第一篇：農業信息化課程論文(DOC)

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 遙感技術在農作物估產中的應用

摘要：遙感估產是基于作物特有的波譜反射特征，利用遙感手段對作物產量進行監測預報的一種技術，在農業發展中具有傳統的統計方法不可比擬的優勢，能客觀、動態、快速、精準地獲得農作物長勢、產量等信息。遙感技術必須與其它工具相結合，才能更好地估產。本文主要研究了遙感技術在農作物估產中的應用，先介紹了遙感估產的基本原理和方法，分析了幾種與遙感技術結合的估產模型的優劣；然后以冬小麥和玉米為例，介紹了兩種遙感估產模型；最后，分析了現有遙感估產存在的問題和遙感估產的發展方向，為遙感估產的進一步研究提供了方向和思路。

關鍵字：遙感技術，農業，估產

The Application of Remote Sensing Technology

in Estimating Crop Yield Abstract Estimating crop yield by remote sensing is a technology monitoring and forecasting crop yield by remote sensing based on specific spectrum characteristics of crop.It has incomparable advantages compared with traditional statistical methods in the development of agriculture and it can acquire growing and yield information of crops in a object,dynamic,fast and accurate way.To estimating crop yield better, remote sensing technology must be combined with other technologies.In this paper, the application of remote sensing technology in estimating crop yield is introduced.To begin with, the basic theory and method of estimating crop yield by remote sensing are mentioned, then the merits and demerits of the estimating models integrated into remote sensing are analyzed.Finally, the existing problems and prospect are statemented, which proposed direction and thoughts for next researches.Key words Remote Sensing Technology,Agriculture,Yield Estimation

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10

目 錄

1引言3 2遙感估產的原理和方法---------------3 2.1基本原理和方法-----------------3 2.2遙感估產方法評價---------------3 2.3作物估產模型比較---------------4 3主要糧食作物估產模型---------------5 3.1冬小麥產量分階段預測模型-------5 3.1.1技術流程-------------------5 3.1.2合理取樣數估計和樣方布設方法------------------------------6 3.1.3估產方法-------------------6 3.1.4模型分析-------------------7 3.2玉米產量估算模型---------------8 3.2.1模型中應用的技術介紹-------8 3.2.2處理方法-------------------8 3.2.3信息提取-------------------9 3.2.4模型與優化算法-------------9 4現有遙感估產方法存在的問題和發展方向-----------------------------11 4.1遙感估產方法存在的問題--------11 4.2遙感估產的發展方向------------11 5結束語----------------------------12 參考文獻----------------------------13

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 1引言

作物產量預測是農業生產管理的重要內容，也是國家制定農業政策所不可缺少的重要農業情報。對于農戶及企業來說，在農業生產各階段中能正確預測收成也是非常重要的，因此世界各國均投入了較大的人力、物力和財力，進行作物產量預測試驗研究，取得了較好的預測效果。

在眾多農作物估產的技術中，遙感技術具有宏觀、動態、快速、準確等優點，可以在短時間內連續獲取大范圍農作物產量信息，是最有前景的農作物估產方法之一。

民以食為天。隨著人口的增加、氣候的波動和可利用資源的減少，糧食安全問題一直備受關注。及時、準確地了解一個國家或一個地區的糧食產量和年際變化，對于在國際糧食市場中占有主動權和管理者采取有效管理措施至關重要。遙感技術可以快速、準確、動態獲取農業所需空間信息差異參數，大大提高了統計業務工作效率和科技水平，無疑地對實現國家及時、準確地掌握糧食生產狀況、糧食宏觀調控和在國際農產品貿易中爭取到主動權具有重要意義。

2遙感估產的原理和方法

2.1基本原理和方法

作物遙感估產是通過裝置于衛星上的多波段地物光譜掃描儀，去獲取作物各生育期的光譜數據，并依此推斷作物產量，因此確定作物光譜特征與產量之間的數量關系，是作物遙感估產的基礎。作物遙感估產主要包括 3個部分，第一，用遙感數據對作物進行分層；第二，用遙感數據計算作物面積；第三，用遙感數據監測作物長勢，結合農業、天氣氣候等資料綜合估算平均單產，由面積和單產計算出總產。

2.2遙感估產方法評價

作物遙感估產具有快速、宏觀、經濟和客觀等優點，因此日益被各國所重視。目前，遙感估產已從試驗研究階段逐步進入實際業務使用階段。國內外遙感估產的方法很多，基本可分為利用空間遙感資料（航天、航空資料）的作物估產和利用地面遙感資料（地面野外光譜測定）的作物估產，但不論哪一種方法，仍然存在以下問題：

第一，遙感不能直接感知作物產量，只能通過測定作物光譜反射率來感知葉面積指數，但各種作物葉，面積指數與其經濟產量之間并不一定都有直接的聯系。從 1977年以來，美國開始尋找反射率與產量的定量關系，盡管采用了多種方法探索這種關系，但一直收獲很小。國內外進行了許多植被指數與產量之間關系的研究，多集中于牧草及禾本科等作物上，而那些葉面積與產量相關較差的作物，農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 就很難直接用遙感方法來估產。因此遙感技術必須與其它工具相結合，才能更好地估產。

第二，純粹用遙感數據來估產，也只能稱為監測產量，更確切地說是監測作物葉面積或長勢，因此大多數遙感估產方法是把植被指數與天氣氣候條件相結合，利用統計方法建立一個綜合的估產模型。在一個農業氣象產量數值模擬模式中所能考慮的影響作物產量的因素是很多的，如光合作用、呼吸作用、蒸騰作用等等，但其中最主要的因素是光合作用。一般表示作物光合作用能力大小主要有葉面積指數 LAI和光合有效輻射吸收量APAR等。因此，通過遙感資料來導出 LAI和APAR，并將它們輸入模擬模式，是衛星遙感預測產量的方法途徑之一。本文第二章第三節中對各種作物估產的指標模型進行了探討，認為通過計算農作物的凈第一性生產力，實現大范圍農作物產量估算和預報較為合適。

2.3作物估產模型比較

目前，作物估產的方法有抽樣調查、氣象模型、遙感估產、作物生長模擬模型等多種。其中抽樣調查與氣象模型估產，方法相對成熟、穩定，已業務應用多年，由于是統計模型，估產結果仍有相當的不確定性。人類的認識不會永遠停留在一個水平上，總是要不斷創新，做到有所發展，有所前進，因此機理性大面積估產模型應運而生。

由于農作物的葉面積指數（LAI，leaf area index）是決定作物光合作用速率的重要因子，LAI 越高，單位面積的作物穗數就越多作物截獲的光合有效輻射就越大[1]，因此，很多學者利用各種植被指數，例如 SR（simple ratio）、NDVI（normalized difference vegetation index）、TCI（temperature condition index）、VCI（vegetation condition index）等，與作物的LAI和生物量的正相關關系，建立植被指數與作物產量的線性或非線性估算模型[2-3]，從而實現對農作物產量的估算和預報。然而，這種建立在植被指數與作物生物量關系基礎上的統計模型，當研究區改變時，模型的形式也會隨之改變，模型的適用性就要重新被檢驗。隨著人們對農作物產量遙感估算認識的不斷深入，眾多學者又采用作物的凈第一性生產力（NPP，net primary productivity）來估算農作物的產量。在對 NPP 進行模擬時，大多采用光能利用率模型。然而，這類方法仍然不能跳出統計模型的框架，并沒有從機理上解釋植被生產力的變化機制。因此，近年來一些學者試圖從機理上研究農作物的生產力。鄔定榮、馬玉平、謝文霞等利用荷蘭瓦赫寧根大學開發的WOFOST模型對華北平原冬小麥和浙江水稻的生長過程進行適用性研究，并對模擬結果進行了驗證，認為經過區域化后的WOFOST 模型能夠很好地模擬作物的生長過程；但是該模型在對農作物的光合作用過程進行模擬時，模型的側重點在于對作物生長過程的模擬，對作物產量的估算沒有做詳盡的討論；馮險峰利用北部生態系統生產力模擬（BEPS，boreal ecosystem

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 productivity simulator）模型模擬得到了全國陸地生態系統的NPP，并分析了不同土地覆被類型之間NNP的差異，但是模擬得到的農田生態系統的 NPP 還是建立在森林生態系統的基礎之上，而且也沒有把NNP進一步推算到農作物的產量上；于強等將作物冠層按 LAI 劃分為若干層次，該模型對冠層光合作用的理論研究、作物生長的數學模擬等有一定的意義，但是該方法僅是停留在理論模擬階段，還沒有將其付諸于大范圍的應用。并且，該方法也沒有進一步發展，以最終得到作物的產量。因此，從理論上尋求一種基于作物光合作用機理的農作物產量估算模型，走出各式各樣統計模型的框架[4]，成為農業估產領域的研究焦點。

隨著人們對作物產量形成機理探討的深入，將農作物光合和呼吸作用的過程模型和衛星遙感相結合，通過計算農作物的凈第一性生產力，實現大范圍農作物產量估算和預報，已經成為一種可能。

3主要糧食作物估產模型

3.1冬小麥產量分階段預測模型

關于作物產量遙感監測預報，早期的研究大多是在分析光譜信息與作物長勢或產量形成關系的基礎上通過統計預報等途徑建立回歸模型而進行的。但由于作物每一生長時段內周圍環境的可變性，只通過作物某一生長階段的瞬時信息預測成熟期產量會出現很大偏差，因此綜合作物生長過程的估產算法應運而生。

農業部遙感應用中心建立的全國農作物遙感監測業務化運行系統中，作物產量預測采用的農業遙感估產法主要是以作物面積提取和單產模型預測為基礎，結合土壤水分狀況評價和作物長勢分析，進而對作物產量進行綜合預測和預報。其對農作物單產預測的時效性和精確度要求較高，需要在作物生長的不同階段及時獲得作物生長動態及產量信息，從而實時調整作物生產預報情報，以便更好地為上級管理部門提供決策支持信息，進而為我國農業遙感監測產量提供預警服務。3.1.1技術流程

農作物產量由農作物生長狀況決定，農作物生長狀況主要受到其內在遺傳因子和外在環境條件的雙重影響。其中遺傳因子的影響作用主要通過其產量構成因子即穗數、粒數和粒質量進行外部表達，同時受到外在環境條件如土壤狀況、氣象條件和管理措施的綜合作用。很早就有研究人員提出可以利用產量構成因子來解釋遺傳和環境因子如何在作物發育的不同階段影響作物收獲產量，隨著對生殖生長量化理解的深入，發現利用三因子模型來模擬和預測籽粒產量及其構成方面是有用的。因此，在對傳統農學產量測定方法改進的基礎上，根據農業部冬小麥遙感監測時間表，分別在冬小麥生長的抽穗期(前期)、灌漿期(中期)、收獲期(后期)進行數據的取樣和測定，以滿足農作物遙感監測不同時效的預警需求，流程如下圖所示：

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10

3.1.2合理取樣數估計和樣方布設方法

采用常用的Cochran針對區域純隨機取樣而構造的合理取樣數量計算公式：

n?(tRstd)2?d2 式中n:最佳取樣數量

t:與顯著性水平相對應的標準正態偏差 Rstd :樣本標準差

d:樣本平均值與相對誤差的乘積，％

由于隨機變量總體標準差未知，只能用樣本方差來代替。根據產量調查資料，計算得到該縣冬小麥產量估測的合理取樣數量。

由于產量的區域平均變化率常小于田塊尺度的變化率，所以為了減小誤差，要求所有樣方點盡量均勻分布，并且在同一田塊內采用3點斜線取樣法進行重復取樣，每個樣方點都用GPS逐一定位。

在冬小麥生長的3個主要階段即抽穗期、灌漿期和收獲期，對冬小麥的平均行距及1m2樣方內的有效穗數、穗粒數和千粒質量進行實地調查，同時記錄農戶聯系信息和相關管理信息。根據實際抽測產量值劃分產量水平等級，確定權重，求得估測產量；待完全收獲后，調查農戶收獲產量，以便驗證。3.1.3估產方法

以玉冬小麥為試驗材料，以冬小麥產量構成三因子即單位面積有效穗數(以下簡稱穗數)、穗粒數、千粒質量為研究對象，采用隨機抽樣和重復抽樣的方法進行樣點布設。傳統農學產量預測模型為：

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 Y?x1x2x3f

式中Y：理論單產值，ks／hm2 x1：穗數 x2：穗粒數 x3千粒質量，g f:去除收獲和晾曬損耗的實收產量系數，一般取0.85 由于產量構成因子之一的畝穗數在作物生育中期就可獲得，那么在假設后期作物不會受到明顯的氣象災害或病蟲害的影響下，利用單因子預產模型可以提前預測冬小麥產量。給出單因子預產模型的定義：利用實測作物的單位面積(666.7 m)莖數結合作物管理水平、葉面積系數和當年的氣象條件，按莖數的80％一95％成穗(根據經驗和當地生產條件，若作物種植密度過大，單位面積穗數超過60萬以上，需要考慮穗粒數和千粒質量的遞減因素，結合品種特性做系數調整)，進行量綱換算后，得到估測產量值的一種方法。關于土、氣、肥、水的配合說明如下：一般的地力要求，土壤有機質含量在1％以上，全氮0 1％，有效磷2.5-4.9 g／m2，酌施鉀肥和微肥。葉面積系數要求苗期為0.8～1.2，拔節期為3.0左右，抽穗期5.0～6.0；土壤含水率保持在田間持水率的60％左右為宜。將傳統的作物單產預測模型改造為單因子預產模型: 2Y?afx1?1000 式中a:經驗系數

同理，雙因子預產模型是指在冬小麥生長中期(灌漿期～乳熟期)，假設當年冬小麥千粒質量為常年千粒質量，只需實地測定冬小麥的穗數和穗粒數，再與常年千粒質量相乘。經過系數訂正后即可得到冬小麥的雙因子預產值。雙因子預測模型為: Y?bfx1x2

式中b——常年千粒質量，g 雙因子預產模型是在假設冬小麥千粒質量與常年千粒質量相同的條件下進行的。千粒質量作為常數值出現，考慮到多種因素會對常年千粒質量產生影響，此處建議采用近5年調查千粒質量的平均值作為常年千粒質量。3.1.4模型分析

單因子預產模型的應用最好選擇在作物單位面積穗數基本穩定不變的時期進行。所以利用單因子預產模型，適宜在農戶對冬小麥進行水肥管理措施實施后進行，根據試驗經驗，一般選擇在抽穗中后期為宜，從而可以將產量預報的時間提前。

雙因子預產模型適合在作物穗粒數基本穩定的階段進行，穗粒數主要由小穗

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10(碼)數和小穗粒數決定。因此，最佳應用雙因子預產模型的時間應該在灌漿期后期，此時籽粒退化數基本穩定，有利于穗粒數的測量。

應用上述方法時，要結合當地作物的實際農時歷進行，同時需要提前對作物的生長特性、作物管理水平、常年產量狀況以及當年的氣象狀況有適度的了解，在作物生長不同階段的氣象災害或病蟲害均可能對產量產生影響，應密切關注。

3.2玉米產量估算模型

3.2.1模型中應用的技術介紹

目前，作物生長模型，如CERES-Maize（crop environment resource synthesis-Maize）模型，已經在農作物生長評估、精準農業、農田管理決策、氣候變化影響等領域得到了廣泛地應用。

遙感信息與作物生長模型集成的方法分為驅動法和同化法。其中，同化法受到了更多的關注。在同化過程中可以同化遙感反演值，也可以直接同化光譜反射率，而在同化后者時，植被冠層反射率模型，如SAIL模型（scattering by arbitrarily inclined leaves），需要與作物生長模型相耦合。目前，中分辨率成像光譜儀（moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS）數據作為主要的遙感數據源被廣泛應用于區域農作物長勢監測和產量估算研究。不過在農田地塊較小、分布較為零散、破碎化程度較高的區域，很難保證 MODIS 像元是純像元，此時需要結合更高空間分辨率的遙感影像進行數據同化研究。以往的同化估產研究往往只針對某一年的遙感數據估算農作物的單位產量，缺乏分析遙感數據和同化算法在年內作物產量及年際間產量差估測中的作用。3.2.2處理方法

以 2013、2014和2015年3個玉米生長季為研究時段，提出了基于多時相 MODIS和TM觀測數據的區域玉米產量同化估算方案。

將TM、MODIS和土地利用圖進行空間配準，對土地利用圖與MODIS數據進行疊加，判斷MODIS像元中旱地作物所占的比例。利用MODIS數據分別在像元和亞像元尺度提取玉米作物種植面積和空間分布，結合可用的TM遙感觀測，提取 MODIS 像元和亞像元尺度的玉米冠層反射率信息，構成時間序列遙感觀測數據集。

將氣象數據、土壤數據、田間觀測和玉米品種遺傳參數作為模型輸入參數，驅動 CERES-Maize 模型，模擬玉米的生長發育進程。為了將遙感觀測到的玉米生長期間作物冠層方向反射波譜的時間序列變化信息用于區域玉米產量估算，采用遙感數據和作物生長模型同化的方法，通過葉面積指數（leaf area index，LAI）將作物生長模型CERES-Maize與冠層反射率模型 SAIL 相耦合，利用耦合模型模擬得到遙感觀測時的冠層反射率。通過對CERES-Maize 和 SAIL 模型參數的敏感性分析確定待優化參數。針對玉米作物所在的 MODIS 像元和亞像元，利用時間序列遙感觀測反射率和 SCE-UA 算法（shuffled complex evolution

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 method developed at the University of Arizona）優化模型的待優化參數，得到參數的最優估計值，進而估算 2013、2014 和 2015 年玉米產量，結合玉米產量統計數據對同化估產結果進行驗證。在此基礎上，通過比較年際間及年內產量的時空變化，進一步探討利用時間序列遙感信息與同化方法估算作物產量的能力，分析時間序列遙感數據在年內產量及年際間產量差估測過程中的作用。3.2.3信息提取

隨著玉米作物的生長，LAI 逐漸增大，且在玉米吐絲期達到最大，隨后LAI呈逐漸減小的趨勢。提取 2013、2014和2015年 DOY169、177、185、193、201、209、217、225、233、241共10次旱地作物覆蓋的NBAR（nadir BRDF-adjusted reflectance）像元及亞像元的紅光和近紅外波段反射率，計算比值植被指數（ratio vegetation index，RVI）。RVI的計算公式為：

RVI?NIR/R

式中：NIR代表遙感近紅外波段反射率，R代表紅光波段反射率。

考慮到某些日期受天氣等因素影響，難免存在質量不好的像元，導致時間序列 RVI 存在波動現象，利用S-G濾波（Savitzky-Golay）[9]對 RVI 進行平滑，得到 RVI 時間序列變化廓線。對玉米作物覆蓋的像元（或亞像元）而言，時間序列 RVI 應該遵循玉米 LAI 的變化規律。旱地作物中玉米占相當大的比例，其吐絲期一般在 7 月下旬左右，因此，玉米作物覆蓋的像元（或亞像元）RVI 應該也在 7 月下旬左右達到最大。如果旱地純像元（或亞像元）RVI 遵從這一規律，則視為玉米覆蓋的像元（或亞像元）。統計三年玉米覆蓋的 MODIS 像元數、含有玉米信息的 MODIS 混合像元。利用MODIS數據估算的三年玉米種植面積和統計面積之間的相對誤差，若其誤差在 10%以內，說明了利用本文建議的方法估算玉米種植面積是可行的。3.2.4模型與優化算法

CERES-Maize模型源自農業技術推廣決策支持系統，是經過大量試驗資料驗證過的、動態的、機理性強的玉米作物生長模型，可以模擬土壤水分平衡、氮素平衡、物候發育和作物生長過程等。驅動CERES-Maize模型需要氣象數據、土壤數據、作物管理數據和品種遺傳參數。模型中氣象數據包括日太陽輻射、日最高氣溫、日最低氣溫和日降水量，其中溫度和降水數據來自于氣象站點，太陽輻射由日照時數通過埃斯屈朗公式轉換得到；土壤性質數據包括田間持水量、土壤容重、有機碳含量、土壤粒徑百分比等描述土壤水文和化學的參數，將CERES-Maize 模型應用到區域尺度，需要對其進行區域校準，即對特定地區確定代表性品種的過程。目前大多數研究主要基于大量的地面觀測數據，利用試錯法校準作物生長模型。在區域尺度且地面觀測數據較少的情況下，不適于應用試錯法。考慮到一定地理范圍內，受溫度和日照條件影響，同種作物的種植習慣及生長發育過程均固定在一定時間段內。在CERES-Maize模型中，品種遺傳參數幼苗期生長特性參數、光周期敏感參數、灌漿期特性參數和出葉間隔特性參數決定了玉米的生育時

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 期，單株最大籽粒數和潛在灌漿速率參數僅影響作物產量。選擇某年為基準年，將種植日期、幼苗期生長特性參數、光周期敏感參數、灌漿期特性參數和出葉間隔特性參數分別在各自取值區間內均勻采樣10000次，然后將不同的參數采樣組合代入CERES-Maize模型進行模擬，判斷落入到玉米合理生育時期的采樣組合，經過反復試驗，確定出滿足榆樹市玉米生育時期的遺傳參數取值范圍。將主推玉米品種最大籽粒數的平均值作為CERES-Maize 模型中單株最大籽粒數的取值，結合該年地面實測產量數據，在幼苗期生長特性參數、光周期敏感參數、灌漿期特性參數和PHINT取區間中值、單株最大籽粒數固定的情況下，模擬玉米產量，然后和地面實測產量相比較，當模擬和實測產量基本吻合時，潛在灌漿速率參數的取值作為該參數的校準值[8]。

SCE-UA 算法是在控制隨機搜索方法和遺傳算法基礎上發展起來的，此外還引入了復雜形分割與混合的思想，通過采用競爭演化和復合型混合的概念，繼承了全局搜索和復合型演化的特性。SCE-UA 算法靈活、應用面廣泛，不拘泥于具體問題，對非線性優化問題能夠獲得準確的優化結果。代價函數的表達式如下：

J(x)?(x?xb)B(x?xb)??(yi?H(LAIi))TRi?1(yi?H(LAIi))T?1i?1n 式中，J(x)為要求解的代價函數，向量x代表待優化參數的取值；向量xb代表待優化參數的數學期望值；B為向量x的誤差協方差矩陣；i為遙感觀測的次數；n為經質量控制后的總遙感觀測次數；向量yi 為第i次遙感觀測紅光和近紅外反射率數據，無量綱；Ri為向量yi的誤差協方差矩陣；LAIi為CERES-Maize 模型模擬的第i次遙感觀測時刻的LAI,m 2 /m 2；H(·)為SAIL模型；上標T表示矩陣的轉置。

待優化參數包括種植日期、種植密度、光周期敏感參數、葉片紅光和近紅外波段反射率。其中，種植日期和種植密度的標準差根據當地玉米種植情況及實地調查情況確定；光周期敏感參數的標準差根據CERES-Maize模型區域校準及模擬情況給定；葉片紅光和近紅外波段反射率的標準差主要參考實地測量及中國典型地物波譜數據庫中玉米組分波譜設定；遙感觀測反射率的誤差主要根據文獻[9-10]設定；B和Ri均設為對角陣。選用SCE-UA優化算法求解式，優化成功后與最小代價函數值對應的種植日期、種植密度、光周期敏感參數、葉片紅光和近紅外波段反射率等 5 個參數取值稱為“最優值”。將種植日期、種植密度和光周期敏感參數的“最優值”，連同其他輸入參數一起輸入到CERES-Maize模型，模擬得到數據同化后的產量結果。

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 4現有遙感估產方法存在的問題和發展方向

4.1遙感估產方法存在的問題

在政府部門的大力支持和眾多學者的努力下，我國的作物遙感估產方法雖然建立了較好的理論與技術體系，取得了一定的研究與應用成果,但與發達國家相比,在應用的深度與廣度上仍存在很大差距。

首先是遙感數據源的選取和精度的控制方面。現在用來進行估產的遙感影像主要有:NOAA/AVHRR、EOS/MODIS以及Landsat/TM影像等。高的遙感估產精度需要有高的空間分辨率，時間分辨率和光譜分辨率信息源的保障。由于受估產成本的限制，一般大范圍農作物遙感估產多采用廉價的衛星數據，如NOAA/AVHRR、EOS/MODIS等資料。時間分辨率雖然很高，但相對的空間分辨率比較差,很難準確提取農作物的分布和面積信息。小范圍的農作物遙感估產若采用價格較昂貴的衛星資料，如SPOT影像，空間上精度提高了，時間分辨率卻降低了，不能對小麥等作物進行連續的觀測監測，最終還是會影響估產精度。

其次，絕大部分作物遙感估產模型在小區試驗中都能取得較高的精度，但其大面積估產時不能滿足專業化要求。究其原因，這些遙感估產模型多是依據植被指數與農學參數間的相關性而建立的回歸模型，具有很強的經驗性，普適性較差。今后在作物遙感估產模型構建中，應考慮模型的機理性與普適性，以增強估產模型在區域間或年份間的通用性。

另外，缺乏可面向實際應用的遙感估產信息系統。遙感估產信息系統是對作物的整個生長過程進行系統監測和管理，利用程序語言工具，將遙感數據、地形數據、氣象數據、品種資源數據和社會經濟數據進行綜合集成，可以實現數據管理、信息查詢、長勢分析、產量估測以及決策服務等功能的計算機信息管理系統。近年來，在作物遙感監測信息系統研制與開發方面取得一些進展，但不太成熟。

4.2遙感估產的發展方向

準確、迅速、全面的信息交流將是數字農業發展的必然趨勢。將遙感技術和其他信息技術集成，建立面向農業生產的農作物估產信息系統，可以為糧食部門或農業生產管理者提供信息化、智能化的農情決策服務。

針對農作物遙感估產的研究現狀和存在的一些問題，在遙感技術和相關信息技術的發展基礎上，應加快農作物感估產的信息化集成應用的步伐，在以下幾個方面開展研究：第一，利用現有的數據源提高估產精度；第二，利用數據反演綜合氣候環境因子進行農作物遙感估產；第三，極端氣候條件下的產量評估；第四，開展遙感估產技術的信息化集成研究，提供專業化服務。

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10 5結束語

遙感估產模型的構建是農作物遙感估產的核心問題。構建農作物遙感估產模型時，獲取遙感信息作為輸入變量，直接或者間接表達作物生長發育形成過程的影響因素或者參數，單獨或者與其他非遙感信息結合，依據一定的原理和方法建立模型。

通過此次課程論文研究過程，我更加深刻地理解了這一過程。首先我理解了作物遙感估產的基本原理和方法，知道了遙感技術必須與其他技術結合才能更好地進行農業估產，我還了解到一些傳統的遙感估產模型的優劣。在研究過程中，有很多參數和指標是我這個非專業學生所不知道的，導致模型看著非常復雜，無法理解，后期涉及到的優化算法更加令人費解，我已經盡力去理解了。通過此次結課論文的寫作，我經歷了了解一項技術的一般過程，能夠比較清晰地理解和講述這個技術。

在以后的學習中，這樣的經歷能讓我更加容易地接受新的技術，新的事物，讓我更有創新和探索精神。感謝老師給我這樣的機會，感謝室友解答我的疑問。

農業信息化課程論文-計科1201班-劉怡然-10

參考文獻

[1]Carlson T N,Ripley D A.On the Relationship between NDVI,Fractional Vegetation Cover,and Leaf Area Index[J].Remote Sensing of Environment,1997,62:241-252．

[2]Benedetti R, Rossini P.On the use of NDVI profiles as a tool for agricultural statistics: The case study of wheat yield estimate and forecast in Emilia Romagna[J].Remote Sensing of Environment, 1993,45:311-326.[3]焦險峰,楊邦杰,裴志遠,等．基于植被指數的作物產量檢測方法研究[J].農業工程學報,2005,21(4):104-108.[4]王培娟,謝東輝,張佳華,孫睿,等.BEPS模型在華北平原冬小麥估產中的應用[J].農業工程報,2009,25(10):148-153.[5]張建華.作物估產的遙感——數值模擬方法[J].干旱區資源與環境,2000,14(6):82-86.[6]張東霞、張繼賢，等.遙感技術在主要糧食作物估產中的應用[J].測繪科學,2014,39(11):95-103.[7]何亞娟,汪慶發,裴志遠,王連林,等.冬小麥產量分階段預測模型[J].農業機械學報,2012,43(1):89-93.[8]靳華安,王錦地,柏延臣,等.基于作物生長模型和遙感數據同化的區域玉米產量估算[J].農業工程學報,2012,28(6):163-173.[9]李衛國,李正金,申雙和.小麥遙感估產研究現狀及趨勢分析[J].江蘇農業科學,2009(2):6-8.[10]王東偉,王錦地,梁順林.作物生長模型同化 MODIS 反射率方法提取作物葉面積指數[J].中國科學：地球科學，2010，40(1)：73－83.[11]王東偉.遙感數據與作物生長模型同化方法及其應用研究[D].北京：北京師范大學地理學與遙感科學學院，2008.

第二篇：信息化戰爭課程論文

信息化戰爭課程論文

——信息化戰爭的特征簡介

姓名： 學號：院系：專業：

摘要：信息化戰爭以信息化為其基本特征，以信息能釋放為主要釋放方式，以“三大系統”為主要作戰目標，以確制導武器等信息化彈藥和信息化作戰平臺為信息化武器，與機械化戰爭有著明顯的不同。

關鍵詞：信息化戰爭特征兵器三大系統機械化戰爭

前言：信息化戰爭作為—種新型的戰爭形態已經登上了戰爭舞臺，其基本特征就是信息化．如同江澤民指出的那樣：“人類戰爭在經過徒手作戰、冷兵器戰爭、熱兵器戰爭、機械化戰爭幾個階段之后，正在進人信息化戰爭階段”，“信息化可能成為未來戰爭的基本特征“。因此研究信息化戰爭的特征以便在未來戰爭中把握先機很有必要。

一、信息化戰爭的基本特征

信息能成為信息化戰爭戰場能量釋放的主要方式：戰爭是力量的競賽，這種力量的競賽不僅表現在武器裝備的質量水平和數量水平的較量上，更主要的是還表現在戰場能量釋放方式的較量上。機械化戰爭戰場釋放的主要是機械能．即機械運動產生的動能和勢能。機械能增加了機械化戰場的機動速度、戰場打擊的精度和戰場防護的隱蔽度，使戰爭呈現出高度機械化特征。

信息化戰爭作為機械化戰爭的高級發展階段．其戰場能量釋放方式則不僅是機械能，更主要的是深刻體現人的智能活動的信息能，即各種信息化武器裝備的戰場探測預警、情報偵察、精確制導、火力打擊、作戰指揮與控制、通信聯絡等能力。據資料統計，海灣戰爭中，多國部隊參戰的大型主戰兵器只有1萬多件，而參戰的“附屬保障兵器——計算機卻達到4—5萬臺。參戰的“附屬保障兵器”超過主戰兵器的4.5倍。這充分表明，信息能的戰場釋放已經成為戰爭制勝的重要因素。因此，有人把海灣戰爭的勝利比作信息化兵器的“硅片武器”對機械化兵器的“鋼片武器”的勝利，其中就深刻反映出信息能在信息化戰爭中的重要制勝作用。

“三大系統”成為信息化戰爭的主要作戰目標：信息化戰爭作為一種新型戰爭形態，在戰場較量方式上，改變了機械化戰爭的那種陸海空單元戰場、單一軍兵種、單一作戰領域的單元式戰場較量方式，而是以信息化戰場為依托，以戰場認知系統、信息系統、指揮控制系統、戰場打擊系統(包括兵力、火力)、支援保障系統等五大分系統構成的作戰體系間的整體較量。在這系統對系統的整體較量中，其中的戰場認知系統、戰場信息系統、指揮控制系統等三大系統，是構成信息化戰場的“眼睛”、“耳朵”、“神經”和“大腦”，主導和支配著戰場所有力量和打擊行動，作戰雙方都緊緊圍繞破壞、癱瘓敵人的“三大系統”和有效保護、屏蔽己方的“三大系統”而進行系統對系統的整體較量。因此，對“三大系統”的攻防作戰已經成為雙方戰場較量制勝的關鍵。海灣戰爭和科索沃戰爭的實踐告訴我們，把“三大系統”作為作戰目標對戰爭勝負是至關重要的。這兩次戰爭有著一個共同的特點，那就是多國部隊和北約部隊都沒有把伊軍和南聯盟的作戰部隊作為重要的打擊目標，而是突出對這兩個國家的“戰略指揮環”、“有機品必需環”、“基礎結構環”等構成的戰場認知系統、信息系統和指揮控制系統等“三大系統”進行重點

打擊而決定戰局的。海灣戰爭中多國部隊是在后期才進行大規模的“人員殲滅戰”，即地面作戰．而且是屬于鞏固和發展對“三大系統”打擊效果的一種保證性作戰。而科索沃戰爭干脆就沒有進行“人員殲滅戰”就達成了戰爭目的。這兩次發生在20世紀90年代大規模的信息化戰爭，都是依靠信息戰對“三大系統”進行重點打擊來決定戰局的；不僅從一定意義上反映出信息化戰爭的基本規律，而且同時也深刻地反映了信息化戰爭的本質特征。

二、信息化戰爭與機械化戰爭相比的主要特點

從近期發生的戰爭實踐看，特別是科索沃戰爭、阿富汗戰和伊拉克戰爭，信息化戰爭正在以全新的面貌主導著現代戰爭舞臺，以“信息化”為主旨的各種本質特點日益顯現，已經與機械化戰爭有著質的變化。歸納起來突出表現在五個方面：

一是信息化戰爭在戰場較量方式上，改變了機械化戰爭的那種陸海空單元戰場、單一軍兵種、單一作戰領域的單元式戰場較量方式，而是以信息化戰場為依托，以戰場認知系統、信息系統、指揮控制系統、戰場打擊系統(包括兵力、火力)、支援保障系統等五大分系統構成的作戰體系間的整體較量。

二是信息化戰爭在作戰目標上，改變了機械化戰爭那種以兵力會戰、火力交戰為主的殲滅戰方式，殲滅敵人戰場有生力量和重兵集團，從而奪取戰場空間占領權和兵力數量優勢權．而是以破壞、癱瘓敵方的戰場認知系統、信息系統、指揮控制系統為主要作戰目標，著眼破壞敵方的信息化戰場支撐設施及運作基礎，削弱和癱瘓敵方信息戰能力，從而奪取戰場信息獲取、處理與利用的控制權。

三是信息化戰爭在作戰目的上，改變了機械化戰爭以分別奪取戰場制空權、制海權、制陸權的戰場主動權爭奪方式，從而取得各個戰場空間的兵力、火力數量優勢的作戰目的，而是以統一奪取制信息權，以信息權影響、制約其他戰場主動權，從而掌握戰場信息優勢，即掌控戰場實時感知的控制權、兵力火力的有效運用權、戰場服務網絡的通暢運作權。

四是信息化戰爭在作戰形式上，改變了機械化戰爭以寬正面、大縱深的陣地攻防戰、立體攻防運動戰為主的作戰形式，以聯合作戰、信息戰為主要作戰形式，組織和運作作戰行動。

五是信息化戰爭在基本作戰方式上，改變以往機械化戰爭那種在廣闊的戰線直接接觸，以合同戰役、戰斗進行陣地攻防爭奪的作戰方式，而是以地空天一體化的信息攻擊、遠程精確制導“點穴”打擊、大規模戰略空襲等構成的非接觸作戰方式。信息化戰爭的這些新型本質特征，對機械化戰爭的戰場較量方式、作戰目標、作戰目的、作戰形式等方面的沖擊與挑戰是革命性的，充分反映了戰爭形態在發生著深刻的質變，標志著戰爭已經進入信息化戰爭的成熟階段。

二、信息化戰爭中的兵器

看一個戰爭形態的基本特征，首先要看其主導戰場的武器裝備水平。武器裝備作為軍事科學技術的物化成果利主要標志，反映著整個戰爭形態的基本作戰技術水平和科技含量。坦克、飛機、大炮之類的機械化兵器，代表著機械化戰爭的主要作戰技術水平和科技含量，因而成為機械化戰爭的戰場主導兵器。而信息化戰爭作為一種新型戰爭形態，反映其作戰技術水平和科技含量的必然是信息化兵器。

所謂信息化兵器主要由信息化化彈藥和信息化作戰平臺構成。信息化彈藥主要指精確制導武器，信息化作戰平臺主要指利用信息技術和計算機技術使作戰平臺的控制、制

導、打擊等功能，形成自動化、精確化和一體化水平的各種武器裝備系統。主要包括太空中的各種偵察、預警、通信衛星，空戰場上的第三代以上的戰斗機、各種預警機等，海戰場上的各種高技術戰艦等．地面戰場上各種具有高技術水平的坦克、裝甲戰車等，它們都是信息化作戰平臺。從信息化戰爭實踐情況看，信息化兵器已經成為信息化戰場的“主力軍”，在戰場上發揮著機械化兵器不能替代的主導作用。在海灣戰爭中，多國部隊信息化作戰平臺是戰場上的主導打擊力量，信息化彈藥也起了主導作用。信息化彈藥在其總彈藥量中雖然只占7％—8％，但卻摧毀了80％—90％的戰略戰役目標。科索沃戰爭中，信息化彈藥在總彈藥量中的比例達到98％．機械化彈藥只占2％。可以看出，信息化兵器主導著戰場打擊，成為決定戰場效能的重要力量。

參考文獻：

王輝《信息化戰爭基礎知識思考與解讀》軍事科學出版社

第三篇：農業生物技術課程論文

農業生物技術課程論文

題 目：_植物耐鹽相關基因克隆與基因工程的研究進展

院（系）： 專業： 班級： 姓名： 學號： 成績： 完成日期：

2011-6-10

農學院

植物耐鹽相關基因克隆與基因工程的研究進展

摘要：隨著分子生物學技術的不斷發展，植物耐鹽基因工程已經成為當前研究的熱點．植物基因工程為耐鹽新品種選育提供新的途徑．很多耐鹽相關基因相繼被克隆和研究，包括離子調節關鍵基因、滲透調節物質合的關鍵基因、氧化脅迫調節關鍵基因、鹽脅迫信號傳導途徑相關基因以及相關調控元件和因子，部分成功應用于植物育種研究．

關鍵詞：耐鹽性、基因克隆、基因工程、土壤鹽漬化、耐鹽基因

隨著全球水資源危機以及土壤鹽化問題的加劇，鹽脅迫已經成為影響植物生長、導致糧食和經濟作物減產的主要限制因素。目前，世界鹽漬土面積約１０億ｈｍ２；中國鹽漬土面積約３４６０萬ｈｍ２，鹽堿化耕地７６０萬ｈｍ２，其中原生、次生鹽化型和各種堿化型分布分別占總面積的５２％、４０％和８％。對于鹽漬化土壤的利用主要采取兩種措施，一是用化學或物理方法改造土壤；二是通過生物技術培育耐鹽作物品種。前者不僅耗資巨大，且隨著大量化學物質的加入加重了土壤的次生鹽漬化，因此培育耐鹽的作物品種就日益重要。國內外學者研究了鹽分對植物的傷害、植物耐鹽的機理，克隆了一些耐鹽相關基因，并通過耐鹽相關基因轉化，獲得了一些耐鹽性提高的轉基因植物，展示了誘人的前景。本文從植物耐鹽的機理、耐鹽相關基因的克隆及轉耐進行了展望。

1、植物耐鹽的機理

鹽分對植物脅迫分為滲透脅迫、離子傷害、離子不平衡或營養缺乏三類，滲透脅迫和離子傷害目前被認為是對植物危害的兩個主要過程。植物的耐鹽性環境下的少數耐鹽植物進化出特殊器官泌鹽和稀鹽，如海灘的紅樹和堿蓬屬植物。對多數植物來說，則是生理耐鹽。鹽脅迫下滲透機制的調節在鹽脅迫下，由于外界滲透壓較低，植物吸收水分困難，細胞會發生水分虧缺現象。植物為了避免這種傷害，會主動積累一些可溶性物質，降低細胞的滲透勢，從而使水分順利地進入植物體內，保證植物正常生理活動的進行。滲透調節分為無機滲透調節和有機滲透調節。參與無機滲透調節的離子主要是Ｎａ＋、Ｋ＋、ｃａ２＋和ｃｌ。趙可夫等研究發現鹽生植物的無機滲透劑以Ｎａ＋、Ｋ＋和ｃｌ為主，而非鹽生植物高梁、蘆葦等主要以Ｋ＋和有機滲透物質為主。說明鹽生植物和非鹽生植物在滲透調節物質方面的不同。植物在逆境中會主動積累一些有機滲透物質，其中小分子化合物有如下幾類：第一類是多元醇，如甘如蔗糖、海藻糖等；第三類是氨基酸及其衍生物，如脯氨酸、甘氨酸、甜菜堿等。這些物質對細胞無毒，對代謝過程無抑制作用，它們的積累在一定范圍內可以維持鹽脅迫下細胞的正常膨壓和代謝功能。這些保護滲透物質在植物抗鹽研究中已越來越受重視。

鹽脅迫改變代謝途徑在鹽脅迫下，一些鹽生植物能夠通過改變其自身的代謝途徑而適應高鹽度的生存環境。一些肉質植物，如豆瓣綠屬植物、馬齒莧科植物以及禾本科植物冰草等，在鹽漬或水分脅迫下可以改變光合碳同化途徑，途徑變為ＣＡＭ途徑。ＣＡＭ植物在夜間開放氣孔進行C0２吸收和固定，白天氣孔關閉減少蒸騰量。這種轉變的機理，趙可夫等認為主要是Ｃｌ活化了細胞中的ＲｕＢＰ羧化酶所導致的。并通過測量Ｃ０２固定和ＰＥＰ羧化酶活性證實光合作用轉變是受鹽誘導目前獲得的一些轉基因植物耐鹽性雖有提高，但這只是相對于對照植株而言的，轉入均是單個基因或相關的兩個基因，并沒有得到生產大田能利用的抗鹽植株。目前比較一致的觀點是：植物的耐鹽性是多種生理性狀的綜合表現，是由位于不同染色體上的多個基因控制的，因此培育有實踐意義的轉基因植物可能需要同時轉入多個基因。植物耐鹽基因工程的工具基因植物作為固著生物，為了適應變化的環境就必須對脅迫產生快速應答，鹽脅迫也不例外。植物耐鹽應答機制主要包括生理和分子細胞兩個水平，以下根據不同耐鹽機制對相關基因進行分類介紹。１．１離子調節相關基因

Ｎａ＋是鹽漬土壤中主要的有害離子，在植物體中過量積累會破壞細胞膜結構、使膜選擇性喪失、降低胞質酶活性、阻礙光合作用和代謝過程，引發離子脅迫。植物要在高鹽環境下維持正常生長發育．降低胞質Ｎａ＋濃度是關鍵，為此植物細胞采取了限制Ｎａ＋內流、增加Ｎａ＋外排、Ｎａ＋區隔化等策略。高等植物中Ｎａ＋外排主要依賴于質膜Ｎａ＋／Ｈ＋反向轉運蛋白，而植物囊泡中Ｎａ＋區隔化則通過液泡膜Ｎａ＋／Ｈ＋反向轉運蛋白來實現。ＧａｘｉｏｌａＲＡ等人首先在擬南芥中克隆了編碼液泡膜Ｎａ＋／Ｈ＋反向轉運蛋白的ＡｔＮＨＸｌ基因。Ａｐｓｅ等人在擬南芥中超量表達ＡｔＮＨＸｌ基因提高了植株的耐鹽性，并對番茄和油菜進行轉化，得到了可在２００ｍＭＮａＣｌ條件下正常生長結實的轉基因植株，獲得了世界第一批真正意義上的耐鹽作物。此后又分離了多種高等植物ＮＨＸｌ基因．ＣｈｅｎＬ Ｈ等人將ＡtＮＨＸｌ基因導人養麥，獲得了可在２００ｍＭＮａＣＩ條件下生長開花且主要營養成分未受影響的轉基因植株，此時野生型植株已無法正常生長。Ｎａ＋大量涌人還會破壞細胞內離子平衡，引發營養脅迫。但是質膜上沒有Ｎａ＋特異轉運蛋白，認為Ｎａ＋吸收是通過高親和性及低親和性Ｋ＋轉運系統完成的，而Ｋ＋又在酶活性調節、蛋白質合成、滲透調節等生理過程中具有重要作用，可見保持胞質Ｋ＋濃度、維持Ｎａ＋／Ｚ＋比率不僅是植物生長也是抗鹽的關鍵。ＨＫＴ類蛋白既可作為高親和Ｋ＋轉運體，又可作為Ｎａ＋轉運體，也可能具有雙重功能但選擇性不同，認為ＨＫＴ蛋白在植物抗鹽過程中發揮作用。ＳｃｈａｃｈｔｍａｎＤＰ等人率先克隆了小麥ＨＫＴＩ基因。此后克隆了多個植物ＨＫＴ蛋白同源基因。Ｒｅｎ等人從水稻中分離的編碼ＨＫＴ型轉運蛋白的ＳＫＣｌ基因，具有選擇性轉運Ｎａ＋的功能，有助于維持高鹽條件下枝條中高Ｋ＋含量，促進植物生長。

ｌ.2 高鹽環境下，外界滲透勢較低會導致植物細胞水分虧缺，即產生滲透脅迫。為了抵御滲透脅迫，植物將積累小分子（糖醇、氨基酸、胺類化合物等）和大分子（水通道蛋白、保護性蛋白、滲調蛋白等）滲透保護物質，認為利用合成滲透保護物質的基因轉化植物可以提高耐鹽性。甘露糖醇一１一磷酸脫氫酶是甘露糖醇代謝途徑中的關鍵酶，催化果糖合成甘露糖醇的反應。用大腸桿菌中編碼甘露糖醇一卜磷酸脫氫酶的ｍｔｌＤ基因轉化毛白楊得到的轉化株可在７５ｍＭＮａＣＩ條件下生長，而野生株生長受到抑制。甘氨酸甜菜堿在植物細胞中積累可以增強植物耐鹽性。其合成過程涉及膽堿單加氧酶和甜菜堿醛脫氫酶兩個關鍵酶。目前大麥、水稻、菠菜、山菠菜和甜菜中的甜菜堿醛脫氫酶基因都已經被克隆。ＳｈｉｒａｓａｗａＫ等人使水稻超量表達菠菜ＣＭＯ基因，轉化株甘氨酸甜菜堿含量較野生型提高９倍，可在１５０ｍＭＮａＣＩ條件下生長。ＫｕｍａｒＳ等人通過質體轉化法使甜菜堿醛脫氫酶基因在胡蘿卜中表達獲得了可在４００ｍＭＮａＣｌ條件下生長的轉基因植株，此時野生型植株已經無法存活，這是目前已知轉基因植物所能耐受的最高鹽濃度。ＬＥＡ蛋白能夠在種子成熟干燥過程或滲透脅迫條件下保護細胞免受低水勢損傷，ＬＥＡ基因是第一個鑒定到的在種子成熟和發育階段表達的基因。ＨａｎＬＭ等人利用小麥ＬＥＡ蛋白編碼基因Ｔ４——ＬＥＡｌ轉化得到的丹參能夠在１％ＮａＣｌ脅迫條件下生長。１．３氧化調節相關基因

離子脅迫和滲透脅迫是高鹽毒害的兩個主要方面，它們還會誘發次級氧化脅迫，即產生活性氧自由基、破壞膜和酶系統。過氧化物酶、超氧化物歧化酶、過氧化氫酶、維生素Ｅ、還原型谷胱甘肽、抗壞血酸還原酶等可作為植物體內保護酶系統協調作用清除膜脂過氧化產生的活性氧類物質，保護膜及細胞內酶系統不受破壞，利用相應編碼基因對植物進行轉化使抗氧化劑高水平積累可以有效提高耐鹽性。ＧａｏＸ等人用２００ｍＭＮａＣｌ處理超量表達ｓＤＤ２基因的轉基因和野生型擬南芥，二者發芽率均下降，但轉化株發芽率下降水平僅為野生株的１／１０～１／３。表達水稻脫氫抗壞血酸還原酶基因的擬南芥能夠在１００ｍＭＮａＣＩ條件下發芽，而此時野生株萌發受到抑制，證實增強植物脫氫抗壞血酸還原酶活性、提高總抗壞血酸鹽含量可顯著增強植物耐鹽性。

１．4調控耐鹽基因表達的轉錄因子

乙烯應答元件是植物中重要的特異轉錄因子，可以與乙烯應答ＧＣＣ盒和干旱應答元件發生互作。用編碼乙烯應答因子型轉錄因子的大麥根富集因子基因轉化擬南芥，對轉化植株進行高鹽處理后種子和根仍可正常萌發生長，表明大麥根富集因子基因對植物鹽脅迫應答具有調控作用Ｃ２Ｈｚ型鋅指蛋白是真核生物基因組中最豐富的鋅指蛋白，其ＥＡＲ阻遏物結構域在植物非生物脅迫應答調節中具有重要作用。Ｃｉｆｔｃｉ ＹｉｌｍａｚＳ等人用Ｚａｔ７轉化擬南芥，得到了可在１５０ｍＭＮａＣＩ條件下生長的轉化植株，ＮａＣｌ濃度為１００ｍＭ時，野生型植株和ＥＡＲ結構域缺失或發生改變的突變植株就已經無法存活。近幾年來，科學家們研究發現了一系列逆境脅迫相關基因，目前多個植物耐鹽相關基因已被克隆而且這些基因與植物耐鹽性狀的關系也得到初步確認。小分子滲透調節物質合成相關基因克隆及基因工程

在鹽脅迫下，由于外界滲透勢較低，植物細胞會發生水分虧缺現象，即滲透脅迫。植物為了避免這種傷害，在逆境情況下必須產生一種適應機制，多數植物能夠通過積累大量的代謝物質如糖類（果糖、蔗糖、海藻糖等）、氨基酸（脯氨酸）等來調節植物細胞內滲透壓與外界平衡，降低體細胞水勢，保持膨壓。維持高的細胞質滲透壓，保證細胞的正常生理功能。Ｂｒａｙ認為脯氨酸、甜菜堿等小分子有機物的大量積累不會破壞其它生物大分子的結構和功能，同時表現出良好的親和性，也具有較強的滲透調節作用，是理想的滲透物質。

2．1 甜菜堿

甜菜堿是一類銨化合物，化學名稱為Ｎ一甲基代氨基酸。植物中的甜菜堿有１２種，最簡單的、研究最多的甘氨酸甜菜堿。許多高等植物，尤其是藜科和禾本科穰物，在受到鹽脅迫時積累大量甜菜堿，其積累水平與植物抗脅迫能力成正比。其生物合成是從膽堿開始經２步氧化生成的。首先在膽堿加單氧酶的催化下，膽堿合成甜菜堿醛，然后，甜菜堿醛在甜菜堿醛脫氳酶催化下形成甜菜堿。膽堿單加氧酶、甜菜堿醛脫氳酶兩種酶都存在于葉綠體基質中，其活性受鹽脅迫誘導。鹽堿脅迫能使甜菜堿醛脫氳酶活性顯著增加，并且與甜菜堿的積累具有相關性，但這方面的研究多限于幼苗或成熟植株以及脅迫誘導下植物體內甜菜堿含量及甜菜堿醛脫氳酶活性的動態變化。Ｍｅｎｇ等從莧中，克隆了膽堿單加氧酶基因全長ｃＤＮＡ，為一個編碼４４２個氨基酸的多肽，通過ＤＮＡ印跡分柝該基因在基因組中為單拷貝，受予旱和鹽脅迫誘導。甜菜堿醛脫氳酶是一個６０ｋＤ的多肽二聚體，主要集中在菠菜和甜菜葉綠體基質中。ＭｃＣｕｅ等在對甜菜進行的研究中克隆了３個負責編碼甜菜堿醛脫氳酶的ｅＤＮＡ，發現三者的核酸序列差異較小。肖崗等從耐脅追很強的藜科植物山菠菜中克隆了甜菜堿醛脫氳酶的ｅＤＮＡ。Ｉｓｈｉｔａｎｉ等從大麥中克隆到了甜菜堿醛脫氳酶基因的ｅＤＮＡ，通過分析發現其與大腸桿菌中的膽堿單加氧酶基因有高度的同源性，同時發現該基因受干旱和鹽脅迫誘導。目前甜菜堿醛脫氳酶的編碼基因已經被應用到抗逆性基因工程當中：梁崢等將菠菜中的甜菜堿醛脫氫酶基因轉入到煙草中，結果發現獲得轉基因植株中甜菜堿積累量顯著增加，植株的抗旱以及耐鹽牲均獲得提高。郭北海等采爆基因槍法將由菠菜甜菜堿醛殘氫酶基因導入小麥品種，并且得以表達。在鹽脅迫條件下，多數轉基因植株葉片的甜菜堿醛脫氳酶活性比受體親本提高ｌ～３倍，部分植株相對電導率比親本明顯低，表明轉基因植株的細胞膜在脅迫時有受損較輕傾向。孫仲序等將其成功地轉入葡萄。

2．2 胃溶性糖

鹽脅迫除了誘導一些小分子溶質外，還可誘導可溶性糖的變化，這蝗糖類有果聚糖、海藻糖等。這些可溶性糖類在植物體內也起到了重要的滲透壓調節作用。果聚糖廣泛存在于植物和微生物的細胞液泡中，而某些植物還能以果聚糖的形式儲存光合作用固定的能量。果聚糖在細胞內是可溶的，在植物遭遇到鹽脅迫能夠降低細胞的水勢，參與細胞的滲透調節。Ｐｉｌｏｎ Ｓｍｉｔｓ克隆到了枯草桿菌枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因，并將枯草桿蘇打中枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因與液泡定位信號連接，啟動子為組成型后，然后轉入煙草。外源基因得到表達，轉基因植株的非機構性糖類明顯高于對照，在轉基因甜菜植物中表達枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因，在脅迫條件下，能夠積累暴聚糖，增強抗旱性。枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因基因對植物抗鹽性的提高也有幫助，張慧等將枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因，與克隆自酵母的羧肽酶Ａ的液泡引導信號序列連接得到嵌合基因構建雙元表達載體，經農桿菌介導轉化煙草。獲得的抗性芽能在含１％ＮａＣｌ的ＭＳ培養基上正常生根，轉基因小苗澆灌含１％ＮａＣｌ的ｈｏａｌａｎｄ，Ｓ營養液轉基因煙草植株生長良好，而未轉化苗出現明顯萎蔫，結果顯示枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因基因的植物基因工程可提高煙草植株的耐鹽性。海藻糖是一種還原性雙糖，一般存在于低等生物（如酵母、細菌等）中，其化學結構和在維管植物中普遍存在的蔗糖的化學結構很相似，在脅迫環境下，海藻糖能夠阻止細胞磷脂雙分子膜由液晶態向固態轉變，能夠穩定蛋白質等高分子物質，從而增加細胞對鹽脅迫的抵抗力。另外，在一些極端耐旱的復蘇植物含有大量海藻糖，對其抵御干旱脅迫起到了至關重要的作用，可以使其桔死后得以復活。在酵母中，海藻糖的合成由海藻糖一６一磷酸合酶和海藻糖一６一磷酸磷酸酶共同完成。通過轉基因，使植物產生和積累海藻糖，提高植物抗旱性的工作已經有報道，Ｈｏｌｍｓｔｒｍ等將海藻糖一６一磷酸合酶基因轉入煙草，轉基因植株脅迫后復水可恢復生長，而對照則枯萎了。表現出海藻糖一６一磷酸合酶基因能夠提高植物的耐脫水能力。趙恢武的結果證實海藻糖一６一磷酸合酶基因能夠提高煙草抗旱性，但發現煙草的正常生長受到影響。王自章等利用農桿菌介導法將海藻糖合酶基因轉入甘蔗，獲得抗滲透脅迫能力增強植株。酵母的羧肽酶Ａ的液泡引導信號序列連接得到嵌合基因構建雙元表達載體，經農桿菌介導轉化煙草。獲得的抗性芽能在含１％ＮａＣｌ的ＭＳ培養基上正常生根，轉基因小苗澆灌含１％ＮａＣｌ的ｈｏａｌａｎｄ，Ｓ營養液轉基因煙草植株生長良好，而未轉化苗出現明顯萎蔫，結果顯示枯草桿菌果聚糖蔗糖轉移酶基因基因的植物基因工程可提高煙草植株的耐鹽性。海藻糖是一種還原性雙糖，一般存在于低等生物（如酵母、細菌等）中，其化學結構和在維管植物中普遍存在的蔗糖的化學結構很相似，在脅迫環境下，海藻糖能夠阻止細胞磷脂雙分子膜由液晶態向固態轉變，能夠穩定蛋白質等高分子物質，從而增加細胞對鹽脅迫的抵抗力。另外，在一些極端耐旱的復蘇植物含有大量海藻糖，對其抵御干旱脅迫起到了至關重要的作用，可以使其桔死后得以復活。在酵母中，海藻糖的合成由海藻糖一６一磷酸合酶和海藻糖一６一磷酸磷酸酶共同完成。通過轉基因，使植物產生和積累海藻糖，提高植物抗旱性的工作已經有報道，Ｈｏｌｍｓｔｒ６ｍ等將海藻糖一６一磷酸合酶基因轉入煙草，轉基因植株脅迫后復水可恢復生長，而對照則枯萎了。表現出海藻糖一６一磷酸合酶基因能夠提高植物的耐脫水能力。趙恢武的結果證實海藻糖一６一磷酸合酶基因能夠提高煙草抗旱性，但發現煙草的正常生長受到影響。王自章等利用農桿菌介導法將海藻糖合酶基因轉入甘蔗，獲得抗滲透脅迫能力增強植株。３與耐鹽性相關的調控元件和因子

植物在生長過程中，對各種環境脅迫會做出一系列反應，特異表達一些基因，以適應不利的環境條件。這就要求對各種功能的基因進行精確的調控。透過研究這些基因的表達，發現很多基因的表達受到其啟動子附近的順式作用元件以及與之相結合的反式作用因子的調控。在擬南芥中，Ｐｉｌｏｎ Ｓｍｉｔｓ等報道了一批受脫水誘導的基因Ｒｄ，其中一個受脫水和低溫誘導基因ｒｄ２９Ａ的啟動子中的一個９ ｂｐ的脫水響應元件，堿基序列為ＴＡＣＣＧＡＣＡＴ，是一種典型的順式作用元件。劉強等通過對比其它受干旱、高鹽以及低溫誘導的基因，發現這些基因的啟動子都有ＤＲＥ核心序列。可以認為ＤＲＥ核心對這些基因在逆境下表達起著調控作用。反式作用因子的編碼基因能夠促進相應基因的表達。Ｌｉｕ等發現屬于一個基因家族的兩個轉錄因子基因ＤＲＥＢＩＡ和ＤＲＥＢ２Ａ，表達產物為ＤＲＥ結合因子，結合在ｒｄ２９Ａ基因的啟動子區域，分析認為ＤＲＥＢｌＡ和ＤＲＥＢ２Ａ是相互獨立的、在分屬不同的干旱和鹽脅迫信號傳導途徑中起著反式作用因子的作用。并發現轉整合了組成型啟動子３５Ｓ后的ＤＲＥＢＩＡ和ＤＲＥＢ２Ａ基因的擬南芥能夠顯著提高抗脅迫能力，但ＤＲＥＢＩＡ過量表達，對其的正常生長產生不良影響。當在干旱誘導型啟動子ｒｄ２９Ａ的啟動子驅動下，這種負面影響降到最低限度，仍然能觀測到增強的抗脅迫能力。

４展望

土壤鹽漬化是影響農業生產和生態環境的一個重要的非生物脅迫因素。通過基因工程來培育耐鹽的農作物新品種為有效解決這個問題提供了一個薪的思路。對予植物耐鹽基因工程來講，獲得關鍵耐鹽基因尤為重要，隨著功能基因組學的開展，以及表達序列標簽及ｃＤＮＡ微陣列、基于轉座子標簽和Ｔ—ＤＮＡ標簽的反求遺傳學技術等新技術的應用，使得關鍵的耐鹽基因的分離及其功能鑒定變得更容易了。相信隨著分子生物學技術和方法的不斷發展和完善，植物耐鹽性的分子機理將逐步被了解，進而使通過基因工程方法提高植農作物耐鹽性成為可能。

參考文獻

[1]王寶山．植物液泡膜質子泵的研究[J]．植物學通報，2006(2)25-30 [2]楊平，蔡小寧等．擬南芥athx1基因克隆和ere(10x)植物表達載體的構建[J]．江蘇農業科學，2007(6)：348—350．

[3]FLOWERS T J．TROKE P F，YEO A R．Themechanism of salttolerancein halophytes[J]．Annum Review of Plant Physiology，2007，28：89一121． [4]GRFENWAY H，MUNNS R．Mechanism of．salt tolerance in nonhalophytes[J]．Annum Review of Plant，2005，31：149—190． [5]WAINwYdm S J．Plants in relation to salinity[J]．Advances in Botanical Research，2008：221—259．

[6]仲崇斌，劉長江 堿蓬CMO eDNA基因克隆、測序及重組植物表達載體的構建[J]．中國生物工程雜志，2006，26(7)：80—83．

[7]伺曉蘭，侯喜林．吳紀中，等 甜菜堿脫氫酶(BADH)基因的克隆及序列分析[J]．南京農業大學學報，2004，27(1)：15—19．

[8]E紅，陶建敏，張紅梅，等．鹽地堿蓬甜菜堿合成酶基因的克隆及植物共表達載體的構建[J]．西北植物學報．2007，27(2)：215—222．

[9]張雨良，羅淑萍，楊峰等．新疆鹽生植物豬毛菜逆向運輸蛋白基因SaNttXI RACE的克隆及序列分析[J]．新疆農業科學，2008，45(3)：5ll一516．

[10]蔡倫，張富春，馬紀等．新疆3種黎科鹽生植物NHX基因的克隆與序列分析比較[J]．植物生理學通訊，2005，41(3)：383—387．

[11]蔡小寧，楊平，責愛玲等．鹽芥ThHKTI基因的克隆．江蘇農業科學，2006(6)：2l——24．

[12]李艷艷，李平華，王寶山．鹽脅追下鹽地堿蓬葉片液泡膜H+．ATPaseH亞基的克隆與表達分析[J]．西北植物學報，2006，26(1)：63—67．

第四篇：《農業推廣》課程論文

論文提綱：

一、**鎮養雞業的變化前景及存在的主要問題

二、**鎮養雞業遇到問題的原因

三、**鎮養雞業持續發展的對策與建議

內容摘要：

**鎮內養雞業經過持續快速發展后，雞蛋產量已能滿足**鎮場消費需求，呈現出供大于求的動態平衡走勢，從而使近幾年地養雞效益處于起起伏伏動蕩不定的狀態，總趨勢是波浪式下滑，經濟效益逐漸趨向微薄，動蕩幅度也在縮小，不會有太大的起伏。本文就**鎮養雞業的變化態勢及存在的主要問題，對形成問題的原因進行分析，并對養雞業持續的發展提出對策與建議。

關鍵詞：養雞業 主要問題 建議

**鎮養雞業的發展前景與建議

養雞業曾經是我**鎮內畜牧業中發展速度最快、經濟效益最好的行業，也是帶動億萬農民脫貧致富的畜牧產業。與同類行業橫向比較，養雞業促進農民致富的面最寬、量最大，時間最長，迄今農民中從事養雞業的人數仍然居多。

一、**鎮養雞業的變化前景態勢及存在的主要問題

**鎮內養雞業經過持續快速發展后，雞蛋產量已能滿足**鎮場消費需求，呈現出供大于求的動態平衡走勢，從而使近幾年地養雞效益處于起起伏伏動蕩不定的狀態，總趨勢是波浪式下滑，經濟效益逐漸趨向微薄，動蕩幅度也在縮小，不會有太大的起伏。

蛋雞業如此，肉雞業由于生產周期較短，產品尚未過剩，變化幅度會相對較大、較快一些。近兩年來的“非典”，高致病性禽流感及飼料漲價的連續重創，引發并加劇了雞蛋與雞肉消費量的降低和生產成本的升高，對養雞業的打擊如同雪上加霜，使養雞業存在的問題更加嚴重，主要表現在如下幾個方面：

1、全國雞蛋總產量大于消費量

據調查我**鎮內城鎮居民人均消費的雞蛋、雞肉量約為農村人口的3倍左右，2013年城鎮居民的雞蛋消費量僅為11.2千克，大大低于人均占有產蛋量。

2、蛋雞的生產水平較低而死亡率偏高

資料表明，發達國家蛋雞年產蛋量可達18千克，我**鎮內約15-16千克，相差10%-20%；產蛋期母雞的死亡率約為6%，我**鎮內多在12%-18%，高出甚多。這樣就明顯增加了生產成本。

3、雞蛋品質降低

雞蛋品質降低主要表現在近年來有些雞蛋種有毒有害物質的污染與殘留。如汞、鎘、銅、砷、等重金屬元素的污染，農藥、抗生素的殘留。

4、養雞環境污染

養雞環境污染包括雞的糞便污水直接污染土壤雞人畜飲水；糞便中的有毒有害元素、農藥等污染水體、土壤，通過食物鏈危害人體健康，死雞，糞便及雞蛋表面的病原微生物，直接或間接進入人體危害健康。

5、養雞戶的某些措施值得反思

在競爭日趨激烈的情況下，廣大養雞戶千方百計設法降低生產成本，摸索創造出很多有效對策。不過，有些措施存在兩面性，有些措施當時有效，但潛伏隱患，值得反思、改進。諸如：①弱化防疫觀念，簡化消毒措施，減少消毒次數；②死雞亂扔，甚至賣錢；③雞糞亂 堆，不加處理就賣或施肥入田；④為了減少病、死雞，在飼料或飲水中長期用藥或不當用藥，導致不良后果；⑤在院落搭建簡陋雞舍或利用廢舊房屋養雞，人及混居，互相污染；⑥過分加大養雞密度，使養雞環境惡化；⑦雞蛋產下收集后，沒有清潔的包裝和適宜的貯存、運輸條件，不加任何消毒處理措施，就隨便予以出售；⑧有些種雞場不按規定進行檢疫與凈化工作等。此外普遍倡導的“企業+農戶”生產模式，小規模大群體的養雞專業村，集中連片的發展，是一個地區的養雞數量過大且過于密集，加上人及混雜嚴重，接觸頻繁，進一步惡化了環境，并影響了防疫效果。

如此等等，養雞成本雖然有所降低，伴隨而來的也降低了雞的環境質量與衛生狀況，損害了雞體健康，以致增加了雞的死亡率，并降低了雞的生產水平。還應注意，由于養雞環境污染嚴重，雞蛋的外部衛生和內部品質不良，長此以往會給養雞人員和消費者的健康都帶來愈來愈明顯的損害。這些問題，現在應該應起足夠的重視了。

二、**鎮養雞業遇到問題的原因

養雞因為成本低，在農戶中發展較快，但存在的問題不可忽視。如：不按規定處理病死雞，死雞亂扔，有的甚至賣錢；雞蛋產下收集后，沒有清潔的包裝和適宜的貯存、運輸條件，不加任何消毒處理措施，就隨便予以出售；環境污染，養殖戶不按規定處理雞糞，因處理一次雞糞約需3000元左右，現在有很多養殖戶不處理雞糞，而是直接沖入水溝，糞便污水直接污染土壤雞人畜飲水；糞便中的有毒有害元素、農藥等污染水體、土壤，通過食物鏈危害人體健康，死雞，糞便及雞蛋表面的病原微生物，直接或間接進入人體危害健康；抗風險能力差，現行的經營模式對養殖者不利，他們只能被動的養殖，沒有控制**鎮場的能力，**鎮場稍有波動，有些養殖戶就不能承受。

1、產大于銷，春季是母雞產蛋的高峰期，雞蛋產量已能滿足**鎮場消費需求，呈現出供大于求的走勢，而近幾年養雞效益處于起起伏伏動蕩不定的狀態，總趨勢是波浪式下滑，經濟效益逐漸趨向微薄，最近養殖戶出現了全面虧損。

2、養雞規模無序發展。我縣的小規模大群體養雞方式，使養雞業在近幾年得到蓬勃發展，取得巨大成績。不少農戶，在自家的房前屋后搭個棚，或者直接在自家舊房子改造后就成了一個專業戶。時至今日，養雞專業戶太多。促成了飼料步步漲價、雞蛋步步降價。

3、銷售鏈上的問題，現在的養雞戶多是以合作社的形式存在，從苗種供應、飼料供給、防疫治病到蛋品收購都由合作社提供，價格也是合作社說了算，而合作社也是經銷商說了算，雞蛋多了，價格就低了。喂雞的多了，飼料就貴了。所以在雞蛋的產銷鏈上，只有經營商才是永遠的贏家。

三、**鎮養雞業持續發展的對策與建議

1、引導發展規模養雞

規模養殖是發達國家發展畜牧業的成功經驗。我**鎮內的小規模大群體養雞方式，使養雞業在近20年歷得到蓬勃發展，取得巨大成績。不過，時至今日，已經到了該轉型的階段。發展規模養雞，把養雞場所與城鄉居民點分開，就可以改變雞糞等污染人居環境與危害健康的狀況。同時，養雞場（戶）之間的相互污染與疫病傳播也可有效控制，從而明顯提高雞的生產水平降低死亡率。只是改變養雞現狀的根本出路。

2、改善飼養條件，強化防疫措施

實施規模養雞后，必須相應的形成一整套的規范化生產體系模式，如生產工藝、雞種選擇、雞場環境控制，綜和防疫與雞蛋質量控制措施等，從而確保雞的生產水平和存活率都能明顯提高。

3、因地制宜選養適宜良種

①規模養殖戶適宜選養高產節料型蛋雞。

我**鎮內現有的蛋雞品種很多，但是同時具備產蛋量高且節省飼料的品種卻少，需要鑒別選養。目前**鎮場上出現了矮小形香雞品種，好的矮小型蛋雞由于提醒較小，耗料較少，還可提高養雞密度，所以具有節料又高產的特點。如中國農業大學的“農大3號”矮小型蛋雞等。

②散養飼養方式的適宜選擇。

在距離居民點較遠的山地區，經濟林或果園等處，適宜采用散放飼養方式，半放牧，半舍飼，可以降低養雞成本。散養方式飼養土種雞較好。土種雞產蛋量雖低，但具有蛋價高、肉質好、老殘雞售價可觀等優點。如浙江的仙居雞體形小、產蛋多，是土種中的高產蛋雞，陜西的略陽雞體形較大，還有某些烏雞特點；河南的固始雞產蛋重，產肉性能兼顧。如是選養得當，應能取得良好效益。

近年來一些地方流行飼養一種“肉雜”雞，即用紅殼蛋雞高品代作種母雞與紅羽肉雞的公雞雜交生產的肉雞，由于苗雞成本低，料價也較低，雖然生長速度不算快，效益還不錯。

4、生產無公害雞蛋、雞肉，改善產品品質與效益。

無公害雞蛋、雞肉屬于無公害產品，也叫無公害食品，即無污染的安全、優質、營養類食品，是生產環境，生產過程和產品質量符合國家有關標準和規范要求，經認證合格獲得認證證書，并允許使用無公害農產品標志的未加工或者初加工的食用農產品。通過優化飼料，凈化環境，嚴格防疫，規范管理等綜合性標準化措施生產的無公害雞蛋、雞肉品質改善了，消費者放心滿意了，售價與效益就可以保證了。據報道，北京**鎮場2004年6月份各類雞蛋每500克的價格如下，普通雞蛋3.00元，土雞蛋4.00元，綠色營養蛋5.80元，無公害雞蛋8.60元。還可通過優質包裝，安全運輸，保質銷售（如今超**鎮）等環節保證雞蛋、雞肉品質的全程穩定可靠，從而創建名牌，取得品牌效應。

5、組建規模蛋雞場（戶）的利益共同體—養雞生產協會。建議在養殖雞量大、集中連片的地方，積極創造條件，組建養雞生產協會等能切實為養雞者服務的利益共同體，在公平合理、健全有效的規章制度下，規范有關生產與經營活動，增強整體競爭力，確保各場（戶）的經濟效益。并建議政府職能部門積極支持規模養雞與無公害雞蛋，雞肉的生產，出臺一些調控型的政策與優惠政策。

參考文獻：

[1] 賁春輝;;日本農民養雞情況[J];農業新技術;2011年05期

[2] 程蘭英;;個體養雞是社會主義經濟的組成部分[J];養殖技術顧問;2011年02期

[3] 許志儉;對發展中國養雞業的建議[J];養禽與禽病防治;2012年01期

第五篇：農業經濟管理信息化思路論文

1基于農業經濟管理信息化的內涵與作用認知

將現代信息技術介入到農業生產、農業經營與經濟之中，即農業經濟管理信息化。其核心在于農業信息的收集、挖掘與利用。推動農業經濟管理信息化進程，需要以高質量的人才為基礎，基于此，需要關注農民信息化教育，切實提高群眾信息化認識水平。此外，還應實現農業生產要素信息化，如空氣、水與土壤等，引導農民了解生產要素在農業生產中的作用。依托信息化管理，還可有效把握市場動態，為構建市場主導模式的農業經濟創造了條件。基于農業經濟管理信息化現實作用來分析，主要體現在以下幾個方面：依托農業信息，合理優化與調配農業資源，能夠提高農業生產效益，調動農民參與積極性；依托網絡平臺，可以高效率共享農業信息，加強不同區域間農業信息的交互程度；及時獲取市場動態與市場需求信息，指導與優化農業種植結構；為構建以市場為導向的現代農業提供信息條件；切實提高農業經濟整體質量，進一步增加農民收入，推動農業現代化進程。

2實現農業經濟管理信息化的具體路徑

2.1強化政府引導作用，為信息化實現創造有利條件

在推動農業經濟管理信息化進程中，政府應充分發揮積極作用，引導專業人才參與到農業經濟管理信息化之中，關注發展規劃與整體布局，協調各部門，合理優化農業經濟管理信息化資源。增加財政支持力度，監督資金應用狀況，切實將資金投入到農業經濟管理信息化建設中，提高資金利用率。政府部門應結合區域實際，考量農業發展結構與水平，編制符合本地實際的信息化發展方案，如在農村開展信息化培訓工作，引導專業對口大學生返鄉，對信息化建設項目提供優化政策。加大宣傳力度，提高農民信息化意識，為農業經濟管理信息化順利開展創造有利條件。

2.2推動農業信息網站建設，開展信息化培訓工作

建立并逐步完善農業信息網站，構建規范性的信息交流制度，明確信息發布規范，提高農業信息交流頻度與廣度，推動農業信息共享，以更好服務于農業生產實際。在構建農業信息網站后，需要是安排工作人員定期進行維護更新，做好農業信息收集工作。做好農業信息挖掘，并為農民的生產活動提供有效的信息，指導生產活動，并滿足不同種植戶信息的需求。網站信息在收集與發布時，需要確保信息具備有效性、及時性與完整性。此外，農業信息應表現出鮮明的針對性，綜合本區域內農業發展的實際，重點收集相關的農業信息，提高信息利用率。堅持信息渠道效益，切實讓農民體驗到信息化所帶來的變化與具體效益，從而讓更多農民群眾主動參與到農業經濟管理信息化之中。此外，信息化實現與可持續發展，離不開群眾力量。而農民整體存在著信息化意識低問題，基于此，需要面向群眾開展信息化培訓工作，通過具體培訓讓農民準確把握信息化內涵，了解信息化建設的意義與價值所在，引導農民掌握信息化應用方法。可以在農民設置信息化工作小組，為農民提供信息化咨詢與技術支持，推動農業信息化進程。

2.3構建農村信息化示范基地

進行信息化示范基地建設，可以為發揮示范基地引導作用，讓農民群眾更為直觀感受與了解信息化建設的現實價值，提高群眾信息化重視程度。政府應通過補助政策、發揮項目帶動作用，通過農戶自籌與企業優惠等方式，普及農戶計算機應用率。引導農民學會通過互聯網查詢與獲取相應的農業信息，加強農業信息溝通與交流，為現代化農業建設奠定基礎。

基于農業開展經濟管理信息化建設，是現代農業發展的必然要求，也是農業發展模式轉型的必要條件。在大力推動農業經濟管理信息化的過程中，要求政府部門高度重視，發揮政策導向優勢，并積極做好農業信息化頂層設計，結合區域實際編制發展規劃，合理調配資源，引導社會力量進入到農業信息化建設之中，為信息化實現創造有利條件，關注農業信息網站建設，構建信息交互平臺，強化農民培訓工作，培養與發展群眾信息化意識，發揮示范基地引導作用，讓群眾真切感受到信息化價值，為農業經濟管理信息化建設掃平障礙，并服務于農業經濟。

參考文獻:

[1]邢葉東.淺談信息化在農業經濟管理中的應用[J].現代商業,2014,(8):85.[2]王宇飛.關于提升農業經濟管理信息化水平的研究[J].商場現代化,2016,(27):122-123.