第一篇：2017大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資料(含學(xué)習(xí)路線圖)

2017大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資料合集（含學(xué)習(xí)路線圖）

給大家整理一下本年度一些優(yōu)質(zhì)的文章，根據(jù)大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)一個(gè)個(gè)整理的，整理的內(nèi)容包括知識(shí)點(diǎn)普及、學(xué)習(xí)書籍、學(xué)習(xí)路線圖、學(xué)習(xí)筆記、學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)視頻等等。AI時(shí)代就業(yè)指南未來(lái)已來(lái)：AI時(shí)代就業(yè)指南AI時(shí)代就業(yè)指南：計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)完全零基礎(chǔ)，到底能不能學(xué)數(shù)據(jù)分析？AI時(shí)代就業(yè)指南：數(shù)據(jù)科學(xué)人才成長(zhǎng)之路AI時(shí)代就業(yè)指南：Java 程序員如何轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)？AI時(shí)代就業(yè)指南：企業(yè)在招什么樣的大數(shù)據(jù)工程師？AI時(shí)代就業(yè)指南：女生適合做數(shù)據(jù)分析嗎？AI時(shí)代就業(yè)指南：數(shù)據(jù)挖掘工程師成長(zhǎng)之路AI時(shí)代就業(yè)指南：數(shù)學(xué)專業(yè)，你看不見(jiàn)的前塵似錦AI時(shí)代就業(yè)指南：數(shù)據(jù)挖掘入門與指南AI時(shí)代就業(yè)指南：普通程序員如何轉(zhuǎn)向AI方向AI時(shí)代就業(yè)指南：作為大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，如何寫好一份可堪入目的簡(jiǎn)歷？大數(shù)據(jù)【入門】大數(shù)據(jù)行業(yè)如何入門-書籍、工具、案例（問(wèn)題集錦）【工具】2017 年你應(yīng)該學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言、框架和工具【資料】史上最全的“大數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)資源（上）【資料】史上最全的“大數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)資源（下）【路線圖】大數(shù)據(jù)工程師學(xué)習(xí)路線圖【路線圖】2017年最全的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)劃【就業(yè)】2016年數(shù)據(jù)科學(xué)薪酬大盤點(diǎn)【學(xué)習(xí)群】數(shù)據(jù)挖掘-機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析【入門】數(shù)據(jù)分析那些事（數(shù)據(jù)分析師入門必看）【職業(yè)】數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘類的職位必備技能【職業(yè)】與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作職位有哪些？【路線圖】數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)路線圖【路線圖】數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)路線圖【書單】數(shù)據(jù)分析師的必讀書單【學(xué)習(xí)群】人人都是數(shù)據(jù)咖統(tǒng)計(jì)學(xué)【書單】統(tǒng)計(jì)學(xué)入門經(jīng)典書單【視頻】大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)【學(xué)習(xí)群】大數(shù)據(jù)-統(tǒng)計(jì)分析SQL【文章】實(shí)用SQL語(yǔ)句大全【筆記】SQL學(xué)習(xí)點(diǎn)滴合集【視頻】13次課了解sql2008的故事Python【教程】python快速教程【文章】python爬蟲實(shí)戰(zhàn)【文章】Python-pandas技巧系(量化小講堂)【路線圖】python學(xué)習(xí)路線圖【路線圖】Python大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之路【資料】python機(jī)器學(xué)習(xí)入門資料梳理【視頻】Python入門：數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘【課程】Python進(jìn)階：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)【學(xué)習(xí)群】Python數(shù)據(jù)挖掘-初級(jí)【學(xué)習(xí)群】Python數(shù)據(jù)挖掘-高級(jí)R【文章】R語(yǔ)言知識(shí)體系【文章】怎樣學(xué)習(xí)R（上、下)【文章】ggplot2繪圖入門系列【文章】R利劍NoSQL系列文章【文章】R語(yǔ)言常用數(shù)據(jù)挖掘包【路線圖】R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線圖【視頻】R學(xué)習(xí)免費(fèi)學(xué)習(xí)視頻【課程】R語(yǔ)言入門【課程】R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)【課程】機(jī)器學(xué)習(xí)與R語(yǔ)言實(shí)踐【課程】R語(yǔ)言量化交易【工具】全球最火的R工具包一網(wǎng)打盡，超過(guò)300+工具，還在等什么?【學(xué)習(xí)群】R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘-初級(jí)【學(xué)習(xí)群】R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘-中高級(jí)Hadoop【文章】Hadoop學(xué)習(xí)路線圖【文章】RHadoop實(shí)踐系列文章【教程】Spark入門實(shí)戰(zhàn)系列教程【課程】大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)工具Spark【學(xué)習(xí)群】大數(shù)據(jù)-hadoop-spark數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)【入門】機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘推薦書單【路線圖】R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線圖及R數(shù)據(jù)挖掘包【路線圖】Python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)路線圖【路線圖】機(jī)器學(xué)習(xí)路線圖【資料】近200篇機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)資料【學(xué)習(xí)群】大數(shù)據(jù)-機(jī)器學(xué)習(xí)因文本問(wèn)題無(wú)法嵌入鏈接，請(qǐng)復(fù)制http://www.tmdps.cn/Blog/archives/27665至瀏覽器查看原文

第二篇：asp.net 刪除數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)資料

刪除數(shù)據(jù)

protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)

{

SqlConnection conn = new

SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[“newsConnectionString”].ConnectionString);SqlCommand cmd = new SqlCommand();

cmd.CommandText=“delete from login where 編號(hào)='”+this.TextBox1.Text+“'”;cmd.Connection=conn;

conn.Open();

cmd.ExecuteNonQuery();

conn.Close();

Response.Write(“”);Response.Redirect(“Default.aspx”);

}

第三篇：asp.net 更新數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)資料

更新數(shù)據(jù)

protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

SqlConnection con = new

SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[“newsConnectionString”].ConnectionString);SqlCommand cmd = new SqlCommand();

cmd.CommandText=“update login set 用戶名='”+this.TextBox2.Text+“',密碼

='”+this.TextBox3.Text+“',年齡='”+this.TextBox4.Text+“',性別='”+this.TextBox5.Text+“',備注='”+this.TextBox6.Text+“'where 編號(hào)=”+this.TextBox1.Text+“";

cmd.Connection = con;

con.Open();

cmd.ExecuteNonQuery();

Response.Redirect(”Default.aspx");

con.Close();

}

第四篇：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

年薪30W大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：

一、Hadoop入門，了解什么是Hadoop

1、Hadoop產(chǎn)生背景

2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中的位置和關(guān)系

3、國(guó)內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹

4、國(guó)內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹

5、分布式系統(tǒng)概述

6、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡(jiǎn)介

7、Hadoop核心MapReduce例子說(shuō)明

二、分布式文件系統(tǒng)HDFS，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的基礎(chǔ)課程

1、分布式文件系統(tǒng)HDFS簡(jiǎn)介

2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹

3、HDFS的組成部分詳解

4、副本存放策略及路由規(guī)則

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解

9、HDFS的可用性（HA）

三、初級(jí)MapReduce，成為Hadoop開發(fā)人員的基礎(chǔ)課程

1、如何理解map、reduce計(jì)算模型

2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過(guò)程

3、Yarn模型

4、序列化

5、MapReduce的類型與格式

6、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建

7、MapReduce應(yīng)用開發(fā)

8、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理

四、高級(jí)MapReduce，高級(jí)Hadoop開發(fā)人員的關(guān)鍵課程

1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模

2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)

3、編寫Partitioner優(yōu)化負(fù)載均衡

4、如何自定義排序規(guī)則

5、如何自定義分組規(guī)則

6、MapReduce優(yōu)化

7、編程實(shí)戰(zhàn)

五、Hadoop集群與管理，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的高級(jí)課程

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的監(jiān)控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下運(yùn)行MapReduce程序

六、ZooKeeper基礎(chǔ)知識(shí)，構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架

1、ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構(gòu)

2、ZooKeeper集群的安裝

3、操作ZooKeeper

七、HBase基礎(chǔ)知識(shí)，面向列的實(shí)時(shí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

1、HBase定義

2、HBase與RDBMS的對(duì)比

3、數(shù)據(jù)模型

4、系統(tǒng)架構(gòu)

5、HBase上的MapReduce

6、表的設(shè)計(jì)

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建過(guò)程講解

2、集群的監(jiān)控

3、集群的管理

九、HBase客戶端

1、HBase Shell以及演示

2、Java客戶端以及代碼演示

十、Pig基礎(chǔ)知識(shí)，進(jìn)行Hadoop計(jì)算的另一種框架

1、Pig概述

2、安裝Pig

3、使用Pig完成手機(jī)流量統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)

十一、Hive，使用SQL進(jìn)行計(jì)算的Hadoop框架

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)

2、Hive定義

3、Hive體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介

4、Hive集群

5、客戶端簡(jiǎn)介

6、HiveQL定義

7、HiveQL與SQL的比較

8、數(shù)據(jù)類型

9、表與表分區(qū)概念

10、表的操作與CLI客戶端演示

11、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示

12、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示

13、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示

14、用戶自定義函數(shù)（UDF）的開發(fā)與演示

十二、Sqoop，Hadoop與rdbms進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS中

3、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到MySQL中

十三、Storm

1、Storm基礎(chǔ)知識(shí)：包括Storm的基本概念和Storm應(yīng)用

場(chǎng)景，體系結(jié)構(gòu)與基本原理，Storm和Hadoop的對(duì)比

2、Storm集群搭建：詳細(xì)講述Storm集群的安裝和安裝時(shí)常見(jiàn)問(wèn)題

3、Storm組件介紹: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性：消息失敗的重發(fā)

5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN

6、Storm編程實(shí)戰(zhàn)

第五篇：數(shù)據(jù)網(wǎng)學(xué)習(xí)心得體會(huì)

數(shù)據(jù)通信技術(shù)與維護(hù)管理學(xué)習(xí)心得體會(huì)

在我們的仔細(xì)聆聽中，我們期盼已久的培訓(xùn)學(xué)習(xí)在我們的戀戀不舍中敲響了結(jié)尾的鐘聲。對(duì)于一個(gè)月的培訓(xùn)課程，我想我只能用受益匪淺這四個(gè)字來(lái)形容了。老師們的博文廣識(shí)、生動(dòng)講解、精彩案例無(wú)不在我的腦海里留下了深刻的印象，我只恨自己才疏學(xué)淺、文筆糟糕，不能夠?qū)⑺械母杏|都通過(guò)文字顯然于紙上。但是我還是盡力絞盡腦汁，以祈求能將培訓(xùn)完后心中所想所獲能表達(dá)出來(lái)。

此次精彩的培訓(xùn)學(xué)習(xí)主要心得有以下幾個(gè)方面：

一、讓自己更加了解數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)，了解數(shù)據(jù)通信原理，了解局域網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。

通過(guò)這次的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，我知道了是一個(gè)由分布在各地的數(shù)據(jù)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)交換設(shè)備和數(shù)據(jù)傳輸鏈路構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，其功能是在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議支持下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)終端間的數(shù)據(jù)傳輸和交換。數(shù)據(jù)通信網(wǎng)的組成包括:數(shù)據(jù)終端設(shè)備；數(shù)據(jù)交換設(shè)備；數(shù)據(jù)傳輸鏈路；通信協(xié)議。此外還掌握了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析軟件的基本操作，并對(duì)ARP、TCP和UDP協(xié)議等做了基本的實(shí)作分析。

二、了解了綜合視頻監(jiān)控、會(huì)議電視等數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù) 綜合視頻監(jiān)控采用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化視頻監(jiān)控技術(shù)和IP傳輸方式構(gòu)建的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，提供鐵路各業(yè)務(wù)部門和信息系統(tǒng)所需的視頻信息，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和視頻信息資源共享。全路現(xiàn)有視頻系統(tǒng)達(dá)500多個(gè)，安裝攝像機(jī)18524套。包括模擬和數(shù)字系統(tǒng)，除近年來(lái)建設(shè)的有青藏線路視頻監(jiān)視系統(tǒng)、客運(yùn)專線、編組站及大站視頻監(jiān)視系統(tǒng)等，早期建設(shè)的視頻系統(tǒng)大部分沒(méi)有經(jīng)過(guò)聯(lián)網(wǎng)，僅為本地區(qū)單業(yè)務(wù)部門用戶服務(wù)。

視頻會(huì)議（會(huì)議電視）是視訊傳輸技術(shù)的典型應(yīng)用之一，一種在不同地點(diǎn)的用戶以電視的方式舉行會(huì)議，傳輸圖像、聲音和文件的通信方式。視頻會(huì)議具有節(jié)省時(shí)間、縮短空間、提高效率等優(yōu)點(diǎn)。視頻會(huì)議是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和視頻技術(shù)完美結(jié)合的產(chǎn)物。

三、學(xué)習(xí)了綜合網(wǎng)管，數(shù)據(jù)網(wǎng)組網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)規(guī)章，并了解了數(shù)據(jù)網(wǎng)常見(jiàn)故障分析及維護(hù)策略

網(wǎng)絡(luò)管理功能可概括為OAM﹠P，即網(wǎng)絡(luò)的操作(Operation)、管理(Administration)、維護(hù)(Maintenance)、服務(wù)提供(Provisioning)等所需要的各種活動(dòng)。有時(shí)也只考慮前三種，即把網(wǎng)絡(luò)管理功能歸結(jié)為OAM.數(shù)據(jù)網(wǎng)網(wǎng)管的主要功能：對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備進(jìn)行配置管理，以利于運(yùn)營(yíng)維護(hù)；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況監(jiān)控，包括：故障監(jiān)視、告警等功能；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)費(fèi)，例如：流量統(tǒng)計(jì)等；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，例如：相關(guān)安全設(shè)置、用戶設(shè)置等。

鐵路IP數(shù)據(jù)網(wǎng)分為專用IP數(shù)據(jù)網(wǎng)和綜合IP數(shù)據(jù)網(wǎng)。專用IP數(shù)據(jù)網(wǎng)指獨(dú)立組網(wǎng)的信息網(wǎng)絡(luò)，包括：客票網(wǎng)、CTC/TDCS網(wǎng)、公安網(wǎng)、機(jī)要網(wǎng)等；鐵路數(shù)據(jù)通信網(wǎng)是綜合IP數(shù)據(jù)網(wǎng)（以下簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)網(wǎng)），是鐵路信息業(yè)務(wù)及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)共用的數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)應(yīng)承載鐵路信息化發(fā)展總體規(guī)劃中的客貨運(yùn)營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)管理和部分運(yùn)輸組織的信息應(yīng)用系統(tǒng)（包括：旅客信息服務(wù)信息系統(tǒng)、辦公信息化、運(yùn)輸生產(chǎn)及調(diào)度指揮信息系統(tǒng)、各類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等），以及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)（包括：鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)、GSM-R GPRS、會(huì)議電視系統(tǒng)、網(wǎng)管系統(tǒng)、SIM卡管理等系統(tǒng)）。

四、最后我們學(xué)員間還進(jìn)行了工作交流

通過(guò)交流我們互相之間了解了各鐵路局?jǐn)?shù)據(jù)網(wǎng)的使用情況，并通過(guò)交流我們互相學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)網(wǎng)的維護(hù)，從而提高了我對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)維護(hù)工作的技術(shù)水平。以便以后能夠更好的進(jìn)行工作。

學(xué)習(xí)是可貴的，培訓(xùn)是精彩的。通過(guò)這次可貴而精彩的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，我們向鐵路數(shù)據(jù)通信更進(jìn)了一步。感嘆與憧憬之余，我想我們只有靠自己的聰明與才智、努力與勤奮去建設(shè)好鐵路，為我們的鐵路數(shù)據(jù)通信更好的發(fā)展貢獻(xiàn)自己微薄的力量。

太原通信段技術(shù)支持中心

武威

2013年12月13日