第一篇：XX服裝店sp研究報告

研究報告

引言：

1、廠商為什么要做SP活動？

實效促銷（即SP），是西方營銷寶庫中使用最為廣泛的一把爭奪市場的利劍，與廣告、公共關系等工具相比，它是更加有利于產生大量和即時銷售的營銷工具。然而，如果把實效促銷僅當作促進即時銷售的工具，實效促銷的效用就被低估了。在世界著名的“整合營銷傳播（TMC）”大師——舒爾茨教授的《促銷管理的第一本書》中，實效促銷的作用被提高到品牌戰略的高度。隨著市場競爭的加劇，SP促銷活動被越來越廣泛的運用。

2、一個完整的SP促銷活動方案包括？

一個完整的sp活動包括：⑴活動目的 ⑵活動對象 ⑶活動主題 ⑷活動方式 ⑸活動時間和地點⑹廣告配合方式⑺前期準備⑻中期操作⑼后期延續⑽費用預算⑾意外防范⑿效果預估

3、促銷活動中會用到哪些sp工具？

促銷活動中用到的sp工具：⑴免費SP策略⑵優惠SP策略⑶競賽SP策略⑷網上SP策略⑸組合SP策略 我們研究的SP促銷活動：

一、活動介紹

我們小組走訪了茶山多家實施有sp策略的大小商鋪，最終確定了xx時裝店所舉辦促銷活動進行分析。該店的服裝風格清新甜

美，俏皮活潑，其目標客戶定位為那些追求甜美淑女類型的女大學生。XX服裝店在商務中心的開店歷史也有數年之久。今年，店主為了回饋廣大新老顧客多年的傾情支持，特此推出了一系列的優惠活動。

其活動時間為5月1日起至7月1日截止，推出活動主題為“清涼一夏，浪漫一身”。針對這個美麗的季節，XX時裝店特此推出如下四種sp促銷策略，具體實施情況如下。

Sp策略1：會員sp。凡是在本店一次性購物消費滿288元者，即可獲得“我形我秀”服裝店會員卡一張，會員可憑借會員卡享受8.5折優惠。

Sp策略2：消費者減價sp。在5月1日——7月1日的2個月活動期間凡是來本店購物的新老顧客均可享受9.5折的折扣優惠，會員更可憑借會員卡享受折上折的優惠。

Sp策略3：競賽與抽獎sp。在活動快要結束的前一個星期，由于考慮到茶山高教園區學生即將放暑假的問題，“我形我秀”服裝店特此捉住這最后一個禮拜進行為期7天的抽獎活動。即凡在這7天內來本店消費的顧客均有機會獲得一次抽獎機會。具體獎項如下：一等獎3名，獎品為“我形我秀”服裝店60元面額代金券一張。二等獎5名：獎品為“我形我秀”40元面額代金券一張。三等獎10名，獎品為“我形我秀”20元代金券一張。經計算，其實際中獎率分別為3%，5%，8%。

Sp策略4：贈品印花sp，即凡是在5月1日——7月1日活

動期間內在本店消費，每次消費滿100元即可獲得“我形我秀”服裝店印章一個，凡在活動期間集齊10個印章者，即可在本店免費挑選價值在100元以內的商品。

以上即為XX服裝店在近2個月內所推出的主題為“清涼一夏，浪漫一身”的具體的4種sp促銷手段。通過此次活動XX服裝店基本達到預期增加銷售量、樹立品牌形象的目的。

二、對XX服裝店促銷活動的具體分析

1、對“活動目的”的分析：

借著XX時裝店在大學城成立5周年的契機開展這次促銷活動既可給對廣大新老顧客多年的傾情支持一個回饋，又可增加銷售量。

2、對XX服裝店的分析：

由于XX時裝店的風格是甜美淑女風。所以此次活動的目標對象也主要是大學城的所有女大學生是必然的。而對于已從茶山到市區的女大學生來說到大學城買衣服是比較麻煩的，而且在市區買衣服的選擇更多。所以對那些不是很了解“我型我秀”這家店的市區的女大學生來說此活動不具有足夠的吸引力，因此不作為此次活動的目標消費者。然而對于那些了解“我形我show”時裝店的老顧客來說只要活動推出她們就會喜歡，特別是對近期要買衣服的老顧客吸引力顯然是加倍的，即使在市區她們也會抽時間到店里看看。

3、對“活動主題與時間”的分析：

XX服裝店這次推出的“清涼一夏，浪漫一身”活動主題與活動時間緊密結合。從5.1~7.1這段時間正是天氣逐漸變熱的一個時期，在這段時間女生們都會想要購買幾套適合夏日穿的服飾，而在夏日真正到來的時候反而會購買的少一點。所以說XX服裝店店家看好準了這個時機，貼切的將活動主題與活動時間相結合，利于此次促銷活動的實施、為活動的成功舉辦奠定了基礎。

4、對“活動地點”的分析：

由于XX服裝店在大學城就商務一家銷售點，所以此活動選擇在“我型我秀”商務銷售店舉行此次促銷活動就是最直接、最有效、經濟的活動地點。有利于樹立XX服裝店品牌店面形象。

5、對XX服裝店促銷活動中采用到的sp工具的分析：

①首先會員sp是最能體現長期效果的sp促銷方式。會員sp策略的利用可以為“我形我秀”服裝店建立長期穩定的市場，大大擴大自己的市場份額。不僅如此，會員sp還可為該店培養大批的品牌忠實者，而店家也可從會員的登記中掌握大量的會員資料，編織自己的客戶網，有利于店家的后續生意來往。

②消費者減價優惠是價格競爭的武器。而采用消費者減價優惠sp則是考慮到本店所處環境的特殊性——競爭商家眾多。因此，適當的優惠sp既可以作為對“我形我秀”成立5周年的一個回饋新老顧客契機，也可作為招徠大批顧客的一種有效途徑，刺激購買量，短期內加速資金回籠。

③競賽sp則是利用人的好勝、競爭、僥幸和追求刺激等心理

吸引消費者的參與興趣，增加銷售額。而“我形我show”店家在活動快結束時采用競賽與抽獎sp策略不僅可使對“我形我秀”長達兩個月的促銷活動產生消費疲勞的消費者再次對活動充滿興趣，而且也可吸引更多新的消費者，使促銷活動順利完成。有效的強化了“我形我SHOW”服裝店品牌形象。

④贈品印花是一種古老而具有影響力的促銷術，受消費者喜愛程度起伏不定。采用收集“我形我秀”印章的贈品印花sp策略，是由于店家考慮到這次的周年慶促銷活動時間相對于其他的促銷時間而言要長上很多，有2月之久，因此，要在兩個月之間收集到10枚印章相對而言難度系數并不是很高，所以采用了該種促銷手段來吸引新老顧客的重復購買行為，有利于她們養成購買習慣。而同時可減少顧客購買其它時裝店的服飾。

三、效果評價

好的方面：根據XX服裝店店家給出的信息可以得出這次促銷活動的效果總的來說是不錯的。①短期內吸引了很多新老顧客的參與，②并為XX服裝店培養了又一批的品牌忠實者，擴大了自己的市場份額。③與此同時還掌握大量的會員資料，方便店家以后的發展。④達到了預期回饋新老顧客和增加銷售量的目的。

不好的方面：首先，這次XX服裝店的促銷活動沒有很好的利用“消費者減價sp”。這種促銷方式不適合長期使用，在短期內使用效果更好。①如果長期使用會對高端品牌的形象

產生損害。②長期使用容易引起消費疲勞。所以此活動在初期對消費者的吸引力很大，招徠了大量的新老顧客，但時間一長就會容易讓消費者產生不管有沒有促銷活動都會有優惠的誤區。為此，此促銷在活動進行到兩周以后對銷售引起的效果并不大。其次，競賽sp中獎項設置獎品單一，中獎率低。競賽sp的核心問題就是競賽活動是否吸引人，以及中獎機會和獎品的吸引力大小。如果中獎率太低會減少消費者的參與熱情、抽獎方式的促銷效果就會下降；而獎品單一則不太會引起顧客參與的興趣，同樣會使促銷效果下降。

四、總結經驗教訓

根據對XX時裝店促銷活動的分析我們得出了以下經驗教訓：①在sp促銷活動時間的選擇上要把握分寸，師出有名,且活動主題應與活動時間想聯合，有利于促銷活動的推出與實施。②推出促銷活動時要選擇符合自己品牌特點的sp工具，不恰當的sp工具會影響促銷活動的效果，有時可能還會帶來負面的影響。③sp活動確實能促進產品銷售，但不能濫用，長期的使用sp活動不僅不能達到促銷活動的目的，還有損活動舉辦方自身的優良形象④XX服裝店此次競賽sp運用于服裝銷售領域，具有創新性，值得我們借鑒。即在sp策略的運用中我們要敢于創新，不斷的找出新的促銷方式。

第二篇：關于開服裝店的可行性研究報告

關于開服裝店的可行性研究報告

項目名稱：尚伊服飾 項目負責人：王蕓、韋笑

可行性研究項目的技術負責人：王蕓、韋笑 可行性研究項目的經濟負責人：王蕓、韋笑

一、項目背景

選擇服裝店的優勢是我們對服裝行業較為熟悉，項目需要的是成本比較低，容易進入也容易啟動，所以我們準備開一家經營針對大學生校園服裝的門店。我們的主要業務是銷售校園服裝、獨具個性的時尚服裝、休閑服裝、牛仔系列等服裝。

二、市場背景

經過市場調查發現，在國際教育園周邊，學生在校門外就幾乎可以買到所有的東西，而服裝店卻寥寥無幾。所以在這種情況下，面向大學生開一家學生自己挑衣服的點。前景總體來說還是樂觀的，此計劃可行性的指數較大。

三、市場調查

調查發現，大多數學生是支持在校園周圍開一家服裝店，并表示他們會光顧的，占被調查人數的82.3%（203名被調查者中有167人贊成）。總結原因主要有兩個：一是現代大學與社會接觸頻繁，幾乎成為了時尚與潮流的主力軍，簡單的服飾已經不能滿足當代大學生的穿衣需求；二是大學生外出購物花費的時間較多，如果在校園附近有就方便多了。

四、市場預測

價格預測：消費對象主要是學生，根據調查中的結果得出價位應該定在中等偏低的水平上。

需求預測：學生們的衣服與社會聯系緊密，除了衣服外，一般隨季節與潮流更換都比較快比較頻繁，加之一些大眾化的衣物如牛仔褲，在價格合理的情況下銷售絕對有保障。

五、店址選擇

創業在學生廣場，店鋪可以租賃。我們在考慮方便顧客的同時，還要考慮大小合適，地理位置等，重要的是我們經營服裝，干凈衛生，所以房東還是很愿意

租給我們的。

六、費用估算

資金來源主要是自籌投資與申請貸款。創業初期，各項費用清單如下： 店面租金：3000元/月，預交6個月共18000元； 店鋪裝修費用：20000元；

貨源即主要商品的成本費：40000元； 運輸費用及初期宣傳、促銷費：5000元；

管理費用：3000元（購置辦公用品及繳納水電費）； 另外需要10000元作為靈活資金； 故初期投資需要人民幣96000元。

七、營銷策略

1、就緒之后，就準備擇期正式開張。開張當天為了招攬顧客，辦一些促銷活動是不可免的，促銷活動不外乎打折、抽獎及贈品等三大類型。同時在大學城里發一些傳單。

2、初次來店里的驚喜，免費贈送小飾物、小掛件，讓其填一份顧客表增加其下次來店里的可能性，傳達每周都有新貨上架的信息。

3、利用顧客表以某種借口施以小惠，使其來店里領取或告知打折消息，或者免費送過季的衣服，或送生日禮物等。

八、店面銷售管理

1、日銷單

2、每日盤點貨物記錄

3、每月進銷存表，流進貨單，便于月底進行統計

九、服裝店的可行性分析報告問題及應對建議

1、可能出現的問題

a、店鋪的衣物不能滿足消費者的需求，如款式、樣式及大小；

b、店鋪銷售人員對產品詮釋不清而顧客缺乏對產品最真實的了解，比如選衣服時的手感、質感以及對瑕疵的挑剔等等，留不住顧客，并且一旦出現問題，往來退后所產生的物流費用對于利潤空間相對較少的店鋪是一筆不小的開支；

c、店鋪最大的問題就是知名度不高，人們不知道或不愿意光顧。

2、應對意見

a、自身不斷的學習，對市場動向和消費者需求緊密觀察； b、加強宣傳力度； c、合理利用資金；

d、最重要的是誠信經營，提高信譽度； e、打響品牌，在未來有較高的知名度。

十、服裝店可行性分析報告結論

經過以上分析，開一家服裝店是前期投入少、風險低投資的項目并且是值得開發的項目，服裝店也具有很大的發展空間，為此應該盡快有效地開發此項目

尚伊服飾

2013年6月2日

第三篇：sp實驗報告

《統計實習》ＳPＳＳ實驗報告

姓名:

成功

學號:

2０1１51６199

班級:

會計二班

實驗報告二 實驗項目: : 描述性統計分析

實驗目得: :

1、掌握數據集中趨勢與離中趨勢得分析方法; ２、熟練掌握各個分析過程得基本步驟以及彼此之間得聯系與區別、實驗內容及步驟

一、數據輸入

案例:對 6 名男生與６名女生得肺活量得統計,數據如下:

1.打開 SPSS 軟件,進行數據輸入:通過打開數據得方式對 XＬS 得數據進行輸入

其變量視圖為:

二、探索分析

進行探索分析得出如下輸出結果: 瀏覽

由上表可以瞧出,6 例均為有效值,沒有記錄缺失值得情況。

由上表可以瞧出,男女之間肺活量得差異,男生明顯優于女生,范圍更廣,偏度大。

男

男 Stem-and—Leaｆ Plｏt

Frequency

Stem ＆

Lｅaf

２、00.34

2.00.８９

2、00、02

Stｅm widｔh:

1000

Eaｃh lｅaｆ:

１ ｃasｅ(s)

女

女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot

Frｅquency

Stem ＆

Leａf

2。00。

２３

3、0０.568

1。０0、0

Ｓtem ｗidth:

１０00

Eacｈ leaf:

caｓe(s)

三、頻率分析

進行頻率分析得出如下輸出結果:

由上圖可知,分析變量名:肺活量。可見樣本量 N 為６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。

四、描述分析

進行描述分析得出如下輸出結果: 由上圖可知,分析變量名:工資,可見樣本量Ｎ為6例,極小值為男13４2女121３,極大值為男2200女2０77,說明1２人中肺活量最少得為女生就是12１３,最多得為男生有2200,均值為1８1０。50/1６２1、33,。標準差為３27.7３5/325。４08,離散程度不算大。

五、交叉分析

實驗報告三 實驗項目: : 均值比較

實驗目得: :。學習利用 SＰSS 進行單樣本、兩獨立樣本以及成對樣本得均值檢驗。

實驗內容及步驟

（一）

描述統計

案例:某醫療機構為研究某種減肥藥得療效,對 1５位肥胖者進行為期半年得觀察測試,測試指標為使用該藥之前與之后得體重、編號 1 ２ 3 4 5 服藥前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服藥后 １92 2２５ 226 17２ 214 編號 6 7 8 9 10 服藥前 １6９ 222 167 １９９ ２33 服藥后 161 210 161 1９3 2２6 編號 １1 12 13 1４ 15 服藥前 １79

７ 服藥后 173 １5４ 143 20６ 2４９ 輸入 SPSS 建立數據、由上圖可知,結果輸出均值、樣本量與標準差、因為選擇了分組變量,所以三項指標均給出分組及合計值,可見以這種方式列出統計量可以非常直觀得進行各組間得比較、由上表可知,在顯著性水平為 0.05 時,服藥前后得概率 p 值為小于 0.05,拒絕零假設,說明服藥前后得體重有顯著性變化（二）

單樣本 T T 檢驗

進行單樣本 T 檢驗分析得出如下輸出結果:

由上表可以知,單個樣本統計量分析表,得基本情況描述,有樣本量、均值、標準差與標準誤,單樣本 t 檢驗表,第一行注明了用于比較得已知總體均值為 14,從左到右依次為 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、兩均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信區間、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以認為肺氣腫得總體均值不等于 0、（三）

雙樣本 T T 檢驗

案例:研究某安慰劑對肥胖病人治療作用,用 2０名患者分組配對,測得體重

如下表,要求測定該安慰劑對人得體重作用就是否比藥物好。

進行雙樣本 T 檢驗得出如下輸出結果: T 檢驗

成對樣本統計量

均值 N 標準差 均值得標準誤 對 1 安 慰 劑組 121.8０ １０ 11、419 3、6１1 藥物組 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上圖可知,對變量各自得統計描述,此處只有 1 對,故只有對１。

成對樣本相關系數

N 相關系數 Ｓig、對 1 安慰劑組 & 藥物組 １0、８02、0０5 此處進行配對變量間得相關性分析

成對樣本檢驗

成對差分 t df Sig、(雙側)均值 標準差 均值得標準誤 差分 9５％ 置信區間 下限 上限 對 １ 安慰劑組—藥物組 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配對 t 檢驗表,給出最終得檢驗結果,由上表可見 P＝0。001,故可認為安慰劑組與藥物組對肥胖病人得體重有差別影響

實驗報告四 實驗項目: : 相關分析

實驗目得: :

1.學習利用 SPSＳ進行相關分析、偏相關分析、距離分析、線性回歸分析與曲線回歸、實驗內容及步驟

（一）

兩變量得相關分析

案例:某醫療機構為研究某種減肥藥得療效,對 1５位肥胖者進行為期半年得觀察測試,測試指標為使用該藥之前與之后得體重。

編號 1 2 ３ 4 5 服藥前 19８ 237 ２３3 １79 219 服藥后 192 225 22６ 172 2１4 編號 6 7 8 ９ 10 服藥前 169 2２2 16７ 19９ ２33 服藥后 16１ 210 １６1 193 2２６ 編號 11 1２ 13 14 １5 服藥前 １７９服藥后 １7３ １54 1４3 ２06 ２49 進行相關雙變量分析得出如下輸出結果: 相關性

相關系數系數表。變量間兩兩得相關系數就是用方陣得形式給出得、每一行與每一列得兩個變量對應得格子中就就是這兩個變量相關分析結果結果,共分為三列,分別就是相關系數、P 值與樣本數。由于這里只分析了兩個變量,因此給出得就是２＊2 得方陣。由上表可見,服藥前與服藥后自身得相關系數均為 1(of cｏurse),而治療前與治療后得相關系數為 0、91１ ,P〈0。01（二）

偏相關分析

偏相關 已知有某河流得一年月平均流量觀測數據與該河流所在地區當年得月平均雨量與月平均溫度觀測數據,如表所示、試分析溫度與河水流量之間得相關關系。

觀測數據表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00

由上表可見控制月平均雨量之后,“月平均流量”與“月平均氣溫”得相關系數為 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”與“月平均氣溫“不存在顯著相關性。

（三）

距離分析

案例:植物在不同得溫度下得生長狀況不同,下列就是三個溫度下得植物生長 編號 1０度 2０度 ３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５ １2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７ １2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值

（四）線性回歸分析

已知有某河流得一年月平均流量觀測數據與該河流所在地區當年得月平均雨量與月平均溫度觀測數據,如表所示。試分析關系。

觀測數據表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4０ ０。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０ ５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０ １3.9０ ７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 進行線性回歸分析得出如下輸出結果: 回歸

輸入/移去得變量ｂ

模型 輸入得變量 移去得變量 方法 月平均流量 a、輸入 a、已輸入所有請求得變量、b、因變量: 月平均雨量

由表可知,就是第一個問題得分析結果。這里得表格就是擬合過程中變量進入／退出模型得情況記錄,由于只引入了一個自變量,所以只出現了一個模型 1(在多元回歸中就會依次出現多個回歸模型),該模型中身高為進入得變量,沒有移出得變量, 這里得表格就是擬合過程中變量進入／退出模型得情況記錄,由于只引入了一個自變量,所以只出現了一個模型(在多元回歸中就會依次出現多個回歸模型),該模型中身高為進入得變量,沒有移出得變量。

模型匯總 模型 R Ｒ 方 調整 R 方 標準 估計得誤差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.預測變量:(常量), 月平均流量。

擬合模型得情況簡報,顯示在模型中相關系數R為0.855,而決定系數Ｒ2為０.732,校正得決定系數為 0.７0５,說明模型得擬合度較高。

Aｎｏvab 模型平方與 df 均方 F Ｓiｇ。

１ 回歸 1０.２08 １ 1０。20８ ２7、２83.0０0ａ 殘差 ３。7４1 10。374

總計 １３.９49 11

a。

預測變量:(常量), 月平均流量。

b.因變量: 月平均雨量

這就是所用模型得檢驗結果,可以瞧到這就就是一個標準得方差分析表！從上表可見所用得回歸模型F值為２7。283,P值為．０0ａ,因此用得這個回歸模型就是有統計學意義得,可以繼續瞧下面系數分別檢驗得結果。由于這里所用得回歸模型只有一個自變量,因此模型得檢驗就等價與系數得檢驗,在多元回歸中這兩者就是不同得。

系數 a 模型 非標準化系數 標準系數 t Ｓig.B 標準 誤差 試用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０

系數 a 模型 非標準化系數 標準系數 t Ｓig.B 標準 誤差 試用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ ａ.因變量: 月平均雨量

包括常數項在內得所有系數得檢驗結果。用得就是 t 檢驗,同時還會給出標化/未標化系數、可見常數項與身高都就是有統計學意義得 殘差統計量 a

極小值 極大值 均值 標準 偏差 N 預測值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 殘差 —.6３３7 1。1358。0000.583２ １2 標準 預測值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 標準 殘差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。

因變量: 月平均雨量

圖表

（五）曲線回歸分析

某地 196３年調查得兒童年齡(歲)與體重得資料試擬合對數曲線。

年齡(歲)體重 １ 2 ３ ４ ５ 6 7 ６8 65 6７ ５0 70 7６ 77 進行曲線回歸分析得出如下輸出結果:

實驗報告五 實驗項目: : 聚類分析與判別分析

實驗目得: :

１、學習利用 SPSS 進行聚類分析與判別分析。

實驗內容及步驟

（一）

系統聚類法

為確定老年婦女進行體育鍛煉還就是增加營養會減緩骨骼損傷,一名研究者用光子吸收法測量了骨骼中無機物含量,對三根骨頭主側與非主側記錄了測量值,結果見教材表。

: 受試者編號 主側橈骨 橈骨 主側肱骨 肱骨 主側尺骨 尺骨 1 1、1０3 1、０5２ ２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４ ５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４ ０、７８2 0、５7１ ７ 0。933 0、880 1。69５ １。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９ ０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 輸入 SPSS 建立數據。

進行系統聚類分析得出如下輸出結果:

聚類

快捷聚類

研究兒童生長發育得分期,調查名 1 月至 7 歲兒童得身高(ｃｍ)、體重(kg)、胸圍(cm)與資料。求出月平均增長率(％), 判別分析

對某企業,搜集整理了１０名員工2009年第1季度得數據資料。構建1個１０×6維得矩陣 職工代號 工作產量 工作質量 工作出勤 工砟損耗 工作態度 工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３ ３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７ ７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１ ８。１9 ８。18 1、“分析——分類——判別分析”,把“分類”選入“分組變量”,定義范圍:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 與 X6 輸入“自變量框“,選擇“使用逐步式方法”;２、“統計量”中選擇“均值”、“單變量 ANOVA”、“Fisher”、“未標準化”、“組內相關”;3、“方法”默認設置;４、“分類”中選擇“根據組大小計算“、“摘要表”、“不考慮該個案時得分類”、“在組內”、“合并圖、分組、區域圖”;５、“保存”中選擇“預測組成員“、“判別得分”;6、點擊確定、得到以下各表與圖。

特征值 函數 特征值 方差得 % 累積 % 正則相關性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前 １ 個典型判別式函數。

Wiｌks 得 Lambdａ 函數檢驗 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748

函數 1 工作質量。270 工作產量 —。831

工作出勤 —。4０6 工砟損耗 1。415 工作態度 1.879 工作能力 —２。０61 結構矩陣

函數 1 工砟損耗、541 工作出勤。３55 工作態度、175 工作產量、0６３ 工作能力 —、0５6 工作質量-.05０ 判別變量與標準化典型判別式函數之間得匯聚組間相關性

按函數內相關性得絕對大小排序得變量。

典型判別式函數系數

函數 1 工作質量.5８1 工作產量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟損耗 1.２48 工作態度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非標準化系數 組質心處得函數 職工代號 函數 1 １-、7３1 2 1。097 在組均值處評估得非標準化典型判別式函數 分類統計量 分類處理摘要 已處理得 1０ 已排除得 缺失或越界組代碼 0 至少一個缺失判別變量 ０ 用于輸出中 1０

組得先驗概率 職工代號 先驗 用于分析得案例 未加權得 已加權得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合計 1.00０ 1０ 10、000 分類函數系數

職工代號 1 2 工作質量 １21、2９9 １２２.360 工作產量 —58、８9４ －60。41１ 工作出勤 －１4、8０3-1５。373 工砟損耗 ３、73９ 6、02０ 工作態度 123、97９ １29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得線性判別式函數 單獨組圖表

分類結果 b,c

職工代號 預測組成員 合計

初始 計數 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉驗證ａ 計數 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０

分類結果 b,c

職工代號 預測組成員 合計

初始 計數 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉驗證ａ 計數 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、僅對分析中得案例進行交叉驗證。

在交叉驗證中,每個案例都就是按照從該案例以外得所有其她案例派生得函數來分類得。

b.已對初始分組案例中得 80。0％ 個進行了正確分類。

c、已對交叉驗證分組案例中得 20.0% 個進行了正確分類。

實驗報告六 實驗項目: : 因子分析與主成分分析

實驗目得: :

1、學習利用 SＰＳS 進行因子分析與主成分分析。

實驗內容及步驟

（一）

因子分析

下表資料為 1５名健康人得 7 項生化檢驗結果,6 項生化檢驗指標依次命名為Ｘ1 至 X6,請對該資料進行因子分析。

因子分析 １、打開導入 exclｅ數據 2、選擇菜單“分析→降維→因子分析” ,彈出“因子分析”對話框。在對話框左側得變量列表中選除地區外得變量,進入“變量”框,３、單擊“描述”按鈕,彈出“因子 分析: 描述”對話框,在“統計量”中選“單變量 描述”項,輸出各變量得均數與標準差,“相關矩陣”欄內選“系數",計算相關系數矩陣,并選“ＫMＯ 與 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度檢驗”項,對相關系數矩陣進行統計學檢驗, 對以上資料進行因子分析:分析--降維——因子分析,確定操作得出 描述統計量

均值 標準差 分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５ Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９ １5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15

相關矩陣

X１ Ｘ2 X３ X4 X5 X6 相關 X1 1。000。９66.78２.０55。104、019 X２。96６ 1.0０0.７47.02８.233、1５８ X3.782.747 1。０00.12５.214 —。0２4 Ｘ4.0５5、0２8、１25 1.000 —。１５０、2３3 X5、１０4.２3３、214 －.１50 １、00０。7５3 Ｘ６。０19.1５８-、024。233。75３ 1.0０0 Ｓig。(單側)X1

.０00、00０。423.356。473 Ｘ2、000

。001。4６１.2０2、287 Ｘ3。00０。001

.32９、２22.４67 Ｘ４、42３、4６1。3２９

.297。202 X5。３56。20２、２２２.29７、0０1 X6.473.２87。4６7。２0２.0０１

KMO 與

Bart ｌe e ｔ t 得檢驗 取樣足夠度得 Ｋaiseｒ—Meyｅr-Olkin 度量。

。４6０ Baｒtlett 得球形度檢驗近似卡方 64.0３5 df 15 Sig、。000 公因子方差

初始 提取 Ｘ1 1。000。950 X2 1、000。930 X3 1、000。801 X４ １。0０0。989 X5 1、00０。9２8 X6 1。000。93６ 提取方法:主成份分析。

解釋得總方差 成份 初始特征值 提取平方與載入 旋轉平方與載入 合計 方差得 ％ 累積 % 合計 方差得 % 累積 ％ 合計 方差得 ％ 累積 % １ 2.768 46。127 4６、１2７ 2。7６８ 46、１27 46。127 2。67８ 44.６34 44。634 2 １.683 28、050 ７4.177 １.68３ 28。050 74。１77 1.766 ２9、４32 74、066 3 1、084 1８.074 92。251 1。084 18。074 92。251 1、091 18、1８6 92。251、３60 5。9９5 98.24６

５.0８４ 1、401 9９.6476、021.353 1０0。０00

提取方法:主成份分析、成份矩陣a a

成份 １ 2 3 X１.9３5 —、2７7-.02１ X2。954 —、131-、０57 X3.868 －.218、030 Ｘ4、1０7.059.987 Ｘ5.389。８39-、272 X６.263、91４、１78 提取方法 :主成份。

a。

已提取了 3 個成份。

旋轉成份矩陣a a

成份 1 2 3 X1。975 —、00１.０16 X２。９53、１46-。012 X３.89２.032、０66 X4.04９。０2１、993 X5.145、93０ —.２05 X6-、013.937、241 提取方法 :主成份、旋轉法 :具有 Kaiser 標準化得正交旋轉法、a.旋轉在 4 次迭代后收斂、成份轉換矩陣 成份 1 2 3 1。９５8、2８1、0５4 2-。28４。９57、0５3 3 —、03７ －.066.997 提取方法 :主成份。

旋轉法 :具有 Kaiser 標準化得正交旋轉法。

第四篇：SP備案

SP備案

SP備案是指的SP運營商在申請下來跨地區增值電信業務經營許可證(SP經營許可證)之后，需要攜帶跨地區增值電信業務經營許(SP經營許可證)可證及相關的資料到經營范圍所在省份通信管理局進行資質的報備。

為什么要這么做呢?那是因為跨地區SP經營許可證申請是在國家的工業和信息化部來辦理的，而直接監管機構是地方的通信管理局，所以需要到地方去做備案。

SP備案材料

申請人在申請時需提交以下申請材料一式兩份：

1、申請資格證明材料(工商營業執照復印件、信息服務業務經營許可證復印件、省內增值電信業務經營許可證備案材料復印件、全國短消息類服務接入代碼使用證書復印件等);

2、承諾書(應按照規定的格式做出書面保證)，格式見短消息類服務接入代碼使用承諾書;

3、備案申請表(應按照規定的格式填寫)，格式見短消息類服務接入代碼備案表漢唐。

SP備案流程：

一、地方管局要求相關跨地區增值電信業務經營者嚴格依法履行備案義務，在業務開通前到當地省管局辦理經營許可證備案手續。未經SP地方SP備案，不得在當地開展SP業務經營活動。

二、SP備案申請可以通過信函方式提出，收到SP備案申請管局應按照規定，在15個工作日時限內完成有關備案工作;并通過在管局網站設立備案工作咨詢欄目、明示SP備案程序、公示備案結果等多種形式。

三、SP備案填表說明

1、辦理SP備案時，應向相關省管局提交本表一式兩份。備案完成并加蓋管局印章后，由管局和公司分別留存。

2、本表有關信息發生變化的，應在變化后20日內重新填報本表并到相關通信管理局辦理備案變更。

3、同一公司有多個業務同時SP備案的，每一個業務均應分別填寫備案表一式兩份。

4、“機構性質”分為“分公司”、“子公司”和“持證公司總部”等三種類型等。

SP經營許可證備案需要帶的證件和材料：

一、在當地開展業務的書面報告。內容包括：公司在當地設立的分公司或子公司等相應機構的名稱、通信地址、郵政編碼、聯系人、聯系電話、電子信箱地址等;

二、經營許可證復印件;

三、公司在當地設有分公司或子公司等相應機構的公司批準文件(股東會決議)。分公司或子公司的營業執照(復印件)、公司章程、股權結構、驗資報告等有關材料。

四、在當地開展業務的方案(可行性報告)。省、自治區、直轄市通信管理局在收到前款現定的備案材料后，對材料齊備，應當在15日內向備案者發出備案確認書，并向工業和信息化部報告。對材料不齊備的，應當在15日內書面通知備案者。待材料補齊后，應當在10日內向備案者發出備案確認書。

第五篇：SP許可證材料整理

SP許可證材料整理大全SP許可證即第二類增值電信業務經營許可證，是第二類增值電信業務中的信息服務業務。Sp許可證又分為全網sp許可證和地網sp許可證。全網SP許可證是經營全國范圍SP業務資質，地網SP許可證是經營單位所在省份的SP業務資質。

下面是我整理的全網SP許可證和地網SP許可證申請時需要的材料：

全網SP許可證材料： 全網SP許可證材料--企業法人營業執照副本原件及復印件(核驗后當場退還)； 全網SP許可證材料--單位章程(加蓋工商局檔案查詢章原件)；

全網SP許可證材料--完整詳細的股權結構圖，股東為自然人，需提交其身份證復印件，股東為企業法人，需提交其企業法人營業執照復印件和單位章程(加蓋工商局檔案查詢章原件)；

全網SP許可證材料--單位的營業執照復印件，或控股子機構的營業執照復印件和單位章程復印件；

全網SP許可證材料--一年內新設立的單位需提交會計師事務所出具的驗資報告原件，設立一年以上的需提交會計師事務所出具的近期(一年內)審計報告原件(原件會提交)；

全網SP許可證材料--主要管理、技術人員的清單列表，以及身份證復印件和相關資歷證明復印件；

全網SP許可證材料--房屋租賃協議或其辦公場地證明復印件；

全網SP許可證材料--主要管理、技術人員所上的社保證明名單原件(應加蓋社保機構紅章)； 全網SP許可證材料--員工的勞動合同原件(提交材料時攜帶，核驗后當場退還)。

地網SP許可證材料：

地網SP許可證材料--單位的營業執照副本的復印件；

地網SP許可證材料--單位的章程；

地網SP許可證材料--單位驗資報告；

地網SP許可證材料--近三個月的財務報表（現金流量表、負債表、損益表。單位賬面上的資金不得小于三十萬）；

地網SP許可證材料--法人學歷證明、簡歷及身份證復印件；

地網SP許可證材料--股東身份證復印件；

地網SP許可證材料--十個管理、技術人員的身份證復印件、簡歷和學歷證明（計算機相關專業的）；

地網SP許可證材料--單位與網站主機托管商簽訂的托管協議；

地網SP許可證材料--網站托管商的IDC證；

地網SP許可證材料--房屋租賃協議；

地網SP許可證材料--基本信息登記表--詳細的介紹見：漢唐。