第一篇：貴州省大數據發展專項資金管理暫行辦法 - 貴州省大數據發展管理局

貴州省大數據發展專項資金

管理暫行辦法

第一章 總則

第一條 為規范貴州省大數據發展專項資金的管理和使用，提高資金使用效益。根據《預算法》、《貴州省大數據發展應用促進條例》、《中共貴州省委 貴州省人民政府關于實施大數據戰略行動建設國家大數據綜合試驗區的意見》(黔黨發〔2016〕14號)精神，以及財政預算管理的有關規定，制定本辦法。

第二條 貴州省大數據發展專項資金(以下簡稱“專項資金”)，是由省人民政府批準設立，省級財政預算安排用于改善我省大數據產業發展環境，推動大數據戰略，促進數字經濟成長，重點支持引領性、應用性、支撐性大數據項目發展的資金。

第三條 專項資金的使用和管理遵循公開透明、突出重點、統籌管理、創新方式、市場機制、引入競爭、強化績效、加強監督的原則，充分發揮財政資金的引導和促進作用。

第四條 專項資金建立部門聯動、專家評審、項目公示、追蹤問效的全過程協作管理機制，加強績效評價及結果運用，實現資金分配的激勵和約束。第五條 專項資金由貴州省大數據發展管理局(以下簡稱“省大數據局”)會同貴州省財政廳(以下簡稱“省財政廳”)按照職責分工共同管理。

省財政廳會同省大數據局負責專項資金的預算管理、資金分配及資金撥付，對資金的使用等情況進行監督檢查。

省大數據局負責確定專項資金的年度支持重點，開展項目管理工作，組織項目申報和評審，并對項目實施情況進行跟蹤服務、績效評價及監督檢查。

第六條 省大數據局建立“貴州省大數據發展專項資金管理系統”，按照“數據鐵籠”要求管理項目，進行分級授權和分類管理。

第二章 資金支持范圍及方式

第七條 根據省委、省政府明確的大數據發展目標和任務，專項資金支持范圍主要包括：

(一)支持大數據產業發展壯大，改善大數據企業發展環境，支持三次產業與大數據深度融合。

(二)支持信息基礎設施建設，提升關鍵信息基礎設施優化及運維保障能力。

(三)支持標準規范制定及應用研究，支持大數據安全體系和保障能力提升建設。(四)推進政府數據共享開放及應用創新。

(五)支持大數據基金設立，探索支持大數據企業發展的新型融資方式，引導社會資本投資大數據發展應用。

(六)支持和培育各類數字經濟試點示范建設。(七)支持申請到的國家級大數據重大項目。

(八)支持大數據領域有關重大活動、相關課題研究、人才引進和培育及專項業務經費等。

(九)經省政府批準的其他事項。

第八條 專項資金采取事中事后的以獎代補、貸款貼息、產業基金、融資風險補償、購買服務等方式安排。原則上一個項目只能申報一種支持方式。

(一)以獎代補。運用無償資助方式支持大數據的應用創新項目;對大數據企業按發展目標完成情況給予獎勵;根據大數據服務平臺提供的服務質量和實際完成量，對社會效益明顯的平臺建設項目給予補助。

(二)貸款貼息。對已獲得銀行貸款的項目采取貼息支持方式。貸款貼息額度根據項目貸款利息總額并參照銀行同期貸款基準利率確定。(三)產業基金。支持設立大數據產業基金，引導社會資本進入大數據投資領域，采取階段參股、投資保障等方式，扶持初創期、成長期大數據中小企業發展。視具體情況采用股權投資、股權后激勵等方式實施。

(四)融資風險補償。建立大數據中小企業融資風險補償機制，對積極支持大數據企業發展的金融機構發生的風險損失進行一定比例的補償;對擔保機構承擔大數據中小企業貸款擔保業務產生的代償損失按一定比例給予補償。

(五)購買服務。省大數據局按照《國務院辦公廳關于政府向社會力量購買服務的指導意見》(國辦發〔2013〕96號)、財政部《政府購買服務管理辦法(暫行)》(財綜〔2014〕96號)等規定，購買相關公益性、公共性服務。

(六)其它。涉及大數據產業發展與應用的其它事項及投入，按照省政府的批準執行。

第三章 申報條件和申報資料

第九條 項目單位須具備下列資格條件：(一)具有獨立的法人資格;

(二)項目單位注冊地在我省轄區內;(三)財務管理制度健全，會計信息完整;(四)納稅信用和銀行信用良好，遵法守信，無違法失信記錄;(五)生產經營情況良好，財務狀況或發展前景良好;

(六)申報項目符合國家產業政策，符合大數據發展規劃，符合專項資金使用范圍;

(七)以前年度獲得專項資金支持過的項目單位，其所獲支持項目到期的應按期通過驗收，并取得良好效益。

第十條 項目單位應提供下列申報資料：

(一)各市(州)、貴安新區大數據管理部門會商財政部門的申報文件，或中央在黔企業和省屬企業項目主管部門的申報文件，或省級部門申報文件;

(二)項目單位資金申請報告;

(三)專項資金項目申報指南要求提供的材料。第四章 項目組織和審核

第十一條 省大數據局商省財政廳在每年1月底前下發資金申報指南，明確專項資金支持重點、支持方式、申報條件、所需材料等事項。各市(州)大數據管理部門會商財政部門負責地方項目的組織申報、初審，提出審查意見后報省大數據局。省屬企事業單位項目由主管部門提出初審意見后報省大數據局。省級政府部門、直屬機構、事業單位和中央在黔企業可直接向省大數據局申報。

第十二條 項目單位應通過“貴州省大數據發展專項資金管理系統”提交相關申報材料。省大數據局建立專家評審制度，組織專家對申請項目進行線上和線下評審論證。

第十三條 省大數據局建立健全專家庫管理，確保入庫專家與評審專家在數量上保持合理比例。“貴州省大數據發展專項資金管理系統”實行專家隨機抽取制度和回避制度，加強對入庫專家能力、職業道德等素質的前置審核工作。在評審過程中建立專家交叉評審、集中評審等相互監督機制，研究建立評審專家責任追究機制。

第十四條 根據專家評審意見，按程序確定支持項目由省大數據局向社會公示，公示期不少于7個工作日。

第十五條 對項目公示期內提出異議的項目，省大數據局及時組織調查核實。公示期結束后，在公示期內沒有異議的項目和經調查核實沒有問題的項目列為擬支持的項目。

第十六條 項目主管部門負責對項目申報資料真實性予以審核，督促項目實施，并對項目責任事故依法承擔責任。

第五章 資金管理和撥付 第十七條 原則上6月底專項資金預算執行率應達到年初預算指標的50%，9月底達到調整預算指標的90%。確定支持的立項項目，由省財政廳會同省大數據局按照預算管理、國庫管理的規定聯合下達項目資金計劃。

第十八條 各級財政部門、大數據管理部門及項目主管部門要密切配合，及時下達和撥付項目資金，任何部門不得截留、滯留、挪用。

第十九條 項目承擔單位收到的專項資金，應根據《企業財務通則》、《企業會計準則》等財務會計制度的有關規定進行賬務處理，并按項目單獨核算、單獨管理。按規定需要進行招投標的，嚴格執行《中華人民共和國招標投標法》、《貴州省招標投標條例》等相關法律法規的規定。項目承擔單位應在“貴州省大數據發展專項資金管理系統”中及時反饋專項資金使用情況。

第六章 績效評價

第二十條 建立專項資金績效評價制度，明確評價原則、組織實施、評價依據、評價內容、指標體系、分值權重、評分標準等內容。省大數據局會同省財政廳通過自評、第三方評價等方式，對專項資金分配使用、項目實施及效果等實施評價。評價結果作為以后年度安排專項資金支持的重要依據。

第二十一條 省大數據局根據績效評價結果，及時完善資金使用、項目組織等管理制度，不斷改進專項資金管理機制。第七章 監督管理

第二十二條 各市(州)、貴安新區大數據管理部門應于每年年底前向省大數據局報告本地區項目實施情況。項目完工后，項目承擔單位應提交項目驗收申請，中央在黔企業、省屬企業項目以及各地重大項目由省大數據局、項目主管部門會同省財政廳組織驗收;其它項目可由省大數據局委托各市(州)、貴安新區大數據管理部門會同同級財政部門組織驗收，驗收結果報省大數據局備案。

第二十三條 省大數據局對專項資金使用情況進行監督檢查，必要時可委托社會中介機構進行審計或評估。各級大數據管理部門對項目實施情況進行監督檢查。

第二十四條 專項資金應當用于規定的支持方向和重點。對使用不當、或者達不到申報規定的項目單位，省大數據局、省財政廳根據具體情況有權作出整改、收回等分類處理措施。對違反規定使用、騙取資金的行為，該項目單位三年內不得申請專項資金扶持。根據項目單位失信情況，省大數據局按有關規定向省公共信用信息服務平臺提供不良信用記錄。

第二十五條 各級有關部門及財政部門工作人員在資金分配、審批、復核工作中存在違規分配資金的，以及其他濫用職權、玩忽職守、徇私舞弊等違法違紀行為的，按照《預算法》、《公務員法》、《行政監察法》、《財政違法行為處罰處分條例》等國家有關規定追究相應責任;涉嫌犯罪的，移送司法機關處理。

第八章 附則

第二十六條 本辦法由省財政廳、省大數據局按職責分工負責解釋。第二十七條 本辦法自 2017年5月1日起施行，并按《貴州省省級財政專項資金管理辦法》實施預算管理。

第二篇：《貴州省大數據深度融合發展研究報告》公布

《貴州省大數據深度融合發展研究報告》公布

來源：貴州省發展研究中心門戶網站 時間：2017-12-21 15:24:30 作者：中心產業部

根據貴州省政府工作部署，調研組先后赴貴陽、遵義、六盤水、安順、貴安新區等市(州)和省大數據管理局、省經信委、省農委、省發改委、省商務廳、省旅游局、省金融辦、省交通廳、省扶貧辦等省部門，采取召開座談會、實地調研及個別對象訪談等形式，對貴州省大數據融合發展情況進行深入調研，認真總結和全面把握全省大數據融合發展情況，深刻剖析面臨的痛點難點，提出推動貴州省大數據深度融合發展的對策建議。

調研組經過調研、結構性和比較分析，得出貴州省大數據融合發展已全面推進。

一是大數據“觸角”向三次產業、產業鏈各個環節不斷延展，但總體處于起步階段。貴州省大數據與實體經濟融合發展水平為33.8，處于融合起步建設期的企業占62.1%，仍處于起步階段。其中，大數據與工業、服務業、農業融合水平分別為35.6、31.6、31.3。從大數據與三次產業融合情況看，大數據與工業融合發展勢頭較好，裝備制造、新興產業耦合度較高，貴陽、遵義融合水平居全省前列；大數據催生了服務業發展新業態新模式，旅游、物流、電子商務、金融四大領域融合較好；大數據正向農業產業鏈各環節滲透，農村電商發展亮點凸顯。

二是大數據與政府治理融合水平處于全國前列。政用指數排全國第2位。其中，政務服務領域融合水平全國領先，政府管理領域創造了多個全國第一，政府決策領域打造了一批有前景和潛力的示范項目。

三是大數據融合應用在民生服務多個領域做了有益探索，但整體水平較低。民用指數排全國第27位。其中，交通出行、精準扶貧、社會綜合服務等領域融合應用較好，健康醫療、社會保障、文化教育、社會信用、新聞廣播等領域融合應用有力推進。

調研組通過對相關數據分析，結合調研情況，認為“五個問題”制約大數據深度融合發展。

一是大數據與實體經濟融合范圍不廣、程度不深。貴州省重點行業數字化研發工具普及率、關鍵工序數控化率分別比全國平均水平低14.5、12.8個百分點，工業大數據與研發生產融合不夠，農業大數據與質量追溯融合不夠，服務業大數據與精準營銷融合不夠。

二是企業融合發展動力不足。受對大數據融合發展認識不夠、大數據融合發展能力不足、大數據融合效果不明顯等因素影響，很多企業推進融合發展的動力不足。

三是數據資源開放共享難題仍未完全破解。由于“信息壁壘”妨礙共享、體制問題拖延共享、技術問題阻滯共享，導致有些政府部門仍然不能將管理數據及時拿出來與其他部門共享。

四是大數據人才和專業團隊供給短板凸顯。111家“融合服務隊”只有33家在貴州有分公司或服務支撐團隊，318個解決方案只有79個解決方案能夠在本地得到技術支撐。貴州省發布招聘信息職位數在“前程無憂”網站占0.262%，在周邊省份中占比最低；在“智聯招聘”網站占0.447%，在周邊省份中僅高于廣西、云南兩省。

五是信息基礎設施建設與大數據融合需求差距較大。主要表現為互聯網普及率、固定寬帶下載速率低，帶寬資費較高，“數字鴻溝”明顯，導致信息基礎設施支撐大數據融合應用能力不足。

調研組堅持問題導向，針對痛點難點，提出推動貴州省大數據深度融合發展的六條對策建議：

一是深化與高水平專業團隊的合作，讓專業的人辦專業的事。堅持“專業的事交給懂專業的人辦”的理念，把委托既懂行業、又懂大數據的高水平專業團隊建設運營作為貴州省大數據融合應用的主要方式。

二是典型引領，重點突破，推動大數據與實體經濟深度融合。實施大數據融合標桿企業打造“1+10+100”工程、大數據融合產業鏈關鍵環節突破工程、大數據與實體經濟融合服務專項行動。

三是營造氛圍，資金支持，增強企業大數據融合發展動力。加大全省范圍的典型示范項目推廣觀摩、交流、宣傳力度，使企業認識到“融合比不融合更有利可圖”；對企業開展技術標準和數據規范編制、重點應用示范項目投入、購買平臺服務等給予一定補貼。

四是摸清“家底”，完善機制，促進數據資源開放共享水平上新臺階。開展省市縣三級政府部門數據資產梳理、資產評估、登記確權、資產盤點、資產整合等工作，對全省政務信息系統進行“清”“查”；出臺共享開放實施細則，明確共享開放邊界；完善云上貴州數據共享交換平臺，完善數據采集、更新及保障機制，加強省大數據局對政府數據資源的統籌管理。

五是優化政策，創新模式，破解大數據融合發展人才瓶頸。盡快出臺專門針對大數據人才的優惠政策，建好大數據融合發展綜合性服務平臺，大力開展校地、校企合作，采取訂單培養、高校畢業生畢業季實訓、學歷植入等方式，不斷拓寬培養引進大數據人才的路徑。

六是統籌部署、應用導向，增強信息基礎設施支撐力。實施信息基礎設施新提升行動和應用基礎設施部署計劃。

第三篇：2017-2021年貴州省大數據產業發展及預測分析

2017-2021年貴州省大數據產業發展及預測分析 發展因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2016年1月8日，全國首家大數據評估實驗室在貴陽正式揭牌。實驗室成立后將對企業數據資產進行評估、定價，讓數據資產進入企業資產負債表，讓企業沉睡的數據資產產生價值；同時，還以貴陽市為樣本，從打造地方性的數據評估行業標準開始，進而積極參與到國家標準制定，推動國家和行業標準制定。

2016年3月1日，全國首部大數據地方法規《貴州省大數據發展應用促進條例》開始施行。2016年12月1日，貴州省大數據發展管理局將云上貴州大數據災備服務中心授牌給中國電信貴州公司。同日，中國電信貴州公司還與華為、阿里、甲骨文、浪潮、中興、信通院、華

三、曙光、東軟、長城網際、神州數碼等40余家業界知名企業共同發起成立貴州電信大數據產業聯盟，積極參與大數據技術創新和產業發展。

（二）貴州省大數據發展駛入“信息高速公路”

2017年6月20日，貴州省大數據發展管理局傳來喜訊，貴陽·貴安國家級互聯網骨干直聯點正式開通。這意味著貴州省躋身全國13大通信樞紐，徹底改變之前互聯網流量經北上廣及重慶繞轉的格局。

國家級互聯網骨干直聯點主要用于匯聚、疏通區域和全國網間通信流量，是我國互聯網網間互聯架構的頂層關鍵節點。

貴陽·貴安國家級互聯網骨干直聯點正式開通后，貴州省運營商網間互聯時延由原來的30余毫秒降至3毫秒左右，丟包率接近零，跨網訪問國內部分網站平均速度提升了近2倍，全國各省會城市相互訪問，訪問性能較之前有較大提升。此外，貴州省互聯網省際出口寬帶較信息基礎設施三年會戰前提升近3倍。這將為貴州省大數據、云計算等各種互聯網業務應用的發展創造有利條件，吸引更多國際國內知名互聯網企業在貴州省落戶。

（三）具有歷史和現實的產業基礎

第一，產業配套基礎實。上世紀五六十年代，貴州就布局形成了航空、航天、電子三大產業體系。近年來，貴陽航空航天電子裝備行業發展很快，加上富士康第四代產業園落戶貴安新區、富士康示范工廠建設投產，貴陽的電子信息產業鏈不斷完善，對大數據產業的配套支撐能力不斷提升。第二，“四大項目”帶動形成產業集群。三大電信運營商數據中心同時集中落戶貴安新區，建成后將帶動周邊的產業配套和人才的集聚。目前，諸多物聯網企業正在和貴安新區對接，新區已經將打造政務云、工業云、物流云、民生云、旅游云的“五朵云”計劃列為2017年工作重點。

二、不利因素

（一）數據安全

大數據時代數據安全面臨的主要挑戰有：第一，數據基礎設施頻受攻擊，數據丟失及泄露風險加大；第二，新型網絡威脅層出不窮，倒逼數據保護技術革新；第三，數據交易地下產業鏈活動猖獗，治理仍需長期展開；第四，數據跨境流動成為關注熱點，監管機制面臨挑戰；第五，數據資源需求強烈，開放共享與安全保護矛盾凸顯。

（二）數據孤島 在中國，數據孤島現象還是很嚴重，還沒有企業提供數據的統一存儲、管理和再利用。為了讓用戶依賴自己的產品，企業不愿意將收集到的數據共享給其他人，而是自己采集、分析、呈現給用戶。企業擔心共享數據后，別家做出更專業的解讀。但是，用戶需要統一，需要知道他的數據存在哪兒了，需要在不同的界面來查看同一批數據。所以蘋果推出了ihealth，谷歌推出了安卓wear，他們提供了統一的數據接口，讓形形色色的可穿戴設備把自己的數據都匯總到他們哪里。這對產業來說是個好事，因為這樣可穿戴設備可以專心去把設備做小、做時尚、做準確，后臺的事兒交給這些巨頭去完成，一些有專門醫學資源的公司也可以取出數據來做解讀，為用戶做服務，這樣產業鏈就會足夠細分，每個環節都可以充分發育。

貴州大數據電子信息產業規模總量預測

2015年，貴州大數據電子信息產業規模總量達到2,000億元，同比增長37%；2016年1-9月，產業規模總量完成2,180.2億元，同比增長45.9%。

綜合以上因素，我們預計，2017年貴州大數據電子信息產業規模總量將達到3,643億元，未來五年（2017-2021）年均復合增長率約為30.32%，2021年將達到10,509億元。

圖表 中投顧問對2017-2021年貴州大數據電子信息產業規模總量預測

12,0009,0006,0003,00002017E2018E2019E2020E4,7363,6438,0356,13310,5092021E貴州大數據電子信息產業規模總量（億元）

數據來源：中投顧問產業研究中心

第四篇：貴州省大數據產業發展模式探索分析

中投顧問產業研究中心

貴州省大數據產業發展模式探索分析

渠道型大數據交易模式

中投顧問發布的《2016-2020年貴州省大數據產業深度調研及投資前景預測報告》通過對比分析國內外大數據產業發展模式，認為渠道型數據交易注重數據采集，平臺型數據交易注重數據交易量及數據對產業價值。大數據交易按照運營方式的不同，可以分為兩類，第一類是渠道型數據交易。其往往根據數據購買方的需求，選擇性地收集C端數據。第二類是平臺型數據交易。其數據需求方主要是企業，其數據提供方可以是個人也可以是企業。

渠道型大數據交易以數據庫服務商Factual為代表，Factual針對C端位臵數據進行采集。目前擁有50個國家、9600多萬個位臵數據，每個位臵數據有15個維度，公司將用戶海量的地理行為分析整合成用戶的畫像，并向B端客戶進行出售。其數據來源主要包括兩方面，一是通過向C端用戶提供免費智能位臵服務并開放API，從而使他們上傳位臵信息；二是通過與B端客戶合作，從而擴大自身數據資源。Factual的定價方式是通過浮動價格向公司和獨立軟件開發商出售數據，其定價依據是信息的使用量。對于小規模的數據，Factual提供是免費服務，而針對大型客戶，則可能會收取百萬甚至千萬美元的服務費，包括Facebook、CitySearch、AT&T在內的一些大公司都會使用Factual來獲取相關數據信息。在個人隱私保護方面，Factual的隱私政策和隱私保護措施已經通過TRUSTe的認證，符合權威部門的網絡隱私和可信的數據計劃的要求。其位臵定位工具不是用來識別個人，其信息只包含關于移動設備用戶的屬性描述。

平臺型大數據交易模式

平臺型大數據交易模式以貴陽大數據交易所謂代表，貴陽大數據交易所作為政府大數據交易窗口，主要針對企業及政府之間的數據交易活動。作為數據交易的第三方平臺，其數據來源于交易方，平臺上只負責對數據進行交易流程化處理。其主要經營數據包括政府數據、金融數據、征信數據。交易所通過數據供應商的資格認定、數據買方的合法資格確認、交易所會員的資格認定等標準化規定來保證數據確權及標準化的確定。數據價格由交易所與數據賣家協商制定。數據產品的定價主要取決于數據的類型、深度、時間跨度及衍生價值等。在交易過程中，數據內容和交易價格在平臺網站上掛出。買家看中拍下，交易即告成功。據統計，交易所2015年全年交易金額突破6000萬元，數據總量超過10PB，發生交易會員超過70家，目前在交易所可以交易的數據總量已經超過50PB。

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第五篇：貴州省旅游大數據產業發展規模及現狀分析

中投顧問產業研究中心

貴州省旅游大數據產業發展規模及現狀分析

貴州省旅游大數據產業發展現狀

中投顧問《2016-2020年貴州省大數據產業深度調研及投資前景預測報告》數據顯示，目前，貴州已經有了智慧旅游的概念和大數據的框架，將建成集旅游行業的大數據精準管理功能、企業之間的數據共享和投融資交易功能以及為游客提供一站式服務功能為一體的旅游大數據平臺，建成應急調度指揮中心和大數據中心。今后無論是景點開發、業態豐富都要走企業化、資源化的道路。

2012年12月，貴陽市被國家旅游局確定為第二批智慧旅游試點城市，自此，貴陽市全面啟動智慧旅游體系建設，致力打造智慧旅游“貴陽模式”。目前，“貴陽市智慧旅游運行監管及應急指揮平臺”已現雛形。

2016年3月，《太極-IBM貴陽智慧旅游聯合創新中心建設方案》通過專家評審。這個中心，將創新實踐貴陽智慧旅游平臺模式，以全方面整合資源、渠道、洞察、智慧為思路，圍繞“+互聯網”與“互聯網+”、公共設施的集成與優化、以API經濟為特色的大數據創新三個建設重點，從組織架構、標準、人才、產業等多方面搭建創新中心，構建以互聯網為基礎的智慧旅游生態圈，打造全國智慧旅游大數據中心。

貴州省旅游大數據產業發展規模

自智慧旅游云工程建設工作開展以來，貴州旅游大數據產業獲得了廣泛關注。一是我局積極引導省內、外著名企業參與智慧旅游云建設，其中以阿里巴巴集團、貴州聯通、貴州移動、天涯社區科技有限公司、貴州旅投集團、貴州省新技術研究所、貴州廣電網絡集團、中國人民銀行貴陽中心支行、中國銀聯貴州省分公司、中國銀行貴州省分行等為主要龍頭企業。二是通過智慧旅游云工程建設，在貴州本地培育了貴州大數據旅游產業股份有限公司、貴州智慧旅游云運營中心、中國聯通云計算公司貴州分公司、貴州黔旅一二三0一公司、貴州行游通新媒體科技有限公司、貴州黃果樹智慧旅游公司、貴州快行漫游電子商務公司、貴州慧積地公司、貴州綠寶石電子商務有限公司、貴州爽爽網絡傳媒股份有限公司、貴陽爽游在線電子商務公司、貴州中移通信有限公司、貴陽睿游網絡科技公司、貴陽樂之庫網絡科技有限公司、貴州致遠天下傳媒有限公司等旅游大數據產業創業企業。三是引進中國科學院軟件研究所、太極計算機公司、騰訊公司、四川中科大旗軟件有限公司、四川壹旅游科技公司、三亞天涯通公司、桂林天桂公司、北京艾迪互動科技有限公司、海康威視公司、杭州誠智天揚科技公司、上海積分通公司、全景客公司、深大智能科技公司等企業加入到智慧旅游云建設中。涉及領域包括信息技術、通信、大數據、旅游、科技、游戲、互聯網、移動互聯網、金融等行業。

貴州省旅游局局分別與天涯社區、貴州聯通、貴州移動簽署合作協議，明確天涯社區作為智慧旅游云運營主體，阿里巴巴集團、貴州聯通、貴州移動、貴州旅游集團、貴州省新技術研究所、貴州廣電網絡集團等主要龍頭企業作為智慧旅游云建設實施和應用開發示范企業。目前，根據我局統一協調部署，由主要

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龍頭企業牽頭，結合已有經驗及項目，直接和間接帶動信息技術、通信、大數據、旅游、科技、游戲、互聯網、移動互聯網、金融等領域80余家企業參與到智慧旅游云建設中。在數據資源方面，已整理全省A級旅游景區117家，旅行社335家，星級飯店379家，導游12582人等基礎信息數據和12301旅游公益服務熱線10萬余條旅游資訊信息數據并導入到云上貴州智慧旅游云主要應系統中。

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