第一篇：數理統計復習要點

數理統計復習要點

1、熟練掌握概率論基本知識；

2、熟練掌握母體、子樣的概念及其分布，重點掌握母體中X和S2的分布及三種重要的分布，理解分位數的概念。

3、掌握參數估計中的點估計方法，包括矩法、最大似然估計法。會使用評價標準對估計量進行正確的評價。

4、會對母體的參數的各種狀態進行區間估計。

5、理解假設檢驗的基本思想，正確認識兩類錯誤及其關系。

6、會對母體的平均數及方差進行雙側檢驗。

7、了解單側檢驗和總體分布的假設檢驗的方法。

8、理解離差分解法，熟練掌握一元方差分析方法，正確使用方差分析表進行問題的求解。

9、了解二元方差分析。

10、了解正交表及正交試驗設計方法。

11、理解一元線性回歸中的參數估計，會給出確定問題的一元線性回歸模型；會進行線性回歸效果的顯著性檢驗以及利用回歸方程進行預測和控制。

復習參考教材：《數理統計》 汪榮鑫 著 西安交通大學出版社

第二篇：概率論與數理統計復習要點

<概率論與數理統計>復習要點

考試題型: 填空題、選擇題、概率計算題、統計應用題、證明題等 考核要點:

1．事件間的關系與運算

2．概率公式的應用(加法、減法、乘法、條件概率、全概率、逆概率公式)

3．概率計算(古典概率、超幾何概率、與隨機變量有關的概率計算)

4．隨機變量的幾種常用分布的分布規律(0—1分布、泊松分布、二項分布、指數分布、均勻分布、正態分布等)

5．一維隨機變量的分布函數、連續型隨機變量的密度函數的性質

及應用

二維隨機變量的聯合分布、邊緣分布、條件分布；獨立性關系 的判斷

隨機變量函數的分布

6.隨機變量的數字特征(期望、方差、協方差、相關系數的計算)

7.切比雪夫不等式的應用、大數定律的理解及中心極限定理的應

用

8.參數估計(矩估計、最大似然估計、估計量的評選標準、正態總

體的均值及方差的區間估計)

9.假設檢驗(正態總體的均值及方差的假設檢驗、單邊及雙邊檢驗、t—檢驗、Z—檢驗、?2__檢驗、F—檢驗)

第三篇：概率論與數理統計復習要點

<概率論與數理統計>復習要點

考試題型: 填空題、選擇題、概率計算題、統計應用題、證明題等

考核要點:

1．事件間的關系與運算

2．概率公式的應用(加法、減法、乘法、條件概率、全概率、逆概率公式)

3．概率計算(古典概率、超幾何概率、與隨機變量有關的概率計算)

4．一維隨機變量的分布函數、連續型隨機變量的密度函數的性質及應用；

二維隨機變量的聯合分布、邊緣分布、條件分布；獨立性關系的判斷； 隨機變量函數的分布

5.隨機變量的數字特征(期望、方差、協方差、相關系數的計算)

6．隨機變量的幾種常用分布的分布規律及其期望與方差(0—1分布、泊松分

布、二項分布、指數分布、均勻分布、正態分布等)

7.切比雪夫不等式的應用、大數定律的理解及中心極限定理的應用

8.參數估計(矩估計、最大似然估計、估計量的評選標準、正態總體的均值

及方差的區間估計)

9.假設檢驗(正態總體的均值及方差的假設檢驗、單邊及雙邊檢驗、t—檢驗、Z—檢驗、?__檢驗、F—檢驗)，?擬合檢驗 22

第四篇：概率論與數理統計__期末復習要點

《概率論與數理統計》期末復習要點

第一章：

1事件、概率的基本概念與公式；如互不相容、對立事件、加法公式、“減法”公式

2）古典概率 3）條件概率（公式）4）全概率公式與貝葉斯公式

5）事件的獨立性

第二章：（分布函數、分布律、概率密度的性質）

1、一維離散型隨機變量

（1）求分布律、概率（2）求分布函數（3）求函數的分布律(4)求期望

2、一維連續型隨機變量

（1）確定概率密度函數中的未知常數、相關的概率（2）求分布函數（43頁例1）

(3)求期望（4）正態分布化標準正態分布（5）求函數的概率密度（不考）

3、熟記重要的離散型隨機變量的分布律與連續型隨機變量的概率密度（不考）

第三章：

1、二維離散型隨機變量

（1）求聯合分布律（2）求邊緣分布律（3）求函數的分布律（4）求函數的期望

2、二維連續型隨機變量

（1）確定概率密度函數中的未知常數、相關區域的概率

（2）求邊緣概率密度（3）求函數的概率密度（4）求函數的期望

3、隨機變量的獨立性；

二維離散型隨機變量與二維連續型隨機變量獨立性的驗證方法

第四章：

1、期望、方差的定義、性質

2、一維離散型、連續型隨機變量期望、方差求法、3、求二維離散型、連續型隨機變量函數的期望求法

4、協方差、相關系數、不相關

5、重要的離散型、連續型隨機變量的期望、方差（直接記公式）

6、切比雪夫不等式

第五章：（一個6分題）

中心極限定理

第六章：

1、樣本分位數的計算公式（一個填空題，參考書上例1）

2、樣本平均值、樣本方差、樣本標準差

3、?分布的定義、性質、分位點

4、t分布的定義、分位點

5、F分布的定義、分位點、性質

6、正態總體的樣本均值與樣本方差的分布

第七章：（參考作業的題型：有矩估計1題，最大似然估計1題，無偏性1題，置信性區間1題、單側置信上或下限1題）

1、矩估計

2、求最大似然估計

3、估計量的評選標準：無偏性，有效性

4、區間估計：

1）單個正態總體均值的置信性區間、單側置信上下限

2）單個正態總體方差的置信性區間

第八章：（參考作業的題型：218頁1題或220頁12題）

假設檢驗：1）單個正態總體均值的t檢驗：

雙邊檢驗（218頁1題），單邊檢驗（184頁例1）

2）單個正態總體方差的檢驗?：雙邊檢驗（190頁例1），單邊檢驗（220頁12題）22

第五篇：概率論與數理統計復習重點

概率論與數理統計復習重點

第一章：概率的性質（尤其兩個事件的和，差公式和對立事件公式，獨立和互不相容的關系），全概率公式和貝葉斯公式（大題），獨立性。

第二章：離散型隨機變量的分布律的性質，；連續性隨機變量的概率密度的性質，分布函數的性質，隨機變量的函數的分布（大題）。

第三章：給定聯合概率密度求未知參數，求邊緣概率密度，判斷獨立性，求落在某區域內的概率（大題）。獨立的正態分布的線性組合仍然服從正態分布。

第四章：期望的性質，方差的性質，協方差和相關系數的性質，獨立不相關的關系，六個基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估計，離散型二維分布求相關系數（大題）。

第五章：中心極限定理近似計算（Laplace中心極限定理）（大題）

第六章：三個抽樣分布的構造，正態總體均值和方差的分布

第七章：點估計（尤其矩估計）（大題），單個正態總體均值的區間估計（大題），估計量的評選標準（無偏性，有效性）

第八章：區分第一類、第二類錯誤，單個正態總體均值的假設檢驗（大題）。