第一篇：統計培訓小結

2011年統計繼續再教育培訓小結—

調查分析技能培訓

2011年9月中旬，廠企管部組織工藝品質部、物質供應部、動力車間、一二車間的統計人員進行了為期6天的調查分析技能的培訓，大家經過6天的學習，互相探討，互相啟發，都從這次學習中獲得了教益和能力的提升。

一、培訓學習的基本情況。

培訓的目的：學員通過參加調查分析技能的專業學習，系統掌握社會、經濟調查理論、方法與技能，能夠熟練運用現代化計算技術和現代定量分析方法，對各種信息進行綜合分析，并結合經濟學、管理學知識，為決策和管理提供咨詢、策劃服務。

培訓的形式：部門負責人輔導學習教材；觀看專題錄像 ；學習期間學員就所學內容進行坦誠、積極的交流和探討。

培訓的內容：以統計工作過程為基礎，運用定性、定量的調查方法，調查、收集、整理相關資料，進行數據處理分析并形成報告，為企業決策提供可靠的依據。具體內容為---確定調查項目、設計調查方案、收集有關信息資料、設計問卷調查、進行抽樣設計、指導和培訓調查員、進行預調查、組織實施實地調查、調查數據處理和分析、撰寫調查分析報告、評估和形成調查分析報告等。分析技能主要有六

大技能，1收集數據的基本技能；2調查數據整理與顯示的基本技能；

3.調查數據特征的集中程度分析的基本技能；4調查數據特征離散程度分析的基本技能；5.用EXCEL軟件進行數據分析；6用PPT制作和演示調查報告等。

學習期間，通過部門負責人蔡部長介紹，我們了解調查分析是一種綜合技能，是很多行業解決實際問題的有效途徑。了解調查分析主要靠數據說話，統計數據是否準確，將直接影響企業的決策是否正確，在這信息高速時代，專業的、高素質的調查分析從業人員是企業必備的。我廠的專業和兼職的統計人員能力水平也參次不齊，影響了調查分析的質量與效率，企業急需要有高素質的專業化人才。我們要珍惜這次培訓學習機會，積極的學習調查分析技能。

二、培訓學習的心得 通過為期6天的學習，使我的理論水平，業務素質和精神面貌都大為改觀，但歸根到底還是要把工作做好。我認為在工作中只有從強化工作意識入手，才能使工作邁上一個新臺階。而強化工作意識主要從以下兩個方面來體現。一是端正思想：以前我只認識到自己是統計，只要做好簡單的加減乘除就算完成任務，通過學習使我對本職工作有了更進一步的認識，把統計工作上升到一種調查研究活動，或者說是一種認知活動。統計工作的具體形式是調查研究的工作過程，是從定性認識到定量認識，再到定量認識與定性認識相結合，為企業做出正確決定提供可靠的數據支撐。二是不畏難：從事統計工作每天應對的是許多重復,繁瑣的工作，應對的是各種形形色色的個人和單位，不怕困難，知難而進是做好統計工作的重要保證。同樣的工作，全力以赴和盡力而為所產生的結果是有本質差別的。把所學的知識與實際工作結合起來，用勤懇、踏實的工作態度為企業做出更多的貢獻。

第二篇：醫學統計方法小結

統計方法小結

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一、兩組或多組計量資料的比較 1.兩組資料：

1)大樣本資料或服從正態分布的小樣本資料(1)若方差齊性，則作成組t檢驗

(2)若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2)小樣本偏態分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2.多組資料：

1)若大樣本資料或服從正態分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。

2)如果小樣本的偏態分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統計檢驗。如果Kruskal Wallis的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

二、分類資料的統計分析 1.單樣本資料與總體比較 1)二分類資料：

(1)小樣本時：用二項分布進行確切概率法檢驗；(2)大樣本時：用U檢驗。

2)多分類資料：用Pearson c2檢驗（又稱擬合優度檢驗）。2.四格表資料

1)n>40并且所以理論數大于5，則用Pearson c2

2)n>40并且所以理論數大于1并且至少存在一個理論數<5，則用校正c2或用Fisher’s 確切概率法檢驗

3)n￡40或存在理論數<1，則用Fisher’s 檢驗 3.2×C表資料的統計分析

1)列變量為效應指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則行評分的CMH c2或成組的Wilcoxon秩和檢驗

2)列變量為效應指標并且為二分類，列變量為有序多分類變量，則用趨勢c2檢驗

3)行變量和列變量均為無序分類變量

(1)n>40并且理論數小于5的格子數<行列表中格子總數的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數小于5的格子數>行列表中格子總數的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗 4.R×C表資料的統計分析

1)列變量為效應指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則CMH c2或Kruskal Wallis的秩和檢驗 2)列變量為效應指標，并且為無序多分類變量，行變量為有序多分類變量，作none zero correlation analysis的CMH c2

3)列變量和行變量均為有序多分類變量，可以作Spearman相關分析 4)列變量和行變量均為無序多分類變量，(1)n>40并且理論數小于5的格子數<行列表中格子總數的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數小于5的格子數>行列表中格子總數的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗

三、Poisson分布資料

1.單樣本資料與總體比較：

1)觀察值較小時：用確切概率法進行檢驗。2)觀察值較大時：用正態近似的U檢驗。2.兩個樣本比較：用正態近似的U檢驗。

配對設計或隨機區組設計

四、兩組或多組計量資料的比較 1.兩組資料：

1)大樣本資料或配對差值服從正態分布的小樣本資料，作配對t檢驗 2)小樣本并且差值呈偏態分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗 2.多組資料：

1)若大樣本資料或殘差服從正態分布，并且方差齊性，則作隨機區組的方差分析。如果方差分析的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。

2)如果小樣本時，差值呈偏態分布資料或方差不齊，則作Fredman的統計檢驗。如果Fredman的統計檢驗為有統計學意義，則進一步作統計分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

五、分類資料的統計分析 1.四格表資料

1)b+c>40，則用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)b+c￡40，則用二項分布確切概率法檢驗 2.C×C表資料：

1)配對比較：用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)一致性問題（Agreement）：用Kap檢驗

變量之間的關聯性分析

六、兩個變量之間的關聯性分析 1.兩個變量均為連續型變量

1)小樣本并且兩個變量服從雙正態分布，則用Pearson相關系數做統計分析 2)大樣本或兩個變量不服從雙正態分布，則用Spearman相關系數進行統計分析 2.兩個變量均為有序分類變量，可以用Spearman相關系數進行統計分析

3.一個變量為有序分類變量，另一個變量為連續型變量，可以用Spearman相關系數進行統計分析

七、回歸分析

1.直線回歸：如果回歸分析中的殘差服從正態分布（大樣本時無需正態性），殘差與自變量無趨勢變化，則直線回歸（單個自變量的線性回歸，稱為簡單回歸），否則應作適當的變換，使其滿足上述條件。2.多重線性回歸：應變量（Y）為連續型變量（即計量資料），自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續型變量、有序分類變量或二分類變量。如果回歸分析中的殘差服從正態分布（大樣本時無需正態性），殘差與自變量無趨勢變化，可以作多重線性回歸。

1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素

2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預變量）外，可以適當地引入一些其它可能的混雜因素變量，以校正這些混雜因素對結果的混雜作用

3.二分類的Logistic回歸：應變量為二分類變量，自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續型變量、有序分類變量或二分類變量。1)非配對的情況：用非條件Logistic回歸

(1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素

(2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預變量）外，可以適當地引入一些其它可能的混雜因素變量，以校正這些混雜因素對結果的混雜作用 2)配對的情況：用條件Logistic回歸

(1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素

(2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預變量）外，可以適當地引入一些其它可能的混雜因素變量，以校正這些混雜因素對結果的混雜作用

4.有序多分類有序的Logistic回歸：應變量為有序多分類變量，自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續型變量、有序分類變量或二分類變量。1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素

2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預變量）外，可以適當地引入一些其它可能的混雜因素變量，以校正這些混雜因素對結果的混雜作用

5.無序多分類有序的Logistic回歸：應變量為無序多分類變量，自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續型變量、有序分類變量或二分類變量。1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素

2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預變量）外，可以適當地引入一些其它可能的混雜因素變量，以校正這些混雜因素對結果的混雜作用

八、生存分析資：要求資料記錄結局和結局發生的時間（如；死亡和死亡發生的時間）

1.用Kaplan-Meier方法估計生存曲線 2.大樣本時，可以壽命表方法估計

3.單因素可以用Log－rank比較兩條或多條生存曲線 4.多個因素時，可以作多重的Cox回歸

1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素

2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預變量）外，可以適當地引入一些其它可能的混雜因素變量，以校正這些混雜因素對結果的混雜作用

第三篇：2012上半年統計小結

2012年上半年統計工作小結

半年來，在園區黨委、政府的正確領導下，本著以積極主動、認真負責的工作態度，努力做好工作，現報告如下：

一、2012年上半年主要經濟指標完成情況：

2012年上半年，工業園區實現總產值24.8億元；規模以上企業共計34家，工業總產值74.58億元，其中：工業增加值22.48億元。全社會固定資產投資總額完成2.83億元，其中：1-4月份完成0.95億元，5月份完成1.88億元（續報計0.98億元，新增企業湖北浩運報5000萬元、頤和百盛2000萬元、銳德2000萬元，計0.9億元）。

二、存在的主要問題：

1、由于園區成立不久，資料管理比較混亂，統計方面歸檔資料缺失，歷史臺賬不夠完善。

2、園區自合并后，范圍較廣、企業分散，人手不足，影響工作效率。

3、村級統計不能引起重視，部分新增企業缺乏相應的指導（如湖北浩運、華鴻）。

三、造成現狀的原因分析：

1、今年以來，國家大的宏觀經濟下滑，特別是工業整體下滑趨勢明顯，園區內企業多屬于重工業（機械加工、化工、鍛造等），受經濟沖擊的影響較大，規模以上企業工業總產

值下降明顯，中、小型企業甚至被迫關閉。

2、今年園區內新增企業較少，全社會固定資產投資本月新增上報的只有3家，而去年同期則為20余家，缺乏可比性。

3、自五月份接手統計，這項工作對于我來說，是比較陌生的，通過近一個月的摸底，我發現園區主要經濟指標缺乏同期口徑對比，歷史資料管理較亂，臺賬與資料缺失，硬件配置不夠完善。

4、園區合并后，大大小小企業據不完全統計有200余家，布局分散，本月我共走訪規模以上企業17家、新增企業7家、中小型企業26家，發現有些需要網上直報的企業缺乏相應的技術指導，有些企業對統計缺乏正確的認識，村級統計工作也很難到位。

四、下步工作和打算：

回顧一個月來的工作，離上級部門下達的指標還有一定差距，時間緊、任務重、且人手和經費嚴重不足，因此，對于下半年的工作，也需要有一個新的認識和提高來推進工作機制與效率。

首先，是在思想認識上。統計部門是政府的工作部門，是信息處理中心，是園區進行社會經濟宏觀管理必須的一項非常重要的工作，及時、快速地為領導提供準確的統計信息，做好為黨委、政府中心工作服務，是統計最基本的職責。因

此要充分的認識到統計工作的重要性、責任性，向經濟社會發展，積極推進統計工作。

其次，是在工作力度上。要做好謀劃機制，加快工作進程，賦予工作效率。特別是要盡力充分發揮好村級的統計工作，以認清職任、明確任務、提高效率。切實加大工作力度、加快進度、加強深度，做到抓大不放小，繼續跟蹤已建和在建企業、做好新增企業的指導、盡力挖掘具有潛力的中小企業，做好項目入庫，以創造更大的產值。

再次，是在業務技術上。要側重“三抓”，即抓統計基礎、抓統計測算、抓統計調查，著力搞好經濟產業統計，促使統計工作有條不紊地開展。要加強村級統計人員的工作職責，對企業要及時進行相應的指導，切實抓好企業“一套表”的網上直報制度。通過統計調查，積極進行信息反饋，抓住產業調查，提供發展信息，使整個統計工作有個圓滿結局

第四篇：統計培訓心得

統計業務培訓心得體會

近期，我有幸參加了市統計局舉辦的鄉鎮（街道）統計干部業務培訓班，對統計基礎知識與實務，Excel在統計工作中的應用，簡明統計分析及公文寫作知識等內容進行了學習。通過學習培訓，讓我對我所從事的工作有了更進一步的了解，同時，也學習到了許多新的知識和技能，對今后的工作有極大的幫助。

首先，通過統計基礎知識與實務的學習，鞏固了我的統計基礎知識，加深了對統計實務的認識。由于教學時間有限，授課老師選擇了重點，就統計的任務與過程，統計調查的方式，統計指標與統計指標體系等內容進行了講解，對于統計工作中遇到的常見問題與大家進行了交流；并對需要注意的部分做了重點講解與演練。讓我對統計從業培訓時的內容進行了溫習與升華，統計理論知識更加豐富完善。

然后，為期1天的Excel在統計工作中的應用培訓，鍛煉了我們的實際操作能力。老師對Excel在統計中的應用做了全面而又細致的講解，同時對Excel圖表功能、Excel函數功能和數據分析工具進行了全面深刻的講解，讓我們在完成國家統計局要求的電子作業的同時，針對遇到的問題進行拓展，把日常統計工作中面臨的數據處理問題進行了演示。通過學習，讓我能在今后的工作中得以應用，極大的縮減工作時間，提高工作效率。其次，簡明統計分析著重強調了要提高統計分析水平，統計人員必須提高綜合素質，運用多種知識，不僅要熟悉統計專業，還要掌握黨的方針、政策，以及經濟、社會、管理、邏輯等多方面的知識。而統計分析，正是我日常工作中最薄弱的一個環節：統計數據整理出來了，但是不知道怎么處理數據，不會形成統計分析材料。當然，這雖然跟統計數據的準確性、全面性不夠有一定的關系，但自身的素質不夠才是主要原因。

最后，公文寫作知識是市統計局自選培訓內容，也是十分實用的內容。雖然公文寫作與統計的關系不大，但是作為一名公職人員，這是必須掌握的一項基本技能。通過學習，強化了我在干部初任培訓上的公文寫作知識，熟悉了公文的分類、格式、要求等等，對于平時容易出錯的地方，有了一定的了解和認識，并將在今后的工作中加以改正。

為期三天的統計培訓結束了，我在每一位老師的精心講解和深入淺出的分析中獲益匪淺，有了一定的感悟。通過此次培訓我更看到了自身的不足，尤其對我本人而言在統計分析等方面的知識極為欠缺。今后工作中要不斷加強學習，不斷總結和學習借鑒工作經驗，使統計工作能夠在我庫的發展中發揮更大作用。

第五篇：統計培訓總結

篇一：統計業務培訓學習心得體會 統計業務培訓學習心得體會

2014年8月18日至8月29日，我同全州八縣同行共53人有幸參加了在成都信息工程學院舉辦的xxx州統計業務骨干培訓班（第二期）為期十二天的學習，這是我工作十多年來參加的培訓中時間最長、針對性最強、等級最高、紀律最嚴、收獲最大的一次培訓。因為平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野，同時感受到了領導的關心與期盼，聯系自己工作經歷，使今后努力的方向更加明確。

一、提高了思想認識 從事統計工作多年，覺得統計數據水分多，工作壓力大，感到從事統計工作很困惑、很痛苦，有時產生抵觸情緒。通過系統的統計基礎理論學習和公務員心理調適講座的疏導，使我豁然開朗，明白了統計數據并不像財務數字那樣精確，只要方向對、趨勢正確就行；統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較為全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能為領導提供決策參考，才能為發展地方經濟服務。

二、強化了統計理論知識 此次培訓組織嚴密，學習扎實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，系統學習了《統計學原理》、《excell在統計中的應用》、《抽樣調查方法與應用》、《國民經濟核算》、《宏觀經濟統計分析》、《創新思維與工作創新》、《公共關系與社交禮儀》等課程的學習；聽取了《公務員心理調適》、《統計調查報告寫作》、《我國統計工作的熱點問題評述》的講座；參觀了成都工業園區和映秀鎮地震災區。切實提高了自己的理論水平；疏導了心理困惑；體驗了工業園區發展、城鄉一體化建設；感受了地震災區的心靈震撼。

學習《統計學原理》和《宏觀經濟統計分析》不僅增強了自己的統計理論基礎，而且明白了數據是統計分析的眼睛，分析是統計數據經過深加工的最終產品，統計分析起到參謀和預警作用。通過《抽樣調查方法與應用》課程的學習，使我掌握了抽樣調查的基本理論、知識和方法，理解了從調查立項、抽樣方案設計到數據收集與加工的整個流程。通過學習《excell在統計中的應用》，excell常用功能的實際操作水平有了提高，運用excell計算分析數據提高了工作效率。

三、提供了相互交流平臺，解放了思想，開拓了視野 培訓除了學習書本知識，還安排外出參觀學習，相互交流，增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座，從心態調整、心理健康、能力培養，到禮儀幫交、統計熱點、工作困惑等，內容豐富，切實有用，給我們指明了方向。尤其是公務員心理調適講座，作為統計工作人員所面臨的工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。

四、指明了方向

通過學習，結合實際工作，我覺得工業經濟管理工作與統計工作密不可分，可以說統計人才就是工業經濟管理所需的人才。統計人才是統計工作的基礎，是指導工業經濟發展的基礎，提高統計數據質量，提高統計分析能力，是經濟主管部門開展經濟管理工作的重要保證。作為一名工業統計人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今后的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，在平凡的崗位上實現自己的價值。篇二：統計培訓小結 2011年統計繼續再教育培訓小結— 調查分析技能培訓

2011年9月中旬，廠企管部組織工藝品質部、物質供應部、動力車間、一二車間的統計人員進行了為期6天的調查分析技能的培訓，大家經過6天的學習，互相探討，互相啟發，都從這次學習中獲得了教益和能力的提升。

一、培訓學習的基本情況。

培訓的目的：學員通過參加調查分析技能的專業學習，系統掌握社會、經濟調查理論、方法與技能，能夠熟練運用現代化計算技術和現代定量分析方法，對各種信息進行綜合分析，并結合經濟學、管理學知識，為決策和管理提供咨詢、策劃服務。培訓的形式：部門負責人輔導學習教材；觀看專題錄像 ；學習期間學員就所學內容進行坦誠、積極的交流和探討。

培訓的內容：以統計工作過程為基礎，運用定性、定量的調查方法，調查、收集、整理相關資料，進行數據處理分析并形成報告，為企業決策提供可靠的依據。具體內容為---確定調查項目、設計調查方案、收集有關信息資料、設計問卷調查、進行抽樣設計、指導和培訓調查員、進行預調查、組織實施實地調查、調查數據處理和分析、撰寫調查分析報告、評估和形成調查分析報告等。分析技能主要有六大技能，1收集數據的基本技能；2調查數據整理與顯示的基本技能；

3.調查數據特征的集中程度分析的基本技能；4調查數據特征離散程度分析的基本技能；5.用excel軟件進行數據分析；6用ppt制作和演示調查報告等。

學習期間，通過部門負責人蔡部長介紹，我們了解調查分析是一種綜合技能，是很多行業解決實際問題的有效途徑。了解調查分析主要靠數據說話，統計數據是否準確，將直接影響企業的決策是否正確，在這信息高速時代，專業的、高素質的調查分析從業人員是企業必備的。我廠的專業和兼職的統計人員能力水平也參次不齊，影響了調查分析的質量與效率，企業急需要有高素質的專業化人才。我們要珍惜這次培訓學習機會，積極的學習調查分析技能。

二、培訓學習的心得 通過為期6天的學習，使我的理論水平，業務素質和精神面貌都大為改觀，但歸根到底還是要把工作做好。我認為在工作中只有從強化工作意識入手，才能使工作邁上一個新臺階。而強化工作意識主要從以下兩個方面來體現。一是端正思想：以前我只認識到自己是統計，只要做好簡單的加減乘除就算完成任務，通過學習使我對本職工作有了更進一步的認識，把統計工作上升到一種調查研究活動，或者說是一種認知活動。統計工作的具體形式是調查研究的工作過程，是從定性認識到定量認識，再到定量認識與定性認識相結合，為企業做出正確決定提供可靠的數據支撐。二是不畏難：從事統計工作每天應對的是許多重復,繁瑣的工作，應對的是各種形形色色的個人和單位，不怕困難，知難而進是做好統計工作的重要保證。同樣的工作，全力以赴和盡力而為所產生的結果是有本質差別的。把所學的知識與實際工作結合起來，用勤懇、踏實的工作態度為企業做出更多的貢獻。篇三：統計培訓心得

統計培訓心得體會

2012年7月17日至20日，由xxxx組織、xxxx承辦的“xxxxx統計培訓班”在xxx舉辦，來自xxx系統的統計人員共xx人參加了培訓。總公司信息部xxx出席了開班儀式并講話。本次培訓聘請了xxxx等相關專家作為講課老師給學員們授課。課程安排緊湊、內容豐富，取得了滿意的培訓效果。

一、培訓主要內容

（一）統計調查與預測。首先由xxxx就統計調查與預測，進行了全面深刻，深入淺出的系統講解，主要是結合總公司業務開展的實際和現實需要，就統計調查與預測的目的、要求、方式和內容、方法、因素分析等全方面進行了講解，并就這幾年在統計調查中出現的一些問題有針對性的進行了闡述。著重強調要提高統計分析水平，統計人員必須提高綜合素質，運用多種知識，不僅要熟悉統計專業，還要掌握黨的方針、政策，以及經濟、社會、管理、邏輯等多方面的知識。

（二）市場調查與分析。xxxx，就市場調查與分析、市場信息如何收集、市場調查方法、如何進行市場調查分析這四大點進行了詳細的講解。隨著中儲糧隊伍的不斷壯大和對統計要求的不斷提高，在加強目前統計工作的基礎上，我們更應該清晰的認識到如何在不斷快速發展的中儲糧體系中成為高素質的未來統計。孟凡軍這次專門對市場調查進行了全面細致的講解。從整體開發理念，主要功能介紹，等方面進行了講解，并就市場調查與分析中遇到的常見問題與大家進行了交流；并對需要注意的部分做了重點講解與演練。

（四）中儲糧統計工作與統計報表。為提高統計人員對中儲糧統計報表更好的應用，xxxx對excel在統計中的應用做了全面而又細致的講解，同時對excel圖表功能、excel函數功能和數據分析工具進行了全面深刻的講解；對統計報表的填報與報送，以及日常工作中常見問題于大家進行了交流，并對此做了重點強調。

（五）統計工作交流。xxxx進行了堅定信念、與你同行做好統計工作的工作交流。童增華認為在統計工作中要做到堅定信念愛崗敬業、抓實統計基礎搭建管理平臺、吃透計劃文件準確業務處理、加強綜合素質培養努力提升工作協調能力、挖掘數據資源為領導決策提供數據支持、開拓視野重視統計調研分析、善于思考總結做企業管理的多面手。

二、主要收獲

為期四天的統計培訓結束了，我在每一位老師的精心講解和深入淺出的分析中獲益匪淺，有了一定的感悟。感悟統計是一項崇高的事業，我們必須愛崗敬業。感悟統計是一門發展的科學，我們必須與時俱進。感悟統計生命價值在于真實，我們必須實事求是。感悟統計事業的發展迎來了新的契機，我們必須快樂工作。通過此次培訓我更看到了自身的不足，尤其對我本人而言在統計分析等方面的知識極為欠缺。今后工作中要不斷加強學習，不斷總結和學習借鑒工作經驗，使統計工作能夠在我庫的發展中發揮更大作用。xxxx 二〇一二年七月二十六日