第一篇:交換數據工程師崗位職責
1.負責完成數據通信中各類ATM數據網、IP數據網、計算機互聯網和VOIP城域網、接人網、通信、支撐網、綜合電信業務支撐系統等工程設計。
2.了解現有網絡現狀,進行細致認真的現場勘測,調查現有站點、機房及設施,負責收集、整理查勘資料。
3.根據查勘資料進行討論,提出工程建設原則、工程建設思路,與建設方討論工程目標、工程范圍及相關要求,初步滿足其合理需求并達成共識。
4.在專業總工的指導下確定本期工程數據網絡設計(網絡規劃)方案,根據工程實際,編制符合相關工程要求的設計文件初稿。
5.遵從IS09000所規定的要求等設計院相關規范,正確編制完整的設計文件(可行性研究報告、初步設計、施工圖設計、電源規劃設計)、圖紙及概預算。
第二篇:電信交換工程師
HR工具箱-職位模版
電信交換工程師
本范例僅供參考,請酌情修改后再使用
崗位職責
1、負責PSTN及軟交換平臺的研究;
2、負責PSTN及軟交換業務開發接口的研究;
3、負責PSTN及軟交換業務的設計、開發和測試;
4、制定軟交換應用方案和網絡實施方案;
5、組織并參與完成各項研究院交辦的業務開發、策劃工作。
任職資格
1、本科及以上學歷,通信類、電子類、計算機類相關專業;
2、通信行業2年以上交換業務工作經驗,有軟交換從業經驗者優先;
3、熟悉電信網絡或IP網絡技術,熟悉交換原理和交換業務,掌握Linux, Unix內核及網絡通信編程;
4、熟悉分組交換技術、ATM交換技術、面向IP的交換技術和路由技術等;
5、具有良好的團隊合作精神。
第三篇:數據挖掘工程師的崗位職責概述
數據挖掘工程師的崗位職責概述
職責:
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型,包括有監督、無監督類模型,以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估,并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
任職資格:
___本科及以上學歷
2.熟悉SPARK
ML
3.精通Python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通SQL數據處理,包括關系型數據庫,以及Hive
SQL、Spark
SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力,能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶服務意識
數據挖掘工程師的崗位職責概述2
職責
1、挖掘和分析海量市場數據,研究市場運行規律,發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略,報單策略,和風險管理策略。
3、提升市場定價效率,幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學,統計學,物理學或相關專業方向的優秀畢業生,碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題,具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎,發表過高質量論文,或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師的崗位職責概述3
職責
1、用戶畫像的持續優化,基于海量用戶行為,建立數據挖掘模型,比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;
2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析,并提交有效的分析報告,為公司運營決策提供數據支持;
3、建立和完善分析體系,跟蹤模型的實施,優化算法和分析策略,提供建設性建議;
4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。
任職資格
1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;
2、熟練運用至少一種統計分析工具:R、python、SAS,熟練操作python進行數據分析優先
3、了解數據挖掘方法論,熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;
4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;
5、精通關系型數據庫SQL
Server,分布式數據倉庫Hive;
6、有責任心,良好的團隊合作精神,樂于分享,積極上進,具備良好的學習能力。
數據挖掘工程師的崗位職責概述4
職責:
1、對海量業務數據進行分析,深度挖掘用戶行為特征,構建用戶精準營銷標簽體系;
2,負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持,負責會員生命周期模型的設計與開發;
3,負責個性化商品推薦,門店經營預測及評估模型的開發。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷,計算機、統計學相關專業;
2、熟悉python或java;
3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉,對個性化推薦算法(協同過濾,SVM,RFM)熟悉;
4、至少有___個實際開發項目案例;
5、三年以上數據挖掘工作經驗。
數據挖掘工程師的崗位職責概述5
職責:
1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法,2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化,提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限,設備狀態分析,設備利用率的分析、設備運行過程的分析,設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求:
1、計算機,數學相關專業,本科以上學歷;
2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底,掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言,掌握mysql等主流數據庫技術。
3、熟悉基本機器學習算法及其原理,如SVM、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架,熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。
第四篇:Data analyst、數據分析工程師崗位職責
1.適時監控增值應用中心各項經營數據,監測數據變化情況。
2.定期進行各項數據統計,編制數據統計報表和分析報告,為增值應用中心的經營結算提供數據依據,為增值應用中心的業務發展及規劃提供參考依據。
第五篇:【土建工程師數據】
土建工程師數據
一、普通住宅建筑混凝土用量和用鋼量:
1、多層砌體住宅:
鋼筋30KG/m2
砼0.3—0.33m3/m22、多層框架
鋼筋38—42KG/m2
砼0.33—0.35m3/m23、小高層11—12層
鋼筋50—52KG/m2
砼0.35m3/m24、高層17—18層
鋼筋54—60KG/m2
砼0.36m3/m25、高層30層H=94米
鋼筋65—75KG/m2
砼0.42—0.47m3/m26、高層酒店式公寓28層H=90米
鋼筋65—70KG/m2
砼0.38—0.42m3/m27、別墅混凝土用量和用鋼量介于多層砌體住宅和高層11—12層之間以上數據按抗震7度區規則結構設計
二、普通多層住宅樓施工預算經濟指標
1、室外門窗(不包括單元門、防盜門)面積占建筑面積0.20—0.242、模版面積占建筑面積2.2左右
3、室外抹灰面積占建筑面積0.4左右
4、室內抹灰面積占建筑面積3.8
三、施工功效
1、一個抹灰工一天抹灰在35平米
2、一個磚工一天砌紅磚1000—1800塊
3、一個磚工一天砌空心磚800—1000塊
4、瓷磚15平米
5、刮大白第一遍300平米/天,第二遍180平米/天,第三遍壓光90平米/天
四、基礎數據
1、混凝土重量2500KG/m32、鋼筋每延米重量0.00617*d*d3、干砂子重量1500KG/m3,濕砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m35、一立方米紅磚525塊左右(分墻厚)
6、一立方米空心磚175塊左右
7、篩一方干凈砂需1.3方普通砂
一點不同觀點:
1、一般多層砌體住宅: 鋼筋25-30KG/m2,其中經濟適用房為16--18KG/m2.2、一般多層砌體住宅,室外抹灰面積占建筑面積0.5--0.7。
3、一般多層砌體住宅,模版面積占建筑面積1.3--2.2,根據現澆板多少、柱密度變化很大。
4、一個磚工一天砌240磚墻1000—1800塊,370或500墻2000--3000塊。
5、鋼筋混凝土重量2200KG/m3,素混凝土重量2100KG/m3。
6、工程石子重量1800KG/m3。)
0.617是圓10鋼筋每米重量。鋼筋重量與直徑(半徑)的平方成正比。
G=0.617*D*D/100
每米的重量(Kg)=鋼筋的直徑(mm)×鋼筋的直徑(mm)×0.00617
其實記住建設工程常用的鋼筋重量也很簡單φ6=0.222 Kg φ6.5=0.26kg φ8=0.395kg φ10=0.617kg φ12=0.888kg Φ14=1.21kg Φ16=1.58kg Φ18=2.0kg Φ24=2.47kgΦ22=2.98kgΦ25=3.85kgΦ28=4.837kg.....Φ12(含12)以下和Φ28(含28)的鋼筋一般小數點后取三位數,Φ14至Φ25鋼筋一般小數點后取二位數
Φ6=0.222Kg
Φ8=0.395Kg
Φ10=0.617Kg
Φ12=0.888Kg
Φ14=1.21Kg
Φ16=1.58Kg
Φ18=2Kg
Φ20=2.47Kg
Φ22=3Kg
Φ25=3.86Kg
我有經驗計算公式,你自己計算一個表格就可以了。也可以去買一本有表格的書,用起來也很方便的。
鋼材理論重量計算簡式
材料名稱 理論重量W(kg/m)
扁鋼、鋼板、鋼帶 W=0.00785×寬×厚
方鋼 W=0.00785×邊長
2圓鋼、線材、鋼絲 W=0.00617×直徑
2鋼管 W=0.02466×壁厚(外徑--壁厚)
等邊角鋼 W=0.00785×邊厚(2邊寬--邊厚)
不等邊角鋼 W=0.00785×邊厚(長邊寬+短邊寬--邊厚)
工字鋼 W=0.00785×腰厚[高+f(腿寬-腰厚)]
槽鋼 W=0.00785×腰厚[高+e(腿寬-腰厚)]
備注
1、角鋼、工字鋼和槽鋼的準確計算公式很繁,表列簡式用于計算近似值。
2、f值:一般型號及帶a的為3.34,帶b的為2.65,帶c的為2.26。
3、e值:一般型號及帶a的為3.26,帶b的為2.44,帶c的為2.24。