第一篇：“對話·建筑師”系列學術講座第一場新聞稿

建發房產總設計師陳航受聘我院客座教授暨 對話 建筑師”系列學術講座第一場成功舉行 對話· 建發房產總設計師陳航受聘我院客座教授暨“對話·建筑師 系列學術講座第一場成功舉行 3 月 7 日下午，由土木工程與建筑系主辦的 “廈門理工學院客座教授聘用儀式暨對話·建 筑師系列學術講座第一場” 在創新創業園的信息報告中心成功舉行。來自土木工程與建筑系 的老師及建筑學專業的各年級學生參加了儀式并聆聽了講座。本次受聘的教授是建發房地產集團有限公司的總建筑師陳航教授。首先，陳航教授以 《建 筑師職業素養漫談》 為主題為到場師生進行了精辟而觀念獨到的講座。講座結合了陳航建筑 師自己十五年的職業生涯，漫談建筑師為人處世應具備的素養，并結合公司具體案例，系統 闡述了方案的評標過程，讓同學們更加深入了解了建筑師的生活及大學階段的發展目標。最 后，陳航教授為同學們現場答疑，務實明晰的為同學們提出建議，為從事建筑行業做了很好 的鋪墊。之后，在土木工程與建筑系主任陳昌平老師的主持下，舉行了客座教授聘任儀式。陳昌平老師正式向陳航教授頒發了聘任證書。最后，大會在師生的熱烈掌聲下順利結束。此次講座是“對話·建筑師”系列學術講座的第一場，對我系的師生們具有重要的指導 意義，也是我系開創的又一條校企合作道路。在客座教授的聘任教學下，我系學生亦將受益 匪淺。

第二篇：新聞稿之學術講座

XX做客XX并作專題講座 2014年11月29日

XX會議室

11月29日上午，應XX邀請，中XX為旅游學院作了題為“中國飯店業發展拐點與思考”的學術報告。此次報告為XX學術活動第五講，報告會由XX主持。

報告會上，XX教授結合自身的實踐經驗和研究成果，理論聯系實際，首先提出“旅游住宿業”、“家庭旅館”、“旅游宿營地”等概念的重新認識，接著講述了中國現代飯店業的發展歷史和發展歷程，提出了中國飯店業發展的“三個拐點”，并從金融、政策、投資、經營等多角度對中國飯店發展拐點的形成原因和由此引發的問題進行了深入淺出的分析。XX教授指出，應客觀地看待中國飯店業發展拐點，這一特殊的發展時點有其必然性，也有利于飯店真正回歸市場，從而有利于社會的健康成長。最后，XX教授就面對飯店業發展的拐點，從投資和經營兩方面提出了相應的戰略指導。

XX對XX教授的學術報告作了總結，在場的老師和學生認真學習報告精髓，進一步開闊了學術視野。

第三篇：辯論賽第一場新聞稿

語言的交鋒，知識的比拼

——記文法學院辯論賽第一場

2016年10月10日晚19點30分，一場沒有硝煙的戰爭在文法學院模擬法庭展開。這是我院為強化學生專業技能，增進同學們之間的交流而舉辦的辯論比賽。今天進行的是第一場比賽的兩場交鋒，擔任本次辯論賽評委的有學生會主席林楠，副主席李墨、謝昊錦等。

第一場對決在正方清不楚隊和反方曉不得隊之間展開。正方圍繞人性本善進行辯論，反方則堅定地認為人性本惡。其中，正方二辯胡權同學與反方二辯徐笑生同學的爭鋒成為了本場辯論的亮點，雙方你來我往，雖互不相讓卻又不失尊重，展現了優秀的競賽精神。最終正方取得了勝利，而反方三辯郎明杰同學依靠出色的辯風與水平，也贏得了最佳辯手的稱號。

第二場辯論正方所持觀點為合作比競爭更重要，而反方認為競爭比合作更重要。本場比賽中，無論是正方三辯劉碩同學與反方二辯程小寧同學的唇槍舌戰，還是反方三辯王雅妮同學的沉著冷靜，亦或是雙方一、四辯同學的慷慨陳詞，都給評委和觀眾留下了深刻的印象。最終，在評委們的慎重討論后，反方收獲了最終的勝利，正方的劉碩同學憑借優異的表現收獲了最佳辯手的稱號。

本次活動的舉辦，既增強了學生們的專業能力，更提供了一個同學們相互交流和展現自我的平臺。希望同學們繼續關注我院新生辯論賽后續的精彩對決。

新聞中心

魏軒

第四篇：學術講座

學術講座：中小學音樂教育發展與高師音樂教育改革

王耀華簡介

王耀華，男，福建師范大學音樂學院教授、博士生導師；教育部藝術教育委員會副主任；亞太民族音樂學會會長；北京大學兼職教授、音樂系主任；日本琉球大學名譽博士。主要科研、教學方向為民族音樂學、音樂教育學。主要著作有專著《三弦藝術論》、《中國三弦及其音樂》、《琉球與中國的三弦音樂》、《琉球御座樂與中國音樂》、《琉球、中國音樂比較論》、《中國傳統音樂概論》、《中國傳統音樂長編》、《世界民族音樂》、《福建民間音樂簡論》、《福建傳統音樂》、《福建南音》、《福建南音初探》、《民族音樂論集》、《樂韻尋蹤》、《客家藝能文化》《音樂學概論》、《高師音樂教育學》、《中國傳統音樂樂譜學》、《中國傳統音樂結構學》、《中華民族民間器樂曲集成·福建卷》等20余部；教材7部；譯著2部；發表學術論文100余篇。

多次獲國家級、省（部）級科研、優秀教學成果獎；獲國家人事部表彰“有突出貢獻得中青年專家”、福建省優秀專家；獲“首屆國家級教學名師獎”；主講的 “世界民族音樂”課程被評為國家級精品課程。

興趣，是人們力求認識某種事物或進行某種活動的一種傾向性意識。產生這種傾向性意識的主要原因有兩種。其一是情感的原因。如人們喜愛音樂就對音樂感興趣，喜愛繪畫就對美術感興趣，喜歡發明創造就會對科學研究感興趣……其二是需要的緣故。這種需要既有物質的，也有精神的，如人們對高質量音響器材的興趣，多產生于物質的需要(當然不排除精神需要的成分在內)，而人們對音樂、美術、文學、戲劇、舞蹈等藝術活動的興趣，多產生于精神生活的需要。興趣有直接興趣和間接興趣兩種。一般說來，由事物或活動本身而引起的傾向性意識為直接興趣。如學生喜歡唱歌、演奏樂器、聆聽音樂、創作歌曲……都屬于直接興趣之類。對事物或活動本身沒興趣，但對它們所產生的結果感到需要，轉而對事物或活動本身產生傾向性意識為間接興趣。如學生對學習音樂知識感到枯燥乏味，但覺得學習音樂知識對自己提高音樂能力有益，進而愿意學習音樂知識，甚至產生學習音樂知識的濃厚興趣，這種因需要而產生的傾向性意識屬于間接興趣之類。

不能持久而曇花一現的興趣為短暫興趣；能夠持之以恒并成為個人心理特征的興趣為穩定興趣。短暫興趣不可能使人們獲得系統深入的知識和嫻熟的技能技巧，也不可能培養出較高水平的音樂能力。但是，短暫興趣有可能轉化為穩定興趣，成為穩定興趣的橋梁。說到底，穩定興趣才是人們成才的動力和條件。所以，古人說得好：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者。”

培養學生的音樂興趣，一般要經過三個發展階段，即：有趣階段、樂趣階段、志趣階段。有趣階段的音樂興趣是一種低水平的、不專一的、不穩定的興趣，而且多表現為直接興趣。樂趣階段的興趣比較專一而穩定。由此而來的是，人們對感興趣的音樂事物或音樂活動有了一定的基礎知識和基本技能，并且能從中找到樂趣。志趣階段的興趣是一種高水平的、較為專一的、穩定的興趣。這個階段的音樂興趣已經不再是表面性的了，而是要探求音樂事物的本質并期望掌握其規律、搞出一定的成就。因此，志趣階段的音樂興趣將引導學生步入成才之路，成為一名德才兼備的社會主義公民。

第五篇：學術講座

《學術講座》之心得體會 ——大數據時代

計算機科學與技術 許勇 2010241063

本學期通過學習《學術講座》這門課，由咱學院一批優秀的專家為我們帶來了一場豐富的學術盛宴，讓我們受益匪淺。使我影響深刻的有，李院長深入淺出地講解關于粗糙集數據的處理，并且配合講解的文檔時全英文的，讓我們懂得學習專業技能的同時也不忘加強英語基礎;錢宇華教授則為我們講解了關于數據挖掘方面的知識，同時結合了他自己正研究的課程項目，循循善誘，引人入勝；劉荃明老師則是帶著我們分析了軟件開發所需要掌握的技能和素養，另外還講解了軟件公司內部的機構和各自的職能，有意思的是，老師那句“我是一個喜歡通過講寓言故事帶著大家學習的人”和大作家莫言獲得諾貝爾文學獎時說的那句“我是一個喜歡講故事的人”卻有幾分神似??

而下面我要總結的則是由王文劍教授為我們介紹的關于大數據方面的知識，通過老師的精心講解以及我自己下去查閱相關資料，對大數據有了更深層次的認識和理解，以下將介紹我個人對大數據的淺薄認識和理解。

一、什么是大數據？

大數據（Big Data）是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據。它的數據規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的數據庫系統。為了獲取大數據中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數據中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當的時間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業都要付高昂的代價才能從大數據中挖掘信息。而當今的各種資源，如硬件、云架構和開源軟件使得大數據的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創業的公司也可以用較低的價格租用云服務時間了。對于企業組織來講，大數據的價值體現在兩個方面：分析使用和二次開發。對大數據進行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提升對客戶的理解。對大數據的二次開發則是那些成功的網絡公司的長項。例如Facebook通過結合大量用戶信息，定制出高度個性化的用戶體驗，并創造出一種新的廣告模式。這種通過大數據創造出新產品和服務的商業行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數據時代的創新者。

（一）、大數據四個特性

海量性：企業面臨著數據量的大規模增長。例如，IDC最近的報告預測稱，到2020年，全球數據量將擴大50倍。目前，大數據的規模尚是一個不斷變化的指標，單一數據集的規模范圍從幾十TB到數PB不等。簡而言之，存儲1PB數據將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產生數據。

多樣性：一個普遍觀點認為，人們使用互聯網搜索是形成數據多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數據多樣性的增加主要是由于新型多結構數據，以及包括網絡日志、社交媒體、互聯網搜索、手機通話記錄及傳感器網絡等數據類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數據的多樣性。

高速性：高速描述的是數據被創建和移動的速度。在高速網絡時代，通過基于實現軟件性能優化的高速電腦處理器和服務器，創建實時數據流已成為流行趨勢。企業不僅需要了解如何快速創建數據，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。根據IMS Research關于數據創建速度的調查，據預測，到2020年全球將擁有220億部互聯網連接設備。

易變性：大數據具有多層結構，這意味著大數據會呈現出多變的形式和類型。相較傳統的業務數據，大數據存在不規則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統的應用軟件進行分析。傳統業務數據隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準的商務智能軟件識別。目前，企業面臨的挑戰是處理并從各種形式呈現的復雜數據中挖掘價值。

（二）、大數據三個特征

除了有四個特性之外，大數據時代的數據還呈現出其他三個特征。

第一個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

第二個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

第三個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

三、大數據時代對生活、工作的影響

大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

“大數據”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響并不僅僅限于信息通信產業，而是正在“吞噬”和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑并優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。

大數據在個人隱私的方面，大量數據經常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數據公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學家提出，我們不應該簡單地服從法律方面的隱私保護問題，這些遠遠不夠的，公司都應該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應該做出更積極的努力。

四、大數據時代的發展方向、趨勢

雖然大數據目前在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。

未來，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。在他看來，未來大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。

大數據的整體態勢和發展趨勢，主要體現在幾個方面：大數據與學術、大數據與人類的活動，大數據的安全隱私、關鍵應用、系統處理和整個產業的影響。大數據整體態勢上，數據的規模將變得更大，數據資源化、數據的價值凸顯、數據私有化出現和聯盟共享。大數據的發展會催生許多新興新職業，會產生數據分析師、數據科學家、數據工程師，有非常豐富的數據經驗的人才會成為稀缺人才。隨著大數據的發展，數據共享聯盟將逐漸壯大成為產業的核心一環。隨著大數據的共享越來越大，隱私問題也隨之而來，比如說每天手機產生的通話、位置等等。但這給帶來了便利的同時也給帶來了個人隱私的問題。數據資源化，大數據在國家和企業和社會層面成為重要的戰略資源，成為新的戰略制高點和搶購的新焦點。

隨著社會的不斷發展，大數據對IT技術架構的挑戰，大數據的生態環境問題，大數據的應用及產業鏈將日益突出。