第一篇：中國礦大(北京)2005研究生安全系統工程試題

2005年碩士研究生入學考試（安全系統工程）

一、正誤判斷題。

1、事故樹的最小徑集是保證頂事事故不發生的充要條件。（）

2、安全系統工程的主要技術手段包括系統安全分析、系統安全評價安全決策與事故控制。（）

3、安全系統工程也可稱為系統的事故預測技術。（）

4、事故樹的頂事故的狀態變量φ，僅取1或0兩種。（）

5、事故樹中的基本事件的結構重要度分析只是按事故樹的結構分析各基本事件對頂事件的影響程度。（）

6、安全標準體現了絕對安全的內涵。（）

7、美國道化學公司火災爆炸指數評價法和英國帝國化學公司蒙特評價法的應用范圍是一樣的（）。

8、安全評價的單元危險性快速排序法中的物質系數和美國道化學公司火災爆炸指數評價法中的物質系數的定義有所不同。（）

9、事故樹的割集是引起頂事故發生的充要條件。（）

10、用布爾代數法計算事故樹的最小割集是將布爾表達式最簡析取表達式。（）

二、簡答題。

1、安全評價應遵循的原理有哪些，具體內容是什么？

2、事故樹安全分析在進行系統安全分析過程中應采取何種步驟？

3、請簡述安全決策方法中，評分法的意義及其決策過程。

三、綜合問答題。

1、請簡述美國道化學公司的火災爆炸指數評價法第七版的評價程序，并根據其評價內容說明其適用范圍。

2、請簡述預先危險性分析、危險性和可操作研究兩種安全分析法的異同。并根據自己的認識，說明如何在實際工作中應用。

第二篇：中國石油大學(北京)2014研究生考試大綱—安全系統工程

《安全系統工程》考試大綱

一、考試科目：安全系統工程

二、適用專業：安全技術與工程

三、參考書目：

1、《安全系統工程》，張景林，煤炭工業出版社，20022、《安全系統工程理論與應用》（上篇），沈斐敏，煤炭工業出版社，2001

四、考試內容要求

《安全系統工程》是安全工程專業的專業基礎課，該課程體現了安全學科的綜合屬性，要求考生掌握安全系統工程概念、系統安全分析、事故樹分析、系統安全評價、安全決策等內容。本科目考試將根據安全工程專業適用的教學大綱組織命題，突出對基本概念和綜合應用能力的考查，知識較全面，命題難易程度適中。考試內容：

1、概論

安全系統工程相關的基本概念、安全系統工程的研究對象和研究內容、安全系統工程的產生與發展、安全系統工程的應用特點

2、系統安全分析

系統安全分析的內容和方法、安全檢查及安全檢查表、預先危險性分析、故障類型和影響分析、危險性和可操作性研究、事件樹分析

3、事故樹分析

事故樹分析概述、事故樹的編制、事故樹的定性分析、事故樹的定量分析、基本事件的重要度分析、事故樹的應用實例

4、系統安全評價

安全評價概述、概率評價法、指數評價法（英國國道化學火災爆炸指數評價法、英國帝國化學公司蒙特法）、安全評價方法實例分析

5、安全決策

安全決策概述、安全決策過程與決策要素、定性屬性的量化、安全決策方法(包括評分法,決策樹)、模糊決策

第三篇：系統工程教案--中國礦大第四章第四節

第四節系統工程模型技術的新進展

隨著系統工程理論的發展和應用不斷深入，系統工程所研究的問題越來越多地涉及復雜系統、非線性系統，傳統的模型方法已經不能適應這種研究的需要，規劃論、“硬”的優化技術已經很難應對這種局面。

高度非線性及復雜性是現實系統的基本特征，用傳統的“硬”技術理解和預測這種多變量、多參數、非線性的復雜系統是不適用的，而且很難建立起合適的數學模型，因此迫切需要建立與之相適應新的“軟”技術。傳統的分析方法由于它的精確性和定量化而不能處理現實復雜多變的系統。事實表明，在處理這類系統時，我們必須面對程度越來越高的不精確性和不確定性問題。

隨著信息技術和計算機智能化的發展，針對這種情況，Zadeh提出了一種新的方法——軟計算(soft computing)。軟計算不是一個單獨的方法論，而是一個方法的集合[1]，在這個集合中的主要成員包括模糊邏輯控制(fuzzy logic control)、神經網絡(neural network)、近似推理以及一些具有全局優化性能且通用性強的meta-heuristic算法，如遺傳算法(genetic algorithms, GA)、模擬退火算法(simulated annealing, SA)、禁忌搜索算法(taboo search, TS)、蟻路算法(ant system, AS)等[2] [3]。這些方法的特點是他們更多地借鑒了生物原理和人的思維，因此有人也稱之為“擬人”方法。更適應于解決管理、經濟和復雜的工程大系統問題。

模糊邏輯推廣了經典的二值邏輯，可以具有無窮多個中間狀態，是處理不精確性和不確定性的有效工具。模糊技術以模糊邏輯為基礎，從人類思維中的模糊性出發，對于模糊信息進行量化，其中最重要的一步是利用專家知識和實際經驗來定義相應模糊集的隸屬函數。在模糊理論研究中，隸屬函數是最基本的研究對象，它的確定主要是靠專家知識與實際經驗，其中包含有主觀的因素，但這并不意味著由此建立的理論將不可靠，相反正是因為利用了這一點，模糊集反映了人腦的思維特征，而使得模糊理論在許多以人為主要對象的領域（如管理領域、經濟領域）得到了成功應用。模糊控制是基于模糊集的一種“軟控制”，相應的控制算法則是人腦思維的量化模擬。所以模糊集及模糊控制理論是智能信息處理、軟計算技術的基礎。

人工神經網絡是模仿人腦生理特性的新型智能信息處理系統，它以模擬生物神經元為基礎，使系統具有自適應性、自組織性、容錯性等。可以通過優化網絡拓撲結構、設計網絡連接權的學習算法來改善系統的各種性能。即使一個給定的網絡也具有很強的映射能力，所以神經網絡是進行曲線擬合、近似實現各種非線性復雜系統的有效工具。人工神經網絡開創了用已知非線性系統去近似實現實際應用中的復雜系統，甚至是“黑箱”的典型范例。由于神經網絡從另一個方面反映出人腦的特性，所以它也構成了軟計算的基礎。

軟計算的另一個基本內容是超啟發式（meta-heuristic）算法，例如其中的遺傳算法對目標函數的要求很低,甚至無須知道目標函數的表達式，所以該算法非常適于對非線性復雜系統的研究。

與傳統的“硬計算”完全不同，軟計算的目的在于適應現實世界遍布的不精確性。因此，其指導原則是開拓對不精確性、不確定性和部分真實的容忍，已達到可處理性、魯棒性、低成本求解以及與現實更好的緊密聯系。在最終的分析中，軟計算的作用模型是人的思維。

在軟計算方法集合中，每一種方法具有其優點和長處，它們之間是互補的而不是競爭的。這些技術緊密集成形成了軟計算的核心。通過它們的協同工作，可以保證軟計算有效地利用人類知識，處理不精確以及不確定的情況，對位置或變

化的環境進行學習和調節以提高性能。針對學習和自適應，軟計算需要強化計算。

例如，神經網絡和遺傳算法都是對生物學原理的模擬，遺傳算法是基于生物的進化機制，而神經網絡則是人腦的典型特征的表現，將二者進行有機結合可以達到很好的實際效果。另一方面，模糊系統的設計可以由遺傳算法或神經網絡來完成。雖然模糊技術已在許多的應用領域取得了成功，專家知識可以用模糊規則很好地表現出來，但規則的提取和隸屬函數的選擇卻十分費勁，這時可以利用神經網絡的自學習和自組織性來解決這一問題，分類已知的訓練數據并規定模糊規則的數量，用神經網絡模糊分割輸入空間，通過學習，獲取相應于所有規則的隸屬函數的特性，并生成對應于任意輸入矢量的隸屬值，這時由神經網絡的擬合功能可產生相應的隸屬函數。在此過程中，為了解決基于局部區域的梯度學習算法缺乏全局性和易陷入局部最小這類缺陷，并且對網絡結構進行優化，可以利用遺傳算法來完善相應的功能，獲取最佳的結果。反過來也可憑借模糊系統或神經網絡的學習能力來設置遺傳算法中的各種參數，包括種群的尺度、交叉概率、變異概率以及算法迭代的步數等，使遺傳算法自適應地自我調節和進化。總之，將模糊邏輯、神經網絡和遺傳算法進行有機地結合，可以有效地處理非線性復雜系統，對智能信息進行表示、傳遞、存儲、恢復[4]。

下面就軟計算當中所應用到的meta-heuristic算法進行簡要地介紹：

1)禁忌搜索算法（TS）

TS是Glove模擬智能過程而提出的一種具有記憶功能的全局逐步優化算法。TS的核心在于對搜索過程使用短期記憶和中長期記憶，以令搜索具有廣泛性和集中性。其基本思想是搜索可行的解空間，在當前解的鄰域中找到另一個更好的解。但是為了能夠逃出局部極值和避免循環，算法中設置了禁止表，當搜索的解在禁止表中時，則放棄該解。TS算法可以靈活地使用禁止表記錄搜索過程，從而使搜索既能找到局部最優解，同時又能越過局部極值得到更優的解[5]。

2)模擬退火算法（SA）

SA是基于蒙特卡洛（Mente Carlo）迭代求解的一種全局概率型搜索算法，首先由Kirkpatrick等人用于組合優化[6]中。該算法源于固體退火過程的模擬。固體退火是先將固體加熱至熔化，再徐徐冷卻使之凝固成規整的晶體，熔解是為了消除系統中原先可能存在的非均勻狀態，冷卻過程之所以徐徐進行是為了使系統在每一溫度下都達到平衡態。因為在平衡態，系統的自由能達到最小值。如果將優化問題的目標函數類比為能量函數，控制參數類比為溫度T，模擬固體退火過程就可將給定控制參數值時優化問題的相對最優解求出，然后減少控制參數使其趨于0，最終求得組合優化問題的整體最優解。SA是一種全局優化方法，通過人為地引入噪聲，使得當算法陷入局部最優的陷阱時，而造成從該陷阱中逃脫的條件，進而再逐步減小噪聲，以使得算法能停留在全局最優點。

3)遺傳算法（GA）

GA是Holland[7]研究自然遺傳現象與人工系統的自適應行為時，借鑒“優勝劣汰”的生物進化與遺傳思想而提出的一種全局性并行搜索算法。自然界生物的進化通過兩個基本過程：自然選擇和有性生殖不斷進化。在漫長的進化過程中，生物逐漸從簡單的低級生物到人類，這是一個完美的進化過程。按達爾文進化論的觀點，這一過程遵循適者生存，優勝劣汰的自然選擇原則，它使自然界生物的演化問題得到較好地解決。正因為如此，人們開始把進化這種奇異的本領看成值得仿效的東西。即用搜索和優化過程模擬生物體的進化過程，用搜索空間中的點模擬自然界生物體，經過變形后的目標函數度量生物體對環境的適應能力，生物

優勝劣汰類比為優化和搜索過程中用好的可行解取代較差可行解的迭代過程。這樣就形成了進化策略。GA注重父代與子代遺傳細節上的聯系，主要強調染色體操作。GA是一個群體優化過程，為了得到目標函數的最小（大）值，我們不是從一個初始值出發，而是從一組初始值出發進行優化。這一組初始值好比一個生物群體，優化的過程就是這個群體繁衍、競爭和遺傳、變異的過程。

4)蟻路算法（AS）

AS是一種源于大自然中生物世界的新的仿生類算法，作為通用型隨機優化方法，它吸收了昆蟲王國中螞蟻的行為特性，通過其內在的搜索機制，在一系列困難的組合優化問題求解中取得了成效[8] [9]。由于在模擬仿真中使用的是人工螞蟻概念，因此有時亦被稱為螞蟻系統。據昆蟲學家的觀察和研究發現，生物世界中的螞蟻有能力在沒有任何可見提示下找出從其窩巢至食物源的最短路徑，并能隨環境的變化而變化，適應性地搜索新的路徑，產生新的選擇。作為昆蟲的螞蟻在尋找食物源時，能在其走過的路徑上釋放一種螞蟻特有的分泌物——信息激素（pheromone），使得一定范圍內的其他螞蟻能夠察覺到并由此影響它們以后的行為。當一些路徑上通過的螞蟻越來越多時，其因下的信息激素軌跡（trail）也越來越多，以致信息激素強度增大（當然，隨時間的推移會逐漸減弱），后來螞蟻選擇該路徑的概率也越高，從而更增加了該路徑的信息激素強度，這種選擇過程被稱之為螞蟻的自催化行為（auto catalytic behavior）。由于其原理是一種正反饋機制，因此，可將螞蟻王國（ant colony）理解成所謂的增強型學習系統（reinforcement learning system）[10]。

用于優化領域的人工螞蟻算法，其基本原理吸收了生物界中螞蟻群體行為的某些顯著特征：(1)能察覺小范圍區域內狀況并判斷出是否有食物或其他同類的信息素軌跡；(2)能釋放自己的信息素；(3)所遺留的信息素數量會隨時間而逐步減少。由于自然界中的螞蟻基本沒有視覺，既不知向何處去尋找和獲取食物，也不知發現食物后如何返回自己的巢穴，因此它們僅僅依賴于同類散發在周圍環境中的特殊物質——信息素的軌跡，來決定自己何去何從。有趣的是，盡管沒有任何先驗知識，但螞蟻們還是有能力找到從其巢穴到食物源的最佳路徑，甚至在該路線上放置障礙物之后，它們仍然能很快重新找到新的最佳路線。

以上這些方法為系統工程建模和優化提供了新的技術工具，為解決社會經濟問題、大系統問題提供了新的途徑，值得我們注意。1 張智星，孫春在，水谷英二 著，張平安，高春花 等譯，神經－模糊和軟計算，西安交通大學出版社，Prentice-Hall，2000Andradottir, S., “A Review of Simulation Optimization Techniques”, Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference, 1998 3 錢敏平，龔光魯，從數學角度看計算智能，《科學通報》，1998, vol.43, no.16, p1681-1695 4 劉普寅，李洪興，軟計算及其哲學內涵，《自然辯證法研究》，2000, vol.16, no.5, p26-30邵亮，李磊，陳嫦娟，Tabu搜索算法在電話網智能管理中的應用，《軟件學報》，2002，vol.13, no.8, p1705-1709 6 Kirkpartick S., Gelatt CD., Vecchi MP,.“ Optimization by simulated annealing”, Science, 1983, vol.220, p671-680 7 Holland JH,.Adaptation in natural and artificial systems, Boston: MITPress, 1992 8 Colorni A., DorigoM., Maniezzo V., “Distributed optimization by ant colonies”, Proc.of the First European Conf.On Artificial Life, Paris, France, 1991 9 Dorigo M., ManiezzoV., Colorni A., “Ant system: optimization by acolony of cooperating agents”, IEEE Trans.On Systems, Man, and Cybernetics, 1996, vol.26, no.1, p29-41 10 馬良，項培軍，螞蟻算法在組合優化中的應用，《管理科學學報》，2001, vol.4, no.2,p32-37

第四篇：中科大安全系統工程試題2

系統安全工程試題

（滿分150分，120分鐘）

一、填空題（30分）

1．在生產過程中，事故是指造成_____、_____、_____、_____或其他損失的意外事件。

2．安全預評價內容主要包括_____、_____、_____和_____。3．有害因素是指_____的因素。

4．____ 是系統安全工程的一種方法，根據系統可以劃分為子系統、設備利元件的特點，按實際需要，將系統進行分割，然后分析各自可能發生的故障類型及其產生的影響，以便采取相應的對策，提高系統的安全可靠性。

5．安全檢查的內容包括_____和_____，具體主要是查思想、查管理、查隱患、查整改、查事故處理。

6.一次性傷殘補助金--對評上傷殘等級的按傷殘程度分別不同標準一次性支付，1級發給本人工資_____個月，2級_____個月,以后各級級差2個月工資，至10級為6個月。

7．事故應急救援系統的應急響應程序按過程可分為_____、_____、_____、_____、_____、_____等幾個過程。

8．應急演練的參與人員包括_____、_____、_____、_____和_____，這五類人員在演練過程中部有著重要的作用，并且在演練過程中都應佩帶能表明其身份的識別符。9．目前國內將安全評價根據工程、系統生命周期和評價的目的分為_____、_____。_____和_____類。

10．_____是針對某種具體的、特定類型的緊急情況，例如危險物質泄漏、火災、某-自然災害等的應急而制定的。

二、選擇題（共20分，1－10題為單選，11－15題為多選）

1．二氧化碳是（）窒息性氣體。

A.單純

B.血液

C.細胞 2．工傷保險亦稱（）。

A.人身傷亡保險

B．職業傷亡保險

C人身傷害保險

D．職業傷害保險

3．事故樹是一種由結果到原因描繪事故的（）。

A、有向邏輯樹

B、有向幾何樹

C、無向邏輯樹

D、無向幾何樹

4．在事故樹分析中，要在調查事故基礎上，選出發生可能性大的、后果嚴重的事故，作為分析對象，并將這種分析對象稱為（）。

A、危險事件

B、頂上事件

C、重要事件

D、邏輯事件

5．利用安全檢查表進行的安全評價計值方法有：逐項賦值法、加權平均法和（）。

A、單項否定計分法

B、大小排序法

C、頻率計算法

D、經驗公式法 6．事故樹有三種符號：（）。

A、事件符號、矩形符號、轉移符號

B、事件符號、邏輯門符號、轉移符號

C、事件符號、菱形符號、轉移符號

D、事件符號、事故符號、轉移符號 7．最小割集是指導致（）發生的最低限度的基本事件的集合。

A、最高事件

B、最低事件

C、頂上事件

D、隨機事件

8．通常，我們選擇的分析對象，都是事故發生較頻繁的系統，因此，事故樹中（），則是常見的。

A、與門多

B、或門多

C、最小割集少

D、基本事件少 9．爆炸極限不是一個固定值，它受各種因素的影響。容器的直徑愈小，爆炸上限和下限之間的差距亦愈（），發生爆炸的危險則（）。

A、縮小；增高

B、縮小；降低

C、增大；增高

D、增大；降低 10．（）不是安全生產檢查的方法的一種。

A.經驗檢查法

B．常規檢查

C．安全檢查表法

D．儀器檢查法

11．以下（）屬于物理性危險、有害因素。

A自燃性物質

B．設備、設施缺陷

C．防護缺陷

D．電危害

12．以下屬于特種作業的范圍的有（）。

A.爆破作業

B．礦井通風作業

C.礦井排水作業

D．礦井安全檢查作業 13．火災可分為（）四類。

A.可燃固體

B.可燃氣體

C.可燃液體

D.輕金屬 14．物質燃燒需要具備的三個條件包括（）。

A.可燃性

B.助燃性

C.二氧化碳

D.著火源 15．滅火的基本方法有（）。

A.冷卻法

B.隔離法

C.窒息法

D.抑制法

三、判斷題（10分）

1、對策表是依據對問題的分析，提出各種相應對策的清單。（）

2、安全評價只包括系統建設之前的評價、運行之中的評價，而不包括系統退役期評價。（）

3、如果事故樹中與門多，最小割集就少，則該系統較為危險。（）

4、當空氣中可燃氣體組分低于爆炸下限和高于爆炸上限時，均不能發生爆炸。（）

5、停工、停產損失不屬于工程安全事故的直接經濟損失。（）

四、名詞解釋（40分）

1.危險源： 2.3.4.5.6.7.8.事故： 爆炸極限： 故障樹分析： 安全評價：

系統安全分析：

事件樹分析：

事故應急救援預案：

五、簡答題（30分）

1．簡述事故的特性。

2．簡述事故分析技術的分類和事故分析的作用。3．事故應急救援預案的十大基本要素。

六、計算題（20分）

1．某事故樹的最小割集K1={x5,x6,x7,x8},K2={x3,x4},K3={x1}, K4={x2}.試確定其結構重要度。（10分）

2.某礦山企業1983年進行了一次工業衛生方面的通風防塵工程投資，其有關的數據為：工程總投資1214.7萬元，服務職工人數2447人，工程投資有效期限12年，投資前職業病發病率39.04人/年，投資后防塵效益為90％；按1983年水平計，人年均工資840元，人年均職業病花費300元，職業病患者人年均生產效益減少量728.5元；工程運行費每年約為建設投資額的5％，考慮資金利率為7％。求：這次工程投資的安全效益。（10分）

參考答案：

一、填空題

1．人員死亡

傷害

職業病

財產損失

2．危險

有害因素識別

危險度評價

安全對策措施及建議。3．能影響人的身體健康，導致疾病，或對物造成慢性損害 4．故障類型和影響分析 5．軟件系統

硬件系統 6．

7．接警、響應級別確定、應急啟動、救援行動、應急恢復和應急結束 8．參演人員

控制人員

模擬人員

評價人員

觀摩人員，9．安全預評價

安全驗收評價

安全現狀評價

專項安全評價 10．專項預案

二、選擇題

1．A 2．D 3．A

4．B

5．A

6．B 7．C

8．B 9．B 10．A

11，BCD 12．ABCD 13．ABCD 14．ABD 15．ABCD

三、判斷題

1．√

2．×

3．×

4．√

5．√

四、名詞解釋

1．可能造成人員傷害、職業病、財產損失或環境破壞的根源和狀態。

2．是人（個人或集體）在為實現某種意圖而進行的活動（生產、生活活動）過程中，突然發生的、與人的意志相反的、迫使活動暫時或永久停止的事件。

3．可燃氣體、蒸汽或可燃粉塵與空氣組成的爆炸混合物，遇火即能發生爆炸。這個發生爆炸的濃度范圍，叫爆炸極限，最低的爆炸濃度叫下限，最高的爆炸濃度叫上限。通常用可燃氣體、蒸汽、粉塵在空氣中的體積百分比表示。

4．是從特定的故障事件（或事故）開始，利用故障樹考察可能引起事件發生的各種原因事件及其相互關系的系統安全分析方法。

5．以實現系統安全為目的，應用安全系統工程原理和方法，對系統中存在的危險危害因素進行辨識與分析，判斷系統發生事故和職業危害的可能性及其嚴重程度，制定防范措施和管理決策的過程。

6．是從安全角度對系統進行的分析，它通過揭示可能導致系統故障或事故的各種因素及其相互關聯來查明系統中的危險源，以便采取措施消除或控制它們。

7．是一種按事故發展的時間順序由初始事件開始推論可能的后果，從而進行危險源辨識的方法。

8．是為了加強對重大事故的處理能力，根據實際情況，分析可能發生的重大事故，所預先制定的事故應急對策。

五、簡答題

1，答案要點：應該從（1）因果性（2）隨機性（3）潛伏性 這三個方面簡述。2，答案要點：

事故分析技術可以分為三大類：

（1）針對大量事故案例采用的綜合分析法

（2）個別案例技術分析法：包括從基本技術原理進行分析、以基本計算進行事故分析、從中毒機理進行分析、責任分析方法等

（3）系統安全分析法，既可做綜合分析，也可做個別案例分析。通過事故分析可以達到如下作用：

（1）能發現各行各業在各種工藝條件下發生事故的特點和規律。（2）發現新的危險因素和管理缺陷。

（3）針對事故特點，研究有效的、有針對性的技術防范措施。

可以從事故中引出新工藝、新技術等。

3，答案要點：

（1）組織機構及其職責（2）危害辨識與風險評價（3）通告程序和報警系統（4）應急設備與設施

（5）應急評價能力與資源（6）保護措施程序

（7）信息發布與公眾教育（8）事故后的恢復程序（9）培訓與演練

（10）應急預案的維護

六、計算題

1，解：采用最小割集或最小徑集排列法，依據第二條原則，由于在K3、K4中僅有一個基本事件，所以其結構重要度最大；其次x3,x4所在割集為兩個元素，所以居第二，據此類推，可以排出各基本事件的結構重要度順序為：

I?（1）＝I?（2）>I?（3）=I?（4）>I?（5）=I?（6）=I?（7）=I?（8）

2，解：根據項目效益計算式，首先計算相對應的參數值分別為：

λ1＝39.04×（1－0.9）＝3.9人/年，λ0＝39.04人/年，VL=0.084＋0.03＝0.1140元，K V1

=2447人×728.5元/人＝178.26萬元，h=12年，i=0.07, C0 =1214.7萬元，r=0.05.所以E項目＝[12×0.114×(39.04-3.9)+178.26×12]×41.97/(1214.7×8.12＋0.05×12×1214.7×41.97)＝2.27 由于E項目=2.27>1,說明該礦山這以安全工程投資項目的效益是顯著的。

第五篇：安全系統工程

1、系統：系統是由若干個要素組成的集合體，這些要素具有特定的功能，相互依存、相互影響，實現一個共同的目標，這就是系統的基本定義。

2、系統分析法的步驟：

（1）通過經驗判斷，技術診斷或者其他方法的確定危險源，對目的物料裝置及設備操作條件環境詳細了解；

（2）根據經驗及同行業生產事故情況對系統的影響和損壞程度類比判斷可能出現的情況查找危險可能類型。

（3）對確定的危險源分類，制成預先危險性分析表；

（4）轉化條件，并進一步尋求對策；

（5）進行危險性因素分級按照級別順序分出重點；

（6）制定預防性的對策措施。

3、繪制因果分析圖的步驟

（1）確定事故，畫出主干箭頭指向事故；

（2）確定造成事故的因素；

（3）深入分析畫分支對應文字和分支

（4）分析到不能細分

（5）確定主要原因，用橢圓形標出

（6）注明名稱、編制者、日期等

總結：針對結果分析原因，先主后次，層層深入

4、利用最小割集或最小徑集判斷重要度

原則1 當最小割集中基本事件的個數相等時，在最小割集中重復出現的次數越多的基本事件，其結構重要度就越大。

原則2 當最小割集的基本事件數不等時，基本事件少的割集中的事件比基本事件多的割集中的事件的重要度大

原則3 在基本事件少的最小割集中，出現次數少的事件與基本事件多的最小割集中出現次數多的相比較，一般前者大于后者。

5、安全評價分為：安全預評價、安全驗收評價、安全現狀評價和專項安全評價。

6、安全評價的目的：

（1）提高系統本質安全化程度；（2）實現全過程安全控制；（3）建立系統安全的最優方案；

（4）為實現安全技術、安全管理的標準化和科學化創造條件。

7、安全評價的原理和原則

原理：相關性原理 類推原理 慣性原理 量變到質變原理

原則：科學性 公正性 合法性 針對性

8、有害因素：能影響人的身體健康、導致疾病對物造成慢性損壞的因素。

9、危險因素：能對人造成傷亡或對物造成突發性損傷的因素。

10、故障：是指系統、設備、原件等在運行過程中由于性能（含安全性能）低下而不能實現預定功能（包括安全功能）的現象。