第一篇：什么是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用？

什么是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用？

大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其對物流企業發展帶來的影響主要表現在一下幾個方面：(1)信息對接，掌握企業運作信息

在信息化時代，網購呈現出一種不斷增長的趨勢，規模已經達到了空前巨大的地步，這給網購之后的物流帶來了沉重的負擔，對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節產生的數據都是海量的，過去傳統數據收集、分析處理方式已經不能滿足物流企業對每一個節點的信息需求，這就需要通過大數據把信息對接起來，將每個節點的數據收集并且整合，通過數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握物流企業的整體運作情況。(2)提供依據，幫助物流企業做出正確的決策

傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有真實的、海量的數據才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業可以了解到具體的業務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，物流企業還可以隨時對業務進行調整，確保每個業務都可以帶來贏利，從而實現高效的運營。

(3)培養客戶粘性，避免客戶流失 網購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務的體驗，希望物流企業能夠提供最好的服務，甚至掌控物流業務運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業以數據中心為支撐，通過對數據挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的粘性，避免客戶流失。(4)數據“加工”從而實現數據“增值” 在物流企業運營的每個環節中，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構化數據必須要轉化為結構化數據才能儲存分析。這就造成了并不是所有的數據都是準確的、有效的，很大一部分數據都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業的數據中心必須要對這些數據進行“加工”，從而篩選出有價值的信息，實現數據的“增值”。，大數椐在物流企業中的應用主要包括以下幾個方面。(1)市場預測

商品進入市場后，并不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習慣于通過采用調查問卷和以往經驗來尋找客戶的來源。而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了，延遲、錯誤的調查結果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數據反映市場的需求變化，從而對產品進入市場后的各個階段作出預測，進而合理的控制物流企業庫存和安排運輸方案。(2)物流中心的選址

物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數據中分類樹方法來解決。(3)優化配送線路

配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題，它一直影響著物流企業的配送效率和配送成

本。物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業的信息化水平和可預見性。(4)倉庫儲位優化

合理的安排商品儲存位置對于倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對于商品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

上海歐堅及其旗下倉儲積極學習大數據，并將其運用到對倉庫的日常管理當中。取得一定的成效。

大數據恰恰能對這些數據進行快速高效的處理，得到正確有用的信息，對物流行業發展具有重大意義。

（1）降低物流成本，提高配送效率

大數據涵蓋了許多高新技術，主要包括大數據存儲、管理和大數據檢索使用（包括數據挖掘和智能分析）等技術。這些技術對物流行業發展的各個環節都有著重要的影響。如采集信息端中的識別、定位和感知，傳輸信息中的移動互聯網技術，以及數據應用和開發方面，將會出現越來越多的數據中心。通過在這些環節中對大數據的充分利用，物流企業可以有效的管理公司員工，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳線路，進行實時監控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，給客戶提供高效便捷是服務，實現與用戶之間的雙贏。

（2）從價格競爭轉向價值競爭

隨著近幾年電商行業的飛速發展，物流的強大需求確實存在。但這并不意味著物流快遞企業們能相安無事地一起分享大蛋糕。相反，目前我國物流快遞行業競爭越來越激烈。要想在競爭中占據大的市場，獲得更大的利益，各大企業必須要從價格競爭轉向價值競爭，提升自己的服務質量。因而物流快遞業應該加快引進大數據云計算等技術。

（3）推動“大物流”體系的形成——菜鳥網絡

大數據時代的到來，有效推動“大物流”體系的形成，實現物流行業的巨大變革。所謂“大物流”是指企業的自有物流（人員、車隊、倉庫等）和第三方物流企業的配送信息與資源共享，以實現更大限度的利用各方面的資源，降低物流成本。社會“大物流”形成之后，企業可以和第三方物流公司合作，物流企業直接面對市場，它根據市場的需要來組織調控若干生產企業的大管家，既負責“后”勤，有負責“前”勤。這樣物流企業才會充分合理有效地組織利用資源，既保證自己的經濟效益，又保證生產企業的經濟效益，從而避免各種問題的產生。

以菜鳥網絡——阿里巴巴與多家快遞公司成立新公司“中國智能骨干網”為例。菜鳥網絡專注打造中國智

能物流骨干網將利用先進的物聯網技術、云計算等各項互聯網技術，建立開放、透明、共享的數據應用平

臺，從而為物流公司、電商企業、倉儲企業、第三方物流服務商、供應鏈服務商等各類企業提供優質服

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第二篇：大數據在物流方面應用

大數據時代在物流方面的應用

學院：經濟管理學院 專業：市場營銷123班 學號：2012016314 姓名：李燕

“大數據時代來了!”兩年，從業內到業外，這句口號見諸網媒、報端的頻率與日劇增。直至今天，從政府高管到行業巨頭，從商界大鱷到微企老板，關于數據創業，他們中有沒有直接參與已然不是那么重要了，重要的是現在誰都不敢不重視大數據。更值得期待的是已有先驅馱負大數據顛覆行業規則的構想，開始試水國內物流行業。

“物流業是一個產生大量數據的行業，在貨物流轉、車輛追蹤等過程中都會產生海量的數據，這么多資源如果不用就浪費了。”申通信息技術部總監邱成在接受本報記者采訪時說。目前，業內對大數據并沒有統一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數據的理解也不一樣。麥肯錫報告中對大數據的基本定義是：大數據是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。毋庸置疑的是，大數據的價值在于從海量的數據中發現新的知識，創造新的價值。越來越多的企業也意識到了大數據的價值，對數據分析與挖掘的需求與日俱增。

“物流業之所以做大數據，主要是因為：第一，快遞走入民生的勢頭越來越猛，對每一個節點的信息化需求也越來越多，這就需要通過大數據把信息化對接起來。第二，從企業自身角度來講，信息化對企業管理者的重要性也越來越突出。第三，提高對數據的加工能力，通過‘加工’實現數據的‘增值’。”邱成說。

長期以來，備受指責的行業中總少不了物流業，其對倉儲運輸車空間的利用不科學、安全性差、燃油效率低下、周轉時間隨路徑而浮動等，這些是導致中國物流業占GDP總量約18%遠高于歐美發達國家的最主要原因。

整個物流業尤其電商領域已經幾近爆發式成長，若應用大數據分析技術，倉儲運輸的空間將被系統化布置，物流車行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前，把一噸蔬菜從廣州運到北京比從北京運到美國洛杉磯物流成本都高，今天，當大數據時代到來的時候，物流行業規則能否因其改變，只能拭目以待。因為大數據試水物流行業，“游戲”才剛剛開始。

“現在我們在做淘寶、商業客戶的一些數據采集，在構成基礎數據網絡之后，再做第三方的增值應用。”邱成說。在前不久召開的“京交會”上，申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺”。該平臺通過對數據的歸納、分類和整合，可以清楚地查看申通網絡任何一個網點的經營現狀和業務構成等。

在百世匯通，通過技術人員運用科技手段進行分析、提煉，大數據正在為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支持和指導。據百世物流科技（中國）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運用大數據來管理、分析、判斷加盟網點的運營行為，通過網點在系統內的足跡建立數據分析模型，成功地預測了幾次網點的異動，使工作方式由被動式變為主動式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。

不僅僅是物流業，電商企業也越來越關注大數據。早在今年年初，京東商城就已啟動云計算研發基地，并成立“京東商城——中國人民大學”電子商務實驗室，著力電子商務大數據的分析與合作；在“京交會”上，阿里巴巴集團與中國郵政集團、“四通一達”等十家快遞公司合作，核心內容仍以打通物流數據為基礎，重點將轉向“數據整合與分析”。

“淘寶做大數據是以訂單為核心，快遞企業做大數據是以快遞為核心。以申通為例，我們的客戶不只是淘寶，還有很多商業客戶。而且不少商業客戶都有與快遞企業在IT方面合作的想法，未來我們也希望能挖掘更多的數據價值，通過大數據給商業客戶提供信息化服務。”邱成說。

物流行業樹大根深，大數據在此行業內的應用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購等企業產生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對應的重量大、體積大、長距離運輸的物品流通，如港口貨物運輸、大貨車集裝箱運輸等的大物流。

在亟待改進的物流行業，大物流領域利用大數據分析應用技術其實質就是利用地理信息、位置服務、物聯網在物流行業里做信息系統化，將現有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業數據資源加以整合，建設成可以依據空間地理信息來統一協調監管的現代化物流。逐步利用大數據驅動信息化物流建設，在信息化的現代物流模式下，大物流領域的任何物流車船歸屬企業的名稱、物流車隊的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運行周期等這類空間地理數據通過系統智能化處理。

大物流領域成功應用大數據，無非是讓物流車隊效率提高、流程精簡。物流車隊本身的管理、設備等條件優化改善了，才有望使得中國物流運輸成本降低。理想的前景是聯合一個大型物流車隊，為其免費裝載上一臺設備，這種設備搜集的車隊車輛所有空間地理位置信息都即時反饋到監視后臺。怎樣獲取這些大數據也就是物流車隊提高管理效率的關鍵所在。然而，在劉俊偉來，這種期望的信息智能化的現代物流模式可能需要3-5年時間方可成熟。怎樣獲取這些大數據是一個問題，這需在資金投入、研發團隊打造方面的決心和魄力。

“隨著市場的發展，在未來，快遞企業會不斷加大在大數據方面的投入。”邱成表示。大數據的核心是發現和預測，利用其這個特點，可以提升快遞行業的整體服務水平。此外，對于快遞業做大數據的未來發展趨勢，也有業內人士指出，快遞員獲取的數據已不只是企業內部信息，還包括大量的外部信息。大數據則讓廠商能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個客戶量身定制符合個體需求的產品和服務，從而顛覆整個商業模式。

盡管企業已熟知大數據所帶來的價值和優勢，但由于數據規模和種類的增加，處理速度的加快，以及易受攻擊的特點，隨之而產生的成本和復雜性給企業的IT資源和基礎設施帶來了更大的壓力。如何在降低成本的同時提高IT效率，成為快遞企業不得不面對的一大難題。

在邱成看來，投資、技術手段等并不是最大的難點。“快遞企業做大數據面臨的最大難題在于：一是基礎數據的采集。因為到現在為止，不少快遞企業的操作及信息傳輸并不是很規范，這給基礎數據的采集帶來了不小的困難。二是未來大數據的應用方向。比如我們現在有一些淘寶數據，首先要想好怎么用。”邱成說。

此外，也有業內人士建議，在大數據時代，企業要想用數據制勝，就必須盡早建立數據資產管理策略。只有擁有戰略性視野和專業技術，才能更好地獲得商業洞察力，才能將數據資產轉換成戰略資產和競爭力。

對于物流行業而言，必須能夠更好地利用大數據，這樣就可以更好地為客戶提供服務，降低成本，提高燃油效率。與劉俊偉觀點大同小異，Teradata天睿公司運輸物流業總監肖恩也認為，大數據在大物流領域的應用是一個主要的技術潮流。即目前已經積累下的大數據需要以更加智能的方法加以利用，同時還要開發新技術來更便捷的獲取多樣化大物流數據。

第三篇：大數據產業發展應用思考

加快貴州大數據產業發展應用的思考

當前，對于貴州省來講，大數據產業的發展，既是新時期全省經濟社會建設的嶄新內容，也是政府部門電子政務管理的一項重要工作。在全國和全省經濟發展的大視野下，如何按照國家大數據產業的戰略部署，對加快貴州大數據產業的發展和應用進行深入研究和思考，已成為政府部門、高等院校、研究機構、產業部門乃至社會公眾日益關注的熱點問題，具有十分重要的現實作用和戰略意義。

一、加快大數據產業的發展和應用

1、大數據的定義及基本特征

大數據是通過快速獲取、處理、分析后，從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交換數據與傳感數據。同時，大數據是一項有價值的國家資本，應對公眾開放，而不是把其禁錮在政府體制內，因此積極倡導政府數據開放, 使公眾可以通過任何數據平臺了解和獲取政府開放的數據信息和公共服務。所以，大數據具有數據體量(volumes)大、數據類別(variety)大、數據處理速度(Velocity)快、數據真實性(Veracity)高、巨大的數據價值和數據低密度(Value high and Lowdensity)成反比的基本特征，這些特征表明了大數據不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發，搶占經濟社會發展的前沿，意味著隨著市場交易與應用數據等新數據大量生成，傳統數據的局限被打破，將為企業提供有效的信息并確保其真實性及安全性。所以，大數據不僅指其數據本身的規模，也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。對國家和地區來講，只有加強大數據技術研發，才能搶占時代發展的前沿和先機。

2、加快大數據產業的發展和應用

大數據產業是指一切與大數據的產生于集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務相關的經濟活動的集合，以挖掘分析服務為核心，包括數據中心、寬帶網絡等基礎設施服務，數字內容服務、物聯網服務、位置服務等信息服務，智能終端制造、電子元器件制造等電子產品制造，以及智能交通、互聯網金融和智慧城市等應用服務。實踐表明，繼云計算、物聯網和移動互聯網之后，大數據正成為信息技術的新熱點，產業發展的新方向，將對整個人類的生產與生活產生巨大影響，對國家和地區的經濟與社會帶來深刻變革。對目前經濟尚不發達的貴州省來講，加快大數據產業的發展和應用，把握大數據發展方向，推動大數據開發應用，發展大數據服務產業，是推進貴州省信息技術產業集聚發展和經濟社會跨越發展的重要抓手，對推動貴州工業結構調整、加快新型工業化和城鎮化進程、打造貴州經濟社會發展升級版，具有十分重要的戰略意義和現實作用。

二、貴州發展大數據產業的優勢和存在問題

1、貴州發展大數據產業的優勢

2014年2月，貴州省人民政府印發了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業應用規劃綱要(2014—2020年)》，為 我省發展大數據產業指明了方向。為實現到2020年我省大數據帶動相關產業規模達到4500億元的目標，應對當前我省大數據產業的發展優勢進行分析。

一是氣候環境優良的生態優勢。貴州省屬熱帶季風濕潤氣候，夏季平均氣溫低于25℃，全年風速以微風為主，沒有明顯沙塵天氣，空氣質量常年優良。地質結構穩定，遠離地震帶，災害風險低。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。

二是水煤資源豐富，電力價格低廉的能源優勢。貴州水能蘊藏量居全國第六位，平均106千瓦/公里2，為全國平均的1.5倍。煤炭資源儲量居全國第五位，煤氣層資源量列全國第二位，全省火電裝機容量超過2000萬千瓦。電力價格具有競爭優勢，貴州省工業用電平均價格明顯低于國內其他地區。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源，降低企業運行成本。

三是地理位置和交通便利的優勢。貴州省位于我國中部和西部地區的結合地帶，連接成渝經濟區、珠三角經濟區、北部灣經濟區，是我國西南地區的重要經濟走廊。近年來，貴州省抓緊建設以龍洞堡國際機場為核心的“一干十三支”民航系統，以黔桂、成貴等鐵路干線和貴廣高鐵、滬昆高鐵為代表的鐵路運輸網絡正在形成，2014年進入“高鐵時代”。貴州省公路路網結構日趨完善，高速公路通車里程3261公里，2015年通車里程突破5100公里，實現“縣縣通高速”的目標。持續優化的交通條件，使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。

四是具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。黨中央、國務院高度重視貴州省的發展，先后出臺的《全國主體功能區規劃》、《國務院關于進一步促進貴州經濟社會又好又快發展的若干意見》、《西部大開發“十二五”規劃》和《黔中經濟區發展規劃》等政策規劃，都明確了對貴州省的支持政策。2014年1月6日，國務院批復貴安新區作為西部地區重要的經濟增長極、內陸開放型經濟新高地和生態文明示范區的戰略定位，進一步加大了對貴州省發展的支持力度。

2、貴州發展大數據產業中存在的主要問題

貴州省在發揮產業優勢的同時，應十分重視目前存在的以下重要問題：

一是大數據產業基礎薄弱。從全省和地區來看，大數據產業基礎還比較薄弱，如大數據產業的結構不夠完整，缺少具有較大規模、掌握核心技術、能夠帶動數據產業發展的行業龍頭企業，對全省和地區的產業帶動效果有限，由于高端產業鏈資源不足，在產業鏈的發展上，各個環節尚未形成上下游能夠協作發展的模式。

二是傳統企業對大數據認識不足。由于傳統企業對大數據加快企業轉型升級的運營理念認識不足，缺乏對企業的創新技術，企業內部的數據“孤島”現象嚴重，不能對其數據價值進行充分挖掘和利用，加上對數據的管理技術和架構落后，導致不具備對大數據的處理能力，不僅數據安全和防范意識差，而且存在數據泄漏的問題。

三是大數據應用方面人才匱乏。貴州省由于處于中西部地區，經濟發展相對落后，與發達地區相比，大數據人才缺乏，特別是高層次、復合型的大數據科學家、首席數據分析專家短缺嚴重。盡管2014年貴州省成立了大數據研究院，貴州大學、貴州師范大學也分別成立了大數據學院，但培養的人才需要四年之后才能畢業，加上技術創新服務體系不健全，各類創新創業孵化平臺建設不足，所以，大數據應用方面的人才匱乏已成為當前大數據產業發展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解決的問題之一。

四是信息產業邊緣化和產業結構不合理問題比較突出。當前，貴州省信息產業規模總量小，缺乏大型龍頭企業，企業之間沒有形成有效的產業鏈，加之信息產業根基不牢，配套產業缺失、關聯度不高，尚未形成有效的產業鏈集群發展模式，在全國信息產業布局中，處于相對邊緣化的地位。2013年，貴州省電子信息制造業產值、軟件和信息服務業主營業務收入、電信業務總量分別僅占全國的0.23%、0.32%、2.17%。另外，大數據產業結構也不合理，主要集中在電子元器件領域，新一代移動通信系統、智能終端，計算機、服務器等產業高端、新興領域基本處于空白;且多數企業處于價值鏈低端，核心競爭力弱，高速增長缺乏動力引擎。針對存在的問題，應采取卓有成效的對策措施加以解決。

三、加快貴州大數據產業發展的對策措施

1、培育市場需求，加強需求端引導

一是當好需求拉動發展的中介人。大數據產業發展統籌機構應增設專門的管理職能，負責進行行業應用及產品和服務供給匹配，在應用企業和供給企業之間當好需求拉動發展的中介人。同時，負責協調解決對接過程中出現的重大問題，因此機構中應吸納大數據產業專家智囊團作為外腦輔助機構。

二是開展行業應用示范。借鑒國外成功經驗，加快政府相關部門數據開放進度，引導和推動大數據行業應用試點示范項目開展。面向電信、金融、流通、醫療、能源、文化科技融合等數據量大的領域，為大數據產業發展和推廣運用提供范例和借鑒。

三是求效做實政府采購引導。制定政府部門和公用事業單位大數據應用采購目錄，將“云上貴州”系統平臺、數據安全、數據分析和云服務等大數據服務納入政府采購目錄，各級政府要安排專項資金支持政府采購。

2、提升核心技術，打造行業優勢

一是加強同北京中關村技術合作，盡快形成貴州省大數據產業自有核心技術。通過建立聯席會議制度，加強兩地干部的掛職與交流。落實中關村企業落地項目優惠政策，鼓勵貴州本地企業與中關村大數據企業進行多層次的合作，對在理念交流、管理輸入、人才引進、市場合作等多方面的項目給予資金資助。

二是積極爭取國家支持。積極參與工信部、科技部大數據科技攻關和產業發展規劃實施工作，加強和深化產學研用合作，完善自主創新體系建設。積極參與國家973光存儲重大科研項目，開展國際合作，提升NVD光存儲產品技術，加快光盤陣列技術及其產業化進程。

三是加快推進創新成果轉化。引進大數據研發中心、工程技術(研究)中心等技術創新和產業化機構。組織實施大數據關鍵技術產品產業化項目，用于整合、處理、管理和分析大數據的關鍵技術產品產業化。加快推動以北斗導航為核心的地質災害預報預警、交通運輸監管、智慧旅游等應用示范，支持位置信息服務業務發展。

3、加快招商引資，引進國內外強勢企業落戶貴州

一是通過引進產業中具有核心地位的龍頭企業，培育有競爭優勢的大數據產業集群。在產業特色、技術水平、產學研結合等創新要素整合上有所突破，彌補產業鏈發展的短板。通過注入科技、信息化和品牌元素，促進現有產業不斷精細化，提升現有企業的質量效益，將優勢產業打造具有競爭優勢的產業集群。

二是圍繞“7+N”云工程應用和產業鏈培育，組建專門招商團隊，采取精準招商和專業招商，大力引進世界500強和國內電子100強企業落戶貴州。進一步鞏固和擴大招商引資成果，形成大項目帶小項目，主體項目帶配套項目、上游項目帶下游項目產業集聚的良好局面。

三是認真貫徹落實《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》、《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014—2020年)》，及時兌現財政扶持、金融支持、用地保障、電力供給等方面的優惠政策措施。同時，加快政府職能轉變，增強服務意識，提高服務效率，積極營造招商引資和產業發展環境。

4、戰略運營本地企業，提升核心競爭力

一是引進國內外大數據產業鏈龍頭企業作為戰略投資者開展合作，大力孵化培育本地云計算大數據領先企業。并以其為龍頭，帶動行業中第一梯隊其余企業做大做強。通過向重點支持的企業、第一梯隊其余企業提供市場、品牌、人力資源、財務、法律、行政等孵化服務，幫助其發展壯大。

二是重點推進貴陽云計算大數據創新孵化基地建設，吸納云計算、大數據的外源資本、前沿技術和人才，有效提升本地企業核心競爭力，推動更多的企業成為創新主體，力爭在一些關鍵領域切實掌握自主知識產權，進而增強區域產業發展整體競爭力，培育更多創新型企業參與到產業鏈條中高附加值產業環節。

三是發揮本地企業集中大數據產業信息分析人員和業務應用人員的智慧，以貴州省內數據資源豐富的政府部門為切入點，以智慧交通、智慧醫療、商業零售業為重點，探索推廣關系挖掘和沉淀價值利用模式，盡快推廣數據托管和交易平臺商業模式，探索占領周邊省份市場。

5、拓寬融資渠道，夯實產業基礎

一是加大政府資金投入力度。設立大數據產業發展專項資金，建立大數據產業財政投入長效增長機制。各級政府要加大財政預算支持力度，把大數據產業發展專項資金列入預算。成立省大數據產業引導資金聯席會議，共同研究資金支持導向和重點項目支持方式。

二是積極吸引社會資金參與。引導各類風險投資機構加大對大數據發展的投資力度，鼓勵金融機構為符合條件的大數據企業提供貸款。加快擔保體系建設，積極探索借鑒“風險池”資金管理方式，推行聯合擔保，分擔融資風險，擴大融資擔保能力，拓寬大數據企業融資渠道。支持擔保機構加大對大數據產業知識產權質押貸款的擔保支持力度。

三是創新產業發展融資模式。建立大數據產業發展專項投融資平臺，封閉運行，由各市(區)政府按一定比例注入資本金，提高平臺的融資能力。根據項目具體情況，探索采用“特許經營”、“公私合營(PPP模式)”、“建設移交(BT模式)”等融資模式。加強要素市場與資本市場的有效融合。

6、強化人才支撐，促進持續發展

一是以大數據領域研發和產業化項目為載體，積極引進和培養一批領軍人才和高端人才。聘請國內頂級專家學者作為產業發展顧問。鼓勵符合條件的國內外大數據領軍企業家、海外高層次人才、院士、國家級專家學者、“千人計劃”專家、知名大數據高端創新人才和創新團隊創立大數據企業。

二是推動省內外高校與行業企業、科研院所深度合作，為貴州省培養大數據技術研發、市場推廣、服務咨詢等應用型人才。與北京大學、清華大學、中科院等重點高校科研院所簽訂協議，定向培養和輸送信息技術類人才。鼓勵企業與大專院校建立訂單式人才培養機制，與花溪大學城、清鎮職教城合作，為大數據企業提供訂單式培訓，就地解決大數據企業發展所需的中初級人才。

三是著力培養“業務+數據+技術”專業化人才。大數據應用最關鍵的部分是數據分析和挖掘數據價值。貴州省在進行人才引進和資源培養時，數據科學家是目前大數據產業發展急需的專業化人才，他們能夠建立高級分析模型，發現趨勢和隱藏的模式，使大數據真正發揮作用。

7、統籌數據資源，保障數據安全

一是盡快制定信息安全法、反垃圾電子郵件法、手機垃圾短信治理法及網絡和新媒體廣告法，為個人數據保護提供全面的立法支持框架。在立法完成之前，通過政府規章性文件的方式規范數據資源共享交換、開發利用、隱私保護等關鍵環節，在法律層面避免信息泄露和信息濫用等問題，保障大數據產業發展環境。

二是制定相關標準規范。面向大數據平臺建設和應用服務需求，制定大數據采集、管理、共享、交易等標準規范，明確收集數據的范圍和格式、數據管理的權限和程序以及開放數據的內容等。明確大數據采集、管理、交換等標準，制定數據開放目錄并及時更新。

三是完善信息安全保障機制。加強大數據環境下信息安全認證體系建設，做好信息安全頂層設計，有效保障數據采集、傳輸、處理等各個環節的安全可靠。圍繞信息系統安全、基礎設施安全、云平臺安全、網絡通信安全、數據安全、身份認證與管理等方面，開展全面系統的信息安全保障試點工作，探索建立信息安全保障體系。

8、完善服務保障，為產業保駕護航

一是組織產業發展統計體系與監測基礎性研究。一方面，盡快明確大數據產業在行業分類中的具體范圍，制訂關鍵技術和產品目錄。根據《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014-2020年)》確定的重點方向和任務，梳理現有行業分類標準，盡快明確貴州省大數據產業發展的具體范圍。分行業制訂產業發展的關鍵技術和產品目錄，以便提高宏觀管理能力，加強對具體工作的指導，確保財稅、金融政策有針對性地扶持重點技術和產品。另一方面，選擇典型優勢領域，盡快做好與現有統計口徑的銜接。優先選擇具有比較優勢基礎的領域，積極開展“大數據產業分類基礎指標”理論研究，面向省內行業組織、企業廣泛征求意見，在工作層面完善形成對應的統計指標和統計渠道。以此為基礎，盡快建立大數據產業統計監測制度和動態調整機制。

二是建立大數據產業發展政府平臺。組織專業人員進行大數據產業應用研究，匯總大數據產業應用案例，在共享平臺上及時動態公布。同時，組織專業人員對大數據產業發展運行進行研究，篩選構建大數據產業發展監測指標體系，在共享平臺上及時動態公布;對大數據數據重大項目進行匯總整理，在共享平臺上及時動態公布項目進展，以及對大數據產業資金使用情況進行匯總整理，在共享平臺上及時動態公布，接受專業機構和社會公眾監督。

三是創新政策扶持。首先，將大數據產業發展優先納入新型城鎮化發展規劃、新興產業發展規劃和科技專項，圍繞大數據硬件、軟件開發生產到產品、服務，從基地建設、資源供給、人才開發、企業培育、國際合作、產業基金、運營合作、財稅政策、試點建設、協調推進等方面制定有利于產業啟動和發展的政策和措施，給予重點支持。其次，將大數據產業與潛力應用行業進行政策設計統籌考慮，通過政策創新鼓勵應用行業與大數據產業發展有效對接，重點探索促進大數據產業信息共享平臺的鼓勵政策，在產業發展中更多引入市場機制;探索應用行業與大數據產業資金“一攬子使用”鼓勵政策，增強產業發展融資能力。第三，社會資本支持產業發展也應有明確的規章制度進行權利設定和責任約束。通過制定民間資本進入大數據產業發展實施細則，明確準入標準、主體資格、主體責任與權利、享受的優惠政策、進入流程、責任和懲罰機制等事宜。并及時向政府有關部門共享信息和向社會公開，以接受全方位監督，確保資金參與時效。

四是加強組織保障，優化管理體制。按照“一辦一中心一企業”的格局，加強大數據統籌管理力量。整合現有信息數據管理資源，設立副廳級事業編制的貴州省大數據產業發展中心，承擔全省數據資源管理和技術支撐工作。適時成立國有控股的云上貴州大數據產業發展有限責任公司，作為投融資平臺對貴州省大數據企業及項目進行股權投資，牽頭募集資金建立省大數據產業風險投資基金，負責承擔系統平臺建設和運營，參與政府數據資源管理和開發應用。有效發揮貴陽市大數據產業專家咨詢委員會職能，積極引進國內外大數據領域的優秀專家學者，參與擬定相關技術標準，協助擬定推進大數據產業發展的相關政策，為貴陽市推進大數據產業提供決策咨詢。

建議由省經濟和信息化委牽頭，建立跨部門、跨地區、跨行業的大數據發展協同推進機制，加強重大問題協調力度。設立貴州省數據資源管理辦公室、產業發展專家委員會，為大數據產業發展與應用提供決策支持。明確數據資源管理機構，指導省直各部門開展數據資源登記和分級，統籌管理各部門之間的數據交換和交互需求，推動政府數據資源整合、公開共享、開發利用。各地各部門要強化服務意識，加強協調配合，建立跨地區、跨部門和跨層級的政府信息交換和共享機制，為大數據管理和商業應用創造條件、提供方便。各地區要及時制定配套措施，抓好政策落實，形成政策疊加效應和強大合力，推動全省以大數據產業為重點的信息產業實現跨越發展。

第四篇：HIMSS：醫療數據發展帶來的價值（范文）

中國數字醫療網HC3i

HIMSS：醫療數據發展帶來的價值

在本屆HIMSS大會上，醫療行業中大數據和商業智能的應用成為與會嘉賓討論的兩大重要議題。美國家庭醫師協會（the American Academy of Family Physicians）正在研究大數據和商業智能給醫療行業帶來的價值。該協會在本屆HIMSS大會上提交的一份分析報告指出，要通過詳細的基準數據提高醫療服務質量，改善醫患之間的關系。值得一提的是，詳實的公共衛生數據和患者個人的就診信息可有效避免患者不必要的重復住院，并可成功預防醫療保險中的欺詐行為。

“借助臨床數據，我們可以做很多有價值的分析。Steven Waldren們可以與電子病歷數據整合到一起，從而滿足電子病歷有效使用）的要求。

美國家庭醫師協會的此次研究是與美國醫療IT服務商醫療管理數據、實驗室數據和臨床數據整合起來，“現在，我們正在做一件非常有意義的研究，成功。”Waldren非常自豪地說。

Emdeon高級執行副總裁“現在我們公司的系統內已經累積了相當數量的患者數據，我們邀請到數據分析公司Atigeo加入到此項研究中。近期，詳細討論了如何借助這些”

Atigeo

指出：“隨著醫療信息化的普及，醫療IT系統內存儲了TB最終目標。”

原文標題：Analytics take on fraud, readmissions and population health

原文作者：Tom Sullivan

來源：中國數字醫療網

第五篇：物流給企業帶來的競爭優勢有什么

1.物流給企業帶來的競爭優勢有什么；

1）貨物變現的速度加快，保障了企業的資金鏈，同時促進了企業的再生產；

2）降低了企業的物流成本，增加了企業的利潤；

3）讓企業更加專注于自身的核心競爭力，保持自身優勢的同時拉開與競爭對手的差距； 2.國際物流發展的驅動力是什么；

1）和平和發展的時代主題； 2）經濟全球化；

3）資源的不合理分配；

3.國際物流的本質和精髓是什么？

就是促進資源在全球范圍內的合理配置，降低生產成本。資源在全球的分布是不一致的，隨著國際間的分工，以利潤最大化為目標的企業們開始在全球范圍內進行生產貿易活動，這促使了國際物流的發展。而國際物流的本質也在于此，使全球的資源合理的配置，從而達到成本上的最小化。4.國內外物流產生差異的原因？

1）牽涉的范圍不同；國內的物流主要面對的是本國的物質運輸，在國內的范圍內有統一的各項制度來維持；然而國際物流面對的是全球范圍內的國家之間的物質運輸，不同國家之間的物流標準不一樣、物流政策和法規也不一樣，因此相比國內物流要更為的復雜；

2）地理環境不一樣；由于國家自身的基礎建設，導致了國內不同地域之間的交流以公路、鐵路或者是飛機為主，然而國際物流面對的全球范圍不同國家之間的地理位置就絕大部分是海洋，因此導致了在運輸方式上的不一樣；

3）物流系統的不同； 4）面對的風險不同；