2006年6月，中國發布了《中國RFID技術政策白皮書》，標志著RFID的發展已經提高到國家產業發展戰略層面。2008年底，中國參與RFID的相關企業達數百家，已經初步形成了從標簽及設備制造到軟件開發集成等一個較為完整的RFID產業鏈，2008年中國RFID相關產值達到80億元左右，并將在未來5-10年保持快速發展。

RFID應用的推廣和市場的擴大而逐步降低，RFID的應用將會從目前的托盤或整箱的貨物跟蹤逐步擴展到單品貨物跟蹤的水平。最后，從產業供應鏈角度看，國家目前提倡的產業升級，就是要使中國企業多生產高技術、高附加值、高利潤產品，而這些領域，正是RFID用武之地。產業升級將帶動中國企業提升市場競爭能力，逐步由單體企業競爭上升為產業供應鏈的競爭。現在，一批國產RFID企業,如：創羿科技、遠望谷、上海華虹、維深集團....迅速發展壯大.在未來幾年，我們會看到，RFID的實施將擺脫僅僅由單個企業實施的窘境，而展現為企業所在整個供應鏈的協同實施，RFID的益處將會得到最大程度的發揮。

2.阻礙了RFID在我國的發展的因素

首先，是我國企業總體信息化水平不高，阻礙了RFID充分發揮其作用。RFID作為一種信息技術手段，其基本功能是實現數據的精準快速采集。這些數據采集后，必須經過進一步的對比分析處理，才能達到提高效率、降低總體成本的作用。也就是說，RFID的實施，往往需要企業信息化達到一定水平，使RFID系統與企業既有的ERP、CRM等信息集成在一起，才能充分發揮其作用。

其次，RFID實施成本還比較高，使很多企業望而卻步。不僅僅對中國企業，即便對西方企業，RFID的高成本也是一個巨大障礙。

正如前文所言，RFID的基本技術原理在60幾年前就產生了，但直到上世紀后期，RFID的應用才逐步推廣到民用領域，正是高成本阻礙了RFID技術的實際應用。

目前在國內，一張RFID標簽一般都在1元以上，ETC的車載單元要400多元，高成本使得RFID的投資回報具有很大風險，使其應用大多局限于高價值或高利潤商品領域。

再次，行業標準尚未統一，貿然實施會帶來不確定風險。盡管RFID起源很早，但目前還沒有形成全球統一的技術標準，中國在標準制定領域起步較晚，由于關乎各國經濟利益，相信標準之爭還會持續一定時間。在這種情況下，貿然投入，必然給企業經營帶來很大風險。藍光獲得DVD標準之爭的勝利，給HD-DVD陣營帶來的巨大傷害，是處于標準之爭產業里的企業不得不慎重考慮的問題，這也是很多企業對實施RFID抱觀望態度的原因。

最后，我國產業供應鏈發展還處于初級階段，也阻礙了RFID的實際應用。與西方企業相比，由于技術和管理處于劣勢地位，我國大多行業都存在過度競爭，價格成為市場競爭的主要手段，這就使得很多制造企業利潤率維持在相當低的水平，產業供應鏈的上下游企業之間往往博弈大于合作。

而RFID技術只有在整個供應鏈上協同實施，實現供應鏈信息透明和分享，才能最大程度發揮出RFID的作用，這在目前情況下還很難做到。

另外，實施RFID的一個主要益處是節省人工成本，沃爾瑪稱RFID每年為其節省數十億美元的人力成本開支，而中國較低的工資水平也使得很多企業沒有積極性去實施RFID技術。

14電商（合作）

第四篇：PLC技術應用基礎教學改革實施總結

定西理工中專電子技術與應用專業

《PLC應用技術基礎》教學改革實施總結

撰稿人：黃巧萍 校稿人：朱向榮 審核人：王正兵 《PLC應用技術基礎》教學改革實施總結

PLC是一門實踐性和技能性很強的課程，因此，我們在教學方法和教學手段采取了幾項的改革舉措，都收到了很好的效果，下在我從幾個方面進行總結：

一、模塊化、項目式教學總結

采取了工程項目式教學，通過設計不同的工程項目，地將知識點和技能訓練融于各個項目之中，各個項目按照知識點與技能要求循序漸進編排。在實際的使用過程中，我們對教材進一步修訂與改正。

傳統的仍按照教材的順序進行教學，將全部基本指令學習完畢，再學習基本應用，基本學習完畢再進行基本操作的學習。這樣，在一段期間內學習完所有指令，學生學習后的印象不深刻，容易混淆，到基本應用的學習時，又得重新對所涉及的指令進行學習，效率不高。所有理論學習完后，才進行基本操作，不能互得益障，教學效果很不好。我們編制的適合本校學生的“理實一體化項目”教材，采用“項目式理論實踐一體化教學法”完成PLC課程的教學，突出了技能的提高，真正符合職業教育的特色。由于我們采用了“項目一體化”教學法，課堂上“理論”與“實踐”融為一體，兩者互相滲透、無縫連接，發現學生的理論知識體系、動手實踐能力、創新能力等得到了很大提高，收獲很大。

二、用現代化的教學設備教學總結

PLC應用技術特點之一是邏輯性、抽象性強。在教學中應盡量使用多媒體設備教學，這樣帶來的好處是：直觀、印象深刻；方便、節省時間；生動、激發學習興趣。我們在實施教學過程中配套了多媒體教學課件，為直觀教學提供條件，從而增強學生的感性認識，降低學習的難度，激發學生的求知欲望和學習興趣。

另外，學生還可以利用校園網絡資源自主學習。這種方式將PLC的理論教學課件、實訓教學課件、編程軟件和仿真軟件上傳到精品課程校園網站，充分利用多媒體教室和校園網絡優勢。很多時候，學生在課堂實踐中并不能通過一兩次的模仿操作就可以理解操作要領，還有少數學生不能及時獨立的完成一次操作任務和程序設計。因此，課后反復練習是提高理解和掌握技能的重要手段。運用網絡資源，給學生自主學習提供了有效的條件保障。

三、教學引導與互動總結

在進行每一個項目教學過程序中，教師應預先分析好難點所在，在讓學生著手完成系統設計之前做好引導工作。難點被一一分解，項目的設計思路就清晰地出現在學生們的腦海中，系統的設計也就迎刃而解了。教師要引用得當，把難度分解好，學生學習、運用知識就會得心應手。

在實施教學過程中，我們一般不應直接給出實例中的PLC程序，而是提示程序的大框架，引導學生自己完成該程序的編寫、上機驗證，最后才給出參考程序供學生作對比、修正。整個教學過程充分發揮了學生學習的主體作用，教師在這個過程中起到了引導作用。

另外，我們還在教學過程中實行單元過關制度來增強學生學習的適度緊迫感。每個課題教學的最后環節是課題小測驗，測試內容與課題大至雷同。一單元結束時進行一次單元綜合測驗。實施單元過關制度后，學生的學習勁頭更足了。通過測試來檢查學生對課題的掌握情況，以及時地查漏補缺，也是教學工作必不可少的環節。

四、多元化的成績評價體系

在教學評價上，為了全面考查學生的素質，我們采取了多元化的成績評價體系。考察的內容不僅有所學的知識和技能，還有運用知識的能力及實驗中表現出的合作精神、認真與實事求是的科學態度；注重學生的創新性思維及獨立分析問題、解決問題能力的提高；注重了學生知識和能力的培養，也注重了學生素質了培養，使學生在平時學習、實驗、實訓當中，就培養了良好的職業素質、合作精神和創新意識。

五、教學效果總結

我在擔任11級電氣專業的PLC課程的教學過程中，以培養學生分析問題、解決問題的能力為重點，加大實驗與實訓的教學比重。同時我們結合學校實驗室建設，并對課程原有的實驗設備進行更新和改造，自行設計和制造了與三菱PLC配套的控制實訓板，取代了一些內容陳舊的理論性過強的實驗，使實訓和學生動手設計相結合，以及人為設置機床電氣控制線路故障讓學生提高判斷能力。在整個PLC課程授課學時數不足的情況下，又增加了綜合實踐教學二周的實訓，所有這些都提高學生的實踐動手能力，啟迪了創新思維，解決工程實際問題的能力。

總之，在PLC課程中運用靈活多樣的教學方法和手段，讓學生在做中學、在學中做，在實踐的過程中掌握知識，學會技能，讓枯燥的知識變成有趣的體驗。通過教學方法改革能激發學生的自主學習能力，使學生能夠靈活運用所學理論知識，培養了學生分析問題和解決問題的能力，提高學生理論聯系實際的能力，使學生在愉快中學習，增強學習興趣，提高學習效率。

第五篇：大數據技術與應用專業調研報告版

徐州工業職業技術學院 信息與電氣工程 學院 大數據技術與應用 專業調研報告 一、調研目的、調研對象、調研方式與實施情況

調研目的：調查社會對大數據技術與應用人才的需求狀況，明確專業設置的職業面向、就業崗位和培養規格，明確用人單位對專業人才的知識、能力和素質要求，了解同類學校同類專業學生就業現狀，準確進行專業定位，突出專業特色，優化專業集群課程體系，為 2019 級專業人才培養方案修訂、課程標準制定、2020年進行專業調整、開設新專業提供科學依據。

調研對象包括相關企業和兄弟院校。調研方式采用直接調研、間接調研、材料搜集、訪談等形式。實施情況：相關專業全體教師在今年上半年對江蘇，安徽，山東，上海等地的企業和高職院校進行實地調研，主要調研企業對專業技術技能人才培養的能力需求，調研高職院校大數據技術與應用專業人才培養相關方案，形成了大數據技術與應用專業人才培養調研報告。

二、調研內容

“大數據”是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一，與會各界都對云計算、大數據等驅動經濟數字化轉型因素表達了高度關注。而在年初舉辦的 2018 拉斯維加斯消費電子展（CES）上，美國消費技術協會總裁兼首席執行官加里·夏皮羅、英特爾首席執行官布萊恩·克爾扎尼奇等都表示，大數據將對人類生活產生深遠影響，大數據是未來科技浪潮發展不容忽視的巨大推動力量，2018 年全球大數據產業將得到強勁發展。

近年來，隨著互聯網和智能硬件的快速普及，數據以爆炸方式增長。據中商產業研究院發布的《2018-2023 年大數據產業發展前景與投資分析報告》數據顯示，2016 年，全球大數據產業市場規模為 1403 億美元，預計到 2020 年將達到10270 億美元，2014-2020 年間年均復合增長率高達 49%；2016 年，我國大數據產業市場規模為 2485 億元，預計 2018 年將近6000 億元。

數據來源：中商產業研究院 據數據統計，目前全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市場份額。

數據來源：中商產業研究院 據業內人士分析，未來的 IT 產業發展將圍繞數據的收集、分析、處理展開，除了專業的 IT 技術和服務外，像 O2O、導航、移動支付等日常 IT 服務背后，都有大數據作為支撐，其本質就是大數據服務。這意味著，目前現有的 IT 技術和服務將向數據化服務演變，這將為 IT 服務業提供新的發展動力。

七大趨勢：產業應用將是主旋律

中國科學院、美國電子消費協會的有關專家，他們認為，隨著大數據基礎設施的不斷完善，數據分析和商業智能工具將逐漸成為大數據的主力軍。2018 年，全球大數據產業將呈現七大發展趨勢，而產業應用將是主旋律。

第一，開源大數據商業化進一步深化。隨著閉源軟件在數據分析領域的地盤不斷縮小，老牌 IT 廠商正在改變商業模式，向開源靠攏，并加大專業服務和系統集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產品遷移，主要是 Hadoop技術將加速發展。

第二，打包的大數據行業分析應用開拓新市場。隨著大數據逐漸走向各個行業，基于行業的大數據分析應用需求也日益增長。未來幾年針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大數據技術供應商打開新的市場。

第三，大數據細分市場規模進一步增大。大數據相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以數據分析和處理為主的高級數據服務、基于社交網絡的社交大數據分析等。

第四，大數據推動公司并購的規模和數量進一步提升。因此，在未來幾年中，大型 IT 廠商將為了完善自己的大數據產品線進行并購，首先涉及的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。

第五，大數據分析的革命性方法出現。今年，大數據分析將出現革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術；人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點。金融、互聯網電子商務、健康醫療、城鎮化智慧城市領域的應用令人矚目。

第六，大數據與云計算將深度融合。云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供新的商業價值，大數據技術與云計算技術必有更完美的結合。阿里云計算有限公司總裁胡曉明表示，2018 年將是云計算與產業深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和云計算結合起來，更多的制造企業和金融機構開始用“云”，云計算將促進科技金融提高效益。

第七，大數據一體機將陸續發布。在未來幾年里，數據倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化設備將進一步快速發展。據記者了解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大數據一體機上有更大的動作。華為 IT服務器產品線總裁邱隆表示：“華為服務器在自身高質量、創新、高性價比的基礎上，致力提供一個開放的計算平臺，通過和業界主流大數據廠家合作，面向客

戶提供最佳性價比的大數據解決方案。”

大數據行業政策導向 2016 年以來，國家政策持續推動大數據產業發展。2016 年“十三五規劃”中明確提出實施大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。發改委、工信部及農業部、運輸部等部委先后頒布相關后續政策，推動大數據產業發展。隨著大數據產業的進一步落地，預計未來將有更多部門出臺具體政策，推動大數據行業的發展。

大數據產業相關政策 文件名稱 發文單位 《大數據產業發展規劃 2016-2020》 工信部 《信息產業發展指南》 工信部、發改委 《軟件和信息技術服務業產業發展規劃》 工信部 《關于促進和規范醫療健康大數據應用發展的指導意見》 國務院 《農業農村大數據試點方案》 農業部 《關于推進交通運輸行業數據資源開放共享的實施意見》 交通部 《關于加快中國林業大數據發展的指導意見》 林業局 《生態環境大數據建設總體方案》 環保部 《促進大數據發展三年工作方案》 發改委 《促進國土資源大數據應用發展的實施意見》 國土資源部 《關于促進全國發展改革系統大數據工作的指導意見》 發改委 大數據行業人才需求 大數據人才缺口有多大？ 根據 LinkedIn（領英）發布的《2016 年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月。

根據麥肯錫咨詢公司出具的一份分析報告，預計到 2018 年，大數據或數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在 14 萬到 19 萬之間，懂得

利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達 150 萬。

清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組數據：未來 3-5 年，中國需要180 萬數據人才，但目前只有約 30 萬人。

據職業社交平臺 LinkedIn 發布的《2016 年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為 0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到 1400 萬，而在 BAT 企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

高職院校大數據專業建設現狀分析 2016 年教育部對普通高等學校高等職業教育（專科）專業目錄進行增補，確定了 2016 增補專業共 13 個，其中包括大數據技術與應用專業（專科代碼：610215）。

2016 年 62 所高職院校開設“大數據技術與應用”高職專業。

2018 年 1 月 18 日，教育部公布“大數據技術與應用”專業備案和審批結果。已有 270 所高職院校申報開展“大數據技術與應用”專業，其中共有 208 所職業院校獲批“大數據技術與應用”專業。根據公布結果分析如下：

“大數據技術與應用”高職專業的設置成為“產學研用”一體化的紐帶，很好的體現了《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》和《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》文件精神的貫徹落實，深入推進產學合作協同育人，匯聚社會資源支持高校專業綜合改革和創新創業教育。在大數據相關專業獲批之后，高校大數據實訓平臺建設應成為下一步的重點，推動大數據技術在金融、氣象、行政管理等各個領域的具體應用。

新工科與大數據專業建設

“新工科的內涵，是基于國家戰略發展新需求、國際競爭新形勢、立德樹人新要求而提出的我國工程教育改革方向。新工科的內涵是以立德樹人為引領，以

應對變化、塑造未來為建設理念，以繼承與創新、交叉與融合、協調與共享為主要路徑，培養未來多元化、創新型卓越工程人才，具有戰略型、創新性、系統化、開放式的特征。新工科建設將階段推進，需要重點把握學與教、實踐與創新創業、本土化與國際化三個任務，關鍵在于實現立法保障、擴大辦學自主權、改革教育評價體系三個突破。”----摘自《新工科建設的內涵與行動》-鐘登華 17 年 2 月，教育部在復旦大學召開了高等工程教育發展戰略研討會，與會高校對新時期工程人才培養進行了熱烈討論，共同探討了新工科的內涵特征、新工科建設與發展的路徑選擇，并達成了若干共識。年 4 月，教育部在天津大學舉行工科優勢高校新工科建設研討會，在研討的基礎上公布了《新工科建設行動路線》，也稱新工科建設“天大行動”。年 6 月，新工科研究與實踐專家組成立暨第一次工作會議在北京會議中心召開，專家審議并原則通過了《新工科研究與實踐項目指南》，形成了新工科建設的“北京指南”。復旦共識、天大行動和北京指南，構成了新工科建設的“三部曲”，是中國高校培養人才的新方向，也是工程教育改革新路徑。也是我國高教界在“一帶一路”戰略、“工業制造 2025”“互聯網+”等一系列時代命題面前積極創新、砥礪前行的堅定決心。年 6 月教育部辦公廳有關《新工科研究與實踐項目指南》中明確提出：“圍繞新技術、新產業、新業態和新模式，探索基于現有工科專業改造升級……”其中新技術主要為人工智能、大數據、云計算、物聯網等新技術。由此可見，大數據專業的建設也必將推動新工科專業的改造升級。

大數據學科建設的現狀分析 由于高校在大數據教育領域的發展時間并不是很長，所以目前高校在大數據專業方向的教學過程中，主要面臨以下幾個方面的問題：教學資源 高校在實踐教學和科研環節缺少配套的實驗教學案例及數據集，可聯合相關大數據企業，提供企業真實脫敏的數據集和教學案例等系列教學科研資源。人才培養 由于高校教師無法準確把握市場對人才的需求情況，因此，在大數據課程體系設置、人才培養方案制定以及考核評估等方面，需要與企業多方聯合，根據市場人才需求，結合大數據行業的用人崗位需求，依據國家教學規范要求和學校原專業的基礎和辦學定位，多方共同制定人才培養特色方案、專業授課計劃以及考核評估標準。實驗環境 目前，高校在開設大數據課程方面，缺少綜合的大數據教學和實訓平臺為學

生提供實訓教學。由于大數據技術和數據資源更新速度快，平臺系統構建較為復雜，因此需要專業的平臺建設企業或其他機構提供系統的維護和更新升級，保證大數據課程和實訓的順利開展和實施。師資支撐 高校師資在實踐教學方面缺乏一定的項目實戰經驗，需要與企業開展聯合培養，學校組織團隊實施公共課和基礎課以及基礎技術課教學，由企業派駐工程師承擔專業核心課程的教學；同時，通過和企業互動合作，可建立雙師型師資培養機制，提升師資整體的科研和實踐水平。實習實訓 在學生學習過程中，動手能力和項目能力較弱，缺少實踐環境和實訓指導，因此可與大數據企業聯合共建大數據實踐基地，不僅可以為學生提供良好的實習實踐環境和實訓項目，同時，由企業工程師和高校教師聯合開展實訓項目實踐，可快速提升學生的整體實踐水平。

下面我們從以下幾個方面對大數據技術與應用專業進行了調研分析：1 政府發展規劃與政策動態。

推動大數據產業持續健康發展，是黨中央、國務院作出的重大戰略部署，是實施國家大數據戰略、實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。日前，工業和信息化部正式印發了《大數據產業發展規劃（2016－2020 年）》（以下簡稱《規劃》），全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

2016 年 8 月 30 日，江蘇省人民政府對外正式公布了“大數據發展行動計劃”。根據行動計劃，江蘇將完善大數據產業生態，在數據采集、整理、分析、發掘、展現、應用等領域突破關鍵技術，制定發布一批大數據技術標準和應用規范，建立政、產、學、研、金、用聯動，大中小企業協調發展的大數據產業體系和公共服務支撐體系，帶動相關產業產值超過 1 萬億元。

未來幾年，江蘇將主要圍繞“產業發展”(工業大數據、金融大數據、電網大數據、電子商務大數據、物流大數據、現代農業大數據、經濟運行大數據)、“公共服務”(健康醫療大數據、交通旅游大數據、教育服務大數據、人力資源社會保障大數據)、“社會治理”(信用大數據、食品藥品大數據、環境保護大數據、國土資源大數據、輿情分析大數據、警務反恐大數據)三個領域，實施 18個重點工程，推廣典型應用。2 市場需求和行業發展趨勢。

（1）大數據市場需求 大數據經過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當前已經在接受度、技術、應用等各個方面趨于成熟，開始步入產業的快速發展階段。大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展，行業規模增長迅速。截至 2014 年，全球大數據市場規模已經成長到 300 億美元的空間，預測到 2017 年全球大數據技術和服務市場的 2018 年的復合年增長率將達到 26.4%，規模達到 415 億美元，是整個 IT 市場增幅的 6 倍。大數據市場規模在 2020 年有望達到 611.6 億美元，符合年增長率將達到 26%。

中國大數據產業起步晚，發展速度快。物聯網、移動互聯網的迅速發展，使數據產生速度加快、規模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。

2014 年，中國大數據市場規模達到 767 億元，同比增長 27.8%。預計到 2020 年，中國大數據產業規模將達到 8228.81 億元。

2015-2017 年復合增長率為 51.5%。2014 年，中國大數據應用市場規模為 80.54 億元，同比增長 3.2%，預計 2015 年市場規模將增長 37.3%，至 110.56 億元，預計到 2020 年，中國大數據應用市場規模將增長至 5019.58 億元。

2015-2017 年復合增速為 87.8%。

（2）大數據行業發展趨勢 整體來看，2017 年中國大數據行業的發展依然呈穩步上升趨勢，市場規模達到了 234 億元，和去年相比增速超過 39%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，但增速可能會趨于平穩。

我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平最高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅游等行業大數據的發展水平也有顯著提升。

根據大數據分析結果，將近一半的企業將大數據運用在企業工商信息管理方面，此外，在社會保障、勞動就業、市政管理、教育科研方面分別占據 33.9%，32.7%，29.4%，29%。整體來看，大數據的應用范圍廣泛。

大數據分析對企業的發展越來越重要，35.1%以上的企業已經開始在企業內部應用到了大數據；34.2%的企業正在考慮應用大數據，22.9%的企業在未來 1年有應用大數據的計劃，僅僅有 7.8%的企業暫不考慮應用大數據。2 兄弟院校

1.基本情況 1）深圳職業技術學院大數據技術與應用專業 【培養目標】掌握大數據類應用、開發、管理和運維等專業技術技能，面向大數據基礎類崗位、大數據技術類崗位、大數據銷售服務類崗位等領域，能夠從事大數據系統運維與管理、數據處理、數據分析、應用系統開發等工作的復合式創新型高素質技術技能人才。

【主干課程】程序設計基礎、數據結構、Python 語言及其應用、數據分析技術、數據采集技術、機器學習、網絡操作系統（Linux）、網頁設計與制作技術、動態 Web 技術（PHP）、Web 框架技術、數據庫原理與應用、Oracle 數據庫基礎及PL/SQL 語言、Oracle 數據庫高級管理技術等。

【就業方向】主要面向大數據行業、數據庫應用與管理行業，在生產第一線從事大數據分析/開發等工作，面向的主要崗位有數據采集工程師、大數據分析工程師、大數據開發工程師、大數據可視化工程師、大數據運維工程師等。截止到 2018 年 12 月累計有 43 名學生和 2 名教師獲得甲骨文（Oracle）認證大師資格證書（OCM 認證），該國際認證證書含金量高。

2）九江職業技術學院大數據技術與應用專業 培養目標：本專業面向新一代信息技術與傳統領域融合的“互聯網+”新興產業，培養具備計算機互聯網應用能力、具有軟件開發、數據采集、數據呈現等專業技能，熟悉淘寶電商精準推送、海量數據采集、個人行為預測等技術的高端技能型人才。

能力結構：企業大數據處理能力、大型數據庫管理能力、計算機綜合應用能力、軟件設計開發能力、軟件系統配置與管理能力。

專業師資條件：現有專任教師 8 人，其中副教授 4 人，高級工程師 1 人，講師 2 人，助教 1 人,1 人獲江西省技能大師，1 人獲江西省技術能手。全部具有碩士學位，6 人具備“雙師”素質,2 人取得軟件設計師技術資格，1 人具有企業一線工作經歷。

主干課程：Java 程序基礎，Python 程序設計，Hadoop平臺應用，Spark 生態系統，Linux 系統配置，網頁設計，數據庫技術，JSP 程序設計等。

3）廣州番禺職業技術學院大數據技術與應用專業 專業招生概況 廣州番禺職業技術學院大數據技術與應用專業 2018 年面向廣東省內高考理科生招生，計劃招生 45 人，專業學費每年每生 6410 元。

專業介紹 廣州番禺職業技術學院大數據技術與應用專業開設于信息工程學院，本專業人才培養強調實行以素質為基礎，以能力為核心，以就業為導向，產學研結合的人才培養模式，積極實施“雙證書”制度，大力培養學生的職業技能。

主要課程：大數據采集與處理技術、大數據分析技術、大數據可視化技術、大數據應用開發、Python 編程語言、Hadoop 應用開發等。

畢業生就業方向：大數據分析公司、大數據應用開發企業、大數據設備廠家或集成商、企事業單位和政府信息部門。

4）蕪湖職業技術學院大數據技術與應用專業 培養目標 本專業培養適應經濟社會發展需要，德、智、體、美全面發展的，具有良好的計算機基礎，掌握大數據基本理論、方法與技能，同時了解大數據技術框架和生態系統，能夠很好的使用大數據技術，從事大數據系統搭建與運維、大數據獲取與存儲、大數據應用開發崗位的，有可持續發展能力的高素質技術技能型人才。

專業核心能力 具有較強的計算機操作及應用能力，數據庫開發與應用能力，大數據中心的建設與運維能力、大數據應用產品的設計、開發和運用能力，大數據中心的建設與運維能力，計算機軟、硬件的安裝、調試、維護與故障檢測、排除等能力。

主要課程 Python 程序設計、數據庫原理與應用、Linux 操作系統基礎與應用、Hadoop系統基礎、動態 WEB 開發技術、HBase 系統基礎與應用、NoSql 技術基礎與應用、ETL 工具應用實訓、Hive 數據倉庫基礎與應用、大數據可視化基礎與應用、人工智能基礎與應用等。

實踐條件 本專業擁有中央財政支持的職業教育實訓基地，實訓條件優越，設備齊全，管理規范。相關的專業實訓室有：程序設計實訓室、數據庫應用開發實訓室、軟件開發實訓室、網頁設計實訓室、大數據應用開發實訓室等。通過實訓實習，增強了學生的學習興趣和實踐能力，提高了學生的職業崗位能力和就業競爭力。

學生通過考試，可獲得人力資源和社會保障部“計算機程序設計員”職業資格證書、大數據分析員、信息處理技術員、助理企業信息管理師等職業資格證書。此外，還可獲得全國計算機水平考試、計算機等級考試、微軟、ADOBE 等行業企業認證證書。

就業崗位 學生畢業后可在各類企、事業單位中從事大數據運維和應用開發工作，主要職業范圍有：大數據運維技術、信息安全、大數據應用開發技術；還可從事數據管理與維護、人工智能，大數據可視化及分析、網站建設和軟件開發等工作。主要就業崗位：大數據系統運維工程師、大數據應用開發工程師、大數據可視化工程師、企業信息資源管理工程師等崗位。

5）溫州職業技術學院大數據技術與應用專業 專業招生計劃及學費 溫州職業技術學院大數據技術與應用專業 2018 年面向浙江省內計劃招生 30人，面向安徽、河南、貴州三個省份招生 15 人，共計招生 45 人，專業學費 6600

元。

大數據技術與應用專業介紹 溫州職業技術學院大數據技術與應用專業開設于信息技術系，本專業是在大數據、互聯網+時代下，結合區域經濟發展對信息化人才的需求，對接信息技術產業、依托信息服務行業，與大型軟件企業合作，培養具有良好職業道德，能在企事業單位中從事大數據與大型軟件的應用、維護與管理等工作的高素質技能型信息化專門人才，也可在軟件企業中從事大數據與大型軟件的項目實施、技術服務、二次開發等工作的高素質技術型信息化專門人才。

本專業主要有大型軟件技術、大數據技術兩個培養方向，所有的核心課程均設有綜合項目實訓環節，即在掌握基礎理論知識的前提下，輔以一個引入企業真實案例的綜合實訓，最終達到強化學生對項目的認知能力、提高解決問題的能力、激發團隊合作精神、培養技術自學能力。

辦學優勢 大數據技術與應用專業在校內建設有大數據技術與應用研發中心、信息技術服務實訓室、連鎖分銷系統展示廳，在校外與金蝶軟件溫州分公司、溫州恒諾信息科技有限公司、溫州易天信息科技有限公司等十幾家公司建立了校外的實踐基地。

6）柳州職業技術學院大數據技術與應用專業 專業特色：本專業是柳職院與武漢百捷集團合作開辦的特色專業，立足本地，服務地方經濟社會發展，具有良好的職業素質和文化修養，掌握互聯網大數據分析相應崗位必備的基礎知識和專門知識，具有較強的云計算儲存能力，數據分析，網絡安全管理與產品策劃等能力，能從事如何應用大數據的分析技術有效的解決現實經濟問題，如何挖掘對于管理決策發揮重要價值的信息，旨在培養當前社會各行業對大數據與互聯網經濟需求的高端復合型人才。

主干課程：數據庫基礎、JAVA 基礎、Oracle 數據庫、網頁前臺技術、金融、商務數據挖掘、軟件測試、Android 技術、信息處理技術、JAVA 高級程序設計、大數據可視化、云計算概論、數據結構、Hadoop 核心技術等課程。

通過考核可獲得的技能等級證書：電子商務師、信息處理技術員、云架構師證書。

初次就業崗位：主要面向電子商務、市場營銷、互聯網等與大數據應用相關的企業，以及政府數據中心，醫藥和銀行、金融機構等需要收集處理高質量的事業單位。

發展就業崗位：數據規劃師、數據工程師、數據架構師、數據分析師、ETL研發、Hadoop 開發、可視化（前端展現）工具開發、信息架構開發、數據倉庫

研究、數據科學研究、企業數據管理、數據安全研究等。

7）湖南信息職業技術學院大數據技術與應用專業 專業概況 本專業是學院 2017 年申報，2018 開始招生的專業，專業培養能適應經濟社會發展與建設需要的德、智、體、美全面發展的具有良好職業道德和計算機科學基本理論，具有創新精神和較強實踐能力，熟悉計算機大數據相關理論知識，具備一定的大數據需求分析和系統設計能力，熟練掌握大數據采集、處理、分析與應用的技術與核心技能，能夠承擔企業、事業、政府、社會組織等部門的信息管理、信息咨詢服務、信息研究等工作，具有大數據分析、處理、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等能力的應用型大數據專門技術人才。

專業課程體系

就業方向 學生畢業后能在計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事、政府機關、房地產、銀行等領域從事大數據開發、大數據運維、數據挖掘等方面的工作。

8）湖南科技職業學院大數據技術與應用專業 培養目標：本專業培養適應互聯網行業的大數據應用開發工作崗位需要，具有較強的外語應用能力和創新能力、較高綜合素質與良好職業素養，了解大數據技術應用框架與其生態系統，掌握大數據采集、清洗、存儲、建模、分析等基本技能和大數據應用開發的基本理論、技術和方法，面向電信、零售、銀行、金融、政府等機構的高素質勞動者和技術技能人才。

就業方向：IT 企業或互聯網企業的大數據應用開發工程師 專業核心課程：Java 開發基礎、Java 高級應用、Linux 操作系統、My SQL 數據庫、分布式處理系統 Hadoop、分布式數據庫 Hbase、數據倉庫 Hive、大數據處理 Spark、大數據可視化、大數據應用開發、數據挖掘等。

9）安徽電子信息職業技術學院大數據技術與應用專業 就業方向 主要面向大數據分析、應用、開發、銷售、運維、技術支持等職業崗位群，從事大數據運維、大數據清洗與整理、大數據分析、大數據可視化及大數據應用開發等工作。

培養目標 大數據技術與應用專業培養思想政治堅定、德技并修、全面發展，具有一定的科學文化水平、良好的職業道德和工匠精神、掌握大數據分析、應用、技術支持、開發等專業技術技能，具備一定的認知能力、合作能力、創新能力、職業能力等支撐終身發展、適應時代要求的關鍵能力，具有較強的就業創業能力，面向大數據行業領域，能夠從事大數據系統運維、大數據清洗整理、大數據分析、大數據應用開發及大數據可視化展示等工作的高素質技術技能型人才。

主要課程 C 語言程序設計、Excel 數據分析、Java 語言程序設計、Linux 操作系統、計算機網絡基礎、大數據技術基礎、MySQL 數據庫技術、Scala 語言編程、Python數據分析技術、大數據系統運維、Hadoop 項目開發技術、Spark 項目開發技術、數據可視化技術、計算機組裝與調試實訓、大數據項目開發實訓、頂崗實習等。

10）南京信息職業技術學院大數據技術與應用專業 培養目標：本專業培養大數據應用技術方面的高級專門技術人才。畢業生品格健全，具有科學的人文精神、創新創業精神和良好的職業道德精神，具備自主學習能力、批判思維能力，能夠為地方大數據行業服務。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網絡、數據處理等相關學科的基本理論和基礎知識，初步具備對各行業大數據的分析、處理能力，能夠管理和維護大數據系統。

主干課程：高等數學、概率論與數理統計、Python 編程、Linux 基礎、數據庫技術、Hadoop 大數據開發技術、數據挖掘與分析、大數據應用、數據分析、數據結構、Java 面向對象程序設計、算法分析與設計、軟件工程等。

就業方向：大數據應用軟件開發（如 Hadoop 組件應用）、大數據相關應用軟件開發（如WEB應用程序）、行業大數據分析與數據庫維護（如SQL數據庫、MongoDB

數據庫）。

11）江蘇海事職業技術學院大數據技術與應用專業 大數據技術與應用專業是是新興的“互聯網+”專業，該專業將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、人軟件開發、云計算等前沿技術相結合，并引入企業真實項目演練，依托產學界的雄厚師資，旨在培養具有良好職業道德，德、智、體、美、勞全面發展，能適應電子商務大數據分析與處理和政府、醫藥、銀行數據中心分析管理第一線崗位需要，掌握大數據技術與應用專業必備的基礎理論和專業技能，從事各類大數據分析相關的技術支持、大數據分析平臺支持和其他大數據相關的技術工作等崗位，并有一定專業創新能力的高素質技能型人才。

核心課程 《高級程序設計基礎》、《Hadoop 分布式技術》、《計算機操作系統（Linux）》、《職業資格認證實訓》（信息分析師證書和網頁設計師證書等）。

就業領域及崗位 本專業的應屆畢業生主要面向電子商務、市場營銷、互聯網等與大數據應用相關的企業，以及政府數據中心，醫藥和銀行、金融機構等需要收集處理高質量大數據的事業單位。同時可以從事大數據分析與應用領域相關產品設備的銷售、售后服務、技術咨詢、培訓等工作。

面向的崗位群有：電商數據運營助理、電商基礎數據分析員、電商大數據收集員、電商數據調研員，政府數據中心數據管理、數據分析員等，醫藥和銀行、金融機構等需要數據收集、分析、處理崗位等。

12）常州機電職業技術學院大數據技術與應用專業 專業培養擅長大數據分析、懂得將數據與業務更好結合、達到應用目的的實用型高端人才。畢業生品格健全，具有科學的人文精神、創新創業精神和良好的職業道德精神。全面掌握大數據方向的一些基本理論和技術，熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸和應用技術，同時能以所學的知識與技能分析和解決實際問題。

畢業以后能夠承擔政府、電力、教育、證券、金融、稅務、電子商務、信息產業以及其他國民經濟部門的大數據分析、數據庫管理與維護、大數據應用、商業智能以及系統研發等工作。

13）淮安信息職業技術學院大數據技術與應用專業 培養大數據應用技術方面的高級應用人才。讓畢業生掌握大數據科學的基礎知識，熟悉大數據技術應用框架，具備大數據采挖掘與分析、大數據系統集成等技能，能勝任電信、零售、金融、政府、電商等大數據應用的高素質勞動者和技術技能人才。

就業方向 主要就業方向為大數據應用方向、大數據運維方向、大數據分析方向、大數據系統集成等。就業崗位（目前成都地區平均薪酬超過 8K）如下：

數據分析師、數據架構師、ETL 應用、Hadoop 開發、大數據集成、可視化（前端展現）應用、數據倉庫、數據科學等。

主干課程 《SPSS 分析應用》 《概率論與數理統計》 《大數據可視化基礎》 《Python 應用開發》《Storm 技術》 《hive 應用基礎》 《大數據離線分析》 《網絡爬蟲技術》 《Hadoop 系統基礎》 《Spark 應用開發》等。

14）蘇州工業職業技術學院大數據技術與應用專業 人才培養方向 目前本專業分為兩個方向：

大型軟件技術方向——能在企事業單位中從事大型軟件的應用、維護與管理等工作，也可在軟件企業中從事大型軟件的項目實施、技術服務、二次開發等技術工作以及大型軟件系統產品及服務的推廣工作的高素質技術型信息化專門人才。

大數據技術方向——能在企事業單位的信息部門從事大數據系統的應用、維護與管理等工作，也可在軟件企業中從事大數據的項目實施、技術服務、二次開發等技術工作以及大數據產品及服務的推廣工作的高素質技術型信息化專門人才。

以大數據技術與應用教學實訓環境為基礎，引入多種 ERP 系統與大數據軟件等真實案例，邀請企業的相關專家對學生進行實戰培訓和指導。培養學生“工匠”精神，用“心”為學生創造就業機會。

同時，繼續與多家著名大型軟件企業密切合作，每年都為學生提供幾十個與專業對口的社會實踐機會，使學生提前了解就業環境，提前對接企業，通過暑期社會實踐，提前與實習企業達成了就業意向。共建校企共享場地，提供社會服務，建設校企實訓基地。

15）河南工業職業技術學院大數據技術與應用專業 大數據技術與應用專業培養掌握計算機技術、Java 開發、數據庫、Linux操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術，從事大數據分析、數據庫管理與維護、大數據應用、商業智能以及系統研發等工作的高技能人才。畢業生面向政府、電力、教育、證券、金融、稅務、電子商務、信息產業以及其他國民經濟部門等云計算和大數據平臺建設與服務企業就業。

主干課程：Python 語言、Java 開發、大數據分析、分布式計算平臺、數據庫系統及應用。

2.主要內容 （1）國內外已開設相關專業的兄弟院校調研 云的時代已全面到來！現在，越來越多的大中型企業正將基礎架構向云端加速遷移，小微企業和個人開發者更是將云作為基礎設施的首選。隨著云的能力不斷提升，在 DT 時代，絕大多數的計算與數據服務都會在云端完成。面對這一發展趨勢，除了需要在技術不斷將計算能力提升之外，云計算、大數據方面的專業人才缺失，也成為了整個生態面臨的嚴峻挑戰！站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大學里的大數據專業。

國外除了在大數據的概念上的研究外，重點放在技術研究。美國政府六個部門啟動的大數據研究計劃中，絕大多數研究項目都是應對大數據帶來的技術挑戰，重視的是數據工程而不是數據科學，主要考慮大數據分析算法和系統的效率。2015 年 9 月，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，已經將大數據應用上升到了國家戰略的層面，將數據視為“國家基礎性戰略資源”，號召政府部門對數據的開發共享。國內在大數據研究領域的重點在大數據與云計算、數據挖掘，并行計算和分布式處理，應用式主要集中在地理信息系統,大數據在商品零售、金融等領域的應用已經非常廣泛，而在法律領域，其實也有許多可挖掘、可利用、可產生價值的地方。

阿里云大學聯合慧科教育實施“阿里云大學合作計劃”，在全國高校合作開設云計算與數據科學方向專業，并向高校開放阿里云計算、大數據、工程師以及生態圈伙伴等資源。未來三年，阿里云與慧科將在全國 100 所高校完成專業課程開設，通過“互聯網+教育”的模式覆蓋 300 所大學的云計算與數據科學教育，培養和認證 5 萬名云計算和數據科學工作者。北京航空航天大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在內的首批 8 所高校，正式落戶阿里云大學合作計劃 AUCP。據國外著名職業人士社交網站 LinkedIn 公布的 2014 年最受雇主喜歡、最炙手可熱的 25 項技能，統計分析和數據挖掘技能位列榜首。研究機構 Gartner 預測，2015 年，全球將新增 440 萬個與大數據相關的工作崗位，25%的組織將設立首席數據官職位。目前高校專業設置與社會需求出現落差，成為中國大數據發展的瓶頸。

（2）兄弟院校學科專業建設情況 1）大數據領域三個大的技術方向：

方向一：Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向

方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向 方向三：大數據運維&云計算方向 2）課程設置 大數據專業將從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式 Hadoop 集群的搭建和基準測試、分布式 Hbase 集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce 的并行算法、部署 Hive 并實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。核心課程：程序設計基礎、數據結構、數據庫原理與應用、概率論與數理統計、高等代數、應用統計學、面向對象程序設計、算法設計與分析、數據庫原理及應用、大數據分析應用平臺 Hadoop、大數據處理、數據可視化原理與方法、數據挖掘等以及相應的項目與實訓課程。

3）核心技術(1)大數據與 Hadoop 生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統 HDFS、集群文件系統 ClusterFS 和 NoSQLDatabase 技術的原理與應用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數據庫 HBase、分布式數據倉庫 Hive。

(2)關系型數據庫技術。詳細介紹關系型數據庫的原理，掌握典型企業級數據庫的構建、管理、開發及應用。

(3)分 布 式 數 據 處 理。

詳 細 介 紹 分 析 Map/Reduce 計 算 模 型 和HadoopMap/Reduce 技術的原理與應用。

(4)海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘算法–Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF 數據挖掘算法–聚類算法;以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。

(5)物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。

(6)文件系統(HDFS)。詳細介紹 HDFS 部署，基于 HDFS 的高性能提供高吞吐量的數據訪問。

(7)NoSQL。詳細介紹 NoSQL 非關系型數據庫系統的原理、架構及典型應用。3 企業公司

1.基本情況 序號 號 企業名稱 企業類型 業務范圍 企業地址

山大地緯軟件股份有限公司 國企 國家規劃布局內重點軟件企業、國家火炬計劃重點高新技術企業,是國內領先的智慧人社、智能用電、智慧政務、智慧健康信息化解決方案提供商和服務運營商。

濟南市經十東路33688 號港興一路300 號

山東 旗幟軟件股份有限公司 國企 致力于政務人力資源軟件產品開發和解決方案提供，是國內領先的組織干部、人事編制、資格考試和公務員考試行業軟件產品和解決方案提供商 濟南市高新區天辰大街 2177 號聯合財富廣場 2 號樓 18 層

山東正中信息技術股份有限公司 國企 正中信息先后為多個國家重大信息系統工程建設項目提供咨詢、監理服務，是國家電子政務和信息系統工程咨詢、監理相關標準制定的倡導者與積極參與者，為電子政務、公安交警、智慧城市、民生保障、公共事業等領域信息化發展發揮了重要作用。

山東省濟南市歷下區科院路 19 號

山東國子軟件股份有限公司 上市 國內領先的資產管理軟件開發服務商和SOA 架構中間件應用解決方案提供商 濟南市高新區舜風路 101 號齊魯文化創意基地5號樓4單元

神思電子技術股份有限公司 上市集團 是身份識別解決方案的提供商和服務商，專業從事身份認證終端和行業應用軟件的研發、生產、銷售與服務;逐步升級為在身份識別相關領域提供具備人工智能特征的行業解決方案的一 站式國際化服務提供商 山東省濟南市高新區神思科技園

山東萬佳云計算信息科技有限公司 股份制 公司主營浪潮服務器、存儲、浪潮信息安全產品、PCM UPS、天融信全線產品等。

濟南市歷下區工業南路 104 號

武漢噢易云計算股份有限公司 司 上市 致力于云計算產品研發、云計算規劃實施、云計算綜合服務的高科技企業;主要產品有噢易云計算管理平臺(OS-Easy Cloud)、噢易服務器虛擬化（OS-Easy vServer）、噢易教育桌面云（OS-Easy E-VDI），為教育、公安、法院、社保、醫療等行業提供私有云、云數據中心、云機房、云實驗室、移動辦公等行業云解決方案。

關山大道 465 號光谷創意大廈 C 座 17層

山東云管家數據科技有限公司 司 上市 是阿里云在山東區的云計算服務商，為行業客戶提供上云、用云、管云，一站式服務。作為阿里云授權中心，阿里云鉆石級合作伙伴、授權服務中心、授權賦能中心、區域服務中心,公司業務分為云服務咨詢、云方案實施、云賦能培訓、云合聯盟體系四大板塊。現已服務 10000 家企業收獲到云計算的技術紅利。

山東省青島市市北區威海路 312 號

深圳訊方技術股份有限公司 上市 致力于為大型的通訊設備制造商、電信運營商和學校提供工程技術服務、軟件技術服務和教學合作服務。主營業務有：為運營商提供工程安裝調測服務、為政企提供信息化集成服務、為高校提供信息教學解決方案、校園信息化建設、華為授權培訓中心推廣建設、軟件外包服務等 濟南高新區魯商國奧城

北京國電海通科技發展有限公司 股份制 國家火炬計劃軟件產業基地骨干企業、北京市高新技術企業和雙軟企業;公司專注于電力行業信息化建設與服務，面向電力行業發輸變配等多個環節，形成系列產品和解決方案。業務范圍涵蓋配網生產管理、物聯網應用、低壓檢測診斷設備開發、信息化咨詢規劃及決策支持等，同時支持能統推但細節可定制的軟件研發。

濟南市市中區華景苑 14 號樓 1601

青島依 藍云計算有限公司 集團 是一家以品牌策劃、場景應用和云安全服務為主的創新型科技企業 青島市海信南嶺風情別墅區2號樓9棟

山東眾志電子有限公司 有限責任公司 信息化綜合解決方案的提供商，專業從事系統集成、網絡監控、軟件開發與應用、企事業信息化管理和音視頻等業務 歷城區王舍人街道萬科新里程 20 號樓

銀澎云計算股份有限公司 上市 國內領先的云計算產品和服務提供商，公司擁有多項創新核心技術優勢，榮獲工信部頒發的多方通信服務牌照的云計算服務商，先后獲得“德勤高科技高成長中國 50 強”、“電子政務推薦品牌”、“視頻會議軟件全能之星”、“中國 IT 市場最具成長性產品”，并通過國家高新技術企業認證、雙軟認證、ISO9001 認證、CMMI3 認證、國家電網安全評測等。

高新開發區

戈爾特西斯科技（濟南）有限公司 外企 公司主要承接世界頂級證券交易市場(包括NASDAQ, NYSE, CME, TSX, NYSE Euronext, LSE, DBG, OMX, TSE, OSE, HKEx)的金融數據研究分析和投資交易等。

高新區銀荷大廈

山東正云信息技術有限公司 有限責任公司 致力于促進超算-云計算技術、大數據-人工智能技術與制造業深度融合，努力成為制造業及實體經濟創新的加速器和高端的國家制造業創新中心。

濟南市高新區大正路

江蘇三希科技股份有限公司 股份制 公司業務涵蓋環保信息化軟件開發、工業過程自動化控制建設、系統集成、數據采集與傳輸設備供應、運營維護、信息系統咨詢與服務、技術支持與外包業務，是國內環保信息化行業的領軍企業。

漢峪金谷

山東聯科云計算股份有限公司 司 上市 一家提供云計算和大數據分析方向產品和服務的高新技術企業。公司擁有世界最...