第一篇：研究生錄取問題優化模型論文

數學建模作業 題目：研究生錄取問題優化模型 隊員：

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2011年X月X日 研究生錄取問題優化模型 摘要：

本文針對研究生錄取問題,建立了模糊綜合評價模型和一般指派問題的規劃模型，基本解決了研究生錄取問題。首先,利用模糊綜合評價模型對學生的綜合成績加以量化以及學生導師的滿意程度，導師對學生的滿意程度進行了量化；

其次,利用一般指派問題的規劃模型制定了學生和導師的最佳雙向選擇方案；

最后,給出了一種更能體現“雙向選擇”的研究生錄取方案，依次建立了三個模型。

在模型（1）中，對等級量化后要求先按分數擇優錄取，然后，根據模糊評價及柯西隸屬函數，給出建立了10名研究生與10名導師之間最佳雙向選擇方案的多級綜合評價數學模型，使師生雙方的“滿意度”達到最大；

模型（2）在模型（1）的基礎上，加上一對一的約束條件建立優化模型，從而可以得出一名導師帶一名研究生的最佳方案；

而模型（3）應用雙向選擇方法，讓10名導師和10名研究生之間做雙向選擇，并給出了雙向選擇策略。

在模型中，我們定義了一個滿意度（即學生與導師的相互滿意程度）來度量學生與導師的配合方案，滿意度越大，人員分配方案就越優。最后利用lingo,matlab數學軟件求解模型即可。

關鍵詞：研究生；

錄取；

模糊綜合評價；

指派問題；

雙向選擇；

柯西隸屬函數。

1問題重述 目前，我國根據素質教育和培養高素質合格人才的需要，要求各高校都對碩士研究生的錄取方法進行了改革，即在錄取的過程中改變了以往根據考試成績定終身的做法，加大了復試及考核的作用。現有某高校計劃招收10名計劃內研究生，具體的招收錄取辦法和程序如下：

（一）公開考試：在達到國家和學校分數線的學生中從高分到低分排序，按1:1.5的比例（共15人）選擇進入復試（第二階段專家考核）的名單。

（二）復試一般采用由專家組面試考核的辦法，主要面試考核學生的專業知識面，思維的創造性，靈活的應變能力，文字和和口頭的表達能力和外語水平等綜合素質。按照一定的標準，面試專家組對每個研究生的各個方面都給出一個等級評分，從高到低分成A/B/C/D四個等級。

（三）然后，由主管部門綜合所有專家的意見和學生的初試成績等因素確定錄取名單。

(四)最后，要求被錄取的10名研究生與10名導師之間做雙向選擇，即學生可根據自己的專業發展意愿，導師的基本情況和導師對學生的期望要求來選擇導師；

導師根據學生所報專業志愿、專家組對學生專長的評價和自己對學生的期望要求等來選擇學生。

該高校擬將錄取的10名研究生與10名導師進行雙向選擇，在使師生雙方滿意度最大的條件下，進行最優的人員配比。在這里，我們所要解決的問題是要將面試的評分等級進行量化，用加權的方法對各個研究生進行評分，然后分別在按需和按志愿兩種情況下對人員進行擇優錄取，給出最優錄用分配方案。模型假設（1）假設專家對研究生的專長的評分是客觀公正的，沒有作弊或歧視一位錄取學生而故意打過高或過低分值的現象；

（2）假設在研究生錄用考試的第一步（筆試）中已經設置了考察學生各種能力的題目，難度和比例都比較合理，即筆試已經對學生各種能力做了比較全面的測試；

（3）考生填報的志愿要盡量滿足，專業不對口將大大降低學生和導師的滿意度；

（4）假設研究生所填報的志愿不存在調劑現象。定義與符號說明 :專家對學生5項指標的評價 ：第個學生的第個項專長的復試成績 ：第個學生的復試成績 ：第個學生的筆試成績 ：第個學生規范化的筆試成績 ：第個學生的綜合成績 : 滿意度,即學生與導師之間的相互滿意程度 ：第i 個導師對第j 個研究生的第項條件的綜合評價滿意度 ：第i 個導師對第j 個研究生的五項條件的綜合評價滿意度 ：第j 個學生對第i 個導師的綜合評價滿意度 ：導師學生雙方相互綜合滿意度 4 問題分析 學校計劃招生的10名研究生，由初試上線的前15名學生參加復試專家組由8位專家組成。在復試過程中，要求每位專家對每個參加復試學生的以上５個方面都給出一個等級評分，從高到低共分為A,B,C,D四個等級。該系現有10名導師擬招收研究生，分為四個研究方向。導師的研究方向、專業學術水平以及對學生的期望要求。綜合考慮學生的初試成績、復試成績等因素，幫助主管部門確定10名研究生的錄取名單。

問題主要要求（1）對導師和學生的綜合評價及擇優選擇問題；

首先，由于各專家對每一個學生的五項條件都有一個主觀評判結果，則可據此確定各專家對每一個學生的五項條件的量化分值，再綜合8名專家的評分就可以得到每個學生的量化得分；

然后由初試成績與復試成績規范化后的綜合成績排序擇優錄取10名研究生。

（2）最佳雙向選擇問題。包括兩個方面對一選擇（每一名導師只帶一名學生);一對多選擇(一個導師選多個學生)。用模糊評判及權重的相關知識分別確定學生對導師，導師對學生的滿意度，而最優的雙向選擇方案應該是使得所有導師和學生的相互綜合滿意度之和最大。

（3）根據初試成績、專家組的面試評價以及導師對學生的要求條件,確定錄取研究生的新方案；

在模型二的基礎之上添加約束條件，利用0-1規劃知識求解便可（4）充分考慮學生的申報志愿情況,給出一種導師和研究生的選擇方案, 以及每一名導師帶2 名研究生的雙向選擇最佳策略。首先在充分考慮考生志愿和專業平衡的條件下，給出了5名導師和10名學生的選擇策略，然后，在此基礎上采用虛擬導師的方法轉化為問題（二）中的情況進行求解。

（5）設計一種更能體現“雙向選擇”的研究生錄取方案。最終使師生雙方的滿意度最大 5 模型建立與求解 5.1模糊綜合評價模型 5.1.1學生復試成績的量化 學生的五項條件都具有一定的模糊性, 評價分為A，B，C, D四個等級, 即構成模糊集不妨設相應的評語集為{很好, 好, 較好, 差}, 對應的數值為：根據實際情況取偏大型柯西分布隸屬函數：

(1)其中為待定常數，實際上, 當評價為“很好”時, 則隸屬度為1, 即;當評價為“較好”時, 則隸屬度為0.8, 即;當評價為“很差”時(在這里沒有此評價),則認為隸屬度為0.01, 即；

于是, 可以確定出，，代入公式（1）得到相應的隸屬函數，經計算的，；

則專家對學生各單項指標的評價(評語集){A ,B , C,D } = {很好, 好, 較好,差} 的量化值為。根據題目數據可以得到各名專家對每一個學生的五項條件的評價矩陣：，由于8 名專家的地位應該是平等的, 于是綜合8 名專家評價結果可以得到15 個學生的五項條件的復試得分為：

同樣學生的五項條件在綜合評價中的地位也應該是同等的, 則15 個學生的綜合復試得分可表示為：

5.1.2 初試成績的規范化 為了便于將初試成績與復試成績做統一的比較處理, 用極差規范化方法作相應的規范化理.初試得分的規范化：

5.1.3 學生的綜合成績 由于不同的學校對待初試和復試成績的重視程度可能會不同，而且根據題目加大了復試的作用，這里給學生的初始成績和復試成績加權，分別賦于權系數，則學生的綜合分數為：

根據學生的綜合成績，按從大到小排序就可以擇優錄取10名研究生。

5.1.4 導師對學生的滿意度 導師對學生有五方面的專長要求，相應每位學生都有專家對其五項專長面試的得分，導師對學生的要求和專家對學生專長的評價都有四個等級, 并且都具有模糊性, 即構成模糊指標集，五個指標元素分別為靈活性、創造性、專業面、表達力、外語.。每一位導師對學生的每一項指標都有一個“滿意度”，將即反映導師對某項指標的要求與學生實際水平差異的程度.導師對學生的要求和專家對學生專長的得分進行比較，如果專家對學生專長的得分與導師對學生的要求相符合用4表示，如果專家對學生專長的得分比導師對學生的要求要求高一個等級，兩個等級，三個等級，分別用5，6,7表示, 如果專家對學生專長的得分比導師對學生的要求低一個等級，兩個等級，三個等級分別用3,2,1表示,于是認為導師對學生某項指標的滿意程度可以分為“很不滿意、不滿意、不太滿意、基本滿意、比較滿意、滿意、很滿意”七個等級, 即構成了評語集，并賦相應的數值{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}。根據實際情況, 則可以取類似于(1)式的近似偏大型柯西分布隸屬函數：

實際上, 當“很滿意”時, 則滿意度的量化值為1, 即；

當“基本滿意”時, 則滿意度量化值為0.8, 即；

當“很不滿意”時, 則滿意度量化值為0.01, 即。于是, 可以確定出相應的參數為,。經過計算的經計算得，，則導師對學生各單項指標的滿意程度的量化值為：。將已錄取的10 名研究生重新編號, 依次從1 到10, 根據題目中關于這10 名研究生的評價數據, 可以分別計算得到每一個導師對每一個研究生的各單項指標的滿意程度的量化值, 分別記為：

類似地, 第個導師對第個研究生的第項指標的綜合滿意度為：

第i個導師對第j個研究生的五項條件的綜合評價滿意度為：

于是可得10名導師對10名研究生的滿意度矩陣：

5.1.5學生對導師的滿意度 學生對導師的滿意度主要與導師的學術水平有關, 同時考慮到學生所喜好的專業方向, 在評價導師時一定會偏向于自己喜好的導師, 即專業方向也是決定學生選擇導師的一個因 素。因此, 影響學生對導師滿意度的有五項指標: 專業方向、發表論文數、被檢索數、著作數和科研項目數。學生對導師的滿意度也可以通過隸屬函數把模糊的等級量化。

對專業方向來說, 主要是看是否符合自己發展的專業方向, 符合第一、二志愿的分別為 “滿意、基本滿意”, 不符合志愿的為“不滿意”, 于是評語集為三個等級, 即{滿意, 基本滿意,不滿意}，滿意度為1, 不符合任一個志愿時滿意度為0, 根據實際情況, 在這里取隸屬函數為，并要求, 經過計算得，代入上式可以的到，即得到評語集{滿意, 基本滿意, 不滿意} 的量化值為。這樣每一個研究生對每一個導師都有一個滿意度權值, 即滿足第一志愿取權為1, 滿足第二志愿取權值為0.6309, 不滿足志愿取權值為0。對于反映導師學術水平的四項指標的評語集為五個等級, 即{很不滿意, 不滿意, 基本滿意, 滿意, 很滿意}, 類似于上面確定導師對學生的滿意度的方法.，首先確定導師學術水平指標的客觀量化值: 記10 名導師的四項學術指標的平均值為；

最大值；

最小值為, 等級差為：

可以取近似的偏大型柯西分布隸屬函數 當時, 學生為對導師“基本滿意”, 則滿意度量化值為0.9, 即；

當某項指標處于最高值時, 學生對導師“很滿意”, 則滿意度的量化值為1, 即;當某項指標處于最低值時, 學生對導師“很不滿意”, 則滿意度量化值為0.01, 即；

通過計算可以確定出四項指標的隸屬函數為。由實際數據可計算出學生對每個導師的各單項指標的滿意度量化值, 即對導師水平的客觀評價：。于是, 每一個學生對每一個導師的四個單項指標的滿意度應為導師的客觀水平評價值與學生對導師的滿意度權值的乘積, 即：

則第j 個學生對第i 個導師的綜合評價滿意度為：

于是可得學生對導師的滿意度矩陣 5.1.6 雙方的相互綜合滿意度 根據上面的討論, 每一個導師與任一個學生之間都有相應的單方面的滿意度, 雙方的相 互滿意度應有各自的滿意度來確定, 在此, 取雙方各自滿意度的幾何平均值為雙方相互綜合 滿意度, 即：

5.2 指派問題的規劃模型（問題1的模型）最優的雙向選擇方案應該是使得所有導師和學生的相互綜合滿意度之和最大，首先考慮學生的選擇方案。設決策變量 于是問題可以歸結為下面規劃問題: 5.3指派問題的規劃模型（問題2的模型）5.4 問題(3)(1)確定導師組對學生的綜合評價指標：

由于題目中沒有給出導師對學生的評分, 在這里讓10 名導師綜合15 名學生的初試成績、專家組的面試成績和他們自己對學生的要求條件給出一個綜合評價, 據此確定選優錄取10 名研究生.然后, 在不考慮學生原有的專業志愿的情況下, 讓10 名導師和10 名研究生之 間做雙向選擇.類似于(3)式和(4)式的方法, 可以得到第i 位導師對j 個學生的第l 項指標的綜合滿意度為：

則第i個導師對第j個研究生的五項條件的綜合評價滿意度為：

于是10名導師對對15名研究生各自的綜合滿意度為：

極差規范化處理后：

即得10 名導師對15 名學生的綜合評價指標向量 綜合考慮導師對學生的綜合評價指標S ′j 和學生的綜合成績Cj(即(2)式), 就可以得到 學生的綜合實力指標.事實上, 對于每一個學生都存在一個客觀的實力指標值，跟據此引入絕對偏差函數： ；

其中，為優先因子 5.4.1 確定雙向選擇策略 首先考慮導師選擇學生的策略：

設10 名導師為局中人, 即局中人集合為 每個局中人的策略集均為10 名學生, 即如果導師 i 選擇學生, 則的贏得為(仿(4)式可得), 則有對策模型并設：

于是問題轉化為：

（9）求解可以得到導師選擇學生的策略。

同理, 考慮學生選擇導師的策略設10 名學生為局中人, 即局中人集合為，每個局中人的策略集均為10 名導師, 即 如果學生選擇導師則的贏得為(仿(5)式可得), 則有對策模型, 并設：

問題轉化為:（10）可求得學生選擇導師的策略。

根據模型(9)和模型(10)的求解結果, 如果導師選擇學生的策略和學生選擇導師的策 略相同, 即導師和學生相互選中, 則就退出系統.對于剩下的再重新做雙向選擇, 類似于(9)和(10)式建立相應的優化模型并求解, 直到確定出每位導師帶一名學生為止.6 模型評價及改進 本研究模型的主要創新點有: 1 以雙向選擇模型為原型,成功地解決了在研究生錄取過程中的雙向選擇問題獲取最優解及如何調動導師和學生積極性的問題,將抽象的指標體系量化為可計算的參數,得到合理的判定結果,該模型可以推廣至其他擴充條件下的求解。提出了雙向選擇模型的建模分析實現技術,通過對該模型的計算機處理,在獲取原始輸入數據之后,以結構化的形式輸出決策結果,具有非常強的時效性。提出的雙向選擇模型具有通用性,可以方便地應用到公務員考試錄用、企業人才招聘、高考錄取等人才錄用過程。模型具有廣泛的普遍性和適用性、擴展性、伸縮性,只要改變其中的部分參數值,即可應用于其它問題。以此模型為理論基礎,可制定出其他的人才選擇最優策略,具有強烈的現實意義。

模型缺點：模型的權值雖然都有文獻依據，但具有一定的主觀性是不可避免的。參考文獻 參考文獻：

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第二篇：鋼鐵企業生產系統優化模型

鋼鐵企業生產系統優化模型

摘要本文通過對鞍鋼鋼材加工中心的生產系統分析，應用線性規劃建立數學模型來解決生產過程問題，即產品優化問題、配料優化問題；對歷史規律進行統計分析，引入彈性概念，來解決安全庫存問題，即建立安全庫存彈性控制模型。運用Excel97，對模型求解，并進行結果分析和經濟效益計算，以此來制定生產計劃，指導生產，提高經濟效益。并提出若干建議和對策，從而保證生產系統按照優化的方向運行。關鍵詞：生產系統優化庫存管理線性規劃模型廢鋼鐵加工

1引言近年來，國有企業改革遇到前所未有的困難，企業如何挖掘內部潛力、加強科學管理使企業自身很好的適應市場經濟的要求，如何加強對生產系統的總體經濟效益的分析與研究，提高經濟效益，是擺脫困境的迫切要求，也是我們需要迫切研究的問題。對于一個具有產購銷的廢鋼鐵企業來說，國內對生產系統的研究關注得似乎不夠，只注重在設備和流通領域的研究上，而國外研究的重點放在化學處理方面。另外，人們認為廢鋼鐵企業現場復雜，操作簡單，對企業內部的研究未引起足夠的認識，特別是在管理科學方面的應用有所忽略，因此，本文特別關注廢鋼鐵企業的生產系統研究。目前，廢鋼鐵企業生產系統存在以下問題亟需解決：1.各種生產過程中下來的廢鋼鐵資源如何優化配置，實現資源的充分利用，即在保證鋼廠、鐵廠需要的前提下，輸出多少廢鋼、銷售多少各種可利用廢次材；2.向煉鋼廠輸送爐料，用的工具是大槽子，大槽子中的各種廢鋼鐵如何配比，并滿足煉鋼需要，以使成本最低，從而避免裝槽子的無規律性和盲目性；3.在全鞍鋼的廢鋼鐵輸入、輸出過程中，在鋼材加工中心有相當量的一部分庫存，究竟如何控制安全庫存量，又能滿足內部生產需要，同時又能壓縮資金占用，盤活流動資金，也是一個非常突出的問題。通過建立、運用理論上的模型，構出行之有效的生產運作模式，是實現成本最低、利潤最大的有效途徑。

2鞍鋼鋼材加工中心生產系統優化模型2.1生產過程優化模型建立2.1.1產品品種產量優化模型①的建立1．有關情況分析：

與產品生產利潤最大化有關的主要因素有單位利潤、加工能力、各種資源量及市場需求情況等。2．確定決策變量從生產現狀分析來看，在生產過程中，主要挑選、加工各品種的廢次鋼材、向外輸出各品種的廢鋼鐵。在此，我們以各品種產量為決策變量,Xj(j=1,2,??n)為第j種產品的計劃產量。每種產品的單位利潤均由財務部門核出。3．約束方程系數和右邊常數Bj的確定(1)為了簡化問題，可以將所有廢鋼產品按其加工性質的不同,測算了每單位產品所需要的挑選工時、切割工時、打碎工時、打包工時、冷剪工時、爆破工時，及每天全廠所能提供的總工時，以便統一考慮生產能力。(2)各類產品的原料是生產回收和非生產回收入廠的廢鋼鐵資源，生產科根據歷年的統計資料及99年的計劃回收情況，可估算當年的各大類原料的資源情況，從而給出一個資源供應的最大可能值。單位產品資源消耗情況可核定。(3)關于需求量情況。由生產科、經營科根據企業內部生產實際及外部的市場需求狀況確定。4.目標函數的確定產品總利潤是產品的單位利潤與產品品種產量乘積之和.綜上，品種優化模型如下：nMaxZ=ΣcjXj(j=1,2,?n)j=1

S.T.資源約束、加工能力約束：nΣAjXj≤(或=)Bj(j=1,??n)J=1需求約束：Xj≤(或=)Bj(j=1,??n)2.1.2內部配料優化模型②的建立內供的各品種廢鋼鐵要通過裝入料槽送到鋼廠，如何組織裝槽子即對輸出的各類廢鋼鐵進行配料也是生產過程中要考慮的問題，而不是直接將每種廢鋼鐵輸送到鋼廠，這樣既不能滿足煉鋼工藝的要求，也不符合經濟核算上的需要。在滿足工藝要求的前提下，盡可能提高或保持槽重，縮短裝爐時間和冶煉時間。對內部輸出的各種產品的配料進行優化，其主要的理論依據是滿足工藝要求，滿足操作要求，保證每個料槽的成本最低。1．有關情況分析：（1）根據鞍鋼現行轉爐爐口直徑的大小，槽子形狀為一端成斜開口形長方體,其體積為6.75立方米。從工藝上實踐表明：若一個料槽中全部裝入重型廢鋼，比如切頭，在入爐裝料時極易砸壞爐底，若料槽中全部裝輕薄料，則需多加幾次廢鋼料，這樣將延長加料時間，直接影響冶煉周期，同時發生燒損，將降低產量。根據生產上的實踐，槽重保持在14噸最為合適。(2)裝料時，不同品種的槽料廢鋼鐵因其堆積密度和單位成本不同而影響槽重和槽料成本③.單純從提高槽重的角度分析，裝槽時應多加入堆積密度高的廢鋼鐵，單純從降低槽料成本角度考慮，裝料時應多加入單位成本低的廢鋼鐵，這正是本配料模型所要解決的問題之一。(3)由于內供各種資源的需求量及資源存量情況的存在，把98年廢鋼鐵資源量按12個月平均得出月均資源情況.2.輸出配料模型的建立(1)確定決策變量根據各種內供輸出原料的情況，確定以下14個變量X1，X2,??X14,分別代表料槽中切頭、廢模、廢錠、剪切廢鋼、重型廢鋼、中型廢鋼、輕型廢鋼、普通包塊、碎鋼霄、廢鐵、雜鐵、唐麻鐵、爆破渣鋼、挑選渣鋼的投量。（單位為噸）(2)確定目標函數優化料槽中配料實質上是解決了槽重與成本間問題，也就是要在保證槽重和工藝要求的前提下，使槽料成本最低。槽料成本是各類裝槽廢鋼鐵與其單位成本乘積之和，即：nMinZ=ΣcjXj(j=1,??n)j=1(3)約束條件的確定①料槽單重約束。由于生產工藝上的要求，計劃料槽單重為C1噸／槽，所以有，X1 X2?? Xj≥C1②料槽容積約束。料槽容積為C2立方米，裝槽時，不應超過其容積，所以有，nΣ1/rjXj≤C2(j=1,??n)j=1③資源量約束。每個料槽中的資源量:0≤Xi≤Bj(j=1,??n)2.2安全庫存模型③的建立2.2.1安全庫存彈性控制模型產生的理論依據本文中，彈性定義為：彈性就是某一特征在一定時期的實際結果相當于其理想水準（亦稱均衡標準）的變動程度或波動幅度。在我國的大多數企業中，企業的生產供給活動大多存在著這種彈性，但由于這些企業彈性的非均衡生產供給規律在不同及不同的月份的縱橫時間中，其數量表現大小不等而又雜亂無章，而在物料管理中常流于盲目和簡單化。因此，引用物理學中的“彈性”概念來構造存儲彈性控制模型就更是具有必要性和現實性。其理論上的依據是：1.企業的生產經營活動是一個相互影響相互制約的有機系統組合。就物料管理而言，它的合理運行機制應是：“生產取決于市場（銷售），供給服從生產，存儲確保供給，采購依據存儲。”因此，在產品營銷正常情況下，物料的供給、存儲、采購經營活動必須相應地服從生產的彈性，使產、供、銷三個環節緊密銜接，協調平衡。2.企業在近期或將來生產經營諸要素可能有所發展，但相對于現有基礎及管理方式來說相對穩定，一般不會出現異變。同時由于供給與生產密切相關而在數量上表現為正比例關系，生產規律必然代表供給規律，反過來供給規律又在很大程度上反映出生產規律。因此，可以運用有關生產或供給的近期歷史統計資料，分析歸結出企業呈彈性的非均衡生產（供給）規律，在結合近期將來可能出現影響的有關因素予以修正評測，則可比較準確預見近期未來生產供給的彈性態勢，據此規劃物料存貯彈性控制綱領，并在實施控制過程中不斷及時修正完善。2.2．2安全貯存彈性控制模型的建立存貯彈性控制模型的邏輯思路可表述為：預測生產供給動態→確定合理存貯水平→控制收入（購進）調節存貯。它的基本思路是“以銷定產，以產定供，以供定貯，以貯定收”和“對照目標，定期檢查，分析癥結，控制關鍵。”具體過程如下：1.某月供應彈性系數，反映該月實際供應量較月均衡供應量的波動幅度。可這樣計算：

月均衡供應量＝全年實際供應量／12 某月供應彈性系數＝該月實際供應量／月均衡供應量2.某月預測供給彈性系數是根據近期三年同月歷史統計資料分析整理里求得的一個預測值。在具體求值中，為了消除偏差使預測值更加準確，采用加權平均判定法，即：在三個預分析數值（供應彈性系數）X1,X2,X3,滿足關系式X1≤X3≤X2或X2≤X3≤X1且∣X3-X2∣≤∣X3-X1∣,也就是說，若X3為中間值，X2與X3偏近，X1與X3偏遠，在進行預測時，視X3為正常數值，X2為較正常數值，X1為非正常數值，那么對X3加權6／12，X2加權4/12，X1加權2/12，因為根據歷史經驗，一年中通常有六個月正常生產，4個月為較正常，2個月為非正常，所以有：某月預測供應彈性系數＝同月正常彈性系數×6／12＋同月較正常彈性系數×4／12＋同月非正常彈性系數×2／123.確定某月計劃供應量

根據計劃產量、物耗水平和生產供給彈性分布來計算，有

月均衡計劃供應量＝全年計劃供應量／12某月計劃供應量＝月均衡計劃供應量×該月預測供應彈性系數4.某月預測彈性偏差系實際供應量與計劃供應量的離差，它反過來驗證某個存貯系統預測及規劃的準確度與優化率，也是修正存貯控制目標和依據之一。某種預測彈性偏差＝（該月實際供應量／該月計劃供應量－1）×100％

＝該月計劃供應執行偏差量／該月計劃供應量×100％5.確定某月末庫存量定額某月期末庫存量定額系根據近期社會資源狀況、交通運輸條件等到貨保障與及時程度，以及為補給該月后的短期計劃供應量而定。其可按此公式計算：nY=∑Xi(I=1,2,??n)I=1其中，Y為某月末庫存量定額；n表示合理存貯周轉天數；Xi表示本月之后第i天的計劃供應量。確定期末庫存定額作為存貯標準有兩層意義，一是實際庫存量超過定額過大時表明出現了超庫存積壓；而當遠遠低于定額時，則表明潛伏著待料停工的危險。因此，在施行控制過程中，應設法使實際存量趨近于庫存量定額，兩者相差不能太大。與傳統的庫存量定額方法相比，此辦法更能貼近實際狀況。6.確定計劃收入量、計劃購進量為了彌補調節存貯量，使供、貯、收三環節協調平衡而確定的總收入量。某月計劃收入總量＝該月期末庫存量定額＋該月計劃供應量—上月期末庫存量定額一般來說，計劃收入總量來源于三個渠道，即來自企業外部的購進量。所以在生產和非生產回收的計劃量已經確定之下，為補足計劃收入總量的差量部分而求得的購進控制期量。某月計劃購進量＝該月計劃收入量－（該月計劃生產回收量＋該月計劃非生產回收量）在此式中，計劃生產回收量可依據成材率計算出；計劃非生產回收量具有間發性和非規律性，可依據經驗估計。7.計劃購進量的調整此過程是一種前饋控制，以便及時糾正偏差，避免偏差積累成患而整個存貯控制奏效的關鍵改進措施定量化。某月初調整計劃購進量＝該月計劃購進量±上月期末庫存量定額執行增減差量若計算值為負時，表明現有存量超額存貯過大，為使存量降至正常水平，故月初調整計劃購進量為0。綜上1至7過程就是安全存貯的彈性控制模型。

3模型的求解與結果分析3.1生產過程優化模型的求解、靈敏度分析④3.1.1模型求解1.品種產量優化模型的求解。用Office97中的Excel97的規劃求解，在表格中分別設立相應的單元格，可得該模型的最優解.2.配料優化模型求解：同樣，在EXCEL97的工作表上可得該模型的最優解。3.1.2結果分析1.品種優化模型的結果分析(1)從工作表及運算結果報告上可得最大化的產品品種計劃.(2)可看出各種資源的節余量及市場需求量的非飽和量。(3)可看出，生產加工能力狀況、市場需求量限制是生產科、經營科通過預測得到的，在建模及求解過程中，它是作為模型外預測值處理的，需要說明的是市場預測工作本身是很重要的，預測方法是否科學，預測值是否準確，對建模及求解結果均有很大影響。(4)求解結果表明，當前的最優解是唯一的。這就是說，根據計算結果所確定的產品品種計劃是唯一使總利潤達到最大的生產計劃，倘若考慮其他目標要求及影響因素，則應添加適當的約束條件重新計算出新的最優方案。2.配料優化模型的結果分析(1)從工作表及運算結果報告上看出，使單槽中成本最低的配料方法。(2)可得出各種資源的使用情況。(3)從極限值報告可得出在目前水平下，調整多裝切頭、重型廢鋼、中型廢鋼是不合適的，在上述原料短缺時，可適當考慮廢模、廢錠、爆破渣鋼，盡管其將導致成本升高。3.1.3靈敏度分析1.品種優化模型的靈敏度分析影響品種優化的主要因素是資源量的變化（bi）和單位利潤（cj）的變化。A.資源量bi的變化的影響。資源量變化,帶來求解結果的變化.同樣也可在Excel97下求解.B.目標函數系數（即單位利潤cj）的變化對利潤的影響由于各種廢次材資源價格受鋼材市場的影響必然會很大。同樣可在Excel97下求解。此時品種結構發生變化，總利潤也發生變化。2.配料優化模型的靈敏度分析同樣，配料優化模型也受資源（bi）和單位利潤（cj）的變化影響。A.資源量（bi）的變化情況：同樣可得求解結果。在單重體積不變的情況下，增加其他原料的投量，成本是可以降下來的。B.目標函數系數（cj）的變化對目標函數的影響由于內部供料同樣也受市場價格的影響，其必然對槽料的成本產生影響。3.1.4經濟效益分析1.產品品種優化模型的經濟效益分析 通過觀察模型求解結果，我們認為最優方案的效益是可觀的。2.配料模型的經濟效益分析同樣，通過觀察模型的求解結果，若采取其它資源代替切頭，每槽可節約一定的價值。3.2安全庫存模型求解與分析3.2.1安全庫存模型求解．由2.2.2所描述的模型的各步，在Excel97上設計、輸入公式，可逐步求解：本文所利用的數據為企業近三年的數據，并設計出供應彈性系數計算表和彈性控制計算表。從上表結果看出，由于受企業內部設備大修安排和市場需求的影響，使企業周期性地出現在每年一、二季度處于供給高峰，三、四月屬于供給低谷。也可以看出，目前情況下期末庫存定額與期末實際庫存量之間差值就是超儲那一部分。因此，要想達到壓縮庫存的目的，必須把超儲的那一部分廢鋼鐵逐漸銷售出去。在目前的市場條件下，全國廢鋼鐵市場是需求大于供給，銷售上可行的。理想的庫存量控制在定額執行偏差量為零，亦期末庫存定額等于期末實際庫存量，不過這在實際是不易做到的。實際中，依據經驗，合理的庫存量應控制在定額執行偏差量的數量在＋2000— 3000噸左右。3.2.2經濟效益分析采用上述模型后，在經濟上是可觀的。一是它可減低采購成本，二是可降低存儲成本。若不采用此類庫存控制措施，庫存就會占用大量的資金，包括廢鋼鐵的本金、利息、場地費、管理費等各種庫存維持費用，廢鋼鐵還會發生損失等，減少企業投資的機會。同時，企業生產經營中存在的問題也被掩蓋。3.2.3優化方案的綜合分析從上面的兩個模型結果看，它們是我們廠生產系統的兩個重要的子系統，通過對生產方案的優化，可取得巨大的經濟效益。產品品種優化模型是在現有的資源狀況、現有的產品品種、現有的工藝設備加工能力、現行的市場需求狀況的基礎上進行求解的，它主要適用于中短期計劃，是用來對的生產計劃進行安排，也可以用來對季度、月份的生產計劃進行安排，但必須要搞清各種約束條件的限制值；配料優化模型是在固定的料槽容積、工藝要求的單重、及各種資源量的基礎上進行計算的，通常，在煉鋼轉爐沒有重大的改造的情況下，料槽也是一項固定資產，其容積是不變的，同樣工藝要求的單重變化可能性不大，那么主要是各種資源量的限制值在變化；安全庫存控制模型主要是以歷史上的數字運用統計規律來預測每年、每月的庫存量的，它主要是針對需求（鞍鋼生產）的季節性變動的特點來計算的，筆者認為不妨在使用Excel97中的趨勢分析曲線，比如線性模型、移動平均曲線等，在圖表上進行預測，讀出數據，用這些數據與彈性控制模型的計算數據相比較，如果差距很大則需要對數據進行修正，這樣使預期庫存控制更加貼近實際值。在實際應用上，是可行的。因為在目前，我們的生產系統在理論上、實踐上并沒有切時可行的科學方法，一切操作是憑經驗的估計。如果按模型的計算制定生產計劃，用以指導生產，在技術上、組織是沒有障礙的。在設備的使用上，也能滿足需要。

4建議與對策4.1生產系統運行中存在的問題1.入廠原料常出現分類不準確。2.生產系統的各種數據的不準確性、不統一性，造成決策數據與實際數據有一定的差異。3.制定生產計劃的不及時與生產組織的隨機性。4.生產計劃執行的偏差。5.各種原料消耗定額與工藝耗時定額尚需進一步核定。6.本文所采納的數據大多數是鞍鋼改造集中時期的數據，其波動性較大，伴隨改造的結束，生產系統運行逐漸穩定，各項數據更貼近實際。4.2對策和建議4.2.1加強生產運作管理⑤⑥1.重視并制定好生產計劃工作。2.生產系統應是整個企業降低成本和增加利潤的中心。3.合理控制好庫存量。建議本預期存貯彈性控制模型按下圖實施，這些環節構成一個前饋控制閉環系統

執行評價

庫存前饋控制閉環系統圖

4.搞好各工藝的設備管理。4.2.2為執行外銷品種計劃和為降低庫存而大力開展市場營銷活動4.2.3生產戰略研究是企業戰略的重要組成部分⑦4.2.4注重生產信息系統的開發應用目前的計算機的作用未得到充分的發揮,應建立我廠的生產管理信息系統，包括：生產計劃、成本分析、輸出槽料配比、庫存控制、銷售管理等部分。其具體途徑只須建立企業內部局域網。在系統未開發之前，筆者建議使用現行的Excel97中的內置模板上各類表格，可將之修改，即可使用。本文上述的優化模型現可作為生產系統的管理決策的主要方法和手段，只須調整相應的參數。

5結論本文應用的規劃模型具有適應能力強，計算技術簡單，已成為現代管理中應用最廣、成效最好的數量方法。本文的優化模型的應用主要有以下幾個特點：1系統優化性。生產系統優化是根據經濟上的合理原則與實際可行原則確定的優化方案。它的評價方法是：外銷產品全部售出，保證內部生產需求，并使輸出槽料成本最低、庫存合理，但必須在整個生產系統控制中輔以例外管理來達到靈活機動。2合理的規劃性。本生產系統優化研究是對系統的主要要素的數量規劃，在很大程度上融入了動態規劃、滾動計劃、目標管理等方法。3有效控制性。本文生產系統優化研究對外銷、存貯、收入、內供等期量標準的確定規劃都是建立在生產供給勢態科學預測的基礎上，所以在執行中比較接近企業的生產實際，即使出現偏差，也可提高前饋控制及時調整期量標準，采取控制關鍵的改進措施。而且，該優化研究可在新一里根據企業的生產經營發展及有關因素的變化，做出新的生產系統優化。4靈活變通性。生產系統優化研究可隨時依據實際約束的調整，同時還可以移植到廢鋼鐵生產企業、其他類似企業、零售業等中去。5系統條件的特殊性。當然，所有的約束是在理想的狀態下進行的，而現場是復雜的，與實際還有一定的差距，比如：向料槽中裝如各種廢鋼鐵不超過料槽的容積，有一定的難度，這些問題都有待于我們在實際工作中加以克服，使實際生產系統運行更接近于理論計算，從而取得更大的經濟效益。參考文獻1．韓大衛.管理運籌學.大連理工大學出版社,1995,92．王國華,李樹彬,王冠寶.金屬循環工程.中國標準出版社,1997,83．白禮常,任隆育.現代庫存控制技術.中國物資出版社,19844．王文獻,陳廣旭.中文版電子表格軟件Excel97.國防工業出版社,1994,45．蔣貴善,王東華,俞明南等.生產與運作管理.大連理工大學出版社,1998,66．施禮明,汪星明.現代生產管理.

第三篇：研究生錄取時有四種類型

研究生錄取時有四種類型,非定向,自籌，定向，委培，四種是有區別的非定向和自籌是錄取時沒有工作的，檔案必須轉入學校，畢業后自主擇業；而定向和委培是有工作的，檔案留在工作單位，畢業后回原工作單位，非定向和自籌區別在于非定向免學費，自籌要交學費，定向和委培的區別也在于定向免學費，委培要交學費，免學費的是國家計劃內的，因為國家出你的學費；交學費的就是計劃外的，因為不在國家出學費的范疇內，其實畢業證學位證都是一樣的，一般錄取時根據分數高低來決定的，如果分數高免學費錄取的就是非定向，分數低要交學費的就是自籌，計劃內和計劃外主要是錢的區別，別的不用太擔心

考生按照報考地區分為下列考生:（2012年變化最大）

A類考生：報考地處一區招生單位的考生(原一區、二區合并為一區)。

B類考生：報考地處二區招生單位的考生。

國家按照一區、二區確定考生參加復試基本分數要求，一區包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、湖北、湖南、廣東、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、重慶、四川、陜西等21省（市）；

二區包括內蒙古、廣西、海南、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆等10省（區）。

有許多朋友想提升自己，準備讀在職研，但是選不準方向，也不知道有什么專業可供選擇，比較迷惑，下面給大家一些參考：

首先，需要了解的是在職研的種類，在職考研一般分為六種，同等學力申請碩士學位考試，10月GCT聯考，單獨考試，1月MBA考試，1月法律碩士考試、在職研究生進修班，通常以同等學力申碩與10月在職聯考較為常見，下面主要來分析下這兩種考試形式的專業方向：

同等學力考試的科目方向：

同等學力考試的學科有27個，分別是：哲學、經濟學（含理論經濟學、應用經濟學）、法學、政治學、社會學、教育學、心理學、中國語言文學、新聞傳播學、生物學、歷史學、地理學、機械工程、動力工程及工程熱物理、電氣工程、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、建筑學、作物學、臨床醫學、管理科學與工程、工商管理、農林經濟管理、公共管理和圖書館、情報與檔案管理。詳見同等學力申碩考試各地報考信息匯總

10月GCT聯考的專業方向：

法律碩士、教育碩士、工程碩士、體育碩士、軍事碩士、獸醫碩士、會計碩士、藝術碩士、工商管理碩士、農業推廣碩士、公共管理碩士、公共衛生碩士、風景園林碩士、中等職業學校教師在職攻讀碩士學位。詳見各專業的報考條件等信息關于如何報考在職研究生，和報考的一些條件首都經濟貿易大學金融、財政類的網站都有相關的介紹，根據在職讀研形式的不同以及學校和專業的不同是有區別的，詳細請隨時關注各大院校每年的報考條件等招生信息，做到知己知彼!有不清楚的加我帳號聯系我。

第四篇：香港研究生留學錄取要求

香港研究生留學錄取要求——香港大學

香港大學是很多學生夢寐以求的大學，香港文化差異相對于其他國家來講較少，而且香港的教育質量在亞洲方面也屈指可數。今天我們介紹下香港大學：

1.一般入學要求

申請人必須持有認可大學頒授的學士學位，應屆畢業生在課程開始之前若能獲取所需學歷資格亦可申請入學。此外，某些學位課程會有更具體的要求，會通過安排筆試或面試進一步測試申請人就讀該課程的能力。

2.英語水平要求：

若申請人本科階段的教學語言不是英語，則應滿足以下最低英語水平要求：

托福80分或以上；

雅思6分或以上(各單項成績不低于5.5分)；

其它同等資格(如：劍橋英語水平測試C級或以上)；

個別院系或專業可能會設定更高的英文水平要求。

文學院：托福寫作部分25分或以上(申請中文系課程及佛學碩士課程的除外)；雅思7分或以上(各單項成績不低于5.5分)(申請佛學碩士課程的除外)

法學院：托福97分或以上；雅思7分或以上(各單項成績不低于6.5分)

新聞學碩士課程：托福80分或以上；雅思6.5分或以上(各單項成績不低于6分)

以上就是香港大學的要求，像法學院、文學系還有新聞學方面要求語言比較高，所以各位同學在申請的時候一定要注意。

第五篇：研究生錄取通知書代領委托書

委 托 書

本人因（外出旅游）原因，無法親自來校領取本人的研究生錄取通知書，本人特委托（身份證號：）代領本人的研究生錄取通知書等材料。受委托人所代理領取行為經本人授權，合法有效。代為領取所產生之后果自負，因代領過程中所發生的通知書遺失等事項，責任自行承擔。

特此申明。

委托人姓名：

學號：

學院：

年級專業：

身份證號：

受委托人姓名：

身份證號：

委托人簽字：受托人簽字：

年月日年月日