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模式識別與智能系統碩士點_研究生入學復試大綱pris_test

時間:2019-05-15 12:54:26下載本文作者:會員上傳
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第一篇:模式識別與智能系統碩士點_研究生入學復試大綱pris_test

模式識別與智能系統碩士點

研究生入學復試大綱

復試筆試滿分為150分,包括基本能力測試(45分)和專業基礎知識測試(105分)兩部分。采取閉卷考試,考試時間一般為2至3小時。

有關專業基礎知識測試的說明

專業基礎知識測試(105分)由21道題目組成,參加筆試同學可從中任意選擇7道完成,每題15分。專業知識點包括以下七個方面:

一. 圖象處理(共3題)

考試知識點:數字圖象直方圖、基于直方圖均衡化的圖象增強、邊緣檢測算子、梯度大小/方向計算、頻域濾波基礎、頻域濾波操作的基本步驟。

輔導材料:岡薩雷斯等,《數字圖象處理》,第二版,電子工業出版社, 2003.3, ISBN 7-5053-8236-5。認真閱讀該書的3.3, 4.2, 10.1。

二. 信息安全(共2題)

考試知識點:信息熵的計算、信源編碼。

輔導材料:《信息與編碼理論基礎》,萬旺根,上海大學出版社。

三. 人工智能(共2題)

考試知識點:人工智能的基本概念。

輔導材料:廉師友,人工智能技術導論(第二版)廉師友西安電子科技大學出版社, 2002.7, ISBN 7-5606-0811-6。認真閱讀該書的第一章。

四. 微型計算機原理(共5題)

考試知識點:80x86指令尋址模式及匯編指令的書寫格式;不同進制數之間的轉換;匯編程序的閱讀;計數器模塊8253及其編程;可編程中斷控制器8259模塊及其編程。注:相關硬件模塊控制字格式不需記憶。(提供)

輔導材料:微型計算機技術及應用(第3版),戴梅萼等,清華大學出版社,2003

五. 多媒體信息處理(共4題)

考試知識點:1.多媒體基本概念

多媒體技術,多媒體系統的層次結構,多媒體系統的組成2.多媒體數據壓縮:

數據壓縮算法概念及分類,統計編碼,預測編碼,變換編碼,分形編碼

靜態圖像壓縮標準JPEG,運動圖像壓縮標準MPEG,音頻壓縮標準

3.音頻信息處理

聲音數字化,音頻文件格式,聲卡的組成與設計(含聲卡的工作原理、硬

件設計、軟件結構、編程接口等)

4.視頻信息處理

視頻信號數字化,視頻的文件格式,視頻壓縮卡的設計

輔導材料:多媒體技術基礎及應用,鐘玉琢等,北京:清華大學出版社,2006.2

六. 生物特征識別(共2題)

考試知識點:生物信息學序列聯配(雙序列比對,多序列比對)。

輔導材料:David W.Mount,《生物信息學:序列與基因組分析(影印)》, Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lab(CSHL)Press。認真閱讀sequence alignment 的相關內容。

七. 射頻識別(共3題)

考試知識點:電子標簽的基本概念。

輔導材料:紀震,李慧慧等,《電子標簽原理與應用》,西安電子科技大學出版社, 2005.12, ISBN 705606-1599-6。認真閱讀該書的第一章。

第二篇:模式識別與智能系統

模式識別與智能系統

所屬院系:自動化科學與工程學院

一、學科概況

模式識別與智能系統是在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源,以信息處理與模式識別的理論技術為核心,以數學方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現,以提高系統性能。模式識別與智能系統是一門理論與實際緊密結合,具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。研

二、培養目標正門

本學科培養從事模式識別與智能系統的研究、開發、設計等方面工作的高級專門人才。業

1.博士學位 應具有模式識別、信息處理、人工智能與認知學及有關數學領域堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識;對于模式識別與智能系統主要前沿領域有深入了解;能獨立開展模式識別與智能系統中有關研究方向的專題研究工作,并取得具有創造性研究成果;學風嚴謹,至少掌握一門國資語,能熟練地閱讀本專業的外文資料,具有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力。

2.碩士學位 應具有堅實的模式識別與智能系統學科的基礎理論和系統的專門知識;對于模式識別與智能系統某一研究領域的進展和學術動態有較深的了解;能夠熟練利用計算機解決本學科的有關問題;具有從事模式識別與智能系統中的某一研究方向的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力,并取得有意義的成果;較為熟練地掌握一門國資語。、三、業務范圍、1.學科研究范圍 模式識別,圖象處理與分析,計算機視覺,智能機器人,人工智能,計算智能,信號處理。

2.主要課程設置 線性系統理論,矩陣分析,優化理論,數理邏輯,數字信號處理,圖象處理與分析,模式識別,計算機視覺,人工智能,計算智能,非線性理論(如分形、混沌等)控制理論,系統分析與決策,計算機網絡理論等。

四、主要相關學科

控制理論與控制工程,計算機科學與技術,信息與通信工程,電子科學與技術,生物學,心理學。

該學科培養的研究生畢業后,可到大、中、小型企業,科技部門,高等院校,金融、電訊單位,政府機關等各行業從事自動化和系統工程相關的科研、開發、設計、研制、生產與管理等工作。考

第一,安陽縣電業管理公司是嚴謹,規范的國資企業。盡管安陽縣電業管理公司已經不是真正的國資企業,但是“國資企業”除了意味著享受優惠政策外,其真正含義在于,企業要嚴格按照國際慣例運作,建立完善的法人治理結構。前幾年公司成立為股份有限公司,國家吃多半股份,放股給民眾。股東是公司企業產權的擁有者,也可以說是企業的“老板”,公司的盈利或虧損全部由股東享受或承擔。企業必須以感激地心態善待股東,正是由于股東投資辦企業,才給了大家就業的機會,讓員工能夠過上穩定的生活,同時也為有志青年提供了充分體現和提升個人價值的機會。否則,你就是才高八斗,也是英雄無用武之地。古有蕭何追韓信;沒有劉備三顧茅廬,諸葛亮也永遠只能是臥龍崗的一個學究。因此,每一個企業員工都應該將對股東的感激之情轉化為工作的激情和動力,積極主動地做好每一件事,追求最好的工作業績,以回報股東。安陽縣電業管理公司是有著深厚文化底蘊和人性化管理的優秀企業。安陽縣電業管理公司在關注股東價值的同時,對員工價值也給與了充分的肯定。

第二,安陽縣電業管理公司有恒久的價值判斷標準:持久不斷地創造價值。安陽縣電業管理公司崇尚業績,沒有業績的公司是沒有生命力的。安陽縣電業管理公司由原縣電業局轉型,強化以業績為導向的價值取向,把業績作為價值的衡量標準。“我們要讓公司創造價值的員工享受體面的生活,讓取得優異業績的員工贏得人們的尊重”,安陽縣電業管理公司致力于成本領先,低成本領先是放利給人民,獲取生存和發展空間的根本策略,也是實現企業目標,實踐企業使命的最重要的動力。電力企業屬于資金密集型行業,這種密集主要體現在電力建設的投資巨大。因此,在建設中,應千方百計控制工程耗費和協調各方力量縮短建設工期,從源頭降低公司的建設成本和經營固定成本,搶得競爭先機。而且在運營中,必須降低燃料的運輸及治理費用,最低化變動成本,獲得競爭優勢,這也是檢驗企業專業化水平的重要標準。此外,充分發揮脫硫項目,做好保護環境的工作,發揮高技術成果并爭取合理補償,以提高營業能力,也將有助于使企業在同行中脫穎而出;安陽縣電業管理公司具有強烈的市場意識,這也是創造價值不可或缺的重要因素。安陽縣電業管理公司是由市場促生的商業化公司,因市場需要而存在。依市場要求運作,其精髓是合理和整合市場資源,并以市場標準來評價其優劣。

第三,安陽縣電業管理公司有凝聚力的企業精神:誠信,團隊,務實,積極,專業,創新。誠信,為人之本,立業之本,是公司的基本精神,堅守誠信原則,重視個人操守,加強互信關系,鞏固卓越商譽;團隊,事業成功的保障,尊重不同文化,包容各種觀念,倡導平等溝通,發揮團隊精神;務實,對待工作應有的科學態度,激勵奮發精神,壯大企業根基,奠定領導地位;積極,掌握主動地關鍵,積極迎接挑戰,勇于面對改變,主動學習新知識;專業,公司持續成長的正確方向,整合豐富資源,薈萃各方精英,積累中外經驗,提升專業水平;創新,不斷適應新的經營模式是企業的不竭源泉,經營開放環境,鼓勵創新思路,構思非凡理念,推動企業發展。

第四,安陽縣電業管理公司有特色鮮明的管理模塊:基于務實,前瞻思維的管理行為。生產管理:安陽縣電業管理公司堅持以成熟,先進的技術手段和科學的運作模式為支撐,不斷強化包括人力資源在內的各種生產力,最大力度提高生產效能。每一崗位必須信守“按章辦事”的承諾,工作嚴謹規范,確保生產過程的安全,穩定;營銷管理:客戶的要求是企業行動的準則也是企業發展的根本動力。安陽縣電業管理公司重視客戶關系,引入客戶關系,對不同客戶的特點實施有針對性地營銷方案,滿足客戶期望,提升客戶價值。廣義的說,電網,政府及終端用戶等利益相關者都是使電力業務對客戶依賴的唯一性,決定了對客戶服務的縱深程度要遠遠大于別的行業。電力營銷的最終結果,將能夠提高企業的合理回報。以上四點是我在安陽縣電業管理公司實習時的深切體會,安陽縣電業管理公司的企業精神值得我們思考和學習!而且,我發現安陽縣電業管理公司員工的職業素養也很高。我覺得一個人的職業素養除了應具備專業的知識外,還應當包括兩個方面:敬業精神和合作精神。電力部門重要的發電設備的正常運行需要各機組的協調合作,而有的高壓水泵, 溢流水泵, 軸封水泵等卻是比較容易壞的,這個時候就需要強烈的敬業精神。高壓水泵漏水了,修理的員工們穿著悶熱的工作服在現場維修著,現場是沒有空調的,而且機器的運作聲音很大,夏天長時間呆在工作現場使員工們的衣服都被汗水浸濕了。明明可以交給別的部門做的事,明明可以不需要繼續工作了,可是他們還堅持把問題全都解決掉:等其他部門來的話就浪費了寶貴的時間了!而且,維修時也需要團隊精神,我說過,現場的噪聲很大,彼此講話要很大聲才能聽見。可是,他們卻不需要大叫。一個手勢,一個眼神,同事們就明白了你的意思,這個不是只有團隊合作才能做到的事嗎?而且,當有人收到責任單時,我沒看見暴跳如雷的抱怨和不滿,我看見的是立即簽單和著手改善事項的合作態度。其實,責任單上的錯誤不一定是當事人犯的,可是他為了小組為了同事,竟然去簽單!這種精神,難道不值得我們學習嗎?還有之后的改進措施,步步到位,沒有任何推托。在這里我覺得稽核小組也應該負責到位,開單要有根據,只有這樣才能共同把企業做大做強!

通過這次的暑假實踐,我學到了很多無法在書本上學到的知識和企業經營的實際經驗,感謝安陽縣電業管理公司給我的機會!

第三篇:模式識別與智能系統簡況

模式識別與智能系統簡況

模式識別與智能系統是二十世紀八十年代發展起來的新型交叉學科,該學科包含自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學等多種學科。該學科以信息處理與模式識別的理論技術為核心,探索對各種信息進行處理、分類、理解,并在此基礎上構造出具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現。該學科在經濟建設和國防建設具有廣泛的實際背景,二十多年來,已引起了國內外有關學者的極大重視,被稱其為面向二十一世紀的控制科學。

本學科點開始于我校省級重點學科計算機應用學科,從該學科人工智能方向發展而來。最早的團隊可以追溯到二十世紀八十年初,從承擔航空基金立體倉庫機器人開始。經過近三十年的發展,該學科逐步形成了穩定的研究方向,于2003年從計算機應用學科獨立出來,成為獨立的學科,2005年獲得“模式識別與智能系統”碩士學位授予權。主要研究方向包括:神經網絡與模式識別、圖象處理與模式識別、智能機器人與人工智能和智能檢測與智能控制等。當前正在籌建“自主武器技術平臺研究中心”,這是目前我省唯一一所高等院校首次建立的平臺研究中心,中心下設6個實驗室分別為飛行器仿真與模擬技術實驗室、智能機器人與目標探測技術實驗室、綜合健康管理技術實驗室、任務設備檢測技術實驗室、武器應用環境仿真實驗室和導彈實驗室,其中,導彈實驗室近2-3年內投資200萬多萬元,購置了3枚導彈等,實驗室已初具規模。本學科主要關注與武器平臺自主運行有關的技術,即主要關注:自主控制、環境感知、導航制導、保障與健康管理、電源、部分任務的關鍵技術研究和工程驗證研究,逐步發展對平臺總體設計、搭載任務武器等技術研究和工程驗證。本學科具有一定師資力量基礎,現擁有雙聘院士1人,博士生導師5人(外校兼職,本學科點沒有博士授予權),碩士生導師9人,教授12人,副教授16名,其中,具有博士學位的教師有20名。目前本學科點已培養碩士研究生10多名,學科梯隊結構合理,整體實力強。

第四篇:模式識別與智能系統專業自薦信

尊敬的各位領導:

你好!首先感謝您能抽出寶貴的時間來看我的自薦信。

本人是xxx電子科技大學電子信息與自動化學院模式識別與智能系統2013屆碩士生。

在過去的幾年的大學生活中,我勤奮刻苦,力求向上,努力學習基礎與專業知識,課余時間積極的去拓寬自己的知識,并積極組織和參加學校的各種活動。在學習之余,不忘鍛煉自己的綜合素質能力。

我樂觀向上,愛好廣泛具有挑戰精神!在大學里我勇于挑戰各種使我進步的壓力。所以,我積極參加演講,積極組織活動來鍛煉我的心理承受能力和組織能力。積極參加各種活動。在大學里并且現在已是黨員。通過做學生工作的實踐,認識到:細節決定成敗!希望通過我的這封自薦信,能使您對我有一個更全面深入的了解,我愿意以極大的熱情與責任心投入到貴公司的發展建設中去。您的選擇是我的期望。

此致

敬禮!

自薦人:xiexiebang

第五篇:模式識別與智能系統

模式識別與智能系統

模式識別與智能系統屬控制科學和工程一級學科,以信息處理與模式識別的理論技術為核心,以數學方法與計算機為主要工具,研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法,并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。

學科概況

模式識別與智能系統是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源,以信息處理與模式識別的理論技術為核心,以數學方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現,以提高系統性能。模式識別與智能系統是一門理論與實際緊密結合,具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。

培養目標

本學科培養從事模式識別與智能系統的研究、開發、設計等方面工作的高級專門人才。

1.博士學位

應具有模式識別、信息處理、人工智能與認知科學及有關數學領域堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識;對于模式識別與智能系統主要前沿領域有深入了解;能獨立開展模式識別與智能系統中有關研究方向的專題研究工作,并取得具有創造性的研究成果;學風嚴謹;至少掌握一門外國語,能熟練地閱讀本專業的外文資料,具有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力。

2.碩士學位

應具有堅實的模式識別與智能系統學科的基礎理論和系統的專門知識;對于模式識別與智能系統某一研究領域的進展和學術動態有較深的了解;能夠熟練利用計算機解決本學科的有關問題;具有從事模式識別與智能系統中的某一研究方向的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力,并取得有意義的成果;較為熟練地掌握一門外國語。

業務范圍

1.學科研究范圍 模式識別,圖象處理與分析,計算機視覺,智能機器人,人工智能,計算智能,信號處理。

2.課程設置 隨機過程與數理統計,矩陣論,優化理論,近世代數,數理邏輯,數字信號處理,圖象處理與分析,模式識別,計算機視覺,人工智能,機器人學,計算智能,非線性理論(如分形、混沌等),控制理論,系統分析與決策,計算機網絡理論等。

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