第一篇：聚類分析實(shí)例

k-means聚類”——數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘

一、概要

分類作為一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，要求必須事先明確知道各個(gè)類別的信息，并且斷言所有待分類項(xiàng)都有一個(gè)類別與之對(duì)應(yīng)。但是很多時(shí)候上述條件得不到滿足，尤其是在處理海量數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果通過(guò)預(yù)處理使得數(shù)據(jù)滿足分類算法的要求，則代價(jià)非常大，這時(shí)候可以考慮使用聚類算法。聚類屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，相比于分類，聚類不依賴預(yù)定義的類和類標(biāo)號(hào)的訓(xùn)練實(shí)例。本文介紹一種常見的聚類算法——k 均值和k 中心點(diǎn)聚類，最后會(huì)舉一個(gè)實(shí)例：應(yīng)用聚類方法試圖解決一個(gè)在體育界大家頗具爭(zhēng)議的問(wèn)題——中國(guó)男足近幾年在亞洲到底處于幾流水平。

二、聚類問(wèn)題

所謂聚類問(wèn)題，就是給定一個(gè)元素集合D，其中每個(gè)元素具有n 個(gè)可觀察屬性，使用某種算法將D 劃分成k 個(gè)子集，要求每個(gè)子集內(nèi)部的元素之間相異度盡可能低，而不同子集的元素相異度盡可能高。其中每個(gè)子集叫做一個(gè)簇。

與分類不同，分類是示例式學(xué)習(xí)，要求分類前明確各個(gè)類別，并斷言每個(gè)元素映射到一個(gè)類別，而聚類是觀察式學(xué)習(xí)，在聚類前可以不知道類別甚至不給定類別數(shù)量，是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。目前聚類廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域，相應(yīng)的算法也非常的多。本文僅介紹一種最簡(jiǎn)單的聚類算法——k 均值（k-means）算法。

三、概念介紹

區(qū)分兩個(gè)概念：

hard clustering：一個(gè)文檔要么屬于類w，要么不屬于類w，即文檔對(duì)確定的類w是二值的1或0。

soft clustering：一個(gè)文檔可以屬于類w1，同時(shí)也可以屬于w2，而且文檔屬于一個(gè)類的值不是0或1，可以是0.3這樣的小數(shù)。

K-Means就是一種hard clustering，所謂K-means里的K就是我們要事先指定分類的個(gè)數(shù)，即K個(gè)。k-means算法的流程如下：

1）從N個(gè)文檔隨機(jī)選取K個(gè)文檔作為初始質(zhì)心 2）對(duì)剩余的每個(gè)文檔測(cè)量其到每個(gè)質(zhì)心的距離，并把它歸到最近的質(zhì)心的類 3）重新計(jì)算已經(jīng)得到的各個(gè)類的質(zhì)心

4）迭代2～3步直至滿足既定的條件，算法結(jié)束

在K－means算法里所有的文檔都必須向量化，n個(gè)文檔的質(zhì)心可以認(rèn)為是這n個(gè)向量的中心，計(jì)算方法如下：

這里加入一個(gè)方差RSS的概念：

RSSk的值是類k中每個(gè)文檔到質(zhì)心的距離，RSS是所有k個(gè)類的RSS值的和。算法結(jié)束條件：

1）給定一個(gè)迭代次數(shù)，達(dá)到這個(gè)次數(shù)就停止，這好像不是一個(gè)好建議。2）k個(gè)質(zhì)心應(yīng)該達(dá)到收斂，即第n次計(jì)算出的n個(gè)質(zhì)心在第n＋1次迭代時(shí)候位置不變。

3）n個(gè)文檔達(dá)到收斂，即第n次計(jì)算出的n個(gè)文檔分類和在第n＋1次迭代時(shí)候文檔分類結(jié)果相同。

4）RSS值小于一個(gè)閥值，實(shí)際中往往把這個(gè)條件結(jié)合條件1使用 回過(guò)頭用RSS討論質(zhì)心的計(jì)算方法是否合理

為了取得RSS的極小值，RSS對(duì)質(zhì)心求偏導(dǎo)數(shù)應(yīng)該為0，所以得到質(zhì)心

可見，這個(gè)質(zhì)心的選擇是合乎數(shù)學(xué)原理的。

K-means方法的缺點(diǎn)是聚類結(jié)果依賴于初始選擇的幾個(gè)質(zhì)點(diǎn)位置，看下面這個(gè)例子：

如果使用2－means方法，初始選擇d2和d5那么得到的聚類結(jié)果就是｛d1，d2，d3｝｛d4，d5，d6｝，這不是一個(gè)合理的聚類結(jié)果 解決這種初始種子問(wèn)題的方案： 1）去處一些游離在外層的文檔后再選擇

2）多選一些種子，取結(jié)果好的（RSS小）的K個(gè)類繼續(xù)算法

3）用層次聚類的方法選擇種子。我認(rèn)為這不是一個(gè)合適的方法，因?yàn)閷?duì)初始N個(gè)文檔進(jìn)行層次聚類代價(jià)非常高。

以上的討論都是基于K是已知的，但是我們?cè)趺茨軓碾S機(jī)的文檔集合中選擇這個(gè)k值呢？

我們可以對(duì)k去1～N分別執(zhí)行k-means，得到RSS關(guān)于K的函數(shù)下圖：

當(dāng)RSS由顯著下降到不是那么顯著下降的K值就可以作為最終的K，如圖可以選擇4或9。

四、算法及示例

k 均值算法的計(jì)算過(guò)程非常直觀：

1、從D 中隨機(jī)取k 個(gè)元素，作為k 個(gè)簇的各自的中心。

2、分別計(jì)算剩下的元素到k 個(gè)簇中心的相異度，將這些元素分別劃歸到相異度最低的簇。

3、根據(jù)聚類結(jié)果，重新計(jì)算k 個(gè)簇各自的中心，計(jì)算方法是取簇中所有元素各自維度的算術(shù)平均數(shù)。

4、將D 中全部元素按照新的中心重新聚類。

5、重復(fù)第4 步，直到聚類結(jié)果不再變化。

6、將結(jié)果輸出。

由于算法比較直觀，沒(méi)有什么可以過(guò)多講解的。下面，我們來(lái)看看k-means 算法一個(gè)有趣的應(yīng)用示例：中國(guó)男足近幾年到底在亞洲處于幾流水平？

今年中國(guó)男足可算是杯具到家了，幾乎到了過(guò)街老鼠人人喊打的地步。對(duì)于目前中國(guó)男足在亞洲的地位，各方也是各執(zhí)一詞，有人說(shuō)中國(guó)男足亞洲二流，有人說(shuō)三流，還有人說(shuō)根本不入流，更有人說(shuō)其實(shí)不比日韓差多少，是亞洲一流。既然爭(zhēng)論不能解決問(wèn)題，我們就讓數(shù)據(jù)告訴我們結(jié)果吧。

下圖是采集的亞洲15 只球隊(duì)在2005 年-2010 年間大型杯賽的戰(zhàn)績(jī)（由于澳大利亞是后來(lái)加入亞足聯(lián)的，所以這里沒(méi)有收錄）。

其中包括兩次世界杯和一次亞洲杯。我提前對(duì)數(shù)據(jù)做了如下預(yù)處理：對(duì)于世界杯，進(jìn)入決賽圈則取其最終排名，沒(méi)有進(jìn)入決賽圈的，打入預(yù)選賽十強(qiáng)賽賦予40，預(yù)選賽小組未出線的賦予50。對(duì)于亞洲杯，前四名取其排名，八強(qiáng)賦予5，十六強(qiáng)賦予9，預(yù)選賽沒(méi)出現(xiàn)的賦予17。這樣做是為了使得所有數(shù)據(jù)變?yōu)闃?biāo)量，便于后續(xù)聚類。下面先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行[0,1]規(guī)格化，下面是規(guī)格化后的數(shù)據(jù)：

其中包括兩次世界杯和一次亞洲杯。我提前對(duì)數(shù)據(jù)做了如下預(yù)處理：對(duì)于世界杯，進(jìn)入決賽圈則取其最終排名，沒(méi)有進(jìn)入決賽圈的，打入預(yù)選賽十強(qiáng)賽賦予40，預(yù)選賽小組未出線的賦予50。對(duì)于亞洲杯，前四名取其排名，八強(qiáng)賦予5，十六強(qiáng)賦予9，預(yù)選賽沒(méi)出現(xiàn)的賦予17。這樣做是為了使得所有數(shù)據(jù)變?yōu)闃?biāo)量，便于后續(xù)聚類。下面先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行[0,1]規(guī)格化，下面是規(guī)格化后的數(shù)據(jù)：

從做到右依次表示各支球隊(duì)到當(dāng)前中心點(diǎn)的歐氏距離，將每支球隊(duì)分到最近的簇，可對(duì)各支球隊(duì)做如下聚類：

中國(guó)C，日本A，韓國(guó)A，伊朗A，沙特A，伊拉克C，卡塔爾C，阿聯(lián)酋C，烏茲別克斯坦B，泰國(guó)C，越南C，阿曼C，巴林B，朝鮮B，印尼C。第一次聚類結(jié)果：

A：日本，韓國(guó)，伊朗，沙特； B：烏茲別克斯坦，巴林，朝鮮；

C：中國(guó)，伊拉克，卡塔爾，阿聯(lián)酋，泰國(guó)，越南，阿曼，印尼。下面根據(jù)第一次聚類結(jié)果，調(diào)整各個(gè)簇的中心點(diǎn)。A 簇的新中心點(diǎn)為： {(0.3+0+0.24+0.3)/4=0.21，(0+0.15+0.76+0.76)/4=0.4175,(0.19+0.13+0.25+0.06)/4=0.1575} = {0.21, 0.4175, 0.1575} 用同樣的方法計(jì)算得到B 和C 簇的新中心點(diǎn)分別為{0.7, 0.7333, 0.4167}，{1, 0.94,0.40625}。

用調(diào)整后的中心點(diǎn)再次進(jìn)行聚類，得到：

第二次迭代后的結(jié)果為：

中國(guó)C，日本A，韓國(guó)A，伊朗A，沙特A，伊拉克C，卡塔爾C，阿聯(lián)酋C，烏茲別克斯坦B，泰國(guó)C，越南C，阿曼C，巴林B，朝鮮B，印尼C。結(jié)果無(wú)變化，說(shuō)明結(jié)果已收斂，于是給出最終聚類結(jié)果： 亞洲一流：日本，韓國(guó)，伊朗，沙特 亞洲二流：烏茲別克斯坦，巴林，朝鮮

亞洲三流：中國(guó)，伊拉克，卡塔爾，阿聯(lián)酋，泰國(guó)，越南，阿曼，印尼

看來(lái)數(shù)據(jù)告訴我們，說(shuō)國(guó)足近幾年處在亞洲三流水平真的是沒(méi)有冤枉他們，至少?gòu)膰?guó)際杯賽戰(zhàn)績(jī)是這樣的。其實(shí)上面的分析數(shù)據(jù)不僅告訴了我們聚類信息，還提供了一些其它有趣的信息，例如從中可以定量分析出各個(gè)球隊(duì)之間的差距，例如，在亞洲一流隊(duì)伍中，日本與沙特水平最接近，而伊朗則相距他們較遠(yuǎn)，這也和近幾年伊朗沒(méi)落的實(shí)際相符。另外，烏茲別克斯坦和巴林雖然沒(méi)有打進(jìn)近兩屆世界杯，不過(guò)憑借預(yù)算賽和亞洲杯上的出色表現(xiàn)占據(jù)B 組一席之地，而朝鮮由于打入了2010 世界杯決賽圈而有幸進(jìn)入B 組，可是同樣奇跡般奪得2007年亞洲杯的伊拉克卻被分在三流，看來(lái)亞洲杯冠軍的分量還不如打進(jìn)世界杯決賽圈重啊。其它有趣的信息，有興趣的朋友可以進(jìn)一步挖掘。

第二篇：聚類分析和典型相關(guān)分析論文

一、廣告

程序：

proc reg data=a;model y=x1 x2/all;run;輸出結(jié)果：、回歸模型：y=83212+1.298x1+2.337x2

p值為0.0025，小于0.02，所以拒絕原假設(shè)。則該回歸模型是顯著的。其中，x1表示電視廣告的費(fèi)用，每增加一個(gè)單位，總收入將增加1.298個(gè)單位;x2表示報(bào)紙廣告的費(fèi)用，每增加一個(gè)單位，總收入將增加2.337個(gè)單位。

預(yù)測(cè)值與殘差如下：

存在一個(gè)異常值，庫(kù)克距離大于2，學(xué)生化標(biāo)準(zhǔn)差絕對(duì)值均小于3，所以無(wú)強(qiáng)影響點(diǎn)。回歸模型的決定系數(shù)為0.9089，均方誤差MSE為489690，均方根誤差Root MSE為699.77873。

假設(shè)某周計(jì)劃投入電視廣告的費(fèi)用x1=3500元，報(bào)紙廣告的費(fèi)用x2=2000元，則總收入是：98392.95元。

二、經(jīng)濟(jì)分析數(shù)據(jù)

程序：

proc reg data=b;model y=x1-x3/all;run;proc reg data=b;model y=x1-x2/all;run;輸出結(jié)果：

表達(dá)式：y=-17.54+0.1856x1+1.26518x2

三、企業(yè)

程序：

proc reg data=g;model y=x/all;output out=b p=yhat r=resid;run;proc univariate data=b normal;var resid;run;proc corr data=g spearman;var x y;run;輸出：

（1）、回歸模型是：y=14.44806+0.10536x 預(yù)測(cè)值和殘差：、正態(tài)性檢驗(yàn)：

p值都大于0.05,故服從正態(tài)分布。、方差齊性檢驗(yàn)：

p值小于0.05，拒絕原假設(shè)，故存在異方差。

四、水泥

程序：

proc reg data=shuini;model y=x1 x2 x3 x4/all;run;回歸方程y=62.41+1.55x1+0.51x2+0.10x3-0.14x4 P值均大于0.05，所以接受原假設(shè)。

p值>0.05，接受原假設(shè)，所以變量x1~x4不顯著。

若回歸方程某項(xiàng)檢驗(yàn)未通過(guò)則 程序：

proc reg data=shuini;model y=x1-x4/all;output out=b p=yhat r=resid;run;proc print data=b;run;data a;set b;abse=abs(resid);run;proc corr data=a spearman;var abse x1-x4;run;

斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)x對(duì)應(yīng)的p值>0.05，所以，不存在異方差。因?yàn)閤4的vif值最大，所以剔除x4。

程序：

proc reg data=shuini;model y=x1-x3/all;output out=b p=yhat r=resid;run;

因?yàn)閤3的p值大，所以剔除x3。程序：

proc reg data=shuini;model y=x1-x2/all;output out=b p=yhat r=resid;run;

在剔除x4，x3之后，p值都小于0.05，所以該模型符合要求，模型改進(jìn)后的回歸方程為y?52.57735?1.46831x1?0.66225x2

五、用電量

y=kwh，x1=ac，x2=dryer。程序：

proc reg data=electric;model y=x1-x2/all;run;方程：y=8.10539+5.46590x1+13.21660x2 程序：

proc reg data=electric;model y=x1 x2/all;title 'residual vs predcited';plot predicted.*residual.;run;殘差圖：

第三篇：基于因子聚類分析的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)研究

基于因子聚類分析的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)研究

摘要：本文以內(nèi)蒙古自治區(qū)包頭市39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所為例，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)因子分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，提取8個(gè)公共因子，得出鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的綜合排名。根據(jù)因子得分，運(yùn)用聚類分析方法，把39個(gè)財(cái)政所分為4類，并對(duì)每類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)行分析。根據(jù)各類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平，提出有針對(duì)性的建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所；標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；因子分析；聚類分析

一、標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所的研究背景

作為我國(guó)財(cái)政系統(tǒng)的基礎(chǔ)層級(jí)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政直接面向農(nóng)村和農(nóng)民群眾，是基層政府為人民提供服務(wù)的重要部門。隨著新農(nóng)村建設(shè)步伐的加快，國(guó)家對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事業(yè)投入的逐年增加，鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政支出規(guī)模不斷增大，基層財(cái)政面臨著科學(xué)化、精細(xì)化管理的更高要求。

為了加強(qiáng)財(cái)政基礎(chǔ)和基層建設(shè)工作，更好地履行鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政的職能作用，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政科學(xué)、精細(xì)的管理目標(biāo)，財(cái)政部于2009 年8 月印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)財(cái)政科學(xué)化精細(xì)化管理的指導(dǎo)意見》，提出把加強(qiáng)管理基礎(chǔ)工作和基層建設(shè)作為搞好財(cái)政科學(xué)、精細(xì)管理的重要途徑，在全國(guó)推廣標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)是基層財(cái)政發(fā)揮職能的基本條件，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化建設(shè)、機(jī)構(gòu)隊(duì)伍建設(shè)、制度建設(shè)、業(yè)務(wù)工作五方面內(nèi)容。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)，逐步構(gòu)建起“職責(zé)明確、保障有力、管理規(guī)范、監(jiān)督到位、運(yùn)轉(zhuǎn)高效”的基層財(cái)政系統(tǒng)，提高基層財(cái)政科學(xué)化、精細(xì)化的管理水平。

二、標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所相關(guān)研究回顧

標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)既是提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政基礎(chǔ)管理和基層構(gòu)建工作水平的重要保障，又是貫徹實(shí)施基層財(cái)政科學(xué)精細(xì)管理的重要實(shí)施途徑。王慶[1]深入辨析了現(xiàn)代財(cái)政和公共財(cái)政的關(guān)系，認(rèn)為現(xiàn)代財(cái)政應(yīng)具有現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的特性，并提出建設(shè)現(xiàn)代財(cái)政的具體方面和實(shí)施途徑。郭秀宏[2]在對(duì)湖南省鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上，認(rèn)為作為推進(jìn)財(cái)政所建設(shè)的基礎(chǔ)工作，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)工作對(duì)推進(jìn)基本公共職能均等化和構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)公共財(cái)政系統(tǒng)產(chǎn)生巨大推動(dòng)作用，并且分析了標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)收到的成效。張碩[3]研究分析了河北省鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所建設(shè)狀況，歸納總結(jié)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所構(gòu)建過(guò)程中出現(xiàn)的主要漏洞，并針對(duì)漏洞提出改進(jìn)方案。洪源、楊司健等[4]通過(guò)構(gòu)建模型，檢驗(yàn)了民生財(cái)政對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，得出民生財(cái)政對(duì)收入的正反兩種影響效果。傅士君、張志明[5]對(duì)河北省靈壽縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)行了研究探索，提出了標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的重點(diǎn)建設(shè)工作。張洪波、吳濤[6]對(duì)濟(jì)南鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所的職能進(jìn)行了探析，根據(jù)問(wèn)題提出了應(yīng)對(duì)措施，明確了法律的重要性。姚俊杰[7]研究分析了內(nèi)蒙古包頭市鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所建設(shè)最近幾年取得的成效，針對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題提出加強(qiáng)相應(yīng)方面的建議和措施。劉群[8]對(duì)樂(lè)天溪鎮(zhèn)財(cái)政所脫貧工作進(jìn)行了探討，認(rèn)為應(yīng)從四個(gè)方面開展工作，主要強(qiáng)調(diào)按照制度和紀(jì)律要求辦事，遵循根本原則。

通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理，可以看到已有文獻(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的現(xiàn)狀、取得的成效及存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析，并給出了相應(yīng)的對(duì)策。但我國(guó)幅員遼闊，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響因素眾多且各地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政水平差別巨大，因此，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)需要分情況逐步完成。基于因子分析的聚類法，為此提供了可能性。

三、標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所的研究方法

因子和聚類分析法是SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中因子（主成分）分析方法和聚類分析方法。本文首先對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行因子（主成分）分析，在因子分析基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析。標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響變量較多，而因子分析方法通過(guò)降維處理、濃縮信息，能夠比較簡(jiǎn)練且準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；聚類分析依據(jù)因子分析的結(jié)果進(jìn)行聚類，既考慮了因子分析結(jié)論，又把研究對(duì)象分成不同類別，使不同類別更接近??際，便于不同類別進(jìn)行區(qū)別管理。

（一）對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行因子分析。因子分析是對(duì)多個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行提取，提取出幾個(gè)主要變量，它們更能反映事物的特點(diǎn)和本質(zhì)。通過(guò)降維處理，提取少數(shù)幾個(gè)主要影響因素（主成分），提取主成分主要依據(jù)是盡量使之包含原始信息[9]。

因子分析步驟如下：

第一，指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)。在因子分析之前，首先驗(yàn)證指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，只有關(guān)聯(lián)性大的指標(biāo)才適合因子分析。

第二，提取公共因子。濃縮原有變量信息，選取主要信息，即公共因子。

第三，因子命名及解釋。根據(jù)因子負(fù)載矩陣，分析公共因子包含的原有信息，并根據(jù)這些信息對(duì)其命名。

第四，計(jì)算綜合得分及排名。用主要因子分?jǐn)?shù)乘以各個(gè)因子的方程貢獻(xiàn)率計(jì)算樣本的分?jǐn)?shù)，并按照分?jǐn)?shù)多少進(jìn)行排序。

（二）對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行聚類分析。聚類分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中多變量統(tǒng)計(jì)分析，它能夠根據(jù)研究對(duì)象的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將其自動(dòng)分類 [10]。

聚類分析步驟如下：

第一，在因子分析之后，對(duì)因子得分矩陣進(jìn)行聚類，即以公共因子分?jǐn)?shù)為自變量進(jìn)行分類。

第二，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行分析。

聚類分析是按照研究對(duì)象中元素的不同特點(diǎn)進(jìn)行分類，并對(duì)每一類進(jìn)行分析。

通過(guò)采用因子聚類分析法，可以對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響因素進(jìn)行分析，從眾多的影響因素中提煉出主要影響因素，并使之盡可能地包含全部原始信息，在因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，根據(jù)主因子得分的不同對(duì)樣本進(jìn)行分類，使主因子得分相近的聚到一類，使差異大的分離開來(lái)，以便對(duì)不同類的研究對(duì)象進(jìn)行差距原因分析，對(duì)同一類的樣本進(jìn)行更深層次的分析。

四、包頭市標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的案例研究

（一）案例背景。2013年，內(nèi)蒙古自治區(qū)下發(fā)了《蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政建設(shè)實(shí)施辦法》和《蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所建設(shè)考核驗(yàn)收辦法》，明確鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)工作、信息建設(shè)、制度建設(shè)和隊(duì)伍建設(shè)等五方面展開，并對(duì)建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行具體量化。

按照自治區(qū)的安排，包頭市全面啟動(dòng)了蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作，至今取得了顯著成績(jī)，機(jī)構(gòu)隊(duì)伍建設(shè)達(dá)標(biāo)率為67.95%、信息化建設(shè)達(dá)標(biāo)率為68.14%、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)標(biāo)率為75.75%、制度建設(shè)達(dá)標(biāo)率為79.76%、業(yè)務(wù)工作達(dá)標(biāo)率為81.43%，整體為75.84%，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)愈加完善。但是由于包頭地區(qū)廣闊，面積有27768平方公里，財(cái)政所服務(wù)半徑長(zhǎng)，各地鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所差別顯著，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)狀況參差不齊，這成為標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的難題。解決建設(shè)中存在的問(wèn)題，分析制約標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的因素，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)具有重要意義。

通過(guò)對(duì)包頭市財(cái)政所建設(shè)情況的實(shí)地調(diào)研，收集了39個(gè)財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)自評(píng)表。本文以這39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所為樣本，對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)行因子聚類分析。根據(jù)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)自評(píng)表的五大維度36個(gè)指標(biāo)，確定指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用SPSS18.0軟件，首先進(jìn)行因子分析，通過(guò)降維處理原有指標(biāo)，提取公共因子，根據(jù)各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率，得出樣本的最后分?jǐn)?shù)，并給出因子分析結(jié)論；然后根據(jù)綜合得分聚類分析，對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行研究，得出分析結(jié)論；最后在因子分析和聚類分析的基礎(chǔ)上，對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提出對(duì)策和建議。

（二）確定數(shù)據(jù)來(lái)源。評(píng)價(jià)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)是要提出科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)工作、信息建設(shè)、制度建設(shè)和隊(duì)伍建設(shè)等五方面展開，并依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)自評(píng)表對(duì)建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行具體量化。本文將自評(píng)表的五大方面作為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行研究（見表1），所有指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)自評(píng)表的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（三）財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的因子聚類分析。

1.因子分析過(guò)程。

第一，指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)。在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析之前，要檢驗(yàn)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，只有具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)才可以有效進(jìn)行因子分析。對(duì)變量進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，運(yùn)用SPSS18.0軟件對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化建設(shè)、機(jī)構(gòu)隊(duì)伍建設(shè)、制度建設(shè)、業(yè)務(wù)工作5個(gè)維度進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢測(cè)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表中可以看出，KMO值大于0.500；Bartlett球形度檢測(cè)的顯著性水平Sig.為0.000，小于0.050。這表明，選取的指標(biāo)之間存在很好的關(guān)聯(lián)度，適合進(jìn)行因子分析。

第二，因子的提取及命名。運(yùn)用SPSS18.0軟件提取公共因子，根據(jù)程序運(yùn)行結(jié)果output，初始特征值和總方差分解表如表3所示，初始特征值選取大于1的特征值，8個(gè)公共因子的總共方差貢獻(xiàn)率達(dá)到79.295%，8個(gè)公共因子含有原有指標(biāo)的幾乎全部信息，因此提取前8個(gè)公共因子。

運(yùn)用SPSS18.0軟件建立因子負(fù)載矩陣，反映原始信息和公共因子的關(guān)聯(lián)性，每一個(gè)元素叫作因子載荷，代表每個(gè)元素和主成分的相關(guān)性。初始負(fù)載矩陣各因子對(duì)原始信息的反映不夠突出，為了能夠解釋原始信息，要對(duì)因子負(fù)載矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的矩陣如表4所示。

從表4可以看出，這8個(gè)公共因子在原有指標(biāo)上的載荷，每個(gè)公共因子只在一些原有指標(biāo)上的載荷很大，主成分F1在U12、U24、U26、U27、U31、U32、U33、U34因子上負(fù)載比較大，這些指標(biāo)代表了財(cái)政所會(huì)計(jì)職能和預(yù)算管理職能的情況，稱之為會(huì)計(jì)工作因子；主成分F2在U1、U2?U10因子上負(fù)載比較大，這些指標(biāo)代表了財(cái)政所基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建情況，對(duì)其取名為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子；主成分F3在U13、U17、U18、U19、U20、U21因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所的基礎(chǔ)環(huán)境，與機(jī)構(gòu)隊(duì)伍、內(nèi)控環(huán)境有關(guān)，稱之為基礎(chǔ)環(huán)境因子；主成分F4在U22、U30、U35因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所對(duì)支農(nóng)惠農(nóng)政策的落實(shí)和監(jiān)管情況，稱之為支農(nóng)惠農(nóng)因子；主成分F5在U11、U14、U25因子上負(fù)載較大，這些指標(biāo)體現(xiàn)了財(cái)政所信息化建設(shè)情況，把其命名為信息化建設(shè)因子；主成分F6在U23、U29因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所的項(xiàng)目建設(shè)資金監(jiān)管和服務(wù)制度建設(shè)情況，因此稱之為清廉服務(wù)因子；主成分F7在U15、U28因子上載荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)情況，實(shí)現(xiàn)機(jī)制管理的紙質(zhì)文件和信息系統(tǒng)的雙管齊下，因此稱之為資金監(jiān)管機(jī)制因子；主成分F8在U16、U36因子上?d荷較大，這些指標(biāo)反映了財(cái)政所機(jī)構(gòu)建設(shè)情況，稱之為機(jī)構(gòu)體制因子。

2.因子分析結(jié)論。根據(jù)因子負(fù)載矩陣及各個(gè)因子的占比權(quán)重求出財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的最終分?jǐn)?shù)，進(jìn)而排名。綜合得分F=37.052%F1+11.032%F2+9.414% F3+6.356% F4+4.609% F5+4.341% F6+3.354% F7+3.139% F8。最終分?jǐn)?shù)越高，表示標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)狀況越好，通過(guò)計(jì)算，得到以下結(jié)論。

第一，會(huì)計(jì)工作因子F1得分較高的有達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗滿都拉鎮(zhèn)財(cái)政所、昆都侖區(qū)卜爾漢圖鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂聯(lián)合旗小文公鄉(xiāng)財(cái)政所、九原區(qū)麻池鎮(zhèn)財(cái)政所，表明這5個(gè)財(cái)政所會(huì)計(jì)工作良好。會(huì)計(jì)工作在財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中具有重要作用，會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量往往決定了標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)其他方面建設(shè)的質(zhì)量。

第二，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2得分較高的有土右旗薩拉齊鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗美岱召鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂聯(lián)合旗巴音敖包蘇木財(cái)政所、九原區(qū)哈業(yè)胡同鎮(zhèn)財(cái)政所、昆都侖區(qū)卜爾漢圖鎮(zhèn)財(cái)政所，說(shuō)明這5個(gè)財(cái)政所基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)決定了執(zhí)行工作時(shí)具備的條件，條件優(yōu)越的單位往往更容易開展各項(xiàng)工作。

第三，對(duì)于基礎(chǔ)環(huán)境因子F3，東河區(qū)沙爾沁鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗美岱召鎮(zhèn)財(cái)政所得分值較高，說(shuō)明這兩個(gè)財(cái)政所比較注重基礎(chǔ)環(huán)境的建設(shè)。一個(gè)良好的工作氛圍、領(lǐng)導(dǎo)班子和員工隊(duì)伍是順利開展工作的有力保障，如果說(shuō)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是開展工作的硬件設(shè)施，那么基礎(chǔ)環(huán)境就是開展工作的軟件設(shè)施，兩者共同推進(jìn)工作的開展。

第四，支農(nóng)惠農(nóng)因子F4得分較高的有土右旗明沙淖鄉(xiāng)財(cái)政所、東河區(qū)沙爾沁鎮(zhèn)財(cái)政所，表明這兩個(gè)財(cái)政所在落實(shí)國(guó)家支農(nóng)惠農(nóng)政策和資金監(jiān)管方面執(zhí)行較好。鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所是聯(lián)系國(guó)家和農(nóng)民群眾的橋梁，在為農(nóng)牧民提供農(nóng)村政策服務(wù)和資金監(jiān)督方面起到舉足輕重的作用。

第五，信息化建設(shè)因子F5得分較高的有達(dá)茂旗石寶鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗明沙淖鄉(xiāng)財(cái)政所、固陽(yáng)縣懷朔鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所、九原區(qū)麻池鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗西河鄉(xiāng)財(cái)政所，說(shuō)明這6個(gè)財(cái)政所信息系統(tǒng)建設(shè)較好。信息系統(tǒng)建設(shè)能提高工作效率、提升工作精度，是現(xiàn)代化辦公的必備條件。

第六，清廉服務(wù)因子F6反映的是財(cái)政所的項(xiàng)目建設(shè)資金監(jiān)管和服務(wù)制度建設(shè)情況，得分較高的有固陽(yáng)縣金山鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗明安鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗將軍堯鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所、高新區(qū)萬(wàn)水泉鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗滿都拉鎮(zhèn)財(cái)政所，表明這6個(gè)財(cái)政所嚴(yán)把項(xiàng)目申報(bào)關(guān)，細(xì)化項(xiàng)目資金預(yù)算，跟蹤項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度，定期或不定期地反饋?lái)?xiàng)目進(jìn)展和資金使用情況。同時(shí)，充分發(fā)揮窗口作用，加大財(cái)稅法律法規(guī)和政策的宣傳力度，解答農(nóng)牧民群眾的實(shí)際問(wèn)題。

第七，資金監(jiān)管機(jī)制因子F7得分較高的有青山區(qū)興勝鎮(zhèn)財(cái)政所、固陽(yáng)縣西斗鋪鎮(zhèn)財(cái)政所、固陽(yáng)縣銀號(hào)鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗希拉穆仁鎮(zhèn)財(cái)政所、九原區(qū)阿嘎如泰蘇木財(cái)政所，表明這5個(gè)財(cái)政所資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)情況良好。資金監(jiān)督管理體系的建立能夠使資金落到實(shí)處、起到實(shí)效，表明這些財(cái)政所很好地履行了就近、就地監(jiān)管職能，建立了資金監(jiān)督管理體系。

第八，機(jī)構(gòu)體制因子F8反映了財(cái)政所機(jī)構(gòu)建設(shè)情況，得分較高的有固陽(yáng)縣下濕壕鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗滿都拉鎮(zhèn)財(cái)政所、土右旗海子鄉(xiāng)財(cái)政所、土右旗溝門鎮(zhèn)財(cái)政所、固陽(yáng)縣銀號(hào)鎮(zhèn)財(cái)政所、達(dá)茂旗百靈廟鎮(zhèn)財(cái)政所，說(shuō)明這些財(cái)政所建設(shè)情況良好。重建后的財(cái)政所作為縣財(cái)政局派出組織，實(shí)行縣垂直、當(dāng)?shù)卣畢f(xié)助管制的雙重管理機(jī)制，同時(shí)在機(jī)構(gòu)建設(shè)方面投入大量經(jīng)費(fèi)，建立了民生服務(wù)大廳，集中打造蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共服務(wù)平臺(tái)。

從包頭市39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)得分排名來(lái)看，各個(gè)財(cái)政所的綜合得分比較符合其實(shí)際情況，比較客觀地反映出各個(gè)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)狀況，從綜合得分及排名可以看出包頭市鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)狀況參差不齊。

3.聚類分析過(guò)程。在因子分析的基礎(chǔ)上，以八個(gè)公共因子F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8為自變量進(jìn)行聚類分析，采用的是系統(tǒng)聚類分析法（因版面限制，聚類樹狀圖略，只刊登結(jié)果），根據(jù)得到的結(jié)果可以將包頭市39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所分為4類，得到結(jié)果如表5所示。

4.聚類分析結(jié)論。第一類財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)綜合得分值最高、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)良好，是財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的領(lǐng)隊(duì)先鋒。在8個(gè)因子中，會(huì)計(jì)工作因子F1和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2得分較高，說(shuō)明這類財(cái)政所會(huì)計(jì)工作和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況較好；基礎(chǔ)環(huán)境因子F3、清廉服務(wù)因子F6、機(jī)構(gòu)體制因子F8得分次之，表明?@類財(cái)政所的基礎(chǔ)環(huán)境、服務(wù)制度和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)較好，但還有待進(jìn)一步的提高；支農(nóng)惠農(nóng)F4、信息化建設(shè)F5和資金監(jiān)督管理機(jī)制F7分?jǐn)?shù)較低，說(shuō)明這類財(cái)政所應(yīng)該加大支農(nóng)惠農(nóng)政策執(zhí)行力度、加強(qiáng)資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和信息化建設(shè)。

第二類財(cái)政所。從8個(gè)因子得分值來(lái)看，該類財(cái)政所的信息化建設(shè)因子F5和清廉服務(wù)因子F6得分值較高，表明該類財(cái)政所的信息系統(tǒng)建設(shè)和服務(wù)制度較好；會(huì)計(jì)工作因子F1、基礎(chǔ)環(huán)境因子F3和支農(nóng)惠農(nóng)因子F4得分次之，說(shuō)明該類財(cái)政所應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的建設(shè)；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2、資金監(jiān)管機(jī)制因子F7和機(jī)構(gòu)體制因子F8得分較低，表明該類財(cái)政所應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、資金監(jiān)管機(jī)制和機(jī)構(gòu)建設(shè)。

第三類財(cái)政所。這些財(cái)政所綜合得分較低，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)較差。在8個(gè)因子中，支農(nóng)惠農(nóng)因子F4、信息化建設(shè)因子F5和機(jī)構(gòu)體制因子F8得分相對(duì)較高，說(shuō)明這類財(cái)政所的惠農(nóng)政策的執(zhí)行、信息化建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)相對(duì)較好；清廉服務(wù)因子F6、資金監(jiān)管機(jī)制因子F7得分次之，表明資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和服務(wù)制度建設(shè)相對(duì)較差，應(yīng)加強(qiáng)這兩方面的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；會(huì)計(jì)工作因子F1、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子F2和基礎(chǔ)環(huán)境因子F3得分最低，這3個(gè)因子所涉及的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，只有加強(qiáng)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的建設(shè)，才能建設(shè)好其他方面，因此應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的建設(shè)。

第四類財(cái)政所。根據(jù)因子得分矩陣，該類財(cái)政所最終分?jǐn)?shù)最低，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)最差。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)F2、基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)F3、清廉服務(wù)F6和資金監(jiān)管機(jī)制F7分?jǐn)?shù)相對(duì)較高，說(shuō)明該財(cái)政所的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)建設(shè)、資金監(jiān)管和服務(wù)制度建設(shè)較好，應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)相關(guān)方面的建設(shè)；會(huì)計(jì)工作因子F1、支農(nóng)惠農(nóng)因子F4、信息化建設(shè)因子F5和機(jī)構(gòu)體制因子F8得分較差，這4個(gè)因子成為制約其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的主要因素，其中會(huì)計(jì)工作因子得分最低，會(huì)計(jì)工作能夠反映出財(cái)政所的日常工作軌跡，影響財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的主要因子是會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)工作較差往往導(dǎo)致開展其他工作的難度加大。因此，加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作、信息化建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)，加大惠農(nóng)政策執(zhí)行力度是該類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的首要任務(wù)之一。

五、結(jié)論及建議

通過(guò)因子分析，標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)政所建設(shè)的影響因子可分為會(huì)計(jì)工作因子、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子、基礎(chǔ)環(huán)境因子、支農(nóng)惠農(nóng)因子，信息化建設(shè)因子、清廉服務(wù)因子、資金監(jiān)管機(jī)制因子、機(jī)構(gòu)體制因子，其中最主要的是會(huì)計(jì)工作因子，貢獻(xiàn)率占比達(dá)46.73%。根據(jù)因子得分，發(fā)現(xiàn)存在的主要問(wèn)題，從而對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提出改進(jìn)建議。通過(guò)聚類分析，將39個(gè)財(cái)政所分為4類，這4類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)差距較大，結(jié)合因子分析，逐類分析差距原因，并據(jù)此提出每類財(cái)政所的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的相應(yīng)建議，以期逐步縮小建設(shè)差距。

首先，充分發(fā)揮第一類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)良好的優(yōu)勢(shì)，在第一類財(cái)政所的帶動(dòng)下，推動(dòng)其他財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，逐步縮小差距。以達(dá)茂旗百靈廟鎮(zhèn)財(cái)政所為代表，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)影響因子得分較高，說(shuō)明該財(cái)政所在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)各個(gè)方面工作很到位，其他財(cái)政所可以對(duì)其進(jìn)行實(shí)地參觀學(xué)習(xí)。這一類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)整體較好，局部環(huán)節(jié)還有待提高，應(yīng)該加大支農(nóng)惠農(nóng)政策執(zhí)行力度、加強(qiáng)資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和信息化建設(shè)。通過(guò)全方位的建設(shè)改善工作，努力達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的目標(biāo)，使鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政依法理財(cái)、服務(wù)群眾和監(jiān)督管理能力明顯提高。

其次，針對(duì)達(dá)茂旗巴音花鎮(zhèn)財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中等水平的特點(diǎn)，在繼續(xù)保持信息化建設(shè)和清廉服務(wù)制度建設(shè)良好水平的同時(shí)，要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、資金監(jiān)管機(jī)制和機(jī)構(gòu)體制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)建設(shè)，結(jié)合蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層工作人員的工作和生活設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所辦公場(chǎng)所建設(shè)；要加強(qiáng)資金監(jiān)督管理機(jī)制建設(shè)，建立資金監(jiān)督管理機(jī)制，確定蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政監(jiān)管范圍，加大對(duì)補(bǔ)助性資金的監(jiān)督力度，維護(hù)農(nóng)牧民補(bǔ)貼資金“一卡通”發(fā)放信息系統(tǒng)的正常有效運(yùn)轉(zhuǎn)，對(duì)補(bǔ)貼農(nóng)牧民的財(cái)政資金進(jìn)行全程動(dòng)態(tài)監(jiān)管。

再次，結(jié)合第三類財(cái)政所標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)較差的實(shí)際情況，在繼續(xù)加大惠農(nóng)政策執(zhí)行力度，加強(qiáng)信息化建設(shè)、資金監(jiān)管機(jī)制建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)的同時(shí)，要改善財(cái)會(huì)服務(wù)建設(shè)、基礎(chǔ)配置建設(shè)和基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)。要統(tǒng)一財(cái)務(wù)開支范圍和標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)格規(guī)范財(cái)務(wù)收支行為、提高財(cái)會(huì)人員素質(zhì)和從業(yè)水平，做好會(huì)計(jì)基礎(chǔ)管理工作；要根據(jù)實(shí)際情況開展基本設(shè)施建設(shè)，認(rèn)識(shí)到基本配置建設(shè)是開展其他工作的前提；要健全機(jī)構(gòu)、充實(shí)人員、建立健全內(nèi)部控制，改善財(cái)政所基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)。

最后，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)8個(gè)因子得分均較低的財(cái)政所，應(yīng)該從8個(gè)因子各個(gè)方面加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，尤其應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作建設(shè)、信息化建設(shè)和機(jī)構(gòu)體制建設(shè)，加大支農(nóng)惠農(nóng)政策執(zhí)行力度。要做好蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)服務(wù)工作，提高財(cái)務(wù)的專業(yè)技能和從業(yè)水平；要搭建網(wǎng)絡(luò)連接開放式信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)政與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合和接應(yīng)，為各級(jí)政府及有關(guān)部門研究分析“三農(nóng)三牧”情況給予決策支持；要明確重建后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所作為縣財(cái)政的派出組織，實(shí)行縣垂直、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人民政府協(xié)助管制的雙重管理機(jī)制；要落實(shí)惠民政策、發(fā)揮窗口作用、健全資金監(jiān)管機(jī)制，強(qiáng)化公共服務(wù)職能。

參考文獻(xiàn)：

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第四篇：教你怎么看聚類分析的樹狀圖

教你怎么看聚類分析的樹狀圖

簡(jiǎn)單講一下：

有下面這樣的一個(gè)樹狀圖

現(xiàn)在我們開始切了

從右往左看，開始出現(xiàn)了2條橫線，在此豎著切一刀，每一條線的左側(cè)為1類 這樣我們把樣本劃分為2類 第一類：中國(guó)

第二類：其他國(guó)家或者地區(qū)

繼續(xù)往左走，在出現(xiàn)第三條橫線的時(shí)候，豎著切一刀 這樣我們就把樣本劃分為3類 第一類：中國(guó)

第二類：日本和菲律賓 第三類：其他

同理，在繼續(xù)往左走，豎著切 下面我們將樣本分為5類 第一類：中國(guó) 第二類：日本 第三類：菲律賓

第四類：中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣 第五類：其他

你可以一直往左分，一直到1個(gè)樣本一個(gè)群，看你自己的需求，分多少類，你自己做主。

第五篇：面試實(shí)例

一個(gè)09屆電力專科畢業(yè)生---的面試精華總結(jié)(補(bǔ)充)

本帖最后由 luckypeng 于 2009-9-10 23:32 編輯

Wait or not 2008-12-0

5最近的經(jīng)歷頗為曲折。說(shuō)來(lái)給大家聽聽吧，希望讓準(zhǔn)備面試的同學(xué)從各方面都做好充分的準(zhǔn)備。

一、深圳能源集團(tuán)面試

1.記不清具體日期了，大概上周五，先是宣講，投簡(jiǎn)歷。

2.通知下午一點(diǎn)面試。電力系20個(gè)人從一點(diǎn)等到快4點(diǎn)，才開始。（先是動(dòng)力系）一次進(jìn)去八個(gè)人，先是測(cè)色盲，再是按順序自我介紹。介紹之后，一般還要問(wèn)到家庭情況，愛好特長(zhǎng)等。最后是同學(xué)向面試官提問(wèn)。整個(gè)過(guò)程持續(xù)了70分鐘左右。基本上每一組都是一個(gè)多小時(shí)。自我介紹的東西，我以前說(shuō)過(guò)，這里就不說(shuō)了。值得強(qiáng)調(diào)的是，從華陽(yáng)的面試中我知道了，“可靠度”的重要，因此，其中我強(qiáng)調(diào)了一下自己希望在深圳能長(zhǎng)期發(fā)展的愿望。有時(shí)候，這一點(diǎn)很重要。

3.緊張了一天之后，于周六晚6點(diǎn)通知7點(diǎn)45在酒店XX面試。換衣服，八個(gè)人一起去。在一個(gè)標(biāo)間了，等著的有我們和動(dòng)力系的共30人左右。一個(gè)一個(gè)的進(jìn)去面試，每個(gè)人大概20分鐘。聊天，看電視，等待??，直到23：00，才輪到電力系。到我的時(shí)候，已經(jīng)是00：30了。但仍然要打起精神！我后面還有四個(gè)。

四個(gè)面試官。先是問(wèn)我這兩天，一面之后，做了什么。然后，專業(yè)問(wèn)題：關(guān)于送電時(shí)是母線側(cè)QS先合還是負(fù)荷側(cè)QS先合的問(wèn)題，（其實(shí)第一個(gè)同學(xué)下來(lái)是已經(jīng)說(shuō)了問(wèn)了他這個(gè)問(wèn)題，我們還討論了），我想了10秒，還是答錯(cuò)了。原因也解釋不出來(lái)，只是說(shuō)了下思路，知道，用逆向思維，還有考慮誤操作問(wèn)題。再是：1.ARC前加速保護(hù)與ARC后加速保護(hù)的區(qū)別（我說(shuō)明了是剛學(xué)的，只是把原理上的區(qū)別說(shuō)了下，實(shí)在記不起來(lái)了，因?yàn)橹皼](méi)有準(zhǔn)備 自動(dòng)裝置原理）2.電流3段和零序電流保護(hù)的區(qū)別？（只說(shuō)了兩條，我說(shuō)了書上有5條，但只想起來(lái)了兩條）3.電流3段各段保護(hù)范圍（很簡(jiǎn)單，都會(huì)）4.問(wèn)我性格，我想了3秒，說(shuō)，內(nèi)向。（感覺(jué)最失敗之處，后來(lái)聽說(shuō)一定不能這樣說(shuō)）PS：這也是我后來(lái)感覺(jué)很不好而晚上去喝酒的原因，但后來(lái)他們通知我們幾個(gè)拿證書過(guò)去的時(shí)候，和一個(gè)HR閑聊時(shí)，他說(shuō)了這樣一句話：“其實(shí)一個(gè)單位不光是要都很活躍的人，也需要那些默默的沉靜的人。”那時(shí)，我忽然感覺(jué)自己還是很有希望的！但以后要是再來(lái)問(wèn)我這個(gè)問(wèn)題，我肯定不會(huì)只說(shuō)內(nèi)向，而是中性偏于內(nèi)向，喜歡獨(dú)立思考，但又有團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。5.來(lái)一起面試的人熟悉的是哪個(gè)？只能從你兩個(gè)中選擇時(shí)，給一個(gè)要你或他的理由？（??）基本就這些了。

1點(diǎn)40的時(shí)候，我們四個(gè)一起回的宿舍，把師傅叫醒，睡都睡不著。

4.又是緊張的等待??晚上，太郁悶了，和兩個(gè)同學(xué)去喝了點(diǎn)酒。，20：00點(diǎn)通知

我們四個(gè)拿者證書過(guò)去，驗(yàn)明真?zhèn)巍５诙煲w檢。

PS：深能是最折磨人的了,讓人等的心都焦了!但這也體現(xiàn)出他們對(duì)我們的負(fù)責(zé),他們幾乎是連軸轉(zhuǎn)的,一天只睡兩三個(gè)小時(shí).二面的晚上，23：00又來(lái)了一個(gè)HR，從西安趕來(lái)。跟我們聊了一會(huì)才知道的，他們很辛苦。但面試我們的時(shí)候，他們總要先來(lái)一個(gè)微笑，說(shuō)話間也會(huì)微笑，雖然是有明顯的倦意，但讓我們感到溫暖，減緩了緊張氛圍。這也是我選擇深能而放棄平海的一個(gè)重要原因。另外,深能一面時(shí)還有一件事讓我不能忘懷,詳情請(qǐng)連接深能面試時(shí)的一件事http://bbs.bjx.com.cn/bbs/viewth...3&page=1#pid2265029

晚上，通知了另外兩個(gè)??

PS：在此提醒一下面試的同學(xué)，期間一定不要消極而去喝酒。當(dāng)時(shí)我是認(rèn)為一面不好，等的又太熬人，就和同學(xué)去喝酒了，幸好那天頭疼沒(méi)多喝，18點(diǎn)喝過(guò)后，19點(diǎn)就通知我們那證書過(guò)去，第二天去體檢！我的血壓高醫(yī)生說(shuō)主要是太緊張了，但和喝酒也很有關(guān)系---心理暗示嘛。不過(guò)，體檢完他們拿到結(jié)果那晚通知的不是我。體檢了我們四個(gè)，要了兩個(gè)。當(dāng)時(shí)他們宣講時(shí)所是要兩個(gè)，要我們四個(gè)去體檢時(shí)，我們想著最好的結(jié)果就是都上！但也知道，廣核當(dāng)初就是這樣，體檢是有備用的，防止某人出現(xiàn)問(wèn)題。當(dāng)時(shí)知道結(jié)果時(shí)，真是郁悶瘋了??

二、平海電廠面試

1.昨天投簡(jiǎn)歷

2.今天上午通知面試。筆試，17人，電力系。四個(gè)題，20分鐘。

同步發(fā)電機(jī)定子繞組為何用星型接線？

真空QF的特點(diǎn)？

電動(dòng)機(jī)電源電壓波動(dòng)范圍為多少時(shí)，其能長(zhǎng)時(shí)間正常工作？

電力系統(tǒng)二次回路有那些系統(tǒng)組成？

3.10分鐘后，通知面試名單。

4.我第一個(gè)進(jìn)，先是自我介紹。然后家庭情況，特長(zhǎng)。就結(jié)束了。

5.估計(jì)12月底出結(jié)果。WAITING??

PS：在上課時(shí)通知了我去筆試.后來(lái)知道，面試了電力系的只有我們六個(gè)人。進(jìn)去的時(shí)候,自我介紹,這很熟練。然后家庭情況，特長(zhǎng),我說(shuō)是打籃球,書法和寫作.他問(wèn):籃球進(jìn)校隊(duì)了沒(méi)?我說(shuō)沒(méi)有,但打得還可以.后來(lái)聽說(shuō),南方對(duì)籃球尤其熱愛,很多人的技術(shù)都很全面,主要是基礎(chǔ)扎實(shí).這也是招人的重要一點(diǎn).最后,他說(shuō):你筆試答的很認(rèn)真,成績(jī)也不錯(cuò).我說(shuō)謝謝.然后就走了.其實(shí),我當(dāng)時(shí)是有幾個(gè)不會(huì)的,“二次回路有那些系統(tǒng)組成”我就不是很清楚,但自己補(bǔ)習(xí)了一些時(shí)日,把知道的都寫上了,也對(duì)了一部分.之后,他們面試完就去了別的地方.我充滿了期待.很有信心！!

可能兩天后吧,聽說(shuō),通知到了系里,說(shuō)是和我一塊面試的六個(gè)人里,只有3個(gè)有意向.讓等.有誰(shuí)能體會(huì)我當(dāng)時(shí)的心境呢？？？

我沒(méi)有往家里打電話，我選擇了自己承受。

當(dāng)然，還有知道這件是還安慰我的同學(xué)，真的很感激他們。

不是聲明 2008-12-13

敘述：

12月9號(hào)晚21點(diǎn)32分，我正在教室狠命看書，因?yàn)槠胶ｋ姀S沒(méi)有要我，通知另外的我們系的三個(gè)人說(shuō)有意向，我把希望寄寓在下一次的招聘上。電話響起，陌生號(hào)，我出去接，“你好，我是深圳能源集團(tuán)人力資源部的x主任，請(qǐng)問(wèn)你簽協(xié)議了么？我們這里有一個(gè)名額。如果你還沒(méi)有簽，我們想把你編入XX電廠。”我說(shuō)：“我還沒(méi)簽，我很想去！”“那么你再等下，我們招聘組已經(jīng)通過(guò)，但還需要征求XX電廠的意見。明天給你答復(fù)。”

我等了一天，沒(méi)敢告訴任何人，只有一個(gè)當(dāng)時(shí)和我在一起討論問(wèn)題的同學(xué)知道。我不想最后再有變化弄的大家也都來(lái)安慰我，其實(shí)我能承受的了了————所謂面霸，也就是能抗壓的！雖然有時(shí)候會(huì)小郁悶。晚9點(diǎn)10分我打了過(guò)去，她說(shuō)太忙了，忘了給我打電話。已經(jīng)定了，讓我等通知。不要再投簡(jiǎn)歷。

等到了現(xiàn)在??（雖然是確定了，但沒(méi)簽協(xié)議，終究是放心不下，也就沒(méi)有聲張。我不敢十分的肯定。希望不會(huì)有變化。）

To be or not to be 2008-12-17

我是幸運(yùn)兒。

昨天上午10點(diǎn)40，竟然平海電廠打來(lái)電話，問(wèn)我要不要去！天知道我當(dāng)時(shí)的吃驚程度！！原本12月5號(hào)，筆試和面試之后，他們就馬不停蹄地去了西安交大，我想著自己回答的很好，滿有信心的等待著，我想著只要放假之前有消息就行！可是，那個(gè)晚上，大概是8號(hào)，一個(gè)同學(xué)被通知了，說(shuō)平海有意向，另外還有我們系的2個(gè)，一男一女。我失落極了……我終于知道了“希望越大失望就越大”的滋味。這是怎樣的世界！！

然后是，悲憤，刻苦，看書，為以后準(zhǔn)備。

再就到了9號(hào)，深圳能源集團(tuán)說(shuō)要我！

漫長(zhǎng)的等待……

昨天上午，平海在電話中說(shuō)，只要你答應(yīng)，馬上就可以寄協(xié)議書！我說(shuō)12點(diǎn)之前給你答案。我給深能源打電話，說(shuō)最近事情忙，董事長(zhǎng)出差，不定什么時(shí)候能簽好，現(xiàn)在人力方面已經(jīng)把報(bào)告交上了，就差一個(gè)簽字。讓我再等等。我說(shuō)只要你這句話，我肯定等！！然后，我給平海說(shuō)，不去了。

我不知道，自己的決定是不是正確。

我怎敢保證，自己的決定是正確的？！

但，既然決定了，就不會(huì)后悔！！

人，總是要有局限性的約束的。但我知道，不管到哪里，都應(yīng)該好好的去奮斗！我的青壯年才剛剛開始！！

PS：當(dāng)我聽到平海說(shuō)我可以馬上寄協(xié)議書時(shí)，平淡的心竟一下子又沸騰起來(lái)！我沒(méi)有人來(lái)商量，我也不知道該找誰(shuí)，這接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)是我做決定的時(shí)刻，太難了。平海！10月份就了解了，很想去，那么大的機(jī)組，但現(xiàn)在，我答應(yīng)了深能源，難道要違約（當(dāng)時(shí)我的協(xié)議書還在自己的手里，還有其他相關(guān)資料，只是口頭答應(yīng)了），我還是去找了書記，他說(shuō)兩個(gè)都好，然后我給深能打了好幾個(gè)電話，生怕他們那邊會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。聽了那邊周主任的口氣，我想到了他們面試我時(shí)的經(jīng)歷，我想，有這么負(fù)責(zé)的一些人，他們的團(tuán)隊(duì)，他們的集團(tuán)一定會(huì)更強(qiáng)大的！而平海僅僅見了我5分鐘！！所以，我選擇了深能！！

后來(lái)，我才在北極星論壇發(fā)了帖，經(jīng)常來(lái)看東西。很多人說(shuō)我的選擇是錯(cuò)的，甚至也有人說(shuō)我進(jìn)老電廠就是選擇了自取滅亡。我不信。年輕人，有活力，有干勁，或許換別人會(huì)選擇平海，但我不后悔！這就象有了感情一樣，有些說(shuō)不清的東西能左右我。

補(bǔ)充：

另外,我還要補(bǔ)充一點(diǎn),孟津電廠面試的一面之前是有一個(gè)測(cè)驗(yàn)的!

你的空間想象能力的題，還有一部分是考搭配的（具體現(xiàn)在想不起來(lái)了，就是給你四個(gè)詞語(yǔ)，分別是兩個(gè)近意詞，選兩個(gè)填空）！當(dāng)時(shí)考試了50多人吧，只有10個(gè)過(guò)了關(guān)，才能進(jìn)入一面。而孟津電廠也只有一面就定下了人！值得說(shuō)的是，廣核的網(wǎng)上做的題目中，大部分也是數(shù)列題，還有一些靠知覺(jué)第一反映的題。都是限定時(shí)間的！！

足夠自信，完全可以在二面時(shí)去等，（我的很多同學(xué)就是這樣去做的，每次都有，有成功的）深能二面的時(shí)候，就有兩個(gè)動(dòng)力系的 同學(xué)在賓館等了5個(gè)小時(shí)！！我們還沒(méi)有到的時(shí)候，他們兩個(gè)就到了，而且還是他們兩個(gè)給HR開的車門（后來(lái)聽說(shuō)的，因?yàn)镠R是通知了他們系的同學(xué)面試地點(diǎn)之后才從華水趕過(guò)來(lái)的），最后，有一個(gè)成功應(yīng)聘！！去了河源電廠！

其實(shí)是那人足夠自信，我們當(dāng)時(shí)都在一起等的，他們系在前，每出來(lái)一個(gè)人都是說(shuō)什么鍋爐的啥了位置了作用了，他都能很精確的說(shuō)出答案。很自信。這說(shuō)明他的專業(yè)知識(shí)很扎實(shí)！！最后，他棉試出來(lái)的時(shí)候，手都是顫抖的！他太激動(dòng)了，他說(shuō)我，感覺(jué)我成功了！真的，他成功了！！