第一篇：大數據時代下中國紡織服裝的選擇

大數據時代下中國紡織服裝的選擇

當你在一家大型購物中心挑選商品時，商場的傳感器已經記錄下你走進每一家店鋪的時間，后臺的管理人員正在通過這些信息分析前不久擺放在店鋪門口的宣傳板是否起到作用……不經意間，大數據已經滲透到了你的生活。

從大數據（bigdata）的定義看，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

企業對大數據的追求無疑都聚焦在“Value（價值）”上，渴望大數據給企業帶來滾滾的利潤，將瀕臨衰敗邊緣的企業拉回到正常的發展軌道。但是，從大數據的4V特點排序來看，價值是4個特點的核心，需要經過對它的“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）”3個特點的完全認知和深入分析利用的基礎上，才有可能贏得價值的回報。

而近兩年，大數據儼然已成為企業老總的管理流行詞，不管是大企業還是小企業，對于大數據給企業帶來利益和希望的渴望溢于言表。

據牛津大學與IBM在去年年初發布的統計數據顯示，28%的全球企業已經開始進行大數據實踐。而在中國，四分之一的企業也正在積極投入大數據業務，中國亦成為極具代表性的大數據實踐市場。

“未來電商的最大誘惑與殺傷力就是大數據的應用時代。”七匹狼董事長周少雄認為，中國的企業跟美國比較，有一個很重要的特性就是人口基數的區別，中國消費群體所產生的這種數據量，與國外相比不可同日而語。很多企業之所以這么關注電商就是看中了其中的數據運用，說白了線上銷售無非就是流量的競爭、轉化率的競爭，這些都離不開數據的分析。

當當網掌門人李國慶曾經在接受媒體采訪時就表示，“電子商務應該是大數據的應用，數據分析、搜索和個性化推薦”，而并不是一說電商大家認為就是商務、物流、庫房這些事，“我說可不是把實體店的東西，拍拍照，精美點，修修圖，再擱到這兒就叫電子商務。” 的確，大數據的出現將人類發展帶入了一個嶄新的無限遐想的時代，“還沒有大數據？等著被競爭對手淘汰吧！”這是最近流行的一句話。隨著大數據的炙手可熱，這樣的論調逐漸多了起來，大數據已不可避免地被人們所提及。然而，企業向大數據“淘金”的過程并不順利。

從目前來看，從用設備和網絡提供服務，到服務關聯到數據本身，數據已經成為企業信息化的核心。但是，在現實中企業不是站在數據鏈上來認識大數據和它的功能。數據有它產生、存儲、處理、統計、分析、挖掘、應用、互聯互通等多角度的特點，而不僅僅是一個軟件的問題。對于一個服裝企業來說，在面料環節的數據沒有充分掌握和分析處理的情況下，遺留問題會直接傳導到成衣環節甚至更遠的下游。

其實，國內制造業，如紡織服裝產業正面臨結構升級，需要創新驅動，這個創新驅動的源泉就是從底層基礎數據等各個方面出發，把信息技術中的數據量挖掘出來，奠定大數據為企業更好服務的最基本條件。

另外，市場環境的變化有好的一面，而差的一面也很明顯。如數據安全問題，一個服裝的品牌“設計DNA”或者客戶數據庫可以在一夜之間成為另一品牌的核心內容。而數據量的激增、數據多樣性和復雜性，同樣都成為企業面臨的挑戰。而這也是讓眾多企業難以對大數據想說愛不容易的主要原因。

趙康

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總經理

大數據將對服裝企業的業務產生多方面的影響，如向客戶進行產品推薦、基于客戶反饋進行產品設計、通過分析客戶的喜好實

關于大數據，最近一段時間也有不同的聲音。有人認為這個概念渲染得過度，有點“飄”了，讓人有點跟不上了；甚至有人懷疑，大數據是IT廠商或是服務公司的一種宣傳新花招。

我認為，任何一個潮流出來時總會伴隨各種聲音，讓人們覺得恐懼、恐慌，不知所措，同時又覺得這一潮流有一定的合理性。再過一段時間之后，這個潮流才可能塵埃落定。大數據這一概念正處在“千樹萬樹梨花開”的狀態，不過，企業是否能成功運用大數據取決于企業互聯網基因的多少。

作為一個老板，董事會要決策，不要擔心技術問題，技術永遠不是第一位的問題。第一位的問題是什么？是目標、決策、客戶這些問題本身。企業要成為互聯網轉基因企業，將面臨諸多方面的挑戰：一是能不能跨界，過去狹義的服裝行業就是衣、帽、鞋襪這些產品，其實它不是簡單的這種狹義的產業概念，它可以把別的行業的人都混搭過來。比如說Nike，它就能跨界到兒童運動心理學、醫療、保健等方面，所以每年涌現成千上百的創意，它能隨時邀請合作伙伴、客戶、消費者在Nike上進行點滴創新。

其次，締造創新文化，客戶需要流暢的體驗，客戶體驗在哪里停滯了，就是企業的基現在網絡社區中的產品營銷、更加理性地進行廣告投放、對流行時尚趨勢進行預測、基于交易分析進行產品定價、基于環境分析問題產生原因等。

在商務電子平臺上，采集和分析用戶數據是大數據應用很重要的方面。另外，基于客戶反饋，企業在web2.0時代能與客戶有更多地互動，與客戶進行不斷地溝通。其中評論信息確實能夠反映出客戶對產品的體驗，并對產品提出更多、更高的要求。比如有人會說“要是有別的顏色更喜歡”、“要是配一個什么樣的東西，會更好”、“可惜沒有這個孩子的風衣”等等，對這些評論進行有效地把握和分析，能夠發揮出非常大的價值。

它對我們改進產品設計、進行產品定價、客戶服務、改善運營體系等，都會有非常好的幫助。雖然這些數據很零散，但我們要從這些零散的數據中挖掘出潛在的價值。基于客戶反饋的產品的設計，這是大數據運用的一個重要領域。

此外，網絡社區中的很多熱門話題，往往會先于一些流行趨勢預測機構的發布。對這些熱點話題進行分析，能夠很有效地、更早地判斷出流行趨勢。這個方面應該是服裝企業領導人要去關注的。這需要企業思考如何將網絡社區、搜索引擎進行數據的有效銜接，進而預判時尚流行趨勢。

基于環境分析一個問題的發生，也是大數據能帶來的益處。舉個例子，如果在經營過程中發現物流、資金流都控制得很好，但銷量在不斷下降，這可能與大環境相關。這時候需要通過環境分析：是競爭對手降價帶走了我們的銷售量？還是由于天氣的原因，或者是在社交網絡上傳播的一些信息導致了我們外部環境的變化？對環境進行分析，能夠有效的發現企業所面臨的外部經營環境。

這是服裝企業中現在能夠看到的一些大數據的應用。當然，大數據會涉及到企業經營的各個方面，這些相關數據的采集和分析，都能給企業領導者作出決策提供更大的價值。

段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官礎設施、組織架構、業務流程、人員設置，甚至是理念出現了問題。

因此，大數據時代要成為一個互聯網轉基因企業，必須抓住三個關鍵：一是安裝一個數據引擎，如果沒有一定要找一家技術公司幫忙。其二，一定要圍繞數據、圍繞客戶行為和體驗描繪出數據試圖。試圖是什么？就是要想象數據背后消費者的行為到底是怎樣的。三打造數據鏈條。當有了想象、數據暢想之后，回頭再審視采購、營銷環節，看是否能支撐這樣的玩法，并讓它來統領你的生產、制造。

所以，一定要改造你的企業基因。讓他有更多互聯網色彩，這樣你才能立于不敗之地，與合作伙伴達成共贏。

柏林森

北京百分點信息科技有限公司創始人

作為一個數據方面的主業者，從科學和工程的層面來給大家分享心得。首先我先簡單地說一下我們對于數據和大數據這件事兒的理解，因為這個詞現在非常熱了，提的也非常多。但是大多數人談到這個詞的時候，基本上內涵和外延都不太清楚。從主業者角度來說，我想有兩條，基本第一條就是不管是什么新概念，不管大數據也好，O2O也好，首先肯定是由企業的目標所驅動的，一定為我們帶來效益，無非是提高我們運營效益。第二提高我們營銷效益，這是大數據的作用，CPI（居民消費價格指數）倒過來推動。大數據的運用，一定是行業相關的，這是我們從事多年數據工作的重要體會，一定是跟某一個行業縱深非常緊密地結合，我們才可能產生數據的增值。那么回到大數據，簡單地來說，比如說我們和某一個服裝企業合作，或者一起關注大數據。具體指的是什么？其實不是特別復雜。

第一先從數據來源商來說，由于技術的發展，使得以前很多我們不能采集或者量化的數據，現在可以采集和量化了，就是我們有新的數據。

第二，我們企業內部很多割裂的數據，現在會打通在一起。比方說銷售數據，ERP里的數據，競銷存的數據這些可以打通。

第三，我們會有外部數據進行補充，即所謂我們企業內部用的大數據。

對于一個服裝企業來說，假如我們是一個典型的企業，我們線下都是有店的，線下實體店，線上也有店。首先第一部分由于現在的技術，我們在線下可以像在線上一樣定位，并且可以追蹤一個消費者的行為軌跡，這一部分數據是我們之前不能得到的。同時我們可以把它和我們在天貓的官網、一號店、京東等等平臺都打通，我們企業內部的數據，不管是從ERP、CPI這些需要匯總在一起。

作為百分點來說，我們還有大量的第三方行業數據進行匯聚。所有這些數據匯聚在一起，分析、挖掘。最后的目標第一無非是提高我們運營的效率，第二提高我們營銷的效率。那么我們做的事兒無非是說動用了大數據，或者動用了剛才我們說的這些數據的工具。

陳宇新

復旦大學管理學院數據驅動管理決策研究中心首席顧問

大數據微時代，有哪些主要的特點，我總結了一下大概有這么一些特點。一個是個體性，顧名思義做到各地消費者身上。一個是連續性，我們營銷不是一次廣告或者是促銷活動，而是基于數據的連續行為，也為我們消費者在自媒體上面，在各種媒體等等社交網絡上，都是不斷地產生對品牌的提及，對品牌的接觸，對品牌的互動。另外還有一些實事性，大家還知道很多電商也好，或者是線下也好，大量的推薦這樣一些活動，這種做法本身要求有完全非常快速地反應，實事地反應。

當然還有互動性，不用多說大家都知道，最重要的兩個我覺得可能最深刻帶來的變化，就是可測性和可實驗性。過去很多營銷的活動建立在一種判斷、一種感覺、一種意會上。現在可以做到測量，定量的做到測量，在測量的基礎上進行試驗，通過試驗的方法找到最優的營銷策劃方案。然后因為這些變化，我們過去的營銷主要是通過基于客戶的這種想法來做營銷的決策。我們認為他們怎么想的，他們什么偏好，他們怎么思考怎么來做營銷的。現在在大數據時代，更多的是基于行為，他們搜索什么東西，他們網上瀏覽什么東西，購買什么東西，提問什么東西，這些都是行為，通過行為來做營銷，通過對他們想法的猜測來做這個決策。

最后就是說，因為大數據和微時代的到來。我們現在數據積累下來會產生一個非常強的反饋效應。什么意思？就是說我的企業數據比較多，可以把營銷做得非常深入細致，做得非常好。做得好之后會有更多消費者到我這來，來了之后我的數據就更多了，數據更多做得更加精致更好，以前想做大、做強，大數據時代做大往往意味著做強。數據本身就可能成為壟斷性的資源，成為行業準入的壁壘。大家可以看到，為什么阿里、騰訊、美國谷歌等等，他們的Facebook為什么進行這么多并購、收購。道理就是在大數據時代，必須要做大，做大之后有大量的數據源，不同的來源，做大就可以做強。大家可以看到風起云涌的這種并購行為在互聯網巨頭身上發生，這是我們現在的主要特征。

于剛

1號店董事長

數據（Data）是原始和零散的，經過過濾和組織后成為信息（Information），將相關聯的信息整合和有效的呈現則成為知識（Knowledge），對知識的深層領悟而升華到理解事物的本質并可以舉一反三則為智慧（Wisdom）。所以數據是源頭，是決策和價值創造的基石。

數據的應用大致分以下幾個步驟：a.數據采集、核實與過濾；b.在數據倉庫內的分類和儲存；c.數據挖掘以找到數據所隱含的規律和數據間的關聯；d.數據模型建立和參數調整；e.基于數據的應用開發和決策支持。下面用實例來說明。

1、美國醫藥網站WebMD根據懷孕的女性用戶填寫的受孕信息定期給用戶寄EDM，提醒母親在該時間點的注意事項，需要攝入的營養，產前的生理變化和要做好的思想準備，產后的恢復，寶寶的育養和健康，等等。2、1號店利用對大數據的分析給顧客發送個性化EDM。若顧客曾經在1號店網站上查看過一個商品而沒有購買，則有幾種可能：a.缺貨，b.價格不合適，c.不是想要的品牌或不是想要的商品，d.只是看看。若在顧客查看時該商品缺貨則到貨時立即通知顧客；若當時有貨而顧客沒有買就很有可能是因為價格引起的，則在該商品降價促銷時通知顧客；同時，在引入和該商品相類似或相關聯的商品時溫馨告知顧客。另外，通過挖掘顧客的周期性購買習慣，在臨近顧客的購買周期時適時的提醒顧客。

3、淘寶在2012年推出了淘寶時光機。該應用通過分析顧客自注冊為用戶以來的行為，用幽默生動的語言告知顧客淘寶的成長，和該用戶相類似喜好的其他用戶的統計行為，對該顧客經過分析后對其喜好的了解和對其行為的預測，等等。用生動的文稿和個性化的數據、拉近了和顧客的距離。

4、Google的Adsense對顧客的搜索過程和其對各網站的關注度進行數據挖掘。并在其聯盟內的網站追蹤顧客的去向，在聯盟網站上推出和顧客潛在興趣相匹配的廣告，精準化營銷，提高轉化率。

5、Amazon近幾年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快對顧客配送的速度。Amazon的訂單履行中心分兩個層級：FC和FDFC，其中FC品種更齊全，而FDFC在物理位置上更靠近目標市場，但品種重點容納針對目標市場的熱銷商品，顧客的大部分需求可以通過FDFC來滿足，不能滿足的長尾商品則由FC來滿足。這樣顧客急需的商品多數可以通過FDFC以更快捷和低成本的物流來完成。由于熱銷商品是隨著時間和季節而改變的，故將什么商品儲存在FDFC的決策是動態調整的，而此決策的依據就是對顧客需求的分析和預測。

各種應用的例子難以窮舉，但趨勢十分清楚：大數據的應用價值和潛力不再被人低估。但并不是所有企業都能在大數據這個金礦里真正挖到金子的。只有那些有遠見有視野，重視系統，舍得投入，吸引了優秀的分析和系統人才的企業才會有所斬獲。

蘇異鋼

上海市紡織科學研究院黨委書記

中國服裝定制古已有之，北京的“鑫昌祥”、“隆慶祥”、“協昌”和上海的“榮昌祥”、“亨生”都是享譽百年的品牌，但近些年，這些百年老店被逐步邊緣化，喪失了原有的時尚話語權與市場地位。

與之形成對照的是借助云計算順勢而起的新型服裝定制產業。目前，七匹狼、紹興網上輕紡城、好購網、男裝定制品牌“私家裁縫”、恒龍等企業，都對服裝云數據和云定制模式進行了創新和探索，搶占了先機。

服裝定制是未來一塊新興、潛在的市場。特別是借助云計算的發展，服裝云定制充分調動各方資源，大大降低企業的庫存、風險和成本。可以預見，隨著網絡技術不斷地完善和大數據采集處理的便捷，服裝云定制這種模式會迅速崛起。

服裝定制之所以高級，主要在于其更高的專業標準以及更細致的服務。服裝云定制是一個將服裝設計師、服裝企業、面料供應商、加盟店以及消費者等集于一體的平臺，平臺上的每一個網絡云端都有自己的質量標準。從服裝設計到最終的銷售成衣整個流程中，標準和檢測都如影隨形。

采購的面料是否含有禁用或限用的染料或助劑，重金屬殘留是否超標，面料濕度是否符合國家要求，功能性產品是否達到相應的功能性要求，來自國外的云訂單是否符合相關國家的標準等等。這些標準都是消費者和采購商十分關注的。另外，云定制的企業平臺連接著服裝制作企業、面料供應商、加盟店，可以通過信息化和門檻標準來規范并認定上述企業，這將成為服裝定制產業鏈的引領者。

得標準者得天下，高級定制競爭的核心是看誰以更高的標準提供更好更快的服務。目前，淘寶、天貓已經制定了紡織品質檢行為的規范細則，但很多開展服裝云定制的企業還沒有認識到這一點。

第二篇：大數據時代下的生活方式

論文簡介

本論文第一部分介紹了大數據的定義及特征以及如何使用大數據；第二部分分別介紹了大數據在商業預測、體育領域、購物等方面的應用；第三部分介紹了大數據帶來的風險和隱私問題；最后一段總結全文內容。

大數據時代下的生活方式

從2012年開始，大數據一次開始明顯的受到廣泛關注。通常“大數據”一詞，給人的感覺就是信息時代下產生的海量的數據，這是我們最直觀的感受。如果要給大數據一個比較專業的定義的話，可以這樣描述：大數據，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。國際數據公司也給出了大數據的四大特征：海量的數據規模（vast）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。從大數據的特征中我們可以看出，大數據強調數據的海量還流轉。在我們現在身處的互聯網時代，我們每打開一個網頁，搜索一個關鍵字，網購一件商品，都會產生大量的數據，海量的數據似乎就是這個時代的產物。同時，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設備，比如手機、手環等，也在實時的上傳數據到云端，網絡互連也讓數據更加方便快捷的流動。大數據到底有多大？一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

大數據中雖然蘊含著海量的信息，但其價值并不體現于此。數據之海量，包含著許多無用的信息，如何處理大數據，獲得有用信息才能體現大數據的價值。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。目前，國內外的一些大公司都已經具備了一定的對大數據的“加工能力”，他們正在利用大數據的價值提升自身的服務以及改善我們的生活。

大數據在商業制作的案例

2013年出品的美國政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評，就連美國總統奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產業界都意識到了大數據的力量。《紙牌屋》的出品方兼播放平臺Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶的數據中總結收視習慣，并根據對用戶喜好的精準分析進行創作。

《紙牌屋》的數據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定生產。

如今，互聯網以及社交媒體的發展讓人們在網絡上留下的數據越來越多，海量數據再通過多維度的信息重組使得企業都在謀求各平臺間的內容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關系鏈的融合，網絡媒體的社會化重構，在大數據時代下為廣告用戶帶來更好的精準社會化營銷效果。

大數據在體育領域的應用

2014年巴西世界杯，德國再次捧得世界杯的獎杯。而在悄然影響綠茵場強弱較量的“大數據”，對德國隊來說可謂功不可沒。在世界杯比賽開始前，德國足協就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術數據，基于“數字和事實”優化球隊配置，提升球隊作戰能力，并通過分析對手技術數據，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數據分析系統首先通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動速度、位置、控球時間、防御范圍、動作細節等大量數據，并傳入數據庫，隨后，基于SAP HANA平臺運行的分析工具可迅速對這些數據進行后臺分析處理。據SAP介紹，在短短10分鐘內，10名球員用3個球進行訓練，可產生超過700萬個可供分析的數據點，而SAP數據分析平臺完全可對這些數據實現實時處理。

通過這些數據進行加工處理提取有用信息，德國隊教練可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現，球員的防守范圍，對方球隊的空擋區等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰術等情況優化配置，以提升球隊表現。

與此同時，在了解自己的基礎上，德國隊還利用這一工具對對手的技術數據進行了分析，這些分析涉及對手球隊的幾乎所有方面。德國隊教練組并根據分析結果針對不同的對手確定相應戰術，從而提高了球隊獲勝的概率。

大數據在購物方面的應用

經常在瀏覽購物網站的用戶可能會注意到一個有趣的現象：兩個人打開同一個網址，顯示的內容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問購物網站時留下了一些數據，購物網站通過收集大量的用戶留下的數據，進行加工分析，針對用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會根據用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當不同的人打開同一個網址時顯示的內容卻不相同。

這種案例不只是發生在互聯網上，在線下的商店中也有類似的應用。最經典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國沃爾瑪超市中有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，并一直為商家所津津樂道。對于這種現象有這樣的解釋：美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會順手買回自己愛喝的啤酒來犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購買的機率。

發現這種現象的超市是通過對一年多原始交易數字進行詳細的分析，才發現了這對神奇的組合。

大數據在其他方面的應用

大數據的應用不僅給商家帶來了更多的收益，其對改善大家的生活方面也是功不可沒。以前在瀏覽購物網站時面對琳瑯滿目的商品會不知所措，而在網上的商品更是海量，選擇依據自己喜歡的需要花費很長的時間。現在根據分析大數據生成的商品推薦功能，大大節省了用戶搜索心儀商品的時間，提升了用戶體驗。近些年，美國谷歌公司通過使用搜索的數據來預測實時流感動態對流感傳播的預測。研究顯示，結合傳統監測方法和大數據，可以預測美國未來1周的流感感染情況。這一發現可能影響國家層面和地方層面預防和流感暴發控制。這種利用大數據對傳播性疾病的預測可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質量。大數據已經滲透到了生活中的各個方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數據產品“百度預測”。這款可以通過分析大數據，對經濟指數、疾病、高考、城市、旅游景點、體育賽事、電影票房等方面進行預測。通過對高考情況的預測，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業；通過預測旅游景點，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應用十分貼近生活，實實在在的讓我們每個人都能夠享受到大數據帶來的價值。

大數據預測帶來的問題

一、風險問題

由于大數據中包含了海量的數據，這些數據是否真的有用？如何有效的區分有用數據和干擾數據？這些問題不禁會讓我們擔心，從這些雜亂的數據中分析出來的結果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開始預測流感就取得了很好的效果，比美國疾病預防控制中心提前兩禮拜預測到了流感的爆發。但是，幾年之后，谷歌的預測比實際情況(由防控中心根據全美就診數據推算得出)高出了50%。據分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關關鍵詞的人越來越多，從而導致了數據的扭曲。如果根據這樣的數據分析出的結果必然大大的偏離實際，做出錯誤判斷。

二、隱私問題

在大數據時代背景下，個人數據能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴重。大數據時代的主要特點之一在于數據的膨脹、開放以及高速傳播。借助強大的搜索引擎，許多希望被各種利益團體得到的信息，當然包括個人信息，都可以在虛擬的網絡世界輕易獲取。可是，與獲得和傳播個人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動覺察到個人數據隱私權受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網絡空間，尤其在大數據時代，隱私的喪失很容易發生。在移動互聯、網絡社交、定位系統與大數據分析愈演愈烈的今天，手機、導航儀、電腦、電視機，每個電機設備都有可能成為數據的記錄端口，隱私保護則成為了最大的難題。利用大數據獲取有價值的信息固然十分重要，但如何防止這些數據被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數據分析者們必須思考的問題。

綜述

大數據時代無論是國家、企業還是個人都面臨這機遇和挑戰，能夠正確合理地使用大數據能夠給國家和社會帶來福利，給企業創造大量的財富，也能夠使每個人的生活得到改善。不過，要想做到夠準確利用大數據，并能夠控制風險，保護隱私，還有很長一段路要走。但無論怎樣都不能否認，大數據標志著一個時代，無論時誰都無法抵制這個時代的來到。

第三篇：大數據時代下的銀行業

大數據時代下的銀行業

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，并且定義為“未來的新石油”，希望增強政府收集、分析和萃取海量數據的能力。這個由世界最強國家政府推動的項目，標志著“大數據”時代的到來。

近年來,移動互聯網、物聯網等迅速發展,使得新數據源不斷出現,全球的數據總量正呈指數增長,過去3年間產生的數據量已超過以往總和。大數據時代的到來已經成為全球共識,數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產.隨著信息技術及互聯網的快速發展，社會正在走向全面數字化。處于大數據時代的銀行業，正面臨著一場經營方式的大變革。一方面，互聯網和大數據打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來更多的競爭對手；另一方面，大數據將推動銀行更加科學地經營管理，從而促進銀行更健康地發展。

二、大數據時代銀行業分析

目前，銀行業正處在以客戶為中心、以市場為導向的激烈競爭時代，如何應用先進的計算機網絡技術跟蹤、預測銀行客戶的發展動向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價值，并利用這些信息來改進銀行服務，提高競爭能力對銀行來說至關重要。

（一）獨特優勢分析

對銀行獨特優勢或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個信息處理的機構，它能夠獲得和處理金融市場所無法獲得的信息，并通過貸款決策向市場發送有關借款人信用的信號。

所謂市場無法獲得的信息，首先來自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來自于銀行家對于借款人進行的近距離的調查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數碼化的或結構化的；二是只能意會的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對于數碼化信息進行分析的技術，但也離不開銀行家的職業直覺和判斷。

（二）機會分析

1、助推經營轉型。以小微貸款發展為例，導致小微企業貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔保、缺乏信用評價機制、銀行管理成本高等等。而大數據給這個難題帶來了新的解決思路，通過大數據可以建立更完善的信用評價機制、風險定價機制、貸款全流程管理機制，并降低人工成本。

2、提升精準營銷能力。通過大數據技術，信用卡客戶營銷可能基于以下的流程：首先對客戶的性別、年齡、職業、金融資產、刷卡頻度、消費地點、購物種類、營銷活動參與情況等數據進行分析，得到客戶的貢獻度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據客戶特征進行分類差異化營銷設計、舉辦營銷活動；最后根據營銷結果再進行數據分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過分析客服中心的咨詢、投訴內容，可以及時發現產品或服務存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會極大地提升客戶滿意度。通過對大量交易、行為數據、社交網絡數據的分析，可以幫助銀行找準客戶需求，真正做到以客戶為中心設計開發產品。

4、創新品牌營銷策略。大數據時代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網絡將會成為品牌營銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗和感受的影響力將遠遠超過空洞的形象廣告。傳統上依賴信息不對稱的品牌營銷都將無所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實實地搞好自身的產品和服務，通過客戶來幫助銀行宣傳。

三、對我行采取的策略建議

大數據時代是分析時代。大數據分析的實質就是將客戶放到更大的社會背景下加以曝光，準確定位環境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業模式；到現在為止沒有任何技術能超越人（對我行來說就是客戶經理）更能對活生生的客戶加以把握分析，客戶經理是最好的社會感知裝置，同時又肩負將銀行預定的熟悉的關系模式導入到現實社會網絡，擴大關系。

打好數據基礎。“在今天的社會中，最重要的資源，不再是勞力、資產或是土地，而是數據和知識。”我行首先要把行內業務系統的數據用好，這些數據是高價值密度的數據。除了要完整地保存這些數據外，還需要注意數據治理，保證內部數據的可用性。在此基礎上，還需要進一步打破傳統數據源邊界，通過各種渠道和方式獲取行外數據。銀行可以通過合作、購買、收集等方式獲取相關的數據，包括政府公布的各類統計數據、央行征信數據、企業客戶的ERP數據、第三方評級機構的數據，以及電商、社交網絡的數據等等，用以豐富和完善數據資源。

做好技術支撐和人才培養。當前采用傳統的數據庫已難以支撐大數據的需求，需要采用開放式的并行計算架構來建設大數據平臺。而技術支撐的關鍵在于人才，既需要熟悉大數據技術的科技人才，也需要具有數據思考能力的業務人才，更需要具有綜合素質的數據科學家。

強化數據治行理念。“除了上帝，任何人都要憑數據來說話。”要強化依靠數據說話的理念。首先要改善現有的管理決策文化，真正把數據分析作為決策重要依據；其次要優化數據分析流程，更好地把業務與技術融合在一起。

創新業務發展。大數據應用的深入，將為銀行經營模式、業務流程的轉變提供依據。我行需要建立新型的創新機制，為基于大數據分析的業務創新提供充分的條件和保障。無論是產品服務創新、風險管理創新、客戶營銷創新還是運營模式創新，大數據分析都將成為必不可少的途徑。

四、結束語

在這個不斷創造神奇的大數據時代，銀行無法置身度外。若干年后，我們再回看銀行的轉變，也許會發現改變銀行的不是某個人，某個企業，而是大數據。因此，我行有理由自信地擁抱大數據時代，具備作為信息處理機構的傳統優勢，在大數據時代有無限機遇。

附：基于數據挖掘的銀行客戶管理信息系統的構建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動模塊?它為整個客戶管理信息系統提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財務會計信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數據信息進行預處理存入數據庫后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統的支持下選定最為便利的渠道同客戶進行溝通,同時也可以在客戶營銷管理的進程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時,這個擁有大量信息的模塊系統還可以充分利用資源為客戶提供專家服務建議?標準化的流程支持和隨時更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時寶貴的信息反饋

(三)銀行產品信息模塊?銀行產品信息包括銀行為客戶所開發的各種金融傳統產品和衍生產品?隨著金融市場的開放與發展,金融衍生產品層出不窮,銀行這些產品的出現為拓展客戶服務提供了很大的平臺,有關信息包括這些產品的特征?價格?適用等?產品信息模塊可以為客戶提供有關產品信息的服務和支持并為信息庫不斷提供新的產品信息?

(四)數據存儲模塊?信息庫可以在數據上進行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數據,使多種數據組合在一起,然后將結果數據存放在分門別類的數據倉庫中,再根據使用客戶管理信息系統的銀行請求,數據倉庫可以負責高效地提取相關數據?同樣,存儲模塊信息也可以進行不斷的更新?

(五)數據分析模塊?數據分析模塊一方面通過定制的評價和分析模型對提取的數據進行分析和評價,然后按照銀行的業務側重點把目標客戶從中篩選出來;同時,以各種信息為基礎,分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進行個性化的差別服務提供分析依據?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創新產品提供依據?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務是對分析模塊分析出來的銀行重點客戶進行管理?銀行客戶經理通過該工作平臺,針對不同的客戶,將合適的產品通過合適的渠道在適當的時期以合理的價格銷售給不同的目標客戶,這就克服了傳統客戶管理上費時費力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時,基于數據挖掘的工作管理模塊更能高效科學地根據不同的客戶群制定出針對性很強的銷售策略?

第四篇：紡織服裝“云時代”專題

石獅打造紡織服裝創新發展 云世界五百強甲骨文入駐

2012-11-21 14:47

來源：人民網

以著力打造“東方米蘭”為目標的石獅，又向前邁進一步。昨日，全球最大的企業級軟件公司甲骨文公司正式入駐石獅總部大廈。接下來，石獅市將投入1.54億元，打造紡織服裝產業創新發展云。

入駐

一期投資1.54億元

早在2011年，石獅市與甲骨文公司、福誠（中國）有限公司決定三方共建“石獅紡織服裝創新發展云平臺”。該公共平臺主要面向中小微企業，覆蓋企業整體業務過程的信息化支撐，成為未來5年石獅產業經濟轉型的關鍵性公共基礎服務平臺。2012年4月18日，三方簽訂戰略合作協議。昨日，甲骨文公司正式入駐石獅。

在入駐儀式上，石獅甲骨文紡織服裝創新發展云體驗廣場同時啟動，該廣場包括數字化品牌展示、線上線下的一體化銷售、數字化服裝設計、制造、數字訂貨會等10多個區域，實現設計、生產、管理、銷售等環節純數字化過程，大大提高企業的經營和管理水平。

石獅紡織服裝創新發展云一期總投入達1.54億元。除了已經建成的石獅甲骨文紡織服裝創新發展云體驗廣場外，還將建設產業鏈生產資料的B2B電子集市；打造創意、技術合作與交易平臺；建設石獅紡織服裝企業網絡品牌運營平臺；建設甲骨文紡織服裝產業人才培訓中心和建設甲骨文紡織服裝產業解決方案中心。

效益

5年預計累計銷售額300多億元

據悉，互聯網和數字化革命正在改變紡織服裝產業的格局，借助云計算技術，服裝產業可以像用水、用電一樣方便簡易地獲取IT資源，從而使政府部門可以通過構建公共信息服務平臺，統一推進產業集群的信息化水平，避免傳統企業由于缺少人才、成本、經驗而失去本輪產業升級中的發展機遇。

該公共平臺建成后，預期兩年內為6家龍頭企業(年平均營業額按10億元計算)、200家中小企業服務，每年節省企業IT投入資金1億元。另外，電子集市，創意、技術合作與交易平臺，網絡品牌運營平臺通過優化產業資源配置和品牌提升效應，預期未來兩年為200家中小企業共增加2億元銷售收入，為6家龍頭企業增加2.5億元銷售收入。在客戶方面，預計三年后每年中小企業客戶達到500家，遍布全球的生產資料及創意、研發交易會員2000家，品牌運營服務用戶10家，在此框架下，5年內平臺預計將累計實現銷售額300多億元，帶動近千億元產業鏈產值。

紡織服裝“云時代”到來

買衣服試衣，一件不多，如果是十件，消費者會不會覺得很累？但如果試衣全部以符合消費者實體造型的模型，由電腦模擬試衣，不是十件，而是一百件，這樣會不會覺得很輕松？是的，由石獅市政府與全球最大的企業級軟件公司甲骨文、福誠（中國）有限公司聯手打造的“石獅紡織服裝產業創新發展云”將在未來改變服裝行業整個營銷模式，進而實現線上線下即時互動，讓服裝終端實現“一對一”服務。昨天，該項目的啟動儀式在石獅總部大樓舉行，眾多人率先體驗了發展云平臺的魅力。

這個“云平臺”，到底能做什么？

■關于消費者――

享受全新的買衣快感

信息技術為紡織服裝行業帶來了源源不斷的創新應用，石獅甲骨文紡織服裝創新產業發展云體驗廣場就設置了一個專門的3D虛擬試衣空間。“你怎么穿越了？”一位現場觀眾通過3D體感設備，“穿”上一套清朝皇族的服裝，在一旁的友人樂道。這，只不過是服裝創新產業發展云帶給消費者的一個最基礎的感受。

過去，消費者選購服裝時，需要先脫掉自己的衣服，再換上要選購的服裝，即使只是顏色不同也要反復折騰，非常麻煩。現在，虛擬試衣技術可以使消費者只需要擺擺手，就可以輕松地嘗試多款服裝。不需要服務人員的特別幫助，自在隨意，自然而然也會提高用戶的購買樂趣。

“實現一對一定制，讓設計師直接給消費者服務。”現場營銷人員介紹，傳統的服裝往往只有幾個號碼，無論消費者體形如何，都要用這幾個號碼套進去。那么為了制作更加適合顧客身材的服裝，會有越來越多的服裝企業開始嘗試利用非接觸式人體三維掃描設備獲取人體尺寸，一方面可以用來設計衣服，另一方面還可以將設計好的數字成衣，直接在掃描得到的身體模型上面試穿，由此可以讓設計師從各個角度觀察設計效果，改進設計產品。就是這樣一臺三維量體機，它會快速精準地獲取三維人體模型，自動提取消費者的各項身體尺寸，從而提供給設計師，為消費者打造最佳的量身定制方案，“說白了，就是提供最適合消費者體格的衣服，讓每一件衣服都很貼身，不會或大或小，一定是剛剛好”。

■關于企業――

實現快速反應

“未來的服裝是這樣的。”福誠（中國）有限公司董事長林宏楠說，設計可以在意大利米蘭，染整可以在廣東，生產則在石獅，創新產業發展云要做的，就是整合全球紡織服裝產業鏈。在展示區，可以看到一段視頻，即國外設計師接收到一個人體模具后，對其進行設計，而后立即下單給各個環節，一切都很“快”。

服裝設計屬于藝術范疇，具有高度的不確定性。現代服裝款式本就千變萬化，再加上風格的多樣和設計理念的更新，服裝設計師很難精準地表達自己的創意，更別說跨越全球的協同設計，而專業開發的設計軟件就是為印花、梭織和針織面料整個設計過程提供的應用軟件，并且為草圖繪制和管理提供工具，這個獨特的設計方案可以減少手工繪制和修改的次數，幫助設計師有更多時間關注創意。

“這個很不錯，好像有一些企業已經用到了。”特步（中國）有限公司董事長丁水波很感興趣地詢問。全新方式的數字訂貨會使產品的品類更加豐富，展廳無法布置的其他顏色、風格都可以通過Pad來展示。從移動終端上，直接可以看到產品的全面信息，設計師是誰、設計理念如何、出產地是哪里等一目了然，決定下單時,只要從Pad上一鍵觸發,即時生效,可以使供應商實時掌握訂貨數量,快速響應市場需求。同時通過把訂單數據傳到后臺甲骨文訂單管理系統,可以同時實現查詢、統計及分析等功能,引導訂貨商合理訂貨。這樣的訂貨會系統現在已經在卡帕（KAPPA）等服裝企業使用，極大提高了訂貨的效率和訂單數。

■關于產業――

“大一統”時代到來

據了解，服裝企業中的TOP10也在使用甲骨文的方案。服裝行業解決方案能夠做什么?

1、全球設計。服裝企業一般每季只能出50-100個款式，但快時尚巨頭ZARA每季推出500-1000個新款，為什么能夠做到？這是通過對全球時尚款式的采集和設計師的協同工作而達到的效果。

2、協同生產。目前，互聯網品牌的生產周期已經可以達到2周，而傳統企業的加工過程是3-6個月。

3、統一物流。全球化的服裝企業都實現了海陸空一體的門對門配送，從服裝出廠到運達全球任一網點只需要2-3天，而目前傳統企業大概需要2周左右。

4、一站式購物。基于對全國網點的統一庫存管理、用戶管理和銷售預測分析，形成準確的貨品供應和統一用戶體驗。由于在云服務器上安裝了甲骨文領先的庫存、物流、財務、客戶關系管理及電子商務等軟件，這些軟件現在都運行在移動機房。所有企業就像在展廳一樣，無需再像過去還要花大量的成本購買主機、雇傭開發維護人員、購買軟件、交納電費，只要按需租用，一個賬號就全都解決了。卡賓服飾一直把信息化技術作為企業管理的重要手段，對集團各業務單元的信息化建設進行統一規劃和支持。目前，卡賓服飾的整個供應鏈，從集團到分公司、供應商到分銷商都得到了信息化系統的支持。

紡織服裝“云世界”就在身邊

“有人的地方就有江湖。”這是徐克拍攝的《笑傲江湖之東方不敗》的經典臺詞，任我行對著令狐沖說，如今，這句話可以說成，“有人的地方就有‘云計算’”，因為，從手機通訊錄到視頻、相冊云平臺以及紡織服裝產業云，人們生活中的點滴已經慢慢融入了“云”這個關鍵字。上周六，《中國財經報道》首播《云里霧里云計算》，第一次全方位講解了“云計算”這個流行，但外界不解的概念，石獅甲骨文紡織服裝創新發展云也第一次通過央視平臺向全國展現其魅力。

“云”到底是什么

幾年前提到“云”這個字，大家還在蒙圈，似乎就像是天上的一朵朵白云，看得見，卻摸不著，但隨著時間的推移，人們在生活、工作、社交中已經不知不覺步入了“云端”。

手機丟了，更多人在乎的是手機中的通訊錄、圖片或視頻資料，而非價格，但隨著HTC、蘋果以及三星作為主力機型助推智能手機時代的到來，手機失主不用再擔心通訊錄丟失而要逐個號碼輸入，類似于QQ同步助手等信息工具，可以直接把通訊錄在少則數十秒多則兩、三分鐘就可以下載到新手機中。誰幫你存這個通訊錄？答案就是“云”。

使用迅雷等影音在線播放工具的人都知道，成為其會員，除了下載速度加快之外，更重要的是提供了一個高達百萬G的云端，如果按照700元/1000G的市場價格，使用百萬G硬盤需要70萬元，而現在使用，則只需要每個月幾十元向其租用即可，只需要一個賬號和密碼，就能實現在anytime（任何時間）、anywhere（任何地點）享用百萬G的硬盤，不用擔心硬盤丟失或損壞。

“云計算的江湖，每個人都投身其中了，這就是一個全新的江湖規矩。”中國寬帶資本基金董事長田溯寧說，現在所謂的云，實際上就是“厚云薄端”，有網絡，只需要一臺手機或一部電腦，不需要硬盤，即可享受大數據服務。一般情況下，提供云服務的后端至少有三個龐大的數據房，一個有問題可能，兩個有問題也可能，但三個同時有問題，就很難。

更有人比喻，在那個用算盤計算的時代，擁有超強計算能力的計算器就是“云計算”，兩者不是一個級別的。如今，在這個時代，如果不看中“云計算”，就像是有計算器而依舊用算盤一樣令人費解。

服裝“云時代”到來

2013年4月17日下午，在第十六屆海博會新聞發布會的現場，石獅甲骨文紡織服裝創新發展云中心啟動了一個簽約儀式。和雙方手中各持一份協議書坐下來簽訂所不同的是，該中心和愛登堡、金苑、威蘭西、彬伊奴、小玩皮等石獅知名品牌企業的簽約是通過IPAD來實現，“既然做云項目以及信息化產業，我們肯定要給大家帶來點不一樣的東西。”該中心有關負責人肖利介紹。

每年的3—4月份是服裝企業的訂貨季。在“數字訂貨會”軟件出來之前，訂貨會經歷了兩個階段，傳統訂貨和PDA訂貨。所謂傳統訂貨，就是用筆和紙記錄經銷商想要的款式、數量等參數，等包括訂貨數量、總金額在內的指數出來，至少得三天，偶然還有較大誤差。

至于PDA訂貨，則用PDA來掃描商品條碼進行上傳，既可快捷修改訂單，又可進行數據實時查詢。

無論是傳統訂貨會還是PDA訂貨，都需要服裝成品以及條形碼，而且范圍具有局限性的場地無法全部容納所設計的產品，如果要看完所有產品，需要等幾天，而“數字訂貨會”則可以解決這個問題，“云”的作用又凸顯出來。

在后臺“云端”，生產企業所生產的產品可以全部移植到云端，過去需要的訂貨畫冊徹底失效。在IPAD或擁有安卓或蘋果系統的手機上，只要下載相關軟件以及得到加密指令，就可以在云端看到所有產品。之前，經銷商要通過模特走秀來觀摩搭配，而現在，經銷商可以在IPAD上看到所有產品的搭配，如果不喜歡，自己可以按照自己的想法進行調整，只需要手指點撥一下，即可實現重新搭配。不僅如此，在訂貨會一宣布結束，整個訂貨數據會在第一時間顯示出來，哪個產品最暢銷、哪個顏色的產品最暢銷、訂貨總金額、單品平均價格等參數，會以圓形比例表格形式立馬呈現，讓經銷商和生產商對于產品一目了然。

“現在已經有一些品牌企業在使用了，效果普遍不錯。”福誠（中國）有限公司董事長林宏楠介紹，“數字訂貨會”只是云項目一個較為簡單的案例，從生產到終端再到售后，云平臺可以打通整個體系，實現從生產到銷售的互動。

用“云平臺”不那么貴

“越來越發現現有的信息化平臺不夠用。”狼道服飾董事長劉奕群說，隨著越來越多的企業進入網絡，狼道也開通了天貓、淘寶、京東等官網平臺，在沒有網絡平臺之前，狼道服飾是通過人工數據進行分析，但隨著量增加，狼道后臺需要對大量數據進行處理，原有平臺已經無法實現，如果沒有及時打通，暢銷品在一瞬間就可能變成滯銷品。另外隨著店鋪的不斷增加，狼道的信息化服務終端也從幾十萬元升級到數百萬元，“這真是不知不覺啊。”只要軟件升級，就得收費，但有了紡織服裝創新發展云，價格貴的問題立馬可以迎刃而解了。

有了云平臺，企業就不需要花費巨資購買硬件和軟件，企業只需要根據行業屬性訪問“云資源”即可，根據自己的需要進行個性化選擇，“只要一個終端設備，一條網線即可實現。”肖利說，企業使用軟件的成本大大降低，可以解決實施數千家中小企業的資源需求，這也是石獅市政府建設云平臺的初衷，“我需要打通整個設計鏈。”華奇印花董事長黃莎莉說，華奇除了在上海、廣東、石獅之外，在美國也有設計師團隊，現在的問題是設計人員要經常在一起開會，一次會議會造成很大的差旅費用，另外一方面，大家的時間又很難契合，和異地設計師在一起進行溝通，進行創作，而這樣對企業而言是最有效率的。

顯然，大牌設計師駐扎石獅不可能，即使駐扎，企業的負擔也很重，“石獅政府打造云平臺，就是聚合全球紡織服裝資源，從品牌運營到渠道建設，整個鏈條進行貫通。”市委常委、宣傳部部長張桂森說。林宏楠則介紹，云項目沒有用到石獅任何的用地，同時也不建數據中心，他們要做的，就是實現政府搭建的公共平臺和個性化軟件服務的完美結合，中小微企業可以免費試用。云信息如果包含采購管理、訂單、設計等多個方面，總投入要達到上千萬元，像這樣的千萬級軟件，通過云項目，企業根據規模和需求每年只需要支付數萬元到數十萬元。

2008年打造數據中心，基礎設施投入超過2000萬元，甚至超過當地運營商，而搭建這個云平臺，七匹狼硬軟件共計投入超過2億元，2012年11月11日，七匹狼單品在天貓銷售額達到1億元，整個成交筆數就是平常的十幾倍甚至幾十倍，在阿里巴巴總部，七匹狼實業股份有限公司董事長周少雄親眼見到有的銀行系統都癱瘓了，更何況一家企業，“我們需要在那一段時間實現硬盤的無限擴大。”周少雄說，平時沒太大流量，只有黃金季節才有，這個時候就會選擇租設備和軟件，數十萬元就輕松搞定。

馬云曾說，很多人一生輸就輸在對新生事物第一看不見，第二看不起，第三看不懂，第四來不及，“但愿這次石獅企業能夠抓住機會。”林宏楠說。

第五篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略