第一篇：2011年統計工作分析

做好統計工作為學校科學發展提供數據支持和服務 中小學統計工作是學校管理中的一項基礎性工作，統計數據是對學校各項工作發展指標的量化反映。透過統計報表可以看出學校發展狀況，設計好統計指標體系、調查好各方面的數據并進行一定的科學分析，可以總結學校工作取得的成績和經驗、找出問題吸取教訓，為指導今后的工作，起到揚長避短的作用，做好統計工作是為領導科學決策提供真實準確的信息、是為全面貫徹落實科學發展觀、創建“人民滿意、家長滿意”學校的必然要求，我校統計工作一直做得扎扎實實，取得的成績主要反映在以下幾個方面：

一、財務統計分析找財源，科學理財增效益。

我們學校近幾年發展較快，由于縣財政困難，沒有相應的資金支持，需要我們開源節流，如何增收節支，實現“保運轉、增效益”既是財務工作者的責任，統計人員也有義務從財務統計報表中查找增收節支的辦法，為此，我們利用教育經費統計年報、財務季報、學年度資產負債考核等財務統計數據，對學校各項資產和收入支出指標進行及時統計，并運用收入支出因素分析法、同比分析法，對預算計劃執行情況、負債水平和償債能力進行分析，向校領導及時提供相關數據，并分析數據產生的各種原因，為領導科學制訂預算方案、嚴格執行預算方案、用足用活現行收費政策、及時調整“三限生”收費標準起到了積極作用。

二、事業統計分析抓重點，科學謀劃促發展。

百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。振興民族的希望在教育，振興教育的希望在教師。隨著辦學規模不斷壯大，各項資源嚴重不足，尤其是師資嚴重不足：年齡老化、學科不配套、學歷總體水平不達標等，這些嚴重影響了學校教學質量的提升和長遠發展。為了建設一支優秀的教師隊伍，我們將學校事業年報中反映師資學歷、職稱、任教學科情況的數據做出分析后，學校領導及時向縣教育局和縣領導匯報師資匱乏的問題，上級領導十分重視，縣政府每年給學校10個財編指標從華師等高校招錄優秀畢業生來校任教、縣教育局每年從普高選拔3至5名業績突出的中青年教師充實我們的教師隊伍。現在的專任教師隊伍實現了年輕化、高學歷化、專業化，所有專任教師平均年齡在41歲，學歷都達到了本科以上，其中研究生學歷15人、本科學歷218人；另外副高職稱教師占45%，中級以上教師占48%；沒有獲得中高級職稱的教師基本上是近三年來招聘的高校畢業生。現在的一中教師隊伍充滿生機和活力，各項工作日新月異、佳績不斷、捷報頻傳。

三、質量統計分析為中心，科學育人上水平。

教育教學質量是學校的生命，培養全面發展的學生是學校的中心工作，如何為這項中心工作服務，我們統計人員有義不容辭的責任。學校每月有一次月考、還有期中和期末考試、高三還有調考。每年的高考更是對我們教學質量的大檢閱。每一次的考試成績組成學校脈搏跳動的生命曲線，統計人員經常對跳動形成的曲線進行詳細分析，從學科到班級、從學生到教師、從入學初到學期末都進行了研究分析，找出使曲線上升和下降的因素，使領導和教師能從中有所感悟，對癥下藥，改進教育教學方法，使我校近年來不論是高考成績、還是綜合考評在全市的排名位次快速上升。深得領導、學生、家長和社會的好評。

我校統計工作多次受到上級的獎勵和學校領導、教職工的好評，我們在享受成就感的同時，深深地的體會到做好統計工作：

第一，領導重視是關鍵。任何工作只要領導重視、思想認識統一，工作再難也能出成績。縣教育局和學校領導十分重視統計工作，把學校統計當作學校工作的重要組成部份，納入學年度工作考核的重要內容。校領導經常親自過問統計工作，嚴格把握統計數據核實公布關，使我們統計人員不敢懈怠這項工作。學校領導在統計工作上舍得投入，設立專門的統計崗位、配備專職統計員、購置最好的辦公設備。在學校評先評優、職務職稱晉升中都給予了統計人員優厚的待遇，使統計人員深切的感受到從事這項工作有地位，從而激發了我們的工作熱情，都把這項工作當作事業來做，懷著對事業的執著和追求去完成每一次的統計任務。

第二，隊伍建設是基礎。一支德才兼備的團隊，是事業成功的基礎。統計工作人員不僅要政策性強、責任心強、有不怕吃苦的精神，還要有較強的統計專業技術水平和大局觀念。運用現代統計技術和超前的預測水平，從單調枯燥的數據中找出規律，透過現象看本質。如果沒有這些綜合素質，是不能高質量地完成統計任務的。縣教育局十分重視統計人員的綜合素質，實行持證上崗，對從事這項工作的人員要求必須取得統計員資格證，每年還對我們統計人員要進行1至2次的集中培訓。第三，數據質量是生命。統計數據類似于軍事情報，它能為領導決策提供重要的參考依據、為日常管理提供了重要支撐。統計數據的真實性、完整性、及時性是統計工作的生命，統計數據是統計人員向領導提供的本單位的各項工作的量化表，因此我們統計人員要從數據的采集、到整理、最終寫出分析報告的每一個環節都要一絲不茍，真實客觀地反映事業發展過程中的每一項指標，使統計數據具有科學性和權威性。

第四，數據管理是保障。一個單位的發展變化可以從統計數據中發現規律，因此要準確把握單位的脈搏，總結出有利于單位發展的經驗，找出存在的問題和產生問題的因素。管理好每次的統計數據，切實加強軟、硬件基礎配套設施的建設，有

效地保證統計數據（紙質和電子）的完整性、連續性和分類管理的科學性，為提高統計數據的利用價值提供保障。

第五，分析利用是目的。統計的目的是用數據說話，為領導決策提供依據和參考。統計人員必須變被動服務為主動服務，不能只停留在研究各項指標的解釋、上報數據是否準確這一層面，統計不是做數字游戲，統計出的數據不能只是簡單地填寫報表，還要進行綜合分析，透過數字尋求規律，寫出有一定參考價值的分析報告，及時、準確、全面地為領導及有關部門提供相關數據，更好地起到參謀、助手作用，為領導科學決策、為學校科學發展提供數據支持和服務。

2011年10月8日

第二篇：統計工作重要性分析探討

曾看過這樣一幅統計對聯：計山計水計經濟囊括四海，統天統地統社會包攬五洲。橫批：天下歸一統。我對這幅對聯印象很深，它引發了我對統計工作重要性的許多思考。

一、應充分認識統計工作的重要性

1、統計工作觸及國民經濟的方方面面

也許有人會說，對聯口氣這么大，統計人是不是有點太狂妄了？仔細想想，其實對聯說的還真是那么

回事：大到國庫收支，小到柴米油鹽，什么事離得開統計？試想，居家過日子，不知道包里還有多少錢，不知缸里還有多少米，那日子還怎么過？開辦企業，竟然搞不清生產能力、銷售收入，弄不明需用多少原料，能有多少利稅，那企業還怎么開下去？一個地區，有多少城鄉人口，有多少就業崗位，人均收入有多少，物價水平有多高，這些問題都糊里糊涂的，還如何發展經濟？一個國家，不知道自己有多少生產總值，有多少財政收入，有多少能源供應，有多少外匯儲備，這個國家將如何面對激烈的世界競爭？可以說，統計工作幾乎能觸摸到國民經濟的每一根神經，它的重要性非同尋常。

2、統計工作為領導決策提供重要參考依據

從某種意義上看，統計的重要性類似于軍事情報，它常常能為領導決策提供重要的參考依據。事實上，在許多國策的制定過程中，如實施計劃生育、堅守18億畝耕地、保護生態環境等等，統計數據的參考價值都是功不可沒的。一位市長曾這樣評價統計工作，他說，在市政府如果說排前三個重要的部門，統計部門應該算是一個。統計工作的重要性由此可見一斑。

統計工作對政府部門如此重要，對企業經營同樣重要。對一家企業而言，切實加強自身統計功能，定期統計各方面數據，對企業出現的一些突出問題作深入調查，撰寫統計分析報告，大膽提出一些新的建議和設想，同樣能為企業領導經營管理決策提供重要依據。如果沒有科學的統計依據，企業的各項管理就將如空中樓閣，虛而不實，管理過程中就不能很好地找到切入點。

二、準確統計是統計工作重要性的根本保障

統計工作是如此的重要，然而，在現實生活中，有時我們卻又會聽到這樣一種說法：統計數字水份多。“水份多”是何含義？應該就是“不準確”的意思吧。作為統計人，我們整日忙忙碌碌的，不圖什么回報，這種聲音對我們無疑是一種傷害。然而，當我們冷靜下來，客觀地剔除掉流言中對統計的誤解和偏見的成分，虛心地開展了批評和自我批評之后，我們卻不得不開始對統計工作的重要性作進一步的思考：準確統計應該是統計工作重要性的根本保障。

不可否認，在某些地區，在某種程度上，確實還存在著統計數據“不準確”甚至于“水份多”的現象。實事求是本是統計工作的靈魂，統計數字是不該有水的，是誰弄“濕”了我們的統計呢？當然，造成統計數據“濕水”現象的原因是多方面的，但“業務操作”和“主觀影響”應該是其中兩個重要的因素。這里的“業務操作”因素指的主要是統計業務人員在統計數據時出于業務生疏、人手不足、時間倉促、檢查不到位、責任心不強等多種原因而導致數字的偏差，如計量單位混淆、小數點位置偏移等等，如果不及時發現，這種原因所造成的誤差也是很大的。這里的“主觀影響”因素指的主要是出于“人”的主觀愿望而直接導致了數據的失真。什么“人”憑主觀愿望就能使數據失真呢？可能是個別企業，可能是個別部門，可能是個別領導。影響數據失真的“人”也各有原因：個別企業可能是為了規避稅收，個別部門可能是因為考核評比，個別領導可能是為了突顯“政績”。不論是什么“人”，不論是什么原因，所造成的后果都是一樣的：統計數據失真，統計形象受損。

對于這種仍然存在的統計“濕水”的現象，如果不加大整治力度，不從制度上去根治問題，天長日久，統計部門遲早會被邊緣化，統計的“牌子”遲早會被砸碎，統計工作的重要性將再也無從談起。要知道，軍事情報失真，足以讓三軍陷入重圍，統計數據失真，足以使發展誤入歧途。我想，那種局面是任何一個真正的統計人所不愿面對的。

三、加快統計方法制度改革的幾點建議

各級政府對統計工作的重視和統計工作業已取得的成績充分證明了統計工作的重要性，但是統計工作中所存在的一些問題比如數據的準確性問題卻日益成為阻礙統計工作發展的大問題，這就迫切要求要加快統計方法制度的改革。當然，統計方法制度的改革是一個長期的復雜的過程，對于如何加快統計方法制度的改革，筆者只能從表層上淺談幾點個人的看法。

1、從統計力量上看，統計方法制度改革應進一步加大對基層統計的投入。當前基層統計工作量相當繁重，統計時間非常緊張，而統計經費不足，統計人員嚴重缺乏，縣、鎮一級統計人員一個人要承擔幾個人的工作量，可還是忙不過來，這種情況下，統計數據的準確性必

然會受到相當程度的影響。

2、從統計對象上看，當前的統計方法制度還應進一步精簡統計要素，壓縮統計范圍，更多關注一些民生問題。對于有些過時的計劃經濟指標或統計部門確實無法準確掌握的經濟指標，建議不再列入統計范圍；在市場經濟條件下，很多私營企業的月度數據匯總不能及時，不夠完備，有的報表如效益表等可以季報的建議不再讓基層搞成月報。這樣的一些舉措對于提高統計效率，提升數據質量應該是有好處的。另外，統計也不必過分關注那些要考核的經濟指標，而更應多關注一些和老百姓生活休戚相關的實際問題，使統計在為領導服務的同時，更能為老百姓服務。真正好的統計方法制度應該是能讓老百姓都熟知、都說有用、都夸好的統計方法制度，而不是只為幾個考核指標而忙的統計方法制度。

3、從統計的功能上看，應做到統計結果和政績考核完全脫鉤，地方統計和國家統計有效整合。統計結果和政績考核完全脫鉤，影響數據質量的人為因素自然就會大大減少，統計數據的準確性自然就會大大提高。反之，如果將統計數據作為考核領導的一個標準，那么不少地方領導恐怕都想在統計數字上做做文章。地方統計和國家統計徹底分離，地方統計的結果不用再層層上報，而只是作為地方領導決策的一個內部的參考依據，統計數據自然也就再沒有人為影響的理由和可能。否則，按照很多中國人報喜不報憂的傳統，層層上報上去的數據究竟能有多少是原汁原味，恐怕就很難說。

當然，改革往往不能一蹴而就，往往會面臨很多難題，但改革的決心還是應該堅定，改革的步伐還是應該加快。只要堅持去做，難題肯定會有解決的辦法，改革肯定會給統計工作帶來更大的發展進步。

第三篇：關于企業統計工作問題分析

企業統計數據具有數量性與綜合性的特點，是生產經營成果實物化、數量化的數字表現，體現在供、產、銷整個經營過程，是經濟社會各項主要統計指標的源頭數據之一。真實、準確的統計數據和資料不僅對企業領導層的決策和企業的生產、經營、管理非常重要，而且是政府宏觀經濟決策的重要依據。但是，在現實的企業經營運行中，談到企業管理，人們首先想到的是企業管理體制、經營方式、組織形式、運行機制等，而統計的重要性往往被企業管理者所忽視。的確，企業管理體制、經營方式、組織形式、運行機制的有效與否，對企業適應市場經濟要求，提高經濟效益，具有重要的影響和意義。但假如沒有科學的統計依據，從企業本身而言，各項管理就如空中樓閣，虛而不實，管理過程中就不能很好地找到切入點。從政府宏觀調控來說，也難很好地找到著力點。因此，強化企業統計，不僅對企業的經營，對政府的宏觀調控同樣具有重要意義。

一、當前企業統計工作中存在的問題及原因

我國的國有企業特別是國有大中型企業，自50年代起，逐步建立了一套較為完整正規的統計制度和指標體系。在生產企業，以產值產量統計為核心；在流通企業，以商品購銷調存統計為核心。從班組起，就建立了規范的登統制度，嚴格地按統一規定的口徑、范圍、計算方法進行核算。但近年來，我們在調查研究和統計執法檢查工作中發現，企業統計基礎工作明顯減弱。

1、統計工作得不到企業領導重視，不少企業管理者對統計的認識十分淺薄，對統計的內涵和重要性認識不足，思想上重視不夠。認為統計只不過是數據的加加減減或匯總，填幾張報表完事，把統計工作簡單化。企業重會計而輕統計的現象普遍存在，認為會計核算、收支把關重要，是為“我”所用，統計工作主要是為上級統計部門所用。因此，在企業改革、重組、調整中，統計機構和統計崗位被首當其沖地撤銷或合并，統計人員精簡、下崗的較多；

2、企業統計臺帳和原始記錄越來越不健全，填報統計指標的隨意性加大，虛報、瞞報、纂改統計數據的現象時有發生，統計數據質量下降。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展，企業的所有制形式由單一的國有、集體發展到包括私營、個體、股份制、外商投資等多種形式并存，經營方式與管理模式也日益多樣化，許多新企業應運而生。在這些新成立的企業中，有相當一部分沒有建立規范的企業統計制度，甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位，國家統計報表由財會人員或其他部門的人員代填代報，一些統計指標也難以準確按照統計制度的具體要求來計算填報。據我市江華縣有關部門的調查，該縣10個年銷售收入500萬元以上的工業企業中沒有一家配備統計員。不少民營企業由鄉鎮企業辦估計代報，有些企業老板對代為估報的數字又不認賬。有些企業干脆由老板拍腦袋報數；

3、統計人員的素質普遍不高。永州市企業現有統計人員除少數大中企業配置專職人員外，多數企業統計人員為兼職，以會計或其它工作為主，統計工作為輔，統計工作并不是衡量其工作能力、水平、成績的唯一標準。因此對統計工作的積極性、主動性就遠不及專職人員，也沒有多少自覺性擠出時間去學習統計理論，提高自身的業務水平。有的只懂會計知識而不懂統計知識和統計業務，有的既不懂會計又不懂統計，只是被動應付填幾張報表而已。實際工作中，往往憑經驗或運用不正確、不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工，造成統計數據的差錯、失誤；

4、傳統的、不科學的統計手段，影響企業統計數據質量的提高。如：我市化工、建材、冶煉、農產品加工等許多企業依賴大宗原燃材料進行生產，雖然進廠時原燃材料都有精確的計量，但進廠后大都堆放在露天原料場，進入生產環節、工藝流程后原燃料的消耗量就難以精確計量。另一方面，企業的半成品，產成品的計量也往往因計量方法問題造成數據質量不穩定。如水泥產品除包裝后的成品有較為準確計量外，其半成品（生料、熟料）、產成品（水泥散灰）因受儲存方式的制約，往往采取結繩量庫的原始方法或干脆用估計的方法進行計量，這種計量誤差及庫內物料分布、數量的難以確定性，容易造成數據的偏差，有時偏差還相當大。此外，多數企業目前仍以手工統計為主，采用計算機技術和網絡技術的很少。由于統計手段落后，統計方法單一，工作效率低，同時，難以保證源頭數據的質量。

由于企業統計工作存在諸多問題，所以統計對企業經營管理者決策的參考作用就有所減弱，或者說沒有發揮太大的作用，從而陷入一個作用越小就越得不到重視，越得不到重視就越難以有效發揮作用的怪圈。究其原因，主要在于企業管理者和部分統計人員或是對統計工作的內容了解不夠，對統計工作的性質認識不清。一是很多企業認為統計是計劃經濟條件下的產物，是反映計劃完成情況、為計劃而服務的，市場經濟條件下統計的地位和作用應該弱化；二是認為統計是為政府統計部門

第四篇：統計工作

統計工作崗位職責

1、負責統計、復核每天票務員票房日報表

2、負責每天對票務回收的兌換券進行統計，核對券、票的數量。

3、小賣部每月的“銷售、成本、利潤”表的制作及收據分折并報副總經理。

4、負責發票的開具。

5、每月購買和核銷發票。

6、協助財務處理影城日常會計工作.7、配合業務跟進處理未收賬款等工作.根據業務發展情況，部分工作或作適當調整，服從上級領導的安排。

電影城

第五篇：統計工作

統計工作,統計資料,統計學的聯系: 第一,統計工作與統計資料的關系式統計活動與統計成果的關系.對統計資料的需求支配著統計工作的展開,而統計工作的進程有直接影響著統計資料的數量與質量.第二,統計工作與統計學的關系是統計時間與統計理論的關系.統計學是統計工作的經驗總結和理論概括,統計工作的展開需要統計學的指導.第三,統計工作是先于統計學而發展起來的.統計工作是隨著人類社會活動的需要而產生和發展起來的,已有四五千年的歷史,而統計學的出現至今只有300余年的歷史.總體與個體: 總體,又稱統計總體,是指客觀存在的,在某種共性基礎上由許多個別事物結合起來的整體.(共同性稱”同質性”是統計總體的重要特征).個體,又稱總體單位,是指構成統計總計的個別事物的總稱.兩者關系:總體是由個體構成的,但總體和個體的概念不是固定不變的,隨著研究目的不同,總體和個體也會有所不同.總體的基本特征概括:同質性,即個體都必須具有某一共同的品質標志屬性或數量標志數值.它是構成總體的條件.大量性,即構成總體的個體數目要足夠多.差異性.即個體必須具有一個或若干個品質變異標志或數量變異標志.樣本:從總體中抽取出來,作為這一總體的代表的部分個體組成的集合體.指標:說明總體數量特征的概念.標志:說明個體特征的名稱.標志按其性質不同分為:品質標志與數量標志 品質標志表示事物的品質屬性特征,是不能用數值表示.指標與標志的區別: 指標是說明總體特征的,而標志是說明個體特征的.標志可以分為不能用數值表示的品質標志與能用數值表示的數量標志兩種,而指標都是用數值表示的,沒有不能用數值表示的指標.變量:習慣上將數量變異標志稱為變量.連續變量的數值是連續不斷的,相鄰的兩個值之間可作無限分割,即可取無限個值.連續變量的數值要用測量或計算的方法取得.離散變量的數值只能用計數的方法取得.統計的過程包括統計設計,統計調查,統計整理和統計分析四個階段.統計的認識過程:從定性認識(統計設計)到定量認識(統計調查和統計整理),再到定量認識與定性認識相結合(統計分析).統計調查主要是對原始資料的搜集,有時也包含對次級資料的搜集.統計調查是整個統計活動的基礎.統計調查是一項復雜細致的工作,一個完整的統計調查方案應包括:調查目的,調查對象,調查單位和報告單位,調查方式和調查方法,調查項目和調查表,調查時間,調查期限和調查空間,調查的組織計劃等幾方面.全面調查由于調查單位多,組織工作量大,所以需花費大量的人力財力.非全面調查,又稱抽樣調查,是指對調查對象的一部分單位進行調查,包括非全面統計報表,重點調查,典型調查等.統計報表時是指按照國家統一規定的表式要求,自下而上地逐級提供統計資料的一種調查方式.是我國統計調查的基本組織形式.專門調查是指為了研究社會經濟現象的某種情況或某項問題而專門組織的調查.一次性調查.,如,殘疾人狀況調查,某一種商品的質量調查等.調查對象是根據調查目的,任務確定的調查的范圍,即所要調查的總體,它是由某些性質上相同的許多調查單位所組成的.調查單位是所要調查的現象總體中的個體,即調查對象中的一個一個具體單位,它是調查中要調查登記的各個調查項目的承擔者.報告單位是負責向統計調查機關提交調查資料的單位.調查單位和報告單位有時是一致的,有時則不一致,這要根據事假調查的目的和情況來確定.調查表一般由表頭,表體和表腳三個部分組成.表頭是指調查表的名稱.表體是指調查的具體內容.表腳包括調查者或填報人的簽名和調查日期等.調查表的形式分為單一表和一覽表.單一表每張只登記一個調查單位的資料.一覽表則是一張表上可以登記多個調查單位的資料.調查時間是指調查資料所屬的時間.調查期限是指調查工作進行的時間.調查空間是指統計調查在什么地區,多大的范圍內進行.統計調查的方式有普查,概率抽樣,重點調查和典型調查等.普查時專門組織的一次性的全面調查.普查的組織方式有兩種:意識組織專門的普查機構；二是有被調查單位填報.概率抽樣調查又稱隨機抽樣調查,簡稱概率抽樣,是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本進行觀察研究,并根據這部分單位的調查結果來推斷總體,以達到認識總體的一種統計調查方法.概率抽樣調查的特點:第一,樣本的抽取是按照隨機原則進行的.第二,每個個體被抽中的概率是已知的,或者是可以計算出來的.第三,可以根據樣本的資料推斷總體的情況.概率抽樣調查的抽樣方法: 簡單隨機抽樣,是一種一步抽樣法.系統抽樣,也稱為機械抽樣或等距抽樣.分層抽樣,又稱為類型隨機抽樣,分類隨機抽樣.整群抽樣.影響概率抽樣誤差的因素：

樣本單位數目：抽樣數目越多，抽樣誤差越少；抽樣數目越少，抽樣誤差越大。

個體標志變動程度：個體標志變異程度越大，抽樣誤差越大；個體標志變異程度越小，抽樣誤差越小。

抽樣方法：采用不同的抽樣組織方式，也會有不同的抽樣誤差。

重點調查是一種非全面調查，屬于非概率抽樣。它是在所要調查的總體中選擇一部分重點單位進行的調查。

要及時了解全國工業企業的增加值和資產總額情況，只需對全國大中型工業企業進行重點調查即可。因為雖然大中型工業企業數占全國工業企業數不到5%，但這些大中型企業的增加值和資產總額卻占全國工業企業數的60%以上。重點調查的使用范圍很廣，當調查目的只要求了解基本狀況和發展趨勢，不要求掌握全面數據，而調查少數重點單位就能滿足需要時，采用重點調查就比較適宜。

原始資料搜集方法包括直接觀察法，報告法，面談訪問法，郵寄訪問法，電話訪問法和互聯網訪問法等。

次級資料往往是已經公開出版或發表的資料。對次級資料的搜集一般稱作文案調查。

企業事業單位的統計資料室基層管理決策的重要依據，同時又是上報國家統計數據的源頭。做好企業，事業單位統計資料的搜集，關鍵是抓好原始記錄和統計臺賬兩項基礎工作。原始記錄是按照統計，會計和業務三種核算的要求，通過一定的表格形式，對企業生產經營活動的情況所做的最初的，直接的數字或文字記載。原始記錄必須具有最初性，直接性。統計臺賬是根據編制統計報表，滿足經營管理需要而設置，按照時間的順序進行登記，匯總或積累資料的賬冊。

統計調查資料是統計調查工作成果的反映。

統計調查誤差是指調查所得的統計數據與調查總體真值的差別。

統計調查誤差分為登記誤差和代表性誤差。登記誤差是由于調查過程中各個有關環節上的工作不準確而產生的誤差。在全面調查和非全面調查中都會產生登記誤差。登記誤差是可以避免的，是不可預測的。

代表性誤差是指用部分總體單位的指標估計總體指標時，估計結果同總體實際指標之間的差別。

統計整理是統計工作過程中的重要環節，是指按照統計研究任務的要求，根據統計對象的特點，對統計調查所搜集到的大量原始資料進行分類，匯總或對以加工過的資料進行在加工，使其條理化，系統化，科學化，最后形成能夠反映現象總體特征的統計資料的工作過程。統計整理作為統計工作過程的中心環節，是人們對社會想象從感性認識上升到理性認識的過渡階段，也是人們從對個別現象的認識上升到對總體現象的認識的重要階段，在統計工作中起著承前啟后的作用。

統計整理的步驟：設計和編制統計整理方案，對原始資料進行審核與檢查，對原始資料進行統計分組和統計匯總，編制統計表或繪制統計圖。

統計分組就是根據統計研究任務的需要，按照一個或幾個分組標志將總體劃分為幾個組，使組與組之間具有差異性，而同一組內的單位保持相對的同質性。

統計分組是針對總體，按照分組標志進行的，一般由兩個方面的含義：第一，對總體而言，是“分”，即將總體區分為性質相異的若干部分，可以是人們認識到同一性中存在的特殊性；第二，對個體而言，是“合”，即將性質相同的個體合并到同一組，可以使人們認識到特殊性中表現出的同一性。

統計分組的作用：凸顯社會經濟現象的規律，劃分社會經濟現象的類型，反映社會經濟現象的內部結構，分析現象之間的相互依存關系。統計分組的關鍵是選擇分組標志和劃分各組界限。

統計分組體系：簡單分組和平行分組體系，復合分組和復合分組體系。簡單分組是指對研究的總體按照一個分組標志進行的分組。平行分組體系是指對同一總體按照兩個或兩個以上的標志分別進行簡單分組而形成的分組體系。平行分組體系可以反映總體多方面的特征，如工業企業按照企業規模，經濟類型和輕，重工業三個標志分別進行分組，得到平行分組體系。

對同一總體既可以按一個標志分組，也可以按兩個或兩個以上標志分組。當按兩個或兩個以上的標志分組時，就形成了分組體系。

統計分布：在分組的基礎上，將總體的所有單位按組進行歸并排列，形成總體中各個單位在各組間的分布，也稱為次數分布。

統計分布包括兩個要素：總體按某標志所分的組和各組的單位數。根據分組標志的不同，分配數列可分為品質分配數列和變量分配數列。變量數列又可分為單項式數列和組距式數列。

組距是指每個組變量值中最大值與最小值之差，即：組距=組上限—組下限。組數是指組距式變量數列編制過程中分組的個數。組數與組距是相互聯系的，同一變量數列中，組數越多，則組距越小；反之，組數越小，則組距越大，兩者成反比關系。等距數列：在組距數列中，各組組距都相等的數列。不等距數列（異距數列）：各族組距不相等的數列。組中值=（組上限+組下限）÷2 劃分組限時，相鄰組的上下限可以不重疊，也可以重疊（上限不在組內）。