第一篇：應(yīng)用集成及數(shù)據(jù)共享與交換解決方案

應(yīng)用集成及數(shù)據(jù)共享與交換解決方案

在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的前提下，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)，通過異構(gòu)應(yīng)用整合各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)（民政、計(jì)生、勞動(dòng)、綜治、統(tǒng)計(jì)等），有效解決各“條線”系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)各種信息資源的整合和共享，以改善社區(qū)公共服務(wù)的方式和方法，提高社區(qū)服務(wù)和綜合管理水平。

具體做法：

（1）有效利用存量數(shù)據(jù)。

（2）增量數(shù)據(jù)的管理。

（3）實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)有效整合和資源共享

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第二篇：數(shù)據(jù)集成整體解決方案

數(shù)據(jù)集成整體解決方案

繼系統(tǒng)集成、應(yīng)用集成、業(yè)務(wù)集成之后，最頭痛的數(shù)據(jù)集成（Data Integration）已漸被各大企業(yè)紛紛觸及。目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)還僅停留在服務(wù)于單個(gè)系統(tǒng)的多對一架構(gòu)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用，這種架構(gòu)常見于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)領(lǐng)域，服務(wù)于企業(yè)的商務(wù)智能。早期那些數(shù)據(jù)集成大家大都是從ETL啟蒙開始的，當(dāng)時(shí)ETL自然也就成了數(shù)據(jù)集成的代名詞，只是忽然一夜春風(fēng)來，各廠商相繼推出DI新概念后，我們不得不再次接受新一輪的DI洗腦，首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI（ODI）等廠商。

數(shù)據(jù)集成，主要是指基于企業(yè)分散的信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行再集中、再統(tǒng)一管理的過程，是一個(gè)漸進(jìn)的過程，只要有新的、不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就不斷有數(shù)據(jù)集成的步聚執(zhí)行。企業(yè)有了五年、八年的信息化發(fā)展，凌亂、重復(fù)、歧義的數(shù)據(jù)接踵而至，數(shù)據(jù)集成的空間與需求日漸迫切，企業(yè)需要一個(gè)主數(shù)據(jù)管理（Master Data Manager）系統(tǒng)來統(tǒng)一企業(yè)的產(chǎn)品信息、客戶信息；企業(yè)需要一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）系統(tǒng)來提高領(lǐng)導(dǎo)層的決策意識(shí)，加快市場戰(zhàn)略調(diào)整行動(dòng)；企業(yè)需要一個(gè)數(shù)據(jù)中心（Data Center）系統(tǒng)來集中交換、分發(fā)、調(diào)度、管理企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集成的必要性、迫切性不言而喻，不斷被推至企業(yè)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃的首要位置。要實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用，不光要考慮企業(yè)急需集成的數(shù)據(jù)范圍，還要從長遠(yuǎn)發(fā)展考慮數(shù)據(jù)集成的架構(gòu)、能力和技術(shù)等方面內(nèi)容。從數(shù)據(jù)集成應(yīng)用的系統(tǒng)部署、業(yè)務(wù)范圍、實(shí)施成熟性看主要可分三種架構(gòu)。一種是單個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成架構(gòu)、一種是企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成架構(gòu)、一種是機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)集成架構(gòu)。

單個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成架構(gòu)，是國內(nèi)目前大興土木所采用的架構(gòu)，主要是以數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為代表提供服務(wù)而興建的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，面向企業(yè)內(nèi)部如ERP、財(cái)務(wù)、OA等多各業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)，集成企業(yè)所有基礎(chǔ)明細(xì)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，按星型結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，面向市場經(jīng)營分析、客戶行為分析等多個(gè)特有主題進(jìn)行商務(wù)智能體現(xiàn)。這種單個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用架構(gòu)的主要特點(diǎn)是多對一的架構(gòu)、復(fù)雜的轉(zhuǎn)換條件、TB級(jí)的數(shù)據(jù)量處理與加載，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)特殊，星型結(jié)構(gòu)、多維立方體并存，數(shù)據(jù)加載層級(jí)清晰。

企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成架構(gòu)，組織結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的大型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)尤為偏愛這種數(shù)據(jù)集成的架構(gòu)，因此類單位具有業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)相對獨(dú)立、數(shù)據(jù)權(quán)力尤為敏感、數(shù)據(jù)接口復(fù)雜繁多等特征，更需要多個(gè)部門一起協(xié)商來建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，來解決部門之間頻繁的數(shù)據(jù)交換的需求。如金融機(jī)構(gòu)、電信企業(yè)，公安、稅務(wù)等政府機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)獨(dú)立、層級(jí)管理的組織結(jié)構(gòu)決定了內(nèi)部數(shù)據(jù)交互的復(fù)雜性。概括來說此類應(yīng)用屬于多對多的架構(gòu)、數(shù)據(jù)交換頻繁、要有獨(dú)立的數(shù)據(jù)交換存儲(chǔ)池、數(shù)據(jù)接口與數(shù)據(jù)類型繁多等特點(diǎn)。

對于企業(yè)管理性、決策性較強(qiáng)的信息系統(tǒng)如主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)等數(shù)據(jù)可直接來源于數(shù)據(jù)中心，擺脫了沒有企業(yè)數(shù)據(jù)中心前的一對多交叉的困擾，避免了業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)多種管理系統(tǒng)時(shí)需要數(shù)據(jù)重復(fù)傳送，如CRM系統(tǒng)中新增一條客戶信息數(shù)據(jù)后，直接發(fā)送到企業(yè)數(shù)據(jù)中心，由企業(yè)數(shù)據(jù)中心面向風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行分發(fā)即可。

機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)集成架構(gòu)，這種架構(gòu)多是應(yīng)用于跨企業(yè)、跨機(jī)構(gòu)、多個(gè)單位圍繞某項(xiàng)或幾項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行的業(yè)務(wù)活動(dòng)，或由一個(gè)

以上三種數(shù)據(jù)集成架構(gòu)，一種是對應(yīng)于某一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的多對一架構(gòu)，一種是完成企業(yè)內(nèi)部眾多系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交換的多對多架構(gòu)，一種是為多個(gè)跨企業(yè)、單位機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)某一項(xiàng)或幾項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)而建立的多對多架構(gòu)，數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用差不多都是基于這三種架構(gòu)，每種架構(gòu)可能會(huì)對應(yīng)于多種數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用。國內(nèi)企業(yè)常見的數(shù)據(jù)集成應(yīng)用有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)交換，隨著企業(yè)并購、新舊系統(tǒng)升級(jí)、分布系統(tǒng)向數(shù)據(jù)大集中看齊、電子商務(wù)的發(fā)展、多個(gè)企業(yè)單位協(xié)同作業(yè)等等眾多業(yè)務(wù)需求的誕生，數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用開始紛繁異景起來。

目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)集成軟件廠商都是圍繞數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing）、數(shù)據(jù)遷移（Data Migration）、數(shù)據(jù)合并（Data Consolidation）、數(shù)據(jù)同步（Data Synchronization）、數(shù)據(jù)交換（Data Hubs或者叫主數(shù)據(jù)管理：Master Data Management）這5種常見的企業(yè)應(yīng)用形式來發(fā)展各自的產(chǎn)品技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing）應(yīng)用：

數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展在國內(nèi)差不多有近10個(gè)年頭，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成應(yīng)用主要是圍繞ETL的功能來實(shí)現(xiàn)，一般來說其主要功能是將多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)不同種數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫的ODS（Operational Data Store）層，經(jīng)過轉(zhuǎn)換，加載存儲(chǔ)到星型結(jié)構(gòu)的DW（Data

Warehouse）層，為滿足不同主題的展現(xiàn)應(yīng)用，再向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或多維數(shù)據(jù)庫進(jìn)一步匯總加載，其ETL功能可由手工編程或?qū)I(yè)工具軟件這兩種類型來實(shí)現(xiàn)。

尤顯重要。如航空公司與航空機(jī)場之間的數(shù)據(jù)同步應(yīng)用、證券交易所與證券公司之間的股票信息同步、金融業(yè)的匯率信息同步等等，影響數(shù)據(jù)同步的實(shí)時(shí)性與可靠性的因素會(huì)有網(wǎng)絡(luò)的連通性、傳輸效率、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)格式等，這些諸多因素都屬于數(shù)據(jù)集成中的數(shù)據(jù)同步要解決的問題。

數(shù)據(jù)交換（Data Hubs）應(yīng)用：

或者叫主數(shù)據(jù)管理（Master Data Management）應(yīng)用，這種數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用越來越受企業(yè)的重視。一般構(gòu)成企業(yè)主要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分別是客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、員工信息數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)，要從企業(yè)多個(gè)系統(tǒng)中快速、可靠地建立唯

一、完整的企業(yè)主數(shù)據(jù)視圖這就是主數(shù)據(jù)管理。要實(shí)現(xiàn)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，必須具備有良好的數(shù)據(jù)連通性、良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量探查與分析、良好的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力等特點(diǎn)。文中上述提到跨多個(gè)企業(yè)、單位機(jī)構(gòu)的架構(gòu)就是一個(gè)典型的主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，如公安局、工商局、稅務(wù)局、人事局、勞動(dòng)社保局等這些眾多政府機(jī)構(gòu)主要是圍繞2個(gè)基本主體進(jìn)行各項(xiàng)事務(wù)活動(dòng)，一個(gè)主體是個(gè)人，另外一個(gè)主體是企業(yè)單位，而眾多政府機(jī)構(gòu)對這2個(gè)主體的信息數(shù)據(jù)要求重點(diǎn)不同、數(shù)據(jù)處理順序有先后，數(shù)據(jù)變更有各異，數(shù)據(jù)交換復(fù)雜、頻繁，而最理想的境界是這2個(gè)主體數(shù)據(jù)能做到最大程度的同步，這就是主數(shù)據(jù)管理的思想。

以上五種數(shù)據(jù)集成應(yīng)用解決方案在國內(nèi)最常見的首當(dāng)其沖的是數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用，最復(fù)雜的應(yīng)用應(yīng)該是數(shù)據(jù)交換了，不管是簡單還是復(fù)雜的應(yīng)用都以ETL技術(shù)為基礎(chǔ)，ETL技術(shù)成為了數(shù)據(jù)集成的核心技術(shù)，伴隨ETL技術(shù)的還有數(shù)據(jù)連通、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、Real-Time、數(shù)據(jù)探查等技術(shù)，為了提高數(shù)據(jù)集成的安全性、高效性、可擴(kuò)展能力，還有SOA、HA、GRID等相關(guān)技術(shù)作為支撐。

ETL（Extract、Transform、Load）：數(shù)據(jù)集成視數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載為最基礎(chǔ)、最核心的三項(xiàng)技術(shù)，這三個(gè)執(zhí)行步驟可根據(jù)系統(tǒng)環(huán)境特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整順序，典型的應(yīng)用有ELT的順序。如源與目標(biāo)為同種數(shù)據(jù)庫、或共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫時(shí)，可將數(shù)據(jù)從源直接抽取到目標(biāo)然后再進(jìn)行轉(zhuǎn)換，效率會(huì)大有提高，專注此類特點(diǎn)的產(chǎn)品以O(shè)racle的ODI為代表。

數(shù)據(jù)連通（Data Connective）：良好的數(shù)據(jù)連通性是數(shù)據(jù)集成的能力體現(xiàn)，一般通用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、ODBC、XML等數(shù)據(jù)連通類型為常見類型，還有一些就是大中型企業(yè)常用

的ERP、CRM、BPM、OA等應(yīng)用軟件為封閉式的系統(tǒng)，如SAP、Seibel、Lotus等系統(tǒng)的連通，因此良好的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)需要提供來自更多企業(yè)的數(shù)據(jù)連通接口，抽取源與裝載目標(biāo)的范圍也就更廣闊。

數(shù)據(jù)質(zhì)量（Data Quality）：數(shù)據(jù)質(zhì)量越來越被企業(yè)重視，數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)范圍也越發(fā)寬廣，開始慢慢被剝離出數(shù)據(jù)集成的范疇。企業(yè)不能根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、歧義、不正確的數(shù)據(jù)快速做出決策，只有站在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上做出的決策才不會(huì)發(fā)生方向偏倚。通常實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理會(huì)包括源數(shù)據(jù)的探查、數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)的完整和數(shù)據(jù)的監(jiān)控這五個(gè)步驟。數(shù)據(jù)的完整一般是指根據(jù)現(xiàn)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作其它數(shù)據(jù)項(xiàng)的擴(kuò)展和豐富，如根據(jù)客戶的聯(lián)系方式來豐富客戶的所屬地區(qū)數(shù)據(jù)項(xiàng)、根據(jù)客戶身份證號(hào)碼來豐富客戶的所屬地區(qū)、年齡、性別等信息。

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)（Real-Time）：對于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)同步等應(yīng)用都會(huì)用到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)技術(shù)，一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)生變化后，能即刻將變化的動(dòng)作同步到另一個(gè)系統(tǒng)這就是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)技術(shù)的主旨。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、AS400、MQ Series、ADABAS等系統(tǒng)都有自身的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)策略，如Oracle數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)可以通過Trigger或Log Miner分析歸檔日志方式來實(shí)現(xiàn)。

諸如以上ETL、數(shù)據(jù)連通、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)等技術(shù)，還有數(shù)據(jù)聯(lián)邦、數(shù)據(jù)清洗、HA、Grid、Partition、SOA技術(shù)，這些都是保證數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的可擴(kuò)展性、安全性、高效性、簡便性的通用技術(shù)。

神州數(shù)碼公司面向各行業(yè)提供有多家數(shù)據(jù)集成整體解決方案的經(jīng)驗(yàn)，整體解決方案包括有企業(yè)數(shù)據(jù)集成業(yè)務(wù)咨詢、企業(yè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)產(chǎn)品、各廠商數(shù)據(jù)集成底層軟件共三大塊。

? 數(shù)據(jù)集成咨詢

神州數(shù)碼的業(yè)務(wù)咨詢具體指對企業(yè)各個(gè)層次的數(shù)據(jù)對象進(jìn)行調(diào)研，給出企業(yè)數(shù)據(jù)管

理現(xiàn)狀分析報(bào)告，為企業(yè)的數(shù)據(jù)管理進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義，根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)提出更優(yōu)的核心數(shù)據(jù)管理機(jī)制建議，設(shè)計(jì)適合企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)體系和工作管理流程，并對組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行崗位職能設(shè)置。? 數(shù)據(jù)集成平臺(tái)

神州數(shù)碼的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門的工作手段，須依賴于一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)管理規(guī)范。數(shù)據(jù)集成平臺(tái)是以企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)模型作為依托，提供完備的數(shù)據(jù)存取、清洗、轉(zhuǎn)換等處理功能，為企業(yè)各業(yè)務(wù)部門提供準(zhǔn)確、單一的數(shù)據(jù)服務(wù)，并對數(shù)據(jù)服務(wù)各環(huán)節(jié)進(jìn)行審批、監(jiān)控、分析和管理。? 數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品

神州數(shù)碼公司專注為中國重要行業(yè)提供全方位IT服務(wù)，集合全球資源，立足國內(nèi)市場，提供基于客戶需求的，以應(yīng)用軟件為核心的IT服務(wù)。神州數(shù)碼是世界一流的數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品廠商的總代理，其中包括有IBM、Oracle、Informatica等廠商的數(shù)據(jù)集成軟件產(chǎn)品。精通各廠商的數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品工技術(shù)專家達(dá)數(shù)百名，為金融、電信、政府等多個(gè)行業(yè)客戶提供有多個(gè)數(shù)據(jù)集成成功案例。

第三篇：大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)物流集成應(yīng)用案例[范文模版]

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù) 物流集成中應(yīng)用案例

摘要：本文以亞馬遜為例，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)及電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，并通過分析亞馬遜在物流集成方面對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，總結(jié)電商物流集成與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，對大數(shù)據(jù)時(shí)代電商的未來發(fā)展提出可行性建議。大數(shù)據(jù)及電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)及背景

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相繼進(jìn)入人們的日常工作和生活中，全球數(shù)據(jù)信息量呈指數(shù)式爆炸增長之勢。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 IDC 發(fā)布的研究報(bào)告，預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，到 2020 年全球?qū)⑦_(dá)到 35ZB 的數(shù)據(jù)信息量，可能是 2013 年數(shù)據(jù)規(guī)模的 44 倍。由此可見，我們已進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)有如下定義：“大數(shù)據(jù)是由于規(guī)模、復(fù)雜性、實(shí)時(shí)而導(dǎo)致的使之無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、搜索、分享、分析、可視化的數(shù)據(jù)集合。”大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可歸納為“4V”：海量（Volume）、多樣（Variety）、快速（Velocity）、價(jià)值（Value）。如今數(shù)據(jù)量級(jí)別不斷加大，數(shù)據(jù)類型繁多，可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，具有很強(qiáng)的時(shí)效性。數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著很大的價(jià)值，但是其價(jià)值密度很低，我們很難從數(shù)據(jù)的海洋中找到其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)，需要技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后 IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對于企業(yè)將產(chǎn)生巨大的影響。如今，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為行業(yè)研究的熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)正在以多種方式創(chuàng)造著巨大的價(jià)值。市場研究公司Gartner 曾預(yù)計(jì)：大數(shù)據(jù)今年將直接或間接拉動(dòng)全球960 億美元的 IT 支出，這一數(shù)據(jù)在 2013 年將達(dá)到1200 億美元，2016 年達(dá)到 2320 億美元，2015 年全球?qū)?huì)新增 440 萬個(gè) IT 工作崗位以支持大數(shù)據(jù)。

1.2大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來數(shù)年數(shù)據(jù)量將會(huì)呈指數(shù)爆炸。圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）和 IDC 公司曾預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量每 18 個(gè)月翻一番。例如，淘寶網(wǎng)每日新增的交易數(shù)據(jù)達(dá) 10TB；eBay 分析平臺(tái)日處理數(shù)據(jù)量高達(dá) 100PB，超過了美國納斯達(dá)克交易所全天的數(shù)據(jù)處理量；亞馬遜每、秒鐘處理 72.9 筆訂單。由此可見，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)正是典型的大數(shù)據(jù)。

電子商務(wù)經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代：（1）基于用戶數(shù)的時(shí)代，此時(shí)電子商務(wù)企業(yè)通過收取會(huì)員費(fèi)、廣告費(fèi)等方式發(fā)展客戶來賺取利潤；（2）基于銷量的時(shí)代，電商企業(yè)通過投放廣告來實(shí)現(xiàn)銷售量的增長，以此來提升品牌影響力和企業(yè)價(jià)值；（3）基于數(shù)據(jù)的時(shí)代，電子商務(wù)公司通過對消費(fèi)者的海量數(shù)據(jù)的收集、分析、整合，挖掘出商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)個(gè)性化和精確化營銷的開展。全球迎來大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為越來越有用的資源，電子商務(wù)企業(yè)在開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的市場上存在著巨大的發(fā)展前景。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，相對于傳統(tǒng)的線下銷售企業(yè)來說，爆炸性增長的數(shù)據(jù)已成為了電子商務(wù)企業(yè)非常具有優(yōu)勢和商業(yè)價(jià)值的資源，大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)未來的核心競爭力。電商掌握了幾乎最全面的數(shù)據(jù)信息，其中包括所有注冊用戶的瀏覽、購買消費(fèi)記錄，用戶對商品的評(píng)價(jià)、在其平臺(tái)上商家的買賣記錄、產(chǎn)品交易量、庫存量以及商家的信用信息等等。

電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必然產(chǎn)物，兩者間也存在著互惠關(guān)系。一方面，電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的積累拓展了可觀的空間。另一方面，大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)的更廣泛開展，提供了便利條件。從管理方法到管理思維，大數(shù)據(jù)給電子商務(wù)帶來革命性的變化。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將為電子商務(wù)的管理者找到更多商機(jī)和需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)將像普通產(chǎn)品一樣被加工和交換。電子商務(wù)的經(jīng)營和管理核心，已經(jīng)從對商品的管理，轉(zhuǎn)移到對商品背后數(shù)據(jù)的管理和挖掘?qū)用妫诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析將為電子商務(wù)提供發(fā)展的動(dòng)力。

如今，在大數(shù)據(jù)的背景下，電子商務(wù)的服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了變革。例如電商可以大數(shù)據(jù)資源給用戶提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦；還可根據(jù)商品的購買和瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品信息的匯總；電商可以為消費(fèi)者提供準(zhǔn)確強(qiáng)大的信息檢索服務(wù)；電商可根據(jù)消費(fèi)人群的不同需求，將營銷目標(biāo)針對某個(gè)具體的領(lǐng)域，更加細(xì)化服務(wù)領(lǐng)域；不少互聯(lián)網(wǎng)公司提供數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)服務(wù)以滿足為了滿足用戶對數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)方面的需求。電子商務(wù)物流集成相關(guān)技術(shù)介紹

電子商務(wù)的發(fā)展需要一個(gè)完善穩(wěn)定的集成平臺(tái)，使得各個(gè)企業(yè)部門能夠在這個(gè)環(huán)境中進(jìn)行交易，盡可能地消除由于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)不同而給企業(yè)問交易帶來的障礙。

2.1基于EDI的電子商務(wù)集成

EDI(Electronic Data interchange)是將業(yè)務(wù)文件按一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)從一臺(tái)計(jì)算機(jī)傳輸?shù)搅硪慌_(tái)計(jì)算機(jī)上去的電子傳輸方法。從技術(shù)上講，EDI包括硬件與軟件兩大部分。硬件主要是指計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。90年代之前的大多數(shù)EDI都不通過網(wǎng)絡(luò)，而是通過租用的電腦線在專用網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)，這類專用的網(wǎng)絡(luò)被稱為VAN(增值網(wǎng))。軟件包括計(jì)算機(jī)軟件和EDI標(biāo)準(zhǔn)。EDI所需要的軟件主要是將用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的信息，翻譯成EDI的標(biāo)準(zhǔn)格式以供傳輸交換。EDI軟件主要包括轉(zhuǎn)換軟件、翻譯軟件和通信軟件。除此之外還包括EDI標(biāo)準(zhǔn)。

2.2基于Web的電子商務(wù)集成

20世紀(jì)90年代中期后，網(wǎng)絡(luò)迅速走向普及，逐步地從大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)走向企業(yè)和百姓家庭。其功能也已從信息共享演變?yōu)橐环N大眾化的信息傳播工具。從l991年起，商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)正式進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)王國，因此而使電子商務(wù)成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大熱點(diǎn)。通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交易使很多中小企業(yè)啟動(dòng)電子商務(wù)成為可能。而Internet上的電了商冬集成大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：

1）Web Interaction階段：此階段企業(yè)主要是在網(wǎng)上發(fā)布一些產(chǎn)品和企業(yè)信息，通過這些信息客戶可以對企業(yè)的情況包括它們的產(chǎn)品和商業(yè)重點(diǎn)等有個(gè)大致的了解。2）Web Transaction階段：在這一階段，客戶可以通過web進(jìn)行一些交易，比如在Web上購物、結(jié)賬等。而企業(yè)的目標(biāo)就是激發(fā)客戶的興趣，吸引他們的目光到自己的網(wǎng)站上來消費(fèi)。

3）Web Collaboration階段：第三階段特別指的是B2B的電子商務(wù)，它的目標(biāo)是幫助企業(yè)的合作伙伴完成商業(yè)過程。在這一階段，比較重要的是企業(yè)問的協(xié)作，比如企業(yè)A可能會(huì)共享一些庫存數(shù)據(jù)，或者提供一些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，而這樣做的目的就是方便其用戶，最終更好的銷售自己的產(chǎn)品。

2.3基于XML的電子商務(wù)集成

XML是一種格式固定，獨(dú)立于平臺(tái)的半結(jié)構(gòu)化語言，用它來做企業(yè)的數(shù)據(jù)交互媒介是一個(gè)非常好的選擇。利用XML可以準(zhǔn)確的描述企業(yè)服務(wù)、商業(yè)流程等，很好地完成交易的自動(dòng)化，所以，XML為網(wǎng)絡(luò)提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸媒介。基于XML的電子商務(wù)集成所要解決的問題是統(tǒng)一異構(gòu)系統(tǒng)直接的數(shù)據(jù)表達(dá)，同時(shí)充分發(fā)揮XML的可擴(kuò)展性，定義企業(yè)問的事務(wù)邏輯，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定，減少由于企業(yè)系統(tǒng)不一致而帶來的程序上大的改動(dòng)。在眾多的標(biāo)準(zhǔn)中，ebXML和Bizta1k這兩個(gè)的影響比較大的標(biāo)準(zhǔn)。

ebXML由OASIS、UN/CEFACT、NIST、W3C等組織贊助或者參與制訂，旨在取代目前使用的ED l電子商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)镋D I價(jià)格昂貴，操作復(fù)雜，不利于推廣。ebXML是一個(gè)規(guī)范集，這些規(guī)范共同實(shí)現(xiàn)了模塊化電子商務(wù)框架。

Bizta1k框架是微軟提出的用于應(yīng)用集成和電子商務(wù)的XML框架，它包括一個(gè)設(shè)計(jì)框架來實(shí)現(xiàn)XML大綱(Schema)和一套在應(yīng)用程序問傳遞信息用的XML標(biāo)簽。它的目標(biāo)是推動(dòng)XML的迅速普及和應(yīng)用Bizta1k框架大綱以XML形式表達(dá)企業(yè)的商業(yè)文檔和消息，并在BizTa1k.Org網(wǎng)站注冊和存檔，任何個(gè)人或組織都能下載框架用以具體實(shí)現(xiàn)或者向網(wǎng)站遞交XML大綱。亞馬遜在物流集成中對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的案例 3.1 公司概況

亞馬遜公司（Amazon），是美國最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，是網(wǎng)絡(luò)上最早開始經(jīng)營電子商務(wù)的公司之一，位于華盛頓州的西雅圖。亞馬遜成立于1995年，一開始只經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)的書籍銷售業(yè)務(wù)，現(xiàn)在則擴(kuò)及了范圍相當(dāng)廣的其他產(chǎn)品，已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。

亞馬遜堅(jiān)持走自建物流方向，將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連。在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發(fā)展過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在營銷方面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。由亞馬遜強(qiáng)大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價(jià)值鏈擴(kuò)張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競爭優(yōu)勢。

亞馬遜還將免費(fèi)“物流免費(fèi)”作為營銷手段，其基礎(chǔ)正是在于其對市場的把握和分析。在電子商務(wù)經(jīng)營處于“高天滾滾寒流急”的危難時(shí)刻，亞馬遜獨(dú)辟蹊徑，三次大膽地將免費(fèi)送貨作為促銷手段，并且不斷降低免費(fèi)送貨服務(wù)的門檻。薄利多銷、低價(jià)競爭，以物流的代價(jià)去占領(lǐng)市場，招攬顧客，擴(kuò)大市場份額。顯然此項(xiàng)策略是正確的，因?yàn)樽プ×藛栴}的實(shí)質(zhì)。當(dāng)然這項(xiàng)經(jīng)營策略也是有風(fēng)險(xiǎn)的。

亞馬遜重視物流集成系統(tǒng)的發(fā)展。完善的物流系統(tǒng)是決定電子商務(wù)生存與發(fā)展的命脈。由于亞馬遜有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)作為保障，它才能將物流作為促銷的手段，并有能力嚴(yán)格地控制物流成本和有效地進(jìn)行物流過程的組織運(yùn)作。

3.2 公司產(chǎn)品與物流集成服務(wù)

亞馬遜及其它銷售商為客戶提供數(shù)百萬種獨(dú)特的全新、翻新及二手商品，如圖書、影視、音樂和游戲、數(shù)碼下載、電子和電腦、家居園藝用品、玩具、嬰幼兒用品、食品、服飾、鞋類和珠寶、健康和個(gè)人護(hù)理用品、體育及戶外用品、玩具、汽車及工業(yè)產(chǎn)品等。公司依托物流集成服務(wù)，通過物流中心、桔子機(jī)器人、外部賣家和揀貨流程等系列服務(wù)，提高產(chǎn)品市場率和顧客滿意度。

（1）物流中心

2013年，亞馬遜花費(fèi)約46億美元建設(shè)了17個(gè)物流中心，并盡其所能地從中節(jié)約每一分錢。亞馬遜在美國菲尼克斯建有120萬平方英尺的倉庫，借助手機(jī)程序的幫助，這里的員工都可以最大程度地發(fā)揮空間利用效率，即使是1英寸的地方。盡管亞馬遜去年的收入增長41%，但營業(yè)費(fèi)用的增幅也高達(dá)44%，導(dǎo)致利潤率下滑2.3個(gè)百分點(diǎn)，部分源于這些物流中心的龐大開支。為了扭轉(zhuǎn)局勢，亞馬遜正在擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)范圍，以便這些巨大的倉庫能夠成為利潤樞紐。

（2）桔子機(jī)器人

桔子機(jī)器人可以在貨架下穿梭，還能搬運(yùn)產(chǎn)品，加快訂單履行速度。對物流中心的投資成為亞馬遜2013年最大的一筆營業(yè)費(fèi)用，在銷售額中的占比達(dá)到9.5%，這也使得該公司的倉庫總數(shù)達(dá)到69個(gè)。為了進(jìn)一步推動(dòng)物流業(yè)務(wù)的自動(dòng)化進(jìn)程，亞馬遜斥資7.75億美元收購倉庫機(jī)器人制造商Kiva Systems。亞馬遜旗下?lián)碛蠸oap.com和Diapers.com兩大購物網(wǎng)站的Quidsi已經(jīng)開始使用這種設(shè)備。使用亞馬遜倉庫和配送服務(wù)的第三方商家也推動(dòng)了該公司的擴(kuò)張。

（3）外部賣家

通過亞馬遜出售商品的外部賣家，給該公司帶來了更高的利潤率。亞馬遜會(huì)從第三方商家出售的商品中抽取一定的傭金，通常約10%，這部分傭金全部計(jì)入利潤。如果合作伙伴選擇通過亞馬遜的倉庫履行訂單，還要交納一定的費(fèi)用。亞馬遜控制了整個(gè)體驗(yàn)，確保消費(fèi)者可以得到始終如一的高速物流服務(wù)，而且完全沒有庫存風(fēng)險(xiǎn)。

（4）揀貨流程

要從倉庫中取出商品，首先由一組名為“充填工”的工人把商品塞進(jìn)由塑料隔開的儲(chǔ)物格內(nèi)，經(jīng)過電腦的計(jì)算，這些儲(chǔ)物格的空間效率實(shí)現(xiàn)了最大化。亞馬遜物流配送環(huán)節(jié)中，將以最高效率往來于貨架之間，并將貨物依次擺放到傳送帶上，等待打包和配送。通過先進(jìn)的倉儲(chǔ)服務(wù)，亞馬遜2013年多實(shí)現(xiàn)了1000萬美元的銷售額。

3.3 亞馬遜的大數(shù)據(jù)技術(shù)案例分析

3.3.1亞馬遜的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

亞馬遜的業(yè)務(wù)主要包括了三大方面：電商平臺(tái)，包括自有產(chǎn)品的電子商務(wù)、第三方賣家及對一些成員的特殊服務(wù)；KINDLE、數(shù)字內(nèi)容等；云服務(wù)。以電子商務(wù)起家的亞馬遜，由電子書發(fā)家，由云服務(wù)推動(dòng)企業(yè)更進(jìn)一步發(fā)展，以企業(yè)云平臺(tái)聞名于世。

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸成熟，亞馬遜慢慢變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)的排頭兵。亞馬遜推出過一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫以及能夠與Amazon Web Services順利協(xié)作的Redshift規(guī)模化并行數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)方案。3.3.2亞馬遜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)

在亞馬遜大數(shù)據(jù)計(jì)算開發(fā)的參與人員中，包括消費(fèi)者、其他進(jìn)駐賣家和亞馬遜公司自身三大組成部分。盡管亞馬遜屬于整合平臺(tái)的提供商，但亞馬遜實(shí)際上身兼多職，涵蓋了價(jià)值鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)擔(dān)任了服務(wù)商和運(yùn)輸者等多個(gè)角色。亞馬遜在智能物流方面的創(chuàng)舉，對其營銷能力的增強(qiáng)起到了輔助作用。

亞馬遜憑借著對于顧客購買數(shù)據(jù)的多方位采集和挖掘，能夠獲得大量關(guān)于目標(biāo)客戶的信息。最后，在第三方賣家方面，亞馬遜從數(shù)據(jù)的角度去研究商家需求，并與消費(fèi)者數(shù)據(jù)相結(jié)合，同物流集成思想相結(jié)合，提高平臺(tái)精準(zhǔn)營銷的能力。

亞馬遜的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要分為四個(gè)步驟：（1）收集用戶行為數(shù)據(jù)

用戶使用亞馬遜網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為都會(huì)被亞馬遜記錄：如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評(píng)、購買、使用減價(jià)券和退貨等。亞馬遜根據(jù)這些數(shù)據(jù)，不斷勾畫出每個(gè)用戶的特征輪廓和需求，并以此為依據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

（2）整合用戶行為數(shù)據(jù)

亞馬遜強(qiáng)大之處還在于它可以整合用戶行為數(shù)據(jù)和喜好，并挖掘用戶的潛在需求，善于用各種形式的活動(dòng)去獲取用戶的喜好和需求，比較典型的活動(dòng)就是投票。一旦用戶投票了，其觀點(diǎn)、傾向、或者興趣愛好就暴露了，這個(gè)用戶就被亞馬遜打上了“標(biāo)簽”。

（3）個(gè)性化推薦營銷服務(wù)

通過對所獲行為信息的分析和理解，亞馬遜制定對客戶的貼心服務(wù)及個(gè)性化推薦。這不僅可以提高客戶購買的意愿，縮短購買的路徑和時(shí)間，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)捕獲客戶的最佳購買沖動(dòng)，降低了傳統(tǒng)營銷方式對客戶的無端騷擾。

（4）統(tǒng)計(jì)用戶行為數(shù)據(jù)

給目標(biāo)用戶發(fā)送郵件后，用戶是否打開了郵件、是否點(diǎn)擊了郵件中的鏈接瀏覽促銷產(chǎn)品，這些行為都會(huì)被持續(xù)跟蹤下來。整個(gè)促銷推廣活動(dòng)而言，這樣可以統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的效果，為下次評(píng)估類似促銷的活動(dòng)提供歷史依據(jù)。3.3.3對亞馬遜大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用分析

亞馬遜最先把大數(shù)據(jù)引入電商行業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變客戶的體驗(yàn)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能物流、物流集成相結(jié)合。在亞馬遜近二十年的歷史中，物流不但是其發(fā)展過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在物流集成方面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。由亞馬遜強(qiáng)大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價(jià)值鏈擴(kuò)張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競爭優(yōu)勢。

首先，亞馬遜經(jīng)由以云計(jì)算為依托的電商開放平臺(tái)，通過客戶數(shù)據(jù)收集、目標(biāo)客戶甄選、營銷組合設(shè)計(jì)和營銷信息推送四個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。整個(gè)過程的核心在于對目標(biāo)客戶的準(zhǔn)確定位，從而在分析客戶偏好的基礎(chǔ)上有針對性地發(fā)布營銷信息。其次，有了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支撐，智能物流也得以發(fā)展。對于亞馬遜這樣一家秉承“客戶至上”的企業(yè)來說，其智能物流方面的創(chuàng)新是其他電商企業(yè)難以企及的——物流的精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了更高層次的消費(fèi)者體驗(yàn)滿足。

亞馬遜依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)及大型的系統(tǒng)運(yùn)輸能力作為支撐，在物流集成方面有以下創(chuàng)新之處。

（1）智能化預(yù)估系統(tǒng)。

亞馬遜的預(yù)估體系，在整個(gè)物流集成管理上起到了非常關(guān)鍵的作用。應(yīng)用云計(jì)算的設(shè)備以及管理系統(tǒng)，亞馬遜創(chuàng)建了智能化預(yù)估系統(tǒng)，對每個(gè)物流中心進(jìn)行非常特別的管理方式，對倉儲(chǔ)空間和配送路徑進(jìn)行相當(dāng)精細(xì)的計(jì)算。亞馬遜物流中心內(nèi)的存貨，不單單是同品種存放在一起，它們是亂七八糟的擺在一起，貨物碼放亂，但是亂中有序。亞馬遜依據(jù)技術(shù)投入的大數(shù)據(jù)可推知客戶在買一樣貨物時(shí)有哪些可能同時(shí)購買的關(guān)聯(lián)貨物，由此，他們在供貨、上架、儲(chǔ)存的時(shí)候，會(huì)按照數(shù)據(jù)的分配相互交叉的儲(chǔ)存，使空間得到最好的利用，同時(shí)在拿貨的時(shí)候，取用最短距離。這使得亞馬遜的上架效率極高，空間的利用率極高。

亞馬遜的下單，每一個(gè)對季節(jié)性產(chǎn)品的下單都會(huì)左右其數(shù)據(jù)如何支配，以及在庫存里面的各個(gè)物流中心的儲(chǔ)備，實(shí)時(shí)的調(diào)節(jié)庫存，才可能實(shí)現(xiàn)庫房或者我們叫做物流中心，每一個(gè)空間得到最好的使用。

（2）智能化運(yùn)輸調(diào)撥系統(tǒng)。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，亞馬遜實(shí)行全天侯全程時(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。通過調(diào)撥和干線運(yùn)輸和最后一公里運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理實(shí)現(xiàn)“還未下單貨在途”。購買亞馬遜的產(chǎn)品，可以在網(wǎng)上看到一個(gè)配送時(shí)間的估算，這個(gè)估算實(shí)際上是用大數(shù)據(jù)跟物流體系進(jìn)行的連接，這個(gè)連接能夠讓亞馬遜知道，根據(jù)消費(fèi)者的要求在什么時(shí)間送到，這個(gè)數(shù)據(jù)是在即時(shí)的情況下，消費(fèi)者下單的時(shí)候會(huì)做出核算。亞馬遜在美國、加拿大商品是跨境配送的，在中國實(shí)行的是全國配送。亞馬遜配備了幾大物流系統(tǒng)，像調(diào)撥線路；亞馬遜采取智能調(diào)撥系統(tǒng)，在庫房之間進(jìn)行調(diào)撥，還有干線運(yùn)輸、第三方合作運(yùn)輸?shù)榷喾N方式。

（3）大數(shù)據(jù)、大系統(tǒng)出貨能力。

出貨時(shí)，亞馬遜也采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、大系統(tǒng)的能力。通過系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)訂單的處理，信息化智能控制來更多揀貨的路徑，提高揀貨效率。目前這個(gè)信息系統(tǒng)可以達(dá)到百分之百的送貨率，而庫存的準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，亞馬遜在物流集成方面的擁有以下三點(diǎn)創(chuàng)新之處。第一，通過智能物流系統(tǒng)，亞馬遜可根據(jù)線上的銷售情況，實(shí)時(shí)記錄當(dāng)前庫存，并以客戶的偏好為依據(jù)，預(yù)測下一期的銷售目標(biāo)，從而使庫存始終保持在一個(gè)較低的水平。

第二，除了對自身的物流管理，亞馬遜大數(shù)據(jù)分析也與物流體系進(jìn)行對接，將倉儲(chǔ)物流服務(wù)與產(chǎn)品配送結(jié)合起來，定時(shí)或定點(diǎn)為消費(fèi)者提供新鮮的產(chǎn)品和及時(shí)服務(wù)。借助終端GPS設(shè)備，送貨員能夠確定最優(yōu)送貨路線，在節(jié)省時(shí)間和財(cái)力的同時(shí)也為顧客提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

第三，亞馬遜物流中心預(yù)估和調(diào)撥的體系涵蓋了云計(jì)算設(shè)備和管理系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)的分析，各類存貨按照數(shù)據(jù)分配進(jìn)行相互交叉的儲(chǔ)存，對空間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)利用；而根據(jù)季節(jié)不同，庫存系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)移產(chǎn)品，合理利用庫房。換句話來說，數(shù)據(jù)分析相關(guān)的設(shè)施建設(shè)和信息挖掘是亞馬遜精準(zhǔn)營銷的前提，而物流配送方面的創(chuàng)新則是精準(zhǔn)營銷的效果鞏固，最大層面上增強(qiáng)了客戶體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 4.1大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的機(jī)遇

企業(yè)可以分析和使用的數(shù)據(jù)在爆炸式增長，通過對大數(shù)據(jù)的收集、整合、分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來大市場、大利潤和大發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)。

（1）大數(shù)據(jù)有利于市場營銷。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助電商獲得更多的生意，銷售人員預(yù)計(jì)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將對銷售有顯著的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)化營銷重點(diǎn)是理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺(tái)的營銷解決方案。如果電商擁有了基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在尋找潛在客戶上、銷售時(shí)間以及預(yù)測交易成功的幾率上將會(huì)得到明顯改善。

（2）大數(shù)據(jù)有利于個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦。

大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土。顧客的結(jié)構(gòu)、流量、點(diǎn)擊率、購買的周期以及興趣，都會(huì)在電子商務(wù)平臺(tái)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過對大數(shù)據(jù)的收集、整合和分析，電商可以對消費(fèi)者的品位和消費(fèi)意愿進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，主動(dòng)為其提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的銷售產(chǎn)品和服務(wù)，提高銷售額和利潤率。

4.2大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的挑戰(zhàn)

電子商務(wù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)迎來重大的機(jī)遇和契機(jī)，同時(shí)也面臨著大數(shù)據(jù)處理能力和隱私保護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。

（1）擁有大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，電子商務(wù)的競爭已經(jīng)成為基于數(shù)據(jù)的競爭。當(dāng)今極速爆炸的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了大部分企業(yè) IT 架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時(shí)性要求也大大超越了現(xiàn)有的計(jì)算能力。有大數(shù)據(jù)是利用大數(shù)據(jù)的前提條件，若不具備整合大數(shù)據(jù)收集和使用的能力，企業(yè)就很難在廣告和多個(gè)營銷渠道中提供真正個(gè)性化和精確的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，而擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)則能在競爭中脫穎而出，不戰(zhàn)而勝。

（2）處理大數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，82％的公司正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，而且他們花很多時(shí)間對其進(jìn)行研究，89％的公司因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去銷售機(jī)會(huì)。僅僅坐擁大數(shù)據(jù)并不夠，對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力已成為企業(yè)的核心競爭力。

（3）對隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)用戶在互聯(lián)網(wǎng)的評(píng)論、圖片、視頻、個(gè)人信息、興趣愛好、交易信息、訪問的網(wǎng)站等等均被企業(yè)記錄在案。如在淘寶網(wǎng)上交易時(shí)的真實(shí)姓名、家庭住址以及銀行賬號(hào)等重要的真實(shí)信息，逐漸引起了我們對個(gè)人隱私的擔(dān)憂。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，呈爆發(fā)式增長的信息資源給電子商務(wù)企業(yè)既帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)，通過對數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用將帶來更多服務(wù)模式的革新，可以給消費(fèi)者帶來更多更好的服務(wù)體驗(yàn)，但是如何運(yùn)用技術(shù)手段挖掘出有價(jià)值的信息和如何利用好這些信息還需要不斷思考和論證。參考文獻(xiàn)：

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[10]鄧學(xué)軍．亞馬遜：成功電商的物流之道．J．中國郵政．2013． [1l]冉寶松．亞馬遜開放物流背后的陰影．J．中國物流與采購．2012． [12]王晨暉．云端致勝：亞馬遜電商帝國的財(cái)富密碼．中國宇航出版社

第四篇：煙草集成應(yīng)用（定稿）

煙草配送行業(yè)的GPS和GIS的集成系統(tǒng)應(yīng)用方案

一、行業(yè)背景

中國煙草工業(yè)歷史悠久，尤其是改革開放以來，煙草工業(yè)的發(fā)展成為令人關(guān)注的、關(guān)系到國計(jì)民生的大事，煙草企業(yè)一直強(qiáng)有力的支持著地方和國家的財(cái)政，為國家建設(shè)做出了巨大貢獻(xiàn)。為進(jìn)一步提高企業(yè)效益，各地企業(yè)紛紛大批量高起點(diǎn)引進(jìn)國際先進(jìn)技術(shù)，注重信息化建設(shè)，加強(qiáng)現(xiàn)代化管理。隨著企業(yè)的發(fā)展壯大，企業(yè)產(chǎn)品的安全運(yùn)輸也成為了企業(yè)管理中倍受關(guān)注的問題。

而且在煙草配送模式下，如何提高配送效率，節(jié)省配送時(shí)間和成本，也成了煙草企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。

煙草配送行業(yè)需求如下：（1）安全需求 煙草在運(yùn)輸途中，由于無法對司機(jī)進(jìn)行有效的監(jiān)督，會(huì)存在疲勞駕駛、超速行駛、違章行駛等問題，這些都是安全事故的隱患；每年的安全事故都會(huì)給企業(yè)帶來巨大影響；（2）經(jīng)濟(jì)效益需求 貨物在運(yùn)輸途中，缺乏有力的監(jiān)控管理，致使司機(jī)有機(jī)可乘，掉包或者監(jiān)守自盜，給企業(yè)帶來巨大的損失；（3）監(jiān)控管理 車輛在運(yùn)輸?shù)倪^程中，公司無法得知其到達(dá)位置和運(yùn)輸狀態(tài)，不能對其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對發(fā)生的問題及時(shí)響應(yīng)，同時(shí)也缺乏對司機(jī)和貨物的有力監(jiān)督；（4）求助報(bào)警 配送車輛在途中，會(huì)遇到交通事故、搶劫及困難，有時(shí)會(huì)因?yàn)榉N種原因，企業(yè)無法及時(shí)獲得信息，延誤了援助和搶救的機(jī)會(huì)。（5）配送線路優(yōu)化 通過實(shí)際因素的綜合分析，對送貨線路進(jìn)行優(yōu)化，形成最佳配送路線，達(dá)到最高滿載率，保證企業(yè)送貨成本及送貨效率指標(biāo)最佳。（6）數(shù)據(jù)分析 隨著企業(yè)的信息化，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也日漸豐富，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，將抽象數(shù)據(jù)變得直觀生動(dòng)，更好的為企業(yè)的發(fā)展服務(wù)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)，勢在必行。

二、解決方案

2.1 設(shè)計(jì)思想

系統(tǒng)利用GPRS通信網(wǎng)絡(luò)和GPS技術(shù)，通過車載終端實(shí)現(xiàn)對車輛的實(shí)時(shí)調(diào)度監(jiān)控、防劫防盜報(bào)警，提高車輛運(yùn)行的安全性和處理突發(fā)事件的能力，加強(qiáng)對車輛和司機(jī)的管理。

系統(tǒng)既滿足數(shù)據(jù)和語音、無線和有線調(diào)度管理的功能要求，又滿足手動(dòng)和自動(dòng)報(bào)警監(jiān)控的功能要求，同時(shí)考慮系統(tǒng)增值服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展空間，以建設(shè)一個(gè)高度信息化、自動(dòng)化的調(diào)度監(jiān)控服務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為最終目標(biāo)。整個(gè)系統(tǒng)由監(jiān)控中心、移動(dòng)監(jiān)控席等部分組成，包括車輛定位監(jiān)控系統(tǒng)、車輛智能調(diào)度系統(tǒng)、GPS/GIS地理信息系統(tǒng)等子系統(tǒng)。

2.2 設(shè)計(jì)原則

（1）經(jīng)濟(jì)實(shí)用性 提高車輛的有效利用率；（2）可靠性 能夠很快的排除故障恢復(fù)正常運(yùn)行（3）安全性 確保網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全，成為必須具有的特性。（4）開放性 在設(shè)計(jì)時(shí)保留必要的接口，實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的對接。（5）可擴(kuò)展性 支持軟件支持二次開發(fā)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)適應(yīng)將來的廣域擴(kuò)展。（6）先進(jìn)性 既反應(yīng)當(dāng)今科技的先進(jìn)水平，又具有發(fā)展?jié)摿Γ褂?jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)揮最大的效率。（7）實(shí)時(shí)性 保證數(shù)據(jù)的完整，具有實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確性。2.3 系統(tǒng)組成

在邏輯上，GPS定位監(jiān)控系統(tǒng)由三部分組成，即GPS定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和通訊鏈路（GPRS）組成；從硬件組成上講，GPS定位監(jiān)控系統(tǒng)也由三部分組成，即監(jiān)控中心、通訊網(wǎng)絡(luò)和車載臺(tái)。2.4 工作原理

車載終端通過衛(wèi)星接收天線收到衛(wèi)星信號(hào)，自動(dòng)定位后，通過內(nèi)置手機(jī)模塊將位置信息發(fā)送到總控中心，總控中心接到信息后，提取出位置信息，實(shí)時(shí)的將車輛的經(jīng)度、緯度、速度、狀態(tài)等信息顯示在電子地圖上。車載終端根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置，會(huì)自動(dòng)發(fā)送報(bào)警信號(hào)，司機(jī)在緊急情況下也可以啟動(dòng)報(bào)警開關(guān)，連續(xù)發(fā)送報(bào)警信號(hào)和位置信息到調(diào)度中心GIS終端，當(dāng)監(jiān)控中心接到報(bào)警信息后，對車輛進(jìn)行跟蹤監(jiān)聽，同時(shí)，對其它所有安裝車載終端的車輛廣播消息，通告出事車輛的情況，并及時(shí)轉(zhuǎn)警，有效地保障駕駛員的人身安全。

2.5功能

車輛回傳的數(shù)據(jù)在GIS的配合下才能夠?qū)崿F(xiàn)定位。（1）地圖顯示 流動(dòng)路名 動(dòng)態(tài)注記 自動(dòng)切換地圖 影像圖顯示 顯示比例尺 顯示地圖經(jīng)緯度標(biāo)尺（2）地圖操作

地圖的快速無級(jí)縮放 高速自動(dòng)漫游 放大鏡功能 圖層控制（3）地物查詢（4）最佳路徑計(jì)算（5）鷹眼（6）地理測量 配送線路優(yōu)化功能

優(yōu)化的目標(biāo)以最快的速度完成配送計(jì)算，配送結(jié)果應(yīng)能打破現(xiàn)有的行政區(qū)劃，提高配送速度，降低配送成本，使配送趨于合理化。要求算法結(jié)果使得資源使用最合理，即配送路徑、配送時(shí)間最短。

根據(jù)訪銷中心的數(shù)據(jù)要求生成配送訂單。然后針對指定客戶分別分揀卷煙，分揀完成后，根據(jù)送貨車輛的裝載量、客戶分布情況、訂單情況、交通線路情況、最短路徑等因素進(jìn)行線路優(yōu)化，形成最佳送貨路線，保證最低的送貨成本及最高的送貨效率，同時(shí)管理人員可對生成的路線進(jìn)行人工干預(yù)調(diào)整，使其更符合實(shí)際情況。

在計(jì)算過程中可以考慮交通禁則的限制（如道路通行能力段，十字路口，單雙日通行，單行路，左右轉(zhuǎn)禁止控制等等）、管理人員的思維習(xí)慣等等問題。主要功能如下： 線路優(yōu)化 優(yōu)化線路的可視化顯示 點(diǎn)間經(jīng)濟(jì)距離的測算 優(yōu)化線路的手工調(diào)整 車輛及線路安排 基于道路信息的線路優(yōu)化 零售戶定位

GIS地理信息分析功能

通過與煙草訪銷、分撿系統(tǒng)的對接，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)各個(gè)方面進(jìn)行深層次的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析，并利用渲染圖、柱狀圖、餅狀圖、曲線圖等直觀形式展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀況和規(guī)律，使決策者能從更高的角度全面、直觀地審視企業(yè)發(fā)展的態(tài)勢，提高通覽全局的決策能力，從而使決策分析更加信息化、科學(xué)化、合理化。

系統(tǒng)可將多種查詢條件組合起來進(jìn)行靈活查詢統(tǒng)計(jì),組合條件查詢?yōu)槎囗?xiàng)條件可選方式，而所查詢結(jié)果的字段也可自由選擇、自由組合；統(tǒng)計(jì)結(jié)果可逐層展開，從宏觀到具體的每個(gè)業(yè)務(wù)人員、每個(gè)客戶，也可直接對宏觀、具體細(xì)節(jié)進(jìn)行查詢；可將查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果保存成文件，以供查詢者隨時(shí)查閱，提高系統(tǒng)的效率；系統(tǒng)的用戶都有嚴(yán)格的權(quán)限控制，不同級(jí)別的用戶有不同的授權(quán)，可以查詢不同的信息。可以為主要使用者分為公司領(lǐng)導(dǎo)（決策層）、管理人員（管理層）、業(yè)務(wù)人員（操作層）提供多樣化的查詢。

能夠基于電子地圖查詢在劃定范圍、區(qū)域內(nèi)，實(shí)現(xiàn)客戶分布、銷售統(tǒng)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)管理等信息情況的展現(xiàn)，指定范圍內(nèi)的卷煙銷售情況統(tǒng)計(jì)、客戶的銷售信息統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)查詢等；整個(gè)公司的銷售、送貨信息的統(tǒng)計(jì)查詢；能夠生成各種統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表并能夠以柱狀圖，餅狀圖、線狀圖等形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息的展示，能夠以一定的時(shí)間間隔動(dòng)態(tài)更新和管理信息。數(shù)據(jù)庫中抽取的數(shù)據(jù)與其對應(yīng)圖像即時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，支持?jǐn)?shù)據(jù)回寫數(shù)據(jù)庫。

GIS分析系統(tǒng)可從部門、客戶、供應(yīng)商、品牌、區(qū)域、路線、日期、時(shí)間段等多種分析角度結(jié)合地理信息實(shí)現(xiàn)對煙草公司銷售狀況、盈利能力、零售戶分布、品牌區(qū)域銷售、供應(yīng)商選擇等方面的分析。主要功能如下：（1）客戶資源分析

守法類型統(tǒng)計(jì) 客戶分析 客戶貢獻(xiàn)率分析 銷量排名 銷量比例分布（2）訪銷信息統(tǒng)計(jì)

購煙客戶分布 銷售狀況 片區(qū)銷售統(tǒng)計(jì) 優(yōu)質(zhì)客戶分布 中間客戶銷售統(tǒng)計(jì) 進(jìn)煙環(huán)比 進(jìn)煙同比（3）配送信息管理

配送信息查詢（4）稽查信息管理

違規(guī)統(tǒng)計(jì) 違規(guī)客戶比例 未進(jìn)煙客戶統(tǒng)計(jì) 指定進(jìn)煙量客戶統(tǒng)計(jì)（5）品牌銷售分析

銷售狀況分析 銷量比例查詢 銷量走勢分析 客戶品牌分析 客戶類型品牌分析（6）點(diǎn)圖查詢

客戶類型分析

第五篇：國外石油公司docuemntum與SAP集成解決方案

解決方案：合同管理

一家大型國有石油公司

此國有公司創(chuàng)建于 1988 年，是世界上最大的石油生產(chǎn)公司。它有許多國際子公司和聯(lián)合公司，包括此行業(yè)最大、最新的巨型油輪船隊(duì)，為世界范圍內(nèi)的客戶提供原油和精煉產(chǎn)品。

Documentum 能夠?qū)崿F(xiàn)高效、自動(dòng)化的合同管理過程，該過程與 SAP 緊密集成。

“Documentum 及其與 SAP 的無縫集成大大縮短了創(chuàng)建、審查、批準(zhǔn)和監(jiān)控合同的時(shí)間。另外，它為任何授權(quán)用戶提供了快速、安全的應(yīng)需訪問。”

難題

此公司要管理時(shí)間跨越 50 年的超過 200 萬頁的合同，這些合同代表著數(shù)十億美元的收入。由于關(guān)鍵輸入內(nèi)容是由許多個(gè)內(nèi)部部門完成的，所以創(chuàng)建和審查新合同的任務(wù)速度慢、單調(diào)乏味，并且難于管理。管理法規(guī)要求帶來了同樣繁重的負(fù)擔(dān)。聯(lián)邦法律規(guī)定，公司應(yīng)將其合同存儲(chǔ)到一個(gè)限制訪問的安全的保險(xiǎn)庫中，保證它們在 15 年內(nèi)可以存取。該公司希望創(chuàng)建一個(gè)電子合同管理解決方案，該解決方案要與 SAP 集成，并可以加快合同的創(chuàng)建、審查和批準(zhǔn)。它還要能夠方便地跨整個(gè)企業(yè)進(jìn)行訪問，同時(shí)保證遵守適用的存儲(chǔ)管理法規(guī)。

解決方案

隨著 Documentum 的實(shí)施，超過 200 萬份合同被掃描到 Documentum 存儲(chǔ)庫中。這些合同都是復(fù)雜的文檔，可能包括系統(tǒng)規(guī)格、材料標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量認(rèn)證和圖片。新合同的創(chuàng)建和審查通過 Documentum 工作流和版本控制得到簡化，工作流和版本控制管理信息在參與者之間的自動(dòng)傳輸，跟蹤公司服務(wù)部副總的文檔注釋，實(shí)時(shí)控制審查過程，確保安全性，并使用標(biāo)準(zhǔn)電子郵件通知用戶將分配的任務(wù)。此系統(tǒng)還易于使用--只需通過半天的培訓(xùn)，用戶就可以操作它了。

結(jié)果

有了 Documentum，公司可以用一個(gè)高效、自動(dòng)化的過程來創(chuàng)建、審查和管理合同。合同能夠更快地完成，安全地存儲(chǔ)到存儲(chǔ)庫中，并且能夠供授權(quán)用戶根據(jù)需要進(jìn)行訪問。此解決方案與 SAP 集成，所以可以方便地完成過程中的每一步。通常一份合同的制作需要三到五個(gè)月，現(xiàn)在只需一個(gè)月即可完成。該公司還使用 Documentum-SAP 解決方案將其發(fā)票處理時(shí)間減少了 30%。將來，它還將把 Documentum 用于其工程項(xiàng)目系統(tǒng)中，預(yù)計(jì)每年可帶來 150 萬美元的成本節(jié)約。

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