第一篇：我國大數據分析工具的研究情況探析論文

2016年流行一個術語叫做數據主義，數據主義認為整個世界由數據流構成，數據每天以指數級增長，電話、飛機、網購、出行都是一個新的數據。數據將會有越來越重要的作用，同時人的地位慢慢開始下降。未來人的價值取決于對數據流的分析解讀能力，因此分析技術在未來變得越來越重要。

數據和人之間將通過算法連接，所以我們推出一個新的概念叫算法經濟或算法革命。傳統的算法很多，如最早的數學算法，后來的天文算法，現在的統計學開啟的算法，但都不能滿足機器學算法。追求更智能化正改變著人類的進程，數據離開了算法就沒有太多的意義。

到了新時代，我們發現很多是不規則的非結構化數據，更重要的是希望通過機器做一些事情，這對算法提出了新的要求。人工智能主要包括以生物為基礎的生物智能和以算法為基礎的機器智能。而機器智能的核心是數據智能，這完全取決于算法。

大數據分析的工具是怎么發展的？第一代是基于關系型數據庫的分析，在這方面中國人比較落后，因此我們推出了馬克威關系型數據庫的分析軟件，現在已經有很多用戶了。

而到了大數據時代，關系型數據庫不能滿足大量數據分析的需求，所以出現一個新的算法-分布式的算法，要調用分布式存儲的數據進行分析，就需要分布式的算法體系，到目前為止，算法體系只有一個開源，是簡單的9個算法，而且對計算結果不敢負責，另外是馬克威分布式算法軟件-馬克威云挖掘軟件。

這一點上我們已把傳統的關系型數據庫拋在后面。我們和阿里巴巴合作開發該軟件，在阿里云測試3000臺服務器，一張表176億條記錄，68個變量，體積大概是3.4T.這張表是指淘寶的零售表，我們計算的結果是36秒，這意味著可以做很多的分析。這是真正用了大數據算法，不是停留在理論。

馬克威是完全基于分布式架構來重新編寫，是真正的分布式軟件，其理念是實現從數據找算法變成算法找數據，通過算法逐步計算，然后將結果累計起來。

就在剛剛完成了分布式不久，Spark RDD用Scala語言編寫的分布式內存數據處理應用，馬克威把分布式算法變成分布式內存計算，把我們的算法和Sp a rk對接。這意味著當下算法的發展已到了比較新的生態-分布式內存生態，既可以處理大量數據，同時可以快速解決問題。

還有一個發展趨勢，未來是人工智能的時代，人工智能說到底拼的還是算法模型。因此，天律公司正在研制基于硬件技術的嵌入式芯片。

機器智能就是機器學習算法，大部分還是在軟件中運行，其速度跟不上工業設備的需求。因此我們采用FPGA技術，把算法做成極速嵌入式的裝置，可以滿足人機一體化的需求。目前FPGA是最快的技術，且有很多機器設備在用。我們取得了一些初步成果，第一個應用是上海期貨，而期貨高頻交易是因為大家需要更快地看到行情。

我們推出中國第一個算法交易平臺，這里有一個理念-套裝軟件衰落，算法模型興起。現在我們將所有的算法重新編寫，編成大量小的模型，部署在云端算法的交易平臺上。我們的理念是第一代互聯網門戶，如新浪、搜狐、網易；第二代互聯網交易平臺，如阿里巴巴、京東、1號店；第三代算法平臺，即知識產品、智慧產品在互聯網的交易。我們正在緊鑼密鼓測試我們的平臺，希望我們的算法能夠為社會各領域服務，由現在的B2B變成B2C或C2B,允許別人把他們的算法模型拿到我們的平臺交易，這是我們開創的新商業模式。

15年以來，我們專注的一件事情就是算法。我們有算法大全、應用模型大全、算法學院，還有集權的文檔，并網羅全世界難找到的開源算法。我們將免費的算法知識都匯集到一個平臺上，要讓所有的中國人一想到分析和算法，就上馬克威算法平臺。

天律公司于2001年成立，是中國第一家真正做大數據分析化軟件的公司，我們現在是國家統計局“大數據與統計建模”的指定廠家，以及全國大學生統計建模競賽（SUCM）的指定參賽軟件，國家火炬計劃項目、中國商務智能領軍品牌，國家統計局、海關總署、商務部、環保部、水利部、國家質檢總局、上海世博會，阿里巴巴等互聯網公司，以及一些大型企業和高校都是我們的客戶。

我們有五大產品，馬克威云挖掘，馬克威分析系統、馬克威決策支持平臺、馬克威算法交易平臺、馬克威硬件極速交易系統。這些系統得到很多金融界朋友的認可。

第二篇：大數據分析

1什么是大數據？ 云中大數據：融合技術

如今，大數據分析和云計算是全球企業最為關注的兩大 IT 話題，大數據分析提供獨具價值的洞察，幫助企業打造競爭優勢，啟迪創新，推動收益增長。作為 IT 服務的交付模式，云計算可以增強業務靈活性，提高生產力，同時增加效率，降低成本。

2大數據能給我們帶來什么？

中國社會的急劇發展帶來了數據的暴增，從街頭的交通攝像頭到商場的打折信息，再到網商的用戶資料、信息，無不充斥著大量的數據，而在這背后，如何找出有用數據，如何發現規律，如何找到新的商業機會？

大數據究竟能給我們帶來什么？

信息時代的特征之一就是數據的密集爆發，而這種數據的變化沒有一個循序漸進的過程，呈現跨越式的特征。比如手機里的信息不斷地堆積，從最開始的通訊錄到短信、彩信，再發展到現在的智能手機時代，更多的來自于應用的數據如微博等正在積累起大量的數據信息。放大到社會而言，產生的數據更是異常龐雜。毫無疑問，大數據時代已經來了。

什么是大數據？，數據已從 TB 級別躍升至 PB 級別；對大數據，現在比較流行的是用 4 個“V”來總結其四個層面的含義：容量巨大（Volume）

數據類型多（Variety），從普通的文字、視頻、圖片到逐漸增多的地理位置信息等，類型紛繁，已無規律可循；價值密度低（Value），以視頻為例，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據也許只有一兩秒；處理速度快（Velocity），實時分析對某些應用才更有意義，而不是批量式分析，即時處理已經成為趨勢之一。

大數據的發展趨勢和帶來的機會

在大數據概念出來之前，個人制造的數據往往被忽略，企業數據被談及的更多。企業內部的數據多數都是結構性數據，并被企業在或多或少地利用著，無論是數據挖掘還是商業智能化應用都已經初露端倪。面對這些應用需求，企業依托自身的數據庫系統就可以解決，例如應用少量 x86 服務器、客戶端，再加上 Sybase 系統、Oracle 系統、Unix 系統等。

隨著互聯網的快速發展，在企業數據還沒有井噴的時候，我們就發現個人用戶以及社會應用產生的數據已經開始爆發了，比如社交、交互式應用帶來了大量的網絡數據，這種非對稱性數據充斥在我們周圍，包括網絡日志、點擊流、電話記錄、醫療記錄、傳感器和監控攝像頭等等，各種來源的巨量數據種類豐富，讓人無所適從。此時傳統的硬件設備開始顯得捉襟見肘，無法滿足這種龐雜數據帶來的應用需求。很多時候，也許我們會認為這些數據里會有價值，但是卻不知道如何挖掘這些數據的內在價值，數據成為了堆砌。因此，對于數據精準分析的需求正在呼喚做數據分析的廠商們拿出下一步的舉動。

比如說，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣家如何精準掌握一個新用戶的需求？一家飯館如何利用細節滿足每一個食客對于美味的需求？越來越多的應用需求推動著大數據的發展。更主要的是，未來可能各種傳感器會出現在社會的各個地方，數據會更多，比如交通、醫療等等，數據的采集已經不是問題，難點已經轉換為處理和分析。如此巨量的數據，處理難度可想而知。

大數據給中國市場帶來什么？

大數據應用需求在中國更加明顯。中國人口眾多，各行各業都呈現出極快的增長速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個人信息；大型超市、賣場、商場、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設中，連接著更多數據采集傳感器和嵌入式設備的物聯網開始成型……大數據的時代正在到來，不僅有機遇，也存在挑戰，且機遇大于挑戰。

目前，網絡搜索曾經在數據分析方面獲得了一些機會，但遠遠不夠，而且也是在相對偏窄的一個區域內利用信息，更多的數據散落在社會各個環節中，梳理分析出這些大數據帶來的商業機會逐漸凸顯價值。在中國市場，工信部發布的物聯網“十二五”規劃上，把信

息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外 3 項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與大數據密切相關。

大數據背后的商業機會

在實現大數據的過程中，硬件和軟件供應商都可以找到合適的位置和方法來實現自身的價值，因為大數據的實現需要硬件具備足夠的性能、靈活性以及可靠性和軟件層面的優化支持。從目前的企業計算領域來看，IA架構是承載和實現大數據的理想平臺。對于數據分析來說，基于英特爾至強處理器的雙路/多路平臺具備開放式、普及性、易優化、靈活易擴展等特點，是實現大數據應用的出色載體。英特爾的雙路至強處理器已經通過實踐驗證了自身在計算能力的領先性，而以其為基礎的主流服務器和存儲系統具備無可比擬的擴展性。對于商業智能來說，基于英特爾至強處理器的多路平臺則具備高性能、高能效、靈活擴展以及高性價比等優勢。

此外，英特爾還擁有類似于英特爾發行版 Hadoop 這樣的開源分布式架構以及相關的軟件工具如編譯器、函數庫等，英特爾已經形成了完整的大數據解決方案。英特爾提供經過驗證的方法和工具來優化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應用集合 HiBench，和基于數據流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 對海量數據處理的支持，可以讓用戶不再依賴價格高昂的大型專有設備，而是通過大量 x86 服務器集群就可解決——利用較高性價比的 x86 服務器來搭配并行計算架構，從而可以以最符合經濟效益的方式完成龐大的計算任務。

對于國內市場而言，對于大數據應用機會的重視和抓取已經越發明顯，作為世界上人口最多的國家，中國產生數據的潛力可想而知，即便能掌握其中一部分大數據，對于企業發展也具有不可估量的價值。比如微博等社交網絡平臺上產生的大量碎片化信息，如果被合理應用，并精準分析、管理、挖掘這些數據的內在價值，那么就能掌握下一個互聯網發展機會抑或革命，這還僅僅是互聯網層面，放眼到全行業，可以利用的機會則更多。而英特爾與產業合作伙伴的強大產業生態鏈能夠滿足行業需求的同時在大數據時代用創新技術將大數據背后的價值一一呈現，并促進更多商業機會的出現。

3大數據：落地正當時我們正處于一個信息大爆炸的時代：寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網絡每天不斷更新的個人信息，視頻通訊、醫療影像、地理信息、監控錄像等視頻記錄，傳感器、導航設備等非傳統 IT 設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據正在充斥整個網絡。據權威市場調查機構IDC預測，未來每隔 18 個月，整個世界的數據總量就會翻倍；到 2020 年，整個世界的數據總量將會增長 44 倍，達到 35.2ZB(1ZB=10億TB)。“大數據”時代正在來臨！

“大數據”的價值

所謂“大數據”，一般具有幾個特點：首先是數據量很大，已經從 TB 級躍升至 PB 級；其次是區別于傳統的數據結構，“大數據”時代的數據結構比較復雜，超過 80% 都是非結構化數據，比如道路上的視頻監控數據、網上的流媒體數據、物聯網中 RFID 的感應數據，以及社交網絡上產生的各種數據等。這兩個特點，給數據存儲、管理和挖掘帶來了困難。第三，數據更新快，比如視頻監控每秒鐘都在進行，微博隨時都有人在更新；最后，是對數據的隨機訪問，這些更個人化的數據在存儲后被再次訪問的時間是不確定的。這兩點就要求新的IT系統更夠更快地處理數據，并且能夠更智能地保存和管理數據。比如在某一天，你需要從監控錄像中找出某個人，那么就需要能夠迅速地查找、調用、分析之前保存的海量數據。“大數據”的這些特點，對數據搜索及管理提出了更高要求，因為在“大數據”時代只有經過分析提煉的關鍵數據才有價值。

全球知名咨詢機構麥肯錫在關于“大數據”時代的研究報告中指出，數據已經滲透到了每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。在互聯網時代，數據本身就是資產，而“大數據”則意味著這些資產正在變得龐大無比。雖然云計算可以為數據資產提供保管的場所和訪問的渠道，但如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是“大數據”時代的核心問題。這就好比一座日益膨脹的礦山，雖然其中蘊含著大量的貴金屬，但是要想獲得這些價值，就必須解決篩選冶煉的問題。

“大數據”對IT解決方案提出更高要求

在“大數據”時代，超過 80% 的數據都呈現非結構化狀態，這些數據正在持續不斷地增加，并且需要長時間存儲，非熱點數據也會被隨機訪問。這種情況與傳統的、基于關系型數據庫的核心數據存儲方式有顯著的差異。這種差異，使得傳統的數據存儲和管理解決方案無法勝任“大數據”時代的分析、管理和挖掘工作。傳統的關系型數據庫以及數據分析軟件處理的結構化數據通常是GB級別的，很難適應“大數據”時代 TB、PB 級復雜數據類型的檢索分析。同時，因為“大數據”時代數據每時每刻都在快速增長，傳統解決方案也無法適應這種近乎無限的擴張性。為了適應“大數據”時代的到來，企業需要從技術、應用、硬件等各個層面做好準備，采用更新的IT解決方案，才能滿足“大數據”收集、存儲、管理和分析的要求。

“大數據”時代的IT解決方案，需要容納數量龐大的用戶和數據生產者，能夠從企業及社區網絡、移動智能終端、傳感器及物聯網、定位及地理信息設備中獲得大量的視頻、語音、圖片、文字、產品信息、地理信息、時間信息等非結構化數據，并對這些海量復雜數據進行分析和挖掘，從而獲得真正有價值的數據用于后續的經營。這種應用模式，要求“大數據”時代的IT解決方案具備可變的數據接口和高效的數據導入、管理、分析、統計技術；能夠支持PB級別的數據、支持非結構化以及結構化數據、支持每秒萬次級查詢，擁有更高的系統可靠性以及更高的統計分析效率，這就對計算能力、內存數據處理能力和管理能力提出了非常高的要求。

對于企業而言，“大數據”時代爆炸性增長的數據既是巨大的機遇，也將是巨大的挑戰。在“大數據”時代，IT解決方案既要能夠更高效、低成本的存儲和管理，也要能夠更快速、靈活及穩定的檢索和分析。而在這些方面，已經有不少廠商在努力圍繞大數據整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。首先，IA 架構廣泛的普及率可以為企業提供更高的一致性，是承載和應對“大數據”的理想平臺。英特爾? 至強? 處理器擁有更高的計算性能和內存數據處理能力，以其為核心的服務器和存儲系統具備開放式、普及性、易優化、靈活等特點，具備無可比擬的擴展性，非常適合應對“大數據”的挑戰。除此之外，英特爾還有包括 Hadoop 這種開源架構等軟件方案（如編譯器、函數庫等），也將對“大數據”的處理提供了更高的效能。這些軟件方案通過優化底層算法，可實現更高的應用效率和更均衡的計算存儲分布；與英特爾硬件技術相結合，可以提供更高的平臺性能。同時，還能提供跨數據中心的HBase數據庫虛擬大表功能，并且實現了 HBase 數據庫復制和備份功能，在功能方面也更適應“大數據”時代管理分析的需要。這一切，都為收集數據、分析數據、優化數據、利用數據提供了堅實的基礎。

中國的“大數據”時代

“大數據”時代的核心應用就是對已知的數據進行分析來為未來發展和企業經營提供參考。作為一個人口大國，中國在“大數據”時代擁有巨大的機會和挑戰。機會在于，我國擁有世界上最多的人，從而可以提供最多的數據以供分析挖掘。而挑戰則是，我們怎樣才能從海量的數據中找出價值。憑借龐大的人口基數和市場，我國各行各業的規模都在不斷擴大，從而制造出龐大的數據。電商、快遞、企業的網站和IT系統都承載了大量的數據；傳統的大型超市、賣場、商場也集聚了大量的信息。特別是移動互聯浪潮下各種手持智能終端的普及和定位設備的應用，也在不斷產生大量的數據。如果能夠對這些數據進行分析挖掘，找出有價值的信息，就能夠大大促進中國企業的發展。比如，電信運營商可以對客服中心的數據進行分析來建立客服中心智能輔助平臺，幫助運營商把客服中心從成本中心轉變成營銷中心；汽車廠商可以分析各大汽車論壇用戶的海量評論來監控品牌口碑及輿情；電商企業可以分析用戶的各種歷史數據來挖掘用戶的喜好，從而實現精準營銷。面對“大數據”帶來的機遇和挑戰，我國政府在物聯網“十二五”規劃上把信息處理技術作為 4 項關鍵技術創新工程之一提出，其中就包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等“大數據”相關的重要技術。而另外 3 項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與“大數據”密切相關。

“大數據”的未來

“大數據”的到來已經無可阻擋，這將考驗我們的技術是否跟得上數據的爆炸。比如，智慧城市的建立將改變現在的城市生態，但是作為信息采集源頭的數萬個攝像頭，如果通過實時高效的圖像分析而實現有機結合，就是我們需要解決的問題。英特爾作為IT上游領導廠商，通過深入了解 OEM 廠商、ISV、SI 甚至用戶的需求，將產業鏈上的每一環都緊緊扣在生態系統周圍，使之發揮最大的能動性，來應對“大數據”時代的挑戰。在電信、石油、交通、醫療以及制造等行業，英特爾以開發的架構支持新型的商業智能，將這一生態系統的力量發揮到極致。信息就是資源，誰掌握了“數據”，誰就掌握了未來。掌握大數據，就在當下。英特爾將利用各種軟硬件技術資源，幫助合作伙伴發掘數據價值，從而應對“大數據”時代的挑戰。

4大數據背后隱含的“商業秘密”

信息的密集爆發，帶來了大量的數據堆積，數據的變化幾乎沒有一個循序漸進的過程，砰然爆發的速度太快了，從居家到社交，從生活到工作都會形成大量的數據，無論是有用的還是無用的數據都圍繞在我們周圍。我們不會在意大量的數據，但是對自己有用的數據是很在意的，最簡單的一個例子，我們手機里的信息就不斷地堆積，通訊錄在增加，還有郵箱，如果說以前僅僅是短信息，那么現在還有彩信，照片，包括微博等等都堆積起大量的數據信息。

數據多了就顯得凌亂，甚至亂序，而這僅僅是我們個人的一些信息就顯得如此駁雜和繁多。那么對于社會公共信息來說，堆積起來的數據信息是超海量的，匯總進而分析這些數據的價值就變得非常關鍵，而且也潛在著非常巨大的商機。

大數據應用場景之一

每天開車上街，司機們很在意的是測速攝像頭，對于公共資源維護者來說也在意這些數據，當然他們不僅僅是測速，更多的是道路信息采集。什么路段擁堵了，哪個路口出交通事故了，一些城市已經樹立了交通指示屏，可以非常清晰明了地為司機提示哪條路段現在是什么情況，擁堵還是暢通，有沒有交通事故等等，這都是對數據采集后的分析結果呈現。之前，我們在城市的路口常常可以看到很多交通地圖，不過現在這種平面單一的指示正在被數字標牌所取代。當然不僅僅是路口，在商場、電梯，地鐵、候機樓、包括樓宇的戶外廣告等等，都已經不再是簡單的一個平面美女，更多地已經開始呈現數字化了。

大數據應用場景之二

各種尺寸的屏幕動態化呈現更多信息，如果說以前我們還驚奇于滾動的數字屏幕，那么隨著信息化的快速發展，單純地動感已經無法滿足我們的需求，更廣泛的信息呈現才是更迫切的一種需求。而且這種需求是雙向的，對大眾和商家都很重要。于是智能化數字標牌出現了。這類產品具備了互動的功能，用戶可以用觸摸或者體感的方式和它們進行交互操作，同時，它們都是聯網的設備，可以與數據中心或者其他的數字標牌進行數據的傳遞，還可以搜集并分析數據，為不同的人群進行定制化的互動展示。這就是大數據的一種應用。英特爾還推出了一套智能系統，通過在數字標牌上的應用，實現豐富的功能。

大數據應用場景之三

在大量數據的背后，如何找出有用數據，如何發現規律，如何找到新的商業機會？大數據，帶來了一個全新的機會，這個機會需要軟硬件的結合，需要大型數據的分析能力。在這方面，英特爾給予了硬件方面的強力支持，這里的硬件不僅僅是服務器端的，還有更多的終端產品，包括微小終端等等，都呈現數據分析后的結果以及快速分析的過程。

比如，英特爾的一款采用了酷睿 i5/i7 處理器的虛擬試衣鏡 K-mirror。它能夠通過紅外線感應器，將試衣者的人體輪廓抓取出來，配合深度感應器測算人體與屏幕的距離，最后將預先存儲在魔鏡里面的虛擬衣服自然地搭配到試衣者的身體上。借助 K-mirror，試衣者無需穿上婚紗，便可以輕松、快速地進行選擇與搭配，使得以往復雜繁瑣的婚紗挑選與試穿過程變得簡單隨意且妙趣橫生。目前已有眾多婚紗影樓、服裝零售店鋪安裝了這款體感式虛擬試衣鏡，吸引了大量顧客體驗這種高科技的試衣感受。

大數據應用場景之四

在移動市場我們常常聽到精準營銷，包括廣告的投放等等。但是廣告投資商非常在意的是自己的投放究竟獲得了多少的回報和收益，或者自己的投放帶來的反饋又是什么，在哪里的投放獲得最大的回報率？這都存在著大量數據的分析和歸納。有國外媒體報道，eBay 的數據庫每天增加 50TB，每天最少都有數百萬次的商品查詢，數據庫每日增加 1.5 兆筆記錄，數據庫的總容量則已超過 9PB。每天新增的數據量龐大，數據庫也極其龐大，從中分析顧客的瀏覽、消費行為就變成了一件很困難的事情。

大數據應用場景之五

再比如 Facebook，每天都有數億用戶留下龐大的數據，包括大量的圖片、影片等傳統數據庫系統較不擅長的非結構化數據。針對網絡社交平臺，一些公司已經開始研究和布局大數據的關鍵技術──Hadoop。基于 Hadoop 的海量數據分布式處理，可以不再依賴價格高昂的大型專屬設備，而通過自建大量 x86 服務器群集來解決。它利用大量平價的服務器，搭配并行計算架構，以最符合經濟效益的方式創造龐大的計算量。而且，英特爾可以提供經過驗證的方法和工具來優化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應用集合 HiBench，和基于數據流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。

大數據應用之中國機遇

上述五個應用場景代表著現在市場和行業里對于大數據時代的典型描述，而對于國內市場而言，大數據分析和應用的機會也頗大，因為中國的用戶量太龐大了，產生數據的潛力不可估量，如果能掌握其中一部分大數據就對企業發展具有意想不到的價值。我們正面臨著大數據工業革命，不僅包含傳統的結構化(或關聯型)數據，而且也包含各類非結構化、非對稱性數據。這些數據不僅尺寸龐大，而且增

長速度更快于摩爾定律。可以說，誰能合理地分析、管理、挖掘這些數據的內在價值，誰就有可能成為下一個行業巨頭。

大數據之背后的故事

基于大數據的盛行，很多軟硬件廠商都在尋求著適合自己的方向，而英特爾利用不同級別的處理器架構，不同的數據應用架構，以及相關的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。在大數據分析方面，靈活、強大和開放的解決方案更容易來實現現有需求以及未來的升級擴展。而英特爾正在利用開放的架構聯合業界合作伙伴一同為大家打造不同的大數據方案，幫助用戶解決實際難點。無論從應用、需求還是解決方案層面，大數據都已經到了“應時而生”的時代，而在這背后，從后端數據挖掘分析的廠商到應用的供應商都能從中找到黃金機會，在促進大數據時代的同時完成自己的商業目標。

第三篇：大數據分析政府工作報告

大數據分析政府工作報告： 那注定牽動生活的十大新詞

有權不可任性 【出處】

在今年的政府工作報告中，國家總理李克強在談及簡政放權時強調：“大道至簡，有權不可任性。”

大數據分析：

2014年，政府交出了一張漂亮的簡政放權成績單：10多次國務院常務會議進行專題研究，2次電話會議全國動員，246項行政審批事項被取消和下放、149項職業認證被取消。獲得感 【出處】

兩會前夕，習近平再次強調，要把改革方案的含金量充分展示出來，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報告提出基本實現高速公路電子不停車收費聯網、綜合治理農藥獸藥殘留問題、大幅提升寬帶網絡速率等細節，力圖讓群眾獲得實實在在的獲得感。健康中國 【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫療衛生水平，打造健康中國。”李克強總理在作政府工作報告時，這句承諾得到了熱烈的掌聲。大數據分析：

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫療衛生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報告》提出要全面推開縣級公立醫院綜合改革，在100個地級以上城市進行公立醫院改革試點，破除以藥補醫，降低虛高藥價，合理調整醫療服務價格，通過醫保支付等方式減輕群眾負擔。互聯網+ 【出處】

李克強總理提出“互聯網+”行動計劃，可以預見這將成為新興產業和新興業態的競爭高地。大數據分析：

互聯網+新媒體=網絡媒體 互聯網+娛樂=網絡游戲 互聯網+零售=電子商務 互聯網+金融=互聯網金融 目前，“互聯網+金融”已走入正軌，“互聯網+交通”各方仍在博弈磨合。今年春節的全民“搶紅包”就是互聯網金融移動支付暗戰傳統金融的典型案例。僅除夕當天，微信紅包的收發總量就達10.1億個，1541萬微博網友分享了由央視春晚及39位明星與商家送出的1.01億個紅包。書香社會 【出處】

書香社會今年第一次出現在《政府工作報告》中，李克強指出，要提供更多優秀文藝作品，倡導全民閱讀，建設書香社會。大數據分析：

一個民族的文化自信離不開崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅持。3月2日，國家新聞出版廣電總局發布通知，將加快全民閱讀立法進程，其中，“深圳讀書月”作為“書香中國”的活動品牌，截至2014年已堅守了15年，15年參與總人次達1.06億。創客 【出處】

今年“創客”一詞第一次被寫入《政府工作報告》。《報告》指出，互聯網金融異軍突起,電子商務、物流快遞等新業態快速成長。李克強鼓勵眾多“創客”脫穎而出，文化創意產業蓬勃發展。大數據分析：

“創客”一詞來源于英文單詞"Maker”，指把各種創意轉變為現實的人。創客與眾創、眾包、眾籌緊密結合，正在發揮經濟新引擎的作用。

李克強總理今年1月初參觀了深圳的柴火創客空間。《報告》中提到，2015年高校畢業生將達749萬人，為歷史最高。因此今年《報告》特別鼓勵大學生大眾創業、萬眾創新，有創新式解決就業問題的考量。中國已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創客生態圈。深港通 【出處】

2015年政府工作報告首次提到深港通，并表示2015年將適時啟動深港通的試點工作。大數據分析：

有評論認為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯互通，更是金融、會計、法律等眾多高端產業全面融合。“通”是領導一句話，“融”得市場十年功。南上資金依然會顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。領跑者 追趕者 準備者

沈陽、株洲、伊犁、江陽 智慧城市6大關鍵詞

城鎮化、工業化、信息化、低碳、綠色、可持續。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚州、浦東新區 重慶、無錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市 【出處】

李克強在政府工作報告中提出，發展智慧城市，保護和傳承歷史、地域文化。大數據分析：

物聯網、電子支付、云計算、4G網絡??2015年“兩會”上，構建智慧城市成為代表委員關注的熱點。事實上，“智慧城市”已成為全國新型城鎮化的一種戰略選擇。據《中國智慧城市發展水平評估報告》，當前國內“智慧城市”發展水平可大致分為3種類型。為官不為 【出處】

政府工作報告指出：“目前少數政府機關工作人員亂作為，一些腐敗問題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦。”這是政府工作報告中首次納入治理庸官懶政內容。

大數據分析：

“為官不為”20年來首次寫入政府工作報告，與反腐高壓下少數官員群體“懶政”有關系。《報告》提出，要完善政績考核評價機制，分3類對待：對實績突出的，要大力褒獎；對工作不力的，要約談誡勉；對為官不為、懶政怠政的，要公開曝光、堅決追究責任。7% 【出處】

政府工作報告中表示，2015年GDP增長目標在7%左右，居民消費價格漲幅3%左右，城鎮新增就業1000萬人以上。GDP“7%左右”不再是硬指標。大數據分析：

過去十年《政府工作報告》中GDP增長目標從8%緩慢降至2015年的7%，體現了自2013年以來中央強調的不簡單以GDP論英雄。據報道，全國已有29個省主動降低了GDP的增長目標，上海甚至取消了GDP的增長目標。

回望

2014年政府工作報告 已改變生活的“新詞” ● 互聯網金融

“互聯網金融”或許是最快被寫入政府工作報告的經濟新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報告中只有一句“促進互聯網金融健康發展”，但其火爆態勢“一發而不可收拾”。最盛行領域：

1、打車服務；

2、網上購物；

3、網上銀行；

4、互聯網理財。

優點：起步門檻低；手續簡單，無時間地域限制；收益高。風險：法律法規不健全；能否達到承諾的收益；監管和立法。● 舌尖上的安全

2014年“兩會”政府工作報告提出了“一個嚴守、三個最嚴”，堅決治理餐桌上的污染，切實保障“舌尖上的安全”。

億贊普（IZP）大數據顯示，2013年人們對食品安全的平均關注指數是40，2014年這一數據降為34，遠低于2014年人們對汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養老（73）和空氣污染（61）問題的關注度。

2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過去人們關心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現在則把目標從治標轉向治本——監管和立法。● 企業黑名單

哪些企業會上黑名單？2014年“兩會”政府工作報告中給出了答案：違背市場競爭規則，侵害消費者權益的企業。

最常出誠信問題黑名單的行業：

1、食品行業；

2、餐飲行業；

3、藥品行業。

調查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關心的問題包括：企業黑名單制度怎么建立？企業上黑名單的標準是什么？上了黑名單的企業要承擔什么后果？

第四篇：大數據分析如何影響企業文化

大數據分析如何影響企業文化

來源：賽迪網

正如遠在石器時代，我們的祖先發現并能夠控制火之后，我們的文化經歷了令人難以置信的變遷。所以，當我們的企業開始接觸到先進的以大數據形式提供的信息時，我們的現代企業文化也必然會相應的發生一定的變化，更重要的一點是，如果大數據尚未對您企業的文化產生任何影響，那可能是您使用大數據的方法不正確。

大數據影響您企業文化的具體方式取決于您企業的數據類型，以及您企業打算用這些數據信息來做什么。舉個例子來說，一家公司的主要營收來自服裝銷售。那么，其編制和收集的數據應包括有關目標銷售地區的詳細人口信息；適當的大數據分析將揭示一定的消費趨勢。該公司找尋這些趨勢的方式會影響其整體文化。

企業文化與人力資源

人力資源部門在企業文化起著很大的作用，正是從人力資源部門開始，企業的網絡和員工開始步入工作正軌的。人力資源部門的數據意味著企業網絡的基礎，以及企業員工在企業內部的成長是更為個人化的。人力資源經理在員工升職候選人選拔時，可以從一個業務部門中的硬數據著手，并分析提拔該員工可能給業務部門帶來的效益，以及可能帶來的缺點。該候選人曾在什么部門工作過，服務了多長時間？在此期間，其所在業務部門的績效增長情況是怎樣的？

在企業的人力資源文化方面，招聘經理考評和看待企業現有和潛在員工的方式會創造一種非常具體且明確定義的企業文化感知。更好的數據分析意味著更為具體和固定的企業文化。營銷文化與大數據

營銷企業的人口統計工作與整個公司的文化有著非常大的關系，故而大數據也將對其整個企業文化帶來十分深遠的影響。畢竟，營銷企業絕對不能將時間和資金浪費在針對那些根本不會關心您企業產品的人來做廣告。基本上，流線型的分析將迫使您企業擺脫低效率的做法，重點關注能為客戶帶來什么價值，進而幫助企業掙錢。

傳統的營銷方案告訴企業主進行廣泛撒網似的廣告媒體投放，包括：電視、廣播、平面廣告、網絡廣告和社交媒體。而利用大數據庫和有效的分析則意味著，現在的企業可以清楚地看到其營收來源于那些廣告投放，而廣泛撒網似的廣告投放無疑是時間和資金的浪費。這將如何影響企業文化呢？其迫使企業去了解和迎合企業客戶的個性和想法。廣告活動將隨著客戶而發生變化。所以最終是消費者的需求真正定義了企業。

金融，貿易和大數據分析

得益于大數據分析，即使是銀行和貿易機構也正在經歷企業文化的變化。這些機構必須以復雜的數學公式的形式密切關注交易模式和投資模式，進而存儲，探索和解釋這些模式，這意味著其能夠幫助銀行和股票專家節約時間和金錢。

大數據分析對于金融業的人士意味著什么？這意味著一種幾乎千篇一律的工作方法不容許有任何錯誤的文化。在金融業方面，大數據特異性的高層次細節越來越重要，比個人報告更可靠。在未來，如果您不遵循大數據分析，您可能會被您自己的雇主或客戶起訴。交易和銀行文化變得更加激烈和科學。

大數據策略

如果您的企業正在考慮收集大數據并對其進一步的進行分析，準備好對您企業的經營策略進行根本性的變革。保持業務結構的靈活。您可能需要改變您企業的招聘策略，以便更適合您的統計的需要，并改變您優秀員工的工作時間，以便在業務需求高峰時間能夠隨時找到他們。對于您的營銷部門來說，事情會變得更為精簡，減少無效的廣告計劃，加大最有效廣告的投放力度。如果您跟隨大數據的步伐，您企業的文化可能會一直持續的發生改變，但這將是一個更為健康的文化。

第五篇：旅游大數據分析及解決方案.

2016花溪旅游大數據報告 高原明珠·靈秀花溪

序言

Introduction 研究范疇本報告以花溪游客為調研對象,花溪旅游產業發展為研究目標,對游客概況、游客興趣、旅游行為偏好、旅游路徑進行多角度分析,對花溪區旅游客源地市場、花溪區游客特

征做定性分析。

編著說明本報告中的數據主要通過互聯網手段收集,部分數據來自公共服務 機構提供的報告。由于數據采集受時 間和樣本量的限制,故本報告中涉及 的數據不具有絕對性。數據來源

報告數據由百度提供。同時結

合攜程、螞蜂窩、同程等渠道的數據,綜合2016年花溪游客行為數據、區域旅游產業數據、互聯網輿情數據進行游客畫像分析、旅游輿

情和品牌等分析。名詞解釋

術語說明

互聯網資產是指某個形象和品牌在互聯網的信息量;網絡訴求指網民借助所有互聯網工具來解決自身的某種需要;本報告中所稱的訴求多為旅游信息的獲取需要。

網絡服務信息指目的地通過互聯網為網友提供的旅游服務信息;線上產品供應量旅游服務提供商通過互聯網平臺為游客提供的產品數量;活動熱力反應某個區域人流活動頻繁度的指標;活力值以年為單位產生的信息量;和某個主體相關的網絡信息量越大,說明該主體的活力值越高。本報告中的數值經過加權處理。

路徑指游客在旅游目的地的線路軌跡;檢索(量指網友通過搜索引擎或網絡搜索工具,搜索關鍵詞的行為,一般通過搜索次數來定義檢索量;

潛在訴求訴求是某種道德、動機、認同,或是說服受眾應該去做某件事的理由。潛在訴求是指隱藏在訴求背后的原由。

搜索熱點網民在某個時段集中搜索某個關鍵詞的主題或內容,該關鍵詞成為熱點。32 1目錄CONTENTS 花溪區旅游市場發展趨勢分析與發展建議 2016年花溪旅游產品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游發展綜合情況分析

貴陽市花溪區作為首批創建“國家全域旅游先行示范區”的城市,擁有宜居的環境、豐富的旅游資源、淳樸的民風和悠久的文化,未來旅游業發展前景廣闊,有巨大的潛力,漸漸成為旅游投資界的新寵。P art 1 綜合情況分析

2016年花溪區發展路線圖 截至目前,貴州全省88個縣(市區

均對外公開各項發展數據。貴州縣域各項排名榜單相繼出爐,通過對經濟、旅游、搜索排行等各項數據的梳理整合,得出貴州縣域經濟20強發展曲線圖,展示了貴州經濟發展表現最杰出的縣及市區。報告顯示,花溪區

已經超越遵義縣、清鎮市,經濟表現指標在全省88個縣(市區中位居第五。云巖區 南明區

盤縣花溪區鐘山區 紅花崗區 七星關 清鎮市興義市 西秀區 匯川區 水城縣

開陽縣凱里市威寧縣 都勻市 金沙縣 遵義縣

白云區 仁懷市 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0.5 1 1.52 2.53 搜索指數 經濟指數

貴州縣域20強發展曲線圖

地產巨頭紛至沓來,共筑花溪貴陽生態人居名片。

2013年,碧桂園集團首次進駐花溪,保利、恒大房企緊隨其后,2016年,中鐵、美的、亨特、萬科

等實力開發商也紛紛落子花溪,共同構筑花溪人居價值與經濟發展動力。短短兩年,核心區域地價已經翻了兩倍,升值趨勢強勁。名企大盤扎堆,花溪區成地產新寵 恒大項目 溪谷 美的國賓府 亨特項目 保利溪湖 金元項目 碧桂園

城市級旅游配套升級,打造貴陽休閑娛樂購物核心

2016年伊始,在國家旅游局公布的首批國家全域旅游示范區創建單位中,花溪區榜上有名。花溪區旅游資源豐富,擁有國家級風景名勝區青巖古鎮、天河潭、花溪

公園、孔學堂、十里河灘、花溪平橋、紅巖峽谷等旅游景點。政府與時俱進,勢必把花溪打造成為一個文化旅游創新的區域,從而帶動人流量的激增及經濟快速發展。

貴安新區——國家級新區,為花溪的發展提供了新生的力量和底氣,創業的火苗,正在這里生根發芽。

花溪大學城:智慧人居示范區

花溪大學城入住人數2015年2016年增幅 貴州師范大學22000人25000人↑30% 貴州財經大學19000人24700人↑57% 貴州醫科大學11000人13000人↑20% 貴陽中醫學院8200人13000人↑48% 貴州民族大學1030人3700人↑26.7% 貴州城市職業學院2000人2600人↑6% 貴州輕工職業技術學院9650人11430人↑17.8%

花溪大學城位于貴陽市西南部、貴州貴安新區東部,根據財政部2015年4月2日公布的消息,貴安新區被列入海綿城市建設試點。

截至目前,花溪大學城竣工校舍面積達350萬平方米,共有9所高校入駐,入住學生9.1萬人。

以便捷高速的交通,暢享從容生活腳步 貴陽素有堵城之稱。花溪

區在發展生態文化旅游的同 時,大力規劃軌道交通,貴陽 軌道交通3號線、S1線在花溪 都有停靠站點,讓花溪和市區 之間的聯系更為緊密,道路暢 通。

運用百度地圖大數據分析系統,采集并分析游客的行為數據,進行重點數據的提取和匯總;根據手機實

時位置信息分析游客行為,對花溪游客群進行研究。P art 2 游客研究 游客特征分析 56% 44%

聯合國世界衛生組織(WHO 經過對全球人體素質和平均壽命的測定,對人類年齡的劃分標準作出了新規定:該規定將人的一生分為五個年齡階段:44歲以下為青年人;45歲

至59歲為中年人;60至74歲為年輕的老年人;75至89歲為老年人;90歲以上為長壽的老年人。

18以下 14% 18-2435% 25-3424% 35-44 20% 45-54 4% 55-64 2% 65以上1% 花溪游客年齡段分析

花溪游客男性占比56%,女性占比44%。

花溪游客年齡構成,18-24歲群體占比最高35%,25-34歲群體占24%。主要游客為青年群體。

游客消費情況分析 交通34% 酒店26% 餐飲16% 景區9% 購物7% 娛樂項目5% 其他2% 住宿交通 吸金能力 更強勁

從游客月收入情況來看,收入在3000-5000元的群體占比最高,其次為5000-8000元人群。

20000 ******000160000備注:上圖縱軸單位為“人” 花溪游客消費比例中交通及住宿占比最大,占據整體消費的50%以上,其次為餐飲和旅游消費,合計占比約25%。

29.92% 21.27%

15.41% 10.93% 9.53%7.78%3.34% 1.82% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00% 驢友

汽車迷游戲玩家體育愛好者教育達人影視迷財經高手 購物狂

2016年花溪區游客興趣主要集中在三大類消費類、娛樂類、職業類此三類人群中

累計占比最高的是娛樂類 游客興趣愛好分類 往返花溪交通

從游客的交通方式看,外省來花溪的游客中,汽車是第一選擇,鐵路位居第二,飛機位居第三。省內其他市州來花溪的游客則以汽車為主要交通方式,其次選擇火車,選擇飛機的游客不足1%。

56.39% 32.79% 10.82% A.全部來花溪游客交通方式

汽車鐵路民航 25.3% 55.1% 19.6% C.外省來花溪游客交通方式 汽車鐵路民航 75.05% 24.24% 0.71% B.省內其他市州來花溪游客交通方式汽車鐵路民航 客源地分布一數據顯示,花溪區游客主要集中

于貴州省內及周圍省市,外省游客主要來自廣東、四川、重慶、湖南、北京。總體來講,65.9%的游客來自于貴州、廣東、四川。

綜合分析,花溪區客源市場分為:一級市場,貴州省及周邊省市(四川、湖南、重慶;二級市場,北京,廣東;三級市場,云南省、廣西省,浙江省。

多少新疆 西藏 青海 甘肅

四川 貴州 廣西 湖南 湖北 重慶 陜西 寧夏山西 河南 河北 北京 天津 遼寧 內蒙古 黑龍江 吉林 廣東 江西 安徽

山東 江蘇 浙江 福建 臺灣 海 南 上海 澳門 香港 云南 按省份分析 客源地分布二 按城市分布

數據顯示,花溪旅游對貴陽及周邊地 區的游客吸引力最強,其次是一線發達城 市游客,主要以北京、重慶、上海、廣州 和深圳為主。

依據城市維度對市場分級,一級市

場:貴陽及周邊地區,北京、上海、重 慶;二級市場:廣州、深圳、杭州、武 漢;三級市場:成都。

(以上市場分級依據綜合搜索指數、距目的地距離及人均GDP形成,僅供參 考

0.1% 0.2%0.4%

1.3%1.6% 2.4% 15.5% 35.2% 43.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 其他 宗教朝拜 探親訪友購物 學習體驗

商務出差開拓孩子的眼界 休閑度假

觀光旅游游客出行目的分析

青年人花溪吸引青年群體超過50%,年輕人的休閑觀光游需求強烈。重娛樂

青年游客更傾向于輕松簡 單的旅游形式,他們更喜 歡欣賞自然風光,享受生 活。一日游

大部分游客游覽花溪的時 間長度僅為1天,當日返 回的居多,一日游占比 高。快增長

青巖古鎮、天河潭等景區 影響力不斷提升,帶動花 溪區旅游消費活動更加頻 繁,飲食、交通、住宿、購物需求加大。需求多元化

隨著花溪游客數量的不斷增長,不同年齡層次及地區的游客需求更加多元化,游客對花溪區的環境、健康養生和運動體驗需求也漸漸出現,休閑活動將不再是觀光、徒步或放松。

選擇更多

花溪區旅游資源豐富,青巖古鎮、天河潭、高坡等景點近年來旅游熱度持續走高,伴隨古鎮游、文化旅游的迅速躥紅,游客來花溪旅游的選擇范圍更廣,在選擇景區時也將引入省內更多景區做參考,進行對比。

重享受

從游客的興趣和客源地市場狀況看,花溪游客主要以青年群體為主,旅游目的集中在觀光旅游和休閑度假;游客主要興趣在于飲食、娛樂、休閑、游戲等方面,此類活動對服務有著較高的要求。提升旅游目的地服務,升級諸如酒店、商場、親子教育、娛樂等設施,都將使花溪區旅游產品更加豐富。

游客特征小結

百度花溪旅游形象研究主要通過分析花溪區內各景區的關注度、知名度以及互聯網資產排名對花溪

區旅游形象進行分析研究,對花溪旅游品牌進行定位,對未來發展方向進行合理預估。

P art 3 旅游形象研究

花溪旅游景區綜合指數排名

景區綜合指數排名如下:青巖古鎮、花溪公園、天河潭、鎮山民族文化村、高坡、紅巖峽谷、擺弓巖瀑布、鬼架橋……

8983757166 78 通過景區客流量、游客搜索排名、網站口碑評價分析得知 十里河灘 最受關注。

潛力景區:青巖古鎮、高坡苗族鄉、花溪公園 鎮山民族文化村 天河潭

花溪公園高坡苗族鄉 青巖古鎮十里河灘數據根據

攜程網、螞蜂窩、百度旅游數據所得 花溪旅游景區口碑排行榜 2016年花溪各景區熱度指數 花溪區 青巖古鎮 4.40 天河潭2.56

花溪公園 4.60 十里河灘 6.68高坡苗鄉2.15 鎮山村1.59 圖片為貴陽花溪、青巖古鎮、天河潭和花溪公園在黃金周假期及平時搜索趨勢的比較,從

百度大數據圖表可以看出,”貴陽花溪”搜索指數全年維持平穩發展,少有波動;各景區在節假日黃金周期間搜索指數均達到峰值,尤其在國慶節小長假期間,各景區搜索指數均達到全年最高值,“貴陽花溪”的搜索指數遠遠低于各景區搜索數據。

從季節角度來看,夏季和秋季是花溪旅游旺季,暑假期間各景區搜索指數明顯提升。花溪涼爽宜人的氣候,適宜休閑度假,在暑期更受網民追捧。

五一黃金周 十一黃金周 暑假

花溪旅游搜索指數對比分析 旅游

公園濕地門票 牛肉粉 青巖鎮古鎮

鄉村教育苗寨景色 特 色 設施 小康 資源典雅

雜志花期別墅信息 遺址 服務 導游 商業 農家 寺廟 周末 時間公館 宜人

熱詞從側面反映出一個目的地的形象。

從游客搜索熱詞矩陣可以看出,除景區、風景、好玩等泛名詞外,古鎮、苗寨、濕地公園、青巖鎮等名詞曝光量較高,網民對花溪的印象多集中于這幾個

景區。花溪旅游熱詞 花溪旅游形象提升建議 整合優勢資源,塑造主題形象

依托花溪獨特的人文風情、優美的自然生態景觀、厚重的歷史文化、濃郁的民族風情等,打造獨特的旅游形象。以“高原明珠,靈秀花溪”為整體品牌,全面推介花溪旅游形象。

借助網絡手段,開展市場活動

建議通過網絡開展旅游形象推廣及游客滿意度調查等市場活動,從而在網絡上塑造花溪區優美、舒適、文明、方便、安全的整體旅游形象。

加強輿情監控,營造網絡形象

網絡傳播的力度強、速度快,影響力非常大。建議采用大數據輿情監控系統,采取正確的處理策略加強游客輿論引導,塑造花溪旅游良好形象。

根據花溪旅游產品的現狀,對現有旅游產品及路線進行研究;為使花溪旅游產品更具有獨特性、創

新性而進行分析。塑造“靈秀花溪”的形象,推動花溪旅游的整體發展。P art 產品研究

在線旅游預訂成為客源地游客預訂花溪旅游的首選平臺 四川

重慶湖南在線預訂花溪旅游產品的潛力較大,在網絡滲透率更高的重慶市該比例相對高。

貴陽景區搜索指數排名中,花溪區青巖古鎮景區搜索指數遠遠高于其他景區,位列榜首。貴陽景區搜索指

數排名前十位的景區中,花溪共有3 家景區上榜,分別為:青巖古鎮、天

河潭、花溪公園,且搜索指數較高。貴陽景區百度搜索指數排名TOP1005001000***03000 貴陽河濱公園 白云公園

息烽集中營舊址花溪公園甲秀樓 紅楓湖 天河潭 黔靈山公園 南江大峽谷 青巖古鎮

花溪游客游覽主要區域青巖古鎮天河潭花溪公園十里河灘 花溪洛平樞紐站 花溪黨武客運站 花溪燕樓鄉客運站

花溪車站

1、以花溪公園為核心的中心城區;

2、青巖古鎮、天河潭景區周邊;游客首選一日游產品,游覽線路包括花溪公園、天河潭、青巖古鎮景區。游客由客運站來,游覽結束后當日返回貴陽市區。

產品銷售渠道分析2016年花溪旅游產品在各大OTA 網站的銷售數量存在較大差距。總體來講,青巖古鎮相關產品在各大平臺均有銷售。去啊是花溪旅游產品的重要銷售平臺,平臺上銷售青巖古鎮相關產品的商家較多,上架商品量最大。

200 400 600 800 1000 1200 1400 攜程同程途牛

去啊去哪兒驢媽媽縱軸單位:個SPU 花溪青巖古鎮天河潭花溪公園

通過對2016年花溪旅游在百度移動端的大數據進行分析,可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、來源特征、旅游產品偏好等特征,可為政府及旅游業者的決策提供參考。P art 5 分析與建議

2016花溪旅游大數據分析小結

旅游資源豐富整體旅游形象不豐滿休閑度假游受追捧 高鐵出行更便捷 景區知名度持續走高 青年群體占主流

客源市場較為集中旅游產品開發還有空間 花溪旅游發展建議 搭建智慧旅游“云”平臺

鼓勵企業開發各種旅游應用,與“吃、住、行、游、購、娛”旅游要素結合,生成各類服務數據和消費數據,建設花溪智慧旅游體系,匯總上述服務數據并提供給游客,使得游客有更多選擇;消費數據匯入花溪旅游數據中心,為主管部門提供大數據旅游行業監控支持。搭建花溪智慧旅游服務平臺,提高旅游服務質量,助力花溪旅游產業升級。

重視口碑,利用網絡平臺塑造整體品牌形象

使用互聯網口碑營銷方法,利用各大網絡平臺、旅行社區對花溪旅游進行整體推廣,例如:微博、Facebook、百度旅游等。在線策劃一系列粉絲互動活動,利用游客評價、游記分享、旅行攻略塑造花溪整體旅游形象,進行品牌宣傳。充分利用網絡平臺豐富的資源和傳播力量,樹立花溪旅游良好口碑,提升旅游形象。

升級花溪旅游產業大數據監測平臺

強化現有花溪旅游數據中心的數據采集工作,進行相關的軟硬件配置,實現吃、住、行、游、購、娛等供給側數據的自動化收集。監測花溪旅游產業,對景區客流量、游客行為、旅游產品等進行分析,及時發現問題并提出解決方案,推動花溪“大數據+旅游”融合發展。

花溪旅游發展建議

加強旅游大數據服務平臺建設,豐富花溪旅游產品

組建專業化服務團隊,利用網絡手段搭建花溪大數據旅游服務平臺,為景區提供相應的賬號運維服務,推廣花溪大數據旅游服務平臺,為平臺帶來更多流量和消費者。提升花溪旅游的知名度,開發花溪的特色旅游產品,在各大OTA網站進行同步推廣,為游客提供更多選擇,為花溪帶來更多游客。

增加在線旅游營銷渠道

部署相關通信網絡和軟硬件,利用VR,在線旅游體驗館等新渠道豐富花溪旅游宣傳渠道,吸引游客關注,為游客提供更多個性化選擇,打造花溪旅游品牌,提升花溪旅游的影響力。

建設鄉村旅游大數據運營平臺

花溪區豐富的自然旅游資源以及濃郁的少數民族文化為鄉村旅游發展提供了良好條件,建設區域多功能在線服務平臺,配置自助導游系統,引導游客在旅游目的地進行深度游玩,從而延長游客在花溪的停留時間,將花溪打造為休閑度假旅游勝地。

2016年12月