第一篇：實(shí)用企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)

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實(shí)用企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)
主辦單位：上海普瑞思管理咨詢有限公司 時(shí)間地點(diǎn)：2010 年 9 月 03-04 日 深圳；9 月 16-17 日 上海 ；9 月 18-19 日 北京 收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：2600 元/人（講義、午餐、茶點(diǎn)、贈(zèng)送陳老師研發(fā)軟件）授課對(duì)象：市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷(xiāo)售主管、銷(xiāo)售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析有興趣的人士 課程背景: 課程背景: 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的市場(chǎng)部、銷(xiāo)售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷(xiāo)分析概念和方法，企 業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營(yíng)銷(xiāo)分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào),缺乏 對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來(lái)運(yùn)作,決策存在很大的失誤 風(fēng)險(xiǎn).本課程著眼于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì),教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息.通過(guò)學(xué)習(xí)本課程 您將可以掌握營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級(jí)技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平.課程大綱: 課程大綱:

一、導(dǎo)言 互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)和精確營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入了企業(yè)的視野，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)和精確營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入了企業(yè)的視野，并引起 了營(yíng)銷(xiāo)方式的巨大改變...了營(yíng)銷(xiāo)方式的巨大改變...1.用數(shù)字說(shuō)話 2.數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)新趨勢(shì) 3.精確營(yíng)銷(xiāo)循環(huán) 5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介 4.實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施

二、指標(biāo)分析 指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本節(jié)對(duì)各類指標(biāo)進(jìn) 行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。1.銷(xiāo)售績(jī)效的評(píng)估與考核 2.宏觀市場(chǎng)指標(biāo) 3.公司經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo) 4.客戶相關(guān)指標(biāo) 5.市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo) 6.對(duì)指標(biāo)的細(xì)化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)深入分析指標(biāo) 8.案例演練 7.如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子

三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計(jì) 沒(méi)數(shù)據(jù),營(yíng)銷(xiāo)分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法 為營(yíng)銷(xiāo)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，沒(méi)數(shù)據(jù),營(yíng)銷(xiāo)分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，1.指標(biāo)統(tǒng)計(jì)方法與來(lái)源格式 4.數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì) 2.數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑 5.數(shù)據(jù)的有效期和保鮮 3.數(shù)據(jù)搜集工具和手段 6.將目標(biāo)和 KPI 相連

四、競(jìng)爭(zhēng)分析 企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。1

.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次 5.品牌轉(zhuǎn)換矩陣 2.如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 3.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集 6.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 7.競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣 4.需求的交叉彈性

五、常用分析方法 數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段 以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。需要有實(shí)際的方法和手段，數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。1.方差分析 2.時(shí)間序列分析和對(duì)比分析 3.頻數(shù)分析

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4.多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類匯總 5.可視化分段與結(jié)構(gòu)分析

六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析 市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑，市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)查的策劃 和統(tǒng)計(jì)方法。和統(tǒng)計(jì)方法。1.如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查 2.常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法 3.如何進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 4.理解誤差的來(lái)源分析 5.調(diào)研成本的策劃與控制 6.如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 7.通過(guò)置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差

七、客戶細(xì)分與精確營(yíng)銷(xiāo) 無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷(xiāo)是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā) 展方向，而客戶細(xì)分是精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。展方向，而客戶細(xì)分是精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。1.精確營(yíng)銷(xiāo)大趨勢(shì) 2.客戶細(xì)分的價(jià)值 7.顧客的價(jià)值(VOC)測(cè)量 8.基于聚類細(xì)分方法的演練 3.客戶細(xì)分與“1 對(duì) 1 營(yíng)銷(xiāo)”的區(qū)別 9.細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用

4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹 5.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法 6.客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的 RFM 指標(biāo)

八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù) 預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有 率、銷(xiāo)售量等。銷(xiāo)售量等。1.預(yù)測(cè)模型的類型概述 3.基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)，例如 i.如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入 i.如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型 iii.企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過(guò)濾 ii.如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本 ii.如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性 iv.季節(jié)因素的時(shí)間序列回歸分析 4.多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，包含 2.如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型

5.回歸分析演練：如何預(yù)測(cè)新市場(chǎng)的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo) 講師介紹: 講師介紹:陳劍老師 信息化專家、IPMA 認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟(jì)分析師,從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富,曾主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè) 務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等,負(fù)責(zé)過(guò) OA、ERP

第二篇：零售企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析模型

零售企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析模型

數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)信息化越來(lái)越重要。業(yè)務(wù)系統(tǒng)給我們提供了大量的數(shù)據(jù)，但如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得到有價(jià)值的結(jié)果來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，是擺在所有企業(yè)面前的、需要不斷探索的課題。

零售企業(yè)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的分析方法和分析內(nèi)容，以及對(duì)方法和內(nèi)容的一些詳細(xì)解釋。其中，分析方法對(duì)采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)的分析同樣適用。這些方法猶如一把把鑰匙，可以用來(lái)打開(kāi)數(shù)據(jù)分析的神秘大門(mén)。

首先需要確定零售企業(yè)在銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析過(guò)程中適用的維度、指標(biāo)和分析方法，并通過(guò)簡(jiǎn)單的實(shí)例展示，闡述如何將三者關(guān)聯(lián)起來(lái)構(gòu)造一個(gè)分析模型。

要建立一個(gè)分析模型，有三個(gè)構(gòu)成因素，即：維度、指標(biāo)和分析方法。維度指明了我們要從什么樣的角度進(jìn)行分析，也就是分析哪方面的內(nèi)容，比如商品、供應(yīng)商等。指標(biāo)指明了我們對(duì)于這個(gè)維度所要進(jìn)行分析的點(diǎn)，比如數(shù)量、成長(zhǎng)率等。分析方法指明了我們用什么樣的方法去分析處理這個(gè)維度的指標(biāo)。

一、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)模型之維度

1、商品

商品是零售分析的最細(xì)維度之一。大部分的指標(biāo)都依附商品來(lái)做明細(xì)的記錄，同時(shí)很多維度也是通過(guò)商品進(jìn)行交叉分析，并且商品的層級(jí)只有一層。

2、供應(yīng)商

商品是由供應(yīng)商提供的，在不同內(nèi)部組織同一商品可能存在不同的供應(yīng)商。同一商品在不同的時(shí)間也可能存在不同的供應(yīng)商。供應(yīng)商所在地和區(qū)域有關(guān)聯(lián)。

3、內(nèi)部組織

對(duì)于連鎖企業(yè)，組織架構(gòu)一般是：總部---事業(yè)部（業(yè)態(tài)）---區(qū)域公司---子公司---門(mén)店。內(nèi)部組織所在地和區(qū)域有關(guān)聯(lián)。

門(mén)店的關(guān)鍵屬性有：面積、員工數(shù)、所在地。

公司及總部的關(guān)鍵屬性有：?jiǎn)T工數(shù)、所在地。

配送中心的關(guān)鍵屬性有：面積、員工數(shù)。

4、商品類別

一般的分類有：大類---中類---小類---細(xì)類。商品類別直接和商品關(guān)聯(lián)。

5、客戶

客戶是銷(xiāo)售對(duì)象，包括會(huì)員。客戶所在地和區(qū)域有關(guān)聯(lián)。

6、區(qū)域

區(qū)域是地理位置。從全球視角看：洲---國(guó)家---區(qū)；從國(guó)家視角看：區(qū)---省/市---縣/區(qū)。一般按正式行政單位劃分。

7、時(shí)間

時(shí)間是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農(nóng)歷角度。其中，公歷角度：年---季度---月---日---時(shí)段（每2小時(shí)為一個(gè)段）；星期、公歷節(jié)假日。農(nóng)歷角度：年---節(jié)氣---日---時(shí)刻；農(nóng)歷節(jié)假日。

8、品牌

品牌的層次有：品牌層次---品牌，品牌直接和商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)。一個(gè)品牌只能屬于一個(gè)廠商，一個(gè)廠商可以有多個(gè)品牌。

9、采購(gòu)員

采購(gòu)員也稱為買(mǎi)手，層次有：采購(gòu)組---采購(gòu)員。中小型企業(yè)，一般都是統(tǒng)一采購(gòu)，所以采購(gòu)員可以直接和商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)。大型企業(yè)，一般按區(qū)域公司采購(gòu)，這時(shí)采購(gòu)員需要和區(qū)域公司、商品同時(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

10、營(yíng)業(yè)員

營(yíng)業(yè)員在專賣(mài)、百貨類的銷(xiāo)售分析中非常重要，而在自由選購(gòu)的賣(mài)場(chǎng)中，基本沒(méi)有固定的營(yíng)業(yè)員。層次有：銷(xiāo)售部門(mén)---營(yíng)業(yè)員。

11、收銀員

層次有：門(mén)店－收銀組－收銀員。

12、廠商

一個(gè)商品只有唯一一個(gè)廠商。廠商的層次就是自己。

二、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)模型之指標(biāo)

1、銷(xiāo)售數(shù)量客戶消費(fèi)的商品的數(shù)量。

2、含稅銷(xiāo)售額

客戶購(gòu)買(mǎi)商品所支付的金額。

3、銷(xiāo)售稅額

客戶購(gòu)買(mǎi)商品后應(yīng)上交的稅額。

4、去稅銷(xiāo)售額

去稅銷(xiāo)售額＝含稅銷(xiāo)售額－銷(xiāo)售稅額。

5、含稅成本

銷(xiāo)售出去的商品的含進(jìn)項(xiàng)稅的成本額，計(jì)算成本有不同的算法。

6、成本稅額

銷(xiāo)售出去的商品的進(jìn)項(xiàng)稅額。

7、去稅成本

去稅成本＝含稅成本－去稅成本。

8、毛利

毛利＝含稅銷(xiāo)售額－含稅成本。

9、凈利

凈利＝去稅銷(xiāo)售額－去稅成本。

10、場(chǎng)效

指單位營(yíng)業(yè)面積產(chǎn)生的銷(xiāo)售額。

11、退換量

客戶購(gòu)買(mǎi)后退換商品的數(shù)量。

12、退換額

客戶購(gòu)買(mǎi)后退換商品的銷(xiāo)售額。

13、毛利率

毛利率＝（毛利/含稅銷(xiāo)售額）×100%。

14、周轉(zhuǎn)率

周轉(zhuǎn)率和統(tǒng)計(jì)的時(shí)間段有關(guān)。周轉(zhuǎn)率＝（平均含稅銷(xiāo)售額÷平均含稅庫(kù)存成本）×100%。

15、交叉比率

交叉比率＝毛利率×周轉(zhuǎn)率。

16、促銷(xiāo)讓利額

促銷(xiāo)讓利額＝正常售價(jià)額－促銷(xiāo)額。

17、促銷(xiāo)次數(shù)

促銷(xiāo)次數(shù)有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個(gè)銷(xiāo)售單位中一段時(shí)間內(nèi)發(fā)動(dòng)促銷(xiāo)的次數(shù)，或某個(gè)供應(yīng)商的商品在一段時(shí)間內(nèi)參與促銷(xiāo)的次數(shù)；微觀層面上，是表示一個(gè)單品在一段時(shí)間內(nèi)參與促銷(xiāo)的次數(shù)。

18、促銷(xiāo)銷(xiāo)售額

（所銷(xiāo)）所購(gòu)商品為促銷(xiāo)商品，并因此產(chǎn)生的銷(xiāo)售額。

19、交易次數(shù)

客戶在POS點(diǎn)上支付一筆交易記錄作為一次交易。

20、客單價(jià)

客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價(jià)。

21、銷(xiāo)售價(jià)商品正常銷(xiāo)售的價(jià)格。

22、促銷(xiāo)價(jià)

商品在促銷(xiāo)時(shí)的銷(xiāo)售價(jià)格。

23、進(jìn)貨價(jià)

商品進(jìn)貨和供應(yīng)商的結(jié)算價(jià)格。

24、成本價(jià)

按不同的核算體系計(jì)算出來(lái)的，用于庫(kù)存額統(tǒng)計(jì)和毛利計(jì)算用的價(jià)格。

25、周轉(zhuǎn)天數(shù)

周轉(zhuǎn)天數(shù)=平均存貨÷平均銷(xiāo)貨凈額。周轉(zhuǎn)天數(shù)越長(zhǎng)，表示經(jīng)營(yíng)效率越低或存貨管理越差；周轉(zhuǎn)天數(shù)越短，表示經(jīng)營(yíng)效率越高或存貨管理越好。

26、退貨率

退貨率=退貨金額÷進(jìn)貨金額（一段時(shí)間）；用于描述經(jīng)營(yíng)效率或存貨管理情況的指標(biāo)，與時(shí)間有關(guān)。

27、平衡點(diǎn)

平衡點(diǎn)用于表示達(dá)到某點(diǎn)的快慢；平衡點(diǎn)＝總費(fèi)用÷毛利率。

28、安全力

經(jīng)營(yíng)安全力＝１－（損益平衡點(diǎn)÷?tīng)I(yíng)業(yè)額）；用于表示獲利情況的指標(biāo)。

三、零售數(shù)據(jù)模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據(jù)事物在技術(shù)或經(jīng)濟(jì)方面的主要特征，進(jìn)行分類排隊(duì)，分清重點(diǎn)和一般，從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對(duì)象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。

ABC分析通過(guò)對(duì)一段時(shí)間內(nèi)商品銷(xiāo)售情況的分析，可以為商品管理提供依據(jù)。評(píng)估一個(gè)商品的銷(xiāo)售情況好壞的指標(biāo)有以下三種：銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售數(shù)、毛利。單一用哪個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析都不夠準(zhǔn)確，所以對(duì)這三個(gè)指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行分析，也就是給這三個(gè)指標(biāo)一定的權(quán)重。比如銷(xiāo)售額占x%；銷(xiāo)售數(shù)占y%；毛利占z%。則該報(bào)表的顯示形式如表1：

其中綜合值=銷(xiāo)售額*x%+銷(xiāo)售數(shù)*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結(jié)果顯示AB或者C。

按照所計(jì)算的綜合值進(jìn)行排序，觀察累計(jì)綜合值%的變化情況，將累計(jì)額百分?jǐn)?shù)為20%以前的這些商品標(biāo)記為A類，進(jìn)行重點(diǎn)管理，采取的策略為對(duì)相關(guān)品的引進(jìn)；將累計(jì)額百分?jǐn)?shù)在20~90%之間的商品標(biāo)記為B類，進(jìn)行一般管理；將最后的累計(jì)額為10%的商品進(jìn)行淘汰管理。

根據(jù)貨品管理及銷(xiāo)售的情況，還可對(duì)ABC理論進(jìn)行一定的變化，這樣對(duì)零售業(yè)的商品管理來(lái)說(shuō)更具有操作性。

2、比較分析

比較分析，也稱為對(duì)比分析。就是將同一個(gè)指標(biāo)在同一類對(duì)象的不同實(shí)體或同一實(shí)體在不同維度上進(jìn)行對(duì)比，從而得出有價(jià)值的決策信息的一種方法。這種方法非常簡(jiǎn)單，但直觀易懂，在實(shí)際中應(yīng)用非常普遍。

同比，也叫同期比，表示和去年同一時(shí)間段的比較。

環(huán)比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會(huì)結(jié)合圖形分析，使得結(jié)果更加明顯。

3、比率分析

從形式上看，比率分析是指兩個(gè)指標(biāo)相除。按指標(biāo)和實(shí)體范圍的不同，常用的有以下3種類型：

（1）同一實(shí)體、同一指標(biāo)，在不同時(shí)間的比率。如銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率等。

（2）同一類實(shí)體、同一指標(biāo)，在同一時(shí)間的比率。如毛利貢獻(xiàn)度、銷(xiāo)售額占比等。計(jì)算方法是單一實(shí)體的指標(biāo)除以所有實(shí)體的指標(biāo)之和。

（3）同一實(shí)體、不同指標(biāo)，在同一時(shí)間的比率。如毛利率，周轉(zhuǎn)率等。這類比率都有特定的商業(yè)含義。

4、20-80分析

20-80分析來(lái)源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則。意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數(shù)，卻是次要的。

在零售業(yè)中，可以根據(jù)同一類實(shí)體在同一指標(biāo)間進(jìn)行二八分析，從而選出需要重點(diǎn)管理的對(duì)象（20%部分）。一般應(yīng)用比較廣泛的分析對(duì)象包括：庫(kù)存商品（按庫(kù)存金額進(jìn)行分析）、商品（按銷(xiāo)售額或者毛利進(jìn)行分析）、供應(yīng)商（按銷(xiāo)售額或毛利進(jìn)行分析）、客戶（按銷(xiāo)售額或毛利進(jìn)行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法，就是將某一指標(biāo)或某幾個(gè)指標(biāo)按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于，可以讓分析者清晰地知道最多或最少的實(shí)體情況。

排序分析一般應(yīng)用在以下4種情況：

（1）同一實(shí)體、同一指標(biāo)在不同時(shí)間的排序情況，如：某一商品在一個(gè)月內(nèi)的銷(xiāo)售額排序情況。

（2）同一類實(shí)體、同一指標(biāo)在同一時(shí)間的排序情況，如：小類中所有商品在某一天的銷(xiāo)售額排序。

（3）同一實(shí)體、同一時(shí)間、多個(gè)指標(biāo)的排序情況（由主次排序因素組成），如：商品先按銷(xiāo)售額排序，再按毛利排序。

（4）分組排序分析，如：按照供應(yīng)商分組，對(duì)供應(yīng)商所供應(yīng)商品的銷(xiāo)售額進(jìn)行排序。

6、動(dòng)態(tài)分析

動(dòng)態(tài)分析法是根據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，通過(guò)計(jì)算各種動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)來(lái)描述現(xiàn)象發(fā)展變化的過(guò)程和結(jié)果，進(jìn)而揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的速度、趨勢(shì)及規(guī)律性，并依此對(duì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展做出預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

動(dòng)態(tài)分析的指標(biāo)按其分析應(yīng)用的情況和計(jì)算方法不同可分為兩大類，一類是通過(guò)將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的指標(biāo)，包括平均發(fā)展水平、平均增長(zhǎng)量、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度；另一類是通過(guò)發(fā)展水平之間的對(duì)比計(jì)算形成的指標(biāo)，包括增長(zhǎng)量、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度等。

發(fā)展趨勢(shì)分析方法是動(dòng)態(tài)分析中的一種，它又可分為中短期趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)方法、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)方法、季節(jié)變動(dòng)分析與預(yù)測(cè)方法。

7、圖形分析

圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來(lái)展現(xiàn)查詢結(jié)果數(shù)據(jù)，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區(qū)域圖等。從圖形分析的方法來(lái)說(shuō)，一般有以下三種方法：

（1）對(duì)比圖示法

通過(guò)用圖形表現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系。

（2）曲線圖示法

一般用曲線圖示法來(lái)表明某一實(shí)體、某個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)。

（3）因果圖示分析法

用因果圖示分析法把影響分析問(wèn)題的諸多因素用圖形表現(xiàn)出來(lái)，這樣就很容易看出主次要因素。

一般來(lái)說(shuō)，圖形分析應(yīng)與其它分析結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，這樣可使讀者更加清晰、易懂

8、相關(guān)分析

相關(guān)分析是分析兩組隨機(jī)變量間線性密切程度的統(tǒng)計(jì)方法，是兩變量間線性相關(guān)分析的拓展。其方法是通過(guò)某一變量，衡量預(yù)測(cè)另一主要變量，通過(guò)衡量這兩個(gè)隨機(jī)變量之間“直線關(guān)系”的方向與強(qiáng)弱程度來(lái)判斷這兩個(gè)變量間的相關(guān)性。

在零售業(yè)中，相關(guān)分析可以應(yīng)用于以下3種情況：

（1）同一實(shí)體、不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析，如：供應(yīng)商的銷(xiāo)售額與費(fèi)用的關(guān)系、商品的數(shù)量與銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系。

（2）同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，如：供應(yīng)商相互間彼此銷(xiāo)售額的影響關(guān)系。

（3）不同實(shí)體、不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，如：?jiǎn)T工數(shù)量與企業(yè)銷(xiāo)售額間的關(guān)系。

9、回歸分析

回歸分析（Regression Analysis）是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組實(shí)驗(yàn)或觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。通過(guò)回歸分析，可以把變量間的復(fù)雜的、不確定的關(guān)系變得簡(jiǎn)單化和規(guī)律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。

回歸分析作為相關(guān)分析的研究方法，在零售業(yè)可以對(duì)以下情況進(jìn)行分析：

（1）同一實(shí)體、不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析，如：供應(yīng)商的銷(xiāo)售額與費(fèi)用的關(guān)系、商品的數(shù)量與銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系。

（2）同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，如：供應(yīng)商間銷(xiāo)售額的影響關(guān)系。

（3）不同實(shí)體、不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，如：?jiǎn)T工數(shù)量與企業(yè)銷(xiāo)售額間的關(guān)系。

10、方差分析

一個(gè)復(fù)雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機(jī)因素，另一類是研究中施加的、對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素、各因素之間的交互作用、以及顯著影響因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所謂平衡就是各個(gè)互相聯(lián)系的因素之間，在數(shù)量上保持一定的、合理的對(duì)應(yīng)關(guān)系。平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間的發(fā)展是否平衡，揭示事物間的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因，指引人們?nèi)パ芯糠e極平衡的方法，促進(jìn)事物的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系式。

零售業(yè)中一般應(yīng)用的指標(biāo)包括：

損益平衡點(diǎn)＝門(mén)店總費(fèi)用÷毛利率，損益平衡點(diǎn)越低，表示獲利時(shí)點(diǎn)越快；損益平衡點(diǎn)越高，表示獲利時(shí)點(diǎn)越慢。

損益平衡點(diǎn)與銷(xiāo)貨額比＝損益平衡點(diǎn)÷銷(xiāo)貨凈額

比率若小于１，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于１，表示有虧損，比

率越大，虧損越多。

12、因素分析

因素分析法是用來(lái)測(cè)定受多種因素影響的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在其總變動(dòng)中，各個(gè)影響因素對(duì)它的影響方向和影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。常見(jiàn)的因素分析方法有3種：

（1）相關(guān)聯(lián)因素分析法

本方法不是借助于數(shù)字模型，而是根據(jù)相關(guān)因素的性質(zhì)，表明其數(shù)量變化對(duì)所研究現(xiàn)象變動(dòng)的影響關(guān)系與制約關(guān)系，從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗(yàn)方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷(xiāo)售額。

（2）相乘因素分析法

通過(guò)數(shù)據(jù)間相乘關(guān)系來(lái)測(cè)定各影響因素對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)的方向和程度所產(chǎn)生的影響；一般采用通過(guò)固定一個(gè)因素，來(lái)觀察另一個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度。比如：銷(xiāo)售收入=銷(xiāo)售數(shù)量*商品單價(jià)。

（3）相加因素分析法

對(duì)于某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響，往往是其總體內(nèi)部的各個(gè)組成部分（或構(gòu)成因素）發(fā)生變動(dòng)的結(jié)果。如：商家的銷(xiāo)售額=門(mén)店1銷(xiāo)售額+門(mén)店2銷(xiāo)售額+?+門(mén)店n銷(xiāo)售額。

13、結(jié)構(gòu)分析

結(jié)構(gòu)分析法又稱為組分析法，是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，計(jì)算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時(shí)間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)構(gòu)分析法的基本表現(xiàn)形式，就是計(jì)算結(jié)構(gòu)指標(biāo)。結(jié)構(gòu)指標(biāo)就是總體各個(gè)部分占總體的比重，因此，總體中各個(gè)部分的結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)之和，即等于100%。

通過(guò)結(jié)構(gòu)分析，首先，可以認(rèn)識(shí)總體構(gòu)成的特征。如：在某超市的銷(xiāo)售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷(xiāo)售占比19%。第二，可以揭示總體各個(gè)組成部分的變動(dòng)趨勢(shì)，研究總體結(jié)構(gòu)的變化過(guò)程，揭示現(xiàn)象總體由量變逐漸轉(zhuǎn)化為質(zhì)變的規(guī)律性。如：某超市的食品銷(xiāo)售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當(dāng)?shù)仡櫩腿簩?duì)食品的偏好越來(lái)越大，說(shuō)明超市食品引進(jìn)應(yīng)該更加多一些。第三，可以揭示現(xiàn)象之間的依存關(guān)系，如：研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷(xiāo)售額與供應(yīng)商的依存關(guān)系，可按商品銷(xiāo)售額分組，計(jì)算每個(gè)組相應(yīng)的供應(yīng)商情況。例如，某超市年銷(xiāo)售額300萬(wàn)元以上的供應(yīng)商占15%，說(shuō)明該企業(yè)的商品銷(xiāo)售額更多地依賴于那些比較大的供應(yīng)商的商品。

四、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)模型之建立

有了銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析的緯度、分析的指標(biāo)及對(duì)指標(biāo)的分析方法，就可以通過(guò)這三者組建銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析模型。按照這樣的方法可以出現(xiàn)以下多種數(shù)據(jù)分析模型

我們假設(shè)緯度有X個(gè)，指標(biāo)有Y個(gè)，分析方法有Z個(gè)；則：

1、單一緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合比如，選擇緯度為商品、指標(biāo)為銷(xiāo)售額、分析方法為ABC分析，那么，組建出來(lái)的模型就為商品銷(xiāo)售額的ABC分析，按照這種方法，可以組建X*Y*Z個(gè)數(shù)據(jù)分析模型。

2、多緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合；

比如，緯度選擇商品、供應(yīng)商、指標(biāo)為銷(xiāo)售額、分析方法為排行分析，那么組建出來(lái)的模型就為供應(yīng)商商品按銷(xiāo)售額的排行分析，按照這種方法，可以組建X*X*Y*Z個(gè)數(shù)據(jù)分析模型。

通過(guò)這種方式的組建，雖可以建立很多數(shù)據(jù)分析模型，但由于是組合而成，不見(jiàn)得每個(gè)數(shù)據(jù)分析模型都很有效，故要排除無(wú)效的分析模型，選擇對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)分析有力度的分析方法來(lái)提升企業(yè)的業(yè)務(wù)。

第三篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析演講稿

演講稿

以下是我們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

1、通過(guò)分析原始數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)湛師運(yùn)動(dòng)人數(shù)多，對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求量大

由圖表一我們可以看到：

高達(dá)45人的受訪者一周運(yùn)動(dòng)次數(shù)在1—2次間，30人在5次以上，還有8人一周基本沒(méi)有運(yùn)動(dòng)，經(jīng)過(guò)計(jì)算湛師學(xué)生一周運(yùn)動(dòng)量次數(shù)至少有兩萬(wàn)次。另外周一至周五，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)在日間基本是不開(kāi)放的，而且體育館或籃球場(chǎng)總是有體育課，學(xué)生們也有課，所以大家基本都在周六日或晚上運(yùn)動(dòng)，人流量太大。因此我校對(duì)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求較大。

2、其次，我們發(fā)現(xiàn)湛師學(xué)生不進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的原因與運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地的問(wèn)題有較大的聯(lián)系

通過(guò)圖表二，我們可以看出受訪者不進(jìn)行的運(yùn)動(dòng)的原因有很多，其中以自身因素不進(jìn)行運(yùn)動(dòng)是不進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的原因，但是也有32人認(rèn)為有場(chǎng)地?cái)?shù)量少的因素，將近三分之一的人數(shù)，還有13人認(rèn)為是運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地遠(yuǎn)，還有其他的客觀因素。由此可以看出湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的場(chǎng)地?cái)?shù)量和分布位置對(duì)大部分湛師人的運(yùn)動(dòng)次數(shù)有一定的影響。

3、我們的調(diào)查問(wèn)卷還涉及到湛師學(xué)生對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解程度

由圖表可知，超過(guò)半數(shù)人對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解程度一般，但還是有21人認(rèn)為他們不了解湛師的運(yùn)動(dòng)設(shè)施，只有23人認(rèn)為他們?cè)诹私獬潭纫陨系摹Ｓ纱丝梢钥闯龃蟛糠终繋熑藢?duì)湛師的運(yùn)動(dòng)設(shè)施都處于一知半解的狀態(tài)甚至是不了解，因此湛師應(yīng)該加大對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的宣傳力度，加深湛師人對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解。

4、關(guān)于目前湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施存在的問(wèn)題

從表格與圖中可看出，最多人人為學(xué)校運(yùn)動(dòng)設(shè)施存在的最大的問(wèn)題是運(yùn)動(dòng)設(shè)施的運(yùn)動(dòng)數(shù)量較少，其次是有33%的被調(diào)查者認(rèn)為湛師的運(yùn)動(dòng)設(shè)施年久失修，有損失，接著也有學(xué)生認(rèn)為運(yùn)動(dòng)設(shè)施還存在人為損失的問(wèn)題，最后是7%的學(xué)生覺(jué)得游泳館的收費(fèi)是有問(wèn)題的。經(jīng)過(guò)調(diào)查我們不難看出學(xué)校在運(yùn)動(dòng)設(shè)施方面還存在著許多的問(wèn)題，最大的問(wèn)題就是設(shè)施的年久失修和數(shù)量過(guò)少的問(wèn)題，所以建議學(xué)校可適量地增加運(yùn)動(dòng)設(shè)施，定期地派人進(jìn)行維修，光靠學(xué)校的力量是不足以維護(hù)好學(xué)校的設(shè)施，我們同學(xué)自己也要維護(hù)好這些公共的財(cái)產(chǎn)。

5、此外關(guān)于湛師學(xué)生認(rèn)為數(shù)量不足的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地

從表和圖中可以看出，大多數(shù)的人即27%的人認(rèn)為學(xué)校的羽毛球場(chǎng)的數(shù)量不足，還有相當(dāng)一部分人認(rèn)為游泳館的場(chǎng)地有限，占到19%，覺(jué)得籃球場(chǎng)和乒乓球場(chǎng)數(shù)量不多的人數(shù)差不多相同，最后剩下少部分人覺(jué)得其它運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地的數(shù)量少，比如排球場(chǎng)、田徑場(chǎng)和足球場(chǎng)。大多數(shù)同學(xué)反映，不是他們不想運(yùn)動(dòng)，而是運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地實(shí)在是有限，或者是場(chǎng)地離中心地區(qū)較遠(yuǎn)，較偏僻，這應(yīng)該引起學(xué)校的重視。

6、表六是湛師學(xué)生對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛(ài)惜情況

通過(guò)表與圖可知，在調(diào)查身邊的同學(xué)對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛(ài)惜情況的問(wèn)題上，明顯可看出絕大多數(shù)人都覺(jué)得身邊的同學(xué)對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛(ài)惜情況是一般般，有17%的人的身邊的同學(xué)是愛(ài)惜運(yùn)動(dòng)設(shè)施的，剩下的10%的人的身邊的同學(xué)是不愛(ài)惜運(yùn)動(dòng)設(shè)施的。愛(ài)惜設(shè)施的程度與自身的素質(zhì)有關(guān)，不愛(ài)惜設(shè)施的同學(xué)還是大有人在，但我們維護(hù)好公共設(shè)施時(shí)才能更好的維護(hù)自己的利益，我們自己才能更多的享受運(yùn)動(dòng)給我們帶來(lái)的好處。

7、表七是學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問(wèn)題上與學(xué)生溝通的程度

如表7和圖所示，大學(xué)生們?cè)陉P(guān)于學(xué)校在有關(guān)設(shè)施問(wèn)題上有沒(méi)有及時(shí)有效地與同學(xué)溝通的問(wèn)題上，給出了自己的意見(jiàn)。68%的同學(xué)認(rèn)為學(xué)校在運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問(wèn)題上很少與學(xué)生及時(shí)有效地溝通，同時(shí)也占了較大比重的28%的同學(xué)表示沒(méi)怎么留意，很少的同學(xué)認(rèn)為學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問(wèn)題上與學(xué)生溝通較多，占到被調(diào)查者的4%。所以希望學(xué)校可以在以后有關(guān)設(shè)施的問(wèn)題上多與同學(xué)溝通，可以派幾名代表與學(xué)校進(jìn)行對(duì)話，可傳達(dá)出學(xué)生的意見(jiàn)。

8、表八是湛師學(xué)子對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)設(shè)施改進(jìn)的看法

由表8與圖可得出，大學(xué)生們對(duì)我校現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)設(shè)施積極地提出了自己的看法，看來(lái)大學(xué)生對(duì)自身有切實(shí)利益的問(wèn)題還是比較關(guān)心的。我們不難看出，43%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校目前應(yīng)該著手完善室內(nèi)室外的運(yùn)動(dòng)設(shè)施，接著認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該加派人手維護(hù)運(yùn)動(dòng)設(shè)施和應(yīng)該增添更多的休息區(qū)的人數(shù)是一樣的，最后也有相當(dāng)一部分也就是17%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該加大宣傳，增強(qiáng)學(xué)生維護(hù)公共設(shè)施的意識(shí)，很少有學(xué)生選擇其它的。現(xiàn)在大學(xué)生運(yùn)動(dòng)的群體不是特別高，這也跟學(xué)校對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施方面的關(guān)注度，這應(yīng)該引起學(xué)校的重視，通過(guò)有效的手段提高學(xué)生對(duì)運(yùn)動(dòng)的重視。

通過(guò)本次數(shù)據(jù)分析我們的除了以下調(diào)查結(jié)論與建議

1、調(diào)查結(jié)論：（1）由本次調(diào)查可知湛師學(xué)生對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求量較大，而湛師學(xué)生不想運(yùn)動(dòng)的原因與目前湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施所存在的問(wèn)題有很大的關(guān)系。（2）湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施存在的問(wèn)題主要是運(yùn)動(dòng)設(shè)施的數(shù)量少與設(shè)施年久失修，有嚴(yán)重?fù)p傷，當(dāng)然運(yùn)動(dòng)設(shè)施的破損與學(xué)生對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛(ài)惜程度有很大的關(guān)系，因?yàn)楹芏嗤瑢W(xué)對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛(ài)惜程度都是一般般，不愛(ài)惜設(shè)施的同學(xué)也不少。（3）學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問(wèn)題上很少與學(xué)生進(jìn)行溝通，大部分學(xué)生對(duì)于湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解程度都是一般般，甚至是不了解，這使得很多關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問(wèn)題得不到及時(shí)的解決與完善，也使得學(xué)生們對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求與建議得不到滿足與答復(fù)。

2、建議：存在問(wèn)題是難免的，但最重要的是怎樣去利用有效的途徑去解決問(wèn)題。通過(guò)調(diào)查，我們可以給出小小的建議。現(xiàn)在提倡全民運(yùn)動(dòng)，因此學(xué)生對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求還是比較較大的，所以學(xué)校可適量地增加運(yùn)動(dòng)設(shè)施。為了提高學(xué)生的運(yùn)動(dòng)次數(shù)與質(zhì)量，以后學(xué)校可把運(yùn)動(dòng)設(shè)施建設(shè)在人流較多且地理位置靠近中心的地方，這樣人們運(yùn)動(dòng)起來(lái)也更加的方便。而且對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施進(jìn)行定期的維修也是非常有必要的，破破爛爛的運(yùn)動(dòng)設(shè)施鉤不起人們運(yùn)動(dòng)的欲望，加大宣傳保護(hù)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的重要程度。不過(guò)做運(yùn)動(dòng)的人們更應(yīng)該愛(ài)護(hù)這些公共的設(shè)施，如果人人都把這些設(shè)施當(dāng)做是自己家的財(cái)產(chǎn)，那么我想人們?nèi)魏螘r(shí)候都可享受到很好的運(yùn)動(dòng)效果。最后想說(shuō)的是決策問(wèn)題，進(jìn)行有關(guān)的運(yùn)動(dòng)設(shè)施的建設(shè)，學(xué)校可通知學(xué)生代表參加有關(guān)建設(shè)問(wèn)題的會(huì)議，集思廣益，這樣才更有利于學(xué)校的管理。

第四篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析心得

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析心得

（第三組）

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是一個(gè)比較復(fù)雜、比較費(fèi)時(shí)和費(fèi)力的工作，在工作中，小組成員既要有明確的獨(dú)立的分工，也要有集體的團(tuán)隊(duì)的協(xié)作精神。每個(gè)人在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)都要做到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)事求是，要有耐心而不是用一顆浮躁的心來(lái)對(duì)待工作。在數(shù)據(jù)分析中，要用一顆客觀的、真實(shí)的心來(lái)做好對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的客觀分析與評(píng)價(jià)。這樣才能使問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)真實(shí)有效，為下一步的工作實(shí)施和決策做好準(zhǔn)備。

我們這次東華理工大學(xué)校園文化調(diào)查問(wèn)卷印發(fā)的總數(shù)為210份，其中有6份未收回，實(shí)際收回問(wèn)卷共204份，其中無(wú)效問(wèn)卷（被調(diào)查人未填寫(xiě)性別、專業(yè)、年級(jí)等相關(guān)信息）有5份，則實(shí)際有效問(wèn)卷為199份。合格問(wèn)卷占總數(shù)的94.76%，問(wèn)卷收回率較高。在接下來(lái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中，則以此199份有效問(wèn)卷的數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)，并計(jì)算數(shù)據(jù)結(jié)果。

此次參與問(wèn)卷調(diào)查的年級(jí)有11級(jí)大

一、10級(jí)大

二、09級(jí)大三的學(xué)生，08級(jí)大四學(xué)生未參與調(diào)查，其中問(wèn)卷調(diào)查又以大一學(xué)生為主，有186人，占總?cè)藬?shù)的93%；而大二學(xué)生只有8人，占總?cè)藬?shù)的4%，大三學(xué)生只有5人，占總?cè)藬?shù)的3%。在此次參與問(wèn)卷調(diào)查的性別比中，女生有136人，占總?cè)藬?shù)（199人）的68.34%；男生有63人，占總?cè)藬?shù)的31.66%。問(wèn)卷調(diào)查的女生占有多數(shù)。

此外，這次問(wèn)卷所調(diào)查的專業(yè)有15個(gè)專業(yè)，其中文科類專業(yè)（廣告、法學(xué)、對(duì)外漢語(yǔ)、英語(yǔ)）調(diào)查人數(shù)有133人，所占總?cè)藬?shù)的百分比為66.83%；經(jīng)濟(jì)類專業(yè)（國(guó)際貿(mào)易、旅游管理、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、物流管理）調(diào)查人

數(shù)有50人，占總?cè)藬?shù)的百分比為25.12%；理科類專業(yè)（自動(dòng)化、科工程、土木工程、資源勘探、信息管理、測(cè)繪工程）調(diào)查人數(shù)有16人，占總?cè)藬?shù)的百分比為8.05%。調(diào)查對(duì)象以文科類同學(xué)占多數(shù)。

在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)了問(wèn)卷還存在一些問(wèn)題，但總體還是好的。首先，問(wèn)卷中存在漏字的情況，主要是出題組印刷前沒(méi)有認(rèn)真做好校對(duì)的工作造成的；其次，選項(xiàng)有的出現(xiàn)錯(cuò)亂及其選項(xiàng)中沒(méi)有明確注明題目是多選或者單選的題目，因此在我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中也帶來(lái)了一些困惑，但經(jīng)過(guò)向出題組的詢問(wèn)，我們還是明確了題目的多選與單選問(wèn)題。但我想，這對(duì)于我們的調(diào)查所統(tǒng)計(jì)出來(lái)結(jié)果，其實(shí)際真實(shí)效果多少會(huì)有一些水分的。再次，就是我們問(wèn)卷的發(fā)放組沒(méi)有考慮我們要調(diào)查的比例的分配，比如年級(jí)的比例分配、專業(yè)類別的比例分配、男女性別的比例分配。這樣就造成我們統(tǒng)計(jì)分析出來(lái)的數(shù)據(jù)有一點(diǎn)不合理性、不太全面性。此外，我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析小組中也出現(xiàn)過(guò)一些問(wèn)題，由于我們從來(lái)沒(méi)有做過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的工作，因此缺乏經(jīng)驗(yàn)，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過(guò)程中其實(shí)每一道題也有不不合理的作答選項(xiàng)，而我們第一次都把他們統(tǒng)計(jì)上了，沒(méi)有考慮到每道題都有回答無(wú)效的答案。而后來(lái)的結(jié)果是，又讓我們成員重新統(tǒng)計(jì)了一次，這次考慮了把每道題目中無(wú)效答案剔除后，再統(tǒng)計(jì)出每道題目中有效答案的選擇數(shù)量。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析不但要有團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神，而且還要會(huì)懂電腦，利用Excel操作系統(tǒng)來(lái)計(jì)算出最終的數(shù)據(jù)結(jié)果。這就在不同的兩個(gè)方面考查了我們當(dāng)代大學(xué)生應(yīng)有的素質(zhì)。在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析過(guò)程中，我們組成員都表現(xiàn)得積極認(rèn)真，按時(shí)按量地完成了我們每個(gè)人所分配的任務(wù)。因此在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中我們組雖然花費(fèi)了有一定的時(shí)間，但還是比較少的，而且成功地完成了這次統(tǒng)計(jì)任務(wù)。這也為下一組的成員的論文寫(xiě)作及其總結(jié)工作爭(zhēng)取了更多的時(shí)間。在使用Excel操作系統(tǒng)時(shí)，由于有些成員不會(huì)使用此操作，所以給其他會(huì)操作的成員增加了工作量。在此也讓這些不會(huì)使用電腦操作系統(tǒng)的同學(xué)能夠體會(huì)到對(duì)于掌握好電腦基礎(chǔ)知識(shí)的重要性。希望他們都能夠好好地學(xué)習(xí)這些知識(shí)，為今后的工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)更多的便利。

這次問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析實(shí)踐活動(dòng)，讓每個(gè)同學(xué)都有收獲。有的收獲了出題時(shí)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題，有的收獲了問(wèn)卷調(diào)查中所獲得的經(jīng)驗(yàn)，有的收獲了同學(xué)們之間的友誼，使同學(xué)之間的交流與溝通在實(shí)踐活動(dòng)中無(wú)形當(dāng)中就增加了，有的〃〃〃〃〃〃

總之，我們都認(rèn)為這次問(wèn)卷調(diào)查實(shí)踐活動(dòng)是一次成功的實(shí)踐活動(dòng)，因?yàn)樵谶@次調(diào)查活動(dòng)中，我們都看到了每一個(gè)同學(xué)都在努力的把事情做的更好，都認(rèn)真地對(duì)待自己所分配到的任務(wù)，都在積極的討論與交流。

另：附第三組成員數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的工作圖片

第五篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量問(wèn)題分析和解決方案

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量問(wèn)題分析和解決方案

摘要：隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)失實(shí)的現(xiàn)象日漸嚴(yán)峻，準(zhǔn)確可靠的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，是進(jìn)行科學(xué)決策和科學(xué)管理的重要依據(jù)。因此，針對(duì)目前有些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失實(shí)的現(xiàn)象，本文提出簡(jiǎn)要的分析和一些粗淺的解決意見(jiàn)。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性質(zhì)量；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失實(shí)；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的危害及嚴(yán)重性

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是衡量統(tǒng)計(jì)工作的核心指標(biāo)。準(zhǔn)確可靠的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，是進(jìn)行科學(xué)決策和科學(xué)管理的重要依據(jù)。小到人民生活中的茶米油鹽，大到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，甚至國(guó)計(jì)民生。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠都起著重要影響，不容忽視。

企業(yè)統(tǒng)計(jì)的目的是為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策管理提供統(tǒng)計(jì)信息。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策具有極大的風(fēng)險(xiǎn)性，風(fēng)險(xiǎn)性產(chǎn)生于企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的不確定性，并由不確定程度決定風(fēng)險(xiǎn)大小。而不確定性又與信息的準(zhǔn)確和及時(shí)程度直接相關(guān)。換言之，信息愈及時(shí)準(zhǔn)確，企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)就越小。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者托賓指出：“如果沒(méi)有可靠和及時(shí)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，特別是國(guó)民收入和生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，很難想象宏觀經(jīng)濟(jì)政策如何制訂”。中國(guó)歷史上的五八年“浮夸風(fēng)”給國(guó)家和人民帶來(lái)的巨大災(zāi)難，人們至今也還記憶猶新。由此可見(jiàn)，搞準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量乃勢(shì)在必行。

二、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

（一）、數(shù)據(jù)虛假

這是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題中最常見(jiàn)的問(wèn)題，也是危害最為嚴(yán)重的一個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。這類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完全是虛構(gòu)或者杜撰的，毫無(wú)事實(shí)依據(jù)，因此不具備任何參考價(jià)值，反而會(huì)對(duì)決策帶來(lái)嚴(yán)重的誤導(dǎo)。（二)、拼湊數(shù)據(jù)

這種數(shù)據(jù)是把不同地點(diǎn)，不同條件，不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)在收集、加工、傳遞過(guò)程中人為地拼湊成同一時(shí)間、地點(diǎn)、條件和性質(zhì)下的同一數(shù)據(jù)。這種拼湊而成的數(shù)據(jù)，雖然分別有其事實(shí)依據(jù)，但是從總體上看是不符合事實(shí)的，其性質(zhì)與虛構(gòu)數(shù)據(jù)相同。

（三）、指標(biāo)數(shù)值背離指標(biāo)原意

這是由于對(duì)指標(biāo)的理解不準(zhǔn)確，或者是因?yàn)橹笜?biāo)含義模糊，指標(biāo)計(jì)算的隨意性大等原因造成的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。會(huì)造成收集整理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不是所要求的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，數(shù)據(jù)與指標(biāo)原意出現(xiàn)走樣，面目全非。

（四）、數(shù)據(jù)的邏輯錯(cuò)誤

這是指統(tǒng)計(jì)資料的排列不合邏輯，各個(gè)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目之間互相矛盾。

（五）、數(shù)據(jù)的非同一性

數(shù)據(jù)的非同一性是指一個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)期的統(tǒng)計(jì)范圍、口徑、內(nèi)容、方法、單位和價(jià)格上有差別而造成的數(shù)據(jù)不可比性。

三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失實(shí)的原因分析