第一篇：概率論與數理統計 課程建設規劃

《概率論與數理統計》課程建設規劃

伴隨著安陽師范學院人文管理學院的發展，2015年《概率論與數理統計》成為人文管理學院數學與應用數學專業的一門主干專業基礎課程，是一門理論與實際聯系非常緊密、應用性強、領域廣泛的課程。

《概率論與數理統計》是人文管理學院數學與應用數學專業開設的處理隨機現象的專業必修課，它是一門重要的理論性基礎課。本課程由概率論與數理統計兩部分組成。概率論部分側重于理論探討，介紹概率論的基本概念，建立一系列定理和公式；數理統計部分則是以概率論作為理論基礎，通過抽樣對總體進行估計與統計推斷。

一、課程建設指導思想

根據教育部高校課程應該具有現代性、先進性、示范性的建設要求，結合本課程的理論與方法獨特、應用范圍廣、實踐性強的特點，以培養學生的應用能力與創新能力為出發點，加強《概率論與數理統計》課程的整體建設。我們的目標是進一步推進《概率論與數理統計》課程的教學內容、教學方法、教學手段、教學團隊的建設，進一步加大立體化教材建設，在保持現有特色和優勢的基礎上，更加注重體現現代教育思想和觀念。

二、課程培養目標定位

《概率論與數理統計》是數學系數學與應用數學專業重要的一門專業課程。它以數學分析、高等代數、實變函數等為基礎。本課程的任務是通過教學使學生正確理解基本概念，準確掌握基本思想、基本方法和基本結論，弄清概率統計中主要概念和方法產生的直觀背景和實際意義，引導學生用數學的語言來刻劃表達隨機現象；注重培養學生對隨機現象的理解和概率統計直覺能力，具備一定的綜合應用所學知識分析和解決一些實際問題的能力。為他們學習其它數學理論，如統計計算、經濟數學、應用隨機過程等課程打下基礎；同時，通過這門課本身的學習和訓練，使學生們掌握數學建模的概率統計方法，初步了解當今自然科學和社會科學中的一些隨機問題，為將來從事相關領域的科學研究工作和中學數學教學培養興趣，做好準備。

通過2-3年課程建設，將《概率論與數理統計》建成具有師資隊伍職稱及年齡構成合理、師資力量雄厚、教學內容先進適度、教學方法科學有效、教材一流、教學管理規范的的數學示范性課程。

三、課程建設步驟

(1)加強教材建設，包括課程文字教材、電子教材和電子課件的完善建設，爭取在自編教材《概率論與數理統計》體系的基礎上，進一步通過教改和引進消化國外優秀教材，實現教材的不斷更新。

(2)加強師資隊伍建設，抓好青年教師的培養，通過出國進修、攻讀研究生，進一步提高“概率統計”師資隊伍的學術水平和教學效果。進一步提高教學質量。

(3)深入開展教學體系，教學內容，教學方法的研究,進行教學手段多元化改革和實踐，將傳統課堂教學手段與多媒體教學更好地結合，使概率論與數理統計教學質量再上新臺階。

(4)更新擴充網絡教學資源，如課堂教學全程錄像的更新，更多的動畫和圖片資料上網，實現教學資源共享，擴大本課程在國內的影響。

(5)在概率統計教學中加強教學實驗，利用SAS、SPSS統計軟件處理概率統計問題。

(6）加強學術研究和交流,不斷更新任課教師的知識結構,并將自己科學研究的心得體會應用到概率統計課程的教學中去，增強學生理論聯系實際的意識和興趣。

(7)繼續擴大 “數學建模”教學規模，使更多優秀學生參加學習，參加數模競賽,提高高校人才培養質量。

四、課程建設內容

（一）進一步加強教學團隊建設，完善青年教師的科學培養規劃，進一步加強教學梯隊的建設，在三年內建設一個業務基礎厚實、教學科研結合、學術視野寬廣和具有高度責任感的《概率論與數理統計》教學團隊。

1.加強教學團隊的思想建設，尤其是對青年教師加強師德教育和優良傳統教育，強化他們的責任心和工作自豪感，從基本上促進教書育人工作。認真貫徹教育部頒布的關于加強高校教師師德建設的文件要求，樹立正確的教學觀，形成良好的教風和學術風氣。根據當前學生狀況和經濟社會發展對人才需求，大膽改革，因材施教，提升教書育人質量。2.加大對青年教師的培養力度

（1）大力支持教學團隊中的2-3名教師完成或在職攻讀博士學位。（2）選送團隊成員1-2次到國內外知名院校進修、訪問，提升教師的科研研究能力，擴大教師的視野，培育教學科研并重的創新型教學團隊

（3）選送1-2名概率論與數理統計中青年骨干教師參加國家精品課程骨干教師研修班，參與教學實踐，學習先進的教學理念，推動課程建設的發展

3.有計劃的引進優秀人才，充實教師隊伍，改善團隊結構，使概率論與數理統計教學團隊的建設可持續發展。

4.堅持教學督促制度，加強對教學過程的監督管理。定期邀請學校教促辦座談，舉辦教學經驗交流會;堅持學生對授課教師評分制度，定期舉辦學生座談會。

第二篇：概率論與數理統計課程教學大綱

《概率論與數理統計》課程教學大綱

（2002年制定 2004年修訂）

課程編號：

英 文 名：Probability Theory and Mathematical Statistics 課程類別：學科基礎課 前 置 課：高等數學

后 置 課：計量經濟學、抽樣調查、試驗設計、貝葉斯統計、非參數估計、統計分析軟件、時間序列分析、統計預測與決策、多元統計分析、風險理論

學 分：5學分 課

時：85課時 修讀對象：統計學專業學生 主講教師：楊益民等

選定教材：盛驟等，概率論與數理統計，北京：高等教育出版社，2001年（第三版）

課程概述：

本課程是統計學專業的學科基礎課，是研究隨機現象統計規律性的一門數學課程，其理論及方法與數學其它分支、相互交叉、滲透，已經成為許多自然科學學科、社會與經濟科學學科、管理學科重要的理論工具。由于其具有很強的應用性，特別是隨著統計應用軟件的普及和完善，使其應用面幾乎涵蓋了自然科學和社會科學的所有領域。本課程是統計專業學生打開統計之門的一把金鑰匙，也是經濟類各專業研究生招生考試的重要專業基礎課。本課程由概率論與數理統計兩部分組成。概率論部分側重于理論探討，介紹概率論的基本概念，建立一系列定理和公式，尋求解決統計和隨機過程問題的方法。其中包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理等內容；數理統計部分則是以概率論作為理論基礎，研究如何對試驗結果進行統計推斷。包括數理統計的基本概念、參數統計、假設檢驗、非參數檢驗、方差分析和回歸分析等。教學目的：

通過本課程的學習，要求能夠理解隨機事件、樣本空間與隨機變量的基本概念，掌握概率的運算公式，常見的各種隨機變量（如0－1分布、二項分布、泊松（Poisson）分布、均勻分布、正態分布、指數分布等）的表述、性質、數字特征及其應用，一維隨機變量函數的分布、二維隨機變量的和分布、順序統計量的分布。理解數學期望、方差、協方差與相關系數的本質涵義，掌握數學期望、方差、協方差與相關系數的性質，熟練運用各種計算公式。了解大數定律和中心極限定量的內容及應用，熟悉數據處理、數據分析、數據推斷的各種基本方法，能用所掌握的方法具體解決所遇到的各種社會經濟問題，為學生進一步學習統計專業課打下堅實的基礎。教學方法：

本課程具有很強的應用性，在教學過程中要注意理論聯系實際，從實際問題出發，通過抽象、概括，引出新的概念。由于本課程是研究隨機現象的科學，學生之前從未接觸過，學習起來會感到難度較大，授課時應突出重點，講清難點。要使學生明白，本課程主要研究哪些方面的問題，從何角度、用何原理和方法進行研究的，是怎樣研究的，得到哪些結論，如何用這些方法和結論處理今后遇到的社會經濟問題。在教育中要堅持以人為本，全面體現學生的主體地位，教師應充分發揮引導作用，注意隨時根據學生的理解狀況調整教學進度。授課要體現兩方面的作用：一是為學生自學準備必要的理論知識和方法，二是激發學生學習興趣，引導學生自學。在教學中要體現計算機輔助教學的作用，采用多媒體技術，提高課堂教學的信息量。通過課堂計算機演示實驗，幫助學生加深對概念的理解。每次課后必須布置較大數量的思考題和作業，并加強課外輔導和答疑。

各章教學要求及教學要點

第一章 概率論的基本概念

課時分配：13課時 教學要求：

1、了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系與運算。

2、理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、減法公式、全概率公式，以及貝葉斯公式。

3、理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。教學內容：1、2、3、4、5、6、隨機試驗、隨機事件與樣本空間。

事件的關系與運算、完全事件組。

概率的概念、概率的基本性質、概率的基本公式。等可能概型（古典概型）、幾何型概率。條件概率、全概率公式、貝葉斯公式。

事件的獨立性、獨立重復試驗。

思考題：

1、事件A表示三個人對某問題的回答中至少有一人說“否”，B表示三個人對某問題的回答都說“是”。試問：事件A?B、AB各表示什么涵義？

2、社會經濟現象是否只分成確定性現象和隨機現象？“某天的天氣狀況”是否屬于這兩類現象？試舉出至少三種不屬于這兩類現象的社會經濟現象。

3、隨機事件與集合的對應關系是怎樣的？

4、對立事件和不相容事件有何區別？

5、全概率公式和貝葉斯公式有何區別，各自能解決什么問題？

6、“小概率事件”是否不會發生？

7、“概率為零的事件”是否必然是不可能事件？

第二章 隨機變量及其分布

課時分配：10課時 教學要求：

1、理解隨機變量及其概率分布的概念；理解分布函數的概念及性質；會計算與隨機變量相聯系的事件的概率。

2、理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用。

3、了解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

4、理解連續型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布N(μ，?)、指數分布及其應用。

5、根據自變量的概率分布求其簡單函數的概率分布。

2教學內容：1、2、3、4、5、隨機變量及其分布函數的概念及其性質。離散型隨機變量及其分布律。連續型隨機變量及其概率密度。常見隨機變量的概率分布。

隨機變量的函數分布。

思考題：

1、引入隨機變量的意義何在？如何用微積分的工具來研究隨機試驗？

2、分布函數有哪些性質？

n3、離散型隨機變量的分布律有哪些性質？若有一組數pi?0，且?i?1它們是不是某pi?1.2，個離散型隨機變量的概率分布？

4、二項分布何時取得極大值？其極大值是什么？

5、什么類型的實際問題可以用二項分布來研究？如何解決二項分布的計算問題？

6、什么類型的實際問題可以用泊松（Poisson）分布來研究？

7、指數分布的密度函數在不同的教材上有不同的定義，它們的區別何在？

8、連續型隨機變量的概率密度有哪些性質？

9、正態分布N(μ，?)與標準正態分布的分布函數之間有何聯系？如何利用標準正態分布來計算正態分布N(μ，?)落在某個區間的概率？

10、什么是正態分布的“3?法則”？如何利用“3?法則”來研究實際問題？

11、若隨機變量X的密度函數不單調，如何求Y?f(X)密度函數？

第三章 多維隨機變量及其概率分布

課時分配：12課時 教學要求：

1、理解二維隨機變量的概念、理解二維隨機變量的聯合分布的概念、性質及兩種基本形式：離散型聯合概率分布，邊緣分布和條件分布；連續型聯合概率密度、邊緣密度和條件密度。會利用二維概率分布求有關事件的概率。

2、理解隨機變量的獨立性概念，掌握離散型和連續型隨機變量獨立的條件。

3、掌握二維均勻分布，了解二維正態分布的聯合概率密度，理解其中參數的概率意義。

4、會求兩個隨機變量的簡單函數（和、順序統計量）的分布。教學內容：

1、二維隨機變量及其概率分布。

2、二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布。

3、二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，常用二維隨機變量的概率分布。

4、隨機變量的獨立性和相關性。

5、兩個隨機變量函數的分布。思考題： 221、二維隨機變量概率分布和相應的兩個一維隨機變量的概率分布間有何聯系？

2、如何用一張概率分布表同時表示二維隨機變量的聯合分布律、邊緣分布律？能否同時表示兩個條件分布律？

3、二維均勻分布的聯合概率密度與一維均勻分布的概率密度有何共性？如何由此推出三維及n維隨機變量的聯合概率密度？

4、二維正態分布的聯合概率密度和相應的兩個一維正態分布的概率密度間有何聯系？

5、二維正態分布的聯合概率密度各參數的涵義是什么？何時相應的兩個一維正態分布是相互獨立的？

6、如何確定條件密度表達式的函數定義域？

7、設某離散型隨機變量與某連續型隨機變量是相互獨立的，如何求它們的和分布？

8、哪些獨立隨機變量具有可加性？

9、隨機變量的獨立性與事件的獨立性有何區別？

第四章 隨機變量的數字特征

課時分配：12課時 教學要求：

1、理解隨機變量數字特征（數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數）的概念，并會運用數字特征基本性質計算具體分布的數字特征，掌握常用分布（如0－1分布、二項分布、泊松（Poisson）分布、均勻分布、正態分布、指數分布等）的數字特征。

2、會根據隨機變量的概率分布求其函數的數學期望；會根據二維隨機變量的概率分布求其函數的數學期望。

3、了解切比雪夫不等式及其應用。教學內容：

1、隨機變量的數學期望（均值）、隨機變量函數的數學期望。

2、方差、標準差及其性質，切比雪夫（Chebyshev）不等式。

3、協方差、相關系數及其性質。

4、矩、協方差矩陣。思考題：

1、數學期望和方差的統計意義是什么？

2、如何求一維與二維隨機變量函數的期望？

3、寫出0－1分布、二項分布、泊松（Poisson）分布、均勻分布、正態分布、指數分布的數學期望和方差。

4、數學期望和方差有哪些重要性質？其中哪些性質需要“相互獨立”這一前提條件？

5、切比雪夫不等式的表達式是什么？它的證明過程中關鍵步驟是什么？它在處理實際問題中有何作用？

6、方差與協方差的實用計算公式是什么？

7、不相關與相互獨立之間的關系是怎樣的？若隨機變量X與Y不相關，它們是否必然相互獨立？若隨機變量X與Y是正態分布，結論怎樣？

8、若隨機變量X與Y的相關系數r=0，是否說明X與Y之間沒有關系？舉例說明之。

9、事件A與B的相關系數是如何定義的？寫出其定義式。

10、n維正態分布有哪些重要性質？

第五章 大數定律和中心極限定理

課時分配：4課時 教學要求：

1、了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變量的大數定律）。

2、了解棣莫弗－拉普拉斯定理（二項分布以正態分布為極限分布）和列維－林德伯格定理（獨立同分布的中心極限定理）。教學內容：

1、幾乎處處收斂、依概率收斂、依分布收斂。

2、切比雪夫大數定律、伯努利大數定律、辛欽（Khinchine）大數定律。

3、棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理、列維－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。思考題：

1、幾乎處處收斂、依概率收斂、依分布收斂之間的關系是怎樣的？

2、切比雪夫大數定律、伯努利大數定律、辛欽（Khinchine）大數定律成立的條件是什么，它們之間的差別是什么？

3、哪個大數定律可以用來說明頻率的穩定性？試說明之。

4、棣莫弗－拉普拉斯定理和列維－林德伯格定理之間的關系是怎樣的？

5、如何用列維－林德伯格定理來近似求獨立同分布隨機變量的和分布？

第六章 樣本及抽樣分布

課時分配：6課時 教學要求：

1、理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。

2、了解? 分布、t分布和F分布的概念及性質，了解分位數的概念并會查表計算。

3、了解正態總體的某些常用抽樣分布。教學內容：

1、總體、個體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差和樣本矩。

2、? 分布、t分布和F分布，分位數，正態總體的常用抽樣分布。思考題：

1、總體和隨機變量之間有何關系？

2、什么是簡單隨機樣本？

3、數理統計中所說樣本空間和隨機變量X的樣本空間是否同一概念？

4、為何能用樣本觀察值推斷總體的狀況？它依據的原理是什么？

5、什么叫統計量？常用的統計量有哪些？

6、? 分布是怎樣定義的？它有哪些重要的性質？它的主要作用是什么？寫出它的數學期望和方差。

7、t分布是怎樣定義的？它有哪些重要的性質？它的主要作用是什么？寫出它的數學期望和方差。

8、F分布是怎樣定義的？它有哪些重要的性質？它的主要作用是什么？寫出它的數學期望和方差。2229、隨機變量的上側?分位數和雙側?分位數是怎樣定義的？如何通過查表求標準正態分布、? 分布、t分布和F分布的?分位數？

210、關于正態總體的樣本均值、樣本方差有何重要結論？

第七章 參數估計

課時分配：8課時 教學要求：

1、理解參數的點估計、估計量與估計值的概念。

2、掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法。

3、了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會驗證估計量的無偏性。

4、了解區間估計的概念，會求單個正態總體的均值和方差的置信區間，會求兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間。教學內容：

1、點估計的概念、估計量與估計值。

2、矩估計法、最大似然估計法。

3、估計量的評選標準。

4、區間估計的概念。

5、單個正態總體的均值和方差的區間估計。

6、兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計。

7、（0-1）分布參數的區間估計。

8、單側置信區間。思考題：

1、參數估計主要處理在社會經濟中遇到的什么類型的問題？

2、矩估計法的優點和缺陷各是什么？

3、最大似然估計法依據的原理是什么？

4、寫出一般情況下最大似然估計法的解題步驟。這個步驟對服從均勻分布的總體是否適用？如何用最大似然估計法對服從均勻分布的總體進行點估計？

5、估計量有哪幾個評選標準？其中最基本的標準是什么？

6、為何要進行參數的區間估計？它與點估計相比有何優越性？

7、寫出確定參數的置信區間的一般步驟。

8、單個正態總體均值的區間估計用到哪幾種抽樣分布？

9、單個正態總體方差的區間估計用到哪種抽樣分布？

10、兩個正態總體的均值差的區間估計用到哪幾種抽樣分布？

11、兩個正態總體方差比的區間估計用到哪種抽樣分布？

第八章 假設檢驗

課時分配：7課時 教學要求：

1、理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。

2、了解單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗，會用公式進行單邊及雙邊假設檢驗。

3、了解分布擬合檢驗和秩和檢驗概念與步驟。教學內容：

1、顯著性檢驗。

2、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

3、假設檢驗的兩類錯誤，樣本容量的選取。

4、區間估計與假設檢驗之間的關系。

5、分布擬合檢驗。

6、秩和檢驗。思考題：

1、假設檢驗分為哪兩種類型？

2、假設檢驗主要處理在社會經濟中遇到的什么類型的問題？

3、假設檢驗依據的原理是什么？

4、確定雙邊假設檢驗與單邊假設檢驗的原則是什么？

5、對單邊假設檢驗如何確定備擇假設？

6、寫出顯著性檢驗的一般步驟。

7、單個正態總體均值的假設檢驗用到哪幾種抽樣分布？它和區間估計有何異同？

8、單個正態總體方差的假設檢驗用到哪種抽樣分布？它和區間估計有何異同？

9、兩個正態總體均值差的假設檢驗用到哪幾種抽樣分布？它和區間估計有何異同？

10、兩個正態總體方差比的假設檢驗用到哪幾種抽樣分布？它和區間估計有何異同？

11、什么叫施行特征函數？如何用它來描述犯“取偽”錯誤的概率？

12、對單邊及雙邊假設檢驗，為同時控制犯兩類錯誤的概率，其必要樣本容量應取多大？分別寫出其表達式。

13、假設檢驗和區間估計之間的差別何在？

14、? 擬合檢驗法、偏度、嶧度檢驗法、秩和檢驗法各自適用于檢驗什么問題？如何提出原假設？

第九章

方差分析和回歸分析

課時分配：9課時 教學要求：

1、了解方差分析的基本思想，試驗因素和水平的意義。

2、掌握平方和的分解，會作出方差分析表。

3、了解回歸分析的基本思想。

4、掌握一元線性回歸，了解可化為線性回歸的一元非線性回歸和多元線性回歸。

5、了解線性相關性檢驗和利用回歸方程進行預測和控制。教學內容：

1、單因素和雙因素試驗的方差分析。

2、一元線性回歸、非線性回歸、多元線性回歸。思考題：

1、方差分析主要處理在社會經濟中遇到的什么類型的問題？

2、寫出方差分析的一般步驟。

23、如何進行平方和的分解？總偏差平方和、誤差平方和、效應平方和的統計特性怎樣？它們的自由度之間有何關系？

4、回歸分析主要處理在社會經濟中遇到的什么類型的問題？

5、如何用最小二乘法求一元線性回歸方程的系數？

6、相關系數與回歸系數間有何關系？

7、如何將特殊的非線性回歸轉化為線性回歸？

8、如何用回歸方程進行預測與控制？

復習、機動：4課時

附錄：參考書目

1、茆詩松等，《概率論與數理統計》，中國統計出版社，2000

2、蘇均和，《概率論與數理統計》，上海財經大學出版社，1999

3、華東師范大學數學系編，《概率論與數理統計》，中國科學技術大學出版社，1992

4、復旦大學數學系編，《概率論》（第一、二冊），人民教育出版社，1979

5、唐象能、戴儉華，《數理統計》，機械工業出版社，1994

6、[俄]A.A.史威斯尼科夫等，《概率論解題指南》，上海科學技術大學出版社，1981

7、周復恭等，《應用數理統計學》，中國人民大學出版社，1989

8、[印度]C.R.勞，《線性統計推斷及其應用》，科學出版社，1987

9、鄭德如，《相關分析和回歸分析》，上海人民出版社，1984

10、吳喜之，《非參數統計》，中國統計出版社，1999

11、Vendables, W.N.& Ripley.B.D.，《Modern Applied Statistics with S-plus》，Springer-Verlag，New York，1997

12、張堯庭，《定性資料的統計分析》，廣西師范大學出版社，1991

13、[美]戴維.R.安德森等，《商務與經濟統計》，機械工業出版社，2000

執筆人： 楊益民 2004年5月 審定人： 管于華 2004年5月 院（系、部）負責人： 錢書法 2004年5月

第三篇：概率論與數理統計建設報告

《概率論與數理統計》課程建設報告

一．打算建設的內容

1首先建立新的數學教育觀

數學教育不是單純的概念定理例題的講述,而是智力因素（抽象思維能力、具象思維能力、空間想象能力、計算能力、數學語言理解能力等）和非智力因素（心理、環境、情感、認知、意志、美感、德育等）的多維立體綜合教育。因此概率論與數理統計教學也是一種綜合性的教育，應該著重培養學生的數學素質，使他們成為學以致用的人才。

2優化教學內容

工科專業學生學習概率論與數理統計的目的不是為了將來專門研究這門學科，而是為了把這門課的知識用于大三大四的專業課學習及畢業工作后的科研實踐中，這就要求這門課應該以統計為主概率論為輔。但是目前教學重點在概率論部分，數理統計沒講到高潮內容（回歸分析、相關分析）就結束了，這是一大遺憾。因此，適當地減少概率論的理論性和難度，從直觀性、便于理解的角度把概率論作為數理統計的鋪墊進行介紹，而要把教學重點放在數理統計部分。在講數理統計時不但要介紹常用統計方法的思想方法，而且要加強學生處理數據能力的訓練，使學生能用SAS、SPSS等統計軟件解決實際問題。

概率論與數理統計的內容以及教師授課一般都存在著重理論輕實踐、重知識輕能力的傾向，缺少該課程本身的特色及特有的思想方法，課程的內容長期不變，課程設置簡單，一般只局限于一套指定的教材。由于這門課的不同課本各有特色側重點不同以及這門課在實踐中的廣泛應用性，在課程設置上不應只局限于一套指定的教材，應該在一個統一 的教學基本要求 的基礎上，教材建設應向著一綱多本和立體化建設的方向發展。在教學進度表中應明確規定該 門課程的講授時數、實驗時數、討論時數、自學時數(在以前基礎上適 當增加學時數)，這樣分配教學時間，旨在突 出學生的主體地位，促使學生主動參與，積極思考。

概率論與數理統計教材對概念公式定理的介紹往往顯得突兀有天外飛來之感，教學中應該加強對概念公式定理來源、背景、思路的介紹，必要時穿插學科歷史介紹，提高教學內容的趣味性。讓學生通過了解學科歷史來提高學習興趣，讓學生體會到前人學問大家是怎樣由淺入深、去偽存真、由表及里的建立起層層遞進邏輯嚴謹的理論體系的，從而培養學生發現問題解決問題的樂趣和數學理論的嚴謹美。

概率論與數理統計是一門有著鮮活現實來源和廣泛應用領域的學科，用這門學科的知識解決實際問題離不開信息技術，但是概率論與數理統計教材與數學軟件（如Mathematica）統計軟件（如sas）被人為分成兩本書，割裂了理論與實踐的聯系，增加了學生經濟負擔與學習負擔，教學中應把把軟件應用與理論部分融合一體，實現理論與實踐的互相促進。也就是這門課不僅有理論學時，也要有實驗學時（教師要改變數學課無實驗的陳舊觀念）。用實驗課促使學生知識向能力的轉化。

現行的概率論與數理統計教材習題一般是模仿性重復性鞏固性的題目，討論題、探索題、結合實際的數值計算題、實驗題極度缺乏，不利于學生創造思維能力的培養提高，教學中應增加討論題、探索題、結合實際的數值計算題、實驗題。

現行的概率論與數理統計教材習題例題中的數據往往是虛構的，教學中給出的習題例題中的數據應力求真實并注明數據來源，于細節中培養學生嚴謹求實的作風，同時說明了此學科是大有用途的。

現行的概率論與數理統計教材習題例題往往是孤立地應用本章甚至本節的知識點，造成學生思維的零散、不能綜合應用多個章節的知識，教學中應設計綜合性案例分析題鍛煉學生1 綜合應用多個章節知識解決實際問題的能力。

3豐富教學方法 著重對基本概念、基本理論、思想方法的講解，淡化定理證明，給學生更多的思考空間，鼓勵學生自己分析討論。

采取案例教學法。概率論與數理統計是從實際生產中產生的一門應用性學科，它來源于實際又服務于實際。因此，采取案例教學法，融入數學建模思想，在教學中引入社會生活中關心的一些實際問題（如體育比賽排次、病床安排、人壽保險、就業統計等），重視理論聯系實際，可以使教學過程充滿活力，提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。如講授隨機現象時，用拋硬幣、元件壽命、某時段內經過某路口的車輛數等例來說明它們所共同具有的特點；講數學期望概念時，用常見的街頭用隨機摸球為例，提出如果多次重復地摸球，決定成敗的關鍵是什么，它的規律性是什么等問題，然后再講數學期望概念在產品檢驗及保險行業的應用，就能使學生真正理解數學期望的概念并能自覺運用到生活中去，通過散布在各個章節的來源于現實的案例提高學生的學習積極性，強化學生的應用意識。

引進多媒體教學。多媒體教學與傳統的教學法相比有著不可比擬的優勢。一方面，多媒體的動畫演示，生動形象，可以將一些抽象的內容直觀地反映出來，使學生更容易理解，同時增強了教學趣味性。如在學習正態分布時，可以指導學生運用 Matlab軟件編寫程序，在圖形窗 口觀察正態分布的概率密度函數和概率分布函數隨參數變化的規律，從而得出正態分布的性質。另一方面，由于概率統計例題字數較多，抄題很費時間。制作多媒體課件，教師有更多的精力對內容進行詳細地分析和講解，增加與學生的互動，增加課堂信息量。對于教材中的重點、難點、復習課、習題課等都可制作成多媒體課件形式，配以適當的粉筆教學，這樣既能延續一貫的聽課方式，發揮教師的主導作用，又能充分體現學生的認知主體作用。必要時，把“粉筆黑板、多媒體課件、軟件實驗”三種手段結合起來，激發學生學習熱情發現欲望，提高教學效率。

引入與概率論與數理統計有關的其他學科的前沿成果。現代科學技術越來越數學化，當學生從非數學學科的國際前沿成果中體會到本門課的巨大應用價值時，會產生極大的學習興趣和強烈的科學探索欲望。

為學生提供豐富的課外閱讀資料，這些資料可以促進學生對相關知識點的理解，同時拓寬了學生的知識面。例如講“貝葉斯公式”時推薦閱讀“貝葉斯公式的應用”（作者李國華），講正態分布時推薦閱讀“正態分布進入統計學的歷史演化”（作者吳江霞）。這種做法不僅鞏固了學習內容，而且激勵學生課外與課內有機結合，提高學生充分利用圖書館、網絡資源查閱文獻的能力和自主學習的能力。

靈活應用案例式、討論式、研究式、啟發式、鋪墊式等教學方法。每種教法各有自己的優缺點，教師要揚長避短，當某種單一教法效果欠佳時，就要轉為其他教法或一堂課中同時應用多種教法。例如，采用研究式教法，把每一章（節）或每一堂課講的內容作為要解決的研究課題，開始講課時提出引人深思的啟發式的問題讓學生思考，思考過程中學生可以分組討論，這就綜合應用了多種教學方法（研究式、啟發式、討論式）。

4改革考核方式

考試是一種教學評價手段。現在學生把考試本身當作追求的目標，而放棄了自身的發展愿望，出現了教學中“教”和“學”的目的似乎是為了“考”的奇怪現象。現在的概率論與數理統計考試側重呆板的知識點考察，其考試形式是期末一張試卷定乾坤，雖然有平時成績，主要以作業和考勤為主，占的比例比較小(一般占30)，并且學生的作業并不能真實地反映學生學習的好壞，使得教師無法真正地了解每個學生的學習情況，公平合理地給出平時成績。而這種單一的閉卷考試也很難反映出學生的真實水平。

所以，我們首先要加強平時考查和考試，每次課后要留有作業、思考題，學完每一章后2 要安排小測驗，在概率論部分學完后進行一次大測驗。其次注重科學研究，每個學生都要有平時論文，學期論文，以此來檢查學生掌握知識情況和應用能力．此外還有實驗成績。最后是期末考試，以 A、B卷方式，采取閉卷形式進行考試。將這 4個方面給予適 當的權重，以均分作為學生該門課程的成績。成績不及格者。分數統計完后，對成績分布情況進行分析，通過總體分布符合正態分布程度和方差大小判斷班級的總體水平，并對每道題的得分情況進行分析，評價學生對每個知識點的掌握情況和運用能力，找出薄弱環節，以便對原教學計劃進行調整和改進。總之，通過科學的考核評價和反饋，促進教學質量不斷改進和提高。

5集體教研

教學不僅是教師個人的工作，也是教研室群體的工作。俗話說集體的智慧是無窮的。為提高教學水平，我們不定期集體討論教學中存在的問題，探討合適的教學方法，不斷總結教學經驗，提高教學水平。例如要求學生課前預習帶著問題聽課、做課程筆記問題記錄，定期上交，促進了師生交流，同時教師積累了教學資料。

二．目前已有的教學資料

目前已有教學資料：教學大綱、教學日歷、課件、教案、往年試題、習題庫、參考書、概率統計期刊網址等。

三、需要進一步做的工作

課件仍需進一步完善，網絡資源的利用有待加強，需組建立體化教學體系。

第四篇：概率論與數理統計

《概率論與數理統計》公共基礎課教學實踐

1012502-31 湯建波

概率與數理統計在現實的牛產和生活中有著廣泛的應用，因此，《概率論與數理統計》作為公共課是很多專業所必修的。但是，由于這門課的學習方法與《微積分》《線性代數》等其他課程有著極大的差異，很多學生在學習過程中感到難以把握概念與理論，在遇到問題時不知如何人手。因此，筆者在總結這幾年教學實踐的基礎上，提出以下思考。

一、適度引入案例。形成生動教學及啟發性教學

概率論源于博弈，是賭博中的很多問題催生了概率論這門數學學科。在開課伊始，教師就適度引入觸發概率論的一些問題，如“De．mere”問題，“分賭金問題”等等，使學生在故事中不僅得到r課本里所沒有的歷史知識，而且無形中可以提高學習興趣，消弭一部分同學的畏難情緒。另外，再在隨后的教學過程中引入“彩票中獎問題”“蒙特卡羅法求訂法”“保險付賠問題”等等，引導學生了解、探索這門學科在現實中的應用，使學乍實現由知識向能力的轉化，從而增強學，F利用概率統計解決實際問題的“欲望”，促使他們更好地認識現實世界。

概念是概率課程中最基本的內容，對概念的理解程度直接影響學生對這門課程的學習與掌握程度。在教學中，應盡量從實際問題入手，先提出問題，接著在問題的分析和解決中抽象出概念，讓學生清楚概念的來龍去脈，而不是硬性給出定義，讓學生死記硬背。例如，在講述“事件”這個定義時，引入“衛瞿嫦娥二號將于2010年10月1日發射”這一現實中的“事件”在概率論中應該是“實驗”，而其結果“發射成功”才能算是概率論所定義的“事件”，這樣，在區別現實的“事件”與概率論所研究的“事件”基礎上，學生加深了對“事件”這一定義的理解。在闡明相互獨立和互不相容之間的區別有P(A)>0，P(B)>0時，A、B相瓦獨屯與互不相容是不能同時成立的，直觀上可以這樣解釋：相互獨立意味這

4、B其中一方發生與否并不影響另一方的發生，而互不相容意味著A、B只要其中一方發生了，另一方就一定不發生，所以這兩個關系不能同時存在。從公式上解釋是：P(A)>0，P(B)>0且A、B相互獨立，則P(AB)=P(A)P(B)>0，而如果A、B互不相容，則P(AB)=P(西)=0。但是只要有一方的概率為0，如，如果A=西，則A與B既相互獨立又互不相容，因為此時P(AB)=P(A)P(B)=0。綜上所述，相互獨立與互不相容并沒有必然的聯系。

而在區別“不相關”與“相互獨立”的區別時，可以通過舉例得知J]|f、y不相關不一定就獨立，因為X、l，之間有可能存在其他的函數關系，但是存在函數關系的隨機變量是否就不獨立了呢？答案是未必，例子如下：

考察隨機變量X、l，和Z：假定x與l，獨立月．都服從參數為P的(0—1)分布，令z為x與y的函數：

可以得到當P=1／2時，Z與X相互獨立。轉載于 無憂論文網 http://www.tmdps.cn

通過這些舉例，避免了學生將“獨立”和“互不相容”等同起來，又說明了“獨立”與“函數關系”之間的聯系。

二、課堂教學中注重數學思想的教育。培養學生建模能力

概率統計中的很多問題都可以歸結為同一類問題，數學模型就是這類事物共同本質的抽象。“數學建模”是指對于現實世界的一個特定對象，為了一個特定目的，根據特有的內在規律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到一個數學結構。數學模型在概率統計中的應用隨處可見，模型化方法貫穿本課程全過程，因此，在教學過程中應該注意培養學生抽象出問題的本質以建立起一般的數學模型的能力。

如“將n只球隨機地放入Ⅳ(N大于等于n)個盒子中去，求每個盒子至多有一只球的概率”與“班級同學生日各不相同”具有相同的數學模型。另外，還有古典概型、貝努利概型、正態分布等等這些都是生產生活中抽象出來的，在很多問題中都可以歸結為以上的模型。如以下兩個

：

例1，設有80臺同類型設備，各臺工作是相互獨立的，發生故障的概率都是0．01，且一臺設備的故障能由一個人處理。考慮兩種配備維修工人的方法，其一是由4人維護，每人負責20臺；其二是由3人共同維護80臺。試比較這兩種方法在設備發生故障時不能及時維修的概率的大小。

例2，保險公司在一天內承保了5000張相同年齡、為期1年的壽險保單，每人一份。在合同有效期內若投保人死亡，則公司賠付3萬元。設在一年內，該年齡段的死亡率為0．0015，且各個投保人是否死亡相互獨立。求該公司對于這批投保人的賠付總額不超過30萬元的概率。

以上兩個例子雖然不同，但都可以歸結為伯努利概型，利用二項分布解決。對這類模型，不應簡單地給出它的結果，而應注秀模型的建立、模型的應用范圍以及如何把實際問題轉化為有關的數學模型去解決。

三、適度引入多媒體教學及數據處理軟件。促進課堂教學手段多樣化

在概率統計教學中，實際題目信息及文字很多，“一支粉筆、一塊黑板，以講授為主”的傳統教學方法顯然已經跟不上現代化的教學要求，不利于培養學生的綜合素質和創新能力。因此，有必要借助于現代化媒體技術和統計軟件，制作內容、圖形、聲音、圖像等結合起來的多媒體課件。～方面，采用多媒體教學手段進行輔助教學，能夠將教師從很多重復性的勞動中解脫出來，教師可以將更多的精力和時間投入到如何分析和解釋問題，以提高課堂效率，與學生有效地進行課堂交流。另一方面，用圖形動畫和模擬實驗等多媒體作為輔助教學手段，便于學生對概念、圖形等的理解。如投幣試驗、高爾頓板釘實驗等小動畫在不占用太多課堂時間的同時，又增添了課堂的趣味性。又如在利用Mathematica軟件演示大數定律和中心極限定理時，就能將抽象的定理化為形象的直觀認識，達到一定的教學效果。在處理概率統計問題中，教師也會面對大量的數據，另外，集數學計算、處理與分析為一身的數據處理軟件如：Excel，Matlab，Mathematic，SAS，SPSS等，在計算一些冗長數據時可以簡化計算，降低理論難度。而且，在教師的演示過程中，能讓學生初步了解如何應用計算機及軟件，將所學的知識用于解決生產生活中的實際問題，從而激發他們學習概率知識的熱情，提高他們利用計算機解決問題的能力。

最后，在教學過程中，教師應該考慮到各個專業的學生今后學習與發展的需要，在滿足教學大綱的要求下，選擇與其專業關系緊密的知識點進行重點講授。同時，在講授過程中，本著以人為本的教學理念，注意多種方法靈活應用，建立積極的互動教學模式，盡量避免教師在課堂上滿堂灌、填鴨式地教學，充分調動學生學習的主動性，挖掘學生的學習潛能，最大限度地發揮和發展學生的聰明才智，使學生能理解概率統計這一學科領域思想方法的精髓。

論文參考文獻：

[1]盛驟，謝式千。潘承毅．概率論與數理統計[M]．北京：高等教育出版社，2009．

[2] 姜啟源．數學模型[M]．北京：高等教育出版社。2003：4—7．

[3] 徐鐘濟．蒙特卡羅方法[M]．上海：上海科學技術出版社，1985：171—188．

[4] 郝曉斌，董西廣．數學建模思想在概率論與數理統計課程教學中的應用[J]．經濟研究導刊，2010，90(16)：244—245．

[5]徐榮聰，游華．(概率論與數理統計)課程案例教學法[J]．寧德師專學報(自然科學版)，2008(2)：145—147．

第五篇：概率論與數理統計

概率論與數理統計，運籌學，計算數學，統計學，還有新增的應用數學，每個學校情況不太一樣，每個導師研究的方向也不太一樣。看你報的哪個學校了~~ 贊同

數學的方向還是比較多的，比如金融，計算機，理科的方向 贊同

參看08年該校碩士招生簡章中的專業目錄及參考書目，先做到心里有數 09年的在08年7、8月份才能出 每年新的招生簡章都是在上一年的研究生招生錄取工作結束之后才能公布的 所以不要急 最早也要等到7月份 現在不要急 先按照08的看 一般兩三年之內不會有什么變化 即使有 也是在原有基礎上 增加或改動一兩本參考書的版本 不會有實質性的變動 而且 你如果現在就開始準備考研復習那就算比較早的了 一般從暑假開始復習就可以的 所以這個時期是基礎段復習可把精力主要放在英語上 強化英語考研詞匯是非常必要的 至于專業課 可以先按08的指定參考書初步復習等新的招生簡章出來 再進行有針對性地復習不用擔心萬一改動了我會不會白白看了 以一個過來人的經驗 知識儲備的越多越好 名校的試題往往不局限于指定參考書的范圍（樓主既然這么問了，這要好好慢慢的回答）

建議樓主考清華的經濟學研究生，清華的工科類要強于北大（個人意見）；2，清華現在要考考A版的數學對你的有點好處，但影響不大，復試對你有利。3，清華的專業課考的難都因人而異，初試復試考一樣的專業課,包括金融學（含國際金融、證券投資、投資市場、保險精算等，本專業所招人數最多）、國際經貿（研究生階段叫做世界經濟）、西方經濟學、財政學、政治經濟學專業;報考時可以隨意報考自己喜歡的專業，錄取時先全院統一錄取（按分數高低），再按分數與志愿選擇；專業課考的不是很難；（建議樓主去看下金融學基礎，復旦大學出版社簡稱白皮書，或許對你有幫助）4，清華經濟就業形勢就目前環境下就業非常棒，中國才處于開始階段，每年畢業生到各大銀行、金融機構、保險機構、證券公司、財政貨幣機關、國家機關及高校任職，待遇非常之高！

網站，你可以試試去這里看看。在頁面中部的對話框輸入學校或專業就可以任意查。在這里，你還可以查到任意學校的招生簡章，復習指導，網上報名及其它重要信息。全國各校公布分數線的時間也在這里最早發布。你可以試試，相信不會讓你失望。。

因你是轉專業，再給你一點個人建議吧

一、慎重選擇：不要輕易下決定

不斷地學習不同領域的知識，是所有有求知欲的人們的美好愿望，然而，這同樣會成為朝三暮四的借口。

其實，很多考研人本來就存有逃避現實社會的壓力，而選擇繼續呆在學校的心理;而在跨專業考研的人中，更有許多人根本就沒有好好學過原來的專業，甚至從沒認真考慮過是否自己適合它，只為了逃避，才選個看起來容易的專業去考。

如果是這樣，請先停下來想想自己到底想要什么再說。因為一顆對待生活從不認真的心，是不會因為換了個專業就能有起色的。

如果不是這樣，那么，也請三思。就因為一直認真，這次更要謹慎。

首先，考研復習將是艱巨的歷程。隔行如隔山——這句古諺將貫穿之后的整個求學過程。自己原來的專業，再不濟也學了三四年，耳濡目染，基礎知識一定比沒學過的扎實，細節也許沒鉆研，但大的格局和概念、思維方式是存在于腦海中的，即使是每次考前一個月的突擊，突擊了四年，也不是沒有用的。這就是本專業對于外專業的一大優勢。反過來，即是跨專業者相對于本專業者的劣勢。

復習的時候，要花更多的時間在專業課上，使得基礎課很容易就被擱置了，而任何一科的掉隊，都會影響整個復習過程的心態和考試結果。

其次，備考中可能出現意想不到的困難。

不熟悉專業試題的答題慣例，會莫名其妙丟掉不該丟的分。而且，筆試通過了，復試中存在的不確定性因素，使跨專業者總是難以擁有“盡在掌握”的自信，而它確實也是難以“盡在掌握”的。

最后，也是最重要的，考上之后三年的研究生生活。

不管是面對基本功扎實的同學們，還是面對有一定要求和標準的導師，還是面對也許讓自己一時找不到坐標點的新求學生涯——如何給自己定位，如何重拾自信，如何建立對新專業的“新感情”，如何規劃以后的職業和人生，這都是需要付出比別人更多心力去克服的問題。所以，是否要轉變方向，換一個專業，需要尖銳嚴格地審視自身，而不是盲目跟風，可以考慮以下幾點：

是否真正熱愛將要為之付出心血的新專業?

長遠來看，這個新領域是否有自己的天賦和性格發揮的空間?

是否可以肯定學習三年之后真能豐富完善自己的知識結構，而不是剃頭擔子兩頭塌?最后也是最基本最當前的問題：基礎課是否有自身優勢?沒有優勢怎么撥得出更多的時間給專業課的復習?

二、審時度勢：了解自己，踏實去做

經過了自我的拷問，還堅定地要跨專業考研的朋友——相信你一定是個頭腦清醒、夢想堅定的人。

在此，我們不得不再次強調跨專業考研的理由和標準：第一，熱愛;第二，基于對自身才智和優勢短處進行全面評估而做出的決定;第三，要自信，更要不怕苦不怕累。

可以舉個例子。一個在學校并非不認真對待自己學業的考研人，在經過四年的學習之后，發現仍然不喜歡自己所學的數學專業，而愛好文史哲。如果基礎課英語政治還不錯，那么他就具備了考慮跨專業考研的最低要求。那么，接下來怎么確定專業呢?首先，看愛好。對新聞傳播、考古、文學皆有興趣，怎么辦?一個一個排除。對于新聞，多搜集資料，看作為一個新聞工作者需要什么樣的素質，比如，敏銳的新聞感、強烈的爭取和參與意識、健康的身體。直面自己的優缺點，如果有敏銳的新聞感，卻沒有強烈的爭取和參與意識，甚至都無法面對需要長時間的工作強度，那么放棄。對于考古，作同樣評估;另外，如果這時你的父母親反對你的考古夢想，請把他們的憂慮考慮進去，一意孤行并不可取，要考慮到家庭的實際情況;并且，父母也是了解你的人，他們對你的性格、天分其實很了解。那么如果你認為父母意見的可接受性大過你對于考古的熱忱，考古這一項，也被劃去。最后剩下文學，如果經過一系列評估，覺得可行，那么它之下還有很多專業細分，是中國文學還是世界、比較文學，是古代文學還是現當代文學?要根據自己平時看書的偏好、積累的多少、考試試題能否應付等等內在和外在的因素來決定。這些將和下一部分聯系起來談。

這只是一個例子，跨專業的方向轉變五花八門，幾頁紙不可能描述詳盡，我們只能通過這個例子，了解一下需要考慮和平衡的各方面因素。

當然，請牢記，內心的熱愛和對自己學習能力的自信在選擇中最為重要。有了這兩點，相

信你的選擇會是對你而言最好的選擇。這將是一個美麗的決定，決定之后，一定有云開見日的感覺。方向確定了，就朝著那兒毫不回頭地走吧。

三、報考準備：眼觀六路，耳聽八方

讓我們直接進入主題。

第一，細分專業和學校，確定報考目標。一定要看自己喜歡哪個城市，既然想借助這次的考研改變現狀開始一段新的求學歷程，一直想去哪個(或哪些)城市念書就不要將就。圈出大致范圍，再找到那里學校的招生簡章、專業招生表——網上查找或動用一切關系。特別要注意的是，你有意向的專業是否拒絕跨專業考生。在進行認真細致的對比之下確定兩到三個你想去的名校和你喜歡的專業。這一步可以和前面確定城市同時進行，每個人情況不同，自行制定每一步適合自己的計劃是必要的，而且能從中得到極大的充實感，總之，它讓我們感到：一切都在自己的控制之下。

然后，盡可能地多找一些這幾個可選學校可選專業的歷年試題，仔細研究，看看哪一類的試題自己更有把握。這一步至關重要，這一步不可省略也不可推后，它將直接影響到以后的考試發揮。經過這一步，學校和細分專業幾乎都能定下來了。

這一階段什么時候進行呢?越早越好。我們不提倡把戰線拉得太長，真正有效的復習從4月到次年1月足矣;然而跨專業不同，需要“醞釀”。可以不用過早開始真正的復習，但至少要比別人早兩個月到半年開始尋找學校、涉獵與新專業相關的期刊、書籍、尋找對于新專業的親近感和對于新學校新未來的向往感——這是真正復習開始的前站，用這段時間彌補跨專業的不足，在真正的戰役打響時，我們將更加堅定更有信心。

第二，專業課教材到位。前面把工作真正做到細致，4月份到5月份一定要定下最終要考的學校和專業。定下之后，就要相信自己的判斷，不要猶疑，快去買專業課教材!按照學校列出的書目買全專業課教材，還要找出一兩個能幫上忙師兄師姐、找同學、找親戚，甚至找網友去打聽沒有列出的那些。

這里有兩個問題：買書和找師兄師姐——自己能買到的書，盡量自己去買，有學校可以郵購，有書店可以搜尋，再不行，去圖書館系統或網上找出這本書的出版社，找到出版社電話，打電話、匯款去郵購。不要一開始就事事麻煩別人，自己能解決的自己找渠道解決。后面有更重要的事去麻煩他們。實在不行了，去找師兄師姐，最重要的是問題要明確。隨便說：“我要考你們學校某專業，請幫助我”是沒用的。要明確說出你的具體問題，要考哪些書，重點看哪些泛讀看哪些，打聽到哪里能買到自己卻沒辦法，請他們幫忙——聽到這么明確的問題，人人都會樂意幫忙。6月底之前，主要的專業課教材一定要到位。

第三，復習時要注意的問題。

首先，基礎課不能偏廢。前面說了，基礎課要有一定把握，才可能跨專業考研，否則到關鍵時刻就會感到分身乏術。在主攻專業課時，基礎課一天都不能停。可以用早晨、吃午飯前、吃晚飯前以及睡覺前的時間去復習英語：閱讀、單詞、聽力，一個都不能少。如果每天堅持，就是這些邊邊角角的時間都足夠英語的復習準備。政治也一樣，最好報一個秋季班，幾個月上下來，有老師領著復習，比自己摸索更有效率，大致的知識脈絡也會清晰起來了。請相信自己，從初中就開始學的這門課，不會差到哪里去，但也要在心里培養對它的興趣，一討厭它、擱置一段日子，一切都晚了;反過來，每天花兩個小時，只要堅持，就會既輕松又有成就感。

跨專業考生往往把一腔熱情放在專業課上，有意無意地就偏廢了基礎課，等發覺時間緊迫的時候，回頭一看基礎課落下一大截，這會大大影響后面沖刺和考試的信心。

其次，專業課復習。11月份報名之前一定要把專業書踏踏實實至少細讀一遍。這一遍不要欺騙自己，質量至上，一定要全部弄通弄懂。這樣在后面的兩個月才會更有底。

筆記一定要做。當11月報名時間來臨時，你會發現越來越多的人們討論起復習進度。那時候本專業考生和別的跨專業考生所做的準備和進度會讓你大驚失色——有那么多人準備得那么好!本來就對不熟悉的專業容易產生的“心虛”這個時候會更加強烈，那么回過頭總結一下自己的成果，只有實實在在密密麻麻的幾本筆記會成為自己的強心劑，數數看，幾本筆記，七八萬字是少不了的。加上政治英語，你會為自己所做的上10萬字的筆記而驚訝的。這是積聚信心、抬頭挺胸的重要來源。

四、全力復習：堅持到底，毫不畏懼

首先，研究歷年試題，自己劃重點。歷年試題非常非常重要，報名之前即11月初，一定要把學校相關專業的歷年試題弄到手。這需要積極調動網絡資源，自己能下載的下載，能買到的去買，最后一招：求助師兄師姐。這時提出的請求也一樣要盡可能明確。有一個女生，考某大學某專業，通過同學的同學的姐姐，找到一位師姐，打電話給她：“我知道你們學校圖書館五樓的閱覽室有歷年試題的專柜，可以借出來復印。請幫忙復印某年到某年某專業的??”該師姐大驚：“我都不知道有這樣一個地方，你怎么知道的?”這個女生慢慢說來，怎么從網上找到該學校專欄討論、怎么了解到的，師姐大開眼界，興趣高漲，幫她把相關專業能找到的試題全都復印一通寄去。

接下來就是更仔細地研究試題。只需要一個晚上時間，把歷年試題全都擺在桌面，總結規律和重點難點，老師出題的習慣等等。借此可以劃出下一步復習的重點(甚至是考試的重點)，不再一律通讀，而是有頭腦的、有目標的復習。不要怕系內老師改朝換代，再改也有一脈相承的科研風格，掌握了大體，以不變應萬變。

劃完重點，一股“運籌帷幄”的氣勢油然而生，趁著這股氣勢，投入到更深入的復習中去，一定事半功倍。

其次，為考試做準備，掌握專業答題習慣。在剩下的兩個月當中，一定要找點時間去學校的自己要考的專業宿舍混混，目的是了解專業答題有什么慣例、有什么特殊要求和需要注意的地方。隨便哪個學校都行，自己方便找的、正規的大學就可以;當然，方便的話，最佳選擇就是所考學校研一同專業學生宿舍，這樣就不僅了解試題情況，還可以挖掘更多這兩個月應該注意的問題。

考試的時候，和復習中所強調的一樣——一定要自信。要相信自己經過了周密的計劃、萬全的準備。拿到試卷的時候，要像熱愛專業書籍一樣熱愛它們，冷靜的頭腦，熱情的心靈，一定戰無不勝。

最后，就是復試了。關于導師是否要找，各有各的說法，能找到最好，沒找過的也不用惴惴不安。相信自己最重要。

其實接到復試通知書的時候，一般都沒有更多時間去擴展知識面了，這些是最初就應該做的。這時候跨專業考生常常擔心自己的基礎不夠，再次心虛。那么與其瞎抓一把，不如把以前看過的書拿出來再翻一遍，總有用得上的，做生不如做熟。對于某些領域的熟悉或精通，比泛泛而談更能顯出自己的特色。用真誠的微笑和哪怕是使勁鼓才能鼓起的信心和勇氣，去直面導師。好歹經過這一年的學習，我們也算復合型人才了，怕什么!

說到這里，整個過程看起來完了——其實沒有!拿到錄取通知書的時候，是一個開始。

進入研究生階段的學習，是一個更自主、更專業的學習過程，跨專業學生一踏入這片天地，肯定會受到沖擊。不熟悉的領域，老師覺得應該是常識自己卻聞所未聞的知識，難以找到的新生活定位??這些都要有心理準備。建議在5月到8月這段天堂般的生活中也不要忘記看看與專業相關的書籍(并非專業課本)，繼續打基礎，進入研究生生活根本沒有時間給你去打基礎。

總之，對于勇敢的考研人，繼續用韌性和信心，在開學前調養好身心，并不放棄不斷學習的好習慣，為進入一個新的求學生涯做好準備，都是必要的。相信這樣貫穿始終的準備，一定會迎來新的局面，實現挑戰人生充實自己的夢想。對生活認真，生活也會認真地回報你。要相信，要堅持。