第一篇：利用python輕松玩轉Excel,完成數據分析與統計,學習心得分享

利用python輕松玩轉Excel，完成數據分析與統計，學習心

得分享

寫在前面這是我學習python寫的第一個完整的腳本過程大概是從一頭懵逼，到滿是問題，再到一個個解決問題我沒有系統的學習過python阻礙我的問題是什么，我就學什么這里尤為重要的一點，就是需要清楚的知道自己需要什么對于一個初學者來說，這真的是很難有時候就算知道自己需要什么，也不知道該如何準確的表達這是一個極為讓人迷茫和不知所措的過渡時期個人的總結有明確的目標將大目標分解成最小顆粒的小目標針對小目標，一個個去解決舉例目標：有一份市面上主流機型使用某APP的兼容性測試報告，包括了詳細的手機信息，其中報告中“日志包”這一列是一個超鏈接，可以訪問下載一個ZIP日志包，現需要檢查每一個日志文件里是否包含事先埋點的信息，并根據需要生成一份報告目標分解：打開excel測試報告訪問“日志包”這一列的超鏈接，下載ZIP文件解壓ZIP文件，得到log文件利用正則表達式，在log文件里查找埋點信息，返回查找結果提取當前行其它需要的信息生成最終結果文件實現腳本動態打印處理進度結果文件源碼獲取方式私信“數據分析與統計”源碼與兼容性報告

第二篇：數據統計與分析演講稿

演講稿

以下是我們的數據統計與分析

1、通過分析原始數據，我們發現湛師運動人數多，對運動設施的需求量大

由圖表一我們可以看到：

高達45人的受訪者一周運動次數在1—2次間，30人在5次以上，還有8人一周基本沒有運動，經過計算湛師學生一周運動量次數至少有兩萬次。另外周一至周五，運動場在日間基本是不開放的，而且體育館或籃球場總是有體育課，學生們也有課，所以大家基本都在周六日或晚上運動，人流量太大。因此我校對于運動設施的需求較大。

2、其次，我們發現湛師學生不進行運動的原因與運動場地的問題有較大的聯系

通過圖表二，我們可以看出受訪者不進行的運動的原因有很多，其中以自身因素不進行運動是不進行運動的原因，但是也有32人認為有場地數量少的因素，將近三分之一的人數，還有13人認為是運動場地遠，還有其他的客觀因素。由此可以看出湛師運動設施的場地數量和分布位置對大部分湛師人的運動次數有一定的影響。

3、我們的調查問卷還涉及到湛師學生對湛師運動設施的了解程度

由圖表可知，超過半數人對運動設施的了解程度一般，但還是有21人認為他們不了解湛師的運動設施，只有23人認為他們在了解程度以上的。由此可以看出大部分湛師人對湛師的運動設施都處于一知半解的狀態甚至是不了解，因此湛師應該加大對湛師運動設施的宣傳力度，加深湛師人對運動設施的了解。

4、關于目前湛師運動設施存在的問題

從表格與圖中可看出，最多人人為學校運動設施存在的最大的問題是運動設施的運動數量較少，其次是有33%的被調查者認為湛師的運動設施年久失修，有損失，接著也有學生認為運動設施還存在人為損失的問題，最后是7%的學生覺得游泳館的收費是有問題的。經過調查我們不難看出學校在運動設施方面還存在著許多的問題，最大的問題就是設施的年久失修和數量過少的問題，所以建議學校可適量地增加運動設施，定期地派人進行維修，光靠學校的力量是不足以維護好學校的設施，我們同學自己也要維護好這些公共的財產。

5、此外關于湛師學生認為數量不足的運動場地

從表和圖中可以看出，大多數的人即27%的人認為學校的羽毛球場的數量不足，還有相當一部分人認為游泳館的場地有限，占到19%，覺得籃球場和乒乓球場數量不多的人數差不多相同，最后剩下少部分人覺得其它運動場地的數量少，比如排球場、田徑場和足球場。大多數同學反映，不是他們不想運動，而是運動場地實在是有限，或者是場地離中心地區較遠，較偏僻，這應該引起學校的重視。

6、表六是湛師學生對湛師運動設施的愛惜情況

通過表與圖可知，在調查身邊的同學對運動設施的愛惜情況的問題上，明顯可看出絕大多數人都覺得身邊的同學對運動設施的愛惜情況是一般般，有17%的人的身邊的同學是愛惜運動設施的，剩下的10%的人的身邊的同學是不愛惜運動設施的。愛惜設施的程度與自身的素質有關，不愛惜設施的同學還是大有人在，但我們維護好公共設施時才能更好的維護自己的利益，我們自己才能更多的享受運動給我們帶來的好處。

7、表七是學校在關于運動設施的問題上與學生溝通的程度

如表7和圖所示，大學生們在關于學校在有關設施問題上有沒有及時有效地與同學溝通的問題上，給出了自己的意見。68%的同學認為學校在運動設施的問題上很少與學生及時有效地溝通，同時也占了較大比重的28%的同學表示沒怎么留意，很少的同學認為學校在關于運動設施的問題上與學生溝通較多，占到被調查者的4%。所以希望學校可以在以后有關設施的問題上多與同學溝通，可以派幾名代表與學校進行對話，可傳達出學生的意見。

8、表八是湛師學子對現有的運動設施改進的看法

由表8與圖可得出，大學生們對我校現有的運動設施積極地提出了自己的看法，看來大學生對自身有切實利益的問題還是比較關心的。我們不難看出，43%的學生認為學校目前應該著手完善室內室外的運動設施，接著認為學校應該加派人手維護運動設施和應該增添更多的休息區的人數是一樣的，最后也有相當一部分也就是17%的學生認為學校應該加大宣傳，增強學生維護公共設施的意識，很少有學生選擇其它的。現在大學生運動的群體不是特別高，這也跟學校對運動設施方面的關注度，這應該引起學校的重視，通過有效的手段提高學生對運動的重視。

通過本次數據分析我們的除了以下調查結論與建議

1、調查結論：（1）由本次調查可知湛師學生對運動設施的需求量較大，而湛師學生不想運動的原因與目前湛師運動設施所存在的問題有很大的關系。（2）湛師運動設施存在的問題主要是運動設施的數量少與設施年久失修，有嚴重損傷，當然運動設施的破損與學生對湛師運動設施的愛惜程度有很大的關系，因為很多同學對湛師運動設施的愛惜程度都是一般般，不愛惜設施的同學也不少。（3）學校在關于運動設施的問題上很少與學生進行溝通，大部分學生對于湛師運動設施的了解程度都是一般般，甚至是不了解，這使得很多關于運動設施的問題得不到及時的解決與完善，也使得學生們對運動設施的需求與建議得不到滿足與答復。

2、建議：存在問題是難免的，但最重要的是怎樣去利用有效的途徑去解決問題。通過調查，我們可以給出小小的建議。現在提倡全民運動，因此學生對運動設施的需求還是比較較大的，所以學校可適量地增加運動設施。為了提高學生的運動次數與質量，以后學校可把運動設施建設在人流較多且地理位置靠近中心的地方，這樣人們運動起來也更加的方便。而且對運動設施進行定期的維修也是非常有必要的，破破爛爛的運動設施鉤不起人們運動的欲望，加大宣傳保護運動設施的重要程度。不過做運動的人們更應該愛護這些公共的設施，如果人人都把這些設施當做是自己家的財產，那么我想人們任何時候都可享受到很好的運動效果。最后想說的是決策問題，進行有關的運動設施的建設，學校可通知學生代表參加有關建設問題的會議，集思廣益，這樣才更有利于學校的管理。

第三篇：數據統計與分析心得

數據統計與分析心得

（第三組）

數據統計與分析是一個比較復雜、比較費時和費力的工作，在工作中，小組成員既要有明確的獨立的分工，也要有集體的團隊的協作精神。每個人在統計數據時都要做到認真嚴謹、實事求是，要有耐心而不是用一顆浮躁的心來對待工作。在數據分析中，要用一顆客觀的、真實的心來做好對統計數據的客觀分析與評價。這樣才能使問卷調查統計出來的數據真實有效，為下一步的工作實施和決策做好準備。

我們這次東華理工大學校園文化調查問卷印發的總數為210份，其中有6份未收回，實際收回問卷共204份，其中無效問卷（被調查人未填寫性別、專業、年級等相關信息）有5份，則實際有效問卷為199份。合格問卷占總數的94.76%，問卷收回率較高。在接下來的數據統計與分析中，則以此199份有效問卷的數據來統計，并計算數據結果。

此次參與問卷調查的年級有11級大

一、10級大

二、09級大三的學生，08級大四學生未參與調查，其中問卷調查又以大一學生為主，有186人，占總人數的93%；而大二學生只有8人，占總人數的4%，大三學生只有5人，占總人數的3%。在此次參與問卷調查的性別比中，女生有136人，占總人數（199人）的68.34%；男生有63人，占總人數的31.66%。問卷調查的女生占有多數。

此外，這次問卷所調查的專業有15個專業，其中文科類專業（廣告、法學、對外漢語、英語）調查人數有133人，所占總人數的百分比為66.83%；經濟類專業（國際貿易、旅游管理、會計、市場營銷、物流管理）調查人

數有50人，占總人數的百分比為25.12%；理科類專業（自動化、科工程、土木工程、資源勘探、信息管理、測繪工程）調查人數有16人，占總人數的百分比為8.05%。調查對象以文科類同學占多數。

在這次數據統計與分析過程中，我們發現了問卷還存在一些問題，但總體還是好的。首先，問卷中存在漏字的情況，主要是出題組印刷前沒有認真做好校對的工作造成的；其次，選項有的出現錯亂及其選項中沒有明確注明題目是多選或者單選的題目，因此在我們數據統計過程中也帶來了一些困惑，但經過向出題組的詢問，我們還是明確了題目的多選與單選問題。但我想，這對于我們的調查所統計出來結果，其實際真實效果多少會有一些水分的。再次，就是我們問卷的發放組沒有考慮我們要調查的比例的分配，比如年級的比例分配、專業類別的比例分配、男女性別的比例分配。這樣就造成我們統計分析出來的數據有一點不合理性、不太全面性。此外，我們數據統計與分析小組中也出現過一些問題，由于我們從來沒有做過數據統計與分析的工作，因此缺乏經驗，在統計數據過程中其實每一道題也有不不合理的作答選項，而我們第一次都把他們統計上了，沒有考慮到每道題都有回答無效的答案。而后來的結果是，又讓我們成員重新統計了一次，這次考慮了把每道題目中無效答案剔除后，再統計出每道題目中有效答案的選擇數量。

數據統計與分析不但要有團隊協作的精神，而且還要會懂電腦，利用Excel操作系統來計算出最終的數據結果。這就在不同的兩個方面考查了我們當代大學生應有的素質。在這次數據統計與分析過程中，我們組成員都表現得積極認真，按時按量地完成了我們每個人所分配的任務。因此在這次數據統計與分析中我們組雖然花費了有一定的時間，但還是比較少的，而且成功地完成了這次統計任務。這也為下一組的成員的論文寫作及其總結工作爭取了更多的時間。在使用Excel操作系統時，由于有些成員不會使用此操作，所以給其他會操作的成員增加了工作量。在此也讓這些不會使用電腦操作系統的同學能夠體會到對于掌握好電腦基礎知識的重要性。希望他們都能夠好好地學習這些知識，為今后的工作和學習帶來更多的便利。

這次問卷調查的數據統計與分析實踐活動，讓每個同學都有收獲。有的收獲了出題時應當注意的問題，有的收獲了問卷調查中所獲得的經驗，有的收獲了同學們之間的友誼，使同學之間的交流與溝通在實踐活動中無形當中就增加了，有的〃〃〃〃〃〃

總之，我們都認為這次問卷調查實踐活動是一次成功的實踐活動，因為在這次調查活動中，我們都看到了每一個同學都在努力的把事情做的更好，都認真地對待自己所分配到的任務，都在積極的討論與交流。

另：附第三組成員數據統計與分析的工作圖片

第四篇：數據的統計與分析教案

數據的統計與分析教案

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m 數據的統計與分析

教學內容:本節課的內容安排是七上第四章的一點補充,即在學習了數據的分析的基礎上帶學生到網絡教室利用網絡和EXcEL平臺對生活和社會中的一些熱點問題的相關數據進行統計和分析并得出相應的信息

教材分析:數據的處理和分析是社會生活中較為普遍的一個知識點,與我們的生活息息相關,也是北師大版新教材每學期都要涉及的一個重要內容。本節課不僅僅要讓學生回顧和掌握所學的相關知識,還要通過動手實做了解信息技術在數據處理中的作用。

學校及學生狀況分析:重慶外國語學校是全國首批創辦的八所外國語學校之一,重慶市教委直屬重點中學,全國享受20%保送名額的13所外國語學校之一,學校設備先進一流,實現了校園網絡化,學生來自全國各地,素質普遍較高,由于我校是國家級課題“Z+Z智能教育平臺運用與國家數學課程改革的實驗研究”實驗學校,學生有在網絡教室上數學課的實際體驗。

學習目標:

認知目標:經歷綜合運用已有知識解決問題的過程,加深對數據的認識,體會數學與現實生活的聯系。

能力目標:經歷觀察、比較、估計、推理、交流等過程,發展獲得一些研究問題與合作交流的方法與經驗。讓學生實際操作,了解信息技術在數據處理中的作用。

情感目標:設置豐富的問題情景與活動,激發學生的好奇心和自動學習的欲望,讓學生想學,會學,樂學;體驗數學與日常生活密切相關。

重點:通過對數據的分析從而得出相應的一些信息

難點:比較、估計、推理等方法的應用

教具:采用多媒體教學并讓學生在網絡教室動手實做。

教法:運用多種教學方法,既有老師的講解,又有學生探索、師生共做,學生小組合作及動手實做。

教學過程:

我們今天生活的這個世界,是一個充滿信息、瞬息變化的世界,而表達信息的重要方式之一就是數據。如果大家看看報紙、電視,就會發現無論是新聞、經濟論壇、天氣預報、廣告或者是體育比賽,很多地方都十分頻繁地使用著數據。請大家從自己的身邊選取一兩個有意義的數據,并想一想從中可以獲得哪些信息?

為了要了解自己感興趣的事情,人們往往需要收集數據、分析數據、整理數據。它的一般過程是:

感受生活中的數據→經歷數據處理的過程→從數據中獲取信息

下面我們來看幾個具體的例子,我們首先來回顧一下去年發生的伊拉克戰爭的實況。

一、戰爭

XX年3月20日,美英聯軍繞開聯合國,直接向伊拉克發動了代號為“斬首行動”的大規模軍事行動。美英飛機全天侯對伊拉克各目標進行轟炸,造成大量平民傷亡和建筑物被毀,其中包括老人、婦女和兒童。伊拉克共和國衛隊和民兵也進行了還擊,甚至采用自殺性襲擊,造成美英聯軍的部分傷亡。

戰爭是殘酷的,轟炸以后的伊拉克到處是斷壁殘垣。

伊拉克的平民也遭受了極大的痛苦。

綜合到目前為止,有下列一些相關數據:

①美軍死亡125人,英軍死亡37人。

②伊拉克平民死亡625人,受傷4000多人,軍人無相關統計。

③美英聯軍已向伊發射18000余枚精確制導炸彈和近1000枚“戰斧”式巡航導彈

④布什總統向國會要求撥款747億美元用于對伊戰爭并獲得批準,英國也緊急追加撥款19億英鎊。

⑤伊拉克是世界第二大產油國,隨著戰爭時間的延長,全世界股市下挫,油價上揚,經濟學家預測:伊拉克戰爭造成中東地區經濟損失約4000億美元,伊拉克經濟戰后將倒退20年并將導致全球經濟萎靡。

⑥幾只伊拉克的鳥兒為躲避戰火飛到我國南昌,專家分析,這次戰爭會導致相當長一段時間該地區氣候異常。

⑦全世界每天都有數百萬群眾舉行反戰游行示威活動。

請大家以小組為單位就以上數據進行討論,你能從其中獲得哪些信息? ,但最有意義的信息是:

我們需要和平!

二、體育

其實在我們的生活中還經常發生沒有硝煙的戰爭──體育

同學們最喜歡的體育運動是什么?

下面我們來看一個關于足球的例子:

有甲、乙、丙三個足球隊進行單循環比賽,一共比賽了三場,比賽情況如下:

勝

負

平

進球數

失球數

甲隊

0

0

乙隊

0

丙隊

0

0

請你根據上表中的數據,你能從其中獲得哪些信息?

以小組為單位進行討論,一般情況下,同學們都是從數據的表面得到一些相關結論,如甲隊第一、乙隊第二、丙隊第三,沒有平局,甲隊贏兩場、乙隊贏一場、丙隊全輸等信息。

其實,我們還可以從更深層次進行分析:給出的數據是否有錯誤;更進一步,我們是否可以從這些數據中得到三場比賽的具體比分?

有甲、乙、丙三個足球隊進行單循環比賽,一共比賽了三場,比賽情況如下:

勝

負

平

進球數

失球數

甲隊

0

0

乙隊

0

丙隊

0

0

請你根據上表中的數據,寫出三場比賽的具體比分。

,來做一道比較簡單的問答題:

練習:閱讀下列數據:

①北約1999年對南聯盟78天轟炸期間共使用了3萬多枚貧鈾彈.②中國總人口數為12.9533億.③我們班獻血的人數有38人.④據聯合國XX年發表的報告,今后5年內全球預計有1550萬人死于艾滋病.⑤由于受“9?11”事件的影響,美國航空公司裁員約50000人.其中哪些是精確的數據?

三、人口與發展

西部大開發,中國才能大發展,早在幾年前,中共中央、國務院就作出了“西部大開發”的戰略決策,近幾年,西部地區也得到了長足的發展。下面請同學們打開國家統計局的網站,下載XX年西部地區的人口數和國內生產總值。然后打開Excel表,自己設計出相應的統計表,再用Excel表計算人均國內生產總值。

XX年西部地區相關數據

西部十二省區

人口數

國內生產總值

人均國民生產總值

重慶

3090

971.1

0.63789644

四川

8329

4875.12

0.585318766

云南

4288

2231.88

0.520494403

廣西

4489

2437

0.542882602

內蒙古

2376

732.48

0.729158249

x疆

925

598.28

0.830275325

寧夏

562

329.7

0.586654804

青海

518

341.03

0.658359073

甘肅

2562

161

0.453161593

首先從各個省市的人口數據進行分析,如誰的人口最多?誰的人口最少?哪些又比較接近?等等。類似地分析國內生產總值。

下面我們通過Excel表將上面的數據制成扇形統計圖和條形統計圖更形象地進行分析

進一步提問,四川省的人口和國內生產總值都是最多的,是否人均國內生產總值也是最多?若否,又是誰?能否簡要說明理由等等。

練習:N地政府為了振興本地經濟發展,打算在N地開辦一家尼龍制品廠,閱讀下表并完成下列問題。

尼龍制品廠區位成本比較表

選定地點

成本構成 成本合計

勞動費

電

費

燃料費

原料費

成品運費

稅

收

A

B

c

D

E

F

..m

N

..Z

6.00

6.00

4.00

3.00

6.00

7.00

..6.00

8.00

..5.00

3.50

3.50

3.00

3.00

2.50

2.50

..3.00

2.00

..3.00

2.00

2.00

2.00

2.00

.50

.50

.& nbsp;

.2.00

2.00

..2.00

9.00

7.00

6.00

7.00

5.00

5.00

..8.00

8.00

..9.00

0.00

8.00

8.00

8.00

7.00

9.00

..6.00

6.00

..8.00

5.00

5.00

6.00

6.00

3.00

4.00

..3.00

4.00

..6.00

35.00

31.00

29.00

29.00

25.00

29.00

..28.00

30.00

..33.00

從表中可以看出,在影響N地生產尼龍制品的諸多因素中,N地與其它地區比較因_______過高而無競爭力,看來這個地區不適于發展需要較多_______的企業,但N地的_______成本與其它地區相比具有明顯的優勢,比其它地區成本最低的那個還要低______%,故N地適合發展_________的企業。

小結:通過以上的數據分析,讓同學們自己進行小結,從本節課的學習過程中自己學習到了哪些東西?掌握了哪些方法?對數學的認識是否又獲得了一些新的發展?等等

作業:略

教學過程預期

本課采用“創設情境-提出問題-解決問題-應用拓展”的教學過程,知識與能力要求符合學生實際并體現新課程標準的基本理念。學程設計使學生不僅獲得了書本上的知識,而且讓學生實際操作,了解信息技術在數據處理中的作用,完善了認知結構,拓展知識應用,滲透數學思想方法,體現應用與創新意識。設計的幾個實例都是社會中的熱點問題,使課堂氣氛活躍,學生積極主動地參與學習的全過程并在學法上有一定收獲。讓大多數學生能正確掌握知識,并能運用所學的知識解決簡單的實際問題。老師及時進行課堂信息反饋,評價中肯且有激勵作用,并能給學生創設二次評價的機會,幫助學生認識自我,建立信心。

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第五篇：C02 利用Python實現大數據分析與數據挖掘技術培訓(5天)

Python實現大數據挖掘技術培訓

【課程目標】

Python已經成為數據分析和數據挖掘的首選語言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語言。

本課程基于Python工具來實現大數據的數據分析和數據挖掘項目。基于業務問題，在數據挖掘標準過程指導下，采用Python分析工具，實現數據挖掘項目的每一步操作，從數據預處理、數據建模、數據可視化，到最終數據挖掘結束，幫助學員掌握Python用于數據挖掘，提升學員的數據化運營及數據挖掘的能力。

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、全面掌握Python語言以及其編程思想。

2、掌握常用擴展庫的使用，特別是數據挖掘相關庫的使用。

3、學會使用Python完成數據挖掘項目整個過程。

4、掌握利用Python實現可視化呈現。

5、掌握數據挖掘常見算法在Python中的實現。【授課時間】

5天時間

（全部模塊講完需要5天時間，可以根據時間需求拆分內容模塊）。【授課對象】

業務支持部、IT系統部、大數據系統開發部、大數據分析中心、網絡運維部等相關技術人員。【學員要求】

課程為實戰課程，要求：

1、每個學員自備一臺便攜機(必須)。

2、便攜機中事先安裝好Excel 2010版本及以上。

3、便攜機中事先安裝好Python 3.6版本及以上。

注：講師現場提供開源的安裝程序、擴展庫，以及現場分析的數據源。

【授課方式】

語言基礎 +挖掘模型 +案例演練+開發實踐+可視化呈現

采用互動式教學，圍繞業務問題，展開數據分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。【課程大綱】

第一部分：Python語言基礎

目的：掌握基本的Python編程思想與編程語句，熟悉常用數據結構的操作

1、Python簡介

2、開發環境搭建 ? Python的安裝 ? 擴展庫的安裝

3、掌握Python的簡單數據類型 ?

字符串的使用及操作 ? 整數、浮點數

4、掌握基本語句：

? if、while、for、print等 ? 基本運算：

? 函數定義、參數傳遞、返回值

5、掌握復雜的數據類型：列表/元組

? 列表操作：訪問、添加、修改、刪除、排序 ? 列表切片、復制等 ? 列表相關的函數、方法 ? 元組的應用

6、復雜數據類型：字典 ? 創建、訪問、修改、刪除、遍歷 ? 字典函數和方法

7、復雜數據類型：集合

8、掌握面向對象編程思想 ? 創建類、繼承類 ? 模塊

9、函數定義、參數傳遞、返回值10、11、標準庫與擴展庫的導入 異常處理:try-except塊

演練：基本的Python編程語句

第二部分：Python語言與數據挖掘庫

目的：掌握數據集結構及基本處理方法，進一步鞏固Python語言

1、數據挖掘常用擴展庫介紹 ? Numpy數組處理支持 ? Scipy矩陣計算模塊

? Matplotlib數據可視化工具庫 ? Pandas數據分析和探索工具 ? StatsModels統計建模庫 ? Scikit-Learn機器學習庫 ? Keras深度學習（神經網絡）庫 ? Gensim文本挖掘庫

2、數據集讀取與操作：讀取、寫入 ? 讀寫文本文件 ? 讀寫CSV文件 ? 讀寫Excel文件 ? 從數據庫獲取數據集

3、數據集的核心數據結構（Pandas數據結構）? DataFrame對象及處理方法 ? Series對象及處理方法

演練：用Python實現數據的基本統計分析功能

第三部分：數據可視化處理

目的：掌握作圖擴展庫，實現數據可視化

1、常用的Python作圖庫 ? Matplotlib庫 ? Pygal庫

2、實現分類匯總

演練：按性別統計用戶人數

演練：按產品+日期統計各產品銷售金額

3、各種圖形的畫法 ? 直方圖 ? 餅圖 ? 折線圖 ? 散點圖

4、繪圖的美化技巧

演練：用Python庫作圖來實現產品銷量分析，并可視化

第四部分：數據挖掘基礎 目的：掌握數據挖掘標準流程

1、數據挖掘概述

2、數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）? 商業理解 ? 數據準備 ? 數據理解 ? 模型建立 ? 模型評估 ? 模型應用

3、數據挖掘常用任務與算法

案例：用大數據實現精準營銷的項目過程

第五部分：數據理解和數據準備

目的：掌握數據預處理的基本環節，以及Python的實現

1、數據預處理

? 異常值處理：3σ準則，IQR準則 ? 缺失值插補：均值、拉格朗日插補 ? 數據篩選/抽樣 ? 數據的離散化處理 ? 變量變換、變量派生

2、數據的基本分析

? 相關分析：原理、公式、應用 ? 方差分析：原理、公式、應用 ? 卡方分析：原理、公式、應用 ? 主成分分析：降維

案例：用Python實現數據預處理及數據準備

第四部分：分類預測模型實戰

1、常見分類預測的模型與算法

2、如何評估分類預測模型的質量 ? 查準率 ? 查全率 ? ROC曲線

3、邏輯回歸分析模型 ? 邏輯回歸的原理 ? 邏輯回歸建模的步驟 ? 邏輯回歸結果解讀

案例：用sklearn庫實現銀行貸款違約預測

4、決策樹模型

? 決策樹分類的原理 ? 決策樹的三個關鍵問題 ? 決策樹算法與實現 案例：電力竊漏用戶自動識別

5、人工神經網絡模型（ANN）? 神經網絡概述 ? 神經元工作原理

? 常見神經網絡算法（BP、LM、RBF、FNN等）案例：神經網絡預測產品銷量

6、支持向量機（SVM）? SVM基本原理 ? 維災難與核心函數

案例：基于水質圖像的水質評價

7、貝葉斯分析 ? 條件概率 ? 常見貝葉斯網絡

第五部分：數值預測模型實戰

1、常用數值預測的模型 ? 通用預測模型：回歸模型

? 季節性預測模型：相加、相乘模型 ? 新產品預測模型：珀爾曲線與龔鉑茲曲線

2、回歸分析概念

3、常見回歸分析類別

第六部分：聚類分析（客戶細分）實戰

1、客戶細分常用方法

2、聚類分析（Clustering）? 聚類方法原理介紹及適用場景 ? 常用聚類分析算法 ? 聚類算法的評價

案例：使用SKLearn實現K均值聚類 案例：使用TSNE實現聚類可視化

3、RFM模型分析

? RFM模型，更深入了解你的客戶價值 ? RFM模型與市場策略 案例：航空公司客戶價值分析

第七部分：關聯規則分析實戰

1、關聯規則概述

2、常用關聯規則算法

3、時間序列分析

案例：使用apriori庫實現關聯分析 案例：中醫證型關聯規則挖掘

第八部分：案例實戰（學員主導，老師現場指導）

1、電商用戶行為分析及服務推薦

2、基于基站定位數據的商圈分析

結束：課程總結與問題答疑。