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大數據時代廣電網絡的發展

時間:2019-05-12 13:13:11下載本文作者:會員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《大數據時代廣電網絡的發展》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《大數據時代廣電網絡的發展》。

第一篇:大數據時代廣電網絡的發展

大數據時代廣電網絡的發展

面對三網融合技術的迅猛發展,互聯網信息服務的能力和創新水平不斷提高,網絡、通信和音視頻處理技術的日新月異,大數據時代的來臨,音視頻媒體服務的市場格局從壟斷走向競爭,都為我們展現了一幅廣電網絡事業巨大的美好前景,也促使廣電網絡開始深入思考未來定位和產業發展的重大課題。

2013年,人們像傳播神話一樣互相啟示著:銀行業被“余額寶”顛覆了;電信業被“微信”顛覆了;零售業被“淘寶”顛覆了……有一篇題為《世界已經變啦!你還在沉睡嗎?》的帖子在網絡上瘋傳,“……攜程網,一家沒有一架飛機、沒有一間酒店的公司,每天賣出的機票和開出的房間超過任何一家航空公司和酒店,業界震驚”,“賣服裝的凡客誠品,僅僅成立3年時間,沒有廠房和流水線、沒有一家專賣店,除了設計是自己的,靠一個網站一天實現3萬件男式襯衫的銷售業績,是行業巨頭雅戈爾的2倍……”。小伙伴們真的驚呆了,就像是洪水包圍村莊,事到如今,人人都見識了互聯網的顛覆浪潮水漫金山的速度,不再幻想還有哪個山頭不會被淹。但互聯網革命卻時不我待,靠顛覆同行起家的業界領袖們,以顛覆為天職,似乎沒想放過任何一個可以被顛覆、等著被顛覆的傳統領域。

廣電網絡是黨和政府喉舌的重要組成部分,是傳統的官方宣傳重要通道,廣大民眾能否收看好電視是我們義不容辭的責任,同時用戶是我們的寶貴財富,全省2014年有線電視總用戶是700多萬,2014 年的用戶流失達50萬之多,主要分流渠道是:IPTV、OTT、無線數字電視、衛星電視。

電信IPTV特點:節目數量多,有點播、回看,寬帶包年,電視所有功能開放,但是面對有一定電腦基礎知識的用戶,電視畫面偶爾又不流暢或在閃爍,觀看電視容易眼睛疲勞;OTT特點:主要是點播、回看類沒有實時性要求的節目,沒有直播節目;無線數字電視主要正對中低檔收入用戶、移動商戶、城郊農村等等收看國家規定的基本電視節目;衛星電視針對偏遠農村用戶收看電視,沒有本地的士節目。

廣電網絡的優勢主要為用戶提供高清、優質、安全的直播類電視節目,根據提供的電視服務的內容不同而采取不同層次的收費,具體表現為基本電視收費,開通高清、點播、回看加收費,寬帶再收費等多次收費,使得傳統的用戶習慣沒有接收分檔次收費觀念,特別是點播類節目的收看在中老年人操作過程中顯得操作界面復雜,難以得到用戶的認可,需簡化操作步驟。智慧家庭是未來技術發展的新方向,家庭智能終端連接家中所有有源電器,實現設備的遠程遙控和安防監控,為生活帶了便利,同時通過大數據后臺的分析,實現電視節目的優先推送,廣告的精確投放,客戶需求分析,客戶業務拓展,而要想在廣電網絡實現這一切,首先就是要讓用戶接收廣電雙向業務,兩者對比就形成了一組新的矛盾。

如何轉型巧妙化解矛盾是擺在面前的現實問題?筆者認為可以采用以下幾種方式:

一、內部員工在交清一定基本費用的前提下,開通公司所有業務,讓員工感受公司新業務帶來的方便,也是員工及其家庭成員學習、娛樂、宣傳的一個新方式,每一個家庭又會帶動周圍無數個家庭來體驗,最終的效果是既讓員工有歸宿感,也會促成海量無形的廣告效應;政策性的鼓勵用戶置換高清機頂盒,可以以舊換新、預存一定數量收視費標清機頂盒換高清機頂盒方式,增加用戶的粘連度;每年抽出一些特殊時段讓用戶免費體驗點播、回看節目,感受新業務帶來不同尋常的感覺,促進公司業務的體驗效果和廣告效應;優化電視界面和遙控器的操作流程,一鍵退出和快速瀏覽搜索界面。

二、在推行電視業務的同時,做好寬帶互聯網的推介和接入工作,解決故障要站在用戶的角度去看去想。傳統的廣電網絡公司缺乏互聯網業務支撐技術人員,也缺乏市場實戰經驗豐富的營銷人員,需要一個科學的組織機構來培育,充分激發內部員工的潛力,對人才實現科學的評估,有效控制人員的進出流動、晉升選拔機制,最終達到符合現代廣電網絡全業務發展需要的人才有施展才華的地方,促進企業的健康發展。實現業務上想用戶之所想,服務上急用戶之所急。

三、智慧城市項目的推廣。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息,從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術,實現城市智慧式管理和運行,進而為城市中的人創造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續成長。智慧城市將是未來城市信息化的發展方向,對于所有運營商來 說都將是一個全新起點,廣電網絡應該抓住這個機遇。柯達的破產,索尼的倒閉,諾基亞被收購,蘇寧國美的轉型,李寧服飾大量關店。連沃爾瑪都難以招架!一個隨時在變化的世界,任何一次機遇的到來,都必然經歷四個階段:看不見,看不起,看不懂,來不及; 當你嘲笑別人瘋狂無知的時候,人家已經在家數錢數到手軟,不要等到一切都來不及在追悔莫及。今天你看到這段話你是幸運的,因為你“看見了”,至于你,看得起,看得懂,那就看你自己了。

總之,通過這次講座,開闊了我們的思維,希望公司相關部門以后組織更多更廣乏高品質的講座,為公司在激流中前進獻計獻策。

第二篇:大數據時代

大數據時代

近年來,隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及,信息流量有了爆發性的增長,兩會以后,互聯網里最熱的詞匯,就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”,大數據將會更廣泛的被運用到各個領域,越來越多的業內人士開始談論“大數據”,如何利用大數據,成為政府和眾多企業關心的熱點?

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開,幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測,從戰術上進行營銷服務和安全措施,精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱,大數據不神秘(趨勢)有人說,如果你不知道大數據,你就OUT了 --大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 --大數據的特點和概念辨析 亂我心者,大數據之事多煩憂 --大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

--大數據就在你我身邊

案例分析:淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結:不管你愿不愿意,大數據已經在那里 電話:010---59002742 010--59004371 第二篇:認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇:大數據時代變革 1:大數據時代的思維變革 2:大數據時代的商業變革 3:大數據時代的管理變革

第四篇:大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇:在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘? 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇:預測

大數據的核心價值——預測 1:如何預測? 案例分析

第七篇:大數據與云計算 1:什么是云計算

2:大數據與云計算的關系

第八篇:大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略

第三篇:大數據時代

“大”數據時代 眾所周知,數據本身就蘊藏著價值,但是將有用的數據與沒有價值的數據進行區分看起來可能是一個棘手的問題。

顯然,您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業的運轉至關重要,但是其他數據也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網絡聯系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向,將它們抽絲剝繭,透過特殊的棱鏡觀察,將其與其他數據集對照,或者以與眾不同的方式分析解剖,就能讓您的行事方式發生天翻地覆的轉變。

大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時,大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和Google File System(GFS)的發布,大數據不再僅用來描述大量的數據,還涵蓋了處理數據的速度。

早在1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數據熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過,大約從2009年開始,“163大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外,數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息,全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化,也產生了海量的數據信息。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。

第四篇:大數據時代

《大數據時代》讀書筆記

作者:邁爾舍恩伯格

出版發行:浙江人民出版社

版次:2013年1月第一版

讀者:物流一班、時菲陽

一、作者觀點

谷歌有一個名為“谷歌流感趨勢”的工具,它通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況。這就是一個典型的“大數據”的應用例子,舍恩伯格的這本《大數據時代》受到了廣泛的贊譽,他本人也因此書被視為大數據領域中的領軍人物。

作者提出了三點結論:第一,要盡可能分析事物相關的“全部”數據,而不是之前的隨機抽樣,即“樣本=總體”。第二,要樂于接受數據的繁雜,而不應過分追求其精確性。第三,重視大數據呈現的“相關關系”,而不要執于探索事物間的因果關系。

二、摘抄:

在甲型H1N1流感爆發的幾周前,互聯網巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播:不僅是全美范圍的傳播,而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測,而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄,而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令,如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后,谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條,但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術。

雖然谷歌公司的員工猜測,特定的檢索詞條是為了在網絡上得到關于流感的信息,如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”,但是找出這些詞條并不是重點,他們也不知道哪些詞條更重要,更關鍵的是,他們建立的系統并不依賴于這樣的語義理解。他們設立的這個系統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條,總共處理了4.5億個不同的數字模型。在將得出的預測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后,谷歌公司發現,他們的軟件發現了45條檢索詞條的組合,一旦將它們用于一個數學模型,他們的預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣,他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的,而且他們的判斷非常及時,不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之后才可以做到。

所以,09年甲型H1N1流感爆發的時候,與習慣性滯后的官方數據相比,谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的數據信息。驚人的是,谷歌公司的方法甚

至不需要分發口腔試紙和聯系醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力:以一種前所未有的方式,通過對海量數據進行分析,獲得有巨大價值的產品和服務,或深刻的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備,下一次流感來襲的時候,世界將會擁有一種更好的預測工具,以預防流感的傳播。

三、感想:

看完本書有如下感想:

首先,作者站在理論的制高點上,條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新,大數據時代的三種典型的商業模式,以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次,文中的事例貼近現實生活,貼近時代,令讀者既印象深刻,又感同身受。此外,作者沒有使用大量的專業術語,沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書,遣詞造句,均通俗易懂。

其次,作者認為大數據時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現象時,將使用全部數據而非抽樣數據;

二、在大數據時代,不能一味地追求數據的精確性,而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。

三、了解數據之間的相關性,勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

最后,作者指出,隨著技術的發展,數據的存儲與處理成本顯著降低,人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代,三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公

司(阿里巴巴、淘寶網)。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司,他們可能既不掌握大數據,也沒有專業技術,但卻擅長使用大數據,從大數據中找到自己的理想天地。

第五篇:大數據時代管理會計發展探究

大數據時代管理會計發展探究

【摘要】隨著大數據時代的到來,在實踐中加強對當前時代背景下管理會計的系統性分析,將有著重大的意義和深遠的影響。管理會計在日常工作中的作用與日俱增,但是隨著大數據時代的到來,管理會計在發展中出現了企業重視不夠、存儲空間不足、安全機制缺乏、數據分析手段落后、專業人才缺乏等現象,這將嚴重阻礙管理會計的發展。企業只有真正認識到大數據在管理會計中的重要性,認真研究管理會計建設,不斷完善信息安全保障機制,建立云會計管理信息系統,培養能夠掌握大數據知識的管理會計人才,才能更好的實現對管理會計工作的整改和創新發展,更好的為管理會計工作的不斷發展奠定堅實的基礎。

【關鍵詞】大數據;管理會計;會計信息系統;發展;策略

隨著當前信息技術的不斷向前發展,尤其是相關物聯網技術的不斷提升,現實生活中產生的數據規模也在不斷的增加,特別是進入到了當前大數據時代的背景下。在當前的發展過程中,在海量數據的包圍中,企業無時不刻的不在密切的關注相關數據動態和數據發展的方向。在當前的時代背景下,通過使用一些新型的工具和新的技術,對數據進行深層次的挖掘和分析,加強對數據的研究,將會使管理會計的建設進入到一個嶄新的階段當中。所以,今后還應當加強對大數據時代背景下管理會計的深入分析,更好的應對當前工作的巨大挑戰,促進管理會計邁向新的階段。

一、大數據時代下管理會計作用日趨明顯

在當前大數據時代背景下,加強對管理會計的深入分析,不僅可以向廣大的管理者提供充足的數據和依據,同時還可以為相關會計工作的順利開展奠定堅實的信息基礎,幫助企業更好的進行決策和經營。從具體的角度進行分析,其基本的職能包含有:準確預測企業今后的財務狀況以及經營情況;幫助企業管理者更好的控制現金的流量;通過全過程控制,對大數據時代背景下管理會計工作進行全面的完善和改進;通過全流程的工作控制管理,可以使得管理會計中數據的管理更加科學和健全;為更好的評價企業的業績奠定堅實基礎。這些對于促進企業的建設和發展有著巨大的意義。

(一)提升企業預測能力,搶先占領市場

2000年前后,人們開始接觸手機,15年過去了,手機已經成為生活中的必備品,不論男女老幼,幾乎都在使用手機。15年間,手機已經由簡單的通信功能轉變為網絡功能。QQ、微信、易信成了大家日常溝通和獲取信息的主要渠道。人們除了使用這些軟件的聊天功能之外,更多的人開始利用它發布信息、做廣告,當然商家也不例外。前一段時間,一個眼鏡銷售商搞了一項活動,只要將該商家的微信號和廣告詞發送給自己的朋友圈,然后截圖發給該商家,該商家就免費贈送一款眼鏡。結果,該商家的微信好友迅速增長,該商家的店鋪也被許多人關注。商家利用這些平臺可以推廣自己的產品,也可以通過這些平臺獲取對方商家的動態,通過對方的一些信息,利用管理會計的一些方法加以研究預測,制定下一步計劃,預先占領市場。

(二)提升企業決策能力,增加企業競爭力

傳統營銷模式下,企業與客戶很難直接接觸,企業得不到客戶需求的一手資料,也不能隨著客戶需求的變化及時改變經營決策。大數據的到來,使得這種現象得以改變。通過網絡,企業可以獲取各類客戶瀏覽商品的信息,也可以統計出成交商品的信息。企業可以利用管理會計的方法和手段,對數據進行匯總分析,判斷市場需求趨勢和購買力,幫助企業做出決策,及時調整企業戰略方針,增加企業的競爭力。

(三)加強規劃與控制,提高運營管理效率

加強對大數據時代管理會計的規劃與控制,可以使得數據的管理和分析更加科學到位,提高運營管理效率水準。由于大數據時代管理會計之間,部分信息數據資源具有共享性,當企業內部某個部門及其相關系統發展時,不能只追求某種產品的利潤最大化,也不能只考慮企業總體的利潤最大化,應當考慮企業價值最大化。正因如此,企業在日常的管理會計中,要進行有目標、有安排、有行動的改進措施,明確企業管理會計的規劃與控制的優勢,在當前的時代背景下加強對數據的收集與分析,加強對數據的研究,同時對今后的建設方向以及發展的基本原則等進行綜合性的研究,以此為基礎更好的實現對管理會計工作的整改和創新發展,更好的為后續工作的不斷改革奠定堅實基礎。使管理會計活動進入一個嶄新階段,對企業的后續運營必將提供充分的保障和充實的數據支持。

(四)加強考核與管理,提高績效管理水平

績效考核一直都是企業管理的一大難題,以往企業只能通過考勤和業績來評判一個員工的績效。但事實上,這種考核方法很不全面。例如,客戶購買企業的產品,有一部分因素是因為負責接待的員工介紹的好、服務的周到,但更多的原因是因為企業自身的品牌效應,而這些品牌效應是通過企業無數員工長年累月積攢起來的,現在把這個成交業績算給某個員工,無形當中是對企業其他員工的不公平。隨著大數據的到來,績效評價問題將變得易于操作。企業可以通過本企業的相關系統掌握員工的交易量,通過微博、微信等社交軟件掌握員工的推廣量,通過物聯網數據掌握相關的感知數據。通過對這三種數據的收集和分析,企業可以了解本企業員工的績效,也可以得知整個行業的績效水平,從而更好的制定績效管理辦法,更科學的管理企業績效。

二、大數據時代管理會計發展中遇到的問題

(一)企業對大數據在管理會計中的應用沒有足夠的認識

雖然很多企業都認識到了大數據時代的到來,但是一些中小企業認為大數據是一些知名的大企業應該研究掌握的,中小企業缺乏資金和技術,在日常的管理會計中也用不到,所以沒有必要引進相關的人才,也不需要投入資金進行研究應用。另外,不是所有的人都真正理解大數據的概念。雖然很多人都在關注大數據的發展,但真正理解大數據的人卻很少。據相關機構調查,僅有一半企業關注大數據的發展,有三分之一的人不清楚大數據到底是什么。這些因素都會影響大數據在管理會計中的應用。

(二)管理會計缺乏足夠的信息存儲空間

電子數據雖然比紙質數據節省空間,但電子數據的產生速度遠遠超過紙質數據。大數據時代每天會產生大量的數據,企業要全面的收集這些數據,短時間還可以,一旦持續收集,現有的設備和存儲空間根本無法滿足。企業要想通過分析數據得出一些規律,必須長時間的完整的收集并存儲數據,同時利用相關的機器設備,通過管理會計的一些方法,分析總結相關數據。但是這些都需要企業進行大量的資金和人力投入。

(三)管理會計缺乏信息安全保障機制

每個企業和個人每時每刻都會產生大量的數據,這些數據通通會被收集整理。在這些數據中,一些是公用數據,一些會涉及到企業或個人的隱私信息。一旦這些數據被泄露,將會通過互聯網迅速傳播,將會給企業帶來巨大損失,給個人帶來許多麻煩。大數據時代如何做好數據安全,如何防止數據被盜,已經成為企業的一個難題,這也給管理會計提出了挑戰。

(四)管理會計缺乏完善的信息分析技術

大數據時代會產生大量的數據,要想真正利用這些數據必須通過專業的技術進行分析。但是,這些數據中有絕大部分都是非結構化的數據,現有的分析技術只能分析結構化的數據。要想將非結構化的數據轉化為結構化的數據,除了需要一定的時間之外,在轉化過程中還會損失很多有價值的信息,這樣得出來的信息在時效性和應用性方面都將大打折扣。所以,企業必須盡快研制出能夠分析非結構化數據的技術,這樣可以確保信息的及時完整。

(五)管理會計缺乏專業的人才

大數據時代不缺的就是數據,但是各種各樣的數據不會自動成為信息,它需要經過專門的人才使用專門的軟件才能成為企業有用的信息。但是目前懂得數據整理分析的人才很少。專業人才的缺乏必然影響管理會計的發展,也影響大數據的使用價值。但是相關專業的人才培養需要一定的時間,除了教育機構之外,各企業也可以考慮自己培養人才。

三、大數據時代管理會計發展的對策

(一)充分認識大數據在管理會計中應用的重要性

首先,對于廣大企業的管理者來講,應當深刻的認識到大數據應用到管理會計中的重要性以及重大價值,在工作中不斷增強管理會計工作的認識程度,增強管理會計思想觀念,并且注重將管理會計落實到日常工作中。加大管理會計的投入的同時,還應當切實結合當前市場的基本狀況,制定出科學合理的管理目標,制定出健全的工作方案,著重增強企業工作的連續性、長期性以及指導性,不斷強化監督和控制管理方式,加強工作規劃性的建設,避免出現相關問題。其次,管理者還應當結合當前財務管理以及管理會計的基本趨勢,結合大數據時代發展的方向和信息技術的建設原則,不斷完善管理會計的相關改良方案,加強指標體系健全的建設。通過企業財務會計與管理會計的方案結合,創新思維、統籌設計,對方案進行全面的規劃和安排,力爭將風險系數降到最低,使企業財務管理工作穩步發展,企業經濟效益穩步提高。另外,企業財務會計與管理會計結合有一定的超前性,在具體規劃過程中要加大對不確定因素的研究,在財務會計正常核算的前提下,選擇最穩妥、最有效的方式,為整個企業的發展和完善打下堅實的基礎。在當前時代背景下,加強對數據的收集與分析,加強對數據的研究,將使得管理會計活動進入到一個嶄新階段當中。通過制度化以及模式化的工作,引導相關項目不斷的邁入規范化的層面之中,進而真正意義上實現管理會計工作的增強以及工作水準的提高。

(二)加強大數據下管理會計建設的分析

大數據時代下,管理會計建設是企業發展的基本趨勢,同時也是企業管理過程中的核心內容。由于相關企業的管理自身有著一定的特殊性,所以加強對大數據時代下管理會計建設的分析,不僅可以使得數據的管理和分析更加科學到位,而且還可以為相關經濟活動提供充分的支持,幫助企業更好的應對當前時代建設和發展的趨勢,對于企業的財務控制以及相關風險的控制也將起到深遠的作用。總的來講,加強對大數據時代管理會計建設的分析,對企業的后續運營必將提供充分的保障和充實的數據支持,所以在工作中還應當加強對相關大數據時代管理會計建設工作重要性的研究。根據相關調查分析和研究,在當前企業財務會計與管理會計結合過程中,在許多方面還存在缺陷,應該有針對性的整改。通過整改,進一步提高企業管理會計水準,使人們從理念上可以接受,制度上可以有所創新,整個企業的發展可以得到全面提高。

(三)完善管理會計信息安全保障機制

在當前工作制度下,管理會計已經成為一項日常性工作。管理會計制度的不斷健全,會計機密信息保護制度的不斷完善,有效的增強了企業資金的利用效率,進一步強化了財務的監督職能,有效的控制了隱私舞弊等現象的出現,使得企業可以健康生存并且取得長遠發展。今后,在開展會計信息化系統工作中,要充分考慮企業當前的實際狀況,制定完善的會計信息系統監管體系,對體系和制度建設過程中的難點性問題進行有針對性的分析,以真正意義上實現工作的整改,對于企業的財務控制以及相關風險的控制也將起到深遠的作用。最后還應當全面的遵循會計信息系統的工作原則,完善會計機密信息保護制度。在企業運營過程中加強成本的控制和管理,提高員工參與各個工作環節的積極性,真正使員工理念和工作制度得到同步更新。在當前財務工作的引導下,在當前大數據時代背景下,還應當及時總結管理會計的發展現狀和發展趨勢,進一步對管理會計工作進行歸納和分析,不斷探索如何在現有財務工作的基礎上完善管理會計的方案,加強相關信息和數據保密安全制度的建設,完善傳統的工作體系。

(四)構建基于云計算的管理會計信息系統

在當前大數據時代背景下,加強管理會計的建設,還應當保證相關存儲數據的工具可以有著良好的應用,有著巨大的容量,以更好的滿足時代建設和相關事業發展的切實需求。在工作中應當對相關數據進行重點的分析,更好的增強決策和訪問的速度,在今后隨著互聯網技術和傳統電子計算機技術的不斷向前發展,還應當加強對相關資源的建設,全面的建設出以云計算為基礎的管理會計系統,更好的保證數據的結構化處理和協調化的應用,更好的滿足當前管理會計中結構化信息數據分析的切實需求。在實踐過程中,通過云計算管理會計系統的建設,不單單可以加強信息的收集整理和數據的有效分析,還可以讓企業的存儲容量大大的提升,幫助企業的管理者對相關重點數據信息進行深層次的挖掘和分析,使得信息和相關數據的價值得到充分的展現。在很大程度上解決當前大數據存儲問題和分析難點,更好的促進管理會計工作的建設和工作質量的增強。

(五)加大管理會計專業人才培養

最近幾年,我國管理會計建設呈現出迅猛的發展趨勢。在當前的工作背景下管理會計的工作重點逐步在轉變,相對應的,在當前的經濟環境和社會背景下管理會計方向也在迅速的變化。為了更好的滿足相關單位管理工作的需求,滿足各單位對會計核算工作質量的要求,加強每個單位的財務控制,以不斷的健全和完善管理會計工作重點為核心環節,注重掌握大數據知識的管理會計人才的培養。對現有會計政策進行深入研究,發覺其精髓,為完善管理會計工作奠定基礎。根據管理工作現在的發展趨勢,制定適合現有工作環境的方案,健全人才培養措施和環境,真正意義上促進管理會計建設邁向現代化的發展局面。隨著科學技術的不斷向前發展,全球的企業逐步進入到了一個網絡化以及信息化的時代中。建立起健全的人才培養以及交流制度,加強信息技術手段和系統性工程的建設,將為我國的管理會計工作提供廣闊的發展前景。對于廣大企業的領導者來講,還應當緊緊的跟隨時代發展的步伐,在實踐工作中構建出完善的信息化網絡控制體系,注重掌握大數據知識的管理會計人才的培養。在當前系統工程、電子計算機技術、信息科學技術支持下,加強對工作的歸納和分析,各級工作人員還應當加強自身技術的提升,建設出科學化的數據庫信息系統,將企業在各個不同時間段之內的財務狀況以及管理會計的基本形勢等納入其中,進而使得企業的管理者可以更好的明確企業的發展趨勢,為企業的生存和長久性的發展奠定堅實基礎。

四、結束語

綜上所述,通過對當前大數據背景下管理會計發展的主要現狀和面臨的主要問題等進行系統性分析,對管理會計今后的發展方向和建設原則進行詳細的研究,多角度的對今后工作的基本思路和建設方向做了分析,旨在更好的實現對相關企事業單位管理會計的創新和整改,促進管理會計建設邁向一個嶄新的階段。

參考文獻:

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