第一篇：打假要用大數據技術來解決問題

打假要用大數據技術來解決問題

編者按：在3?15國際消費者權益日前夜，阿里巴巴董事局主席馬云在阿里巴巴打假團隊誓師現場表示：“我們今天不是啟動一個打假阿里隊，而是啟動一個打假中國隊。”馬云在現場表示：“這么多年來，用傳統的手段、機制和措施打假，打而不絕，越打越多，今天是時候讓互聯網公司來試，用互聯網的辦法、大數據的技術來解決問題。”以下為馬云演講全文。

大家好。過去幾年，大家付出很多，也有不少成績，去年我們就給雙打辦提供了幾千條售假團伙的線索，協助警方抓了700多人。我們用十來個人的團隊，用大數據技術支持上萬警力辦案，查出來的案值超過30個億。非常了不起。

從1999年公司成立開始，我沒有缺席過集團層面任何有關打假、知識產權的會議。今后也是一樣，集團所有的會議我都可以不參加，但打假的會我必須參加。打假這件事，我們不惜一切代價，不惜一切成本去做，阿里巴巴要成為未來商業的基礎設施，治理假貨、打擊知識產權侵權就是這一切基礎設施的基礎。

我今天再次重申，在打假和知識產權團隊，我們的投入不封頂；打假團隊、知識產權團隊特殊化，再增加300個人的名額。如果還不夠，那就再增加。

我們為了什么而打假？

我們今天有沒有想過，我們為什么要做打假這件事？我們要明白，我們不僅僅為阿里巴巴而打，為中國而打，還在為我們的后代而打。我們國家面臨的假貨問題，不是只有電子商務領域有。如果一個社會充滿了很多假，比如假話、假文憑、假球、假新聞、假唱，也自然會有假貨。

假貨最大的傷害是對整個中國社會的傷害。我們絕不能讓自己的孩子和下一代以為，你不誠信，你抄襲別人，你剽竊別人的想法，你依舊能夠發財。這是不對的。如果那些有知識產權、有專利、有創新想法的人不能夠成功，而小偷、強盜能夠暴富，如果這個社會大家都在剽竊，這個社會的人都在使用假的東西，那這個社會怎么會進步，怎么會成功？如果你所有的想法都有人會剽竊過去，都會抄，那你問自己，你是否會堅持創新，你是否還會這么努力？

所以我想告訴大家，假貨不是阿里巴巴的事情，假貨今天是中國的事情，是我們下一代的事情。假貨最大的傷害，就是到了最后，不誠信的人比誠信的人得到的要多，就是讓創新沒有價值，這是對一個國家一個民族最大的傷害。

我們不是打假阿里隊，而是打假中國隊

我們今天的動員大會，不是阿里打假動員大會，而是中國打假動員大會。

這么多年來，用傳統的手段、機制和措施打假，打而不絕，越打越多，今天是時候讓互聯網公司來試，用互聯網的辦法、大數據的技術來解決問題。

阿里巴巴電子商務占據整個中國60%、70%的市場，我們必須承擔起這個責任。今天我們就是真正開始啟動整個中國專業的打假團隊，不僅要打阿里巴巴網站上出現的假貨，還要打線下的假貨，甚至打其他平臺上的假貨；不僅我們這里幾百個人要做，不僅集團所有人都要加入進來，還要聯合社會力量治假。

別以為假貨從我們的平臺下架，我們就盡到責任了。過去，我們想盡辦法把假貨趕走，但是這樣夠嗎？因為我們知道，它們在其他地方一樣可以生存，生存得更隱蔽。僅僅把假貨從阿里巴巴趕走，是對消費者的不負責任；要讓假貨沒本事跑到微信、跑到京東，才是真正負責任。我們要做到他根本沒有渠道銷售，根本無法生產，總會有人盯上他們。

今天整個商業是一個生態系統，今天不是說北京霧霾治好，就沒有霧霾了，你要治好霧霾，要從整個格局看問題，打假同樣的道理。希望大家認真思考，要有戰略，要有使命，要有具體的戰術，要有智慧，要有勇氣，要有擔當。這么多年來，假貨并沒有打光，越打越多，說明老辦法不靈。老鼠那么多你是打不光的，只有把老鼠生存的環境滅掉，你才有可能徹底滅掉，所以要有戰略、要有策略；所以如果我們只是一支打假阿里隊，我們是不可能成功的；我們只有做打假中國隊，從全局來思考問題，才有可能成功。

如果讓我選，中國還有什么部門、哪個公司、哪個機構能夠做好這個工作，我認為除了你們，沒有另外的人。阿里成立的時候有一句話“此時此刻、非我莫屬”，If not now，when，if not me，who。我們希望你們真正成為中國乃至世界專業打假保護的團隊。

中國需要一批專業的打假專家

當年一個王海，就能在整個中國造成那么大的打假**，阿里巴巴有3.5萬名員工，每一個人如果團結起來，用我們的技術、用我們的智慧和創新能力，我相信我們可以做得更好。

我們今天打假團隊、知識產權團隊面對的問題，相當于一個法院知識產權庭的法官在面對的問題。做一個法官，不能輕易做一個判斷；如果不夠專業，不夠投入，不站在雙方的立場上面來看問題，那是絕對不合格的。我希望這些人才應該誕生在我們這個房間里面，今后在知識產權的論壇里面，知識產權經典案例里面，我們要有這樣的經典案例，阿里巴巴的經典案例。

任何時候，問題越大，責任越大，機遇越大。我想在座的各位不要小看今天的工作。我相信，如果阿里的打假工作、知識產權保護工作做好了，得到了全世界的承認，那么這個團隊應該有資格去獲得諾貝爾獎，因為你們消滅了一個巨大的障礙，這個障礙過去還沒有人消滅得了，這個障礙阻礙了一個時代、一個社會、一個國家的進步。不過我沒有那么樂觀，因為很可能我們這一輩人沒有辦法做到徹底地消滅假貨，但是如果我們不下決心去做，不認真去做，不投入去做，不在中國誕生一批打假的專家，那我們就更沒有機會了。

消滅阿里巴巴容易，消滅假貨難

今天消滅阿里巴巴容易，消滅假貨難。如果把天貓關了，把淘寶關了，中國從此無假貨，那么簡單的事我們馬上就關。問題是關了沒用。麻子照鏡子，把鏡子摔了，麻子一樣還在臉上。互聯網就是中國社會的鏡子，淘寶就是中國制造的鏡子。

沒有一件假貨是我們生產的，沒有一件假貨我們不想讓它下架。廣東賣假貨的人，在香港時代廣場給我馬云設了四天靈堂。我們有很多理由埋怨，有很多委屈。比如說，實名認證的銀行卡是花錢從銀行買出來的，線下工廠就在工商局的眼皮底下，在別的平臺談妥，在淘寶上用一個補郵費鏈接完成交易，這些看起來都不是我們的責任，但是我們今天必須把這個責任承擔起來。

因為我們既然看到了問題，而且我們看得最透徹，并且我們有全世界最好的打假大數據分析工程師，有全世界最好的知識產權專家，我們不做打假國家隊，誰做打假國家隊？

我們不要在乎這個事情是你干的還是我干的，只要是假的，我們一查到底、追究到底。我們要讓一個有信用的人、有知識創新的人成功起來。我相信絕大部分的人今天賣假、造假、制假的人，并不想一輩子這樣下去，他們是由于原來的商業模式、由于原來的商業環境，選擇了這條錯誤的路。我相信只要我們能讓誠信等于財富，創新等于財富，今天我們要打擊的絕大部分人，都愿意走到正道上來。

這是一場與人性的陰暗面的長期斗爭

假貨就像病菌存在周圍的空氣里，跟假貨的斗爭，就是跟人性的陰暗面作斗爭，這是一場永久性的戰爭。我們不會因為害怕病菌而拒絕空氣，也不能因此就放棄跟病菌作戰的努力。

假貨是人性的貪婪所致，這是人類永遠無法徹底解決的一個戰爭，因為人總是希望快速發財，人總是希望不付出代價就能發財，人性本身就有這些東西在里面。但是我們要倡導那些誠信的人發展起來，倡導那些努力的人成功。支付寶有今天，就是阿里巴巴在那時候讓誠信的人先富起來，支付寶讓信用等于財富。

今天在座的每個人，要把那些不守信、剽竊別人、做假貨、炒作信用的人，堅決清理出去、繩之以法。我相信假貨的斗爭，事實上是人性的斗爭，我們每年要進步，但是未必在2016年和2017年能夠解決很多問題，但是如果我們今天不去努力，不這么往前設定好明確的KPI、用最好的資源，我擔心最后還是一事無成。

編后：阿里巴巴從6年前開始著手研究大數據打假。2015年4月至9月，阿里巴巴向執法機關推送售假團伙線索717條，獲各地執法部門立案的為330條，被破獲的案件為279起。其間，阿里巴巴協助警方搗毀制假、倉儲、售假窩點600余個，抓獲犯罪嫌疑人715人。

鏈接：部分網友的微評論

周minde：為了小集團的商業利益最大化，明知有假裝糊涂，屬于變相欺詐。

琛：我們為什么打假？因為3?15來了，呵呵。

MY MINDS EYE：消滅阿里巴巴容易，消滅假貨難，讓一個企業來打假！真打臉！

007：秦檜說：消滅秦檜容易，消滅奸臣難。天上人間說，消滅天上容易，消滅黃賭毒難。你們看著辦吧！

標準化生活：過濾價格過低的假冒偽劣產品是非常容易做到的，高喊打假這么久，就是沒見到淘寶行動。如果阿里真要打假，我們倒愿意合作。

James：是不是場show，不知道！慢慢看，讓時間來證明！麻子照鏡子之說并不完全成立，他為什么偏偏喜歡照你這面鏡子呢？

閑如：此舉動不亞于一次全國性的會議，是我國社會領域里的一場革命，這場革命只要不停地進行下去，毫無疑問，將使我國建設法治和文明社會的步伐走得更快。

史宏偉：馬云說了那么幾百句，不如用幾句話簡單說說阿里準備怎么打假。

老君：3?15到了，馬云來了??

水鄉人：馬云的意思是責任在麻子本身，而不在鏡子。但是你這面鏡子使得麻子有了存在的價值，或者說你的這面鏡子讓麻子越來越以麻為榮。

波尼：不想作為才是真正的原因，商品欄如果有假貨舉報直通車，看看能不能解決，淘寶的處理方式是讓店家被投訴后盡量先私下和諧掉。

破曉：假如阿里能揪出刷單，作假的數據能有國法范圍內的度量，而不只是阿里體制內的懲處，看還有誰愿意提供刷單的材料？買假貨不用負責的話，哪兒都會有假貨。

On the Way：姑息才能養奸！社會秩序已到危險邊緣，需重典！

第二篇：數據打假活動實施方案

數據打假活動實施方案

為了進一步落實公路工程質量工作會議精神，繼續《開展公路工程基本數據打假年活動》。我們要以會議精神和要求作為今年工作重點，認真開展公路工程質量數據打假活動。我們認識到質量數據的重要性，要以求真務實的作風把數據的真實性和準確性作為工作的重點，加強和提高實驗檢測工作與內業資料的管理，要保證工程進度的同時要把工程質量意識放在第一位，牢固樹立百年大計，質量第一的思想，確保工程質量。為了更好的落實基本數據打假年活動成立張曉凡為組長的基本數據打假活動小組，以組織的形式進行管理數據的真實性和準確性。把工作質量建立在科學可靠的實驗檢測數據基礎上，對編造虛假數據等不良行為的人員，按有關規定進行嚴肅處理。

一、基本數據打假活動小組：

組長：

副組長：

組員：

二、工作目標：確保工程質量數據的準確性、真實性和完整性。

三、實施方案：

1、認真執行新的《公路工程質量檢驗評定標準》和《公路施工技術規范》、《公路工程實驗規程》等國家和部頒標準。對工程所用的材料必須通過檢驗的方法試驗檢測，檢測數據要正確、準

確、真實，試驗檢測人員要認真負責。

2、工程技術人員要積極參加上級部門組織的各種技術學習班，并到外市縣學習先進經驗，有步驟、有計劃提高工程技術人員、試化驗人員的技術水平。

3、要做到工程技術人員、試化驗人員持證上崗，對工程中發現質量問題必須馬上上報，不得隱瞞不報，以便把質量事故消滅在萌芽中，杜絕在工作中搞人情交易，編造假數據、假資料等違法亂紀行為。否則視情況給予警告、經濟處罰、停止工作。

4、施工現場的各種原材料，成品半成品，嚴格執行有關的規定，采用抽樣檢測，現場抽查等手段，按規定檢測頻率逐批次進行抽檢，合格后方可使用，不合格一律退回，對各種試驗檢測數據進行抽查，對重要工程質量檢測數據進行全面檢查檢驗，合格后方可使用，不合格一律退回。

5、工程內業是反映工程質量的重要依據，客觀、真實、及時的內業資料對工程質量建設有著重要指導意義，它能及時發現問題和解決問題，也利于上級領導檢查指導，所以要求工程內業人員對工程內業必須地當天完成，記錄真實準確，實事求是。

6、在施工中認真執行公路工程質量評定標準，對各種試化驗必須達到規定的頻率，對不合格的部位及時通知施工工長進行處理，把質量問題消滅在萌芽中。

7、施工隊長或施工技術負責人每天必須檢查內業人員所做的工程內業資料，了解施工中的不足，以便發現問題和解決問題。

質檢科長或項目技術負責人定期組織有關人員進行兩個施工隊的工程內業資料互檢。

四、處罰：如有下列情況之一的給予批評教育，嚴重者給予經濟處罰直至停止其工作：

１、內業資料記錄不及時的２、內業資料填寫不全的３、內業資料前后不相吻合的４、試化驗頻率不夠的５、虛假內業資料的６、對不合格材料使用的７、發現問題不及時解決的８、對未轉序而強行施工的９、隱瞞工程質量的2011年8月2日

第三篇：新一輪財稅改革要用好大數據

新一輪財稅改革要用好大數據

中共中央通過的《深化財稅體制改革總體方案》明確指出，要建立有利于科學發展、社會公平、市場統一的稅收制度體系，其目標是打造與國家治理體系和治理能力現代化相適應的制度基礎。要實現這一目標，不僅要建立成熟定型的稅制體系，而且要提升稅收征管能力。大數據時代的來臨，為優化稅制改革方案、提升征管能力，提供了全新機遇。要善于運用大數據思維，挖掘大數據寶藏，釋放大數據紅利，全力提高財稅政策制定的精準性和實施的可控性。

運用大數據優化改革方案。財稅改革牽一發而動全身，涉及利益的重新調整，更要科學審慎決策。而決策最重要的環節之一，是對數據的占有與分析。根據財稅改革總體方案，制定分項、分步實施方案，也要善于運用大數據思維，依靠數據融合、數據模型等信息技術，對每種方案涉及的稅率、稅負、范圍進行定量分析，對每項改革的收益、成本進行綜合評估，權衡利弊得失，建立與國家治理體系和治理能力現代化相適應的、成熟定型的稅制體系。

運用大數據防范改革風險。新一輪財稅體制改革的許多內容，如房地產稅、綜合與分類相結合的個人所得稅等等，直接涉及居民個人的利益，稍有不慎，極易引發系統性風險。我們既要大膽探索，又要小心求證，積極運用大數據壓力測試、定量分析方法和工具，判斷和預測每項改革方案一旦實施可能帶來的稅負增加、居民收入、社會影響等風險。如推進房地產稅改革，要在摸清全國房源、戶籍的基礎上，綜合測算每一檔稅率、每一項減稅扣除標準、每一種評估方法，對居民可支配收入的影響，以不增加低收入階層和小微企業的稅收負擔為底線，把改革的力度、強度和社會的承受度結合起來，切實防范改革發生系統性風險，促進社會和諧穩定。

運用大數據促進改革落地。大數據是稅務機關最寶貴、最急需、最有效的征管資源。通過對海量數據的交換共享、邏輯關聯、智能比對，提升稅務機關的核心競爭力。一是提升數據采集能力。拓寬渠道，全面獲取包括第三方信息在內的海量涉稅信息，如銀聯信息、電商支付信息，以監控流轉類稅收；銀行賬戶信息、社會征信信息，以監控自然人稅收；土地、房產、車船信息，以監控財產類稅收；國際情報交換信息，以監控跨境稅收等等。二是提升數據應用能力。梳理申報數據、征管數據和第三方信息之間的內在關系，分行業、分稅種繪制涉稅數據基因圖譜，為實施風險管理、反避稅和打擊偷逃稅提供方向和靶子。把政府和社會部門蘊含的大數據優勢，轉化為稅收治理優勢，準確體現國家財稅政策的意圖，保障稅制改革目標的實現。

運用大數據評估改革效果。財稅改革是一個系統工程，既要加強頂層設計，統籌推進，又要重點突破，選取重點領域先行試點，為全面改革積累經驗，保障改革的平穩有序推進。通過大數據分析工具，既可以從宏觀上、整體上評估試點工作的成敗得失，評估改革是否達到了稅制設計的初衷，是否做到了穩定稅負、優化結構、促進公平，又可以通過微觀、定點分析，評估某項改革給特定群體帶來的影響，從而找到改革方案的深層次問題，有針對性優化改革方案，避免改革發生系統性風險。

財稅改革要分享大數據的紅利，而大數據本身也是一項改革。身處這樣一個時代，我們每個人既是數據的創造者，又是數據的使用者，任何人都不可能、也不應該獨占數據資源。這就要求我們從自身做起，從現在做起，在理念上，增強大數據思維，破除部門利益的藩籬，促進國地稅之間、政府部門間數據共享；公眾號：廣州匯朗信息 微信號：gzhuilang在制度上，抓緊修訂征管法，積極推進涉稅信息相關條款完善，規范各部門提供涉稅數據的法定義務；在標準上，編制涉稅信息共享目錄，統一政府各部門數據編碼和交換標準，促進數據互聯互通和共享；在安全上，保障數據合法使用和數據存儲、傳輸安全，保護個人隱私、商業秘密和國家安全不受侵犯。通過上下聯動、共同努力，做好大數據這篇大文章，為推進財稅體制改革，促進國家治理體系和治理能力現代化，貢獻正能量。成功，不在于你贏過多少人，而在于你幫助過多少人！

匯朗信息(廣州用友暢捷通院校)，是用友暢捷通公司授權院校產品華南專屬合作伙伴，是信息化人才培養提供商、高效信息化服務專家。公司專注為院校提供信息化實踐教學綜合解決方案；為企業提供信息化管理與人才培養、認證與就業等服務;為院校教師提供雙師研修、合作科研、校企合作等服務。公司以“建設與實踐高品質人才培養體系，提升個人及組織能力與績效”為使命，致力于本地信息化人才培養與服務。公司擁有豐富的企業信息化咨詢、實施、培訓、技術服務和軟件開發經驗和行業知識資源，為用戶提供高質、高效、高回報的應用解決方案。目前公司分軟件事業部、院校事業部、通信事業部、零售事業部。真誠、專注、專業致力于推進客戶商業進步。您的滿意我的追求.

第四篇：數據加密技術（定稿）

我們經常需要一種措施來保護我們的數據，防止被一些懷有不良用心的人所看到或者破壞。在信息時代，信息可以幫助團體或個人，使他們受益，同樣，信息也可以用來對他們構成威脅，造成破壞。在競爭激烈的大公司中，工業間諜經常會獲取對方的情報。因此，在客觀上就需要一種強有力的安全措施來保護機密數據不被竊取或篡改。數據加密與解密從宏觀上講是

非常簡單的，很容易理解。加密與解密的一些方法是非常直接的，很容易掌握，可以很方便的對機密數據進行加密和解密。

一：數據加密方法好范文版權所有

在傳統上，我們有幾種方法來加密數據流。所有這些方法都可以用軟件很容易的實現，但是當我們只知道密文的時候，是不容易破譯這些加密算法的（當同時有原文和密文時，破譯加密算法雖然也不是很容易，但已經是可能的了）。最好的加密算法對系統性能幾乎沒有影響，并且還可以帶來其他內在的優點。例如，大家都知道的，它既壓縮數據又加密數據。又如，的一些軟件包總是包含一些加密方法以使復制文件這一功能對一些敏感數據是無效的，或者需要用戶的密碼。所有這些加密算法都要有高效的加密和解密能力。

幸運的是，在所有的加密算法中最簡單的一種就是“置換表”算法，這種算法也能很好達到加密的需要。每一個數據段（總是一個字節）對應著“置換表”中的一個偏移量，偏移量所對應的值就輸出成為加密后的文件。加密程序和解密程序都需要一個這樣的“置換表”。事實上，系列就有一個指令‘’在硬件級來完成這樣的工作。這種加密算法比較簡單，加密解密速度都很快，但是一旦這個“置換表”被對方獲得，那這個加密方案就完全被識破了。更進一步講，這種加密算法對于黑客破譯來講是相當直接的，只要找到一個“置換表”就可以了。這種方法在計算機出現之前就已經被廣泛的使用。

對這種“置換表”方式的一個改進就是使用個或者更多的“置換表”，這些表都是基于數據流中字節的位置的，或者基于數據流本身。這時，破譯變的更加困難，因為黑客必須正確的做幾次變換。通過使用更多的“置換表”，并且按偽隨機的方式使用每個表，這種改進的加密方法已經變的很難破譯。比如，我們可以對所有的偶數位置的數據使用表，對所有的奇數位置使用表，即使黑客獲得了明文和密文，他想破譯這個加密方案也是非常困難的，除非黑客確切的知道用了兩張表。

與使用“置換表”相類似，“變換數據位置”也在計算機加密中使用。但是，這需要更多的執行時間。從輸入中讀入明文放到一個中，再在中對他們重排序，然后按這個順序再輸出。解密程序按相反的順序還原數據。這種方法總是和一些別的加密算法混合使用，這就使得破譯變的特別的困難，幾乎有些不可能了。例如，有這樣一個詞，變換起字母的順序，可以變為，但所有的字母都沒有變化，沒有增加也沒有減少，但是字母之間的順序已經變化了。

但是，還有一種更好的加密算法，只有計算機可以做，就是字字節循環移位和操作。如果我們把一個字或字節在一個數據流內做循環移位，使用多個或變化的方向（左移或右移），就可以迅速的產生一個加密的數據流。這種方法是很好的，破譯它就更加困難！而且，更進一步的是，如果再使用操作，按位做異或操作，就就使破譯密碼更加困難了。如果再使用偽隨機的方法，這涉及到要產生一系列的數字，我們可以使用數列。對數列所產生的數做模運算（例如模），得到一個結果，然后循環移位這個結果的次數，將使破譯次密碼變的幾乎不可能！但是，使用數列這種偽隨機的方式所產生的密碼對我們的解密程序來講是非常容易的。

在一些情況下，我們想能夠知道數據是否已經被篡改了或被破壞了，這時就需要產生一些校驗碼，并且把這些校驗碼插入到數據流中。這樣做對數據的防偽與程序本身都是有好處的。但是感染計算機程序的病毒才不會在意這些數據或程序是否加過密，是否有數字簽名。所以，加密程序在每次到內存要開始執行時，都要檢查一下本身是否被病毒感染，對與需要加、解密的文件都要做這種檢查！很自然，這樣一種方法體制應該保密的，因為病毒程序的編寫者將會利用這些來破壞別人的程序或數據。因此，在一些反病毒或殺病毒軟件中一定要使用加密技術。

循環冗余校驗是一種典型的校驗數據的方法。對于每一個數據塊，它使用位循環移位和操作來產生一個位或位的校驗和，這使得丟失一位或兩個位的錯誤一定會導致校驗和出錯。這種方式很久以來就應用于文件的傳輸，例如。這是方法已經成為標準，而且有詳細的文檔。但是，基于標準算法的一種修改算法對于發現加密數據塊中的錯誤和文件是否被病毒感染是很有效的。

二．基于公鑰的加密算法

一個好的加密算法的重要特點之一是具有這種能力：可以指定一個密碼或密鑰，并用它來加密明文，不同的密碼或密鑰產生不同的密文。這又分為兩種方式：對稱密鑰算法和非對稱密鑰算法。所謂對稱密鑰算法就是加密解密都使用相同的密鑰，非對稱密鑰算法就是加密解密使用不同的密鑰。非常著名的公鑰加密以及加密方法都是非對稱加密算法。加密密鑰，即公鑰，與解密密鑰，即私鑰，是非常的不同的。從數學理論上講，幾乎沒有真正不可逆的算法存在。例如，對于一個輸入‘’執行一個操作得到

結果‘’那么我們可以基于‘’，做一個相對應的操作，導出輸入‘’。在一些情況下，對于每一種操作，我們可以得到一個確定的值，或者該操作沒有定義（比如，除數為）。對于一個沒有定義的操作來講，基于加密算法，可以成功地防止把一個公鑰變換成為私鑰。因此，要想破譯非對稱加密算法，找到那個唯一的密鑰，唯一的方法只能是反復的試驗，而這需要大量的處理時間。

加密算法使用了兩個非常大的素數來產生公鑰和私鑰。即使從一個公鑰中通過因數分解可以得到私鑰，但這個運算所包含的計算量是非常巨大的，以至于在現實上是不可行的。加密算法本身也是很慢的，這使得使用算法加密大量的數據變的有些不可行。這就使得一些現實中加密算法都基于加密算法。算法以及大多數基于算法的加密方法使用公鑰來加密一個對稱加密算法的密鑰，然后再利用一個快速的對稱加密算法來加密數據。這個對稱算法的密鑰是隨機產生的，是保密的，因此，得到這個密鑰的唯一方法就是使用私鑰來解密。

我們舉一個例子：假定現在要加密一些數據使用密鑰‘’。利用公鑰，使用算法加密這個密鑰‘’，并把它放在要加密的數據的前面（可能后面跟著一個分割符或文件長度，以區分數據和密鑰），然后，使用對稱加密算法加密正文，使用的密鑰就是‘’。當對方收到時，解密程序找到加密過的密鑰，并利用私鑰解密出來，然后再確定出數據的開始位置，利用密鑰‘’來解密數據。這樣就使得一個可靠的經過高效加密的數據安全地傳輸和解密。

一些簡單的基于算法的加密算法可在下面的站點找到：

三．一個嶄新的多步加密算法

現在又出現了一種新的加密算法，據說是幾乎不可能被破譯的。這個算法在年月日才正式公布的。下面詳細的介紹這個算法

使用一系列的數字（比如說位密鑰），來產生一個可重復的但高度隨機化的偽隨機的數字的序列。一次使用個表項，使用隨機數序列來產生密碼轉表，如下所示：

把個隨機數放在一個距陣中，然后對他們進行排序，使用這樣一種方式（我們要記住最初的位置）使用最初的位置來產生一個表，隨意排序的表，表中的數字在到之間。如果不是很明白如何來做，就可以不管它。但是，下面也提供了一些原碼（在下面）是我們明白是如何來做的。現在，產生了一個具體的字節的表。讓這個隨機數產生器接著來產生這個表中的其余的數，好范文版權所有以至于每個表是不同的。下一步，使用技術來產生解碼表。基本上說，如果映射到，那么一定可以映射到，所以（是一個在到之間的數）。在一個循環中賦值，使用一個字節的解碼表它對應于我們剛才在上一步產生的字節的加密表。

使用這個方法，已經可以產生這樣的一個表，表的順序是隨機，所以產生這個字節的隨機數使用的是二次偽隨機使用了兩個額外的位的密碼現在，已經有了兩張轉換表，基本的加密解密是如下這樣工作的。前一個字節密文是這個字節的表的索引。或者，為了提高加密效果，可以使用多余位的值，甚至使用校驗和或者算法來產生索引字節。假定這個表是的數組將會是下面的樣子

變量是加密后的數據，是前一個加密數據（或著是前面幾個加密數據的一個函數值）。很自然的，第一個數據需要一個“種子”，這個“種子”是我們必須記住的。如果使用的表，這樣做將會增加密文的長度。或者，可以使用你產生出隨機數序列所用的密碼，也可能是它的校驗和。順便提及的是曾作過這樣一個測試使用個字節來產生表的索引以位的密鑰作為這個字節的初始的種子。然后，在產生出這些隨機數的表之后，就可以用來加密數據，速度達到每秒鐘個字節。一定要保證在加密與解密時都使用加密的值作為表的索引，而且這兩次一定要匹配

加密時所產生的偽隨機序列是很隨意的，可以設計成想要的任何序列。沒有關于這個隨機序列的詳細的信息，解密密文是不現實的。例如：一些碼的序列，如“可能被轉化成一些隨機的沒有任何意義的亂碼，每一個字節都依賴于其前一個字節的密文，而不是實際的值。對于任一個單個的字符的這種變換來說，隱藏了加密數據的有效的真正的長度。

如果確實不理解如何來產生一個隨機數序列，就考慮數列，使用個雙字（位）的數作為產生隨機數的種子，再加上第三個雙字來做操作。這個算法產生了一系列的隨機數。算法如下：

如果想產生一系列的隨機數字，比如說，在和列表中所有的隨機數之間的一些數，就可以使用下面的方法：

××××

××××

××××

××

一

變量中的值應該是一個排過序的唯一的一系列的整數的數組，整數的值的范圍均在到之間。這樣一個數組是非常有用的，例如：對一個字節對字節的轉換表，就可以很容易并且非常可靠的來產生一個短的密鑰（經常作為一些隨機數的種子）。這樣一個表還有其他的用處，比如說：來產生一個隨機的字符，計算機游戲中一個物體的隨機的位置等等。上面的例子就其本身而言并沒有構成一個加密算法，只是加密算法一個組成部分。

作為一個測試，開發了一個應用程序來測試上面所描述的加密算法。程序本身都經過了幾次的優化和修改，來提高隨機數的真正的隨機性和防止會產生一些短的可重復的用于加密的隨機數。用這個程序來加密一個文件，破解這個文件可能會需要非常巨大的時間以至于在現實上是不可能的。

四．結論：

由于在現實生活中，我們要確保一些敏感的數據只能被有相應權限的人看到，要確保信息在傳輸的過程中不會被篡改，截取，這就需要很多的安全系統大量的應用于政府、大公司以及個人系統。數據加密是肯定可以被破解的，但我們所想要的是一個特定時期的安全，也就是說，密文的破解應該是足夠的困難，在現實上是不可能的，尤其是短時間內。

《數據加密技術》

第五篇：大數據：不是技術難題

90%以上的企業可以用他們90%的現有需求和技術、工具來解決現在的大數據問題。企業并不是缺乏解決這些大數據難題的工具、技術甚至人才.他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數據相匹配的文化與流程。

雖然眼下十分火熱，然而“大數據”概念并沒有明確的范疇，時大數據的定義只是相襯于當前可用的技術和資源而言的，因此，某一個企業或行業所認為的大數據，可能襯于另一個企業或行業就不再是大數據，時于大的電子商務企業，它們眼中的大數據要比小廠商眼里的大數據“大”得多;同時，大數據也會特續地演進，現在被我們認為龐大和恐飾的數據在10年之后只是小事一樁，但那時候將會有那個時代的新數據源。然而，面襯這些源源不斷出現的“大數據”，哪些事情是希望從中發掘機會的企業需要注意的?

新數據源是核心

歐博思分析師認為大數據的三個“V”特征，即Volume(規模)，Variety(種類)，和Velocity(高速度)，這些只是大數據的第二位要素。大數據真正重要的“V”是Value(價值)。那么是什么帶來了大數據的價值?

答案是新的數據源。

過去，獲取網絡瀏覽數據的技術門檻和成本都很高，而現在獲取這些數據已經很容易，企業可以通過了解消費者瀏覽數據中展示的偏好以及未來購買傾向，來給他們推出最合適的折扣優惠。這都是新數據源的力量，這才是大數據的價值核心。

但在客戶的溝通實踐中，常常發現:大多數時候，人們都將精力投注在如何在“大數據”時代優化處理模型，或者升級技術裝備以希求能提升分析的效果。

但是真正能提升分析效果的方式，是搜集并加入完全嶄新的信息源。一旦新的、和從前不同的數據源出現并且能夠被收集，你最好將自己的注意力轉到這些新的數據上去一一比起你將精力放在模型優化上，新的數據源將能帶來更大的收獲。因此，在大數據時代，建議 就是，將你的精力放到不斷尋求祈的數據源上吧。如今很多企業都會有很多新的數據源，如果正確使用的話，它們會帶給企業非常有競爭力的優勢。

小步快跑式

對大數據的另一個誤解是，“大數據其實就是一個技術問題”。

事實上90%以上的企業可以用他們90%的現有需求和技術、工具來解決現在的大數據問題。企業并不是缺乏解決這些大數據難題的工具、技術甚至人才，他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數據相匹配的文化與流程，是缺乏對技術做投資的公司文化，他們的挑戰是做出一個商業案例來證明技術升級是有價值的。

為了促進公司文化的轉變，更建議一種“小步快跑”的運作方式，即在處理新數據源的過程中，企業內部的分析專家們應該積極尋找代價小、見效快的方法，不斷向企業展示一些有價值的東西，來讓人們保持對新數據源處理過程的興趣。一個跨部門的大數據團隊一定不能在組建一年之后，還對外宣稱他們“正在試圖搞明白”，要不時地迸發出想法，不管這一想法多么微小，然后迅速采取行動。

另外一個建議是，建立類似“創新中心”這樣的地方，就是公司內部拿出少量的預算、人力資源、技術資源來做一些有一定未知風險的小實驗，以小預算做試點，便于企業快速出擊。

總的來說，大數據將為企業提供更多視角和洞察，通過和其他企業數據的結合，消費者洞察無論從數量還是質量上都會有指數級增長，因此最重要的一點，是大數據策略必須和其他數據結合形成整體數據戰略，而不是獨立的戰略。