第一篇：電商企業如何做好數據分析

電商企業如何做好數據分析

關于數據，很多電商企業在做網絡營銷的時候都知道分析數據的重要性，卻不清楚要如何做好數據分析。有兩種情況是常見的。一種是數據太多，不知道怎么分析;而另一種就是數據少得可憐，沒有辦法進行分析。這兩種情況都很極端，那么，電商企業如何做好數據分析呢?答案是：需要想清楚以下3個問題。

1、我為什么要看數據?

看數據的理由有很多，有不少PM看數據純粹為了在吵架中能占上風，也有的人是為了炫技，還有一些人是因為老板要他們這樣做。但實際上，看數據最好的理由是“你真的渴望持續改進自己的產品，而數據能給你客觀的建議”。如果你沒有這個渴望，覺得“我已經做的很好了，沒有幾個人能比我做得更好”，不但可以不看數據，連用戶都可以不要。

2、數據由哪些成分組成?這些成分會發生什么變化?

分析數據的構成可以更精確的知道是哪些產品、運營方案在發揮著作用，數據的變化可以知道某個方案起了多大的作用。

拿PV來說，分析PV的地域結構，可以知道適合的推廣渠道;分析用戶的年齡結構可以知道活動策劃偏向什么主題;分析用戶的職業結構可以知道用戶的使用習慣。

3、這些數據為什么發生了這些變化?

分析數據為什么變化，可以找到關鍵的原因，或者洞悉用戶真正的需求，最終形成產品的改進。

拿微博來說，假如某一天，微博的轉發數量比前一天下降了20%。

如果不找出變化的原因，PM給出的解決方案極可能是：放大轉發按鈕，鼓勵用戶多轉發。

如果換個思路，找變化的原因，PM也許就可以發現到：登陸用戶比前一天下降了30%，為什么登陸用戶下降了這么多呢?因為首頁改版了。那么PM解決問題的方向是：首頁哪些方面沒改好才導致用戶活躍度下降，找到原因之后再實施改進方案。

分析數據的時候，每天問自己這3個問題，持續一段時間之后，將會意想不到的驚喜在等著你。

第二篇：基于大數據的電商企業管理模式研究

基于大數據的電商企業管理模式研究

摘要

伴隨著大數據時代的來臨，我們生活中很多領域都受到了大數據的沖擊和影響。基于互聯網技術開發的大數據應用，并逐漸的跟人民群眾的生產和商品交換產生了破壞性影響。挖掘和數據分析在變化的整個過程僅僅是一個片段，但遠非全部改變。利用大數據是關鍵，以提高核心競爭力，提高市場占有率。現代企業的決策是從“業務驅動”向“數據驅動”的轉變。大數據時代對電商決策進行了有效的過濾。本篇論文主要對大數據時代背景下的電商企業的管理模型進行研究和探討。在電子商務行業中，對大數據的分析可以為商家制定更加精準有效的營銷策略，對于電商企業管理方面也是如此。本文通過對大數據時代背景下的電商企業管理現狀進行分析和研究，參考和學習先進的管理理念以及和傳統的企業管理模式進行對比，發現當前電商企業的管理模式中存在的問題和面臨的挑戰，在此基礎上提出了相應的改進措施以及創新的管理新模式。希望本文能夠為電商企業管理模式方面起到一定的參考作用。

關鍵詞：大數據 電商 企業 管理模式 1大數據與電商企業 1.1大數據的內涵

大數據是一個更綜合，更全面的概念，包括技術和商業層面。在每個類型數據質量，可以有效地篩選，迅速找到技術數據具有使用價值作為一般的下一個大數據技術是通過大量快速分析數據之間的數據高速采集大數據以發現其特點和獲得新技術的橋梁。

關于大數據定義由于定義方式、角度以及側重點都各不相同所以定義也不盡相同，但是基本內容大致相同，即大數據從根本上講是數據集合體的一種形式，其特性就是與傳統意義上面的數據管理來相比較，以便能夠凸顯其效率以及準確度的精確化程度，不僅如此，它除此之外，還能夠進一步的滿足不同的需求，其要求時間處理范圍具有差異性的特點，另外最為重要的一點是大數據的價值不單單是是數據自己本身所具有價值，而是在通過一定的技術手段對大數據進行數據分析，將結果進行分析，分析出來的結果所反映的決策、知識以及問題等。

大數據的特色更加鮮明，大量的數據運行和操作各方運行速度有不同的特性精確。高效率的大型數據預測信息，它可以精確地分析所有的數據中間的相關性的數據。常規的數據分析是只抽樣調查數據，并且只能夠得到，但不能得出大數據中的一個本質之間的因果關系，并且通過關系數據的分析來預測。1.2大數據時代

大數據的誕生帶給這個時代巨大的商業價值，并且與此同時它也具有不可估量的側面價值。現在大數據的發展已經影響和滲透到我們社會生活和工作的方方面面，大數據在很大

[4][3]

[2]

[1]程度上促進創新驅動，在很大程度上面提高了勞動生產的效率，實現新的經濟增長和新競爭力的類型，并產生商業價值。現如今互聯網使用的大數據，移動和醫療癤視頻監控和產生的結構化和非結構化數據的海量一些IT設備等非傳統渠道，而今天的現代化管理和同行的運作，并非影響從數據業務的交易獲得有關消費者的有效信息，而是要對供應商和運營商的實際情況加深了解；注入移動設備，從儀表獲得的交易數據，移動電話，汽車等的傳感器測量，以感應實現數據交換；網絡用戶每秒上傳長的高分辨率圖像信息，這將是通過社會媒體和用戶交互的大量數據從網絡行為的指數級增長，它可以存儲近2000倍宇段數據。而且其他產業形式相比，電子商務已經成為快速發展的高價值產業。1.3大數據環境下的電商企業發展特點

（一）有效規劃和精準的營銷策劃和市場營銷從開始到結束都是商業企業追求最大化的手段利益。亞馬遜的大數據是通過數據來促進銷售，這也使得亞馬遜的數據操作具有鮮明的特點。從用戶數據的收集開始，亞馬遜的數據系統當中詳細的記錄著每個個人用戶的搜索頁面的內容，其中具體包括搜索的產品詳細的信息以及在每個頁面上的停留時間，并且對類似的產品進行最終比較，最后決定購買其中的一種產品。除此以外，亞馬遜還會采取一些明智的小技巧，例如通過一些非常微不足道的小事件，乘此機會將某一新產品或新實物推向不同的類型和階層的用戶，而且通過各種交互式構件的使用，來參與獎品取得的反饋信息，以更加能夠通過對用戶的數據分析的結果了解到用戶的真實偏好。因此，亞馬遜對用戶數據的挖掘結果，使得亞馬遜對用戶的愛好興趣，消費習慣以及購物偏見和潛在需求都如數家珍。這些都為了到最后能夠做到數據完整的精準營銷。

（二）數據服務已成為電商的發展趨勢。現在的騰訊、阿里巴巴以及百度等知名的網絡平臺都已經相繼成為大量數據挖掘的巨大財富的數據所有者，顯而易見，現在數據業務已逐漸開始演變成為中國電商的發展趨勢，銷售數據和相關的服務也已經成為一個新的增長興趣點。這里以阿里巴巴為例，根據阿里巴巴旗下的淘寶網的數據顯示，超過49TB每天活躍數據量。圍繞這筆交易，很多的搜索，瀏覽和評價的買家和賣家在淘寶構成產生的數據源。打開淘寶數據平臺，例如，對于個人用戶來說，“淘寶指數”免費提供信息給公眾，并通過各種指標指數淘寶網公眾可以得到行業和宏觀經濟。阿里整合其所有的電商模式的基石-大數據平臺已經形成，淘寶正在轉化為電商的“生態系統”的基礎服務提供商，數據服務提供商。

（三）增強用戶體驗為核心的服務理念，提高產品和服務的用戶體驗和認可是主要的電力供應，誰的用戶多，誰就會占領市場從中脫穎而出。對于大數據的分析，自然少不了做一個關于用戶的購物體驗上做文章。經過幾十年的數百萬用戶的數據的積累，這么多有價值的數據，因為它是非常寶貴的資源和財富。大數據模型的供應鏈管理和最終用戶。各種數據的應用，存儲分配是大數據應用和供應鏈管理模式之一。另一個典型應用是終端用戶打造京東模式。京東每天產生數億的個人信息，京東的用戶分析，從多個維度采購，資產信息，設[7]

[6]

[5]置了一些簡單的個體識別模型，然后根據用戶的特點，京東推薦相應的產品和網站，成功的在很大程度上提升了京東用戶的消費體驗。2電商企業管理模式現狀及存在問題 2.1電商企業的管理模式現狀

電商企業管理是一項十分重要的手段和措施。它是連通當下的網絡經濟與傳統的實體經濟之間的媒介，同時，它亦是將企業從傳統經濟向網絡經濟跨步的必經之路，電商企業管理的影響是直接而且全方位的。電商企業的管理是對在虛擬空間進行的商務活動的管理，這是管理模式上的一次革命。它對于企業管理的思想和管理方法以及管理模式的創新，它會對企業面對的技術和市場的變化做出相對應的改進和調整。

眾所周知，大數據時代的電商企業在創新技術的驅動下，與傳統的企業相比大大的提高了勞動的生產率，實現了經濟新增長以及新的競爭的模式和商業價值的產生。電商利用大數據提供的企業經營預測率以及行業趨勢能夠實現采取利益最大化的商業策略。這為電商的發展開辟了較為平坦的道路剔除了很多不可知的阻礙和不明朗的風險。這對于電商企業的管理來說無疑是一個非常好的消息。

大數據是數據服務的升級版，他對當今社會的服務深入細致到每一個人身上，針對每個人體都有自己個性化的設計，從而逐步演變發展形成了現在一種定制式的服務模式。現在網絡交易的規模化發展在不知不覺當中形成了大量的交易數據，而這些數據同時又為電商的發展提供了充足的數據信息，通過對這些數據進行精確地分析和研究，就可以根據電商企業自身的發展特點規劃出最適合它的發展方向和規模，對于它的消費群體和消費個體有更為清楚和明確的認識，這個非常有利于電商企業后期的產品研發和改善。

眾所周知，商品的信息量隨著電子商務的發展也在呈指數形式的迅猛發展，這樣的勢頭，讓消費者在消費過程當中變得更加迷惑和沒有判斷力

[10]

[9][8]，大量的商品使他們無從選擇，與此同時，由于商品信息的篩選分析沒有與之同步提高，這樣就難以把最新的商品動態信息分享給消費者，這樣會使消費者的消費過程變得喪失目的性。電商企業通過這樣的發張方式，能夠更加快速和穩定地在節約成本的同時占領市場的一席之地，提高企業效率而同時在強大的競爭力下，贏得對手。當然，與此同時也對電商企業的數據管理提出了更高的要求和挑戰。2.2大數據時代電商企業管理存在的問題

大數據環境下我們不能僅僅看到大數據給電商帶來的整個繁榮的景象，而更應該看到它給電商企業帶來的很多問題需要來面對。

首當其沖的是數據安全隱私管理的問題。數據安全隱私管理

[11]

是電商企業在大數據時代的背景下不得不面對的重要問題。因為眾所周知的是，在現在的大數據時代，在屏蔽外部數據的基礎之上進行個人信息的分析和挖掘個不現實的美好愿望。現階段幾乎沒有社交網絡不采取一定的措施，讓各自用戶的實時數據進行不同程度的開放，這些數據記錄了網絡用戶注冊時的個人信息以及瀏覽網站時的歷史記錄，這些數據被一些提供商收集起來，通過這些信息的整合分析，這些數據可以讓電商企業掌握個人用戶的消費傾向和喜好，在此基礎上進行分析和預測，能夠精度很高的預測出客戶的需求點，在創新商品的時候成功率大大提升，企業的利潤空間也得到了大步的提升。另一方面，這些數據基本上可以非常精確的鎖定出網絡用戶，進一步的還可以挖掘出他的個人信息以及相關的銀行賬號密碼等隱私，用戶隱私安全問題令人堪憂，一旦泄露，后果不堪設想。Epsilon在2011年，發生了一起可謂史上最為嚴重的黑客入侵事件[12]，這起事件的后果導致大量企業客戶名單以及電子郵件地址發生外泄，而且，不僅如此，還有很多著名企業例如美國銀行和摩根大通都遭到損失。同年四月底，索尼公司同樣遭到黑客的攻擊，這次事件的結果也非常嚴重，索尼公司泄露了一億份賬戶資料，索尼公司因此損失了1.71億美元。我們國家在最近幾年這樣的事件也屢見不鮮。那么該如何確保數據的安全性呢？很多國家針對大數據時代所帶來的數據隱私安全問題紛紛立法保護公眾隱私。另外要求一些搜索引擎服務商縮短用戶搜索信息的保留時間。電商企業應該在此基礎上自身安全方面設置多個級別的保護措施，例如使用企業自身的安全防護軟件來防止病毒、木馬等惡意軟件的侵犯。減少信息泄露給企業帶來的糾紛事件。

其次，面對第二個的問題是行業數據的掌控。對于電商來說，有關客戶的信息數據是具有重大價值的。近幾年來，阿里集團以及京東等網絡第三方交易平臺和電子商務網站的蓬勃發展[13]，讓他們凝聚了大量的經營者和消費者的信息，這些信息當中包含了客戶的收入狀況，消費習慣以及信用等等寶貴且全面的信息。這些大量的數據被他們用來通過大數據理論和技術，對網絡購物以及支付等數據進行深度挖掘和分析，可以發現大量的有價值的信息和統計規律。例如，也可分析商業數據產品的行業搜索、瀏覽以及交易等數據，這些研究結果用于企業數據化運營和市場行業研究等，所以，我們可以得知擁有數據多的企業發展起來就會得到更多的便利。通常情況下，對于一家企業而言，大數據的數據來源主要由兩個部分構成，其中一部分來自于企業自身內部的信息系統中產生的運營數據，這些數據基本上都是標準化、結構化的。具有企業自身的一些特點，如果繼續細分的話，企業內部信息系統又可以分成兩個小類，一類主要用于提高人事和財會處理以及接發訂單等日常業務的工作效率；另一類則主要用于支持經營戰略和開展市場分析以及開拓客戶等。然而，在現在大數據的背景下，電商企業則比傳統的企業多了一部分來自于外部的數據，其中包括的是日常廣泛存在于各種社交網絡等之中的非標準化而且非結構化數據。這些非結構化數據基本上是來源于騰訊QQ，新浪微博以及國外的Facebook和Twitter等及其它來源的社交媒體數據構成，另外還包括了各種搜索引擎例如百度，搜狐等門戶網站，瀏覽記錄，搜索記錄，以及點擊量等都被記錄了下來，這些數據都成為了電商企業有利用價值的大數據的組成部分。而且它們的產生往往都伴隨著社交網絡和移動計算以及傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。其中具體包括了點擊和呼叫的詳細記錄、GPS和地理定位映射數據、Web文本和點擊流數據、設備和傳感器信息、通過管理文件傳輸協議傳送的海量圖像文件、科學信息、電子郵件等等。這些企業會讓更多的企業未來的發展得到更好的方向規劃以及指導。最后，大數據發展的最重要的內容是如何對大數據進行處理和分析，這同時也是其利用者最應掌握的核心問題之一。由這些數據與企業數據庫消費者傾向組合以消耗判決形成交叉驗證中，信息互動社交媒體延伸到電力供應商，從而消耗數據通過形成閉環疊加效應。這也將極大地精細化營銷和廣度。用戶數據和完善的數據管理系統的長期積累。直接進入生產率數據，在角色中的數據可以充分的體現。數據通常產生于一些社會媒體。社會關系，通過電商的數據庫推出，該數據將極大地釋放潛在價值的力量。著名的阿里巴巴為例

[14]，構建淘寶數據庫，通過品牌和產品的銷售，淘寶熱詞和消費數據流量來源和其他資源，最終形成消費行為總結數據庫。社交平臺可以實現對接數據庫的電子商務平臺，微博用戶的數據可以形成消費需求趨勢預測，然后通過現有的數據庫來驗證數據，有效的轉化率，就會產生整個消費行為數據的整個鏈條力。此時，阿里巴巴已經牢牢地抓住了整個商業節奏的脈沖。由此可以看出，僅僅掌握電商企業的大數據是遠遠不夠的，能夠掌握對大數據的分析和利用才是重中之重。在技術的層面以及人才培養上解決大數據問題，才能完全充分地發揮大數據的價值。

3大數據環境下電商企業管理模式的創新和優勢

根據我國當前的國情來看，電子商務企業開始逐漸意識到大數據時代的到來和將對未來產生的重要影響。同時開始針對大數據這個比較新的領域開始探索和研究，這樣的一系列舉動讓電子商務得到了非常迅速的發展，衍生的全新的數據管理模式，讓電商的整體服務模式得到革新，未來數據的實際應用將會決定企業的經營情況，新的營銷管理模式適合市場的發展需要，給經濟創造更多的社會價值。3.1實現管理的低成本

與傳統的信息業務處理不同，現在信息不再采用手工處理的方式來進行，因為手工處理的方式相較來說成本高但是效率和準確率卻相對來說都非常的低。現在我們開始利用大數據來進行分析，很多大型的企業基本上已經完全實現了通過全自動化的方式來采集和處理客戶的信息，并且積極和廣泛的利用自動系統大批量的進行客戶信息的搜集，這樣會讓企業對客戶的真實消費和收入等自己狀況狀況有了一個更為詳盡的了解，這對于以后企業的發展以及市場的開拓提供了非常有利的數據條件。在這個過程當中，由于大大減少了人工干預的環節，所以業務處理效率得到大幅度的提高，而且錯誤率明顯降低，與此同時數據處理的成本也大幅度降低，可謂一舉多得。這個大數據環境下的電商企業管理模式的優勢為企業進行業務的創新提供了新的思路。3.2精準營銷創造更好的服務

精準營銷憑借信息手段，對現有數據進行精準分析來確定客戶群體，更為有效的和顧客進行溝通，這樣便形成了相對個性化的服務體系，企業順利拓展低成本方式，同時這也是網絡營銷的核心觀點。精準營銷的重要核心是對客戶的購買行為進行分析，通常情況下，客戶都會通過各種渠道對一些商品進行初步的了解和跟蹤，逐步的縮小自己的購買范圍，然后再通過比較的情況下，選中某一個商品后，在購買里達到的情況下來購買自己滿意的商品。精準經營模式的開創，為企業打開了更為具體可實行的方案。即企業可以通過收集顧客的興趣導向，然后仔細的分析顧客的不同的消費層次以及他們的關注點，通過分析顧客的購買行為來分析顧客的交易習慣。記錄他們日常的消費習慣以及關注的信息和瀏覽的信息內容，他們的月均收入等等，當企業擁有了這些數據之后，形成了包含大量數據的有效數據庫，用基礎的數據挖掘技術作為它的輔助，運用系統化的科學分析和預測，針對性的向每位顧客推薦適合他們的產品。

3.3精細化的管理得以實施

眾所周知，傳統的業務模式難以實現大批量的處理有效數據，這也導致很多企業在傳統的管理模式下僅僅通過抽取少量樣本的方式對數據進行分析和存儲，在通過對抽取的樣本進行分析得到樣本的分析結果并且以此來進一步的推斷出總體特性。這樣的傳統技術方法不僅浪費大量人力物力而且也只能記錄下客戶簡單的部分的消費信息，而顧客的消費明細等其他信息根本無法成功獲取，更就沒有辦法對客戶的個人信息進行分析和處理。這樣一來這樣對于實現精細化管理是遠遠不夠的。在當今的大數據時代，電子商務企業擁有非常強大的處理數據的能力，它們可以精細的把顧客的每一次消費信息都成功提取，并且通過一定的分析和處理之后，將這些分析結果及顧客消費行為的記錄數據收錄到數據庫中，采用挖掘技術的方式對數據進行有效的系統處理，最終得到有效的管理信息。這種方式不僅方便快捷而且節約成本，最重要的是大大提高了數據的利用率和利用價值，讓企業在一定程度上實現了精細化的管理。這樣的精細化個性化的顧客服務也使得辦理各類業務的門檻大幅度降低。

結

論

本文通過大數據的電商企業管理模式的研究和分析，幫助企業能夠成功的結合自身所處的商業環境，在電子商務模式的設計過程中應用新的信息技術來促進管理模式的發展以及變革，積極探索適合企業特點及所處環境的電子商務模式。電子商務模式是動態而非靜態的，它在隨著時間的變化而變化，所以處于競爭位置的企業僅僅靠模仿而不去自欺創新管理模式就難以保持長時間的競爭力，市場的狀況和客戶的需求以及競爭的威脅都在隨時變動，所以沒有一成不變的的電子商務模式。創新是永恒的主題。參考文獻

[1]陳幸敏.全球最大的網絡購物節350天貓創下新紀錄,浙江在線新聞網站,2013-11-12.[2]甘麗新,涂偉.大數據時代電子商務的機遇與挑戰探討.[J].科技廣場,2013（08）.[3]任廣見.基于大數據的商業模式創新與啟示.[J].現代商貿工業,2014（02）.[4] 徐宗本,張維,劉雷.“數據科學與大數據的科學原理及發展前景”——香山科學會議第

462次學術討論會專家發言摘登[J].科技促進發展,2014,10(1).[5]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶.大數據時代.浙江人民出版社.2013.1.[6]陸嘉恒.大數據技術的學習指南.[M].電子工業出版社.2013.4.[7]桂衛華,劉曉穎.基于人工智能方法的復雜過程故障診斷技術[J].控制工程,2010.[8]李德仁.論空間數據挖掘和知識發現理論與方法[J].武漢大學學報（信息科學版）.2010.[9]劉鷹淺析我國電商企業的大數據應用現狀[期刊論文]-商業時代2014(25).[10]蔡永鴻.劉瑩基于大數據的電商企業管理模式研究[期刊論文]-中國商貿2014(31).[11]涂子沛.大數據[M].桂林:廣西師范大學出版社，2012.[12]http://www.tmdps.cn/archives/category/inter-net/electronic-commerce.[13]馬帥，李建欣，胡春明.大數據科學與工程的挑戰與思考[J].中國計算機學會通訊，2012,8(09):22-30.

第三篇：傳統企業現狀分析 如何進軍電子商務、做好電商

http:///

傳統企業現狀分析 如何進軍電子商務、做好電商

傳統企業電商化的趨勢已經越來越明顯，電商化已經成為企業的必經之路，傳統企業進軍電商的步驟有哪些呢？首先我們先對電商的現狀做一個分析：

1、公司越大越困惑，越小越不困惑。原因是好的企業以前的招現在不太管用，因為規則變了，很多企業還在用以前的思路前進。

2、品牌商，零售商，分銷商，代工廠，他們各自做電商中都有不同的特點。純電商在高歌猛進時，傳統企業還在五里一徘徊。渠道電商十分糾結，品牌電商相對做的開、數量也多。渠道零售企業做電商的機會成本越來越高了，再打造一個京東類的線上零售企業，可能性越來越小了。傳統企業中分銷商一般都做的不好，反倒代工廠做的更好。

傳統企業做電商做的好有以下幾個特點：

1、被逼的，如一些外貿企業，迫于壓力為了轉型發展做國內市場，從線上開始的；

2、老板決心大，比如麥包包；

3、不急于賺錢的；注重的是長期效應，而不是短期效益。

4、老大喜歡，親自上陣；

5、找對人才，放權里挺，比如博諾尼；

說到人才，傳統企業負責電商的人：情商一般較高，偏市場類。主要從內部提拔的偏多。另外談到了一個題外話，為什么電商人“情商低”，是因為大家不喜歡勾心斗角，琢磨身邊的人。因為發展太快了，沒有時間去勾心斗角，干干脆脆的做電商，誠信經營，琢磨顧客。所以傳統企業中的互聯網人，反倒有些痛苦，必須情商高，否則在溝通中會有很多不便利。

傳統做電商失敗的特點：

1、貪大，一上來就想做綜合類的，很快就聽不到聲音了。

2、心急，希望今年投錢，明年收回成本。前兩三年就很想賺錢的，肯定做不好。可能能賺錢，但是可能錯過很多的機會。

3、耗死，很多傳統做電商的企業流程體制太煩冗，反應速度跟不上。

面對困惑和沖突時，傳統企業應該注意的戰略問題是：

1、是自己賣還是找代理？

2、是在淘寶開店，還是獨立B2C;

3、外包給代運營商？

建議：從自己的優勢切入，見效快走分銷渠道；做自己的淘寶店，同時建立屬于自己的獨立網店系統，雙管齊下。

至于網店系統市面上種類繁多，個人建議根據需求進行選擇，不過筆者的公司長期使用管家婆軟件，所以現在一直也用的他家的雙核網店系統，數據對接方便、安全穩定。

要做電商的傳統企業三個建議。

1、跑起來。不要做五年規劃，先動起來嘗試。

2、快一點。小步快跑，能少走很多彎路

3、耐心點。

多關注傳統企業、中小企業進軍電子商務需要注意的問題，并實時進行總結和積累經驗，366ec相信您在電商市場的前途不可估量。

http:///

第四篇：大數據下電商企業經營變革分析-(修改)

摘要

成都東軟學院

畢業論文

論文題目 學生姓名 學

號 專業班級 指導教師 院系名稱

大數據下電商企業經營變革分析

****年**月**日

摘要

摘要

大數據時代的發展，對電子商務企業的發展造成了一定的影響，其中有積極的影響，也存在一定的負面影響，如何有效的應用大數據對電子商務企業的影響，這是每一個電商企業所必須考慮的重要問題。本文主要是對大數據背景下電商企業所受到的影響和挑戰進行分析，在此基礎上，對大數據時代的電子商務經營新模式進行闡述，其中包括：強化數據化導購、建立垂直細分服務模式以及強化數據服務模式三種，最后針對電商企業有效運用大數據技術的策略問題提出了一些個人的看法。

關鍵詞：大數據；電商企業；經營

I

ABSTRACT

ABSTRACT The development of the era of big data, the development of electronic commerce enterprise caused a certain influence, which have a positive influence, also has certain negative effects, how to effectively the influence of the application of the large data to the electronic commerce enterprise, this is every electricity enterprises are the important issues must be considered.Under the background of this article is mainly to the big data electric business enterprise the impact and challenges were analyzed, and on this basis, the era of big data in the electronic commerce elaborates the new mode of management, including: strengthening digital guides, establishing vertical segment service mode and strengthening three kinds of data service mode, finally based on effective use of big data technology strategy for the enterprise of electricity problems put forward some personal views.Key words: big data;Electric business enterprise;business

I

目錄

目錄

摘要..................................................................I ABSTRACT..............................................................I 引言..................................................................I 第一章 大數據的概念...................................................I 第二章 大數據時代電子商務發展的特點...................................I 2.1 數據化運營發展模式.............................................I 2.2 行業應用垂自整合...............................................I 第三章 大數據時代給電子商務發展帶來的機遇合挑戰.......................I 2.1 機遇分析.......................................................I 2.2 挑戰分析......................................................II 第四章 大數據背景下電子商務服務的變革.................................I 4.1 個性化和精準的商品推薦.........................................I 4.2 優質產品信息的匯總.............................................I 4.3 強大的信息檢索服務.............................................I 4.4 更加細化的服務領域.............................................I 4.5 數據云存儲服務................................................II 第五章 大數據時代的電子商務企業部分經營新模式研究分析.................I 5.1 強化數據化導購.................................................I 5.2 建立垂自細分服務模式...........................................I 5.3 強化數據服務模式...............................................I 第六章 電商企業有效運用大數據的策略...................................I 5.1 掌握核心技術...................................................I 5.2 個性化的數據處理能力...........................................I 6.3 開展跨領域合作................................................II 第七章 結語...........................................................I 參考文獻..............................................................I

I

引言

引言

隨著企業處理的數據量越來越大，數據處理工具的智能化程度越來越高，處理速度越來越快，價格也越來越實惠。大數據分析不僅僅是一種趨勢，而是許多大型電子商務公司必不可少的一項工作內容。在大數據時代的背景下，靈活運用各項數據分析手段提煉商業智能已經成為電子商務企業的一項必修課。所謂的大數據，是涉及到各個行業、各種媒體服務、各個方面的海量數據集成體，大數據在某種意義上也可以理解為數據的收集方法。隨著信息時代的不斷發展，人們對于移動互聯網、物聯網、云計算等新興技術的廣泛應用，大家才開始提出大數據的概念。在經濟的不斷發展過程中，大數據在人們的日常工作和生活中的作用日益顯著，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢。

根據國際數據公司IDC發布的研究報告，預計全球數據量大約每兩年翻一番，到2020年全球將達到35ZB的數據信息量，可能是2013年數據規模的44倍。由此可見，我們己進入了大數據時代。大數據時代是一個順應時代潮流而出現的新詞匯，大數據時代的產生在為我國的移動電子商務帶來新資訊和發展機遇的同時，也帶來了新挑戰，如何正確認識和把握這一機遇，如何更好地了解和面對這一新的挑戰，是我國電商企業現代發展規劃中應該思考的問題。

I

第一章 大數據的概述

第一章 大數據的概述

1.1 大數據的內涵

目前，對于大數據的定義仍未達成共識。維基百科將大數據定義為所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極的資訊。布賴恩·霍普金斯和鮑里斯·埃韋爾松在《首席信息官，請用大數據擴展數字視野》報告中指出，大數據包涵以下四個特征：一是規模，即數據量基數龐大并在持續增民；一是快速，即處理速度快，響應時間短；三是多樣，即數據種類繁多，如結構化數據、半結構化數據、非結構化數據等；四是價值高，即數據蘊含巨大社會價值和商業價值。大數據時代電子商務發展的特點

1.2 大數據時代電子商務發展的特點

1.2.1 數據化運營發展模式

在大數據的時代背景下，電子商務在經濟活動中其運營模式由傳統的管理運營轉變為數據化運營模式，電子商務企業的管理流程與經濟活動環節的表現行為為數據活動，數據化的運營發展理念貫穿于企業的原料采購、產品制造與產品營銷的整個活動流程當中。電商在運用過程中通過利用專業的數據分析技術，就能夠對消費者的消費習慣與消費心理進行一定的歸納綜合與預測，從而巧妙地利用市場供求調整產品的分配，從而最大限度地滿足消費者的消費需求，降低產品生產和銷售的成本。

1.2.2 行業應用垂自整合

行業應用垂自整合主要體現在大數據時代背景下，電商企業能夠有效利用數據整合與處理技術，通過供應鏈上下游的協調規劃以實現數據信息與數據資源之間的及時共享。電商企業在經濟活動中的重點與核心在于如何吸引用戶，這就使得電商企業在摸索中逐漸總結出了一套行業應用垂自整合標準，通過涵蓋企業的文化戰略、產品營銷、市場管理、技術開發等多方面內容，從而實現電商企業產業結構的轉型升級。

1.2.3 社會廣泛性特點

大數據從字面意思就可以看出，它包含著巨大數量的資料信息，大數據是信息

I

第一章 大數據的概述

技術科技飛速發展的產物。大數據時代的發展具有社會性和廣泛性的特點，它可以使移動電子商務變為一個全球都可以進行信息交流的大團體，將工業的勞動模式演變為信息化的勞動，在這種勞動模式下產品可以通過計算機電子技術進行大量的復制和傳播，大數據時代是以互聯網技術的發展為依托的，人們的生活以及工作基本上都可以轉換為數據的形式呈現，它革新了人們的工作方式，融人到人們社會生活的各個領域中去。1.2.4 動態公開性特點

互聯網是一個進人大數據時代的媒介，人們通過計算機與它聯系在一起，大數據不是歷史的產物也不是因為嚴格的環境控制而產生的內容，這充分體現了它是在互聯網基礎上發展起來的及時動態數據內容，大數據的信息可以在任何時刻生成，不僅僅在數據信息的收集過程中是動態的，數據資料的保存科技以及數據資料的處理技術都會不斷地變化，因此可以說，數據處理的設施也是動態的。同時，信息的公開性是大數據時代的又一特色，在這一時代特色下，將會有大多數的信息資料被公開使用，人們可以通過互聯網技術獲得別人的數據信息，數據的交叉流動是常態，在保護個人隱私的同時，大部分的數據信息還是會在一個相對開放的公開環境下產生，在公共的互聯網絡中傳播交互，這樣的大數據的公開性是在許多的開放的網絡平臺受法律保護的前提下產生的。

II 第二章 大數據時代給電子商務帶來的機遇和挑戰

第二章 大數據時代給電子商務發展帶來的機遇與挑戰

2.1 機遇分析

2.1.1 有利于促進電商市場營銷

在傳統的“小數據”背景下，用戶數據相對匱乏，數據分析效率偏低，據統計：過去一個銷售人員為準備交易而尋找相關信息所花費的平均時間占工作時間的24%可以轉化為26億元的收入。而大數據時代電商可以分析更多的數據，甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機抽樣。企業基于大數據的分析和優化，可以節約成本、提高市場競爭力，做到“低成本、高效率”的營銷，實現利潤最大化。

2.1.2 有利于個性化和精準的商品推介

小數據時代電商市場營銷的精度有限，不僅浪費資源，還有可能推送無效信息對用戶形成干擾，影響消費體驗，導致庫存過高，物流成本過大，在國內激烈的市場競爭中陷入價格戰，自身發展受限。而在大數據時代，個性化和精準的商品推薦成為未來電子商務發展的新方向。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土。電商的互動交易平臺本身具有多種功能，能夠對用戶點擊、瀏覽、評論、收藏、購買等行為進行數據記錄。用戶在微博、微信、QQ群等社交媒體上的所有網絡行為也都會留下“蹤跡”，形成包含個人信息的數據。電商廣泛獲取此類數據，必要時進一步結合第三方交易平臺、數據服務機構提供的相關數據，挖掘其需求、偏好、習慣以至情緒特征，從而精確化、智能化地確定在何時、何渠道、以何種方式和終端推送信息和服務，找到具有實效、線路最短的營銷接觸點，大大提高準確度和實效性。

2.1.3 有利于挖掘數據潛在價值

過去，一旦數據的基本用途實現了，數據就會被刪除，認為數據的首要價值已經得以提取，再儲存和備份只會增加成本。而在大數據時代，數據之于企業不再是商業活動的附屬品，而是極其寶貴的核心資源，對之進行收集、分析、利用等任一環節都能創造出新的價值。亞馬遜在挖掘數據潛在價值有個經典案例，其通過收集用戶的IP地址，然后從IP地址中破譯出用戶所處位置的附近多少公里內是否有書店。工作人員從收集到的數據中了解到，一個人是否選擇在網上買書，很重要的原因是他附近有沒有書店。在大數據時代，數據的首要價值被發掘后仍能不斷給予，數據

I 第二章 大數據時代給電子商務帶來的機遇和挑戰 的價值是其所有可能用途的總和。以利用數據價值為核心，將不斷涌現新型盈利模式，電商只要把握機遇、放寬視野，就能找到新的利潤增民點。

2.2 挑戰分析

2.2.1 在大量數據中甄別、收集真實有用信息

大數據從來都不是免費的午餐，大數據紛繁多樣，優劣混雜，這對于電商對數據的收集處理帶來了巨大挑戰。伴隨著大數據熱潮的到來，關于大數據的一些新問題層出不窮，比如其中夾雜著虛假信息，真實有用的信息不多，虛假信息會破壞核心信息。因此收集過程對數據進行甄別，確保數據質量是電商不可忽略的關鍵問題。而對潮水般的數據，如果不加以篩選、甄別，就難以保證數據的完整性與客觀性，在此基礎上的數據分析與整合必然也會錯漏百出，失去了其使用價值。

2.2.2 分析和加工海量數據

據統計，82%的電商正受到處理海量信息的挑戰，而且他們花很多時間對其進行研究，89%的電商因超負荷處理數據而失去過銷售機會。僅僅坐擁大數據并不夠，對大數據的分析和挖掘能力已成為電商的核心競爭力。這表明大數據的關鍵并不在數據原料的多少，而在于數據加工能力，這才能使大數據產生真正的價值。日前政府信息的公開性不夠，開放的、公共的社會網絡環境還未形成，權威、可信的第三方數據統計機構缺位，使得很多數據難以獲得，影響大數據的完整性和綜合性。電商在期待環境改善的同時，唯有盡可能地充分應用社交網站等網絡媒體，以合作、購買等方式獲得廣泛的外部數據，并使之與企業內部運營數據互聯互通，以擴大數據采集量，強化多源數據的彼此關聯與印證，同時，嚴格篩選把控數據的質量，為大數據分析打下較好的基礎。

2.2.3 活用大數據

多年來，企業運營數據更多是建立在直覺的判斷和分析基礎之上。在大數據時代，到處都充斥著碎片化的數據，沒有清晰的思路，無從下手，迷失在海量的數據中成為企業而臨大數據時代的核心短板。日前，國內諸多電商都在盲日地進行大數據投資，收集越來越多的數據，但這些數據大都是單純存儲在數據庫中，沒有進行有效的分析和使用，把這些數據激活成為電商企業運營的關鍵。要“活”用大數據，電商數據運營者要看出這些數據本身的局限。一方面，企業的數據為用戶體驗改善了什么；另一方面，企業在使用數據時，解決了什么問題或者拓展了什么商機。如

II 第二章 大數據時代給電子商務帶來的機遇和挑戰

果電商企業能夠基于場景和相關的“活”數據將數據應用發揮出最人價值，那么新的商業模式就會成為可能，如果沒有找出相關問題的解決方法，企業就會錯失發展良機。

2.2.4 解決數據斷層問題

大數據實踐的先行者車品覺在《決戰大數據》中提到，斷層才是我們所面臨的最嚴重的問題。收集數據的人不清楚使用數據的人需要做什么，這是目前大數據的一個關鍵命門。大數據需要更主動的管理，也需要更多的創新。對于電商企業而言，如果處在網站前端的人只知道點擊量等數據，卻很少去關注后端的商業數據；操作網站后端的交易環節的工作人員只知道賣東西而很少去關注前端數據；行為數據與商業數據沒有對接起來。這樣，網站決策者不知道網站核心用戶群的行為特征，也不知道怎么去擴大核心用戶的規模，更不知道從一個用戶登錄網站之后到離開哪些環節需要疏通，這家電商就離倒閉不遠了。然而，今天許多電子商務公司，每天都在做“碰巧”游戲：今天推薦某家的產品，明天撤下某家的產品；今天做低價促銷，明天又做線下活動。這些決策的改變，沒有行為數據和商業模式之間的邏輯關系的指示或良好的監控，都是閉著眼睛在“碰巧”。

對于電商而言，在了解前端哪一個數據對整個網站后端的交易量有最大影響后，就只需努力提高這個前端數據，必然會刺激后端數據的增加；反過來，后端哪一個交易數據比較高，弄清楚是從哪一個渠道收集的、主要貢獻用戶是哪些，網站的產品設計就向他們傾斜，如此，才會使渠道前端“轉化率”等關鍵數據得到提升。從而使核心用戶群迅速增民，這樣，電子商務才能取得民足發展。

III

第三章 大數據背景下電子商務運營的變革

第三章 大數據背景下電子商務運營的變革

3.1 個性化和精準化的商品推薦

網絡上的信息量越來越巨大，而消費者的精力和對信息的處理能力卻是有限的，消費者很難對大量的信息進行篩選和分析。這時電商可通過對數據的采集分析，根據用戶的需求，將用戶細分為不同的群體，為用戶提供個性化的服務。比如，電商可根據用戶的購買歷史和瀏覽記錄分析出用戶的喜好，對其進行個性化的產品推薦或是廣告的推送服務，這種有針對性的導購可大大增加促銷的成功率，同時節省了大量人力物力的成本，增加了產品銷售量。

3.2 優質產品信息的匯總

電商還可根據商品的購買和瀏覽數據將最熱門和最優的商品篩選出來，以吸引跟多的消費者，同時也幫助消費者節省了挑選和比較的時問。例如由淘寶網衍生出的商品推薦網站“蘑菇街”。淘寶網買家將自己喜歡的商品鏈接到其網頁上，或者進行巧妙的搭配，讓跟多的消費者進行篩選和評論。還有例如新浪微博的熱門微博榜、熱門話題等等，這是將微博的轉發評論量進行統計，篩選出熱門微博，將網民的興趣點匯集到一處，更增加了微博的瀏覽量。

3.3 強大的信息檢索服務

消費者在面對電商網站上海量的商品信息時往往很難找到自己所需的商品，這時候就需要電商為其提供準確的信息檢索服務。電商必須將產品進行歸類，在每個大類下又再進行細分，同時消費者在進行檢索時，能夠將用戶所提供的關鍵詞與產品信息快速準確的匹配，進行相應智能檢索，得出符合用戶需求的信息和產品，最大限度地提升客戶滿意度。可供消費者進一步依據自身需求進行產品的篩選，將消費者需求與商品迅速匹配起來，極大地節省了購買篩選的時間。

3.4 更加細化的服務領域

電商可根據消費人群的不同需求，將營銷口標針對某個具體的領域，例如”聚美優品”將目標客戶群定為女性，主要銷售洗護用品、彩妝、美容產品等等。”酒仙網”瞄準了酒類市場，銷售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各種酒類。這滿足了消費者對某方面的特定需求，為消費者提供了正品保障，將服務領域進一步細分。

I

第三章 大數據背景下電子商務運營的變革

3.5 更方便的數據云存儲服務

隨著數據信息的增加和移動通訊技術的發展，我們每天要處理的信息量也不斷增大，為了滿足用戶對數據處理、存儲方面的需求，不少互聯網公司推出了“網盤”這種在線存儲服務，可以向用戶提供文件的存儲、訪問、備份、共享等文件管理功能。用戶可以把網盤看成一個放在網絡上的硬盤或U盤，將文件存儲在網絡的數據庫中，不論在任何地方，只要連接到因特網，用戶就可以管理、編輯網盤里的文件，這極大地方便了我們的生活。

II 第四章 大數據時代的電子商務經營新模式研究分析

第四章 大數據時代的電子商務經營新模式研究分析

4.1 強化數據化導購

由于大數據時代方便了人們的生活，忠實地記錄了人們在日常交易活動中的多種信息，因此電商企業在革新服務模式時可以充分地利用好大數據技術進行數據化導購。互聯網的便利為數據化導購的發展應用提供了良好的機遇，人們在網頁瀏覽記錄、購買歷史與消費習慣在網絡數據信息中一應俱全，而電商企業在發展過程中所要做的就是利用大數據進行個性化導購的政策推行。目前所出現的個性化導購方式主要有兩種，首先是個性化廣告。它指的是當用戶在進行網頁瀏覽的同時，數據信息庫會自動地調查用戶的消費習慣與購買記錄，并在相關頁而向用戶推薦同類型的產品；其次是個性化的推薦。價值的是網站針對用戶難以選擇的問題，向消費者展示出大量繁多的種類信息，要求消費者進行自主性的比較分析，最后做出自己的選擇。相對而言，第二個導購方式容易造成用戶心理上的不適，這就要求網站要不斷提高后臺信息數據的處理能力，以最大限度地降低用戶的不良體驗。

4.2 建立垂自細分服務模式

針對大數據的電子商務在行業垂自應用整合方面的問題，電商企業在市場活動中應當根據自身發展特點與市場供需要求建立起垂自細分品牌的電子商務服務模式。當前由于國內一些比較大型的購物平臺基本上已經占領了市場的大部分份額，其他的中小型電商要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，就必須從細節上入手，建立起專屬于自己的在某一方面、某一領域的專業性營銷策略，走精品化發展道路。垂自細分品牌型電子商務服務模式適用與電商的優勢和特點還集中表現在，細分品牌型的電子商務貿易網站一般運營規模較小，成本比較低，電商企業所面臨的經濟風險也就相對而言比較少，這就給電商企業針對性對根據消費者的消費需求和心理訴求進行深入的發掘和分析，以找準自身營銷所要針對的特定客戶群體，從而為他們提供專業性質的產品營銷與服務。這說明，垂自細分型的品牌電子商務服務模式不僅能夠夠著眼中市場上某個細節上的領域空自，制造商機，同時還有利于電商在發展壯大過程中不斷完善自身的服務水平和營銷理念。

4.3 強化數據服務模式

大數據時代下的數據信息是經濟活動賴以進行的基礎與核心，要想及時準確地

I 第四章 大數據時代的電子商務經營新模式研究分析

了解最新市場信息，就必須掌握第一手資料數據，對營銷過程中所得到的顧客的重要數據信息進行整合處理，通過對數據信息進行進一步地研究和解讀，而得出顧客的消費習慣、消費訴求、消費建議等一系列的寶貴信息，在此基礎上電商“卜臺再通過所得到的數據信息充分發展自身電商貿易所具有的優勢特點，將大量的數據信息進行產品化的系統營銷，將其提供給有相關需求的企業，進而開拓出一條新型的以數據服務模式為基準的電子商務服務模式。

II 第五章 電商企業有效運用大數據技術的策略

第五章 電商企業有效運用大數據技術的策略

5.1 掌握核心技術

5.1.1 可靠的信息安全服務

數據的安全性是電商能否獲得民足發展的重要保證。大數據在成為時代發展的制高點的同時，也成了黑客攻擊的活靶子。數據分析技術的反向運用將幫助黑客更為精準地襲擊數據漏洞，威脅數據安全。為了防護數據系統的安全，在數據技術開發的伊始就應率先打造嚴密的安全防衛系統。運用大數據技術實時監控數據安全狀況，發現網絡異常行為以及任何有攻擊性的行為立刻快速攔截處理，并針對各模塊的風險狀況設置不同的安全等級防護以及精準化的預防措施，全力阻截風險源，避免信息被盜或惡意攀改。

5.1.2 精準的數據檢索能力

電商的發展大大提高了同一市場上產品的數量和種類，而而對如此大量且分類冗雜的商品，如何使客戶既快又準地找到所需要的商品成了電商需要解決的第一個技術難題。數據檢索主要依據是商品的一些常用屬性。以淘寶為例，淘寶的用戶在進行商品檢索是人概可以用到商品的十幾種屬性，包括商品的品牌、頗色、規格、價格、銷量等。精準的數據檢索能力能夠快速的處理客戶的檢索要求，提高數據服務的效率和水平，最大程度上滿足用戶的使用體驗。

5.2 個性化的數據處理能力

5.2.1 數據的搜集

利用大數據的第一步就是要有目的的搜集數據。除了電商平臺的檢索功能搜集數據外，還應該以注冊賬號為線索和路徑，細心篩選、過濾、整合用戶在社交網絡及其他領域的足跡信息。并對這些數據進行歸檔存儲，以留作信息化發展的基礎數據。

5.2.2 數據的分析

一位電商企業家曾經深有感觸的說過，這個時代數據并不缺乏，缺乏的是以分析數據盤活其經濟效益的能力。僅僅擁有數據，而無法對其進行有效處理，那數據也就失去了意義。數據信息化處理系統的核心也就是數據分析。為提高數據分析能力，電商可以引進先進的技術或向大數據行業尋求合作和技術支持。實力較雄厚的I 第五章 電商企業有效運用大數據技術的策略

電商建議還是選擇自己開發，這樣才能更好掌控數據時代的話語權。

5.3 開展跨領域合作

電子商務企業要打破原有的營銷格局，獲得更全面的數據和服務，就必須加強與其他行業的合作，尤其是大數據行業、金融行業、社交虛擬社區以及物流行業。加強與大數據行業的合作，可以獲得最為廣泛的技術支持，創新數據挖掘的手段和模式，增強技術實力；加強與金融領域的合作，方便在電商業務的末尾支付上獲得更加便捷的服務，并通過數據交換，獲得更為深層的客戶信息；加強與社交虛擬網絡平臺的合作，如微博、博客、騰訊等，借其平臺更為全而形象的了解用戶的最新動態。在第一時間獲得第一手資料，是電商在激烈競爭中獲得優先權的必要保證；加強與物流行業的合作，實現商品庫存信息與商品供應數據的完關對接，實時控制訂單狀況與庫存形態。在大數據的時代里，數據分散在各行各業，僅憑借一個服務商或一個地區是遠遠不足以應對的，只有各行業各地區聯手，才能優劣互補的充分享受大數

據

帶

來的營

銷

契

機。

II

第六章 結語

第六章 結語

在大數據時代，呈爆發式增長的信息資源給電子商務企業既帶來了機遇也帶來了挑戰，通過對數據的分析運用將帶來更多服務模式的革新，可以給消費者帶來更多更好的服務體驗，但是如何運用技術手段挖掘出有價值的信息和如何利用好這些信息還需要不斷思考和論證。本文主要是對大數據時代的電商企業的經營變革問題進行了一定的研究分析，在對大數據時代為電商所帶來的機遇與挑戰分析的基礎上，對電商企業目前的一些新的經營方式進行了分析，最后就如何加強電商企業應用大數據的問題

提

出

了

一

些

個

人的看

法。

I

參考文獻

參考文獻

[1]甘麗新,涂偉.大數據時代電子商務的機遇與挑戰探討[J].科技廣場.2013(03)[2]陳云海,黃蘭秋.大數據處理對電子商務的影響研究[J].電信科學.2013(03)[3]張光茫.大數據時代的思考與啟示——讀涂子沛《大數據》[J].水利天地.2012(09)[4]劉新海.阿里巴巴集團的大數據戰略與征信實踐[J].征信.2014(10)[5]劉志超,陳勇,姚志立.大數據時代的電子商務服務模式革新[J].科技管理研究.2014(01)[6]趙輝.阿里巴巴“數據戰”[J].中國企業家.2013(20)[7]蔡君.大數據:從全新的角度挖掘數據價值——訪阿里巴巴大數據委員會會長車品覺[J].通訊世界.2013(14)[8]黃曉斌,鐘輝新.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].圖書與情報.2012(06)[9]張劍,李燦平.4G網絡時代大數據的機遇與挑戰[J].中國新通信.2013(24)[10]陳淑梅.移動運營商的大數據發展策略研究[J].信息通信.2014(06)

I

第五篇：企業電商工作總結

篇一：中小企業電子商務工作總結 蜂獻蜂業2010年電子商務工作總結

2010年是蜂獻公司電子商務工作的開局之年，在汪總的親自指導和劉經理的直接領導下，按照公司確立的經營方針，通過部門員工的共同努力，基本實現預定目標，但是與其他部分網店相比，還有很大差距，為了更好的汲取過去一年的經驗教訓，推動2011年電子商務工作的跨越式發展，現將2010年電子商務工作總結如下：

一、主要工作情況。

1、通過大家共同努力，基本實現了預定的銷售目標。

經統計，2010年網絡總銷售額為31.51萬元，其中直銷店9.56萬元，旗艦店9.72萬元，經銷批發12.23萬元。成功招募了2家實體專賣店，培育了2家較好的網絡代銷店。

2、初步建立了網絡營銷的基本框架，但尚未形成真正的規模效益。

（1）經過調研并由領導批準，在元月份和8月份分別開通了淘寶直銷店和商城旗艦店，現已成功運營，并逐步進入正軌，兩店的開通運營，為后期的宣傳推廣及招商加盟，特別是市場動態掌握及消費者的信息反饋，提供了重要的平臺和渠道；經營過程中積累的經驗和教訓也將為以后的工作提供很多值得借鑒和發揚的方式方法。

（2）基于電子商務工作的實際情況，以及公司人才儲備等多方面考慮，在10月份先后招聘了客服人員，形成了電子商務的銷售團隊，盡管人數不多，但是內部分工合作，注重發揮個人專長，并多次開會交流思想和經驗，隨著電子商務的不斷發展，今后團隊成員的數量、結構、分工、素質等將不斷加以提高和完善。

（3）隨著蜂產品網店的增加，網絡市場的競爭日趨激烈，為了順應形勢，我們組織了多次促銷，包括品種促銷和節日促銷，例如原蜜的促銷使得直銷店的信用有了很大提高，節日的促銷對實現全年的銷售目標發揮了關鍵性的作用。另外，我們也嘗試性的進行了廣告投入，包括直通車及淘寶客等，盡管發揮的效果有限，但是這為我們摸清淘寶廣告的特點，以及如何更好的發揮廣告的作用，提供了很多值得深入研究的經驗和教訓。

（4）按照汪總的要求，并通過市場情況的對比，我們多次對品種和價格進行了調整，一方面完善傳統類目產品，另一方面不斷增加高附加值產品，形成了較為齊全的品種體系。另外在價格上，我們按照網絡市場的實際情況和自身的長遠發展考慮，逐步淘汰了散裝產品，包括原蜜等，并適當提高了部分產品的價格，使整體價格保持在中等偏上的水平，這符合大多數消費者的心理價格承受范圍。

3、品牌推廣和招商加盟有所拓展，但尚未取得明顯的階段性效果。（1）年初由于直銷店的實際需要，我們分別在全國各地級市的相關論壇上進行了最簡單的發帖和回帖，在當時為直銷店的信用增長和銷量提升發揮了一定的作用，但是帖子的影響力有限，所以品牌推廣尚處在最初級的階段。

（2）招商加盟方面，在3月份和11月份，安慶和融安的兩位老板分別來公司進行了考察，之后簽訂了加盟協議，分別在安慶市區和融安縣城，開設了蜂獻蜂產品專賣店，這為我們今后發展加盟商，以及如何成功運營縣市級專賣店，提供了很多有效的嘗試和經驗。

（3）網絡代銷方面，我們分別組織了兩次集中招募，第一次以個人店為主，大約招募了20家網店，其中有10家左右直接進貨，但是由于很多因素的影響，個人店大部分沒能實現持續經營。第二次我們以商城店為主，其中招募的安徽特產專營店和群航食品專營店，發展勢頭不錯，2011年將重點扶持。

二、存在的主要問題

1、受主客觀因素制約，網絡銷售收入增長緩慢。

（1）淘寶網內競爭極其激烈。一方面數十家老店憑借超高的客戶積累、大量的廣告投入、不斷攀升的人氣排名及開店時間的沉淀，占有50%以上的市場份額。另一方面至少有100家新店憑借低水平的價格競爭，迅速的搶占市場份額。另外還有上千家網店經銷蜂產品，雖未形成較大規模，但是也在無形中或多或少的瓜分了市場份額。據不完全統計，目前在淘寶商城有180家品牌旗艦店經營蜂產品，在淘寶集市有約4000家經營蜂產品。在淘寶首頁搜索“蜂蜜”，單品展現數量達15萬個，王漿、花粉、蜂膠略少。

（2）受淘寶各種規則影響，網店信用、人氣、單品銷量等陷入惡性循環。主要表現在搜索排名上，在首頁展示的機會太少太少，若按剩余時間排名，每個單品每周循環到首頁的時間不足3分鐘；若按人氣排名，首頁展示的是信用高、單品銷量大、人氣旺的店鋪，如此則信用越低、銷量越少的店鋪如果憑借正常發展幾乎無翻身機會，因為展示的越少，就賣的越少，賣的越少、人氣就越差、排名就越靠后，如此陷入惡性循環，周而復始。

2、網絡營銷的基礎工作還不夠扎實，品種增減、價格制定、數量規格等等的設置還不夠成熟和完善，尤其是文字表述上過于正規，沒有設計平時化的語言，也沒能夠找到打動買家的關鍵性語言。我們之前以散裝產品拉動信用增長，以較低價格吸引買家，在散裝的同時又兼有精裝，層次分明，確實給買家提供了很多選擇的機會，但是從另一方面，也造成了買家對產品質量的懷疑，后來由于為了順應整體的發展趨勢和成本費用實際，我們果斷的將散裝的全部刪除后，導致了直銷店生意日漸慘淡，至今還未走出這個怪圈。價格制定上，由于我們當時對市場分析比較盲目，部分價格制定的過低或者過高，未能成功吻合買家心理，因為過低和過高都能夠導致買家望而卻步。文字表述上絕大部分還是人云亦云，模仿性太大，未能在吸取別人經驗的基礎上形成自己的文字特色。

3、招商加盟進展緩慢，品牌推廣的難度較大。網絡招商方面，呈現招商容易，持續經營難，有效的經營的過少。合作的店家不積極推介，地域的差異也導致代銷的利潤少，發貨麻煩等，這可能也是影響代銷商激情的重要因素。另外代銷商由于對蜂產品行業比較陌生，在回復買家咨詢、文字表述、經驗技巧等方面都有著很多欠缺。實體加盟方面，由于目前在該方面我們還處在探索和嘗試階段，加之目前我們的網絡廣告投入的渠道較為單一，僅限淘寶網，所以無論是加盟商招募還是地方專賣店的持續經營，都還沒有完全展開，更沒有完全成熟。從加盟商招募來說，一方面是潛在的加盟商在尋找好項目創業，另一方面我們有好項目但潛在加盟商卻不知情，所以如何使我們的項目與潛在加盟商相對接，這是一個需要重點研究的課題。從地方專賣店的持續經營來說，我們過去或者將來面對的加盟商有可能都是“半路出家”，所以對行業認知、專業程度、產品熟悉、經營技巧、促銷策略等等這些方面都是先天不足，所以如何在這些方面有效并且靈活的對加盟商進行指導和培訓，也是后期要面臨的一個重要問題。

4、廣告宣傳的有效方式過于單一，淘寶的免費資源也未能充分利用。目前我們的廣告宣傳主要靠直通車和各類論壇，直通車流量大，效果很直接，但是近年直通車的性價比下降，成交轉化率過低，費用卻越來越高。各類論壇發帖是免費的，但是效果不是很好，帶來的全部流量極其有限，有效流量就更少。所以這兩種方式已經越來越不受人們重視了，作為我們新店來說，急需開拓更加劃算的廣告投入渠道。由于種種原因，淘寶的很多免費活動我們無法參加，如聚劃算、天天特賣、淘寶天下-淘上癮等等，一方面是申請店家太多，審核極為嚴格；另一方面受成本、費用等影響，部分活動也不適宜參加。值得關注的是11-12月份我們開通了淘寶客并且加大了傭金比例，效果明顯，后期應重點投入。另外淘寶站外廣告也未進行有效嘗試，這里面因為關系到瀏覽量與成交量的比重問題，所以一直比較慎重，11年對于地域性的站外廣告要有針對性的嘗試性的投放。

5、品牌及產品很難精確定位，常規產品沒有完成銷量的較大積累，新品推廣能力不足，特色產品的核心競爭力沒有重點培育。經過一年實踐，發現蜂產品行業比較特殊，品牌及產品的定位問題不同于一般的食品企業，因為不同企業之間、不同企業產品之間，具有差異的主要還是規模，其次是概念差異，基于品牌價值和產品特點的核心差異不是很明顯，這就使得本企業的產品無法較為完整的與其他企業的產品進行切割和區別，雖然說目前總的行業現狀還是“集中分蛋糕”的模式，但是也要注意到部分企業已經開始尋找自己的核心差異了，作為我們這樣一個擁有完備的企業競爭能力的品牌和產品，應該走在別人前面。由于種種原因，我們的常規產品還沒有成功打造爆款，單品銷量急需較大幅度的提高和積累，至少每個品種有一個人氣寶貝，否則很難在同質化產品泛濫的網絡市場中競爭。年中，我們自主開發的新品也未能成功推廣出去，從開發到消費者認知再到完全接受是一個漸進式的過程，需要不斷的推介和宣傳，然而我們無論是推介和宣傳上都明顯不足，后期在這兩個方面將會加大力度。關于特色產品的核心競爭力方面，簡單來說，就是低成本、高售價和難模仿，我們的很多產品滿足第一個條件，但是對于第二和第三個條件常常是心有余而力不足，售價方面來說，消費者不會關心產品成本問題，他只關注你的產品價格是否具有足夠的吸引力，所以價格如何既高又合理，是需要我們在充分市場調研的基礎上進行重點研究的問題。難模仿就更加不容易，這里面就是產品差異化的問題，前面已經提及，不再贅述。

總之，發現和提出問題不是目的，2011年我們將針對以上問題，重點攻關，優先解決，逐步理順各個因素的關系，掃清阻礙網絡銷售正常發展的“攔路虎”，隨著網購的流行，使網絡銷售和傳統渠道進行成功對接，真正成為企業的重要支柱之一。2010年12月31日篇二：2014年電子商務年終工作總結

2014年電子商務年終工作總結 第1篇：2014年電子商務年終工作總結

回望過去，時光飛逝,彈指之間,2014年已接近尾聲，回睨過去的一年，內心不禁升起感慨萬千??時間如梭，又將跨過一個之坎。

作為醫療行業，銷售額是公司的關鍵之一，醫療的網絡營銷在這幾年處于火熱狀態，加上很多網民是通過網絡來了解疾病知識，想要占領醫療市場份額，在于良好的營銷模式。回顧即將過去的這一年，在公司領導全力協助下，我們的工作著重于公司的經營方針、宗旨和效益目標上，緊緊圍繞公司提出各個目標展開工作，緊跟項目組各項工作部署。在網絡推廣方面做了應盡的責任。

收藏昨天，把握今日，工作的風風雨雨時時在眼前隱現，但我們卻必須面對現實，不僅僅要能做的到工作及時做好，要落實到位，還要能在回過頭的時候，對工作的每一個細節進行反思，不斷地對工作的經驗進行總結分析，從怎樣引入有效流量，如何提高轉化率，盡量使整個項目組的各個工作程序化、規范化、系統化、條理化、！從而在百尺桿頭，更進一步，達到新層次，進入新境界，只有不斷地對自己進行反思，這樣的開創新篇章為了更好地做好今后的工作，總結經驗、吸取教訓，必將有利于自己更好的前行。回首過去，是為了更好地面向未來。為了總結經驗，發揚成績，克服不足，現將2014年的工作做如下簡要回顧和總結： 回首2014

1、我們正生活在電子商務經濟時代。電子商務在新世紀里為我們提供良好的服務，如今已滲透到生活中的各個細節，每個人既是享受服務的“客戶”，又是為“客戶”提供服務的個體。正因如此，我們的工作也應該更完善以為服務顧客為中心，來為顧客提供更快捷、高效、優質的服務。實實在在做人做事,是我們秉承的理念，盡我們的全力去滿足每一個服務細節的要求,給我們一個機會還公司一份滿意！我們會一如既往，無微不至地做的更多更好。不足之處：沒有和項目組各成員保持良好的溝通。

2、能嚴格執行公司網絡部門制度。今年的電子商務的比較火熱的時代，各個行業想在電商市場大撈一把，作為醫療行業的電商人員，網絡推廣作為企業網站宣傳的先鋒，不斷地關注搜索引擎的變化，不斷地調整策略，以適應搜索引擎市場的變化，與同部門其他人員同舟共濟，為整個項目組的月目標不斷努力。

不足之處：對于網站的品牌宣傳不是很到位，有一定的滯后性，很好的理念沒有及時落實到實踐中，爭取13年改進這一現狀。

3、站內優化。自從搜索引擎變化之后，項目組幾個站被降權之后，開始著手開始做新站，新站在上線之前，進行關鍵詞的選擇和網站框架的選擇，在這種過程，網站的排名不斷地的波動，所以不斷地加強站內優化小細節的維護。

不足之處：網站首頁經常變動，站內內容質量不高。

4、站外推廣。站外推廣是作為網站與外界進行交流的窗口之一，去年的下半年，整個外推市場就開始緊縮，此時就開始找平臺，比如最近的新聞源、全球網等平臺，作為宣傳的手段。不足之處：很多外推的文章沒辦法得到良好的質量控制，就不知道發外鏈能不能產生轉化率，尋找高質量的平臺還是很重要。

5、推廣策略：（1）、分散流量是網站推廣的重要事情之一

seo是網絡營銷方式之一，只有與sem、edm、事件營銷等相結合，項目組主要靠360、百度、搜狗等搜索引擎，至于其他搜索引擎引流不是很多，根據去年的一年的時間的關注，目前愛民網站日pv：1000-2000之間，ip:700-1000,這樣的流量屬于偏少階段，同期相比下降很多，這說明我們現在推廣宣傳力度還不夠，進而影響產生咨詢量。（2）、注重用戶體會

在上年里，搜索引擎不斷地變化，對于網站運營，我們有時候要從用戶者角度來考慮事情，只有用戶體驗做好，把用戶當做顧客，始終堅持“顧客是上帝”，做好服務，這樣對于網站才具有生命活力，才能獲得源源不斷的流量。

（3）、推廣方式

在做外推的時候，要堅持以多樣性為主，這樣才能獲得更多的流量，比如：多樣性你的錨點文字鏈接、多樣性的頁面連結、多樣性你的流量來源、多樣性你的網絡營銷方式等，不斷地引進新的營銷方式，最終應用營銷整合，才能使網站處于搜索引擎界不敗之地。

（4）、seo優化

如今seo優化不在是靠技術可以打天下，seo優化的網站運營的核心，也是網站運營長久的靈魂，seo優化與網站策劃是相同的，只不過優化是一個長久馬拉松賽，要根據不同階段來進行調整，現在考慮的事是使用者到底在想什么? 使用者到底需要什么?不再是指針對搜索引擎的算法的分析，而是去分析用戶者的需求，這好比是計劃經濟和市場經濟的轉變。只有找到精準的關鍵詞，這樣你才能獲得最高的流量，最終產生咨詢。

（5）、網絡推廣新群體

隨著電子商務的高速發展，移動客戶端用戶將是未來的新生力量，如何做好的這個領域，有待于我們的考驗，如今是移動seo將是網站很重要的議題，面對現在的市場，只有善于去挖掘，這能獲得源源不斷的財富，移動seo將會在新的一年里刮起一個新的潮流。

在恪守以往取得的成績和好的工作方法外，爭取在2014年能改善去年的不足，使工作再上一個新的臺階。

網絡推廣能在現實情況中不斷的改善是離不開各位領導的悉心關懷和指導及各位同事的大力支持和配合，在告別昨天的時刻，我們將迎來新的一年，對過去取得的成績，我將不驕不躁，腳踏實地一步一個腳印走下去，對過去的不足，將不懈的努力爭取做到最好，我們將會用行動來證明我們的努力，我們更加清楚獲取不是靠輝煌的方式,而是靠不斷的努力。為了公司發展得更加壯大，并躋身于國內先進企業行列，篇三：電商工作年終總結 電子商務工作年終總結與年后計劃 時間一晃而過，彈指之間，2014年已接近尾聲。新的一年意味著新的起點新的機遇新的挑戰，我一定努力打開一個工作新局面。在2015年，為更好地完成工作，現總結如下：

年終總結

《德雨電子商務推進方案及基本預算（分階段）》的眷寫。其中 附件一：《德雨公司電商部計劃及基本預算方案》的眷寫 附件二：《電子商務科普ppt》的制作

一．企業自媒體運營（德雨品牌宣傳平臺運營情況）2.微博

公司官方微博的注冊.認證。微博的裝修.完善，粉絲自定義菜單的設定。微博運營，發布長微博40篇以上。3．博客

新浪博客開通，裝修完善。博文發布15篇以上。3.百度

百度帳號注冊，百度貼吧開通發貼。百度空間申請，發布文章，上傳產品圖片。百度直達號申請。

二．電商平臺（運營情況）

阿里巴巴平臺入住，實名認證，店鋪簡單裝修。德雨企業支付寶賬戶申請。拍拍微店賬戶申請。

小結：電商推進第一階段基本建設已完成（免費推廣）

年后計劃（1季度）

年后進入電商第二階段（付費運營）一． 企業自媒體運營（免費推廣）

招聘專門的軟文編輯專員負責企業自媒體的品牌宣傳。

二．電商平臺（網店運營）網絡分銷平臺合作.招商。

(如大眾點評 百度糯米 美團 窩窩團等其他團購網站)阿里巴巴店鋪誠信通的開通。

德雨系列產品的美工描述和商品上架。淘寶店鋪入駐，商品上架，店鋪運營。拍拍微店入駐運營。

三． 人員招聘（前期）軟文編輯專員 網店運營

在將迎來的一年中，我會繼續努力，將我的工作能力提高到一個新的檔次，不辜負大家對我的期望，我會盡我所能的工作，幫助公司實現發展，相信公司的明天會更好！