第一篇：家庭人均收入與支出指標的典型相關分析

實驗四：家庭人均收入與支出指標的典型相關分析

2013-09-24星期二

一、問題表述

1、請利用互聯網獲取2012年我國某省及直轄市各地區的城市居民家庭人均收入和支出數據。收入和支出支出數據要包含下面指標：

收入指標：工薪，經營，財產，轉移

支出指標：食品，衣著，居住，家庭設備用品，交通和通信，文教娛樂用品及服務，醫療和保健，雜項和服務，社會保障，其他

2、對上述指標作典型相關分析：（包括計算相關系數，求典型變量，典型相關系數的顯著性檢驗，典型變量的信息解釋能力，典型變量得分，典型冗余分析等）。

二、實驗過程與結果（含程序代碼）

第二篇：家庭人均收入與支出指標的典型相關分析

家庭人均收入與支出指標的典型相關分析

2013-09-24 星期二

一、問題表述

1、請利用互聯網獲取2012年我國某省及直轄市各地區的城市居民家庭人均收入和支出數據。收入和支出支出數據要包含下面指標：

收入指標：工薪，經營，財產，轉移

支出指標：食品，衣著，居住，家庭設備用品，交通和通信，文教娛樂用品及服務，醫療和保健，雜項和服務，社會保障，其他

2、對上述指標作典型相關分析：（包括計算相關系數，求典型變量，典型相關系數的顯著性檢驗，典型變量的信息解釋能力，典型變量得分，典型冗余分析等）。

二、實驗過程與結果（含程序代碼）

地區 北京 天津 河北 工薪 經營 財產 轉移 食品 衣著 居住 25161.2 1191.3 696.6 10075.2 6905.5 2265.9 1923.7 18794.1 1059.3 462.3 9600.4 6663.3 1755 1763.4 11686.6 1836.5 318.4 5750.4 3927.3 1426 1372.3 家庭設

備

1562.6 1174.6 809.9 山西 內蒙 遼寧 吉林 黑龍江上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆

地區 北京 天津 河北 山西

13146.5 875.2 274.1 5370.3 14779.1 2320.4 513.4 4277.4 13093.9 2285.4 333.6 7167 12217.1 1860.3 235.3 4899 10235 1529.1 141.3 5213.1 28550.8 1994.1 633.1 9354.3 17761.6 3026.6 667.1 7516.8 20334.3 4383.9 1572.3 7973.9 12916 1874.5 570 5390.7 174378.8 2991.7 1752.8 5194.8 11654.4 1721.8 471.7 4808.6 17629.4 2294.9 615.7 4349.9 12039.2 2264.4 286 4937.3 12622.4 1906.7 357.2 5307 11550.1 2674.2 770.7 5089 21092.1 3035.3 1243 4848.4 13550.3 1699.8 844.9 4751.2 12876.9 2158.6 715.4 4343.2 13827.7 1779.4 433.7 5753.4 12687.3 1670.5 523.2 4807.1 10754.5 1614.7 356.4 4873.3 12416.2 1785.6 1274 4779.4 15855 486.9 358.1 1415.8 14051.3 771.8 214.2 5032.7 11195.3 914.3 161.7 3996.2 11404 1054.6 78.6 5257.8 12396.7 2367.5 198.5 4691.9 12653.4 1412.3 149.1 3416.4 醫療保交通通文教娛健 信

樂 其他 1523.3 3521.2 3306.8 975.4 1415.4 2699.5

2116 836.8 956 1526.6 1204 387.4 851.3 1487.7

1419.4 415.4

3558 4962.4 5255 4252.9 4348.5 8906 6060.9 7066.2 5246.8 6534.9 4675.2 4827.6 4214.8 5363.7 4943.9 7471.9 5074.5 5673.7 5847.9 5571.7 4565.9 4802.3 5184.2 5040.5 4182.5 4260.3 4483.4 4537.5 1461.9 2514.1 1854.6 1769.5 1681.9 2053.8 1772.1 2139 1371 1495 1272.9 2008.8 1706.9 1677.9 1499 1404.6 1019.3 780.1 2056.8 1483.5 1209.9 1587.2 1261.3 1673.2 1470.3 1394.3 1701.7 1715.9 1327.8 1418.6 1385.6 1468.3 1186 2225.7 1187.7 1518.1 1501.4 1661.8 1114.5 1510.8 1087.1 1172.1 1292.6 2005.2 1237.9 1342.3 1205.7 1226.1 1103 827.8 781.1 1193.8 1139.9 1055.2 1247.1 888.2 832.7 1162.9 929.4 839.3 723.6 1826.2 1193.8 1109.4 690.7 1179.8 914.9 1013.8 977.5 814.8 940.8 1370.3 884.9 729.9 1079.3 1020.2 857.6 570.5 428 914.3 660.5 723.2 885.4 791.4

內蒙 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆 1239.4 1208.3 1108.5 1083 1140.8 962.5 1248.9 907.6 773.3 641.2 938.9 919.8 915.7 790.8 948.2 779.1 783.3 1050.6 735.3 578.3 822.4 424.1 1100.5 874.1 854.3 978.1 913 2003.5 1899.1 1541.4 1363.6 3808.4 2262.2 3728.2 1365 2470.2 1310.2 2204 1573.6 1382.2 1975.5 3630.6 2000.6 1830.8 1718.7 1757.5 1395.3 1905.9 1278 1502.4 1289.8 1293.5 1637.6 1377.7 1812.1 1614.5 1468.3 1190.9 3746.4 2695.5 2816.1 1631.3 1879 1429.3 1538.4 1373.9 1489.7 1526.1 2647.9 1502.7 1141.8 1474.9 1369.5 1331.4 1350.7 514.4 1857.6 1158.3 967.9 1441.2 1122.2 765.1 643.2 562.5 476.9 1394.9 647.1 811.5 467.8 667 389.1 518.3 484.8 347.7 434.3 773.2 349.5 360.9 540.6 532.5 311.6 381.4 527.7 500.4 413.4 406.9 521.5 493.6

解：在SPSS中輸入數據，如下圖，打開文件，新建，語法。在語法編輯器中輸入程序 include 'c:Program FilesIBMSPSSStatistics19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.cancorr set1=x1 x2 x3 x4

/ set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8

運行全部得到典型相關分析的結果

第一組收入指標的變量間的相關系數

Correlations for Set-1 x1 x2 x3 x4 x1 1.0000.2840.5895.0662 x2.2840 1.0000.6705.2165 x3.5895.6705 1.0000.2031 x4.0662.2165.2031 1.0000

第二組支出指標的變量間的簡單相關系數

Correlations for Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y1 1.0000.3006.7352.7841.3829.8744.8271.8257 y2.3006 1.0000.3491.5465.7491.4302.5260.6213 y3.7352.3491 1.0000.8294.5831.8066.8021.7835 y4.7841.5465.8294 1.0000.5700.8300.9041.8539 y5.3829.7491.5831.5700 1.0000.5372.6230.6235 y6.8744.4302.8066.8300.5372 1.0000.8919.8280 y7.8271.5260.8021.9041.6230.8919 1.0000.8532 y8.8257.6213.7835.8539.6235.8280.8532 1.0000

Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 x1.3198.0026.2972.2666-.0652.2551.1819.2204 x2.3963.2410.3240.3663.1569.5197.4244.2445 x3.5757.0282.3732.3407.0122.6483.4461.2870 x4.6138.4723.6731.7225.7516.6795.8033.6840

Canonical Correlations 1.936 2.877 3.470 4.393 第一典型相關系數為CR1=0.936，第二典型相關系數為CR2=0.877，第三典型相關系數為CR3=0.470.第四典型相關系數為CR4=0.393 Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.019 93.310 32.000.000 2.152 44.218 21.000.002 3.659 9.807 12.000.633 4.846 3.938 5.000.558 這是檢驗相關系數是否顯著的檢驗，原假設：相關系數為0.每行的檢驗都是對此行及以后各行所對應的典型相關系數是不是為0的，相關性顯著。由圖看出，第一第二這兩個典型相關系數顯著，第三第四兩個典型相關變量在5％顯著性水平下不顯著。

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.436.275-1.125-.245 x2-.035.081-.547 1.262

x3-.995-.760.642-.834 x4-.388.938.057-.159

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.000.000.000.000 x2.000.000-.001.002 x3-.002-.002.002-.002 x4.000.001.000.000

第一個典型相關變量的標準化典型系數為0.436、-0.035、-0.995和-0.388.第二個典型相關變量的標準化典型系數為0.275、0.081、-0.760和0.938.典型變量表達式（標準化）：

CV1-1=0.436x1-0.035x2-0.995x3-0.388x4 CV1-2=0.275 x1+0.081x2-0.760x3+0.938x4 CV1-3=-1.125x1-0.547x2+0.642x3+0.057x4 CV1-4=-0.245x1+1.262x2-0.834x3-0.159x4

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1-.313-.180-.658-.482 y2-.181-.638-.937 1.203 y3.066-.235-1.230.135 y4.500.685-.877.255 y5.037 1.003.968-.355 y6-1.234-1.140.565.310 y7-.550.476.983.580 y8.864.631.592-1.440

Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1.000.000-.001.000 y2.000-.002-.003.003 y3.000-.001-.004.000 y4.002.002-.003.001 y5.000.004.004-.002 y6-.002-.001.001.000

y7-.001.001.001.001 y8.004.003.003-.006

典型變量表達式（標準化）：

CV2-1=-0.313y1-0.181y2+0.066y3+0.500y4+0.037y5-1.234y6-0.550y7+0.864y8 CV2-1=-0.180y1-0.638y2-0.235y3+0.685y4+1.003y5-1.140y6+0.476y7+0.631y8 CV2-1=-0.658y1-0.937y2-1.230y3-0.877y4+0.968y5+0.565y6+0.983y7+0.592y8 CV2-1=-0.482y1+1.203y2+0.135y3+0.255y4-0.355y5+0.310y6+0.580y7-1.440y8

典型負荷系數和交叉負荷系數表

Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.186-.088-.898-.389 x2-.663-.147-.424.599 x3-.841-.353-.376-.164 x4-.569.819-.005-.071 Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.174-.077-.422-.153 x2-.620-.129-.199.235 x3-.787-.309-.177-.064 x4-.533.718-.002-.028

Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.733.295-.366-.396 y2-.234.504-.191.523 y3-.550.520-.496-.208 y4-.552.595-.511-.004 y5-.361.787.082.216 y6-.872.293-.247-.139 y7-.739.569-.222-.020 y8-.495.574-.337-.237 Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.686.258-.172-.155 y2-.219.442-.090.205 y3-.515.456-.233-.082 y4-.516.522-.240-.002 y5-.338.690.038.085 y6-.816.257-.116-.055 y7-.692.499-.104-.008 y8-.464.504-.158-.093

變式對本組觀測變量總方差的代表比例（sps）

Redundancy Analysis:

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.376 CV1-2.206 CV1-3.282 CV1-4.136

冗余指數

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.330 CV2-2.159 CV2-3.062 CV2-4.021

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.360 CV2-2.290 CV2-3.113 CV2-4.074

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.315 CV1-2.223 CV1-3.025 CV1-4.011

第三篇：家庭人均收入調查報告

家庭人均收入調查報告

活動時間：2010年2月23日

活動地點：南園社區

調查對象：社區居民

調查人員：全體小組成員

過程：

我們全體小組成員于2010年2月23日來到南園社區進行“家庭人均收入調查”，通過走訪、詢問等多種渠道，得到調查結果如下：

住戶

郭叔叔

家

張奶奶

家

王阿姨

家

李伯伯

家

孫叔叔

家

周奶奶

家

馮阿姨

家

李叔叔

家

總人數（未成年人數）3（1）3（1）2（1）5（2）3（1）4（1）2（0）4（0）贍養老人支出（年）3000 10000 2000 5000 8000 5000 3000 2000

分析：上述調查結果顯示，一方面，我們可以看出隨著經濟的發展，人民的生活水平普遍提高，人均收入高的家庭已過萬元，收入低的家庭也過千元，但高收入家庭總體所占的比重較小，大部分家庭處于中等水平，由此可見我市人均收入水平已經由溫飽型向小康型家庭邁進。另一方面我們也可以看出當前我國家庭人均收入仍存在很大的差異，貧富差距仍然很大，另外通過上表可以得出無論家庭收入如何，教育支出都占有很大的比重，由此可見當前人們對教育的重視程度加深，人們越來越重視自己的文化素質，同時也從側面映射出家長對孩子的付出和重視。

感受：

這次活動不僅豐富了我們的業余生活，使我們深刻地了解到，隨著國家經濟的飛速發展，人們的生活水平不斷提高，人們更加注重精神追求，而不單純只是物質享受。更重要的一點，我們也可以明白父母為我們的付出有多大，他們把收入的大部分都傾注在提高我們的受教育水平以及提高文化素養上，他們每天含辛茹苦的工作，為的就是希望看到有一天我們可以成為國之棟梁。俗話說：滴水之恩，當涌泉相報，而父母對我們的恩情則遠遠大于此，所以我們不能辜負他們的希望，要更加努力的學習，不斷用知識充實自己，為將來的騰飛做好充分的準備。相信，在不久的將來，祖國一定會更加昌盛，人民生活一定會更加富裕，而未來也會因為我們而更加美好。

信息員：張清/營口市第一高中

為自己是從農村里走出來的，根在農村，所以，一直關注著農業、農村和農民。今年是國家改革開放30年，我忽然想起盤點我們家自1978至2008年間的變化，目的有三：

第一，總結。我們的變化中也許隱藏著農民改變自己命運的規律。

第二，溫故。溫故而知足，多想想自己艱苦的過去，人生的幸福感會強烈些、持久些。第三，檢討。30年過去，彈指一揮間。人生短暫，30年做一次檢討，應該對自己日后需要什么、舍去什么更明晰。

1、人口比較。

1978年，我們家有8口人，分別是：祖父、祖母、父親、母親、我、妹妹、兩個弟弟。2008年，我們家還是8人，分別是：母親、我、妻子、女兒、弟弟、弟媳、侄兒、弟弟。人口變化：1979年祖母去世，1982年父親去世，1990年祖父去世，1990年繼父到插門來我家，2002年繼父去世。1988年妹妹出嫁，1995年我結婚，1997年我育有一女，2003年弟弟結婚，2005年弟弟育有一子。

2、戶口比較。

1978年，我們家8口人全部是農村戶口。

2008年，我們家8口人，有6口人是城市戶口，2人是農村戶口。其中，我因為考取大學，戶口遷移到城市，我妻子本身是城市戶口，女兒隨妻子落戶；弟弟、弟媳、侄兒因為在城市買房，戶口從農村遷到城市。

3、文化程度比較。

1978年，全家最高文化程度是我，小學五年級，其次是母親和妹妹，小學3年級。2008年，全家最高文化程度是我和我妻子，都是碩士，其次是弟弟、弟媳，都是中專。

4、收入比較。

1978年，我們家有兩個半勞動力，父親算一個，母親算一個，我輟學算半個。父親一天掙10個工分，母親一天掙7個工分，我一天掙4個工分，全家一天共掙21個工分。我們村當年一個工分值6分錢，也就是說，我們全家當時月收入37.8元，年收入453.6元。我們家是村里有名的超支戶。

2008年，我和我妻子，年收入超60萬元，弟弟和弟媳，年收入20萬元，還有一個弟弟在農村，年收入1.2萬元，共計81.2萬元以上。

5、資產比較。

1978年，我們家有三孔（連）祖傳的土磚黑瓦房，價值應該在1000元以內，還有一件也是惟一的一件電器——手電筒。

2008年，我們家在鄉下蓋有兩幢房子，一幢四孔（連）兩層約400平米，一幢兩（連）兩層約200平米，還有42畝土地，其中40畝土地是我承租的，兩畝土地是村里分給母親和其中一個弟弟的。我們家(包括弟弟、弟媳）在城市里還擁有8處以上房產和宅基地，3輛小車，10臺以上電視機，20臺以上空調，5臺以上冰箱，6臺以上電腦，7部手機等，其他家用電器基本是一應俱全。

6、基本物價比較。

1978年，豬肉0.78元/市斤，大米0.12元/市斤，油條0.04元/根。

2008年，豬肉10元/市斤，大米2.00元/市斤，油條0.5元/根。

7、生活、醫療保險比較。

1978年，大米、豬肉憑票供應，家里人多勞動力少，經常吃不飽飯。有一首打油詩這樣寫道：“走近你家門，青粥一大盆，端起你家碗，碗里照見人......”就是我家當時生活的寫照。家里人無醫療保障，祖母的病、父親的病就是沒有錢治療，或醫療水平限制，最后過早地離開人世。

2008年，物價有所上漲，但對我們的生活沒有多大影響。一是我們掙錢的能力仍處于上升，家庭購買力沒有下降；二是，我們對雞鴨魚肉海鮮相對少吃，蔬菜水果買得多；三是，外面應酬減少，健身喝茶時間多。

我、妻子、女兒除了國家的醫療保險外，自己還辦了相應的商業保險。弟弟、弟媳、侄兒或辦理了城市醫療保險，或辦理了商業保險。母親和另一個弟弟，在農村參加了合作醫療。另外，我還為母親和另一個弟弟購買了一定數額的重疾險。

8、家庭和睦比較。

1978年，家里雖然很窮，但父母很少吵架，一家人和和睦睦。1982父親去世時，母親35歲，守寡10年，一個人含辛茹苦地照料祖父、撫養我們兄妹，從來沒有打罵過我們兄妹，一家人窮并快樂著。

2008年，兄弟們依舊以母親為中心，對母親孝敬有加，婆媳關系也很好。母親在城市、農村兩頭住，自得其樂。俗話說，窮人的孩子早當家。我說，窮人的孩子更應該善待咱的爹和媽！

我們家是農村的最普通的一戶，也是村里最窮、最可憐的一戶，多年享受村里困難戶照顧政策，近30年，我們家在我們鄉鎮的變化應該是最大的。

我的經驗和體會可以歸納四個：

第一，我上個世紀80年代通過考學，離開了農村，進入城市，而且，始終沒有忘記在老家，還有吃不飽飯的母親和弟妹。我的人生屬于現實主義，我的人生目標就是，讓一家人有飯吃，有地方住。

第二，國家改革開放，社會飛速發展，給農村進入城市的孩子提供了多種創造財富的機會。只要你能付出，只要你能堅持，一定會有收獲。

第三，善待自己的父母，善待自己的兄弟姐妹，善待自己的妻子兒女，一定會有善報。第四，名利權色，不過是浮云。人生短暫，知足長樂。

第四篇：家庭人均收入調查報告

家庭人均收入調查報告

活動時間：2014年2月10日

活動地點：礦區石油

調查對象：家庭居民

調查人員：家庭成員

過程：

收入：

月基本工資（父親）：3500元左右

年收入：42000元左右

支出：

家庭月生活費：1000元左右一年1000*12=12000

水電：補助500+300元左右=800

天然氣：400元左右

菜米油鹽：5000元左右

我在學校費用：1000元

我在校外補習費：8000元

手機費：2000元左右

其余開銷：2500元左右

過節支出：8000元左右

家庭收入與支出往往是一個很模糊的數字，絕大多數家庭沒有相應的詳細的賬簿。柴米油鹽的花費極為瑣碎，組建一個家庭往往沒有我們想象的那么簡單

父母能讓我們有這種吃穿不愁的生活，是他們的偉大。可是如果用一種客觀的眼光來看，這反映的是中國傳統家庭一種生活狀態，也許數據并不能詳細的反映什么，可是它為我們提供了一些有價值的參考。

必須提到的是，在如今商品化大潮的影響下，依照最近幾年中國的經濟狀況及消費水平，我們可以看到，維持一個普通家庭的基本收支是一件很困難的事情。

一個家庭的構成，感情是內在，而物質是基礎。

由于天氣惡劣物價大幅上漲，政府干預調控，基本穩定能接受，生活有了保障。分析：上述調查結果顯示，一方面，我們可以看出隨著經濟的發展，人民的生活水平普遍提高，一方面我們也可以看出當前我國家庭人均收入仍存在很大的差異，貧富差距仍然很大，另外通過上表可以得出無論家庭收入如何，教育支出都占有很大的比重，由此可見當前人們對教育的重視程度加深，人們越來越重視自己的文化素質，同時也從側面映射出家長對孩子的付出和重視。

感受：

這次活動不僅豐富了我們的業余生活，使我們深刻地了解到，隨著國家經濟的飛速發展，人們的生活水平不斷提高，人們更加注重精神追求，而不單純只是物質享受。更重要的一點，我們也可以明白父母為我們的付出有多大，他們把收入的大部分都傾注在提高我們的受教育水平以及提高文化素養上，他們每天含辛茹苦的工作，為的就是希望看到有一天我們可以成為國之棟梁。俗話說：滴水之恩，當涌泉相報，而父母對我們的恩情則遠遠大于此，所以我們不能辜負他們的希望，要更加努力的學習，不斷用知識充實自己，為將來的騰飛做好充分的準備。

相信，在不久的將來，祖國一定會更加昌盛，人民生活一定會更加富裕，而未來也會因為我們而更加美好。

第五篇：家庭的收入與支出

調查問卷

（說明：為了進行有關課題的研究，現需要您的協助來完成此份調查問卷，感謝您能抽出寶貴時間并積極配合，謝謝！）

１．請填寫您所在的居住地。

２．請選擇您家庭的月收入狀況（單選）。

Ａ.３０００元以下Ｂ.３０００---４０００元Ｃ.５０００---７０００元Ｄ.８０００---９０００元Ｅ.１００００元以上

３．請問您家庭的收入來源（可多選）（選“A”請填后面的橫線）

Ａ.工資元Ｂ.存款利息Ｃ.股息或紅利Ｄ.債券利息

４．請問您家庭的月支出狀況(單選)。

Ａ.１０００元以下Ｂ.１０００---２０００元Ｃ.３０００---４０００元Ｄ.５０００元以上

５．請問您家庭的支出去向(可多選)。

Ａ.食品Ｂ.服裝Ｃ.交通Ｄ.居住Ｅ.購買保險Ｆ.旅行Ｇ.娛樂Ｈ.書籍、雜志或報紙Ｉ.電子產品Ｊ.其他

６．請選擇您家庭支出的主要去向（雙選）。

Ａ.食品Ｂ.服裝Ｃ.交通Ｄ.居住Ｅ.購買保險Ｆ.旅行Ｇ.娛樂Ｈ.書籍、雜志或報紙Ｉ.電子產品Ｊ.其他７．請問您的家庭是否有存款的習慣(單選。Ａ.是Ｂ.否

８．請問您的家庭在購買商品時更注重的是商品的（雙選）。Ａ.價格Ｂ.功能Ｃ.質量Ｄ.外觀Ｅ.口碑Ｆ.品牌

９．請問您的家庭是否會購買名牌(單選)。

Ａ.從不購買Ｂ.經常購買Ｃ.偶爾購買Ｄ.依情況而定

１０．請問您家庭購買名牌的原因（單選．第９題選擇“Ａ”項的選“”）。Ａ.Ｂ.身份的象征Ｃ.廣告Ｄ.他人推薦Ｅ.質量好 Ｆ.跟隨潮流

非常感謝您的配合，祝新年快樂，身體健康！