第一篇：模式識別與智能控制總結專題

模式識別與智能系統是一個新興的交叉學科，它源于自動控制與計算機科學，又和機電一體化、人工生命等學科密不可分，涉及計算機技術、控制與決策、電子信息、機電一體化、生物信息等眾多研究領域。

本學科培養德智體全面發展，在模式識別與智能系統領域具有堅實的理論基礎、系統的專業知識和熟練的實踐技能，了解模式識別與智能系統學科發展的前沿和動態，能夠適應我國經濟、科技、教育發展的需要，面向二十一世紀的科學研究、工程技術和高等教育的高層次人才。具備模式識別、圖像處理、人工智能、智能控制以及智能信息系統等方面的獨立從事科研和科技開發工作的能力，注重理論聯系實際，具有較強的創新意識和良好開拓能力，能夠分析和解決經濟建設和交叉學科中涌現出的新課題。熟練掌握一門外語，具有健康的身體。

二、研究方向

1．先進機器人技術

機器人是模擬人某種功能的自動化的機械電子裝置。側重于機器人控制系統、決策規劃系統、結構可視化設計等方面的研究與開發，以各種工業機器人、足球機器人、自主機器人為主要研究內容。

2．計算機視覺與模式識別

研究計算機視覺的理論與方法。應用圖像工程的有關原理與技術，研究圖像獲取、處理、分析、理解與辨識功能的實現，并應用于實際工程問題。

3．智能控制與調度

對模糊集理論、模糊控制及決策、神經網絡、專家系統、遺傳算法等智能控制理論和方法的研究，著重研究上述方法的綜合及其在工業控制中的實際應用，提高控制的效果和系統性能。

4．智能信息系統

將控制、優化、決策與調度結合起來，實現生產過程的綜合自動化，以及建立面向應用的管理與決策支持系統。著重研究各類復雜信息系統的優化、控制決策與調度。

5．計算機控制技術及應用

研究在低成本的概念下，使用先進的控制方法、計算機控制技術和網絡技術，設計計算機控制系統。著重開展對工業控制網絡、現場總線和分布式計算機控制系統的研究。

6.模式識別與信息處理自動化

研究模式識別與信息處理的理論與方法。重點研究文字識別、語音、圖象識別的方法、關鍵技術及其實際應用。

7.系統仿真與虛擬現實

系統仿真是應用系統建模與科學的計算方法，模擬并分析客觀事物運行規律。虛擬現實則又加以先進的圖像圖形處理技術，豐富參與者的沉浸感與想象力。

8.現代傳感器技術與智能儀表

各種新型傳感器的設計和應用。以超聲、微波、激光等現代檢測技術為手段，以計算機為工具的各種智能儀表的設計和使用，現代檢測技術與智能儀表在工程領域的應用。

模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對象的，屬于認識科學的范疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。

模式識別可用于文字和語音識別、遙感和醫學診斷等方面。

智能系統研究的對象具有以下特點：

1.不確定性的模型

2.高度的非線性

3.復雜的任務要求

數學系的在這個專業很吃香，導師也很歡迎，這個專業與數學的聯系非常緊密，這么說吧，假設你要上數學系研究生的話如果導師不是老學究天天拿張紙拿支筆證明定理的話肯定會和這個領域有點關系的。

主要研究方向很廣，智能領域在現在發展也很迅速。主要的研究可以是機器人智能、各種生物信息識別（包括指紋、人臉、虹膜等等）、視頻跟蹤、自主導航、各類圖像處理（遙感圖像、醫學圖像等）、地理信息系統、三維仿真、數據挖掘等等。

第二篇：模式識別與智能系統

模式識別與智能系統

所屬院系：自動化科學與工程學院

一、學科概況

模式識別與智能系統是在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統性能。模式識別與智能系統是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。研

二、培養目標正門

本學科培養從事模式識別與智能系統的研究、開發、設計等方面工作的高級專門人才。業

1．博士學位 應具有模式識別、信息處理、人工智能與認知學及有關數學領域堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識；對于模式識別與智能系統主要前沿領域有深入了解；能獨立開展模式識別與智能系統中有關研究方向的專題研究工作，并取得具有創造性研究成果；學風嚴謹，至少掌握一門國資語，能熟練地閱讀本專業的外文資料，具有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力。

2．碩士學位 應具有堅實的模式識別與智能系統學科的基礎理論和系統的專門知識；對于模式識別與智能系統某一研究領域的進展和學術動態有較深的了解；能夠熟練利用計算機解決本學科的有關問題；具有從事模式識別與智能系統中的某一研究方向的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力，并取得有意義的成果；較為熟練地掌握一門國資語。、三、業務范圍、1．學科研究范圍 模式識別，圖象處理與分析，計算機視覺，智能機器人，人工智能，計算智能，信號處理。

2．主要課程設置 線性系統理論，矩陣分析，優化理論，數理邏輯，數字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智能，計算智能，非線性理論（如分形、混沌等）控制理論，系統分析與決策，計算機網絡理論等。

四、主要相關學科

控制理論與控制工程，計算機科學與技術，信息與通信工程，電子科學與技術，生物學，心理學。

該學科培養的研究生畢業后，可到大、中、小型企業，科技部門，高等院校，金融、電訊單位，政府機關等各行業從事自動化和系統工程相關的科研、開發、設計、研制、生產與管理等工作。考

第一，安陽縣電業管理公司是嚴謹，規范的國資企業。盡管安陽縣電業管理公司已經不是真正的國資企業，但是“國資企業”除了意味著享受優惠政策外，其真正含義在于，企業要嚴格按照國際慣例運作，建立完善的法人治理結構。前幾年公司成立為股份有限公司，國家吃多半股份，放股給民眾。股東是公司企業產權的擁有者，也可以說是企業的“老板”，公司的盈利或虧損全部由股東享受或承擔。企業必須以感激地心態善待股東，正是由于股東投資辦企業，才給了大家就業的機會，讓員工能夠過上穩定的生活，同時也為有志青年提供了充分體現和提升個人價值的機會。否則，你就是才高八斗，也是英雄無用武之地。古有蕭何追韓信；沒有劉備三顧茅廬，諸葛亮也永遠只能是臥龍崗的一個學究。因此，每一個企業員工都應該將對股東的感激之情轉化為工作的激情和動力，積極主動地做好每一件事，追求最好的工作業績，以回報股東。安陽縣電業管理公司是有著深厚文化底蘊和人性化管理的優秀企業。安陽縣電業管理公司在關注股東價值的同時，對員工價值也給與了充分的肯定。

第二，安陽縣電業管理公司有恒久的價值判斷標準：持久不斷地創造價值。安陽縣電業管理公司崇尚業績，沒有業績的公司是沒有生命力的。安陽縣電業管理公司由原縣電業局轉型，強化以業績為導向的價值取向，把業績作為價值的衡量標準。“我們要讓公司創造價值的員工享受體面的生活，讓取得優異業績的員工贏得人們的尊重”，安陽縣電業管理公司致力于成本領先，低成本領先是放利給人民，獲取生存和發展空間的根本策略，也是實現企業目標，實踐企業使命的最重要的動力。電力企業屬于資金密集型行業，這種密集主要體現在電力建設的投資巨大。因此，在建設中，應千方百計控制工程耗費和協調各方力量縮短建設工期，從源頭降低公司的建設成本和經營固定成本，搶得競爭先機。而且在運營中，必須降低燃料的運輸及治理費用，最低化變動成本，獲得競爭優勢，這也是檢驗企業專業化水平的重要標準。此外，充分發揮脫硫項目，做好保護環境的工作，發揮高技術成果并爭取合理補償，以提高營業能力，也將有助于使企業在同行中脫穎而出；安陽縣電業管理公司具有強烈的市場意識，這也是創造價值不可或缺的重要因素。安陽縣電業管理公司是由市場促生的商業化公司，因市場需要而存在。依市場要求運作，其精髓是合理和整合市場資源，并以市場標準來評價其優劣。

第三，安陽縣電業管理公司有凝聚力的企業精神：誠信，團隊，務實，積極，專業，創新。誠信，為人之本，立業之本，是公司的基本精神，堅守誠信原則，重視個人操守，加強互信關系，鞏固卓越商譽；團隊，事業成功的保障，尊重不同文化，包容各種觀念，倡導平等溝通，發揮團隊精神；務實，對待工作應有的科學態度，激勵奮發精神，壯大企業根基，奠定領導地位；積極，掌握主動地關鍵，積極迎接挑戰，勇于面對改變，主動學習新知識；專業，公司持續成長的正確方向，整合豐富資源，薈萃各方精英，積累中外經驗，提升專業水平；創新，不斷適應新的經營模式是企業的不竭源泉，經營開放環境，鼓勵創新思路，構思非凡理念，推動企業發展。

第四，安陽縣電業管理公司有特色鮮明的管理模塊：基于務實，前瞻思維的管理行為。生產管理：安陽縣電業管理公司堅持以成熟，先進的技術手段和科學的運作模式為支撐，不斷強化包括人力資源在內的各種生產力，最大力度提高生產效能。每一崗位必須信守“按章辦事”的承諾，工作嚴謹規范，確保生產過程的安全，穩定；營銷管理：客戶的要求是企業行動的準則也是企業發展的根本動力。安陽縣電業管理公司重視客戶關系，引入客戶關系，對不同客戶的特點實施有針對性地營銷方案，滿足客戶期望，提升客戶價值。廣義的說，電網，政府及終端用戶等利益相關者都是使電力業務對客戶依賴的唯一性，決定了對客戶服務的縱深程度要遠遠大于別的行業。電力營銷的最終結果，將能夠提高企業的合理回報。以上四點是我在安陽縣電業管理公司實習時的深切體會，安陽縣電業管理公司的企業精神值得我們思考和學習！而且，我發現安陽縣電業管理公司員工的職業素養也很高。我覺得一個人的職業素養除了應具備專業的知識外，還應當包括兩個方面：敬業精神和合作精神。電力部門重要的發電設備的正常運行需要各機組的協調合作，而有的高壓水泵, 溢流水泵, 軸封水泵等卻是比較容易壞的，這個時候就需要強烈的敬業精神。高壓水泵漏水了，修理的員工們穿著悶熱的工作服在現場維修著，現場是沒有空調的，而且機器的運作聲音很大，夏天長時間呆在工作現場使員工們的衣服都被汗水浸濕了。明明可以交給別的部門做的事，明明可以不需要繼續工作了，可是他們還堅持把問題全都解決掉：等其他部門來的話就浪費了寶貴的時間了！而且，維修時也需要團隊精神，我說過，現場的噪聲很大，彼此講話要很大聲才能聽見。可是，他們卻不需要大叫。一個手勢，一個眼神，同事們就明白了你的意思，這個不是只有團隊合作才能做到的事嗎？而且，當有人收到責任單時，我沒看見暴跳如雷的抱怨和不滿，我看見的是立即簽單和著手改善事項的合作態度。其實，責任單上的錯誤不一定是當事人犯的，可是他為了小組為了同事，竟然去簽單！這種精神，難道不值得我們學習嗎？還有之后的改進措施，步步到位，沒有任何推托。在這里我覺得稽核小組也應該負責到位，開單要有根據，只有這樣才能共同把企業做大做強！

通過這次的暑假實踐，我學到了很多無法在書本上學到的知識和企業經營的實際經驗，感謝安陽縣電業管理公司給我的機會！

第三篇：模式識別與智能信息處理

“模式識別與智能信息處理”學科方向研究內容

“模式識別與智能信息處理”是當今發展最快的熱點領域，本領域以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統的性能。模式識別與智能處理是現代服務業信息支撐技術之一，是一個理論與實際緊密結合、具有廣泛應用價值的重要領域。

一、計算機視覺與圖像識別

以信息處理與模式識別的理論、方法和技術為核心，以數學方法和計算機為主要工具，探索對圖像、圖形（人臉、指紋、虹膜、靜脈、步態、車牌等）的信息進行處理、分類、理解，并在此基礎上構造具有智能特性的系統。

二、語音合成、識別和理解

研究非特定人大詞匯量連續語音識別，語言模型與口語理解，說話人識別，口音識別，語音合成系統，對話系統，人機語音交互技術，音頻信號處理、識別，以及語音應用系統開發。

三、計算機控制系統

以計算機為主要工具，以人腦仿真研究為基礎，將人工智能技術、數據挖掘技術、嵌入式技術、人工神經網絡理論等智能化方法用于信息系統、自動化系統和，以實現智能化信息處理和智能化控制。

熱忱歡迎各位老師加入此方向！

第四篇：模式識別與智能系統簡況

模式識別與智能系統簡況

模式識別與智能系統是二十世紀八十年代發展起來的新型交叉學科，該學科包含自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學等多種學科。該學科以信息處理與模式識別的理論技術為核心，探索對各種信息進行處理、分類、理解，并在此基礎上構造出具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現。該學科在經濟建設和國防建設具有廣泛的實際背景，二十多年來，已引起了國內外有關學者的極大重視，被稱其為面向二十一世紀的控制科學。

本學科點開始于我校省級重點學科計算機應用學科，從該學科人工智能方向發展而來。最早的團隊可以追溯到二十世紀八十年初，從承擔航空基金立體倉庫機器人開始。經過近三十年的發展，該學科逐步形成了穩定的研究方向，于2003年從計算機應用學科獨立出來，成為獨立的學科，2005年獲得“模式識別與智能系統”碩士學位授予權。主要研究方向包括：神經網絡與模式識別、圖象處理與模式識別、智能機器人與人工智能和智能檢測與智能控制等。當前正在籌建“自主武器技術平臺研究中心”，這是目前我省唯一一所高等院校首次建立的平臺研究中心，中心下設6個實驗室分別為飛行器仿真與模擬技術實驗室、智能機器人與目標探測技術實驗室、綜合健康管理技術實驗室、任務設備檢測技術實驗室、武器應用環境仿真實驗室和導彈實驗室，其中，導彈實驗室近2-3年內投資200萬多萬元，購置了3枚導彈等，實驗室已初具規模。本學科主要關注與武器平臺自主運行有關的技術，即主要關注：自主控制、環境感知、導航制導、保障與健康管理、電源、部分任務的關鍵技術研究和工程驗證研究，逐步發展對平臺總體設計、搭載任務武器等技術研究和工程驗證。本學科具有一定師資力量基礎，現擁有雙聘院士1人，博士生導師5人（外校兼職，本學科點沒有博士授予權），碩士生導師9人，教授12人，副教授16名，其中，具有博士學位的教師有20名。目前本學科點已培養碩士研究生10多名，學科梯隊結構合理，整體實力強。

第五篇：模式識別與智能系統學的知識

模式識別與智能系統是一個新興的交叉學科，它源于自動控制與計算機科學，又和機電一體化、人工生命等學科密不可分，涉及計算機技術、控制與決策、電子信息、機電一體化、生物信息等眾多研究領域。

本學科培養德智體全面發展，在模式識別與智能系統領域具有堅實的理論基礎、系統的專業知識和熟練的實踐技能，了解模式識別與智能系統學科發展的前沿和動態，能夠適應我國經濟、科技、教育發展的需要，面向二十一世紀的科學研究、工程技術和高等教育的高層次人才。具備模式識別、圖像處理、人工智能、智能控制以及智能信息系統等方面的獨立從事科研和科技開發工作的能力，注重理論聯系實際，具有較強的創新意識和良好開拓能力，能夠分析和解決經濟建設和交叉學科中涌現出的新課題。熟練掌握一門外語，具有健康的身體。

二、研究方向

1．先進機器人技術

機器人是模擬人某種功能的自動化的機械電子裝置。側重于機器人控制系統、決策規劃系統、結構可視化設計等方面的研究與開發，以各種工業機器人、足球機器人、自主機器人為主要研究內容。

2．計算機視覺與模式識別

研究計算機視覺的理論與方法。應用圖像工程的有關原理與技術，研究圖像獲取、處理、分析、理解與辨識功能的實現，并應用于實際工程問題。

3．智能控制與調度

對模糊集理論、模糊控制及決策、神經網絡、專家系統、遺傳算法等智能控制理論和方法的研究，著重研究上述方法的綜合及其在工業控制中的實際應用，提高控制的效果和系統性能。

4．智能信息系統

將控制、優化、決策與調度結合起來，實現生產過程的綜合自動化，以及建立面向應用的管理與決策支持系統。著重研究各類復雜信息系統的優化、控制決策與調度。

5．計算機控制技術及應用

研究在低成本的概念下，使用先進的控制方法、計算機控制技術和網絡技術，設計計算機控制系統。著重開展對工業控制網絡、現場總線和分布式計算機控制系統的研究。

6.模式識別與信息處理自動化

研究模式識別與信息處理的理論與方法。重點研究文字識別、語音、圖象識別的方法、關鍵技術及其實際應用。

7.系統仿真與虛擬現實

系統仿真是應用系統建模與科學的計算方法，模擬并分析客觀事物運行規律。虛擬現實則又加以先進的圖像圖形處理技術，豐富參與者的沉浸感與想象力。

8.現代傳感器技術與智能儀表

各種新型傳感器的設計和應用。以超聲、微波、激光等現代檢測技術為手段，以計算機為工具的各種智能儀表的設計和使用，現代檢測技術與智能儀表在工程領域的應用。