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對Excel數據區域或表中的數據進行排序

時間:2019-05-12 03:32:15下載本文作者:會員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《對Excel數據區域或表中的數據進行排序》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《對Excel數據區域或表中的數據進行排序》。

第一篇:對Excel數據區域或表中的數據進行排序

對Excel數據區域或表中的數據進行排序

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對Excel數據進行排序是數據分析不可缺少的組成部分。您可能需要執行以下操作:將名稱列表按字母順序排列;按從高到低的順序編制產品存貨水平列表,按顏色或圖標對行進行排序。對數據進行排序有助于快速直觀地顯示數據并更好地理解數據,有助于組織并查找所需數據,有助于最終做出更有效的決策。

注釋

若要查找某個單元格區域或某個表中的上限或下限值(如前 10 名或后 5 個銷售額),可以使用自動篩選或條件格式。

了解排序

可以對一列或多列中的數據按文本(升序或降序)、數字(升序或降序)以及日期和時間(升序或降序)進行排序。還可以按自定義序列(如大、中和小)或格式(包括單元格顏色、字體顏色或圖標集)進行排序。大多數排序操作都是針對列進行的,但是,也可以針對行進行。

排序條件隨工作簿一起保存,這樣,每當打開工作簿時,都會對 Excel 表(而不是單元格區域)重新應用排序。如果希望保存排序條件,以便在打開工作簿時可以定期重新應用排序,最好使用表。這對于多列排序或花費很長時間創建的排序尤其重要。

對文本進行排序

1、選擇單元格區域中的一列字母數字數據,或者確?;顒訂卧裨诎帜笖底謹祿谋砹兄?。

2、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”。

3、請執行下列操作之一:

·若要按字母數字的升序排序,請單擊“從 A 到 Z 排序”?!と粢醋帜笖底值慕敌蚺判?,請單擊“從 Z 到 A 排序”。

4、可以執行區分大小寫的排序(可選)。

如何執行區分大小寫的排序

1、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后單擊“自定義排序”。

2、在“排序”對話框中,單擊“選項”。

3、在“排序選項”對話框中,選擇“區分大小寫”。

4、單擊“確定”兩次。

問題:檢查所有數據是否存儲為文本 如果要排序的列中包含的數字既有作為數字存儲的,又有作為文本存儲的,則需要將所有數字均設置為文本格式;否則,作為數字存儲的數字將排在作為文本存儲的數字前面。要將選定的所有數據設置為文本格式,請在“開始”選項卡上的“字體”組中,單擊“設置單元格字體格式”按鈕,單擊“數字”選項卡,然后在“分類”下,單擊“文本”。問題:刪除所有前導空格 在有些情況下,從其他應用程序導入的數據前面可能會有前導空格。請在排序前先刪除這些前導空格。

對數字進行排序

選擇單元格區域中的一列數值數據,或者確?;顒訂卧裨诎瑪抵禂祿谋砹兄?。

在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后執行下列操作之一:

要按從小到大的順序對數字進行排序,請單擊“從最小到最大排序”。要按從大到小的順序對數字進行排序,請單擊“從最大到最小排序”。問題:檢查所有數字是否都存儲為數字 如果結果不是您所希望的,可能是因為該列中包含存儲為文本(而不是數字)的數字。例如,從某些財務系統導入的負數或者使用前導 '(撇號)輸入的數字被存儲為文本。

對日期或時間進行排序

1、選擇單元格區域中的一列日期或時間,或者確?;顒訂卧裨诎掌诨驎r間的表列中。

2、選擇單元格區域或表中的一列日期或時間。

3、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后執行下列操作之一:

·若要按從早到晚的順序對日期或時間排序,請單擊“從最舊到最新排序”?!と粢磸耐淼皆绲捻樞驅θ掌诨驎r間排序,請單擊“從最新到最舊排序”。問題:檢查日期和時間是否存儲為日期或時間 如果結果不是您所希望的,可能是因為該列中包含存儲為文本(而不是日期或時間)的日期或時間。要使 Excel 正確地對日期和時間進行排序,該列中的所有日期和時間都必須存儲為日期或時間系列數值。如果 Excel 無法將值識別為日期或時間值,就會將該日期或時間存儲為文本。

注釋

如果要按星期日期進行排序,請設置單元格格式以顯示星期日期。如果要按星期日期進行排序,而不考慮日期,請使用 TEXT 函數將它們轉換為文本。但是,TEXT 函數會返回一個文本值,因此排序操作將基于字母數字數據。

按單元格顏色、字體顏色或圖標進行排序

如果您按單元格顏色或字體顏色手動或有條件地設置了單元格區域或表列的格式,那么,也可以按這些顏色進行排序。此外,您還可以按某個圖標集進行排序,這個圖標集是通過條件格式創建的。

1、選擇單元格區域中的一列數據,或者確?;顒訂卧裨诒砹兄小?/p>

2、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后單擊“自定義排序”。

將顯示“排序”對話框。

3、在“列”下的“排序依據”框中,單擊需要排序的列。

4、在“排序依據”下,選擇排序類型。執行下列操作之一: ·若要按單元格顏色排序,請選擇“單元格顏色”?!と粢醋煮w顏色排序,請選擇“字體顏色”?!と粢磮D標集排序,請選擇“單元格圖標”。

5、在“次序”下,單擊該按鈕旁邊的箭頭,然后根據格式的類型,選擇單元格顏色、字體顏色或單元格圖標。

6、在“次序”下,選擇排序方式。執行下列操作之一:

·若要將單元格顏色、字體顏色或圖標移到頂部或左側,對列進行排序,請選擇“在頂端”;對行進行排序,請選擇“在左側”。

·若要將單元格顏色、字體顏色或圖標移到底部或右側,對列進行排序,請選擇“在底端”;對行進行排序,請選擇“在右側”。

注釋

沒有默認的單元格顏色、字體顏色或圖標排序次序。必須為每個排序操作定義您需要的順序。

7、若要指定要作為排序依據的下一個單元格顏色、字體顏色或圖標,請單擊“添加條件”,然后重復步驟三到步驟五。

確保在“然后依據”框中選擇同一列,并且在“次序”下進行同樣的選擇。對要包括在排序中的每個額外的單元格顏色、字體顏色或圖標,重復上述步驟。

按自定義序列進行排序 您可以使用自定義序列按用戶定義的順序進行排序。Excel 提供內置的星期日期和年月自定義序列,您還可以創建自己的自定義序列。

1、創建自定義序列(可選)。如何創建自定義序列

1)、在單元格區域中,按照需要的順序從上到下輸入要排序的值。例如: A 1 A2 1高 3 2中 3低

2)、選擇剛剛鍵入的區域。在上面的示例中,您應當選擇單元格 A1:A3。

3)、單擊“Microsoft Office 按鈕”,單擊“Excel 選項”,單擊“常用”類別,然后在“使用 Excel 時采用的首選項”下單擊“編輯自定義列表”。

4)、在“自定義序列”對話框中,單擊“導入”,然后單擊“確定”兩次。

注釋

·您只能基于值(文本、數字和日期或時間)創建自定義序列,而不能基于格式(單元格顏色、字體顏色和圖標)創建自定義序列。

·自定義序列的最大長度為 255 字符,并且第一個字符不得以數字開頭。

2、選擇單元格區域中的一列數據,或者確?;顒訂卧裨诒砹兄小?/p>

3、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后單擊“自定義排序”。

將顯示“排序”對話框。

4、在“列”下的“排序依據”或“然后依據”框中,選擇要按自定義序列排序的列。

5、在“次序”下,選擇“自定義序列”。

6、在“自定義序列”對話框中,選擇所需的序列。在上面的示例中,您應當單擊“高、中、低”。

7、單擊“確定”。對行進行排序

1、選擇單元格區域中的一行數據,或者確?;顒訂卧裨诒砹兄?。

2、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后單擊“自定義排序”。

將顯示“排序”對話框。

3、單擊“選項”。

4、在“排序選項”對話框中的“方向”下,單擊“按行排序”,然后單擊“確定”。

5、在“列”下的“排序依據”框中,選擇要排序的行。

6、請執行下列操作之一: 按值

1)、在“排序依據”下,選擇“數值”。2)、在“次序”下,執行下列操作之一: ·對于文本值,選擇“升序”或“降序”。·對于數值,選擇“升序”或“降序”。

·對于日期或時間值,選擇“升序”或“降序”。按單元格顏色、字體顏色或單元格圖標

1)、在“排序依據”下,選擇“單元格顏色”、“字體顏色”或“單元格圖標”。

2)、單擊該按鈕旁邊的箭頭,然后選擇單元格顏色、字體顏色或單元格圖標。

3)、在“次序”下,選擇“在左側”或“在右側”。注釋

如果進行排序的數據行是工作表分級顯示的一部分,Excel 將對最高級分組(第一級)進行排序。這時即使明細數據行或列是隱藏的,它們也會集中在一起。按多個列或行進行排序

當某些數據要按一列或一行中的相同值進行分組,然后您將對該組相等值中的另一列或另一行進行排序時,您可能按多個列或行進行排序。例如,如果您有一個“部門”列和一個“雇員”列。您可以先按部門進行排序(將同一個部門中的所有雇員組織在一起),然后按姓名排序(將每個部門內的所有姓名按字母順序排列)。最多可以按 64 列進行排序。

注釋

為了獲得最佳結果,要排序的單元格區域應包含列標題。

1、選擇具有兩列或更多列數據的單元格區域,或者確?;顒訂卧裨诎瑑闪谢蚋嗔械谋碇小?/p>

2、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后單擊“自定義排序”。

將顯示“排序”對話框。

3、在“列”下的“排序依據”框中,選擇要排序的第一列。

4、在“排序依據”下,選擇排序類型。執行下列操作之一: ·若要按文本、數字或日期和時間進行排序,請選擇“數值”?!と粢锤袷竭M行排序,請選擇“單元格顏色”、“字體顏色”或“單元格圖標”。

5、在“次序”下,選擇排序方式。執行下列操作之一: ·對于文本值,選擇“升序”或“降序”?!τ跀抵?,選擇“升序”或“降序”。

·對于日期或時間值,選擇“升序”或“降序”?!と粢谧远x序列進行排序,請選擇“自定義序列”。

6、若要添加作為排序依據的另一列,請單擊“添加條件”,然后重復步驟三到五。

7、若要復制作為排序依據的列,請選擇該條目,然后單擊“復制條件”。

8、若要刪除作為排序依據的列,請選擇該條目,然后單擊“刪除條件”。注釋

必須至少在列表中保留一個條目。

9、若要更改列的排序順序,請選擇一個條目,然后單擊“向上”或“向下”箭頭更改順序。

列表中位置較高的條目在列表中位置較低的條目之前排序。在不影響其他列的情況下對單元格區域中的某列進行排序 警告

請謹慎使用此功能。按區域中的某列排序可能產生意外的結果,例如,移動該列中的單元格時,會使其遠離同一行上的其他單元格。注釋

不能在表中執行下列步驟。

1、選擇包含兩列或更多列的單元格區域中的一列。

2、單擊列標題選擇要排序的列。

3、在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,然后單擊某個可用的排序命令。

4、顯示“排序警告”對話框。

5、選擇“以當前選定區域排序”。

6、單擊“排序”。

7、在“排序”對話框中選擇需要的其他任意排序選項,然后單擊“確定”。

如果結果與預期不符,請單擊“撤消”了解有關排序的普遍問題的詳細信息

如果排序數據時出現意外的結果,請執行下列操作:

檢查公式返回的值是否已更改 如果排序后的數據包含一個或多個公式,那么在工作表重新計算后,這些公式的返回值可能會更改。在這種情況下,應確保重新應用排序或再次執行排序以獲得最新結果。

排序前取消隱藏行和列 對列進行排序時,隱藏的列不會移動;對行進行排序時,隱藏的列也不會移動。在對數據進行排序之前,最好先取消隱藏已隱藏的列和行。檢查區域設置 排序次序將隨區域設置的不同而不同。請確保計算機上“控制面板”的“區域設置”或“區域和語言選項”中的區域設置正確。有關更改區域設置的信息,請參閱 Windows 幫助系統。

只在一行中輸入列標題 如果需要多行標簽,請將單元格的格式設置為自動換行。

打開或關閉標題行 在對列進行排序時,通常最好有一個標題行,以便于理解數據的含義。默認情況下,標題中的值不包括在排序操作中。有時,您可能需要打開或關閉標題,以便標題中的值包括或不包括在排序操作中。執行下列操作之一:

·若要從排序中排除第一行數據(因為該行是列標題),請在“開始”選項卡上的“編輯”組中,單擊“排序和篩選”,再單擊“自定義排序”,然后選擇“數據包含標題”。

·若要將第一行數據包括在排序中(因為它不是列標題),請在“開始”選項卡上的“編輯”組中,依次單擊“排序和篩選”、“自定義排序”,然后清除“數據包含標題”。

第二篇:對數據進行排序和篩選

教學設計

【課題】:對數據進行排序和篩選 【課型】:新授 【教材分析】

? 本節課的作用和地位

Excel電子表格是信息技術會考中的一個重要內容,同時也是以后工作中一個基本的技能。通過前面的學習,學生基本上學會一些Excel的基本操作,并且用公式和函數對數據進行處理。本節課學習對數據進行排序和篩選,是學習Excel過程中一個必不可少的課程內容,不管是對會考還是以后的學習和工作都有很大的幫助。? 本節主要內容介紹

首先從課堂上獲取一些數據后,讓學生輸入數據,然后用公式和函數計算一些數據,最后講述排序和篩選,并且演示操作。【學生分析】

本節課的學習者是高一年級的學生,學生進??彀雮€學期,具備了一定的信息素養,并且在學習了文字處理的相關知識和Excel的基礎知識之后還有一定的操作基礎,但對一些概念性的理論知識不是很感興趣,理論知識相對欠缺,他們對感興趣的東西學習積極性特別高且樂于探索,但學習中易受網絡、游戲等影響,注意力不夠集中,另外因各種因素,學生的基礎存在一定的差異?!驹O計思路】

首先,教師創設情景,從學生自身出發,獲取要處理的數據。其次,演示怎么對數據進行排序,給學生時間自己動手實踐。

然后,再演示怎么篩選(包括高級篩選),給學生時間自己動手實踐。最后,教師根據學生的練習中出現的問題有針對性的講解和示范。【教學目標】 1.知識與技能

(1)熟練對數據進行排序操作;(2)熟練對數據進行篩選操作; 2.過程與方法

(1)培養學生發現問題,解決問題的能力;

(2)培養學生綜合運用所學知識,解決實際問題的能力; 3.情感態度和價值觀

(1)課堂講授知識,培養學生良好的聽課習慣;

(2)通過完成任務,鍛煉學生的動手能力和培養學生間的團結協作精神;

【重點難點】:

重點:對數據進行排序和篩選 難點:高級篩選中各個區域的選擇。【教學過程】:

一、談話激趣,揭示課題

師:同學們,初次見面給大家準備了一點見面禮(播放趙本山的小品片段)。

放完之后??

師:既然說到了錢的事情,那我們就現場來做一些小調查。師:你們平時都在哪些地方用錢呀? 學生:??

師:最近我在網上看了一個小調查(打開電子表格),看了一下目前中學生使用零用錢的情況,你們是不是也差不多啊。

活動:課堂上抽取一些學生簡單的互動。

二、創設情景,復習鞏固,接著進入新授課程

師:同學們都已經學過了關于電子表格很多操作,那這節課我們先來復習一下上節課的內容,現在大家利用函數計算出“總計”和“平均值”。(下發作業)

活動:課堂巡視學生的情況,指導。幾分鐘之后??

師:我看大部分同學都已經完成了,那沒有完成的同學等下繼續努力?,F在我們要請這節課的閃亮登場——對數據來進行排序和篩選。學會了排序和篩選之后,同學們就可以來分析一下,你們在哪些方面用的錢最多或者最少,而且還可以篩選出哪些同學很節約等等。好了,現在我就用我手邊的數據為大家介紹一下今天我們的主角!

教師邊講授邊演示操作。

師:首先呢,我們可以簡單的對數據進行升序和降序。方法就是:選中你要排序的那一列中的任意一個單元格之后,利用常用工具欄中的“升序”按鈕和“降序”按鈕。

師:很簡單對不對,接下來,同學自己來試試看。把零食那一列升序排列。

活動:學生自己練習,教師巡視學生情況,指導。

師:我看同學們都很棒,那我們接著來學習更復雜的排序,多條件排序。方法:執行“數據”→“排序”,在彈出的對話框中設定多級排序的條件,就

可對數據進行多條件排序。同學們還是來自己動手,看看它是不是沒有這么復雜。

活動,學生自己練習,教師巡視學生情況,指導。

師:大家做的都非常好,那下面我們再來點難度大一點的,來對數據進行篩選。篩選也有兩個內容,自動篩選和高級篩選。首先來看自動篩選:執行“數據”→“篩選”→“自動篩選”,Excel便在數據清單中每個列標題的右邊插入了一個下拉箭頭,單擊列標題右邊的下拉箭頭,打開下拉列表,選擇。如果篩選的條件不是下拉式列表中的一個值,那么可以在下拉式列表中選擇“自定義”方式,在“自定義自動篩選方式”對話框中輸入篩選條件。下面同學們自己動手操作一下。

活動,學生自己練習,教師巡視學生情況,指導。

師:看了大家做的情況,同學們完成的都非常好,現在我們退出自動篩選(執行“數據”→“篩選”→“自動篩選”退出)來學習今天最復雜的一個內容——高級篩選。方法主要是定義三個單元格區域:一是定義查詢的數據區域;二是定義查詢的條件區域;三是定義存放查找出滿足條件的記錄的區域。注意步驟:第一,要在工作表的任意一個空白區域,輸入篩選的條件,輸入條件時,如果在同一行,表示條件需要同時滿足,在不同行表示滿足其中之一;第二,執行“數據”→“篩選”→“高級篩選”,打開高級篩選對話框。在對話框中進行設置。

師:接下來的時間大家就接著把剛剛的數據在處理一下,用高級篩選找出電話費大于30元的同學。

三、實踐鞏固,分層輔導

教師課堂巡視,進行輔導。挑出比較優秀的學生,對其他同學進行輔導?!菊n堂小結】:

通過這節課的學習,知道了Excel電子表格給人們帶來的一個很大的便利就是可以幫助人們處理數據,這對于同學們以后的學生和生活是非常有幫助的。希望大家下去以后有時間多多練習,你會得到意想不到的收獲。【教學反思】:

信息技術的學習重在操作實踐,本節課利用任務驅動輔助教學,注重教師的主導地位和學生的主體地位。教學過程中創設情景,不斷提高學生的興趣和吸引學生的注意力。課堂上,除了傳授新知識外,留大部分時間給學生自己操作,調動學生的積極性、主動性、和創造性,促進學生主動發展。此外,挑出比較突出的學生對其他學生進行指導,促進他們的感情交流,創造一個良好的學習氛圍。

第三篇:淺談初中教學中如何對科學實驗數據進行分析

淺談初中教學中如何對科學實驗數據進行分析

摘 要:在初中教學中,總會涉及做實驗,那么就會產生許許多多的實驗數據。然而實驗數據并不等于實驗結論,實驗數據只是客觀事實的反映,只有在實驗的基礎上對實驗數據進行更進一步的科學分析處理,所得出的結論才是完整的實驗結論。由于分析數據有的需要一定方法,這需要老師和同學們花費很多時間和精力,但有些老師認為初中的實驗并不重要,對學生的成績不會產生太大影響,因此對實驗數據草草分析,就得出結論。這種對實驗數據的態度,嚴重違背了課程標準對情感、態度、價值觀的要求,更不用說像科學家一樣來探究問題。結合一些教師對科學實驗數據的分析經歷,淺談初中教學中如何對科學實驗數據進行分析。

?P鍵詞:初中教學;科學實驗;數據分析

隨著時代的發展,各個城市的學校都漸漸認識到實驗對于一個學生知識理解的重要性,因此,實驗不僅僅出現在高中、大學,也漸漸在小學以及初中出現。實驗的流程大多都為提出問題,作出自己的假設,然后設計自己的實驗方案,開始實驗以及數據收集。當然,只有對數據進行分析過后才能夠得到實驗結果。但數據分析并沒有那么容易,有些數據的分析要用到一些方法,這需要花費教師和學生很多精力。由于目前國內對于學生的學習更加注重分數上的表現,因此很多老師并不太在意學生們實驗上的付出,往往在分析數據方面草草了事,表現出很不好的教學態度。為此,本文將介紹定量計算法、對比分析法、示意分析法、推理分析法四種實驗分析方法,希望能對初中教學中科學實驗數據進行分析有所幫助。

一、誤差分析

在實驗過程中,學生們往往都能夠收集到很多數據,這些數據的有些試驗值與它的客觀真實值在數值上出現了不一致。實驗結果都會存在誤差,一切科學實驗的過程自始至終都會存在著誤差,因此,實驗分析的第一步就是將誤差數值剔除。下面簡要介紹作圖法以作參考。

當初中的實驗過程中出現異常值時,可以通過作圖象的方法剔除偶然誤差較大的數據,提高實驗的準確程度。例如在“測量電流與電壓關系”的課程中,在導體電阻為5歐的情況下,可以得出下表所示的數據:

由此可知,出現數據異常的原因有可能是(1)電流加大使得導體溫度上升導致電阻值增大,從而使得電壓變大;(2)交流電頻率不穩定等原因,通過作圖象的方法可以剔除偶然誤差較大的數據,提高實驗的準確程度。因此在圖表中,以電壓為縱軸,以電流為橫軸,根據實驗數據作出圖線。若在實驗誤差允許的范圍內,圖線是一條過原點且斜率成正比的直線,則驗證了U=I×R。因此通過作圖法則可以將出現誤差的數值剔除。

二、數據處理

(一)定量計算法

在初中的實驗過程中,我們往往可以得到很多數據,這些數據有些存在誤差,因此需要對誤差值進行剔除。在這之后,我們往往可以發現,各個數據之間似乎有著數量之間的關系,因此我們可以通過運用數學運算方法,對得到的數據進行分析,得出它們之間的關系。這在物理實驗中經常使用到,許多公式的推導都是運用這種分析推理的方法,列舉初中物理“杠桿原理”一課中的例子來進行分析,下表是學生在實驗中得出的一些數據:

在教師引導下,通過上表的數據,學生們可以分別對阻力點與動力點上的鉤碼數和格子數進行比較,發現不論阻力點邊的鉤碼數和距離大小還是動力點邊鉤碼數和距離的大小,總會出現阻力點邊鉤碼數和距離的乘積等于用力點邊鉤碼數和距離的乘積。在利用定量計算法分析出數據之間的等量關系后,教師不僅更好地得出結論,還使學生們對知識的記憶更加深刻,幫助學生更好地掌握杠桿平衡規律。這促使學生在發現問題的同時產生去探索問題的濃厚興趣,使問題成為已知與未知之間的橋梁和紐帶,使學生在探索問題的海洋中不斷遨游,并得到成功的喜悅與歡樂。

(二)對比分析法

在生活學習中,對比是學生在各個科目中比較常用的思維方法,生活充滿了對比,實驗中也可以通過對比來對實驗結果進行分析。在實驗過程中,教師可以有意識地對一些實驗條件進行控制,使得實驗結果有所不同,讓學生在觀察數據不同的情況下,試著去尋找它們之間存在的不同點與相同點,從而完成對數據的分析,揭示事物的內在本質和外在現象。舉例初中物理“探究導體電阻大小還與什么因素有關”一課中,針對哪些因素影響了導體電阻的大小這一問題,讓學生利用4根長度不同的導體和4個溫度不同的環境來進行實驗并得出下列數據:

教師在指導學生做完實驗后,積極引導學生去進行數據比較,進而可以得出在溫度相同的情況下,導體電阻隨著導體長度的增加而增大,而在導體長度一樣時,導體的電阻也隨著溫度上升而增大的結論,使得學生在對數據的比較過程中,發現并理解了擺的特點,使得知識更加深刻。容易達到激發學生學習熱情,提高學習效率,深化知識、鞏固知識的目的。

(三)示意分析法

初中實驗中有些數據需要通過圖畫來使數據更好地分析,例如力。示意圖分析法指的是利用簡單的圖和形,針對采集而來的實驗數據,將實驗數據繪制成簡明的圖形,用來更加生動形象地說明研究對象量與量之間關系的一種方法。舉例初中物理實驗“摩擦力的產生”一課,對學生采集而來的數據進行以下分析:

學生在教師的指導下,用示意圖將重力和摩擦力之間的關系用圖示方法畫出,并附上簡單的文字進行說明,這樣就可以利用示意圖對物體在斜坡上靜止不動的現象進行說明。這樣,教師通過把示意圖變成搭建數據與概念之間的橋梁,使得抽象的力與力之間的關系用直觀手段表現出來,使學生可以直觀感受到生活中的摩擦力,解釋人可以行走等問題,使得學生在學習上的難點得以突破。與其他方法相比較,示意圖更加直觀、形象和簡潔,通過示意圖來對數據進行分析,學生對知識的理解和記憶更加深刻,并且進一步激發學生的學習興趣,發揮學生的主觀能動性,提升學生的學習能力以及態度、情感和價值觀等方面的素養。

(四)推理分析法

通過運用數學思想來進行推導和分析一組實驗所提取的數據,并對它所對應的數值進行分析和推導的分析方法就是推理分析方法。例如,初中的化學實驗中,我們可以通過原有知識和實驗得到,O2+C=CO2,氧氣和碳在點燃的情況下,能夠生成二氧化碳,那么往往老師會問到,根據上述反應,思考并簡述一下水是如何產生的。那么,學生往往可以推論出氫氣和氧氣在點燃的情況下可以生成水,即2H2+O2=2H2O,如此下去,我們還可以推論出許多反應的產生。

在這種分析中,學生可以根據自己的實驗結果和實驗數據,通過對相鄰的數據不斷進行觀察,總能夠發現其中的一些科學規律,進而對這些規律進行分析和反復推敲,得出另外一個可能出現的數據。在這種分析推論的過程中,教師教導學生在分析數據時運用推理方法,不僅使學生對知識有進一步認識,還能提高學生的思維水平和探究能力,激發學生學習的熱情。

當然,如今在實驗過程中對于分析、處理實驗數據的常用方法有很多,上述只是一些相對比較簡單的方法罷了。只有根據具體的實際情況出發,才能夠引導學生在實驗數據處理時運用恰當的方法,從而快速發現規律,得到科學結論,有一個科學的概念。我們都知道科學探究十分困難,其過程是十分曲折的,許許多多科學家究其一生都投身于對科學的研究,對人類社會出現的各種問題而絞盡腦汁,為人類更好的生活而不斷努力、奮斗。因此,這需要一代人又一代人的不懈努力才得以完成。教師在引導學生進行實驗探究的過程中,應該耐心引導學生進行實驗,并在數據的分析上下更大功夫,不能急功近利,只想著去完成教學任務,讓學生能夠真正體會到科學探究中所帶來的艱辛和樂趣,才能激發學生對學習的熱情,培養學生探索未知事物的濃厚興趣,才能使學生積極主動地去學習,才能培養學生的探究能力,從而提高學習效率,享受學習成果帶來的愉悅心情。

參考文獻:

[1]王炳瑜.淺談科學實驗數據分析方法[J].都市家教,2016.[2]張紅霞.科學究竟是什么[M].教育科學出版社,編輯 孫玲娟

2003.

第四篇:對數據進行聚類分析實驗報告

對數據進行聚類分析實驗報告 徐遠東

任爭剛

權榮 一、基本要求 用 FAMALE.TXT、MALE.TXT 和/或 test2.txt 的數據作為本次實驗使用的樣本集,利用 C 均值和分級聚類方法對樣本集進行聚類分析,對結果進行分析,從而加深對所學內容的理解和感性認識。

二、

實驗要求

1、把 FAMALE.TXT 和 MALE.TXT 兩個文件合并成一個,同時采用身高和體重數據作為特征,設類別數為 2,利用 C 均值聚類方法對數據進行聚類,并將聚類結果表示在二維平面上。嘗試不同初始值對此數據集是否會造成不同的結果。

2、對 1 中的數據利用 C 均值聚類方法分別進行兩類、三類、四類、五類聚類,畫出聚類指標與類別數之間的關系曲線,探討是否可以確定出合理的類別數目。

3、對 1 中的數據利用分級聚類方法進行聚類,分析聚類結果,體會分級聚類方法。

4、利用 test2.txt 數據或者把 test2.txt 的數據與上述 1 中的數據合并在一起,重復上述實驗,考察結果是否有變化,對觀察到的現象進行分析,寫出體會 三、實驗步驟及流程圖

根據以上實驗要求,本次試驗我們將分為兩組:一、首先對 FEMALE 與 MALE 中數據組成的樣本按照上面要求用 C 均值法進行聚類分析,然后對 FEMALE、MALE、test2 中數據組成的樣本集用 C 均值法進行聚類分析,比較二者結果。二、將上述兩個樣本用分即聚類方法進行聚類,觀察聚類結果。并將兩種聚類結果進行比較。

一、(1)、C 均值算法思想

C均值算法首先取定C個類別和選取C個初始聚類中心,按最小距離原則將各模式分配到C類中的某一類,之后不斷地計算類心和調整各模式的類別,最終使各模式到其判屬類別中心的距離平方之和最小(2)、實驗步驟 第一步:確定類別數 C,并選擇 C 個初始聚類中心。本次試驗,我們分別將 C 的值取為 2 和 3。用的是憑經驗選擇代表點的方法。比如:在樣本數為 N 時,分為兩類時,取第一個點和第 ? ? 1 2 / ? N INT 個點作為代表點;分為三類時,取第一、? ? 1 3 / ? N INT、? ? 1 3 / 2 ? N INT 個點作為代表點; 第二步:將待聚類的樣本集中的樣本逐個按最小距離規則分劃給 C 個類中的某一類。

第三步:計算重新聚類后的個各類心,即各類的均值向量。

第四步:如果重新得到的類別的類心與上一次迭代的類心相等,則結束迭代,否則轉至第二步。

第五步:迭代結束時,換不同的初始值進行試驗,將實驗結果進行比較(3)、實驗流程圖

(4)、本次試驗我們用的聚類指標是誤差平方和聚類準則 J e 設iN 是第 i 聚類iC 的樣本數目,iz是這些樣本的均值,則把iC 中得各樣本 y 與均值iz 間的誤差平方和對所有類相加后為:

??? ?? ?ci C yi eim y J12 當 C 取不同的值時各自算出它們的eJ,進行比較。

二、利用分級聚類方法進行聚類 1、分級聚類法思想:首先把全部樣本作為一類看做一類,然后根據一定的目標

函數進行分解。

2、步驟 第一步:開始時,將全部樣本當做一類,第二類即為空集。

第二步:將第一類中的第一個樣本放入第二類,計算兩類樣本均值 1 X , 2 X,并確定兩類別中樣本數目 N1,N2 以及目標函數)2 1()“ 2 1(2 1X X X XNN NE ? ? ?

第三步:將第一類中剩下的所有樣本依次放入第二類中,按照上面運算得出 E值,并比較 E 值大小,選擇是 E 值最大的樣本,將其歸入第二類。并記錄此時的E 為 E(2)

第三步:將新的兩類按照上面的方法繼續劃分,直到第 i 次迭代的 E(i)

3、實驗流程圖

四、實驗結果

I I、1、用 FAMALE.TXT 和 MALE.TXT 中的數據組合起來作為樣本集:

C=2 時(1)、取第一個和第五十一個樣本作為初始聚類中心,得出的實驗結果圖如下:

得到結果是:星號表示的類別中樣本總數為61,點表示的類別中樣本總數為39。

兩個聚類中心分別為:z1 =(163.5738,53.1541),z2 =(175.8974,68.2692)

(2)、取第二十五個和七十五個樣本作為初始聚類中心時得到的實驗結果如下:

最終得到的兩個聚類中心分別為: z1 =(163.5738,53.1541),z2 =(175.8974,68.2692)

結果可發現取不同的初始聚類中心時兩次實驗結果相同。

它們的eJ= 5.9707e+003 但是,經過后面的實驗我們發現,隨著 C 變大,選取不同的初值對聚類結果有較大影響,當 C=2 時影響很小,幾乎可以不計。因為當分為兩類時,樣本的類別特征很明顯,所以此時選取不同的初值對聚類結果沒有影響,而隨著 C 的 增加,初值選擇對聚類結果影響將會逐漸變大。

下面是將男女樣本所代表的點分別畫到圖上可得下圖:

其中點表示的是女生樣本,圓圈表示的是男生樣本。其中,男生的樣本均值為(173.9200,65.5020)女生的樣本均值為(162.8400,52.5960)

通過比較兩幅圖,可以發現,當去 C=2 時,對數據進行聚類分析得到的聚類結果基本類似于男女生分類,他們的樣本均值相差不大,不過還是有一定差別。差別出現在一些身高低于 1.70 米的男生處。

C=3 時得到的聚類結果圖如下:

最終的三個聚類中心:z1 =(168.8158,57.0105)

z2 =(159.2333,49.9333)z3 =(176.4375,70.0156)

eJ= 3.9251e+003 從圖中可以看出,當劃分為三類時,其結果可以看做按照身高與體重的比將樣本進行聚類,身高體重比大,較大,小的分別為一類。

C=4 時:得到的分來結果如下:

得到的四個聚類中心為:

z1 =(164.7727,53.3545),z2 =(157.4286,49.2381)

z3 =(176.4375,70.0156),z4 =(170.4400,58.2640)

eJ=3.4318e+003 C=5 時得到的聚類結果如下:

最終的五個聚類中心分別為:

z1 =(170.3462,58.1423),z2 =(158.1579,47.3684),z3 =(163.3913,54.4652)z4 =(176.0741,67.7593)

z5 =(178.4000,82.2000)

eJ= 2.6352e+003 C=6 時得到的聚類結果如下:

最終的 6 個聚類中心分別為:

z1 =(166.9259,54.5889),z2 =(183.3333,66.6667)

z3 =(158.3462,49.8462)z4 =(178.0000,80.6667)

z5 =(171.4737,60.8158)z6 =(175.6842,68.1842)

eJ=

2.5607e+003 1、畫出 C 值與eJ之間的關系曲線如下:

由圖可以看出,在 C=5 之后,eJ的減小變得緩慢,所以講此樣本集聚為五類最合理 2、把 test2.txt 的數據與上述 1 中的數據合并在一起,重復上述實驗,實驗結果如下:(1)、取第二十五個和第二百零一個個樣本作為初始聚類中心,得出的實驗結果圖

其中,z1 =(165.0479,53.6491),z2 =(176.4506,69.9378)

eJ= 3.2952e+004 分為一類時的為 7.1410e+004 取第一百個和第三百個樣本作為初始聚類中心時得出結果與前面相同。

(2)、C=3

z1 =(174.5561,64.5024)z2 =(163.3438,51.8742)

z3 =(178.8657,80.4776)

eJ =2.0594e+004(3)、C=4 時:

eJ=1.6346e+004 z1 =(175.4783,65.7908),z2 =(159.8548,48.3145)

z3 =(179.3684,81.7368),z4 =(167.5567,56.6485)

(4)C=5 時:

eJ=1.3575e+004 z1 =(170.0510,57.5020),z2 =(175.3836,65.9452)

z3 =(160.5732,50.0512),z4 =(179.6667,91.3889)

z5 =(178.6429,75.7589)(5)、C=6 時

其中,eJ=

1.3018e+004 z1 =(170.6296,55.1241)z2 =(177.2955,68.0057)

z3 =(160.8427,50.6596)z4 =(172.6381,62.9143)

z5 =(181.5952,89.1905),z6 =(176.8488,76.8837)

畫出 C 值與eJ之間的關系曲線如下

與圖可知,在 C=5 之后,eJ的變化緩慢,所以認為此時仍是將樣本集分為五類最合適(4)、將兩種樣本即進行聚類后的樣本中心進行比較,如下表:

樣本

C 以 FEMALE 和 MALE 中得數據作為樣本 以FEMALE和MALE以及test2中的數據作為樣本 2 z1 =(163.5738,53.1541)

z2 =(175.8974,68.2692)

z1 =(165.0479,53.6491),z2 =(176.4506,69.9378)z1 =(168.8158,57.0105)

z2 =(159.2333,49.9333)

z3 =(176.4375,70.0156)

z1 =(174.5561,64.5024)

z2 =(163.3438,51.8742)

z3 =(178.8657,80.4776)z1 =(164.7727,53.3545)

z2 =(157.4286,49.2381)

z3 =(176.4375,70.0156)

z4 =(170.4400,58.2640)

z1 =(175.4783,65.7908),z2 =(159.8548,48.3145)

z3 =(179.3684,81.7368),z4 =(167.5567,56.6485)z1 =(170.3462,58.1423)

z2 =(158.1579,47.3684)

z3 =(163.3913,54.4652)

z4 =(176.0741,67.7593)

z5 =(178.4000,82.2000)

z1 =(170.0510,57.5020),z2 =(175.3836,65.9452)

z3 =(160.5732,50.0512),z4 =(179.6667,91.3889)

z5 =(178.6429,75.7589)6 z1 =(166.9259,54.5889),z2 =(183.3333,66.6667)

z3 =(158.3462,49.8462)

z4 =(178.0000,80.6667)

z5 =(171.4737,60.8158)

z6 =(175.6842,68.1842)

z1 =(170.6296,55.1241)

z2 =(177.2955,68.0057)

z3 =(160.8427,50.6596)

z4 =(172.6381,62.9143)

z5 =(181.5952,89.1905),z6 =(176.8488,76.8837)

從上表可以縱向比較可以看出,C 越大,即聚類數目越多,聚類之間差別越小,他們的聚類中心也越接近。橫向比較用 FEMALE,MALE 中數據作為樣本和用FEMALE,MALE,test2 中數據作為樣本時,由于引入了新的樣本,可以發現后者的聚類中心比前者都稍大。但是它們的分布類似,變化不大。

II、將兩個樣本分別用分級聚類方法進行聚類,得出結果,并與 C 均值聚類法進行比較:

1、對 FEMALE 與 MALE 中數據組成的樣本集進行聚類:

由圖可見,分即聚類法將樣本分為兩類,它們的聚類中心分別為 x1 =(163.4667,53.0400)x2 =(175.7500,68.0625)

將它與 C=2 時的 C 均值聚類結果進行比較,分別比較它們的結果圖以及聚類中心,下面是它們的聚類中心比較:

聚類方法

C 均值聚類 分即聚類 聚類中心 z1 =(163.5738,53.1541)

z2 =(175.8974,68.2692)

x1 =(163.4667,53.0400)

x2 =(175.7500,68.0625)

比較發現它們的聚類結果很相似。

2、對由 MALE、MALE、test2 中數據組成的樣本集進行分級類:

由圖可見,分即聚類法將樣本分為兩類,它們的聚類中心分別為 x1 =(164.9819,53.6229),x2 =(176.4487,69.8868)

將它與 C=2 時的 C 均值聚類結果進行比較,分別比較它們的結果圖以及聚類中心,下面是它們的聚類中心比較:

聚類方法

C 均值聚類 分即聚類 聚類中心 z1 =(165.0479,53.6491),z2 =(176.4506,69.9378)

x1 =(164.9819,53.6229),x2 =(176.4487,69.8868)

比較發現它們的聚類結果也很類似 分析:比較發現利用分即聚類方法與利用 C 均值聚類法時 C 取 2 時的聚類結果極其相似,但是,從誤差平方和角度考慮,利用 C 均值聚類時 C=2 并不是最好的聚類結果,C=5 時,才是最好的分類,由此可見,從誤差平方和角度考慮,C均值聚類法比分即聚類法更優。

五、

心得體會 通過本次試驗,我們隊 C 均值聚類法以及分即聚類法都有了較好的理解,并且在用 MATLAB 編程方面都有了很大進步。

第五篇:Excel中數據的排序和篩選教學設計

Excel中數據的排序和篩選

教學目標:

認知領域:1.理解排序、篩選的意義

2.關鍵字的概念 操作領域:學會排序、篩選的操作

情感領域:1.培養學生信息管理意識,運用Excel規范、高效管理數據

2.培養學生分析問題、解決問題的能力 教學重點、難點: 重點:學會排序、篩選的操作

難點:根據實際情況要求設置排序、篩選條件(排序涉及到的是關鍵字的設置;篩選重要的是自定義的設置)教學過程:

一、【導入新課】

假如有“陜西省單招考試成績及錄取專業”excel數據表,你能分析:

1)誰考得成績高,考上了那所學校,選擇了什么專業,選擇這個專業的學生學有多少?

2)本市高三畢業班考了多少本科生,考取同一所學校的學生有多少,成績如何?

3)你能根據他們的分數知道自己下一步的努力方向嗎?

二、【講授新課】

(一)排序

1、簡單的排序

通常情況下,Excel是按列進行排序的。所謂按列排序就是根據一列或幾列中的數據值對數據清單進行排序。排序時,Excel將按指定字段的值額指定的“升序”或“降序”排序次序重新排列行的次序。

例 1:對學生成績表中的數據按總成績由高到低進行排序。

? 如果只需根據一列中的數據值對數據進行排序,則只要選中該列中的任意一個單元格,然后單擊【常用】工具欄中的升序按鈕

或降序按鈕

即可完成排序。

練習:對學生成績表中的數據按語文成績由低到高進行排序。1.2 多重排序 例 2:在工作表中對數據進行排序:第一關鍵字為總分由高到低排列,次要關鍵字為語文分由高到低排列,第三關鍵字為數學分由高到低排列。操作步驟:

第一步:選定要排序的數據區域。如果對整個數據排序,可以單擊數據區域內的任何一個單元格。

第二步:選取【數據】菜單中的“排序”命令,出現“排序”對話框(如圖); 第三步:在對話框中,單擊“主要關鍵字”右邊的“下拉列表”按鈕,在“字段”下拉列表中選取主要關鍵字段; 第四步:指定升序還是降序;

第五步:一次選擇次要關鍵字和第三關鍵字,指定升序還是降序。如果只需要使用一個或兩個排序關鍵字,則其他關鍵字可不選,但主要關鍵字必須設置;

第六步:為避免字段名也成為排序對象,應選中“有標題行”單選按鈕,再單擊“確定”按鈕進行排序。

練習:對工資表的數據進行排序:第一關鍵字為實發工資值由大到小排列,次要關鍵字為獎金由大到小排列,第三關鍵字為房租由小到大排列。

(二)篩選

1、自動篩選

自動篩選是針對簡單條件進行的篩選。

例 3:在工資表工作表中利用自動篩選,篩選出基本工資超過1400元(含1400元)的員工記錄。操作步驟:

第一步:單擊數據清單內的任何一個單元格;

第二步:選取【數據】菜單中的“篩選”命令下的子命令“自動篩選”,在各個字段 名

右下角出現一個自動篩選箭頭;

第三步:單擊“基本工資”字段名右下角的自動篩選箭頭,出現包含這一列中所有不同值 的下拉列表; ? 列表中各項的含義如下:

? 單擊列表中某一數據,篩選出與被單擊數據相同的記錄。

? 單擊“升序排列”或“降序排列”,則整個數據清單按改列升序或降序排序。? 單擊“全部”,可顯示所有行,實際上是取消對該列的篩選。

? 單擊“前10個”,可篩選出按改列數據中由小到大或由大到小的前若干個記錄。? 單擊“自定義”,可自己定義篩選條件。

第四步:本例子中單擊列表中的“自定義”,顯示“自定義自動篩選方式”對話框(如圖)

第五步:在對話框中定義篩選條件;

第六步:單擊“確定”按鈕完成篩選。? 執行篩選操作以后,不符合篩選條件的記錄都被隱藏,要恢復顯示所有的記錄,可用以下幾種方法:

? 退出自動篩選:再次單擊【數據】菜單的“篩選”命令,單擊 “自動篩選”子命令,即可退出自動篩選功能。

? 取消對所有列進行的篩選:單擊【數據】菜單的“篩選”命令,單擊“全部顯示”子命令,可顯示原來的全部記錄,但不退出篩選狀態。

? 取消對某一列進行的篩選:單擊該列字段名右下角的自動篩選箭頭,再選擇“全部”選項。

篩選練習1:在學生成績工作表中利用自動篩選,篩選出政治成績在80~90分之間的。

2、高級篩選

高級篩選是針對復雜條件的篩選。

例 4:利用高級篩選,只顯示工資表中基本工資超過1400元(含1400元)的員工和獎金低于600元的員工的記錄。

操作步驟:

第一步:在數據清單以外的區域輸入篩選條件。該條件區域至少為兩行,第一行為設置篩選條件的字段名,該字段名必須與數據清單中的字段名完全匹配。

第二步:單擊數據清單內的任何一個單元格。

第三步:選取【數據】菜單中的“篩選”命令下的子命令“高級篩選”,出現“高級篩選”對話框(如圖);

第四步:在“方式”框中選擇結果的輸出位置;

第五步:選擇篩選的列表區域。

第六步:在“條件區域”輸入框中輸入篩選條件所在的單元格區域;

第七部:單擊“確定”按鈕。

? 如果要取消高級篩選,可選取【數據】菜單的“篩選”命令,再選取“全部顯示”子命令,即可恢復篩選前的狀態。

篩選練習2:按要求完成所給工作表中的篩選任務。

三、【小結】

這節課我們主要學習了怎樣對EXCEL中的數據進行排序和篩選,通過講練結合的方法引導學生學習excel中的數據排序和篩選的方法。

四、【課后練習】

通過excel分析自己在班級成績中的位置。

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