第一篇：年終工作總結(數據管理)

一、堅持以“三個代表”重要思想為行動指南，政治思想取得新突破

積極參加各種形式的政治理論教育，善于提練和總結，年終工作總結(數據管理)。**年5月至7月借調解放思想大討論辦公室期間，負責思想政治宣傳工作，參與各階段活動實施和總結，無論思想或是政治理論水平都有飛速進步；之后，在學習貫徹“三個代表”重要思想再掀新高潮活動中，能夠認真學習領會，再創新成績，撰寫的總結在《**組工快訊》第39期發表；積極參加以公道正派為主要內容的“樹組工干部形象”集中學習教育活動，完成各階段總結和整改，政治素質得以提升；還于今年10月參加了入黨積極分子入黨前理論培訓班，取得了優異的成績，并于今年年底被發展成為預備黨員。

二、在區委、區政府的正確領導下，各項工作開創新局面

針對分管工作的特點，我合理安排時間，堅決服從領導安排，同時積極發揮自己的主觀能動性，勤于思考，力爭有新意、有突破，在自己所負責的工作中均有突出表現。所負責的黨校工作較繁雜，在人員僅配備一名的情況下，我能獨擋一面，做到年初有計劃，年終有總結，極力辦好各類培訓班。全年共舉辦培訓班21期，完成調研文章2篇，參加研討學習會1次，其中調研文章《試論全面建設小康社會的內涵、要點及思路——學習十六大報告的體會》在**市十六大精神理論研討會上獲三等獎；積極配合全區遠程教育網絡站點的建設工作，在城區共建設三個站點，開展和組織收看活動6次，觀看人數達上千人；認真負責各站點的維護和播放工作，遇事冷靜，能夠切實地解決問題，還發揚互助協作精神，多次通過電話或上門為兄弟縣區答疑解決實際問題，并被市組指派為全市站點維護技術員。w在負責的黨組織建設工作中，能快速熟悉黨內統計數據庫的操作和管理，在短時間內掌握了一定的黨建知識，動態地、持續地做好統計工作，多了解基層情況，把握好工作的尺度和力度，高效率、高標準地完成了工作。在檔案管理工作中，井然有序地分類排列檔案，建立了便于查詢的目錄，并對零散檔案進行登記和及時歸檔，防止了檔案的遺失，對檔案分放了如指掌，隨時隨地都能快速地查找檔案，還預備利用數據庫軟件完善檔案管理，簡化工作程序，此項工作正在籌劃進行中。全年共整理檔案2套，送往市組接收驗收合格，收集零散檔案439份，查閱檔案66人次。在負責的部內計算機及辦公設備的管理維護上，能夠做到有條不紊，有問題及時解決或送修，保證了工作的順利進行。工作中我從不計較個人得失，工作分工不分家，尊敬領導，團結同事，樂于助人，時刻以一名黨員的標準嚴格要求自己，工作表現是有目共睹的，得到了上級領導及同事的認可和好評。

三、參加各類業務學習培訓，業務水平邁上新臺階。

年初，參加了為期4天的檔案員培訓，課上我認真做筆記，課后提問消化，不但順利完成了培訓任務，還幫助和輔導別的學員完成了實踐課程，并取得了結業證書。隨著全市遠程教育網絡站點陸續建成，我參加了歷時3天的站點技術人員培訓，因掌握培訓內容較好，還被委任為唯一的一位老師助教，協助老師并教導其它學員較好地完成了培訓任務。之后，還參加了**市城區通訊員培訓班，在對信息與新聞有一定了解的同時，也全新認識了通訊的重要性和幾種基本形式，信息報送工作有了較大進步，下半年共報送信息4次。年末還參加了黨內統計干部的學習培訓，培訓歷時7天，培訓中我能充分利用專業知識，在學習中融會貫通，并在電腦共享被禁止的情況下，利用映射為學員們開通資源，較好地協助老師完成了教學。

四、存在問題及明年工作計劃

辭舊迎新，在總結本年工作的同時，針對自己經驗不足及知識面薄弱等問題，我對明年工作也提出了初步設想。一是繼續加強理論學習，牢固樹立“學習是第一位任務”的觀念，認真學習閱讀今年未讀完的6本書，做好讀書筆記和撰寫讀書心得體會；二是繼續加強業務學習，積極爭取參加各類培訓班，做業務上的行家能手，做專業上的尖兵骨干，使工作再上新臺階；三是密切聯系群眾，多下基層，以便了解情況，發現問題及時匯報，更好地開展工作。

面對領導及同事的期許，我滿懷信心，相信在黨的領導下，我一定能把工作做得更好，名副其實地成為一名真正的共產黨人。

2008年年終工作總結(人力資源部)

（一）人力資源部工作總結的基本含義

人力資源部工作總結，是人力資源部門根據其工作中取得的成績和存在的不足，對

一定時期內的工作進行總結性回顧的一種文書。意在不斷總結經驗，及時發現問題，肯

定成績，找出不足，迅速提高辦事效率。

（二）人力資源部工作總結的寫作要點

通常來說，人力資源部工作總結要包括以下幾個方面：

1對人力資源部一定時期的工作情況進行總體介紹；

2對取得經驗進行總結；

3對存在的不足進行客觀分析；

4對本部門未來工作意見和合理化建議。

（三）格式范例

公司人力資源部XX年度工作總結

XX年，是收獲的一年，是我們飛速發展的一年。今年，本部門在公司領導的正確

指導下，在全體員工的共同努力下，緊緊圍繞公司創業、創新、創造的“三創”主線，努力學習，積極工作，同心協力，努力完成了上級和公司領導交給的各項工作任務。

一、積極學習，不斷開拓在思想上，我部同志積極學習了“三個代表”的重要思想，積極參加了委組織“植樹”和中心組織的“兩思”教育活動，并結合本職本崗的實際進行討論，不斷提高認識，做好工作；組織參加了“市一年一小變”成果展覽，參加了市科委舉辦的紀念中華人民共和國建國56周年的文藝演出；出版了公司黑板報期；組織公司全體的干部職工參加了全市的普法考試，全部成績優良。

二、考核工作方面

認真做好公司干部職工的考核工作。在完成XX年的年度考核后，繼而進行了

XX年第一季度的工作考核，在公司領導的帶領下，參加了每個部室的工作小結，了解掌握部門領導對職工的考核意見和對下一季度的工作要求，促進了各部室的工作開展。

三、人力資源的管理和調配方面

1.為了實現中心對服務公司的“減員增效”的目標，先后將摩托車、自行車保管站兩

幢大樓的清潔衛生工作轉向由社會化服務機構承擔，使服務公司的臨時工大幅減少

人；同時重新調整核定臨時崗位的設置，使原來多人的臨時工隊伍減至人，并與之簽訂了勞動合同；為了充實加強公司的綜合檔案室管理，返聘的一名優秀的退休檔案管理員；及時為公司名同志辦理了調入公司一系列的手續；給產業服務公司的名職工簽訂了勞動合同，保證了公司為進駐科技企業服務的正常工作，年終總結《年終工作總結(數據管理)》。

2.草擬公司機構改革和部門調整的方案，制定了各部門和崗位的職責，在公司班子

的領導下，組織實施雙向選擇上崗，一定程序調動職工的積極性和創造性。

3.較好地完成了公司職工XX年度工資標準的調整和XX!XX年度職工正常

晉升工資的工作，完成了XX年增加職工生活補貼的調整工作。

4.制定實施《公司引進獎的管理規定》；

《公司安全防火管理規定》；

《公司勞保衛生用品管理規定》；

《公司具辦公用品管理規定》。

5.在實施孵化服務項目逐步社會化中完成了中心摩托車、單車保管部和中心大院

清潔衛生工作的對外發包工作，取得初步成效。

6.加強了公司的安全防火工作，除由公司總經理與各部室領導簽訂領導防火安全

責任書外，還與進駐的多家企業簽訂了防火安全責任人書。組織實施了節假日的 安全值班和定期的安全檢查。兩個領導干部和一個專職安全員參加管理培訓班的培訓學習。

7.及時做好了公司和服務公司職工的社會養老保險、住房公積金的年度調整審核

工作，職工的社會養老保險金、住房公積金比上年度有所提高，做好職工公費醫療的辦證、補證、更改醫院等手續。制定實施了《公司公費醫療記賬單的管理規定》，協助中心工會組織探訪慰問困難、生病、生育的職工（家屬）人次。

8.按照規定完成了公司的黨務、廉政、干部、工資、財務、職工教育人員變動等一系烈的月度、季度、年度統計報表。

9.參加了在上海召開的全國工作年會，并及時將年會的精神和部

副部長的重要講話精神傳達到公司每個干部、職工，以推進創新工作。

10.嚴肅認真過細地做好文書工作，一年來，收文、送辦、催辦的文件份。完成公

司黨務、政務等方面的會議記錄、會議紀要共份。嚴格執行公司用印批務的規定，為公司把好各種印章使用的關。

四、計劃生育工作

建立了公司計生檔案，組織育齡夫婦進行了一年一次的計劃生育例檢工作。辦理

了一名辭職職工的計生關系轉移手續，并主動與街道溝通聯系，共同做好計劃生育的宣傳教育。全年共出了掛圖式的計劃生育墻報若干期，確保了公司計劃生育、晚婚、晚育、節育、獨生子女辦證率和投保率等7個指標全部100%達標。

五、主要經驗和教訓

（一）經驗：

（略）共2頁,當前第1頁12

（二）教訓：

（略）

公司人力資源部

XX年月日共2頁,當前第2頁1

22008年個人工作總結（教師）懷著對教育的夢想，我捧著一顆火熱的心踏上了神圣的講臺。一個學期已過去,新的學期即將來臨，在這半年里我深刻體會到了做老師的艱辛和快樂，我把自己的青春傾注于我所鐘愛的教育事業上，傾注于每一個學生身上。一個學期的工作已經結束，收獲不少，下面我對上學期的工作作一總結,為新學期的工作確立新的目標。

一、思想認識。

在上一學期里，作為一個共產黨員，我在思想上嚴于律己，熱愛黨的教育事業，全面貫徹黨的教育方針，以黨員的要求嚴格要求自己，鞭策自己，力爭思想上和工作上在同事、學生的心目中都樹立起榜樣的作用。積極參加學校組織的各項政治活動，如學校的黨員冬訓活動。一學期來，我服從學校的工作安排，配合領導和老師們做好校內外的各項工作。我相信在以后的工作學習中，我會在黨組織的關懷下，在同事們的幫助下，通過自己的努力，克服缺點，取得更大的進步。新學期即將來臨，我將更加努力工作，勤學苦練，使自己真正成為一個經受得起任何考驗的共產黨員。

二、教學工作。

在教學工作方面，整學期的教學任務都非常重，擔任初一共十三個班級的信息技術課，但不管怎樣，為了把自己的教學水平提高，我堅持經常看電腦報、信息技術奧賽書籍等，還經常網上找一些優秀的教案課件學習，還爭取機會多出外聽課，從中學習別人的長處，領悟其中的教學藝術。平時還虛心請教有經驗的老師。在備課過程中認真分析教材，根據教材的特點及學生的實際情況設計教案。一學期來，認真備課、上課、聽課、評課，及時批改作業、講評作業，做好課后輔導工作，廣泛涉獵各種知識，形成比較完整的知識結構，嚴格要求學生，尊重學生，發揚教學民主，使學生學有所得，不斷提高，從而不斷提高自己的教學水平和思想覺悟，并順利完成教育教學任務。

在教學中，由于這個學期學校正在改造，所以沒有安排機房，這對于信息技術課程來說，主要是突出學生的動手能力，所以教和學都有了一定的困難，但是為了上好這門課，也為了激發學生學習的興趣，我作了充分的準備，每堂課上之前我都查找各種資料和圖片，或者找一些學校老的電腦配件給學生們看，盡可能地讓課堂讓課堂氣氛活躍，樹立起他們學習的信心和激發他們學習臺階信息技術的興趣。在整個教學過程中，由于是教室上課，所以我特地每節課都增加課本外的計算機基本知識，如像“計算機的發展史”，“DOS基本命令”等。還輔導家里有電腦的同學學習一些課外操作知識，也收到了很好的效果，發現學生中還有很多電腦小高手的，如輔導學生信息技術奧賽，輔導學生制作網頁，還輔導學生用WORD制作小報，也取得了豐碩的成果，輔導學生的小報制作獲得了吳江市初中組三等獎。輔導的過程也很艱辛，通過這些輔導，使自己的輔導經驗增加了，學生也學到了東西，增強了他們學習的興趣和學習的信心。

這學期我還一個人承擔了校本課程《ASp網頁制作》課題的開發和教材編寫。從接到任務的開始，我就感到壓力是非常重的。首先這是初中生學習ASp網頁制作，是一種新的嘗試性教學模式，在整個教材編寫探索過程中我查閱了很多的書籍和資料；其次ASp是對有一定編程基礎的學生學習的，一般是大學生學習的內容，在初高中還沒有任何的教材可借鑒；再次，我還是剛剛從大學畢業出來的，教學經驗還不足，既然學校把重任交給了我，我當然還是努力承擔并把它一定要做好，所以我根據自己所學的經驗一邊探索一邊編寫，經過一個多月的努力終于編寫完成。在每個星期二和五都花一個多小時輔導有潛力的學生學習這門課程，通過一個學期的實踐教學，取得了很好的成績。在新的學期里我將繼續保留成功點并不斷改進自編教材，嘗試新的教學方法，爭取有新的突破。

三、學校工作。

我嚴格要求自己，工作實干，并能完成學校給予的各項任務。由于我們是信息技術教師，這個特殊的職業決定了我們必須還有很多的學校工作要做，我服從黨和學校領導的安排，兢兢業業，主要完成了學校電腦的維護，全體師生的床位卡、胸卡等的排版和打印，還完成了學校的種類成績統計和打印，并完成了學校領導安排的所有任務。在以后的工作，我將一如既往，腳踏實地，我會更加積極地配合學校領導完成各項任務，為學校的美好明天更加努力。

四、考勤方面。

我在做好各項教育教學工作的同時，嚴格遵守學校的各項規章制度。處理好學校工作與個人之間的關系，一個學期里沒有缺席過一次，晚上也是堅持天天加班，一邊完成學校的各項任務，一邊準備教材和學習自己的專業知識。在新學期中，我應更加勤懇，為學校作更多的事，自己更加努力學習專業知識，使自己的業務水平更上一層樓。

五、主要成績。

在這一學期里，作為剛參加工作的新老師，應該說我還是取得了一定的成績的，第一學期信息技術參加了蘇州市統考統批，成績還是喜人的，平均分為84.2分，名列全市第二；參加了吳江市首屆信息技術課件比賽，作品《計算機的組成》獲得了三等獎；在XX年吳江市中小學信息技術教學設計論文評比中，《江蘇省中學信息技術教材改革之我見》獲得了三等獎；在XX年中小學網絡科普小報制作競賽中，輔導學生張心怡的作品《小橋流水人家》獲得了初中組三等獎；《科技發展和理論發展之矛盾》和《初登講臺兩個月的心情》在我校XX年校刊上刊登。在以后的教學和學習中我會更加努力。共2頁,當前第1頁12

教書育人是塑造靈魂的綜合性藝術。在課程改革推進的今天，社會對教師的素質要求更高，在今后的教育教學工作中，我將立足實際，認真分析和研究好教材、大綱，研究好學生，爭取學校領導、師生的支持，創造性地搞好信息技術課的教學，使我們的工作有所開拓，有所進取，更加嚴格要求自己，努力工作，發揚優點，改正缺點，開拓前進，為美好的明天奉獻自己的力量。共2頁,當前第2頁12

第二篇：XX年年終工作總結(數據管理)

XX年年終工作總結(數據管理)

XX年是貫徹落實十六大精神，與時俱進，解放思想，開拓創新的一年，也是我思想、工作、學習取得長足進步的一年。在十六字**精神的鼓舞下，我勵精圖治，各項工作都有了新進展。

一、堅持以“三個代表”重要思想為行動指南，政治思想取得新突破

積極參加各種形式的政治理論教育，善于提練和總結。**年5月至7月借調解放思想大討論辦公室期間，負責思想政治宣傳工作，參與各階段活動實施和總結，無論思想或是政治理論水平都有飛速進步；之后，在學習貫徹“三個代表”重要思想再掀新高潮活動中，能夠認真學習領會，再創新成績，撰寫的總結在《**組工快訊》第39期發表；積極參加以公道正派為主要內容的“樹組工干部形象”集中學習教育活動，完成各階段總結和整改，政治素質得以提升；還于今年10月參加了入黨積極分子入黨前理論培訓班，取得了優異的成績，并于今年年底被發展成為預備黨員。

二、在區委、區政府的正確領導下，各項工作開創新局面

針對分管工作的特點，我合理安排時間，堅決服從領導安排，同時積極發揮自己的主觀能動性，勤于思考，力爭有新意、有突破，在自己所負責的工作中均有突出表現。所負責的黨校工作較繁雜，在人員僅配備一名的情況下，我能獨擋一面，做到年初有計劃，年終有總結，極力辦好各類培訓班。全年共舉辦培訓班21期，完成調研2篇，參加研討學習會1次，其中調研《試論全面建設小康社會的內涵、要點及思路——學習十六大報告的體會》在**市十六大精神理論研討會上獲三等獎；積極配合全區遠程教育網絡站點的建設工作，在城區共建設三個站點，開展和組織收看活動6次，觀看人數達上千人；認真負責各站點的維護和播放工作，遇事冷靜，能夠切實地解決問題，還發揚互助協作精神，多次通過電話或上門為兄弟縣區答疑解決實際問題，并被市組指派為全市站點維護技術員。在負責的黨組織建設工作中，能快速熟悉黨內統計數據庫的操作和管理，在短時間內掌握了一定的黨建知識，動態地、持續地做好統計工作，多了解基層情況，把握好工作的尺度和力度，高效率、高標準地完成了工作。在檔案管理工作中，井然有序地分類排列檔案，建立了便于查詢的目錄，并對零散檔案進行登記和及時歸檔，防止了檔案的遺失，對檔案分放了如指掌，隨時隨地都能快速地查找檔案，還預備利用數據庫軟件完善檔案管理，簡化工作程序，此項工作正在籌劃進行中。全年共整理檔案2套，送往市組接收驗收合格，收集零散檔案439份，查閱檔案66人次。在負責的部內計算機及辦公設備的管理維護上，能夠做到有條不紊，有問題及時解決或送修，保證了工作的順利進行。工作中我從不計較個人得失，工作分工不分家，尊敬領導，團結同事，樂于助人，時刻以一名黨員的標準嚴格要求自己，工作表現是有目共睹的，得到了上級領導及同事的認可和好評。

三、參加各類業務學習培訓，業務水平邁上新臺階。

年初，參加了為期4天的檔案員培訓，課上我認真做筆記，課后提問消化，不但順利完成了培訓任務，還幫助和輔導別的學員完成了實踐課程，并取得了結業證書。隨著全市遠程教育網絡站點陸續建成，我參加了歷時3天的站點技術人員培訓，因掌握培訓內容較好，還被委任為唯一的一位老師助教，協助老師并教導其它學員較好地完成了培訓任務。之后，還參加了**市城區通訊員培訓班，在對信息與新聞有一定了解的同時，也全新認識了通訊的重要性和幾種基本形式，信息報送工作有了較大進步，下半年共報送信息4次。年末還參加了黨內統計干部的學習培訓，培訓歷時7天，培訓中我能充分利用專業知識，在學習中融會貫通，并在電腦共享被禁止的情況下，利用映射為學員們開通資源，較好地協助老師完成了教學。

四、存在問題及明年工作計劃

辭舊迎新，在總結本年工作的同時，針對自己經驗不足及知識面薄弱等問題，我對明年工作也提出了初步設想。一是繼續加強理論學習，牢固樹立“學習是第一位任務”的觀念，認真學習閱讀今年未讀完的6本書，做好讀書筆記和撰寫讀書心得體會；二是繼續加強業務學習，積極爭取參加各類培訓班，做業務上的行家能手，做專業上的尖兵骨干，使工作再上新臺階；三是密切聯系群眾，多下基層，以便了解情況，發現問題及時匯報，更好地開展工作。

面對領導及同事的期許，我滿懷信心，相信在黨的領導下，我一定能把工作做得更好，名副其實地成為一名真正的共產黨人。

第三篇：數據管理教案教案

Excel 2000的數據管理、打印

教學內容：Excel 2000的數據管理、打印

教學目標：掌握Excel 2000的數據管理的概念及操作，熟悉工作表的打印操作 教學重點：Excel 2000的數據管理 教學難點：Excel 2000的數據透視表 教學時間：2個課時

一、使用數據清單 1.數據清單

Excel 2003把工作表中的數據當作一個類似于數據庫的數據清單來處理。數據清單中的列標就相當于數據庫中的字段，而數據清單中的行就相當于數據庫中的記錄。2.數據清單的特點

① 每張工作表中最好只有一個數據清單，若同一張工作表中還有其它數據，則至少要有一個空行或空列使它們與數據清單分隔開。

② 數據清單的第一行是列標題，而且其字體格式與其它數據不同。

③ 數據清單中沒有空行或空列。

④ 同一列中所有單元格的格式相同。

⑤ 單元格內數據的開頭和結尾不能有空格。3.建立數據清單

數據清單的建立有兩種方法：一種是直接在工作表上輸入數據記錄作為數據清單；另一種是使用記錄單來創建數據清單。4.使用記錄單管理數據清單（1）添加記錄

① 單擊數據清單中任意一個單元格。

②執行“數據” →“記錄單”命令，打開如圖5.29所示的對話框，其中列出的是第一條記錄。

③ 單擊“新建”按鈕，各字段內容均為空白。

④

輸入新增記錄各字段的內容，每輸入完一個字段可按Tab鍵跳到下一個字段文本框中。一條記錄輸完之后，單擊“新建”按鈕輸入下一條記錄或者單擊“關閉”按鈕結束操作。

（2）查詢記錄

使用記錄單對話框可以查詢記錄，具體操作如下：

①單擊圖5.29中的“條件”按鈕，對話框中各字段的內容變成空白，然后輸入查找條件。例如，要查找總成績在90分以上的記錄，則在“總成績”文本框中輸入：>=90，如圖5.30所示。

②單擊“下一條”按鈕，向下查找匹配的記錄，或單擊“上一條”按鈕，向上查找匹配的記錄，如圖5.31所示查找到一條滿足條件的記錄。

③查找完畢，單擊“關閉”按鈕。（3）刪除記錄

先找到要刪除的記錄，再單擊記錄單對話框中的“刪除”按鈕，在彈出的提示框中單擊“確定”按鈕即可刪除選定的記錄。

圖

在記錄單中輸入查找條件

圖

使用記錄單查找到滿足條件的記錄

二、數據排序

1.使用工具欄按鈕進行簡單排序

如果要對一列數據進行排序，可以使用排序工具按鈕來對數據進行排序。在常用工具欄中提供了“升序”按鈕和“降序”按鈕。操作時只需單擊數據清單中要排序的字段的字段名所在的單元格，然后單擊“升序”或“降序”按鈕，則此列數據就會重新排列。2.使用菜單命令進行復雜排序

使用常用工具欄中的排序按鈕，只能對一個字段進行排序，如果需要同時對多個字段進行排序，或要對數據清單的部分數據區域進行排序，就只能使用菜單命令，即“數據”菜單中的“排序”命令來完成。“排序”對話框如圖5.32所示。

三

數據篩選

篩選是指從大量的數據中篩選出符合某種條件的數據。在Excel中，可以使用“自動篩選”或“高級篩選”將符合條件的記錄顯示在工作表中，而將其他不滿足條件的記錄隱藏起來。

1.自動篩選

單擊數據清單中的任意一個單元格，執行“數據”→“篩選”→“自動篩選”命令，這時，數據清單中每個字段名的右側會出現一個下三角按鈕，單擊這個三角按鈕，打開下拉列表框，從中選擇用于設置篩選條件的選項，如圖5.33所示。

（1）自定義自動篩選

用戶可以使用下拉列表框中的“自定義”選項對數據清單進行更加復雜的篩選。例如，要查找總成績在75～90分之間的記錄，可以按圖5.34所示定義各項。（2）關閉自動篩選

如果要取消數據清單中某一字段的篩選，單擊該字段名右側的下三角按鈕，再選擇“全部”選項即可。

如果要取消數據清單中所有字段的篩選，執行“數據”→“篩選”→“全部顯示”命令。

如果要退出自動篩選狀態，執行“數據”→“篩選”→“自動篩選”命令。此時，字段名右側的下三角按鈕也一起消失。

圖5.34 “自定義自動篩選方式”對話框

2.高級篩選

在實際工作中，往往涉及到更為復雜的篩選條件，利用自動篩選無法完成，這時就要利用高級篩選。高級篩選可以設定比較復雜的篩選條件，并且能夠將滿足條件的記錄復制到另一個工作表或當前工作表的空白區域。

在使用高級篩選之前，必須先設定一個條件區域，該區域應在工作表中與數據清單相分隔的空白單元格區域上。條件區域至少為兩行，第一行為字段命令行，以下各行為相應的條件值。

選定數據清單，執行“數據”→“篩選”→“高級篩選”命令，打開如圖5.35所示的“高級篩選”對話框。

使用高級篩選，用戶可以定義一個條件，也可以定義多個條件。當定義復合條件時，在條件區域的同一行輸入條件，系統將按“與”條件處理；在不同行輸入條件，則按“或”條件處理。例如，圖5.36所示是查找總成績大于等于70分并且姓“王”的記錄，其中在條件區域的同一行輸入兩個條件。圖5.37所示是查找總成績大于等于70分或者姓“王”的記錄，兩個條件是在不同行中輸入的。

圖5.35 “高級篩選”對話框

圖5.36 設置“與”條件的結果

四、分類匯總

分類匯總是指將經過排序后的數據按排序關鍵字段進行分類后，再對數據進行匯總計算。

1.創建分類匯總

在進行分類匯總之前，首先要對數據清單按匯總類型進行排序，使同類型的記錄集中在一起。對“性別”字段進行分類匯總實例如圖5.38和圖5.39所示。2.刪除分類匯總

如果要取消分類匯總的顯示結果，恢復到數據清單的初始狀態，可以單擊數據清單中的任意單元格，然后執行“數據”→“分類匯總”命令，在彈出的“分類匯總”對話框中，單擊“全部刪除”按鈕即可。3.分級顯示

從圖5.39中可以看出，對數據清單進行分類匯總后，在行號的左側出現了分級顯示符號，見表5.2。

圖5.38 “分類匯總”對話框

圖5.39 分類匯總實例

五、數據透視表

數據透視表是一種特殊形式的表，它可以把源數據的行和列進行互換后匯總并顯示匯總結果。特別是用于分析，組織復雜的數據。建立數據透視表（圖）的目的 數據透視表能幫助用戶分析、組織數據。利用它可以很快地從不同角度對數據進行分類匯兌。

首先應該明確的是：不是所有工作表都有建立數據透視表（圖）的必要。

記錄數量眾多、以流水帳形式記錄、結構復雜的工作表，為了，將其中的一些內在規律顯現出來，可將工作表重新組合并添加算法。即，建立數據透視表（圖）。

例如，有一張工作表，是一個大公司員工（姓名、性別、出生年月、所在部門、工作時間、政治面貌、學歷、技術職稱、任職時間、畢業院校、畢業時間等）信息一覽表，不但，字段（列）多，且記錄（行）數眾多。為此，需要建立數據透視表，以便將一些內在規律顯現出來。

2.創建數據透視表

創建數據透視表，可以按下述操作步驟進行：

① 在數據清單中單擊任意一個單元格，然后執行“數據”→“數據透視表和數據透視圖”命令，打開如圖5.40所示的對話框。

圖5.40 “數據透視表和數據透視圖向導-3步驟之1”對話框

② 在此對話框中指定待分析數據的數據源和所創建的報表類型。例如，選擇“Microsoft Office Excel數據列表或數據庫”單選項，然后單擊“下一步”按鈕，打開如圖5.41所示的對話框。

圖5.41 “數據透視表和數據透視圖向導-3步驟之2”對話框

③ 在此對話框的“選定區域”文本框中指定數據源的區域，再單擊“下一步”按鈕，打開如圖5.42所示的對話框。

④ 在此對話框中選擇數據透視表的顯示位置，然后單擊“完成”按鈕。這時，出現數據透視表的設置版式，并在屏幕上顯示一個包含字段名的“數據透視表字段列表”任務窗格和“數據透視表”工具欄，如圖5.43所示。數據透視表由4個區域構成，分別是頁字段區域、行字段區域、列字段區域和數據項區域。“數據透視表字段列表”任務窗格中提供了源數據清單所包含的字段名按鈕，可以根據需要單擊字段名按鈕，并將其拖放到相應的區域中，這樣就可以創建數據透視表。圖5.42 “數據透視表和數據透視圖向導-3步驟之3”對話框

圖5.43 數據透視表的設置版式

2.刪除數據透視表

如果要刪除數據透視表，單擊透視表中的任意一個單元格，在“數據透視表”工具欄上單擊“數據透視表”按鈕，則彈出“數據透視表”下拉菜單，在菜單中選擇“選定”命令下的“整張表格”命令，最后執行“編輯”→“清除”→“全部”命令，即可刪除數據透視表。

六、打印工作表

工作表和圖表設計好之后，可以將其打印出來。Excel提供了頁面設置、打印預覽等功能，利用這些功能，可以使打印出的工作表更準確、美觀。

（一）打印設置 1.設置打印區域

如果要打印工作表中的部分數據區域而不是整個工作表，則可以先設定該區域為打印區域，這樣，單擊常用工具欄上的“打印”按鈕，就可以只打印出該數據區域的內容。2.頁面設置

頁面設置一般包括設置頁邊距、頁眉和頁腳、打印方向及紙張的大小和方向等。

單擊“文件”菜單中的“頁面設置”命令，出現“頁面設置”對話框，如圖5.50所示。

圖5.50 “頁面設置”對話框中的“頁面”選項卡

（二）打印預覽

Excel提供的“打印預覽”功能，能夠查看實際的打印效果。在預覽的過程中，如果發現頁面設置不合適，可以進行調整，直到滿意后再進行打印。

執行“文件”→“打印預覽”命令或者單擊常用工具欄中的“打印預覽”按鈕，出現“打印預覽”窗口。在此窗口的上方有一排按鈕：下一頁、上一頁、縮放、打印、設置、頁邊距、分頁預覽和關閉，有了這些按鈕用戶操作起來就非常的方便。

（三）、打印

在對工作表進行頁面設置并且預覽了設置效果之后，如果沒有問題就可以開始打印了。

執行“文件”→“打印”命令，出現“打印內容”對話框，如圖5.51所示。在設置完畢之后，打開打印機的電源，單擊“確定”按鈕，即可開始打印。

圖5.51 “打印內容”對話框

教學后記：

第四篇：建行數據管理

定義八萬余項數據規范，金融巨頭如何實現“數同軌”| 對話建行數據管理部劉靜芳

摘要：

“要像管理戰略資產一樣管理數據。”在首屆中國數據標準化及治理大會上，中國建設銀行數據管理部總經理劉靜芳以這句感慨總結了她的分享，也總結了建行數據團隊建設心得。

3億4千萬的個人客戶，390多萬對公企業客戶，14900多個內部機構，20多家海外分行，十多家子公司，作為排名全球一級核心資本第二位的巨型金融企業的中國建設銀行（下稱建行），如同其它大型企業一樣也曾面臨復雜的數據問題。

建行近三十年的信息化歷程中，前二十年建成的豎井式、分散化業務處理系統。一方面實現了業務的信息化、提高了業務處理效率，但也不可避免地造成了不完整、不準確、不及時、不一致、不安全、冗余等數據問題。這些問題在信息化后期成為建行管理水平提升的瓶頸。

“分析這些數據問題的成因，我們發現，不管是制度、流程、機構、數據、技術各個環節的缺陷，還是在這些環節中人員的操作不到位，都會導致數據質量的問題。對此，建行進行了十幾年的研究、探索和實踐。”劉靜芳說，從根本上、系統性解決數據問題，是建行從2011年開始新一代核心系統建設重要目標之一。

定義八萬多項數據規范：數據標準化是一切的開始

對于一個分散化的、數據問題廣泛存在的局面來說，如同秦朝統一六國實行“書同文、車同軌”，制定統一的企業級數據標準是最快捷的一種方法，也是最容易達成眾多部門共識，實現“數同軌”的方法。早在2003年，建行總行就成立了負責整個建行信息資源的一級管理部門——信息中心，內部設置了兩個專業處室：一個是數據標準處，另外一個是信息系統管理處。這兩個處室的核心職責就是來推動數據管控的相關工作并且牽頭企業級數據倉庫的建設。

在新一代核心系統建設中，建行采用的方法是業務模型驅動的方法，先把銀行業務進行模型化，再來推動IT的開發。通過業務建模，實現了業務需求的統一規范化定義，消除了業務人員之間對于業務理解的差異，也方便了技術人員準確理解業務，大大減少了開發的阻力。業務建模的結果是業務模型，包括流程模型、數據模型、產品模型和用戶體驗模型四個部分，重點是流程模型和數據模型。流程模型主要規定了業務活動、任務的執行序列，系統控制的時間序列，以及各個業務的功能；數據模型所表達的是更細化的業務需求，它理清了企業級層面對于業務信息細節的要求，把數據實體、數據項及數據之間的關聯關系等都進行了清晰的定義。

當業務模型建立完成后，技術人員就可以遵循這個模型去進行開發。在這個過程中，建行制訂了企業級的業務術語庫、數據標準、企業級數據模型和衍生（指標）數據視圖等八萬多項數據規范，形成了企業級的通用語言，可以把數據和業務的需求非常好地管控起來。

數據的“雙分離”，系統達到最優

提到數據標準化在具體實施過程中的過程和效果，建行數據管理部數據標準處處長車春雷談到，建行的新一代數據架構一方面通過業務建模和組件化，實現了每個業務數據“單點采集、全行共享”的目標，另一方面通過業務運行系統和數據使用系統分離、數據倉庫的計算區和訪問區分離的“雙分離”模式，實現了系統性能的優化。在采集、集成到分析使用過程的每一個環節，數據區都是獨立的，不會產生沖突，不會相互影響。數據挖掘分析，則通過在企業級數據倉庫環境中開辟專門的數據實驗室完成。建行為每個實驗室分配存儲空間和計算資源。小到一個數據業務模型，大到整個企業戰略的數據支持，都可以在各個實驗室中獨立運作，進行數據探索、模型設計和優化。這樣做，既不會影響整個系統的運行效率，也不會互相干擾。而其結果，又可以反饋到數據倉庫中進行共享，實現完整的閉環。另外，“雙分離”模式還能夠根據不同數據區對于硬件設備可靠性、容量等的差異化要求選擇不同的設備，從而節省成本，獲得高回報率。

“目前建行還正在基于企業級數據倉庫中打造一個大數據平臺，目前已經集成語音分析、圖像分析、機器學習、文本分析等部分大數據工具，引入了部分外部數據，探索性地進行了非結構化數據的分析應用。”劉靜芳說，“但是目前來說，傳統數據倉庫的結構化數據仍然是建行的優質礦石，優先提煉挖掘價值，而非結構化等大數據則是砂石，需要進一步的提取與純化后，根據需要與前者結合在一起，實現更大的價值創造”。數據安全管理：安全？便利？還是降低成本？

數據安全的本質是依靠技術實現安全的控制，信息安全的技術經過幾十年的發展，已經相當成熟了。但是對于一個企業來說，安全的控制、應用的便利性和成本是矛盾的，從整個系統的角度去考慮，如何在這三者中間取得一個平衡點，是建行考慮的重點。建設銀行采取的措施是給數據分級，根據安全的級別不同，進行不同級別的管控。對于對象、目標、手段、階段都要進行細分，針對不同的級別采取不同的控制措施，再用技術加以實現，由此來保障數據的安全。根據數據的敏感度，建行將數據分成了四個層級——監管級、高度敏感級、內部使用級、普遍級。這樣，就可以在保證數據使用便利性的條件下，實現數據分等級的控制。

而對于數據應用人員來說，所有的數據都是企業級的，存儲在企業的云平臺中，敏感數據在使用時也會進行脫敏處理，杜絕了泄露客戶信息的隱患。

每個人都是數據團隊的一員：各司其職的數據管理文化 在建行的新一代核心系統中，數據質量是被高度關注的問題。為了建立良性的數據供給和應用循環，需要對數據質量進行實時的監測和控制。但是，數據質量并不僅僅是一個業務部門、技術部門或者是數據部門就能獨立完成的工作，它需要全員參與，全員維護，要讓整個企業的每一個成員意識到自己對于數據管控的責任。

在這樣的背景下，就需要建立全員參與的數據管理文化。這個文化是通過在強大的技術支撐下，構建由六個角色和五個管理領域組成的數據管理職責任責矩陣來完成的。從最基礎的數據需求、數據標準的制訂，到數據質量、數據安全和元數據的管理，都由各個部門一起參與，不但業務、數據和技術部門彼此分工合作、各司其職，執行部門和管理部門也要構成一個從制訂、使用到監督、改進的完整閉環。

在這樣的團隊里，數據的質量定義、流程控制、日常監測、問題分析、問題整改、評估改進等工作環節構成了完整的工作鏈條。鏈條中的每個環節都在各個層面得到了相關部門的充分關注，數據的質量才能得到有效保證。

數據新人：數據分析是打開盒子看數據，培養職業道德

和很多企業的數據團隊建設者一樣，建行也面臨著數據人才招募難的問題。國有銀行在人事管理上未完全實現市場化。建行目前基本上是與外部專家合作方式，通過項目一方面定向實現“借智、引智”，同時培養建行自己的人才。建行數據團隊的成員主要是對校招的員工在工作、項目中進行培養，這需要一個相對較長的周期。

在談到人才培養的問題時，車春雷說：“從2016年開始，我們開始實施“綠樹”計劃，重點培養數據分析和應用人才，從總行和各分行選拔優秀人才到總行數據分析中心學習。我們要求學員們帶著業務實際的數據應用、分析需求過來，在學習的過程中把這個需求落地，邊做邊學”。車春雷還補充道：“目前，建行總行各部門和各分行對于開展數據分析應用和參加“綠樹”計劃的熱情很高。這是因為在我國經濟進入新常態下，金融間競爭更加激烈，傳統營銷的盈利增長空間縮小，而強大的數據分析能力恰恰是支持精細化經營管理的有力工具，能夠顯著提高銀行競爭力和盈利性。”

提到給想要進入數據行業人才的建議，車春雷給出了這樣的建議：培養合作精神，學會問題導向的思維，培養職業道德。

數據行業是現在最熱門的行業之一，在未來一定會有源源不斷的新人加入這個行業。但在企業的具體數據應用中，需要由多個專業的人員組成團隊，一起解決以前沒遇到過的問題，所以對于有意加入這個行業的新人來說，培養自己的合作能力是很重要的。

在數據行業里，中國的數據行業和西方面臨的問題是不一樣的。我們的起步時間比他們差的太多，國內大部分企業現在才解決完業務信息化，正準備做決策（管理）系統。所以在數據治理的過程中，我們還要不斷面對新的問題，這需要從業者具有面向問題的思維方式，去設身處地的站在企業管理的角度，借鑒外部經驗，思考問題，創造性地解決問題。另外，數據分析是打開盒子看數據，在工作中會接觸到許多方方面面的企業數據，因此需要從業者的具備良好的倫理文化和職業道德。這對其整個職業生涯會有相當長遠的影響。” 客戶信息共享，有效分析客戶利潤貢獻度，提升個人客戶服務質量與效率。

（一）客戶主題標準助力客戶信息整合及全面識別，提升客戶體驗，實現差異化的服務與營銷中國光大銀行在建設統一客戶信息管理系統（ECIF）中，以《客戶主題數據標準》為需求藍本，確定了全行統一的零售客戶唯一識別規則，構建了滿足各項業務需要的統一客戶信息模型，加快了ECIF系統建設進程。依據《客戶主題數據標準——約束性規則》制定了客戶信息質量度量標準、客戶信息覆蓋規則和清洗規則，整合了多點存儲的3000多萬個零售客戶信息、清理了700萬無效的客戶信息，完成了25萬對的客戶合并，有效地解決客戶信息多頭創建與維護造成的不一致問題。

在統一、標準化客戶信息的支持下，優化整合了原有多個系統的客服流程，實現了客戶服務團隊的統一調度及在多個接觸渠道得到一致的服務響應。如客戶到網點刷卡排隊可以立刻識別客戶等級，大堂經理及時掌握前來客戶情況并進行針對性地服務；建設企業級客戶信息分析系統（ECIS），實現了客戶分層統計以及客戶產品及渠道關聯性分析等，支持精細化管理決策及差異化營銷，形成了特有的“（ECIF）+（ECIS）+智能排隊機+IPAD+WiFi服務+電子渠道體驗區”物理網點智能化模式，使得傳統物理網點變得“智慧”，逐步實現了面向網點人員的移動綜合服務平臺，使“微笑服務”進一步上升 到“以客戶為中心的全面服務”，從“坐等上門”變為“移動營銷”。

（二）渠道類型標準應用，統一全行渠道標識，奠定渠道貢獻度及成本收益分析的基石

隨著與渠道相關的業務內容和交易規模的迅速發展，渠道差異化銷售、分項考核，統計分析及成本收益核算需求日益增長，對交易渠道的有效識別成了一個重要障礙。鑒于此，光大銀行于2009年制定了渠道主題數據標準，并于2011年年初啟動了渠道標準應用實施工作，對包括柜臺、網銀、手機、客服、短信、電子支付、自助設備等渠道發起的，包括支付、基金及理財、第三方存管、外匯買賣（匯市通）、黃金（貴金屬）等各類交易的渠道類型進行了標準化改造，2011年9月成功上線。渠道主題標準的應用實施保證了原始渠道信息的準確性、完整性、一致性，實現了對電子渠道的統一化與規范化管理，對不同渠道的準確快速識別，為渠道協同中不同渠道的交易優惠及收入劃分、為渠道偏好及渠道與產品關聯分析、為分析渠道對業務的貢獻度、為各渠道收益及成本細化分析，從而精細化渠道相關考核，更有效地體現電子渠道的價值奠定了堅實的數據基礎。

四、持續推動標準體系應用

依托數據管理工作，未來持續推動數據標準體系的應用。數據標準與數據質量、元數據都是數據管理的重要組成部分，三者密不可分，必須共同對外提供一致的數據管理服務，才能不斷地提升數據的完整性、準確性、一致性與及時性，為業務經營決策提供及時的、高質量的數據支持。

2012年，中國光大銀行將沿著 “結合發展戰略和業務需求，充分體現業務價值，由專業團隊統籌，以項目為載體持續推進數據標準化工作”的數據標準體系工作思路，建立以數據質量問題改進為主要業務驅動力、數據標準為數據質量評價基礎、元數據管理為支 撐的三位一體數據管理機制，側重以外部監管數據質量要求為業務驅動力，以企業元數據管理為基礎推動數據標準體系在各應用系統中的執行，逐步形成常態化的、閉環的數據標準體系應用良性機制，從整體上提升中國光大銀行的數據質量及數據管理水平。

第五篇：云數據管理

1）《高級數據庫技術》主要考察考生對數據庫高級技術的掌握（可以參考教材內基本內容，不涉及深入的理論推導等），更重要的是考察對新技術、新概念的跟蹤和了解（例如當前的云數據管理等）；

隨著云計算中大數據集高效管理、海量數據中特定數據的快速定位、云端海量數據精準查詢等迫切需求的日益顯現,Web數據管理正逐步向云數據管理階段發展,一個新的云數據管理研究領域正逐漸形成。

云數據管理在云計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念。云數據管理使更大數據量的處理成為可能，被稱為下一代的因特網計算和下一代的數據中心。云計算是是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。通過云計算技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大的網絡服務。云數據管理是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

當前云數據管理領域成熟的產品有：

(1)GFS。

一個可擴展的分布式文件系統，用于大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。它運行于廉價的普通硬件上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。BigTable是非關系的數據庫,是一個稀疏的、分布式的、持久化存儲的多維度排序Map。Bigtable的設計目的是可靠的處理PB級別的數據，并且能夠部署到上千臺機器上。Bigtable已經實現了下面的幾個目標：適用性廣泛、可擴展、高性能和高可用性

適用于大規模數據密集型應用程序的可擴展分布式文件系統

多個部署GFS的集群已經建成(2)HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于Chang et al所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫,它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫.另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

(3)Sector/Sphere

Sector/Sphere是一個分頁式存儲系統與并行處理引擎。與HDFS/Hadoop及Google的GFS/MapReduce類似。

Sector/Sphere由名字中描述的兩部分組成。

Sector是一個高效、高伸縮性并且安全的分頁式文件系統。

Sphere是一個高效的并行數據處理引擎，他處理來自Sector的數據文件，提供非常好用的接口定義處理流程。

(4)Amazon S3

Amazon S3，全名為亞馬遜簡易儲存服務（Amazon Simple Storage Service），由亞馬遜公司，利用他們的亞馬遜網絡服務系統所提供的網絡線上儲存服務。經由Web服務界面，包括REST, SOAP, 與BitTorrent，提供用戶能夠輕易把檔案儲存到網絡服務器上。

(5)OpenStack的Swift

(Swift)是開源的，用來創建可擴展的、冗余的、對象存儲（引擎）。swift 使用標準化的服務器存儲 PB 級可用數據。但它并不是文件系統(file system)，實時的數據存儲系統(real-timedata storage system)。swift 看起來更像是一個長期的存儲系統(long term storage system)，為了獲得、調用、更新一些靜態的永久性的數據。比如說，適合存儲一些類型的數據：虛擬機鏡像，圖片存儲，郵件存儲，文檔的備份。沒有“單點”或者主控結點(master point of control)，swift 看起來具有更強的擴展性、冗余和持久性。

云計算是一項正在興起中的技術。它的出現，有可能完全改變用戶現有的以桌面為核心的使用習慣，而轉移到以Web為核心，使用Web上的存儲與服務。人類有可能因此迎來一個新的信息化時代！云計算絕不僅僅是一個計算的問題，它需要融合許許多多的技術與成果。現有的許多研究問題將來必然是云計算的一部分，例如Web數據集成、個人數據空間管理、數據外包服務、移動路網上的研究以及隱私問題的研究，都會成為未來云計算的重要組成部分。但是現實中云計算也面臨著諸多挑戰。

首先，云計算和云數據管理中一個跨領域問題就是供應商要在功能和開發代價上作權衡。目前，早期的云計算提供的API比傳統的數據庫系統的限制多得多。他們只提供一個極小化的查詢語言和有限的一致性保證。這給開發者帶來更多的編程負擔，同時對于一個功能完備的SQL數據庫允許服務供應商提供更多的預期服務和服務級別協議也是很難達到的。

其次，易管理性在云計算中極其重要，這也帶來新的挑戰。和傳統的系統相比，受工作負載變化幅度大和多種多樣的共享設備的因素影響，云計算中管理任務更加復雜。大多數情況下，由于云系統中機器數量太大，數據庫管理員和系統管理員很難對所有機器進行全面周全的人工干預。所以迫切地需要自動管理的機制。本來混合負載就很難調優，但在云平臺中這種調優是不可避免的。

20世紀90年代末，研究學者們開始研究自我管理技術。云數據管理系統需要自適應的在線技術，反過來系統中新的架構和API（包括區別于傳統SQL語言和事務語義的靈活性）又促進了顛覆性的自適應方法的發展。接著，云計算和云數據管理的龐大規模同樣帶來了新的挑戰。現有的SQL數據庫不能簡單地處理放置在云中的成千上萬的數據。在存儲方面，是用不同的事務實現技術，還是用不同的存儲技術，或者二者都用來解決還不確定。在這個問題上，目前在數據庫領域內有很多提議。就查詢處理和優化而言，如果搜索一個涉及到數千條處理的計劃空間需要花費很長時間，那么這是不可行的，所以需要在計劃空間或搜索上設限。最后如何在云環境中編程還尚不清楚。因此，需要更多的了解云計算和云數據管理的限制問題（包括性能限制和應用需求）來幫助設計。

此外，在云基礎架構中，物理資源共享帶來新的數據安全和隱私危機。它們不能再依靠機器或網絡的物理邊界得到保障。因此云計算為加速這方面現有的工作提供了難得的機遇。要想成功，關鍵在于能否準確瞄準云的應用場景以及能否準確把握服務供應商和顧客的實際動向。

最后，隨著云計算越來越流行，預計有新的應用場景出現，也會帶來新的挑戰。例如，可能會出現一些需要預載大量數據集（像股票價格、天氣歷史數據以及網上檢索等）的特殊服務。從私有和公共環境中獲取有用信息引起人們越來越多的注意。這樣就產生新的問題：需要從結構化、半結構化或非結構的異構數據中提取出有用信息。同時，這也表明跨“云”服務必然會出現。在科學數據網格計算中，這個問題已經很普及。而聯合云架構不會降低，只會增加問題的難度。綜上所述，可以看出云計算和云數據管理平臺服務本身在適當場景下巨大的優勢，同時還有所面臨的技術難題亟待解決。