第一篇：新時期云數據研究

新時期云數據庫研究

胡金萍

本文就新時期云數據的相關問題展開討論，認為當前云數據研究應該遵循以下三個路徑，一是實用化與簡潔化并重，拓展存儲空間，而是提高存儲效率，三是強化提升客戶體驗。本文旨在通過幼體的探索和討論，為推動和新時期云數據研究水平的提升做出有的貢獻。新時代計算機應用的整體優勢及云數據哭研究研究的整體狀況 · 1 新時期數據庫研究的整體狀況

隨著互聯網+時代的到來, 特別是隨著互聯網技術的發展與實體經濟兩者深入交流、深度融合。經濟社會的持續發展給數據庫的發展提供了技術基礎和經濟基礎, 面對這樣的現實情況, 特別是實體經濟發展過程當中存在的種種問題。以快遞為代表的實體經濟發展越來越需要大批量數據記載,傳統意義上依靠硬件數據的方式越來越多給記賬的實體經濟發展過程當中的物質空間 , 同時也給實體經濟的良性發展帶來了越來越多的障礙。面對這樣的現實情況,從經濟社會發展的長遠角度上看,針對社會經濟發展的需求, 加大人力物力的投入, 大力發展的云數據庫, 應該是當前經濟社會發展過程當中的應有之義。.2 新的時代背景下, 進行云數據庫研究的現狀及其必要性

隨著計算機技術的持續發展和變化,加上經濟社會的持續變遷, 當前我國計算機的應用和發展已經進入到了一個全新的階段, 具體表現為, 計算機技術的應用領域逐漸擴大, 計算機技術的應用頻率逐漸提高, 市場對于應用型的計算機人才的需求缺口越來越大, 這就意味著有許多計算機專業的學生在進入學校之后所學習的知識，能夠非常要單的規劃為他們季候工作中的生產力力,為他們的工作發展和個人生活的改變做出重大的貢獻。

但是與此同時,隨著計算機網絡產業不斷發展,各家公司對實用性人才的要求越來越高, 如果學生在高校計算機專業的學習的過程當中無法有針對性地提升自己,無法有針對性地對自己在計算機能力和知識方面的短板進行有效的彌補,就會造成很多問題會影響他們今后的發展,影響學生的就業。從這個角度上來看,在新時期, 計算機應用過程當中的整體趨勢是更加強調與時俱進, 更加強調實踐,更加強調應用性。新時期云數據庫研究的應該通循的路徑

2.1實用化與簡潔化并重

新時期與數據庫研究應該遵循的的一個路徑是實用化與簡潔化并重。在互聯網深入說真的今天,產品要想贏得更多的用戶, 一個最重要、最中心的特徵就是需要這種產品更加的實用、更加的簡潔。在這個問題上,在新時期開發數據庫,進行云數據庫研究也不外如是。隨著時代的發展和社會的進步,特別是移動互聯網終端的深入普及,使得我國越來越多的人使用、并且需要移動互聯網為他們的生活提供幫助。面對這樣的現實情況,同時考慮到有越來越多的低素質的知識儲備的用戶正在深入接觸并使用互聯網和移動存儲設備,當前在進行語音數據庫的開發研究過程當中,應該更加注意操作的簡便化,不要給客戶提出更多使用上的障礙,力求使每個用戶都能通過自主獨立的使用和操作互聯網云數據存儲系統,來達到他們最初的使用目標。

從軟件數據開發的角度上來看,著眼于與數據庫編程的特殊性, 應該認識到在進行與數據庫開發研究的過程當中,實用與簡潔事實上是一個過程的兩個方面,兩者在操作層面不可能被計算機軟件開發工程師兼顧。但是,著眼于用戶體驗的提升,從當前的角度上來看軟件開發工程師需要在這兩者之間尋找平衡點,一方面是用戶在使用語音數據庫的過程當中 ,能夠及時有效的達到自己的目的,同時也務必使操作動作相對簡單,防止由于相對復雜的操作界面和操作系統將更多的普通用戶擋在門外。

在軟件開發工作進程當中,不同領域的計算機軟件開發工程師協同合作, 是完成上述目標的必經之路。盡管計算機網絡與數據庫的研究是為個人用戶工作和生活更加簡便快捷提供服務的, 但是由于與數據庫系統研究的龐大復雜性, 從現實的情況上來看, 計算機軟件開發工程師合作達到構成完成相關工作的必經途徑。但是同時也應該注意到,工作運行的過程當中一定要防止計算機網絡工程由于自身的原因用于自身的原因導致相關工作配合不到位所導致的的相關工作配合不到位情況的產生, 最大限度的保障新時期云數據研究工作的順利進行。

與此同時, 著眼于開發者工作效率的提高, 當前由互聯網公司牽頭的云數據庫的開發還應該重視于公司運營效率的提升, 對一線的開發者予以效率層面的要求。在互聯網經濟深度發展的今天, 更多的競爭來自互聯網公司之間工作效率的比拼。一個互聯網公司只有在市場競爭當中由于處于不敗北京的,這意味著只要在發展的過程當中,永遠著眼于互聯網行業的長遠發展, 做出有效的準備。從當前的形勢情況上來看, 互聯網行業整體發展方向是民用化的、簡清化的。以簡潔化、舒適化的路徑為指引, 最大限度的保證互聯美網公司未來長遠發展的后勁。

2.2拓展存儲空問,提高存儲效率

新時期與數據庫研究還應該著眼于拓展存儲空間,提高存儲，提高存儲效率。市場上電腦普及率不高,很多機關事業單位并沒有使用電腦來作為日常辦公的用具, 在這樣的現實條件下,市場對于給數據庫的研究缺乏需求,這也導致了我國的云數據庫研究呈現了停滯的狀態。不過隨著社會的發展和時代的進步, 特別是機關事業單位在, 辦公的過程當中, 逐漸實現了無紙化辦公, 很多單位在實際工作當中越來越重視強震單位己有的資料一, 文檔的形式存儲在電腦當中, 這一深刻的變革也給我國當前云數據庫的研究 m常來了很大的市場和需求。面對這樣的現實情況, 針對當前我國不斷變化發展的社會需求, 特別是考慮到當前, 無紙化辦公和電子化辦公, 己經成為了我國機關事業單位和各級黨政機關系統, 在變化發展當中的應用主流。當前應該著眼于數據庫的存儲研究, 在拓展存儲空間, 提高存儲效率的問題上加大研究力度。為此研究人員一方面要注意未來產業的發展, 給今后可能存在的存儲空間的需求料件, 同時要在存儲效率提升上做出一些準備。在軟硬件開發的過程當中, 一定要給未來的存儲可能產生的需求有空間, 在具體做法上, 應該首先強化硬件設施的建設。因為本質上高效率的云存儲是依托于硬件設施的強化和軟件設備的完善兩個方面共同來進行的。你親身實際工作當中, 主辦方要加大投入, 一方面強化硬件系統對于數據傳輸和存儲系統的支撐,同時也要在軟件方面著手,被提高運順據庫存儲系統的存儲效率和信息調取效率做出應有的準備。事實上,隨著人工智能的不斷發展,特別是面對著不斷發展變化的社會現實情況,加上人類文明演進的現實情況, 越來越多的社會信息, 需要電子化的方式存儲在一個固定的位置上供后人學習和調取, 而傳統意義上的紙質記載方式有著天然的缺陷, 一方面其對于信息的技術能力相對較弱, 同時在信息的調取過程當，由于缺乏有效高效率的檢索系統, 信息的調取存在很大的障礙, 因此, 在新時期云數據庫研究的過程當中，一定要著眼日于拓展存儲空間, 提高存儲效率。

2.3強化提高用戶體驗

新時期的云存儲技術的發展, 還應該著眼于應用的簡化問題。隨著社會的發展和時代的進步,特別是移動互聯網技術的深度普及, 民營互聯網正在成為當今互聯網行業市場發展的主流, 其也是為互聯網市場創造效率的主要對象。在這樣的現實條件下, 根據當前我國 市場發展的現實情況, 總結過往的市場經驗, 可以發現, 那些在民用市場上有號角成績的互聯網公司, 往往會取得更多的市場回報, 隨著消費時代到來, 我國消費市場的主力是普通的老百姓, 如果在家開發設計的過程當中充分考慮到百姓的需求, 根據他們的需求和本身這十幾個現實情況來這一招的習慣,來設置本身的未來技術, 特別是在云存儲的過程當中, 給不同百姓利益, 利用民族技術的空間和可能, 就會使得云存儲技術在相當長一段時問內具有一個發展的后勁。

在這個問題上,應該遵循易用性和私密性并重的開發路徑。要充分考慮到老百姓在使用于數據庫的過程當中的個人需求, 并充分考慮到老百姓使用隸書去過的過程當中個人的習慣。由于當前移動互聯網終端的深度普及, 明在接受化療的過程當中, 所使用的是手機這樣的移動互聯網終端, 考慮到這樣的現實情況當前在進行云數據庫的研究和開發過程當中,就應該著眼于移動端的使用和普及該移動端使用云數據庫的傳輸和存儲創造便利。考慮到越來越多的家庭用手機來記錄生活, 因此, 相片都存儲在云數據庫的存儲系統當中, 應該占據民用系統傳輸文件的主流, 因此, 在進行云數據庫的研究和開發的過程當中, 一定要注意于圖像的記錄和傳播, 要保證私密性的同時, 提高此種類型文件的傳輸效率。結語

不斷變化發展的現實需求和云數據庫本身的實用性稟賦是當前互聯網發展過程中云數據庫本身成長和發展的重要遵循。隨著我國經濟發展進入轉型升級的關鍵階段, 以大眾創業、萬眾創新為特征的新經濟發展樣態正在成為當前時代發展的重要特征。面對這樣的現實狀況, 當前我國互聯網行業正在經歷一個快速變革的洗牌期,互聯網公司和相關研究機構只有搶抓機遇, 迎難而上, 才能夠在不丹激烈的市場竟爭當中占據主動地位, 獲得市場的認可, 得到市場的回報。

第二篇：云計算和大數據下在線教育研究

云計算和大數據環境下的在線教育研究

1.引言

當前云計算和大數據技術的出現，面對在線教育交互中產生的大量復雜數據，可以實現識別、分析、挖掘并組織隱含在學習者交互過程中的結構化、非結構化數據信息，開發交互過程數據的價值，發現其隱性訴求并預測學習支持服務趨勢，并以其為導向改進和拓寬在線教育服務，達到在線教育服務與學習者需求的雙向平衡。本文就是立足于對在線教育的交互瓶頸和需求分析，構建基于大數據和云計算支持的在線教育交互平臺模型。重點研究交互平臺功能實現，使在線的學習者和教師可以實現完美的在線交互活動，并且對交互的數據進行深入挖掘分析，解決目前在線教育所面臨的弊端。

2.在線教育交互平臺現狀分析

在線教育交互分為個別化交互和社會性交互，前者是學習者和學習資料之問的交互，后者是學習者和教師或者學習者之問的交互，社會性交互是提高在線教育交互水平的關鍵因素。隨著在線教育的交互信息資源增加，在線學習者和在線教師的需求不斷發展和提高，在線教育出現了許多問題。

針對服務應用。目前在線教育的交互平臺缺乏統一身份認證體系，需要進行身份重復驗證，給用戶造成不便同時給系統增加安全隱患；缺乏統一的應用展現，用戶信息分散在各個應用中，且服務功能重復，堆砌浪費；使用方法、界面和質量不統一，給平臺使用和維護管理造成不便。在線學習時間的碎片化趨勢對學習者的終端設備要求很高，造成學習質量下降；缺乏跨終端的資源共享系統，影響學習效率和滿意度，改變終端學習，增加數據丟失、病毒入侵等安全問題。

針對信息資源的存儲和分析挖掘。隨著在線學習者和在線教師的服務需求日益個性化和專業化，對于服務質量也越來越看重，在線教育交互平臺必須根據在線學習者和在線教師的需求作出相應的策略改變，以適應服務需求的不斷改變和提高。由于在線教育是基于互聯網的學習方式，學生和學習資源、教師與學生、學生與學生之間的交流是通過網絡全方位進行，所以需要通過對學習交流的分析挖掘出在線學習者和教師的需求。在線教育的信息資源總量日益增大，主要的數據資源包括結構化和非結構化信息，以及在線教育平臺內部以異構化數據為主的相關信息，且每天以大量的非結構化數據和異構性數據資源為主。但是目前對于這些異構性數據和非結構化數據的記錄、存儲和統計技術，完全不能滿足在線教育交互平臺的數據需求。因此對平臺產生的結構化、非結構化、異構性大量數據進行分析和深度挖掘潛在價值成為必然，為在線學習者和教師反饋快速、及時、高效、安全的信息分析結果。3.在線教育交互平臺應用云計算和大數據

3.1 云計算和大數據與在線教育交互平臺

云計算是通過互聯網絡龐大的計算處理能力，將待處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算和分析，最后將處理結果回傳給用戶。大數據技術是數據分析的前沿技術，需要從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，是需要新處理模式才能實現更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。云計算強調的是動態計算能力，大數據注重的是靜態的計算對象。云計算彌補了目前大數據的存儲和運行的最大問題，就是提供了運算平臺，而大數據則運用分布式處理手段應用于這個平臺之上，兩者是相輔相成的關系。

云計算與大數據結合應用，前者強調計算能力，后者看重存儲能力。大數據需要處理大量復雜數據的能力，包括數據獲取、整理、轉換、統計，即強大的計算能力，而云計算需要大量數據作為運算的基礎，所以兩者的結合是必然趨勢。實際應用中，云計算的出現和興起促進了大數據的廣泛應用，而大數據和云計算的結合應用更是出現在許多領域，現已擴展到公共問題領域。但是目前還沒有進入在線教育行業。

借助云計算的優勢，在線教育交互平臺上的用戶無需考慮在線學習時終端設備的運算、存儲和負載能力的問題，可以更好的實現教育資源共享和教育網絡協同工作，大幅度提高教育資源的利用率和運行效率。云存儲屏蔽了數據丟失、病毒入侵等問題，保障了數據安全和用戶信息私密，是在線教育交互平臺最安全可靠的數據存儲中心。用戶使用終端設備訪問教育資源進行在線學習和交流，都會產生并積累大量結構化和非結構化數據，不僅體量大而且增長速度很快。其中非結構化數據已占數據總量的八成以上，但目前的數據分析處理算法和軟件不能達到對非結構化數據的處理要求。大數據技術的應用卻可以高速實時處理在線教育平臺產生的復雜海量數據，為在線教育平臺實時洞察學習者的變化、把握學習者的需求、提高教育質量提供支持。對在線教育平臺上大量的不相關信息，進行深度復雜分析，為未來教育需求趨勢提供預測分析，這是應用大數據的在線教育與傳統在線教育本質的不同。

3.2 基于云計算和大數據的在線教育交互平臺應用模型分析

根據上述分析，隨著在線教育日益同質化，在線教育機構需要在保障教育資源豐富和高質量的同時，更好的分析在線學習者和教師的偏好，為平臺的每個用戶提供有針對性的個性化服務。下面將利用云計算和大數據的優勢構建符合學習者和教師需求的高質量在線教育交互平臺模型，如圖1所示。

應用云計算和大數據技術的在線教育交互平臺主要分為用戶應用服務層、數據資源處理層、基礎設施硬件層三部分，依次分析三部分功能實現。

3.2.1用戶服務應用層

在線教育交互平臺的用戶主要為兩類，即在線教師和在線學習者。針對不同的用戶，訪問的授權和界面不同，盡可能為用戶提供個性化的精準服務，主要表現為屬于用戶自己的展現網頁。服務應用內容主要分為四類，包括在線教學內容、教學管理、交流互動和學習管理，如圖2所示。

服務應用層是資源對外交互的窗口，是用戶使用資源的橋梁，與用戶體驗的便捷性有很大關系。因此應用服務層是根據用戶需求，對信息資源請求重構和提供，實現信息資源的服務分類，用戶享受個性化的服務資源。

平臺對每個用戶展現的內容是不相同的。針對教師，平臺實時反饋在線學習者的情況和分析結果，尤其是對學習者的學習風格和偏好的分析，實時跟蹤學生在課前、課中和課后的情況，完成課程反饋，對學生在平臺上的行為、學習記錄智能跟蹤記錄分析。針對學習者，構成學習、答疑、測評、互動四位一體的學習模式，運用豐富的學習資源，根據后臺的數據挖掘。提供學習進度安排和個性化的學習方案。實現以學生為中心的在線教育方式。實現自主個性化學習、個性化即時筆記、針對性課程復習和測評，多方式在線交互的方式。

在線教育交互平臺的用戶看到的是良好的服務交互界面，無需知道后臺數據資源整合過程，完全由平臺的數據資源處理層完成，所以擁有更好的用戶體驗。平臺是所有教學資源的集散地，整合資源方便統一管理和使用，同一份資源，只需保存一份，通過資源關聯，可以在任意系統中快速調用。同時避免數據庫急劇增長，極大地減輕網絡負荷，減少用戶和平臺的工作時間，維持資源唯一性，資源發生更改時所有使用該資源的應用均自動更新。

3.2.2數據資源處理層

中問層是數據資源處理層，主要為三部分。第一部分是對數據進行標準化處理，第二部分是進行數據挖掘分析整合。第三部分是數據庫。中問層的核心是第二部分，也是在線教育交互平臺的核心。如圖3所示。

面對迅速增加的復雜數據，在線教育交互平臺利用云計算和大數據進行現代數據管理，支持所有數據類型，如文件、圖片、視頻、博客、點擊流和地理空問數據等，并以“云存儲”持久存儲于數據中心，保持數據實時更新，實現數據共享、分析、發現、整合和優化數據，提升數據價值。

利用負載平衡優勢，有效透明地擴展網絡設備和服務器的帶寬、增加在線教育交互平臺的吞葉量、加強平臺網絡數據處理能力、提高服務的靈活性和可用性。面對用戶大量的并發訪問或數據流量，可以分擔到多臺設備上處理，減少教師和學習者的等待響應的時間；同時做并行處理，處理結果匯總返回到在線交互平臺，平臺系統處理能力得到大幅度提高。

離線數據是用戶訪問的各種數據庫中的信息資源，是從服務器端、客戶端、代理服務器端中采集的用戶訪問信息和行為信息。利用大數據技術進行數據處理，清除不需要的數據，用聚類、分類等算法對處理之后的數據進行模式分析，成立樣本數據資源為數據流挖掘分析作準備。在線數據是由于數據流的動態性和流量大的特點，在實現數據流挖掘時，對流入的數據流，利用云計算做到占用內存少，處理速度快，實現關聯規則、分類和聚類的挖掘。

整合數據是將離線數據作為樣本庫的參考，對在線數據進行分析，及時有效的反饋結果，并且隨著時間的推移和用戶對信息資源的需求改變，及時更新資源分析結果。通過數據挖掘過程，對數據過濾、分析和整合，建立多資源分類結果，按照用戶的不同需求進行決策，形成索引為用戶訪問和使用服務提供便利。整合數據主要是為整合用戶做準備，將用戶的信息資源進行相似度分析，對于類似的用戶歸類，進行同類信息資源的分配。根據在線學習者的基本信息、學習風格、學習滿意度和學習感知四維度的服務需求，可實現用戶的定制服務、個性化服務、精準服務，便于用戶方便提取自己需要的資源。最后將用戶需要的資源根據授權不同。做統一標準化處理。上傳至服務應用層，展現于用戶的界面。

4.基于云計算和大數據的在線教育交互平臺應用優勢

云計算和大數據結合對在線教育的發展具有巨大的促進作用，不僅是針對提供的服務，更是對教育發展的促進，增強在線教育的核心競爭力，保持在線教育的健康發展。4.1實現針對不同用戶的個性化精準服務

在從以資源為核心的在線教育平臺建設到以用戶為核心的個性化在線教育平臺建設過程中，最主要的變化的就是針對不同用戶提供不同的個性化服務。而云計算和大數據的應用就在于加強對在線教育的平臺用戶研究與交互數據的分析利用。并基于分析結果。改善服務內容，提升個性化服務的質量，完成平臺對用戶的跟蹤服務、精準服務、知識關聯服務和宣傳推廣服務。面對平臺快速增長的數據，從中提取有價值的信息，實時分析反饋，建立不同類別的用戶模型，達到針對不同用戶提供針對性服務、增強用戶體驗、提高服務質量的目標。即使分析的數據源相同，但是由于提供對象不同，分析結果會不同，提供的服務也不同，做到精準服務。即使是同類用戶，針對不同的個體，分析數據源不同，結果不同，提供的服務也不盡相同，做到個性化服務。

4.2提供教育發展動向以及熱點的變化

通過大數據和云計算技術，改變了被動更新教學資源的情況，變成根據在線學習者的需求主動更新資源，提升了在線教育平臺的作用。不僅為在線學習者提供了需要的學習資源，也為在線教師提供更有質量的教學資源和研究依據。在線教育交互平臺通過對用戶數據的收集、整理、分析、深度挖掘和匯總，在宏觀上分析相關教育領域的發展動向和熱點變化，更快地洞察最新的學習者興趣走向，以及相關領域的內容進展，更新在線平臺的學習資源，并且保證學習內容的實時性和前沿性。同時通過匯總結果有效評估在線學習者對各種教學資源的使用情況，并且根據熱點分析和目前已有教學資源交叉對比，可以有效評估教學資源的質量，利于在線教育交互平臺持久發展。4.3提供無限量的數據存儲能力和更可靠的數據安全性

隨著在線教育交互的發展，信息數據量迅猛增長，產生出大量的半結構化、非結構化信息數據，對存儲的要求愈加嚴格。云計算的出現使得海量數據的存儲與運算得到了解決，分布式存儲的方式可以持續收集大量數據，不會造成存儲空問的不足。在線教育交互平臺應用“云存儲”方式，保證存儲數據的可靠性，并能夠實時更新，有效解決海量數據資源的查詢、管理等問題。云計算使用數據多副本容錯、設備同構可互換等手段來保障平臺的數據存儲安全。數據存儲到“云”中，不會受到計算機病毒或硬盤損壞造成的數據丟失。同時解放了用戶對終端設備能力的要求。4.4提高在線教育交互平臺管理能力

應用云計算和大數據的在線教育交互平臺，能夠面向具體應用的數據需求，做到快速、及時和有效地響應。根據需求的變化和增長，平臺具有很好的性能擴展空問和擴容時穩定和可靠的支持，高效處理多種類型數據。在線教育機構以此平臺為基礎利用云計算技術和大數據的優勢，充分挖掘自身數據價值，實現數據資產從成本中心到利潤中心的轉變。通過整合數據資產，對數據資產進行標準化，形成靈活可擴展、易于更新、可管控的、可隔離、綠色環保的高效分析型數據管理交互平臺，實現支持標準開發、用戶自服務、多元化開發多種應用支持模式，形成松禍合、可異構的基礎數據和應用數據兩級數據管理層次。同時，在線教育機構可以駕馭自身數據資產，全面提升平臺的數據信息管理能力，盡力獲取對在線學習者和在線教師的洞察，以數據驅動在線教育的發展。

5.結論

對于在線教育交互這個重要研究領域而言，云計算和大數據技術的出現不僅影響著在線教育交互的形態，也為交互信息分析提供了新的思路和手段。一方面，新的技術使交互行為不斷向著實時化和碎片化的方向發展，使交互過程日益復雜；另一方面，新的技術又使獲得大量交互數據、特別是行為數據成為了可能，從而有更多了解在線學習過程和進行教學決策的依據。在線教育交互作為信息服務，盡管在線教育交互平臺有資源的優勢，但在技術等方面的劣勢也限制了其本身的發展。本文構建基于大數據和云計算支持的在線教育交互平臺模型，分析平臺的功能實現，使在線的學習者和教師可以實現完美的在線交互活動，總結出利用云計算和大數據的在線教育交互平臺的特點優勢。因此，在線教育交互平臺的快速發展需要利用云計算和大數據創新提升在線教育交互的核心競爭力。

第三篇：云計算環境數據安全研究論文

云計算是網格計算、分布式計算、效用計算等技術發展融合的產物，如今普及速度非常快。亞馬遜、谷歌、微軟等企業向用戶提供了在云環境中開發應用和遠程訪問應用的功能。由于云環境的數據托管給服務商存儲在遠程服務器中，且應用數據通過互聯網傳輸，數據存儲和傳輸安全是一個重要的問題。在實現云計算之前，首先應該解決由此帶來的安全問題。論文描述了云計算中數據安全相關的挑戰，研究了對于數據安全不同層面的解決方案。引言

云計算是基于下一代互聯網的計算系統，提供了方便和可定制的服務供用戶訪問或者與其他云應用協同工作。云計算通過互聯網將云應用連接在一起，向用戶提供了在任意地點通過網絡訪問和存儲數據的服務。

通過選擇云服務，用戶能夠將本地數據副本存儲在遠端云環境中。在云環境中存儲的數據能通過云服務提供商提供的服務進行存取。在云計算帶來方便的同時，必須考慮數據存儲的安全性。如今云計算安全是一個值得注意的問題。如果對數據的傳輸和存儲不采取合適的手段，那么數據處于高風險的環境中，關鍵數據泄露可能造成非常大的損失。由于云服務向公共用戶群提供了訪問數據的功能，數據存儲可能存在高風險問題。在后續章節中，本文首先介紹了云計算模型，然后針對云計算本身的屬性帶來的信息安全問題，研究了已有數據安全解決方案的應用范圍。云計算應用模式

云計算的應用模式主要有軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)、基礎設施即服務(IaaS)等。在SaaS中，廠商提供服務供客戶使用，客戶使用服務在云基礎架構中運行應用。SaaS相對比較簡單，不需要購買任何硬件，使用容易。但是數據全部保存在云端，且存放方式不受用戶控制，存在安全隱患。PaaS則通過使用云計算服務商提供的中間件平臺開發和測試應用，例如谷歌的App Engine。由于不同的中間件平臺提供的API不一樣，同一個應用不能再不同的平臺通用，存在一定的兼容性問題。在IaaS模型中，用戶可以控制存儲設備、網絡設備等基礎計算架構，或者直接使用服務商提供的虛擬機去滿足特定的軟件需求，靈活性高但是使用難度也比較大。

隨著云計算的蓬勃發展，云計算安全作為不能忽視的層面，應該引起足夠的重視。如果對數據的傳輸和存儲不采取合適的手段，那么數據將處于高風險的環境中。由于云計算向用戶群提供了訪問數據的功能，不論采用三種主要應用模式的任意一種，數據都存儲在公共平臺中，由此帶來了數據存儲和傳輸的安全問題。數據安全挑戰

3.1 數據保障

當多個用戶共享同一個資源的時候存在資源誤用的風險。為了避免這個風險，有必要對數據存儲、數據傳輸、數據處理等過程實施安全方面的措施。數據的保護是在云計算中最重要的挑戰。為了加強云計算的安全，有必要提供認證授權和訪問控制的手段確保數據存儲的安全。數據安全的主要幾個方面：健壯性——使用測試工具檢查數據的安全脆弱性，查看云計算應用是否有常見的漏洞，比如跨站腳本、SQL注入漏洞等;保密性——為了保護客戶端數據的安全，應當使用資源消耗少的瘦客戶端，盡量將客戶端的功能精簡，將數據的運算放置在云服務端完成;可用性——數據安全中最重要的部分，具體實施情況由廠商和客戶直接協商決定。以上措施決定了數據的可用性、可靠性和安全性。

3.2 數據正確性

在保證數據安全的同時也要保證數據的正確性。每個在云計算中的事務必須遵守ACID準則保持數據的正確性。否則會造成數據的“臟讀”，“幻讀”等現象，造成數據的不準確，事后排查花費的代價高。大多數Web服務使用HTTP協議都面臨著事物管理的問題。HTTP協議本身并不提供事務的功能，事務的功能可以使用程序內部的機制解決。

3.3 數據訪問

數據訪問主要是指數據安全訪問管理機制。在一個公司中，應根據公司的安全條例，給予不同崗位職工特定數據的訪問權限，保證該數據不能被公司的其他員工訪問。可以使用加密技術保證數據傳輸安全，采取令牌管理手段提升用戶密碼的猜解復雜程度。

3.4 保密性

由于在云環境中，用戶將文本、視頻等數據存儲在云端，數據保密性成為了一個重要的需求。用戶應該了解保密數據的存放情況和數據的訪問控制實施情況。

3.5 數據隔離

云計算的重要特征之一是多用戶租用公共服務或設備。由于公用云向所有用戶提供服務的特點，存在數據入侵的可能。通過注入代碼等手段，可能造成云端存儲的數據被非授權獲取。所以有必要將用戶數據和程序數據分開存儲，增加數據被非授權獲取的難度。通常可以通過SQL注入、數據驗證等方式驗證潛在的漏洞是否存在。

3.6 數據備份

云端數據備份主要目的是在數據意外丟失的情況下找。數據丟失是一個很普遍的問題，一份2009年的調查表明，66%的被訪者聲稱個人電腦的文件存在丟失情況。云端數據備份還可以方便將數據恢復到某個時期的版本。云計算作為公用服務，已有大量用戶使用網盤將數據副本存儲在云端，但是還有很多應用的業務數據未在用戶本地設備中存儲。無論云端存儲數據的性質，云端都應定時將存儲的數據備份，保障云服務的正常運行。

3.7 法律法規風險

在云計算中，數據有可能分布存儲在不同的國家和地區中。當數據被轉移到其他的國家和地區中后，必須遵守當地的法律法規。所以在云計算中，存在數據放置地理位置的問題，客戶應當知曉數據存儲的地理位置防范風險。數據安全解決方案

對于數據安全問題，需要方案解決云環境中數據潛在的風險。其中由于云環境的公用特性，數據保密應當作為主要解決目標。針對上節的數據保障、正確性、訪問等問題，多位云計算安全專家在不同層面已先后提出了幾套完整的解決方案，其目標主要是保證云環境中數據共享的安全性。在不可信的公共云環境中，數據共享的同時保證數據對第三方的保密性。

4.1 基本方案

數據加密是一個比較好的保證數據安全的方案。在云端存儲數據之前最好能先加密數據。數據的擁有者能將數據的訪問權給予特定的用戶群體。應當設計一個包括認證、數據加密、數據正確性、數據恢復等功能的模型去保證數據在云端的安全。

為了保證數據不能被非授權訪問，將數據加密使其完全對于其他用戶無法解析是一個比較好的方法。在上傳數據到云端之前，建議用戶驗證數據是否在本地有完整的備份，可以通過計算文件的哈希值來驗證數據是否一致。數據傳輸應當采用加密方式，防止敏感信息被中間人監聽。SaaS要求必須在物理層面和應用層面將不同用戶的數據隔離。可以使用采用基于角色的訪問控制或者是自主訪問控制，以及分布式的訪問控制架構控制云計算中的數據訪問。一個設計良好的訪問控制機制可以極大地保護數據的安全，還可以采用入侵防御系統實時監測網絡入侵。入侵防御系統主要功能為識別可疑行為，記錄行為的詳細信息并試圖阻止。

上述基本方案可以解決數據保障、數據正確性、數據訪問及保密性等問題。但是，在實際應用中沒有考慮效率，僅僅作為基本手段不能滿足用戶云環境數據共享的特定需求。

4.2 屬性基加密

屬性基加密(Attribute-based Encryption)相對于傳統的公用密鑰加密具有很大的優勢。傳統的公用密鑰加密采用公私鑰對，公鑰加密的信息只能用私鑰解密，保證了僅有接收人能得到明文;私鑰加密的信息只能用公鑰解密，保證了信息的來源。公鑰基礎設施體系和對稱加密方式相比，解決了信息的保密性、完整性、不可否認性問題。屬性基加密則在公用密鑰加密的基礎上，更多考慮了數據共享和訪問控制的問題。在屬性基加密系統中，密鑰由屬性集合標識。僅當公私鑰對指定的屬性相同或者具有規定的包含關系時，才能完成解密密文。例如，用戶如果為了數據安全將文檔加密，但是需要同公司的人能解密該密文，那么可以設置密鑰的屬性位“組織”，只有屬性位“組織”為該用戶公司的密鑰才能將該密文解密，不滿足條件的密鑰則不能解密，如圖1所示。

屬性基加密分為密鑰策略(KP-ABE)和密文策略(CP-ABE)。KP-ABE模式中，密文具有屬性集合，解密密鑰則和訪問控制策略關聯。加密方定義了能成功解密密文的密鑰需要滿足的屬性集合。KP-ABE模式適用于用戶查詢類應用，例如搜索、視頻點播等。CP-ABE模式中，加密方定義了訪問控制策略，訪問控制策略被包含在密文內，而密鑰僅僅是屬性的集合。CP-ABE模式主要適用于訪問控制類應用，例如社交網站、電子醫療等。

屬性基加密方式，不僅可以應用在云存儲共享中，在審計日志共享方面也有很廣泛的應用。審計日志共享大都存在時間段的限制，屬性基加密方式可以在密文中添加時間屬性位和用戶屬性，提供對不同用戶共享不同時間段日志的功能。屬性基加密緊密結合了訪問控制的特性，在傳統公用密鑰的基礎上，提高了數據共享的方便程度。

屬性基加密雖然提高了數據共享的方便程度，但是沒有從根本上解決云環境數據加解密過程中，解密為明文導致的敏感數據泄露問題。

4.3 代理重加密

由于云環境是公用的，用戶無法確定服務提供商是否嚴格的將用戶資料保存，不泄露給第三方。所以，當用戶之間有在云環境中共享資料的需求時，必須考慮資料的保密性問題。

用戶A希望和用戶B共享自己的數據，但是不希望直接將自己的私鑰Pa給B，否則B能直接用Pa解密自己采用私鑰加密的其他數據。對于這種情況，有一些解決方案。

(1)用戶A將加密數據從云端取回，解密后通過安全方式(例如采用用戶B的公鑰加密)發送給用戶B。這種方式要求用戶A必須一直在線，存在一定的局限性，并且數據量比較大時，本地耗費的計算量可能非常大。

(2)用戶A可以將自己的私鑰給云服務提供商，要求提供數據共享的服務。在這種情況中，用戶A必須相信云端不會將私鑰泄露。

(3)用戶A可以采用一對一加密機制。A將解密密鑰分發給每個想共享數據的用戶，A必須針對每個用戶生成并存儲不同的加密密鑰和密文。當新用戶數量很多時，這個方案造成了磁盤空間的大量占用，存儲數據冗余度高。

代理重加密(Proxy Re-Encryption)手段可以很好的解決云環境數據共享的問題。代理重加密手段設立了一個解密代理。首選A由私鑰Pa和B的公鑰Pb計算出轉換密鑰Rk。轉換密鑰可以直接將由私鑰Pa加密的密文轉加密為由公鑰Pb加密的密文。在轉換過程中，A的原始密文不會解密為明文，而轉加密后的密文也只能由用戶B解密。當用戶B想訪問A共享的資料時，只需要解密代理使用Rk將A的密文轉換為只有B能解密的密文即可。這種機制保證了包括云在內的所有第三方都不能獲取A共享給B的明文，如圖2所示。

代理重加密解決了云環境中數據共享而不泄露明文的基本問題，側重于數據的保密。該技術手段關注數據的保密性，未考慮實際應用中數據共享方便程度等其他問題。

4.4 基于代理重加密的屬性基加密方法

代理重加密技術可以和在云存儲中使用的屬性基加密機制結合，屬性基加密側重于加密方面的訪問控制，而代理重加密從加密手段上保證了數據的隱秘性。通過將這兩種機制結合，用戶可以更加高效的分享數據。數據擁有者可以根據新的訪問控制規則生成轉換密鑰，然后將轉換密鑰上傳至云服務器，服務器將原有的密文轉加密為新的密文。新的密文在不影響原有用戶解密的情況下，可以使新用戶成功解密。而在轉換原有密文的整個過程中，服務器無法將密文解密為明文。

該類加密方法既保證了轉換效率，又保證了數據的保密性。此類方法中，不考慮抗選擇密文攻擊的算法計算轉換密鑰的資源消耗相對較小，考慮了抗選擇密文攻擊的算法資源消耗量和密鑰屬性基的大小正相關。結束語

雖然云計算是一個帶來了很多益處給用戶的新興技術，但它也同時面臨著很多安全方面的挑戰。本文說明了云計算方面的安全挑戰和對應的解決方案，從而降低云計算可能帶來的安全風險。為了保證云存儲的安全訪問，在技術層面，可以采用健壯的數據加密機制;在管理層面，采用合適的令牌管理機制，分發令牌給用戶從而保證數據只能被授權的訪問。隨著云計算的普及，相信云服務提供商和用戶對于云環境數據安全方面會越來越重視。在相關安全策略實施后，云計算能在提供良好服務的同時，讓用戶使用更加放心。

第四篇：大數據時代基于云計算的數據監護研究論文

在大數據時代，為了更好地管理和利用科學數據，計算機圖靈獎獲得者Jim Gray于2002年提出了數據監護(Data Curation)的概念。十余年來，數據監護一直是國內外信息資源管理領域的熱點議題，研究主題集中在數據監護的內容、發展策略、合作模式、職業教育、成功實踐等領域。111鑒于云計算能夠為數據監護提供強有力的技術支撐，如云計算快速提供資源的能力有助于輔助完成資源密集型數據監護任務，網絡化云服務有利于實現數據監護的協同工作，基于云計算開展數據監護引起了國外信息資源管理學界和業界的廣泛關注。本文對基于云計算的數據監護問題進行探討，希望對我國的數據監護工作有所借鑒。

一、數據監護工作流程

數據監護是為了確保數據當前的使用目的，并能用于未來再發現及再利用，從數據產生伊始即對其進行管理和完善的活動。121為了有效指導數據監護實踐，提高數據監護效率，一些數據監護機構和研究者對數據監護過程進行了概念化，提出了相應的數據監護生命周期模型。本文基于英國數據監護中心的DCC數據監護生命周期模型13與王芳和慎金花提出的細化的數據監護生命周期模型，梳理出了數據監護工作流程，見圖1。數據監護工作流程由4個階段、11個業務環節組成，涵蓋了數據監護的所有必要階段和核心工作。

數據收集階段：數據采集。數據采集是數據監護活動的起點，指根據采集政策，從數據創建者、檔案館、知識庫或數據中心等接收數據。元數據創建。為采集到的數據創建管理、描述、結構和技術元數據，以便進行數據管理和數據維護，以及實現數據共享。

數據處理階段：數據評價和選擇。評估數據并為長期監護和保存選擇數據。數據評價和選擇直接關系到科學數據庫的質量，并且帶有一定的主觀性。數據剔除。根據成文的政策、指引或法律要求，處理未成為長期監護和保存對象的數據，將這些數據轉移到其他檔案館、知識庫、數據中心或其他保管機構。根據法律要求，有些數據會被安全銷毀。數據導入。將經過選擇的數據傳送至檔案館、知識庫、數據中心或其他數據監護機構。為保證數據的可用性，在導入數據之前，應進行去重、交叉注釋、格式認證等。數據遷移。根據存儲環境的需求，或者為了確保數據對硬件和軟件退化的抗擾性，改換數據的格式、存儲系統、存儲類型。

數據保存階段：數據長期保存。長期保存須確保數據的可信性、可靠性、可用性和完整性。長期保存包括數據清洗、數據驗證、分配保存元數據、分配表征信息，保證數據具備可接受的數據結構和文件格式。數據存儲。遵守相關標準，選擇科學的組織方式和安全的存儲介質組織并存儲數據。數據存儲既可以保證數據的安全性，又便于數據被隨時使用和加工處理。

數據利用階段：數據獲取。采用適當的標準發布數據，并執行嚴格的訪問控制和驗證程序，保證用戶安全、準確的訪問和獲取數據。數據復用。制訂數據復用規則，在不違反知識產權的前提下，提供數據復制、鏈接、引用等服務。數據轉換。根據原始數據創建新數據。例如，通過轉換格式、建立子集等途徑，創建新數據。

二、云計算為數據監護提供支撐

云計算作為分布式計算、網絡存儲、負載均衡、熱備份冗余等計算機和網絡技術融合的產物，具有超大規模、虛擬化、通用性、高可擴展性等諸多特點。云計算的特點與數據監護的需求非常契合，可以為數據監護提供強有力的技術支撐。

彈性服務：云計算服務的規模可快速伸縮，以自動適應業務負載的動態變化。用戶使用的云計算資源與業務的實際需求相一致，避免了因為資源供需不匹配而導致的服務質量下降或資源浪費。161數據監護的數據剔除和數據遷移等任務不需要持續不斷的執行，屬偶發性活動。云計算的彈性服務能夠很好地滿足偶發性數據監護活動的資源調用需求。

按需服務：云計算以服務的形式為用戶提供基礎設施、存儲空間、應用程序等，并能夠根據用戶的需求，自動分配各種資源。17用戶也可以根據需要在云中部署所需的應用程序。云計算的按需服務為數據監護中需要依賴主觀意識完成的任務，如元數據創建、數據評價和選擇提供了極大的便利。

泛在接入：用戶通過互聯網可以隨時隨地利用云計算服務。數據用戶越來越多的使用筆記本電腦、智能手機、平板電腦，將數據監護業務流程轉移至云，能夠極大地方便用戶上傳、訪問和下載數據。數據監護的數據采集、數據獲取和數據復用等業務環節，可以從云計算的這一特點中受益。

服務外包：用戶進行數據處理所需的計算資源價格昂貴，將提供計算資源的業務委托給云服務商，既能夠節省開支，又能夠使用戶專注于自己的核心工作。云服務商為了利益最大化，保持最優競爭力，都會迅速應對技術變革，以更低的價格提供更快的處理器和更大的存儲空間。云計算服務外包的特點使數據監護機構將部分信息技術支持業務委托給云服務商，以獲得更低廉的價格和更優質的服務成為可能。

三、基于云計算的數據監護模型

云計算提供從硬件設施到應用軟件的多層次服務。根據服務的對象和功能差異可以將云計算劃分為三種服務模式：基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS);根據租用云計算的用戶對數據和環境的控制權，可以將云計算劃分為公有云、私有云和混合云等部署模型。本文根據數據監護不同業務階段的工作內容和技術需求，并結合云計算的服務模式和部署模型，構建了基于云計算的數據監護模型，見圖2。下面分別從數據監護的云計算服務模式和部署模型兩個方面分析基于云計算的數據監護模型。

(一)數據監護的云計算服務模式

IaaS層。IaaS提供基礎設施部署服務。IaaS通過虛擬化技術整合服務器、存儲設備、網絡資源、高性能計算集群等物理資源，構建全局統一的動態虛擬化資源池。基于云計算的數據監護模型的IaaS層為上層云計算服務提供海量硬件資源，實現硬件資源的按需酉己置。

PaaS層。PaaS是云計算應用程序運行環境，提供應用程序部署與管理服務。PaaS不僅能夠實現海量數據的存儲，而且能夠提供面向海量數據的分析處理功能。在基于云計算的數據監護模型的PaaS層，數據監護機構使用云供應商的軟件工具和開發語言，開發數據收集和數據處理所需的各種應用程序，實現應用程序的多元化和定制化服務，并將科學數據保存于海量數據存儲系統。

SaaS層。SaaS提供以服務為形式的應用程序。SaaS允許用戶使用部署于供應商云基礎設施上的應用程序，用戶也可以根據需求向供應商定制應用程序。在基于云計算的數據監護模型的SaaS層，數據監護機構通過應用程序向用戶提供數據利用服務，實現數據共享和科研協作。

(二)數據監護的云計算部署模型

數據監護的各個階段分別面向數據監護方和數據使用方，對應不同的數據存取、處理等操作權限，因此需要采用相適應的云計算部署模型。數據監護過程中的數據利用階段位于SaaS層，為用戶提供方便高效的數據獲取等服務，而公有云面向一般公眾提供敏捷彈性服務的特點與數據利用階段的功能需求相契合。用戶能夠通過網絡瀏覽器像使用個人電腦中的軟件那樣使用公有云的應用程序，實現應用程序的泛在訪問。因此，基于云計算的數據監護模型的SaaS層應采用公有云部署模型。數據收集和數據處理工作要求云計算提供量身定制的服務功能和非常穩定的服務質量，而數據保存工作要求云計算能夠切實保障數據安全。私有云部署在用戶數據中心的防火墻內，能夠提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制，而且不會沖擊用戶已有的業務流程。因此，基于云計算的數據監護模型的PaaS層適宜采用私有云部署模型。上述公有云和私有云的基礎設施共同構成了基于云計算的數據監護模型的IaaS層，并且公有云和私有云具有統一的接口標準，保證服務的無縫遷移，即IaaS層采用混合云部署模型。

四、基于云計算的數據監護案例

SRF項目：英國南安普頓大學的SRF項目，針對科學研究工作集成了許多已有的協作型數據管理工具，并將這些工具部署到一個共享的虛擬云平臺上，以SaaS的方式提供服務。SRF工具最大的特點是能夠在網絡日志中自動或者手工創建和共享實驗數據。例如，SRF的一款代理軟件能夠植入實驗儀器和計算機，自動抽取儀器在實驗過程中記錄的數據，并轉換為XML格式，然后以博客的形式發布以實現協作復用。通過博客發布平臺實現實驗過程、實驗數據、實驗分析的互聯，組織實驗數據記錄，構建實驗、實驗數據、實驗設備之間的關聯關系。在數據監護生命周期中，SRF工具主要用于接收和抽取數據，以保證實驗數據在上傳至云的過程中會被格式化成標準格式。

Data Flow項目：牛津大學的Data Flow項目，旨在創建免費的云托管Data Stage和Data Bank，以便于管理、保存、發布研究數據。其中，Data Stage以在用戶電腦上運行映射驅動器的方式，提供研究組水平的、安全的“本地”文件管理環境。另外，Data Stage還提供數據的網絡獲取和在線存儲服務，用戶通過訪問控制程序的認證之后，即可以訪問私人、共享、協作、公眾和公共數據目錄。Data Bank是一種虛擬化的、基于云部署的機構研究數據倉儲。機構可以選擇將Data Bank部署在Eduserv教育云或者機構自己的基礎設施中。Data Bank還具備包括數據抽取、儲存、長期保存、訪問在內的一系列數據監護功能。

Kindura項目：倫敦國王學院的Kindura項目，是一個基于混合云部署模型的科學數據管理試點項目，提供基于存儲的數據管理服務和基于計算的數據處理服務。Kindura項目通過DuraSpace推出的托管云服務一DuraCloud，將本地服務與各種云服務相銜接。用戶利用DuraCloud提供的統一界面，即可享受一站式數據存取服務。Kindura項目通過部署于服務器上的規則引擎，以及面向規則的集成數據管理系統(iRODS)的規則庫，決定具體數據存儲在本地還是存儲于云端：二進制對象存儲在云端，元數據和Fedora對象存儲在本地。l9Kindura項目證明，混合云能夠有效節省數據監護成本，并且能夠更加高效地利用本地存儲庫，提升數據處理能力。

東南大學AMS-02項目：東南大學為大型國際合作項目AMS-02的數據監護工作構建的云計算平臺，提供IaaS、PaaS、SaaS服務。該云計算平臺架構如圖3所示。在IaaS層，云計算基礎設施由3500顆CPU內核和500TB高速存儲設備構成，提供虛擬機和物理機的按需分配，并且自動配置操作系統、科學計算函數庫等運行環境。在PaaS層，數據分析處理平臺提供大規模計算能力和海量數據存儲能力;應用開發環境為AMS-02數據分析處理應用提供編程接口。在SaaS層，以服務的形式部署云計算應用程序，用戶通過訪問AMS-02應用，可以獲取原始科學數據以及數據處理分析結果。云計算通過超級計算模式，整合大量的存儲、計算、帶寬等資源，為數據監護提供了經濟高效的解決方案。國內的數據監護尚處于起步階段，對基于云計算的數據監護進行深入的理論探討和實踐探索，有助于推動我國的數據監護實現跨越式發展。

第五篇：新時期統一戰線研究

培育民族精神 構建統一戰線

十一屆三中全會以后，我國進入了以社會主義現代化建設為中心的新的歷史時期。在改革開放、市場經濟和小康社會方面取得了舉世矚目的成就。中國革命和建設的歷史經驗證明，把絕大多數人團結在共產黨周圍，結成最廣泛的統一戰線，是我們戰勝一切困難、奪取革命和建設事業勝利的強大力量源泉，是我們黨在政治上的一個巨大優勢。它不僅是中國新民主主義革命的一個基本特點，也是建設中國社會主義的一大特色。當前我國已經進入加快改革開放，推動科學發展，促進社會和諧，全面建設小康社會的新階段，統一戰線工作更具有重大的現實意義，但也出現了一些新情況和新問題，面臨著新機遇和新挑戰，從而必須承擔新使命和新任務。

一、培育民族精神對當前統一戰線工作的重要意義 新時期新階段的統一戰線要滿足實現科學發展和全面建設小康社會的需要，就必須進行最大規模的鞏固和擴大。因此，當前統一戰線盡管仍然是愛國統一戰線，但與此前的愛國統一戰線相比，已經由三個階層的聯盟擴展到四個階層的聯盟，而且還擴大到理解和支持中國和平崛起的國際友 人。從而使統一戰線得到了迄今為止最大規模的鞏固和擴大。

我們黨已經找到了新時期愛國統一戰線的支點，那就是創新民族文化，培育民族精神，以增強和提升中華民族的凝聚力。增強中華民族凝聚力已經被列入全面建設小康社會新階段統一戰線帶有根本性的戰略任務。中華民族凝聚力是維系民族團結和國家統一的重要紐帶，是實現各階層、各黨派團結合作的內在動力，是實現海內外中華兒女大團結的一面旗幟。在經濟全球化、世界多極化不斷發展的歷史條件下，民族凝聚力已經成為一個國家綜合國力的重要組成部分。進一步增強中華民族凝聚力，既是全面建設小康社會、實現中華民族偉大復興的重要內容，也是統一戰線的根本任務。我們黨把增強中華民族凝聚力作為新時期新階段統戰工作的首要任務。

我國歷來是一個統一的多民族國家，在漫長的歷史長河中，經過長期的錘煉，形成了具有強大內聚力的中華民族。把我國各民族維系于一個統一的大家庭中而又世代傳承的紐帶，主要有三個：一是國家的長期統一；二是各民族相依共存的經濟文化聯系；三是近代以來各民族在抵御外來侵略和長期革命斗爭中結成的休戚與共、生死存亡的關系。溫家 寶總理曾經說過，中華民族的傳統文化博大精深、源遠流長。早在2000多年前，就產生了以孔孟為代表的儒家學說和以老莊為代表的道家學說，以及其他許多也在中國思想史上有地位的學說流派，這就是有名的“諸子百家”。從孔夫子到孫中山，中華民族傳統文化有許多珍品，許多人民性和民主性的好東西。比如，強調“仁愛”，強調“群體”，強調“和而不同”，強調“天下為公”。特別是“天下興亡、匹夫有責”的愛國情操，“民為邦本”、“民貴君輕”的民本思想，“己所不欲，勿施于人”的待人之道，“吃苦耐勞、勤儉持家、尊師重教”的傳統美德，世代相傳。所有這些，對個人、家庭、社會和國家的和諧起到了巨大的維系、調節與促進作用。眾所周知，中華民族是個有著悠久燦爛的歷史、也積累了深刻厚重的生存智慧的偉大民族，其中生存智慧的精華已經結晶為中華民族的精神活力和創新動力。中華民族五千多年生存不絕的歷史，孕育了不少僅僅根據人性與物性而可以超越時代的普世精神，當然也產生了中華民族獨特的個性精神、地域精神和時代精神。民族精神是一個民族賴以生存和發展的精神支撐。一個民族，沒有振奮的精神和高尚的品格，不可能屹立于世界民族之林。在五千多年的發展中，中華民族形成了以愛國主義為核心的團結統一、愛好和平、勤勞勇 敢、自強不息的偉大民族精神，是中華民族悠久的歷史生存留給現代中國和世界人民最可寶貴的智慧財富和精神財富。中華民族的自尊自信、偉大復興、深厚凝聚力、其他民族對中華民族在世界民族的歷史和現實地位的認同，無不從中華民族的精神傳承中來。中華文明以其頑強的凝聚力和持久的魅力，歷經滄桑，而完整的延續下來。擁有5000年的文明史，這是中華民族的驕傲。有了這種驕傲的民族精神感召，我們就能夠克服一切困難繼續生存發展下去。今日中國進入全面建設小康社會新時期，繁重的社會轉型和嚴峻的經濟增長任務，需要中華民族鋼鐵般的發展意志和眾志成城的愛國統一戰線來引領和推進，培育民族精神是新時期新階段提升民族凝聚力，構建新的愛國統一戰線的唯一選擇和戰略工程。

民族、宗教無小事。中華民族業已深刻地認識到這一點。因此，中華民族素來秉承“多元一體”、“以和為貴”、“和而不同”、“天下一家”、“道并行而不相悖”的民族精神來處理民族和宗教事務，從而維系了中華民族的延續不絕、日益壯大和長期統一。我們黨歷來要求全黨都要充分認識民族問題的長期性、復雜性和重要性，高度重視民族和宗教工作，對當前存在的問題和潛在危險性，要十分警覺，不可掉 以輕心。宗教問題在改革開放以來隨著現代化建設的全面拓展、市場經濟的運行和經濟國際化的深度融入而日益凸顯，它事關人的生存境遇和心態安寧問題，從“以人為本”、“以民為本”的民族精神和科學發展的角度來看，這是個大問題。從國家安全和社會穩定的角度來看，它更是個大問題。因為它關系到整個國家的安定團結，關系到民族的團結、祖國的統一，關系到我國社會主義物質文明、精神文明、政治文明和生態文明建設，也關系到滲透與反滲透、和平演變與反和平演變的斗爭。就是說，宗教工作如果做得好，可以對發展社會主義起好作用；如果做得不好，就會被國內外敵對勢力所利用。因此，做好宗教工作具有重大的意義。當然，也不要把民族宗教問題看得過分嚴重，以致草木皆兵，驚慌失措。從中華民族的發展歷史來看，中華民族多元一體大統一格局的形成，說明了中華民族總體上處理民族宗教問題是成功的，中華民族處理民族宗教問題的經驗和教訓是我們今天仍然有必要傳承和弘揚的寶貴財富。統一戰線工作只有深深地扎根于中華民族的演進歷史之中，才能獲得創造性智慧，從而富有戰略前瞻性。統一戰線工作不是一時的空穴來風，它有深厚的歷史淵源。

二、當前統一戰線工作面臨的新形勢和新問題 隨著改革開放的縱深發展和社會主義民主建設的推進，隨著全面建設小康社會宏偉事業不斷深入，我國進入全面建設小康社會，加快推進社會主義現代化新的發展階段的時候，人們的思想觀念也隨之發生了變化，統戰工作正面臨著一些新形勢和新問題。

1、思想建設面臨新的挑戰

經濟全球化和市場經濟的發展改變著人們的思想觀念，西方意識形態的滲透更加直接和迅速，為思想建設增加了難度。市場經濟在培養了人們的競爭意識、平等意識、民主意識、功利意識的同時，不可避免地也會帶來一些消極影響，如使部分黨派成員在政治理念、價值觀念和思維方式方面受到影響，思想呈現出多樣性特征。對我國政黨制度產生了廣泛而又深刻的影響，思想建設面臨新的挑戰。

民主黨派不但數量不斷增加，而且成員結構也有很大的變化。如有相當一部分人是高學歷、高職稱、高層次的知識分子和專業技術骨干，思想活躍，接受新事物快，容易受西方國家政治文化的影響，同時又有比較強烈的參政議政意識。

人員分散、流動性大、年輕化，價值取向更加務實，政治參與熱情高，民主意識強。由于缺乏政治上的鍛煉，心理 上的可塑性很強，缺乏多黨合作共事的切身體驗，缺乏對政黨理論和政黨體制的理性思考，缺乏對我國多黨合作制度和民主黨派歷史、性質、地位和作用的深入了解，如果不注意加強培養和引導，就可能在一些重大政治問題上形成模糊意識。

2、民主黨派組織結構呈現多元化現象

在我國現階段，正在走向成熟的社會主義市場經濟和變革的社會秩序催生出一些新的社會階層，隨著新的社會階層的加入，民主黨派的社會基礎正在慢慢發生新的變化。在解放前的新民主主義時期，民主黨派的社會基礎主要是民族資產階級和城市小資產階級；解放后的社會主義時期，則逐步以非黨知識分子為主體；在改革開放后的新時期，隨著社會結構的分化組合和新的社會階層的產生，一些非公有制經濟人士、中介組織從業人員、自由職業者和海外歸國留學人員、三資企業中的管理人員等。界別分布更加廣泛，除原有的教育界、科技界等外，還新增了經濟界、法律界等等。這一趨勢還在進一步擴大，對民主黨派的社會基礎的改變也會更加明顯。

民主黨派成員中非公有制經濟人士呈現增多趨勢，出現這種現象的原因主要為：一方面是越來越多的民主黨派和無 黨派知識分子、科技人員、機關干部、教育界人士離開原有工作崗位，下海經商轉入經濟領域，直接從事或服務于個體、私營、外企等非公經濟實體；另一方面是因為非公經濟在國民經濟中所占比重越來越大，反映了民主黨派組織發展過程中，非公經濟人士不斷加入民主黨派，結構呈現多元化現象。這對民主黨派的思想建設和組織管理增加了難度。出現民主黨派成員布局的分散性，組織生活時成員集中困難，以及信息反饋的延緩性。

三、培育民族精神與當前的統一戰線工作有機結合 把培育民族精神貫徹到當前的統一戰線工作中去，從而把培育民族精神與當前的統一戰線工作有機結合起來，使統一戰線戰線工作落到實處，尤其是使新時期的統一戰線取得服務當前全面建設小康社會的最大效果，這是當前統一戰線工作最重要的任務。當前中華民族的偉大復興正處于百年難遇的機遇期，也是機遇與挑戰并存的關鍵時期。值此戰略時刻，最大程度地提升民族凝聚力，凝聚中華民族的全部力量投入到社會主義現代化建設中去，投入到國際經濟競爭和國家經濟安全的可靠保證中來，是當前統一戰線工作的神圣使命。

1、把培育民族精神與樹立正確的中華民族歷史觀有機地結合起來。在各民族中樹立正確的中華民族歷史觀是一個重要的時代課題。在我國對外開放不斷擴大、與國際聯系日益頻繁和緊密的大背景下，在世界多極化、經濟全球化以及科技進步發展帶來的民族文化的交流與碰撞、民族利益的爭取與維護等矛盾日趨激烈的現實情況下，在各民族中樹立正確的中華民族歷史觀，將貫穿我國社會主義精神文明建設全過程。鄧小平在1990年4月7日會見泰國正大集團董事長謝國民等人時曾經談到，要懂得些中國歷史，這是中國發展的一個精神動力。歷史學家瞿林東認為，中國是一個統一多民族的偉大國家，中華民族是歷史上多民族凝聚而成的一個偉大民族。歷史和現實告訴我們，增強對于民族凝聚力重要性的自覺認識，是每一個中國人的義務，是提高中華民族整體素質的必修課程。歷史教育在揭示中華民族凝聚力生成的淵源、發展的歷史條件和思想傳統方面，有不可替代的作用和價值。這是因為，歷史教育可以幫助廣大的社會公眾懂得并不斷加深以下幾個方面的歷史知識、歷史觀念和現實的實踐原則。第一，認識清楚中國歷史上民族關系發展的主流。第二，認識清楚中國歷史上始終存在著民族凝聚意識和多民族歷史文化認同的思想及其在社會發展中的作用。第三，認 識清楚中國史學上有撰寫多民族統一國家歷史的優秀傳統。源遠流長的中華民族歷史是進行民族精神教育、弘揚和培育民族精神的智慧寶庫。

2、把培育民族精神與社會主義市場文化建設、尤其是市場經濟倫理規范建設有機地結合起來。任何市場都是人構成的經濟交易關系，市場是人與人交換關系的一種制度，只要是人建設的關系或制度，都不是萬能的，市場的缺陷是固有的，我國早在先秦時期就業已認識到市場的天性，所謂“天下熙熙皆為利來，天下攘攘皆為利往。”這既是市場的優點，也不能不是市場的弱點。充分利用市場的優點，盡量避免市場的弱點。這是我國古代市場文化的一個特色，當然，中華民族也有過分看重市場弱點的缺陷，導致市場的優點沒有得到充分發揮，但這并不能成為否定中國具有可供傳承和轉化的優秀市場文化的理由。健康的市場文化對市場具有內在規范的價值。在當前中國的市場經濟建設中，優秀的市場文化傳統值得弘揚，這是培育民族精神的一個重要組成部分。致富思源、誠信守法、完善自我，是當今非公有制經濟人士做合格建設者的努力方向。要引導廣大非公有制經濟人士適應時代要求，致富思源，不斷深化對黨的基本理論、基本綱領、基本路線、基本經驗和方針政策的認識，堅決擁護共產黨的 領導，進一步增強走中國特色社會主義道路的自覺性和堅定性；誠信守法，努力形成適應社會主義市場經濟需要的道德觀念和經營理念，進一步促進與社會主義市場經濟相適應、與社會主義法律規范相協調、與中華民族傳統美德相傳承的社會主義思想道德體系和規范有序的各類市場秩序的形成；完善自我，積極塑造非公有制經濟人士中國特色社會主義事業建設者的良好形象。中華民族并不反對“求富”、“逐利”，一定程度上甚至“恥窮”、“賤貧”，如《論語〃述而篇》記載孔子曰：“富而可求也，雖執鞭之士，吾亦為之。”但中華民族素來主張發展要適度，要貫徹“以人為本”和“天人合德”，要講求“中道”，“天人合一”，“因義成利”，“義利合一”，人與自然要和諧發展，人與社會也要和諧發展，甚至人的物質與精神之間也要和諧發展。今日西方學術界和政治社會領域興起的生態現代化理論、反思現代化理論、重寫現代性理論等無不是對發展的過度和極限問題進行深刻反省的救偏藥方。

3、把培育民族精神與社團統戰工作有機地結合起來。社團統戰工作將成為統戰工作潛力巨大的戰略領域和新著力點。隨著轉型期社會的日益開放透明和分工分化，社團激增的現狀和蓬勃發展的趨勢，是擺在執政黨面前的嶄新課 題。加強社團統戰工作，是統一戰線為全面建設小康社會增添新力量的需要，是推進“一國兩制”、實現祖國完全統一的需要，是擴大黨的階級基礎和群眾基礎的需要，是鞏固和發展最廣泛的愛國統一戰線的需要，也是促進社團健康發展的需要。現代社團是社會團結和凝聚的基本力量，是國家與個人關系的重要紐帶。工會、商會、農會、學會、婦會等團體是現代社團的重要組成部分。其中商會作為對廣大非公有制經濟人士開展統戰工作的主要平臺，在現階段統一戰線工作中占有重要的地位，把培育民族精神與社團統戰工作有機地結合起來，就是要對商會進行更加有效的統戰工作。現行社團由業務主管單位和社團登記單位雙重管理體制，在一定程度上影響了行業協會的自治性質，束縛了依托于工商聯的行業協會的發展。特別是隨著各種非公有制企業在國民經濟中的比重日益上升，非公有制經濟將成為省級以下區域經濟的主體和全社會吸納就業的主渠道，傳統的國有企業黨建工作體制無法覆蓋非公有制企業。要在商會（總商會、工商聯）和行業商會專職工作機關設立黨組織，把其作為開展私營企業黨建工作和統戰工作的主要平臺。對商會的統戰工作要看得更長遠一些，既要立足于市場經濟的體制規范建設和倫理規范建設的基礎之上，更要立足于經濟發展和中華民族偉大 復興的基礎之上。提升企業的經濟競爭力和經濟凝聚力，可以通過商會來發揮中介作用，包括商會的教育、協調、規范和凝聚功能。

4、把培育民族精神與中國知識分子優良傳統的傳承和發揚有機地結合起來，充分發揮知識分子在培育民族精神中的帶頭作用和中堅作用。在中華民族幾千年的發展中，特別是在近代一百多年為爭取民族解放的斗爭中，形成了自己的優良傳統。今天，要充分發揮我國知識分子的作用，必須繼承和發揚這些優良傳統。中國知識分子的好傳統主要有：（1）愛國主義傳統。（2）與人民相結合的傳統。（3）艱苦奮斗的傳統。培育民族精神，就要通過發揮知識分子“鐵肩擔道義”的優良傳統，對民族精神進行深入的研究和發掘，對社會進行廣泛的宣傳和滲透，對下一代進行深刻的民族文化傳承和創新教育。

5、把培育民族精神與海內外中華兒女的大團結有機結合起來。海內外中華兒女的家國之情和民族之愛，依賴民族文化和民族精神的紐帶聯系和情感所寄，培育民族精神，構筑海內外中華兒女大團結的精神聯系，形成海內外中華兒女大團結的精神感應，從而最終實現海內外中華兒女的大團結。當然，實現海內外中華兒女的大團結，需要超越不同意 識形態和社會制度差異。世界是豐富多彩的。超越不同國家、不同地區、不同民族的社會制度和意識形態，維護各國文明的多樣性，尊重各國歷史文化和社會制度，積極倡導世界上各種文明、不同社會制度和發展道路彼此尊重，在競爭比較中取長補短，在求同存異中共同發展，這是我們發展與世界各國各地區的關系、維護世界和平的重要思想。中國有幾千萬海外同胞，他們與祖國感情相通，血脈相連。他們中有許多已融入當地社會，與當地人民建立了良好的友誼。他們既是推進祖國現代化建設、實現祖國完全統一的重要力量，也是發展我國人民與世界各國人民友誼的橋梁和紐帶。他們對于幫助世界人民了解中國，樹立社會主義中國的良好形象，可以起到積極的作用。從華僑華人的數量來講，恐怕當今世界上還沒有任何一個國家的僑民可以和我們相比。分布在世界各國的華僑華人，約有幾千萬，在國內的歸僑、僑眷也有三千多萬，這是我國特有的國情。幾千萬華僑華人擁有雄厚的資金，大批高科技人才，遍布世界的商業網絡，已經成為當今國際經濟社會中具有一定實力的比較活躍的力量。在我國進一步擴大對外開放的新形勢下，華僑華人和港澳臺同胞，是我國對外開放、發展對外經貿合作和科技交流活動中，最積極最熱情的一部分，而且對于促進和影響外國投資者到 我國投資、進行經貿合作和科技交流，發揮了帶頭和橋梁作用。國外有些研究機構評論說，中國對外開放取得成功的一個重要因素，是在海外有華人社會和港澳臺同胞經濟力量的大力支持。大力加強同華僑華人的經貿合作和科技交流，并借助他們吸引更多的外商來華投資和開展多領域的合作交流，增進同各國人民的友好交往，應該成為我國擴大對外開放總體戰略的一項十分重要的任務。培育民族精神要立足于本國本土，立足于歷史文化，立足于鄉音鄉情，立足于經濟發展，立足于捍衛海內外中華兒女的一切合法利益。海內外中華兒女的大團結，在偉大中華民族精神的感應和感召下，將不是一個遙遠的夢想。中華民族的偉大復興，有賴于中華民族的精神相通。培育民族精神是新形勢下統一戰線的光榮使命。

6、把培育民族精神與當代中國的社會主義民主政治建設有機地結合起來。不同的歷史文化傳統是影響人們選擇不同政治治理模式的重要因素。尚“同”求“和”思想是中華民族貢獻給人類的寶貴精神財富，長期以來成了連接整個中華民族每一個體的精神紐帶，也是中華民族歷經磨難但仍然能夠絕處逢生的重要原因，至今仍然深刻影響著中國的社會主義經濟建設和社會制度的現代化。崇尚“二分”、“對立” 和“斗爭”的思想傾向以及在此基礎之上建立起來的西方民主制度，培育了公民強烈的主體意識和平等意識，直接孕育了近代西方憲政制度中人民主權原則和分權與制衡原則，但一旦走向極端，也有著它自身難以克服的弊端。中國共產黨領導的多黨合作和政治協商制度融合了東西方不同思想傳統和政治文明的精髓，同時又克服了它們原本具有的劣勢和弊端，適合于我國社會主義現代化建設的經濟結構、社會結構和政治結構，它為我國的經濟騰飛和中華民族的偉大復興提供了高效、穩定、低成本的基本政治制度保障，體現了21世紀政治文明和政治制度現代化的基本發展方向。當前的統戰工作，就是要讓人們理解和自覺地投入到有中國特色的社會主義民主政治建設上來，把培育民族精神與當代中國的社會主義民主政治建設有機結合，就能使我國的民主文化和民主政治建設立足于深厚的歷史根源和人民的精神氣象之中。培育民族精神要敢于和善于吸收本民族與世界其他民族的優秀政治成果，中華民族的精神氣象是開放和創新的，而不是故步自封和照搬照抄的。