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解讀初中一年級年級課程

時間:2019-05-12 21:30:28下載本文作者:會員上傳
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第一篇:解讀初中一年級年級課程

解讀初一年級課程,分析初中與小學(xué)的區(qū)別?

重點初一——初中悄然拉開差距的時候

有些家長覺得:小升初競爭很激烈,升入重點中學(xué)壓力就小很多了

“進(jìn)入重點中學(xué)如同進(jìn)入保險箱”

有些家長覺得,初中有三年時間,初一可以好好放松一下

“初一不必太緊張,中考到初二初三再準(zhǔn)備也不晚”

而現(xiàn)實的情況是,60%小學(xué)奧數(shù)非常優(yōu)秀的同學(xué)在初一已經(jīng)失去了領(lǐng)先的優(yōu)勢,究其原因還需要從初中學(xué)習(xí)和小學(xué)學(xué)習(xí)的差異說起。

初中數(shù)學(xué)特點:

初一數(shù)學(xué)知識點多,初二數(shù)學(xué)難點多,初三數(shù)學(xué)考點多。

可以說,初一階段的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)是中學(xué)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ),而數(shù)學(xué)又是所有理科學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)學(xué)科。由此可見,能否學(xué)好初一數(shù)學(xué)關(guān)系到學(xué)生整個初中階段的理科學(xué)習(xí)質(zhì)量。

(一)小學(xué)模塊化而初中是體系化;

初中的學(xué)習(xí)更注重課程前后的銜接,前面學(xué)習(xí)的效果對后續(xù)學(xué)習(xí)會產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,所以初一數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)將尤為關(guān)鍵,學(xué)而思中考網(wǎng)課程安排初一暑期提前學(xué)習(xí)初一內(nèi)容,秋季同步拔高,前后銜接緊密環(huán)環(huán)緊扣,完善的課程體系幫助初一的孩子堅實的夯實數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

(二)初中1節(jié)課相當(dāng)于小學(xué)4節(jié)課;

和小學(xué)學(xué)習(xí)相比,初中學(xué)習(xí)內(nèi)容多難度大;重點中學(xué)都要求新初一開學(xué)之前把初一內(nèi)容預(yù)習(xí)完。比如清華附中新初一開學(xué)調(diào)查顯示98%的同學(xué)已經(jīng)學(xué)完初一數(shù)學(xué)。

(三)小學(xué)是達(dá)標(biāo)教育,要求及格達(dá)標(biāo)即可;而初中是滿分教育,要求學(xué)生滿分,A以09年中考網(wǎng)中考成績?yōu)槔灿?38個理科單科滿分.B再以海淀為例,總分差一分排名后退一百多

差距主要出現(xiàn)在壓軸題,學(xué)而思中考網(wǎng)課程的安排秋季春季同步拔高難度高于重點中學(xué)實驗班,意在幫同學(xué)們突破壓軸題瓶頸,沖擊期末考試滿分。

從小學(xué)到初中,對同學(xué)們來說,知識上有跨越,從算術(shù)到代數(shù);環(huán)境上,心理上也有跨越。在初一這個過渡的時期,總是有同學(xué)面對新問題準(zhǔn)備的不好,掉下隊來,同時,也有些同學(xué)方法得當(dāng),后來居上。為什么會這樣呢?在這里,我們給大家提供一些在進(jìn)入初中后需要注意的問題,以備借鑒。

1.要學(xué)會制定學(xué)習(xí)計劃,有計劃的學(xué)習(xí)。

一進(jìn)入初中,同學(xué)們會驚奇的發(fā)現(xiàn),與小學(xué)老師們事事關(guān)心,面面俱到相比,初中老師管的很松,作業(yè)留的不多,或者即使很多,也不檢查。上自習(xí)也沒有老師看著,隨便說話,也沒人管。

在這樣寬松的學(xué)習(xí)環(huán)境下,一是,要自覺的學(xué)習(xí):有些同學(xué)管不住自己,放任自流,不能自覺的找課外題做,預(yù)習(xí),復(fù)習(xí)。這樣的同學(xué)多半缺乏自制力,不刻苦。長此以往,與那

些能夠自覺學(xué)習(xí)的同學(xué),差距就會越來越大。等你發(fā)現(xiàn)差距的時候,一般就很難趕上了,因為大家都在一個水平的時候,你都不能讓自己努力自覺的學(xué)習(xí),看到差距,就更困難了。

二是,要有計劃性。在學(xué)習(xí)的過程中,總會有自己學(xué)的好的部分,學(xué)的不好的部分。自己要有計劃的隨時查漏補(bǔ)缺。而且,初中難的學(xué)科較多,有計劃的分配時間,避免偏科也很重要。

最好能夠早點找一本中考考綱,了解將來考試的范圍和難度,好對癥下藥,有所側(cè)重。

2.思想上不能松懈,時時刻刻提醒自己,要刻苦努力,不要掉隊。

萬事開頭難。相當(dāng)一部分同學(xué),進(jìn)入初中后,以為考入重點中學(xué),考入實驗班,就萬事大吉了。休息一段時間,然后再努力,反正中考還早著呢!這就大錯特錯了!中考有的是實驗班的同學(xué)成績不如普通班的。初中三年,眨眼即過,而且初

一、初

二、初三環(huán)環(huán)相扣,初一的知識比較簡單,但如果基礎(chǔ)打的不牢,不能開拓思維,超前學(xué)習(xí),到了初二學(xué)習(xí)幾何證明,初三學(xué)習(xí)二次函數(shù)就會感覺很吃力,尤其是到初二,初三還要學(xué)習(xí)兩門新的學(xué)科——物理和化學(xué)。三門課放在一起,很多初一數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的同學(xué),就很難趕上了。所以,同學(xué)們從跨入中學(xué)大門開始,就要有長遠(yuǎn)的計劃,步步為營,時時占得先機(jī)。

3.要摒棄小學(xué)毛躁,不安的學(xué)習(xí)心態(tài),養(yǎng)成認(rèn)真,踏實的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

這個毛病在小學(xué)的學(xué)習(xí)中還不是特別凸現(xiàn)。原因是,小學(xué)的知識比較簡單,即使你粗心大意,也只是會做,寫錯馬虎而已。但到了初中,這就包含兩層含意:

一是,似懂非懂。隨著初中知識點難度的提高,同學(xué)們?nèi)绻俦е@種蜻蜓點水式的學(xué)習(xí)方式,就不可能完全消化老師所講的題目,只知皮毛,似懂非懂。而似懂非懂不等于馬虎。前者根本上講就是不會,不懂。(有的學(xué)生看似什么都會,就是考試不會)一旦養(yǎng)成這樣的習(xí)慣,就很難改正,而且這樣的同學(xué)還覺得自己其實很聰明,老師講得都會,只是偶爾馬虎而已。結(jié)果考試成績總是一塌糊涂。

二是,在完全會做的情況下,做錯題目。這是馬虎。小學(xué)時,大家分布在各個不同的小學(xué),班級里面優(yōu)秀的同學(xué)不多,馬虎一點,還是不能影響到你在班里的排名。而到了重點中學(xué),尤其是實驗班,競爭很激烈,大家都很聰明。這個時候比的就是誰更努力,更踏實,更少犯錯誤。這也是很多毛躁的同學(xué)在小學(xué)成績很好,而到了初中后,成績越來越差的原因。

4.千萬不要以為多做題,題目并不是做的越多越好。

這個問題可能是大家在今后的學(xué)習(xí)中最經(jīng)常犯的錯誤了。到了初中以后,隨著知識的不斷加深,很多學(xué)校為了提高成績,都會做大量的題目。這個時候,同學(xué)們千萬要記住:不能為了做題而做題。做一定量的題目當(dāng)然是必須的,同學(xué)們只有通過做題目,才能將課堂上所講的知識點消化,理解透徹。但如果,撇開知識點,只做題,到最后就是舍本逐末。更有甚者,有些同學(xué),天天做題,從早到晚,刻苦努力,但到頭來,不但不會的還是不會,會的也不會了。為什么呢?他只追求題目的數(shù)量,忽略知識點跟題目的結(jié)合,以至后來把原來熟悉的知識也忘記了。

那到底應(yīng)該怎樣做題目才是好的呢?或者說,做題到底真正的目的是什么?

兩點:一是,要在做題目同時將題目和知識點結(jié)合,兩者不斷結(jié)合,達(dá)到深化知識點,鍛煉技巧的目的。二是,找出自己還不會的題目,弄懂它。如果你只做自己會做的題目,那是一點收獲都沒有的。

5.“不會就問”不一定就是個好習(xí)慣。

不會當(dāng)然要向老師同學(xué)請教,這是對的。但大家一定要明白一點:一道題目,一個技巧,只有自己親自弄懂,獨立求解,才是真的明白。向其他人請教得到的知識,我們只是得到了知識本身,但并不一定了解如何運用,下次遇到類似題目,還是很難解的出。所以,這里我鼓勵大家:

面對一道難題,首先,要刻苦地獨立思考,半個小時,一個小時,半天,爭取自己解出來。這是最好的,最有收獲的。但如果實在解不出,看不懂,再向別人請教,請教時要注意別人是怎樣思考,運用技巧的,而不是僅僅關(guān)心答案。并且,一定要在聽懂之后,找一道類似的題目,練習(xí)一下,熟練所學(xué)來的知識和技巧。

6.保持良好的、積極的心態(tài)。

這一點是最重要的。進(jìn)入初中以后,同學(xué)們或多或少會遇到一些問題。成績怎么努力也是停滯不前,或是與同學(xué)、老師之間有些小矛盾等等。如果處理不好,會嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)成績。有些同學(xué)甚至?xí)虼硕货瓴徽瘛S龅絾栴},首先要學(xué)會自我調(diào)節(jié),多從積極的方面思考問題。其次,也要多跟父母,老師進(jìn)行溝通,尋找解決問題的途徑。有一些同學(xué)為了自尊心,逃避問題,不愿意把問題拿出來與別人溝通。這樣做并不能保護(hù)你的自尊心。要想保護(hù)自尊心,只有把問題解決了,成績提高了,作為學(xué)生,才會真正獲得認(rèn)可和尊重。

怎樣更有把握考入北大或者清華?

不是進(jìn)入好的初中就足夠,而是能進(jìn)入一個好的高中!

像人大附中、北京四中、實驗中學(xué)的高中部都是北大和清華學(xué)子的搖籃(考入比例非常高),是所有初中同學(xué)應(yīng)該努力的方向。

總之,初中的三年是關(guān)鍵的三年,是刻苦努力的三年,只有一步一步努力,才能在中考中脫穎而出,考入理想的高中,為考入北大清華,請從初一開始!

第二篇:一年級年級工作總結(jié)

一年級年級工作總結(jié)

22周的工作時間并不算很短,但回眸之時又臨近學(xué)期結(jié)束了,在這一個學(xué)期中,我們一年級組的全體老師沒有辜負(fù)領(lǐng)導(dǎo)的期望,也沒有辜負(fù)家長的期待,始終帶著工作的熱情,帶著工作的責(zé)任心,一絲不茍地開展教學(xué)教育工作,用自己的智慧與辛勤澆灌著這群什么都是“零”的學(xué)生,雖然一年級的知識簡單,一年級的學(xué)生單純,但只有教的老師才能體會其中的“忙”與“累”,總結(jié)一學(xué)期的工作,我們有付出,也有許多收獲。

一、全新起點,共同協(xié)作。

一年級是一個全新的組合,但是為了共同的目標(biāo),我們各門學(xué)科的老師做

到了互相尊重,在教學(xué)和管理學(xué)生是做到了有事相互協(xié)調(diào)。

協(xié)作一:一年級的學(xué)生年齡小,良好的行為習(xí)慣還沒有養(yǎng)成,安全意識薄弱,現(xiàn)在各班的教室又是在底樓,一開始學(xué)生經(jīng)常在場地上追跑,面對這一情況,除了各班的正副班主任老師加強(qiáng)正面的教育之外,各學(xué)科的任課老師也能及時加以指導(dǎo),及時地將各班的學(xué)生行規(guī)情況告知班主任老師,便于及時發(fā)現(xiàn)問題及時糾正,因此我們本屆一年級新生很快適應(yīng)了小學(xué)的學(xué)習(xí)生活,并積極以《江小一日常規(guī)》督促自己,做文明的小學(xué)生。

協(xié)作二:一年的班級文化特色建設(shè)也是我們的亮點之一,開學(xué)初各班在正副班主任的合作下,把滿目臟亂的教室打掃干凈,在每個教室的墻報上寫上了“歡迎”的標(biāo)語,迎接一年級的新生。為了給這些孩子有一個舒適、優(yōu)美的學(xué)習(xí)環(huán)境,美術(shù)老師配合各班的班主任,指導(dǎo)學(xué)生完成了許多美術(shù)作品,張貼在個

教室的墻面上,加上生物角里孩子們自己拿來的各種植物,使原本普普通通的教室煥然一新,有了孩子們喜歡的童趣色彩。

協(xié)作三:教學(xué)上,我們備課組的教師群策群力,每節(jié)課上課之前都要互相探討一番,從教材的重點到教學(xué)課件的使用,從教學(xué)中將如何突破難點到作業(yè)的布置,大家都做到有商有量。教學(xué)外,我們也做到了同事之間的相互關(guān)心與支持,同年級的哪位老師外出了,班級管理的重?fù)?dān)自動下放給了其他的老師,讓外出的老師放心,確保了班級的正常管理。

二、堅持不懈,關(guān)愛孩子。

我們的老師都是“老黃牛”,從開學(xué)初到現(xiàn)在,沒有一個老師工作隨心所欲的,尤其是各班的語數(shù)英老師積極深入課堂教學(xué)的研究,放棄休息的時間補(bǔ)缺補(bǔ)差,許多教師依然是早早地到校,下班后還不愿準(zhǔn)時回家,常可見到燈光下還在為學(xué)生補(bǔ)課的老師的身影,他們的

目標(biāo)只有一個——不讓一名學(xué)困生掉隊。當(dāng)個別的學(xué)生出現(xiàn)學(xué)習(xí)態(tài)度不端正時,我們的老師靜下心來細(xì)心教育,耐心開導(dǎo),總動之以情、曉之以理,不厭其煩地為學(xué)生講解題目,有時主動進(jìn)行家訪,與家長一起幫助我們的孩子努力學(xué)習(xí)。

為了切實關(guān)心孩子的學(xué)習(xí),我們的老師在教學(xué)上從不懈怠,不但心中有課才進(jìn)教室,還及時批好每一次作業(yè)。例如:測試對一年級的學(xué)生來說是很困難的,但是為了給孩子從小打好基礎(chǔ),我們語文備課組的老師每個星期都設(shè)計一張“周末練習(xí)紙”,加強(qiáng)學(xué)生對拼音的朗讀與記憶,而且我們又做到了及時反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,即使是朗讀的作業(yè),我們的老師也放棄休息的時間,一一檢查過關(guān),這種關(guān)愛也博得了家長的贊賞。

三、迎接督導(dǎo),努力進(jìn)取。

本學(xué)期第12周是學(xué)校的督導(dǎo)周,這也是我們本組教師提高教學(xué)水平、鍛煉教學(xué)能力的一個新契機(jī),為此我們每

一個教師都做好了心理準(zhǔn)備,在熟悉班級學(xué)生的基礎(chǔ)上精心設(shè)計教學(xué),同學(xué)科的教師一起備課研究教案,因為要做到“同課異構(gòu)”,集體備好的教案在每個人的手中又成了初稿,在教學(xué)環(huán)節(jié)的處理上每個人又增添了自己的想法,根據(jù)自己班級學(xué)生的認(rèn)知預(yù)設(shè)教學(xué)語言,辦公室里充滿了學(xué)習(xí)的氛圍。青年骨干教師王美更是勇挑重?fù)?dān),幫助同組的教師制作修改教學(xué)課件,一稿、兩稿,來不及修改了就帶回家去修改,顯示著一位骨干教師帶頭模范的風(fēng)采。正是這種積極進(jìn)取的工作態(tài)度,讓我們順利地接受了督導(dǎo)老師的檢查,圓滿地完成了督導(dǎo)周的教學(xué)活動。

四、活動紛呈,努力收獲。

雖然剛進(jìn)入小學(xué),但是各類活動也在各位老師的指導(dǎo)與帶領(lǐng)下有序地開展者,本學(xué)期我們組織學(xué)生參加了“語文拼音比賽”“數(shù)學(xué)口算比賽”“英語兒歌朗誦比賽”這三項學(xué)科競賽,許多學(xué)生通過自己的努力,取得了可喜的名次。另外在

學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的建議下,我們一年級學(xué)生第一次舉行了大型的文藝匯演“歡聲笑語迎元旦”活動,從接受活動到活動開始,時間很緊,但年級組內(nèi)的各位老師動足腦筋,臨時排演起表演的節(jié)目,活動中學(xué)生自己表演的節(jié)目與穿插的各類游戲讓活動的熱潮此起彼伏,讓一年級的學(xué)生也感受到了學(xué)校活動的樂趣。

此外教師方面的活動也如火如荼地開展著,第5周組織本組教師參加了“頌祖國,迎世博”詩歌朗誦比賽,第18周參加了校教工運動會,比賽結(jié)果不重要,因為比賽的過程讓老師們緩解了緊張的工作節(jié)奏,愉悅了工作心情。

總之,我們一年級組的各位老師兢兢業(yè)業(yè)工作,力爭做一位有責(zé)任心的老師。

五、改進(jìn)之處:

學(xué)習(xí)上,各班還存在著部分學(xué)困生,下一階段各科老師要繼續(xù)關(guān)注這些學(xué)生,同時也要利用一些學(xué)科比賽,培養(yǎng)一批優(yōu)秀生。此外,學(xué)生的良好習(xí)慣

還有待于提高,各正副班主任要繼續(xù)做好學(xué)生的思想教育工作,調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

安全方面,一年級的孩子特別好動、貪玩,下一階段我們還要加大對學(xué)生安全方面的教育和指導(dǎo),避免不安全因素的發(fā)生。

第三篇:初中一年級

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)調(diào)查問卷

親愛的同學(xué)們,感謝您參與此次的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)調(diào)查問卷。您的回答非常重要,輕務(wù)必認(rèn)真如實填寫。對于您的個人信息我們會進(jìn)行嚴(yán)格的保密,衷心地感謝您的支持。

1、您的性別是:A 男 B 女

2、在創(chuàng)業(yè)和就業(yè)過程中形成兩種對立文化,即“白領(lǐng)文化”和“創(chuàng)業(yè)文化”。您對兩種文化的立場是:

A “白領(lǐng)文化”的風(fēng)險較小,投資較少,工作穩(wěn)定。

B “創(chuàng)業(yè)文化”選擇自己做老板,即使風(fēng)險大也值得試一試。C 隨大流,“打工”和“創(chuàng)業(yè)”只要能得到應(yīng)有的回報就可以了。D 先選擇“白領(lǐng)文化”為基礎(chǔ),以此發(fā)展自己的“創(chuàng)業(yè)文化”。

3、您對創(chuàng)業(yè)概念的理解為:

A 開辦一個企業(yè)(公司)B 只要開創(chuàng)一份事業(yè)都可以叫創(chuàng)業(yè) C 開發(fā)一項前沿的科技項目

4、您對大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的看法:

A 認(rèn)同,是實現(xiàn)理想的途徑 B 應(yīng)該會是一個不錯的選擇 C 反對,大學(xué)生還是應(yīng)該以學(xué)習(xí)為主 D 其他

5、您認(rèn)為大學(xué)生現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)的形勢是:

A 十分嚴(yán)峻 B 比較困難,但仍然有機(jī)會

C 只要大學(xué)生自身具備創(chuàng)業(yè)能力,再加上政府在政策上的優(yōu)惠和幫助,創(chuàng)業(yè)還是一條光明的道路 D 形勢一片大好,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)是最好的發(fā)展之路

6、您認(rèn)為本科生創(chuàng)業(yè)最大的障礙是:

A 資金不足,沒有好的創(chuàng)業(yè)方向 B 經(jīng)驗不夠,缺乏社會關(guān)系 C 要考慮繼續(xù)升造 D 親人的反對

7、如果您在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的首要出發(fā)點是:

A 獲取更多的財富 B 積累經(jīng)驗

C 挑戰(zhàn)自我,實現(xiàn)自我價值 D 對不起,我沒有創(chuàng)業(yè)打算

8、如果創(chuàng)業(yè),那您會選擇的形式為:

A 合伙創(chuàng)業(yè) B 家庭創(chuàng)業(yè) C 自主創(chuàng)業(yè)

9、如果您選擇創(chuàng)業(yè),在創(chuàng)業(yè)之前,您會做哪些準(zhǔn)備:

A 參加創(chuàng)業(yè)計劃大賽 B 看創(chuàng)業(yè)書籍 C 到企業(yè)實習(xí)D 求助創(chuàng)業(yè)型企業(yè)家 E 其他

10、如果創(chuàng)業(yè),那么您會選擇的領(lǐng)域是: A 軟件、網(wǎng)絡(luò)等高科技行業(yè) B 啟動資金少、容易開業(yè)且風(fēng)險相對較低的行業(yè) C與自身領(lǐng)域相結(jié)合的領(lǐng)域 D 自己感興趣的領(lǐng)域

11、如果創(chuàng)業(yè),您希望在哪里進(jìn)行創(chuàng)業(yè):

A 回家鄉(xiāng) B 北京、上海等發(fā)達(dá)城市 C 根據(jù)市場需求選擇地點 D 其他

12、如果創(chuàng)業(yè),那么您會選擇哪種資金籌集形?

A 合伙團(tuán)隊創(chuàng)業(yè) B 家庭投資,學(xué)生創(chuàng)業(yè) C 自己籌資創(chuàng)業(yè) D 向銀行貸款 E 向政府部門申請資金

13、您認(rèn)為創(chuàng)業(yè)要求大學(xué)生最應(yīng)該具備哪些方面的素質(zhì)和能力?(多選)

A 較好的組織能力 B具有專業(yè)知識的背景 C 具備較好的溝通能力 D具有良好的心理素質(zhì)和適應(yīng)能力 E良好的社會關(guān)系 F 一個優(yōu)秀的團(tuán)隊

14、您認(rèn)為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)相對于社會其它階層優(yōu)勢在哪里?(多選)A 年輕有活力,勇于拼搏 B 專業(yè)素質(zhì)較高 C 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),有創(chuàng)新精神 D 網(wǎng)絡(luò)信息能力強(qiáng) E 具備較好的溝通能力、人際關(guān)系良好 F 其他

15、您希望通過怎樣的途徑獲得創(chuàng)業(yè)方面的知識和技能? A 老師授課、相關(guān)講座 B 活動加訓(xùn)練

C 親身實踐 D 看書、相關(guān)影視資料和網(wǎng)絡(luò)資源

16、您認(rèn)為您最需要哪方面的創(chuàng)業(yè)教育? A 培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)業(yè)能力等

B 教授企業(yè)運營管理,社會關(guān)系能力等相關(guān)技能 C 提供創(chuàng)業(yè)實戰(zhàn)的機(jī)會

17、在日常生活中,您從生活環(huán)境中獲取創(chuàng)業(yè)方面信息的模式是: A 主動地尋求 B 強(qiáng)迫式地接受 C 從來沒有接受過此類信息

18、您對國家出臺的扶持大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的相關(guān)政策、法規(guī)了解嗎? A 經(jīng)常主動關(guān)注,很清楚 B 偶爾關(guān)注,比較清楚 C 不太愿意主動去了解,知道一點 D 一點都不知道

19、您認(rèn)為政府在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)方面應(yīng)該做哪些扶持?(任選兩項)A 大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)基金支持 B 政策支持 C 社會化專業(yè)化管理服務(wù)機(jī)構(gòu)提供服務(wù) D 宣傳鼓勵

E政府不應(yīng)該扶持,不應(yīng)再出臺過多的這類政策,使大量大學(xué)生盲目地選擇創(chuàng)業(yè)而荒廢學(xué)業(yè)

20、您認(rèn)為現(xiàn)行我國所推出的創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策中,還有哪些方面的缺失? A 無,現(xiàn)行的政策已很全面 B 對于網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)幫助不大 C 進(jìn)行實體創(chuàng)業(yè)時的手續(xù)仍然比較繁瑣 D 政策沒有惠及家境比較貧困的學(xué)生 E 其他

第四篇:學(xué)校課程教案 年級通用

教學(xué)課題:養(yǎng)成良好行為習(xí)慣

教學(xué)目的

1、教育學(xué)生熟練安全意識,珍愛生命,學(xué)會自我保護(hù)。

2、培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣。教學(xué)重點

讓學(xué)生自覺地養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣。教學(xué)過程

一、談話。

同學(xué)們,今天坐在教室里。為了什么?除了掌握知識外,更重要的是學(xué)會做人,這就要求我們的言、行都要文明得體,我們應(yīng)該怎樣做呢?讓我們共同來探討這個問題:養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣(板書)

二、啟發(fā)引導(dǎo)。

1、每個同學(xué)都希望成為老師、家長、同學(xué)喜歡的人,怎樣讓自己養(yǎng)成良好的習(xí)慣,使大家都愿意與你交往呢?(根據(jù)學(xué)生自由發(fā)言、適當(dāng)歸納、總結(jié)、并板書)

2、在日常的學(xué)習(xí)、生活中怎樣嚴(yán)格要求自己,使自己養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣?(知名回答,教師適當(dāng)引導(dǎo))

(1)可以把學(xué)生守則中的一些條款用來也是自己,檢查自己是不是這樣做的。

(2)養(yǎng)成勤勞習(xí)慣和按作息時間制定每天的活動。(比如按時完成作業(yè),按時回家上學(xué)。)

(3)正確認(rèn)識自己,看待自己的長處和短處,有了錯誤及時改正。

三、鞏固。

1、你發(fā)現(xiàn)自己有什么缺點?打算怎樣去克服?

2、你最喜歡班內(nèi)哪一位同學(xué)?你認(rèn)為它有什么優(yōu)點? 板書設(shè)計:

養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣

真誠待人 勤勞好學(xué)

嚴(yán)格要求自己

教學(xué)課題:上學(xué)放學(xué)途中的安全

教學(xué)目的

1、讓學(xué)生明白往返學(xué)校、家庭的安全要注意些什么?

2、明白往返途中注意安全的重要性。教學(xué)重點

明白往返途中要注意哪些安全。教學(xué)過程

一、談話引入課題。

二、先讓學(xué)生自由說說,我們在往返路途中可能會遇到什么危險?

三、根據(jù)學(xué)生回答、引導(dǎo)學(xué)生自由爍爍往返途中應(yīng)該注意些什么安全。(學(xué)生說教師板書)

不在路途中玩耍

不到同學(xué)家玩耍、留宿

如果途中生病要及時通知老師或家長 不私自去游泳 不攀樹

過馬路要左右看,注意車輛,不爬車

……………

四、說一說,為什么要注意 以上安全。

五、鞏固練習(xí)。

六、作業(yè):

回答:我們往返途中應(yīng)注意哪些安全?

教學(xué)課題:校內(nèi)外安全

教學(xué)目的

1、教育學(xué)生樹立安全意識。

2、培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成遵守紀(jì)律、學(xué)校規(guī)定的習(xí)慣。教學(xué)重點

樹立安全意識。教學(xué)過程

一、談話,揭題。

同學(xué)們,父母把我們養(yǎng)育大師很不容易的,所以我們每時每刻都要注意自身安全、今天我們要學(xué)習(xí)的是“課間休息時的安全”(板書、齊讀)

二、知識教學(xué)。

1、課間休息的安全包括哪些方面呢?(自由發(fā)言)師指正,板書:玩耍、上下樓道、行走。

2、玩耍時應(yīng)注意什么?(不在門外的走廊上與同學(xué)打鬧,不帶危險品進(jìn)入校內(nèi),課間休息盡量到寬敞的操場玩耍。)

3、上下樓梯時應(yīng)注意安全。(樓道上不能擁擠,上下樓梯靠右行,還要漫步輕聲。)

4、行走時注意什么?(走路時,不東張西望,以免玩耍的同學(xué)撞到自己)

三、鞏固。

1、說說你在課間玩耍是怎樣注意保護(hù)安全的?

2、你發(fā)現(xiàn)同學(xué)中出現(xiàn)的不安全行為,你是怎樣做的?(勸說)

板書設(shè)計

課間休息安全

上下樓梯的安全 玩耍時注意安全 行走時注意安全

教學(xué)課題

:感冒和流感的預(yù)防

教學(xué)目的

1、通過學(xué)習(xí)使學(xué)生知道感冒和流感是兩種不同的病癥。

2、懂得怎樣預(yù)防感冒和流感。

3、數(shù)額升值到流感和感冒各有什么不同的癥狀,是怎樣傳染的。教學(xué)重難點

了解感冒和流感的癥狀及預(yù)防。教學(xué)過程

一、談話揭題。

二、新課。

1、感冒。

通過講故事,如惡聲知道感冒的癥狀。

小紅同學(xué)身體較弱,昨天上體育課時脫衣服,回教室沒有及時把衣服穿上受了涼,咽喉部干癢,打噴嚏,流鼻涕,鼻孔不同起,頭痛、發(fā)低燒。爸爸帶他到醫(yī)院看病,醫(yī)生問了病情又作了檢查后,告訴他們,小紅患感冒注意多喝開水,按時服藥,三四天就會好的。

2、流感。(方法通上)

板書:冷得發(fā)抖、發(fā)高燒、頭痛、全身酸痛,眼睛發(fā)紅,四肢無力。

3、感冒與流感有什么異同,傳染途徑如何?

相同點:都是呼吸道傳染病,引起這些通的細(xì)菌和病毒,隨著病人咳嗽和打噴嚏時發(fā)散出來的唾沫進(jìn)入空氣,健康人洗了這樣的空氣就容易被傳染。

不同點:感冒是由普通的呼吸道病毒引起的,發(fā)病不太急,病情輕,好的較快。

流感是由流感病毒引起的,比感冒更容易傳染,發(fā)病急,病情重,恢復(fù)較慢。

4、預(yù)防感冒和流感。(板書)

(1)注意隨天氣的變化增減衣服,堅持鍛煉身體。保證充足的睡眠和營養(yǎng),以增強(qiáng)身體對疾病的抵抗力。

(2)經(jīng)常開窗通風(fēng)換氣,減少室內(nèi)空氣中的病毒和細(xì)菌。(3)與感冒病人接觸不要過于密切不要用病人的手帕和餐具。(4)流感流行期間捎去公共場所,外出最好帶口罩。

三、小結(jié)。

通過學(xué)習(xí),我們知道感冒和流感是兩種不同的呼吸道傳染病,懂得了感冒和流感的不同癥狀,并要采取積極有效的措施預(yù)防感冒和流感。

四、作業(yè)設(shè)計

1、感冒有哪些癥狀?流感有哪些癥狀?

2、感冒和流感是怎樣傳染的?怎樣預(yù)防?

教學(xué)課題:我們的家鄉(xiāng)

教學(xué)目的

1、讓學(xué)生了解自己家鄉(xiāng)的名稱,地理位置人口。

2、激發(fā)學(xué)生的民族自尊心,自信心和自豪感,培養(yǎng)他們熱愛家鄉(xiāng)、熱愛祖國的情感。教學(xué)重點

讓學(xué)生知道家鄉(xiāng)的全稱,地理環(huán)境。教學(xué)過程

一、談話激趣。

同學(xué)們,每個人都有自己的家鄉(xiāng),你愛自己的家鄉(xiāng)嗎?你了解自己的家鄉(xiāng)有哪些物產(chǎn)嗎?讓我們一起去了解吧!(板書課題,齊讀。)

二、教學(xué)知識點。

1、我們的家鄉(xiāng)叫什么名字,你對家鄉(xiāng)了解多少?(攀枝花,全國唯一一座以花命名的城市。)

2、地理位置。

位于祖國四川省西南部,跟云南省的北部接壤。

3、攀枝花市行政區(qū)劃分為:

東區(qū)、西區(qū)、仁和區(qū)、鹽邊縣、米易縣。我似的市政府位于東區(qū)炳草崗。

4、誰知道我們居住的鄉(xiāng)鎮(zhèn)屬于哪個區(qū)?

5、攀枝花市氣候、地形特點。(1)你覺得攀枝花的氣候怎樣?(2)師介紹攀枝花的氣候特點:

氣候獨特,四季不明顯,旱季,雨季區(qū)別明顯,河谷地帶,全年氣溫較高,我市有西部太陽城支稱。

(3)地形特點:山高、溝深、谷長,溪河眾多。

教學(xué)課題:豐富的資源

教學(xué)目的

通過學(xué)習(xí),使學(xué)生了解攀枝花豐富的礦產(chǎn)資源、水能資源、光熱資源和生物資源情況,激發(fā)學(xué)生熱愛家鄉(xiāng),建設(shè)家鄉(xiāng)的情感。教學(xué)準(zhǔn)備:相關(guān)圖片。教學(xué)過程

一、談話引入

二、學(xué)習(xí)新課

1、介紹攀枝花的礦產(chǎn)資源(出示相應(yīng)的圖片)

2、介紹攀枝花的水能資源

3、介紹光熱資源

4、介紹生物資源

三、鞏固練習(xí)讓學(xué)生閱讀本課內(nèi)容

四、總結(jié)全文

1、說說你還了解攀枝花的哪些資源?

2、完成書上的填空題。

教學(xué)課題:預(yù)防近視

教學(xué)目的

1、要讓學(xué)生知道近視眼有哪些表現(xiàn)?有那些危害?

2、懂得怎樣預(yù)防近視,并按要求去做。教學(xué)過程

一、談話揭題。

二、理解新職。

1、近視眼有那些危害。

2、怎樣預(yù)防。

(1)看書、寫字距離書本30厘米。(2)看書、寫字時間過長要休息。(3)書寫要清楚、整齊。

(4)光線太強(qiáng)、太暗不看書;走路乘車不看書。

三、鞏固。

1、結(jié)合實際,說說近視有那些危害?

2、今后你打算怎樣預(yù)防近視?

四、板書 預(yù)防近視

三注意:

看書、寫字距離書本30厘米

看書、寫字時間過長要休息

養(yǎng)成正確書寫習(xí)慣

兩不看:

光線太強(qiáng)、太暗不看

走路、乘車不看

教學(xué)課題: 假日安全

教學(xué)目的

1、教育學(xué)生樹立安全意識,隨時隨地自我保護(hù)。

2、教會學(xué)生在假日中怎樣注意安全。教學(xué)重點

加強(qiáng)學(xué)生在思想上引起重視,學(xué)會自我保護(hù)。教學(xué)課程

一、導(dǎo)入新課。

二、知識教學(xué)。

假日中應(yīng)注意哪些安全?

三、鞏固拓展。

放“五一”節(jié)假了,說說你打算怎樣安全度過這幾天? 板書設(shè)計

注意假日安全

在家獨家:不攀樹,不下河塘洗澡。

外出度假:注意乘車安全、游玩安全,與父母一同游玩。走親戚:

注意與父母一同去。

教學(xué)課題:合理的營養(yǎng)

教學(xué)目的

1、通過教學(xué),讓學(xué)生明白各種營養(yǎng)對人體的作用。

2、讓學(xué)生明白為什么不能偏食。教學(xué)重點

讓學(xué)生明白各類營養(yǎng)的作用。教學(xué)過程

一、揭題、解題。

營養(yǎng):只我們身體活動所需要的物質(zhì)。怎樣才能做到合理營養(yǎng)。

二、學(xué)習(xí)知識點:

1、蛋白質(zhì)的來源。

2、其他營養(yǎng)物質(zhì)。

3、纖維素來源于那些食物?

4、怎樣才能做到合理營養(yǎng)?

5、歸納總結(jié)。

三、鞏固。

1、各類營養(yǎng)來源于那些食物中?

2、怎樣做到合理營養(yǎng)? 板書設(shè)計 合理的營養(yǎng)

人體所需成分:蛋白質(zhì)、纖維素、糖類、脂肪??

合理營養(yǎng):食物量全面、平衡、不挑食

一日三餐分配合理

飲食定時定量,不吃零食

教學(xué)課題:看電視的衛(wèi)生

教學(xué)目的

1、讓學(xué)生明白看電視時的正確距離。

2、懂得正確地用眼衛(wèi)生。教學(xué)重點

懂得近距離看電視,長時間看電視的危害,學(xué)會正確地用眼衛(wèi)生。教學(xué)時間

1課時 教學(xué)過程

一、由看電視導(dǎo)入話題。

1、你平時愛看電視嗎?

2、你常坐在什么地方看電視?

3、一般你看多長時間?

4、看完后眼睛有什么感覺?

二、認(rèn)識正確地看電視的方法。

1、座位離電視2米左右。

2、并在座位后上方開一盞小燈。

3、每半小時后應(yīng)起身活動,做眼保健操。板書設(shè)計 怎樣看電視

座位離電視2米、開一盞小燈、每半小時閉目休息或做眼保健操

教學(xué)課題:保護(hù)耳朵

教學(xué)目的

1、使學(xué)生明白耳朵的重要性。

2、樹立愛耳護(hù)耳的意識。

3、掌握正確的愛耳護(hù)耳的方法。教學(xué)重點

讓學(xué)生明白耳朵的重要性,以及愛耳護(hù)耳的方法。教學(xué)過程

一、導(dǎo)入課題。

除了眼睛我們的臉上還有什么器官最重要?

耳朵有什么作用?人沒有了耳朵或聽不到了怎么辦?

二、師介紹耳朵的結(jié)構(gòu)。

三、教授正確的護(hù)耳的方法。(板書以下幾點)

1、不亂掏、亂挖耳朵。

2、洗頭、游泳要塞住耳孔,以免引起中耳炎,造成耳膜穿孔。

3、周圍有巨大聲音時要捂住耳朵。張大嘴。

4、擤鼻涕時要按住一側(cè)鼻孔,再擤另一側(cè)鼻孔。以免壓力過大沖破耳膜而變聾。

四、鞏固。

說說你是怎樣保護(hù)耳朵的?

第五篇:人工智能課程論文解讀

人工智能課程論文

題目:人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

名:

學(xué)

號:

指導(dǎo)老師:

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

摘要

本文是對人工智能及其應(yīng)用的一個綜述。首先介紹了人工智能的理論基礎(chǔ)以其與人類智能的區(qū)別和聯(lián)系。然后簡要介紹了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢,并列舉了一些人工智能在生活中的應(yīng)用。對人工智能的一個熱門分支——神經(jīng)計算進(jìn)行了著重介紹,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制,將人工智能的重點從符號表示可靠的推理策略問題轉(zhuǎn)化到學(xué)習(xí)和適應(yīng)的問題,描述了其在字符識別問題上的實際應(yīng)用。

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

目錄

一,人工智能與人類智能..............................................................................................4

1,什么是智能?.................................................................................................4 2,機(jī)器智能不等同于人類智能.........................................................................5 二,人工智能當(dāng)前進(jìn)展..................................................................................................6 三,人工智能在生活中的應(yīng)用......................................................................................7 四,人工智能的前沿分支:神經(jīng)計算..........................................................................9

1,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):從大腦得到靈感.................................................................9 2,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例:基于Deep autoencoder的字符圖像識別...............10 五,人工智能未來發(fā)展趨勢........................................................................................12 小結(jié)................................................................................................................................13 參考文獻(xiàn)........................................................................................................................1

4人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

一,人工智能與人類智能

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它關(guān)心智能行為的自動化。AI是計算機(jī)科學(xué)的一部分,因而必須建立在堅實的理論知識之上并應(yīng)用于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。1,什么是智能?

雖然大多數(shù)人確信看到智能行為是能判斷它是智能的,但是似乎沒有人能夠使“智能”的定義既足夠又具體以評估計算機(jī)程序的智能性,同時又反映了人類意識的生動性和復(fù)雜性。

這樣實現(xiàn)一般智能就是塑造特定智能的人工制品。這些制品通常以診斷、預(yù)測或可視化工具實現(xiàn),能夠使得人類使用者完成復(fù)雜的任務(wù)。例如:用語言理解的馬爾可夫模型,提供新數(shù)學(xué)理論的自動推理系統(tǒng),通過大腦皮層網(wǎng)跟蹤信號的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò),以及基因表達(dá)的數(shù)據(jù)模式的可視化,等等。

因此,定義人工智能完全領(lǐng)域的問題就變成了定義智能本身的問題:智能是一種獨立的才能,還是一系列獨一無二且不相關(guān)的能力的總稱?在多大程度上可以說智能是學(xué)到的不是預(yù)先存在的?準(zhǔn)確的說,學(xué)習(xí)時發(fā)生什么?什么是創(chuàng)造力?什么是直覺?智能是從可觀察行為推斷出的,還是需要特定內(nèi)部機(jī)制的證據(jù)?在一個生物體的神經(jīng)組織中,知識是以何種方式表示的?什么是自覺,它在智能中起著怎樣的作用?另外,有必要按照已知的人類智能模式來設(shè)計智能計算機(jī)程序嗎?智能實體是不是需要只有在生物中存在的豐富感受和經(jīng)歷?

這一系列的問題很難回答,但這些問題幫助我們勾勒出現(xiàn)代人工智能研究的核心問題以及求解方法。實際上,人工智能提供了一種獨特而強(qiáng)大的工具來精確探索這些問題。AI為智能理論提供了一種媒介和實驗臺:首先用計算機(jī)程序語言表達(dá)出這些理論,然后在實際計算機(jī)上執(zhí)行來進(jìn)行測試和驗證。

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

2,機(jī)器智能不等同于人類智能

瑪麗·雪萊在她的《弗蘭肯斯坦》一書的序言中這樣寫道:

大多是拜倫勛爵和雪萊之間的對話,而我只是一個虔誠、安靜的聽眾。其中有一次,他們討論了各種哲學(xué)學(xué)說,以及有關(guān)生命原理的問題,并且談到這些原理有否可能曾被發(fā)現(xiàn)和討論過。他們談及了達(dá)爾文博士的實驗(我不能確認(rèn)達(dá)爾文博士是否真正做過這個實驗,我只是說當(dāng)時有人講他做過這樣的實驗),他把一段蠕蟲(vermicelli)儲藏在玻璃罐中,在采取了一些特殊方法之后,它開始自發(fā)運動。難道生命不是這樣形成的嗎?或許死尸還可能復(fù)活;流電電流實驗已經(jīng)讓我們看到了這樣的跡象:生命體的組成部分可以被制造、組合并注入活力(Butler 1998)。

瑪麗·雪萊告訴我們,諸如達(dá)爾文的進(jìn)化論和發(fā)現(xiàn)電流這樣的科學(xué)進(jìn)步已經(jīng)使普通民眾相信:自然法則并非奧妙無窮,而是可以被系統(tǒng)分析和理解的。弗蘭肯斯坦的魔鬼并不是“薩滿教”咒語或與地獄可怕交易的產(chǎn)物;而是由一個個單獨“制造”的部件組裝起來的,并且被注入了強(qiáng)大的電能。盡管19世紀(jì)的科學(xué)還不足以使人認(rèn)識到理解和創(chuàng)造一個完全智能主體的意義,但它至少加深了這樣的認(rèn)識:生命和智慧的奧秘可以被納入到科學(xué)分析中。也就是說,人可以讓機(jī)器擁有所謂的“智能”。[1] 1936年,哲學(xué)家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學(xué)問題:我們怎么知道其他人曾有同樣的體驗。在《語言,真理與邏輯》中,艾爾建議有意識的人類及無意識的機(jī)器之間的區(qū)別。

1950年,圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文,文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性[1]。由于注意到“智能”這一概念難以確切定義,他提出了著名的圖靈測試:如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話(通過電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機(jī)器身份,那么稱這臺機(jī)器具有智能。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機(jī)器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質(zhì)疑。[2] 圖靈測試是人工智能哲學(xué)方面第一個嚴(yán)肅的提案。

1952年,在一場BBC廣播中,圖靈談到了一個新的具體想法:讓計算機(jī)來冒充人。如果不足70%的人判對,也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

而非計算機(jī),那就算作成功了。

2014年6月8日,一臺計算機(jī)成功讓人類相信它是一個13歲的男孩,成為有史以來首臺通過圖靈測試的計算機(jī)。這被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的一個里程碑事件,但專家警告稱,這項技術(shù)可用于網(wǎng)絡(luò)犯罪。[3-5]。

盡管圖靈測試具有直觀上的吸引力,圖靈測試還是受到了很多無可非議的批評。其中一個重要的質(zhì)疑時它偏向于純粹的符號求解任務(wù)。它并不測試感知技能或要實現(xiàn)手工靈活性所需的能力,而這些都是人類智能的重要組成部分。另一方面,有人提出圖靈測試沒有必要把機(jī)器智能強(qiáng)行套入人類智能的模具之中。人工智能或許本就不同于人類智能,我們并不希望一臺機(jī)器做數(shù)學(xué)題像人類一樣又慢又不準(zhǔn),我們希望的是它自身有點的最大化,比如快速準(zhǔn)確的處理數(shù)據(jù),長久的存儲數(shù)據(jù),沒有必要模仿人類的認(rèn)知特征。

但是,人工智能中一部分主要的研究著偏重于研究對人類智能的理解。人們?yōu)橹悄芑顒犹峁┝艘环N原型實例,一些應(yīng)用(比如診斷理解)通常有意地將模型建立在該領(lǐng)域的權(quán)威專家的解決過程上。更為重要的是,理解人類智能本身就是一個吸引人的、有待研究的科學(xué)挑戰(zhàn)。

二,人工智能當(dāng)前進(jìn)展 問題的求解

人工智能中的問題解求,就是如何讓機(jī)器去解決人類會遇到的問題,如何根據(jù)某一具體問題找到思考問題并解決這個問題的方法。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過計算機(jī)程序解決了如何考慮要解決的問題,并能尋求較為準(zhǔn)確的解決方案。2邏輯的推理與定理的證明

人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機(jī)器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是,通過找到合理、準(zhǔn)確的方法,集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實,關(guān)注可信度證明,并在出現(xiàn)新信息時適時修改這些證明。[2] 3 人工智能應(yīng)用之自然語言的處理

智能的另一表現(xiàn)就是進(jìn)行自然語言的交流,自然語言處理就是讓機(jī)器與人類進(jìn)行

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

無阻礙的溝通,這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容是:如何利用計算機(jī)系統(tǒng)以主題和對話情境為基礎(chǔ),生成和理解自然語言。[3] 4 人工智能應(yīng)用之模式的識別

如何使機(jī)器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識別是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵,主要是通過計算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀,讓計算機(jī)實現(xiàn)“看見”,“聽見”等功能。計算機(jī)模式識別的主要特點是速度快,準(zhǔn)確率高,效率高,計算機(jī)模式識別也為人類認(rèn)識自身智能提供了有利幫助。5 人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù)

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,人類已進(jìn)入了“知識爆炸”的時代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻(xiàn)檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊,可以說,智能信息的檢索技術(shù)的運用勢在必行。人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng)

我們常說的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識,并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統(tǒng),從而也被稱為知識基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍,最有成效的一個領(lǐng)域。現(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時的思維方式,其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。人工智能應(yīng)用之機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人對我們并不陌生,已在多個領(lǐng)域獲得了越來越普遍的應(yīng)用,諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么,機(jī)器人學(xué)所研究的問題主要包括從機(jī)器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究對人工智能思想的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用。

三,人工智能在生活中的應(yīng)用

? 計算機(jī)科學(xué)

人工智能產(chǎn)生了許多方法解決計算機(jī)科學(xué)最困難的問題。它們的許多發(fā)明已

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

被主流計算機(jī)科學(xué)采用,而不認(rèn)為是AI的一部份。下面所有內(nèi)容原在AI實驗室發(fā)展:時間分配,介面演繹員,圖解用戶介面,計算機(jī)鼠標(biāo),快發(fā)展環(huán)境,聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),自動存儲管理,符號程序,功能程序,動態(tài)程序,和客觀指向程序。[3] ? 金融

銀行用人工智能系統(tǒng)組織運作,金融投資和管理財產(chǎn)。2001年8月在模擬金融貿(mào)易競賽中機(jī)器人戰(zhàn)勝了人。

金融機(jī)構(gòu)已長久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去發(fā)覺變化或規(guī)范外的要求,銀行使用協(xié)助顧客服務(wù)系統(tǒng);幫助核對帳目,發(fā)行信用卡和恢復(fù)密碼等。? 醫(yī)院和醫(yī)藥

醫(yī)學(xué)臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計劃;并提供醫(yī)學(xué)信息。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。計算機(jī)幫助解析醫(yī)學(xué)圖像。這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據(jù)圖像,從計算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病,典型應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)腫塊、心臟聲音分析。? 重工業(yè)

在工業(yè)中已普遍應(yīng)用機(jī)器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產(chǎn)機(jī)器人的先進(jìn)國;1999年世界范圍使用1,700,000臺機(jī)器人。? 顧客服務(wù)

人工智能是自動上線的好助手,可減少操作,使用的主要是自然語言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機(jī)器也用類似技術(shù),如語言識別軟件可使計算機(jī)的顧客較好操作。? 運輸

汽車的變速箱已使用模糊邏輯控制器。? 運程通訊

許多運程通訊公司正研究管理勞動力的機(jī)器;如BT組研究可管20000工程師的機(jī)器。? 玩具和游戲

1990年企圖用基本人工智能大量為教育和消遣生產(chǎn)民用產(chǎn)品。現(xiàn)在,大眾在生活的許多方面都在應(yīng)用人工智能技術(shù)。? 音樂

人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

技術(shù)常會影晌音樂的進(jìn)步,科學(xué)家想用人工智能技術(shù)盡量趕上音樂家的活動;現(xiàn)正集中在研究作曲,演奏,音樂理論,聲音加工等。

四,人工智能的前沿分支:神經(jīng)計算

1,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):從大腦得到靈感

神經(jīng)計算科學(xué)是從信息科學(xué)的角度來研究如何加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿和延伸人腦的高級精神活動,如聯(lián)想、記憶、推理、思維及意識等智能行為。這涉及到腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué),神經(jīng)生物學(xué)、非線性科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)諸學(xué)科的綜合集成。它是綜合研究和實現(xiàn)類腦智能信息系統(tǒng)的一個新思想和新策略。[6] 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示

圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人工智能的重點從符號表示和可靠的推理策略問題轉(zhuǎn)移到學(xué)習(xí)和適應(yīng)的問題。同人和其他動物一樣,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是適應(yīng)世界的一種機(jī)制:經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果是通過學(xué)識形成的。這種網(wǎng)絡(luò)是通過和世界交互形成的,通過經(jīng)驗的不明確痕跡反映出來。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種途徑對我們理解智能起了極大的作用。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性適應(yīng)性信息處理能力,克服了傳統(tǒng)人工智能方法對于直覺,如模式、語音識別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷,使之在神經(jīng)專家系統(tǒng)、模式識別、智能控制、組合優(yōu)化、預(yù)測等領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其它傳統(tǒng)方法相結(jié)合,將推動人工智能和信息處理技術(shù)不斷發(fā)展。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向模擬人類認(rèn)知的道路上更加深入發(fā)展,與模糊系統(tǒng)、遺傳算法、人工智能:用科學(xué)解密生命與智慧

進(jìn)化機(jī)制等結(jié)合,形成計算智能,成為人工智能的一個重要方向,將在實際應(yīng)用中得到發(fā)展。將信息幾何應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究開辟了新的途徑。神經(jīng)計算機(jī)的研究發(fā)展很快,已有產(chǎn)品進(jìn)入市場。光電結(jié)合的神經(jīng)計算機(jī)為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供了良好條件。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域已得到了很好的應(yīng)用,但其需要研究的方面還很多。其中,具有分布存儲、并行處理、自學(xué)習(xí)、自組織以及非線性映射等優(yōu)點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他技術(shù)的結(jié)合以及由此而來的混合方法和混合系統(tǒng),已經(jīng)成為一大研究熱點。由于其他方法也有它們各自的優(yōu)點,所以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他方法相結(jié)合,取長補(bǔ)短,繼而可以獲得更好的應(yīng)用效果。目前這方面工作有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯、專家系統(tǒng)、遺傳算法、小波分析、混沌、粗集理論、分形理論、證據(jù)理論和灰色系統(tǒng)等的融合。

2,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例:基于Deep autoencoder的字符圖像識別

深度信念網(wǎng)絡(luò)(Deep Belief Network, DBN)[7]由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一種生成模型,通過訓(xùn)練其神經(jīng)元間的權(quán)重,我們可以讓整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照最大概率來生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。我們不僅可以使用 DBN 識別特征、分類數(shù)據(jù),還可以用它來生成數(shù)據(jù)。

DBN 由多層神經(jīng)元構(gòu)成,這些神經(jīng)元又分為顯性神經(jīng)元和隱性神經(jīng)元(以下簡稱顯元和隱元)。顯元用于接受輸入,隱元用于提取特征。因此隱元也有個別名,叫特征檢測器(feature detectors)。最頂上的兩層間的連接是無向的,組成聯(lián)合內(nèi)存(associative memory)。較低的其他層之間有連接上下的有向連接。最底層代表了數(shù)據(jù)向量(data vectors),每一個神經(jīng)元代表數(shù)據(jù)向量的一維。

DBN 是由多層 RBM 組成的一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它既可以被看作一個生成模型,也可以當(dāng)作判別模型,其訓(xùn)練過程是:使用非監(jiān)督貪婪逐層方法去預(yù)訓(xùn)練獲得權(quán)值。訓(xùn)練過程:

1.首先充分訓(xùn)練第一個 RBM;

2.固定第一個 RBM 的權(quán)重和偏移量,然后使用其隱性神經(jīng)元的狀態(tài),作為第二個 RBM 的輸入向量;

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3.充分訓(xùn)練第二個 RBM 后,將第二個 RBM 堆疊在第一個 RBM 的上方; 4.重復(fù)以上三個步驟任意多次;

5.如果訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)有標(biāo)簽,那么在頂層的 RBM 訓(xùn)練時,這個 RBM 的顯層中除了顯性神經(jīng)元,還需要有代表分類標(biāo)簽的神經(jīng)元,一起進(jìn)行訓(xùn)練: a)假設(shè)頂層 RBM 的顯層有 500 個顯性神經(jīng)元,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類一共分成了 10 類;

b)那么頂層 RBM 的顯層有 510 個顯性神經(jīng)元,對每一訓(xùn)練訓(xùn)練數(shù)據(jù),相應(yīng)的標(biāo)簽神經(jīng)元被打開設(shè)為 1,而其他的則被關(guān)閉設(shè)為 0。6.DBN 被訓(xùn)練好后如下圖:

圖2 訓(xùn)練好的深度信念網(wǎng)絡(luò)。圖中的綠色部分就是在最頂層 RBM 中參與訓(xùn)練的標(biāo)簽。注意調(diào)優(yōu)(FINE-TUNING)過程是一個判別模型

調(diào)優(yōu)過程(Fine-Tuning):

生成模型使用 Contrastive Wake-Sleep 算法進(jìn)行調(diào)優(yōu),其算法過程是:

1.除了頂層 RBM,其他層 RBM 的權(quán)重被分成向上的認(rèn)知權(quán)重和向下的生成權(quán)重;

2.Wake 階段:認(rèn)知過程,通過外界的特征和向上的權(quán)重(認(rèn)知權(quán)重)產(chǎn)生每一層的抽象表示(結(jié)點狀態(tài)),并且使用梯度下降修改層間的下行權(quán)重(生成權(quán)重)。也就是“如果現(xiàn)實跟我想象的不一樣,改變我的權(quán)重使得我想象的東西就是這樣的”。

3.Sleep 階段:生成過程,通過頂層表示(醒時學(xué)得的概念)和向下權(quán)重,生成底

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層的狀態(tài),同時修改層間向上的權(quán)重。也就是“如果夢中的景象不是我腦中的相應(yīng)概念,改變我的認(rèn)知權(quán)重使得這種景象在我看來就是這個概念”。

在附件中提供了程序代碼。實驗利用MNIST字符圖像,驗證該方法的特征提取與識別能力。

五,人工智能未來發(fā)展趨勢

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,但技術(shù)的發(fā)展往往是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出,未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢: 1 問題求解

問題求解一般包括兩種,一種是指解決管理活動中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術(shù);另一種問題的求解程序,是把各種數(shù)學(xué)公式符號匯編在一起。其性能已達(dá)到非常高的水平,并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用,甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗來改善其性能。2 機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能研究的核心課題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。我們知道學(xué)習(xí)是人類智能的重要特征,那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是指機(jī)器自動獲取知識的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器獲取知識的根本途徑,也是機(jī)器智能的重要標(biāo)志。計算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究內(nèi)容為如何讓計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。今后機(jī)器學(xué)習(xí)的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學(xué)習(xí)的機(jī)理等。3 模式識別

用計算機(jī)實現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動識別,彌補(bǔ)計算機(jī)對外部世界感知能力低下的缺陷,使計算機(jī)能夠通過感官接受外界信息,識別和理解周圍環(huán)境。依然是人工智能技術(shù)今后研究的重要方向。因為模式識別能為人類

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認(rèn)識自身智能提供線索,也是開發(fā)智能機(jī)器的一個最關(guān)鍵的突破口。目前計算機(jī)模式識別系統(tǒng)的研究熱點主要為三維景物、活動目標(biāo)的識別和分析方面。傳統(tǒng)的用統(tǒng)計模式和結(jié)構(gòu)模式的識別方法將會被近年來迅速發(fā)展起來的模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識別中取得較大進(jìn)展。4 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是根據(jù)某領(lǐng)域中一個或多個專家提供的知識或經(jīng)驗,進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題的智能軟件,它是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。目前各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域,因此專家系統(tǒng)還將是人工智能應(yīng)用研究最廣泛和最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域之一。5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),常被簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由大量處理單元(神經(jīng)元)互連而成的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,主要擅長處理復(fù)雜的多維的非線性問題,不但可以解決定量的問題,還可以解決定性的問題,同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有大規(guī)模并行處理和分布的信息存儲能力。或許未來智能計算機(jī)的結(jié)構(gòu)可能就是作為主機(jī)的馮? 諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。

小結(jié)

人工智能是一個年輕而充滿希望的研究領(lǐng)域,其宗旨是尋找一種有效的方式把智能問題求解、規(guī)劃和通信技巧應(yīng)用在更廣泛的實際問題中。人工智能的工作者是工具的制造者。我們的表示、算法和語言都是一些工具,用來設(shè)計和建立那些展現(xiàn)智能行為的機(jī)制。通過實驗,我們同時檢驗了它們解決問題的計算合適性,也檢驗了我們對智能現(xiàn)象的理解。然而,人工智能仍有很多尚待解答的問題,需要探索和研究。

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參考文獻(xiàn)

[1] Artificial intelligence507, 28 July 2006.讀書的好處

1、行萬里路,讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑,學(xué)海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷,下筆如有神。

4、我所學(xué)到的任何有價值的知識都是由自學(xué)中得來的。——達(dá)爾文

5、少壯不努力,老大徒悲傷。

6、黑發(fā)不知勤學(xué)早,白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出,梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到:心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器,人不學(xué)、不知義。

10、一日無書,百事荒廢。——陳壽

11、書是人類進(jìn)步的階梯。

12、一日不讀口生,一日不寫手生。

13、我撲在書上,就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時方恨少、事非經(jīng)過不知難。——陸游

15、讀一本好書,就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書,就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚。——高爾基

18、少而好學(xué),如日出之陽;壯而好學(xué),如日中之光;志而好學(xué),如炳燭之光。——劉向

19、學(xué)而不思則惘,思而不學(xué)則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根

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