第一篇：第三章 優秀剪紙圖譜

第三章 優秀剪紙圖譜

魚

剪窗花

魚

梅花

招財豬

荷花

生肖：雞

魚

十二生肖

鼠 牛

虎 兔

龍 蛇

馬 羊

猴

狗

雞

豬 喜字

國外剪紙欣賞

第二篇：食品指紋圖譜

食品指紋圖譜的建立前言

“民以食為天，食以安為先”隨著人們生活品質的不斷提高，隨之而來的食品安全問題也越來越突出。近年來，“地溝油”“染色饅頭”“毒奶粉”“皮革酸奶”“塑化白酒”等食品安全問題頻發，一次又一次的嚴重了觸動著我們民眾本已十分敏感和脆弱的神經。隨著媒體對于食品安全問題的關注持續升溫，在一個個問題品牌被頻頻曝光的同時，曝光的食品加工中的黑幕對消費者來說已不再陌生，消費者的安全感正在一步步的被傷害。人們在不斷抱怨政府職能部門監管不力的同時，政府各級部門也從未停止過對加強食品檢查力度，各種法規、條例執行標準每年都在相繼出臺，如《中華人民共和國食品衛生法》《中華人民共和國農產品質量安全法》、《保健食品監督管理條例》等等，可見我國對食品全的整治力度有著強烈的重視和堅定的決心。但令人不解的是，這些年來，在各級監管部的努力工作的同時，劣質食品依然層出不窮，正如近期上演的含有“工業明膠”、“松香鴨’’“毒可樂”事件，嚴重威脅著人們的生命健康，時時令百姓在餐桌上誠惶誠恐。

群眾的鑒別能力是有限的，老百姓在消費食品的時候難以準確的想象到食品的加工過程到底如何，面對產品包裝上種類繁多、名稱專業、含量不同的食品種類，多數的消費者都一知半解甚至毫無常識，所以大多數的人選擇忽略。只有在爆發問題的時候才誠惶誠恐，后知后覺。

因此一種“貧民”食品指紋圖譜在這種情況下應運而生，它不僅僅是應用于科學檢測的專業研究，更重要的是能夠為廣大的消費者提供方便、快捷、廉價的食品安全鑒定平臺，讓更多的消費者對食品更加放心，讓食品經得起大眾的檢驗。2 食品指紋圖譜建立概述

指紋圖譜是指樣品經適當處理后，采用一定的分析手段如光譜或色譜，得到能夠標示該樣品特性的色譜或光譜的譜圖或圖像。這些圖譜或圖像就如人的指紋一樣具有專一性和代表性，因此被形象地稱之為指紋圖譜。對成分較復雜的樣品的質量控制而言，指紋圖譜能全面、綜合地反應和控制樣品的質量。雖然它不能代替含量測定，但比測定任何單一成分所提供的信息都豐富和有用的多，是一種實現對樣品多組分，多指標分析的理想方法。

它是隨著現代分析技術發展而誕生的一種從整體上研究復雜物質體系的技術,已經在環境保護、食品評價、中藥質量控制等許多領域中得到應用。指紋圖譜技術在食品中應用可以對食品品質，特色成分鑒別提供數據，然而指紋圖譜在食品中的應用還不是很普遍。而對于食品質量指紋技術是指采用一定的分析手段對樣品進行檢測分析，得到能夠表示該樣品特性的色譜、光譜以及其他圖譜數據資料,是食品固有的綜合的品質特征。質量指紋的研究主要建立在現代儀器分析基礎上的。例如:紅外光譜（NR）、氣相色譜-質譜(GC-MS)、高效液相色譜-質譜(HPLC-MS)、毛細管電泳-質譜(CE-MS)、核磁共振(NMR)、液相色譜-核磁共振(LC-NMR)、X射線衍射(XRD)等。指紋圖譜不僅依賴于先進的分析技術，而且還與數學統計手段以及計算機模擬的方法學密切相關。通過大量基礎工作建立的食品質量指紋圖譜是辨別食品防偽的有效參考。在當下食品安全備受關注的時代，指紋圖譜這一新的質量控制模式已受到廣泛的重視，應用該項技術對食品的質量控制及食品的品質檢測將會起到重要的作用。

一個理想的指紋圖譜并不應該僅僅局限于對物質基礎的相對顯示，而應該將測定的參數通過一定的數據相關性比較，并聯系從原材料到最終制成品整體過程的質量特性，對樣品進行整體相關性、有效性的控制。同時能夠根據樣品特性進行差異性分析，結合統計方法和數據處理，運用計算機技術進行曲線擬合等多用途分析。同時指紋圖譜不僅僅是只用于科研、專業檢測分析，而是能為更多的人所用。

建立的指紋圖譜不僅僅只是適用用于單一的檢測方法，更重要的是能夠將不同檢測技術得到的指紋信息經過各種后臺處理關聯起來，達到互動變換整體相關的效果，從而建立指紋圖譜庫，搭建食品指紋圖譜平臺，以達到自動識別、匹配、判別的全自動開放性的食品鑒別工作站，服務于各個階層的需要。

總體來說指紋圖譜應該具有以下幾個特點：(1)特征性和專屬性，通過指紋圖譜能有效鑒別樣品的真偽；(2)可量化性，根據主要特征峰的面積或比例，能有效控制樣品質量，確保樣品質量的相對穩定；(3)穩定性、重現性和再現性，這是由圖譜采集環境(分析測試手段)決定的，對于同種樣品，只要圖譜采集條件一致，那么所得的圖譜也一致；(4)有效性，這應與樣品各組分相聯系，并且在統計學上其數據有鑒別意義；(5)完整性，由于樣品成分未被全部闡明，因此，僅對某些成分進行定性、定量分析，不能有效控制樣品質量，所以圖譜中應能相對全面、系統地表現樣品已知和未知物質成分；(6)模糊性，因為樣品成分間的協同交互作用復雜，故可采用模糊數學的分析手段來解決實際問題。食品指紋圖譜制訂

食品指紋圖譜的建立和統一規范標準的制訂，是食品指紋圖譜中至關重要的一個環節，必須結合現有的食品標準來進行實施，針對不同食品的原材料、加工工藝等進行過程規范，而后由權威部門進行統一規范提取測定；對于具體食品商品品種所用的指紋圖譜還應由廠家協同進行藥材指紋圖譜的測定，測定的內容主要是針對食品按成品工藝制備所得部分，作為工藝過程質量跟蹤的依據?，F在指紋圖譜初建伊始階段，必須由食品相關部門、食品生產廠家、科研單位等多方的協調討論，統計食品品種、原材料種類，加工工藝等各方面的數據，進行統一調整，做到能夠區分來自不同生產廠家的同一品種樣品，因為由于不同生產廠家在食品原料和加工工藝的不同常常導致食品的營養價值和風味發生變化，因此需要通過指紋圖譜的微細差異將不同來源的同一種類樣品進行鑒別。另外我們希望的各個食品在生產批次上能夠得到相對穩定的指紋圖譜，有利于指紋圖譜建立的穩定性。對協調統一的兩個方面來，在制訂指紋圖譜標準的時候，如何統一標準，如何利用指紋圖譜來表征質量的穩定性和差異性，是值得深入研究的。

目前建立食品指紋圖譜的分析手段越來越多，例如高效液相色譜(HPLC)就是用來構建指紋圖譜的常用方法之一，因為HPLC在屮藥和食品定量和定性分析中，具有易操作、穩定性高、準確度高等特點，在定量，以及對架構相似或者不同的組分的檢測領域己經廣泛應用。而氣相色譜(GC)和氣質聯用儀(GC-MS)常用來分析食品中的揮發成分，酒類，醋等樣品。近年來，用紅外指紋圖譜法鑒別食品的研究較多，在食品標準的構建中也發揮著相當重要的作用，它可以進行定量分析，也可以進行定性分析。由于其具備強大的化學計量學軟件，因此可以對大量樣品的光譜圖進行數學的處理和分析，從而得到許多意想不到的結果。該類技術在新時期引起研究者們的廣泛關注。

近紅外光譜分析方法是一種間接分析方法，它是光譜測量技術、化學計量學技術、基礎測量技術和計算機技術的有機結合。其主要的分析過程為：首先選擇具有代表性的樣品，采集其近紅外光譜數據并利用標準的或者認可的參考方法測定樣品的組成和含量，再通過化學計量學方法將近紅外光譜數據和用標準或認可方法測定的基礎數據相關聯，建立校正模型。最后用已知基礎數據的驗證集樣品對校正模型進行驗證。高質量的校正模型，再用驗證集樣品進行分析時，其預測結果與實際結果應有良好的一致性。近紅外光譜技術主要用在食用油、牛奶、蜂蜜、飲料等常見液態食品和肉制品、奶粉、茶葉、小麥粉等固態食品摻偽檢測中。近紅外光譜技術能快速、無損獲取樣品的生物化學指紋，在復雜的背景分辨出待測物質，并且能夠實現食品摻偽的在線檢測。

由于食品本身的復雜易變，以及各個成分之間的相互作用必然會導致數據測定的盲目性；同時測定數據的完備性、特征性都要求我們不僅僅局限于一種方法的指紋圖譜的建立，而是應該利用不同的方法建立特征指紋圖譜庫，同時利用分析和計算機技術將各個指紋圖譜庫關聯起來。

在利用指紋圖譜進行鑒別時必然遇到指紋圖譜的判別和識別問題，人工比較難免影響結果的準確性。若將其與計算機圖譜解析和識別技術結合起來，其應用前景將大為擴展。模式識別是根據食品中所含化學成分用數學手段對其進行分類或描述，其中回歸分析、聚類分析、判別分析、相關分析、主成分分析等多元統計方法及用于非線性體系的人工神經網絡技術等在食品的質量控制中得到很好的應用。

4構建食品指紋圖譜應注意的問題

首先樣本要有明確的納入標準，明確建立指紋圖譜的最終目的。目前我們所構建的指紋圖譜用于甄別某種食品的真偽，因此在選擇樣品時應考慮不同廠商、生產批次、加工工藝以及存貯條件對食品品質的影響。因此，為保證所選的研究對象具有代表性，所選的樣本應包括不同批次、不同廠地的該種品種，確保所選樣本能代表該品種的樣本總體。

對于所選取的樣本量，在納入標準明確的前提下，樣本量越大，越接近總體的真實情況，抽樣誤差和隨機誤差小，代表性好，結論更可靠。但樣本量大，花費的人力物力也多，有時樣本來源也有困難。樣本量小，則易導致偏差。因此，樣本量要適當。5 指紋圖譜的評價方法

一個好的指紋圖譜首先要求其功能性，既應該有其特有的差異性也應該有統一性。所謂差異性和統一性，即指不僅僅只是針對于單一樣品和單一的檢測手段的有效性，而是應該能夠將各個不種類的樣品通過尋找其特異性而將他與其他的產品區分開來，另一方面隨著檢測手段的不斷改進越來越的儀器分析方法運用到指紋圖譜的建立中，需要通過找到各個方法的共同特點將不同檢測手段關聯起來，構建食品指紋圖譜庫。

建立完善的指紋圖譜庫需要擁有大量的樣本數據，盡可能的將樣本完善，同時在選擇樣品時，還應該注意樣品的代表性和權威性。同時應當具備成熟的處理數據的能力，通過各種數據處理方法能夠將原始數據形象表達出來，同時通過分析處理后發掘各個數據的關聯性和特異性。

6食品指紋圖譜的意義及其階段性目標

隨著現代儀器的發展，各種檢測分析方法層出不窮，同時每一種方法也都具有自己的優劣勢，再加上食品本身的復雜性，因此每一種方法都不足以徹底解決食品的復雜性。因此建立食品指紋圖譜的意義就在于選準了食品質量標準現代化的突破口，將現代分析科學的優秀成果與食品整體質量控制有機融合，有效地運用了全面質量管理的理念，是一種充分利用現代科學技術手段所能達到的最好表現食品復雜體系特性的方法。

同時將不同檢測手段的指紋圖譜關聯起來有利于快速查詢和比對，減少了繁瑣的標準圖譜的繪制，經過數據處理和計算運算能更加形象簡約的將不同檢測圖譜聯系起來，有利于食品的關聯檢測。建立的指紋圖譜不僅能為大眾隨時提供食品質量依據，同時也能夠作為企業工藝線檢測，以及質檢部門的快速檢測提供憑據，有利于食品行業的質量控制和規范。

指紋圖譜的建立是具有一定的階段性的。就目前而言，指紋圖譜的研究還尚處于起步階段。我們認為中藥指紋圖譜的研究及建立應該分為兩個階段，即初級階段和高級階段。首先在初級階段，通過對大量各種檢測方法的指紋圖譜研究，建立系統的測定方法和全面的指標控制參數，摸索不同食品的測定方法，對方法穩定性和適用性對方法穩定性和適用性的考查，有效部分基礎研究，圖譜多指標控制，數學建模，物理指標間相關性研究等多個方面，力求基本闡明不同食品中的化學基礎和質量控制參數。

指紋圖譜研究的高級階段即指紋特征和食品中特有成分相關性研究等，以及不同檢測方法指紋圖譜的相關性和差異性研究，這也就是我們提出的“多維多息指紋特征譜”的研究。所謂多維，即采用多種分析儀器，選用各個方法來建立各自的指紋圖譜庫，多息即指通過各種化學信息將不同方法建立的指紋圖譜庫聯系起來，形成各部分有效連接轉換的數據處理平臺。

目前，我們首先利用近紅外光譜儀，采用近紅外測量方法，建立食品近紅外指紋圖譜，由于利于近紅外無需前處理，采集方法簡單，能夠用于非技術人員操作，再加上大量的計量學軟件進行后臺分析，為數據分析提供強大的平臺，是目前食品指紋圖譜的發展方向，在以后的食品質量控制方面有遠大的前景。

第三篇：中藥鑒定學圖譜

中藥鑒定學圖譜

中成藥的鑒定

《中國藥典》2000年版一部收載中藥成方制劑458種，但全國藥廠生產的中藥制劑已超過5000種，中藥鑒定學圖譜。中成藥的鑒定方法同中藥材一樣，主要包括性狀、鑒別、檢查和含量測定。目前《中國藥典》對中成藥鑒定常用的鑒別方法有顯微鏡鑒別，已成為控制中成藥質量行之有效的常規方法和質量標準內容之一。用薄層色譜法進行定性鑒別，以色譜法和光譜法為主進行含量測定這部內容我們將在第二講中細述。

三、研究和制定中藥規范化質量標準

中藥質量的優劣直接關系到人民健康與生命安危，制定中藥規范化的質量標準是保證臨床用藥安全、有效、穩定、可控，促進中藥現代化和國際化的關鍵。凡正式批準生產的中藥(包括藥材、飲片及中成藥)都要制定質量標準。中藥標準是國家對中藥質量及其檢驗方法所作的技術規定，是藥品監督管理的技術依據，是中藥生產、經營、使用、檢驗和臨督管理部門共同遵循的法定依據。中藥質量標準包括中藥材、飲片和中成藥的質量標準，要求中藥的來源和處方要固定，采收加工炮制方法和生產工藝要固定，臨床療效要確定，對有害物質要限量檢查，對有效成分或有效物質群有定性鑒別的含量測定等。

四、尋找和擴大新藥源

(一)中藥的資源

中藥資源包括藥用植物、動物和礦物資源。又分為天然中藥資源和人工、栽培或飼養的藥用植物、動物資源。據全國在藥資源普查表明：我國現有中藥資源達12807種，在這些種類中，傳統中藥約1200種，其中常用藥約500余種，民族藥1500～2000種，其余為民間草藥。豐富的天然資源是中藥材的主要來源之一。我國經營的商品中藥材中，野生藥材品種約占總數的80%以上，約占收購量的60%。許多藥材在特定的生產區域，由于適宜的氣候、土壤、水質和多年來優良的種植方法，使其優質而高產，療效卓著，且產銷歷史悠久，稱為道地藥材。據初步統計，全國的道地藥材約有200種。如四川的黃連、附子、川芎，云南的三七，甘肅的當歸、大黃，寧夏的枸杞子，內蒙古的黃芪，吉林的鹿茸、人參，遼寧的細辛、五味子，山西的黨參，河南的地黃、牛膝，山東的北沙參、金銀花，江蘇的薄荷，安徽的牡丹皮，浙江的玄參、浙貝母，福建的澤瀉，廣東的砂仁，廣西蛤蚧都是歷史悠久、全國著名的道地藥材，有的在世界上也享有盛名，鑒定材料《中藥鑒定學圖譜》。據統計，栽培與飼養的藥材品種約占總數的20%占收購總量的40%。

(二)中藥資源的保護

我國政府于1984年發布了第一批《珍稀瀕危保護植物名錄》，共收載植物354種;1987年發布了第二批《中國珍稀瀕危保護植物名錄》，共收載植物約400種;同年公布了野生藥材資源保護管理條例》，制定了第一批《國家重點保護野生藥材名錄》;1989年又公布了《國家重點保護野生動物名錄》;現在全國各地建立的植物、動物自然保護區己達近千處。同時開展野生中藥變家種、家養或進行野生撫育;建立中藥種質資源庫;并應用新技術、新方法對中藥資 源的保護與開發做了大量有益的工作。建立中藥材現代化產業基地，是實現中藥材標準化、現代化，實現中藥資 源可持續利用的重要措施，國家藥品監督管理局2002年發布《中藥材生產質量管理規范》(中藥材GAp),并從2002年6月1日起正式實施，大力發展優質道地藥材生產及野生珍稀或瀕危動植物藥材野生變家種、家養，可使中藥資源永續利用。

(三)尋找和擴大新藥源

在保護和合理開發中藥資源的基礎上，積極尋找和擴大新藥源也是中藥鑒定學的任務之一。尋找和擴大新藥源的方法有：

1、進行全國性藥源普查，尋找新的中藥資源。如通過多次全國性藥源普查，發現了不少野生中藥資源和某些進口藥材的國產品種資源，如新疆的阿魏、紫草、貝母;西-藏的胡黃連;云南的訶子、馬錢子;廣西的安息香;海南的大風子、降香等。

2、根據生物的親緣關系尋找新的藥源。如根據商品調查，作金銀花的忍冬屬植物有十多種，有效成分綠原酸的含量種間差別校大，如灰氈毛忍冬和紅腺忍冬的花蕾含量較高，前者達12%，后者達10%左右，比山東的正品金銀花還高，現己將紅腺忍冬載入《中國藥典》2000版。

3、從民族藥或民間藥中尋找新藥源。如沙棘是藏族、蒙古族習用藥材，其干燥成熟果實常用于止咳祛痰、消食化滯、活血散瘀。近年來發現沙棘葉含豐富的黃酮類物質及維生素C、胡蘿卜素和氨基酸等生理活性成分，頗具開發價值。

4、以有效成分為線索，尋找和擴大新藥源。麝香酮是麝香的主要有效成分之一，麝鼠香中含有麝香酮，靈貓香中含有與天然麝香相似的化學成分，且具相似的藥理作用，可能成為麝香的代用品?？垢窝子行С煞铸R墩果酸在工業生產上的原料主要是五加科植物幾種楤木的皮、葉和果實，其含量均在3.6%以下，但在曲蓮和雪膽的塊根中，齊墩果酸提取率高達7%～9.5%，是較好的新藥源。

5、以藥理篩選結合臨床療效尋找和擴大新藥源。如在抗腫瘤藥的藥理篩選中發現唐松草新堿具有較好的抗腫瘤活性，后從10種東北產唐草屬植物里找到展枝唐松草,其中根中唐松草新堿的含量最高可達1.36%。

6、從古本草中尋找或探索老藥新用途。古本草中還有不少品種現今未使用，有些多來源的品種現今只用了一、二種或古今用藥不同，若能進行認真考證，一定能發掘出有用的新資源種類。

7、以新技術、新方法擴大新藥源。如杜仲、黃柏、厚樸等皮類中藥的環剝技術，麝的家養和活麝取香，黑熊家養和引流熊膽汁，人工牛黃的研制，人參、紫草、三

七、延胡索等的組織培養等等。利用現代生物技術，如細胞工程、基因工程技術生產有效成分，近年來已取得不少新進展，如水蛭素基因工程、羚羊角蛋白質基因工程等，為減輕中藥對自然資源的依賴和破壞，獲 得有效成分高含量的中藥開辟了新途徑。目前還有以臨床療效為依據，用高含量篩選技術尋找新藥的方法。

第四篇：微信作者圖譜

·作者圖譜

程小永

1.微信營銷

《電商行業的微信營銷》——

1.微信營銷是電商行業的一個新的方式，也是一個新的起點。

2.更多傳統線下零售商加入到線上銷售，越來越多的電商已經意識到，人們越來越趨向于便捷的購物方式，微信營銷將是一個很好的模式。

2.微信營銷案例

《2012微信營銷十大案例》——

1.自2012年8月18日微信公眾平臺正式上線后, 微信又迅速成為眾品牌商除官方微博外另一互聯網營銷熱地。

2.媒體、品牌商及名人使用更多的手段向他們的粉絲推送各種信息,微信的營銷效果越來越不可忽視。

《微信營銷的經典案例》——招商銀行微信查余額招商銀行微信營銷可以說是國內最成功的典范之一:招行信用卡中心的微信公眾號可查詢賬戶余額?？蛻艚壎ㄗ约旱奈⑿盘柡托庞每ㄐ畔⒑?查詢“金額”,便可查詢信用額度。

3.衡量微信營銷的效果與價值

《微信營銷效果如何衡量》——

1.微信有很強的媒體屬性，只有全盤的多渠道整體的營銷推介，才能達到營銷的真正效果。

2.渠道：微信的推廣—微信活動的策劃—微信效果的衡量

《微信營銷,可“信”嗎?》——

1.微信營銷的真正價值就在于“信”,而微信營銷的核心是如何讓顧客產生對企業的依賴。

2.依賴會使粉絲牢牢地待在企業微信公眾平臺上，同時樂意向朋友推薦，同時配上活動和互動，從而達到營銷的好效果。

第五篇：剖析紅外圖譜

020

Transmittance [%]***

4000

3750.49

3500

3524.21

3092.80

3000

25002000

Wavenumber cm-1

1868.72

1500

1000

500

1654.791597.501491.911473.551440.191422.061385.581319.311271.531255.481230.981207.431172.641142.001100.861079.091056.52912.55863.79832.93793.69751.39702.14664.43587.90