第一篇：高清視頻監控在智能交通系統中的應用

高清視頻監控在智能交通系統中的應用

最近幾年，高清視頻監控技術發展迅速，智能交通系統也得到了前所未有的發展。視頻監控與智能交通是相輔相成的，目前視頻監控主要應用在城市主要道路及交叉路口、城市與城市之間的高速公路視頻監控系統、城市治安卡口系統以及電子警察系統等智能交通領域。

高清視頻監控在智能交通的主要作用有如下幾點：

指揮調度一旦發生交通擁堵或事故后，指揮中心通過視頻監控系統可以快速調取現場信息，及時展開救援或采取相應措施。因此，視頻監控在應對突發事件時，可以成為相關部門做出快速響應的有力助手。

文明行車監督通過視頻監控系統，隨時監控路面車輛行駛狀況，發現違章行為，可以拍照取證，加大處罰力度，可以有效節制違章行為。視頻監控具有很好的文明行車監督和威懾作用。

車牌識別及疲勞駕駛識別通過視頻監控系統，對違章行為車輛及非法車輛進行車牌信息捕捉，同時對駕駛人員進行臉部信息捕捉。

流量監測監測道路車輛交通流量變化，指揮中心可以快速做出應對措施，分散車輛，減少擁堵現象。視頻監控的應用可以有效快速的監控到城市中道路的車流情況，便于指揮中心做出快速部署，同時也為城市交通網絡優化提供大量的有效信息。

不論是實時交通指揮還是智能視頻分析，對視頻監控的圖像要求都是越清晰越好，特別是車牌識別、疲勞駕駛識別(人臉識別)、指揮調度等功能都依賴于高清晰高質量的視頻監控圖像畫面。由于市場的需求從而推動了高清視頻監控技術的發展。

顯然，模擬視頻監控系統是沒法滿足此需求，而隨著IP高清技術及HD-SDI非壓縮數字系統的出現為視頻監控在智能交通的應用提供技術保障。同時，與高清IP攝像機相比，HD-SDI非壓縮數字系統高清視頻監控不管是在圖像質量及工程實施都有著巨大的優勢。

第二篇：淺談智能視頻分析在高速公路監控系統中的應用

淺談智能視頻分析在高速公路監控系統中的應用

[來源] [發表時間] 2010-2-21 15:40:00

本文從集成商的角度探討當前高速公路監控系統對智能視頻分析的需求，智能視頻分析在高速公路交通領域的應用情況，存在的問題以及將來應用的前景。

視頻監控在高速公路機電工程的應用

高速公路機電系統主要有常規三大系統：收費系統、通信系統、監控系統。視頻監控在高速公路監控系統中的應用非常廣泛，主要應用在收費系統、道路監控系統、隧道監控系統以及管理用房的監控當中。

在收費系統中的應用

收費系統中的視頻監控主要包括對收費車道、收費亭、收費廣場、收費站房監控。在日常業務管理上，視頻監控系統用于收費管理人員對收費廣場的交通流，收費員對車型、車種判別情況（收費信息疊加在視頻圖像上）以及收費員與司機交流進行直觀的監視，是一個重要的管理手段；在突發意外事件的處理上，視頻監控系統既能盡早提供預警信號，也是事后稽查突發事件的重要依據。

在道路監控系統中的應用

在道路監控系統中，通常在匝道的出入口立交、橋梁、長下坡等重要地點設置動態監控點，現在一些重要主干高速路段，全程每2公里設置一個監控點，配置高倍數變焦鏡頭和云臺，實現整條道路的全程監控。

隧道監控系統中的應用

在高速公路中，由于隧道環境特殊，且在一定距離內空間封閉，一旦在其中發生交通事故，救援以及疏散等問題難度非常大，因此，對于保證隧道安全運營的隧道監控系統，越來越得到工程建設者和管理者的重視。隧道機電系統主要由五大系統：隧道監控系統、隧道通風系統、隧道照明系統、隧道供配電系統及消防系統。這些系統不獨立存在，通過軟件組態形成后臺控制系統，各系統是有機結合在一起的，相互聯動。

而在隧道監控系統中，通常隧道內每150米設置一個固定監控點，在人行橫洞、車行橫洞、隧道口設置云臺或快球，實現動態監控。

通過視頻監控系統，將隧道互通樞紐的交通狀況、道路狀況、能見度狀況傳到監控中心或隧道管理站，在監控中心或隧道管理站監控室閉路電視監視器或大屏幕投影系統上顯示，結合視頻事件檢測系統，為選擇正確的交通控制策略提供依據，并可對視頻圖像進行實時分析和錄像，以便分析及取證。應用現狀

以往受視頻分析處理技術條件所限制，對視頻信號的分析判斷主要依靠人的決策，隨著視頻智能分析技術的進步，在高速公路監控系統的應用上，視頻信息處理正從一種輔助決策工具逐漸向自動決策系統方式過渡。當前智能視頻分析技術在高速公路監控系統中成熟的應用是車牌識別系統、事件檢測分析系統以及視頻交通狀態檢測系統。車牌識別系統已經基本取代了人工錄入車牌這一原始方式；事件檢測分析系統當前已經被高速公路管理者逐步接受，在高速公路監控系統中已經廣泛應用；車輛檢測系統與線圈車檢系統、微波車檢系統三種車輛檢測系統，已經成為高速公路機電系統最主流的車輛檢測方式，交通狀態檢測系統也逐步成熟，已顯示出獨特的優勢，正獲得道路管理者尤其是交警部門的青睞。

車牌識別

車牌識別系統是智能交通最基本的組成構件之一，目前應用已經非常成熟，是高速公路收費系統的一個重要組成部分，識別系統以自動車牌號碼識別為基礎，可以對通過的車輛進行自動登記、驗證、監控、報警。通過車牌識別系統，高速公路入口收費系統可以在通行卡（票）上保存系統識別車牌號碼及車牌圖片二值化信息，在高速公路出口利用車牌識別系統對車牌號碼或車牌圖片二值化信息進行匹配，判斷通行卡（票）代表的入口車輛是否為

出口車輛，可以有效地發現和避免換卡行為。同時系統所定位出的車牌圖片和識別出的車牌號碼成為管理、查詢通行車輛的重要途徑，可以有效地加強收費管理，限制和發現舞弊行為。

事件檢測分析

高速公路用視頻監控路段運行，監控人員不可能長時間不間斷盯著屏幕監視，如果依賴于回放檢索，會導致時間處理滯后。因而，事件檢測分析系統在高速公路監控系統中得到廣泛的應用。事件檢測分析系統在圖像覆蓋范圍內，能夠進行各種交通車輛、事故進行自動檢測。系統在每個類型車道（超車道、行車道、緊急行車道、緊急停車帶、三角地帶）和一般交通狀況下能自動檢測下列狀況：車輛停駛、車輛減速、車輛超速、車輛低速、車輛逆行、車輛排隊長度超過閾值、交通擁堵、行人、車龍、遺撒遺棄物、煙霧和火災等。并且提供相應的交通數據實時測量：流量、速度、占有率、車頭間距、隊列長度、車輛分型等。當發生交通車輛事故時系統能夠快速自動報警和錄像，為道路的交通安全管理和道路運營提供幫助。

而在隧道監控中，事件檢測分析系統檢測到有煙霧超過警戒報警，系統啟動應急預案，指揮通風系統、照明系統和消防系統立刻聯動，對監控信息自動采集，通過智能視頻分析技術分析、判斷并輸出結果。

交通狀態檢測

當前在一些交通流量很大的高速公路中，尤其在許多大城市的繞城高速公路中，出入口匝道經常發生堵車，如何有效疏導交通是一個亟需解決的問題，視頻交通狀態檢測系統結合交通誘導系統提供了解決辦法。

交通狀態檢測系統通過對道路沿線的監控攝像機傳回的視頻信號進行分析和處理，自動識別出路段的交通狀態（交通狀態分為：暢通、擁擠、堵塞三種狀態）；當檢測到道路交通發生擁擠或堵塞時，系統通過語音報讀、文字閃爍等方式進行報警，提示交通管理員及時對交通擁堵事件進行交通疏導處理，并可通過對交通擁堵數據的統計分析，為交通管理提供決策依據，把過去的被動式交通管理上升為主動式的交通管理，從而保證道路交通的暢通

運行，提高交通管理水平提供有力的技術手段。同時，與交通誘導等系統進行聯動，在事件發生時，通過交通誘導系統發布交通信息，實現智能化的交通管理。

針對性開發智能視頻分析技術

當今全國主要省份均實現了高速公路全省聯網或區域聯網收費監控，對于監控中心或片區監控中心來說，均需要面對海量數據，如何從海量數據中挖掘出有用信息，實現實時智能監控和“查看”視頻，進行自動化的監控，提高監控效率，是當前一個值得挖掘的課題。針對高速公路應用特點，開發專用的、解決特定需求的智能分析產品，將會在高速公路監控領域得到很好的應用。目前業內也有一些結合本行業特點的系統，主要有以下三種。

·硬盤錄像資料的稽查檢索：目前高速公路聯網監控已經實現了全省或區域硬盤錄像的聯網，高速公路稽查人員目前主要是通過人工快速瀏覽方式檢索視頻錄像，審查收費員收費過程或其他人員在崗位工作過程中有無違規，在實際稽查過程中顯然無法瀏覽所有海量的圖像資料，只能通過抽查的方式實現，費時費力，效率低下，需要一套智能視頻分析檢索系統來提高工作效率，目前這一方面已經在做有益的嘗試，已有初步的產品；

·基于視頻的路徑識別系統：聯網收費在全國許多省份如火如荼的展開，隨著聯網收費的深入，高速公路路網規模不斷擴大、加密，收費車輛的精確路徑識別問題是人們迫切解決的一個問題，因而基于視頻的路徑識別系統開始出現并與與其他路徑識別方式互補；

·基于視頻的火災檢測系統：基于普通視頻或紅外熱成像在火災檢測中的應用正在嘗試，雖然目前不能取代當前光纖感溫、光纖光柵或雙波長的火災探測系統，但也對視頻分析的應用提供了一個很好的思路。

結語

智能視頻分析技術很早在高速公路監控系統有局部的應用，現階段車牌識別技術已經非常成熟應用廣泛，交通事件檢測分析和交通狀態檢測應用也正在快速擴大，但是其進一步發展還是面臨著重重困難。

從使用上來說，最理想的狀況當然是所有對交通視頻的監看都可以由視頻分析技術來完成，但現實并不能達成此種程度。當前視頻分析技術應用還停留在實驗階段，不能很好地發揮作用。

除了受自身技術因素制約，高速公路監控系統中，分中心、區域中心及省中心的監控圖像從前端數字化后經過多級編碼，尤其經過不同廠家不同標準的設備后，圖像質量不能保證，影響了智能視頻分析結果的準確性。并且高速公路管理者對圖像的實時性一直有要求，雖然有些并不是視頻分析處理系統自身的原因，如編解碼延遲、網絡延遲造成，但綜合實際效果有時讓人難以接受。

雖然智能化在應用上還有許多挑戰，但是智能化是視頻監控不可阻擋的潮流與方向，隨著智能視頻技術的日趨成熟與業主管理方式及管理理念的轉變，必然會產生廣闊的應用前景。

第三篇：采油井智能監控分析技術在油田視頻監控中的應用

采油井智能監控分析技術在油田視頻監控中的應用

概述

石油作為人類生產生活的主要能源，具有不可替代的地位。油田在國家經濟及其所在的地方經濟中承擔著重要角色，保障石油開采、油氣運輸、生產煉化、石油化工等各個環節相關設備的正常運轉成為石化企業的重要工作之一。

隨著油田信息化建設的推進，油田企業內部管理從粗放型向集約型過渡，加強了對油田生產過程的集中管理，建立了包括油井遠程視頻監控、集輸站庫自動化監控等多系統的監控平臺，以充分利用監控系統保證原油采集、輸送安全。

如何將現有油田打造成高度智能化的數字油田已成為眾多廠商的當務之急，?？低曌鳛轭I先的安防產品及行業解決方案提供商，對數字油田提出了部分智能化應用方案，在勝利油田、廣東省石油加油站等已經廣泛應用。

行業現狀

目前，部分油田已經安裝了模擬視頻監控系統，但大多數監控是獨立運行的，沒有聯網監控，也沒有智能分析，油田監控中心無法對前端油田的視頻進行查看，如出現設備被盜、各種事故等很難進行事后跟蹤查詢，存在很大的安全隱患；如需查看現場圖像，也不能在中心進行查看，需要到達油田現場才能查看，帶來很大的不便；同時監控中心運行人員不可能24小時實時盯著視頻畫面查看，智能分析人員跟蹤就成了監控中心必不可少的功能；另外，即使部分油田已經聯網，可在監控中心查看前端圖像，但是圖像不夠清晰，不能看清現場細節。因此，在所有油田安裝高清智能視頻監控系統就成了當前工作的重中之重。

方案具體設計

1.設計思路

該方案設計時以實際應用為出發點，主要遵循以下原則：可靠性、兼容性、先進性、擴展性、易管理性、易維護性、安全性。該方案采用了海康威視視頻智能分析技術的應用，配套了iVMS-8800石油石化綜合監控平臺軟件，智能分析功能強大，可根據石油系統自身管理要求和監控現狀做進一步的定制開發，充分體現監控安全防范管理的效率。

2.設計目標

針對油田的系統現狀，該方案采用了iVMS-8800平臺視頻監控軟件，建立了一套適應油田安全生產的現代化綜合智能監控系統，對前端的運行、業務、設備等進行管理，并滿足上級平臺集中管理、分層查看、分級監督的需求，實現油田高清智能視頻監控。

3.系統整體組網拓撲

數字油田視頻聯網監控系統為分層、分區的分布，油田視頻聯網監控系統主要由油田中心調度平臺、轉油站平臺構成，配合傳輸網絡組成一個完整的多級聯網系統。

根據上述拓撲圖可以看出，前端系統對站內的視頻監控系統進行了整合，主要負責對油田視頻信息進行采集、編碼、存儲及上傳，并根據制定的規則進行自動化聯動。數字油田視頻聯網監控系統的網絡承載于傳輸網絡綜合數據網，用于前端與平臺、平臺之間的通信，所有前端高清攝像機通過千兆光纖網絡上傳至轉油站，轉油站和總控中心采用千兆網絡實現所有視頻的傳輸。

由于系統功能及需求眾多，本文僅針對最前端油田采油井的智能應用進行簡單闡述。

4.采油井智能監控應用

采油井智能分析監控系統主要由視頻監控系統和光纜振動報警系統組成，實現對油田現場的視頻圖像采集和周界防范。當光纜振動探測報警系統發生報警時，將報警信號傳輸給視頻監控系統，實現球機自動調用到預置位，對報警區域進行圖像查看，自動跟蹤布防區域內出現非法入侵的人員或車輛，能夠直觀的將現場情況反饋到監控中心。

油田采油工區各個采油點之間相距幾百米，有的則相距數公里，分布比較散，各地的井場甚至沒有保安人員，因此，采油機和井場的油氣儲存設備等均是安全防范的重點對象。部分采油點存在偷竊石油，盜取天然氣現象，對井場設備進行破壞或者盜竊，給國家財產帶來損失的同時也給現場人員安全帶來隱患。

現場采油機較為集中狀態下，需要針對每臺設備進行定點監控，如果采用人工的方式通過遠程視頻監控對偷油盜氣行為進行監控，會存在諸多問題：人工長期監控會引起疲勞，難以24小時不間斷對采油點現場情況進行監控；人工發現采油點現場出現疑似偷油盜氣現象時，需要手動操作監控設備來確認現場人員身份，工作效率低；監控中心不能將所有采油點的視頻同時呈現在監控大屏上，造成大多數采油點沒有被安保人員實時監控等。

綜合上述因素，?？低曁峁┮徽字悄芤曨l監控解決方案來對井場實現24小時全天候監控，無需人工干預，對現場出現的人員或者車輛靠近采油/氣設備行為進行檢測，具體實現功能如下：

當發現疑似盜竊或破壞行為時通過安裝在監控中心的揚聲器發出語音或者聲音報警，語音報警可以播報現場礦井編號等內容或自定義（如在井場安裝揚聲器，可在現場發出報警）；

在觸發報警瞬間抓拍現場圖片作為舉證依據；

對觸發報警的事件進行錄像作為現場歷史信息記錄；

可利用一個球機對現場多個采油機進行輪流監控；

對正常設備維護工作人員進入井場引起誤報情況進行“暫時撤防”處理，以最大程度減少誤報；

5.采油井智能監控系統功能特點

對采油機附近出現偷油盜氣行為進行檢測

對于采油井附近出現的各種行為進行智能分析處理，不需要對監控場景繪制規則，采用全屏檢測即可實現。

該智能分析功能可實現“區域入侵”報警功能，即當監控畫面中出現可疑人員或車輛時，對其進行跟蹤監控識別，并生成綠色識別框，如圖3-5-1所示；若該人員或車輛長時間在該區域內進行徘徊、逗留時（持續時間可設置）觸發報警，并通知調控中心對現場情況進行核實，若該人員或車輛為正常行為，則人工消除報警信息；若該人員或車輛為非法闖入，則可聯動報警并可通過前端智能球機的報警輸出到揚聲器進行警告。

智能的自學習功能

采油井現場工作的采油機采用往復運動，對于前端的智能分析球機來說，屬于其動態監測范圍，容易引起誤報，給中心工作人員造成較大的工作負擔。為此，該公司開發了智能的自學習功能，無需人工干預，系統對視頻中的各種運動軌跡進行自學習，判斷運動物體屬性。

當智能分析球機停止運動時，系統會通過自學習功能判斷并屏蔽抽油機引起的運動，從而避免由于抽油機往復運動引起的誤報。自學習過程需要一定時間，根據采油機驢頭運動的頻率耗時在1～2分鐘左右；自學習無需人工觸發，系統自動完成；自學習期間不會報警；若采油機由靜止狀態轉變為運動狀態，系統會重新學習，但學習期間可能存在誤報。

如果智能分析球機有兩個場景需要切換，對同一個場景不需要學習兩次，第二次切換到某場景時，可以利用之前的學習結果。

自學習之前和自學習之后對比如圖3-5-2，紅色框表示抽油機往復運動引起的誤報。

單球機實現對多采油機監控功能

油田的采油井在同一個區域內有時存在多個采油機，那么為了減少項目投資，增加智能分析球機的利用率，該公司在此基礎上提供了基于多臺采油機之間架設一臺智能球機的解決方案，該智能球機可以對周圍多個采油機實現輪流監控。

按照上述的需求，對智能分析球機設置多個預置位（球機在某角度和焦距的狀態可以設置為一個預置位，一臺球機最多可以設置十個預置位，即可對十臺抽油機進行輪流監控），球機每隔若干時間更換預置位，對不同抽油機環境進行檢測，間隔時間可設置。演示見圖3-5-3。球機只在靜止狀態時開始對視頻進行分析并報警，球機運動過程中不會報警。

球機在非預置位時，如果若干時間內無操作，球機將自動回到上一個預置位。這樣可以預防如下情況發生：當球機被人為轉動但操作人員忘記將球機返回預置位，球機將不對井場視頻進行智能分析，此時出現盜竊行為時將造成漏報。

現場盜竊行為取證

油田的采油井區域內采用智能跟蹤球機實現智能監控，智能跟蹤球機具備全自動跟蹤功能，當發現現場出現疑似盜竊者會自動拉伸焦距對疑似人員進行跟蹤，看清其面部和體型特征。在觸發規則時截圖、在鏡頭拉伸過程中拍攝視頻，這些圖片和視頻可以作為證據供日后參考、舉證。球機可以設置跟蹤范圍，通過球機限位功能來實現，限制球機上下左右的跟蹤范圍。

若采用普通球機則需要配合后端分析儀的方案，當發生偷盜事件時只能對現場情況進行全局錄像、截圖，不能對疑犯進行跟蹤并看清面部、特性特征。

現場正常工作人員引起大量誤報的消除措施

由于井場設備需要日常維護，所以正常工作人員會出現在井場內對設備進行檢修和維護，智能視頻監控系統無法區分井場中的人員是在對設備進行檢修還是在盜竊油氣，所以往往出現誤報情況。

針對此類問題，該公司采用iVMS-8800平臺軟件配合，設置布防和撤防，在監控中心軟件操作界面上增加“暫時撤防”按鈕，當現場出現疑似犯罪行為報警，監控室工作人員如果發現是正常工作人員在現場作業，可以點擊暫時撤防按鈕，之后的若干分鐘內系統將不再報警，若干時間后智能分析將再次啟動，重新對現場進行智能檢測，屏蔽報警的時間可設置。這樣做可以最大程度簡化系統硬件建設，增加系統穩定性的同時最大程度減少誤報。

6.優勢分析

智能分析技術應用于數字油田監控，可對油田的周界防范起到明顯作用，警戒線穿越、警戒區域入侵、進入/離開警戒區域、翻越圍欄、區域徘徊、人員聚集、物品遺留/拿取等不同行為的檢測及報警功能。

智能自動跟蹤功能，可對區域內出現的移動物體進行自動跟蹤識別，具備行為分析、人臉抓拍等功能，跟蹤時自動完成對人或非人跟蹤目標的檢測，并完成軀體分析，始終保證人體頭部在跟蹤過程中清晰可見，有效避免了跟蹤人時無法看到人臉的問題。

智能監控系統平臺中的智能分析部分能提供多種不同的實用功能，并可按照用戶的不同需求進行定制，適用于各類監控系統中，減少設備的誤報率，提供工作效率等，可廣泛應用于油田的各種復雜工作場景。

結語

該公司主研發的高清智能分析球機及配套的iVMS-8800平臺軟件，對油田進行安全防護。自動跟蹤球機能夠實現區域入侵、穿越警戒面等行為的自動分析識別，對嫌疑行為進行自動放大跟蹤，實現對油田油機加強防護的作用，達到24小時自動防護的目的，較大幅度減少工作人員的工作負擔，提高了工作效率。

通過上述油田的實際應用，可看出此類方式可在其他油田進行復制推廣，將油田的智能監控應用提升到一個新的高度，向著一個真正意義上的智能型的數字化油田前進了一大步。

第四篇：淺談智能視頻監控攝像頭

淺談智能視頻監控攝像頭

整理編輯：深圳中瀛鑫開發部時間：2012-8-24 智能視頻監控攝像頭可以從兩個方面看這個問題。一個是用戶需求，另一個是技術發展。

在技術方面，看看10年前的狀況，那個個時候國內的智能視頻監控技術才剛剛起步，基本還處在了解、學習國外的階段。經過10年的發展，國內已經出現了一些有獨立研發能力、擁有自主知識產權的專業廠商，他們的一些技術已經達到了國外的水平，同時也做出了很多有自己特色的東西。特別是在交通、金融領域方面的應用，更加符合國內的需求。從整體技術層面上來說，目前確實存在很多難點和不成熟的地方。但是具體到某個場景下的應用，已經可以提供實用化的產品，例如針對ATM機的滯留物檢測、交通上的視頻車輛檢測等等。7、8年前很多人已經開始認為安防的兩個最重要趨向是高清和智能。隨著時間的推移，這兩個趨勢已經越來越明晰，并且我們已經可以看到他們的進步和成長。

再來看需求方面，目前國內監控攝像頭系統建設正處在一個急速發展的時期。特別是類似平安城市的大型系統，一期的點位都會有5、6千路，二期、三期會規劃出上萬路。從發展規劃的角度來說，目前處在布點和聯網的階段，通俗的說就是先安裝大量攝像頭，再用網絡將這些攝像頭連接起來，形成一個監控攝像頭網。

那么下一階段的重點是什么呢？很自然的，就是要使用好、利用好這些監控攝像頭獲取的視頻。對視頻的利用本質上就是對視頻信息的利用，也就是要提取、理解這些視頻信息。目前主要的利用方式還是靠人工監視。但是在布設點位越來越大時，如何靠人來看這成千上萬路圖像？需要多少人來看？如何克服人員長時間監看的疲勞？這些都是亟待解決的問題。否則建設的越多，利用的效率就會越低。因此利用計算機自動分析、“理解”監控內容，即智能視頻監控，可能是解決上述問題最重要的、也有可能是最終的手段。從這個角度來說，視頻監控網絡發展的越快，用戶對智能的需求越廣泛、強勁。

整理編輯：深圳中瀛鑫開發部文章來源：互聯網

第五篇：華為智能視頻監控解決方案

華為智能視頻監控解決方案--平安城市篇

平安城市發展概述

全球經濟的快速發展和日趨嚴重的社會治安問題已形成了一對矛盾體，社會治安問題造成了國家局勢動蕩、社會不穩定及極大的經濟損失。預計在未來很長一段時間內，全球還將面臨突發公共事件所帶來的嚴峻挑戰。因此如何及時的發現危機、有效控制危機波及的范圍、以及迅速解決危機已成為政府面臨的重大挑戰之一，正是在這樣的背景下，全國各地市正在加緊進行平安城市的建設。

平安城市項目涵蓋社會眾多領域，針對重要場所，如商業建筑、銀行、郵局、道路監控、校園等區域的，建立全方位的立體防護；同時也針對不同的目標群體，如流動人員、機動車輛、警務人員、移動物體、船只等，提供報警、視頻、聯動等多種組合方式，有效實現信息高速化，實現城市安防從“事后控制” 向 “事前預防” 轉變，提升城市的安全程度和人民生活的舒適程度。

華為依托對政府平安城市項目需求的積累，積極理解業界發展發向，同時對網絡、存儲、安全技術領域的等深刻理解，推出華為平安城市解決方案。

華為平安城市解決方案

解決方案概述

華為平安城市解決方案，創新性地融合了前端、網絡、存儲、云計算和云存儲統一平臺，以其良好的擴展性，有效解決傳統監控技術無法大規模部署的問題。

華為平安城市解決方以其國內外最多廠商的兼容接入性能、統一開放得平臺，保障客戶設備最大利舊和客戶投資、合作伙伴利益最大化；以其高帶寬利用率、低時延轉發、快速保護機制，滿足了視頻監控業務高可靠、高實時、高帶寬的要求；云存儲技術和云計算處理平臺應用，保證了海量視頻信息的可靠存儲、高效檢索、平臺的高效應用。分級分域的系統建設，多級級聯的架構，統一監控平臺的部署，不僅實現了監控資源的有效利用，也讓整個監控體系架構更為簡單、有序。

技術解決方案亮點

?

分層多級的平臺架構，靈活組網方式

彈性組網：支持集中式組網，多級組網，并能實現平滑擴展 容量從集中式組網的小型系統，平滑擴展到數十萬規模的大型系統

? 開放性和兼容性平臺設計

開放的分層設計：核心平臺采取了模塊化和分層設計，并創造性設計了“定制化層”，可方便地支持豐 富的應用

開放式的接口：提供客戶端中間件，方便客戶自定義開發不同展示方式；提供告警接口，方便各種報警 開放標準化的協議：視頻、音頻和傳輸協議都采用國內和國際及行業標準

兼容國內外最多廠家：華為視頻監控平臺已經兼容業界主流廠家前端設備，?？?、大華、三立、卡爾、美電貝爾、先進、日安電子、同州電子等諸多家前端廠家 ?

? 全系列智能業務應用

智能接入：多種智能分析功能如入侵檢測、人員聚集報警、物品遺留、物品偷盜、人數統計等全面智能應用。

智能傳輸：流量整形、前向糾錯、丟包重傳、錯誤隱藏等技術應用保障高性能的傳輸 智能處理：智能錄像檢索、智能抽幀技術、智能聯動等應用實現城市監控“事前防御”