第一篇：怎么寫網站數據分析報告

怎么寫網站數據分析報告

男人海洋 發(fā)表于 2013-07-22 08:25 來源：落楓love

1.目標(Objective)是前提：

網站分析報告的起點不是從現象開始的，而是從網站的目標(objective)開始的。我相信大多數網站的目標不應該超過1個，那些各種目標都應該歸結為一個最終的最根本的目標。如果你的老板強調網站既要做到這又要做到那的話，我相信你會很累，網頁的易用性也可能大打折扣，而且最終的output很可能事與愿違。

Objective要服從S.M.A.R.T的原則。其中，我會比較強調目標是要能量化的。因此，我會把報告第三頁(第一頁是報告標題，第二頁是報告的目錄)的標題定為：Website Objective，內容只有一個，就是對網站目標的闡述——網站在5月份提升訪問量15%。而報告后面的內容，都要服務于這個objective。

2.網站現象與目標的關系

發(fā)現網站出現的種種現象是大家都很擅長的，簡單來講，就是把網站現時(或是歷史)表現的數據搜集起來，然后用合適的圖、表呈現出來。比如,“周末的流量會減小”就是一個典型流量趨勢的現象.對于那些和目標之間關系不明顯的現象，你可以用下面的思維方式來明確它和目標之間的聯系：

現象本身是什么——事實的描述，要求越簡潔越好：能夠用10個字說明這個現象就不要用11個!

假設現象背后的原因是什么——現象形成的驅動因素，要求想的越多越好：如果有3個原因，就不能僅僅只說明2個!現象背后的原因實在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花亂墜的瞎猜，不妨按照下面的分類進行：

網站本身的原因;

網站訪問者的原因;

其他網絡營銷活動的影響;

其他線下營銷活動的影響;

整個互聯網環(huán)境甚至社會宏觀環(huán)境(如特定社會事件)的影響;

證實現象背后的真正的原因——去偽存真，分析現象背后的原因需要”大膽假設小心求證“的思維方式。此外，這個部分我們需要我們的邏輯思維之外，更需要我們去直接進行網站的實驗測試，例如A/B Test。

建立或否決現象發(fā)生原因與目標之間的聯系——這是現象與目標之間關系的本質所在。關于這一點，需要舉一個例子仔細說明。比如，我們的目標是提升網站流量(目標)，而通過網站分析工具我們知道了網站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不斷提高(現象)。接著我們通過進一步分析和研究了解到，這些現象背后的原因是首頁設計不恰當造成用戶誤認為網站沒有信息量，不是好網站(原因)。這樣，我們就可能能夠通過這個原因建立現象和目標之間的關系——網友覺得網站質量不佳，不值得再次訪問，造成訪問量下降。

有時候，我們發(fā)現了現象，也找出了現象背后的所有可能原因，但發(fā)現這些原因與網站的目標之間并沒有任何結合點。這個時候，我們需要果斷的否決現象與目標之間的關系，然后轉而去發(fā)現其他現象，尋找其他與目標相關的原因。

【實例】

我會在我的報告的第四頁的標題寫上“網站周初流量會增長，而周末會下降”，接著在這頁的正文中畫出上面的圖，然后說明網站流量的趨勢是如何在周初出現上漲而在周末下降的。

接著，我會大膽假設出所有跟周初流量增加而周末流量下降相關的原因：

我的文章總是在周末才有空寫，所以周一大家能夠看到新的文章，而新文章會刺激閱讀量;(網站本身的原因)

周日我會安排很多的網絡推廣，周一會開始投放，這會刺激流量;(其他網絡營銷活動的影響)

我的讀者中有很多是社會活動驚人的朋友，周末不會用于學習，而是更多花時間在社交上;(網站訪問者的原因)

我的讀者中有很多是“懶蟲”，他們周末就愛睡懶覺;(網站訪問者的原因)

我的讀者中有很多在工作日都很閑，大家都利用上班的時間來學習，周末不需要再學了;(網站訪問者的原因)

不僅是我的博客，所有互聯網網站都遵循周末流量明顯下降的規(guī)律，因為中國網民就是這樣的特點;(整個互聯網環(huán)境的影響)

等等等等……

接著，我會認真分析每一個假設是否成立。對于上面的這些假設，有些需要網站分析的數據支持(比如第1個)，有些需要其他部門的同事的支持(比如第2個)，有些需要外部報告的支持(比如第6個)，還有些則需要我自己親 自做問卷調查了(比如第3、第4、第5個)。經過一番流汗的探索，我最后發(fā)現有兩個原因(第1和第3個)是最主要的決定性因素，那么我會下一個結論：網站 在周末流量降低的原因，是因為讀者認為周末不是學習的好時機，以及在周末也沒有更好的文章可讀了。因此，在報告第五頁，標題應該用“讀者不認可周末適合學習影響 了周末流量”，然后是對具體結論的闡述，包括多少比例讀者周末沒有學習習慣以及這部分讀者會在周初貢獻多少流量等。當然，別忘了在報告的附錄中附上這部分的研究方法和數據來源。在報告的第六頁，標題則是”周末沒有新文章影響了讀者閱讀興趣“，同樣也應該較為詳細的闡述。

可喜可賀!我們現在能夠一眼就建立現象與目標之間的聯系，那就是，提升網站流量，需要讓讀者在周末更愛學習，或者解決讀者周末沒有更好文章可讀的問題。

3.提出建議

我們找到了現象之后原因與網站目標的關系，那么應該一鼓作氣地提出建議。建議也應該符合S.M.A.R.T原則，包括：

S：Specific，建議應該具體;

M：Methodical，建議應該有條理，或者說是有步驟的;

A：Action-oriented，建議應該是行動導向的，建議的條目本身應該就是具體的行動;R：Realistic：建議應該是現實的，不僅僅是要有合理的資源來支持建議所列的行動，還應該由正確的人來承擔;

T：Timebound：建議是有時效的——這個是放之四海而皆準的。

對于我上面的例子，應該有什么樣的建議呢?

【實例】

對于第一個結論：“讀者不認可周末適合學習影響了周末流量”，我的建議應該是改變讀者周末不學習的想法。那么要具體做些什么呢?

對于周末看我博客文章并且留言的讀者，獎勵他們一些特殊的WA學習資料;在周末放出一些僅在周末才會刊登的文章，在周末過后則把它們隱藏。

每個周寫一篇關于周末有更高學習效率的文章，或者寫一篇如何利用時間的文章，強調周末時間對于學習的重要性;

上面的內容將作為報告的第七頁，標題為：”3招改變讀者周末不學習的想法“。

對于第二個結論：”周末沒有新文章影響了讀者閱讀興趣“，這個建議就很明確了：在周三或者周四放出一兩篇高質量的文章。這會作為第八頁內容，標題為：”每周周中應該刊登新的文章“。

4.執(zhí)行落實

不得不說的，還有最后的一個重要部分。這部分不屬于報告本身，但是卻是網站分析報告價值的體現。有了建議，就應該執(zhí)行，有了執(zhí)行才能知道我們的建議是否恰當，才能為以后更好的建議打下一個不斷循環(huán)上升的基礎。如果你的報告的建議沒有被很好的執(zhí)行或者執(zhí)行之后效果不明顯，那么可能有兩個原因：

建議本身有問題，要么是因為并沒有找到真正的原因，要么是因為不符合S.M.A.R.T原則;

你沒有說服你的老板(Hippo)，他們沒有支持你。

最后推薦一下數據分析報告應該包含這四個基本內容:

首先,以圖表形式表現出數據趨勢變化;

緊接著,把重要度量的變化情況寫清楚,上升了多少,下降了多少;

然后,針對問題提出改進或彌補的可執(zhí)行建議;

最后,把建議可能產生的結果和影響做下說明.

第二篇：網站分析報告怎么寫,網站數據分析報告怎么寫（最終版）

網站分析報告怎么寫,網站數據分析報告怎么寫

小伙伴們知道網站數據分析報告怎么寫嗎？本期喬布簡歷小編將為大家?guī)淼闹黝}就是網站分析報告怎么寫，有需要的小伙伴們下面就一起來了解一下吧~

關鍵詞：網站分析報告怎么寫,網站數據分析報告怎么寫

1、確定網站的競爭對手

誰是你朋友，誰是你敵人，應該要很清楚，也是網站分析的首要任務。馬云說過一句話：“心中無敵，無敵于天下”，同行業(yè)是競爭對手也是最好的朋友，未來可能成為戰(zhàn)略上的合作伙伴。

2、定位網站

分析網站的定位是什么，目標客戶群體是誰？具體情況具體分析，定位就像人有了目標，有夢想，就有奮斗的方向，不然過一天算一天，一輩子就這樣過去了。一個網站定位直接決定網站的成與敗。通過與競爭對手定位分析來了解網站的差異化。

3、分析網站數據情況

競爭對手具體的網站流量情況，我們無從得知，可以通過一些潛在的數據挖掘一些有效的信息。如某一篇文章的訪問量，網站不同位置板塊文章的訪問量數據可知大致情況，在分析報告中寫明。

分析網站內容形式：分析網站的欄目頁及文章頁，文章原創(chuàng)及轉載的更新頻率，文章頁面是如何布置的，側重點在哪里？

如何衡量頁面質量？

①跳出率；②退出率；③瀏覽量；④轉化率。

4、合理選擇圖表展示報告結果

選擇合適的圖標對分析結果進行展示，圖片更有力的傳達數據信息，讓對方一看就明白。

當然了，一份分析報告光有數據還是不夠的，里面還要有你的想法和對于網站的建議，這才是整份報告中最精華的部分。現在大家知道網站分析報告怎么寫,網站數據分析報告怎么寫了嗎？

文章由張玉淦SEO博客提供

網站分析報告怎么寫,網站數據分析報告怎么寫http://cv.qiaobutang.com/knowledge/articles/57344bd40cf2c670ffbe7dc7

第三篇：SEO如何分析網站數據

筆者之前因為從事過數據分析工作（主要是做GA數據分析），因此對于數據比較敏感，現在接觸到SEO項目執(zhí)行，在執(zhí)行過程中要定期的進行項目工作匯報，因此對于SEO推廣的工作效果定期分析必不可少，SEO工作要分析數據，具體要分析哪些數據。

1、網站內容質量分析

這里的內容質量分析不僅是分析網站內部更新的內容的質量，同時也要分析網站外鏈發(fā)布的內容的質量（之前遇到過內容發(fā)布質量過低顯現）；網站內容質量分析標準：

網站標題是否原創(chuàng)，是否能引起用戶關注；網站整體內容原創(chuàng)度如何，外鏈內容原創(chuàng)的在40%以上，站內內容在100%的標準；網站整體語句是否通順；網站整體的內容為多少個字（我們要求是500-800字左右）；網站內容被轉載情況（群眾的眼睛是雪亮的，如果內容質量好大家一定會轉載）。

2、網站關鍵詞排名進度分析

網站的排名進度是最能體現排名效果，通過對排名的進度監(jiān)控及時了解排名進度情況，方便對SEO實施工作進行調整，同時排名也是不叫直觀了解項目的進度匯報工作方式。

3、網站收錄數據分析

分析的數據主要是分析我們目標的搜索引擎網站收錄情況，對于整案客戶和客戶舒服統計方便我們的以后工作，通過數據分析可以預控網站出現意外情況，如：網站收錄數據位為5000條，突然網站內容降低為10條，夠悲劇吧，當然通過數據分析你可以監(jiān)控到項目的問題情況。

4、網站外鏈收錄數據分析

對于SEO工作大家都是外部鏈接的工作需要穩(wěn)定增進，網站“暴飲暴食”對站點影響很大，當然除了日常操作的外部鏈接情況，我們還要監(jiān)控網站的當天收錄的鏈接情況。

5、網站流量分析

通過關鍵詞流量的分析，監(jiān)控到哪些詞獲得高流量，對于我們不同網站的需求進行指定對應的提升方案，如：我們網站需要大量流量，當然我們可以使用長尾關鍵詞進行拓展延伸以此提上我們網站的流量。

6、網站外鏈質量分析

對于外部鏈接的質量分析這里我不進行過多描述，網絡上面有很多的內容判斷內容的質量方法。這里重點提到對于SEO工作我們日常實施中需要新建設資源同時有沒有資源的時候，便于對內容進行資源的監(jiān)控，篩選資源質量。

7、網站蜘蛛程序爬行分析

網站訪問的內容的日志被放在我們網站的日志文件夾中，如果使用虛擬主機，直接通過FTP進行下載，配合日志分析工具（光年、逆火進行分析）分析網站被搜引擎搜索頁的內容的情況，及時調整網站內部的設置和鏈接布局。

8、網站用戶點擊熱力圖

熱力圖工具（百度統計工具、谷歌GA）加入代碼，指定對一個的統計頁面即可觀察網站的點擊情況，對于銷售型網站通過熱區(qū)情況及時了解到網站受眾追捧區(qū)域情況，方便調整內容的更換。

9、網站服務器拒絕訪問情況

分析網站服務器拒絕放棄的時間，對于商貿網站，用戶體驗度提升有幫助，對于服務器拒絕時間如果過長我們要分析站點內容是否有問題，服務器配置上面是否有問題，對于長時間拒絕訪問的網站對搜索引擎也不是很友好。

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第四篇：怎么寫網站運營數據分析報告呢

網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：

（1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；

（2）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；

（3）通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優(yōu)化狀況診斷等；

（4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；

（5）作為網站運營效果評價的參考指標。

統計分析指標

通常說的網站流量（traffic）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及用戶所瀏覽的網頁數量等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、總用戶數量（含重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，根據網上營銷新觀察的相關文章，網站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。（1）網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括： 獨立訪問者數量（unique visitors）； 重復訪問者數量（repeat visitors）； 頁面瀏覽數（page views）；

每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；

某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。（2）用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括： 用戶在網站的停留時間；

用戶來源網站（也叫“引導網站”）； 用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞； 在不同時段的用戶訪問量情況等。

（3）用戶瀏覽網站的方式 時間 設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統 用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括： 用戶上網設備類型； 用戶瀏覽器的名稱和版本； 訪問者電腦分辨率顯示模式； 用戶所使用的操作系統名稱和版本； 用戶所在地理區(qū)域分布狀況等。

PHPStat的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標，同時參考了其他第三方的統計數據，以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。

第五篇：網站運營數據分析體會

悍蒙電商學院網站運營數據分析體會總結

摘要

網站數據分析是通過觀察、調查、實驗、測量等結果，通過數據的顯示行式把網站各方面情況反映出來，使運營者更佳了解網站的運營情況，便于調整網站的運營策略。網站數據分析是圍繞著顧客進行的，公司各部門需要的數據有所不一樣。高層想知道宏觀數據，以便于戰(zhàn)略調整；中層想知道些微觀數據，便于項目控制與短期戰(zhàn)術計劃；市場部門想知道哪些廣告能帶來有價值客戶；編輯部門想要知道哪些文章用戶喜歡；采購部門了解哪些產品用戶經常購買等，有了這些數據更合理的安排工作。第1章 前 言

很多時候，網站的運營都離不開網站的數據分析，有了網站的數據分析，就可以更好的了解了網站運營的進展.一方面在網站的運營過程中發(fā)現問題，并且找到問題的根源，最終通過切實可行的辦法解決存在的問題。另一方面基于以往的數據分析，總結發(fā)展趨勢，為網絡營銷決策提供支持,特別是在網絡營銷評價方法中，網站的數據分析是統計數據中發(fā)現許多有說服力的問題關鍵。網站的數據分析無論是對于某項的具體網站運營的營銷活動還是網站本身整體的運營效果都有參考的價值，也是網絡營銷評價體系中最具有說服力的指標。1.1網站分析的主要作用

網站運營的過程中針對網站分析的作用主要表現在那幾個方面呢？其中幾個比較重要的作用表現在以下幾個方面： 1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性； 2）分析各種網絡營銷手段的效果，為制定和修正網絡營銷策略提供依據； 3）通過網站訪問數據分析進行網絡營銷診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優(yōu)化狀況診斷等；

4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持； 1.1.1網站站內分析的一種認識

網站站內的分析是非常重要的，是打敗競爭對手的最好方法，正所謂知己知彼方能百戰(zhàn)百勝，要想打敗競爭對手就要從開始分析自己著手，可是很多人并不能夠很好的分析自己，所謂最大的敵人就是自己說的就是這個道理，分析其他人的網站往往頭頭是道，但是對于自己網站不管怎么分析都是感覺良好，甚至連自己的網站內鏈層級都到了五層以上，還不知道自我改善，還在拼命的進行外鏈建設，原創(chuàng)內容建設，可是搞了很久依然沒有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失敗的邊緣。那么如何才能夠進行站內分析呢?通常我們可以從以下五個方面進行： 1.看看自己網站的名稱

所謂網站名稱就是網站的標題，標題代表著你網站的關鍵詞，是你網站的提綱，所以在搜索引擎那里是有很高的權重的，所以標題里面要盡可能的包含自己網站的關鍵詞，而且還要分級好幾層的關鍵詞，從而做到主關鍵詞和長尾關鍵詞交相呼應；

2.分析自己的網站關鍵詞

很多人認為關鍵詞的作用大打折扣了，其實這是錯誤的說法，因為有的人只會通過關鍵詞來作弊，自然會發(fā)現關鍵詞的效果不明顯，其實只要按照自然的比例來分布關鍵詞，并且分析關鍵詞在百度指數的熱度，如果很高就要另起爐灶，對關鍵詞進行長尾細分，直到找到競爭力恰當的關鍵詞，并且這個關鍵詞要和標題和網站名稱要交相呼應； 3.分析自己網站的描述

之前很多人在描寫自己網站的描述時，往往都是通過關鍵詞堆砌的方法，這是非常不可取的，因為網站描述也是給瀏覽者看的，要知道提高用戶體驗是非常重要的，如果寫一句通常的文字來介紹你的網站，要比簡單的關鍵詞堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要適當的加入幾次關鍵詞就足夠了，不需要多么華麗的辭藻；

4.分析自己站內的鏈接

網站內部鏈接也是非常重要的，也就是我們通常所說的內鏈，內鏈能夠讓一個看起來非常分散的網頁連成一個一個的整體，內鏈的重要性絲毫不亞于外鏈的重要性，而且內鏈還要非常注重死鏈接，如果死鏈接過多，有沒有相應的404錯誤頁面，那是非常讓搜索引擎反感的，最終自然會導致網站權重的下降； 5.懂得分析自己網站服務器的IIS日志

可能很多人都聽說過分析IIS日志的重要性，的確如此，這是重點中的重點，為什么要分析服務器的日志呢?因為在這些日志中我們能夠看到蜘蛛的爬行軌跡，要知道蜘蛛對你網站的哪些方面的內容比較的感興趣，從而總結這些規(guī)律，這樣才有針對性的優(yōu)化自己網站的內容，而具體的分析方法教程在互聯網上有一大堆，很容易就能夠找到的，在這里主要就是強調，分析網站，一定不能夠放過對服務器IIS的日志分析。第2章

如何進行網站的數據分析 網站分析需要對站內站外一系列數據的對分、分析和驗證來指導網站監(jiān)控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成轉化等目標，帶來的實際收益。2.1關鍵數據

每個網站的定位和客戶群都不同，運營的情況也千差萬別，考察用戶訪問、內容瀏覽和商業(yè)行為的關鍵數據，就能夠判斷網站運營的基本狀況。

1）獨立用戶訪問量：獨立用戶訪問量就是常說到的UV，即有多少臺電腦在24小時內訪問網站（UV和IP并不等同）；

2）積極訪問者比率：如果你的網站針對正確的目標受眾并且網站使用方便，你可以看到這個指標應該是不斷的上升；

3）忠實訪問者比率：每個長時間訪問者的平均訪問頁數，這是一個重要的指標，它結合了頁數和時間；

4）客戶轉化率：轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率；轉化率是網站最終能否盈利的核心，提升網站轉化率是網站綜合運營實力的結果；

5）客單價：每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額； 6）客戶滿意度：客戶期望值與客戶體驗的匹配程度，換言之，就是客戶通過對一種產品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數；

7）用戶回訪率：衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性，你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站；

8）投資回報率：用來衡量你的營銷費用的投資回報，把錢分配給有最高回報率的營銷方式。2.2收集數據

網站數據分析之前，先是需要收集和獲取數據的過程，盡量獲得完整、真實、準確的數據，做好數據的預處理工作，便于量化分析工作的開展。

網站后臺的數據：網站的注冊用戶數據（包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數、停留時間等等）、網站客戶訪問頁面數據（UV量，相關產品頁訪問量、訪問時間、平均停留時間）、訂單數據（包括下單時間、訂單數量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等）、反饋數據（客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等）；

搜索引擎的數據：網站在各個搜索引擎的收錄量（site），網站在搜索引擎的更新頻率，關鍵詞在搜索引擎的競價排名情況，網站取得的搜索引擎信任的權重（google有PR值，sogou有SR）等等。

統計工具的數據：網站統計工具很多，基本都會提供訪客來自哪些地域，訪客來自哪些網站，訪客來自哪些搜索詞，訪客瀏覽了哪些頁面等數據信息，并且會根據你的需要進行廣告跟蹤等； 2.3量化分析

分析不只是對數據的簡單統計描述，應該是從表面的數據中找到問題的本質，然后需要針對的確定的主題進行歸納和總結。常用的分析方法有以下幾種：

趨勢分析：將實際達到的結果，與不同時期報表中同類指標的歷史數據進行比較，從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法；具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法，定比是以某一時期為基數，其他各期均與該期的基數進行比較；而環(huán)比是分別以上一時期為基數，下一時期與上一時期的基數進行比較； 對比分析：把兩個相互聯系的指標數據進行比較，從數量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關系是否協調；在對比分析中，選擇合適的對比標準是十分關鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評價，選擇不合適，評價可能得出錯誤的結論；

關聯分析：如果兩個或多個事物之間存在一定的關聯，那么其中一個事物就能通過其他事物進行預測；它的目的是為了挖掘隱藏在數據間的相互關系；

因果分析：因果分析是為了確定引起某一現象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問題；因果分析就是在研究對象的先行情況中，把作為它的原因的現象與其他非原因的現象區(qū)別開來，或者是在研究對象的后行情況中，把作為它的結果的現象與其他的現象區(qū)別開來； 2.4提出方案

評估描述：對評估情況進行客觀描述，用數據支持你的觀點；

編制統計圖表：運用柱狀圖和條形圖對基本情況進行更清晰的描述；運用散點圖和折線圖表現數據間的因果關系；

提出觀點：根據現實情況的數據分析，提出你的觀點，預判網站的發(fā)展趨勢，給出具體的建議性的改進措施；

2.5優(yōu)化改進

根據改進措施的實施，及時了解運營數據相應的變化，不斷優(yōu)化和改進，不僅僅要治標而且要治本，使同類的問題不再出現；持續(xù)的監(jiān)控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案。

總結

對網站進行分析并非一句話那么簡單，事實上，作為網站運營中的數據分析是一個持續(xù)的過程，同時也是循序漸進的過程，需要網絡運營人員實時監(jiān)測網站運行情況，及時發(fā)現問題、分析問題并解決問題。這樣才能使網站健康持續(xù)的發(fā)展，因此網站數據分析起始于對網站的誕生，結束于網站的消失，貫穿整個網站生命周期的始終。