第一篇：云計算在教育中的應(yīng)用

云計算在教育中的應(yīng)用

(文獻匯編)

Hanchangqing 摘要：傳統(tǒng)的教育系統(tǒng)，在教學(xué)資源的分配分配上存在共享程度不高、使用效率低下、資源浪費嚴重、系統(tǒng)擴充性差等缺陷。云計算在教育領(lǐng)域的應(yīng)用對于促進教育公平、降低教育成本、變革教學(xué)活動方式，提高管理效率、教育服務(wù)能力，創(chuàng)新教育方式等方面產(chǎn)生了巨大的影響。

關(guān)鍵詞：云計算 ；互聯(lián)網(wǎng)；教育

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量成指數(shù)增長，原來的計算模式和數(shù)據(jù)中心將面臨困境，如何應(yīng)對當前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量高速增長的勢頭以及提高數(shù)據(jù)存儲和計算的能力，是目前互聯(lián)網(wǎng)界亟待解決的題。正是在這樣的發(fā)展背景下，云計算應(yīng)運而生。在2008年9 月，美國著名的民意調(diào)查機構(gòu)“佩尤研究中心”發(fā)布了一份關(guān)于“使用云計算的應(yīng)用軟件和服務(wù)”的調(diào)研報告。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，69%的在線美國用戶在網(wǎng)絡(luò)上存儲數(shù)據(jù)或使用基于Web 的應(yīng)用軟件。使用Web 電子郵件服務(wù)的用戶占56%；34%的用戶在互聯(lián)網(wǎng)上存儲照片；使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件的用戶占29%；7%的用戶在網(wǎng)絡(luò)上存儲視頻；使用付費網(wǎng)絡(luò)存儲服務(wù)的用戶占5%；使用網(wǎng)絡(luò)硬盤備份服務(wù)的在線用戶占5%。這些用戶未必熟悉“云計算”這個術(shù)語，但當他們正在逐漸使用在線產(chǎn)品替代傳統(tǒng)的桌面軟件，將數(shù)據(jù)資料從自己的電腦上轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上時，他們正在使用著“云計算”種新興的架構(gòu)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件都在網(wǎng)絡(luò)上，用戶能夠通過任何網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備訪問它們。

二、什么是云計算

云計算的定義目前尚未形成定論。微軟把未來的計算定義在云+端、軟件+服務(wù)上； 谷歌認為，云計算就是以公開的標準和服務(wù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為中心，提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計算服務(wù)； IBM 則認為，云計算是一個虛擬化的計算機資源池，一種新的IT 資源提供模式。雖然他們對云計算的定義不同，但認識較一致的地方是: 云計算即“計算服務(wù)”，將數(shù)據(jù)存儲和計算能力作為可以通過互聯(lián)網(wǎng)來獲取的“服務(wù)”向客戶提供。

云計算工作的基本原理是，用戶所處理的數(shù)據(jù)并不存儲在本地，而是保存在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)中心里。提供云計算服務(wù)的企業(yè)負責管理和維護這些數(shù)據(jù)中心的正常運轉(zhuǎn)，保證足夠強的計算能力和足夠大的存儲空間供用戶使用。用戶只需要在任何時間、任何地點，用任何可以連接至互聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備訪問這些服務(wù)即可，而不需關(guān)心存儲或計算發(fā)生在哪“云”上。

三、云計算的特點

從理論層面上來說，云計算是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它雖然依托于互聯(lián)網(wǎng)，卻獨具特色。其功能特點可以歸結(jié)為4 點。

3.1 安全性

云計算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心。在“云”的另一端，有專業(yè)的團隊來管理信息，有最先進的數(shù)據(jù)中心來保存數(shù)據(jù)，用戶不用擔心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。

3.2 共享性

云計算可以輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享。在云計算的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式中，數(shù)據(jù)只有一份，保存在“云”的另一端，用戶終端只需要連接互聯(lián)網(wǎng)，就可以同時訪問和使用同一份數(shù)據(jù)，并可與他人共享這份數(shù)據(jù)。

3.3 網(wǎng)絡(luò)化

云計算依托于互聯(lián)網(wǎng)而生，從而繼承了互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)性，并在此基礎(chǔ)上進行了擴展與豐富。比如360的云查殺、百度的搜索服務(wù)等，它們的大平臺載體都是互聯(lián)網(wǎng)。因此，網(wǎng)絡(luò)化也是云計算的根本特性。

3.4 個性化

云計算是一個龐大的資源庫，并能夠動態(tài)伸縮。遠程教學(xué)、柜臺服務(wù)、網(wǎng)上交易，越來越多的服務(wù)以一種全新的模式滲透到人們最日常的生活中去。有網(wǎng)的地方就有云服務(wù)，用戶可以在任何時間、地點進行自由選擇。

3.5 低成本

云計算時代，學(xué)校無需購買昂貴的服務(wù)器，也無需為服務(wù)器的維護與更新而感到煩惱，只需要把電腦接入互聯(lián)網(wǎng)，把任務(wù)交給云端來處理即可，從而大大降低了成本。

3.6 高性能

每個人都有電腦中毒而不得不反復(fù)重裝系統(tǒng)的經(jīng)歷，都遇到過某軟件版本低而無法打開重要資源的尷尬。云計算時代，這些問題將不再成為困擾，全世界最專業(yè)的團隊將會為您解決難題，僅360云安全計算中心就投入了數(shù)千臺服務(wù)器、上百GB互聯(lián)網(wǎng)帶寬、上百名樣本分析工程師。

四、目前教育領(lǐng)域云計算發(fā)展狀況

國外也有服務(wù)于教育的云計算應(yīng)用，常見的云計算教育項目有IBM 的“藍云”、亞馬遜（Amazon）的“云計算開放式基金”、Google 協(xié)作平臺,多是服務(wù)功能單一的系統(tǒng)，沒有真正具備平臺效能，且與我國的教育國情不完全相符。

云教育網(wǎng)(http: / /www.tmdps.cn)由云未科技公司開發(fā)建設(shè)，是全球第一個專用于教育領(lǐng)域的云計算應(yīng)用平臺,2010 年12 月正式上線。該平臺覆蓋了教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、娛樂、交流等眾多服務(wù)領(lǐng)域，用戶包括管理者、教師、學(xué)生、家長、教育工作者等不同類型。目前有近550 所中小學(xué)校已經(jīng)注冊使用該系統(tǒng)。該平臺不需要在客戶端安裝軟件，僅通過瀏覽器，用戶即可使用系統(tǒng)已授權(quán)的各種功能。云教育平臺上提供近百萬冊電子圖書供在線閱讀，教學(xué)信息資源囊括小學(xué)一年級至高中三年級所有學(xué)科的教案、課件和習(xí)題，可在線觀看特級教師授課視頻，可謂是教學(xué)資源一應(yīng)俱全：豐富的在線輔助學(xué)習(xí)工具，包括圖片編輯、翻譯、詞典與計算器等，讓學(xué)習(xí)變得輕松簡單； 讓學(xué)生放松休閑的益智類游戲，可寓教于樂； 博客、相冊、社團、聊天和投票等信息交流子系統(tǒng)，供用戶了解他人，展示自我，實現(xiàn)了教師、學(xué)生、家長的零距離交流。值得一提的是，該平臺還提供應(yīng)用程序調(diào)用(APl)接口，使其真正成為一個名副其實的開放性平臺，讓全球范圍內(nèi)的軟件開發(fā)人員都能開發(fā)基于“云教育”的應(yīng)用程序，融入平臺運行。

該平臺的核心理念是提供了一個“一站式”的教育信息化平臺，讓教育部門管理者、學(xué)校管理者、教師、學(xué)生、家長及其他教育工作者可以在同一個平臺上，依據(jù)權(quán)限去完成不同的工作．平臺沖破了傳統(tǒng)的教育信息化邊界，集教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、娛樂和交流于一體，推出了全新的教育信息化理念，使整個教育信息化領(lǐng)域感受到一股撲面而來的新風(fēng)。

五、云計算在教育中的應(yīng)用

5.1 建設(shè)大規(guī)模共享教育資源庫

目前的資源庫存在著教學(xué)資源分布不均、教學(xué)資源共享程度低、教學(xué)資源孤島現(xiàn)象嚴重、缺乏相互協(xié)作等問題。云計算使用的是集中存儲方式，所有數(shù)據(jù)被存儲在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心，它們有先進的技術(shù)和專業(yè)的團隊負責數(shù)據(jù)的管理和安全工作，能滿足資源庫規(guī)模擴大和數(shù)據(jù)安全的要求。另外，云計算能跨設(shè)備跨平臺，用戶可輕而易舉地在各種終端之間同步獲取數(shù)據(jù)，并可隨時與任何人分享，具備良好的開放性和共享性，使資源共享成為可能，避免形成一個個資源庫孤島。

5.2 構(gòu)建新型圖書館

目前，每個學(xué)校圖書館都有自己的服務(wù)器，用于日常圖書管理、數(shù)字資源檢索下載等服務(wù)。為確保服務(wù)器內(nèi)數(shù)據(jù)資源的安全性及服務(wù)器的可靠運行，圖書館對服務(wù)器的最大服務(wù)響應(yīng)數(shù)量及接入終端數(shù)量等都進行了一定的限制。在云計算模式中，“云”端擁有超大的服務(wù)器群，具有良好的容錯性、強大的計算能力和幾乎無限的帶寬，能保證數(shù)據(jù)的安全和高并發(fā)性，用戶的請求也可迅速獲得響應(yīng)。此外，云計算模式具有虛擬性，用戶可以通過電腦、手機、PDA 等多種終端訪問圖書館提供的電子資源服務(wù)，用戶甚至可以定制服務(wù)，建立符合自己需要的個人圖書館，實現(xiàn)移動學(xué)習(xí)，使圖書館資源中心的作用得到最大限度的發(fā)揮。

5.3 打造高校教學(xué)科研“云”環(huán)境

現(xiàn)在的科研、實驗環(huán)境越來越復(fù)雜，信息越來越多，部分高校受資金、時間、資源以及系統(tǒng)負載等因素的限制，導(dǎo)致一些項目和研究計劃無法實施。采用云計算技術(shù)，將有助于打造高校教學(xué)科研“云”環(huán)境，使這些項目和科研計劃順利進行。在這方面，IBM 已經(jīng)與全球的6所大學(xué)在云計算項目上進行了合作，這些大學(xué)利用IBM“藍云”解決方案加速推進科研項目的實施。卡塔爾云計算計劃在搜索、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)建模與模擬、計算生物學(xué)以及金融建模與預(yù)測等方面展開研究；東非“健康聯(lián)盟”云計算項目通過虛擬計算實驗室來拓展可供學(xué)生遠程訪問的教學(xué)資源。IBM 在教育和云計算領(lǐng)域的遠見卓識將對全球教育機構(gòu)現(xiàn)有的IT 服務(wù)模式產(chǎn)生積極的影響。

5.4 創(chuàng)設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的平臺

隨著云計算模式的逐漸發(fā)展和普及，學(xué)校、教育機構(gòu)和個人的信息處理會逐漸遷移到“云”上，這將對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)帶來積極的影響。云計算將有助于構(gòu)建學(xué)校教學(xué)環(huán)境（SLE）、群體學(xué)習(xí)環(huán)境（CLE）、學(xué)生個人自主學(xué)習(xí)環(huán)境（PLE）三類教學(xué)環(huán)境和教學(xué)信息自動傳遞系統(tǒng)、教師指導(dǎo)調(diào)控系統(tǒng)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)三類教學(xué)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)者則可以通過云計算提供的環(huán)境、資源和服務(wù)，自由地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。比如Google 云計算服務(wù)———Google Site（Google 協(xié)作平臺），可以將文本、Google 文檔、電子表格、演示文稿、文件附件、視頻、照片和其它類型的信息，以及Google 云服務(wù)完全組合在一起，為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者提供豐富的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源和良好的學(xué)習(xí)的平臺，便于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的開展。

5.5 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作辦公

軟件即服務(wù)（SaaS）是云計算提供的一種服務(wù)類型，它將軟件作為一種在線服務(wù)來提供，這為學(xué)校提供了一個信息化建設(shè)參考方案。一些常用的應(yīng)用軟件如辦公軟件、電子郵件系統(tǒng)等可以采用云計算服務(wù)，學(xué)校接入這類云計算服務(wù)后，降低了信息系統(tǒng)建設(shè)的成本，也減少了學(xué)校為維護和升級軟件而投入的費用。采用云計算模式提供的云服務(wù)，如利用類似Google Calendar 的日歷管理工具和Google Docs 的在線文檔編輯工具，用戶只需聯(lián)網(wǎng)打開瀏覽器，即可使用這些云服務(wù)，實現(xiàn)在線日程協(xié)作安排、學(xué)習(xí)項目協(xié)作規(guī)劃、教學(xué)活動協(xié)作管理、師生人員協(xié)作管理以及文檔、表格、演示文稿的共享與協(xié)作編輯，完成網(wǎng)上協(xié)作辦公。

六、云計算對教育的影響

6.1 促進教育公平

教育公平是關(guān)注民生在教育領(lǐng)域內(nèi)的具體要求，是構(gòu)建和諧社會的重要支撐和重要標志。我國教育中城鄉(xiāng)、地區(qū)之間存在的不公平現(xiàn)象，影響到國民素質(zhì)的整體提高，進而加劇了城鄉(xiāng)、地區(qū)之間的經(jīng)濟和社會差別。為保證社會穩(wěn)定，促進經(jīng)濟和社會的協(xié)調(diào)發(fā)展，必須重視并力爭消除教育不公平現(xiàn)象。教育不公平是指包括師資、信息、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施等教育資源分布不均衡的社會現(xiàn)象。目前，我國教育發(fā)達地區(qū)的教育部門、學(xué)校和教育企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了大量的教育信息資源以及承載這些資源的設(shè)備設(shè)施，而教育欠發(fā)達地區(qū)很少

擁有教育信息資源及相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施。云計算應(yīng)用于教育時，教育信息資源存儲在“云”上，只要有了連接網(wǎng)絡(luò)的終端設(shè)備和信息資源訪問權(quán)限，無論身處偏僻的山區(qū)，還是繁華的城市，人人都擁有公平使用這些優(yōu)質(zhì)信息資源的權(quán)利。由眾多優(yōu)秀教師提供的教育信息資源可以被教育欠發(fā)達地區(qū)的師生所共享，這也在一定程度上緩解了優(yōu)秀教師資源分布不均的矛盾。

6.2 降低教育成本

云計算大大降低了學(xué)校教育資源建設(shè)中的軟硬件成本。目前，各級各類學(xué)校都配備數(shù)量不等的計算機和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。但是隨著設(shè)備的更新?lián)Q代，學(xué)校常常要花大筆經(jīng)費去購買新的計算機。這樣就有很多早期的存儲容量比較小的計算機被淘汰下來。有了云計算，學(xué)校就可以繼續(xù)使用這些舊的計算機，從而可以大大降低學(xué)校教育資源建設(shè)中的硬件成本。沒有計算機設(shè)備的學(xué)校在采購機器設(shè)備時，也大可不必采購高性能的計算機設(shè)備，只要性能夠用即可，可以緩解貧困地區(qū)學(xué)校經(jīng)費不足的矛盾。云計算的優(yōu)勢是把成本和效益緊密捆綁在一起。對于原來需要提供信息存儲服務(wù)的教育部門或?qū)W校，當把信息資源轉(zhuǎn)移到云上之后，可以不用或少用服務(wù)器，降低了服務(wù)器及所需基礎(chǔ)設(shè)施的更新維護費用、人工管理費用和能源消耗費用。對于一個大的區(qū)域或高層教育部門，可以集中租用云服務(wù)，以減少重復(fù)投資，提高信息資源利用率，倡導(dǎo)“綠色教育”。

6.3 變革教學(xué)活動方式

教育信息化系統(tǒng)遷入“云”之后，師生可以隨時隨地進行教學(xué)活動，促進移動學(xué)習(xí)。移動學(xué)習(xí)是在任何時間、任何地點，以任何方式學(xué)習(xí)任何內(nèi)容的一種新的學(xué)習(xí)方式。它主要利用無線移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無線移動通信設(shè)備(如手機)、掌上電腦(PDA)等獲取信息和反饋信息。有了云計算教育平臺，學(xué)生在任何時間、任何地點，想學(xué)習(xí)教師講過的知識，就可以打開手機、掌上電腦(PDA)或者筆記本電腦，在線查看教師的電子教案或教學(xué)視頻，提交作業(yè)。學(xué)生可以隔空與同學(xué)、老師進行信息交流。在移動學(xué)習(xí)過程中，交互性、協(xié)作性與自主性通過云服務(wù)得以實現(xiàn)，凸顯了學(xué)生在教學(xué)活動中的主體地位。在云教育平臺上，只要打開可以上網(wǎng)的終端設(shè)備，教師也可以“隨時隨地”開展教學(xué)工作。利用云教育平臺，教師可以方便地構(gòu)建個人的生活情感圈，文化圈和業(yè)務(wù)交流圈。“云服務(wù)”的便捷性、交互性和海量信息的易檢索性對教師的業(yè)務(wù)進修、成果共享、專業(yè)發(fā)展和科學(xué)研究都會產(chǎn)生重大影響，有助于教師教學(xué)水平的提高，進而提高學(xué)校教學(xué)質(zhì)量。

6.4 提高管理效率

云計算在學(xué)校的應(yīng)用將進一步推動教育信息化的深入實施。通過云教育平臺，學(xué)校管理者可以向師生發(fā)布各種信息，及時獲得師生的信息反饋。信息的快速、便捷、廉價傳遞有助于提高管理效率，降低管理成本。管理者也可以借助平臺了解學(xué)校教學(xué)和管理工作的狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題，提出改進辦法和措施。在云教育平臺上，教育管理的理念和途徑也將隨之發(fā)生變化，管理就是服務(wù)的理念可以進一步得到落實。

6.5 助推終身教育

所謂終身教育也稱繼續(xù)教育，是相對于全日制教育而言的，它是針對知識更新的要求提出來的。為此社會應(yīng)該提供條件，使任何年齡階段的人在生活中的任何階段，都能接受各種非正規(guī)教育形式，即終身教育。終身教育主張在每一個人需要的時刻以最好的方式為其提供必要的知識和技能。這就對國民的終身教育提出更高的要求。政府的人力資源和社會保障部門、工會、婦聯(lián)以及各種行業(yè)協(xié)會可以組織各類專業(yè)技術(shù)人員開發(fā)高質(zhì)量的培訓(xùn)、教育信息資源，在云平臺上發(fā)布。屬于不同行業(yè)、不同群體的個體可以根據(jù)需要自由選單，按需學(xué)習(xí)。覆蓋國民的公共云教育平臺可以在終身教育領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。

七、結(jié)束語

云計算作為一種新的計算技術(shù)，它宣告了低成本提供超級計算服務(wù)的可能。云計算技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用，給教育帶來了新的機遇，作為整合教育資源的有力手段，云計算必然會在教育領(lǐng)域得到越來越多的應(yīng)用。

參考文獻

[1] 朱敏.淺談“云計算”對教育的影響［J］.教育研究.教育教學(xué)論壇，2010（21）: 66-67.[2] 鄒艷，李鴻科.云計算及其在教育中的應(yīng)用［J］.軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù))，2009（08）：71-72.[3] 孔令旗.云計算對教育影響的探討［J］.焦作師范高等專科學(xué)校學(xué)報，2011（01）：77-79.[4] 賀小華.云計算在教育中的應(yīng)用—以Google 協(xié)作平臺為例［J］.軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù))，2009（09）：71-74.[5] 劉曉剛，徐紅麗.云計算在遠程教育系統(tǒng)中的應(yīng)用探索［J］.現(xiàn)代遠距離教，2010（05）：64-67.[6] 孫洪林.淺談云計算在圖書館中的應(yīng)用［J］.網(wǎng)絡(luò)財富，2010（09）：118-119.2011年8月17日

第二篇：云計算發(fā)展關(guān)鍵在應(yīng)用

云計算發(fā)展關(guān)鍵在應(yīng)用

摘要：正值我國云計算產(chǎn)業(yè)逐漸進入理性發(fā)展階段，第五屆中國云計算大會昨日在北京開幕。此次大會受到領(lǐng)導(dǎo)與專家的高度重視。陜西省省長婁勤儉、工業(yè)和信息化部副部長劉利華、原信息產(chǎn)業(yè)部部長吳基傳等出席會議。與會的領(lǐng)導(dǎo)與專家一致認為，應(yīng)用是云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，整個產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展環(huán)境等方面還需努力完善。

正值我國云計算產(chǎn)業(yè)逐漸進入理性發(fā)展階段，第五屆中國云計算大會昨日在北京開幕。此次大會受到領(lǐng)導(dǎo)與專家的高度重視。陜西省省長婁勤儉、工業(yè)和信息化部副部長劉利華、原信息產(chǎn)業(yè)部部長吳基傳等出席會議。與會的領(lǐng)導(dǎo)與專家一致認為，應(yīng)用是云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，整個產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展環(huán)境等方面還需努力完善。

面臨擴大信息消費難得機遇

我國云計算產(chǎn)業(yè)正面臨難得的發(fā)展機遇。對此，婁勤儉指出，一方面“四化”同步發(fā)展戰(zhàn)略將推動一大批行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、催生企業(yè)多樣的信息化應(yīng)用，對云計算的需求快速增加。另一方面，民生的建設(shè)與內(nèi)需的擴大需要資金流、信息流、物流融合發(fā)展，從而催生新的產(chǎn)業(yè)和具有競爭力的企業(yè)。云計算產(chǎn)業(yè)正迎來難得的發(fā)展機遇。

作為信息消費的重要組成部分，云計算將有望在國家鼓勵信息消費的大潮中“聞?機?起舞”。劉利華認為，我國信息技術(shù)資源分布不均勻，市場需求復(fù)雜多樣，發(fā)展云計算對提升我國信息化水平、推進信息消費有著促進作用。

此外，被認為是信息通信行業(yè)新的增長點的云計算，正受到越來越多的關(guān)注。對此，劉利華強調(diào)，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新活躍，商業(yè)模式逐漸成熟，其便捷、高效、集約的優(yōu)勢日趨明顯，云計算已經(jīng)成為信息通信行業(yè)新的增長點。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的興起，云計算市場需求還將進一步增長。

基礎(chǔ)設(shè)施支撐不夠

盡管我國云計算產(chǎn)業(yè)取得了長足進步，但整個產(chǎn)業(yè)存在的問題也在發(fā)展中顯露出來。吳基傳認為，基礎(chǔ)設(shè)施支撐不足、寬帶不寬，服務(wù)種類有限、服務(wù)規(guī)模不大，產(chǎn)業(yè)鏈不全、商業(yè)模式不成熟、政策法規(guī)環(huán)境不完善以及用戶對云計算安全仍有擔心等問題正困擾著我國云計算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。針對這些問題，包括政府等各方正在積極把脈、尋求解決之道。在網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，劉利華表示，要加快提升寬帶接入普及率、速率和傳輸網(wǎng)交換能力，加強農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋，加快發(fā)展移動通信網(wǎng)絡(luò)，提高移動寬帶接入水平。

在產(chǎn)業(yè)布局上，婁勤儉認為，要合理布局云計算數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)籌考慮能源供給、氣候環(huán)境、地質(zhì)災(zāi)害、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)配套、人力資源、交通和物流能力、能源供應(yīng)等方面的條件，引導(dǎo)大型云計算數(shù)據(jù)中心建在能源豐富、氣候條件好、地質(zhì)災(zāi)害少、土地較為充裕的地區(qū)，從而提高云計算數(shù)據(jù)中心的使用效率。

談到營造安全的發(fā)展環(huán)境時，婁勤儉提出“三要”：一要高度重視標準和安全問題，加快研究制定我國云計算標準化發(fā)展戰(zhàn)略，積極參與國際標準的制定；二要加強云計算安全風(fēng)險分析，完善個人信息保護、跨境數(shù)據(jù)流動等制度的建立；三要推進云計算誠信體系建設(shè)。吳基傳則提出，要建立和完善云計算安全防護與評價體系，讓所有使用云服務(wù)者放心，讓用戶能夠?qū)Υ娣旁谠贫说男畔⒎判摹Ｔ谕茝V應(yīng)用實踐中，逐步完善云間交付的接口標準，完善和健全云服務(wù)行業(yè)的自律與管理制度。

推進應(yīng)用是發(fā)展關(guān)鍵

對于云計算產(chǎn)業(yè)的未來，關(guān)鍵在于應(yīng)用成為與會領(lǐng)導(dǎo)專家的共識。婁勤儉認為，云計算必須建立在技術(shù)基礎(chǔ)和商業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，依靠技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)市場應(yīng)用，通過擴大應(yīng)用推動技術(shù)創(chuàng)新。云計算讓計算能力像水電一樣按需供應(yīng)，形成高效的現(xiàn)代信息服務(wù)體系，這一體系可在智慧城市建設(shè)、精細化管理、社區(qū)管理、食品藥品監(jiān)管等方面大展身手，并推動社會資源的共享，為百姓提供更加便捷、高效的服務(wù)。同時，要利用云計算強大的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)挖掘、分析處理能力，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息進行專業(yè)化處理。然后，將處理后的信息應(yīng)用于城市管理、智能交通管理、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域，通過這些更加真實準確的決策分析依據(jù)，推動社會資源配置的優(yōu)化，提升社會管理和公共服務(wù)的水平。

對推進云計算應(yīng)用，劉利華特別強調(diào)，加強云計算應(yīng)用示范推廣具有重要意義。要面向具有迫切應(yīng)用需求的重點領(lǐng)域，積極組織實施試點示范工程，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)調(diào)發(fā)展。另外，吳基傳也提出兩點建議：首先，要依靠國家已出臺的云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)的政策和指導(dǎo)方針，積極鼓勵有能力的企業(yè)放手大膽地推進應(yīng)用，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局、加快寬帶戰(zhàn)略實施，鼓勵國有大型電信企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過云計算提供各種有特色的公眾信息服務(wù)。其次，要重點推動基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性的各類信息服務(wù)先行如位置云、物流云、醫(yī)療衛(wèi)生云等，從應(yīng)用的角度去推進云服務(wù)的實踐。

第三篇：云計算應(yīng)用實例

IBM“藍云＂云計算平臺應(yīng)用實例

IBM的“藍云”計算平臺是一套軟、硬件平臺，將Internet上使用的技術(shù)擴展到企業(yè)平臺上，使得數(shù)據(jù)中心使用類似于互聯(lián)網(wǎng)的計算環(huán)境。“藍云”大量使用了IBM先進的大規(guī)模計算技術(shù)，結(jié)合了IBM自身的軟、硬件系統(tǒng)以及服務(wù)技術(shù)，支持開放標準與開放源代碼軟件。“藍云”基于IBM Almaden研究中心的云基礎(chǔ)架構(gòu)，采用了Xen和PowerVM虛擬化軟件，Linux操作系統(tǒng)映像以及Hadoop軟件(Google File System以及MapReduce的開源實現(xiàn))。IBM已經(jīng)正式推出了基于x86芯片服務(wù)器系統(tǒng)的“藍云”產(chǎn)品。

“藍云”計算平臺由一個數(shù)據(jù)中心、IBM Tivoli部署管理軟件(Tivoli provisioning manager)、IBMTivoli監(jiān)控軟件(IBM Tivoli monitoring)、IBM WebSphere應(yīng)用服務(wù)器、IBM DB2數(shù)據(jù)庫以及一些開源信息處理軟件和開源虛擬化軟件共同組成。“藍云”的硬件平臺環(huán)境與一般的x86服務(wù)器集群類似，使用刀片的方式增加了計算密度。“藍云”軟件平臺的特點主要體現(xiàn)在虛擬機以及對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理軟件Apache Hadoop的使用上。Hadoop是開源版本的Google File System軟件和MapReduce編程規(guī)范。

“藍云”計算平臺中的虛擬化技術(shù)：“藍云”軟件的一個重要特點是虛擬化技術(shù)的使用。虛擬化的方式在“藍云”中有兩個級別，一個是在硬件級別上實現(xiàn)虛擬化，另一個是通過開源軟件實現(xiàn)虛擬化。硬件級別的虛擬化可以使用IBM P系列的服務(wù)器，獲得硬件的邏輯分區(qū)LPAR(logic partition)。邏輯分區(qū)的CPU資源能夠通過IBM Enterprise Workload Manager來管理。通過這樣的方式加上在實際使用過程中的資源分配策略，能夠使相應(yīng)的資源合理地分配到各個邏輯分區(qū)。P系列系統(tǒng)的邏輯分區(qū)最小粒度是1/10顆中央處理器(CPU)。Xen則是軟件級別上的虛擬化，能夠在Linux基礎(chǔ)上運行另外一個操作系統(tǒng)。

虛擬機是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執(zhí)行，運行不經(jīng)修改的完整的操作系統(tǒng)，保留了一整套運行環(huán)境語義。通過虛擬機的方式。在云計算平臺上獲得如下一些優(yōu)點：

(1)云計算的管理平臺能夠動態(tài)地將計算平臺定位到所需要的物理節(jié)點上，而無須停止運行在虛擬機平臺上的應(yīng)用程序，進程遷移方法更加靈活;(2)降低集群電能消耗，將多個負載不是很重的虛擬機計算節(jié)點合并到同一個物理節(jié)點上，從而能夠關(guān)閉空閑的物理節(jié)點，達到節(jié)約電能的目的;(3)通過虛擬機在不同物理節(jié)點上的動態(tài)遷移，遷移了整體的虛擬運行環(huán)境，能夠獲得與應(yīng)用無關(guān)的負載平衡性能;(4)在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機直接部署到物理計算平臺上，而虛擬機本身就包括了相應(yīng)的操作系統(tǒng)以及相應(yīng)的應(yīng)用軟件，直接將大量的虛擬機映像復(fù)制到對應(yīng)的物理節(jié)點即可。

“藍云”計算平臺中的存儲體系結(jié)構(gòu)：“藍云”計算平臺中的存儲體系結(jié)構(gòu)對于云計算來說也是非常重要的，無論是操作系統(tǒng)、服務(wù)程序還是用戶的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)都保存在存儲體系中。“藍云”存儲體系結(jié)構(gòu)包含類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)以及基于塊設(shè)備方式的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN。

在設(shè)計云計算平臺的存儲體系結(jié)構(gòu)時，不僅僅是需要考慮存儲容最的問題。實際上，隨著硬盤容量的不斷擴充以及硬盤價格的不斷下降。可以通過組合多個磁盤獲得很大的磁盤容量。相對于磁盤的容量，在云計算平臺的存儲中，磁盤數(shù)據(jù)的讀寫速度是一個更重要的問題，因此需要對多個磁盤進行同時讀寫。這種方式要求將數(shù)據(jù)分配到多個節(jié)點的多個磁盤當中。為達到這一目的，存儲技術(shù)有兩個選擇，一個是使用類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)。另一個是基于塊設(shè)備的存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN系統(tǒng)。

在藍云計算平臺上，SAN系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)(例如Google File System)并不是相互對立的系統(tǒng)，SAN提供的是塊設(shè)備接口。需要在此基礎(chǔ)上構(gòu)建文件系統(tǒng)，才能被上層應(yīng)用程序所使用。而Google File System正好是一個分布式的文件系統(tǒng)，能夠建立在SAN之上。兩者都能提供可靠性、可擴展性，至于如何使用還需要由建立在云計算平臺上的應(yīng)用程序來決定，這也體現(xiàn)了計算平臺與上層應(yīng)用相互協(xié)作的關(guān)系。

第四篇：應(yīng)用實例——云計算

云計算

Applogic以Application為單位向用戶交付，在一個網(wǎng)格(你也可以說成是集群，包括主機和存儲以及網(wǎng)絡(luò))上運行多個用戶的多個應(yīng)用程序，比如，Exchange，CRM等，每個應(yīng)用程序會被分配一個一次性基礎(chǔ)設(shè)施，每個一次性基礎(chǔ)設(shè)施又包括了多個角色，比如Gateway/Firewall、負載均衡器、Web和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、NAS存儲器等等，每個角色就是一個虛擬機。每個Application創(chuàng)建好之后，就是一個Package，可以獨立操作，與底層硬件無關(guān)，你可以將它帶走，在另外一個Applogic網(wǎng)格內(nèi)導(dǎo)入，便立即可用。

配置實例

下圖為整個網(wǎng)格系統(tǒng)的Dashboard監(jiān)控界面。

下圖為網(wǎng)格中所有已創(chuàng)建的Application的列表。

云計算

下面我們通過創(chuàng)建一個帶有Gateway防火墻、一個負載均衡器、兩臺Web服務(wù)器、一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的簡單的Infrastructure來體驗一下Applogic最終交付給用戶的接口。

第一步，先從左邊的Gateway類別中拖拽一個簡單的入方向的Gateway/Firewall。然后再其上點右鍵，選擇Property Value。

云計算

在出現(xiàn)的窗口中可以定義這臺Gateway的一些屬性。

云計算

第二步，加入一個8 Out口的負載均衡器。然后點右鍵選擇Resources來配置這臺均衡器所使用的資源。

云計算

可以配置CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬這三種資源。

第三步，拖入兩臺Web服務(wù)器，并在這個Application的主界面中點擊“Manage Volume”來創(chuàng)建這個Application所需要的存儲空間。

云計算

這個列表列出了分配給當前Application的所有volume，整個網(wǎng)格中的volume都是按照Application相互隔離的，不同的Application只能看到自己的volume。

點擊“Add”來添加一塊存儲空間。名稱、大小、文件系統(tǒng)格式。

云計算

第四步，將Volume分配給需要使用存儲空間的服務(wù)器，比如Web服務(wù)器，在Web服務(wù)器圖標上右鍵選擇“User Volume”。

里面默認有一項“content”卷，我們將上文定義好的“code”卷映射給這臺Web服務(wù)器的content卷。

云計算

第五步，拖入一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，將上文定義的“data”卷映射給它的data卷。

防火墻、負載均衡器和Web server以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間的互聯(lián)時使用的IP是用戶不用關(guān)心的，系統(tǒng)會自動分配，一切力求簡化、快捷。唯一需要配置的是整體Application的IP地址等信息。

可以針對每臺服務(wù)器進行各種屬性的配置。

云計算

云計算

我們還可以登錄到這臺服務(wù)器上，如圖所示。

云計算

此外，還可以監(jiān)控服務(wù)器的各種狀態(tài)信息。

云計算

最后一步就是登錄到相應(yīng)的服務(wù)器，安裝相應(yīng)的軟件，啟動應(yīng)用軟件。

Applogic帶來的革命在于它把復(fù)雜的底層硬件變得非常簡單，通過拖拽對象的方式來裝配自己的Infrastructure，并最終以一個適合于某種Application運行的整體服務(wù)器+存儲+網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來交付給用戶，佐以底層豐富的附加功能比如snapshot，migrate等，為用戶提供了一個專業(yè)而且方便的程序運行硬件平臺，讓用戶徹底脫離了苦海。

其他提供商的方案與3tera如出一轍，不管是IAAS、PAAS或者是SAAS，其不同的只是交付方式的區(qū)別。讀者可以從本案例中窺見一斑。

云計算

云計算

云計算

想象一張圖，在國家地理版圖上，分布著十幾個大云團，周圍佐以一些零散的小云

云計算

團，整體形成一個云網(wǎng)絡(luò)，形成一個計算的脈絡(luò)。這是何等壯觀之景象？

不知道至此您是否還會看云而暈?zāi)兀?/p>

“

在云端 遇見你的地方

在生命的轉(zhuǎn)彎 你讓我有天堂能想像

在云端 你深邃的目光

從世界另一端 最神秘的磁場在遠方

”

哼唱著這首歌，好像早就有人暗示了云的興起。寫這篇文章的時候也一直在聽，還真挺好聽。。

云計算/云存儲/云服務(wù)，是否真能成為IT發(fā)展的天堂？讓我們拭目以待！

第五篇：云計算中MapReduce技術(shù)研究

云計算中MapReduce技術(shù)研究

孫香花

（長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院，重慶，408100）

摘要： MapReduce是云計算的核心技術(shù)之一，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運算。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。

關(guān)鍵詞：MapReduce技術(shù)；云計算應(yīng)用；云計算；并行計算；

MapReduce technology of cloud computing

SHUN Xiang-hua（1、College of Mathematics and Computer Science，Yangtze Normal university, Chongqing,，410081）

Abstract: MapReduce is one of the core technology of cloud computing, which is parallel data processing system provides a simple, elegant solution.Its main purpose is to a large cluster of systems in large data sets in parallel, and parallel computing for large-scale data.This paper focus on the cloud of MapReduce technologies.MapReduce first introduced the relevant knowledge, the current research situation of MapReduce are introduced and Analysis;MapReduce model put forward the current research issues;Finally, the summary text and the future trends.Key words: MapReduce technology;cloud computing applications;cloud computing;parallel computing;

1、引言

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理能力的相對不足。由于待處理數(shù)據(jù)越來越多，多到了很難在一臺或有限數(shù)目的存儲服務(wù)器內(nèi)容納，且更無法由一臺或數(shù)目有限的計算服務(wù)器就能處理這樣的海量數(shù)據(jù)。因此，如何實現(xiàn)資源和計算能力的分布式共享以及如何應(yīng)對當前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量高速增長的勢頭，是目前互聯(lián)網(wǎng)界亟待解決的問題。正是在這樣一個發(fā)展背景下，云計算應(yīng)運而生[1]。

云計算是由并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)發(fā)展而來[2，3]。云計算的核心技術(shù)之一是MapReduce，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運算[4-6]。

近幾年來由于數(shù)據(jù)的大量增長，Mapreduce受到了較多的關(guān)注，獲得了較大的發(fā)展，但還沒有形成成熟的、系統(tǒng)化的理論體系[7]。目前國內(nèi)外進行MapReduce分析技術(shù)研究的機構(gòu)都顯示了對MapReduce的高度關(guān)注,并在不同的體系結(jié)構(gòu)上都進行了實現(xiàn)，尤其是在開源hadoop平臺上對其所做的研究提供了更多的研究機遇。因此對MapReduce的研究不僅具有收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

重要的應(yīng)用價值，更具有重要的學(xué)術(shù)意義[8，9]。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。2、MapReduce相關(guān)研究

目前國內(nèi)外文獻中對MapReduce模型都有相應(yīng)的研究。主要體現(xiàn)在以下幾個方面： 基于MapReduce的初等研究及改進：在Goole提出的原始模型的基礎(chǔ)上提出一些新的改進方法，或是對怎樣提高MapReduce算法的效率上去進行研究。如：文獻[10]提出了一種改進型的MapReduce編程模型，該模型繼承了傳統(tǒng)的MapReduee模型對map函數(shù)和reduce函數(shù)的定義．對map和reduce過程進行了改進優(yōu)化。文獻[11]中的HPMR是建立在多核集群上的高性能計算支撐平臺。它繼承并改進了MapReduce并行編程模式，使其適合高性能計算需求。并讓并行程序的編寫和運行變得非常簡單，同時又保持很高的性能。

對大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘：利用MapReduce模型對于云平臺的海量數(shù)據(jù)進行挖掘，抓取網(wǎng)頁相關(guān)數(shù)據(jù)，或是對網(wǎng)頁內(nèi)容去重等到相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的研究等。如：文獻[12]詳細描述SPRINT并行算法在HadooP中的MapReduce編程模型上的執(zhí)行流程，并利用分析出的決策樹模型對輸入數(shù)據(jù)進行分類。

基于MapReduce并行模型的一些設(shè)計方法與實現(xiàn)或是計算方法的實現(xiàn)，如：文獻[13]結(jié)合MapReduce的長處，提出研究和實現(xiàn)一個完整的高性能并行計算系統(tǒng)，以GPU為硬件基礎(chǔ)并配合基于MapReduce并行計算模型平臺進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。文獻[14]提出了基于MapReduce架構(gòu)實現(xiàn)分布式光線跟蹤渲染的方案。該方案基于Hadoop實現(xiàn)，利用MapReduee架構(gòu)簡化了分布式程序設(shè)計。

MapReduce的綜述：文獻[15]重點討論了MapReduce模型的相關(guān)研究，并對采用或是實現(xiàn)了這些模型的相應(yīng)公司的技術(shù)進行了探討，是一篇綜述類型的學(xué)位論文。MapReduce模型的研究與應(yīng)用：文獻[16]介紹開源并行系統(tǒng)Hadoop的體系結(jié)構(gòu)以及基于Hadoop的MapReduce編程框架，并在Hadoop基礎(chǔ)上提出一種通過多重MapReduce操作，實現(xiàn)海量共現(xiàn)矩陣的生成方法。

當前的研究中，對于云計算中并行計算模型的研究主要是針對于MapReduce模型，而對于MapReduce模型的研究主要在兩個方面展開，一個方面為對MapReduce模型的改進，但是對于改進后的模型的實現(xiàn)平臺沒有研究；另一個方面為MapReduce模型的應(yīng)用，也是當前的主要研究方向。

3、MapReduce相關(guān)研究問題

MapReduce是由Google提出的一種并行分布式編程模型[17-19]。在MapRedcue 模型中用戶只須指定一個map函數(shù)來處理一個輸入的key/value對，產(chǎn)生中間結(jié)果key/value對集，再通過一個由用戶指定的reduce函數(shù)來處理中間結(jié)果中具有相同key值的value。適合用 MapReduce 來處理的數(shù)據(jù)集(或任務(wù))有一個基本要求: 待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進行處理[20-21]。

圖1說明了用 MapReduce 來處理大數(shù)據(jù)集的過程,MapReduce 的計算過程很簡單，計算利用一個輸入key/value對集，來產(chǎn)生一個輸出key/value對集[22]。MapReduce庫的用戶用兩個函數(shù)表達這個計算：map和reduce。首先，用戶自定義的map函數(shù)，接受一個輸入對，然后產(chǎn)生一個中間key/value對集。然后，MapReduce庫把所有具有相同中間key I的中間value聚合在一起，然后把它們傳遞給reduce函數(shù)。最后，用戶自定義的reduce函數(shù)，接收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

受一個中間key 和相關(guān)的一個value集。它合并這些value，形成一個比較小的value集[23-25]。

圖1、Mapreduce的計算流程

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了對MapReduce這種并行計算模式的研究變得越來越重要，由此也產(chǎn)生了一系列的相關(guān)研究問題，分別如下所列出[26-28]：

1、MapReduce模型只需執(zhí)行簡單的計算，對于隱藏并行化、容錯、數(shù)據(jù)分布、負載均衡的那些問題是如何實現(xiàn)的。

2、Google的MapReduce執(zhí)行流程。

3、對MapReduce模型的實現(xiàn)。

4、對MapReduce模型進行改進。

5、提高Mapreduce的運算效率的方法。

6、基于MapReduce模型的應(yīng)用。

7、基于MapReduce模型的設(shè)計方法及實現(xiàn) 對于以上所列出這些研究問題，目前國內(nèi)外都有相關(guān)的研究，對于這些研究問題在很大程度上仍然有可研究性。

4、未來研究趨勢

MapReduce作為一個通用可擴展的并行計算模型，它用來有效地處理海量數(shù)據(jù),不斷地從中挖掘出有價值的信息,成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。很多現(xiàn)實世界對海量數(shù)據(jù)的處理,都可以用這種模型來表示。當前在云計算中使用的分布式并行運算基本上是采用的MapReduce計算模型，不過國內(nèi)的研究仍然有點滯后，同時，當前的主要研究都放在其應(yīng)用上，比如說網(wǎng)頁抓取等，真正去研究算法本身的并不多，尤其是在提高算法本身的效率上，以及算法的優(yōu)化等都研究較少。

根據(jù)上面的論述和分析可以看出，對于云計算中并行計算模型的研究和應(yīng)用主要是對于MapReduce模型的，而對MapReduce模型的應(yīng)用是當前的主要研究方向。本課題在分析MapReduce模型的基礎(chǔ)上,提出了如下的研究內(nèi)容：

1、利用MapReduce強大的計算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些經(jīng)典的算法中。所要解決的主要問題是經(jīng)典的算法的選取，即要滿足利用MapReduce模型的條件，還要解決的是兩個算法的比較及評價問題；

2、利用MapReduce強大的計算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些數(shù)值計算問題中去，所要解決的主要問題是數(shù)值計算問題的分解和結(jié)束條件，還要解決的是兩個算法的比較問題及新算法的評價問題。

收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

4、結(jié)束語

本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。參考文獻 [1] [2] [3] [4] [5] 張建勛,古志民,鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應(yīng)用研究,2010,27(2):429-433 金海，漫談.云計算[J].中國計算機學(xué)會通訊，2009，5(6):22-25 吳吉義,平玲娣, 潘雪增等.云計算：從概念到平臺[J].電信科學(xué),2009,12:23-30 陳康, 鄭緯民.云計算：系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J].軟件學(xué)報.2009,20(5):1337-1348 尹國定,衛(wèi)紅.云計算—實現(xiàn)概念計算的方法[J].東南大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2003,33(4):502-506 [6] 武永衛(wèi)，黃小猛.云存儲[J].中國計算機學(xué)會通訊，2009，5(6)：44-52 [7] Lamel.R Google’s Mapreduce Programming Model-revisited [J].Science of Computer Programming, 2008, 7(1): 208-237.[8] 萬至臻.基于Mapreduce模型的并行計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[I].浙江大學(xué).2008 [9] 吳曉偉.MapReduce并行編程模式的應(yīng)用和研究[I].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué).2009.[10] 周鋒,李旭偉.一種改進的MapReduce并行編程模型[J].科協(xié)論壇.2009.2（11）：11-12 [11] 鄭啟龍,王昊,吳曉偉等.HPMR:多核集群上的高性能計算支撐平臺[J].微電子學(xué)與計算.2008，25(9)：21-23 [12] 王鄂,李銘.云計算下的海量數(shù)據(jù)挖掘研究[J].現(xiàn)代計算機.2009，22(11)：22-25 [13] 瞿李峰.基于GPGPU的MapReduce高性能并行計算模型研究與應(yīng)用[I].桂林理工大學(xué).2009.[14] 鄭欣杰,朱程榮,熊齊邦.基于MapReduce的分布式光線跟蹤的設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機工程.2007，33(22)：83-85 [15] 周敏.MapReduce綜述[I].暨南大學(xué).2008.[16] 楊代慶,張智雄.基于Hadoop的海量共現(xiàn)矩陣生成方法[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù).2009, 25(4)23-26 [17] Luis M V, Luis Rodero Merino, Juan Caceres, Maik Lindner.A break in the clouds: toward a cloud definition.ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 2009,39(1):50-55 [18] Robert L G，Gu Yunhong，Michael Sabala，Zhang Wanzhi。Compute and storage clouds using wide area high performance networks。Future Generation Computer Systems，2009，25(2)：179-183 [19] Daniel J A.Data management in the cloud: limitations and opportunities.Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 2009,32(1):3-12 [20] 鄭啟龍.HPMR在并行矩陣計算中的應(yīng)用[J].計算機工程.2010(8).[21] 徐志偉,廖華明,余海燕.網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)的分類研究[J].計算機學(xué)報.2008,31-9:1509—1515.[22] M.Kruijf and K.Sankaralingam.MapReduce for the Cell B.E.Architecture[J].Technical Report No.TR1625,Computer Science Department,University of Wisconsin,Madison,2007.[23] Colby Ranger,Ramanan Raghuraman,Arun Penmetsa,Gary Bradski,Christos Kozyrakis.Evaluating MapReduce for Multi-core and Multi-processor Systems,Proceedings of the 13th Intl,Symposium on High-Performance Computer Architecture(HPCA).收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

Phoenix,AZ, February 2007.[24] J.Dean and S.Ghemawat.Mapreduce:Simplified data processing on large clusters.In OSDI,pages 137-150,2004.[25] D.V.Kalashnikov,S.Prabhakar,and S.E.Hambrusch.Main memory evaluation of monitoring Queries over moving objects.Distributed and Parallel Databases,15(2):117-135,2004.[26] J.Dean.Experiences with mapreduce,an abstraction for large-scale computation.In Proc.IEEEP ACT,2006.[27] 鐘偉彬，周梁月，潘軍彪等.云計算終端的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].電信科學(xué),2010,3:22-26 [28] 陳國良，孫廣中，徐云.并行計算的一體化研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].科學(xué)通報，2009，54(8)：1043-1049

地址：重慶市涪陵區(qū)李渡聚龍大道98號長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院辦公室

孫香花 郵編: 408100

收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．