第一篇:課堂中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
一、課堂中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
課堂中生成的大數(shù)據(jù):
1.教師教學(xué)行為數(shù)據(jù):教師教學(xué)行為的數(shù)據(jù)主要是教師在授課過程中的言行。
2.學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù):學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)主要是學(xué)生在課堂中的反應(yīng)、作業(yè)完成情況以及對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。
課堂大數(shù)據(jù)的用途
1.分析和評(píng)價(jià)教師教學(xué)行為,促進(jìn)教師教學(xué)行為的改善 2.為學(xué)習(xí)分析提供依據(jù),促進(jìn)教學(xué)干預(yù)和個(gè)性化學(xué)習(xí)3.發(fā)現(xiàn)教育教學(xué)問題,為學(xué)校和管理部門提供決策依據(jù)
隨著平板電腦等移動(dòng)終端設(shè)備在課堂中的應(yīng)用,采用智能手段獲取學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)也成為可能。典型的應(yīng)用是收集學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,如將課 堂練習(xí)與教學(xué)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)聯(lián),在移動(dòng)終端上做課堂練習(xí)時(shí),運(yùn)用軟件實(shí)現(xiàn)課堂 練習(xí)的智能分析,自動(dòng)獲得學(xué)生對(duì)教學(xué)知識(shí)點(diǎn)掌握情況的數(shù)據(jù)。
二、關(guān)注學(xué)生課堂數(shù)據(jù),挖掘信息課堂亮點(diǎn)
教師要敢于直面自己的課堂,看看錄像,聽聽錄音,及時(shí)反思自己的課堂,優(yōu)化教學(xué)引導(dǎo),課堂教學(xué)的時(shí)間觀念就會(huì)強(qiáng)很多,課堂效率也會(huì)提高不少。
三、基于 PADClass 模型的數(shù)字化課堂學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)挖掘與分析研究 信息的單向性和數(shù)據(jù)的不可跟蹤性使得課堂學(xué)習(xí)過程只能依靠教師的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析,在學(xué)習(xí)過程中的多維信息交互數(shù)據(jù)不能得到即時(shí)處理與分析,導(dǎo)致個(gè)性化學(xué)習(xí)缺乏實(shí)際基礎(chǔ)。
一方面,通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析以及可視化等技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)課堂上教師和學(xué)生的教學(xué)行為和隨堂測(cè)試數(shù)據(jù)信息的采集、處理、存儲(chǔ)以及可視化呈現(xiàn);另一方面,通過基于數(shù)據(jù)的教學(xué)策略優(yōu)化,可以減輕教師教學(xué)負(fù)擔(dān),激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,實(shí)現(xiàn)教育資源合理配置,促進(jìn)信息技術(shù)與教學(xué)過程的深度融合。可以把課堂數(shù)據(jù)分析分為四個(gè)方而,即教師分析、學(xué)生分析、活動(dòng)分析和資源分析。其整體分析結(jié)構(gòu)如圖。
其中教師分析根據(jù)教師的課前備課、課上授課和課后評(píng)價(jià)等行為分為備課分析、導(dǎo)學(xué)分析、互動(dòng)分析、評(píng)價(jià)分析、教學(xué)目標(biāo)分析和課后分析;學(xué)生分析根據(jù)學(xué)生課上行為和作業(yè)測(cè)試情況分為互動(dòng)分析、評(píng)價(jià)分析、作業(yè)分析、測(cè)試分析和學(xué)習(xí)結(jié)果分析;活動(dòng)分析根據(jù)活動(dòng)的類型和時(shí)長(zhǎng)分為活動(dòng)類型分析和活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)分析;資源分析根據(jù)資源的類型、大小和使用情況可分為資料分析和使用頻率分析。它們?yōu)榉治鼋處熍c學(xué)生的行為和教學(xué)目標(biāo)的完成情況提供了科學(xué)精確的數(shù)據(jù)依據(jù)。
可以把數(shù)據(jù)分為單節(jié)課和階段性兩個(gè)維度來分析。單節(jié)課就是在某一節(jié)特定的課上,對(duì)教師和學(xué)生的交互信息和學(xué)生的測(cè)試成績(jī)進(jìn)行精確的處理,并最終用圖形化的形式展示出來。階段性就是在某一階段內(nèi),對(duì)某個(gè)班級(jí)或某個(gè)學(xué)生進(jìn)行階段性分析.用圖像化的形式直觀展示。
圖4為測(cè)試時(shí)題目正確率及交卷人數(shù)實(shí)時(shí)狀態(tài),該圖由兩部分組成:左側(cè)為“題目正確率統(tǒng)計(jì)圖”,顯示當(dāng)前已交卷學(xué)生的單個(gè)題目的答題正確率;右側(cè)為陽寸序圖”,顯示當(dāng)前已交卷學(xué)生的人數(shù)。
圖5為測(cè)試時(shí)每個(gè)學(xué)生實(shí)時(shí)作答情況,答對(duì)的選項(xiàng)填充為綠色,答錯(cuò)填充為灰色,未選為空白。S-P表用來實(shí)時(shí)顯示學(xué)生的正確率及每個(gè)題目的作答情況。
圖6為單日隨堂考成績(jī)分析,是該教師某天在某班的某門課上進(jìn)行隨堂考試成 績(jī)的分析。圖7為單日作業(yè)提交率分析.是該教師所教的某一班級(jí)某天提交某門課的作業(yè)情況分析。教師通過“實(shí)時(shí)分析圖”能夠了解每個(gè)題目的正確率和學(xué)生的交卷情況。
第一,教師通過“舉手”能夠及時(shí)了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況。
第二,教師通過“實(shí)時(shí)分析圖”能夠了解每個(gè)題目的正確率和學(xué)生的交卷情況。第三,教師通過S-P表能夠詳細(xì)的了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
第四,教師通過“單題選項(xiàng)分布統(tǒng)計(jì)圖”能夠了解每個(gè)題目學(xué)生整體的掌握情況。
第五,教師通過“成績(jī)等級(jí)分布圖”能夠了解學(xué)生成績(jī)等級(jí)的分布情況。
第六,教師通過“過程分析圖”能夠“看到”學(xué)生的過程分析圖給教師呈現(xiàn)了學(xué)生做每個(gè)題目做題過程。
四、面向課堂教育信息的數(shù)據(jù)挖掘研究
維度二學(xué)生信息的挖掘“(1)參與狀態(tài):一是觀察學(xué)生是否全員參與學(xué),二是看有的學(xué)生是否參與教,把教與學(xué)的角色集于一身。沒有學(xué)生積極參與的課堂教學(xué),是談不上開發(fā)學(xué)生潛能的。(2)交往狀態(tài):一看課堂上是否有多邊、豐富、多樣的信息聯(lián)系與信息反饋,二看課堂上的人際交往是否有良好的合作氛圍。
(3)思維狀態(tài):看學(xué)生是否對(duì)教師的提問,提示信息作出積極的反饋;學(xué)生是否主動(dòng)提出問題、發(fā)表見解。
(4)情緒狀態(tài):一看學(xué)生是否有適度的緊張感和愉悅感,二看學(xué)生能否自我控制與調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)情緒。有時(shí)課堂會(huì)突然爆出笑聲又嘎然而止,會(huì)從激烈的爭(zhēng)論轉(zhuǎn)人專注的聆聽,就是一種自發(fā)并能自控的良好情緒狀態(tài)。
(5)生成狀態(tài):一看學(xué)生是否都各盡所能,感到踏實(shí)和滿足,二看學(xué)生是否對(duì)后繼的學(xué)習(xí)更有信心,感到輕松。
維度三教師、學(xué)生課堂交互信息的挖掘:
五、課堂數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值與教學(xué)應(yīng)用
基于網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備的課堂數(shù)據(jù)可視化,一方面繼承了數(shù)據(jù)可視化“一圖勝千言”的表達(dá)優(yōu)勢(shì),另一方面又通過技術(shù)將已構(gòu)建教學(xué)關(guān)聯(lián)的課堂數(shù)據(jù),以即時(shí)反饋、全局展示、動(dòng)態(tài)累積、趣味呈現(xiàn)的方式應(yīng)用于課堂教學(xué)各環(huán)節(jié)和活動(dòng)中,在支持課堂管理的同時(shí),著重突出“可視化”的教學(xué)互動(dòng)及教學(xué)的動(dòng)態(tài)生成,促進(jìn)了教學(xué)過程的不斷改進(jìn)。
課堂數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵:數(shù)據(jù)可視化借助圖表、圖像形象地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),支持用戶直觀了解數(shù)據(jù)本身,分析蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)背后的信息與數(shù)量關(guān)系,其主要目標(biāo)在于“通過圖形化的手段清晰有效地傳達(dá)信息”,幫助人們“揭示趨勢(shì)、探索來源、獲取新知”。研究表明,大腦要處理的信息多跟視覺有關(guān),超過 80%的大腦細(xì)胞是處理視覺信息的,人們?cè)诩庸ひ曈X信息時(shí)認(rèn)知負(fù)荷很低,所需努力極其微小(Sibbet,2010)。數(shù)據(jù)可視化充分應(yīng)用“一圖勝千言”的可視化表達(dá)方式,具有顯著的溝通力、呈現(xiàn)力與吸引力,在課堂教學(xué)中常被用于呈現(xiàn)教學(xué)信息,通過圖形圖像的方式增進(jìn)學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解與認(rèn)知,支持學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知建構(gòu),或是對(duì)已記錄的教學(xué)數(shù)據(jù)加以可視化,便于后期的比較與分析。
其應(yīng)用主要包括獲取課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)、呈示可視化結(jié)果、自主調(diào)整反饋三個(gè)基本流程。各流程間順序并不固定,可根據(jù)教學(xué)實(shí)際靈活調(diào)整,通過這些流程的不斷應(yīng)用促成教學(xué)改進(jìn)的良性循環(huán),如圖
其中“獲取課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)”,通常指通過應(yīng)用智能設(shè)備獲取學(xué)生課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù),主要有行為表現(xiàn)、認(rèn)知表現(xiàn)和情感表現(xiàn)三類。
1.課堂數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用帶來課堂形態(tài)的新變革
首先,課堂數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用使課堂交互真正得以“實(shí)時(shí)實(shí)地”。如使用課堂應(yīng)答工具Socrative可即時(shí)了解學(xué)生對(duì)某一知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,從而減少師生間反饋所需的時(shí)間,促使課堂交互真正實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)實(shí)地”。
其次,課堂數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用可自主設(shè)置課堂交互的透明度,在充分尊重學(xué)生的同時(shí)增進(jìn)課堂交互的自由度。如 Socrative 可在不同測(cè)試題型如簡(jiǎn)答題中設(shè)置是否匿名,為課堂中的學(xué)生創(chuàng)設(shè)毫無壓力的表達(dá)空間,使其更愿意且更真實(shí)地表達(dá)自己。
第三,課堂數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用可使課堂交互充分面向個(gè)體和全體學(xué)生。如 Class Dojo 將全體學(xué)生行為表現(xiàn)信息置于單一界面中,教師可以通過這種可視化的方式即時(shí)了解個(gè)體和全體學(xué)生的行為表現(xiàn)情況。
2.課堂數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用是教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)展的重要內(nèi)容 課堂數(shù)據(jù)可視化一方面將數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透于教師教學(xué)與溝通交流的各環(huán)節(jié)和各層面,另一方面在技術(shù)應(yīng)用上簡(jiǎn)化了教師數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的工作,使教師能夠切實(shí)關(guān)注基于數(shù)據(jù)的教學(xué)發(fā)展而非數(shù)據(jù)本身。
3.課堂數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用推進(jìn)教師技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)化變革
課堂數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)則是基于數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用,這種基于數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用在教學(xué)整合的“相對(duì)優(yōu)越性”、教師教學(xué)的“兼容性”、教學(xué)效果的“可觀察性”上均較傳統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用更能激發(fā)教師應(yīng)用技術(shù)的積極性與主動(dòng)性。一是數(shù)據(jù)與教學(xué)切實(shí)關(guān)聯(lián),二是數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)性特征,三是數(shù)據(jù)具有一定的指示作用。
課堂數(shù)據(jù)可視化教學(xué)應(yīng)用案例 1.Class Dojo簡(jiǎn)介
Class Dojo是一款免費(fèi)的基于學(xué)生行為數(shù)據(jù)可視化的課堂行為管理網(wǎng)絡(luò)工具,旨在幫助教師管理課堂和改進(jìn)學(xué)生行為表現(xiàn)。這項(xiàng)功能主要通過四個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn):(1)量化學(xué)生行為,(2)評(píng)估學(xué)生行為,(3)呈示學(xué)生行為得分,(4)生成學(xué)生“行為報(bào)告”。
3.基于Class Dojo的課堂數(shù)據(jù)可視化教學(xué)應(yīng)用(1)激發(fā)全員共同參與(2)創(chuàng)設(shè)游戲化課堂 可將學(xué)生課堂行為管理作為游戲機(jī)制,通過將數(shù)據(jù)應(yīng)用和趣味呈示的色彩、聲音、時(shí)間乃至學(xué)生個(gè)人形象相關(guān)聯(lián),從個(gè)性化形象設(shè)置、評(píng)估過程到競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、互動(dòng)反饋等方面。具體可從以下三方面考慮:一是為所有學(xué)生設(shè)置獨(dú)特的卡通人物形象。二是重視學(xué)生行為評(píng)估過程的游戲化。三是充分應(yīng)用 Class Dojo 所提供的隨機(jī)抽取、計(jì)時(shí)器和倒計(jì)時(shí)等功能,開展各種各樣的趣味活動(dòng),有效提高學(xué)生的課堂參與。
(3)展開即時(shí)、全面、自主的教學(xué)互動(dòng)(4)增進(jìn)教育利益相關(guān)者間的協(xié)作交流 Class Dojo 除了在課堂教學(xué)中作為學(xué)生行為的即時(shí)評(píng)價(jià)與管理工具外,還會(huì)對(duì)學(xué)生的行為表現(xiàn)加以記錄和存儲(chǔ),并以“行為報(bào)告單”的方式動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出“整個(gè)班級(jí)”或單個(gè)學(xué)生在某一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展變化情況。Class Dojo根據(jù)教師、家長(zhǎng)和學(xué)生的應(yīng)用特征為各自提供了不同的應(yīng)用界面,方便教師、家長(zhǎng)和學(xué)生即時(shí)查看學(xué)生的行為表現(xiàn)。
六、學(xué)習(xí)儀表盤:大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型學(xué)習(xí)支持工具
學(xué)習(xí)儀表盤基于信息跟蹤技術(shù)和鏡像技術(shù),對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、習(xí)慣、情緒、興趣等信息進(jìn)行記錄和追蹤,通過分析與可視化、個(gè)性化的顯示,為在線教育的學(xué)習(xí)者、教師、研究者、教育管理者等提供多層次的學(xué)習(xí)支持,幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知、學(xué)習(xí)反思以及意義建構(gòu),促進(jìn)學(xué)習(xí)新方法或模式的產(chǎn)生。
應(yīng)用案例
(1)可汗學(xué)院學(xué)習(xí)儀表盤 在這一學(xué)習(xí)儀表盤中,要學(xué)的知識(shí)被精細(xì)切割為上百個(gè)知識(shí)點(diǎn)并可視化為由
549 個(gè)小格組成的“任務(wù)進(jìn)度”圖,其中每個(gè)小格代表并鏈接一個(gè)知識(shí)點(diǎn)要完成的學(xué)習(xí)任務(wù),其顏色深淺表示了學(xué)習(xí)者對(duì)該知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。學(xué)習(xí)者可以設(shè)計(jì)個(gè)性化 的學(xué)習(xí)路徑并自由選擇想要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn),還可以通過練習(xí)或測(cè)試提升對(duì)某一知識(shí)點(diǎn)的掌握程度
(2)“快樂學(xué)”學(xué)習(xí)儀表盤
學(xué)生入口的儀表盤頁面能夠顯示學(xué)生在練習(xí)過程中的錯(cuò)題類型與數(shù)量,并通過分析學(xué)生在學(xué)習(xí)中的弱點(diǎn)與盲點(diǎn)生成個(gè)性化練習(xí)題,幫助學(xué)生強(qiáng)化和提高。教師入口的儀表盤頁面既能夠支持師生間一對(duì)一的交互,又能基于對(duì)學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)分析輔助教師生成個(gè)性化試卷,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。家長(zhǎng)入口的儀表盤頁面在可視化子女總體學(xué)習(xí)指數(shù)(如圖4所示)的同時(shí),還可以顯示某類知識(shí)點(diǎn)的具體學(xué)習(xí)情況
多對(duì)象學(xué)習(xí)支持
學(xué)習(xí)者。學(xué)習(xí)儀表盤可以追蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程與結(jié)果并提供多種反饋信息,包括對(duì)課程參與情況的反饋,如學(xué)習(xí)材料使用情況、在線活動(dòng)參與度、論壇參與率、在線測(cè)試成績(jī)、作業(yè)及考試成績(jī)等;學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)共同體內(nèi)的學(xué)習(xí)情況反饋,如學(xué)習(xí)進(jìn)度的比較與推薦、學(xué)習(xí)策略建議等;學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)進(jìn)步的總體反饋,包括學(xué)習(xí)情況總結(jié)、參與各種學(xué)習(xí)活動(dòng)及使用各種信息技術(shù)工具的情況總結(jié)等。
教學(xué)者。學(xué)習(xí)儀表盤具有可定制性與可擴(kuò)展性,可以滿足教師多方面的教學(xué)需求。(Siemens et al.,2011)首先,教師可以通過學(xué)習(xí)儀表盤更深刻地了解學(xué)習(xí)者個(gè)體與群體的學(xué)習(xí)情況,如學(xué)生對(duì)于個(gè)人進(jìn)步的感知、學(xué)習(xí)中的情緒情感體驗(yàn)、話題討論的參與程度、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)檢測(cè)情況以及與檢測(cè)內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)參與情況等,使教師可以獲取學(xué)習(xí)情境中更為全面但卻不太有形(Less Tangible)的信息,從而追蹤并掌握影響學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)參與度(Sustained Learner Engagement)的因素。其次,學(xué)習(xí)儀表盤提供了一些便捷的插件,可以讓教師選擇和定制對(duì)信息和數(shù)據(jù)的分析角度,從而幫助教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)“處于危險(xiǎn)狀態(tài)”的學(xué)生并進(jìn)行干預(yù),如個(gè)性化談話、學(xué)習(xí)方法建議、學(xué)習(xí)材料補(bǔ)充等。另外,學(xué)習(xí)儀表盤具有良好的開放性,教師可以方便地與同校或外校的教師共享信息資源。
第二篇:中大數(shù)據(jù)公司簡(jiǎn)介
陜西中大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心
公司起源史:
中大數(shù)據(jù)中2006年建立于啟創(chuàng)旗下部門,中心主要以網(wǎng)站建設(shè)、空間域名、企業(yè)郵局、及虛擬主機(jī)、服務(wù)器托管、大型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)管理(域名是www.tmdps.cn)icann
公司源于(啟創(chuàng)科學(xué)技術(shù)研究聯(lián)合網(wǎng)訊建立與2003年,公司主要以網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計(jì)、軟件、無線增值、及研發(fā)各類電子產(chǎn)品、綜合貿(mào)易、實(shí)業(yè)加工金融等行業(yè)、并成立多項(xiàng)子部門、)
2009年,因中心分支業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)范管理,(現(xiàn)原啟創(chuàng)所有業(yè)務(wù)設(shè)備改革重新組織整合、啟創(chuàng)科技研究院已遷移海外,國(guó)際啟創(chuàng)聯(lián)合科技,聯(lián)創(chuàng)世界啟創(chuàng)之源)更新硬件設(shè)施、員工經(jīng)嚴(yán)格培訓(xùn)、并且向海外各國(guó)發(fā)展機(jī)站及區(qū)域合作。中國(guó)、香港、臺(tái)灣、朝鮮、韓國(guó)、日本、美國(guó)、英國(guó)、和其它海外機(jī)房都有本中心服務(wù)器。經(jīng)多年的運(yùn)營(yíng)取得了良好的信譽(yù)保障。
2009年底:一次新的改革誕生,在原啟創(chuàng)基礎(chǔ)上合力決策更名升級(jí)總部、陜西神箭科技。
公司簡(jiǎn)介:
中大數(shù)據(jù)科技網(wǎng)迅公司(簡(jiǎn)稱“中大數(shù)據(jù)”)是一家專注于行業(yè)信息化與綜合信息技術(shù)服務(wù)的高科技企業(yè)。位與神箭科技發(fā)展旗下分部。在神箭旗下分部idc綜合信息服務(wù)中心。
中大數(shù)據(jù)是網(wǎng)站推廣設(shè)計(jì)行業(yè)技術(shù)專家、項(xiàng)目咨詢與IT精英資源優(yōu)化整合的典范,矢志于教育信息化、公路交通信息化、企業(yè)管理信息化等行業(yè)信息化領(lǐng)域的發(fā)展,以優(yōu)秀的行業(yè)應(yīng)用軟件及解決方案、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)安全、電子商務(wù)等卓越的服務(wù)促進(jìn)客戶事業(yè)的不斷進(jìn)步。奮進(jìn)中的中大數(shù)據(jù)秉承“誠(chéng)信垂范、專業(yè)整合、協(xié)力創(chuàng)新、友善共贏”的經(jīng)營(yíng)理念,積極探索先進(jìn)的管理模式與技術(shù)創(chuàng)新思路,整合西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西北大學(xué)以及東南大學(xué)等行業(yè)一流高等院校與科研機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)資源,構(gòu)筑誠(chéng)信友善、創(chuàng)新進(jìn)取的精英團(tuán)隊(duì),倡導(dǎo)產(chǎn)品與服務(wù)的密切協(xié)作、行業(yè)技術(shù)與IT技術(shù)的優(yōu)化整合、產(chǎn)品方案與客戶需求的,無縫結(jié)合、客戶需求與技術(shù)服務(wù)的無間共贏。
服務(wù)項(xiàng)目
網(wǎng)站建設(shè)域名注冊(cè)虛擬主機(jī)主機(jī)托管Vps主機(jī)VM主機(jī)固定IP接入動(dòng)態(tài)IP接入動(dòng)態(tài)域名解析等。SEO優(yōu)化網(wǎng)站推廣品牌宣傳搜索競(jìng)價(jià)外鏈發(fā)布短信群集發(fā)企業(yè)黃頁群發(fā)網(wǎng)站流量提升Pv提升。網(wǎng)站搬家、數(shù)據(jù)庫分析設(shè)計(jì)、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)托管、網(wǎng)站管理人員及維護(hù)推廣人員教育培訓(xùn)。
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第三篇:淺談圖書館如何簡(jiǎn)單應(yīng)用大數(shù)據(jù)特性
淺談圖書館如何簡(jiǎn)單應(yīng)用大數(shù)據(jù)特性
重慶師范大學(xué)涉外商貿(mào)學(xué)院
【摘 要】隨著現(xiàn)代社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以后,大數(shù)據(jù)已經(jīng)漸漸融入到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域,正改變著人們的生活方式。圖書館作為文獻(xiàn)信息中心,更應(yīng)該接受和適應(yīng)這種變化,并且利用大數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行發(fā)展和改變,來突出圖書館的特點(diǎn)和職能。
【關(guān)鍵詞】圖書館;大數(shù)據(jù);特性;簡(jiǎn)單應(yīng)用
“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,用來適應(yīng)海量的、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)這個(gè)概念大家并不陌生。
大數(shù)據(jù)有四特性:
1.大量
2.高速
3.多樣性
4.低價(jià)值密度
隨著社會(huì)和科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到我們的生活中的各個(gè)領(lǐng)域。圖書館擔(dān)負(fù)著教學(xué)和科研服務(wù)的雙重任務(wù),是培養(yǎng)人才和開展科學(xué)研究的重要基地,不僅要更好的融入當(dāng)今社會(huì)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,更應(yīng)該更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的特性為廣大讀者服務(wù)。
一、大量
首先大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比較,最明顯是特點(diǎn)就是在于大數(shù)據(jù)的信息量巨大。
現(xiàn)在的圖書館已經(jīng)不再是只用來存放紙質(zhì)載體圖書的建筑物,它還包括有電子資源以及各種不同形式、不同載體的信息和資源,圖書館的功能和內(nèi)容正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書載體能容納的內(nèi)容相對(duì)于大數(shù)據(jù)大量的概念來說已經(jīng)不值得一提。而隨著現(xiàn)代科技發(fā)展,出現(xiàn)的電子圖書的信息量也是不能與大數(shù)據(jù)相比的。
原來所說的電子圖書和數(shù)字資源一般都指存儲(chǔ)于圖書館內(nèi)的本地?cái)?shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的資源。一般的電子圖書和數(shù)字資源具有容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)紙質(zhì)載體圖書,并且具有使用和檢索都比紙質(zhì)載體圖書來的更為方便和快捷等優(yōu)勢(shì)。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,使我們的這一概念發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式,在理論上可使圖書館的容量無限擴(kuò)大。
大數(shù)據(jù)即將大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)聚集到某個(gè)特定點(diǎn),也可以看成是把互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)集中在某一個(gè)特定數(shù)據(jù)庫中,這個(gè)特定點(diǎn)或特定數(shù)據(jù)庫存在于互聯(lián)網(wǎng)中。事實(shí)上我們所說的特定點(diǎn)或者特定數(shù)據(jù)庫只是把互聯(lián)網(wǎng)中各個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫做成開放性數(shù)據(jù)庫,讓各個(gè)數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行相互通?,而形成的一個(gè)整體數(shù)據(jù)庫。
因此,圖書館也可以鏈接并使用這一特定的整體的數(shù)據(jù)庫。通過此鏈接,不僅可以無限擴(kuò)大本館自身的館藏資源,還能使本館資源得到開放,更加有效充分的利用館藏資源,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和資源共享。
二、高速
大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)的高速特性,它對(duì)于數(shù)據(jù)處理的能力要求必須非常出色。
大數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候,既能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理,也同時(shí)能具備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理的能力。也就是說,大數(shù)據(jù)處理要求在連續(xù)不斷處理數(shù)據(jù)的同時(shí),能夠?qū)ν蝗缙鋪淼呐繑?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理。
大數(shù)據(jù)的高速運(yùn)行,要求數(shù)據(jù)有時(shí)效性。隨著時(shí)間推移,數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)折舊,不同年齡階段的數(shù)據(jù)具有不同的價(jià)值,如期刊類,報(bào)紙類。這就要求圖書館及時(shí)更新其館藏。好在大數(shù)據(jù)時(shí)代的資源和數(shù)據(jù)能夠互相連接,彌補(bǔ)了部分館藏和資源不能高速運(yùn)行更新的缺點(diǎn)。
從數(shù)據(jù)開發(fā)來看,圖書館存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)和資源。當(dāng)這些數(shù)據(jù)和資源被聚集到一起時(shí),會(huì)形成數(shù)據(jù)和資源的“礦山”,那么“挖礦”的效率就要求非常高,大數(shù)據(jù)高速運(yùn)行就成了“挖礦”的優(yōu)勢(shì)。
在圖書檢索上,大數(shù)據(jù)的高速運(yùn)行查找能夠快速、精準(zhǔn)的定位每一本圖書的位置。對(duì)于不熟悉圖書分類法的讀者來說,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖書資料的查找和檢索無疑是最方便快捷和準(zhǔn)確的。
三、多樣性
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源的多樣性,這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)做不到的。
對(duì)于圖書館來說,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的方式多種多樣,有日常的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表,有人工借還和自助借還數(shù)據(jù),有讀者檢索圖書產(chǎn)生的數(shù)據(jù),有使用網(wǎng)絡(luò)圖書館產(chǎn)生的點(diǎn)擊量、瀏覽量等多種數(shù)據(jù)來源。可以看出讀者自身也是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館通過記錄、收集并保存產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù),待數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模的時(shí)候,通過對(duì)多樣數(shù)據(jù)的各種提煉和分析,了解讀者需求,更好的提供多樣化的資源和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
通過分析讀者的閱讀需求等數(shù)據(jù),可幫助圖書館優(yōu)化自身的館藏結(jié)構(gòu),幫助圖書館紙質(zhì)圖書館藏的剔舊、電子資源的購買和更新等工作更科學(xué)的進(jìn)行。
四、低價(jià)值密度
大數(shù)據(jù)的低價(jià)值密度是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
大數(shù)據(jù)追求的是數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,大數(shù)據(jù)的基本在于為決策提供幫助,因此大數(shù)據(jù)必須擁有絕對(duì)的真實(shí)性。
從來源上分析,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源是從宏觀上采集的。數(shù)據(jù)的采集有原則性,有規(guī)律,采集的對(duì)象有階段性有針對(duì)性,或者直接是進(jìn)行抽樣采集的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方式?jīng)Q定了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在真實(shí)性上會(huì)有所欠缺。
大數(shù)據(jù)的采集方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)迥異。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式是從微觀采集,它進(jìn)行的是個(gè)體采集,每個(gè)個(gè)體都有自己?jiǎn)为?dú)的數(shù)據(jù)集合,也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源。大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集是沒有標(biāo)準(zhǔn)的,它的采集方法源于對(duì)個(gè)體的行為與現(xiàn)象記錄。通過對(duì)大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、分析和總結(jié)出來的有用數(shù)據(jù),其真實(shí)性是毋庸置疑的。
圖書館應(yīng)用低價(jià)值密度這一特性,可以幫助圖書館對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行開發(fā)。因?yàn)閳D書館所提供的文獻(xiàn)、資源、信息等必須具有權(quán)威性和真實(shí)性。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的參考信息作為文獻(xiàn)開發(fā)依據(jù)具備了真實(shí)性的原則。
大數(shù)據(jù)能真實(shí)的分析讀者使用圖書館的習(xí)慣和讀者的讀書習(xí)慣。通過記錄和分析讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)和讀者使用館舍的數(shù)據(jù)等等,能真實(shí)分析出哪些是讀者使用的重點(diǎn)資源,哪些是讀者不常使用的次要資源。通過對(duì)讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,可幫助圖書館加強(qiáng)對(duì)讀者重點(diǎn)使用的資源的建設(shè)。而對(duì)讀者使用館舍情況的記錄和分析,可以對(duì)圖書館館舍進(jìn)行科學(xué)的改造和布置,讓讀者使用圖書館更感舒適。
大數(shù)據(jù)真實(shí)的記錄和分析讀者閱讀和使用圖書館的各種數(shù)據(jù),可以引導(dǎo)讀者進(jìn)行閱讀。挑選讀者重點(diǎn)使用的資源設(shè)立專門的閱讀區(qū)域,可在設(shè)立的閱讀區(qū)內(nèi)進(jìn)行與重點(diǎn)資源的相關(guān)參考內(nèi)容的引導(dǎo)和推薦工作,方便讀者更好更有效的使用圖書館資源。
通過大數(shù)據(jù)對(duì)讀者數(shù)據(jù)的捕捉,圖書館能提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。建立數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù),可使圖書館更具有競(jìng)爭(zhēng)力。有大數(shù)據(jù)的真實(shí)為支撐的基礎(chǔ)上,圖書館在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,能更好的優(yōu)化和深化服務(wù)。
大數(shù)據(jù)的四個(gè)特性,并不一定是獨(dú)立的,在很多方面,這四個(gè)特性都是融會(huì)貫通在一起的。應(yīng)用其特性并不是只會(huì)用到其中的一個(gè)特性。圖書館對(duì)大數(shù)據(jù)特性進(jìn)行合理的應(yīng)用,能更好的建設(shè)發(fā)展自身,適應(yīng)和滿足社會(huì)的需求。
參考文獻(xiàn):
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第四篇:大數(shù)據(jù)在物流方面應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代在物流方面的應(yīng)用
學(xué)院:經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 專業(yè):市場(chǎng)營(yíng)銷123班 學(xué)號(hào):2012016314 姓名:李燕
“大數(shù)據(jù)時(shí)代來了!”兩年,從業(yè)內(nèi)到業(yè)外,這句口號(hào)見諸網(wǎng)媒、報(bào)端的頻率與日劇增。直至今天,從政府高管到行業(yè)巨頭,從商界大鱷到微企老板,關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè),他們中有沒有直接參與已然不是那么重要了,重要的是現(xiàn)在誰都不敢不重視大數(shù)據(jù)。更值得期待的是已有先驅(qū)馱負(fù)大數(shù)據(jù)顛覆行業(yè)規(guī)則的構(gòu)想,開始試水國(guó)內(nèi)物流行業(yè)。
“物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè),在貨物流轉(zhuǎn)、車輛追蹤等過程中都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),這么多資源如果不用就浪費(fèi)了。”申通信息技術(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報(bào)記者采訪時(shí)說。目前,業(yè)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶,站的角度不同,對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的基本定義是:大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是,大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),創(chuàng)造新的價(jià)值。越來越多的企業(yè)也意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值,對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。
“物流業(yè)之所以做大數(shù)據(jù),主要是因?yàn)椋旱谝唬爝f走入民生的勢(shì)頭越來越猛,對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息化需求也越來越多,這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息化對(duì)接起來。第二,從企業(yè)自身角度來講,信息化對(duì)企業(yè)管理者的重要性也越來越突出。第三,提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力,通過‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’。”邱成說。
長(zhǎng)期以來,備受指責(zé)的行業(yè)中總少不了物流業(yè),其對(duì)倉儲(chǔ)運(yùn)輸車空間的利用不科學(xué)、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時(shí)間隨路徑而浮動(dòng)等,這些是導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)占GDP總量約18%遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的最主要原因。
整個(gè)物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長(zhǎng),若應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),倉儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置,物流車行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前,把一噸蔬菜從廣州運(yùn)到北京比從北京運(yùn)到美國(guó)洛杉磯物流成本都高,今天,當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的時(shí)候,物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變,只能拭目以待。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)試水物流行業(yè),“游戲”才剛剛開始。
“現(xiàn)在我們?cè)谧鎏詫殹⑸虡I(yè)客戶的一些數(shù)據(jù)采集,在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后,再做第三方的增值應(yīng)用。”邱成說。在前不久召開的“京交會(huì)”上,申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺(tái)”。該平臺(tái)通過對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分類和整合,可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。
在百世匯通,通過技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉,大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。據(jù)百世物流科技(中國(guó))有限公司副總裁張硯冰介紹,百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)行為,通過網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型,成功地預(yù)測(cè)了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動(dòng),使工作方式由被動(dòng)式變?yōu)橹鲃?dòng)式、前置式,減少了大量客戶投訴,把問題消滅在萌芽階段。
不僅僅是物流業(yè),電商企業(yè)也越來越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初,京東商城就已啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地,并成立“京東商城——中國(guó)人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室,著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作;在“京交會(huì)”上,阿里巴巴集團(tuán)與中國(guó)郵政集團(tuán)、“四通一達(dá)”等十家快遞公司合作,核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)整合與分析”。
“淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心,快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例,我們的客戶不只是淘寶,還有很多商業(yè)客戶。而且不少商業(yè)客戶都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法,未來我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值,通過大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶提供信息化服務(wù)。”邱成說。
物流行業(yè)樹大根深,大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對(duì)應(yīng)的重量大、體積大、長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)奈锲妨魍ǎ绺劭谪浳镞\(yùn)輸、大貨車集裝箱運(yùn)輸?shù)鹊拇笪锪鳌?/p>
在亟待改進(jìn)的物流行業(yè),大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化,將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合,建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信息化物流建設(shè),在信息化的現(xiàn)代物流模式下,大物流領(lǐng)域的任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊(duì)的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運(yùn)行周期等這類空間地理數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)智能化處理。
大物流領(lǐng)域成功應(yīng)用大數(shù)據(jù),無非是讓物流車隊(duì)效率提高、流程精簡(jiǎn)。物流車隊(duì)本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了,才有望使得中國(guó)物流運(yùn)輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個(gè)大型物流車隊(duì),為其免費(fèi)裝載上一臺(tái)設(shè)備,這種設(shè)備搜集的車隊(duì)車輛所有空間地理位置信息都即時(shí)反饋到監(jiān)視后臺(tái)。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車隊(duì)提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而,在劉俊偉來,這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時(shí)間方可成熟。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個(gè)問題,這需在資金投入、研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造方面的決心和魄力。
“隨著市場(chǎng)的發(fā)展,在未來,快遞企業(yè)會(huì)不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入。”邱成表示。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè),利用其這個(gè)特點(diǎn),可以提升快遞行業(yè)的整體服務(wù)水平。此外,對(duì)于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢(shì),也有業(yè)內(nèi)人士指出,快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息,還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢,甚至可以做到為每一個(gè)客戶量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù),從而顛覆整個(gè)商業(yè)模式。
盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值和優(yōu)勢(shì),但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類的增加,處理速度的加快,以及易受攻擊的特點(diǎn),隨之而產(chǎn)生的成本和復(fù)雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來了更大的壓力。如何在降低成本的同時(shí)提高IT效率,成為快遞企業(yè)不得不面對(duì)的一大難題。
在邱成看來,投資、技術(shù)手段等并不是最大的難點(diǎn)。“快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的最大難題在于:一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。因?yàn)榈浆F(xiàn)在為止,不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范,這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來了不小的困難。二是未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。比如我們現(xiàn)在有一些淘寶數(shù)據(jù),首先要想好怎么用。”邱成說。
此外,也有業(yè)內(nèi)人士建議,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝,就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專業(yè)技術(shù),才能更好地獲得商業(yè)洞察力,才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力。
對(duì)于物流行業(yè)而言,必須能夠更好地利用大數(shù)據(jù),這樣就可以更好地為客戶提供服務(wù),降低成本,提高燃油效率。與劉俊偉觀點(diǎn)大同小異,Teradata天睿公司運(yùn)輸物流業(yè)總監(jiān)肖恩也認(rèn)為,大數(shù)據(jù)在大物流領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)主要的技術(shù)潮流。即目前已經(jīng)積累下的大數(shù)據(jù)需要以更加智能的方法加以利用,同時(shí)還要開發(fā)新技術(shù)來更便捷的獲取多樣化大物流數(shù)據(jù)。
第五篇:大數(shù)據(jù)的海關(guān)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)是一個(gè)相當(dāng)熱門的詞。所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)指的數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data),研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。上海騰道
作為一項(xiàng)重要的技術(shù)革新,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有以下幾方面特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)必須具備海量特性;二是可以根據(jù)設(shè)定好的管理或經(jīng)營(yíng)目標(biāo)反向?qū)ふ夜芾碇袑?shí)際存在的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和核心環(huán)節(jié);三是數(shù)據(jù)重新梳理有助于提升決策力和修正決策方案、使既有信息資產(chǎn)爆發(fā)更大價(jià)值。而這幾方面的特點(diǎn),與海關(guān)審計(jì)工作的各項(xiàng)需求是相契合的,海關(guān)當(dāng)前林林總總的信息系統(tǒng)的建設(shè),也為運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)審計(jì)信息化奠定了良好的基礎(chǔ)。
那么對(duì)于海關(guān)來說這些大數(shù)據(jù)有著什么樣的作用?
1.拓展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源
一是豐富海關(guān)執(zhí)法相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,打破部門之間存在數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)海關(guān)緝私行政執(zhí)法數(shù)據(jù)、稽查數(shù)據(jù)、監(jiān)管場(chǎng)所信息、口岸單位數(shù)據(jù)等的關(guān)聯(lián)比對(duì),尤其要打破目前各關(guān)區(qū)和海關(guān)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通。二是海關(guān)預(yù)算和財(cái)務(wù)管理方面,引入海關(guān)通用財(cái)務(wù)管理、固定資產(chǎn)管理等現(xiàn)有信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),打破現(xiàn)有系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)分散、相互獨(dú)立、無法互通的現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)“財(cái)”與“物”的聯(lián)動(dòng)比對(duì),實(shí)現(xiàn)海關(guān)所有信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的對(duì)碰分析。三是推動(dòng)海關(guān)有關(guān)部門進(jìn)一步加大對(duì)物資采購、基建修繕等領(lǐng)域信息系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè),為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理、政府采購、基建修繕、資產(chǎn)管理的橫向聯(lián)動(dòng)分析以及海關(guān)總署-直屬海關(guān)-隸屬海關(guān)三級(jí)縱向聯(lián)動(dòng)分析奠定基礎(chǔ)。
2.完善現(xiàn)有海關(guān)系統(tǒng)
以海關(guān)執(zhí)法廉政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警處置系統(tǒng)為依托整合優(yōu)化執(zhí)法領(lǐng)域?qū)徲?jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),在充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源和監(jiān)控功能的基礎(chǔ)上,開發(fā)定制部分海關(guān)審計(jì)監(jiān)控指標(biāo),完善構(gòu)建按照不同系統(tǒng)用戶形成涵蓋全國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)集中展示和預(yù)警模塊。同時(shí)引入大數(shù)據(jù)思維,開發(fā)適應(yīng)海關(guān)常規(guī)審計(jì)和經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)實(shí)踐需要的功能,一方面突出對(duì)被審計(jì)單位貫徹落實(shí)海關(guān)總署黨組重大決策、重要政策執(zhí)行、業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)和變化趨勢(shì)的整體分析把握,更突出對(duì)執(zhí)法統(tǒng)一性、自由裁量權(quán)規(guī)制、高風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)指標(biāo)等落實(shí)情況的監(jiān)控。另一方面,要充分應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析、多維分析、挖掘分析等分析方法,開展海關(guān)橫向區(qū)域間對(duì)比分析、跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)合分析和縱向歷史趨勢(shì)分析,為有效發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、區(qū)域性風(fēng)險(xiǎn)提供數(shù)據(jù)支撐。
3.外購公認(rèn)的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)服務(wù)
先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的進(jìn)步神速,它們正以前所未有的方式幫助用戶獲取新的統(tǒng)計(jì)角度和結(jié)果。Tableau、Qlikview和NoSQL等工具和平臺(tái)迅速崛起帶來了全新的分析視角和機(jī)會(huì),基于成熟的分析、視覺化以及數(shù)據(jù)管理的全新生態(tài)系統(tǒng)也以日新月異的速度改變著信息使用者的分析能力。可提供這類工具的供應(yīng)商不勝枚舉,開放資源的開發(fā)商數(shù)量更是不計(jì)其數(shù)。作為海關(guān)審計(jì)的大數(shù)據(jù)建設(shè),應(yīng)該不僅僅局限于海關(guān)自身的技術(shù)開發(fā)力量,更為重要的是學(xué)會(huì)怎么利用現(xiàn)有的比較成熟的數(shù)據(jù)采集和挖掘手段,以降低成本,提升海關(guān)審計(jì)監(jiān)督效益。