第一篇:數字信號處理學習心得
數字信號處理學習心得
通信工程 0801 賴立根
《數字信號處理》是我們通信工程和電子類專業的一門重要的專業基礎課程,主要任務是研究數字信號處理理論的基本概念和基本分析方法,通過建立數學模型和適當的數學分析處理,來展示這些理論和方法的實際應用。
數字信號處理技術正飛速發展,它不但自成一門學科,更是以不同形式影響和滲透到其他學科:它與國民經濟息息相關,與國防建設緊密相連;它影響或改變著我們的生產、生活方式,因此受到人們普遍的關注。信息科學是研究信息的獲取、傳輸、處理和利用的一門科學,信息要用一定形式的信號來表示,才能被傳輸、處理、存儲、顯示和利用,可以說,信號是信息的表現形式,而信息則是信號所含有的具體內容。
一單元的課程我們深刻理解到時域離散信號和時域離散系統性質和特點;時域離散信號和時域離散系統時域分析方法;模擬信號的數字處理方法。二單元的課程我們理解了時域離散信號(序列)的傅立葉變換,時域離散信號Z變換,時域離散系統的頻域分析。
三單元的課程我們學習了離散傅立葉變換定義和性質,離散傅立葉變換應用——快速卷積,頻譜分析。
四單元的課程我們重點理解基2 FFT算法——時域抽取法﹑頻域抽取法,FFT的編程方法,分裂基FFT算法。
五單元的課程我們學了網絡結構的表示方法——信號流圖,無限脈沖響應基本網絡結構,有限脈沖響應基本網絡結構,時域離散系統狀態變量分析法。六單元的課程我們理解數字濾波器的基本概念,模擬濾波器的設計,巴特沃斯濾波器的設計,切比雪夫濾波器的設計,脈沖響應不變法設計無限脈沖響應字數字濾波器,雙線性變換法設計無限脈沖響應字數字濾波器,數字高通﹑帶通﹑帶阻濾波器的設計。
七單元的課程我們學習了線性相位有限脈沖響應(FIR)數字濾波器,窗函數法設計有限脈沖響應(FIR)數字濾波器,頻率采樣法設計有限脈沖響應(FIR)數字濾波器
通信工程是一門工程學科,主要是在掌握通信基本理論的基礎上,運用各種工程方法對通信中的一些實際問題進行處理。通過該專業的學習,可以掌握電話網、廣播電視網、互聯網等各種通信系統的原理,研究提高信息傳送速度的技術,根據實際需要設計新的通信系統,開發可迅速準確地傳送各種信息的通信工具等。
對于我們通信專業,我覺得是個很好的專業,現在這個專業很熱門,這個專業以后就業的方向也很多,就業面很廣。我們畢業以后工作,可以進入設備制造商、運營商、專有服務提供商以及銀行等領域工作。當然,就業形勢每年都會變化,所以關鍵還是要看自己。可以從事硬件方面,比如說PCB,別小看這門技術,平時我們在試驗時制作的簡單,這一技術難點就在于板的層數越多,要做的越穩定就越難,這可是非常有難度的,如果學好了學精了,也是非常好找工作的。也可以從事軟件方面,這實際上要我們具備比較好的模電和數電的基礎知識。
我選擇了這個專業,在這里讀了三年關于通信知識的書,我還是想以后畢業能夠從事這個方面的工作,現在學了通信原理、數字信號處理這些很有用的專業
課,所以,我在以后的學習中,我會把這些方面的知識學扎實,從事技術這一塊要能吃苦,我也做好了準備,現在還很年輕,年輕的時候多吃點苦沒什么,為了我自己美好的將來,我會努力學好這個專業的。
數字信號處理課程屬于專業基礎課,所涵蓋的內容主要有:離散時間信號與系統的基本概念及描述方法,離散傅立葉變換及快速傅立葉變換,數字濾波器結構及設計等。對于電氣信息類專業的學生來說,這些內容是學習后續專業課程的重要基礎,也是實際工作中必不可少的專業基礎知識。目前幾乎所有的高等院校都在電子工程類、信息工程類、通信工程類、電子技術類、自動控制類、電氣工程類、機電工程類、計算機科學類等工科電類及其他相關專業的本科生中開設了該門課程。隨著計算機技術、微電子技術、數字信號處理理論和方法的發展,半個世紀以來,尤其是最近的三十來年里,數字信號處理的方法和應用得到了飛躍式的發展,數字信號處理的地位和作用變得越來越重要。因此,加強該課程的建設具有重要的意義。
我們的數字信號處理課是羅老師教的,羅老師有過實際工作的經驗,對于這門課的實際用途很了解,羅老師對于這門課采用多種教學方法,豐富教學內容,吸引學生對課程的關注。利用實驗課使學生親自編程,體會信號處理課程的樂趣,這樣子激發了學生的興趣、提高了教學的效果。因此,我們班的同學在這一個學期的學習中,這門課都學的比較好。
數字信號處理課程的特點是課程本身理論性強、公式推導較多、概念比較抽象,學生常有枯燥難學之感。近年來,國外及國內有些學校對一般電類專業該課程的教學主要強調應用性學習,主要介紹數字信號處理的用途和用法,而對其深奧的理論推導僅做一般介紹,并給學生提供進行實驗的機會,以激發學生對該課程的興趣和學習主動性。
對該課程的改革思想主要是課程內容要適應數字信號處理技術的發展現狀,淡化枯燥的數學推導,輔助以現代化教學手段,并開設相應的實驗課。結合專業現狀,將課堂教學一部分變為多媒體教學,盡量將一些理論分析用圖形手段展示出來,以增強學生的感性認識。實驗課主要是以MATLAB為平臺,充分利用MATLAB的數字信號處理工具箱提供的各種功能讓學生親自動手將課堂所學進行仿真實現。實驗課還可以通過用DSP試驗箱實現數字信號處理的功能向學生進行演示。
第二篇:數字信號處理學習心得
數字信號處理學習心得
XXX
(XXX學院 XXX班)
一、課程認識和內容理解
《數字信號處理》是我們通信工程和電子類專業的一門重要的專業基礎課程,主要任務是研究數字信號處理理論的基本概念和基本分析方法,通過建立數學模型和適當的數學分析處理,來展示這些理論和方法的實際應用。
數字信號處理技術正飛速發展,它不但自成一門學科,更是以不同形式影響和滲透到其他學科:它與國民經濟息息相關,與國防建設緊密相連;它影響或改變著我們的生產、生活方式,因此受到人們普遍的關注。信息科學是研究信息的獲取、傳輸、處理和利用的一門科學,信息要用一定形式的信號來表示,才能被傳輸、處理、存儲、顯示和利用,可以說,信號是信息的表現形式。這學期數字信號處理所含有的具體內容如下:
第一單元的課程我們深刻理解到時域離散信號和時域離散系統性質和特點;時域離散信號和時域離散系統時域分析方法;模擬信號的數字處理
方法。
第二單元的課程我們理解了時域離散信號(序列)的傅立葉變換,時域離散信號Z變換,時域離散系統的頻域分析。
第三單元的課程我們學習了離散傅立葉變換定義和性質,離散傅立葉變換應用——快速卷積,頻譜分析。
第四單元的課程我們重點理解基2 FFT算法——時域抽取法﹑頻域抽取法,FFT的編程方法,分裂基FFT算法。
第五單元的課程我們學了網絡結構的表示方法——信號流圖,無限脈沖響應基本網絡結構,有限脈沖響應基本網絡結構,時域離散系統狀態變量分析法。
第六單元的課程我們理解數字濾波器的基本概念,模擬濾波器的設計,巴特沃斯濾波器的設計,切比雪夫濾波器的設計,脈沖響應不變法設計無限脈沖響應字數字濾波器,雙線性變換法設計無限脈沖響應字數字濾波器,數字高通﹑帶通﹑帶阻濾波器的設計。第七單元的課程我們學習了線性相位有限脈沖響應(FIR)數字濾波器,窗函數法設計有限脈沖響應(FIR)數
二、專業認識和未來規劃
通信工程是一門工程學科,主要是在掌握通信基本理論的基礎上,運用各種工程方法對通信中的一些實際問題進行處理。通過該專業的學習,可以掌握電話網、廣播電視網、互聯網等各種通信系統的原理,研究提高信息傳送速度的技術,根據實際需要設計新的通信系統,開發可迅速準確地傳送各種信息的通信工具等。
對于我們通信專業,我覺得是個很好的專業,現在這個專業很熱門,這個專業以后就業的方向也很多,就業面很廣。我們畢業以后工作,可以進入設備制造商、運營商、專有服務提供商以及銀行等領域工作。當然,就業形勢每年都會變化,所以關鍵還是要看自己。可以從事硬件方面,比如說PCB,別小看這門技術,平時我們在試驗時制作的簡單,這一技術難點就在于板的層數越多,要做的越穩定就越難,這可是非常有難度的,如果學好了學精了,也是非常好找工作的。也可以從事軟件方面,這實際上要我們具備比較好的模電和數電的基礎知識。
我選擇了這個專業,在這里讀了
字濾波器,頻率采樣法設計有限脈沖響應(FIR)數字濾波器
三年關于通信知識的書,我還是想以后畢業能夠從事這個方面的工作,現在學了通信原理、數字信號處理這些很有用的專業課,所以,我在以后的學習中,我會把這些方面的知識學扎實,從事技術這一塊要能吃苦,我也做好了準備,現在還很年輕,年輕的時候多吃點苦沒什么,為了我自己美好的將來,我會努力學好這個專業的。數字信號處理課程屬于專業基礎課,所涵蓋的內容主要有:離散時間信號與系統的基本概念及描述方法,離散傅立葉變換及快速傅立葉變換,數字濾波器結構及設計等。對于電氣信息類專業的學生來說,這些內容是學習后續專業課程的重要基礎,也是實際工作中必不可少的專業基礎知識。目前幾乎所有的高等院校都在電子工程類、信息工程類、通信工程類、電子技術類、自動控制類、電氣工程類、機電工程類、計算機科學類等工科電類及其他相關專業的本科生中開設了該門課程。隨著計算機技術、微電子技術、數字信號處理理論和方法的發展,半個世紀以來,尤其是最近的三十來年里,數字信號處理的方法
和應用得到了飛躍式的發展,數字信號處理的地位和作用變得越來越重
三、課程評價和建議
我們的數字信號處理課是羅老師教的,羅老師有豐富工作的經驗,對于這門課的實際用途很了解,另外羅老師本身就很幽默,對于這門課采用多種教學方法,豐富教學內容,偶爾給我們講些生活上的問題,吸引學生對課程的關注。利用實驗課讓我們來編程做仿真,體會信號處理課程的樂趣,這樣子激發了學生的興趣、提高了教學的效果。因此,我們班的同學在這一個學期的學習中,我們都感覺比較輕松。另外我個人觀點是大學主要是培養自己的自學能力,老師只是個引導者,所以學習效果如何關鍵看自己的對學習的態度和付出程度。
數字信號處理課程的特點是課程本身理論性強、公式推導較多、概念比較抽象,使我們感到有枯燥難學之感。近年來,國外及國內有些學校對一般電類專業該課程的教學主要強調應用性學習,主要介紹數字信號處理的用途和用法,而對其深奧的理論推導僅做一般介紹,并給學生提供進行實驗的機會,以激發學生對該課程的興趣和學習主動性。
對該課程的改革思想主要是課程
要。因此,加強該課程的建設具有重要的意義。
內容要適應數字信號處理技術的發展現狀,淡化枯燥的數學推導,輔助以現代化教學手段,并開設相應的實驗課。結合專業現狀,將課堂教學一部分變為多媒體教學,盡量將一些理論分析用圖形手段展示出來,以增強我們的感性認識。實驗課主要是以MATLAB為平臺,充分利用MATLAB的數字信號處理各種功能讓學生親自動手將課堂所學進行仿真實現。實驗課還可以通過用DSP試驗箱實現數字信號處理的功能向學生進行演示。
第三篇:數字信號處理學習心得
數字信號處理學習心得
通信工程 0801 賴立根
《數字信號處理》是我們通信工程和電子類專業的一門重要的專業基礎課程,主要任務是研究數字信號處理理論的基本概念和基本分析方法,通過建立數學模型和適當的數學分析處理,來展示這些理論和方法的實際應用。
數字信號處理技術正飛速發展,它不但自成一門學科,更是以不同形式影響和滲透到其他學科:它與國民經濟息息相關,與國防建設緊密相連;它影響或改變著我們的生產、生活方式,因此受到人們普遍的關注。信息科學是研究信息的獲取、傳輸、處理和利用的一門科學,信息要用一定形式的信號來表示,才能被傳輸、處理、存儲、顯示和利用,可以說,信號是信息的表現形式,而信息則是信號所含有的具體內容。
一單元的課程我們深刻理解到時域離散信號和時域離散系統性質和特點;時域離散信號和時域離散系統時域分析方法;模擬信號的數字處理方法。
二單元的課程我們理解了時域離散信號(序列)的傅立葉變換,時域離散信號Z變換,時域離散系統的頻域分析。
三單元的課程我們學習了離散傅立葉變換定義和性質,離散傅立葉變換應用——快速卷積,頻譜分析。
四單元的課程我們重點理解基2 FFT算法——時域抽取法﹑頻域抽取法,FFT的編程方法,分裂基FFT算法。
五單元的課程我們學了網絡結構的表示方法——信號流圖,無限脈沖響應基本網絡結構,有限脈沖響應基本網絡結構,時域離散系統狀態變量分析法。
六單元的課程我們理解數字濾波器的基本概念,模擬濾波器的設計,巴特沃斯濾波器的設計,切比雪夫濾波器的設計,脈沖響應不變法設計無限脈沖響應字數字濾波器,雙線性變換法設計無限脈沖響應字數字濾波器,數字高通﹑帶通﹑帶阻濾波器的設計。
七單元的課程我們學習了線性相位有限脈沖響應(FIR)數字濾波器,窗函數法設計有限脈沖響應(FIR)數字濾波器,頻率采樣法設計有限脈沖響應(FIR)數字濾波器
通信工程是一門工程學科,主要是在掌握通信基本理論的基礎上,運用各種工程方法對通信中的一些實際問題進行處理。通過該專業的學習,可以掌握電話網、廣播電視網、互聯網等各種通信系統的原理,研究提高信息傳送速度的技術,根據實際需要設計新的通信系統,開發可迅速準確地傳送各種信息的通信工具等。
對于我們通信專業,我覺得是個很好的專業,現在這個專業很熱門,這個專業以后就業的方向也很多,就業面很廣。我們畢業以后工作,可以進入設備制造商、運營商、專有服務提供商以及銀行等領域工作。當然,就業形勢每年都會變化,所以關鍵還是要看自己。可以從事硬件方面,比如說PCB,別小看這門技術,平時我們在試驗時制作的簡單,這一技術難點就在于板的層數越多,要做的越穩定就越難,這可是非常有難度的,如果學好了學精了,也是非常好找工作的。也可以從事軟件方面,這實際上要我們具備比較好的模電和數電的基礎知識。
我選擇了這個專業,在這里讀了三年關于通信知識的書,我還是想以后畢業能夠從事這個方面的工作,現在學了通信原理、數字信號處理這些很有用的專業課,所以,我在以后的學習中,我會把這些方面的知識學扎實,從事技術這一塊要能吃苦,我也做好了準備,現在還很年輕,年輕的時候多吃點苦沒什么,為了我自己美好的將來,我會努力學好這個專業的。
數字信號處理課程屬于專業基礎課,所涵蓋的內容主要有:離散時間信號與系統的基本概念及描述方法,離散傅立葉變換及快速傅立葉變換,數字濾波器結構及設計等。對于電氣信息類專業的學生來說,這些內容是學習后續專業課程的重要基礎,也是實際工作中必不可少的專業基礎知識。目前幾乎所有的高等院校都在電子工程類、信息工程類、通信工程類、電子技術類、自動控制類、電氣工程類、機電工程類、計算機科學類等工科電類及其他相關專業的本科生中開設了該門課程。隨著計算機技術、微電子技術、數字信號處理理論和方法的發展,半個世紀以來,尤其是最近的三十來年里,數字信號處理的方法和應用得到了飛躍式的發展,數字信號處理的地位和作用變得越來越重要。因此,加強該課程的建設具有重要的意義。
我們的數字信號處理課是羅老師教的,羅老師有過實際工作的經驗,對于這門課的實際用途很了解,羅老師對于這門課采用多種教學方法,豐富教學內容,吸引學生對課程的關注。利用實驗課使學生親自編程,體會信號處理課程的樂趣,這樣子激發了學生的興趣、提高了教學的效果。因此,我們班的同學在這一個學期的學習中,這門課都學的比較好。
數字信號處理課程的特點是課程本身理論性強、公式推導較多、概念比較抽象,學生常有枯燥難學之感。近年來,國外及國內有些學校對一般電類專業該課程的教學主要強調應用性學習,主要介紹數字信號處理的用途和用法,而對其深奧的理論推導僅做一般介紹,并給學生提供進行實驗的機會,以激發學生對該課程的興趣和學習主動性。
對該課程的改革思想主要是課程內容要適應數字信號處理技術的發展現狀,淡化枯燥的數學推導,輔助以現代化教學手段,并開設相應的實驗課。結合專業現狀,將課堂教學一部分變為多媒體教學,盡量將一些理論分析用圖形手段展示出來,以增強學生的感性認識。實驗課主要是以MATLAB為平臺,充分利用MATLAB的數字信號處理工具箱提供的各種功能讓學生親自動手將課堂所學進行仿真實現。實驗課還可以通過用DSP試驗箱實現數字信號處理的功能向學生進行演示。
第四篇:數字信號處理學習心得
數字信號處理學習心得
在學習方法上,我有這點體會:學習工科,重在物理意義的理解。對于任何知識點,首先要嘗試去理解這個知識點所表達的物理意義是什么,不要一開始就掉進了數學推導的茫茫大海中。先抓住主干,再去考量細節分支,最后再補充特殊情況。這是學習一個已經較為系統的知識的比較好的方法。若一開始從各種細節做起,則會茫然無頭緒。
針對數字信號處理這門課程(目前只看到了DFT, FFT,后面的各種濾波器神馬的還沒有看。所以只拿DFT,FFT 說事兒。),我認為主干是這樣的:每個信號都有一個頻域特性,我們可以使用各種數學方法來觀察信號的頻域特性,不同的數學方法觀察到的頻域特性可能有所不同。這些數學方法包括:傅里葉變換(FT),離散時間傅里葉變換(IDFT),離散傅里葉變換(DFT)和快速傅里葉變換(FFT)。在這四種數學處理方法中,只有DFT 和FFT 是可以在計算機中處理的,因為DFT和FFT是數值化的計算方法,而FT 和 IDFT是積分的計算方法。
對于一個時域信號x(t),其FT為Y(f)。Y(f)是連續頻譜。
對時域信號x(t)進行抽樣(抽樣應滿足奈奎斯特抽樣定理)后得到離散的時域信號x(n),x(n)的傅里葉變換就叫做離散時間傅里葉變換IDFT。其IDFT的結果為Y'(f),Y'(f)也是連續頻譜。而這個Y'(f)與Y(f)之間有非常美麗的關系:Y'(f)是Y(f)的周期拓展。拓展的周期就是時域的抽樣頻率f_sam。要完全了解Y'(f)與Y(f)之間的關系,就需要詳細的數學公式推導了。
不論是FT 還是IDFT, 其頻域特性計算方法都是連續的數學積分。而計算機能處理的都是數值化的計算方法。怎么用數值化的計算方法來表征信號的頻域特性?這就用到了DFT和FFT。
離散的時域信號x(n)有自己的DFT 計算公式,其DFT結果為Y''(n)。通過DFT計算出來的Y''(n)有什么物理含義呢?Y''(n)是在f_sam頻率內對Y'(f)的N點均勻抽樣,N是計算DFT時采用的點數。可以想象,當N值越來愈大,Y'(f)抽樣的點數越來密集,Y''(n)就能很好地反映Y'(f)的情況。當然,頻域的抽樣也是有抽樣定理的,當N點值滿足一定條件時,就可以保證頻域抽樣能完全恢復信號。這個也可以去看詳細的數學證明。
最后說道FFT。其實FFT 和DFT的物理意義是一樣的。只不過為了節省計算機中存儲和計算資源,大牛們通過研究DFT算法,對DFT的計算方法提出了一些改進,即FFT,使得離散傅里葉變換更容易被計算機處理,而實質的內容是不變的。
第五篇:隨機數字信號處理學習心得
《隨機數字信號處理》學習心得
姓名:吳迪 學號:2010522039 專業:通信與信息系統 隨機數字信號處理是由多種學科知識交叉滲透形成的, 在通信、雷達、語音處理、圖象處理、聲學、地震學、地質勘探、氣象學、遙感、生物醫學工程、核工程、航天工程等領域中都離不開隨機數字信號處理。隨著計算機技術的進步 ,隨機數字信號處理技術得到飛速發展。本門課主要研究了隨機數字信號處理的兩個主要問題:濾波器設計和頻譜分析。
在數字信號處理中,濾波技術占有極其重要的地位。數字濾波是語音和圖像處理、模式識別、頻譜分析等應用中的一個基本處理算法。但在許多應用場合,常常要處理一些無法預知的信號、噪聲或時變信號,如果采用具有固定濾波系數的數字濾波器則無法實現最優濾波。在這種情況下, 必須設計自適應濾波器, 以使得濾波器的動態特性隨著信號和噪聲的變化而變化, 以達到最優的濾波效果。
自適應濾波器(Adaptive Filter)是近幾十年來發展起來的關于信號處理方法和技術的濾波器, 其設計方法對濾波器的性能影響很大。自適應濾波器是相對固定濾波器而言的, 它是一種能夠自動調整本身參數的特殊維納濾波器。自適應濾波算法的研究是自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一,其中,兩種最基本的線性濾波算法為:最小均方誤差(LMS)算法和最小二乘(RLS)算法,由于 LMS算法具有初始收斂速度較慢、執行穩定性差等缺點,本門課著重介紹了RLS 算法。RLS算法的初始收斂速度比LMS算法快一個數量級, 執行穩定性好。
譜分析是隨機數字信號處理另一重要內容,它在頻域中研究信號的某些特性如幅值、能量或功率等隨頻率的分布。對通常的非時限信號做頻譜分析,只能通過對其截取所獲得的有限長度的樣本來做計算,其結果是對其真實譜的近似即譜估計。現代譜估計算法除模型參量法之外, 人們還提出了其它一些方法, 如Capon最大似然譜估計算法、Pisarenk 諧波分解法、MU SIC 算法、ESPRIT算法等利用矩陣的特征分解來實現的譜估計方法。在實際的譜估計過程中,無論是從樣本數據出發(直接法),或是由樣本的自協方差函數出發(間接法),窗函數的引入都是不可避免的,因為數據樣本的簡單截取本身就意味著通過了矩形窗。窗效應在譜分析或譜估計中的影響表現在降低譜的頻率分辨力和產生能量的泄漏。本門課介紹了短時傅里葉變換以及由此引申出的一系列譜分析方法,并經驗證得到了很好的效果。
綜上所述,為我對本門課的理解和認知。通過本門課的學習,使我對隨機數字信號處理的技術和方法有了進一步的了解,加深了對基本理論和概念的領悟程度,課程所涉及到的很多算法和思想對我個人的研究方向有很大的啟發,我將繼續鉆研相關理論和算法,爭取盡早與科研實際相結合,實現學有所用。最后,感謝老師孜孜不倦的講解,為我們引入新的思想,幫助我們更快的成長。