第一篇：開啟智能油田和智能工廠之路

中石化宮向陽：開啟智能油田和智能工廠之路

2012年9月19日，由工業和信息化部信息化推進司、原材料工業司和中國石油和化學工業聯合會在烏魯木齊共同主辦的“第十屆中國石油和化工行業兩化融合推進大會”上，中國石油化工股份有限公司信息管理部宮向陽處長表示，為打造世界一流的信息化能力，中石化未來的一項重要工作，就是啟動智能企業試點，目前已經開始做方案。

宮向陽介紹，中國石化整個的信息化工作經歷了三個發展階段，第一階段2000年以前，以分散建設為主的階段。第二階段是2000-2007年，以統一規劃、統一建設為主。第三階段是2008年以來，整合集成深化應用的階段。

信息化的主要成效有四點：第一是建成了信息化的三大平臺;第二是取得了十大主要成效;第三是建立健全了信息化體系;第四是形成了良好的信息化氛圍。

不過，信息化是一個不斷改進的過程，宮向陽對這些成績并不滿足，他表示，下一步中國石化目標就是建設世界一流能源化工公司。他認為，世界一流能源化工公司就要有世界一流的信息化能力，所以我們的信息化上也提出了要打造世界一流信息化的能力。

如何打造一流的信息化？宮向陽認為，中石化除了國際化的挑戰，也有一些新技術的挑戰，云計算，互聯網，新一代的移動通訊等等。為此，中石化下一步重點工作主要是圍繞這幾個方面展開：第一，開展ERP大賽，在2015年之前全部完成。第二是啟動智能企業試點，我們已經開始做方案了。第三，建設中國石化企業云。第四，開展物聯網應用。第五是建設知識管理系統，在油田上正在做。第六建設能源管理系統，第七是建設共享服務平臺，提升基礎設施能力等。

宮向陽表示，ERP系統全面應用促進了公司經營模式和管理方式加快轉變。在經營管理平臺的建設應用在提升公司經營管理水平，推進結構調整中發揮了重要的作用。中石化的系統包括資金集中管理系統，電子商務系統，生產營運指揮系統，供應鏈系統，物流系統和自主開發的MES制造執行系統等。

中石化在ERP達標競賽做了很多的工作，比較有趣的是，他們用文藝的形式來進行競賽。對所有的重要系統進行遠程監控，能看到哪家企業用的情況如何。像油田企業整個的考核評比，煉化企業MES用的怎么樣，哪家企業模塊怎么樣一清二楚。每家企業每天評分，一個月一個紅頭文件下發。

宮向陽還重點介紹了智能油田和智能工廠。

智能工廠有五個特征：自動化、數字化、可視化、模型化、集成化。模型化非常重要，以前信息化基本上是加減乘除的計算，根本沒有競爭力，只是把數據錄入加減乘除。模型化在遠程技術診斷里用了非常高深的模型。在智能工廠也有很多這樣的模型。

目前中國石化信息化在物料管理方面做的比較好，重點是放在能源管理、安全管理。能源管理系統有一些零散的，現在統一來進行建設，已經開始試點，明年要大規模地推廣。這是智能工廠方面的。

智能工廠在幾個局部點有所突破，一個是計劃調度智能化，能源智能化，安全環保智能化，生產操作智能化，IT管控智能化。甚至這個范圍還可以有所縮小，并不是說所有的全盤智能，智能也有一個過程。

信息化的建設離不開隊伍的建設，宮向陽認同信息化是一把手工程的觀點，他表示，我們副總是清一色擔任信息化領導小組的組長，充分體現了一把手工程。

團隊方面，他介紹，目前，中國石化信息化隊伍有5000多人，中石油現在是6000多人，石化盈科有1100多人的隊伍。目前我們對這個隊伍進行考核、考評和激勵，另外對企業信息化進行評價，建立一套評價體系。我們也對信息人員有一個成長的空間，現在也設立了專家崗位。處室專家崗位在正處和副處中間，工資待遇是有一個高低。

保障措施。除了加強組織領導，另外是標準化。他表示，標準化工作非常難，業務部門必須是牽頭部門，主要是業務標準化。

“兩化”融合 打造智能化工廠

“公司不斷融合工業化和信息化，幾年間，讓信息化的觸覺延伸到所有處室、裝置，進入班組和儀表間的每個生產流程，實現了全流程、全覆蓋。”石家莊煉化信息中心主管王芳紅說起這些非常自豪。

從信息化領導小組成立到定期召開信息化專題工作會議，石煉信息化進程不斷加快。在ERP、MES項目實施的基礎上，該公司通過建立企業生產過程、生產管理、經營管理等數據平臺，集中整合了企業生產、經營、管理的數據資源，覆蓋了生產過程中所有崗位的全部流程，實現了信息的全覆蓋和流程的再改造。

“先進控制的投用，提高了操作平穩程度，減少了產品質量的卡邊操作，降低了操作的勞動強度。”常減壓裝置主任李志杰這樣評價先進控制的實施。借助信息化技術手段、實現生產過程的優化，公司對常減壓、催化裝置實施的6套先進控制，使產品收率平均提高1%以上。

在公司研發的裝置考核系統中，每個作業班組的主要控制點都要直接接受考核。直接考核調動了員工精細化操作的積極性，也使車間裝置相關作業指標明顯改善，操作平穩率提升了8%。

鼠標一點，一個個直觀簡捷的圖形便呈現在經營管理者面前，計劃、生產、采購等部門的業務數據盡收眼底，實現了過程監控、計劃跟蹤及業務分析的綜合展示與對比。2011年，石煉將ERP、MES、計量系統等7個信息系統進行集成，通過對數據深入挖掘和分析，找出生產運行的最佳點，為生產提供決策依據。

為配合“一企一制”改革，石煉啟動MES3.0、計量一體化升級改造項目，將煉油和化工事業部進行整合，實現了開具銷售訂單、裝車作業單、出廠計量單、客戶信用控制和門衛放行五位一體的線上閉環管理。數據能夠自動提取及回傳，確保了數據和資金安全。在總部信息化水平評價中，公司連續三年被評為A級企業。

第二篇：中國煤炭報-智能工廠宣傳材料

在中國制造2025及工業4.0信息物理融合系統CPS的支持下，離散制造業需要實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產文檔無紙化、生產過程透明化、生產現場無人化等先進技術應用，做到縱向、橫向和端到端的集成，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活的生產，從而建立基于工業大數據和“互聯網+”的智能工廠。

生產設備網絡化，實現車間“物聯網”

工業物聯網的提出給“中國制造2025”、工業4.0提供了一個新的突破口。物聯網是指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。傳統的工業生產采用M2M(MachinetoMachine)的通信模式，實現了設備與設備間的通信，而物聯網通過ThingstoThings的通信方式實現人、設備和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接。

在離散制造企業車間，數控車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊、加工中心等是主要的生產資源。在生產過程中，將所有的設備及工位統一聯網管理，使設備與設備之間、設備與計算機之間能夠聯網通訊，設備與工位人員緊密關聯。如：數控編程人員可以在自己的計算機上進行編程，將加工程序上傳至DNC服務器，設備操作人員可以在生產現場通過設備控制器下載所需要的程序，待加工任務完成后，再通過DNC網絡將數控程序回傳至服務器中，由程序管理員或工藝人員進行比較或歸檔，整個生產過程實現網絡化、追溯化管理。

生產數據可視化，利用大數據分析進行生產決策

“中國制造2025”提出以后，信息化與工業化快速融合，信息技術滲透到了離散制造企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在離散制造企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，離散制造企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。

在生產現場，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備開機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質量百分比等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造企業改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

生產文檔無紙化，實現高效、綠色制造

構建綠色制造體系，建設綠色工廠，實現生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化是中國制造2025實現“制造大國”走向“制造強國”的重要戰略之一。目前，在離散制造企業中產生繁多的紙質文件，如工藝過程卡片、零件藍圖、三維數模、刀具清單、質量文件、數控程序等等，這些紙質文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和實時追蹤，而且易產生大量的紙張浪費、丟失等。生產文檔進行無紙化管理后，工作人員在生產現場即可快速查詢、瀏覽、下載所需要的生產信息，生產過程中產生的資料能夠即時進行歸檔保存，大幅降低基于紙質文檔的人工傳遞及流轉，從而杜絕了文件、數據丟失，進一步提高了生產準備效率和生產作業效率，實現綠色、無紙化生產。

生產過程透明化，智能工廠的“神經”系統

“中國制造2025”明確提出推進制造過程智能化，通過建設智能工廠，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制，進而實現整個過程的智能管控。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造行業，企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。因此其智能工廠建設模式為推進生產設備(生產線)智能化，通過引進各類符合生產所需的智能裝備，建立基于制造執行系統MES的車間級智能生產單元，提高精準制造、敏捷制造、透明制造的能力。

離散制造企業生產現場，MES在實現生產過程的自動化、智能化、數字化等方面發揮著巨大作用。首先，MES借助信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理，減少企業內部無附加值活動，有效地指導工廠生產運作過程，提高企業及時交貨能力。其次，MES在企業和供應鏈間以雙向交互的形式提供生產活動的基礎信息，使計劃、生產、資源三者密切配合，從而確保決策者和各級管理者可以在最短的時間內掌握生產現場的變化，做出準確的判斷并制定快速的應對措施，保證生產計劃得到合理而快速的修正、生產流程暢通、資源充分有效地得到利用，進而最大限度地發揮生產效率。

生產現場無人化，真正做到“無人”工廠

“中國制造2025”推動了工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用，使工廠無人化制造成為可能。在離散制造企業生產現場，數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他所有柔性化制造單元進行自動化排產調度，工件、物料、刀具進行自動化裝卸調度，可以達到無人值守的全自動化生產模式(LightsOutMFG)。在不間斷單元自動化生產的情況下，管理生產任務優先和暫緩，遠程查看管理單元內的生產狀態情況，如果生產中遇到問題，一旦解決，立即恢復自動化生產，整個生產過程無需人工參與，真正實現“無人”智能生產。

實現從制造業大國向制造業強國的“升級”，“中國制造2025”成為最有力的戰略驅動。蓋勒普是“中國制造2025”的先行探索者和實踐者。深度結合當前離散制造業的實際現狀，基于全球25年領先技術和中國15年的本地化經驗，蓋勒普提出了離散制造業智能工廠的五個方向，旨在借助全球先進智能工廠整體解決方案(MES-SFC)這一生產力引擎，打破組織邊界，將企業整個生產現場都納入到管理網絡中，正深刻地改變著制造模式、流程乃至整個制造業的結構，這一具有未來競爭力的創新成果將有力推動整個制造業的轉型升級，也讓離散制造企業得到了獨一無二的新技術體驗，并為行業樹立成功典范。

第三篇：《智能爆炸開啟智人新時代》讀后感

近日讀完了王漢華、劉興亮及張小平等人合著的一本書《智能爆炸：開啟智人新時代》，心中頗多感想。這是一本講述人工智能的書，從人工智能的過去講到未來，從產品講到產業，再講到資本和機會，書中論述的內容相當詳實，既有從人類幻想中獲得的啟示，也有對整個人工智能產業未來走勢的實際思考。

人工智能是技術領域少有的，在一個世紀之前就已開始被人暢想，但直到如今才看到一點點實現的可能及商業價值的項目。60、70年代出生的人雖然大多已在信息時代被甩下，但要論對人工智能的耳聞目濡，實在是并不比現在的年輕人差，因為一些經典影視作品中表現出的一些奇幻世界，其實就是我們如今理解的人工智能世界，如今這類的影視作品并不比那時候多多少。

人類用30年時間實現信息化之后，下一步必然要走向智能化，而智能化之后必然就要進入人工智能時代。這意味著，在將你獲得信息的渠道從報紙轉向PC和手機，且信息隨手可得之后，你的生活方式將在不久的將來被智能化網絡所改變，沒有人的工廠，不需人力的農田，不需鑰匙的住宅，想走就能提前啟動的汽車，回家前就已準備好的洗澡水等等等等。

人工智能是智能化的一個升級，意味著會有具備人類思維能力的機器幫你打理一切，將這個社會管理得井井有條。人類創造財富的效率將在人工智能的幫助下變得無比強大，與此同時為此付出的成本將無比之低，貧困會逐漸從地球上消失，連犯罪也可能會成為僅存于書本上的一個名詞。

70年代時候的人們對于人工智能只會憧憬，用想象力豐富的藝術表現形式來表達自身對這一事物的看法。而如今的人們不但會想，還會研究抵達人工智能這個彼岸的方式方法，并著手去做。《智能爆炸：開啟智人新時代》這本書研究更多的正是實現途徑，而非無限暢想。

目前整個智能化浪潮正在興起，工業4.0正是智能化浪潮在人類生產領域提出的一個口號，商業公司也正從利潤豐厚的信息化產業轉向智能化，孕育人工智能大爆炸的時機其實已經接近成熟。谷歌和百度開發的人工大腦，從兩歲智商發展到八歲智商，看似步伐緩慢，實質是開啟了將人工智能技術進行應用的一條道路。

有人說奇點臨近，也就是說人工智能將在未來某個時間點超過人類智商。對這一點當然還不能過度樂觀，運算能力目前是飛速奔馳的階段，IT基礎設施的表現是沒問題的，結構化數據的使用也可以達到高效，但不解決好非結構化數據的應用問題，人工智能自然是無法超越大腦。

不過要注意的是，目前或許正是人工智能的起點，這意味著無盡的機會和無比美妙的未來。

第四篇：河南省智能車間智能工廠認定工作方案

河南省智能車間智能工廠認定工作方案

為落實《河南省智能制造和工業互聯網發展三年行動計劃（2018—2020年）》（豫政〔2018〕14號），建設智能車間、智能工廠，有力支撐制造業高質量發展，制定本方案。

一、總體思路和目標

（一）總體思路

牢固樹立新發展理念，根據離散行業、流程行業特點，以智能車間、智能工廠建設為重點，加快制造企業信息系統集成應用和生產裝備數字化、智能化升級，推動生產技術創新和生產工藝、生產流程優化，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平，打造信息化環境下企業核心競爭力。

（二）發展目標

按照“政府引導、企業主體，示范引領、系統推進”的原則，聚焦制造業重點行業，2018—2020年每年滾動建設100個智能車間、50個智能工廠，推動智能化改造由重點骨干企業向多領域、全行業拓展，實現縮短產品研制周期、降低運營成本、提高生產效率、降低資源能源消耗等目標，促進制造業高質量發展。

二、要素條件

（一）智能車間 1.智能裝備廣泛應用 數控化裝備、機器人等自動化、智能化生產、試驗、檢測等設備臺套數占車間設備臺套數比例達到行業先進水平。

2.車間設備互聯互通

通過采用現場總線、以太網、物聯網和分布式控制系統等信息技術和控制系統，建立車間內互聯互通網絡，車間內生產設備聯網數占智能化、自動化設備總量的比例達到行業先進水平。

3.生產線智能化改造

（1）離散型行業應用自動化成套裝備、自動化成套控制系統，優化工藝流程，建設柔性智能制造單元，提升設備運轉效率和產品質量穩定性；

（2）流程型行業應用智能儀表、數據采集和監控系統替代人工記錄，關鍵生產環節工藝數據自動采集，實現基于模型的先進控制和在線優化。

4.生產過程實時調度

生產設備運行狀態實現實時監控、故障自動報警和診斷分析，生產任務指揮調度實現可視化，關鍵設備能夠自動調試修復；車間作業計劃自動生成，生產制造過程中物料投放、產品產出數據實現自動采集、實時傳送，并可根據產品生產計劃基本實現實時調整。

5.物料配送自動化

生產過程廣泛采用條碼、二維碼、電子標簽、移動掃描終端等自動識別技術設施，實現對物品流動的定位、跟蹤、控制等功能，車間物流根據生產需要實現自動挑選、實時配送和自動輸送。

6.產品信息可追溯

在關鍵工序采用智能化質量檢測設備，產品質量實現在線自動檢測、報警和診斷分析；在原輔料供應、生產管理、倉儲物流等環節采用智能化技術設備實時記錄產品信息，每個批次產品均可通過產品檔案進行生產過程和使用物料的追溯。

（二）離散型智能工廠 1.研發設計

（1）應用數字化三維設計與工藝設計軟件進行產品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化；

（2）建立產品數據管理系統（PDM），實現產品設計、工藝數據的集成管理；

（3）建立試驗數據管理系統（TDM），實現產品試驗、測試、在線檢測數據的管理；

（4）建立車間/工廠總體設計、工藝流程及布局數字化模型，仿真并優化產品生產流程，提高設備利用率、降低生產成本。

2.生產制造

（1）普遍應用自動化、數字化、智能化的生產裝備或生產線，建立車間級工業通信網絡，實現系統、裝備、零部件及人員之間的信息互聯互通和有效集成；（2）普遍應用人機界面（HMI）以及工業平板等移動終端，實現生產過程無紙化，人工操作工位建立防差錯系統，適時給予智能提示，建立安燈系統（Andon），實現工序間的協作；

（3）建立生產過程數據采集和分析系統，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現可視化管理；

（4）建立車間制造執行系統（MES），實現生產、質量、庫存、設備維護等管理功能，提高設備利用率（OEE），減少非計劃停機，實現生產過程的追溯，降低在制品庫存；

（5）建立能源、環保、安全、應急等管理系統，實現相關數據實時上傳、自動分析，并實現可視化管理。

3.經營管理

（1）建立企業資源計劃系統（ERP）、供應鏈管理系統（SCM）、客戶管理系統（CRM），實現生產、采購、供應鏈、物流、倉庫、銷售、質量、成本等企業經營管理功能，科學配置資源，優化運行模式，改善業務流程，提高決策效率；

（2）建立產品全生命周期管理系統（PLM），改善產品研發速度和敏捷性，增強為客戶量身定做產品的能力，最大限度滿足客戶需求。

4.系統集成

（1）建立覆蓋工廠的工業通信網絡，構建互聯互通的基礎環境；（2）現場數據采集和分析系統、車間制造執行系統（MES）與產品全生命周期管理（PLM）、企業資源計劃（ERP）系統高效協同與集成，實現設計、生產、管理、服務各環節的互聯，支持跨企業的業務協同。

5.信息安全

（1）建立工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力；

（2）建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

6.新模式應用（1）網絡協同制造

——建立或應用網絡化制造資源協同云平臺，實現社會/企業/部門之間市場需求、創新資源、設計能力、制造資源、制造能力等的集聚與對接；

——實現基于云平臺的設計、供應、制造和服務環節并行組織和協同優化；

——建立圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間的產品信息溯源服務。

（2）大規模個性化定制

——實現產品的模塊化設計和個性化組合；

——建立基于互聯網的個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案； ——應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析，為企業自身開展個性化定制提供決策支持；

——個性定制服務平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等系統實現協同與集成。

（3）遠程運維服務

——智能裝備/產品配置有開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能；

——建立或應用智能裝備/產品遠程運維服務平臺，并與企業的產品全生命周期管理系統（PLM）、客戶關系管理系統（CRM）實現信息共享；

——智能裝備/產品遠程運維服務平臺能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，向用戶提供多種形式的遠程服務；

——建立相應的專家庫和專家咨詢系統，能夠為智能裝備/產品的遠程服務提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

（三）流程型智能工廠 1.研發設計

（1）建立產品數據管理系統（PDM），實現產品配方、產品工藝數據的集成管理；

（2）建立試驗數據管理系統（TDM），實現產品試驗、測試、在線檢測數據的管理；（3）建立工廠總體設計、工藝流程及布局數字化模型，仿真并優化產品生產工藝及流程，提高產品質量，降低生產成本。

2.生產制造

（1）應用自動化、數字化、智能化的生產裝備或生產線，實現系統、裝備、原材料及人員之間的信息互聯互通和有效集成；

（2）建立過程控制系統（PCS），工廠自控投用率達到較高水平，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化；

（3）建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到較高水平，實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警；

（4）建立制造執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化；

（5）建立能源、環保、安全、應急等管理系統，實現相關數據實時上傳、自動分析，并實現可視化管理。

3.經營管理

（1）建立企業資源計劃系統（ERP）、供應鏈管理系統（SCM）、客戶管理系統（CRM），實現生產、采購、供應鏈、物流、倉庫、銷售、質量、成本等企業經營管理功能，科學配置資源，優化運行模式，改善業務流程，提高決策效率；（2）建立產品全生命周期管理系統（PLM），改善產品研發速度和敏捷性，增強為客戶量身定做產品的能力，最大限度滿足客戶需求。

4.系統集成

（1）建立覆蓋工廠的工業通信網絡，構建互聯互通的基礎環境；

（2）實現過程控制系統（PCS）、現場數據采集和監控系統、制造執行系統（MES）與企業資源計劃（ERP）系統高效協同與集成，支持跨企業的業務協同。

5.信息安全

（1）建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力；

（2）建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

三、認定流程

（一）企業申報

按照自愿原則，符合申報條件的企業準備申報材料，提交到所屬省轄市、省直管縣（市）工業和信息化主管部門、財政部門。每個企業限報1個智能車間或智能工廠。

（二）地市推薦

各縣（市）區工業和信息化主管部門、財政部門對企業申報材料進行初審，并到企業現場進行核查，擇優向市工業和信息化委、市財政局推薦上報。

（三）專家評審

省工業和信息化委會同省財政廳，組織專家按照“公開、公平、公正”的原則，對申報材料進行評審，提出預選名單。

（四）公示發布

省工業和信息化委會同省財政廳，對預選名單進行網上公示（公示期5個工作日），經公示無異議后正式認定省級智能車間、智能工廠。

第五篇：工業4.0打造智能工廠(精)

工業 4.0打造智能工廠

主 講:辛老師(擅長工廠信息化、企業經營管理,北京大學、清華大學、復旦 大學總裁班客座教授

課程對象:企業總經理,董事長,高層管理者,企業信息化、智能化管理者,生 產、供應鏈管理者。

【課程背景】

制造業在信息技術創新的推動下, 啟動了第四次工業革命。中國制造業面臨著巨 大的挑戰和機會。

為什么要推動工業 4.0? 信息技術推動制造業快速向數字化企業轉型, 數字化企業擁有精準營銷, 去渠道 銷售,個性化定制,快速迭代,仿真工藝驗證,柔性制造,社會化生產,遠程個 性化精準服務等一系列競爭優勢。

快速,零缺陷,高效率,低成本開發、制造和交付個性化產品,為客戶提供基于 智能產品的個性化精準服務,同時確保零庫存、低風險的企業經營,是工業 4.0時代企業的核心特征。

信息技術創新和制造業務流程中的深度集成, 如何賦予制造業這些 “特異功能” ? 虛擬建模, 自動化和物聯網技術的使用讓萬物有了智能, 智能產品和智能制造雙 雙來臨。

PLM , ERP , MES , SCM 以及 CAX 等軟件的應用使得社會化,協同化產品設計、制 造、銷售和服務成為觸手可及的愿景。

定制化、低成本、短交期的大規模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、社 會化、可持續化的生產大幅降低生產成本,提升運營效率,讓產品更加環保,同 時確保高品質的產品和服務,以及員工更高的工作幸福指數。

目前作為世界工廠的中國面臨著巨大的挑戰。歐美日跨國公司把先進的高端制造 業紛紛回遷。而低端的服裝,家具,鞋等勞動密集型產業紛紛外遷越南,印度等 東南亞。為了在世界制造業中建立競爭優勢,習近平, 李克強在訪問德國時大力 推進兩國企業在制造業創新方面的合作。并在推出中國版 4.0《制造業 2025規 劃》并計劃 30年成為世界制造強國。

歐盟政府和企業每年投資 1400億歐元用于制造業工業 4.0的轉型。美國先進制 造業創新網絡計劃拉動的企業和政府的投資規模也有千億美元之多。中國制造業 的領軍的美的,海爾,中國航天,中航工業也是磨刀霍霍。

本課程取制造業第四次工業革命之大勢, 明制造業智能化之道, 優企業升級轉型 之術,為您的工業 4.0升級轉型之路護航。

【課程價值】

清晰了解工業 4.0理論與實踐的結合問題;清晰掌握機械化、自動化、數字化、數據化、智能化的關系問題;清晰了解企業各個信息系統、互聯網物聯網、制造生產線的關系問題;清晰了解智能設計、智能制造(狹義、智能服務的關系問題;講清了現有企業 如何過渡到智能制造企業的問題。這些對于推廣智能制造(廣義 有重要的現實 的指導意義。

明了工業 4.0給制造業帶來的商業模式的沖擊和轉型升級的必要性 建設性分享轉型升級的策略和路徑。【培訓內容】 工業 4.0的來世今生 工業革命和工業 4.0的定義

–工業革命斷代史:工業 1.0, 工業 2.0, 工業 3.0和工業 4.0 工業 4.0 的來源

–德國的國家工業 4.0戰略 –工業 4.0的技術背景 –工業 4.0的社會經濟背景 信息物理融合系統和物聯網 IOTS 工業 4.0帶來的挑戰

–全新的技術帶來全新的商業模式和公司戰略——案例和趨勢分析 –組織層級分明,職能割裂的傳統企業將消失 –跨學科多維度的模型和工具將大行其道

–業務和產品復雜大幅提升,用簡單的方式管理越來越多的復雜性 工業 4.0的 9大技術支柱

物聯網—工業 4.0的基礎

從嵌入式系統到物理信息融合系統 智能化產品—物聯網

敏感元件,通訊協議和技術標準物聯網的地基

橫向集成技術,打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程

虛擬現實—賦予產品設計開發和制造可以快速低成本驗錯, 實時控制和優化整 個系統

大數據和大計算——分析,優化 /預測,讓我們有了簡單地處理巨大的復雜性 的能力

機器人和人工智能 增強現實—知識無處不在

增材制造— 3D 打印,支持數字化和個性化有力工具 云計算—數據驅動經營

信息安全技術—互聯制造的先決條件

一個整合所有系統的系統—拆掉籬笆,打造平臺 生產和產品研發的數字化,模型化,參數化 PLM 和 SLM 為強大信息孤島 PLM,MES,SCM,ERP 構建橋梁 訂單客戶管理系統— ERP , CRM 生產技術工程系統— CAX , SIMULATION 整合各個工程學科

通過標準化,開放式的語義網到達數據一致性

供應鏈計劃,生產計劃和采購計劃, APS 是一個關鍵的神經中樞。如何協同工 廠的各種資源:人,物料,設備,工裝工具。

如何構建信息物理系統(Cyber-Physical System,讓工廠智能化。靈活和高度創新產品設計 , 制造 , 銷售和售后流程 語義網, PLM , SCM, QMS, ERP等系統溝通橋梁 工程伙伴協同網絡的機制和標準 專業化,開放式工程工具

有預制、參數化的設計模塊讓客戶參與設計 產品生命周期管理

數字化時代產品開發面臨的挑戰

數字化產品開發工具如何讓事情簡單化——平臺化、模型化、參數化、虛擬化、智能化。

需求管理,體系設計,功能實現,系統集成,虛擬制造,智能制造,智慧服務 的數字化使產品迭代速度呈指數級加快

嵌入式軟件的大大豐富了產品的功能 基于模型的軟件和系統工程

系統和模型一致性決定了系統生命周期的潛能

從產品生命周期管理到系統生命周期管理 工業 4.0時代的工廠設計

智能工廠的設計——先虛擬驗證優化,再一次到位 從市場需求開始規劃產品和產能

從生產技術工藝,和精益生產的思想設計工廠布局和信息流,物流。集約化的基礎設施

通過物聯網技術打造智能工廠 制造執行系統 MES 集中式控制和分布式控制

物聯網技術與設備智能化、產品智能化 車間數據采集,設備數據采集的智能化

設備、工裝工具、人員、物流和質量管理的智能化 大數據和大計算——如何改變制造業 從大數據到大計算

數據到信息,到知識,到智能,應用于決策支持,收獲卓越業績 高級計劃排產 APS —依據戰略優化整條供應鏈 APS 的原理,機制和實踐 大數據打造精準營銷 大數據深刻改變產品開發設計

大數據深刻改變制造工藝和售后服務 大數據深度優化供應鏈。

制造業工業 4.0路線圖 通過智能互聯構建智能工廠

–監控——通過 MES 系統以及底層的敏感元件實施監控生產狀態

–互聯——透過內嵌系統實現設備和設備, 產品和設備, 機聯網實現分布式控制 –優化——通過供應鏈和高級計劃排程系統, 以及相關大計算技術實現智能優化 智能制造體系構建

–產品設計參數化模塊化 – PDM 規劃

–生產工程標準化參數化 社會化生產 – SCM 規劃 –供應商設計協同 –訂單協同 –作業協同

大規模定制化業務模式轉型

–客戶參與設計 –客戶社區構建 –客戶行為大數據分析 【講師介紹】 辛玉軍老師: 教育及資格認證: 企業信息化,工廠數字專家,高德拉特組織認證 TOC 應用專家,管理學碩士,工 學學士。Celemi 認證講師。

講師經歷及專長: 辛老師尤其擅長工廠信息化、企業經營管理,北京大學、清華大學、復旦大學總 裁班客座教授。

辛老師從事企業管理咨詢行業 16年,其中 7年是從事企業信息化管理咨詢,和 歐美多家先進的 PLM , MES , APS , CAX 等軟件公司合作服務眾多中國制造業客戶。培訓客戶及培訓風格: 辛老師曾培訓過眾多優秀企業，其中包括： 新代數控，威強工業電腦，科勒衛浴，中國南車時代電氣股份集團，中國煙草機械集團，亞新科集團，冠捷科技，泰科 電子，香港新世界百貨，華地企業集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾 卡特，上海柴油機股份有限公司，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限 責任公司，京東方股份有限公司，上海光華

愛美而特儀器有限公司，天津威世 通用半導體有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世 銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗

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