第一篇：2013南京大學博士生入學考試翻譯二

Books are to mankind what memory is to the individual.They contain the history of our race, the discoveries we have made,the accumulated knowledge and experience of ages.They picture for us the marvels and beauties of nature, help us out of difficulty,comfort us in sorrow, change hours of tiredness into moments of delight, fill our minds with good ideas and happy thoughts,and lift us out of and above ourselves.這是翻譯

書籍對于人類的作用就如同記憶對個人所起的作用。書籍包容了我們人類的歷史、我們已有的發現、我們世世代代知識和經驗的積累。

書籍為我們描繪出奇妙的事物和大自然的美景,幫助我們克服困難,安撫我們的憂傷,將空虛乏味的日子改換為歡樂時光,書籍用好主意和幸福思想填充我們的頭腦,提升我們自己并且超越自我。

第二篇：關于南京大學2014年博士生入學考試準考證打印的通知

關于南京大學2014年博士生入學考試準考證打印的通知 各位考生：

我校2014年博士生入學考試（普通招考）報名審核工作已結束。凡報考“申請-考核”院系的考生，不需要打印準考證；報考其余院系的考生，可于 2014年1月10日起登錄報名系統（網址：http://gra/gts/bswb/index.aspx），自行打印準 考證，黑白打印或彩色打印均可。

有部分考生因缺少以下材料而不能打印考試證，請盡快將材料補寄到南京大學研究生院招生辦（地址：江蘇省南京市鼓樓區漢口路22號南京大學研究生院招生辦，郵編：210093），經審核無誤后即可打自行印考試證。

（1）報考少數民族骨干計劃的考生，須提交由考生所在省（市、區）教育廳民族教育處（或高等教育處）蓋章的“少數民族骨干計劃登記表”。

（2）同等學力考生，須提交以第一作者身份發表的、報考專業領域的核心期刊論文或專著或省部級以上獎勵證明的復印件。

（3）在境外獲得學位的考生，須提交教育部留學服務中心的認證書復印件。

（4）南京大學的教職員工，須提交由人力資源處或人才交流中心蓋章的同意報考的證明。

考生如有疑義，請于2014年3月10日前與南京大學研招辦聯系，電話025-83592951，89683251。

第三篇：南京大學1997年碩士研究生入學考試

一.名詞解釋

經濟義務.公司法.債權人會議.會計核算.累進稅率,生產者.折扣.理賠.排污許可證制度.土地征用

二.簡答題

1.簡述企業的概念,分類和基本特征

2.簡述股份發行的概念和特點

3.在哪些情形下當事人可以合法的變更或解除涉外經濟合同

4.簡要回答專利權人對其專利所享有的各項財產權利的名稱及其內容

三.論述題

1.試述我國<擔保法>中規定的抵押與質押的相同之處和不同之處

2.試述股票與債券的共同點及其相異

(完)

第四篇：南京大學1996年碩士研究生入學考試

一.名詞解釋

經濟制裁.企業.公積金.抵消權.會計結算.比例稅率.產品缺陷.回扣.劃撥土地使用權.商標標識印制管理

二.簡答題

1.什么是商業銀行.它有哪些特征

2.證券違法行為包括那些種類.法律正對這一行為所規定的處罰措施有哪些

3.<中外合資經營企業法>對“中國合營者”與“外國合營者”的范圍,中外合資企業的設立程序與該企業的形勢是如何規定的4.為<保險法>中的最大誠信原則所要求的投保人與保險人承擔的義務各有哪幾項.這部法律關于保險人代位求償權的規定同<經濟合同法>關于同一權利的規定有何種區別

三.論述題

1.<仲裁法>中的自愿原則包括哪些內容.這些內容是由這部法律中的那些相應規定來體現的.2.試述公司的能力及其與自然人能力的區別

(完)

第五篇：復旦大學博士生入學考試人工智能題庫

中南大學智能控制題庫

第一章 概論

1.試從學科和能力兩個方面說明什么是人工智能。

2.哪些思想、思潮、時間和人物在人工智能發展過程中起了重要作用?

3.近年來人工智能研究取得哪些重要進展?

4.為什么能夠用計算機模擬人類智能?

5.目前人工智能學界有哪些學派?它們的認知觀為何?

6.自動控制存在什么機遇與挑戰?為什么要提出智能控制?

7.簡述智能控制的發展過程,并說明人工智能對自動控制的影響。

8.傅京孫對智能控制有哪些貢獻?

9.什么是智能控制?它具有哪些特點?

10.智能控制器的一般結構和各部分的作用為何?它與傳統控制器有何異同?

11.智能控制學科有哪幾種結構理論?這些理論的內容是什么?

12.為什么要把信息論引入智能控制學科結構?

13.人工智能不同學派的思想在智能控制上有何反映?

第二章 知識表示方法

1.狀態空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法和語義網絡法的要點是什么?它們有何本質上的聯系及異同點?

2.設有3個傳教士和3個野人來到河邊,打算乘一只船從右岸渡到左岸去。該船的負載能力為兩人。在任何時候,如果野人人數超過傳教士人數,那么野人就會把傳教士吃掉。他們怎樣才能用這條船安全地把所有人都渡過河去?

3.利用下圖,用狀態空間法規劃一個最短的旅行路程:此旅程從城市A開始,訪問其他城市不多于一次,并返回A。選擇一個狀態表示,表示出所求得的狀態空間的節點及弧線,標出適當的代價,并指明圖中從起始節點到目標節點的最佳路徑。

4.試說明怎樣把一棵與或解樹用來表達下圖所示的電網絡阻抗的計算。單獨的R、L或C可分別用R、jωL或1/jωC來計算,這個事實用作本原問題。后繼算符應以復合并聯和串聯阻抗的規則為基礎。

5.試用四元數列結構表示四圓盤梵塔問題,并畫出求解該問題的與或圖。

6.用謂詞演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同謂詞和項。例如不要用單一的謂詞字母來表示每個句子)。

A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.7.把下列語句表示成語義網絡描述:

(1)All man are mortal.(2)Every cloud has a silver lining.(3)All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.8.作為一個電影觀眾,請你編寫一個去電影院看電影的劇本。

9.試構造一個描述你的寢室或辦公室的框架系統。

10.試用一階謂詞描述下列自然語言:

(1)公民有受教育和勞動的權利。

(2)種瓜得瓜,種豆得豆。

(3)每個人都有父母。

(4)我將在適當的時候到貴校訪問。

第三章 搜索推理技術

1.什么是圖搜索過程?其中,重排OPEN表意味著什么,重排的原則是什么?

2.試舉例比較各種搜索方法的效率。

3.化為子句形有哪些步驟?請結合例子說明之。

4.如何通過消解反演求取問題的答案? 5.什么叫合適公式?合適公式有哪些等價關系?

6.用寬度優先搜索求下圖所示迷宮的出路。

7.用有界深度優先搜索方法求解下圖所示八數碼難題。

8.應用最新的方法來表達傳教士和野人問題,編寫一個計算機程序,以求得安全渡過全部6個人的解答。

提示:在應用狀態空間表示和搜索方法時,可用(Nm,Nc)來表示狀態描述,其中Nm和Nc分別為傳教士和野人的人數。初始狀態為(3,3),而可能的中間狀態為(0,1),(0,2),(0,3),(1,1),(2,1),(2,2),(3,0),(3,1)和(3,2)等。

9.試比較寬度優先搜索、有界深度優先搜索及有序搜索的搜索效率,并以實例數據加以說明。

10.一個機器人駕駛卡車,攜帶包裹(編號分別為#

1、#2和#3)分別投遞到林(LIN)、吳(WU)和胡(HU)3家住宅處。規定了某些簡單的操作符,如表示駕駛方位的drive(x,y)和表示卸下包裹的unload(z);對于每個操作符,都有一定的先決條件和結果。試說明狀態空間問題求解系統如何能夠應用謂詞演算求得一個操作符序列,該序列能夠生成一個滿足AT(#1,LIN)∧AT(#2,WU)∧AT(#3,HU)和目標狀態。

11.什么是估價函數?它在搜索算法中有何作用?

12.把下列句子變換成子句形式:

(1)

(2)

(3)

(4)

13.規則演繹系統和產生式系統有哪幾種推理方式?各自的特點為何?

14.為什么需要采用系統組織技術?有哪幾種系統組織技術?

15.什么是產生式系統?試述其組成部分的功用?

16.研究不確定性推理有何意義?有哪幾種不確定性?

17.單調推理有何局限性?什么叫缺省推理?非單調推理系統如何證實一個節點的有效性?

18.在什么情況下需要采用不確定推理或非單調推理? 19.下列語句是一些幾何定理,把這些語句表示為基于規則的幾何證明系統的產生式規則:

(1)(2)(3)(4)兩個全等三角形的各對應角相等。兩個全等三角形的各對應邊相等。

各對應邊相等的三角形是全等三角形。等腰三角形的兩底角相等。

第四章 遞階控制系統

1.遞階智能機器一般由哪幾段組成?試簡述各級的結構。

2.智能機器是什么?試述與智能機器有關概念的定義。

3.遞階控制有哪些特點?薩里迪斯對智能控制哪些方面做出貢獻?

4.智能控制各級的結構為何?

5.遞階控制的組織級有哪些功能?在組織級分析上,它與概率理論有何關系?

6.遞階控制的協調級有何功能?在協調級分析上,它與Petri網理論有何關系?

7.遞階控制的執行級有何功能?在執行級分析上,它與信息熵有何關系?

8.從熵的角度出發,說明遞階智能控制系統的設計思想。

9.遞階控制的應用情況如何?試舉例說明遞階控制的應用。

第五章 專家控制系統

1.什么叫專家系統?它具有哪些特點與優點?

2.專家系統由哪些部分構成?各部分的作用為何?

3.建造專家系統的關鍵步驟是什么?

4.專家系統程序與一般的問題求解軟件程序有何不同?開發專家系統與開發其他軟件的任務有何不同?

5.基于規則的專家系統是如何工作的?其結構為何?

6.在設計專家系統時,應考慮哪些技術?

7.用基于規則的推理系統證明下述推理的正確性:

已知

狗都會犬叫和咬人

任何動物犬叫時總是吵人的 獵犬是狗

結論

獵犬是吵人的

8.專家控制的理論基礎是什么?

9.什么叫做專家控制和專家控制系統?

10.對專家控制系統有哪些要求?它應遵循哪些設計原則?

11.試給出專家控制系統的一般結構,舉例說明專家控制系統的組成和各部分的作用。

12.專家控制系統有哪幾種類型?它們有何區別?

13.舉例說明專家控制器(系統)的軟件結構和知識作用。

14.舉例說明機器人規劃專家系統的工作原理。說明本規劃系統與專家控制系統的關系。

15.專家控制系統的發展方向是什么?

16.專家控制系統的應用前景如何?

第六章 遞階控制系統

1.什么是模糊性?它的對立含義是什么?試舉例說明。

2.模糊控制的理論基礎是什么?什么是模糊邏輯?它與二值邏輯有何關系?

3.模糊控制與專家系統有何相同和不同之處?

4.什么是模糊集合和隸屬函數?模糊集合有哪些基本運算?滿足哪些規律?

5.什么是模糊推理,它有哪些推理方法?

6.什么叫模糊判決,常用的模糊判決方法有哪些?

7.設為模糊邏輯變量,試求下式模糊邏輯函數的合取和析取:

8.考慮語言變量hot,若把此語言變量定義為:

試確定“Not So Hot”,“Very Hot”及“More Or Less Hot”的隸屬函數。

9.應用解模糊方法求出模糊集A的值。模糊集A定義為:

10.模糊控制器由哪些部分組成?各部分的作用是什么?

11.常用的模糊控器有哪些?試比較深入地分析其中的兩種模糊控制器的控制原理和特點。

12.模糊控制器的設計包括哪些內容?

13.模糊控制器控制規則的形式為何?試舉例建立模糊規則。

14.模糊控制器有哪幾種設計方法?

15.試用MATLAB為下列兩系統設計模糊控制器,使其穩態誤差為零,超調量不大于1%,輸出上升時間。假定被控對象的傳遞函數分別為:

(1)

(2)

16.某個模糊邏輯控制器具有以下三條模糊控制規則:

規則1:If X是A1和Y是B1,then Z是C1

規則2:If X是A2和Y是B2,then Z是C2

規則3:If X是A3和Y是B3,then Z是C3

各輸入和輸出的隸屬函數如下:

設模糊變量X和Y的傳感器的讀數分別為x0和y0,并設x0=3,y0=6,X,Y和Z是離散論域,即x,y,z=1,2,?。試求:

(1)利用推理中max-min復合規則,用Rp為模糊隱含,求合成控制動作。

(2)求出最終輸出隸屬函數。

17.對某種產品的質量進行抽查評估。現隨機選出5個產品x1,x2,x3,x4,x5進行檢驗,它們質量情況分別為:

x1＝80,x2＝72,x3＝65,x4＝98,x5＝53 這就確定了一個模糊集合Q,表示該組產品的“質量水平”這個模糊概念的隸屬程度。

試寫出該模糊集。

18.設有下列兩個模糊關系:

試求出R1與R2的復合關系R1○R2。

19.舉例說明模糊控制系統的應用。

第七章 神經控制系統

1.人工神經網絡為什么具有誘人的發展前景和潛在的廣泛應用領域?

2.簡述生物神經元及人工神經網絡的結構和主要學習算法。

3.考慮一個具有階梯型閾值函數的神經網絡,假設

(1)用一常數乘所有的權值和閾值;

(2)用一常數加于所有權值和閾值。試說明網絡性能是否會變化?

4.構造一個神經網絡,用于計算含有2個輸入的XOR函數。指定所用神經網絡單元的種類。

5.假定有個具有線性激勵函數的神經網絡,即對于每個神經元,其輸出等于常數c乘以各輸入加權和。

(1)設該網絡有個隱含層。對于給定的權W,寫出輸出層單元的輸出值,此值以權W和輸入層I為函數,而對隱含層的輸出沒有任何明顯的敘述。試證明:存在一個不含隱含單位的網絡能夠計算上述同樣的函數。

(2)對于具有任何隱含層數的網絡,重復進行上述計算。從中給出線性激勵函數的結論。

6.試實現一個分層前饋神經網絡的數據結構,為正向評價和反向傳播提供所需信息。應用這個數據結構,寫出一個神經網絡輸出,以作為一個例子,并計算該網絡適當的輸出值。

7.有哪些比較有名和重要的人工神經網絡及其算法?試舉例介紹。

8.神經學習控制有哪幾種類型?它們的結構為何?

9.神經自適應控制有哪幾種類型?試述它們的工作原理。

10.神經直接逆模控制和神經內模控制的主要區別是什么?

11.試述神經預測控制的工作原理和控制算法。

12.多層神經控制和分級神經控制有何異同點?試比較之。

13.模糊邏輯與神經網絡的集成有何優點?模糊神經控制已有哪些方案?

14.舉出一個你知道的神經控制系統,并分析其工作原理和運行效果。

第八章 學習控制系統

1.什么是學習控制、學習系統和學習控制系統?

2.為什么要研究學習控制?學習控制與自適應控制有何區別?

3.學習控制有哪些主要方案?試述它們的控制機理。

4.以機器人系統為例,試分析學習控制系統的控制規律。

5.試舉例分析一個在線學習控制系統的穩定性和收斂性。

6.自學習模糊神經控制系統是基于學習機理、模糊邏輯和神經網絡的集成。舉例介紹自學習模糊神經控制模型,并分析其控制算法。

第九章 其它智能控制

1.什么是仿人控制?其實質為何?

2.試介紹仿人控制系統的結構和工作原理。

3.舉例說明仿人控制系統的設計步驟和實現。

4.什么是進化計算?它的出發點是什么?

5.遺傳算法的實質是什么?試述遺傳算法的基本原理和求解步驟。6.什么是進化控制?簡介進化控制的工作原理。

7.如何對進化控制進行形式化描述?你認為有別的方法能夠更好地描述進化控制嗎?說明。

8.以移動機器人的控制為例,分析進化控制系統的體系結構,探討其控制算法。

9.什么是人工免疫系統和免疫控制?

10.免疫控制系統的結構為何?試舉例說明免疫控制器的結構,分析免疫控制器的設計。

11.你認為混沌控制和容錯控制是否應屬于智能控制?為什么?

第十章 智能控制的應用與研究展望

1.智能控制有哪些應用領域?請各舉一個例子加以說明。

2.智能控制應用研究的現狀如何?它有哪些重要進展?

3.當前智能控制應用研究存在哪些問題?有何解決辦法?

4.你如何評價智能控制的現狀?

5.對應于人工智能,智能控制反映了不同學派的集成和容他性。你是否同意這個觀點?為什么?

6.你對智能控制的發展方向和發展前景有何看法?試說明之。

7.你認為還有哪種控制可以歸類于智能控制?為什么?

8.請您對《智能控制》課程建設和教學提出建議。