第一篇:家庭人均收入與支出指標(biāo)的典型相關(guān)分析
家庭人均收入與支出指標(biāo)的典型相關(guān)分析
2013-09-24 星期二
一、問(wèn)題表述
1、請(qǐng)利用互聯(lián)網(wǎng)獲取2012年我國(guó)某省及直轄市各地區(qū)的城市居民家庭人均收入和支出數(shù)據(jù)。收入和支出支出數(shù)據(jù)要包含下面指標(biāo):
收入指標(biāo):工薪,經(jīng)營(yíng),財(cái)產(chǎn),轉(zhuǎn)移
支出指標(biāo):食品,衣著,居住,家庭設(shè)備用品,交通和通信,文教娛樂(lè)用品及服務(wù),醫(yī)療和保健,雜項(xiàng)和服務(wù),社會(huì)保障,其他
2、對(duì)上述指標(biāo)作典型相關(guān)分析:(包括計(jì)算相關(guān)系數(shù),求典型變量,典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),典型變量的信息解釋能力,典型變量得分,典型冗余分析等)。
二、實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果(含程序代碼)
地區(qū) 北京 天津 河北 工薪 經(jīng)營(yíng) 財(cái)產(chǎn) 轉(zhuǎn)移 食品 衣著 居住 25161.2 1191.3 696.6 10075.2 6905.5 2265.9 1923.7 18794.1 1059.3 462.3 9600.4 6663.3 1755 1763.4 11686.6 1836.5 318.4 5750.4 3927.3 1426 1372.3 家庭設(shè)
備
1562.6 1174.6 809.9 山西 內(nèi)蒙 遼寧 吉林 黑龍江上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆
地區(qū) 北京 天津 河北 山西
13146.5 875.2 274.1 5370.3 14779.1 2320.4 513.4 4277.4 13093.9 2285.4 333.6 7167 12217.1 1860.3 235.3 4899 10235 1529.1 141.3 5213.1 28550.8 1994.1 633.1 9354.3 17761.6 3026.6 667.1 7516.8 20334.3 4383.9 1572.3 7973.9 12916 1874.5 570 5390.7 174378.8 2991.7 1752.8 5194.8 11654.4 1721.8 471.7 4808.6 17629.4 2294.9 615.7 4349.9 12039.2 2264.4 286 4937.3 12622.4 1906.7 357.2 5307 11550.1 2674.2 770.7 5089 21092.1 3035.3 1243 4848.4 13550.3 1699.8 844.9 4751.2 12876.9 2158.6 715.4 4343.2 13827.7 1779.4 433.7 5753.4 12687.3 1670.5 523.2 4807.1 10754.5 1614.7 356.4 4873.3 12416.2 1785.6 1274 4779.4 15855 486.9 358.1 1415.8 14051.3 771.8 214.2 5032.7 11195.3 914.3 161.7 3996.2 11404 1054.6 78.6 5257.8 12396.7 2367.5 198.5 4691.9 12653.4 1412.3 149.1 3416.4 醫(yī)療保交通通文教娛健 信
樂(lè) 其他 1523.3 3521.2 3306.8 975.4 1415.4 2699.5
2116 836.8 956 1526.6 1204 387.4 851.3 1487.7
1419.4 415.4
3558 4962.4 5255 4252.9 4348.5 8906 6060.9 7066.2 5246.8 6534.9 4675.2 4827.6 4214.8 5363.7 4943.9 7471.9 5074.5 5673.7 5847.9 5571.7 4565.9 4802.3 5184.2 5040.5 4182.5 4260.3 4483.4 4537.5 1461.9 2514.1 1854.6 1769.5 1681.9 2053.8 1772.1 2139 1371 1495 1272.9 2008.8 1706.9 1677.9 1499 1404.6 1019.3 780.1 2056.8 1483.5 1209.9 1587.2 1261.3 1673.2 1470.3 1394.3 1701.7 1715.9 1327.8 1418.6 1385.6 1468.3 1186 2225.7 1187.7 1518.1 1501.4 1661.8 1114.5 1510.8 1087.1 1172.1 1292.6 2005.2 1237.9 1342.3 1205.7 1226.1 1103 827.8 781.1 1193.8 1139.9 1055.2 1247.1 888.2 832.7 1162.9 929.4 839.3 723.6 1826.2 1193.8 1109.4 690.7 1179.8 914.9 1013.8 977.5 814.8 940.8 1370.3 884.9 729.9 1079.3 1020.2 857.6 570.5 428 914.3 660.5 723.2 885.4 791.4
內(nèi)蒙 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆 1239.4 1208.3 1108.5 1083 1140.8 962.5 1248.9 907.6 773.3 641.2 938.9 919.8 915.7 790.8 948.2 779.1 783.3 1050.6 735.3 578.3 822.4 424.1 1100.5 874.1 854.3 978.1 913 2003.5 1899.1 1541.4 1363.6 3808.4 2262.2 3728.2 1365 2470.2 1310.2 2204 1573.6 1382.2 1975.5 3630.6 2000.6 1830.8 1718.7 1757.5 1395.3 1905.9 1278 1502.4 1289.8 1293.5 1637.6 1377.7 1812.1 1614.5 1468.3 1190.9 3746.4 2695.5 2816.1 1631.3 1879 1429.3 1538.4 1373.9 1489.7 1526.1 2647.9 1502.7 1141.8 1474.9 1369.5 1331.4 1350.7 514.4 1857.6 1158.3 967.9 1441.2 1122.2 765.1 643.2 562.5 476.9 1394.9 647.1 811.5 467.8 667 389.1 518.3 484.8 347.7 434.3 773.2 349.5 360.9 540.6 532.5 311.6 381.4 527.7 500.4 413.4 406.9 521.5 493.6
解:在SPSS中輸入數(shù)據(jù),如下圖,打開(kāi)文件,新建,語(yǔ)法。在語(yǔ)法編輯器中輸入程序 include 'c:Program FilesIBMSPSSStatistics19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.cancorr set1=x1 x2 x3 x4
/ set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8
運(yùn)行全部得到典型相關(guān)分析的結(jié)果
第一組收入指標(biāo)的變量間的相關(guān)系數(shù)
Correlations for Set-1 x1 x2 x3 x4 x1 1.0000.2840.5895.0662 x2.2840 1.0000.6705.2165 x3.5895.6705 1.0000.2031 x4.0662.2165.2031 1.0000
第二組支出指標(biāo)的變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)
Correlations for Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y1 1.0000.3006.7352.7841.3829.8744.8271.8257 y2.3006 1.0000.3491.5465.7491.4302.5260.6213 y3.7352.3491 1.0000.8294.5831.8066.8021.7835 y4.7841.5465.8294 1.0000.5700.8300.9041.8539 y5.3829.7491.5831.5700 1.0000.5372.6230.6235 y6.8744.4302.8066.8300.5372 1.0000.8919.8280 y7.8271.5260.8021.9041.6230.8919 1.0000.8532 y8.8257.6213.7835.8539.6235.8280.8532 1.0000
Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 x1.3198.0026.2972.2666-.0652.2551.1819.2204 x2.3963.2410.3240.3663.1569.5197.4244.2445 x3.5757.0282.3732.3407.0122.6483.4461.2870 x4.6138.4723.6731.7225.7516.6795.8033.6840
Canonical Correlations 1.936 2.877 3.470 4.393 第一典型相關(guān)系數(shù)為CR1=0.936,第二典型相關(guān)系數(shù)為CR2=0.877,第三典型相關(guān)系數(shù)為CR3=0.470.第四典型相關(guān)系數(shù)為CR4=0.393 Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.019 93.310 32.000.000 2.152 44.218 21.000.002 3.659 9.807 12.000.633 4.846 3.938 5.000.558 這是檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)是否顯著的檢驗(yàn),原假設(shè):相關(guān)系數(shù)為0.每行的檢驗(yàn)都是對(duì)此行及以后各行所對(duì)應(yīng)的典型相關(guān)系數(shù)是不是為0的,相關(guān)性顯著。由圖看出,第一第二這兩個(gè)典型相關(guān)系數(shù)顯著,第三第四兩個(gè)典型相關(guān)變量在5%顯著性水平下不顯著。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.436.275-1.125-.245 x2-.035.081-.547 1.262
x3-.995-.760.642-.834 x4-.388.938.057-.159
Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.000.000.000.000 x2.000.000-.001.002 x3-.002-.002.002-.002 x4.000.001.000.000
第一個(gè)典型相關(guān)變量的標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)為0.436、-0.035、-0.995和-0.388.第二個(gè)典型相關(guān)變量的標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)為0.275、0.081、-0.760和0.938.典型變量表達(dá)式(標(biāo)準(zhǔn)化):
CV1-1=0.436x1-0.035x2-0.995x3-0.388x4 CV1-2=0.275 x1+0.081x2-0.760x3+0.938x4 CV1-3=-1.125x1-0.547x2+0.642x3+0.057x4 CV1-4=-0.245x1+1.262x2-0.834x3-0.159x4
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1-.313-.180-.658-.482 y2-.181-.638-.937 1.203 y3.066-.235-1.230.135 y4.500.685-.877.255 y5.037 1.003.968-.355 y6-1.234-1.140.565.310 y7-.550.476.983.580 y8.864.631.592-1.440
Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1.000.000-.001.000 y2.000-.002-.003.003 y3.000-.001-.004.000 y4.002.002-.003.001 y5.000.004.004-.002 y6-.002-.001.001.000
y7-.001.001.001.001 y8.004.003.003-.006
典型變量表達(dá)式(標(biāo)準(zhǔn)化):
CV2-1=-0.313y1-0.181y2+0.066y3+0.500y4+0.037y5-1.234y6-0.550y7+0.864y8 CV2-1=-0.180y1-0.638y2-0.235y3+0.685y4+1.003y5-1.140y6+0.476y7+0.631y8 CV2-1=-0.658y1-0.937y2-1.230y3-0.877y4+0.968y5+0.565y6+0.983y7+0.592y8 CV2-1=-0.482y1+1.203y2+0.135y3+0.255y4-0.355y5+0.310y6+0.580y7-1.440y8
典型負(fù)荷系數(shù)和交叉負(fù)荷系數(shù)表
Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.186-.088-.898-.389 x2-.663-.147-.424.599 x3-.841-.353-.376-.164 x4-.569.819-.005-.071 Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.174-.077-.422-.153 x2-.620-.129-.199.235 x3-.787-.309-.177-.064 x4-.533.718-.002-.028
Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.733.295-.366-.396 y2-.234.504-.191.523 y3-.550.520-.496-.208 y4-.552.595-.511-.004 y5-.361.787.082.216 y6-.872.293-.247-.139 y7-.739.569-.222-.020 y8-.495.574-.337-.237 Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.686.258-.172-.155 y2-.219.442-.090.205 y3-.515.456-.233-.082 y4-.516.522-.240-.002 y5-.338.690.038.085 y6-.816.257-.116-.055 y7-.692.499-.104-.008 y8-.464.504-.158-.093
變式對(duì)本組觀測(cè)變量總方差的代表比例(sps)
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.376 CV1-2.206 CV1-3.282 CV1-4.136
冗余指數(shù)
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.330 CV2-2.159 CV2-3.062 CV2-4.021
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.360 CV2-2.290 CV2-3.113 CV2-4.074
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.315 CV1-2.223 CV1-3.025 CV1-4.011
第二篇:家庭人均收入與支出指標(biāo)的典型相關(guān)分析
實(shí)驗(yàn)四:家庭人均收入與支出指標(biāo)的典型相關(guān)分析
2013-09-24星期二
一、問(wèn)題表述
1、請(qǐng)利用互聯(lián)網(wǎng)獲取2012年我國(guó)某省及直轄市各地區(qū)的城市居民家庭人均收入和支出數(shù)據(jù)。收入和支出支出數(shù)據(jù)要包含下面指標(biāo):
收入指標(biāo):工薪,經(jīng)營(yíng),財(cái)產(chǎn),轉(zhuǎn)移
支出指標(biāo):食品,衣著,居住,家庭設(shè)備用品,交通和通信,文教娛樂(lè)用品及服務(wù),醫(yī)療和保健,雜項(xiàng)和服務(wù),社會(huì)保障,其他
2、對(duì)上述指標(biāo)作典型相關(guān)分析:(包括計(jì)算相關(guān)系數(shù),求典型變量,典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),典型變量的信息解釋能力,典型變量得分,典型冗余分析等)。
二、實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果(含程序代碼)
第三篇:家庭的收入與支出
調(diào)查問(wèn)卷
(說(shuō)明:為了進(jìn)行有關(guān)課題的研究,現(xiàn)需要您的協(xié)助來(lái)完成此份調(diào)查問(wèn)卷,感謝您能抽出寶貴時(shí)間并積極配合,謝謝!)
1.請(qǐng)?zhí)顚?xiě)您所在的居住地。
2.請(qǐng)選擇您家庭的月收入狀況(單選)。
A.3000元以下B.3000---4000元C.5000---7000元D.8000---9000元E.10000元以上
3.請(qǐng)問(wèn)您家庭的收入來(lái)源(可多選)(選“A”請(qǐng)?zhí)詈竺娴臋M線)
A.工資元B.存款利息C.股息或紅利D.債券利息
4.請(qǐng)問(wèn)您家庭的月支出狀況(單選)。
A.1000元以下B.1000---2000元C.3000---4000元D.5000元以上
5.請(qǐng)問(wèn)您家庭的支出去向(可多選)。
A.食品B.服裝C.交通D.居住E.購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)F.旅行G.娛樂(lè)H.書(shū)籍、雜志或報(bào)紙I.電子產(chǎn)品J.其他
6.請(qǐng)選擇您家庭支出的主要去向(雙選)。
A.食品B.服裝C.交通D.居住E.購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)F.旅行G.娛樂(lè)H.書(shū)籍、雜志或報(bào)紙I.電子產(chǎn)品J.其他7.請(qǐng)問(wèn)您的家庭是否有存款的習(xí)慣(單選。A.是B.否
8.請(qǐng)問(wèn)您的家庭在購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)更注重的是商品的(雙選)。A.價(jià)格B.功能C.質(zhì)量D.外觀E.口碑F.品牌
9.請(qǐng)問(wèn)您的家庭是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)名牌(單選)。
A.從不購(gòu)買(mǎi)B.經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)C.偶爾購(gòu)買(mǎi)D.依情況而定
10.請(qǐng)問(wèn)您家庭購(gòu)買(mǎi)名牌的原因(單選.第9題選擇“A”項(xiàng)的選“”)。A.B.身份的象征C.廣告D.他人推薦E.質(zhì)量好 F.跟隨潮流
非常感謝您的配合,祝新年快樂(lè),身體健康!
第四篇:干洗店支出與收益分析
干洗店支出與收益分析?
干洗店支出與收益分析?東方瑞麗的市場(chǎng)部工作人員發(fā)現(xiàn),很多網(wǎng)上咨詢和到東方瑞麗總部考察的客戶問(wèn)的比較多的問(wèn)題之一就是干洗店利潤(rùn)怎么樣。可見(jiàn)可多人在投資之前比較看重的都是利潤(rùn)的問(wèn)題。事實(shí)也的確如此,在目前這個(gè)時(shí)代,只有高利潤(rùn)的項(xiàng)目才適合作為起家的創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ),而且還要具備經(jīng)營(yíng)經(jīng)營(yíng)時(shí)間越長(zhǎng),店面效益越大的條件。
干洗店支出與收益分析?
從支出與收益的比率分析干洗店利潤(rùn)。東方瑞麗的干洗店加盟商都會(huì)有得到總部的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),所以對(duì)成本和利潤(rùn)的比率如何?怎樣提升店面利潤(rùn)這些都有培訓(xùn)。但未加盟的客戶可能不知道。一般而言一個(gè)開(kāi)業(yè)后的干洗店支出成本包括。
1、開(kāi)業(yè)后的推廣宣傳費(fèi)用;
2、日常洗衣、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)所需的水電費(fèi)用;
3、店面房租費(fèi)用;
4、干洗店人員工資費(fèi)用;
5、偶爾可能會(huì)需要的設(shè)備維修、耗材更換等費(fèi)用。
一個(gè)干洗店開(kāi)業(yè)的利潤(rùn)收益來(lái)源:
1、衣物干洗的利潤(rùn);
2、皮具維修的利潤(rùn);
3、衣物熨燙服務(wù)的利潤(rùn)。
從上面的成本與收益的利潤(rùn)對(duì)比中我們可以看到店面的支出成本項(xiàng)目多于利潤(rùn)收入項(xiàng)目。但是如果來(lái)分析下每個(gè)成本的支出費(fèi)用和干洗店利潤(rùn)收入費(fèi)用到底多少,可能讀者就會(huì)明白干洗店利潤(rùn)怎么樣了。收入來(lái)源中衣物干洗是作為干洗店利潤(rùn)的主要來(lái)源,衣物干洗按照衣服的材質(zhì)來(lái)區(qū)分有很多檔位,便宜的可能就十幾塊,貴的可能有高達(dá)500多一件的貂皮大衣。
皮具維修護(hù)理也是干洗店利潤(rùn)的主要來(lái)源,因?yàn)楹芏嗝F的包和家用沙發(fā)皮具一般人不具備自己護(hù)理的條件,所以需要送到干洗店護(hù)理,所以它也是屬于干洗店的一項(xiàng)重要利潤(rùn)來(lái)源。
其次便是衣物熨燙,加盟東方瑞麗的干洗店,最低的基礎(chǔ)型店都配置有熨燙設(shè)備,為加盟商真正實(shí)現(xiàn)了低成本獲得干洗店三項(xiàng)重要收入來(lái)源的可能。而且這些干洗技術(shù)都會(huì)在我們對(duì)加盟商的培訓(xùn)當(dāng)中毫無(wú)保留的傳授給加盟商,技術(shù)與服務(wù)都是加盟商無(wú)需擔(dān)憂的問(wèn)題。推薦閱讀:東方瑞麗加盟
干洗店支出與收益分析?通過(guò)小編以上的分析,希望可以對(duì)大家關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和了解起到一定的幫助。如果大家想要知道更多關(guān)于干洗店投資方面的信息,可以聯(lián)系網(wǎng)站在線客服進(jìn)行咨詢。
第五篇:典型工作任務(wù)與職業(yè)能力分析
典型工作任務(wù)與職業(yè)能力分析報(bào)告
背景
近年來(lái),我校數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)在教學(xué)體系方面做了一系列有益的探索,在三年級(jí)的教學(xué)中采用了“生產(chǎn)崗位模擬”這一教學(xué)模式。即在《數(shù)控實(shí)訓(xùn)》課程教學(xué)中采用企業(yè)崗位模擬教學(xué),按照工位定崗定員,模擬企業(yè)上班進(jìn)行“二班倒”,讓學(xué)生提前了解崗位、適應(yīng)崗位、選擇崗位,從而為提高“一專(zhuān)多能”的學(xué)習(xí)興趣,抓住就業(yè)機(jī)會(huì)。
按照示范校的要求在就業(yè)學(xué)生中選擇15%~20%的畢業(yè)生作為調(diào)查對(duì)象,主要目的是通過(guò)調(diào)查有助于促進(jìn)學(xué)校教育教學(xué),更好地促進(jìn)學(xué)校發(fā)展。
2011畢業(yè)生數(shù)控專(zhuān)業(yè)總?cè)藬?shù)有136人,其中考上大學(xué)的有23人,9人參軍,104人就業(yè)。在104人就業(yè)的學(xué)生中得到44份有效問(wèn)卷,其中28人仍在學(xué)校推薦的單位工作,12人從學(xué)校推薦的單位跳出自找新的單位,1人還在原有自找單位中工作。
在28人由學(xué)校推薦的畢業(yè)生從事崗位基本與本專(zhuān)業(yè)相關(guān)。在自找單位的學(xué)生中有9位與數(shù)控專(zhuān)業(yè)基本相關(guān)。
在對(duì)企業(yè)滿意度的調(diào)查中,學(xué)校推薦的28人中12人覺(jué)得非常滿意、9人比較滿意、6人基本滿意、1人不滿意。自找單位的學(xué)生中4人覺(jué)得非常滿意、7人比較滿意、4人基本滿意,1人覺(jué)得目前所在崗位不滿意。
在實(shí)際工作中,適應(yīng)工作主要依靠選擇依次為:專(zhuān)業(yè)實(shí)踐技能過(guò)硬、人際關(guān)系、勤奮學(xué)習(xí)愛(ài)學(xué)習(xí)、組織管理能力強(qiáng)。
在母校學(xué)習(xí)期間對(duì)工作影響最大的活動(dòng)是頂崗實(shí)習(xí)、學(xué)校實(shí)訓(xùn)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)。最大的收獲選擇最多的是培養(yǎng)了自己的綜合能力、以及思考分析解決問(wèn)題的能力。
在體現(xiàn)我校畢業(yè)生哪些方面能力較強(qiáng)的選擇上似乎不那么自信,團(tuán)隊(duì)意識(shí)、協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力則無(wú)人選擇。在認(rèn)為哪些方面存在較大差距的選擇最多的是外語(yǔ)能力、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、與他人溝通能力。
認(rèn)為在影響就業(yè)方面依次為個(gè)人實(shí)際能力、社會(huì)關(guān)系、所學(xué)專(zhuān)業(yè)、期間學(xué)校擔(dān)任的社會(huì)工作、個(gè)人學(xué)習(xí)成績(jī)。學(xué)校方面在專(zhuān)業(yè)教學(xué)方面還需加強(qiáng)的依次為知識(shí)更新、實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)知識(shí)。
大多學(xué)生認(rèn)為數(shù)控中級(jí)工證書(shū)對(duì)就業(yè)有幫助,在所學(xué)課程對(duì)工作的作用幫助中《機(jī)械制圖》排首位,然后是《數(shù)控加工工藝》、實(shí)訓(xùn)等。
在對(duì)母校教育教學(xué)、課程設(shè)置、學(xué)風(fēng)建設(shè)等方面有何建議上學(xué)生也給予誠(chéng)懇的建議,如在實(shí)訓(xùn)上堅(jiān)強(qiáng),條件允許的話能否考數(shù)控高級(jí)機(jī)CAD方面的證書(shū),加強(qiáng)繪圖和識(shí)圖能力,在課余多開(kāi)展興趣實(shí)踐課程,加強(qiáng)社會(huì)實(shí)踐能力,加強(qiáng)個(gè)人素質(zhì)教育等方面。
在對(duì)學(xué)弟學(xué)妹的忠告方面幾乎全部學(xué)生給予正面的建議:學(xué)會(huì)做人,好好學(xué)習(xí),特別是學(xué)好專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課及專(zhuān)業(yè)課,要勤奮刻苦、扎實(shí)自己的基礎(chǔ)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能,有想法和意見(jiàn)及時(shí)與人溝通,不要只知道玩,選擇合適自己的企業(yè),不要盲目跟風(fēng)等。
一、目標(biāo)
1.培養(yǎng)學(xué)生掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能 2.以企業(yè)用人情況檢驗(yàn)學(xué)生職業(yè)能力
3.模擬工廠化運(yùn)作,縮短與企業(yè)距離,實(shí)現(xiàn)“準(zhǔn)員工”的培養(yǎng)
二、體會(huì)與思考 1.課題選取
生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)課題應(yīng)以“數(shù)控銑工(數(shù)控車(chē)工)”國(guó)家職業(yè)資格(四級(jí))為核心,結(jié)合合作企業(yè)產(chǎn)品重新組織構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容,不能偏差太大。本案例的教學(xué)內(nèi)容偏重于平面和孔隙加工,輪廓加工較少(六面體),在其他生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)課題選取時(shí)可以偏向與輪廓加工內(nèi)容,形成課題間的有效互補(bǔ)。2. 制訂合理的授課計(jì)劃
制訂授課計(jì)劃時(shí)要考慮實(shí)訓(xùn)課題與生產(chǎn)任務(wù)的銜接,做到由簡(jiǎn)到難,層層推進(jìn),生產(chǎn)性任務(wù)應(yīng)是對(duì)實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容的檢驗(yàn)和綜合應(yīng)用,兩者之間是有機(jī)的結(jié)合,絕對(duì)不能為了生產(chǎn)而組織生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)。3.學(xué)生方面
學(xué)生經(jīng)過(guò)數(shù)控基礎(chǔ)實(shí)訓(xùn)后,基本能完成本零件的加工,由于帶有生產(chǎn)性質(zhì),不可避免有簡(jiǎn)單重復(fù),部分學(xué)生從開(kāi)始的積極參與到后來(lái)有些索然無(wú)味,教師要做好職業(yè)引導(dǎo),要求學(xué)生樹(shù)立良好的職業(yè)道德,關(guān)注每個(gè)零件的質(zhì)量,努力提高良品率是“準(zhǔn)員工”的基本操守。4.教師方面
教師擔(dān)當(dāng)了車(chē)間主任的角色,要及時(shí)解決加工中隨時(shí)會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題,對(duì)于專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能要求較高,還要有一定生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),需要到企業(yè)生產(chǎn)一線經(jīng)常掛職鍛煉。
三、結(jié)語(yǔ)
生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)的主要目的是為了培養(yǎng)高技能人才。必須體現(xiàn)“學(xué)做合一”,在“做”中“學(xué)”,在“學(xué)”中“做”,在實(shí)訓(xùn)中能生產(chǎn)一定的產(chǎn)品,產(chǎn)生一定的經(jīng)濟(jì)效益,降低實(shí)訓(xùn)成本。
要?jiǎng)?chuàng)新適應(yīng)生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)的教學(xué)模式。針對(duì)不同形式的生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn),教學(xué)組織形式也不盡相同,為此,要對(duì)教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行大膽改革,積極倡導(dǎo)項(xiàng)目式、過(guò)程式、任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式,以適應(yīng)生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)的要求。
學(xué)生要成為生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)的主體,要使學(xué)生成為校企合作生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)的積極參與者和直接受益者。
生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)是“工學(xué)結(jié)合”的人才培養(yǎng)模式的一種探索,還要與校外實(shí)習(xí)和頂崗實(shí)習(xí)形成系統(tǒng)。