第一篇：統計軟件及應用作業

x<-matrix(rnorm(60*8,0,1),60,8);

sigama<-matrix(rnorm(60,0,1),60,1);

beta<-matrix(c(3,1.5,0,0,2,0,0,0),8,1);

y<-x%*%beta+sigama;

Pfunction<-function(s,v){ p<-0

if(s<=v){p=v}

else if(s>v){if(3.7*v>s){p=(3.7*v-s)/2.7}

else if(3.7*v<=s){p=0} }

return(p)

}

Q<-rep(1,500)

for(j in 1:500){

h<-rep(0.01*j,8)

g<-c(10,5,8,0.2,1,1,0.5,7)

t<-c(1,1,1,1,1,1,1,1)

for(i in 1:8){t[i]<-(Pfunction(g[i],h[i]))/g[i]}m<-diag(t)

s<-c(0,0,0,0,0)

for(i in 1:5){w=x[-(1+12*(i-1)):-(12*i),]

v=y[-(1+12*(i-1)):-(12*i),]

k=x[(1+12*(i-1)):(12*i),]

l=y[(1+12*(i-1)):(12*i),]

n=length(v)

Beta=solve(t(w)%*%w+n*m)%*%t(w)%*%vs[i]=t(l-k%*%Beta)%*%(l-k%*%Beta)}

S<-sum(s)

Q[j]<-S

}

gamma<-0.01*(which.min(Q));print(gamma)

h<-rep(gamma,8)

i<-1

while(i<20){i<-i+1;

for(i in 1:8){t[i]<-(Pfunction(g[i],h[i]))/g[i]}m<-diag(t)

g<-solve(t(x)%*%x+60*m)%*%t(x)%*%yprint(g)}

第二篇：應用統計與軟件學習心得

應用統計與軟件學習心得

這學期，我們新開了一門課程是《應用統計與軟件》，這門課程讓我又多學習到了一些關于怎樣去統計的方法。其中最重要的是我認識了一個軟件并且多學會了它，它就是SPSS軟件。利用這個軟件我們可以更方便的去進行一些數字的統計和計算。通過對這么課程的學習，我能夠掌握經濟管理中常用的基礎統計原理和方法，熟悉重要的統計計算方法、公式，并能正確地解釋計算結果，同時通過作業，自己對SPSS軟件有了初步的認識，并且通過自學，能夠運用該軟件解決實際中的一些統計問題。

在每次上課時，老師都會詳細的為我們介紹一些統計的方法，并且會在黑板上面會清楚的介紹了一些方法在某些方面的應用。讓我們 了解這種統計方法在某些方面的實際應用。應用統計學是指統計學的一般理論和方法在社會，自然，經濟，工程等各個領域的應用以及在應用中遇到的具體方法問題，它是統計學和其他學科之間形成的交叉學科也是理論統計學發展的源泉。

經過這段時間的學習，我了解到應用統計與軟件是一門研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學的始終。具體地說，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進行推斷的原理和方法。用統計來認識事物的步驟是：研究設計—>抽樣調查—>統計推斷—>結論。這里，研究設計就是制定調查研究和實驗研究的計劃，抽樣調查是搜集資料的過程，統計推斷是分析資料的過程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來推斷總體。統計學的英文statistics最早是源于現代拉丁文statisticum collegium(國會)以及意大利文 statista(國民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進到英語世界。因此，統計學的初衷是作為政府(通常是中央政府)以及管理階層的工具。它大量透過國家以及國際統計服務搜集國家以及本土的資料。另依方面，普查則提供關母體的資訊。統計背后牽涉到更多數學導向的領域，如機率，或是從經驗科學(特別在天文學)中獲得的經驗證據設定估計參數。在今日的世界里統計已經被使用在不僅僅是國家或政府的事務，更延伸到商業，自然以及社會科學，醫療等甚至更多方面。因為統計學擁有深厚的歷史以及廣泛的應用性，統計學通常不只被認為是數學所處理的對象，而是與數學本身的哲學定義與意義有密切的關聯。許多知名的大學擁有獨立的數理統計學系。統計學也在如心理學，教育以及公共衛生學系中被視為是一門主科。隨著統計學的發展，人們都認識到在一些方面我們還可以通過更簡潔、方便的方法來得到我們想要的結果。例如，發明和編輯一些能讓我們快速得到我們想要的結果的軟件。

學習了這么久，我認識到應用統計是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，是一門認識方法論性質的科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。并且應用統計與軟件是運用一些先進的軟件來把收集到的數據能更快、更便捷的方法來進行計算，通過軟件的分析，能更快的讓我們得到我們想要的結果。

通過總結，我認識到應用統計與軟件是收集、分析、表述和解釋數據的科學。應用統計與軟件是數學的一門，用來搜集，分析，演繹以及呈現數據。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據。這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。統計學是隨著社會發展而逐漸發展起來的一門學科，這么學科能讓我們通過一些收集來的數據了解到整體的變化情況，這就會讓我們能更準確地為以后的工作制定出能讓我們得到最大利益的計劃。統計學的分支應用統計與軟件，就是能讓我們更方便的工作的方法，是把統計和軟件有機結合起來，然后應用到一些需要大規模采集數據來進行分析的領域下面。所以說，學習了應用統計與軟件不論對我們學習還是對我們的生活都特別有用。

第三篇：《應用概率統計》綜合作業二

《應用概率統計》綜合作業二

一、填空題（每小題2分，共20分）

1．某箱裝有100件產品，其中一、二、三等品分別為80，10和10件，現從中隨機地抽取一件，記，則，的聯合分布律為

（X1，X2）～

(0，0)

(0，1)

(1，0)

(1，1)

0.1

0.1

0.8

0

.2．設二維連續型隨機變量（，）的聯合密度函數為其中為常數，則=

.3．設隨機變量和相互獨立，且，則（，）的聯合密度函數為

f(y)=?*＇(lny)×(lny)＇=N(μ,σ^2)|x=lny

×1/y

.4．設隨機變量和同分布，的密度函數為若事件，相互獨立，且，4^(1/3)

.5．設相互獨立的兩個隨機變量和具有同一分布律，且

0

0.5

0.5

則隨機變量的分布律為

Z=0，P=14

Z=1，P=34

.6．設表示10次獨立重復射擊命中目標的次數，每次射中目標的概率為0.4，則的數學期望

18.4

.7．設離散型隨機變量服從參數的泊松分布，且已知，則參數=

.8．設隨機變量和相互獨立，且均服從正態分布，則隨機變量的數學期望

2/（√（2pai））

.9．設隨機變量，相互獨立，其中服從正[0，6]區間上的均勻分布，服從正態分布，服從參數的泊松分布，記隨機變量，則

.10．設隨機變量的數學期望，方差，則由切貝雪夫（Chebyshev）不等式，有

1/9

.二、選擇題（每小題2分，共20分）

1．設兩個隨機變量和相互獨立且同分布，，則下列各式成立的是（A）

（A）

（B）

（C）

（D）

2．設隨機變量的分布律為：

且滿足，則等于（B）

（A）0

（B）

（C）

（D）1

3．設兩個隨機變量和相互獨立，且都服從（0，1）區間上的均勻分布，則服從相應區間或區域上的均勻分布的隨機變量是（D）

（A）

（B）

（C）

（D）（）

4．設離散型隨機變量（）的聯合分布律為

若和相互獨立，則和的值為（A）

（A），（B），（C）

（D），5．設隨機變量的相互獨立，其分布函數分別為與，則隨機變量的分布函數

是（C）

（A）

（B）

（C）

（D）

6．對任意兩個隨機變量和，若，則下列結論正確的是（B）

（A）

（B）

（C）和相互獨立

（D）和不相互獨立

7．設隨機變量服從二項分布，且，則參數，的值等于（B）

（A），（B），（C），（D），8．設兩個隨機變量和的方差存在且不等于零，則是和的（C）

（A）不相關的充分條件，但不是必要條件

（B）獨立的必要條件，但不是充分條件

（C）不相關的充分必要條件

（D）獨立的充分必要條件

9．設隨機變量（，）的方差，相關系數，則方差（C）

（A）40

（B）34

（C）25.6

（D）17.6

10．設隨機變量和相互獨立，且在（0，）上服從均勻分布，則（C）

（A）

（B）

（C）

（D）

三、（10分）設隨機變量，，相互獨立，且同分布：，0.4，=1，2，3，4．

求行列式的概率分布.解答：

Y1=X1X4

Y2=X2X3

Z=Y1-Y2

P{Y1=1}=P{Y2=1}={X2=1,X3=1}=0.16

P{Y1=0}P{Y2=0}=1-0.16=0.84

Z有三種可能-1,0,1

P{Z=-1}={Y1=0,Y2=1}=0.84×0.16=0.1344

P{Z=1}P{Y1=1,Y2=0}=0.16×0.84=0.1344

P{Z=0}=1-2×0.1344=0.7312

Z

0

P

0.1344

0.7312

0.1344

四、（10分）已知隨機變量的概率密度函數為，；

（1）求的數學期望和方差.（2）求與的協方差，并問與是否不相關？

（3）問與是否相互獨立？為什么？

解答：

五、（10分）設二維隨機變量（）的聯合密度函數為試求：

（1）常數；

（2），；

（3），；

（4）.解答：

(1)由概率密度函數的性質∫+∞?∞∫+∞?∞f(x,y)dxdy=1，得

∫+∞0dy∫y0cxe?ydx=c2∫+∞0y2e?ydy=c=1，即c=1

(2)由于為判斷X與Y的相互獨立性,先要計算邊緣密度fX(x)與fY(y).fX(x)=∫+∞?∞f(x,y)dy={xe?x0amp;,x>0amp;,x?0

類似地,有fY(y)=???12y2e?y0amp;,y>0amp;,y?0

由于在0

因此隨機變量X與Y不是相互獨立的。

(3)當y>0時,fX|Y(x|y)=f(x,y)fY(y)=?????2xy20amp;,00時,fY|X(y|x)=f(x,y)fX(x)={ex?y0amp;,0

(4)P{X<1|Y<2}=P(X<1,Y<2)P(Y<2)=∫1?∞∫2?∞f(x,y)dxdy∫2?∞fY(y)dy

=∫10dx∫2xxe?ydy∫2012y2e?ydy=1?2e?1?12e?21?5e?2，由條件密度的性質知P{X<1|y=2}=∫1?∞fx|y(x|2)dx，而fx|y(x|2)=???x20amp;,0

用X1,X2表示兩臺機器先后開動的記錄儀無故障工作的時間，則：T=X1+X2.由已知條件,X1與X2相互獨立,且Xi(i=1,2)的概率密度為：

p(x)={5e?5x,x>00,x?0，利用兩個獨立隨機變量和的密度公式可得：

①對于任意t>0，T的概率分布：

f(t)=∫∞?∞p1(x)p2(t?x)dx=25∫

t0e?5xe?5(t?x)dx=25e?5t∫

t0dx=25te?5t

②當t?0時,顯然有：f(t)=0.于是，f(t)={25te?5t,t>00,t?0.由于Xi(i=1,2)服從參數為λ=5的指數分布，所以：EXi=15,DXi=125.因此,ET=E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)=25

因為X1與X2相互獨立，所以：

DT=D(X1+X2)=D(X1)+D(X2)=225

七、（10分）設隨機變量和相互獨立，服從[0，1]上的均勻分布，的密度函數為試求隨機變量的密度函數.解答：

八、（10分）某箱裝有100件產品，其中一、二和三等品分別為80、10和10件，現在從中隨機抽取一件，記.試求：（1）隨機變量與的聯合分布律；

（2）隨機變量與的相關系數.解答：

第四篇：《應用概率統計》綜合作業一

《應用概率統計》綜合作業一

一、填空題（每小題2分，共20分）

1．已知隨機事件A的概率，事件B的概率，條件概率，則事件的概率

0.7

．

2．設在三次獨立試驗中，隨機事件A在每次試驗中出現的概率為，則A至少出現一次的概率為

19/27

．

3．設隨機事件A，B及其和事件的概率分別是0.4，0.3和0.6，則積事件的概率

0.3

．

4．一批產品共有10個正品和兩個次品，任意抽取兩次，每次抽一個，抽出后不再放回，則第二次抽出的是次品的概率為

1/5

．

5．設10件產品中有4件不合格品，從中任取2件，已知所取2件產品中有一件是不合格品，則另1件也是不合格品的概率為

0.2

．

6．設隨機變量，且，則

0.2

．

7．設隨機變量絕對值不大于1，且，則

7/16

．

8．設隨機變量的密度函數為以表示對X的三次獨立重復觀察中事件出現的次數，則

9/64

．

9．設隨機變量的概率分布為，，則隨機變量的分布函數

f（x）=0.2

（x=1)

0.3

（x=2)

0.5（x=3)

0

(x不為1、2、3之中的任一個）

．

10．設隨機變量的密度函數為，求隨機變量的密度函數

3/π[1+(1?y)3].．

二、選擇題（每小題2分，共20分）

1．同時拋擲3枚均勻對稱的硬幣，則恰有2枚正面向上的概率為（D）

（A）0.5

（B）0.25

（C）0.125

（D）0.375

2．某人獨立地投入三次籃球，每次投中的概率為0.3，則其最可能失敗（沒投中）的次數為（A）

（A）2

（B）2或3

（C）3

（D）1

3．當隨機事件A與B同時發生時，事件C必發生，則下列各式中正確的是（B）

（A）

（B）

（C）

（D）

4．設，，則（B）

（A）事件A和B互不相容

（B）事件A和B互相對立

（C）事件A和B互不獨立

（D）事件A和B相互獨立

5．設A與B是兩個隨機事件，且，，則必有（C）

（A）

（B）

（C）

（D）

6．設隨機變量的密度函數為，且，為的分布函數，則對任意實數，有（B）

（A）

（B）

（C）

（D）

7．設隨機變量服從正態分布，則隨著的增大，概率為（C）

（A）單調增大

（B）單調減少

（C）保持不變

（D）增減不定

8．設兩個隨機變量和分別服從正態分布和，記，則（A）

（A）對任意實數，都有

（B）對任意實數，都有

（C）只對的個別值，才有

（D）對任意實數，都有

9．設隨機變量服從正態分布，則（B）

（A）

（B）

（C）

（D）

10．設隨機變量的分布函數為則（C）

（A）

（B）

（C）

（D）

三、（10分）擺地攤的某賭主拿了8個白的、8個黑的圍棋子放在一個簽袋里，并規定凡愿摸彩者每人交一元錢作手續費，然后一次從口袋口摸出5個棋子，中彩情況如下：

摸棋子

5個白

4個白

3個白

其他

彩金

20元

2元

紀念品（價值5角）

同樂一次（無任何獎品）

試計算：

①獲得20元彩金的概率；

②獲得2元彩金的概率；

③獲得紀念品的概率；

④按摸彩1000次統計，賭主可望凈賺多少錢？

解：1.2.3.4.凈賺大喲為1000-692=308元．

四、（10分）已知連續型隨機變量的密度函數為試求：

（1）常數A；（2）（3）的分布函數。

解答：

(1)由于∫+∞?∞f(x)dx=1，即

∫0?∞kexdx+∫2014dx=k+12=1

∴k=12

(2)由于F(x)=P(X?x)=∫x?∞f(x)dx，因此

當x<0時,F(x)=∫x?∞12exdx=12ex；

當0?x<2時,F(x)=∫0?∞12exdx+∫x014dx=12+14x；

當2?x時,F(x)=∫0?∞12exdx+∫2014dx=1

∴F(x)=?????????????12ex12+14x1,x<0,0?x<2,x?2

(3)由于連續型隨即變量在任意點處的概率都為0,因此P{X=1}=0

而P{1

解：

先取得一級品的概率為

5÷10=1/2

那么當取出一級品

再取得二級品的概率就為

3÷（10-1）=1/3

所以在取二級品之前取得一級品的概率為

1/2×1/3=1/6

六、（10分）某地抽樣調查結果表明，考生的外語成績（百分制）近似服從正態分布，平均成績為72分，96分以上的占考生總數的2.3%，試求考生的外語成績在60分至84分之間的概率。

（）

解答：

因為F(96)=∮[(96-72)/x]=1-0.023=0.9770=∮（2）

所以x=12

成績在60至84分之間的概率:F(84)-F(60)=∮[(84-72)/12]-∮[(60-72)/12]=∮（1）-∮（-1）=2∮（1）-1=2×0.8413-1=0.6826

七、（10分）設有來自三個地區的各10名、15名和25名考生的報名表，其中女生的報名表分別為3份、7份和5份。

（1）先抽出的一份是女生表的概率；

（2）若后抽到的一份是男生表，求先抽到的一份是女生表的概率。

解答：

設事件：Hi={抽到的報名表示i區考生的}(i=1,2,3)；

事件：Hj={第j次抽到的報名表是男生報名表}(j=1,2,3).事件：A={第一次抽到的報名表示女生的}

事件：B={第二次抽到的報名表示男生的}

顯然有，抽到三個區的概率是相等的，即：

P(H1)=P(H2)=P(H3)=13

P(A|H1)=310；

P(A|H2)=715

P(A|H3)=525=15

(1)根據全概率公式有：

P(A)=P(A|H1)P(H1)+P(A|H2)P(H2)+P(A|H3)P(H3)=13×310+13×715+13×15=2990

(2)根據全概率公式，第二次抽到男生的概率為：

P(B)=p(B|H1)×P(H1)+p(B|H2)×P(H2)+p(B|H3)×P(H3)

顯然：p(B|H1)=710；

p(B|H2)=815；

p(B|H3)=2025=45

故：

P(B)=p(B|H1)×P(H1)+p(B|H2)×P(H2)+p(B|H3)×P(H3)=710×13+815×13+45×13=6190

第一次抽到女生，第二次抽到男生的概率為：

P(AB)=P(AB|H1)×P(H1)+p(AB|H2)×P(H2)+p(AB|H3)×P(H3)

而

P(AB|H1)=310×79=730；

P(AB|H2)=715×814=415；

P(AB|H3)=525×2024=16

故：P(AB)=P(AB|H1)×P(H1)+p(AB|H2)×P(H2)+p(AB|H3)×P(H3)=730×13+415×13+16×13=29

根據條件概率公式有：

p(A|B)=P(AB)p(B)=29÷6190=2061

即：p=2061

故第一份抽到的是女生的概率為2990,在第二份抽到是男生的前提下,第一次抽到是女生的概率p為2061.八、（10分）假設一大型設備在任何長為的時間內發生故障的次數服從參數為的泊松分布，（1）求相繼兩次故障之間間隔時間的概率分布；

解答：

(1)由泊松過程的定義,時間間隔分布為參數是λ的指數分布.即

P(T0

(2)P(N(16)=0|N(8)=0)=P(N(16)=0)/P(N(8)=0)=exp(-16λ)/exp(-8λ)

=exp(-8λ)

第五篇：軟件作業

課題：畫家梵高

教學媒體與方法：PowerPoint幻燈片制作

教學目的要求：重點掌握梵高所處的時代、畫派、繪畫特點、對現代繪畫的影響以及他的著名代表作，難點為繪畫特點，與對后世繪畫的影響。教學進程：1了解畫家的生平與在繪畫上的影響

2欣賞畫家的代表作并根據代表作了解畫家繪畫特點 3總結畫家的特點，與畫家對繪畫的影響 具體內容;首先通過搜集關于梵高的文字與圖片素材，直接插入PPt中，同時將相關的聲音與視頻素材存放在與課件同一個文件夾中，達到整合文件的目的。并制成PPt。PPt課件總共分為三大塊，第一塊: 第1張：用梵高著名繪畫《》做首頁面，使學生對梵高的繪畫有基本的視覺感受。

第2張；把大的課程內容分為一:了解畫家的生平與在繪畫上的影響、二:欣賞畫家的代表作并根據代表作了解畫家繪畫特點、三:總結畫家的特點，與畫家對繪畫的影響.并把三部分同時是好鏈接。使學生對所講課程結構一目了然，可以為學生理清思路，使學生容易吸收。第3張;通過暖色的背景黑色的文字介紹梵高的生平，與所屬的畫派，并在所屬畫派的文字處設成紅色同時設計連接（連接到4張，4張為對畫家畫派的介紹），用紅色可以增加學生的記憶與印象。同時設置返回鍵，返回第2張，有利學生進入第二張 第4張：介紹畫家的畫派與畫家同時代的著名畫家 第二塊;第5張：通過圖片的形式首先把梵高繪畫《》展現在學生的面前，使學生的注意力全部集中到畫面上來，并讓學生們對畫面進行賞析。

第6張：同時通過點擊第5張畫面進入6張，第6張通過暖的畫面，白色的文字解釋上張畫面的內容 第7，8張;9,10張;11,12張；13,14張分別以前者畫面后者文字的形式向學生們介紹梵高的畫作，特點是不同頁面飛入得動作不同，從而打破傳統的同一板式形式。第三塊：

第15張：通過問題的形式向學生提出1總結關于畫家的繪畫、筆觸、顏色、畫面基調、畫面傳達的感受等特點；2對現代繪畫與生活的影響。