第一篇：關于云計算技術下的機遇與挑戰的論文

關于云計算技術下的機遇與挑戰的論文

在平平淡淡的日常中，大家都經常看到論文的身影吧，論文是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。相信寫論文是一個讓許多人都頭痛的問題，下面是小編整理的關于云計算技術下的機遇與挑戰的論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

近年來，云計算（Cloud Computing）技術得到了迅速發展，受到越來越多企業的青睞，并且已經在許多國際知名IT公司進行了初步的推廣和應用，如谷歌、微軟、IBM、思科等。我國阿里巴巴集團于20xx年成立了旗下云計算品牌阿里云，目前，阿里云已經成為全球領先的云計算技術和服務提供商。作為IT領域的最新發展，云計算伴隨著新一輪的技術變革，為企業管理方式的變革注入了新的活力。云計算所掀起的新一輪技術變革，使得物流管理面臨著前所未有的機遇和挑戰。越來越多的企業開始重視基于信息技術的物流管理，認為基于信息技術的物流管理是形成企業競爭力、增強創新力、提高市場份額的重要推動力。云計算具有大規模、集中化、按需服務、極其廉價等特點，為企業進行物流管理帶來了效率提高、成本節約、擺脫資金和規模的限制等機遇。同時，也帶來了諸多挑戰，如要求提高人才隊伍的素質、組織結構轉型以及不容忽視的信息云風險等。現有文獻多以研究云計算的概念和特征、云計算的安全及風險問題、云計算背景下物流信息平臺的構建等為重點，對上述問題尚未給出明確答復。本文首先闡述了云計算的概念及特征，然后指出云計算背景下物流管理面臨的機遇和挑戰，最后結合實際給出相應的對策和建議。

1、云計算簡介

1.1、云計算的概念

云計算是繼1980年大型計算機到客戶端-服務器大轉變之后的IT歷史上的又一巨變。目前，學術界對于云計算的討論和研究頗多，但對云計算的定義尚無定論。現階段較為推崇的是NIST（National Institute of Standardsand Technology,美國國家標準與技術研究院）對云計算的定義，即云計算是一種集網絡、服務器、存儲、應用軟件、技術支持等可配置的計算資源共享池，能夠以最少的管理工作投入或與服務供應商的互動，為用戶提供更為可用的'、便捷的、按需的資源和服務。

云計算是一種以服務和資源發布為對象的IT技術，可分為IaaS（Infrastructure as a Service,基礎設施即服務）、PaaS（Platform as a Service,平臺即服務）、SaaS（Softwareas a Service,軟件即服務）三種服務形式。IaaS為消費者提供常見的基礎設施資源和服務，消費者無需購買、維護硬件和軟件，可直接從完善的計算機基礎設施獲得服務。PaaS是指將軟件開發平臺作為一種服務提供給用戶。

SaaS是指服務供應商負責管理和維護硬件設施，并通過網絡向用戶提供定制化服務，用戶無需購買，可根據自身需求選擇購買或者租賃軟件，它是應用最廣泛的云計算服務。

1.2、云計算的特征

1.2.1、按需服務

云是一個龐大的資源池，能夠提供用戶所需要的資源和服務，用戶若想使用這些資源和服務，只需在平臺上挑選自己中意的云服務商，根據自身需求選擇服務，按使用量付費。

1.2.2、價格低廉

“云”的自動化集中式管理，使企業免于支付日益高昂的數據中心管理成本，“云”中資源的利用率較之傳統系統得到大幅提升，充分體現出“云”的低成本優勢。企業從“云”中可以獲取各種各樣廉價質優的資源和服務，只需根據需求進行購買或租賃，不需對基礎設施建設和軟件的開發、維護、更新進行投資。

1.2.3、靈活性

云計算通過網絡實現資源共享，沒有固定實體。用戶可以不受時間和地點限制，在任意位置、使用各種終端獲取云端資源和服務，方便快捷而靈活，用戶無需專業的網絡和計算機知識就可以獲取應用服務。

1.2.4、共享性

云計算技術實現了數據、信息文件的共享，簡化了使用流程，促進了團隊合作和企業、部門之間的數據共享。云計算中的數據僅僅保持在云端服務器，用戶要使用云中的資源和服務，只需把特定設備聯接到網絡，即可實現訪問和共享數據。云計算背景下物流管理的機遇

2.1、提高物流管理的效率

云計算貫穿于物流活動的各個環節，使各項物流活動實現最佳的協調與配合，改變了原有的工作模式，能夠實現對物流管理升級改造。云計算具有強大的信息收集和數據處理能力，能夠為整個物流管理流程提供數據管理、統計分析、決策支持等服務，有利于實現物流管理的自動化和電子化，使物流管理工作更加標準化和信息化。同時，物流管理活動的各環節都可以在網上通過云計算創造的電子化管理模式進行，提高了物流信息傳遞的效率和效用，增強了物流管理的透明度和員工參與度，減少了因信息不公開和信息不對稱造成的組織內部矛盾。

2.2、降低物流管理的成本

云計算能夠幫助企業降低物流管理的運營成本和管理成本。在云計算出現之前，企業進行日常的物流管理工作可能需要購買專業的應用軟件，支付高昂的授權費，而且缺乏專業的技術維護人員，企業在軟件的日常維護管理上還要支付較高的人力成本。首先，云計算具有按需服務的特點，它是一種按使用量付費的模式，企業無需再進行諸如軟件購買、人員培訓等前期投入；其次，云計算的服務商負責整個系統的維護和管理工作，企業無需為日常維護軟件系統付出高昂的費用，企業要獲取所需的資源和服務通過互聯網即可；再者，通過云計算提供的虛擬網絡平臺，各企業之間能夠更有效率地即時溝通，節省大量的信息溝通成本。

2.3、有助于中小企業擺脫資金和規模限制

中小企業由于資金和規模的限制，使得企業在物流管理的信息化建設上的投入受限，在諸多方面難以與大型企業抗衡。云計算的到來，提供了先進的管理系統，中小企業更樂意使用云端服務。“云”提供的信息技術資源和服務，能夠幫助中小企業快速進入市場，并及時有效地了解市場變化。云計算能夠幫助中小企業實現信息化管理，在一定程度上提高了中小企業的市場競爭力，從而使它們擺脫了在資金和規模上的限制。

3、云計算背景下物流管理面臨的挑戰

云計算為企業的物流管理帶來了諸多優勢，然而，由于云計算典型的特點和物流管理環節的多重性，使得物流管理適應和契合云計算的發展面臨著嚴峻的挑戰。諸如，人才隊伍的專業化和技能化要求提高、現有組織結構的阻礙作用顯現以及不可忽視的云風險等。

3.1、對物流管理人員的專業化和技能化的要求提高

物流活動包括定單處理、運輸配送、裝卸、采購等環節，各環節之間實現協調與配合，需要各環節的專業人才發揮其才能，以實現效益最大化。而將云計算技術應用到物流管理活動中，需要人才隊伍具有更高的專業化和技能化水平。專業化是指具備更專業的物流管理專業知識、管理工具和個人素養；技能化則不僅僅是指物流管理實踐技能，還包含一定的技術和信息化應用水平。當前我國大部分物流管理人員的IT技能一般，基于云計算的物流管理的實施，將對各級物流管理人員的專業化和技能化水平造成極大挑戰。

3.2、現有組織結構的阻礙作用

云計算既是一種基于互聯網的IT技術，也是一種資源整合方式，傳統的科層化組織和扁平化組織結構，都已無法適應“云”管理的新要求。在企業所處環境比較平穩的情況下，根據戰略目標由上而下逐層分解目標、傳遞命令，這樣固化和命令式的組織結構是適應的。但是，在云計算背景下，企業管理面臨的市場環境復雜多變，企業競爭更加激烈，要求組織結構有更高的柔性、透明度和反應速度，原有組織結構的阻礙作用日益凸顯，組織結構轉型迫在眉睫。

3.3、云風險

云計算時代，企業面臨著諸多云風險，例如信息泄漏、服務器中斷和相關法律法規等。云計算系統不僅面臨著這些傳統信息系統的安全問題，還面臨著由其運營特點所產生的一些新的安全威脅。云計算提供的服務模式能夠供多用戶使用，云計算提供的是一種多主租賃的服務模式，不同客戶共享同樣的云計算資源，使得企業的機要數據隨時面臨著意外泄露的風險。一旦云計算服務供應商的系統出現漏洞，就可能導致所有數據和客戶身份的泄露，產生嚴重的后果。云計算引導著個人和企業管理模式的轉變，涉及個人和企業的敏感信息，有著不容忽視的云風險。因此，云計算安全問題是最大的一個挑戰。

4、物流管理適應云計算變革的對策和建議

4.1、建立專業化和技能化的人才隊伍

云計算系統的應用，對物流管理人員提出了更加專業化和技能化的要求，要求參與物流環節的人員，不僅要具備較系統的專業知識，還要具備一定的計算機水平和實踐操作能力。目前，云計算剛剛興起，人才需求逐漸形成，社會上尚未形成專業的人才培養機制，云計算人才相對短缺。企業應該通過內部和外部培訓協助員工轉變價值觀，讓員工接受新思想、新理論的培訓教育，建立專業化、技能化的物流管理新隊伍以適應物流管理發展的新要求。

4.2、組織結構“云轉型”

隨著物流管理步入網絡化的程度不斷加深，迫切要求組織結構實現“云轉型”。組織結構“云轉型”可從兩個方面著手，直至通過不斷調整完成組織結構的“云轉型”。一方面，根據企業戰略對組織結構及部門職責進行調整，可能會涉及職能部門的重新劃分、崗位職責的調整，權力利益的再分配等；另一方面，對物流管理體系進行調整，進行新的環節設計、明確各環節的職能和目標、環節之間實現最佳的協調和匹配等。隨著云計算的廣泛應用，越來越多的企業對組織結構進行調整，蘇寧電器從20xx年至今對其組織結構進行了全面調整和優化，公司組織結構由原來的矩陣式組織調整為事業群組織形式，以推進實施“店商+電商+零售服務商”的“云商”模式。

4.3、成立第三方風險監測機構

云計算在給企業帶來低成本高效益的同時，也存在著不容忽視的風險。企業不能一味地追求低成本而忽視云計算平臺所故有的風險，必須盡可能保障云安全。云風險存在動態性、極具破壞性、不可預測等特點，所以單憑企業自身無法時刻監測云服務的風險狀況。因此，成立第三方風險監測機構就顯得尤為重要。通過監測和評價云服務商的風險狀況，發布風險評估報告，可以使用戶了解獲得的云服務的安全性，減少不可預知的損失。

5、結語

面對新的云計算形勢，企業的物流管理呈現出新的特征，也面臨著諸多機遇和挑戰。本文在深入剖析這些挑戰產生的內在原因的基礎上，提出了相應的對策和建議，希望可以為我國云計算時代物流管理的發展變革做出一定的理論貢獻并提供實踐啟示。

第二篇：云計算技術

東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

云計算技術 東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

第一章 云計算基礎

現在，“云計算”越來越成為人們所關注的一個名詞，因為它代表了信息時代的未來，云計算被視為科技業的下一次革命，而它也將對工作方式和商業模式帶來根本性的改變，那么，什么是云計算？云計算有什么用處？它將如何改變整個世界???一連串的問題等待解答。

實際上，云計算不能算是一個全新的概念，它是并行計算、分布式計算和網格計算的綜合和發展。但是，它將是一項顛覆性的技術。

何為云計算？

在解釋什么是云計算之前，我們從感性上感受一下云計算的魅力，基于云計算平臺的各種服務，將大大地簡化人們的日常生活。

云作為數據中心，您可以：

多部手機、電腦或終端使用同一份聯系人，不用擔心手機丟失；

不用再管理紙質的名片，因為整個CRM客戶關系管理系統都在云中，你可以通過瀏覽器、手機、筆記本等任一終端管理你的客戶云作為運算中心，您還可以??

粗略地計算，目前的個人計算機每個CPU芯片的處理能力是200MIPS，就是每秒種執行兩億次指令，當今社會，PC依然是我們日常工作生活中的核心工具——我們用PC處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬盤壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。

而在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作。“云”就是計算機群，每一群包括了幾十萬臺、甚至上百萬臺計算機。“云”的好處還在東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

于，其中的計算機可以隨時更新，保證“云”長生不老。Google就有好幾個這樣的“云”，其他IT巨頭，如微軟、雅虎、亞馬遜（Amazon）也有或正在建設這樣的“云”。屆時，我們只需要一臺能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、手機等，快速地計算和找到這些資料。我們再也不用擔心資料丟失。

云計算是個熱度很高的新名詞。由于它是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

狹義云計算：是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源。

廣義云計算：是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。云計算的核心思想，是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。云計算的產業三級分層：云軟件、云平臺、云設備。

服務模式角度：云計算是一種全新的網絡服務模式，將傳統的以桌面為核心的任務處理轉變為以網絡為核心的任務處理，利用互聯網實現自己想完成的一切處理任務，使網絡成為傳遞服務、計算力和信息的綜合媒介，真正實現按需計算、網絡協作。

技術角度：云計算（Cloud Computing）是對并行計算（Parallel Computing）、分布式計算（Distributed Computing）和網格計算（Grid Computing）的發展或商業實現。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

超大規模和虛擬化的云技術

云具有相當的規模

Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器，企業私有云一般擁有數百上千臺服務器，“云”能賦予用戶前所未有的計算能力和存儲能力。

云提供虛擬的和透明的計算服務

應用服務（也可以說是應用程序）運行在云中。

所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。

應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。

只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

云計算的產生和發展

云計算產生

在計算機產生后的相當長的一段時間內，計算機網絡都還處于一個黑暗時代。但是到了上世紀90年代以后，網絡出現了爆炸式發展，進入了網絡泡沫時代。

在21世紀初期，正當互聯網泡沫破碎之際，Web2.0的興起，讓網絡迎來了一個新的發展高峰期。

在這個Web2.0的時代，Flickr、MySpace、FaceBook、YouTube等網站的訪問量，已經遠遠超過傳統門戶網站。用戶數量多以及用戶參與程度高，是這些網站的特點。因此，如何有效地為如此巨大的用戶群體服務，讓他們參與時能東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

夠享受方便、快捷的服務，成為這些網站不得不解決的一個問題。

而與此同時，憑借Google文件系統搭建起來Google服務器群，為Google提供強大的搜索速度與處理能力。于是，如何有效利用這些這種技術，為更多的企業或個人提供強大的計算能力與多種多樣的服務，就是像Google這樣擁有巨大服務器資源的企業在考慮的問題。

正是因為一方對計算能力的需求，而另一方能夠提供這樣的計算能力，于是云計算就應運而生。

云計算發展歷程

1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網絡是電腦”（“The Network is the Computer”）。

2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。

2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項目。

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持（包括數百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。

2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”，將與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算。該計劃要與合作伙伴創建6個數據中心作為研究試驗平臺，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。

2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”（Cloud Computing）商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術2010年3月5日，Novell與云安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為“可信任云計算計劃（Trusted Cloud Initiative）”。

2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研制OpenStack的網絡服務。

云計算的來臨

? 數據在云端：不怕丟失、不必備份、可以任意點的恢復 ? 軟件在云端：不必下載自動升級

? 無所不在的計算：在任何時間、任意地點、任何設備登錄后就可以進行計算 ? 服務無限強大的計算：具有無限空間、無限速度。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

第二章 云計算相關概念

“云計算”是一個很新的概念，這個名詞提出來才一兩年，到目前為止，云計算沒有什么標準化組織，連概念也不是十分清晰和準確的，對于云計算，各家有各家的說法，大家各執一辭。

本節將集各家之詞，提出一個比較合理的概念和解釋。

云

云是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等等。

云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與。這使得應用提供者無需為繁瑣的細節而煩惱，能夠更加專注于自己的業務，有利于創新和降低成本。

有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式，它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。

云計算特點

? 超大規模：服務器群

? 虛擬化：可以看作是一片用于計算的云 ? 高可靠性：冗余副本、負載均衡 ? 通用性：支撐千變萬化的實際應用 ? 高可擴展性：靈活、動態伸縮 ? 按需服務：按需購買

? 極其廉價：不再需要一次性購買超級電腦 ? 安全： 擺脫數據丟失、病毒入侵 東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

? 方便：支持多終端、數據共享東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

第三章 云計算關鍵技術

云計算是并行計算、分布式計算和網格計算的綜合和發展，為了更好地理解什么是云計算，我們先來簡單了解一下它們之間的異同。

并行計算

概念：并行計算是指通過高速網絡相互聯接的兩個以上的處理機相互協調，同時計算同一個任務的不同部分，從而提高問題求解速度，或者求解單機無法求解的大規模問題。

并行計算是相對于串行計算來說的，所謂并行計算分為時間上的并行和空間上的并行，時間上的并行就是指流水線技術，而空間上的并行則是指用多個處理器并發的執行計算。

特點：把計算任務分派給系統內的多個運算單元，大型機的多CPU和多存儲器

并行計算問題的特征

? 將工作分離成離散部分，有助于同時解決

? 隨時并及時地執行多個程序指令（多條線同時運行）? 多計算資源下解決問題的耗時要少于單個計算資源下的耗時

分布式計算

概念：分布式計算是利用互聯網上的計算機的CPU 的閑置處理能力來解決大型計算問題的一種計算科學。一個工作被分成多個任務包，同時在通過網絡連接起來的計算機上運行。

特點：把計算任務分派給網絡中的多臺獨立的機器

優點：

? 稀有資源可以共享 東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

? 通過分布式計算可以在多臺計算機上平衡計算負載 ? 可以把程序放在最適合運行它的計算機上

網格計算

概念：網格計算是指分布式計算中比較廣泛使用的子類型。這種計算模式是利用互聯網把分散在不同地理位置的電腦組織成一個“虛擬的超級計算機”，其中每一臺參與計算的計算機就是一個“節點”，而整個計算是由成千上萬個“節點”組成的“一張網格”，所以這種計算方式叫網格計算。它可以分析來自外太空的電訊號，尋找隱蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；可以尋找最大的質數，破解數學難題；可以分析氣候的變化，應對環境問題。

特點：網格(Grid)這個詞來自于電力網格(PowerGrid)。“網格”與“電力網格”形神相似，一方面，計算機網縱橫交錯，很像電力網；另一方面，電力網格用高壓線路把分散在各地的發電站連接在一起，向用戶提供源源不斷的電力。用戶只需插上插頭、打開開關就能用電，一點都不需要關心電能是從哪個電站送來的，也不需要知道是水力電、火力電還是核能電。建設網格的目的也是一樣，其最終目的是希望它能夠把分布在因特網上數以億計的計算機、存儲器、貴重設備、數據庫等結合起來，形成一個虛擬的、空前強大的超級計算機，滿足不斷增長的計算、存儲需求，并使信息世界成為一個有機的整體。，實際上，網格計算就是分布式計算的一種。如果我們說某項工作是分布式的，那么，參與這項工作的一定不只是一臺計算機，而是一個計算機網絡，顯然這種“螞蟻搬山”的方式將具有很強的數據處理能力。網格計算的實質就是組合與共享資源并確保系統安全。

效用計算

概念：效用計算（Utility Computing）是一種提供計算資源的商業模式，用戶從計算資源供應商獲取和使用計算資源并基于實際使用的資源付費。簡單說，是一種基于資源使用量的付費模式。效用計算主要給用戶帶來經濟效益。

虛擬化 東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

概念：云計算中心使用虛擬化技術管理服務器資源。虛擬化指對計算資源進行抽象的一個廣義概念。虛擬化對上層應用或用戶隱藏了計算資源的底層屬性。它既包括使單個的資源（比如一個服務器，一個操作系統，一個應用程序，一個存儲設備）劃分成多個虛擬資源，也包括將多個資源（比如存儲設備或服務器）整合成一個虛擬資源。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

第四章 云計算的服務層次

InfoWorld網站同數十家公司、分析家和IT用戶討論出了云計算的幾大形式，下面將大體介紹每一種云計算形式。

云計算服務類形

? 基礎設施即服務（IaaS）? 軟件即服務（SaaS）? 網絡服務

?平臺即服務（PaaS）? 管理服務提供商（MSP）? 商業服務平臺 ? 云安全

基礎設施即服務——IaaS

IaaS是為IT行業創造虛擬的計算和數據中心，使得其能夠把計算單元、存儲器、I/O設備、帶寬等計算機基礎設施，集中起來成為一個虛擬的資源池來為整個網絡提供服務。

IaaS服務向用戶提供基本的計算、存儲和網絡資源，用戶基于這些資源，可安裝任意的操作系統軟件和應用軟件以完成計算。例如Amazon EC2為用戶提供彈性云計算服務。

Amazon使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務，收費的服務項目包括存儲服務器、帶寬、CPU資源以及月租費。月租費與電話月租費類似，存儲服務器、帶寬按容量收費，CPU根據時長(小時)運算量收費，Amazon把云計算做成一個大生意沒有花太長的時間：不到兩年時間，Amazon上的注冊開發人員達44萬人，還有為數眾多的企業級用戶。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

有第三方統計機構提供的數據顯示，Amazon與云計算相關的業務收入已達1億美元。云計算是Amazon增長最快的業務之一。

S3：S3的基礎窗口是桶，桶是存放文件的容器。S3給每個桶和桶中每個文件分配一個URI地址，因此你可以通過http或者https協議進行訪問。（認證、權限控制），Google App Engine這種服務讓開發人員可以編譯基于Python的應用程序，并可免費使用谷歌的基礎設施來進行托管（最高存儲空間達 500MB）。

對于超過此上限的存儲空間，谷歌按“每CPU內核每小時”10至12美分及1GB空間15至18美分的標準進行收費。

軟件即服務——SaaS SaaS是一種基于互聯網提供軟件服務的應用模式，使用基于web的軟件提供在線軟件服務，例如，國內廠商八百客、沃利森的CRM、ERP的在線應用，用友、金蝶的在線財務軟件，國外的Salesforce.com、RightNow提供的CRM在線應用。

SaaS是一種隨著互聯網技術的發展和應用軟件的成熟，在21世紀開始興起的完全創新的軟件應用模式，SaaS服務模式與傳統的銷售軟件永久許可證的方式有很大的不同，它采用軟件租賃的形式。這種模式是未來管理軟件的發展趨勢。

現階段這種類型的云計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶，在用戶眼中看來，這樣會省去在服務器和軟件授權上的開支；從供應商角度來看，這樣只需要維持一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。

對于廣大中小型企業來說，SaaS是采用先進技術實施信息化的最好途徑。企業無需購買軟硬件、建設機房、招聘IT人員，即可通過互聯網使用信息系統。就像打開自來水龍頭就能用水一樣，企業根據實際需要，向SaaS提供商租賃軟件服務。SAAS在人力資源管理程序和ERP中比較常用，Salesforce.com是迄今為止這類服務最為出名的公司，Google Apps和Zoho Office也是類似的服務。

網絡服務

提供API讓開發者能夠開發更多基于互聯網的應用，中移動的 Fetion Web Service。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

網絡服務是一組組存在于互聯網上的API，也就是一些具有URL的函數，給用戶提供二次開發的能力

平臺即服務——PaaS

把服務器平臺或開發環境作為一種服務提供的商業模式，提供集成開發環境、服務器平臺等服務，用戶使用PaaS開發應用程序并通過互聯網和其服務器傳給其他用戶。例如，Google AppEngine 讓用戶可以Google的基礎架構上運行網絡應用程序，Amazon S3提供簡單存儲服務。

所謂PaaS實際上是指將軟件研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用，但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。

國內的SaaS廠商八百客的PAAS開發平臺，用戶不再需要任何編程即可開發包括CRM、OA、HR、SCM、進銷存管理等任何企業管理軟件，而且不需要使用其他軟件開發工具并立即在線運行

云計算

云計算技術將使得中小企業的成本大大降低，過去，小公司人力資源不足，IT預算吃緊，包括服務器硬件、服務器操作系統和數據庫系統的授權、網絡帶寬等，一切都需要錢，而如今，云計算為它們送來了大企業級的技術，并且先期成本極低，升級也很方便。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

第五章 云計算發展難題與障礙

對于“云計算”，業界已經為之爭論了不止一年，IBM、微軟、Google等產業大哥們也各自運功，以“云計算”作為獲得未來產業主動權的陣地，作為消費者，我一直覺得“云計算”是未來的IT行業的發展趨勢，但是：“云計算”何時才能從云端到地面? 關于“云計算”技術標準和發展方向的爭論依然此起彼伏，我們卻已經悄然步入“云計算”的年代。

云計算技術難點

高可靠的系統技術

? 支撐云計算的是大規模的集群計算系統，當系統規模增大后，可靠性和穩定性就成為最大的挑戰之一。

可擴展的并行計算技術

? 并行計算技術是云計算的核心技術，也是最具挑戰性的技術之一。多核處理器的出現增加了并行的層次性能使得并行程序的開發比以往更難。

海量數據的挖掘技術

? 云計算面對的是TB乃至PB級的海量數據，如何從數據中獲取有效的信息，這將是決定云計算應用成敗的關鍵。

數據安全技術---云安全技術

? 將原本保存在本地、為自己所掌控的數據交給一個外部的云計算服務中心，這樣一個改變并不容易。網絡技術的發展，使得帶寬將不會成為主要障礙，安全性依舊是最重要的顧慮。

所有數據都存儲在云中，不管是個人的多媒體數據，還是企業的敏感數據。目前網上最流行的基于網絡的商業應用是工資和客戶賬戶管理，這是最敏感的商東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

業信息之一。

此類信息泄露事件已經發生了不止一起，并且每次都是大規模的數據外泄。去年，美國零售商TJX約有4500萬份用戶信用卡號被黑客盜取。英國政府丟失2500萬人的社會保障號碼等資料。在線軟件公司salesforce.com也丟失了100萬份用戶的Email和電話號碼，個人的私有數據還好一點，但企業的商業數據，云服務提供商必須具有強大的威信和信譽，保證不竊取用戶的私有數據。

云系統是向全世界公開的，因為它要保證用戶能隨時隨地通過各種信息終端訪問服務，所以黑客就有同樣的機會竊取信息。

云計算是一個巨大的系統，計算能力是最牛的，信息吞吐量是海量的，但是，它的效率肯定不是最高最優的，云系統是一個巨大的服務器集群，每時每刻都在消耗電能。

當計算機硬件的價格遵循著摩爾定律在不斷下降，但是功耗方面的支出卻隨著通貨膨脹和油價上漲而不斷地攀升。

當Google的每次搜索被人換算成二氧化碳排放量，自己都不得不把處理中心部署在水電站附近，甚至還準備建立自己的電廠。東方賽普 物聯網產業研究院

云計算技術

第六章 云計算應用實例

Google的云計算平臺

Google最早提出了“云計算”的概念。Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基礎架構，利用軟件來處理集群中經常發生的節點失效問題。

IBM 的“藍云”計劃

IBM通過將Tivoli、DB2、WebSphere與硬件產品（目前是x86刀片服務器）集成，為企業架設一個分布式、可全球訪問的資源結構。

微軟的云計算平臺

微軟推出了名為“Azure Services Platform”的云計算平臺,我們可以把Windows Azure理解云計算中心的操作系統，它的底層是數據中心中數量龐大的Windows 64位服務器。Windows Azure通過底層的結構控制器（Fabric Controller），有效的將這些服務器組織起來，給前端的應用提供計算和存儲能力，并保證其可靠性。

Amazon的彈性計算云平臺EC 2 EC2是Amazon所開發的云端運算服務環境，它提供客戶租賃虛擬執行環境，以供企業開發、測試或執行自己的應用程序，客戶可以選擇每個執行環境的規格，自己定義需要的內存空間、運算單位及儲存空間等。

第三篇：云計算技術下企業網絡安全管理研究論文

【摘要】

云計算借助于虛擬化技術，通過網絡平臺提供軟件、平臺等服務，在下一代網絡技術中，云計算技術將成為核心技術，它提供可靠、安全的信息存儲，具有強大的數據處理與快捷的互聯網服務能力。本文則重要探討云計算下的企業網路安全管理系統的構建，自在提高企業管理水平，促進企業快速發展。

【關鍵詞】

云計算;企業網絡;安全管理;構建

近幾年來，伴隨著科學技術及其網絡信息技術的快速發展，云計算在各個領域中均得到實施。信息網絡技術已為人們的生產及生活帶來較大便利，同時也帶來了信息安全問題。企業網絡安全問題日益凸顯，云計算作為一種新型的核心技術，在各行各業中均得到廣泛應用。

1云計算概述

云計算是2007年出現的新名詞，只帶現在還沒有一個確切的定義。總的來說，云計算指的是把分布式計算，虛擬化等技術結合起來的一種計算方式，基于互聯網為媒介，向用戶提供各種技術說明、數據說明及應用，以方便用戶使用起來更方便快捷。對于云計算而言，它是分布式處理、網絡計算的發展，對分布式計算機中的數據、資源進行整合，實現協同工作。用戶連上網絡，運用云計算技術使標準化的訊息和數據更加的有效、精確、快速及多量化。云計算主要由計算與編程技術、數據存儲技術、虛擬機技術、數據處理技術等技術構成。云計算技術不同于其他技術，它具有自身獨特的特征，其中包括：超大規模、高真實性、高安全性、擴張性、按需求提供等。云計算技術具有獨特的特征，即使用成本低，適應范圍廣泛、高效的運行速度，被各大企業廣泛運用。云計算通過電腦進行數據發布，至電腦的算術功能更加強大，使那些繁瑣的、量大的計算得到了提高。并且，啟用云計算模式，使數據的儲存更加的統一化，有利于數據在監管測試中更加的安全。在云計算模式的數據中心中，其對數據的統一化、資源配置的有效化、系統的優化、安全的監測環境和鋪排軟件，有效的提高了數據的完整性。并且，在云計算平臺加入硬件、軟件及技術資源，從而促進集中管理的實行，同時，增加動態的虛構化層次，促進了資源、硬軟件的全面發展。云計算技術具有可持續性、虛擬化的特點，可持續性的特點，使系統的總體消耗費用在一定的程度上降低。云計算的種類可分為公共云、社區云、混合云及私有云。其中公共云主要用于公共服務的云平臺，進而為公眾提證供云存儲及云計算的服務；社區云則是在某一區域內使用的云服務，進而為多家關聯機構所提供的云服務；混合云是兩種或兩種以上的云所組成的；私有云是指企業內部所使用的云服務，適宜專網向結構采用。

2云計算在企業網絡安全管理系統中的應用

隨著科技的飛速發展和網絡的普及，企業管理所形成的運用系統平臺都向著規模化、多效用化、高效能、高機能的方向發展。以保障企業網絡管理系統安全的正常運行、對其進行定時調度和維護，完善企業內部網絡的建設發展，云計算技術在企業網絡安全管理中的應用必不可少。基于云計算技術的應用將整合數據信息資源，可以確保企業安全管理系統數據的安全。

2.1云計算系統實現

作為多層服務的集合體系，電力云主要由物理存儲層、基礎管理層、高級訪問層、應用接口層四個主要層次構成。云計算系統是在企業網絡安全管理中，網絡存儲與設備是以物理存儲層為基礎的，其所分布的地理位置不同導致其云物理設備也不同，這些差異的地理位置及云物理設備之間的連接主要是通過內部網來實現的。基礎管理層是采用集群式和分布式系統，促使云中的儲存設備進行協同工作，在基礎管理層中，還包括機密、數據備份內容。高級訪問層主要包括管理系統的基礎與高級應用，通過軟件平臺來實現安全管理軟件快速有效的運行。云計算系統是在企業網絡安全管理中，應用接口層是其最最活躍的部分，其系統中的運行管理機構信息及數據獲取必需通過應用接口層完成。

2.2云計算的信息整合云計算的信息整合很多都是通過云計算技術來實現的，如企業網絡安全管理系統中的信息同享，利用公有信息模型，標準組件接口，讓多個企業網絡數據庫中的數據進行交流、同享。同時，可利用自動分析與拆分技術，對系統中繁瑣的資源進行統一，使其任務變成較小任務。經過企業網絡安全管理系統中某個信息點將請求發云體系實現資源的統一，在請求接到后，將數據請求要求發送給企業網絡安全管理中的公用信息平臺，依照請求，對系統中的資源進行儲蓄整理、推算。

2.3資源管理與調度

為了完成云計算技術在工作中的的有效使用，應該鞏固對資源的處理、調度。其詳細運行表現為：起初，為了保證企業網絡安全管理系統的安定、穩固進行，應該對每一臺使用云計算技術的計算機設施進行整合，對使用者權利、使用者因特網地址、用戶終端級別進行整合。另外，描繪計算機資源近狀，對Cache、MFLOPS等數據結構進行概述。最后，實現云內部任意終端的探問，運用云調度技能，有效處理云資源，完成對系統資源的靈驗、科學整理，便于資源的詢問、使用。企業網絡安全管理系統與云計算的應用具有計算速度快、安全可靠性高、應用范圍廣的特點。為了使企業網絡安全管理系統有效快速的運行，云計算技術還對技術標準合理的進行規范，利用數據模型，完成數據的平穩執行。

2.4云計算的關鍵技術

數據安全技術。在企業網絡管理系統中采用云計算技術，數據的散落式儲存保證了數據的安全問題、系統內的安全問題。在系統進行運行的過程中中，保障數據完好，應該對數據處理、用戶約束、資源證實、權利管理等各技術的認真分析，保障應用數據的穩定性、整體性。因此，在系統運行過程中，云計算技術還要加強對數據的隱秘功能，從而保證數據的穩定性、整體性，可以通過數據加密技術進行維護。就像采用華為技術公司利用IaaS層資源管理軟件，有用地解決了數據存在的安全問題。與此之外，數據的安全技術強化系統中的用戶數據安全，保障用戶數據的安全共享，保障了數據的交迭。動態任務調度技術。其于企業網絡管理系統，其計算方式有暫態、靜態等多樣性，因為計算時間具有不穩定性因素，且計算之間是具有相互依靠關系，從而便增加了計算任務的調度的難度。因此，為了保證企業網絡管理系統的高速運行，在系統的云計算中心，使用任務預分配與動態分配相配合，分布式文件與本地文件相配合的形式，從而提高資源的有效利用，促使數據運送、調整管理的時間損失降低了一定的程度。一體化數據管理技術。在系統的多種整理中，通過采用一體化數據管理技術與模型的方法來實現數據模型的統一化，以此減少不同模型轉化的過程中所形成的數據丟失與失誤，利用合并的計算數據準則。在當前的的數據模型中，大部分采取EICCIM國際標準，同時使用國網E格式標準數據替換，而關于計算輸入數據而言，可使用BPA和PSASP兼并的方法。

3企業網絡安全管理系統中云計算技術的應用

云計算在企業網絡安全管理系統中的應用可分為三大層次，即：基礎設施層、平臺服務層及軟件服務層。其中基礎設施層是面向應用對象，平臺服務層面向服務、軟件服務層面向用戶。在每一個層次中都能夠根據功能需求加以細化。并且根據邏輯的順序，在基礎設施層上能夠分為數據采集及其轉化，并且根據硬件的不同，將其分為用戶設備終端、存儲設備及其服務器等。此外，在云計算的信息管理中，大多是通過虛擬化的技術來實現資源的形象化轉變，并將數據傳遞到服務平臺。同時根據設計及開發的相關流程，平臺服務層可分為開發、測試及其運行。每一層都應根據相關設計來進行開發。如：在建立某企業的網絡安全管理系統時，首先，應對該企業的業務類型進行全面調查分析，并給予分類，查看適合采用哪一種云計算分類。若企業的網絡安全管理系統適宜采用私有云計算類型，則可采用私有云的管理系統。然后，企業應根據實際應用需求，需要配備足夠的服務器設備等。再次，對企業內部IT資源、數據中心等加以整合，并選擇較為合適的虛擬化方法，對存儲設備及服務器給予虛擬化整合，將已虛擬化的集成管理器給予管理，并將其上傳到云計算的平臺之中。最后，在軟件的服務層，應根據實際的應用對象及其需求進而用戶終端提供不同的軟件，并設置相應的操作系統。當企業采用云計算的技術后，應配置基礎設施或功能軟件等，最終向服務提供者提供費用，可有效降低計算成本。對于云計算的信息管理系統，其中影響較大的缺陷即所擁有的隱私保護力不夠，且公享資源的較大則是服務提供者所擁有的任意數據，如何在確保資源共享的優點下，達到保護用戶隱私的目的，是當前亟需解決的問題。

4結語

總而言之，云計算技術是當前流行的新技術，已在各行各業中得到廣泛應用，并且取得了較好的成效。對于企業網絡安全管理而言也不例外，同樣可采用云計算技術，能夠提高管理效率及質量。本文則將云計算技術應用于企業安全網絡管理中，旨在提高信息安全管理水平，促進企業的可持續發展。

第四篇：挑戰與機遇

的確，我也認為新課程對一線教師是個很大的挑戰，當然其中也蘊涵著機遇。

小學數學教師面臨的挑戰是制度改革、競聘上崗、教學質量的穩定及怎樣轉變觀念、轉變角色，不斷提高自身素質，以適應并推進數學新課程的實施。新課程改革的提出，對于每一位老師而言，是挑戰，也是機遇。在同一起跑線上，誰能更快地理解、掌握新課程的理念，并如魚得水地按新課程標準實施教學，誰就得到了機遇；誰不能改進以往的教學方式和教學思想，誰就面對著巨大的挑戰。在此，我認為應該做到這幾方面：

1、去粗取精，融新舊理念為一爐 ；

2、精益求精，走專業化發展之路 ；

3、與時俱進，改“應試”為“素質”；

4、教學相長；

5、溫故知新。

所謂小學數學的教學重點和難點：就是學生必須掌握的基本技能。如：意義、性質、法則、計算等等。如何在數學教學中突破重點和難點呢？這就需要我們每一位數學教師在教學實踐中不斷地學習、總結、摸索。

本人在教學中遇到的困難主要有：1.如何解決學生計算能力差的問題？1.小學數學教學中合作學習的問題與對策。2.如何有效地進行探究性學習？3.如何轉化學困生？對于這些問題本人也采用過很多措施，但起效不大。在此，望同仁們給點意見！

我平時基本上是這樣備課的：

1、確立本節課我要完成的教學目標。

2、大體勾畫一下本節課的教學環節：分為哪幾步，如引入，小組學習，小組匯報，教師總結，學生練習。

3、設計好每一環節的時間。當備課與實施發生沖突的時候，我就實際情況實際處理，根據當時的情況實施好的方法。

我認為教師在課程中應該承擔這樣的角色：

1、自我提高的學習者；

2、合作學習的促進者；

3、課堂情景的營造者。教師的角色是一個多種功能的復合體，它在教師的師德、能力、個人品質、意識和行為中都得到綜合體現，需要我們教師在平時的教育教學工作中進一步完善與優化。

在此，我希望同仁們滿懷信心迎接挑戰，把握機遇。

第五篇：挑戰與機遇機遇與挑戰

挑戰與機遇在洶涌而來的全球化浪潮下,中國電影面臨巨大的挑戰和機遇。1990年代中期,以好萊塢大片進

入中國大陸為起點,海外及港臺資金、人員、技術大量涌入內地,往昔中國電影清晰的概念和面

貌日漸模糊。與此同時,在自上而下的電影改革措施推動下,主流話語、大眾文化和精英意識等

因素交錯融合,也促使中國電影多元發展輪廓逐漸形成。1980年代受商品大潮和政治因素影響,中國電影在短暫的輝煌后于八十年代末轉入低潮。1990年代中國電影處于生產、市場、營銷的困難時期。由于主流意識形態力挺,主旋律電影發展興旺。在體制、資金、經驗的限制下,藝術和商業電影在探索中也有進步,中國電影三種態勢初步形成;進入新世紀,中國電影進一步

分化重組,三種電影形態之間開始相互影響和滲透。電影生產的發展、電影市場的復蘇，電

影體制改革的深入和國產電影市場競爭力的提高，可以說都意味著中國電影業的發展正面臨

一個機不可失、時不再來的轉折時期。中國電影面對機會，同時也面對困境、面對挑戰、面

對危機。與處在轉型期的整個中國社會政治／經濟／文化發展的不平衡息息相關，由于電影

體制改革仍然還沒有到位，計劃經濟模式在向市場經濟模式的轉化過程中出現了大量的行業

后遺癥，從電影業的各級管理層到電影制作、發行、放映層都還存在著這樣那樣的觀念和操

作方式的誤區，整個電影從業人員的文化素質和專業素質也還有待提高，整個社會的電影消

費水平受經濟和文化條件的制約也還處在初級階段，這一切都是中國電影業發展必須面對的嚴峻現實。1．優良的影片數量短缺，按照經營經驗，電影院需要250—350部電影供應才

能正常運轉，而按照廣播電影電視部電影管理條例規定，國產影片必須占2／3放映時間，這

就意味著除了80—120部進口影片以外，至少需要160—230部國產影片提供給市場。而這些

影片中應該有1／2的影片（80—115部）是市場效果較好，1/3（50—80部）的影片是高效益的，正如電影發行人員所意識到的那樣，“片源供給是否充足，國產片中是否有可以支撐市場的?拳頭?作品，是目前國產片市場經營能否保證良性循環的首要前提。也唯有有良好的片源保

障，2／3時間放映國產影片才可能落到實處，顯示出實際的效果。”近年來，2．制片、發行、放映業的矛盾激化和整個中國的改革形勢相仿，中國電影的體制改革也已經進入到

了攻關階段，進入到了要影響到原有的利益分配和權力格局的關鍵時期，因而，近年來，電

影制片、發行、放映業之間的矛盾也越來越突出。正如廣電部電影局一位主管人士所認為，“有

人說中國電影企業是整個中國企業界改革最早的行列，但是，改革的進程緩慢，遠遠不能滿

足中國電影發展的需要。”中國電影發展面臨“電影體制不順、機制待立、中介梗阻、節目短

缺、資金困難、捐稅過重、不平等競爭”等問題。而這種矛盾的集中體現之一，就是電影

市場的無序和雜亂。中國的電影行業雖然一直以影片發行為紐帶貫穿全行業，但由于各級發

行公司是按照行政區域設置的，各級發行、放映單位分別屬于各級政府管轄，形成了不同的隸屬關系和利益機制。企業和區域的自我保護阻礙了電影市場機制的建立。市、縣電影行業的條塊分割、各自為政的現狀已經嚴重制約了電影事業的發展和電影經濟的增長。改革現行

經營格局和經濟體制迫在眉睫。因此，加速整個電影業的市場經濟轉軌、重組利益集團、打

破市場壟斷、規范電影市場、加強電影經濟的法規建設和執行力度是解決電影業內部困境的出路。3．市場潛力沒有充分發掘如果將中國的電影產量和電影票房收入與中國的人口

相比的話，中國可以說完全是一個電影小國。盡管中國的電影產量不斷提升，但中國人口卻

占世界人口的1/4。4.隨著現代科技的進步，媒體的覆蓋面廣，有些人可以在家中，網上觀看

電影無需到電影院看電影，所以應該調動群眾的積極性。我們應該隨著時代的進步大力發展

3D,5D的視覺效果，不落后于時代的步伐！