第一篇：企業管理前沿學術講座論文

摘要

企業社會責任是企業在生產經營過程中不可忽視的一項重要職責，加強企業社會責任有助于解決就業問題、保護資源和環境以及減輕貧富差距，我們可以從法制、政府、企業、公眾媒體四個方面采取相應的對策。

關鍵詞：企業社會責任企業家觀念對策

企業社會責任是企業除經濟責任、法律責任之外應該承擔的“第三種責任”，其核心是企業為改善利益相關者的生活質量而對可持續發展作出的承諾，其中包括價值觀、尊重人、職業道德、環境意識等內容。

一、企業社會責任的定義企業社會責任是指企業在創造利潤、對股東承擔法律責任的同時，還要承擔對員工、消費者、社區和環境的責任。企業的社會責任要求企業必須轉變把利潤作為唯一目標的傳統理念，強調要在生產過程中對人的價值的關注，強調對消費者、對環境、對社會的貢獻。

企業社會責任是基于企業運作必須符合可持續發展的要求，企業除了考慮自身的經濟狀況外，還要加入其對社會和自然環境所造成影響的考量。

二、加強企業社會責任的意義

企業社會責任的履行有助于解決就業問題。除通過增加投資、新增項目、擴大就業外，最重要的是提倡各企業科學安排勞動力，擴大就業門路，創造不減員而能增效的經驗，盡量減少把人員推向社會而加大就業壓力。現在眾多企業積極履行社會責任，不僅可以吸引勞動力資源，激勵他們創造更多的價值，更重要的是通過這種管理可以樹立良好的企業形象，獲得美譽度和信任度從而實現企業長遠的經營目標。

企業社會責任的履行有助于保護資源和環境，實現可持續發展。企業作為社會公民對資源和環境的可持續發展負有不可推卸的責任，而企業履行社會責任，通過技術革新可首先減少生產活動各個環節對環境可能造成的污染，同時也可以降低能耗，節約資源，降低企業生產成本，從而使產品價格更具競爭力。企

業還可通過公益事業與社區共同建設環保設施，以凈化環境，保護社區及其他公民的利益。這將有助于緩解城市尤其是工業企業集中的城市經濟發展與環境污染嚴重，人居環境惡化間的矛盾。

企業社會責任的履行有助于減輕貧富差距。一方面，大中型企業可集中資本優勢、管理優勢和人力資源優勢對貧困地區的資源進行開發，既可擴展自己的生產和經營，獲得新的增長點，又可彌補貧困地區資金的不足，解決當地勞動力和資源閑置的問題，幫助當地脫貧致富。另一方面，企業也可通過慈善公益行為幫助落后地區的人民發展教育、社會保障和醫療衛生事業，既解決當地政府因資金困難而無力投資的問題，幫助落后地區逐步發展社會事業，又通過公益事業達到無與倫比的廣告效應，提升企業的形象和消費者的認可程度，提高市場占有率。

三、加強企業社會責任的對策

（一）加強法制建設，完善相關法律制度。一是從規范企業社會責任的主體的角度出發，修改并完善《公司法》和《企業法》等相關法律，把企業社會責任作為與經濟責任、法律責任具有相同地位的企業責任之一；二是從規范企業社會責任內容的角度出發，修改并完善《勞動法》及其相關法律法規，突出勞動保護和職工權利的重要性；三是從加強企業社會責任內部監督角度出發，修改并完善《工會法》及其它相關法律法規，突出企業工會在企業內部推動、監督企業社會責任管理活動的地位；四是從加強企業外部監督角度出發，修改并完善《消費者權益保護法》及其相關法律法規，賦予消費者依法抵制企業不負責任行為、監督企業社會責任管理活動的法律地位。此外，還必須建立健全產品安全、產品責任、職工培訓、治理環境污染和生態保護等方面的法律法規，引導企業在履行社會責任的基礎上參與社會活動，從而保證企業履行其應該承擔的社會責任。

（二）政府要加強科學引導，建立健全企業承擔社會責任的監督和約束機制。政府就要從宏觀上以法律、制度、政策等約束性手段進行引導，再輔以經濟性手段。政府應從維護社會利益和保證社會運轉的需要出發，以社會公眾利益代表和社會公眾管理者的身份通過國家立法的形式和行使政府權力的形式，建立規范的明確的企業承擔社會責任的有關法律、法規約束體系，同時，大力強化執法力度，政府有關部門特別是勞動部門、紀律監督機構、環保部門、工會等要逐步介入從企業守則標準制定到檢查和認證的全過程。嚴厲打擊各種假冒偽劣產品、反欺詐、反賄賂、取締不符合基本安全生產條件的企業、查處違反我國有關勞工、環保等社會責任方面法律法規的企業，建立良好健康的社會經濟秩序，提高對已有法律法規的執行力。

（三）企業經營者要加強社會責任意識，培養良好的企業家觀念。首先，企業應該承擔并履行好經濟責任，比如擴大銷售，降低成本，正確決策，保證利益相關者的合法權益。其次，企業在遵紀守法方面作出表率，遵守所有的法律、法規，包括環境保護法、消費者權益法和勞動保護法。第三，倫理責任是社會對企業的期望，企業應努力使社會不遭受自己的運營活動、產品及服務的消極影響。加速產業技術升級和產業結構的優化，大力發展綠色企業，增大企業吸納就業的能力，為環境保護和社會安定盡職盡責。最后是企業的慈善責任。企業應充分發揮資本優勢，為發展社會事業，為成為一個好的企業公民而對外捐助。支援社區教育、支持健康、人文關懷、文化與藝術、城市建設等項目的發展，幫助社區改善公共環境，自愿為社區工作。

（四）充分發揮輿論媒體和公眾的監督作用。首先應發揮輿論媒介和消費者協會、工會等社會群眾團體組織的作用，加強社會對企業承擔社會責任的監督，形成多層次、多渠道的監督體系。同時，媒體要加大對企業社會責任的宣傳，讓全社會都來關注企業社會責任，參與到推動企業社會責任的運動中來，營造推進企業社會責任的社會氛圍，使企業在一個積極促進企業社會責任的環境中認識到推行社會責任，將有利于企業發展。其次，社會大眾要提高對企業社會責任的關注程度。

參考文獻

［1］盛順喜.企業社會責任缺失的原因及對策[J].長沙大學學報，2005(11):42-44.［2］孫向東.企業社會責任憂思[J].企業經濟，2007（7）：21-23.

第二篇：計算機前沿講座論文

計算機前沿講座論文

圖書館怎么面對云計算

姓名：甘超江 學號：20092460

目錄

摘要：...............................................................................................................3 引言：...............................................................................................................4

1.云計算的概念.........................................................................................5 2.云計算在圖書館中的五大利.....................................................................5 3.云計算的四大弊

4.云計算環境下的圖書館信息安全策略........................................................7 參考文獻：........................................................................................................9

摘要：

云計算是一種新型的基于互聯網的商業計算模型，是多種技術混合演進的結果，具有安全可靠、海量信息存儲、快捷方便等特點。圖書館利用云計算的分布式數據存儲技術和與之相關的虛擬技術實現對海量數據的存儲，能降低存儲和維護成本，具有所存數據安全可靠，輕松實現不同設備間的數據共享等特點。關 鍵 詞：云計算 圖書館 海量數據存儲 存儲技術 虛擬技術

引言：

2009年被認為是“云計算”（Cloud Computing）元年，融合了計算設施、能力和數據的“云”正在成為一種網絡存在方式。在微軟、IBM、Google、Amazon、Sun等IT巨頭的推動下，云計算得到迅速發展，國內外掀起了云計算熱潮。憑借“云”，蘋果、亞馬遜在線銷售音樂、電視、電影、電子書籍和數碼報紙雜志，谷歌免費提供檢索、電子郵件、衛星圖像、地圖、計算、數據保存等網絡服務。而在國內，瑞星，阿里巴巴等網絡服務公司也相繼邁上發展云計算的道路。可見云計算將對互聯網的運作和服務模式產生深刻影響，而作為信息資源存取中心之一的圖書館，在這種云計算時代下，它將面對新的機遇與挑戰。

1.云計算的概念

云計算(Cloud Computing)是一種基于internet的計算，它是在分布式處理.并行處理，網格計算等基礎上提出的一種新型商業計算模型，是一種新興的共享基礎架構的方法。它是面對超大規模的分布式環境，其核心思想是通過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序.再交由多部服務器所組成的龐大系統計算分析之后將處理結果回傳給用戶。其最終目的是充分利用互聯網資源。建立功能強大的計算中心。并基于此提供多種多樣的計算服務，使用戶能夠在不同時間、不同地點便捷的享受各種服務。對于圖書館人而言，雖可能不大理解云計算的內涵，但或多或少已經體驗過或正在使用云計算服務，如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云計算實質上是一個有關數據和運行數據計算設備范式如何轉變的問題。這些問題與數字化生活始終緊緊相連。而云計算，把重點轉到遠離這些設備能夠有效地存儲數據和能夠運行的應用和設備上，提供了最簡單的獲取數據和應用程序，這些存儲在不同的地方的互聯網上。但這些數據怎么放?有相應的技術保證才行，一定不是說把所有的數據放到一起才是云計算!云計算的“云”最根本的是虛擬化，是虛擬化計算!虛擬化并不是把所有東西放在一個地方才叫虛擬化。

2.云計算在圖書館中的五大利

超強的計算能力：通過一定的協調調度。云計算模式可以通過數萬乃至百萬的普通計算機之間的聯合來提供超強的、可以與超級計算機相抗衡的計算能力。使用戶完成單臺計算機根本無法完成的任務。在“云”中，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。因為在云計算模式中，人們不是從自己的計算機上，也不是從某個指定的服務器上，而是從互聯網絡上，通過各種設備(如移動終端等)獲得所需的信息，因此其速度得到了質的飛躍。

以用戶為中心：在云計算模式中，相關的數據存儲在“云”之中，用戶可以在任何時間、任何地點都可以以某種便捷、方便、安全的方式獲得云中的相關的信息或服務。雖然在“云”里有成千上萬臺計算機為其提供服務，但對于“云”外的用戶來說，他看到只是一個統一的接口界面，用戶使用云服務就如通過互聯網使用本地計算機一樣的方便。

3)實現綠色數據計算：人們需要監管能力更強的計算模型，來充分提高計算效率，不僅僅是計算資源的利用率，而且是從物理上降低設備能耗。云計算的出現大大加快了實現綠色數據計算的步伐。

4)降低了數據外泄的可能性：這也是云計算服務商討論最多的一個優點。在云計算之前，數據容易被盜，而隨著云計算的推廣以后。用戶可以把自己的數據放在“云”中，只要用戶能夠接人互聯網就能夠根據需要隨時存取，為網絡應用提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數據提供了幾乎無限的空間。

5)經濟實惠：云計算中，用戶只需花少量的錢來租用相關的云服務商所提供的相關服務即可。它可以讓用戶利用很少的投資獲得較大的回報。不必擔心自己所購買的IT產品被淘汰，因為具體的硬件配置和更新都是由云服務提供商來提供的。用戶所需做的只是通過各種設備享受云服務所提供自己需求的信息、知識、服務等。

目前國外諸多圖書館組織與協會已在探討圖書館如何使用云計算，比如圖書館使用云計算提供用戶個性化和本地化信息尋求的模式?云可以節省資金和資源使圖書館利用計算機設備更有效嗎?用戶如何與云交互?我們的服務可能需要修改，以適應新出現的用戶模式?有一點是肯定的，無論以何種方式，我們認為對圖書館計算基礎設施和架構均需要改變，以便有效地利用云計算。云計算時代已經到來，圖書館需要開始思考如何調整服務，以便有效地適應用戶與圖書館互動。

3.云計算的四大弊

雖然云計算技術目前還處于商用的初級階段.還有許多問題困擾著云計算服務提供商。隨著云計算技術進一步發展，以及云計算理念被用戶的廣泛接受，云計算技術必將成為最為重要的基礎設施，基于云計算平臺的應用也將成為人們最重要的選擇。作為圖書館工作人員需要認真追蹤研究以下幾個方面：

3.1需要確認是否把整個圖書館資源放到“云”中。從理論上說，利用云計算技術，用戶只需要通過本地終端就可以通過互聯網使用圖書館的相關資源。但實際上，為了安全和穩定。也為了在“云”服務中斷或失效時，圖書館仍然能夠正常地提供相關的服務，圖書館顯然不能把所有的數據資源都放在”云“中.必然要繼續在本地保存一些常規的重要的數據依此來作為“云”數據的一個備份。因此，云計算模式并不會完全推翻圖書館現有的數據部署模式，而是在保留原有模式的基礎上，使現有的部署模式與云計算模式進行融合，作為現有部署模式的有效補充。圖書館應對現有的數據進行整理，通過研究來確立哪些數據資源可以放到“云”中，哪些數據必須在圖書館現有的模式中予以保留，這是值得圖書館員需要認真研究的一個方面。

3.2數據據位置問題。在現在運行的系統中，許多用戶并不清楚自己的數據儲存在哪里。用戶應當詢問服務提供商數據是否存儲在專門管轄的位置，以及他們是否遵循當地的隱私協議。所以在建設圖書館這樣的公共服務機構的數據庫時，可以由國家來主導，成立專門的機構來負責“云”的建立。

3.3版權問題。在云計算模式中，各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關的協議共享彼此的信息資源.就像用戶使用本館的電子資源和使用他館的電子資源一樣。因此在這里帶來了版權糾紛問題。因此，圖書館界應針對在云計算模式下的信息資源共享中引起的版權糾紛問題制定切實可行的方案，從而方便用戶使用各館信息資源。

4)所網絡的建設問題。由于云計算也是建立在網絡的基礎上，所以網絡的暢通與否就關系到圖書館的資源能否順利的利用與共享。這是最基礎，也是最關鍵的問題。

4.云計算環境下的圖書館信息安全策略

針對上述云計算的安全風險及數字圖書館的安全需求，圖書館在云計算的應用過程中應重點關注以下幾方面的安全策略。

4.1相關標準及政策法規的制定與完善 在云計算應用過程中，圖書館界應該組織對于應用云計算所需的標準和相關協議的研究，形成行業的應用規范。同時，由于信息安全和保密問題，更多的是政策層面的問題，云計算企業的管理政策、企業信譽、甚至國家政策，都可能對云計算信息資源的安全造成極大的影響，所以需要整個產業鏈中的各利益相關者(包括圖書館)在發展過程中不斷磨合、談判和研究，以促成相關管理章程或政策法規制度的出臺，從而對知識產權保護、責任追究及各方權益提供有力保障。

4.2圖書館信息資源的安全存儲與管理 云計算環境下為了保證圖書館數據的萬無一失，對于服務商和圖書館來說，都應該采取更為安全有效的技術手段。一方面，作為服務商應采用目前最為先進的虛擬化海量存儲技術來管理和存儲數據資源。虛擬化海量存儲技術是采用數據副本的方式進行容錯，它不需要冗余設備，通過對每個虛擬盤創建多個副本來提高數據可用性和訪問性能，更適于在云環境下的海量存儲網絡系統中實現。另一方面對于圖書館而言，各館也應自行對館藏各種數據資源進行及時、全面的備份并長期、可靠地保存。

4.3圖書館信息資源的保密性與完整性實現 云計算環境下為了保證“云”中的信息資源在存儲和傳輸過程中不被非法下載或惡意篡改，應加快信息安全基礎設施建設，推進其核心內容公鑰基礎設施PKI的應用。PKI(Public Key infrastructure)是提供公鑰加密和數字簽名服務的系統或平臺，由公開密鑰密碼技術、數字證書、證書發放機構(CA)和關于公開密鑰的安全策略等基本成分共同組成。PKI的建設和應用，使云環境下的圖書館可以在各種網絡應用中方便地使用加密和數字簽名技術，從而保證了數據的機密性和完整性，為圖書館營造起一個安全的網絡運行環境。

4.4圖書館信息資源的操作權限管理 云計算環境下的圖書館可以根據用戶信息需求的不同，將用戶從低到高劃分為若干個層級，并嚴格控制用戶對資源的訪問權限。目前較為成熟的權限管理與控制技術是特權管理基礎設施PMI(Privilege Management Infrastructure)，它是基于屬性證書(AC)的授權管理平臺，它以PKI體系為基礎，向所有用戶提供與應用相關的授權服務，能夠在用戶請求服務時進行權限驗證，成為用戶和服務提供者間的安全通信基礎。圖書館通過PMI進行授權管理，使普通用戶登錄進入“云”后只能根據事先指派的角色進行數據查詢；而承擔圖書館數據維護工作的用戶登錄系統后，則能夠按照該管理員的角色分派相應的操作權限，完成具體的數據維護工作。

4.5圖書館信息資源的用戶訪問控制 云計算環境下的用戶身份認證對于數據安全起到至關重要的作用，只有通過認證的授權用戶才能訪問云中的相應的信息資源。由于云計算環境的異構性、動態性、跨組織性等特點，不可能要求用戶在使用每一個云資源之前都要進行身份認證，因此云環境下的圖書館可采用單點登錄的統一身份認證方式，被授權的圖書館用戶只需主動地進行一次身份認證，隨后便可以訪問其他被授權的資源。通過單點登錄的統一身份認證與PMI權限控制技術，能夠根據不同用戶的層級對應地設置不同的資源層級訪問權限，二者形成匹配性，從而嚴格控制用戶對資源的訪問，以有效地保證數據與服務安全。

參考文獻：

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第三篇：前沿講座

計算機視覺學科前沿知識

計算機視覺就是用計算機來模擬人的視覺系統，實現人的視覺功能，通常是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等，從而實現對客觀的三維世界的識別。人與其他動物一樣，視覺、聽覺、觸覺等感官功能的產生，首先在于進化過程中生存的需要。根據美國心理學家Gibson的理論，人的視覺不管有多少用處，但主要功能可概括為適應外界環境和控制自身的運動。看到汽車沖過來，你會趕快回避；看到前面有激流，你不會冒然趟過去。“適應外界環境和控制自身的運動”還是比較抽象的概念。事實上，為了適應外界環境和控制自身的運動，視覺系統需要能識別物體（可想而知，一個人連親戚、同事、朋友都不認識，會怎樣生活），能判斷物體的運動以及確定物體的形狀和方位（否則，無法抓取物體）。所以，物體識別、物體定位、物體三維形狀恢復和運動分析，就構成了計算機視覺的主要研究內容。

隨著自動化水平不斷的提高，機器視覺在自動化行業中應用也是越來越多，而機器視覺在我國可以說處于剛起步發展階段，機器人視覺是一門新興的發展迅速的學科，八十年代以來, 機器人視覺的研究已經歷了從實險室走向實際應用的發展階段。從簡單的二值圖象處理到高分辨率多灰度的圖象處理,從一般的二維信息處理到三維視覺機理以及模型和算法的研究都取得了很大的進展。而計算機工業水平的飛速提高以及人工智能、并行處理和神經元網絡等學科的發展,更促進了機器人視覺系統的實用化和涉足許多復雜視覺過程的研究。

目前，機器人視覺系統正在廣泛地應用于視覺檢測、機器人的視覺引導和自動化裝配領域中。在現代化的大生產之中，視覺檢測往往是不可缺少的環節。比如，汽車零件的外觀，藥品包裝的正誤，IC字符印刷的質量，電路板焊接的好壞等等，都需要眾多的檢測工人，通過肉眼或結合顯微鏡進行觀測檢驗。大量的人工檢測不僅影響工廠效率，而且帶來不可靠的因素，直接影響產品質量與成本。另外，許多檢測的工序不僅僅要求外觀的檢測，同時需要準確獲取檢測數據，比如零件的寬度，圓孔的直徑，以及基準點的坐標等等，這些工作則是很難靠人眼快速完成。近年來發展迅猛的機器視覺技術解決了這一問題。機器視覺系統一般采用CCD照相機攝取檢測圖象并轉化為數字信號，再采用先進的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖象特征值，并由此實現模式識別，坐標計算，灰度分布圖等多種功能。然后再根據其結果顯示圖象，輸出數據，發出指令，配合執行機構完成位置調整，好壞篩選，數據統計等自動化流程。與人工視覺相比較，機器視覺具有精確，快速，可靠，和易數字化等優點。

機器視覺系統的輸入裝置可以是攝像機、轉鼓等，它們都把三維的影像作為輸入源，即輸入計算機的就是三維管觀世界的二維投影。如果把三維客觀世界到二維投影像看作是一種正變換的話，則機器視覺系統所要做的是從這種二維投影圖像到三維客觀世界的逆變換，也就是根據這種二維投影圖像去重建三維的客觀世界。機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用于提高生產效率、控制生產過程中的產品質量、采集產品數據等。產品的分類和選擇也集成于檢測功能中。例如生產線上的單攝像機視覺系統，它的視覺系統用來檢測生產線上的產品，決定產品是否符合質量要求，并根據結果，產生相應的信號輸入上位機。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟件和硬件系統；輸出設備是與制造過程相連的有關系統，包括過程控制器和報警裝置等。數據傳輸到計算機，進行分析和產品控制，若發現不合格品，則報警器告警，并將其排除出生產線。機器視覺的結果是CAQ系統的質量信息來源，也可以和CIMS其它系統集成。

由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。過去，許多工業用的機器視覺系統用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。但是，這些光源的一個最大缺點是光能不能保持穩定。以日光燈為例，在使用的第一個100小時內，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一個方面，環境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數據存在噪聲，一般采用加防護屏的方法，減少環境光的影響。由于存在上述問題，在現今的工業應用中，對于某些要求高的檢測任務，常采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。但是不可見光不利于檢測系統的操作，且價格較高，所以，目前在實際應用中，仍多用可見光作為光源。

機器視覺系統中，視覺信息的處理技術主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內容。經過這些處理后，輸出圖像的質量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。圖像的增強用于調整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節，改善視覺質量。通常采用灰度直方圖修改技術進行圖像增強。圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統計特性圖表，與對比度緊密相連。圖像的數據編碼和傳輸，數字圖像的數據量是相當龐大的，一幅512*512個像素的數字圖像的數據量為256 K字節，若假設每秒傳輸25幀圖像，則傳輸的信道速率為52.4M比特/秒。高信道速率意味著高投資，也意味著普及難度的增加。因此，傳輸過程中，對圖像數據進行壓縮顯得非常重要，數據的壓縮主要通過圖像數據的編碼和變換壓縮完成。圖像邊緣銳化處理主要是加強圖像中的輪廓邊緣和細節，形成完整的物體邊界，達到將物體從圖像中分離出來或將表示同一物體表面的區域檢測出來的目的。圖像分割是將圖像分成若干部分，每一部分對應于某一物體表面，在進行分割時，每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。圖像的識別過程實際上可以看作是一個標記過程，即利用識別算法來辨別景物中已分割好的各個物體，給這些物體賦予特定的標記，它是機器視覺系統必須完成的一個任務。

在本世紀四、五十年代發展起來的線性濾波器以其完善的理論基礎，數學處理方便，易于采用FFT和硬件實現等優點，一直在圖像濾波領域占有重要地位，其中以WIENER濾波器理論和卡爾曼濾波理論為代表。但是線性濾波器存在著計算復雜度高，不便于實時處理等缺點。雖然它對高斯噪聲有良好的平滑作用，但對脈沖信號干擾和其它形式的噪聲干擾抑制效果差，信號邊緣模糊。為此，1971年，著名學者TUKEY提出非線笥濾波器——中值濾波器，即把局部區域中灰度的中值作為輸出灰度，并將其與統計學理論結合起來，使用迭代方法，比較理想地將圖像從噪聲中恢復出來，并且能保護圖像的輪廓邊界，不使其變模糊。近年來，非線性濾波理論在機器視覺、醫學成像、語音處理等領域有了廣泛的應用，同時，也反過來促使該理論的研究向縱深方向發展。

第四篇：前沿講座

智能控制及其應用

院 － 系： 信息工程與自動化學院 專 業： 模式識別與智能系統 年 級： 2011 級 學生姓名： 朱 丹 學 號： 2011204082 任課教師： 楊承志、馮麗輝、萬舟

2011年11月

摘要

智能控制是自動控制發展的高級階段，是人工智能、控制論、信息論、系統論、仿生學、進化計算和計算機等多種學科的高度綜合與集成，是一門新興的邊緣交叉學科。智能控制的主要方法有人工神經網絡、模糊控制與專家系統，為解決那些用傳統方法難以解決的復雜系統的控制問題提供了有效的理論和方法。目前，智能控制已經被廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等眾多領域，具有廣闊的發展前景。

關鍵詞： 智能控制 人工神經網絡 模糊控制 專家系統

ABSTRACT

Intelligent automatic control is the advanced stage of development of automatic control．It is comprehensive and integrated subject of artificial intelligence, cybernetics, information theory, system theory, bionics, evolutionary computation, computer and so on.It is a new edge of the overlapping subject.The main method of intelligent control are following：artificial neural network , fuzzy control and expert system.In order to solve the complex control problem which is difficult to solve by the traditional methods.It provides effective theory and method.At present, the intelligent control has been widely used in industry, agriculture, services, military aviation, etc, and has a broad development prospects.Keywords: intelligent automatic control artificial neural network fuzzy control expert system

引言

隨著信息技術的發展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，這對自動控制技術提出了新的挑戰，促進了智能控制理論在控制技術中的應用，以解決用傳統的方法難以解決的復雜系統的控制問題。智能控制不僅包含了自動控制、人工智能、系統理論和計算機科學的內容，而且還從生物學等學科汲取豐富的營養，正在成為自動化領域中最興旺和發展最迅速的一個分支學科。

一、智能控制的基本概念和特點

傳統的控制方法是建立在被控對象的精確數學模型之上的，而智能控制是針對系統的復雜性、非線性、不確定性等提出來的。IEEE控制系統協會把智能控制歸納為：智能控制系統必須具有模擬人類學習和自適應的能力。一個智能控制系統一般應具有以下一些特點：

1.智能控制具有混合控制特點，系統能以知識表示非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程，采用開閉環控制和定性決策及定量控制相結合的多模態控制方式；

2.智能控制系統具有足夠的關于人的控制策略、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力；

3.智能控制系統具有自學習、自適應、自組織能力，能從系統的功能和整體優化的角度來分析和綜合系統，以實現預期的控制目標； 4.智能控制系統有補償及自修復能力；

5.智能控制系統能對復雜系統(如非線性、多變量、時變、環境擾動等)進行有效的全局控制，并具有較強的容錯能力。

二、智能控制的主要方法 2.1 模糊控制

模糊控制是基于模糊推理和模仿人的思維方法，對難以建立精確數學模型的對象實施的一種控制，其成功應用的根源在于模糊邏輯本身提供了由專家構造語言信息并將其轉化為控制策略的一種系統的推理方法，以模糊集合、模糊語言變量與模糊邏輯推理為基礎，以先驗知識和專家經驗為控制規則。其基本思想是用機器模擬人對系統的控制,就是在被控對象的模糊模型的基礎上運用模糊控制器近似推理等手段,實現系統控制。在實現模糊控制時主要考慮模糊變量的隸屬度函數的確定,以及控制規則的制定二者缺一不可。

2.2 專家控制

專家控制是智能控制的一個重要部分，它在將人工智能中專家系統的理論和技術同自動控制的理論和方法有機結合的基礎上，在未知環境下模仿專家的智能，實現對系統的有效控制。專家系統一般由知識庫、推理機、解釋機制和知識獲取系統等組成。知識庫用于存儲某一領域專家的經驗性知識、原理性知識、可行操作與規則等，可通過知識獲取系統對原有知識進行修改和擴充。推理機根據系統信息并利用知識庫中知識按一定的推理策略來解決當前的問題。解釋機制對找到的知識進行解釋，為用戶提供了一個人機界面。通過對知識的獲取與組織,按某種策略適時選用恰當的規則進行推理,以實現對控制對象的控制。專家控制可以靈活地選取控制率,靈活性高;可通過調整控制器的參數,適應對象特性及環境的變化,適應性好;通過專家規則,系統可以在非線性、大偏差的情況下可靠地工作,魯棒性強。

2.3 神經網絡控制

神經網絡是模擬人腦神經元的活動,利用神經元之間的聯結與權值的分布來表示特定的信息,通過不斷修正連接的權值進行自我學習,以逼近理論為依據進行神經網絡建模,并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經網絡預測控制等方式實現智能控制。隨著人工神經網絡應用研究的不斷深入，新的模型不斷推出，在智能控制領域中，應用最多的是BP網絡Hopfield網絡等。與傳統控制相比，它具有以下重要特性：○1非線性神經元網絡在理論上可以充分逼近任意非線性函數；○2自學習和自適應能力；○3并行式分布處理機制；○4數據融合能力。目前神經網絡在信號處理、系統辨識和優化、模式識別、故障診斷、機器人等多個領域取得成功應用，它對智能控制的發展應用將具有重大而深遠的意義。

三、智能控制的應用

目前，智能控制已經被廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等眾多領域，具有廣闊的發展前景。主要表現在以下幾個方面：

3.1機械制造

在現代先進制造系統中,需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數據來解決難以或無法預測的情況,人工智能技術為解決這一難題提供了有效的解決方案。智能控制隨之也被廣泛地應用于機械制造行業,它利用模糊數學、神經網絡的方法對制造過程進行動態環境建模,利用傳感器融合技術來進行信息的預處理和綜合。利用模糊集合和模糊關系的魯棒性,將模糊信息集成到閉環控制的外環決策選取機構來選擇控制動作。利用神經網絡的學習功能和并行處理信息的能力,進行在線的模式識別,處理那些可能是殘缺不全的信息。

3.2 智能儀器

隨著微電子技術、微機技術、人工智能技術和計算機通訊技術的迅速發展，自動化儀器正朝著智能化、系統化、模塊化和機電一體的方向發展，微型計算機或微處理機在儀器中得到廣泛應用，已成為儀器的核心組成部件之一。它能夠實現信息的記憶、判斷、處理、執行以及測控過程的操作、監視和診斷，因而這類儀器被稱為”智能儀器”。

3.3 智能機器人

智能機器人是一種能夠代替人類在非結構化環境下從事危險、復雜勞動的自動化機器，是集機械學、力學、電子學、生物學、控制論、計算機、人工智能和系統工程等多學科知識于一身的高新技術綜合體。機器人研究者們所關心的主要研究方向之一是機器人運動的規劃與控制。一個規定的任務出臺之后，設計人員首先必須作出滿足該任務要求的運動規劃；然后，規劃再由控制來執行，該控制足以使機器人適當地產生所期望的運動。

3.4 智能監控

在許多的工業連續生產線，其生產過程需要監視和控制，以保證高性能和高可靠性。為保持物理參數具有一定的精度確保產品的優質高產，我們已在一些連續生產線或工業裝置上采用了有效的智能控制模式。例如，旋轉水泥窯的模糊控制、汽車工業的高級模糊邏輯控制、軋鋼機的神經控制、工業鍋爐的遞階智能控制以及核反器的知識基控制等。

3.5 醫療過程智能控制

從70年代中葉起，專家系統技術就被成功的應用于各種醫療領域。醫用智能過程控制的新例子之一就是一個用于控制手術過程中麻醉深度的病人平均動脈血壓(MAP)的模糊邏輯控制系統。MAP是衡量麻醉深度的重要參數。在該控制系統的設計和實現時，我們采用模糊關系函數和語言規則。本系統已在許多不同的外科手術中得到成功應用。

四、智能控制的發展前景

智能控制廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等多個領域，解決了傳統控制無法解決的實際控制問題。但是智能控制仍然只處于開創性階段。就目前智能控制系統的研究和發展來看，智能控制還有許多問題有待解決，主要有以下幾點： ○1加強理論研究，給出智能控制的穩定性、可測性、可控性、魯棒性定義及準則；○2解決知識獲取和優化的瓶頸問題，特別是動態系統的知識獲取和分類； ○3加強各種智能控制方法結合的耦合度； ○4加強學習問題的研究，進而加快收斂速度，提高實時控制能力； ○5融入更多領域知識，拓寬智能控制的范圍。

智能控制是一門跨學科、需要多學科提供基礎支持的科學，智能控制很難存在普遍、統一的理論體系，因此，建立具有開放性、形式非唯一的集成化智能控制框架是現實的，也是必要的。

參考文獻

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2007(8).

第五篇：前沿講座感想

思想政治教育前沿講座感想

古人有言：“聽君一席話，勝讀十年書”，要想達到“勝讀十年書”的效果，不僅在于“君”的學識，還在于“一席話”的質量。作為思政專業的學子，聆聽思政專業眾位名師、專家、教授關于思想政治教育方面的前沿課題，我想那是無上的榮幸。在大三這一年的小學期，思政專業的我們有幸遇此良機，把握好這次機會，我們會有嶄新的思路、開闊的視野，這對于我們的未來發展有不可估量的鋪墊和幫助。

2014年的夏天，周邊學校紛紛放了暑假，看著外校其他學子奔向自由的身影，被小學期困在學校的我們心里多少有點抱怨，然而我們有我們的任務和責任。我們度過了一個異常繁忙的小學期，任務和作業雖然很多，卻也讓我們學到了很多——競爭、合作、分享、共贏······。在短短的三個星期內，我們先后聆聽了陳殿林老師、朱浩老師、魏榮老師、郭芙蓉老師的思想政治教育前沿講座及其他優秀學術講座，受益多多。下面我分享一下聆聽四位良師精彩講座的感想與收獲，相信這是一次自省與提升。

陳殿林老師是第一個講的，陳老師的課題是《馬克思主義理論教育與學科研究問題》，他主要從三個大方面闡述了這個課題。分別是，理論教育與學科建設面臨的現實問題；理論教育與學科研究的同步深化；理論教育與學科研究的八個前沿課題。馬克思主義理論一級學科的設立,在馬克思主義發展史上是史無前例的。當前馬克思主義理論工作者應認清形勢,抓住機遇,正視學科建設的現實,明確目標和任務。對此,應著重認真研究馬克思主義學科建立與建設、學科隊伍的基礎與發展、學科建設中“一元與多元”、學科體系與理論體系、學科廣義與狹義、學科發展與課程建設等方面的關系。

接下來是我們親切的朱浩老師，朱浩老師的課題是《思想政治教育學科特點與研究前沿》，朱老師也是從三個大方面闡述了這個課題。分別是，掌握學科特點、培養人才特長；把握學科前沿、推進理論創新；思想政治科研論文寫作若干建議。思想政治教育學科是最富有中國特色的理論性、綜合性、應用性學科。思想政治教育學科不僅有許多現實的實際與理論問題需要深化研究，而且隨著社會的快速發展和人的全面發展，又有許多新的課題被不斷提出。思想政治教育學科建設，必須立足于我國改革開放、中國特色社會主義現代化建設和人的全面發展的實際，為推進我國社會科學發展服務，為人的全面發展提供導向和動力。認識和把握思想政治教育的學科特點，其目的就是為了遵循思想政治教育的規律，駕馭思想政治教育的發展趨勢，增強思想政治教育專長，提高思想政治教育效果。朱老師的講座幫助我們更好的了解思想政治教育學科，這對于思政專業的我們今后的發展有很大的幫助。

第三個思政前沿講座是魏榮老師的《當代思想政治教育效果追問中的三個問題》，顧名思義魏老師以“三個問題”闡述了這個課題。第一，自媒體環境下的思想政治教育的轉型；第二，思想政治教育研究方法的選擇；第三，思想政治教育研究內容之——心理資本。21世紀經濟飛速發展，科技水平相比之前大大的飛躍，網絡與多媒體的發展更新更是迅速，自媒體環境下的思想政治教育的轉型就充滿了多變性與廣泛性，這對于思想政治教育既是機遇也是挑戰。在網絡時代，思想政治教育研究方法的選擇更是多種多樣，如何運用好這些方法、如何選擇合適的方法，需要我們花更多的時間去研究與實踐。

最后一個前沿講座是郭芙蓉老師的《中西法律文化傳統視域中守法觀的比較》，郭老師大一的時候教我們思修法基與倫理學，可謂學貫中西，通過這次講座我又看到了芙蓉老師博古通今的一面。芙蓉老師著重講了中國“法治文化”傳統對守法的影響，其中重點講了先秦時期的的法治思想。隨著中國綜合國力的增強，國人希望在全球化日益發展的今天，能夠在世界民族之林找到自己獨一無二的價值歸屬。特別是近幾十年來，當我們研習西方法律體系與法律文化發展路徑的時候，這種對價值復歸的渴求日益明顯。因為，我們在學習西方的時候，越發感到西方的制度不能很好的在中國生根發芽。在21世紀的今天，我們大學生對中國的發展有著絕對的責任，思政專業的學子更應該為中國法制建設出謀劃策。

四位老師精彩的講座為我們打開了一道通往更系統、更前沿、更創新的思想政治教育的橋梁。隨著時代的發展、思想的進步，思想政治教育前沿問題將會越來越多，也越來越復雜，作為思政學子機會與挑戰也隨之而來，我們要時刻準備著迎接挑戰。由于時間倉促，還有很多肺腑之言未一一道來，不免遺憾，今后我會擠出更多的時間來學習與自省。