第一篇：圖像素材處理（寫寫幫推薦）

圖像素材處理

修改前

圖1

修改后

一、步驟：

1．圖像的傾斜校正

(1)執行“開始”—“Adobe Photoshop CS”命令，啟動Photoshop圖像處理工具。(2)在Photoshop中打開要修改的圖像。如果“圖層”控制面板沒有打開，請選擇“窗口”—“圖層”命令，打開“圖層”控制面板，如圖2所示。雙擊“背景”層，打開“新圖層”對話框，單擊“好”按鈕，如圖3所示，將背景層轉換成普通圖層，以便對其進行編輯操作。

圖2

圖3

(3)選擇“編輯”—“變換”—“旋轉”命令，在窗口的上方顯示“變換屬性”工具欄，如圖4所示。在圖像四周出現8個控制點，圖像中央出現一個十字形的旋轉中心。將鼠標指針放在圖像四周的控制點上，此時鼠標指針變成彎曲的雙向箭頭形狀。

圖4(4)拖動鼠標，便可使圖像旋轉，反復幾次操作，直到滿意為止。(5)用鼠標單擊窗口上方屬性工具欄（圖4）右側的確認按鈕，完成旋轉變換。(6)選擇“圖層”—“新建”—“圖層背景”命令，或者選擇“圖層”—“拼合圖層”命令，將圖層0轉換為背景圖層。2．裁切圖像

(1)選擇工具箱中的“裁切”

工具，在圖像上拖動鼠標，畫一個裁切區域指示框，在框的四周出現8個控制點，拖動控制點，調整邊框的大小至合適。如圖5所示。

圖5(2)用鼠標單擊窗口上方“裁切屬性”工具欄右側的確認按鈕，或在裁切選擇區域內雙擊鼠標，完成圖像的裁切，圖像中不需要的部分被裁除。3．消除圖像背景中的陰影

(1)對上面處理后的圖像分析可以發現，掃描的圖像背景中有掃描透射過來的文字和圖案形成的陰影，應將其去除。(2)選擇工具箱上的“魔棒”

工具，在圖像窗口的上方顯示“魔棒屬性”工具欄，如圖6所示。（注：容差值的大小影響魔棒選擇范圍的大小，容差值小選擇范圍小，容差值大選擇范圍大，但容差值不能過大，根據實際需要適當選擇容差值。）

圖6(3)將鼠標指針移至要去除掃描透射陰影的背景之中，單擊鼠標，選中要刪除的部分。如圖7(a)所示。

(4)選擇“編輯”—“清除”命令或按Delete鍵，將選中的背景圖像刪除；如果一次不能完全刪除，可反復執行上面的操作，或將視圖放大后，用“橡皮”工具擦除剩下的陰影，直到所有陰影部分全部被刪除為止。如圖7(b)所示。（注：如果在圖像的傾斜校正后，沒有將圖層0轉換為背景圖層，則背景將清除為透明）

a刪除陰影前

b刪除陰影后

圖7 4．修復圖像

原圖上有一些黑色標注線條和文字需要去掉。在圖像中相鄰位置的圖像總是相似的，我們可以選擇要修補的圖像附近的圖像，并對其進行復制，然后把要修補的部位粘貼蓋住，從而達到去除黑色線條的目的。

(1)打開要修復的圖像，選擇工具箱中的“放大鏡”工具，單擊要修改的圖像位置，將圖像放大，以便于操作。（注：放大倍數越大，制作后的效果就越好。）圖8為“放大鏡”工具的工具欄，表示放大，表示縮小。

圖8(2)選擇“矩形選框工具”，并在圖像中拖動鼠標，選擇出要修改的部分，如圖9a所示。然后按鍵盤的向上箭頭鍵，使選區向上移動，如圖9b所示。

(3)選擇“編輯”—“拷貝”命令，將選區中的圖像進行復制，再按鍵盤的向下箭頭鍵，將選區移回要修改的位置，然后選擇“編輯”—“粘貼”命令，將剛才復制的內容粘貼到圖像上（粘貼的圖像被放在選區所在位置）。(4)選擇工具箱上的“移動”工具，然后按鍵盤上的方向箭頭鍵，將復制的圖像移動到線條上蓋住，并將圖像邊緣對齊，完成第1條線的修改，如圖9c所示。

a 選定修改區域

b 移動選區

圖9

c 修改完成

(5)再進行下一次的復制修補前，要注意，需要將被復制的對象指定為背景層。這里，要點擊圖層控制面板中的背景層，使其選中轉為藍色，如圖10所示。此時背景成為當前圖層，為下一步操作做好準備。

圖10(6)參照上面的操作，修改圖像的其他部分。對于圖像中傾斜標注線的選取，可以使用“多邊形套索”工具

來選擇選區。每點擊一次鼠標左鍵確定一個多邊形轉折點，當要結束“多邊形套索”工具是雙擊鼠標左鍵。選擇傾斜標注線效果如圖11所示。

圖11(7)選擇“圖層”—“拼合圖層”命令，將所有圖層拼合成一個背景層。（當圖層較多時，可隨時進行圖層的拼合，并不一定在圖像完全修復好后拼合圖層。）(8)選擇工具箱的“橡皮擦”

工具，擦除圖像上剩余的標注線和文字。完成全部修復工作。5．增強圖像的清晰度

掃描的圖像有些暗淡，灰蒙蒙的。我們通過調整亮度與對比度來使圖像變得清晰。(1)選擇“圖像”— “調整”—“亮度/對比度”命令，打開“亮度/對比度”對話框。如圖12所示。

圖12(2)拖動三角形滑塊，調整亮度與對比度，上圖選擇了“預覽”選項，可邊調整邊看效果，直到滿意為止，單擊“好”按鈕。(3)參數調整：亮度-5，對比度+30（僅供參考）。

(4)以上操作也可以通過“圖像”—“調整”—“自動對比度”命令來完成。6．圖像色彩校正

掃描的素材圖像顏色略有偏色失真，下面通過色相/飽和度的調整使其顏色變得真實。(1)選擇菜單“圖像”—“調整”—“色相/飽和度”命令，彈出“色相/飽和度”對話框，如圖13所示。

圖13(2)參數設置：調整色相滑塊，到+15左右。如果覺得圖像色彩不夠濃，可適當增加飽和度；如果覺得顏色不夠明亮，可適當增加明度。(3)點擊 “好”完成圖像的色彩校正。7．圖像大小的調整

(1)選擇“圖像”—“圖像大小”命令，打開“圖像大小”對話框。從對話框上我們可以看到圖像的寬度像素，高度像素。如圖14所示。

圖14(2)確保已經選中了“約束比例”復選框，在“像素大小”選項組中的“寬度”單位選擇“像素”，寬度值文本框中輸入400，高度自動按比例改變。(3)單擊“好”按鈕，完成圖像大小的修改。8．存儲修改后的圖像文件

(1)選擇“文件”—“存儲為”命令，打開“存儲為”對話框。(2)選擇格式選項中的JPEG格式，如圖15所示。

圖15(3)選擇保存位置并輸入保存文件的名稱，單擊“保存按鈕”，彈出“JPEG選項”對話框，如圖16所示。

圖16(4)選擇“圖像選項”中的“品質”為高，單擊好按鈕，完成文件保存。比較圖像文件，原圖掃描的BMP格式圖像文件大小為4.82MB，修改后保存的JPEG格式的圖像文件大小為72.6KB左右，是原文件的1/50左右。

第二篇：《圖像素材的處理》說課稿

《圖像素材的處理》說課稿

——李承海

一、說教材

課 題：圖像素材的處理

○說：今天我要講的內容是圖像素材的處理，選自由浙江教育出版社出版的《多媒體技術應用》的第三章《媒體的采集與制作》的第二節。由于這是高中信息技術第二冊，也就是在新課標中提到的高一學生學習的選修課內容，其本身就是在必修課的基礎上關注技術能力與人文素養的雙重建構，是信息素養培養的繼續，是支持個性發展的平臺，也就是說必修課的教材內容更注重學生興趣與個性的發揮。而對于其中選修的本冊多媒體知識內容，新課標要求本知識塊的目標就是要求學生認識到多媒體在社會生活中的作用，并學會對多媒體信息進行正確合理地選擇和采集，加工以及整理制作，了解其原理，解決實際問題。鑒于以上總目標以及本學科的特點，我為學生們選取了光影魔術手軟件，一起使用圖片處理軟件”光影魔術手”（nEOiMAGING）來實現圖形圖像文件的處理。

二、教學目標：

根據新課標的要求和教材特點，以及本校學生的心理、智力發展水平，我確定本節課的三維教學目標為：

1．知識與技能

a.了解圖像的相關知識；

b.掌握補光和白平衡操作技能。

2．過程與方法

a.通過解決實際生活中的問題掌握圖像處理的基本技能；

b.演示講解法、任務驅動法。

3．情感態度與價值觀

a.提高學生的審美能力；

b.樹立正確的圖片修改理念，學以致用獲得成就感。

○說：由于前面新課標中明確指出這章的目標主要是根據信息的呈現需求，用適當的工具處理媒體素材，本次課就是建立在多媒體信息處理工具——圖像處理軟件“光影魔術手”的基礎上的，因而一個最基本的要求及目的就是要使學生對“光影魔術手”程序界面的結構有一個初步的了解，將它與上學期信息技術中學習的Acdsee軟件對比，了解該軟件界面結

構與基本功能。由于數碼設備的普及，在生活中經常會接觸到圖片處理的問題，學生們需要學習，也喜歡學習這樣的實用型軟件。我的教學目標就是抓住了學生的這一心理，在解決生活中常見問題的過程中掌握知識，學以致用，提高對圖片素材的審美能力。

教學重點：

補光與白平衡的調節。

○說：基于上述的新課標以及教材的要求，我歸納了本課的教學重點難點，其中教學重點是：圖像的補光和白平衡調節。這是以后學生在實踐運用中最基本最主要的功能。

教學難點：

通過掌握的知識與技術如何更好的使圖片素材達到理想的效果。

○說：圖形圖象文件的細微調節比較復雜，需要有耐心、有創新，如何利用細微的調節使圖片呈現出更好的效果，是學生不易弄清楚的問題。利用任務驅動法，學生自主實踐，積累經驗，提高技術水平，突破教學難點。

二、說教法

教學方法：

情景導學法與演示法、任務驅動法

○說：教學法中指出，教學要因材施教，其中的“材”字，我認為不僅僅可以理解成學生的個性特點，同時也可以理解為不同特征和要求的教材內容，即根據教材內容進行合理選擇教學方法。那么在本次課中，為了比較好的讓學生掌握好本次課的兩個不同特征與要求內容，我分別采取了三種不同的教學方法即情景導學法與演示法以及任務驅動法。其中，情景導學法是提起學生的學習興趣，激起學生的求知欲望，演示法為學生學習理請思路，任務驅動法發揮學生的主體作用，體現教師的主導作用。從而使學生在樂趣中愉快地學習，并很好地掌握知識。

教學環境：

多媒體電子網絡教室

○說：這次課的具體實現我是將學生帶在我校的多媒體電子網絡教室，借助多媒體網絡教學系統來進行的。通過這種方式，不僅能比較方便地對學生進行主導，也能非常好地讓學生及時參與實踐，充分發揮學生的主體作用。

三、說學法

自主實踐與自主探索

我認為，學法是針對學生學習的方法而言的，首先應該考慮到學生的生理和心理智力發

展水平。學習本次課的學生已經是高一下學期，通過高一年段必修課的學習，已經積累了一定地學習信息技術的經驗，同時也養成了一定的自我學習和自我探索思維習慣，但這種思維習慣是信息技術課對學生長期要求的，建構主義學習理論中一再強調了學生是信息加工的主體、是意義的主動建構者，而不是外部刺激的被動接受者和被灌輸的對象。因此，本次課仍舊提倡學生用自主實踐探索的方法去學習。

四、說教學過程

在建構主義學習環境下，教學設計不僅要考慮教學目標分析，還要考慮有利于學生建構意義的情境的創設問題，并把情境創設看作是教學設計的最重要內容之一。

（一）、課程導入

教師要成為學生建構知識的積極幫助者和引導者，應當激發學生的學習興趣，引發和保持學生的學習動機。

1．展示圖片，提出問題。

2．引入課題：“圖像素材的處理”

3．提出問題：我們怎樣才能得到一張我們滿意的圖片呢？

4．引出光影魔術手軟件

○說：首先直接在教師機上展示原圖與修改后的圖像文件，并借助電子教室軟件將教師機上顯示出的圖片內容一一傳送到所有學生機的屏幕上。這樣一來，不僅大大地調動了學生學習的興趣與動機，還很自然地將學生的注意力吸引到了本次課的學習主題上來了。此時，我便不失時機地提出本次課的課題：“圖像素材的處理”。接著提出問題“我們怎樣才能得到一張我們滿意的圖片呢？”，進入正題。

（二）、新授

① 啟動程序：

方式一：指向“開始”按鈕并單擊，指向“程序”菜單項，指向“光影魔術手”并單擊。方式二：鼠標右鍵單擊要修改的圖片，選擇打開方式為光影魔術手。

② 界面介紹：

打開Acdsee軟件進行對比，介紹界面組成及基本功能。

③ 圖片處理演示：

A補光操作：文件菜單——打開文件——找到要修改的文件選中——效果菜單——數碼補光——細微調節；

B白平衡操作：文件菜單——打開文件——找到要修改的文件選中——調整菜單——自

動白平衡——嚴重白平衡——一指鍵——細微調節。

○說：在“新授”這個環節的指導過程中，以示范性操作為主，講解為輔。就其中的界面結構的介紹采用對比法，加深學生印象，更容易理解不同軟件的一些相同功能。但就“圖片處理”這個步驟要做重點示范與說明。在示范過程中，要適時抓住學生所提出的問題，將學生的注意力引導到下一步，向學生解釋清楚就光影魔術手的使用的技巧，并給與相應的幫助。

(三)、學生實踐操作

1．給出任務：

A 基本任務

用”光影魔術手”將“F：班級”光影魔術手”圖片素材”路徑下的圖片文件按照要求進行補光、白平衡操作。

B 擴展任務：

a 嘗試利用光影魔術手的數碼減光功能。

b利用光影魔術手如何制作組合圖像？

C 技術提示

給出軟件操作過程中的提示，幫助學生更好的○說：任務是課堂教學的“導火線”，從應用需求出發，激發學生的學習興趣與求知欲望，從而掌握操作且能運用。利用基本任務來

2．學生實踐：

學生自行完成上述任務，既獨立又協作完成，老師做巡回指導（同時，學生的自主探索會引導學生去接觸其他功能）

○說：在學生練習過程中進行自主探索學習，并且依學生個性發揮其獨立和協作能力。充分根據學生的特點給予自由施展發揮的空間外還兼顧了建構主義學習理論中強調的學生要通過協作來更好地完成對所學知識的意義建構。

(四)、展示作品、師生小結

○說：展示學生的作品，讓學生有成就感，在展示過程中發現問題、解決問題，點拔實質，突出重點，使學生鞏固所學知識。

教師與學生，學生與學生之間需要共同針對某些問題進行探索，并在探索的過程中相互交流和質疑，了解彼此的想法。通過總結和表達，提高學生的自我探討總結能力，從而進一步加深對知識的理解和運用。

(五)、歸納總結（對學生的思維和理解來一個整理和補充，從而使學生對本節課的內容有個更系統，更完整的構架，便于學生鞏固和再探索）

光影魔術手是一個非常簡單實用的圖像處理軟件，在經過大量的實踐操作后，我們會發現掌握好了光影魔術手軟件的使用，就會對我們今后的多媒體作品的制作提供大大的方便，同時對我們生活中遇到的一些問題也會有很大幫助。

(六)、網絡道德教育

展示幾張惡搞圖片

提出問題：你認為這樣修改照片對嗎？為什么？

學生回答，引入高中生應該從自身做起，提高審美能力，不隨意修改照片，凈化網絡環境。

(七)、思考練習（根據建構主義提出的分層教學法，對不同層次的學生提出不同的要求，從而使學生都能懷有成就感，保持繼續學習的興趣與熱情，同時也是對層次好的學生的鼓勵與推進，以達到培養大家不斷探索的目的，更好地發揮主體作用）

① 利用光影魔術手軟件修改一下自己的照片，看看效果如何；

② 看看光影魔術手軟件還有哪些功能。（基礎較好的同學要求）

第三篇：matlabGUI圖像處理

圖像處理

一、實習任務

利用MATLAB里面的一些特定函數和GUI可視化圖形界面設計一個屬于自己的photoshop,使其完成簡易的放大、縮小、截圖以及直方圖統計等功能。

二、實習內容

1、布局設計

2、程序設計 %文件打開

[name,path]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'載入圖像');if isequal(name,0)|isequal(path,0)errordlg('沒有選中文件','出錯');return;else x=imread([path,name]);axes(handles.axes1);imshow(x);handles.img=x;handles.noise_img=x;guidata(hObject,handles)end

%文件保存

[filename,pathname] = uiputfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'圖片保存為');if isequal([filename,pathname],[0,0])errordlg('沒有保存','出錯');return;else file=strcat(pathname,filename);(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file);end

%文件退出 clc;close all;close(gcf);

%灰度處理

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)y=rgb2gray(handles.img);%RGB?????????? imshow(y);else msgbox('這已經是灰度圖像','轉換失敗');end %截圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);y=imcrop(handles.img);imshow(y);handles.Timage=y;

%雙線性縮小

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數:'};defans={'0.2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%法縮小 imshow(y);

%雙線放大

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數:'};defans={'2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%值法放大 imshow(y);

%上下翻轉

最近鄰插值最近鄰插axes(handles.axes2);x=(handles.img);if isrgb(handles.img)for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k));%上下翻轉函數 end imshow(y);else x=(handles.img);y=flipud(x);imshow(y);end

%左右翻轉

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=(handles.img);for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k));%左右翻轉函數 end imshow(y);else x=(handles.img);y=fliplr(x);imshow(y);end

%左轉90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,90);imshow(y);

%右轉90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,-90);imshow(y);

%任意角度旋轉 axes(handles.axes2);prompt={'輸入參數1:'};defans={'30'};p=inputdlg(prompt,'輸入參數',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imrotate(handles.img,p1);imshow(y);

%亮度處理

prompt={'輸入參數1','輸入參數2','輸入gamma'};defans={'[0 0.7]','[0 1]','1'};p=inputdlg(prompt,'輸入參數',1,defans);p1=str2num(p{1});p2=str2num(p{2});p3=str2num(p{3});gamma=p3;x=(handles.img);y=imadjust(x,p1,p2,gamma);axes(handles.axes2);imshow(y);%G直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=imhist(handles.img(:,:,2));%直方圖統計 x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉失敗');end %R直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img(:,:,1));%統計

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%B直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)

直方圖x=imhist(handles.img(:,:,3));%直方圖統計

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis([0 255 0 150000]);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉失敗');end

%直方圖均衡

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)a=histeq(handles.img(:,:,1));b=histeq(handles.img(:,:,2));c=histeq(handles.img(:,:,3));k(:,:,1)=a;k(:,:,2)=b;k(:,:,3)=c;imshow(k);else h=histeq(handles.img);%直方圖均衡 imshow(h);end

3、效果圖

三、遇到的問題及解決方法

1、遇到的問題

最開始在Command里面用imread打開圖片是可行的，但到了GUI里面之后，會出現一些錯誤，主要就是提示說：找不到對應的地方。還有就是在編寫完程序之后，放大感覺沒有任何變化。

2、解決方法

在查詢資料后發現，在GUI里面打開圖片是需要編寫圖片的地址以及格式的，要先判斷你要操作的圖片是否存在，如果不存在，應該提示你不存在的錯誤；在不能放大這個問題上，后來發現是axes2不夠大，也就是畫布不夠大，再放大了畫布后，放大就明顯多了，縮小的時候也是這樣。

四、主要收獲和心得體會

在倆周的自動化軟件實訓里面，最大的感觸就是MATLAB很強大，不但可以用自己自帶的函數，還可以和C語言Java等語言連接共用，在處理圖像上有自己獨特的優勢，在編輯菜單之后再進行相應的編程，做出來的界面和網頁一樣好看，這倆周特別快，不過收獲很多，在很大程度上鍛煉了我們的設計能力。

第四篇：圖像處理 實驗報告

摘要：

圖像處理，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。圖像處理一般指數字圖像處理。

數字圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。目前，圖像處理演示系統應用領域廣泛醫學、軍事、科研、商業等領域。因為數字圖像處理技術易于實現非線性處理，處理程序和處理參數可變，故是一項通用性強，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術。本圖像處理演示系統以數字圖像處理理論為基礎，對某些常用功能進行界面化設計，便于初級用戶的操作。設計要求

可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗證系統的正確性；

合理選擇不同形式圖像，反應各功能模塊的效果及驗證系統的正確性 對圖像進行灰度級映射，對比分析變換前后的直方圖變化；

1.課題目的與要求 目的：

基本功能：彩色圖像轉灰度圖像

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放 圖像的算術處理：加、減、乘

圖像的灰度拉伸方法（包含參數設置）； 直方圖的統計和繪制；直方圖均衡化和規定化； 要求：

1、熟悉圖像點運算、代數運算、幾何運算的基本定 義和常見方法；

2、掌握在MTLAB中對圖像進行點運算、代數運算、幾何運算的方法

3、掌握在MATLAB中進行插值的方法

4、運用MATLAB語言進行圖像的插值縮放和插值旋轉等

5、學會運用圖像的灰度拉伸方法

6、學會運用圖像的直方圖設計和繪制；以及均衡化和規定化

7、進一步熟悉了解MATLAB語言的應用，將數字圖像處理更好的應用于實際

2.課題設計內容描述

1>彩色圖像轉化灰度圖像：

大部分圖像都是RGB格式。RGB是指紅，綠，藍三色。通常是每一色都是256個級。相當于過去攝影里提到了8級灰階。

真彩色圖像通常是就是指RGB。通常是三個8位，合起來是24位。不過每一個顏色并不一定是8位。比如有些顯卡可以顯示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。

在一些特殊環境下需要將真彩色轉換成灰度圖像。1單獨處理每一個顏色分量。

2.處理圖像的“灰度“，有時候又稱為“高度”。邊緣加強，平滑，去噪，加銳度等。

3.當用黑白打印機打印照片時，通常也需要將彩色轉成灰白，處理后再打印 4.攝影里，通過黑白照片體現“型體”與“線條”，“光線”。2>圖像的幾何空間變化：

圖像平移是將圖像進行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。

圖像比例縮放是指將給定的圖像在x軸方向按比例縮放fx倍，在y軸按比例縮放fy倍，從而獲得一幅新的圖像。如果fx=fy，即在x軸方向和y軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果fx≠fy，圖像的比例縮放會改變原始圖象的像素間的相對位置，產生幾何畸變。

旋轉。一般圖像的旋轉是以圖像的中心為原點，旋轉一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉一個相同的角度。旋轉后圖像的的大小一般會改變，即可以把轉出顯示區域的圖像截去，或者擴大圖像范圍來顯示所有的圖像。圖像的旋轉變換也可以用矩陣變換來表示。3>圖像的算術處理：

圖像代數運算是指對兩幅或兩幅以上輸入圖像對應的像素逐個進行和差積商運算以產生增強效果的圖像。圖像運算是一種比較簡單有效的增強處理手段是圖像處理中常用方法。三種圖像處理代數運算的數學表達式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4>圖像的灰度拉伸方法：

灰度拉伸又叫對比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數，它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態范圍。可以有選擇的拉伸某段灰度區間以改善輸出圖像。如圖，所示的變換函數的運算結果是將原圖在a到b之間的灰度拉伸到c到d之間。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區域而導致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來拉伸(斜率>1)物體灰度區間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區域而導致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來壓縮(斜率<1)物體灰度區間以改善圖像質量。

5>直方圖設計和繪制；以及均衡化和規定化：

灰度直方圖是將數字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統計其所出現的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標表示灰度值，縱坐標為半個像素個數，也可以采用某一灰度值的像素數占全圖像素數的百分比作為縱坐標。

直方圖均衡方法的基本原理是：對在圖像中像素個數多的灰度值（即對畫面起主要作用的灰度值）進行展寬，而對像素個數少的灰度值（即對畫面不起主要作用的灰度值）進行歸并。從而達到清晰圖像的目的。

3.總體方案設計

1> GUI圖像處理平臺的總體設計

圖像處理平臺設計的目的是能夠將圖像處理的各個獨立算法集成到一個平臺內，方便用戶選用多種方法對圖像進行處理.平臺基于ＭatlabGUI設計，實現圖像處理過程的交互和可視化，并為用戶二次開發提供平臺接口，提高圖像處理算法的綜合利用效率

2>平臺總體功能設計 根據一體化的設計思想，平臺主要實現算法集成、交互可視化和提供二次開發接口等功能.其中算法集成分為已有算法集成和新算法集成.具體功能描述如下：

（1）已有算法集成是對Ｍatlab圖像處理工具

包中提供的算法進行集成，可以通過使用函數名加參數的方式直接調用.依據功能進行分類，將同類算法集成到同一菜單項內，如將傅里葉變換、小波變換、離散變換等算法歸類到圖像變換中，進行集成.（2）新算法集成是指對自主開發的算法進行集成，如改進水平集算法[12]、交互式圖割算法[13]、細胞自動機分割算法[14]等均為自主開發的圖像分割算法，同已有算法集成方式類似，集成到平臺中，便于綜合運用和算法分析與對比.（3）交互式可視化是指對圖像處理過程及結果的可視化顯示，并提供用戶交互區.（4）二次開發接口是指通過調用集成模板方式，為用戶提供一個將自己算法集成到平臺中的一個接口

3>總體布局設計

一個高性能的圖像處理平臺應該為用戶提供

方便快捷的操作.平臺設計中通過菜單和按鈕實現快捷操作，其中菜單項提供平臺的整體功能，快捷按鈕顯示具體的獨立功能.圖像處理平臺的布局設計如圖1所示.利用ＭatlabGUI提供的工具包和底層代碼，可以實現菜單功能區、快捷按鈕功能區、DEMO顯示區、可視化效果顯示區和用戶交互區的布局設計

4.程序實現和測試

4.1各個功能模塊的主要實現程序 基本功能：彩色圖像轉灰度圖像

I=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemospeppers.png','png');x=rgb2gray(I);figure(1);subplot(121);imshow(I);title('原始圖像');subplot(122);imshow(x);title('灰度圖像');實驗結果：

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉，剪切，縮放

img1=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');img1=rgb2gray(img1);figure,imshow(img1);imwrite(img1,'a1.jpg');%%%%%%平移

se=translate(strel(1),[20 20]);img2=imdilate(img1,se);figure,imshow(img2);imwrite(img2,'a2.jpg');%%%%%%旋轉 img3=imrotate(img1,90);figure,imshow(img3);imwrite(img3,'a3.jpg');% %%%%%縮放 img4=imresize(img1,2);figure,imshow(img4);imwrite(img4,'a4.jpg');

原始圖像：

平移圖像：

旋轉圖像：

縮放圖像：

圖像的算術處理：加、減、乘

加法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imadd(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相加后的圖像')

減法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(2,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(2,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imsubtract(A,B);subplot(2,3,3);imshow(C);title('相減后的圖像')

乘法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=immultiply(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相乘后的圖像')

圖像的灰度拉伸方法（包含參數設置）；

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');figure(1);imshow(img);title('原圖');[m,n]=size(img);%測量圖像尺寸參數

GreyHist=zeros(1,256);%預創建存放灰度出現概率的向量 for k=0:255 GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計算每級灰度出現的概率，將其存入GreyHist中相應位置

end figure(2);bar(0:255,GreyHist)%繪制直方圖 title('原直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現概率')%灰度拉伸 imggrey=img;prompt={'請輸入系數a','請輸入系數b'};words='請輸入線性拉伸函數:';answer = inputdlg(prompt,words,1,{'0.5','2'});a=str2double(answer(1));b=str2double(answer(2));for i=1:m for j=1:n img(i,j)=a*img(i,j)+b;end end figure(3);imshow(img);title('灰度拉伸');GreyHist=zeros(1,256);%預創建存放灰度出現概率的向量 for k=0:255

直方圖的統計和繪制；直方圖均衡化和規定化；

%一，圖像的預處理，讀入彩色圖像將其灰度化

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');%讀入JPG彩色圖像文件

imshow(img)%顯示出來 title('輸入的彩色JPG圖像')imwrite(rgb2gray(img),'PicSampleGray.jpg');%將彩色圖片灰度化并保存 img=rgb2gray(img);%灰度化后的數據存入數組 %二，繪制直方圖

[m,n]=size(img);%測量圖像尺寸參數

GP=zeros(1,256);%預創建存放灰度出現概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計算每級灰度出現的概率，將其存入GP中相應位置 end figure,bar(0:255,GP,'g')%繪制直方圖 title('原圖像直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現概率')%三，直方圖均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i);%計算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5);%將Sk歸到相近級的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%計算現有每個灰度級出現的概率 end figure,bar(0:255,GPeq,'b')%顯示均衡化后的直方圖 title('均衡化后的直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現概率')%四，圖像均衡化 PA=img;for i=0:255 PA(find(img==i))=S2(i+1);%將各個像素歸一化后的灰度值賦給這個像素 end figure,imshow(PA)%顯示均衡化后的圖像 title('均衡化后圖像')imwrite(PA,'PicEqual.jpg');

4.3.問題說明和總結：對在調試中發現的問題和解決方法做說明。

圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應用。目前大多數的圖像是以數字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數字圖像處理。

進行程序調試的過程中，最重要的是輸入圖像，剛開始是為了找到原始圖像耗費了很多時間，一般的條件書上有，但要對其進行磨合。程序編寫時，應該注意大小寫。應該注意最后的輸出部分，保證輸出條件與輸入條件相同。

5．總結與體會 這次使用MATALB進行圖像處理的編寫，是我對MATALB軟件有了更深入的了解，對其的應用能力也有了相應的提高，更深入的了解到MATALB作為繪圖軟件的方便與快捷。在進行程序調試的過程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進行下面的程序編碼。編碼程序時，應該在MATLAB原始文檔的位置先行輸入，輸入時應該注意大小寫。程序應該盡可能地簡單，只要能達到目的就行，程序越復雜，運行時的錯誤就越多。以上是我的程序編碼經驗與感受。

6．參考文獻

《數字圖像處理實驗指導書》 厙向陽 曹穎超 編著 《MATLAB與數學實驗》 艾冬梅 李艷晴 編著 《圖像處理和分析技術》 章毓晉 編著 《MATLAB實用教程》 鄭阿奇 編著

第五篇：圖像處理說課稿

圖像處理

一、教材分析和教學地位分析

本節課是浙江教育出版社必修教材中第三章第三節第一課時的內容，主要介紹了圖像處理的基本概念：分辨率、位圖和矢量圖、顏色、文件格式，以及常用的圖像編輯工具的簡單介紹。本節課是高二選修教材《多媒體技術應用》中圖像加工部分的的基礎，是用于激發和發現學生對多媒體技術應用的興趣的基礎內容，是為學生高二選修合適內容奠定基礎的一節課。

二、學情分析

本節課的教學對象是高一學生，他們具備了初步的審美意識，并且在日常生活中對于圖像處理有了基本的體驗，如智能手機上的美顏相機軟件，簡單的圖像處理工具美圖秀秀等，但對于圖像處理當中的一些基本概念，如分辨率，圖像格式和分類等仍然處于模糊的狀態，對于圖像處理的高級工具Photoshop也一般是只聞其名，并沒有多少實質性的體驗。因此，本節課從實際出發，創設適當的學習情境，引發學生對圖像處理的學習興趣，通過學生的自身體驗，由淺入深，由抽象到具體得幫助學生掌握基本概念，并且掌握圖像處理工具Photshop的幾個基本功能。

三、教學目標分析

根據教材的結構和內容分析以及新課標要求，結合高一學生的認知結構及其心理特點，我擬定了以下的教學目標。知識與技能：

1、掌握Photshop中仿制圖章工具的用法。

2、掌握畫布修改的方法。

3、掌握圖像的一些基本概念：分辨率、圖像分類及格式。過程與方法：

1、通過體驗仿制圖章工具的使用，體會圖像處理的神奇及樂趣。

2、通過畫布修改的前后對比，從感官上上升對分辨率概念的認識。

3、通過對顏色設置中對于紅綠藍的分量調整，體驗二進制理論在色彩當中的應用。情感態度和價值觀

通過本節課的學習，激發學生對于圖像處理的興趣，培養基本的審美情趣。

四、教學重難點

基于以上的教學目標，我指定了以下的重難點。

重點：分辨率以及圖像分類及格式。

難點：二進制理論在色彩當中的運用。

五、教法和學法

根據本節課的內容和特點，主要采用以下幾種教學方法。

1、演示法：演示仿制圖章的使用。

2、活動探究和任務驅動：引導學生參與活動和任務，發揮學生的主觀能動性，培養學生的動手能力。

3、集體討論：畫布修改的前后對比

六、教學過程

最后我具體談談這堂課的教學過程，本節課設計了5個教學環節。

1、示范演示，激發興趣。

選擇一副果樹圖片，通過給學生演示PS中仿制圖章的使用，激發學生對圖像處理的學習興趣。

任務：通過學習網站當中對于仿制圖章工具的使用介紹，完成另一幅圖片的處理要求。

2、自身體驗，探索新知

活動探究一：通過學習網站中對于畫布修改的操作，完成畫布的修改，并且集體討論回答以下問題：

（1）畫布修改之后圖像有什么變化？

（2）將修改后的畫布放大到和原來一樣大，圖像質量發生了什么變化

根據學生回答，引申分辨率的概念，以及位圖和矢量圖的概念，并且演示矢量圖編輯工具Coraldraw。

3、理論深入

活動探究

二、調整PS中的色彩工具欄中的分量調整，思考標準紅綠藍所對應的二進制代碼。

根據學生回答并補充，引申真彩色的定義。補充文件格式及擴展名。

4、實踐體驗

根據自己愛好，選擇一副圖片，通過網站當中對于PS的濾鏡介紹，體驗濾鏡效果。

5、小結。

七、教學反思

以上教學設計均是我個人的教學預設，在實際的教學過程中，我會根據學生的具體反饋做出相應的調整，做到因材施教，真正的實現以學生為中心的教學，為學生的長遠發展負責，使信息技術教學更好的為生活生產服務。