第一篇：SP工作小結

2011年度個人工作小結

2011年即將過去，這一年是我人生旅途中的重要一程,透視這一年在領導的幫助、同事們的關心、配合下，撫州市食品藥品檢驗所的檢驗工作取得了一些成績。在某些方面可以說上了一個新臺階，作為實驗室的實驗員來說，也在從思想到行動，從理論到實踐的一些方面較好地完成了自己的任務。努力做到了使實驗緊密結合，不斷提高了自己諸多方面的素質?，F將本年度工作小結如下：

1、工作質量成績、效益和貢獻。在開展工作之前做好個人工作計劃，有主次的先后及時的完成各項工作，達到預期的效果，保質保量的完成工作，工作效率高，同時在工作中學習了很多東西，也鍛煉了自己，經過不懈的努力，使工作水平有了長足的進步，開創了工作的新局面，為實驗中心的工作做出了應有的貢獻。

2、思想政治表現、品德素質修養及職業道德。能夠認真貫徹黨的基本路線方針政策，利用電視、電腦、報紙、雜志等媒體關注國內國際形勢，學習黨的基本知識和有關政治思想文件、書籍，深刻領會胡總書記的講話精神，并把它作為思想的綱領，行動的指南;遵紀守法，認真學習法律知識；愛崗敬業，具有強烈的責任感和事業心，積極主動認真的學習專業知識，工作態度端正，認真負責。

3、專業知識、工作能力和具體工作。

在實驗工作期間：實驗工作精細瑣碎，但為了搞好工作，我不怕麻煩，向實驗室主任請教、向同事學習、自己摸索實踐，認真學習相關業務知識，不斷提高自己的理論水平和綜合素質。提高了工作能力，在具體的工作中鍛煉成了一個熟練的檢驗員，能夠熟練圓滿地完成檢驗工作，受到了領導職工的好評和歡迎。

在這一年，我本著“把工作做的更好”這樣一個目標，開拓創新意識，積極圓滿的完成了以下本職工作：

（1）虛心學習，勤于實際操作，深刻學習國標，理論接合實踐，能比較熟練操作常用的實驗儀器和熟悉了常用的檢驗方法，并保證能在規定周期內撰寫出檢驗報告。

（2）積極完成室主任布置的空氣凈化測試任務，本年度共參與了七次空氣凈化測試任務。

(3)協助實驗室主任做好了各類文件資料的登記和儀器的維護等工作，并把原來沒有具體整理的文件按類別整理好放入貼好標簽的文件夾內，給大家查閱文件提供了很大方便，收到了很好的效果。（4）協助實驗室主任做好關于實驗室認證的相關工作。

（5）積極參與省所進修學習。在省藥檢所學習了一個月，協助省所做好保健食品和藥品的檢驗工作，同時還積極參與省所的藥品標準的研究工作。

（6）認真、按時、高效率地做好各級領導交辦的其它工作。

同時，我還積極配合其他同事做好工作，并在其他同事有事時能夠頂崗。

4、工作態度和勤奮敬業方面。熱愛自己的本職工作，能夠正確認真的對待每一項工作，工作投入，熱心為大家服務，認真遵守勞動紀律，保證按時出勤，出勤率高，沒有遲到早退，更沒有缺崗現象，有效利用工作時間，堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。在作風上，能遵章守紀、團結同事、務真求實、樂觀上進，始終保持嚴謹認真的工作態度和一絲不茍的工作作風，勤勤懇懇，任勞任怨。在生活中發揚艱苦樸素、勤儉耐勞、樂于助人的優良傳統，始終做到老老實實做人，勤勤懇懇做事，勤勞簡樸的生活。

總結一年的工作，盡管有了一定的進步和成績，但在一些方面還存在著不足。比如有創造性的工作思路還不是很多，個別工作做的還不夠完善，這有待于在今后的工作中加以改進。以后在實驗中，我將認真學習各項政策規章制度，努力使思想覺悟和工作效率全面進入一個新水平，新的起點意味著新的機遇新的挑戰，可以預料我們的工作將更加繁重，要求也更高，需掌握的知識更高更廣。為此，我將更加勤奮的工作，刻苦的學習，努力提高文化素質和各種工作技能，為撫州市食品藥品檢驗所的發展做出更大更多的貢獻。一定努力打開一個工作新局面！

2011年12月15日

第二篇：sp實驗報告

《統計實習》ＳPＳＳ實驗報告

姓名:

成功

學號:

2０1１51６199

班級:

會計二班

實驗報告二 實驗項目: : 描述性統計分析

實驗目得: :

1、掌握數據集中趨勢與離中趨勢得分析方法; ２、熟練掌握各個分析過程得基本步驟以及彼此之間得聯系與區別、實驗內容及步驟

一、數據輸入

案例:對 6 名男生與６名女生得肺活量得統計,數據如下:

1.打開 SPSS 軟件,進行數據輸入:通過打開數據得方式對 XＬS 得數據進行輸入

其變量視圖為:

二、探索分析

進行探索分析得出如下輸出結果: 瀏覽

由上表可以瞧出,6 例均為有效值,沒有記錄缺失值得情況。

由上表可以瞧出,男女之間肺活量得差異,男生明顯優于女生,范圍更廣,偏度大。

男

男 Stem-and—Leaｆ Plｏt

Frequency

Stem ＆

Lｅaf

２、00.34

2.00.８９

2、00、02

Stｅm widｔh:

1000

Eaｃh lｅaｆ:

１ ｃasｅ(s)

女

女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot

Frｅquency

Stem ＆

Leａf

2。00。

２３

3、0０.568

1。０0、0

Ｓtem ｗidth:

１０00

Eacｈ leaf:

caｓe(s)

三、頻率分析

進行頻率分析得出如下輸出結果:

由上圖可知,分析變量名:肺活量。可見樣本量 N 為６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。

四、描述分析

進行描述分析得出如下輸出結果: 由上圖可知,分析變量名:工資,可見樣本量Ｎ為6例,極小值為男13４2女121３,極大值為男2200女2０77,說明1２人中肺活量最少得為女生就是12１３,最多得為男生有2200,均值為1８1０。50/1６２1、33,。標準差為３27.7３5/325。４08,離散程度不算大。

五、交叉分析

實驗報告三 實驗項目: : 均值比較

實驗目得: :。學習利用 SＰSS 進行單樣本、兩獨立樣本以及成對樣本得均值檢驗。

實驗內容及步驟

（一）

描述統計

案例:某醫療機構為研究某種減肥藥得療效,對 1５位肥胖者進行為期半年得觀察測試,測試指標為使用該藥之前與之后得體重、編號 1 ２ 3 4 5 服藥前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服藥后 １92 2２５ 226 17２ 214 編號 6 7 8 9 10 服藥前 １6９ 222 167 １９９ ２33 服藥后 161 210 161 1９3 2２6 編號 １1 12 13 1４ 15 服藥前 １79

７ 服藥后 173 １5４ 143 20６ 2４９ 輸入 SPSS 建立數據、由上圖可知,結果輸出均值、樣本量與標準差、因為選擇了分組變量,所以三項指標均給出分組及合計值,可見以這種方式列出統計量可以非常直觀得進行各組間得比較、由上表可知,在顯著性水平為 0.05 時,服藥前后得概率 p 值為小于 0.05,拒絕零假設,說明服藥前后得體重有顯著性變化（二）

單樣本 T T 檢驗

進行單樣本 T 檢驗分析得出如下輸出結果:

由上表可以知,單個樣本統計量分析表,得基本情況描述,有樣本量、均值、標準差與標準誤,單樣本 t 檢驗表,第一行注明了用于比較得已知總體均值為 14,從左到右依次為 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、兩均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信區間、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以認為肺氣腫得總體均值不等于 0、（三）

雙樣本 T T 檢驗

案例:研究某安慰劑對肥胖病人治療作用,用 2０名患者分組配對,測得體重

如下表,要求測定該安慰劑對人得體重作用就是否比藥物好。

進行雙樣本 T 檢驗得出如下輸出結果: T 檢驗

成對樣本統計量

均值 N 標準差 均值得標準誤 對 1 安 慰 劑組 121.8０ １０ 11、419 3、6１1 藥物組 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上圖可知,對變量各自得統計描述,此處只有 1 對,故只有對１。

成對樣本相關系數

N 相關系數 Ｓig、對 1 安慰劑組 & 藥物組 １0、８02、0０5 此處進行配對變量間得相關性分析

成對樣本檢驗

成對差分 t df Sig、(雙側)均值 標準差 均值得標準誤 差分 9５％ 置信區間 下限 上限 對 １ 安慰劑組—藥物組 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配對 t 檢驗表,給出最終得檢驗結果,由上表可見 P＝0。001,故可認為安慰劑組與藥物組對肥胖病人得體重有差別影響

實驗報告四 實驗項目: : 相關分析

實驗目得: :

1.學習利用 SPSＳ進行相關分析、偏相關分析、距離分析、線性回歸分析與曲線回歸、實驗內容及步驟

（一）

兩變量得相關分析

案例:某醫療機構為研究某種減肥藥得療效,對 1５位肥胖者進行為期半年得觀察測試,測試指標為使用該藥之前與之后得體重。

編號 1 2 ３ 4 5 服藥前 19８ 237 ２３3 １79 219 服藥后 192 225 22６ 172 2１4 編號 6 7 8 ９ 10 服藥前 169 2２2 16７ 19９ ２33 服藥后 16１ 210 １６1 193 2２６ 編號 11 1２ 13 14 １5 服藥前 １７９服藥后 １7３ １54 1４3 ２06 ２49 進行相關雙變量分析得出如下輸出結果: 相關性

相關系數系數表。變量間兩兩得相關系數就是用方陣得形式給出得、每一行與每一列得兩個變量對應得格子中就就是這兩個變量相關分析結果結果,共分為三列,分別就是相關系數、P 值與樣本數。由于這里只分析了兩個變量,因此給出得就是２＊2 得方陣。由上表可見,服藥前與服藥后自身得相關系數均為 1(of cｏurse),而治療前與治療后得相關系數為 0、91１ ,P〈0。01（二）

偏相關分析

偏相關 已知有某河流得一年月平均流量觀測數據與該河流所在地區當年得月平均雨量與月平均溫度觀測數據,如表所示、試分析溫度與河水流量之間得相關關系。

觀測數據表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00

由上表可見控制月平均雨量之后,“月平均流量”與“月平均氣溫”得相關系數為 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”與“月平均氣溫“不存在顯著相關性。

（三）

距離分析

案例:植物在不同得溫度下得生長狀況不同,下列就是三個溫度下得植物生長 編號 1０度 2０度 ３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５ １2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７ １2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值

（四）線性回歸分析

已知有某河流得一年月平均流量觀測數據與該河流所在地區當年得月平均雨量與月平均溫度觀測數據,如表所示。試分析關系。

觀測數據表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4０ ０。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０ ５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０ １3.9０ ７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 進行線性回歸分析得出如下輸出結果: 回歸

輸入/移去得變量ｂ

模型 輸入得變量 移去得變量 方法 月平均流量 a、輸入 a、已輸入所有請求得變量、b、因變量: 月平均雨量

由表可知,就是第一個問題得分析結果。這里得表格就是擬合過程中變量進入／退出模型得情況記錄,由于只引入了一個自變量,所以只出現了一個模型 1(在多元回歸中就會依次出現多個回歸模型),該模型中身高為進入得變量,沒有移出得變量, 這里得表格就是擬合過程中變量進入／退出模型得情況記錄,由于只引入了一個自變量,所以只出現了一個模型(在多元回歸中就會依次出現多個回歸模型),該模型中身高為進入得變量,沒有移出得變量。

模型匯總 模型 R Ｒ 方 調整 R 方 標準 估計得誤差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.預測變量:(常量), 月平均流量。

擬合模型得情況簡報,顯示在模型中相關系數R為0.855,而決定系數Ｒ2為０.732,校正得決定系數為 0.７0５,說明模型得擬合度較高。

Aｎｏvab 模型平方與 df 均方 F Ｓiｇ。

１ 回歸 1０.２08 １ 1０。20８ ２7、２83.0０0ａ 殘差 ３。7４1 10。374

總計 １３.９49 11

a。

預測變量:(常量), 月平均流量。

b.因變量: 月平均雨量

這就是所用模型得檢驗結果,可以瞧到這就就是一個標準得方差分析表！從上表可見所用得回歸模型F值為２7。283,P值為．０0ａ,因此用得這個回歸模型就是有統計學意義得,可以繼續瞧下面系數分別檢驗得結果。由于這里所用得回歸模型只有一個自變量,因此模型得檢驗就等價與系數得檢驗,在多元回歸中這兩者就是不同得。

系數 a 模型 非標準化系數 標準系數 t Ｓig.B 標準 誤差 試用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０

系數 a 模型 非標準化系數 標準系數 t Ｓig.B 標準 誤差 試用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ ａ.因變量: 月平均雨量

包括常數項在內得所有系數得檢驗結果。用得就是 t 檢驗,同時還會給出標化/未標化系數、可見常數項與身高都就是有統計學意義得 殘差統計量 a

極小值 極大值 均值 標準 偏差 N 預測值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 殘差 —.6３３7 1。1358。0000.583２ １2 標準 預測值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 標準 殘差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。

因變量: 月平均雨量

圖表

（五）曲線回歸分析

某地 196３年調查得兒童年齡(歲)與體重得資料試擬合對數曲線。

年齡(歲)體重 １ 2 ３ ４ ５ 6 7 ６8 65 6７ ５0 70 7６ 77 進行曲線回歸分析得出如下輸出結果:

實驗報告五 實驗項目: : 聚類分析與判別分析

實驗目得: :

１、學習利用 SPSS 進行聚類分析與判別分析。

實驗內容及步驟

（一）

系統聚類法

為確定老年婦女進行體育鍛煉還就是增加營養會減緩骨骼損傷,一名研究者用光子吸收法測量了骨骼中無機物含量,對三根骨頭主側與非主側記錄了測量值,結果見教材表。

: 受試者編號 主側橈骨 橈骨 主側肱骨 肱骨 主側尺骨 尺骨 1 1、1０3 1、０5２ ２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４ ５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４ ０、７８2 0、５7１ ７ 0。933 0、880 1。69５ １。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９ ０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 輸入 SPSS 建立數據。

進行系統聚類分析得出如下輸出結果:

聚類

快捷聚類

研究兒童生長發育得分期,調查名 1 月至 7 歲兒童得身高(ｃｍ)、體重(kg)、胸圍(cm)與資料。求出月平均增長率(％), 判別分析

對某企業,搜集整理了１０名員工2009年第1季度得數據資料。構建1個１０×6維得矩陣 職工代號 工作產量 工作質量 工作出勤 工砟損耗 工作態度 工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３ ３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７ ７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１ ８。１9 ８。18 1、“分析——分類——判別分析”,把“分類”選入“分組變量”,定義范圍:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 與 X6 輸入“自變量框“,選擇“使用逐步式方法”;２、“統計量”中選擇“均值”、“單變量 ANOVA”、“Fisher”、“未標準化”、“組內相關”;3、“方法”默認設置;４、“分類”中選擇“根據組大小計算“、“摘要表”、“不考慮該個案時得分類”、“在組內”、“合并圖、分組、區域圖”;５、“保存”中選擇“預測組成員“、“判別得分”;6、點擊確定、得到以下各表與圖。

特征值 函數 特征值 方差得 % 累積 % 正則相關性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前 １ 個典型判別式函數。

Wiｌks 得 Lambdａ 函數檢驗 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748

函數 1 工作質量。270 工作產量 —。831

工作出勤 —。4０6 工砟損耗 1。415 工作態度 1.879 工作能力 —２。０61 結構矩陣

函數 1 工砟損耗、541 工作出勤。３55 工作態度、175 工作產量、0６３ 工作能力 —、0５6 工作質量-.05０ 判別變量與標準化典型判別式函數之間得匯聚組間相關性

按函數內相關性得絕對大小排序得變量。

典型判別式函數系數

函數 1 工作質量.5８1 工作產量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟損耗 1.２48 工作態度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非標準化系數 組質心處得函數 職工代號 函數 1 １-、7３1 2 1。097 在組均值處評估得非標準化典型判別式函數 分類統計量 分類處理摘要 已處理得 1０ 已排除得 缺失或越界組代碼 0 至少一個缺失判別變量 ０ 用于輸出中 1０

組得先驗概率 職工代號 先驗 用于分析得案例 未加權得 已加權得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合計 1.00０ 1０ 10、000 分類函數系數

職工代號 1 2 工作質量 １21、2９9 １２２.360 工作產量 —58、８9４ －60。41１ 工作出勤 －１4、8０3-1５。373 工砟損耗 ３、73９ 6、02０ 工作態度 123、97９ １29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得線性判別式函數 單獨組圖表

分類結果 b,c

職工代號 預測組成員 合計

初始 計數 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉驗證ａ 計數 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０

分類結果 b,c

職工代號 預測組成員 合計

初始 計數 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉驗證ａ 計數 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、僅對分析中得案例進行交叉驗證。

在交叉驗證中,每個案例都就是按照從該案例以外得所有其她案例派生得函數來分類得。

b.已對初始分組案例中得 80。0％ 個進行了正確分類。

c、已對交叉驗證分組案例中得 20.0% 個進行了正確分類。

實驗報告六 實驗項目: : 因子分析與主成分分析

實驗目得: :

1、學習利用 SＰＳS 進行因子分析與主成分分析。

實驗內容及步驟

（一）

因子分析

下表資料為 1５名健康人得 7 項生化檢驗結果,6 項生化檢驗指標依次命名為Ｘ1 至 X6,請對該資料進行因子分析。

因子分析 １、打開導入 exclｅ數據 2、選擇菜單“分析→降維→因子分析” ,彈出“因子分析”對話框。在對話框左側得變量列表中選除地區外得變量,進入“變量”框,３、單擊“描述”按鈕,彈出“因子 分析: 描述”對話框,在“統計量”中選“單變量 描述”項,輸出各變量得均數與標準差,“相關矩陣”欄內選“系數",計算相關系數矩陣,并選“ＫMＯ 與 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度檢驗”項,對相關系數矩陣進行統計學檢驗, 對以上資料進行因子分析:分析--降維——因子分析,確定操作得出 描述統計量

均值 標準差 分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５ Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９ １5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15

相關矩陣

X１ Ｘ2 X３ X4 X5 X6 相關 X1 1。000。９66.78２.０55。104、019 X２。96６ 1.0０0.７47.02８.233、1５８ X3.782.747 1。０00.12５.214 —。0２4 Ｘ4.0５5、0２8、１25 1.000 —。１５０、2３3 X5、１０4.２3３、214 －.１50 １、00０。7５3 Ｘ６。０19.1５８-、024。233。75３ 1.0０0 Ｓig。(單側)X1

.０00、00０。423.356。473 Ｘ2、000

。001。4６１.2０2、287 Ｘ3。00０。001

.32９、２22.４67 Ｘ４、42３、4６1。3２９

.297。202 X5。３56。20２、２２２.29７、0０1 X6.473.２87。4６7。２0２.0０１

KMO 與

Bart ｌe e ｔ t 得檢驗 取樣足夠度得 Ｋaiseｒ—Meyｅr-Olkin 度量。

。４6０ Baｒtlett 得球形度檢驗近似卡方 64.0３5 df 15 Sig、。000 公因子方差

初始 提取 Ｘ1 1。000。950 X2 1、000。930 X3 1、000。801 X４ １。0０0。989 X5 1、00０。9２8 X6 1。000。93６ 提取方法:主成份分析。

解釋得總方差 成份 初始特征值 提取平方與載入 旋轉平方與載入 合計 方差得 ％ 累積 % 合計 方差得 % 累積 ％ 合計 方差得 ％ 累積 % １ 2.768 46。127 4６、１2７ 2。7６８ 46、１27 46。127 2。67８ 44.６34 44。634 2 １.683 28、050 ７4.177 １.68３ 28。050 74。１77 1.766 ２9、４32 74、066 3 1、084 1８.074 92。251 1。084 18。074 92。251 1、091 18、1８6 92。251、３60 5。9９5 98.24６

５.0８４ 1、401 9９.6476、021.353 1０0。０00

提取方法:主成份分析、成份矩陣a a

成份 １ 2 3 X１.9３5 —、2７7-.02１ X2。954 —、131-、０57 X3.868 －.218、030 Ｘ4、1０7.059.987 Ｘ5.389。８39-、272 X６.263、91４、１78 提取方法 :主成份。

a。

已提取了 3 個成份。

旋轉成份矩陣a a

成份 1 2 3 X1。975 —、00１.０16 X２。９53、１46-。012 X３.89２.032、０66 X4.04９。０2１、993 X5.145、93０ —.２05 X6-、013.937、241 提取方法 :主成份、旋轉法 :具有 Kaiser 標準化得正交旋轉法、a.旋轉在 4 次迭代后收斂、成份轉換矩陣 成份 1 2 3 1。９５8、2８1、0５4 2-。28４。９57、0５3 3 —、03７ －.066.997 提取方法 :主成份。

旋轉法 :具有 Kaiser 標準化得正交旋轉法。

第三篇：SP備案

SP備案

SP備案是指的SP運營商在申請下來跨地區增值電信業務經營許可證(SP經營許可證)之后，需要攜帶跨地區增值電信業務經營許(SP經營許可證)可證及相關的資料到經營范圍所在省份通信管理局進行資質的報備。

為什么要這么做呢?那是因為跨地區SP經營許可證申請是在國家的工業和信息化部來辦理的，而直接監管機構是地方的通信管理局，所以需要到地方去做備案。

SP備案材料

申請人在申請時需提交以下申請材料一式兩份：

1、申請資格證明材料(工商營業執照復印件、信息服務業務經營許可證復印件、省內增值電信業務經營許可證備案材料復印件、全國短消息類服務接入代碼使用證書復印件等);

2、承諾書(應按照規定的格式做出書面保證)，格式見短消息類服務接入代碼使用承諾書;

3、備案申請表(應按照規定的格式填寫)，格式見短消息類服務接入代碼備案表漢唐。

SP備案流程：

一、地方管局要求相關跨地區增值電信業務經營者嚴格依法履行備案義務，在業務開通前到當地省管局辦理經營許可證備案手續。未經SP地方SP備案，不得在當地開展SP業務經營活動。

二、SP備案申請可以通過信函方式提出，收到SP備案申請管局應按照規定，在15個工作日時限內完成有關備案工作;并通過在管局網站設立備案工作咨詢欄目、明示SP備案程序、公示備案結果等多種形式。

三、SP備案填表說明

1、辦理SP備案時，應向相關省管局提交本表一式兩份。備案完成并加蓋管局印章后，由管局和公司分別留存。

2、本表有關信息發生變化的，應在變化后20日內重新填報本表并到相關通信管理局辦理備案變更。

3、同一公司有多個業務同時SP備案的，每一個業務均應分別填寫備案表一式兩份。

4、“機構性質”分為“分公司”、“子公司”和“持證公司總部”等三種類型等。

SP經營許可證備案需要帶的證件和材料：

一、在當地開展業務的書面報告。內容包括：公司在當地設立的分公司或子公司等相應機構的名稱、通信地址、郵政編碼、聯系人、聯系電話、電子信箱地址等;

二、經營許可證復印件;

三、公司在當地設有分公司或子公司等相應機構的公司批準文件(股東會決議)。分公司或子公司的營業執照(復印件)、公司章程、股權結構、驗資報告等有關材料。

四、在當地開展業務的方案(可行性報告)。省、自治區、直轄市通信管理局在收到前款現定的備案材料后，對材料齊備，應當在15日內向備案者發出備案確認書，并向工業和信息化部報告。對材料不齊備的，應當在15日內書面通知備案者。待材料補齊后，應當在10日內向備案者發出備案確認書。

第四篇：SP許可證材料整理

SP許可證材料整理大全SP許可證即第二類增值電信業務經營許可證，是第二類增值電信業務中的信息服務業務。Sp許可證又分為全網sp許可證和地網sp許可證。全網SP許可證是經營全國范圍SP業務資質，地網SP許可證是經營單位所在省份的SP業務資質。

下面是我整理的全網SP許可證和地網SP許可證申請時需要的材料：

全網SP許可證材料： 全網SP許可證材料--企業法人營業執照副本原件及復印件(核驗后當場退還)； 全網SP許可證材料--單位章程(加蓋工商局檔案查詢章原件)；

全網SP許可證材料--完整詳細的股權結構圖，股東為自然人，需提交其身份證復印件，股東為企業法人，需提交其企業法人營業執照復印件和單位章程(加蓋工商局檔案查詢章原件)；

全網SP許可證材料--單位的營業執照復印件，或控股子機構的營業執照復印件和單位章程復印件；

全網SP許可證材料--一年內新設立的單位需提交會計師事務所出具的驗資報告原件，設立一年以上的需提交會計師事務所出具的近期(一年內)審計報告原件(原件會提交)；

全網SP許可證材料--主要管理、技術人員的清單列表，以及身份證復印件和相關資歷證明復印件；

全網SP許可證材料--房屋租賃協議或其辦公場地證明復印件；

全網SP許可證材料--主要管理、技術人員所上的社保證明名單原件(應加蓋社保機構紅章)； 全網SP許可證材料--員工的勞動合同原件(提交材料時攜帶，核驗后當場退還)。

地網SP許可證材料：

地網SP許可證材料--單位的營業執照副本的復印件；

地網SP許可證材料--單位的章程；

地網SP許可證材料--單位驗資報告；

地網SP許可證材料--近三個月的財務報表（現金流量表、負債表、損益表。單位賬面上的資金不得小于三十萬）；

地網SP許可證材料--法人學歷證明、簡歷及身份證復印件；

地網SP許可證材料--股東身份證復印件；

地網SP許可證材料--十個管理、技術人員的身份證復印件、簡歷和學歷證明（計算機相關專業的）；

地網SP許可證材料--單位與網站主機托管商簽訂的托管協議；

地網SP許可證材料--網站托管商的IDC證；

地網SP許可證材料--房屋租賃協議；

地網SP許可證材料--基本信息登記表--詳細的介紹見：漢唐。

第五篇：sp資質材料如何整理

sp資質材料如何整理

SP資質也叫sp許可證通稱《移動網增值電信業務經營許可證》，增值電信業務就是通過建立與移動通信網絡直接連接的服務平臺，從而實現移動手機資費的業務。

那么SP資質申請材料怎么整理呢？小編分別行全網SP資質和地網SP資質來給大家分享一下如何整理SP資質材料，希望能給大家帶來幫助。

全網SP資質材料

1、sp資質材料須有企業法人營業執照副本原件

2、單位章程

3、完整詳細的股權結構圖，股東為自然人，需提交其身份證復印件;

股東為企業法人，需提交其企業法人營業執照復印件和章程；

4、sp資質材料須有已設立分公司營業執照復印件，;

5、一年內新設立的機構需提交會計師事務所出具的驗資報告原件或設立一年以上的需提交會計師事務所出具的近期(一年內漢唐)審計報告

6、主要管理、技術人員的清單列表(含姓名、職務、學歷、聯系方式等)，以及身份證復印件和相關資歷證明復印件;

7、房屋租賃協議或其辦公場地證明復印件

8、單位為員工所上的社保證明(不少于10人);

9、員工的勞動合同原件;

10、sp資質材料須有組織機構代碼證

地網SP資質材料

1、法定代表人簽署的經營增值電信業務的書面申請。內容包括：申請電信業務的種類、業務覆蓋范圍、企業名稱、通信地址、郵政編碼、聯系人、聯系電話、電子信箱地址等；

2、企業法人營業執照副本及復印件（包括法人身份證復印件）；

3、公司概況。包括：基本情況，擬從事增值電信業務的人員、場地和設施等情況（執有通信行業職業資格證書的情況）；

4、最近經會計師事務所審計的企業法人財務會計報告或驗資報告及電信主管部門規定的其他相關會計資料；

5、機構章程，股權結構及股東的有關情況（包括入股方式的說明）；

6、業務發展可行性研究報告和技術方案。包括：申請經營電信業務的業務發展和實施計劃、技術方案、服務項目、業務覆蓋范圍、市場調研與分析、收費方案、預期服務質量、投資分析、社會效益和經濟效益等；

7、為用戶提供長期服務和質量保障的措施；

8、信息安全保障措施；

9、證明企業信譽的有關材料；

10、法定代表人簽署的依法經營電信業務的承諾書；

11、申請經營的電信業務依照法律、行政法規及國家有關規定須經有關主管部門事先審核同意的，應當提交有關主管部門審核同意的文件。

注意事項

1、以上材料均需蓋章，如材料多于一頁，則每頁均需蓋章或蓋騎縫章。

2、以上全部需要A4復印件，不得使用不規范的紙張。