增設人工智能技術應用專業(yè)的可行性分析
關于增設人工智能技術應用專業(yè)的可行性分析
浙江省發(fā)展規(guī)劃研究院聯(lián)合浙江網(wǎng)信辦、浙江省發(fā)展改革委、浙江省經(jīng)信廳、浙江省科技廳共同發(fā)布《2020年浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，上述報告顯示，浙江省立足數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好。杭州列入國家新一代人工智能發(fā)展試驗區(qū)，德清列入全國首個縣域國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，阿里、?？盗腥雵胰斯胰斯ぶ悄荛_放創(chuàng)新平臺，已形成了從核心技術研發(fā)、智能終端制造到行業(yè)智能化應用的完整產(chǎn)業(yè)鏈，區(qū)域發(fā)展競爭力位居國內(nèi)第一梯隊，2019年杭州市人工智能企業(yè)數(shù)量、營業(yè)收入分別占據(jù)全省的45.0%、58.3%，位居全省第一，嘉興、寧波分別位居第二、第三，溫州、金華等其他地區(qū)也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。
隨著我國、浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各類企業(yè)對人工智能專業(yè)人才需求越來越大，雖然目前設立軟件類、智能產(chǎn)品類專業(yè)的學校很多，學校每年向企業(yè)輸送大量的與人工智能相關專業(yè)的學生。但是，人工智能企業(yè)對人才的綜合性需求較強，希望員工能兼具人工智能思維及產(chǎn)品集成能力。單一的專業(yè)可能無法滿足企業(yè)對人才的需求，越來越多的企業(yè)招不到合適的人工智能類人才，存在很大的人才缺口，因而人工智能專業(yè)人才已成為當前人才市場上平均起薪最高的群體。
金華職業(yè)技術學院正是基于人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，急需人工智能類人才，適時對學校的專業(yè)格局作也調(diào)整，為滿足區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對人才需求增設人工智能技術應用專業(yè)。具體的可行性分析如下：
一、中國、浙江省及金華市人工智能技術應用崗位調(diào)研 調(diào)研方式
本次調(diào)研方式主要有三種：
一是文獻調(diào)查，主要基于互聯(lián)網(wǎng)，收集并分析我國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，包括期刊雜志、知名公司發(fā)布的數(shù)據(jù)、調(diào)研報告等；
二是網(wǎng)上招聘信息查詢分析，本次調(diào)研范圍面向北京、深圳、長三角城市企業(yè)發(fā)布的招聘信息，主要針對人工智能技術應用企業(yè)發(fā)布的人工智能人才需求，展開調(diào)研；
三是知名企業(yè)、知名專家深度訪談，進一步收集企業(yè)對人工智能崗位的需求，了解各崗位對應的職位職責及能力要求。人工智能工程技術人員職業(yè)崗位要求調(diào)研分析
人工智能企業(yè)崗位主要工作任務和任職要求主要基于兩個信息來源，一個是人力資源社會保障部對“人工智能工程技術人員”新職業(yè)的定義，另一個是企業(yè)人才需求調(diào)研。
人力資源社會保障部對“人工智能工程技術人員”新職業(yè)（職業(yè)編號：2-02-10-09）進行了定義，并給出了主要工作任務。
定義：從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術人員。
主要工作任務：
1.分析、研究人工智能算法、深度學習及神經(jīng)網(wǎng)絡等技術；
2.研究、開發(fā)、應用人工智能指令、算法及技術；
3.規(guī)劃、設計、開發(fā)基于人工智能算法的芯片；
4.研發(fā)、應用、優(yōu)化語言識別、語義識別、圖像識別、生物特征識別等人工智能技術；
5.設計、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；
6.設計、開發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案；
7.提供人工智能相關技術咨詢和技術服務。
另外，在企業(yè)調(diào)研中得知，高職院校畢業(yè)生未來涉及到的與人工智能相關的工作崗位包括人工智能運維工程師、人工智能技術應用工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)清洗工程師、智能算法測試工程師、全棧工程師、NLP應用工程師、智能機器人研發(fā)工程師、人工智能商務拓展、人工智能產(chǎn)品軟件開發(fā)崗、人工智能設備制造崗、設備維護檢修崗、產(chǎn)品銷售崗、產(chǎn)品售后服務崗等等。這些崗位可以分為兩大類。
一是基于核心技術平臺如人臉識別、語音識別等技術平臺，使用專門工具進行針對用戶的應用開發(fā)，如數(shù)據(jù)采集和標注員、數(shù)據(jù)清洗工程師、智能算法測試員等；
二是人工智能終端產(chǎn)品的行業(yè)應用，如在制造業(yè)、服務業(yè)從事與人工智能技術相關的工作：包括生產(chǎn)、檢測、推廣、維護、安裝，具體如機器人等人工智能設備生產(chǎn)技術員、人工智能設備安裝師和維修師等。
其中人工智能技術崗位如下圖所示。
崗位名稱 | 工作任務 | 任職要求 |
網(wǎng)絡爬蟲工程師（數(shù)據(jù)處理類） | 負責分布式網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)的設計與開發(fā)；設計爬蟲策略和防屏蔽規(guī)則的探索，并提出解決方案，進行驗證碼等難點公關；搭建高性能、高可用性的分布式爬取架構(gòu)，不斷提升網(wǎng)頁抓取的效率和質(zhì)量；設計優(yōu)化爬蟲調(diào)度系統(tǒng)，優(yōu)化調(diào)度策略； | 扎實的Java/Python基礎，熟悉多線程編程環(huán)境，熟悉常見開源框架；具有構(gòu)建分布式爬蟲系統(tǒng)的經(jīng)驗，具有海量高并發(fā)網(wǎng)頁爬取項目經(jīng)驗；熟悉抓取原理及技術，能熟練使用xpath/正則表達式等進行文本抽??； |
數(shù)據(jù)標注工程師（數(shù)據(jù)處理類） | 運用標注工具，對圖片、視頻數(shù)據(jù)進行整理及標注；對標注結(jié)果進行質(zhì)量評估，并反饋標注結(jié)果；與項目管理人員配合，進行標注工具優(yōu)化，標注流程優(yōu)化等工作；高效地完成精準標注工作 | 熟練使用office等辦公軟件；對圖像、視頻、語料數(shù)據(jù)敏感，具有敏銳的觀察、分析和判斷能力 |
數(shù)據(jù)清洗工程師（數(shù)據(jù)處理類） | 根據(jù)業(yè)務需求制定清洗規(guī)則并用程序?qū)崿F(xiàn)，對已有數(shù)據(jù)清洗規(guī)則進行修正，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；根據(jù)特征工程輸入清洗數(shù)據(jù)，包括但不限于處理缺失值、重復值、虛假值、離群點，矯正數(shù)據(jù)分布，數(shù)據(jù)歸一化等工作；負責數(shù)據(jù)分類規(guī)則的校驗工作 | 精通java、scala等中的1種以上；熟悉主流數(shù)據(jù)庫（Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server）中的1種及以上，精通SQL、有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；熟練掌握MapReduce原理、對kafka、Hadoop、Hbase、Hive、ES、spark等主流大數(shù)據(jù)相關軟件有充分的了解；熟練Hive、Spark、SparkSQL、SparkStreaming等框架以及開發(fā)；具有建設實時平臺、實時數(shù)倉經(jīng)驗優(yōu)先；有數(shù)據(jù)倉庫ETL經(jīng)驗，對調(diào)度、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量有一定理解；有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)ETL經(jīng)驗優(yōu)先；熟悉常用分析方法，挖掘算法優(yōu)先 |
數(shù)據(jù)分析工程師（數(shù)據(jù)處理類） | 為各部門提供數(shù)據(jù)分析支持；負責整理各業(yè)務數(shù)據(jù)，對多種數(shù)據(jù)源的進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析和建模，對相關數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析；對公司業(yè)務的運營進行評估和建議，從數(shù)據(jù)的角度推動公司的運營決策和產(chǎn)品方向 | 熟練掌握Python語言，熟練使用第三方框架；扎實的計算機基本功及數(shù)學基礎；熟悉常見機器學習算法（如邏輯回顧、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等）；熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；至少懂一種深度學習訓練工具（caffe、theano、convnet、tensorflow、torch等） |
機器視覺工程師（算法應用類） | 負責計算機視覺算法和深度學習算法前沿技術的研發(fā)工作；圖像智能分析算法的開發(fā)，主要為物體檢測、識別和跟蹤；基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發(fā)；基于機器視覺和圖像處理算法完成行業(yè)內(nèi)的相關測量技術和產(chǎn)品的開發(fā)與實現(xiàn)； | 熟悉圖像處理各種算法的基本原理，并能夠靈活運用算子進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取；熟悉機器視覺各種相機的特點，熟練使用CCD、線陣等相機在不同應用場景拍攝取像以及光源光路設計；在深度學習、統(tǒng)計機器學習、計算機視覺和最優(yōu)化方法等方面有深入的研究；熟悉cnn，boost，svm中至少一種，并且有實戰(zhàn)經(jīng)驗；熟練掌握C++、Python等語言，熟悉OpenCV或halcon，有較強的算法分析和實現(xiàn)能力； |
自然語言處理工程師（算法應用類） | 利用相關技術和算法，提供文本分析相關的基礎方案與服務； 針對海量文本內(nèi)容進行中文分詞、語義識別、自動聚類等文本挖掘工作； 負責搭建相關的機器學習& 大數(shù)據(jù)計算平臺；負責數(shù)據(jù)和業(yè)務的緊密集合。 | 熟練掌握自然語言處理NLP相關理論與技術方法；熟練掌握使用java，數(shù)學正則，至少掌握一種腳本語言；熟悉中英文分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、自動文本分類，關鍵值提取等自然語言處理技術，熟悉語義分析方法和技術（相似度計算、本體理論、語義推理等）；熟悉人機對話的前沿方向和研究方向；熟悉了解人工智能、機器學習等領域的前沿方向與研究動向；具備將機器學習與自然語言處理的理論轉(zhuǎn)化為實踐的能力； |
語音識別、語音合成等（算法應用類） | 語音識別、語音合成、聲紋識別、發(fā)音評測、語音增強等相關項目的系統(tǒng)開發(fā)；結(jié)合實際業(yè)務需求，進行現(xiàn)有系統(tǒng)優(yōu)化升級、算法調(diào)研與評估、系統(tǒng)開發(fā)等； | 熟悉Kaldi、HTK、CMU Sphinx之一；精通語音識別、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、信號處理、機器學習等相關算法 ；熟悉科大訊飛、百度等語音平臺；較強的溝通和表達能力，良好抗壓有自學習團隊協(xié)作精神 ；熟悉C++、Java、Python之一。 |
知識圖譜工程師（算法應用類） | 通過結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以及結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的方法構(gòu)建知識圖譜；通過知識圖譜構(gòu)建應用，包括知識的查詢和推理，基于知識庫的問答等 | 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉Python/C++語言，了解MySql或者NoSql數(shù)據(jù)庫；掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現(xiàn)過相關算法或有相關應用；掌握EntityLinking,RelationExtraction以及圖譜相關算法 |
智能電子產(chǎn)品開發(fā)工程師(智能終端開發(fā)類) | 賦予終端設備“智能”，了解手機/智能硬件/可穿戴設備/VR/AR設備設計過程，具備物聯(lián)網(wǎng)下的智能設備軟、硬件開發(fā)、生產(chǎn)、調(diào)試能力。 | 熟悉數(shù)字、模擬電路設計與調(diào)試，微弱信號（電生理信號）采集；熟悉C語言及常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有扎實的編程功底；熟練運用C語言進行嵌入式軟件編程，熟悉嵌入式相關的編程軟件，比如Keil，IAR等，熟悉嵌入式Linux的開發(fā)環(huán)境和調(diào)試方法；熟悉WiFi通訊和網(wǎng)絡編程。 |
機器人研發(fā)工程師（機器人開發(fā)類） | 對機器人（協(xié)作機器人+SCARA）進行軟件編程、應用調(diào)試以及提供機器人整體集成解決方案，包括但不限于：視覺系統(tǒng)集成、芯片測試、PCB插件、柔性化包裝等電子/包裝領域的一些應用方案等。 | 精通機器人系統(tǒng)，對機器人控制算法有清晰認識，對于工藝和機器人能力有充分評估。精通Python語言，可以對數(shù)據(jù)進行清洗和挖掘，對機器視覺技術有深入研究，對于平面視覺檢測、手眼系統(tǒng)使用等可以熟練集成；熟悉各種通訊協(xié)議和現(xiàn)場總線、物理層和應用層，可以將機器人集成到系統(tǒng)中。 |
Linux運維工程師（運行維護類） | 支持系統(tǒng)日常版本的上線，包括部署、擴容、發(fā)布等；負責系統(tǒng)運維，系統(tǒng)日常運營過程中故障的處理，保障系統(tǒng)正常運行；分析系統(tǒng)瓶頸與架構(gòu)的合理性，根據(jù)需求優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)；通過工具與平臺的建設，提升系統(tǒng)運營效率 | 精通linux,windows服務器運維操作、有優(yōu)秀的計算機網(wǎng)絡基礎；熟悉kvm、vmware等虛擬化操作，有docker、k8s、rancher運維經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉zabbix監(jiān)控，進行監(jiān)控部署、日志分析，能獨立編寫監(jiān)控腳本；熟悉nginx，apache、redis等常見軟件的部署使用；熟悉mysql，sqlserver安裝使用基本操作，部署備份，故障處理；精通shell、python至少一種腳本語言；有阿里云環(huán)境維護經(jīng)驗者優(yōu)先崗位職責 |
自動化測試工程師（運行維護類） | 根據(jù)產(chǎn)品需求，設計自動化測試用例并編寫自動化測試腳本，提升測試效率；負責搭建自動化測試環(huán)境，執(zhí)行自動化測試腳本，提出問題，跟蹤問題；完成自動化測試數(shù)據(jù)結(jié)果分析，提交自動化測試報告；編寫自動化測試規(guī)范、技術文檔；能夠快速地反映問題，描述問題，能對項目提出合理化建議；積極協(xié)助和驅(qū)動問題解決，高效的執(zhí)行，保證項目質(zhì)量和進度的達成。 | 熟悉測試工作流程，熟悉測試理論知識； 具有較強的學習能力，邏輯能力強、思維活躍，接受新事物能力強；熟悉SQL；熟悉QTP、RFT、selenium等主流自動化測試工具，并具備相關工作經(jīng)驗；精通自動化測試腳本的編寫，熟悉JAVA/python等任一種腳本語言；有獨立完成自動化測試工作的能力，全面思考問題，辨別測試風險的能力 |
人工智能市場調(diào)研員（市場營銷類） | 根據(jù)市場營銷計劃，完成部門銷售指標；開拓新市場,發(fā)展新客戶,增加產(chǎn)品銷售范圍；負責轄區(qū)市場信息的收集及競爭對手的分析；負責公司人工智能產(chǎn)品的銷售及推廣； | 熟練使用office等辦公軟件；有較好的人際溝通能力；熟悉人工智能的發(fā)展方向和架構(gòu)；了解市場上的人工智能產(chǎn)品；具有敏銳的觀察、分析和判斷能力；掌握Linux操作系統(tǒng)；了解C/C++，python編程； |
人工智能售前工程師（市場營銷類） | 挖掘客戶需求，分析客戶需求，設計、講解實施方案和案例；對接客戶需求，將客戶需求落地實施；負責編寫項目需求文檔、實施方案、業(yè)務案例等；客戶需求培訓、項目經(jīng)驗培訓、銷售培訓；市場趨勢、競爭狀況的調(diào)研分析； | 熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，熟悉人工智能數(shù)據(jù)標注業(yè)務；熟練使用office等辦公軟件；具有良好的溝通表達能力，思維清晰；人際關系理解力強；熟悉人工智能的發(fā)展方向和架構(gòu)； |
人工智能技術支持（市場營銷類） | 監(jiān)督軟件交付過程進度，識別軟件交付過程風險、化解交付過程風險；能夠協(xié)助軟件技術支持人員解決軟件安裝部署過程存在難點問題 | 熟悉軟件開發(fā)流程，了解大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈；熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Python、Shell等腳本語言；責任心強，自我驅(qū)動，能應對突發(fā)應急情況； |
綜上所述，根據(jù)目前“云、網(wǎng)、端”構(gòu)建電子信息專業(yè)群組群邏輯，確定人工智能技術應用專業(yè)的培養(yǎng)崗位目標為：人工智能技術支持工程師、人工智能數(shù)據(jù)處理師、人工智能算法應用工程師和智能電子產(chǎn)品開發(fā)工程師。
二、人工智能技術應用專業(yè)培養(yǎng)目標
人工智能技術應用專業(yè)培養(yǎng)目標為: 本專業(yè)培養(yǎng)本專業(yè)培養(yǎng)理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，精益求精的工匠精神，具有支撐終身發(fā)展、適應時代要求的關鍵能力；掌握本專業(yè)知識和技術技能，從事人工智能技術支持、人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能算法應用和智能電子產(chǎn)等相關工作的高素質(zhì)技術技能人才。
三、金華職業(yè)技術學院設置人工智能技術應用專業(yè)的必要性
1.設置本專業(yè)符合浙江省經(jīng)濟社會的發(fā)展需要
浙江省立足數(shù)字經(jīng)濟基礎優(yōu)勢，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速，杭州列入國家新一代人工智能發(fā)展試驗區(qū)，德清列入全國首個縣域國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，阿里、海康列入國家人工國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，區(qū)域發(fā)展競爭力位居國內(nèi)第一梯隊
截至2019年，浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)已達482家，實現(xiàn)總營業(yè)收入1987.37億元，形成千億級產(chǎn)業(yè)規(guī)模，浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展競爭力評價指數(shù)排名全國第四位，居北京市、廣東省、上海市之后，位于全國第一梯隊，尤其是智慧安防產(chǎn)業(yè)，占領全球30%以上的市場（數(shù)據(jù)來源：浙江省發(fā)展規(guī)劃研究院）。2020年，人工智能行業(yè)應用將加速。物聯(lián)網(wǎng)+AI技術將使智慧遠程醫(yī)療、精準醫(yī)療成為可能；AI技術賦予“云辦公”、家庭場景各種智能設備將具有感知能力。浙江省深刻領會總書記對新趨勢的判斷，積極搶抓人工智能發(fā)展機遇，堅定不移地開展人工智能技術研發(fā)和應用推廣，自覺踐行“三個地”的政治責任，肩負起建設“重要窗口”的使命擔當，已形成了從核心技術研發(fā)、智能終端制造到行業(yè)智能化應用的完整產(chǎn)業(yè)鏈，區(qū)域發(fā)展競爭力位居國內(nèi)第一梯隊，為今后人工智能方向畢業(yè)生的就業(yè)和發(fā)展提供了良好的空間，開設人工智能技術應用專業(yè)，將為我省成為人工智能發(fā)展建設的“重要窗口”培養(yǎng)急需的人工智能技術應用高素質(zhì)技能人才。
四、金華職業(yè)技術學院設置人工智能技術應用專業(yè)的可行性
1、“人工智能+”電子信息類專業(yè)群建設為新專業(yè)開設奠定扎實基礎
作為“中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設計劃”A檔建設學校，以服務中國制造，對接區(qū)域支柱產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)為目標，重構(gòu)“4222”專業(yè)群布局，對接人工智能技術發(fā)展，“云、網(wǎng)、端”構(gòu)建電子信息專業(yè)群組群邏輯，實施了基于“大平臺、多方向”的人工智能+專業(yè)復合型人才培養(yǎng)為人工智能技術應用專業(yè)申報奠定了扎實基礎。構(gòu)建了“人工智能+X”的復合專業(yè)人才培養(yǎng)體系，將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈要素有機地融入相關專業(yè)，如應用電子技術專業(yè)側(cè)重于智能終端，物聯(lián)網(wǎng)應用技術專業(yè)側(cè)重于智能網(wǎng)聯(lián)，計算機網(wǎng)絡技術專業(yè)側(cè)重于大數(shù)據(jù)、云計算與網(wǎng)絡安全，計算機應用技術專業(yè)側(cè)重于多媒體與人機交互，軟件技術專業(yè)側(cè)重于智能算法與云服務，從而對人工智能應用人“云、網(wǎng)、端”三層形成有效支撐。并結(jié)合學校雙高五個一批課程建設，積極開發(fā)人工智能新技術在線課程群、項目庫，打造基于“人工智能產(chǎn)教綜合體”的“口袋實驗室-專業(yè)實訓室-競賽工作室-科研實驗室”一體化創(chuàng)新實踐平臺，實施“線上自主研學，線下項目實踐”混合式異步教學模式。同時，以無人車為載體的高水平實訓基地和基于世界 500 強華為認證的 ICT 專業(yè)核心能力培養(yǎng)等功能的“人工智能產(chǎn)教綜合體”逐步建設，并取得一定成效，為新專業(yè)開設做了很好的鋪墊。
2.師資隊伍數(shù)量充足、結(jié)構(gòu)合理，具有豐富的理論和實踐教學經(jīng)驗
現(xiàn)有專任教師16人、兼職教師6人，專任教師“雙師型”占比100%，副高以上職稱占比41%；教學團隊為校級優(yōu)秀教學團隊，擁有2名教授、2名博士和1名在讀博士等主要人員，基礎理論扎實，年齡結(jié)構(gòu)合理，近5年來主持2項省自然科學基金項目，3項省級公益項目，前期已經(jīng)在5G網(wǎng)絡的新技術、機器學習圖像識別、虛擬現(xiàn)實人機交互領域開展研究，相關成果已發(fā)表在《Information Sciences》、IEEE Transactions on Multimedia等權(quán)威期刊。教師的學科專業(yè)背景具有人工智能應用、計算機應用、應用數(shù)學、控制理論與控制工程、軟件定義網(wǎng)絡、網(wǎng)絡傳輸優(yōu)化技術等。學緣分布廣泛，職稱結(jié)構(gòu)優(yōu)越，年齡梯隊合理。為準備人工智能專業(yè)開設，2020年暑期，有12名教師參加了華為ICT學院AI工程師、機器學習技術認證培訓，能滿足開設人工智能技術應用專業(yè)的教學的師資需求。同時，以“懷開托國際學院”辦學為托，通過共建國際科研平臺、舉辦高水平國際會議、選派骨干教師到國外一流學科專業(yè)訪學深造等措施，進一步開拓教師國際視野，促使教師教學理念、教學方法、教學能力、科研能力等方面顯著提高。
3.教學資源豐富、課程建設漸顯成效
通過近二十年的計算機類專業(yè)辦學歷程，學校相繼建成了種類等級的精品課程和教學資源,2017年核心參與了北京電子職業(yè)技術學院主持的“移動應用開發(fā)”國家專業(yè)教學資源庫建設，已通過2019年教育部國家教學資源庫建設項目驗收。具體資源情況見表1。
表1 計算機類專業(yè)主持的精品課程建設
序號 | 年份 | 主持人 | 資源名稱 | 級別 |
2016.09 | 陳曉龍 | 軟件工程 | 國家專業(yè)教學資源庫子項目 | |
2010.12 | 陳堯妃 | 數(shù)據(jù)庫技術與應用 | 省級 | |
2018.07 | 葉繼陽 | 2D交互媒體制作 | 省級 | |
2015.01 | 梅旭時 | 算法邏輯與程序設計 | 校級 | |
2020.05 | 陳曉龍 | 深度學習框架應開發(fā) | 校級 | |
2020.05 | 王偉斌 | 計算機機器視覺OPENCV | 校級 |
4.實訓設施完備、辦學條件優(yōu)越
以“源于工程、高于工程”的理念，通過自制和聯(lián)合研發(fā)，建成了一批特色鮮明的高端實訓基地。有中央財政支持設1個和浙江省財政支持建設的實訓基地 2個，面積達1000平方米，教學實驗儀器設備資產(chǎn)達1000余萬元，建有人工智能機器學習實訓室、人機交互實訓室、云計算運維與開發(fā)實訓室、智能感知與互聯(lián)實訓中心和嵌入式人工智能應用系統(tǒng)實訓室等，籌建人工智能產(chǎn)教融合綜合體，包括人工智能技術應用協(xié)同創(chuàng)新中心、人工智能技術應用培訓中心、無人車工程技術中心和華為ICT學院四大模塊，以無人駕駛車為載體，整合科大訊飛、騰訊、百度、浙江大學等優(yōu)勢資源，購建結(jié)合，進行人工智能技術教學、設備改造、技術創(chuàng)新開發(fā)和社會服務，構(gòu)建輻射華東地區(qū)、全國領先的集科研、實訓、培訓、演示功能于一體的綜合性人工智能技術應用中心。
5.校外基地眾多，實習就業(yè)廣泛
目前已與省內(nèi)主要的10多家大中型人工智能技術應用開發(fā)等網(wǎng)絡經(jīng)濟企業(yè)建立了緊密型校外合作基地。與華為、科大訊飛、騰訊、百度、越疆科技等國內(nèi)人工智能企業(yè)共建人工智能技術應用實驗室，并與浙江省天格科技有限公司、金華億博網(wǎng)絡科技有限公司等企業(yè)合作完成了三期的現(xiàn)代學徒制人才培養(yǎng)班，依托金華市信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會平臺，與金華鴻正科技有限公司、金華科維城信息科技有限公司、天下譜局金華文化股份有限公司等建立了緊密合作關系；其中與杭州電子科技大學、浙江農(nóng)林大學等合作開設了計算機應用技術、軟件工程等專業(yè)函授以及自考專升本辦學已近10年，有深厚校企合作辦學基礎。
基于以上分析，我們認為設置人工智能技術應用專業(yè)是必要的，也是可行的。專業(yè)具有很好的發(fā)展空間，學生有廣泛的就業(yè)前景，并能更好地為地方經(jīng)濟建設服務。
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