第一篇:“高教杯”繪圖比賽
關于選撥學生參加全國“高教杯”繪圖比賽和三維數
字化創新設計大賽的通知
由教育部高等學校工程圖學教學指導委員會、中國工程圖學學會制圖技術專業委員會主辦,武漢大學承辦第二屆“高教杯”先進圖形技能與創新大賽,以及由科技部國家制造業信息化培訓中心組織舉辦的三維數字化創新設計大賽,我院準備選拔學生同時參加上述兩個比賽,歡迎各位同學積極報名。
選拔合格參加比賽的學生將在暑假進行集中培訓。
報名對象:機械工程學院的本科生和研究生、興湘機械類專業的學生。報名截止時間:6月10日
選拔考核時間:6月20日
報名地點:機械工程學院學習部黃劍鋒J6--128曾述J6--325
陶玲(女)J1--416
考核科目:尺規繪圖、AutoCAD二維繪圖和SolidEdge(或PRO-E、UG、3DMAX、SOLIDWORKS等)三維繪圖。
注意事項:參加尺規繪圖的學生請自備繪圖儀器;由于上述比賽分為團隊和單項比賽,因此選拔時將根據單項成績和綜合成績綜合考慮。
機械工程學院
2009-6-2
第二篇:CAD軟件繪圖比賽
“CAD軟件繪圖比賽”策劃書
一.活動目的
1.通過比賽,讓大家更熟練的運用CAD制圖軟件、增強制圖技能,同時認識到該軟件對本專業的重要性。2.通過活動,提高大家對學習CAD繪圖的積極性,在活動結束后還可以向優秀同學學習繪圖方法。
3.增進同學之間的交流,豐富同學們的課外文化生活。4.激發同學們的學習興趣,培養廣大同學的動手實踐能力。5.為我院學生提供一個高質量的鍛煉機會和展示、檢驗自己制圖能力的平臺。二.比賽形式
參賽同學自帶筆記本電腦,要求配有CAD制圖軟件(也可以提前說明,我們會進行統計為大家提供軟件裝載),在選定的教室統一時間進行比賽,比賽為規定時間比賽。
比賽時間為一小時,內容為兩張零件三視圖,共6張。以在規定時間內完成的多少、質量、規范程度等為衡量標準進行評比。按照優秀程度分為一、二、三等獎,頒發獎狀及獎品(獎品及獎品數量視情況再定)。
比賽由學習部成員監督,由老師進行評選確定獲獎同學并頒發獎狀獎品。由新聞宣傳的同學進行活動的后期宣傳。三.宣傳及報名方式
1.宣傳方式
于11月8號通知各班班長本次活動,再由班長告知同學;在13級航船群內進行通知,宣傳,號召大家積極參與。2.報名方式
以班級為單位下發通知,進行報名。于11月10日之前將報名名單交與學習部成員。四.比賽時間、地點
活動暫定為11月14日(如有考試可考慮推遲)于院會議室進行。五.比賽說明
1.比賽為當場閱卷,當場公布比賽結果。
2.如比賽過程中發生電腦故障,沒電等情況可使用現場準備的備用電腦。
3.不得在比賽進行中打擾其他同學繪圖。
4.不得進行提前繪圖,復制他人圖紙等違反比賽公平的行為,一旦發現取消比賽資格。
第三篇:2014高教社杯數學建模A題解法
摘要
本文針對嫦娥三號軟著陸軌道設計與控制策略的實際問題,以理論力學(萬有引力、開普勒定律、萬能守恒定律等)和衛星力學知識為理論基礎,結合微分方程和微元法,借助MATLAB軟件解決了題目所要求解的問題。
針對問題(1),在合理的假設基礎上,利用物理理論知識、解析幾何知識和微元法,分析并求解出近月點和遠月點的位置,即139.1097。再運用能量守恒定律和相關數據,計算出速度v1(近月點的速度)=1750.78m/s,v2(遠月點的速度)=1669.77m/s,最后利用曲線的切線方程,代入點(近月點與遠月點)的坐標求值,計算出方向余弦即為相應的速度方向。針對問題(2)
關鍵詞:模糊評判,聚類分析,流體交通量,排隊論,多元非線性回歸
一、問題重述
嫦娥三號于2013年12月2日1時30分成功發射,12月6日抵達月球軌道。嫦娥三號在著陸準備軌道上的運行質量為2.4t,其安裝在下部的主減速發動機能夠產生1500N到7500N的可調節推力,其比沖(即單位質量的推進劑產生的推力)為2940m/s,可以滿足調整速度的控制要求。在四周安裝有姿態調整發動機,在給定主減速發動機的推力方向后,能夠自動通過多個發動機的脈沖組合實現各種姿態的調整控制。嫦娥三號的預定著陸點為19.51W,44.12N,海拔為-2641m(見附件1)。嫦娥三號在高速飛行的情況下,要保證準確地在月球預定區域內實現軟著陸,關鍵問題是著陸軌道與控制策略的設計。其著陸軌道設計的基本要求:著陸準備軌道為近月點15km,遠月點100km的橢圓形軌道;著陸軌道為從近月點至著陸點,其軟著陸過程共分為6個階段(見附2),要求滿足每個階段在關鍵點所處的狀態;盡量減少軟著陸過程的燃料消耗。
根據上述的基本要求,請你們建立數學模型解決下面的問題:
(1)確定著陸準備軌道近月點和遠月點的位置,以及嫦娥三號相應速度的大小與方向。
(2)確定嫦娥三號的著陸軌道和在6個階段的最優控制策略。(3)對于你們設計的著陸軌道和控制策略做相應的誤差分析和敏感性分析。
二、問題分析
2.1問題(1)的分析 首先根據問題的假設、題目中所提供的數據及圖片分析,可以知道嫦娥三號繞月球的軌道是由圓形軌道變為橢圓形軌道,借助開普勒定律、能量守恒定律求解出近月點的速度。
為了確定近月點和元月點的精確位置及相應的速度方向,我們建立以赤道(月球的赤道)平面為xoy平面、月心為原點、月心與零度經線和零度緯線交線的交點的連線為坐標軸的坐標系和赤道(月球的赤道)平面為xoy平面,為極軸(月球的極軸)為z軸建立空間直角坐標系,x軸與極坐標系的軸相重合。
首先根據著陸點的經度、緯度及月球的半徑求解出著陸點和近月點(帶參數?)的空間直角坐標。其次利用兩點間的距離公式,并借助MATLAB軟件求解出近月點與著陸點最短距離。從而計算出?(近月點的經度)=。
最后利用衛星的軌跡是以月心為其中一個焦點,以近月點與遠月點的距離為長軸的橢圓,從而求解出衛星的軌跡方程,再運用隱函數求導的應用的知識,求解出在近月點和遠月點的方向導數,進而求解近月點和遠月點方向余即為近月點和遠月點的速度的方向。2.2問題(2)的分析
首先在根據題意,將嫦娥三號軟著陸問題,分為6個階段依次為主減速、快速調整、粗避障、精避障、緩慢下降、自由下降,我們先將6個階段分為4個階段,依次為第一階段(主減速和快速調整)、第二階段(粗避障)
第三階段(精避障),第四階段(緩慢下降和自由下降)。其次在第一階段
粗避障階段,嫦娥三號懸停在月球表面約2400米上方,對星下月表進行二維和三維成像,利用遺傳算法的思想,從圖像中先隨機選取部分點,能直接從三維圖像中得知該點的海拔高度,再分別掃描這些點附近的地貌,找出一些地勢平坦的區域,我們用區域內所有點與中心點海拔的均方差作為地勢判斷依據之一,保留這些坐標,并進行重新組合,并改變某些坐標以便能獲得其他新區域的坐標,再次搜索地勢平坦的區域,重復進行多次搜索,直到沒有出現崎嶇地勢的時候,我們將此時地勢最平坦的地方作為全局最優降落地點
三、模型假設
1、不考慮空間飛行器上各點因燃料消耗而產生的位移;
2、在對衛星和空間飛行器進行軌道估計時,認為作用于其上的所有外力都通過其質心;
3、衛星和空間飛行器的運動是在真空中進行的;
4、衛星只受重力影響,空間飛行器除自身推力外只受重力影響;
5、衛星的觀測圖片及數據精準;
6、四、變量與符號說明
C0 一條車道的基本通行能力 連續車流的車頭間距 n 條車道的基本通行能力 排隊長度 車流量
橫斷面通行能力系數車流量 持續時間 L C y x1 x2 x3
五、模型建立與求解
5.1 問題(1)的分析、模型建立與求解 5.1.1建模準備(1)開普勒定律
開普勒第一定律開普勒第一定律開普勒第一定律,也稱橢圓定律:每一個行星都沿各自的橢圓軌道環繞太陽,而太陽則處在橢圓的一個焦點中。開普勒第二定律開普勒定律開普勒第二定律,也稱面積定律:在相等時間內,太陽和運動著的行星的連線所掃過的面積都是相等的。這一定律實際揭示了行星繞太陽公轉的角動量守恒。用公式表示為開普勒定律開普勒第
三定律開普勒定律開普勒第三定律,也稱調和定律:各個行星繞太陽公轉周期的平方和它們的橢圓軌道的半長軸的立方成正比。由這一定律不難導出:行星與太陽之間的引力與半徑的平方成反比。這是牛頓的萬有引力定
a3律的一個重要基礎。用公式表示為2?K開普勒定律 T 這里,是行星公轉軌道半長軸,是行星公轉周期,是常數。(2)萬有引力
萬有引力:任意兩個質點有通過連心線方向上的力相互吸引。該引力大小與它們質量的乘積成正比與它們距離的平方成反比,與兩物體的化學組成和其間介質種類無關。即: M1M2,r2 ?11 其中M1,M2為兩物體的質量,G?6.67?10Nm.2kg.2(牛頓每平方米二次方千F?G 克)
5.1.2 模型的建立
根據以上的分析,建立以月球赤道平面為xOy平面,月心為原點O、Ox為月心與零度經線和零度緯線交線的交點的連線,Oz為極軸(月球的極軸),Oy與Ox和Oz滿足右手標架,建立空間直角坐標系(如圖5-1所示)。圖5-1 衛星繞月軌跡及軟著陸軌跡
由于著陸點在球面上且近月點與遠月點是由月球的經度、緯度及高度唯一確定,在此為了便于計算 將極坐標轉化為空間直角坐標,并代數題中相關數據,反解出經度?。極坐標轉化為空間直角坐標 ?x?rsin?cos??即:?y?rsin?sin? ?z?rcos??(5.1.1)
x'?rsin(90-?)cos(-?)?'?y?rsin(90-?)cos(-?)(5.1.2)?z'?rcos(90-?)?
距離公式:
d?(5.1.3)其中:?為緯度;?為經度;r為嫦娥三號距月心的距離;d為嫦娥三號距著陸點的距離;根據能量守恒、開普勒第二定律(面積定律),建立以下模型 即: r1v1?r2v2?
?(5.1.4)?1122mv1?mgh?mv2?mgH??22 則近月點的速度,近月點的速度:
??v1?? ?(5.1.5)?v??2?
其中:m為衛星的質量,h1為海拔高度,h近月點距月球表面的距離; r1?h?r0?h1,r2?H?r0?h1,r0月球半徑,H遠月點距月球表面的距離,g月球重力加速度,v1近月點的速度,v2近月點的速度。5.1.3模型的求解
5.1.3.1近月點與遠月點的位置
根據題目所給數據以上分析,可知: ??0,h?15000m,r0?1737013m,h1??2641m 將以上數據代入(5.1.1)式可得,著陸點及近月點的空間直角坐標分別為:
?x0?r0sin(90??)cos?????r0sin(90?19.51)cos??44.12????y0?r0sin(90??)sin?????r0sin(90?19.51)sin??44.12?(5.1.6)?z?rcos(90??)?r0cos(90?19.51)??00 ?x'?rsin(90-?)cos(-?)=(r0?h)cos??'?y?rsin(90-?)sin(-?)=-(r0?h)sin? ?z'?rcos(90-?)=0?
(5.1.7)再將(5.1.6)式和(5.1.7)式代入(5.1.3)式可得關于?與d(近月點和著陸點距離)的函數,?利用Mathematica 5.0編程求解可得:??-139.107 5.1.3.2近月點與遠月點的速度大小及方向
近月點與遠月點的速度方向,即為相應速度在x軸與y軸方向上的投影(如圖5-2所示)
圖5-2近月點與遠月點的速度方向示意圖 由圖易知:
5.2 模型二的建立 5.2.1模型準備 5.2.1.1系統模型
1、著陸器的動力下降段一般從15km左右的軌道高度開始,下降到月球表面的時間比較短,在幾百秒范圍內,所以可以不考慮月球引力攝動。月球自轉速度比較小,也可忽略。因此,可以利用二體模型描述系統的運動。建立圖5-2所示的著陸坐標系,并假設著陸軌道在縱向平面內,令月心為坐標原點,Oy指向動力下降段的開始制動點,Ox 指向著陸器的開始運動方向。則著陸器的質心動力學方程可描述如下: ?r?v?v?(F/m)sin???/r2?r?2?????? ????[(F/m)cos??2v?]/r ⑴ ???m??F/ISP 式中:r,?,?和m分別為著陸器的月心距、極角、角速度和質量;v為著陸器沿r 方向上的速度;F為制動發動機的推力(固定的常值或0);ISP為其比
?為月球引力常數;?為發動機推力與當地水平線的夾角即推力方向角。沖;
圖5-3 月球軟著陸坐標系
動力下降的初始條件由霍曼變軌后的橢圓軌道近月點確定,終端條件為著陸器在月面實現軟著陸。令初始時刻t0?0,終端時刻tf不定,則相應的
初始條件為 r0 終端約束為
rf?rL,vf?0,?f?0 ⑶ ?rL?h0,v0?0,?0??o ⑵
式中:rL為月球半徑;h0為初始軌道高度;?o為軌道角速度。月球軟著陸的最優軌道設計就是要在滿足上述初始條件和終端約束的前提下,調整推力大小和方向9使得著陸器實現燃料最優軟著陸,即要求以下性能指標達最大。J??mdt 0tf 5.2.1.2模型歸一化
在軌道優化過程中,由于各狀態變量的量級相差較大,尋優過程中可能會導致有效位數的丟失。通過歸一化處理可以克服這一缺點[9],提高。計算精度。令rref?r0,mtef?
m0,則?r/rref,?v/vref,vref?ISp?I7 2?F/Fref,Fref?mrefvref/rref,?m/mref,??t/tref ,?rref/vref,??。那么,著陸器的動力學方程可改為: ??v?22?(F/m)sin???/
?? ? ???????[(F/)cos??2]/????F/ISP相應的初始條件和終端約束變
為:
?1,?0,?? 000/? f?r1/r0,vf?0,?f?0 性能指標改寫為:
第4期朱建豐等:基于自適應模擬退火遺傳算法的月球軟著陸軌道優
化 道優化問題轉化為多參數優化問題,再利用SQP 方法求解。雖然避開了沒有明確物理意義的參數 猜測,但是SQP的本質仍然會使該方法遇到病態 梯度、初始點敏感和局部收斂問題。曾國強[6]和徐 敏[7]分別用二進制和浮點數GA對著陸軌道進行 了優化,避免了初值猜測,得到的結果也比較滿意。但是,鑒于GA局部搜索能力較差的缺點,會使得 GA的優化精度不夠或優化效率不高。相對而言, 國外對月球軟著陸軌道的優化問題研究比較少。
GA最早是由Holland教授提出的[8],它是 一種隨機優化方法,具有不依賴問題模型、適用面 廣和魯棒性強的優點,并已應用在航天器的軌道 優化設計中[1]。然而,GA在實際應用中存在收 斂速度慢和早熟等問題,不具備“爬山”的能力。模擬退火算法(SAA)最早是由Kirkpatrick等提 出的,它是一種啟發式隨機搜索算法,具有很強的 局部搜索能力和“爬山”能力,但是SAA產生的 新解不及GA豐富,對全局的了解甚少,尋優過程 很慢。因此,可以將GA和SAA的優點結合起 來,揚長避短,構成高效、魯棒的新算法。本文將GA
和
SAA
有機地結合,形成自適應
模擬退火遺傳算法(ASAGA),并將其應用到月 球1軟著
陸的最系
優
軌統
道
設模計
中
。型
著陸器的動力下降段一般從15 km左右的軌 道高度開始,下降到月球表面的時間比較短,在幾 百秒范圍內,所以可以不考慮月球引力攝動。月 球自轉速度比較小,也可忽略。因此,可以利用二 體模型描述系統的運動。建立圖1所示的著陸坐 標系,并假設著陸軌道在縱向平面內,令月心O 為坐標原點,Oy指向動力下降段的開始制動點, Ox指向著陸器的開始運動方向。則著陸器的質 心動力
學
方
程
可
描
述
如
下
:
?r= v
?v=(F /m)sinψ-μ /r2+ rω 2
?θ= ω
?ω =-[(F /m)cosψ+ 2vω] /r
?m=-F /ISP(1)式中:r,θ,ω和m分別為著陸器的月心距、極角、角速度和質量;v為著陸器沿r方向上的速度;F 為制動發動機的推力(固定的常值或0);ISP為其 比沖;μ為月球引力常數;ψ為發動機推力與當地 水圖平1線 的月
夾球
角軟即著推
力陸
方極
向坐
角標
。系
Fig.1 Polar coordinate system of lunar soft landing 動力下降的初始條件由霍曼變軌后的橢圓軌 道近月點確定,終端條件為著陸器在月面實現軟 著陸。令初始時刻t0= 0,終端時刻tf不定,則相 應的初
始
條
件
為
r0= rL+ h0,v0= 0,ω0= ωo(2)
終端約束為 rf= rL,vf= 0,ωf= 0(3)式中:rL為月球半徑;h0為初始軌道高度;ωo為 軌道角速度。
月球軟著陸的最優軌道設計就是要在滿足上 述初始條件和終端約束的前提下,調整推力大小 和方向,使得著陸器實現燃料最優軟著陸,即要求 以下性
能
指
標
達
最
大。
J=∫tf0?mdt(4)2 歸一化
在軌道優化過程中,由于各狀態變量的量級 相差較大,尋優過程中可能會導致有效位數的丟 失。通過歸一化處理可以克服這一缺點[9],提高
計算精度。令rref= r0,mref= m0,則–r= r /rref, v= v /vref,vref= μ /rref, ISP= ISPrref/μ, F= F /Fref, Fref= mrefv2ref/rref, m= m /mref, ω=ω r3ref/μ,–t= t / tref,tref= rref/vref,–θ=θ。那么,著陸器的動力學方
程可改寫為
–r= v
v=(F / m)sinψ-1 /–r2+–r ω 2
–θ= ω
ω=-[(F / m)cosψ+ 2 v ω] /–r
m=l);%步長dx x1 = x + dx;%下一個估計點
x1 =(x1 < l).*l +(l <= x1).*(x1 <= u).*x1 +(u < x1).*u;%將x1限定在區間[l,u]上 fx1 = feval(f,x1);df = fx1-fx;
if df < 0|rand < exp(-Ti*df/(abs(fx)+ eps)/TolFun)%如果fx1 end if fx < fo xo = x;fo = fx1; end end %模擬退火法中的mu^(-1)定理 function x = Mu_Inv(y,mu) x =(((1+mu).^abs(y)-1)/mu).*sign(y); function [xo,fo] = genetic(f,x0,l,u,Np,Nb,Pc,Pm,eta,kmax)% 遺傳算法求f(x)最小值 s.t.l <= x <= u %f為待求函數,x0初值,l,u上下限,Np群體大小,Nb每一個變量的基因值(二進制數) %Pc交叉概率,Pm變異概率,eta學習率,kmax最大迭代次數 N = length(x0); %%%%%確定各變量缺省值 if nargin < 10 kmax = 100;%最大迭代次數缺省為100 end if nargin < 9|eta > 1|eta <= 0 eta = 1;%學習率eta,(0 < eta < 1)end if nargin < 8 Pm = 0.01;%變異概率缺省0.01 end if nargin < 7 Pc = 0.5;%交叉概率缺省0.5 end if nargin < 6 Nb = 8*ones(1,N);%每一變量的基因值(二進制數)end if nargin < 5 Np = 10;%群體大小(染色體數)end %%%%%生成初始群體 NNb = sum(Nb); xo = x0(:)';l = l(:)';u = u(:)';fo = feval(f,xo);X(1,:)= xo;for n = 2:Np X(n,:)= l + rand(size(x0)).*(ufX;%將函數值轉化為非負的適合度值 fXm = fX1(nb); if fXm < eps %如果所有的染色體值相同,終止程序 return; end %%%%%復制下一代 for n = 1:Np X(n,:)= X(n,:)+ eta*(fXmX(n,:));%復制準則 end P = gen_encode(X,Nb,l,u);%對下一代染色體編碼 %%%%%%隨機配對/交叉得新的染色體數組 is = shuffle([1:Np]); for n = 1:2:Np1; X(n,m)= bin2dec(P(n,b1:b2))*(u(m)1)+ l(m);%解碼方程 end end 【百納知識提供】B 題分析初稿,旨在交流,注意:這只是看了 3 篇文章,找到的思路,請大家多看文獻,思路會很多!我 們后續會整理更多的思路! 關鍵詞: 1.評價指標體系,評價開放對周邊道路通行的效果。 2.車輛通行的數學模型,研究小區開放對周邊道路通行的影響。 3.小區開放產生的效果,可能會與小區結構及周邊道路結構、車流量有關。 請選取或構建不同類型的小區,應用你們建立的模型,定量比較各類型小區開放 前后對道路通行的影響。 4.根據你們的研究結果,從交通通行的角度,向城市規劃和交通管理部門 提出你們關于小區開放的合理化建議。相關資料整理: 1.評價指標體系,評價開放對周邊道路通行的效果。 用層次分析 AHP 進行了研究。 我們要做的可能是強調類似哪些指標是針對開放對周邊道路通行的效果,不 屬于這類的指標可以刪除。 2.車輛通行的數學模型,研究小區開放對周邊道路通行的影響。 是不是建模就是選取小區附件的某些范圍研究,這就是理論依據。 簡單的車輛模型,可以化個節點,圖,權重。分析流量 用其中的符號定義等,后面的應急什么別管,太復雜。利用這里模型分析第 一個問題中指標系統的指標。 3.小區開放產生的效果,可能會與小區結構及周邊道路結構、車流量有關。 請選取或構建不同類型的小區,應用你們建立的模型,定量比較各類型小區開放 前后對道路通行的影響。小區結構: 我們要定量分析幾類小區的開放效果,第 4 問寫建議時候,可能鴨血,那些小區 就不要開放了,那些很有必要,等等。 利用前兩個模型,對不同小區進行計算。要考慮小區結構及周邊道路結構、車流 量等的影響。就是調參數,算結果。 4.根據你們的研究結果,從交通通行的角度,向城市規劃和交通管理部門 提出你們關于小區開放的合理化建議。 寫建議,寫建議時候注意文章說了兩種觀點,除了開放小區可能引發的安保 等問題外,議論的焦點之一是:開放小區能否達到優化路網結構,提高道路通行 能力,改善交通狀況的目的,以及改善效果如何。一種觀點認為封閉式小區破壞 了城市路網結構,堵塞了城市“毛細血管”,容易造成交通阻塞。小區開放后,路網密度提高,道路面積增加,通行能力自然會有提升。也有人認為這與小區面 積、位置、外部及內部道路狀況等諸多因素有關,不能一概而論。還有人認為小 區開放后,雖然可通行道路增多了,相應地,小區周邊主路上進出小區的交叉路 口的車輛也會增多,也可能會影響主路的通行速度。 模型要做的是解答這些觀點,比如哪類小區結構,哪類周邊道路結構、車流 量等適合第一個觀點,那個是第二個,或者有新的觀點,等等。 可參考開放策略《基于城市道路網絡脆弱性的小區開放策略研究_詹斌》 其他: 大神可做更復雜的流量模型《城市混合交通流微觀仿真建模研究_鄺先驗》 可參考,元胞自動機模型。 孔樓小學蘭亭杯書法比賽 為了培養學生“規范寫字,寫漂亮字”的良好書寫習慣,提高學生的書寫能力,養成“提筆即是練字時”的意識,學校決定舉行二、三、四年級寫字比賽活動。現將有關事項通知如下: 一、參賽對象:全校一至六年級學生。 二、參賽字體:硬筆楷體二年級。 三、比賽時間:2013年11月21日上午 四、比賽地點:多媒體教室 五、比賽規則 1.筆種規定: 一、二年級鉛筆字,三、四年級鋼筆字。 2.比賽辦法:二、三、四年級各班選派10名學生參加現場比賽。 3.比賽內容:統一提供 4.獎項設置:分一、二、三等獎若干。 四、評委安排 崔正賓孔凡生宋傳社孔小鵬 五、其它事宜 1.現場比賽,參考樣稿及書寫用紙由學校統一提供。 2.學生用筆自備。 3.請高偉老師負責攝影 4.希望各班接通知后,語文老師認真組織,積極準時參賽。 未盡事宜,另行通知。第四篇:2016高教杯數學建模·b題分析
第五篇:蘭亭杯書法比賽