第一篇：基于圖像處理技術的停車場管理系統[小編推薦]

《世界工程與技術雜志》2014年第二期

基于圖像處理的智能停車管理系統

作者：Hilal Al-Kharusi, Ibrahim Al-Bahadly 新西蘭北帕默斯頓梅西大學工程與先進技術學院

?2014年3月2日收到，2014年4月6日修訂，2014年4月16日發表 ?版權歸作者與科學出版公司所有 ?獲得國際知識共享組織許可

摘要：

本文提出智能停車檢測系統基于圖像處理技術。該系統是通過捕獲圖像、處理圖像和繪制停車場圖像來管理控制停車場的。在這項工作中,攝像頭作為傳感器拍攝停車場圖像并傳輸給上一級系統。使用攝像頭是因為它可以迅速反饋停車場的停車信息，并且攝像頭調整角度去掃描探測停車場的不同區域。通過攝像頭傳輸過來的圖像，可以知道特定的停車位是否有車，然后利用經過處理的信息來指導司機直接去特定停車位而不是花費時間去尋找。該系統的在軟件和硬件開發平臺正在開發當中。自動停車系統不僅使停車的整個過程更有效率，而且也相對減輕了司機和停車管理員的壓力。

關鍵詞：智能停車、圖像處理、空間探測

1、引言

目前大多數停車場的效率并不高，這意味著司機無論有多忙，為了找到一個合適的停車位可能還是要在停車場花上很長時間。自動停車系統將有助于解決交通擁堵、時間浪費、金錢浪費等問題，并幫助提供更好的公共服務，比如減少汽車排放和污染，改善城市游客體驗，提高停車場的利用率，防止投資浪費等，該系統將為我們提供一個更高效跟便捷的停車系統。自動停車系統通過安裝在停車場出入口的傳感器和由計算機系統控制的各種顯示面板和指示燈管理整個過程，幫助司機停車。簡化的系統流程圖如圖1所示。

有許多的方法可以檢測汽車在停車場的情況，比如磁傳感器、微波雷達、超聲波傳感器和圖像處理等，這個項目研究圖像處理。攝像頭是最重要的部分,因為它能清晰的捕獲停車場的一切信息而且既高效又廉價。這個系統由一個或多個攝像頭共同完成視頻圖像傳送。再由軟件處理攝像頭傳輸過來的圖像，通常情況下這種技術是檢查連續視頻幀之間的差異，這樣就可以把停車場的場景變化轉變為電子信號，因為攝像頭可以改變角度來監控多個區域。有兩種方式使用這個系統，即應用邊緣檢測與圖像邊界條件方法檢測模塊和應用點檢測與精確操作。在這個項目中,停車場檢測是通過識別繪制在每個停車位上的綠色圓形圖像來確定停車信息。這種方式將使用矩陣實驗室軟件平臺來處理兩種類型的停車場的照片，一種來自于谷歌全球系統，另一種就是停車場的真實照片。

圖1 智能停車場系統管理

2.模版系統

模版系統就是運用一個或多個攝像頭獲得視頻圖像并由軟件進行處理的系統。這種視頻圖像處理技術有五個模塊，以下將詳細解釋每個模塊。整個過程如圖2所示。2.1 圖像識別

如圖3（a）所示，第一映像的停車場表示沒有汽車在停車場，這張圖將用于系統記錄的所有停車位的平面位置。通過RGB值可以找到綠色圓圈表示的空的停車位，這樣系統就知道哪里有合適的停車位。如圖3(b)所示，使用矩陣實驗室軟件平臺中的rgb2hsv命令，將空曠的停車場、綠點的位置轉化為一個HSV圖像，圖3(c)中的圖像是簡化的HSV黑白二進制圖像，這樣更便于圖像處理，只需要檢測閾值的白色像素是否超過40%就可以確定該車為是否有車。為此HSV圖像需要轉換成像素灰度的格式，這樣可以很容易地可以對比閾值，如圖3(d)所示。這種可以得到一個方程(1)，然后利用rgb2gray命令來解方程。Gray =(0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)（1）方程(1)把RGB值轉換為灰度值，如圖3(d)所示。可以看到圖3(d)中的綠色圓圈明顯輕于其他圖像，因此如果把im2bw命令第二個參數設為0.4，可以很容易地把RGB圖像轉換成黑白圖像。

圖2 系統模型

圖3 影像鑒定

這就意味著像素小于閾值的顏色都會顯示為黑色，反之為白色，如圖3所示(d)。在圖3(e)中可以看出，圖像中有一些白色的小圓點，這些小白點可以使用侵蝕函數移除，移除后如圖3(f)所示。簡而言之，imerode命令就是用于去除圖像中的小點。侵蝕過程就是通過下面的命令來完成的： se3 = strel(‘disk’, 3)

這也就是說，這個命令就是創建一個半徑被侵蝕函數處理過三次的圓點，使用此函數的結果如圖3所示(f)。下面是控制這個過程的程序：

if(newmatrix(y,x)> 0)% an object is there, if(e(newmatrix(y,x))= 0)this object has not been seen e(newmatrix(y,x))= x;make the value and index 3 equal to the current X coordinate.2.2圖像采集

為了能夠清晰的看到整個停車場，計算停車位的數量，需要將攝像頭安裝在停車場的上方，攝像頭所在處必須視線清晰，不能有任何物體遮擋，通過攝像頭所看到的情景應該如圖4所示。2.3圖像分離

有許多方法來區分一個圖像中的不同對象（比如汽車、點、路面、白色路標等）。這里用到的方法是獲取一個示例集群的RGB圖像，看三維圖形式。這樣可以用四種顏色生成圖（5）所示的三維樣本，可以看到在圖（5）中紅點形成一個集群，這些點明顯區別于其他的點，在這里可以把其他綠色和淺藍色的點都視為綠點。

一個多維數據集包含這些不同顏色的點，如果一個對象的平均顏色在這個立方體中，那么把它視為一個綠點。

另外一個更簡單的找到綠點的方法在前面已經提到過，這涉及到停車場HSV圖像的應用，因為通過它可以非常清晰的看到空停車場的情形，如圖6(a)。通過提取初始化部分中到的40%的閾值，先將原圖轉換為灰度圖像，然后轉成黑白圖像，如圖6(b)。

為了避免停車場的灰色水泥面對圖像的影響，得到明暗對比鮮明的圖像（如圖6(c)和圖6(d)），我們需要去探測光的顏色，如白色(白色汽車和白色路標)閾值為70%，使用這個閾值來形成一個黑白圖像，如圖6(e)所示，再將三張黑白色的圖像組合成一張圖片，這種方法通過使用函數和代碼來完成，如下所示：

(where “|” is the OR operator):

Mix = HSVBWObject | lightObject | DarkObject;三張圖片的組合如圖6(f)所示。

圖4 用綠點表示的停車位在停車場的空間分布

圖5 四個顏色圖形GBR值的三維樣本

圖6 圖像的分離

2.4圖像的開發

攝像頭獲得的圖像片段中的噪聲需要用圖像擴張和侵蝕的方法來去除。擴張增加了圖像中物體的邊界，這又造成了另一個問題，那就是對象合并在一起很難區分彼此，如圖7所示。然而，圖像的侵蝕可以很好的填補這個漏洞。侵蝕減少對象的邊界，這樣有助于圖像的區分，圖（8）證明了這個侵蝕函數的有效性，侵蝕后的圖象更易于互相區分而且可以避免小點被刪除。這種圖像用以區分停車位是否有車。2.5圖象的測定

使用該系統在停車場初始化產生的坐標，可以分析出所有車位的分布情況，以便于判斷每個停車位是否被占用。通常有三種方法確定停車場是否有車，即測量該車位坐標的高度、寬度和所連接的對象的尺寸，尺寸過大則該車位給被予值“5”，表明它被占用，如圖9所示。該GUI用于輔助矩陣實驗室軟件平臺來打開圖像，輸出結果如示圖（10）所示。

3．案例研究的全過程

這部分介紹了在大型停車場攝像頭監控的過程中，計算機如何確定停車區否有汽車存在。有兩種不同的方法實現本系統的操作：第一種是用Canny算法進行點檢測，第二種是邊界條件下進行圖像模塊的邊緣檢測，這是在停車場檢測模板圖像中是否有汽車存在的一個不可缺少的環節。這個項目的目的是檢測每個停車區插槽是否有任何汽車的存在。3.1模板圖像的過程

這個過程制備的模板圖像顯示出了每個停車區位置。制備的模板圖像的技術的處理有五個步驟，具體如圖11所示。

圖7 擴張的圖像 圖8 侵蝕的圖像

圖9 比較HSV和RGB圖像輸出的圖像。

3.1.1 獲取圖像

第一個映像中的停車場可以視為沒有汽車在停車場，如圖12(a)所示。這將是用于系統記錄的所有停車位的平面位置。RGB圖像可以用來找到綠色圓圈表示的空停車區。這樣系統就可以提醒司機在哪里可以找到合適的停車位。3.1.2將圖像轉換為HSV 如圖12(b)所示為攝像頭傳輸的空停車場圖像，通過使用矩陣實驗室軟件平臺中的“rgb2hsv”命令將圖像轉化為一個HSV圖像以確定綠點的位置。3.1.3 提取和檢測

綠色圓圈可以通過檢測像素中的H、S和V值被提取，在這種條件下設定一系列的像素是設定以便于提取該范圍內的像素。圓檢測過程需要霍夫變換，所謂變換就是一種特征提取技術，其作用是在像素檢測過程中隨著圓圈中心位置的變化提取其半徑內的像素值。

圖 10 GUI用于停車場的圖像閱讀器

圖11 模板圖像的處理步驟

3.1.4 紅色像素和噪聲的消除

首先提取第一個映像中所有的紅段，因為我們知道，紅色像素實際上是圖像中大部分的電能整段，提取結果如圖12（c）所示。如果所提取的對象在同一環境中其像素都為紅色，那么該對象將被標記出來，這都是噪聲對所提取的圖像的干擾以及在使用霍夫變換過程中產生的不準確的結果。因此，不顯示部分應該與削去的點或圓的形狀相匹配。圓檢測的過程主要有以下幾點: ?創建一個相對于像素的累加空間并使其值為0； ?每個邊緣增加值的依據必須為圓方程；

(i-a)2+(j-b)2=r2(2)其中（ⅰ）和（j）所代表的圖像的邊緣點中，（a）表示圖像的細胞，（b）是坐標，而且（r）是半徑； ?設a為變量；

?找出滿足圓方程的所有b的值；

?局部搜索變量的極大值（滿足方程的點被搜到概率遠大于其他點）； ?確定這些最大值組成的圓圈；

?在矩陣實驗室軟件平臺中使用矩陣命令畫出這個圓，如圖12(d)所示。

圖 12 整個過程的模板映像

3.2 邊緣圖像的處理過程

有很多方法來區分不同對象并且提取它們，但所有的程序都有它們的局限性。這里所用的程序是和停車場背景互斥的，我們知道停車場有相當多的路線，在這里我們將這些路線定義停車場它的背景。而這種背景可以提取出來，因此停車場里的每一輛汽車都可以很容易地檢測到。邊緣圖像的處理技術有五個步驟，如圖13所示。3.2.1轉換到HSV 將第一映像轉換為HSV圖像，因為在HSV圖像中很容易區分不同顏色的像素。由圖13(a)可以清楚地看到停車場的紅顏色背景。通過查看圖13(b)，可以很清晰的看到停車場背景的像素指定范圍內的顏色。HSV圖像的轉換通過后臺運行以下程序來完成：

hue =(Img_HSV(:,:,1)>= 0)&(Img_HSV(:,:,1)<=0.9);saturation =(Img_HSV(:,:,2)>= 0.01)&(Img_HSV(:,:,2).對象的處理是先消除如圖13(c)所示，然后被轉換為一個灰色的圖像如圖14(d)所示。

3.2.2 形態學處理

這是一個非線性過程，其結果與圖像的形狀和形態有關，這取決于像素值的順序而不是像素值，如圖15(a)所示。程序如下： se=strel(‘disk’,2);I=imopen(Gray_img,se);disp(形態過程完成的)然后把圖像轉換為二進制圖像，進而對停車場的圖像模板進行處理，如圖15(b)所示。停車場模板映像包含由圓和圓半徑代替的停車區以及已知的信息中心，處理后的停車場圖像包含道路圖像和消除其他干擾因素的背景。為了解決天氣因素造成的光線差，我們建立了一個特定程序來分析每個停車場的天氣情況，它通過檢查在特定停車場的像素可以準確的將天氣情況分類，如圖15(c)所示，拾取一個圈作為第一個圖像，然后分析相對于它的第二個圖像，如果第二圖像空白，說明此停車區是空的，如果它充滿黑色像素則說明此停車區有車，如圖15(d)所示。

圖 13 處理步驟的邊緣圖像

圖 14 第一個部分處理邊緣圖像

4．信號傳輸

該系統的信號傳輸采用無線傳輸系統將圖像傳輸到計算機。首先是由攝像機捕獲圖像并由發射器將圖像發送到控制室的接收器，然后接收器將發送信號到計算機，計算機上安裝有FPGA連接平臺，通過該平臺創建過濾系統并過濾掉圖像中的噪聲，再將處理后的圖像傳輸給室內發射機，最后由室內無線發射機把信號發送到顯示器，整個過程如圖16所示。

5．體系結構和組件

該系統使用一種昂貴的緊湊型無線攝像機，將拍攝到的視頻圖像和數據傳輸到PC，這種攝像機的優點是無需使用傳統的昂貴而且雜亂的布線。當然該系統還包括其他一些必備的組件，例如視頻攝像機的AV設備、電視、錄音機等。無線攝像機使用12分貝高增益的全向天線，傳輸范圍至少為1000英尺（300米），若安裝八木天線或其它一些高增益定向天線，傳輸范圍可達3000英尺。

圖15.鉸孔處理邊緣圖像

圖16.電腦傳輸圖片的過程

6.電源

攝像機、發射機、接收機、PC和顯示器的生命周期主要取決于電源質量。在這個系統中以太陽能電池板作為戶外電源，它通過一個12 v直流電池向發射機、接收機和監控系統供應電能。室外電源的整個工作過程如圖17所示。

而室內電源依賴于一般的家用電路，室內電源負責供應計算機，發射機和接收機的電力需求。室內電源的整個工作過程如圖18所示。

．圖像預處理模板

圖像預處理模塊主要是在FPGA平臺中針對濾波器所做的一個設計，設計流程如圖19所示。圖像預處理模板是目前最理想的濾波方式，它包括兩個部分：創建濾波窗口模板用于建立滿足后續模塊的過濾窗口，噪聲估計模板用以估計噪聲的類型，輸入數據的行和列后計算器自動計算結果并輸出，然后通過該結果來確定圖像的輸出位置，最后將圖像數據發送到下一級的處理器。

8．停車場顯示

系統創建了一個新的程序來避免不同天氣因素對停車場室外電源的影響，該程序可以在同一個圖像里自動生成停車區的位置和所有車輛的位置，這樣，管理人員可以通過顯示器看到停車場的一切情景。下雨天將如圖20所示（a)、天氣陰的時候如圖20(b)、有陽光的時候如圖20(c)。

圖 17 室外停車場的電源

圖 18 室內停車場的電源

圖 19 圖像預處理模塊的設計流程

圖 20 不同的條件下停車場的顯示

9．結論

通過分析停車場的鳥瞰圖我們發現可以用分布檢測法來檢測智能停車系統的圖像處理技術，這也就是說需要在不同的場景下進行測試。此過程包括從空的停車場尋找停車區坐標獲得停車區的圖像，當有汽車進入時記錄汽車位置，組合圖像并轉換為黑白色的簡單圖像，消除噪音并確定的停車區是否有車。本文中電源的限制條件是天氣，這一點可以通過過濾的圖像中的高品質變換得以改善，因此，不論天氣條件如何，攝像機都能夠監控到停車場情形。

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文獻翻譯

題目：基于圖像處理的智能停車管理系統 來源： 世界工程與技術雜志 班級： 交通土建1102 學號： 110609604 姓名： 任兆軍 指導老師： 汪為巍

第二篇：圖像處理技術

處理對象包括：靜態圖像和動態圖像

靜態圖像格式：RAW,BMP,TIF,JPEG,JBIG

TIF可以包含矢量信息，可以包含多張tif文件

動態圖像格式：MPEG,AVI,RM

1.圖像壓縮：無損壓縮和有損壓縮 JPEG

8x8像素塊：像素值---->像素值-128------>DCT變化------>量化表---->Z字掃描（壓縮過程）

2.動態圖像壓縮：MPEG

第三篇：大城市停車場系統規劃技術（推薦）

大城市停車場系統規劃技術

1996年10月底原國家科委批準了國家重點科技攻關專題《大城市停車場系統規劃技術》的專題合同，同年11月該專題正式開始起動。中國城市規劃設計研究院為主持單位，在原國家科委、公安部、建設部等主管部門的指導下，在中國城市規劃設計研究院院領導直接組織和參與下，專題研究小組全體成員克服了經費短缺、時間緊、要求高的困難，團結一致、積極進取、勤奮努力，經過近兩年的精心研究，本專題的研究任務已于1998年10月通過了建設部科技司組織的鑒定。由兩院院士周干峙和揚佩昆教授等專家組成的專家組對課題給予高度的評價，認為總體研究成果達到國際先進水平，具有很大的推廣價值。本課題是建設部系統“九五”科技攻關項目第一個完成的成果，也是國家科委“九五”科技攻關城市交通方面第一個提交的成果，建設部科技司已經將本課題成果作為建設部系統重大科研成果上報國家科技部。

為了探索科學技術如何更好地轉換成生產力，創造出更大地社會和經濟效益，以本課題成果為基礎，從1998年開始，應用于建設部、公安部主持的國家的“停車場規劃建設管理規定與建設標準”的編制工作中，并著手編制“停車場規劃指南”；為了推動停車場建設產業化，我院已經著手開展“北京市停車場規劃、建設、管理示范工程”項目，進行停車場政策、規劃、建設、管理的一體化開發，以此來推動全國城市的停車場建設。

一、專題研究的背景

停車場是城市交通基礎設施的重要組成部分，公共停車場具有“準公共物品”的特點；非公共停車位具有房地產的特性，其供需狀況對城市空間供應也有很大的影響。停車場與一般商品不同，具有三個特點，一是不可儲存性，表現在非高峰時段容量過剩，高峰時段容量不足；二是不可運輸性，體現在無法實行空間上的調節，如不能把邊緣地區停車場的剩余容量輸送到中心區去；三是作為社會資源的有限性，從常識的角度來講，一輛車至少要占用一個停車位，與道路交通相比，停車位的總需求是“剛性”的。鑒于我國城市土地資源緊張，城市停車場的供應與需求始終存在著矛盾。

機動車總是在“停”與“行”兩種狀態之間轉化，“行”狀態需要道路條件，“停”狀態則要求停車場來保證。隨著我國近年來城市經濟的繁榮，城市化進程的加快，城市道路車輛交通量日益劇增，很多大中城市不僅出現了動態交通的嚴重阻塞，而且不同程度地發生了占道停車、違章停車，從而進一步加劇交通阻塞，導致交通事故上升。城市“停車難”狀況已引起各方人士的關注。但長期以來，我國城市停車場建設問題未受到應有的重視，歷史“欠帳”很多，問題日益嚴重，據有關部門預測2010年城市汽車保有量將是90年代中期的4倍以上，可以預見城市交通問題將更加嚴重，特別是城市停車問題很可能成為實施國家汽車產業政策和城市道路交通政策的“瓶頸”，應引起國家有關部門和各城市政府的高度重視。

發達國家從50年代開始深入研究城市停車問題，如美國在1956年針對停車特性與城市規模的關系進行了研究，根據近70個城市的調查結果總結出《城市停車指南》（Parking Guide for Cities）。50年代末60年代初進行了CBD停車的研究，并于1965年出版了《城市中心停車》（Parking in the City Center）。1971年出版的《停車指導原則》（Parking Principle , Special Report ＃125）總結了111個城市的停車研究結果，其停車指標以城市人口為依據，特性指標有停車供應、設施使用、出行目的、停車集聚、持續時間、步行距離及周轉率等。香港運輸署1995年出版的《停車需求研究》中介紹了香港所進行的停車調查，該調查分為三大部分：一是現狀停車調查，目的是收集現狀停車設施供應情況，并為2001年—2006年停車供應預測提供基礎數據；二是停車特征調查，目的是建立不同用地性質與停車產生吸引之間的關系和停車需求模型。三是車輛擁有者偏好調查，目的是通過詢問，了解尋找車位時間、停車付費、乘坐公共交通的等候時間或步行時間等。日本1957年頒布了《停車場法》，大力推廣鼓勵路外停車場的建設。1962年提出了《機動車場所之確保法實施令》和《自動車保管

場所確保法實施令》。美國根據城市交通的發展變化不斷加深對停車場規劃的認識，前后出了三個版本的《停車標準》（The Dimensions of Parking）。從美國的經驗來看，本世紀初到70年代，發達國家主要的注意力用于建設停車場，以減少交通擁擠。70年代后，逐步轉移到通過控制、管理停車活動，來改變人們的出行行為。

目前我國城市停車的嚴重狀況，其中既有管理體制、管理手段的問題，也有停車政策和規劃技術上的問題。當前急需參照發達國家的先進經驗，從政策、規劃入手，探討在我國城市化和機動化過程中，解決城市停車問題的途徑和方法，并將此理論、方法應用到實際建設中去，這對提高停車設施建設的決策科學化，提高投資的效益，改善交通環境，適應未來現代化城市交通發展的需求，具有深遠的社會經濟意義。

二、專題的研究內容

本專題研究分為五個部分，另外還有試點城市的應用研究。

1.子題1：部分大城市停車場發展規劃、政策及管理調研

本部分內容超出了原定的研究計劃，原因是建設部主管部門根據全國停車場規劃建設的形勢要求，提出通過本次調研，為制定新的“停車場規劃建設管理規定”及“停車場規劃準則”提供依據。因此，在原定任務的基礎上，增加了這一內容。調研涉及15個特大或大城市，調研報告內容包括：

(1)各城市現行停車政策及規定

(2)各城市機動車停車現狀

(3)各城市的停車發展規劃

(4)停車政策與模型

(5)對修訂全國停車法規的建議

2.子題2：停車需求預測技術

停車需求預測技術方法是停車規劃技術方法的關鍵組成部分。需求預測的技術方法由規劃的要求、規劃目標、所需數據、停車需求預測方法及預測模型組成。

(1)規劃的目標和所需數據的確定

對城市規劃和交通規劃中的不同規劃目標進行分析，提出符合各種規劃目標下的停車規劃的目標和深度。并考慮對應于各規劃目標的各規劃階段城市土地利用、交通政策等停車需求預測必須的所需數據的精度和提供方式。

(2)停車規劃要求的確定

在考慮規劃目標和規劃中停車需求預測的相關數據輸入的前提下，提出不同規劃目標和規劃階段的停車規劃要求。

(3)停車需求預測的技術方法

根據上述規劃要求的分析和數據約束，研究停車需求預測的技術方法，提出推薦的停車需求預測模型，并進行試點研究，以檢驗停車需求預測技術研究的成果。

其成果應用于南京市的停車場規劃之中。

3.子題3：城市建筑物配建停車場設置標準

(1)上海市建筑物配建停車場庫設置標準實施情況調研分析

(2)建筑物配建停車泊位需求與配建標準研究

(3)關于我國城市建筑物配建停車場庫發展政策、策略的建議

(4)上海浦東新區陸家嘴－花木地區停車規劃示例

4.子題4：城市中心區停車設施供應與路網容量平衡關系及停車設施規劃建設管理規定研究

(1)城市中心區停車場供應與中心區路網容量平衡；

(2)停車設施規劃建設管理規定研究

主要以南京市為試點進行研究。

5.子題5：動靜態交通的相互影響分析

(1)道路和出入口的車頭間隔分布

研究道路上和出入口匝道的車頭間隔分布，臨界接受間隔分布的特性，建立合理適用的分布形式的模型，并用實測數據檢驗。

(2)停車場進出車流特征分析

集中于出入口交通流的基本特征，分析其交通特性。

(3)匯流區的道路交通特性

集中于路上匯流區通行能力、行車速度的計算分析。

(4)通過研究提出適合設置路上/邊停車、路外停車的道路交通環境

條件及相應的設置容量要求、停車方式、進出通道要求、管理要求。

通過研究本專題達到了原定的技術要求，即：作為國家及大中城市有關部門進行停車場系統規劃建設管理的理論依據和參考。提出了大城市停車場系統規劃技術以及適合我國大中城市制定配建停車指標的技術、方法和步驟。

三、專題研究的技術特點與技術路線

1.技術特點體現在：

根據我國目前城市停車問題基本情況不明的狀況，及時開展了全國十五個特大或大城市的停車現狀與現行政策調研，使國家停車法規的制定建立在豐富的實際數據分析基礎上。力爭將停車場規劃技術系統化、科學化，與國際成熟的規劃方法接軌。

將停車規劃理論研究與停車場規劃建設緊密結合起來，將研究得到的技術實際應用。如：南京、上海、洛陽停車場規劃及停車設施規劃等。體現了國家“九五”科技攻關將科學技術與經濟建設想結合的目標。

2.在研究過程中，研究小組制定了比較科學、可行的技術路線，如下：

(1)選擇不同道路交通環境、不同停車環境（不同停車類型、不同停車規模、不同進出口條件）的路段作動靜態交通相互干擾觀測和運行調查。

(2)總結國內外中心區交通需求管理的經驗措施，探討城市中心區停車系統發展規劃、停車需求管理的策略及對策。

(3)總結國內外停車需求預測技術、停車場規劃布局技術，結合目前交通規劃的技術發展、規劃建設管理體制和需求狀況，制定合理適用的停車系統規劃程序，提出大城市配建停車指標制訂的方法、步驟和基本原理。

(4)在建設部、公安部主管部門的支持下，開展國內首次部分大城市停車場發展規劃、政策及管理調研活動，統計了部分城市有關停車場規劃的數據，繪制了大量的圖表，通過對調查資料的分析，提出了停車政策建議。

(5)在上海市1000余座大型公共建筑停車場調查的基礎上，研究了上海市配建停車場設置指標及相應的規劃技術，其成果在浦東新區的停車場規劃中進行了應用。

四、研究成果實際應用效果

在上述專門調查和理論研究的基礎上，結合有關城市的實際項目（如：上海浦東新區陸家嘴－花木地區停車規劃示例，洛陽市中心區停車場規劃、南京市停車場規劃等）進行了應用研究，提出了在城市化進程加快過程中，城市機動化水平高速發展的情況下，停車設施規劃方法與實際應用的途徑。

研究成果受到了南京市規劃局、上海市浦東管委會、洛陽市規劃局等應用單位的好評（詳見相應的應用證明書）。國內首次部分大城市停車場發展規劃、政策及管理調研，經過統計分析，提煉出了大量的國內城市停車的現狀信息，其成果已經提供給建設部規劃司、公安部

交通管理局以及國內多家交通管理、規劃設計單位參考。

本研究在如下幾個方面有所創新：

1.首次在全國開展了十五個特大或大城市停車場現狀與政策等內容的調查，并提出了城市中心區停車政策模型，為國家停車法規的制定和城市中心區停車政策制定提供了依據和輔助決策的有力工具。2.系統總結了國外停車場政策與規劃的經驗，為今后開展停車場規劃工作提供參考。3.經過研究提出了適合我國城市規劃程序的停車需求預測技術方法和停車場系統規劃程序。4.提出了城市建筑物配建停車泊位需求與設置標準的規劃方法。

5.中心區停車設施供應與路網容量研究數國內首創，相應模型可用于國內其它城市中心區的停車規劃中。

6.南京停車管理規定的研究體現了停車設施發展可持續策略的思想。

7.首次運用隨機服務系統理論分析了路上車流和停車場進出口車流合流區的交通特性，給出了車流延誤及排隊的計算模型，從而為確定合理的停車場地點及出入口位置奠定了定量分析基礎。8.本專題研究將理論與經濟建設實際緊密結合，對推動全國停車場建設產業化起到了積極的作用。

第四篇：停車場收費管理系統

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停車場收費管理系統

停車場收費管理系統是指基于現代化電子與信息技術，在停車區域的出入口處安裝自動識別裝置，通過非接觸式卡或車牌識別來對出入此區域的車輛實施判斷識別、準入/拒絕、引導、記錄、收費、放行等智能管理，其目的是有效的控制車輛與人員的出入，記錄所有詳細資料并自動計算收費額度，實現對場內車輛與收費的安全管理。

出入口處安裝自動識別裝置，通過非接觸式卡或車牌識別來對出入此區域的車輛實施判斷識別、準入/拒絕、引導、記錄、收費、放行等智能管理，其目的是有效的控制車輛與人員的出入，記錄所有詳細資料并自動計算收費額度，實現對場內車輛與收費的安全管理。停車場收費管理系統集感應式智能卡技術、計算機網絡、視頻監控、圖像識別與處理及自動控制技術于一體，對停車場內的車輛進行自動化管理，包括車輛身份判斷、出入控制、車牌自動識別、車位檢索、車位引導、會車提醒、圖像顯示、車型校對、時間計算、費用收取及核查、語音對講、自動取（收）卡等系列科學、有效的操作。這些功能可根據用戶需要和現場實際靈活刪減或增加，形成不同規模與級別的豪華型、標準型、節約型停車場收費管理系統。

停車場收費管理系統的組成

1、入口部分：

入口部分主要由入口票箱(內含感應式ID卡讀寫器、自動出卡機、車輛感應器、語音提示系統、語音對講系統)、自動路閘、車輛檢測線圈、入口攝像系統等組成。

2、出口部分：

出口部分主要由出口票箱(內含感應式ID卡讀寫器、自動吞卡機、語音提示系統、語音對講系統)、自動路閘、車輛檢測線圈、出口攝像系統等組成。

3、收費控制處：

收費控制處設備由收費控制電腦、UPS，報表打印機、操作臺、入口手動按

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鈕、出口手動按鈕、語音提示系統、語音對講系統組成[2]。

主要設備

停車場收費管理系統配置包括停車場控制器（也叫停車場出入口控制器）、自動吐卡機、遠程遙控、遠距離卡讀感器、感應卡（有源卡和無源卡）、自動道閘、車輛感應器、壓力波檢測器、地感線圈、通訊適配器、攝像機、傳輸設備、停車場系統管理軟件等。

這種系統有助于公司企業、政府機關等對于內部車輛和外來車輛的進出進行現代化的管理，對加強企業的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。

控制器介紹

停車場專用控制器：專為停車場系統自主研制，四層板設計，信號和電源分層走線，集成度高、可靠性強，功能全面，接口豐富，電壓適應范圍大，防脈沖沖擊,確保使用的安全性和可靠性。

停車場收費管理系統設立在小區內，有若干入口和出口。所有出入口都要求聯網，實現數據通訊，并采用統一的計算機管理。最遠的出入口之間的距離約為800米，和兩個辦公樓的地下室設有一個出入口，整個停車場采用IC卡和視頻圖像管理。

停車場收費管理系統流程

車輛感應IC卡，可以存儲持卡人的各種信息。感應IC卡安裝在每輛車的駕駛室里面，當車駛過讀感器的感應區（離讀感器2米左右）時，感應IC卡通過讀感器發過來的激發信號產生回應信號發回給讀感器。讀感器再將這個讀取信號傳遞給停車場控制器，停車場控制器收到信息后，經自動核對為有效卡后，車閘自動開啟，數字錄像機開始錄像，拍下該車進入時的照片，電腦記錄車子牌號及駕駛員姓名和進出入的信息。

臨時車收費功能，臨時車進場時從出票機中領取臨時卡，出場時需繳納規定的費用，并經保安確認后方能離開。臨時車進入停車場時，地感線圈自動檢測到車輛的到來，自動出票機的中文電子顯示屏上顯示“歡迎光臨，請取卡”。根據出票機上的提示，司機按“入口自動出票機”上的出票按鈕，自動出票機將自己

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吐出一張感應IC卡，并且讀卡器已自動讀完臨時卡。道閘開啟，MP4NET數字錄像機啟動拍照功能，控制器記錄下該車進入時間。臨時車駛出停車場時，司機將感應IC卡（臨時卡）在出口票箱處的感應區一晃，停車場控制自動檢測出是臨時卡，道閘將不會自動開啟。出口票箱的中文電子顯示屏上顯示“請交**元”，司機將卡還給保安，交完費后，保安將各市停車特用發票給司機。交完費后，經保安載收費電腦上確認，道閘開啟，數字錄像機啟動拍照功能，照片存入電腦硬盤，控制器記錄下該出場時間。臨時車將實行按次和時間停車交費，交費條件由用戶自己在電腦的管理軟件中設置。

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停車場收費管理系統功能

可選用讀感距離和近距離兩種形式，選遠距離時，采用車載 有源卡最遠可達到3-25米。可以根據用戶實際需要進行選擇。

圖像對比功能：車輛進出停車場時，攝像機自動啟動攝像功能，并將照片文件存儲在電腦里。出場時，電腦自動將新照片和該車最后入場的照片進行對比，監控人員能實時監視車輛的安全情況。

常用卡管理：固定車主使用常用卡，確定有效期限(可精確到分、秒)，在確認的時限內可隨意進出車場，否則不能進入車場，常用卡資料包括卡號、車號、有效時間等。常用卡實行按月交費，到期后軟件和中文電子顯示屏上將提示該卡已到期，請辦理續期和交款手續。

臨時車收費功能，臨時車進場時從出票機中領取臨時卡，出場時需繳納規定的費用，并經保安確認后方能離開。臨時車進入停車場時，地感線圈自動檢測到車輛的到來，自動出票機的中文電子顯示屏上顯示“歡迎光臨，請取卡”。根據出票機上的提示，司機按“入口自動出票機”上的出票按鈕，自動出票機將自己吐出一張感應IC卡，并且讀卡器已自動讀完臨時卡。道閘開啟，攝像機啟動拍照功能，控制器記錄下該車進入時間。臨時車駛出停車場時，司機將感應IC卡（臨時卡）在出口票箱處的感應區一晃，停車場控制自動檢測出是臨時卡，道閘將不會自動開啟。出口票箱的中文電子顯示屏上顯示“請交**元”，司機將卡還給保安，交完費后，保安將各市停車特用發票給司機。交完費后，經保安載收費電腦上確認，道閘開啟，MP4NET數字錄像機啟動拍照功能，照片存入電腦硬盤，控制器記錄下該出場時間。臨時車將實行按次和時間停車交費，交費條件由用戶自己在電腦的管理軟件中設置。

自動切換視頻，進出場無沖突。所有攝入的車輛照片文件存在電腦的硬盤中，可備以后查證。每一幅圖片都有時間記錄，查驗方便。

實時監視功能：無車進入時，可在監控電腦上實時監視進出口的車輛及一切事物的活動情況。

支持永久卡和臨時卡的工作方式，自動識別，記錄存儲。

防砸車功能：當車輛處于道閘的正下方時，地感線圈檢測到車輛存在，道閘

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將不會落下，直至車輛全部駛離其正下方。

滿位檢測功能：在管理電腦中設置好該停車場的車位，如進入該停車場的車輛到達車位數時，電腦提醒管理員，并在電子顯示屏上顯示車位已滿。

支持脫機運行，網絡中斷或PC故障時，停車場系統工作正常。手動控制功能，停電時道閘能正常使用。系統自動維護，數據自動更新，自動檢測復位。

停車場控制器支持局域網網絡通訊功能，可實現多個出入口的聯網。出入口聯網時，必須安裝局域網網絡服務器和通訊服務器。

支持Wiegand26、Wiegand27、Wiegand32讀感器格式，自動檢測輸入。支持5000個用戶，可編輯用戶詳細信息。各種事件查詢功能，提供攝像的圖片時間查詢。

強大的報表功能，能生成各類報表，并提供多功能數據檢索。具有延時、過壓、欠壓自動保護。

停車場收費管理系統應用

隨著科技的進步和人類文明的發展停車場無論是從外形、功能、操作方面都有跨越式的改進，國內目前最薄的停車場收費管理系統達到令人驚訝的170MM的厚度，而且配備雙發卡模式和雙倍卡量來降低故障率。

智能停車場收費管理系統在住宅小區、大廈、機關單位的應用越來越普遍。而人們對停車場管理的要求也越來越高，智能化程度也越來越高，使用更加方便快捷，也給人類的生活帶來了方便和快樂。不僅提高了現代人類的工作效率，也大大的節約了人力物力，降低了公司的運營成本，并使得整個管理系統安全可靠。包括車輛人員身份識別、車輛資料管理、車輛的出入情況、位置跟蹤和收費的管理等等。

停車場收費管理系統發展

前些年，我國停車場智能管理技術還是一片空白，也談不上技術理念。為了擺脫這種現狀，有關部門采取了相應的措施，制定了長遠的發展規劃，為我國停

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車場收費管理系統奠定了堅實的基礎，技術獲得較快發展。

目前，隨著新的智能化停車管理技術不斷發展，停車場管理正在向更開放、更靈活的方向發展。今后，車庫系統將作為樓宇自控系統的一個子系統納入建筑自動化網絡，形成一個綜合的計算機管理網絡信息系統。遠距離的管理人員可以通過聯網的方式，直接監視與控制車庫情況；停車場的信息也可通過網絡傳送到各部門，再由中心計算機對各部門的信息統一管理，形成決策支持信息系統，確保管理人員做出正確的決策。

停車場收費管理系統的一個主流技術是采用感應式IC/ID卡和圖像識別作為管理手段，同時具有紅外遙感控車門開關和防盜報警及倒車限位等功能。這套系統是伴隨著ID/IC卡、近距RF射頻識別卡、遠距離RF射頻識別卡等新型識別技術的興起而發展起來的。它克服了磁卡及條碼技術的缺點，具有壽命長、使用方便、不易損壞、高保密性等特點，使停車場智能管理上升到一個新的高度。

感應式ID/IC卡加圖像識別的管理技術，支持遠距離和近距離兩種讀感器，支持永久卡和臨時卡的工作方式，具有自動識別、記錄存儲等功能，能夠防止資金流失。由于這項技術是圖形對比與ID卡配合使用，達到防盜車的目的。

此外，目前業內還有一種主流技術：非接觸RFID卡識別技術。它繼承了IC/ID卡技術的優點，保密性高，省去了刷卡過程，提高了識別速度。由于該技術在識別系統中不存在活動機械裝置，杜絕了塞卡現象，提高了系統的可靠性。對于收費停車場而言，識別系統的可靠性就意味著停車場的可靠性。因此，只讀式RFID非接觸識別卡成為停車場收費管理系統中理想的識別技術。

停車場收費系統是小區建設的必然趨勢

隨著社會的進步和科學技術的迅猛發展，社會生活方式在不斷變化,人類開始邁入以數字化、網絡化為平臺的智能化社會。人們追求人性化、智能化的生活條件。其中正在興起的智能化小區，反映和適應了社會信息化和智能化的要求，是21世紀住宅的發展方向。

智能化小區為住戶提供了一種更加安全、舒適、方便、快捷和開放的智能化、信息化的生活空間，同時，它依靠高科技，實現了回歸自然的環境氛圍，促進了

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優秀的人文環境發展，并依托先進的科學技術，實現小區物業運行的高效化、節能化、環保化。

根據這一發展形勢，建設部1999年發布了《全國住宅小區智能化技術示范工程工作大綱》。目前，建設部正組織實施全國住宅小區智能化示范工程，根據建設部規定，將智能建筑分為三個層次：即普及型住宅小區、先進型住宅小區與領先型住宅小區。三個層次都將一卡通管理系統作為大綱的基本要求，如今一卡通系統已成為樓市經營的必備內容和重要賣點，而智能停車場收費管理系統又是一卡通管理系統的重要組成部分，是智能小區建設的必然。

智能停車場收費管理系統采用先進技術和高度自動化的機電設備，將機械、電子計算機和自控設備以及智能IC卡技術有機地結合起來，通過電腦管理可實現車輛出入控制管理、自動數據存儲等功能，實現自動化運行，并提供—種高效管理服務的系統。非接觸式IC卡是智能IC卡技術中應用最廣的一種。非接觸式IC卡停車場收費管理系統是目前較先進的電腦收費管理系統之一，具有方便快捷、收費準確可靠、保密性好、靈敏度高、使用壽命長、形式靈活、功能強大等眾多優點，是磁卡、接觸式IC卡所不能比擬的，它已取代磁卡、接觸式IC卡而成為應用的主流。文章來源自：www.tmdps.cn

第五篇：圖像處理技術論文

圖像處理技術論文

在學習、工作中，大家都有寫論文的經歷，對論文很是熟悉吧，論文是對某些學術問題進行研究的手段。還是對論文一籌莫展嗎？以下是小編整理的圖像處理技術論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

圖像處理技術論文1

摘要：數字圖像處理在汽車涂裝領域的應用, 本文介紹了數字圖像處理基礎和數字圖像處理在自動車型識別, 易磨損部位檢測和預警以及車身表面質量檢測的應用。

關鍵詞：汽車涂裝;數字圖像處理;

1、引言

汽車行業本就是自動化程度較高的產業, 但是目前的工業4.0和日益上漲的人力成本給汽車企業提出了更高的要求, 數字圖像處理在快速、高效的完成汽車涂裝生產和涂裝生產過程中的缺陷檢測方面有顯著優勢。另外為實現高節奏的生產過程中, 高速運轉的設備故障預警, 數字圖像處理也提供了可行的解決方案。

2、數字圖像處理基礎

提到數字圖像處理, 首先要明確什么是數字圖像。一幅圖像可以定義為一個二維函數(x, y), 其中x和y是空間(平面)坐標, 而任何一對空間坐標(x, y)處的幅值f稱為圖像在該點的強度或灰度。當X, Y和灰度值f是有限的離散數值時, 我們稱該圖像為數字圖像。有了數字圖像, 我們可以對數字圖像進行處理, 對數字圖像處理可以分為初級處理、中級處理、高級處理三種方式, 初級處理就是對圖像進行簡單的處理, 例如我們平時用的ps和相機美顏功能, 都可以理解為對數字圖像進行了初級處理, 這種處理輸入的是圖像(原圖), 輸出是處理過的圖像(例如PS過的圖像)。中級處理, 在初級處理的基礎上, 輸入的是圖像, 輸出的則是從圖像處理中得到的信息, 例如小區停車場的攝像頭, 拍攝車牌號的圖像, 在圖像中提取出車牌號信息, 與數據庫中的信息進行比對, 從而實現身份進入、停車計時等功能。最后, 高級處理就涉及到計算機自主學習的功能, 例如對車身表面噴涂質量的檢測, 就屬于對數字圖像的高級處理。詳細應用將在下文闡述。

3、數字圖像處理在汽車涂裝領域的應用

3.1、自動車型的識別

在汽車涂裝工藝中, 針對不同的車型, 設備需要設定不同的工藝參數, 例如前處理自動加藥的加藥量, 電泳的電壓, 噴涂機器人的軌跡等等。針對這一應用, 目前汽車廠大部分使用光電開關, 針對不同車型的特征點進行檢測, 這種方式的有點在于成本低, 一般一到兩個光電開關就可以檢測2-3種車型, 但是這種檢測方式的缺點在于它檢測的車型必須有明顯的特征點或者尺寸差別, 這樣才能完成車型的識別。而針對尺寸差別不大或者沒有明顯特征點的車型, 光電開關就無能為力了。這時就該數字圖像處理出馬了。我們在固定位置拍照, 我們把目標也就是車身標為1, 把背景標為0, 我們設定每個車型的1和0邊界, 通過計算機內部算法對圖像進行邊界判定, 這樣就可以根據1和0的邊界樣式識別出是哪種車型。以上的方法是界定邊界法。或者, 我們可以使用另一種方法——骨架法。骨架法是界定邊界法的簡化形式, 我們在邊界選取一些特征點, 然后把特征點按一定順序連接起來, 這樣構成的圖形, 就是這個圖形的邊界骨架, 只要選取的骨架點能反應出不同的車型, 這種方法的計算量會小很多, 適合運算資源不夠的情況。選取的點的數量不同, 識別的精度也不相同。

3.2、易磨損部位的檢測及預警

汽車工廠里面的設備需要長時間高負荷運行, 有些易磨損部位的檢測就成了難題, 我們無法經常性的停機檢查, 那樣會嚴重影響生產, 另外我們也很不容易憑借肉眼來觀察出細微的磨損, 因此在線實時檢測易磨損部位的磨損情況就顯得十分重要。

首先一般我們需要觀察的易磨損部位周邊情況都比較復雜, 或者光線條件不好, 無法得到十分清晰的照片, 這樣就需要我們先對數字圖像進行一定程度的變換。首先要對圖像進行最簡單的灰度變換, 例如我們可以把過亮的圖像通過把整個圖像灰度變小實現圖像的變暗, 或者把過暗的圖像的整個灰度變大實現圖像的變量, 或者通過函數, 把在一個很大范圍灰度的圖像的大范圍灰度映射到一個比較小的灰度范圍, 這樣可以在圖像中凸顯出目標物體。另外常用的變換還有對數變換、伽馬變換、分段線性變換、平滑空間濾波變換、銳化空間濾波變換、混合空間變換等, 這些變換都是對圖像的灰度進行針對性的處理, 以達到預期的效果。

我們對灰度變換后的圖像, 獲取他的邊界, 與正常無磨損的部件邊界進行對比, 實時進行檢測。這樣我們還可以根據磨損的程度, 設定一個預警機制, 可以根據磨損速度, 預測該易磨損件的壽命, 制定維修計劃。在達到預測的壽命時可以直接更換該易損件, 或者增加關注度, 實時觀測磨損程度, 在磨損程度達到臨界值時再進行更換, 這樣可以大大節約成本。

3.3、車身表面質量檢測

質量是產品的生命, 對于汽車產品來說, 好的涂裝表面是車質量最直接最外在的體現, 所以, 每個汽車廠都對汽車車身表面質量檢測十分嚴格, 目前大部分汽車廠都采用人工檢測, 通過在線人員的眼看、手摸來發現汽車車身表面存在的質量問題。但是首先這種傳統的方式對在線的工人要求很高, 工人必須有豐富的經驗才能應對形形色色的車身質量問題, 培養一個經驗豐富的工人需要很長的時間, 由經驗不豐富的工人進行檢查可能造成錯檢。其次, 工人很難在高負荷的連續生產下保持長時間的專注度, 往往可能在連續工作一段時間后由于注意力下降, 可能造成漏檢。另外, 這種檢測往往很難形成統一的技術規范、技術標準, 例如工人覺得車身車門有色差, 這就是一個完全主觀的判斷, 沒有任何數據做支撐, 每個人對色彩的敏感程度不同就會做出不同的判斷。針對這些問題, 在車身表面質量檢測過程中引入數字圖像處理技術的優勢明顯。首先, 機器通過學習后學習的經驗完全可復制到其他的機器中, 這樣就解決的經驗豐富的問題, 機器可以通過不斷的學習, 不斷的完善自己的知識庫, 同時把這些經驗實時共享給其他的機器。其次, 機器是不知疲倦的, 也不會出現注意力不集中的問題, 無論工作多久都會保質保量的完成工作。最后, 通過數字圖像處理, 完全可實現不同質量缺陷的標準化, 例如計算機通過對圖片的數字化處理, 完全把車身的顏色數字化, 顏色在什么范圍認為是沒有問題的, 超出范圍就認為有色差, 這樣所有的車身都是一個標準, 避免了主觀意識對質量的影響。

為了實現車身表面質量的檢測, 首先要對車身表面的照片進行處理。這些處理包括:圖像降噪處理、圖像色彩分層、圖像的點線邊緣檢測。處理過的圖像我們還需要對圖像進行壓縮, 因為圖像中包含了很多我們不需要的信息, 而計算機的存儲和運算速度有限, 我們要把資源用在刀刃上, 所以對數字圖像進行壓縮也是必須的。最后我們需要對圖像進行頻率域變換, 這是數字處理的重中之重, 數字計算和快速傅里葉變換算法(FFT)是人們對數字圖像處理的關鍵技術。之后我們需要對數字圖像進行全局閾值處理, 這種處理的目的在于突出我們的目標區域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 這樣我們可以更清楚的實現對圖像的處理。

在我們收集了足夠多的處理過的數字圖像后, 我們可以開始進行機器學習了, 我們設定不同的分類器, 每個分類器對應一種缺陷, 然后我們把收集的數字圖像隨機分為三個集合:訓練集、驗證集、測試集。然后我們用訓練集訓練一個分類器, 然后再用驗證集和測試集來測試分類器的準確性。在訓練過程中, 可能會出現欠擬合或者過擬合, 欠擬合就是模型擬定的太嚴謹, 不符合現實情況。過擬合就是算法不但學習了數據, 還把噪聲學習了這樣的算法無法推廣。我們需要尋找到一個平衡點, 既能完成對缺陷的處理又能保證正常合格車身的通過率。

4、結語

數字圖像處理技術在汽車涂裝自動化領域的運用, 必將對改善車身質量, 降低人力成本起到積極作用。并且, 隨著數字圖像處理技術的進一步發展, 和數字處理算法的進一步優化, 數字圖像處理將更快更準確的尋找和發現汽車涂裝表面缺陷。隨著數字圖像處理在汽車涂裝領域的應用進一步深入, 通過數字圖像處理來指導生產, 發現生產中存在的問題的水平將近一步的提高, 同時隨著計算機硬件成本的降低和技術的發展, 數字圖像處理在汽車涂裝領域的應用將會持續增長。

參考文獻

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圖像處理技術論文2

摘要：隨著當代電子信息技術的迅速發展，智能交通成為交通運輸領域重要的研究課題，圖像處理技術由于自身重要的理論和應用價值使得它在智能交通中的應用研究占有重要的地位。通過對數字圖像處理技術在智能交通領域對車牌識別起到的作用和存在問題的的分析，提出了相應的解決對策。

關鍵詞：智能交通；數字圖像處理；車牌識別；車輛的跟蹤與檢測

智能交通ITS（Intelligent Transport System）最早出現在二十世紀九十年代初期，作為世界電子信息技術的前沿，將這項技術應用到交通管理中，實現了交通的智能化。ITS主要是將先進的電子技術、IT、AI、GIS影像等技術進行全面集成，建立起準確實時的地面交通系統。主要應用于APTIS（Advanced Public Traffic Infor-mation System）、APTS（Advanced Public TransportationSystems）、AVCS（Advanced Vehicle Control System）、CVO（Commercial Vehicle Operations）、ETC（electronicToll Collection）、EMS（Emergency Management System）等方面。Intelligent Transport System有兩個由于面的含義，一是智能； 二是交通。交通技術的核心就是智能，智能技術源于電子通信、計算機與人工智能。在交通管理過程中借用當代的信息技術，對車輛道路進行全面的監控，實現交通的智能化管理。

一、數字圖像處理技術在智能交通領域中的作用

（一）數字圖像處理技術的主要工作步驟

一是利用計算機和其他電子設備完成的，其主要內容包括圖像的采集與獲取、對采集的信息進行編碼與存儲、圖像的合成。合成之后對圖像進行繪制，并最終輸出，利用新技術對其進行恢復與重建。因此數字圖像處理的主要目的是： 首先，對圖像做灰度變化，保存有效信息，這種方法可以增強圖像可讀性，有利于原圖的恢復；其次，利用特殊手段對圖像中所包含的特殊且重要的信息進行提取，并詳細分析圖像中所包含的特征，這種方法主要是為了提取其中包含的特殊信息，對圖像進行分割識別； 其三，對獲取到的數據進行壓縮，并保持其特有的清晰度，方便圖像后期的傳送與保存。

（二）數字圖像處理技術在車牌識別當中發揮的重要作用

車牌識別技術（LPR）作為智能交通的重要管理策略，被廣泛應用在高速收費站、失竊車輛查找、停車場的車輛管理、監控車輛的違紀情況等方面，大大提高了工作效率，節省了人力資源。

數字圖像處理技術在智能交通領域中發揮著極大的作用，如監控車輛交通安全、統計交通擁堵情況等，最為出色的地方是車牌識別。數字圖像處理技術在智能交通方面有著不可忽視的作用，在智能交通領域的研究中占有一席之地。

一個完整的車牌識別過程，應該是先獲取到車牌的圖像，計算機設備對獲取到的圖片信息進行識別，然后對圖片進行預處理。根據獲取到的圖片信息，通過渡波、邊緣增強等辦法對其進行車牌定位。

二、我國拍照識別系統存在問題及原因

首先，我國的車牌組成比較復雜，由漢字、英文和阿拉伯數字共同構成。漢字的相似，對車牌識別的難度增加； 其次，我國車牌的顏色比較多，有白色、藍色、紅色等，識別起來比較麻煩； 第三，由于人為、道路、天氣等原因，使得車牌上粘有水漬、泥土之類的污漬，導致車牌模糊不清，難以識別； 第四，車牌格式繁多，如民用、軍用、公安警車、武警專用、外交車輛、特種車輛、消防專用、救護車等。民用車又分為多種，導致識別起來更加麻煩； 第五，車牌懸掛的地方不一致。要解決上述問題，必須提高圖像處理的算法，使得拍照識別系統更加有效。

三、應用數字圖像處理技術解決拍照識別系統存在問題的對策

（一）車牌定位要從復雜的背景中提取出有價值的信息，并進行分割

因為自身不利因素的影響，所以增加了LPR對車牌定位的難度。良好的提取算法，是在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能多的踢掉沒價值的信息，準確的將車牌信息給抽取出來。判斷算法是否精確，有以下三個方法： 其一，為了保證其實時性，必須要盡量減少算法； 其二，在復雜的環境下依然具有高度的定位效果，必須有一定的抗干擾性，第三，在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能的多的踢掉沒價值的信息為提高圖像的質量奠定基礎。車牌具有紋理，顏色與形狀三個主要的特征。紋理主要是因為車牌的字符與車牌背景顏色的一個對比。顏色主要是由于汽車牌照的字符顏色與背景的組合，一般分為白字藍底（民用轎車）,黑字黃底（大型汽車）,白字黑底（使、領館汽車）,黑字白底（警用汽車）四種。現階段車牌定位的處理辦法主要要兩種，一是灰度圖像處理，其主要優勢是速度快，內存少；二是基于彩色圖像處理，其主要優勢是彩色的圖像從視覺上極占優勢，尤其是隨著計算機的迅速發展，運行速度飛快，內存也隨之增大。而顏色也是車牌的主要區分模式，所以基于顏色的分割定位在當今的使用更為廣泛。

（二）基于模板匹配的車牌字符分割

在車牌得到準確的定位后，字符分割水平影響到字符的識別精確度。字符的分割算法主要有： 一是直接取得原始車牌的垂直投影，將投影后的峰值作為分割的黃金點。在車牌嚴重受到損壞的情況下，直接分割往往會產生極大的錯誤，所以很難找到分割的黃金點； 二是分割即精分割與細分割。這種方法的最大優勢就是包括在車牌遭到嚴重損壞的情況下，也可以保持極好的分割效果，但是算法較為復雜、費時，較難保證實時性。由于一些客觀條件的影響，使得以上算法都不能滿足，所以提出了一種新的分割算法，這種方法既能克服車牌損壞的影響，又沒有過多的增加字符分割的時間。

在此也講一下改進的MSR算法對車牌圖像進行預處理，由于車牌的圖像不是很大，所以完全可以滿足實時性要求。因為我們提取出來的車牌不能直接進行分割，必須先將其進行二值化處理。所謂二值化處理就是將原始圖像經過技術轉成二值圖像。因為車牌圖像的邊緣信息是最終圖像識別結果的重要影響因素，所以要在進行二值化處理的過程中要保留其邊緣信息。我們經常見到的車牌應該是一個方方正正的矩形，然而在實際中，車牌會發生傾斜，我們可以把它看作為一個平行四邊形來處理。對于其傾斜車牌的校正，我們需要找到傾斜的角度，然后進行旋轉變化，使得轉變成一個矩形。對于傾斜的車牌進行校正，一般情況就是先水平校正，再垂直校正。

（三）對于字符的識別

字符識別的原理是利用數字圖像處理技術，對車牌中分隔處理的字符進行識別，字符識別系統的工作過程： 首先，對所需識別數據獲取。圖像數據的獲取只有通過輸入設備來實現，比如我們通常使用的攝像機、攝像頭等等一些圖像采集設備。它們主要的任務就是將景物反射的信號轉換成可以識別的模擬信號，再經過A/D轉換，將轉換后的模擬信號轉換成數字圖像信息。性能好、分辨率高、噪聲較小、轉換速度比較快的電信號線做優先的選擇。只有達到這個標準的轉換電信號線才是上乘選擇，對圖像的識別水平也較高。轉換后的圖像信息要進行進一步的預處理。其主要目的就是為了去掉原始圖像的噪音與其他變形問題的干擾，保留并增強有效信息。其次，進行預處理的過程也比較復雜，要進過濾液、復原、提取邊緣、圖像分割等預處理方式，提高圖像的可讀性與清晰度，為下一步進行特征的提取提供了便利，奠定了基礎。第三，提取特征。是根據預處理后得到的結果，對其進行分析、辨別真偽、剔除無效信息、保留有效信息的一個過程。鑒于原始圖像數據信息量比較大，需要在這龐大的數據中提取出有價值的信息，并進行歸類，這就是特征的提取。在對特征進行提取之后，才能對其進行分類決策。其主要的目的就是對在分類提取過程中所得到的樣本進行分析和判斷，當然在判斷的過程需要遵循某個規則，將分類提所引起的錯誤識別概率降到最低，保證其具有較高的精準度。

字符識別常用的方法有三種： 統計識別法； 句法結構模式識別； 模糊模式識別法。

（四）先采取攝像頭拍攝的方式，再通過圖像處理來進行數據的采集

在我國的公共道路交通管理系統中，為了獲取更多的車輛的運動數據，之前通常采用感應線圈等方法，但是這種方法要求設置在路面上并且對路面造成一定程度的損壞，安裝困難，影響交通。所以現在都是采取攝像頭拍攝，再通過圖像處理來進行數據的采集。隨著科技的發展與進步，現在只需要在路段相應的位置安裝攝像頭，攝像頭所獲取到的視頻與圖像就會通過壓縮之后傳輸到控制中心。監控中心只需要根據上述視頻與圖像進行提取，就可以對車輛進行實時跟蹤。運作跟蹤是車輛識別的一部分，其主要分為背景的提取、運動點團的提取，運動點團位置的提取和運動物體的跟蹤。近幾年，經過技術人員的不斷鉆研，針對每個點都提出各自相應的算法，使得車輛跟蹤更為直觀、精確。

本文中詳細描述了數字圖像處理技術在ITS中的應用。ITS技術在車牌識別，車輛的跟蹤等方面應用廣泛。由于信息技術的逐步完善，使得數字處理技術在智能交通領域中得到極大的應用。經過各方的不懈努力，無論是硬件還是軟件，都在不斷的進步與發展，使得數字圖像處理取得一個又一個突破性的進步。

參考文獻：

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圖像處理技術論文3

【摘要】在網絡技術蓬勃發展的今天，網絡被大面積應用在社會生活的不同領域，依托網絡所成立的遠程教育等愈發依賴網站，且專業人員也更加關注網頁設計制作。本文依照往期的工作經驗，首先介紹圖形圖像處理技術，然后分析網頁設計制作，最后通過實例闡述圖形圖像處理技術在網頁設計制作活動的應用。

【關鍵詞】網頁設計制作;圖形圖像;處理技術

網頁制作是一門常用的編程、圖像處理技術，媒體是其主要存在形式，擁有濃厚的藝術氣息和強烈的影響力，由文字、圖片與超鏈接共同組成。在具體的設計過程中，應全面分析各個要素，合理歸納，認真研究各個要素的邏輯關系與前后順序，進而組建一個統一的整體。

一、圖形圖像處理技術

(一)應用的必要性。

在網頁設計制作中，圖形圖像處理是一種較為常用的處理技術，主要通過處理軟件，從整體層面來改進圖片［1］。對于網頁制作而言，分割與編碼等是最為常用的圖像處理手段，參照網頁制作要求，對原始圖像進行最大程度的改進，構建網頁制作。分析網頁制作實踐可知，PS與火狐是最為常用的處理軟件，以需求者的內心活動為切入點，明確需求者的視覺標準，有效傳遞網頁信息，提升處理效率。例如，比較網站整體，圖像質量優良的網頁通常為首選，人們在查閱網頁時，率先選擇文字和圖形共同構成的網站，其中圖像越清晰、效果越好，則停留時間也將會越長，并可引導人們科學讀取網站內容，而這為網頁制作開辟了新的渠道，有利于網頁制作的全面發展。

(二)優勢。

1．提升網頁質量。從整體層面提升制作水平，優化整體構造，提高圖像處理效果，改善網頁的質量，有效發揮清晰、優良圖像的價值，擴大網頁制作的感染力，系統彰顯網頁優勢，以此來創造更多的網頁價值。

2．改進網頁運行。借助技術所處理的圖像，其指標參數均符合網頁制作要求，滿足規范標準，更不會對網頁運行空間產生影響，確保搜索質量。待用戶經由搜索引擎尋找網頁時，清晰、優良的圖像能夠加快下載速度，增加網頁的順暢性，除可有效展現給用戶外，還可提升點擊率，推動網頁競爭排名。

二、構圖設計

網頁屬于一種獨特的文件，借助瀏覽器來顯示，網頁構圖應依照網站種類、風格與服務對象等因素來確定。借助頁面構圖，利用版面設計可規范、合理設置欄目，完全、清晰展現欄目內容，有效彰顯設計人員的設計理念，完美闡述主題思想。

(一)網頁設計中使用圖片的優勢。

1．視覺優勢。從版面構成要素層面而言，圖片的合理使用能夠賦予網頁別樣的風格，有效吸引廣大用戶;從網頁設計層面而言，圖片擁有一定的設計彈性，能夠協調網頁內部的其余視覺元素，進而讓網頁設計可適應設計目標規劃，達到統一、協調。

2．認知優勢。圖片的使用能夠讓無論來自哪個國家的人均可準確理解圖片內涵，因此，可以降低閱讀障礙和瀏覽障礙。即便用戶不識字，也可借助類似方法明確圖片的內涵，擁有認知優勢。

(二)構圖方式。

1．縱向式構圖。縱向式構圖指代沿著垂直方向來排列網頁中所包含的所有要素。此種構圖不僅滿足當代人的視覺習慣，而且能夠清晰、直觀展現頁面，主要被應用到廣告設計和子頁設計活動中。另外，應用此種構圖時，還可選擇不對稱設計，進而獲得突破，營造別樣的視覺效果。

2．水平式構圖。水平式構圖指代網頁中的所有要素沿著水平方向進行排列。此種構圖可給人一種莊嚴、穩定、厚實的感覺，與人們的審美標準相符，滿足瀏覽習慣。它主要被應用于政府機構、私營企業、學校教育等網站中，具體應用在主頁設計環節。應用此種構圖開展頁面制作工作時，需要靈活運用色彩，尤其在導航條與文字中，規避單一畫面，增強網頁的嚴謹性和莊重感。

3．中心式構圖。中心式構圖是指將頁面中的關鍵要素編排在畫面的中心位置，集中形象、強調重點，視覺沖擊力明顯。在網頁設計中，上述三種構圖是最常用的構圖方式，針對不同類型的商品與差異化的個人網頁，在開展設計制作工作時也可選用不規則構圖，進而完全彰顯獨特的、個性化色彩［2］。

三、色彩搭配

色彩是網頁設計中的基本元素，網頁制作一定包含色彩設計，合理、有效的色彩運用通常能提升創意效果，但若只是進行機械組合，則無法獲得理想的效果。同時，網頁設計中所遵循的色彩搭配原則與圖形圖像處理相同，都應參照適用性原則。主要包含用戶滿意率、整體協調性、清晰指數。另外，網頁中所采用的顏色圖像應盡可能采用ＲGB模式，這是因為當前所使用的顯示器主要為32位以上，無需考慮瀏覽器安全色，在具體的選擇過程應全面考慮色彩統一標準［3］。在具體的網頁配色過程，一是確定一種顏色，并調整透明度，改進飽和度，簡單來說是指深化或者淺化原有色彩，進而形成新色彩，然后應用到網頁中;二是設計網頁時，若無法有效把控色彩表現力，則應盡可能不要使用對比鮮明的色彩。

四、圖形圖像處理技術在網頁中的實際應用

網頁制作是一種把文字、圖片、背景和視頻等統一整合的過程，我們應大力增加網頁中所包含的信息量，不斷提升網頁的藝術氣息［4］。圖形圖像處理是一種必不可少的網頁設計制作技術，通常待落實頁面構圖后，則應設計導航條與文字背景，同時進行特效處理。例如，設計人力資源測評網時，主要通過Photoshop軟件進行網頁制作，本文將以此為例，闡述圖形圖像處理在網頁設計方面的應用。

(一)頁面構圖。

因人力資源測評網自身較為鄭重和莊嚴，為突顯這一特點，并吸引瀏覽者的注意力，主要選擇水平與中心式相融合的構圖。測試與評估是一項緊張的工作，因此，選取白色充當網頁背景色，藍色為主色調，合理調節透明度與飽和度，組建藍色系。這是因為白色不僅能渲染紅色等亮色，還可營造一種溫和、融洽、深遠和平穩的感覺。

(二)LOGO制作。

LOGO代表著網站，它是一種標志，至關重要。在設計LOGO時，應遵循簡單、顯眼的原則，利用有限的空間，展現特定形象，傳達某些信息，同時，確保美觀、鮮明。本文中的測評網站選用了大寫字母Ｒ，輔以藍色背景的LOGO，簡單、大方;還可將其設計成進入準備階段的運動員。

(三)導航條制作。

網上瀏覽應堅持便利、快捷的原則，導航條通常可幫助瀏覽者有效找到目標內容。在網頁主頁中設計導航條，充當頂級目錄，可與子頁面形成鏈接，便于查閱和瀏覽［5］。在具體的設計環節，應結合網站的具體特點與基本功能來明確，在保證外表美觀的同時，還應滿足實用性要求。同時，確保導航條所選用的色彩滿足網頁的整體色調，主要設置在正文之上，而子頁則可通過列表進行導航，相應的導航條可設置在正文兩側。以水平式導航條為例，在人力資源測評網的制作過程中，可將水平式導航條設計為柱狀浮雕效果，且具有漸變色，操作步驟如下所述:其一，重新建立圖層，借助矩形選框工具設立矩形選區;其二，改動漸變色彩，構建漸變色條;其三，點擊編輯，然后點擊描邊，進而為選區構建描邊效果;其四，利用快捷鍵來撤回選擇，點擊圖層，然后點擊圖層樣式，以此來設置斜面與浮雕圖層相結合的效果，具體是指在默認狀態中對樣式、深度、方向、大小和方法等進行調整;其六，再次借助投影樣式，以此來增強漸變效果。變動參數，直到出現三維效果，再增設導航菜單項等基本選項便可。

五、結語

網頁除以媒體形式進行存在外，還涵蓋多種內容，藝術氣息濃厚，而圖形圖像處理在網頁設計中占據重要位置，較為常用。圖形圖像處理主要依托特殊功能，全面展現設計人員的構思，完全彰顯個人情感，同時，輔以文字和圖片等要素，巧妙運用色彩，進而為瀏覽者提供一個色彩鮮明、內涵豐富、結構清晰的網頁。

【參考文獻】

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［2］鄧焱．基于交互動畫的網站設計與應用［D］．山東大學，20xx

［3］趙志江．基于任務驅動的《網頁設計制作》課程教學改革探討［J］．卷宗，20xx，4:29

［4］簡海斌．用網頁設計制作桌面應用程序界面探討［J］．職業，20xx，15:61～62

［5］朱鳳明．網頁設計與制作中DreamweaverCs5的功能應用與發展趨勢［J］．電腦知識與技術，20xx，24:5428～5429

圖像處理技術論文4

摘要：隨著現代化醫學影像技術的快速性發展, 在醫學影像技術應用中, 已經實現了現代化圖像處理技術整合, 通過現代化圖像處理技術的應用有效的實現了醫學影像發展技術的創新性應用, 保障了現代醫學影像技術應用中的計算機應用技術能力提升。鑒于此, 本文針對現代醫學影像技術中計算機圖像處理技術的應用進行了專門的分析, 希望通過本文的分析能夠為現代醫學發展中的影像技術應用提供技術發展支持, 以便于在技術應用支持下, 實現技術發展的創新性轉變。

關鍵詞：醫學影像;計算機;圖像處理技術;應用研究;

在現代化醫學發展中, 由于科學技術的發展和融入, 使得很多的醫學技術在處理過程中, 需要借助影像進行患者的病情分析, 比如CT影像以及X射片影像處理等, 這些影像處理需要借助計算機圖像處理技術進行專門的影像還原分析, 將影像中表現的病變位置在計算機圖像處理技術的應用下, 實現圖像的高清化處理, 進而為患者的治療提供參考性建議。本文通過對現代醫學影像技術中計算機圖像處理技術的應用研究, 能夠在研究過程中, 找到適合醫學影像和計算機圖像處理技術結合的關鍵點, 這對于提升醫學影像圖片處理能力而言, 具有重要性研究意義。醫學影像技術常用的計算機圖像處理技術

醫學影像技術是現代化醫學發展中, 經常運用到的一項技術, 在該技術的應用下, 注重的是對應用中的圖像成像分析, 通過對圖像成像分析, 進而找到適合診斷患者的治療方式。就目前我國醫學發展現狀來看, 很多醫學在患者的治療過程中, 都已經實現了患者治療中的醫學影像技術應用。比如, CT片、X射線拍攝已經彩超和B超的處理等, 都需要借助在醫學影像技術上進行應用, 通過醫學影像技術的應用能夠實現患者病變部位的清晰化成像反饋, 但是要想做到患者診斷的醫學影像成像技術清晰化反饋, 就應該注重對影像技術應用的自身性因素管理控制, 通過管理控制, 從而實現醫學影像技術發展的效率提升和呈像清晰度提升。這種情況下, 計算機圖像處理技術中的PS技術、MAYA技術以及一些其他的計算機圖像處理技術在醫學影像發展中的應用也就越來越廣泛。計算機圖像處理技術在醫學影像技術中的應用

2.1 圖像去噪

醫學影像在傳輸過程中, 一直受到聲音噪點干擾, 這種情況下, 就會造成傳輸的影像圖片出現了明顯的噪點, 影像診治醫生對患者病情的判斷, 因此, 在這種情況下, 需要運用計算機圖像處理技術進行醫學影像技術應用的噪點處理, 通過對醫學影像技術應用中的`圖像技術處理, 能夠實現影像自身的噪點下降, 并且保障了影像噪點的處理, 能夠滿足基本的影像應用需求。所以在現實影像技術的處理中, 為了保障影像處理效果, 所以需要對影像處理中的噪點清除, 通過對電子元件的干擾分析, 明確在醫學影像應用中, 其噪點出現的根源, 按照其根源進行影像處理實施, 保障在影像處理根源的實施中, 能夠實現圖像的高清化成像。例如, 通過均值濾波、中值濾波等多種形式, 將醫學影像中的噪點清除。

2.2 圖像增強

圖像增強是現代醫學影像技術發展中, 較為常見的一種圖像處理技術, 在該圖像處理技術的應用中, 注重的是對圖像的清晰度以及圖像的分辨率提升。按照現代醫學影像技術應用的要求, 在現實圖像的處理中, 需要對醫學影像自身呈現的圖像進行還原, 只有還原醫學影像本身, 相關的患者診斷病癥, 才能夠在醫學影像中, 及時的被分析出來。所以在這種情況下, 很多學者在進行醫學影像處理中, 需要將影像自身的色彩以及影響自身的飽和度和其他一些與影像相關的因素, 全部的排除好, 這樣才能保障最終的影像應用效果, 實現醫學影像應用和現代化醫療技術發展的雙向性整合, 同時在現代化醫學影像技術的應用和發展中, 由于圖像增強技術的應用和實施, 能夠保障醫學影像技術在發展中, 能夠借助計算機圖像處理技術, 將其應用中的圖像顯示效果增強, 保障最終的應用效果。

2.3 圖像分割

圖像分割是現代化醫學影像技術發展中經常運用到的一種技術, 在該技術的應用下, 注重的是對技術應用中的圖像分割處理, 確保在圖像分割處理中, 能夠實現計算機處理技術應用的圖像差異化處理, 保障了在現實醫學影像技術應用中, 能夠通過分割將醫學影像技術應用中的圖像進行分解, 同時在圖像分解過程中, 還能夠運用計算機圖像處理技術, 將醫學影像技術應用中對于患者診斷的區域性診斷因素進行詳細的分析和總結, 便于醫生在針對患者的診斷中, 能夠將分割圖像作為診斷技術處理的依據進行分析和應用, 實現了患者治療中的影像技術應用需求, 滿足了患者治療的影像條件應用需求。結語

綜上所述, 在現代化科學技術發展應用下, 我國的計算機圖像處理技術發展已經相當成熟, 作為醫學診斷中常用的技術之一, 醫學影像技術在整個醫學患者臨床診斷中, 占據著重要的位置, 要想保障醫學臨床診斷效果的準確性, 就應該注重對臨床醫學影像研究中的影像處理技術進行專門的分析, 確保在臨床影像技術的應用處理中, 能夠實現影像技術應用的效率性提升。通過本文的研究將現代醫學影像技術中計算機圖像處理技術應用研究歸納為以下幾點:

(1)圖像去噪;

(2)圖像增強;

(3)圖像分割。

只有處理好以上幾點技術應用, 才能夠實現現代醫學影像技術應用的快速性提升。

參考文獻

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圖像處理技術論文5

計算機圖像處理技術在實際中的應用

計算機圖像處理技術在實際中的應用范圍很廣泛,它的實現主要依賴與計算機的功能輔助。計算機在實際應用中具有處理速度快、真實準確度高、保存功能強大等特點,因此運用計算機進行圖像處理的技術也具有非常多的優勢。下文將針對計算機圖像處理技術在農業、工業、道路交通、遙感處理以及工程圖紙中的實際應用進行詳細敘述。計算機圖像處理技術在農產品加工中的應用計算機圖像處理技術子在農產品加工及收獲上的應用主要表現在在農產品加工中利用計算機進行圖像相關技術的處理后,實現在農產品采摘或者加工的機器自動化操作,減輕人力負擔。現在,計算機圖像處理技術在農產品加工和收獲上的應用在我國的現代信息科技中已經得到實現,例如我國研發的蘑菇自動化采摘系統,它就是利用計算機的視覺相關系統控制機器人進行蘑菇采摘的相關操作,不僅實現采摘速度上的提升,還實現了在采摘中控制對蘑菇造成損傷以及發生的最低化。在國外,計算機圖像處理技術在農產品加工、采摘中的應用也早有實現。像外國的人研發的鮮蝦加工操作控制系統,就是利用計算機圖像處理技術結合鮮蝦的形體特征進行自動化切割加工處理的。計算機圖像處理技術在工業生產中的應用實現工業自動化生產是工業發展中的關鍵,而工業自動化的實現離不開計算機信息技術的幫助,因此計算機圖像處理技術實現在工業自動化生產中應用是必然的,并且計算機圖像處理技術在工業自動化中應用范圍也是十分廣泛的。像在工業自動化生產中所需要的一些機器設備及其相關零部件構成圖以及生產線的的識別系統裝置,它們都是利用計算機圖像處理技術通過對相關系統構成進行識別處理,然后將準確的控制或者理想結構圖傳遞給機器控制系統或者機器人,從而實現生產線的自動化生產的。計算機圖像處理技術在道路交通中的應用計算機圖像處理技術在道路交通中的應用相信很多人在日常生活中其實已經親眼見證過,它其實就是道路交通的攝像監控系統,就是我們通常所說的紅綠燈攝像頭或者高速公路上的監控系統等,這些都比較常見。在道路交通運行中,紅綠燈攝像頭將檢測到的一些交通違章行為的圖像通過攝像頭拍攝記錄下來,傳送到計算機的相關系統中進行儲存保護起來。這其中紅綠燈攝像頭對道路交通中的違章行為進行自動檢測識別以及拍攝保存的過程就是計算機圖像處理技術在道路交通中的一個實際應用的過程。計算機圖像處理技術在遙感技術中的應用主要是通過遙感技術實現計算機主機對某領域的具體情況進行監控操作。過程中計算機的監控以及遙感技術對某領域信息情況的收集等,這些都是計算機圖像處理技術在遙感技術中應用的體現。計算機圖像處理技術字工程圖紙中的應用主要體現在通過計算機圖像處理等軟件實現對工程圖紙的設計繪制、信息轉換等過程,它是工程圖紙設計的一種常用技術,對工程圖紙設計有著重要的作用。

計算機圖像處理技術的發展前景

就計算機圖像處理技術目前在實際中的應用廣泛程度來講,計算機圖像處理技術在將來的發展前景也是十分可觀的。在未來計算機圖像處理技術將不僅會在圖像處理的清晰度、真實度以及其他的圖像因素的技術手法上越來越純熟,還將在圖像的分辨率、傳輸率以及多維成像等方面有所成就。其次計算機圖像處理技術在工業工程制圖、在技術自身裝置的簡化應用等方面都會朝著越來越精準化越方便化的方面發展。這樣一來,計算機圖像處理技術也將普遍化被應用。

結語

總之,計算機圖像處理技術在實際生活中的應用是非常廣泛的,因此,給予計算機圖像處理及相關應用技術更多的科研領域的關注與研究也是十分必要的,只要將相關應用技術提高到一定的水平,那么工業、農業以及更多領域的科技生產水平必然也將隨之提升。