第一篇：數據整理工作報告大全

數據整理工作報告 數據整理內容

1.1 數據庫新建

數據庫新建主要完成業務數據新建整理：包括業務屬性入庫，業務邏輯關聯處理，地塊坐標入庫、坐標上圖等處理工作，提供數據庫建庫標準和數據庫成果檢查規范文檔，并建立和完善數據匯交、數據更新的機制。

1.1.1 建設用地項目數據庫

2008年～2016年城區范圍內所有的建設用地報項目（分批次、單獨選址）。

1.1.2 出讓供地項目數據庫

2008年～2016年城區范圍內所有的出讓供地項目（單位、個人）。

1.1.3 劃撥供地項目數據庫

2008年～2016年城區范圍內所有的單位劃撥供地項目（單位、個人）。

1.2 數據庫整合

完成對遙感影像數據庫、行政區劃數據庫、土地利用現狀數據庫、城鎮地籍數據庫、土地利用總體規劃數據庫、基本農田數據庫等數據庫的整合。數據整理過程

國土資源局數據中心（一張圖）建設項目從2016年1月，至2016年6月，完成項目的所有建設內容，包括核心數據庫建設及整合和應用系統（核心數據庫管理系統和數據應用服務系統）的開發、部署及培訓。共投入人員12人，其中高級工程師3人，工程師5人，技術人員4人；共投入儀器設備12臺（PC電腦、筆記本電腦等）；共歷時6個月。

2.1 數據庫新建

2.1.1 項目工期

本項目從2016年3月啟動，開始資料收集，至2016年7月完成建庫，共歷時5個月

2.1.2 投入人員

本項目投入專業技術人員4人，其中高級工程師1人，工程師1人，技術人員2人。

2.2 數據庫整合

2.2.1 項目工期

本項目從2016年1月啟動，開始數據庫文件收集，至2016年4月完成數據庫整合，共歷時1個月。

2.2.2 投入人員

本項目共計投入專業技術人員1人。數據整理成果

此次數據整理是在2015年核心數據庫建庫項目基礎上對業務數據庫再次進行對比、新增。對省廳新產生已驗收的專題類數據進行整合。主要是對前面整理過的2010～2016的建設用地項目報批征地數據，出讓供地數據，劃撥供地數據進行比對，調整。對2015～2016年6月的建設用地報批征地項目數據，出讓供地數據，劃撥供地數據進行新增，截止到2016年8月底已完成所有建庫工作內容，具體成果如下。3.1 數據庫新建成果

新建公安城區建設用地報批項目數據庫一個（2010～2016.6.30分批次、單獨選址項目）：（1）荊州市本級項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統（2）荊州區項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率 達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統（3）荊州區項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率 達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統

新建荊州城區出讓供地項目數據庫一個（2010～2016.6.30單位、個人）：

（1）荊州市本級項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統（2）荊州區項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率 達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統（3）荊州區項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率 達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統

新建荊州城區劃撥供地項目數據庫一個（2010～2016.6.30單位）：

（1）荊州市本級項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統（2）荊州區項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率 達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統（3）荊州區項目總量***條，有效數據***條，不完善數據但通過查詢檔案已完善***條，監測中心抽查***條，正確率 達到90%，具體數據細節參考文檔“”或者綜合監管系統

3.2 數據庫整合成果

新整合了2015土地利用現狀數據 新整合了2015土地利用規劃數據 新整合了2015城鎮地籍數據 新整合了2015農業地分等級數據 新整合了2016不動產數據 新整合了2015遙感影像數據 新整合了2015基本農田數據

第二篇：大數據工作報告

大數據分析政府工作報告： 那注定牽動生活的十大新詞 有權不可任性

【出處】

在今年的政府工作報告中，國家總理李克強在談及簡政放權時強調：“大道至簡，有權不可任性。”

大數據分析： 2014年，政府交出了一張漂亮的簡政放權成績單：10多次國務院常務會議進行專題研究，2次電話會議全國動員，246項行政審批事項被取消和下放、149項職業認證被取消。獲得感

【出處】

兩會前夕，習近平再次強調，要把改革方案的含金量充分展示出來，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報告提出基本實現高速公路電子不停車收費聯網、綜合治理農藥獸藥殘留問題、大幅提升寬帶網絡速率等細節，力圖讓群眾獲得實實在在的獲得感。

健康中國

【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫療衛生水平，打造健康中國。”李克強總理在作政府工作報告時，這句承諾得到了熱烈的掌聲。

大數據分析：

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫療衛生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報告》提出要全面推開縣級公立醫院綜合改革，在100個地級以上城市進行公立醫院改革試點，破除以藥補醫，降低虛高藥價，合理調整醫療服務價格，通過醫保支付等方式減輕群眾負擔。

互聯網+ 【出處】

李克強總理提出“互聯網+”行動計劃，可以預見這將成為新興產業和新興業態的競爭高地。大數據分析：

互聯網+新媒體=網絡媒體

互聯網+娛樂=網絡游戲

互聯網+零售=電子商務

互聯網+金融=互聯網金融

書香社會

【出處】

書香社會今年第一次出現在《政府工作報告》中，李克強指出，要提供更多優秀文藝作品，倡導全民閱讀，建設書香社會。

大數據分析：

一個民族的文化自信離不開崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅持。3月2日，國家新聞出版廣電總局發布通知，將加快全民閱讀立法進程，其中，“深圳讀書月”作為“書香中國”的活動品牌，截至2014年已堅守了15年，15年參與總人次達1.06億。

創客

今年“創客”一詞第一次被寫入《政府工作報告》。《報告》指出，互聯網金融異軍突起,電子商務、物流快遞等新業態快速成長。李克強鼓勵眾多“創客”脫穎而出，文化創意產業蓬勃發展。

大數據分析： “創客”一詞來源于英文單詞maker”，指把各種創意轉變為現實的人。創客與眾創、眾包、眾籌緊密結合，正在發揮經濟新引擎的作用。

李克強總理今年1月初參觀了深圳的柴火創客空間。《報告》中提到，2015年高校畢業生將達749萬人，為歷史最高。因此今年《報告》特別鼓勵大學生大眾創業、萬眾創新，有創新式解決就業問題的考量。中國已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創客生態圈。深港通

【出處】 2015年政府工作報告首次提到深港通，并表示2015年將適時啟動深港通的試點工作。大數據分析：

有評論認為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯互通，更是金融、會計、法律等眾多高端產業全面融合。“通”是領導一句話，“融”得市場十年功。南上資金依然會顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。

領跑者

追趕者

準備者

沈陽、株洲、伊犁、江陽

智慧城市6大關鍵詞

城鎮化、工業化、信息化、低碳、綠色、可持續。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚州、浦東新區

重慶、無錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市

【出處】

李克強在政府工作報告中提出，發展智慧城市，保護和傳承歷史、地域文化。

大數據分析：

物聯網、電子支付、云計算、4g網絡??2015年“兩會”上，構建智慧城市成為代表委員關注的熱點。

事實上，“智慧城市”已成為全國新型城鎮化的一種戰略選擇。據《中國智慧城市發展水平評估報告》，當前國內“智慧城市”發展水平可大致分為3種類型。

為官不為

【出處】

政府工作報告指出：“目前少數政府機關工作人員亂作為，一些腐敗問題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦。”這是政府工作報告中首次納入治理庸官懶政內容。

大數據分析：

“為官不為”20年來首次寫入政府工作報告，與反腐高壓下少數官員群體“懶政”有關系。《報告》提出，要完善政績考核評價機制，分3類對待：對實績突出的，要大力褒獎；對工作不力的，要約談誡勉；對為官不為、懶政怠政的，要公開曝光、堅決追究責任。7% 政府工作報告中表示，2015年gdp增長目標在7%左右，居民消費價格漲幅3%左右，城鎮新增就業1000萬人以上。gdp“7%左右”不再是硬指標。

大數據分析：

過去十年《政府工作報告》中gdp增長目標從8%緩慢降至2015年的7%，體現了自2013年以來中央強調的不簡單以gdp論英雄。據報道，全國已有29個省主動降低了gdp的增長目標，上海甚至取消了gdp的增長目標。

回望 2014年政府工作報告 已改變生活的“新詞”

● 互聯網金融

“互聯網金融”或許是最快被寫入政府工作報告的經濟新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報告中只有一句“促進互聯網金融健康發展”，但其火爆態勢“一發而不可收拾”。最盛行領域：

1、打車服務；

2、網上購物；

3、網上銀行；

4、互聯網理財。

優點：起步門檻低；手續簡單，無時間地域限制；收益高。

風險：法律法規不健全；能否達到承諾的收益；監管和立法。

● 舌尖上的安全 2014年“兩會”政府工作報告提出了“一個嚴守、三個最嚴”，堅決治理餐桌上的污染，切實保障“舌尖上的安全”。

億贊普（izp）大數據顯示，2013年人們對食品安全的平均關注指數是40，2014年這一數據降為34，遠低于2014年人們對汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養老（73）和空氣污染（61）問題的關注度。2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過去人們關心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現在則把目標從治標轉向治本——監管和立法。● 企業黑名單

哪些企業會上黑名單？2014年“兩會”政府工作報告中給出了答案：違背市場競爭規則，侵害消費者權益的企業。

最常出誠信問題黑名單的行業：

1、食品行業；

2、餐飲行業；

3、藥品行業。

調查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關心的問題包括：企業黑名單制度怎么建立？企業上黑名單的標準是什么？上了黑名單的企業要承擔什么后果？篇二：教你用大數據做年終總結

教你用大數據做年終總結，提升逼格 一份好的年終總結可以回憶過往，繼往開來，痛改前非;可以減輕沒有完成前年設立之目標的內疚感;更可以成為給予自己新的一年可以重新做人的假象。可謂是居家旅行、自我麻痹必備之良品。

在“互聯網思維”“大數據”滿天飛的今天，如果你還用文字寫年終總結，請問，你怎么裝逼呢?!怎么獲得朋友圈如潮水一般的贊呢?!如果你想時尚時尚最時尚，體驗cutting edge技術的低調與華麗，請務必get此技能。經過本人潛心研究，get此技能無門檻，只要你有一顆想裝逼的心，只要四步!不是一兩千!不要998!真的只要四步!八星八箭裝逼技能抱回家!第一步：選取分析樣本

首先你需要選擇在過去一年中，對你持續進行的某一行為，進行量化處理。比如，讀過多少本書，背誦了多少首詩，看過多少場電影，跑過多少公里，積累了多少單詞等等。數據統計得越細致，分析效果逼格越高，也就是能具體到星期，就不要月。

第二步：進行數據分析與呈現

“工欲善其事，必先利其器。” 數據分析工具直接決定了最后逼格的高低。入門階段可以使用excel，如果你有mac，那請使用numbers，你問我有什么區別?風中飄來兩個字，逼格!雖然excel功能十分強大，但是我們care么?of course not!(聳!肩!)當然，如果你想將自己定義為技術牛的話，請使用spss，stata，sas。雖然是用牛刀殺雞，但是我們要的是什么?follow me!bigger(逼!格!)!什么?你會clementine和r語言?恭喜您已自帶逼格，出門左轉，慢走不送。

在分析方法上，請將你掌握的統計學知識充分利用：集中趨勢、離散趨勢都往上招呼，回歸分析、泊松分布也不要客氣。

這些都是什么?不會腫么辦?是不是裝逼與我無緣?沒關系!請使用柱狀圖，彩色的!用沖擊力奪人眼球!喏，就是這樣咯。

第三步：圖表分析

數據分析好了要得出結論才算總結吧? 首先選擇一種語言。小語種優先，法語、德語、日語、韓語、意大利語都可以，無論內容是什么，先從氣勢上壓倒對方。若是都不會，沒關系，那就選擇英語吧，受眾面廣一些，別忘了在最后添加一個c’est la vie，輕松渲染悲壯而樂觀的氣氛。

如果英語編著也吃力，那請記住less is more的原則，用“。”塑造一個低調的逼格王。什么?你掌握英法德日韓土耳其希伯來7門外語并且有選擇恐懼癥?不好意思，我也想體驗你的痛苦。

好了，準備就緒。最后就請優雅的打開朋友圈，點擊發送。等待贊的到來。溫馨小貼士： 如果你害怕今年的逼格太高，明年難以超越自身，以繼續維持閃耀的公眾形象。那么請從數據收集做起，今年堅持每天做一件小事并記錄下來。走運動路線的請使用可穿戴設備，最差也下載個跑步app好嗎?明年這個時候，你就可以有大把的數據，進行更為深(zhuang)入(bi)的分析了。

每天一小步，一年一大步。哪怕每天多吃一口飯，明天這個時候站在門邊，也是literally“一頭風口上的豬”了。篇三：大數據行業分析報告

大數據行業分析報告

（2014）

江蘇振邦智慧城市信息系統有限公司 2014年4月25日

目錄

一、大數據概述...............................................................1

1、大數據簡介............................................................1

2、大數據特征............................................................1

3、大數據的技術..........................................................2

4、大數據的應用..........................................................2

5、大數據處理方法........................................................3

二、大數據發展現狀與趨勢分析.................................................4

1、國外現狀..............................................................4

2、國內現狀..............................................................6

3、發展趨勢分析..........................................................8

三、重點應用領域及行業企業分析..............................................10

1、重點應用領域.........................................................11

2、重點企業.............................................................17

3、國內運營商分析.......................................................24

1、數據量的成倍增長挑戰數據存儲能力.....................................25

2、數據類型的多樣性挑戰數據挖掘能力.....................................25

3、對大數據的處理速度挑戰數據處理的時效性...............................26

4、數據跨越組織邊界傳播挑戰信息安全.....................................26

5、大數據時代的到來挑戰人才資源.........................................26

五、大數據方面的相關政策和法規..............................................27

1、數據生產的相關政策和法規.............................................27

2、數據共享的相關政策與法規.............................................27

3、隱私保護的相關政策和法規.............................................28

一、大數據概述

1、大數據簡介

隨著網絡和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長。大量新數據源的出現導致了非結構化、半結構化數據爆發式的增長。這些數據已經遠遠超越了目前人力所能處理的范疇，如何管理和使用這些數據，逐漸成為一個新的領域，于是大數據的概念應運而生。

2、大數據特征

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到收集、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策目的的咨詢。大數據不單單是指數量的量大，而且包括了以下的四個方面：

首先，數據的體量（volumes）大，大數據的起始計量單位至少是p（1000個t）、e（100萬個t）或z（10億個t），和我們所熟知的g相比，體量不可謂不大。其次，是數據類別（variety）大，數據來自多種數據源，數據種類和格

式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。再次，是數據處理速度（velocity）快，在數據體量龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最后，是指數據的真實性（veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限被打破，信息的真實性和安全性顯得極其重要。

3、大數據的技術

大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。主要可分為：數據采集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測和結果呈現等8種技術。同時，由這幾種技術形成了批處理、流處理和交互分析三種計算模式。

4、大數據的應用

大數據的應用范圍非常廣。有機構預測，“大數據”的發展，將使零售業凈利潤增長60%以上，制造業的產品開發、組裝成本將下降50%以上。

在制造行業，企業通過對網上數據分析了解客戶需求和掌握市場動向，并對大數據進行分析后，就可以有效實現對采購和合理庫存量的管理，大大減少因盲目進貨而導致銷售損失。

在商業上，國外一些超市利用對手機的定位和購物推車獲得商場內顧客在各處停留時間，利用視頻監視圖像軟件分析顧客購物行為，優化商場布局和貨架排列。

在政府決策上，分析幾十年來的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況和

歷年農作物產量做成精密圖表，就可以預測農產品生產趨勢，政府的激勵措施、作物存儲量和農業服務也可以隨之確定。

5、大數據處理方法 大數據的處理方法有很多，普遍適用的大數據處理流程，可以概括為四步，分別是采集、導入和預處理、統計和分析，最后是數據挖掘。

（1）、采集。大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端（web、app或者傳感器形式等）的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型數據庫mysql和oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，redis和mongodb這樣的nosql數據庫也常用于數據的采集。在大數據的采集過程中，其主要特點和挑戰是并發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們并發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數據庫才能支撐。并且如何在這些數據庫之間進行負載均衡和分片是需要深入的思考和設計。（2）、導入/預處理。雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自twitter的storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。

導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鐘的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。篇四：2014中國大數據發展分析報告 2014中國大數據發展分析報告 來源：36數據|發布時間：2014-11-20|381|0 未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將會被進一步釋放并獲得企業認可。大數據發展究竟如何？它能給我們帶來什么？或許很多人還不清楚，今天我們就來討論一下。

目前，在對大數據的價值的態度上，除了6.9%的企業認為數據沒有價值以外，絕大多數企業都認為數據具有或可能具有很高的價值，可見大數據的價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將會被進一步釋放并獲得企業認可。大數據發展究竟如何？它能給我們帶來什么？或許很多人還不清楚，今天我們就來討論一下。

一、國內外大數據的發展狀況及應用 1.大數據已深耕于經濟領域且創造了巨大的經濟價值

美國的大數據產業已經創造了巨大的價值，具體表現在： 1）大數據使美國醫療服務質量得到提高

對于醫療服務的提供方和支付方來說，在減少醫療成本的同時不斷提高醫療質量和效率仍然是一個難以實現的目標，而這也是改善民生的重大機遇。2010年，全美醫療支出占國內生產總值的17.9%，比2000年增長13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫療資源。

對這些疾病和其他相關健康服務的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數據可以發揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結合，將提供挖掘信息的機會。研究人員可以利用信息尋找有效的統計趨勢，并依據真實的醫療服務質量開展醫療評估。2）大數據使美國的交通更加便利

通過完善信息和自動駕駛功能，大數據有可能在許多方面徹底改變交通的面貌。開車的人多，交通堵塞就多，其后果是浪費能源，造成全球氣候變暖，耗費時間和金錢。手持設備、車輛和道路上的分布式傳感器則可以提供實時交通信息。這些信息，再加上更好的自動駕駛功能，可以使駕駛更安全，交通堵塞更少。智能汽車日益互聯的新型交通生態系統有可能徹底改變道路使用方式。3）大數據使美國的教育質量得到提升 大數據可以對美國教育及其在全球經濟中的競爭力產生深遠影響。例如，通過深入地跟蹤和分析學生的在線學習活動——精細至每個鼠標點擊動作，研究人員能夠確定學生的學習方式和提高學習的方法。這種分析可以針對成千上萬的學生進行，而不是孤立的小型研究。課程和教學方法，無論是在線的，還是傳統的，都可以根據大規模分析所收集到的信息進行修訂。

4）大數據提高了美國的征稅效率

由于迅速發現異常的能力日益增加，政府稅務部門可以縮小“稅收缺口”，即納稅人應付稅款與其自愿繳稅額之間的差額，并且對于那些試圖進行不當納稅申報的人，會深刻地改變他們的行為方式。大多數稅務機構實行“自愿繳稅與追討欠稅并舉”的模式。在這種模式下，它們接受納稅人的納稅申報單并辦理退稅，并對一部分納稅申報單進行抽查，以找出有意或無意欠稅的情況。大數據則能夠提高欺詐檢測的水平，在納稅申報之初就揭露違規情況，減少問題退稅的發放。資料表明，在醫療領域每年產生3000億美元的潛在價值；在公共管理部門，每年產生2500億美元的潛在價值；在個人位置數據領域，每年產生1000億美元的市場；在零售業能夠增加60%的營業額；在制造業部門，能夠降低50%的產品開發及裝配成本。5）大數據在歐洲公共管理部門得到深入應用

大數據在oecd組織中的歐洲國家公共管理部門創造了1500到3000億歐元或更高的潛在經濟價值，這些經濟價值主要通過政府公共管理機構開支的減少、轉移支付的下降及稅收的增加來實現。三是全球大數據人才需求將上升并且出現供需缺口。gartner咨詢公司預測，到2015年，大數據人才需求達到440萬人，人才需求缺口將達到三分之一。2.歐美等發達國家把數據資產上升到國家信息戰略高度 1）美國已經布局大數據產業

美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發展部署。美國政府認為大數據是“未來的新石油與礦產”，將“大數據研究”上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。

以美國科學與技術政策辦公室（ostp）為首，國土安全部、美國國家科學基金會、國防部、美國國家安全局、能源部等已經開始了與民間企業或大學開展多項大數據相關的各種研究開發。美國政府為之撥出超過2億美元的研究開發預算。奧巴馬指出，通過提高從大型復雜的數字數據集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，改變教學研究，加強國家安全。據悉，美國國防部已經在積極部署大數據行動，利用海量數據挖掘高價值情報，提高快速響應能力，實現決策自動化。而美國中央情報局通過利用大數據技術，將分析搜集的數據時間由63天縮減到27分鐘。2012年5月美國數字政府戰略發布，更是提出要通過協調化的方式，所有部門共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，并形成合力；擴大大數據技術開發和應用所需人才的供給。以信息和客戶為中心，改變聯邦政府工作方式，為美國民眾提供更優公共服務。2）歐盟及日韓將會緊隨其后

繼美國率先開啟大數據國家戰略先河之后，歐盟、日本及韓國等國家也將跟進，預計不久相應的戰略舉措也將出臺。數據規模及運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制也將成為國家間爭奪的焦點。法國政府為促進大數據領域的發展，將以培養新興企業、軟件制造商、工程師、信息系統設計師等為目標，開展一系列的投資計劃。法國政府在其發布的《數字化路線圖》中表示，將大力支持“大數據”在內的戰略性高新技術，法國軟件編輯聯盟曾號召政府部門和私人企業共同合作，投入3億歐元資金用于推動大數據領域的發展。

法國生產振興部部長arnaudmontebourg、數字經濟部副部長fleurpellerin和投資委員louisgallois在第二屆巴黎大數據大會結束后的第二天共同宣布了將投入1150萬歐元用于支持7個未來投資項目。這足以證明法國政府對于大數據領域發展的重視。法國政府投資這些項目的目的在于“通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展”。眾所周知，法國在數學和統計學領域具有獨一無二的優勢。日本為了提高信息通信領域的國際競爭力、培育新產業，同時應用信息通信技術應對抗災救災和核電站事故等社會性問題，日本總務省于2012年7月新發布“活躍ict日本”新綜合戰略，今后日本的ict戰略方向備受關注。其中最為關注的是其大數據政策（從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力），日本正在針對大數據推廣的現狀、發展動向、面臨問題等進行探討，以期對解決社會公共問題作出貢獻。2013年6月，安倍內閣正式公布了新it戰略——“創建最尖端it國家宣言”。“宣言”全面闡述了2013～2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新it國家戰略，提出要把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。3.我國大數據的國家戰略

爭奪新一輪技術革命制高點的戰役已經打響，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》的2012年也批復了“十二五國家政務信息化建設工程規劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代已經來臨！2012年8月份國務院制定了促進信息消費擴大內需的文件，推動商業企業加快信息基礎設施演進升級，增強信息產品供給能力，形成行業聯盟，制定行業標準，構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。

同時，構建大數據研究平臺，整合創新資源，實施“專項計劃”，突破關鍵技術。大力推進國家發改委和中科院基礎研究大數據服務平臺應用示范項目，廣東率先啟動大數據戰略推動政府轉型，北京正積極探索政府公布大數據供社會開發，上海也啟動大數據研發三年行動計劃。

當前，在政府部門數據對外開放，由企業系統分析大數據進行投資經營方面，上海無疑是先行一步。2014年5月15日，上海市自今年起推動各級政府部門將數據對外開放，并鼓勵社會對其進行加工和運用。

根據上海市經信委印發的《2014上海市政府數據資源向社會開放工作計劃》，目前已確定190項數據內容作為2014年重點開放領域，涵蓋28個市級部門，涉及公共安全、公共服務、交通服務、教育科技、產業發展、金融服務、能源環境、健康衛生、文化娛樂等11個領域。

其中市場監管類數據和交通數據資源的開放將成為重點，這些與市民息息相關的信息查詢屆時將完全開放。這意味著企業運用大數據在上海“掘金”的時代來臨，企業投資和上海民生相關的產業如交通運輸、餐飲等，可以不再“盲人摸象”。

在立足國家戰略和產業政策推動大數據收集和分析技術快速發展的同時，我們也應清醒地認識到避免數據壟斷和保護數據安全的重要性，及早開展相關法律法規的探討和研究。

伴隨著大數據時代的來臨，世界各國對數據的重視提到了前所未有的高度。套上大數據的光環后，原本那些存放在服務器上平淡無奇的陳年舊數一夜之間身價倍增。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數據為新財富，價值堪比石油”。正如大數據之父維克托所預測，“雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題。” 今天的國家將大數據視為國家戰略，并且在實施上，也已經進入到企業戰略層面，這種認識已經遠遠超出當年的信息化戰略。我們上面介紹了許多國外的動態，末了自然也要落腳到本國，思考本國可能采取的發展道路。但是，尚未見到網絡安全戰略和信息化發展戰略全文（據說兩會期間公布，也就是這幾天），我們也不妨先總結國外的情形，以便進行比較。2014年2月27日中央網絡安全和信息化領導小組宣告成立，組長習近平指出，沒有網絡安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化。建設網絡強國，要有自己的技術，有過硬的技術；要有豐富全面的信息服務，繁榮發展的網絡文化；要有良好的信息基礎設施，形成實力雄厚的信息經濟；要有高素質的網絡安全和信息化人才隊伍；要積極開展雙邊、多邊的互聯網國際交流合作。從話的另一方面也說明目前我們沒有自己的過硬技術，網絡文化還有點問題，基礎設施還是太差，人才隊伍素質跟不上需求，也沒有可靠的盟友，信息經濟實力太弱。毫無疑問，中國的底子太薄了。但是，大數據是信息化時代的“石油”。開發大數據資源的能力將影響未來國家的核心競爭力。我國不能幻想走在別人修好的道路，更不能等靠，只能依賴自身能力加速前行，這種能力就是將數據轉化為信息和知識的速度與技術，而這種轉化速度和技術，則決定了大數據技術能力的高低。

二、我國大數據的發展趨勢及誤區 1.我國大數據的發展趨勢

在全球經濟、技術一體化的今天，我國it行業已經開啟了大數據的起航之旅，大數據已經在經濟領域發揮重要作用。據計世咨訊預測，2012年，政府、互聯網、電信、金融等領域市場規模占據近一半的市場份額。大數據在主要經濟領域的發展趨勢如下： 1）大數據在經濟預警方面發揮重要作用

在2008年金融危機中，阿里平臺的海量交易記錄預測了經濟指數的下滑。2008年初，阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數急劇下滑，預示了經濟危機的來臨。數以萬計的中小制造商及時獲得阿里巴巴的預警，為預防危機做好了準備。篇五：2015-2020年中國大數據行業市場調查報告 2015-2020年中國大數據行業市場調

查與發展趨勢研究報告

中國產業信息網

什么是行業研究報告

行業研究是通過深入研究某一行業發展動態、規模結構、競爭格局以及綜合經濟信息等，為企業自身發展或行業投資者等相關客戶提供重要的參考依據。

企業通常通過自身的營銷網絡了解到所在行業的微觀市場，但微觀市場中的假象經常誤導管理者對行業發展全局的判斷和把握。一個全面競爭的時代，不但要了解自己現狀，還要了解對手動向，更需要將整個行業系統的運行規律了然于胸。

行業研究報告的構成

一般來說，行業研究報告的核心內容包括以下五方面：

行業研究的目的及主要任務

行業研究是進行資源整合的前提和基礎。

對企業而言，發展戰略的制定通常由三部分構成：外部的行業研究、內部的企業資源評估以及基于兩者之上的戰略制定和設計。

行業與企業之間的關系是面和點的關系，行業的規模和發展趨勢決定了企業的成長空間；企業的發展永遠必須遵循行業的經營特征和規律。

行業研究的主要任務：

解釋行業本身所處的發展階段及其在國民經濟中的地位 分析影響行業的各種因素以及判斷對行業影響的力度

預測并引導行業的未來發展趨勢

判斷行業投資價值

揭示行業投資風險

為投資者提供依據 2015-2020年中國大數據行業市場調查與發展趨勢研

究報告

【出版日期】2015年

【交付方式】email電子版/特快專遞

【價 格】紙介版：7000元 電子版：7200元 紙介+電子：7500元

【報告編號】r327722 報告目錄：

繼物聯網、云計算之后，大數據已經成為當前信息技術產業最受關注的概念之一。大數據是為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。人們普遍將該定義概括為四個“v”，即更大的容量（volume，從tb級躍升至pb級，甚至eb級）、更高的多樣性（variety，包括結構化、半結構化和非結構化數據），以及更快的生成速度（velocity）。前面三個“v”的組合推動了第四個因素——價值（value）。云計算、物聯網、智慧城市、移動互聯，新技術與應用的不斷涌現，加速了“大數據”時代的到來。大數據，已經超越數據本身，轉向數據的資產化和服務化，轉向挖掘與分析數據帶來新商業價值，轉向以技術維護國家安全利益，并為信息服務產業和傳統商業模式帶來了巨大的機遇與挑戰。2013年，大數據應用帶來了令人矚目的成績。作為新的重要資源，世界各國都在加快大數據的戰略布局，制定戰略規劃。美國奧巴馬政

府發起了《大數據研究和發展倡議》，斥資2億美元用于大數據研究；英國政府預計在大數據和節能計算研究上投資1.89億英鎊；法國政府宣布投入1150萬歐元，用于7個大數據市場研發項目；日本在新一輪it振興計劃中，將發展大數據作為國家戰略層面提出，重點關注大數據應用技術，如社會化媒體、新醫療、交通擁堵治理等公共領域的應用。中國的“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”正在啟動，有關部門正在積極研究相關發展目標、發展原則、關鍵技術等方面的頂層設計。

伴隨互聯網日益滲透人們的日常生活，基于社交平臺和搜索引擎的用戶行為數據開始被廣泛應用于各個領域。因為能有效映射市場主體的情緒，互聯網大數據也逐漸成為投資市場新的“基因”。我國積極支持大數據應用發展，在2015年3月5日舉行的兩會中，李克強總理在政府工作報告中提到，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。目前我國大數據產業還處于發展初期，市場規模仍然比較小，而且主導廠商仍以外企居多。2016年我國大數據應用的整體市場規模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數據產業帶。然而，相對于發展前景的樂觀預測，我國發展大數據產業面臨的現實挑戰更值得認真分析和對待。

產業信息網發布的《2015-2020年中國大數據行業市場調查與發展趨勢研究報告》共九章。

第三篇：2011年監測數據質量管理工作報告

2011年環境監測站

監測數據質量管理工作報告

環境監測數據是監測站的產品，數據的質量就是監測站的生命線，做好質量管理工作，保證監測數據的質量，是監測站自身存在和發展的基礎和必要條件。為提高通城縣監測站環境監測質量管理水平，規范環境監測質量管理工作，確保環境監測數據和信息的質量，使環境監測質量管理工作貫穿于環境監測的全過程。為了保證環境監測數據的質量，我站采取措施，從嚴要求，常抓不懈，保證監測數據的真實性和可靠性。

一是認真執行監測人員持證上崗制度，按照《湖北省環境監測人員持證上崗考核實施辦法》做好監測技術人員的持證上崗理論考試和操作考核工作；建立監測人員持證情況動態檔案，嚴把材料審核關，堅決杜絕不符合條件人員的考核申報。我站認真做好只有持證人員方能從事相應的監測工作，未取得合格證的人員在持證人員的指導下完成監測工作，保證了監測數據的質量。

二是加強對監測人員的監督管理，要求監測人員做到任何人員都不得受行政或其他有礙監測分析公正性的干預，任何人不得參與和被監測單位技術合作等有損公正性的活動，并且把公正性要求納入年終考核，從而保證了所有技術人員都能嚴格按照操作規范進行監測工作。

二是建立了良好的質量保證體系。嚴格按照《實驗室資質認定評審準則》的要求，在日常監測工作中，我站嚴把監測數據質量關，從采樣點的布設、采樣頻率、樣品的采集、運輸、處理、污染物測定方法等均按規范標準，監測數據及各類報告，報表均實行三級審核，從而保證了每一個監測數據的準確性。

三是加強儀器設備的管理和量值溯源工作。對所有的分析儀器都制定了詳細的檢定計劃，按計劃把儀器設備送到技術監督部門進行檢定，儀器必須檢定合格且在檢定周期內使用。按照年初制定的期間核查工作計劃，認真做好儀器及標準物質的期間核查工作，對日常的儀器使用記錄情況進行監督檢查，保證了監測數據的量值溯源。

四是加強日常監測的質量管理，采取各種措施確保監測質量。加強監測全過程的質量控制，是提高監測質量、保證數據準確可靠的有效途徑。大部分監測技術人員均經過上崗基本理論考試、操作技能考核及樣品考核并持有上崗合格證。

五是用現場平行樣、實驗室平行樣、加標回收樣和標準控制樣等質控樣來保證監測數據的質量。在承擔建設項目環境影響評價現狀監測和建設項目竣工環保驗收監測時，要嚴格按照國家有關環評監測的技術規范要求承擔相應能力的環評監測工作，強化環評監測質量管理，保證數據準確可靠，提供合法有效的環評監測報告。

二〇一二年一月

第四篇：靈山島小學數據質量核查自查工作報告

靈山島小學數據質量核查自查工作報告

根據《關于開展

2014年教育事業統計數質量核查工作的通知》要求，積極配合此次教育事業統計核查工作，我校按照教育局精神，對學校的教育統計情況進行全面的檢查，現將我校自查情況報告如下：

1．認真組織相關人員學習通知精神，使具體工作隊員按章辦事，有法可依。

2．加強統計人員的管理，指派專人專項負責學校各種數據統計填報工作，使數據內外一致，不走樣，不參水分，增強統計人員的責任心與使命感。

3．為提高統計人員的工作效率，專門為統計人員配備計算機，實行報賬、學籍、學校國有固定資產聯網，為確保數據的準確性，我們對原始數據進行保存，減少和杜絕虛報、瞞報、漏報、錯報等現象的發生。

4．建立檔案室，制定學校學籍管理制度、固定資產使用制度，建立學生檔案，建立教職工花名冊，并適時更新，建立了統計臺賬，實行文本檔案和電子臺賬同步管理。

5．加強數據管理與維護，我們要求統計人員要經常與上級相關部門進行溝通，及時上報各類數據的變動情況，發現問題及時訂正修改，確保學校基表與上報的數據庫相一致。

6、按時上報，規范存檔。我校按上級要求，將學生數經學籍會審確定后，手工填寫報表一式三份，校長審核簽名，加蓋學校公章后上報后再存檔。學校存檔報表要附上完整的統計臺帳（學生花名冊、教職工花名冊、固定資產清冊、儀器設備清冊等）。

7、加強數據管理與維護。我們要求統計員要經常與教育組負責統計的工作人員進行溝通，及時上報各類數據的變動情況，發現問題及時訂正修改，確保了學校基表與上報的數據庫相一致。

以上是對我校教育數據統計情況所進行的檢查情況，我們決心借助這次教育事業重要統計數據核查工作的時機，進一步完善我們的工作，從而使我校的教育統計工作做到規范科學。

第五篇：大數據（推薦）

《新技術講座》論文2012-2013（1）

XXXX大學—

《微軟新技術系列講座》論文

大數據

一、背景及發展趨勢

1.1.背景

大數據（BigData），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料規模巨大到無

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《新技術講座》論文2012-2013（1）

法透過目前主流軟件工具，在合理的時間內擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

1.2.發展趨勢

斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 字節的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將于2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量數據庫估計超過2.5 PB的是相當于167次，在美國國會圖書館的書籍。FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。

“大數據”的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟件智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自

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《新技術講座》論文2012-2013（1）

身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟件業務的快速。

大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球移動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾字節。

大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個行業的推進力。

大數據時代來臨首先由數據豐富度決定的。社交網絡興起，大量的UGC(互聯網術語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內容的意思)內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從數據量來說，目前已進入大數據時代，但現在的硬件明顯已跟不上數據發展的腳步。

以往大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，而現在提及“大數據”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數據，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業模式。

雖然大數據目前在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。

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《新技術講座》論文2012-2013（1）

未來，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。在他看來，未來大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。

二、實施應用

大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”———哈佛大學 社會學教授加里·金

隨著大數據應用的爆發性增長，它已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網絡以及計算技術的發展。畢竟處理大數據這種特殊的需求是一個新的挑戰。硬件的發展最終還是由軟件需求推動的，我們很明顯的看到大數據分析應用需求正在影響著數據存儲基礎設施的發展。從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎設施廠商未嘗不是一個機會。隨著結構化數據和非結構化數據量的持續增長，以及分析數據來源的多樣化，此前存儲系統的設計已經無法滿足大數據應用的需要。存儲廠商已經意識到這一點，他們開始修改基于塊和文件的存儲系統的架構設計以適應這些新的要求。

針對大數據的世界領先品牌存儲企業有：IBM、EMC、LSISandForce、INTEL、惠普、戴爾、甲骨文、日立、賽門鐵克等 對于大數據的存儲問題，以下問題不可忽視：

容量問題

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《新技術講座》論文2012-2013（1）

這里所說的“大容量”通常可達到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機。在解決容量問題上，不得不提LSI公司的全新Nytro?智能化閃存解決方案，采用Nytro產品，客戶可以將數據庫事務處理性能提高30倍，并且超過每秒4.0GB1的持續吞吐能力，非常適用于大數據分析。延遲問題

“大數據”應用還存在實時性的問題。特別是涉及到與網上交易或者金融類相關的應用。有很多“大數據”應用環境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，服務器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在服務器內部做高速緩存，大到全固態介質可擴展存儲系統通過高性能閃存存儲，自動、智能地對熱點數據進行讀/寫高速緩存的LSI Nytro系列產品等等都在蓬勃發展。

安全問題

某些特殊行業的應用，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，而且都是必須遵從的，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去并不會有這種數據混合訪問的情況，大數據應用催生出一些新的、需要考慮的安全性問題，這就充分體現出利用基于DuraClass? 技術的LSI SandForce?閃存處理器的優勢了，實現了企業級閃存性能和可靠性，實現簡單、透明的應用加速，既安全又方便。

成本問題

對于那些正在使用大數據環境的企業來說，成本控制是關鍵的問題。想控制成本，就意味著我們要讓每一臺設備都實現更高的“效率”，同時還要減少那些昂貴的部件。目前，像重復數據刪除等技術已經進入到主存儲市場，而且現在還可以處理更多的數據類型，這都可以為大數據存儲應用帶來更多的價值，提升存儲效率。在數據量不斷增長的環境中，通過減少后端存儲的消耗，哪怕只是降低幾個百分點，這種錙銖必較的服務器也只有LSI推出的Syncro? MX-B機架服務器啟動盤設備都能夠獲得明顯的投資回報，當今，5 / 7

《新技術講座》論文2012-2013（1）

數據中心使用的傳統引導驅動器不僅故障率高，而且具有較高的維修和更換成本。如果用它替換數據中心的獨立服務器引導驅動器，則能將可靠性提升多達100倍。并且對主機系統是透明的，能為每一個附加服務器提供唯一的引導鏡像，可簡化系統管理，提升可靠性，并且節電率高達60%，真正做到了節省成本的問題。

數據的積累

許多大數據應用都會涉及到法規遵從問題，這些法規通常要求數據要保存幾年或者幾十年。比如醫療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數據存儲的用戶卻希望數據能夠保存更長的時間，因為任何數據都是歷史記錄的一部分，而且數據的分析大都是基于時間段進行的。要實現長期的數據保存，就要求存儲廠商開發出能夠持續進行數據一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現數據直接在原位更新的功能需求。

靈活性

大數據存儲系統的基礎設施規模通常都很大，因此必須經過仔細設計，才能保證存儲系統的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟件一起擴容及擴展。在大數據存儲環境中，已經沒有必要再做數據遷移了，因為數據會同時保存在多個部署站點。一個大型的數據存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數據場景。

應用感知

最早一批使用大數據的用戶已經開發出了一些針對應用的定制的基礎設施，比如針對政府項目開發的系統，還有大型互聯網服務商創造的專用服務器等。在主流存儲系統領域，應用感知技術的使用越來越普遍，它也是改善系統效率和性能的重要手段，所以，應用感知技術也應該用在大數據存儲環境里。

針對小用戶

依賴大數據的不僅僅是那些特殊的大型用戶群體，作為一種商業需求，小型企業未來也一定會應用到大數據。我們看到，有些存儲廠商已經在開發一些小型的“大數據”存儲系統，主要吸引那些對成本比較敏感的用戶。

實際應用

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《新技術講座》論文2012-2013（1）

包括網絡日志，RFID，傳感器網絡，社會網絡，社會數據（由于數據革命的社會），互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。

三、心得體會

聽完此次王老師的《大數據》講座，讓我受益匪淺。不僅充分了解了大數據的概念，大數據時代的起源、發展及實際應用產品的問世，而且對大數據的神奇很是驚訝。的確，未來的世界需要科技創新，需要技術變革，而大數據就是改變世界的助推器之一，作為即將進入IT行業的我們來說，這既是機遇，也是挑戰！

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